WEBVTT Kind: captions Language: es 00:00:05.000 --> 00:00:08.000 Wanda, la comunidad de podcast independientes en español. 00:00:08.000 --> 00:00:14.000 Hola y bienvenidos a un nuevo episodio de Apple Coding Daily. 00:00:16.000 --> 00:00:21.000 Bien, ya tenemos w w d c, o como Apple viene llamándolo de una manera más 00:00:21.000 --> 00:00:26.000 molona, desde el año dos mil diecinueve la Davdat Dici, la WWDC o la 00:00:26.000 --> 00:00:31.000 World Wide Developers Conference o Conferencia Mundial de Desarrolladores 00:00:31.000 --> 00:00:36.000 de Apple, se celebrará el próximo los próximos días del diez al 00:00:36.000 --> 00:00:42.000 catorce de junio. 00:00:43.000 --> 00:00:52.000 En esta ocasión, por algún tema de fechas que, obviamente, nunca conoceremos el porqué, pues se ha retrasado a la segunda semana del mes de junio. 00:00:52.000 --> 00:00:57.000 Una WWDC que, por desgracia, también depende a quién le preguntes, pero, 00:00:57.000 --> 00:01:02.000 bueno, es cierto que creo que este año ya se confirma de manera oficial 00:01:02.000 --> 00:01:07.000 que la WWDC no volverá a ser nunca más, al menos por ahora, una WWWC 00:01:07.000 --> 00:01:13.000 presencial durante toda la semana. 00:01:14.000 --> 00:01:19.000 La mayoría de la gente sabe que la WWDC, o piensa que la WWDC, es 00:01:19.000 --> 00:01:25.000 solamente el lunes donde es la keynode inaugural, pero nada más lejos de la realidad. 00:01:25.000 --> 00:01:30.000 Ese lunes no solo es la KeyNote inaugural, también es la KeyNote Platform 00:01:30.000 --> 00:01:35.000 State of the Union, que es la inaugural para desarrolladores y, además, 00:01:35.000 --> 00:01:40.000 también es la entrega de premios de los Apple Design Awards, de los 00:01:40.000 --> 00:01:46.000 premios de las aplicaciones, las mejores aplicaciones del año. 00:01:46.000 --> 00:01:49.000 Y luego, al día siguiente, se publican una serie de vídeos que pueden 00:01:49.000 --> 00:01:52.000 llegar a ser unos doscientos, trescientos, aproximadamente, en los 00:01:52.000 --> 00:01:55.000 últimos años, donde se habla sobre todo lo último que hay sobre 00:01:55.000 --> 00:02:01.000 tecnologías Apple. 00:02:01.000 --> 00:02:05.000 Hace años, Apple, la última vez que lo hizo, lo que hizo fue cerrar el 00:02:05.000 --> 00:02:09.000 McKennedy Center en San José para reunir allí a cinco mil 00:02:09.000 --> 00:02:13.000 desarrolladores de todo el mundo. 00:02:13.000 --> 00:02:16.000 Tú tenías que elegir cuál de los de los escenarios querías ir y, por lo 00:02:16.000 --> 00:02:19.000 tanto, pues seguirlo y luego, pues las que no pudieras ver, pues las 00:02:19.000 --> 00:02:24.000 tenías en vídeo a los pocos días. 00:02:24.000 --> 00:02:28.000 Todo eso cambió con la llegada de la pandemia y, bueno, pues parece que se 00:02:28.000 --> 00:02:32.000 va a quedar, se va a quedar aunque Apple sí ha invitado o ha hecho, o va 00:02:32.000 --> 00:02:36.000 a hacer una especie de sorteo entre desarrolladores para invitar a algunos 00:02:36.000 --> 00:02:40.000 al Apple Park para una serie de eventos y presentaciones ese primer día, 00:02:40.000 --> 00:02:45.000 y entendemos que también lo hará con la prensa, igual que lo hizo el año pasado. 00:02:45.000 --> 00:02:51.000 ¿Qué es lo que nos va a esperar en esta WWDC dos mil veinticuatro? 00:02:52.000 --> 00:03:07.000 Pues según Greg Joshweck, el SVP de marketing de Apple nos va a esperar algo absolutamente increíble a absolutamente increíble, a I. 00:03:08.000 --> 00:03:13.000 En fin, si quieren les hago un croquis, así que vamos a hablar de ello. 00:03:25.000 --> 00:03:29.000 Lo primero, y es algo que no tiene que ver con lo que es la inteligencia 00:03:29.000 --> 00:03:33.000 artificial en sí misma, pero es un cambio que ya estaba planificado desde 00:03:33.000 --> 00:03:37.000 hace bastante tiempo y del que hemos empezado a ver pequeñas cosas, y 00:03:37.000 --> 00:03:42.000 algunas no tan pequeñas, en los últimos meses años. 00:03:43.000 --> 00:03:48.000 Aquellos que tienen un dispositivo Apple conectado a su coche a través de 00:03:48.000 --> 00:03:53.000 CarPlay verían un cambio significativo en la interfaz en años Ios 00:03:53.000 --> 00:03:58.000 diecisiete, donde el botón devolver, el clásico botón volver de un 00:03:58.000 --> 00:04:03.000 maestro detalle dentro de Ios, pasaba de ser el chefrom hacia la izquierda 00:04:03.000 --> 00:04:08.000 con la palabra back o atrás, a ser un círculo con un check from y en un 00:04:08.000 --> 00:04:13.000 tipo de color distinto, es decir, con color blanco, un color más claro 00:04:13.000 --> 00:04:18.000 sobre lo que sería el, so si está en modo oscuro, sobre lo que sería el 00:04:18.000 --> 00:04:26.000 chef from nada más, insisto, dentro de un botón circular. 00:04:27.000 --> 00:04:32.000 Esto, que es bastante más práctico dentro de un entorno táctil tipo 00:04:32.000 --> 00:04:37.000 carplay, es no es más que un pequeño una pequeña prueba, beta, incluso 00:04:37.000 --> 00:04:42.000 diríamos alfa, del cambio que va a llegar, porque sí, Apple va a cambiar 00:04:42.000 --> 00:04:49.000 el lenguaje de diseño de sus sistemas de Flat Design a neomorphins, a neomorfismo. 00:04:50.000 --> 00:04:54.000 Básicamente, lo que va a hacer es adoptar el lenguaje de diseño que ahora 00:04:54.000 --> 00:04:58.000 mismo tiene Apple Vision Pro, un lenguaje de diseño que está 00:04:58.000 --> 00:05:02.000 parcialmente, es como una evolución del Flat Design, podríamos decir, en 00:05:02.000 --> 00:05:06.000 el que pasamos de tener interfaces limpias, sin ningún tipo de detalle, 00:05:06.000 --> 00:05:10.000 con botones como los que hemos tenido hasta ahora, simplemente, pues una 00:05:10.000 --> 00:05:14.000 un texto, ¿no? 00:05:14.000 --> 00:05:18.000 Con un color azul, que en los últimos dos años han cambiado a nuevos 00:05:18.000 --> 00:05:22.000 estilos con botones prominentes, con botones con, bueno, pues que estaban 00:05:22.000 --> 00:05:26.000 encapsulados dentro de un rectángulo con esquinas redondeadas o dentro de 00:05:26.000 --> 00:05:30.000 una cápsula, cápsulas que pueden estar rellenas o no, tener algún tipo 00:05:30.000 --> 00:05:34.000 de translúcidez, que son los cambios que hemos ido viendo en los últimos 00:05:34.000 --> 00:05:38.000 años, los estilos de botón que podemos usar en New Eggyd o en Suite UI 00:05:38.000 --> 00:05:44.000 desde hace un par de años o tres, ¿qué es lo que sucede? 00:05:44.000 --> 00:05:49.000 Pues que ahora todo eso va a dar un paso más allá llegando al neomorfismo. 00:05:49.000 --> 00:05:53.000 El neomorfismo, básicamente, es aplicar una un pequeño volumen en las 00:05:53.000 --> 00:05:57.000 formas, en los materiales, para que haya unas líneas de definición, las 00:05:57.000 --> 00:06:01.000 líneas que tienen transparencia, más que una transparencia, es como un 00:06:01.000 --> 00:06:05.000 material translúcido que se adapta a lo que tiene detrás, que además 00:06:05.000 --> 00:06:09.000 tiene un pequeño relieve, por lo que veremos que hay como esos pequeños 00:06:09.000 --> 00:06:15.000 relieves que nos destacan, ¿no? 00:06:15.000 --> 00:06:18.000 Lo que tenemos que pulsar o no, etcétera, y por lo tanto, pues se 00:06:18.000 --> 00:06:21.000 parecerá bastante más a lo que ahora mismo tenemos dentro de lo que es 00:06:21.000 --> 00:06:25.000 Apple Vision Pro. 00:06:25.000 --> 00:06:29.000 No es mimetizar cómo es Apple Vision Pro, porque Apple Vision Pro tiene su 00:06:29.000 --> 00:06:33.000 propia forma de estructura gracias a las ventanas traslúcidas, etcétera, 00:06:33.000 --> 00:06:38.000 pero será una adaptación a este lenguaje de diseño. 00:06:38.000 --> 00:06:43.000 De igual manera, ahora ya sí entrando en la inteligencia artificial, vamos 00:06:43.000 --> 00:06:48.000 a hablar de una de las cosas que más le interesa a la mayoría de los que 00:06:48.000 --> 00:06:53.000 están aquí escuchándonos, y es sí, señores, sí. 00:06:54.000 --> 00:06:59.000 Este año, SourceKit, nuestro querido amigo SourceKit, que funciona cuando 00:06:59.000 --> 00:07:04.000 quiere, y a veces cuando no quiere tampoco funciona, que nos da muchos 00:07:04.000 --> 00:07:09.000 problemas a la hora de autocompletar el código, que en ocasiones no 00:07:09.000 --> 00:07:17.000 permite acceder a la ayuda, y que sabemos que es una pequeña traba. 00:07:17.000 --> 00:07:23.000 Podríamos llamarlo, es una funcionalidad que Apple ha incorporado a SCODE 00:07:23.000 --> 00:07:29.000 para trabajar nuestra paciencia como desarrolladores no es un bug, es una 00:07:29.000 --> 00:07:35.000 función para trabajar nuestra paciencia, pero, bueno, por fortuna, esa 00:07:35.000 --> 00:07:41.000 función va a desaparecer en pos de un nuevo source kit basado en un 00:07:41.000 --> 00:07:47.000 modelo de lenguaje de inteligencia artificial. 00:07:47.000 --> 00:07:52.000 Este nuevo source kit estaría basado en un modelo experto de lenguaje 00:07:52.000 --> 00:07:57.000 entrenado específicamente para código y además entrenado 00:07:57.000 --> 00:08:02.000 específicamente para código en Swift, object IC y sobre todo con toda la 00:08:02.000 --> 00:08:10.000 documentación de todos los frameworks de Apple. 00:08:11.000 --> 00:08:16.000 Esto daría una nueva dimensión a el desarrollo, porque también tenemos 00:08:16.000 --> 00:08:21.000 que tener en cuenta, y si alguno de ustedes que nos escucha son 00:08:21.000 --> 00:08:26.000 desarrolladores en Python, por ejemplo, habrán visto que la proeficiencia 00:08:26.000 --> 00:08:31.000 de modelos de lenguaje como ChatGPT en Python es bastante buena, y el 00:08:31.000 --> 00:08:36.000 motivo es tan simple como que ChatGPT tiene un modelo experto en Python, 00:08:36.000 --> 00:08:41.000 por eso da unas soluciones muy buenas para este lenguaje y no es tan bueno 00:08:41.000 --> 00:08:46.000 con otros lenguajes, como por ejemplo, Swift. 00:08:46.000 --> 00:08:47.000 ¿Por qué? 00:08:47.000 --> 00:08:51.000 Pues simplemente por el entrenamiento, porque si yo entreno un modelo de 00:08:51.000 --> 00:08:55.000 lenguaje con código específico, en este caso de Python, y creo un modelo 00:08:55.000 --> 00:08:59.000 experto con toda la documentación, con información de librerías, con un 00:08:59.000 --> 00:09:03.000 montón de código para que aprenda a relacionar y a construir ese 00:09:03.000 --> 00:09:07.000 código, pues al final lo que voy a tener es una solución muy buena para 00:09:07.000 --> 00:09:15.000 lo que es usar Python, y esto no ha existido hasta ahora para SWIFT. 00:09:16.000 --> 00:09:20.000 De hecho, si ustedes han probado, como yo, Github Copilot, verán que en 00:09:20.000 --> 00:09:24.000 SWIFT, pues, es uno de los lenguajes que, en fin, a ver, funcionar 00:09:24.000 --> 00:09:28.000 funciona bien, pero tampoco es que sea una ayuda, es decir, es más una 00:09:28.000 --> 00:09:32.000 ayuda para casos de evitarte copiar código redundante, más que el hecho 00:09:32.000 --> 00:09:36.000 de que entienda tu código. 00:09:36.000 --> 00:09:45.000 Porque aquí lo que estamos hablando es de un modelo de lenguaje de Apple que es el más longevo de todos los modelos de lenguaje que Apple ha creado. 00:09:46.000 --> 00:09:50.000 Este modelo de lenguaje es un modelo creado por Apple a mediados del año 00:09:50.000 --> 00:09:54.000 dos mil veintidós, cuando Copilot salió, cuando Github Copilot salió de 00:09:54.000 --> 00:09:58.000 la preview técnica el veintiuno de junio y, obviamente, los ingenieros de 00:09:58.000 --> 00:10:02.000 Apple quisieron usarlo para poder trabajar y poder ser más pro más pro 00:10:02.000 --> 00:10:08.000 eficientes dentro de su trabajo. 00:10:09.000 --> 00:10:10.000 ¿Qué es lo que sucede? 00:10:10.000 --> 00:10:13.000 Que por lógicas restricciones de propiedad intelectual y propiedad 00:10:13.000 --> 00:10:16.000 industrial, Apple prohibió el uso de cualquier tipo de modelo de modelo 00:10:16.000 --> 00:10:19.000 de lenguaje en la nube que no fuera suyo. 00:10:19.000 --> 00:10:23.000 Así que ese fue el pistoletazo de salida para toda la inteligencia 00:10:23.000 --> 00:10:27.000 artificial que vamos a ver en esta w w w ya que este modelo, como digo, es 00:10:27.000 --> 00:10:33.000 el más avanzado que tiene Apple, el de ayuda de código en scode. 00:10:34.000 --> 00:10:38.000 Funcionará dentro de, como digo, integrado en la librería source kit y, 00:10:38.000 --> 00:10:42.000 además, será capaz de poder tener todo nuestro código como contexto, 00:10:42.000 --> 00:10:46.000 bien, al menos, una serie de ficheros y componentes relacionados, o 00:10:46.000 --> 00:10:50.000 probablemente todo el fichero dependiendo también del número de tokens 00:10:50.000 --> 00:10:58.000 que pueda tener. 00:10:58.000 --> 00:11:05.000 Tal vez la primera versión esté un poco más limitado y luego se irá expandiendo según vayan saliendo nuevas versiones. 00:11:06.000 --> 00:11:08.000 Eso sí, ojo con esto, ¿vale? 00:11:09.000 --> 00:11:13.000 Yo he estado realizando pruebas con distintos modelos gracias a la a la 00:11:13.000 --> 00:11:17.000 librería MLX, He sacado algunas conclusiones bastante interesantes sobre 00:11:17.000 --> 00:11:21.000 cómo funciona con Swift, modelos como Mixtral, modelos como, en fin, 00:11:21.000 --> 00:11:25.000 algún otro que he ido probando de LLM que se puede probar directamente 00:11:25.000 --> 00:11:29.000 desde los ejemplos de MLX de la librería que permite ejecutar modelos 00:11:29.000 --> 00:11:37.000 Python, modelos programados para Python, ¿vale? 00:11:37.000 --> 00:11:42.000 Directamente de manera nativa sobre motor neural, y no me extrañaría que 00:11:42.000 --> 00:11:47.000 la función de source kit mejorado requiriera al menos dieciséis gigas de 00:11:47.000 --> 00:11:54.000 memoria RAM en un Mac para funcionar. 00:11:56.000 --> 00:12:06.000 No lo descarten porque, realmente, este tipo de modelos suelen ocupar bastante memoria y Xcode, de por sí, ya consume bastante memoria. 00:12:07.000 --> 00:12:12.000 ¿Podría ser que funcionara a través de la memoria de intercambio en un equipo con ocho gigas? 00:12:13.000 --> 00:12:17.000 Técnicamente sí, pero es probable que si aún así se permitiera este 00:12:17.000 --> 00:12:21.000 uso, que no lo tengo yo muy claro porque los LLLMs tienen que cargarse en 00:12:21.000 --> 00:12:25.000 un solo bloque a no ser que Apple aplique los modelos que él mismo ha 00:12:25.000 --> 00:12:29.000 generado, que ellos mismos han generado, para permitir que parte de un 00:12:29.000 --> 00:12:33.000 modelo esté en unidad de almacenamiento sólido y parte en la memoria RAM 00:12:33.000 --> 00:12:37.000 y no tenga que ser un solo bloque cargado en la RAM, porque puede cargar y 00:12:37.000 --> 00:12:41.000 descargar distintos modelos expertos en función o distintas partes del 00:12:41.000 --> 00:12:45.000 modelo del modelo experto en función de lo que necesite, bueno, si hace 00:12:45.000 --> 00:12:49.000 eso puede ser que funcionara en ocho gigas, pero yo no las tengo todas 00:12:49.000 --> 00:13:00.000 conmigo, creo que podría ser una restricción que Apple pusiera a partir de este año. 00:13:00.000 --> 00:13:06.000 En fin, veremos a ver, pero por las pruebas que he hecho no me extrañaría que pidieran esto. 00:13:06.000 --> 00:13:11.000 Desde luego, créanme que la experiencia de desarrollo en entornos Apple 00:13:11.000 --> 00:13:16.000 con scoth va a cambiar radicalmente en cuanto a ser más de mayor ayuda a 00:13:16.000 --> 00:13:22.000 la hora de escribir código y de ser más eficiente. 00:13:23.000 --> 00:13:28.000 También vuelvo a repetir lo de siempre, los modelos de lenguaje de 00:13:28.000 --> 00:13:33.000 creación de texto de lo que es código no son magia, no funcionan 00:13:33.000 --> 00:13:38.000 correctamente si tú no eres programador y eres capaz de valorar el 00:13:38.000 --> 00:13:43.000 código que te está sugiriendo que integres, porque el funcionamiento 00:13:43.000 --> 00:13:48.000 será muy parecido al de Github Copilot, te sugerirá en una forma de 00:13:48.000 --> 00:13:53.000 texto distinta el completado del código y tú podrás aceptar o no esa 00:13:53.000 --> 00:13:58.000 sugerencia, además de, y esto también estaría por ver, aunque 00:13:58.000 --> 00:14:03.000 técnicamente es posible, podrían llegar a incluir una especie como de 00:14:03.000 --> 00:14:08.000 asistente por voz o texto al que preguntarle cosas sobre código, como una 00:14:08.000 --> 00:14:13.000 especie de ayuda, un un copilot chat como el que tiene Guija copilot, o, 00:14:13.000 --> 00:14:18.000 por ejemplo, también sería posible hacer un análisis del código antes 00:14:18.000 --> 00:14:23.000 de ejecución para detectar de manera previa posibles errores en tiempo de 00:14:23.000 --> 00:14:28.000 runtime, como que, por ejemplo, intentemos acceder a un array en una 00:14:28.000 --> 00:14:33.000 posición cuarenta y el sistema se dé cuenta que el array en ese momento 00:14:33.000 --> 00:14:38.000 solo tiene veinte elementos y te advierta que si ese código se ejecuta va 00:14:38.000 --> 00:14:43.000 a dar un error porque no hay cuarenta elementos en ese momento de la ejecución. 00:14:43.000 --> 00:14:53.000 Todo esto, insisto, analizando nuestro código de forma, pues, en fin, lo que sería interpretándolo a nivel de texto, ¿vale? 00:14:53.000 --> 00:14:56.000 Esto, pues, la verdad que creo que va a ser algo muy interesante. 00:14:58.000 --> 00:15:02.000 Seguimos y, bueno, obviamente, vamos a tener ya para todos, ¿no? 00:15:02.000 --> 00:15:05.000 O sea, es decir, vamos a tener una funcionalidad de resumen y una 00:15:05.000 --> 00:15:08.000 funcionalidad de sugerencias que nos van a ayudar con todas las apps 00:15:08.000 --> 00:15:12.000 nativas de entornos Apple. 00:15:13.000 --> 00:15:17.000 Resumen de documentos, resumen de páginas web, resumen de emails, resumen 00:15:17.000 --> 00:15:21.000 de mensajes, resumen de noticias, de cualquier tipo de elemento que 00:15:21.000 --> 00:15:25.000 podamos ver o leer dentro de nuestro dispositivo podremos obtener un 00:15:25.000 --> 00:15:29.000 resumen que nos diga básicamente qué es de lo que trata eso, resúmenes 00:15:29.000 --> 00:15:35.000 que nos ayuden a ser más productivos. 00:15:36.000 --> 00:15:41.000 Además, también tendremos un modelo capaz de crear sugerencias, de 00:15:41.000 --> 00:15:46.000 creación de texto, vídeo e imágenes, a través de modelos propios como 00:15:46.000 --> 00:15:51.000 los que ya hemos hablado aquí largamente, como el Apple uno, modelo de 00:15:51.000 --> 00:15:56.000 lenguaje de modo experimental, que pretende conseguir la forma en la que, 00:15:56.000 --> 00:16:01.000 a través de un modelo más pequeño, pero mucho más pulido en cuanto a 00:16:01.000 --> 00:16:06.000 la calidad del dato, consiga que no haga falta tener modelos tan grandes 00:16:06.000 --> 00:16:11.000 como un modelo GPT cuatro, sino que con modelos más pequeños podamos 00:16:11.000 --> 00:16:16.000 conseguir mejor eficiencia, o por ejemplo, el modelo Matrioska Diffusion 00:16:16.000 --> 00:16:21.000 Model, modelo de difusión Matrioska que también presentó Apple ya hace 00:16:21.000 --> 00:16:26.000 unos meses y que permite la creación de imágenes y de pequeños vídeos 00:16:26.000 --> 00:16:34.000 que, bueno, pues dan una, parece ser, según el paper, una muy buena calidad. 00:16:34.000 --> 00:16:35.000 ¿Esto qué es lo que llevaría? 00:16:35.000 --> 00:16:41.000 Llevaría a sugerencias en contestación de emails, llevaría a resúmenes 00:16:41.000 --> 00:16:48.000 de emails o resúmenes de una cola de emails dentro de una conversación, ¿no? 00:16:48.000 --> 00:16:56.000 Lo típico de no me acuerdo de qué va esta conversación que ya tiene veinte emails encolados, por favor, hazme un resumen de esto. 00:16:57.000 --> 00:17:02.000 Creación de texto, por ejemplo, para sugerirnos respuestas a través de mensajes. 00:17:02.000 --> 00:17:11.000 También para, por ejemplo, en notas tomar simplemente una pequeña anotación y que él nos sugiera más texto al respecto. 00:17:11.000 --> 00:17:17.000 En recordatorios, que nos cree recordatorios en base a elementos 00:17:17.000 --> 00:17:23.000 determinados o a eventos de calendario, etcétera, es decir, una serie de 00:17:23.000 --> 00:17:29.000 más las aplicaciones nativas del sistema y, por supuesto, a la suite 00:17:29.000 --> 00:17:35.000 iWork, es decir, pages, keynote y numbers, de forma que podremos tener una 00:17:35.000 --> 00:17:41.000 forma, pues, muy práctica, muy cercana a lo que es ahora mismo Office 00:17:41.000 --> 00:17:47.000 tres seis cinco, bueno, perdón, Microsoft tres seis cinco Copilot, ¿vale? 00:17:47.000 --> 00:17:54.000 Que ya no se llama Office, algo parecido a lo que hace tres seis cinco Copilot o lo que hace Windows Copilot, ¿de acuerdo? 00:17:54.000 --> 00:17:57.000 Una cosa parecida, integrada directamente en el sistema. 00:17:57.000 --> 00:18:09.000 Todavía no está claro si este, si estas funcionalidades dependerán de un de un LLM en la nube puesto por la propia Apple o no. 00:18:09.000 --> 00:18:13.000 Lo que sí está claro, al menos para mí, es que las negociaciones que 00:18:13.000 --> 00:18:17.000 Apple está teniendo con empresas como Google o como OpenAI para incluir 00:18:17.000 --> 00:18:21.000 sus modelos de lenguaje dentro del sistema operativo, de los sistemas 00:18:21.000 --> 00:18:25.000 operativos de Apple, se debe a que Apple, como ya comenté en un en un 00:18:25.000 --> 00:18:29.000 café Swift, que pueden escucharlo donde hablamos largo y distendidamente, 00:18:29.000 --> 00:18:33.000 largo y distendidamente, sobre todo lo que tiene que ver con la IA que 00:18:33.000 --> 00:18:42.000 Apple va a presentar, con mi amigo Arturo Rivas, ¿vale? 00:18:42.000 --> 00:18:45.000 En el podcast Café Swift, que lo tienen en este mismo canal, ¿de acuerdo? 00:18:45.000 --> 00:18:50.000 Les dejo por aquí la lista por si quieren oírlos, si son desarrolladores 00:18:50.000 --> 00:18:55.000 de Apple, les invitamos a escucharlo porque van a aprender un montón de 00:18:55.000 --> 00:19:00.000 cosas en cada programa, pues bien, resulta que cuando yo comenté en este 00:19:00.000 --> 00:19:05.000 programa que Apple no va a poner un chatbot propio, es decir, no va a 00:19:05.000 --> 00:19:11.000 haber un chat GPT o algo parecido, o un Gemini como elemento de chat, ¿de acuerdo? 00:19:11.000 --> 00:19:15.000 Dentro de lo que sería el los sistemas de Apple, ¿por qué? 00:19:15.000 --> 00:19:18.000 Pues porque aún no se ha resuelto el problema de las alucinaciones. 00:19:18.000 --> 00:19:22.000 Los modelos de lenguaje tienen alucinaciones porque se inventan las cosas, 00:19:22.000 --> 00:19:26.000 un modelo de lenguaje lo que pretende es completar texto siguiendo una 00:19:26.000 --> 00:19:31.000 coherencia en base a lo que ya se le ha dicho previamente. 00:19:32.000 --> 00:19:37.000 Por lo tanto, si tú le pinchas, puedes llegar a hacer que se invente cosas 00:19:37.000 --> 00:19:42.000 que no son verdad, y eso es un problema que aún hay que resolver, porque 00:19:42.000 --> 00:19:47.000 tienes que poner al menos un modelo experto capaz de validar esa 00:19:47.000 --> 00:19:53.000 información, y eso es bastante complicado. 00:19:53.000 --> 00:19:55.000 Entonces, claro, ¿qué es lo que sucede? 00:19:55.000 --> 00:19:59.000 Que creo que Apple lo que va a hacer es crear una aplicación de chatbot, 00:19:59.000 --> 00:20:03.000 una aplicación que va a permitir que tú puedas elegir libremente si 00:20:03.000 --> 00:20:07.000 quieres utilizar Gemini de Google o quieres usar ChatGPT o quieres usar 00:20:07.000 --> 00:20:11.000 Cloud o quieres usar Mixtral, o quieres usar cualquier otro modelo LLM, 00:20:11.000 --> 00:20:15.000 incluso, en el caso del Mac, creo que hasta podrían proporcionar la 00:20:15.000 --> 00:20:19.000 posibilidad de incluir modelos en local que tú pudieras descargar y 00:20:19.000 --> 00:20:28.000 actualizar a tu manera. 00:20:28.000 --> 00:20:30.000 ¿Y en qué me baso para decir esto? 00:20:30.000 --> 00:20:34.000 Pues en cómo funciona la actual librería MLX creada por Apple y lanzada 00:20:34.000 --> 00:20:38.000 ya hace unos meses, que nos permite, que incluso tiene una versión para 00:20:38.000 --> 00:20:42.000 Swift, que nos permite poder coger cualquier modelo de modelo LLM, o 00:20:42.000 --> 00:20:46.000 incluso modelo de difusión, etcétera, de los que se crean en los 00:20:46.000 --> 00:20:52.000 últimos tiempos y cargarlo y ejecutarlo dentro de una aplicación. 00:20:52.000 --> 00:20:54.000 De esa manera, ¿qué es lo que tendríamos? 00:20:54.000 --> 00:20:58.000 Pues tendríamos la posibilidad de tener una aplicación dedicada a esta 00:20:58.000 --> 00:21:02.000 funcionalidad de chatbot, donde Apple pueda poner de una manera muy clara, 00:21:02.000 --> 00:21:06.000 esta aplicación puede cometer errores a través de alucinaciones, no 00:21:06.000 --> 00:21:10.000 confía takata no confíe en el contenido, etcétera, etcétera, los 00:21:10.000 --> 00:21:14.000 mismos disclaimers que puede haber en el resto de modelos y que puedas 00:21:14.000 --> 00:21:18.000 usar cualquiera de los modelos, tanto comerciales como de código abierto, 00:21:18.000 --> 00:21:22.000 que pueda haber disponibles, ¿de acuerdo? 00:21:23.000 --> 00:21:30.000 Pero no integraría, al menos creo que no lo va a hacer, los modelos de otros porque ellos ya tienen el suyo, ¿de acuerdo? 00:21:30.000 --> 00:21:33.000 Entonces, bueno, veremos a ver qué es lo que nos encontramos. 00:21:33.000 --> 00:21:37.000 Todo esto daría lugar a una capa de control por voz que ampliaría lo que 00:21:37.000 --> 00:21:41.000 ya tenemos a día de hoy, por lo que la nueva Siri sería capaz de, a 00:21:41.000 --> 00:21:45.000 nuestra petición, generar shortcuts o incluso Apple scripts que 00:21:45.000 --> 00:21:49.000 ejecutarán tareas de de mucho calado dentro del sistema, en el caso de 00:21:49.000 --> 00:21:53.000 iOS con shortcuts, en el caso del Mac podría hacerlo con Apple Scripts, 00:21:53.000 --> 00:21:57.000 de forma que pudiera hacer tareas más complejas, tareas como, por 00:21:57.000 --> 00:22:01.000 ejemplo, copiar un archivo, tareas como convertir un vídeo de un formato 00:22:01.000 --> 00:22:05.000 a otro o un o un fichero de audio, elementos de coge este documento 00:22:05.000 --> 00:22:09.000 conviértelo en un PDF, por ejemplo, peticiones a mayor nivel que tengan 00:22:09.000 --> 00:22:20.000 que ver con funciones dentro de los programas. 00:22:21.000 --> 00:22:25.000 Igual que ahora, yo puedo a través de Siri, a través de SiriKit, la 00:22:25.000 --> 00:22:29.000 librería de integración con Siri, poder integrar aplicaciones de 00:22:29.000 --> 00:22:33.000 mensajería para comandos muy concretos, imagínense, y esto es algo que 00:22:33.000 --> 00:22:37.000 Apple ya tiene hecho, todos los posibles comandos que puede haber dentro 00:22:37.000 --> 00:22:41.000 de un sistema, iOS, Mac o cualquier otro, dentro de shortcuts, dentro de 00:22:41.000 --> 00:22:45.000 atajos, por lo que dentro de atajos tendríamos la posibilidad de poder 00:22:45.000 --> 00:22:49.000 hacer casi cualquier cosa que quisiéramos. 00:22:50.000 --> 00:22:54.000 Y si eso es algo que es complicado para la mayoría de la gente, claro, si 00:22:54.000 --> 00:22:58.000 yo le pongo a esta nueva serie la capacidad de crear shortcuts a atajos en 00:22:58.000 --> 00:23:02.000 tiempo real, tendríamos una forma muy interesante de poder construir, al 00:23:02.000 --> 00:23:06.000 igual que hace ahora mismo ChatGPT, que tú le pides algo y él te 00:23:06.000 --> 00:23:10.000 construye un script de Python y hace lo que le estás pidiendo, yo he 00:23:10.000 --> 00:23:14.000 conseguido con ChatGPT coger un fichero JSON que yo ya tengo creado, 00:23:14.000 --> 00:23:18.000 pasarle a una página web, pedirle que me haga scraping de esa página 00:23:18.000 --> 00:23:22.000 web, que saque la información que yo quiero y que la incluya en el 00:23:22.000 --> 00:23:26.000 formato que yo le he dicho dentro de un JSON, y que solo anexe a un JSON 00:23:26.000 --> 00:23:34.000 ya creado y que me devuelva el JSON con todos los valores. 00:23:34.000 --> 00:23:35.000 ¿Y eso cómo lo hace? 00:23:35.000 --> 00:23:37.000 Ejecutando scripts de Python. 00:23:37.000 --> 00:23:46.000 Por lo tanto, si esto lo puede hacer ya ChartGPT, ¿por qué no va a poder hacerlo Ziri a través del uso de atajos? 00:23:46.000 --> 00:23:49.000 Porque ustedes saben los que han trabajado con atajos que si me lo curro y 00:23:49.000 --> 00:23:52.000 hago un atajo lo suficientemente interesante y que ahonde a bajo nivel, 00:23:52.000 --> 00:23:55.000 pues, oye, puedo conseguir hacer casi cualquier cosa de las que yo 00:23:55.000 --> 00:23:58.000 necesite hacer dentro de un sistema operativo, ya sea, insisto, iOS Mac o 00:23:58.000 --> 00:24:04.000 cualquier otro. 00:24:04.000 --> 00:24:07.000 Así que, bueno, creo que esto es una opción que Apple incorporará. 00:24:08.000 --> 00:24:12.000 Esta funcionalidad, además, será clave con todo este tema de el uso por 00:24:12.000 --> 00:24:16.000 voz en Apple Vision Pro, en la que sería la versión dos punto cero de 00:24:16.000 --> 00:24:20.000 Vision OS, que incluiría, además de las experiencias compartidas, que 00:24:20.000 --> 00:24:24.000 por fin ya podríamos compartir y ver una película con gente dentro del 00:24:24.000 --> 00:24:28.000 cine de Apple o dentro de cualquier otra aplicación, etcétera, sino que 00:24:28.000 --> 00:24:33.000 además también va a permitir el uso de voz ampliado. 00:24:33.000 --> 00:24:36.000 Hoy día yo ya puedo usar comandos de voz en Apple Vision Pro y pedirle que 00:24:36.000 --> 00:24:39.000 me haga una captura de pantalla, pedirle que me abra una aplicación, 00:24:39.000 --> 00:24:42.000 pedirle que me active ciertas funciones de comandos del sistema operativo, 00:24:42.000 --> 00:24:48.000 darle órdenes a ese respecto. 00:24:48.000 --> 00:24:52.000 Pues bien, todo eso va a evolucionar de una manera en la que este nuevo LLM 00:24:52.000 --> 00:24:56.000 nos va a entender de una manera mucho más clara, mucho más precisa y, 00:24:56.000 --> 00:25:00.000 por lo tanto, dará soluciones mejores. 00:25:01.000 --> 00:25:02.000 ¿Cómo funcionará todo esto? 00:25:02.000 --> 00:25:06.000 Pues hasta que no lo probemos, obviamente, no podemos saberlo, pero sobre 00:25:06.000 --> 00:25:10.000 el papel y con las pruebas que yo he estado realizando hasta ahora con 00:25:10.000 --> 00:25:14.000 todo lo que Apple ha ido sacando, créanme que puedo llegar a creerme lo 00:25:14.000 --> 00:25:18.000 que Apple dice de manera explícita, de que esta revisión de los sistemas 00:25:18.000 --> 00:25:22.000 va a ser una de las una de las más increíbles y de las más disruptivas 00:25:22.000 --> 00:25:26.000 que se han visto en los últimos años en los sistemas operativos de 00:25:26.000 --> 00:25:33.000 Apple, casi en toda su historia. 00:25:45.000 --> 00:25:48.000 Y poco más antes de nada, ¿vale? 00:25:48.000 --> 00:25:52.000 Alguno dirá, pues es que lo mismo te has flipado un pelín, ¿no? 00:25:52.000 --> 00:25:55.000 Lo mismo estás haciendo una carta a los Reyes Magos. 00:25:56.000 --> 00:26:00.000 No, no, realmente todo lo que les he contado son cosas que ya se pueden 00:26:00.000 --> 00:26:04.000 hacer hoy día, pero claro, para hacerlas hay que picar código o hay que 00:26:04.000 --> 00:26:08.000 picar línea de comando. 00:26:08.000 --> 00:26:12.000 Pero si le echan un vistazo a la librería MLX, si le echan un vistazo a 00:26:12.000 --> 00:26:16.000 los papers de Matrioska, a los papers de de uno, a cómo funciona el LLM, 00:26:16.000 --> 00:26:20.000 a las capacidades reales que tiene ChatGPT, más allá de pedirle que te 00:26:20.000 --> 00:26:27.000 cuente un chiste o que te haga el trabajo de religión. 00:26:27.000 --> 00:26:31.000 No, cuando realmente sabemos, como es mi caso, sacarle provecho, no me 00:26:31.000 --> 00:26:35.000 gusta llamarme así porque realmente me parece un nombre un poco asaltar, 00:26:35.000 --> 00:26:39.000 pero bueno, los llaman ingenieros de proms. 00:26:39.000 --> 00:26:44.000 Yo básicamente los llamaría personas que saben usar la herramienta, básicamente, ¿no? 00:26:44.000 --> 00:26:45.000 En fin. 00:26:45.000 --> 00:26:50.000 Pero bueno, el caso es que yo llevo ya mucho tiempo, desde mucho antes 00:26:50.000 --> 00:26:55.000 incluso de la salida de ChatGPT como servicio, trabajando con modelos de lenguaje. 00:26:56.000 --> 00:27:00.000 Llevo trabajando con toda la inteligencia artificial de Apple desde el año 00:27:00.000 --> 00:27:04.000 dos mil diecisiete, y sé perfectamente lo que puede o lo que no puede 00:27:04.000 --> 00:27:08.000 hacer, Y con toda esta información y toda esta experiencia que tengo, veo 00:27:08.000 --> 00:27:12.000 que todo lo que les he dicho no solo es posible, es plausible, dado el 00:27:12.000 --> 00:27:16.000 nivel que tiene a día de hoy Apple, a nivel técnico, de capacidad de lo 00:27:16.000 --> 00:27:20.000 publicado, de lo que ya sabemos, y de las capacidades técnicas que otros 00:27:20.000 --> 00:27:24.000 ya están incorporando en distintos sistemas y que, por supuesto, ¿por 00:27:24.000 --> 00:27:32.000 qué Apple no va a ser capaz de hacer lo mismo? 00:27:32.000 --> 00:27:33.000 Eso es un poco el kit de la cuestión. 00:27:34.000 --> 00:27:41.000 Así que, bueno, veremos, esperemos a ver qué es lo que nos encontramos y si cumple o no nuestras expectativas. 00:27:42.000 --> 00:27:46.000 Hasta entonces, un saludo y goad Apple Coding. 00:27:51.000 --> 00:27:59.000 Puedes escuchar más episodios de Apple Coding en Wanda punto com, la comunidad de podcast independientes en español.