WEBVTT Kind: captions Language: es 00:00:05.000 --> 00:00:08.000 Wanda, la comunidad de podcasts independientes en español. 00:00:09.000 --> 00:00:14.000 Hola, y bienvenidos a un nuevo episodio de Apple Godíndale Si algo se 00:00:14.000 --> 00:00:19.000 caracteriza en las últimas semanas, es que los últimos meses es que todo 00:00:19.000 --> 00:00:25.000 lo que no sea, Chad GPT parece que ya no es inteligencia artificial. 00:00:26.000 --> 00:00:31.000 Y la inteligencia artificial si no tiene detrás una especie de chat gpt 00:00:31.000 --> 00:00:36.000 entonces es que no estás haciendo nada de inteligencia artificial Sin 00:00:36.000 --> 00:00:41.000 embargo, curiosamente no existe nada como Chartbeat ni siquiera de Google. 00:00:41.000 --> 00:00:42.000 Porque si Google lo anunciado. 00:00:43.000 --> 00:00:46.000 Ahí tenemos a Bart, pero quién lo ha podido probar. 00:00:47.000 --> 00:00:49.000 Cuatro monos y tres gatos y Carlos Santana. 00:00:50.000 --> 00:00:51.000 Nadie más. 00:00:51.000 --> 00:00:56.000 De acuerdo porque no han abierto absolutamente nada porque no tienen un 00:00:56.000 --> 00:01:01.000 producto cerrado también tenemos otras, bueno pues ahí jefe de forol, 00:01:01.000 --> 00:01:06.000 ahí está alpaca, está todo eso basado en el modelo llama de meta que se 00:01:06.000 --> 00:01:11.000 liberó y que está puesto tal pero que da mucha vergüenza usarlo porque 00:01:11.000 --> 00:01:16.000 no está o sea no le llega ni a la suela del zapato del dedo meñique de 00:01:16.000 --> 00:01:22.000 un ratón a lo que es Chagé PT. 00:01:23.000 --> 00:01:28.000 Por lo tanto, es curioso que la gente esté reclamando como única forma de 00:01:28.000 --> 00:01:33.000 inteligencia artificial A Apple decir no, no, es que Apple no hace nada de 00:01:33.000 --> 00:01:40.000 inteligencia artificial porque no tiene un GPT porque sirva muy mal. 00:01:40.000 --> 00:01:45.000 Hombre sí, sí, va muy mal, va fatal, no se lo niego, pero es que Alexa no 00:01:45.000 --> 00:01:50.000 va igual de bien y Google Assistant que va algo mejor tampoco es un 00:01:50.000 --> 00:01:55.000 asistente que pueda llegarle a la suela del zapato a un binko pilot o al 00:01:55.000 --> 00:02:00.000 propio chat gpt por lo que ahí en fin que sí city culpable pero culpable 00:02:00.000 --> 00:02:07.000 es todos los asistentes supuestamente inteligentes. 00:02:08.000 --> 00:02:11.000 Cuando todos hemos caído delinquindo, nos hemos dado cuenta que de inteligente. 00:02:11.000 --> 00:02:13.000 Esos esos asistentes poco tenían. 00:02:14.000 --> 00:02:25.000 Así que resulta curioso cuando de pronto alguien va con toda su intención a buscar a tinkkok y a decirle Titotín, Titotín, véase un periodista. 00:02:25.000 --> 00:02:29.000 ¿Qué qué le parece a Apple o en qué está trabajando Apple? 00:02:29.000 --> 00:02:30.000 ¿Inteligencia artificial? 00:02:30.000 --> 00:02:31.000 ¿Y Titotín? 00:02:31.000 --> 00:02:40.000 Con esa parsimonia que le caracteriza, que le caracteriza dice: Sí, en Abel llevamos mucho tiempo trabajando con inteligencia artificial. 00:02:40.000 --> 00:02:46.000 Mira, por ejemplo, el Apple Watch, que todo lo que hace para detectar ejercicios y tal, lo hace con inteligencia artificial. 00:02:47.000 --> 00:02:51.000 Y entonces ya tienes ahí a los haters o a la gente que no tiene 00:02:51.000 --> 00:02:55.000 conocimiento al respecto diciendo ay es que fíjate el tito team que es 00:02:55.000 --> 00:02:59.000 que tal Uno, de verdad pensaban que Tinku que en una entrevista iba a 00:02:59.000 --> 00:03:06.000 decir Sí, sí, estamos trabajando en algo guay que lo van a ver dentro de poco. 00:03:06.000 --> 00:03:07.000 No lo ha hecho nunca. 00:03:09.000 --> 00:03:12.000 Si cuando ha hablado incluso de la realidad aumentada que ya sabemos que 00:03:12.000 --> 00:03:15.000 está a la vuelta de la esquina con las lentes de Apple, siempre ha dicho 00:03:15.000 --> 00:03:18.000 es una tecnología muy interesante, nos interesa mucho pero jamás ha 00:03:18.000 --> 00:03:21.000 dicho de una manera clara Si no fuera por los rumores, no sabríamos 00:03:21.000 --> 00:03:26.000 absolutamente nada sobre lo que Apple va a sacar. 00:03:27.000 --> 00:03:30.000 Por lo que, obviamente, le dio una respuesta pues que no le respondió a lo 00:03:30.000 --> 00:03:33.000 que la gente quería que es que Apple te diga de manera clara cosa que no 00:03:33.000 --> 00:03:36.000 ha hecho nunca que están preparando un nuevo producto que tendría x j o 00:03:36.000 --> 00:03:42.000 k, ¿de acuerdo? 00:03:42.000 --> 00:03:46.000 Entonces aquí vamos un poco a el meollo de la cuestión, que es decir, 00:03:46.000 --> 00:03:50.000 ¿Realmente Apple es una empresa que está trabajando y que lleva 00:03:50.000 --> 00:03:55.000 trabajando tiempo en inteligencia artificial? 00:03:55.000 --> 00:04:00.000 Pues sí, porque Apple es una de las empresas más importantes destacadas y 00:04:00.000 --> 00:04:05.000 con mayor número de productos, inteligencia artificial, y científicos 00:04:05.000 --> 00:04:10.000 investigando inteligencia artificial del mundo Pero como hoy día parece 00:04:10.000 --> 00:04:15.000 que si nuestra GPT no es inteligencia artificial, pues no se lo tiene en cuenta. 00:04:15.000 --> 00:04:21.000 Así que lo que vamos a hacer en este programa que es revisar para que vean todo lo que hace apela a este respecto. 00:04:35.000 --> 00:04:39.000 Y bueno pues estamos en primavera, se acerca a la WWC, vuelven las 00:04:39.000 --> 00:04:43.000 temperaturas agradables y nos apetece salir los fines de semana pues con 00:04:43.000 --> 00:04:47.000 el coche para ir a algún lado con la familia o nosotros, o en fin 00:04:47.000 --> 00:04:51.000 relajarnos un poco del día a día y obviamente aumentan nuestras paradas 00:04:51.000 --> 00:04:55.000 para repostar carborante, porque sí, estamos hablando de nuestro 00:04:55.000 --> 00:04:59.000 colaborador de nuevo en Apercolin Daily BP, porque lo que te aconsejo es 00:04:59.000 --> 00:05:03.000 que siempre planifiques para poder hacer estas paradas de repostar en las 00:05:03.000 --> 00:05:09.000 estaciones de servicio BP. 00:05:09.000 --> 00:05:13.000 Para repostar pp ultimate con tecnología active. 00:05:13.000 --> 00:05:14.000 ¿Por qué? 00:05:14.000 --> 00:05:17.000 Pues lo primero por tu bolsillo, porque te puede ahorrar hasta ocho 00:05:17.000 --> 00:05:20.000 céntimos por litro usando tu tarjeta Mi BP, si estás en península o 00:05:20.000 --> 00:05:23.000 Baleares, o la tarjeta Plan D9, si estás en Canaria, siempre que pares en 00:05:23.000 --> 00:05:26.000 estaciones VP, tendrás tres céntimos de ahorro por litro en tu tarjeta y 00:05:26.000 --> 00:05:29.000 además puedes obtener hasta cinco más de ahorro cuando repostes BP 00:05:29.000 --> 00:05:36.000 Ultimate con tecnología active. 00:05:36.000 --> 00:05:40.000 No sólo es bueno para el bolsillo, también es bueno para la salud de tu motor. 00:05:41.000 --> 00:05:48.000 Descubre toda la información en mi bp punto es en península y baleares o plandino bp punto es para Canarias. 00:05:48.000 --> 00:05:55.000 Como siempre, Muchísimas gracias a BP por colaborar con Apple Coding Daily. 00:06:11.000 --> 00:06:17.000 Apple es una de las compañías más importantes del mundo en inteligencia artificial. 00:06:18.000 --> 00:06:25.000 Pero lo que no tiene a día de hoy, al menos de forma pública, es una especie de chat GPD. 00:06:26.000 --> 00:06:31.000 Pero es que solo OpenEye, tiene un chat GPT que funcione bien Porque 00:06:31.000 --> 00:06:36.000 insisto los que existen a día de hoy o no los hemos podido probar la 00:06:36.000 --> 00:06:41.000 mayoría o los que se han probado, que son los modelos abiertos basados en 00:06:41.000 --> 00:06:46.000 el modelo Llama de Meta, son muy malos y sólo funcionan bien en inglés. 00:06:47.000 --> 00:06:53.000 Por lo que la única solución real de completado de texto que funciona muy bien a día de hoy en muchos ámbitos. 00:06:54.000 --> 00:06:56.000 Es GPT, es la de OpenAI. 00:06:57.000 --> 00:06:58.000 El resto no existe. 00:06:59.000 --> 00:07:03.000 El resto se está haciendo está en proceso ahora mismo. 00:07:04.000 --> 00:07:09.000 Teóricamente Google lanzará en la próxima Google Iow en el mes de mayo, 00:07:09.000 --> 00:07:14.000 su inteligencia artificial para su buscador que podremos utilizar todos al 00:07:14.000 --> 00:07:20.000 menos la anunciará no está claro que esté disponible para todos. 00:07:20.000 --> 00:07:24.000 Pero ese será el momento en el que se anuncia para que, bueno, entiendo 00:07:24.000 --> 00:07:28.000 que se empiece a usar y Google ya sabemos que es una compañía que le 00:07:28.000 --> 00:07:34.000 pone la etiqueta beta a algo sin ningún tipo de problema y la mantiene durante años. 00:07:34.000 --> 00:07:38.000 De hecho, si somos realmente coherentes con lo que estamos diciendo con los 00:07:38.000 --> 00:07:42.000 hechos empíricos a nivel técnico, Chad GPT también está en beta porque 00:07:42.000 --> 00:07:46.000 te se equivoca, porque te da información que no es correcta porque se 00:07:46.000 --> 00:07:50.000 inventa las cosas yo cuando le pido cosas a nivel de código en ocasiones 00:07:50.000 --> 00:07:54.000 a cierta y en otras se inventa métodos que no existe existen clases o se 00:07:54.000 --> 00:07:58.000 inventa propiedades o las o las las mezcla o te da información que se 00:07:58.000 --> 00:08:02.000 nota que está extraída de algún tutorial que él ha aprendido porque te 00:08:02.000 --> 00:08:06.000 da de pronto nombres de variable que no viene la cuenta cuando es lo que 00:08:06.000 --> 00:08:10.000 es programación vale y del resto de elementos si tú le aprietas puede 00:08:10.000 --> 00:08:14.000 llegar un momento en el que entre comillas la confundas y te dé 00:08:14.000 --> 00:08:26.000 respuestas que bueno pues te tú las vayas llevándolos a por lo tanto. 00:08:26.000 --> 00:08:31.000 Repito y para esto os invito a que escuchéis el último episodio de Apple 00:08:31.000 --> 00:08:36.000 Godín, donde hablo sobre lo que realmente es GPTG No es una inteligencia artificial. 00:08:37.000 --> 00:08:38.000 Que sea inteligente. 00:08:38.000 --> 00:08:41.000 No es alguien que sea capaz de pensar. 00:08:41.000 --> 00:08:43.000 No es alguien que sea capaz de razonar. 00:08:43.000 --> 00:08:44.000 No, señores. 00:08:44.000 --> 00:08:48.000 GPT es un completador de texto, ni más ni menos. 00:08:49.000 --> 00:08:53.000 Lo que pasa que su resultado a nivel general es muy superior a cualquier de 00:08:53.000 --> 00:08:57.000 los asistentes de voz que tenemos ahora mismo y permite hacer cosas que 00:08:57.000 --> 00:09:01.000 son absolutamente increíbles y es una herramienta que es vamos 00:09:01.000 --> 00:09:05.000 maravillosa de hecho yo la estoy pagando con gusto creo que son los veinte 00:09:05.000 --> 00:09:09.000 dólares al mes que más placer me da pagar mes a mes vale mucho más que 00:09:09.000 --> 00:09:13.000 cualquier otra cosa, o sea que en ese sentido todos estamos de acuerdo en 00:09:13.000 --> 00:09:17.000 que es maravilloso pero es que sólo hay una herramienta en ese sentido y 00:09:17.000 --> 00:09:21.000 repito está en beta o sea creo que nadie podría poner en duda que 00:09:21.000 --> 00:09:25.000 pudiéramos decir que chat gpt está en beta por lo que lo que saca Google 00:09:25.000 --> 00:09:29.000 igual lo sacará ahora en mayo porque Google ahora mismo no tiene nada de 00:09:29.000 --> 00:09:38.000 inteligencia artificial ni en Google Assistant ni en la propia Google ni en nada. 00:09:38.000 --> 00:09:44.000 Sin embargo, oye, a Google no se le dice nada al respecto de que, pues es que Google no tiene nada inteligencia artificial. 00:09:44.000 --> 00:09:45.000 Hay que ver. 00:09:45.000 --> 00:09:49.000 Pues no no se le dice absolutamente nada porque bueno es Google vale es 00:09:49.000 --> 00:09:53.000 como Samsung Samsung puede explotar móviles y no pasa nada pero cuando 00:09:53.000 --> 00:09:57.000 uno de papel se dobla un poquito vamos a ir con antorchas al papel park no 00:09:57.000 --> 00:10:01.000 esto es lo normal vale es lo típico de pues eso, que hoy día, yo que 00:10:01.000 --> 00:10:05.000 sé, por poner otro ejemplo, cualquier coche, de acuerdo, cualquiera que 00:10:05.000 --> 00:10:09.000 yo compre a día de hoy, tiene problemas de montaje porque las cadenas de 00:10:09.000 --> 00:10:13.000 producción son cada vez menos perfectas vale y es raro que tú te compres 00:10:13.000 --> 00:10:17.000 un coche que no tenga una placa mal puesta o mal colocada o la caída de 00:10:17.000 --> 00:10:21.000 una puerta sobre el lateral no coincida tal y haya que hacer un ajuste no 00:10:21.000 --> 00:10:25.000 sé qué Pero si eso lo tiene un Tesla, entonces montamos en cólera, 00:10:25.000 --> 00:10:35.000 porque Tesla, Apple, etc. 00:10:35.000 --> 00:10:41.000 Son pues eso, el producto aspiracional al que se le exige mucho más que al resto, ¿de acuerdo? 00:10:41.000 --> 00:10:44.000 Entonces bueno pues es un poco la ironía. 00:10:44.000 --> 00:10:50.000 Pero Volvemos al tema, que utiliza Apple de inteligencia artificial. 00:10:50.000 --> 00:10:54.000 Pues vamos a hacer un pequeño repaso muy rápido por un montón de cosas 00:10:54.000 --> 00:10:58.000 que ustedes están acostumbrados a usar en el día a día que usa 00:10:58.000 --> 00:11:02.000 inteligencia artificial, obviamente no de un texto que te habla como si 00:11:02.000 --> 00:11:06.000 fuera tu amiguito vale y te completa y te hace trabajo si te corrige 00:11:06.000 --> 00:11:10.000 código y te lo analiza etcétera etcétera pero es que la inteligencia 00:11:10.000 --> 00:11:17.000 artificial es mucho más que eso y repito, papeles de las pioneras en ese sentido. 00:11:25.000 --> 00:11:27.000 Por ejemplo, City. 00:11:27.000 --> 00:11:29.000 Y de ese hombre, city, ¿cómo que city? 00:11:29.000 --> 00:11:30.000 City. 00:11:30.000 --> 00:11:34.000 Pues sí, señores city tiene inteligencia artificial, porque city no es el 00:11:34.000 --> 00:11:38.000 asistente que cuando le pides algo y le dices enciende la bombilla te dice 00:11:38.000 --> 00:11:42.000 he encontrado bombilla en internet vale sí como asistente es un desastre 00:11:42.000 --> 00:11:46.000 pero City no es solo el asistente. 00:11:47.000 --> 00:11:56.000 City es también quien aprende cómo manejas tu dispositivo para ofrecerte atajos a cosas que normalmente haces en determinadas horas. 00:11:56.000 --> 00:11:59.000 Por ejemplo, a mí en ocasiones cuando llega una hora más o menos en la 00:11:59.000 --> 00:12:02.000 que yo suelo hablar con Oliver, pues con mi amigo Oliver Navany, pues me 00:12:02.000 --> 00:12:07.000 pone como sugerencia de serie, me dice. 00:12:07.000 --> 00:12:09.000 Envíale un mensaje a Oliver, ¿vale? 00:12:09.000 --> 00:12:13.000 Porque a esas horas pues es más o menos cuando suelo escribirle vale cosas 00:12:13.000 --> 00:12:17.000 así vale ese tipo de inteligencia artificial de digamos de anticiparse a 00:12:17.000 --> 00:12:21.000 tu necesidad o a tus prácticas no es como cuando yo enchufó los 00:12:21.000 --> 00:12:25.000 auriculares y me dice normalmente por la mañana cuando ponen los 00:12:25.000 --> 00:12:30.000 auriculares lo primero que haces es poner YouTube. 00:12:30.000 --> 00:12:31.000 ¿Quieres abrir YouTube? 00:12:31.000 --> 00:12:39.000 Plum vale porque bueno pues sabe qué es lo que suelo hacer todas las mañanas y aprende de tus usos, ¿vale? 00:12:39.000 --> 00:12:40.000 Eso es inteligencia artificial. 00:12:41.000 --> 00:12:43.000 Inteligencia artificial es el dictado. 00:12:44.000 --> 00:12:49.000 No es estoy hablando repito del asistente porque el algoritmo que traduce, 00:12:49.000 --> 00:12:54.000 o sea el algoritmo que te escucha y lo traduce a través de procesamiento 00:12:54.000 --> 00:12:59.000 del lenguaje natural a texto vale en el caso de papel es maravilloso lo 00:12:59.000 --> 00:13:04.000 que no es tan maravilloso es el procesamiento de lo que tú le has dicho 00:13:04.000 --> 00:13:09.000 hacia un comando porque el problema que tienen todos los asistentes de voz 00:13:09.000 --> 00:13:14.000 a día de hoy todos es que no es inteligencia artificial es una un intento 00:13:14.000 --> 00:13:19.000 de interpretación del texto que ellos escuchan hacia qué comando del 00:13:19.000 --> 00:13:25.000 sistema sería el equivalente a poder realizar. 00:13:25.000 --> 00:13:29.000 Por lo tanto, como no les des las palabras exactas sobre todo en un idioma 00:13:29.000 --> 00:13:33.000 que no sea el inglés pues muchas veces falla no lo entiende o a lo mejor 00:13:33.000 --> 00:13:37.000 está caído etcétera etcétera vale entonces todo esto ya lo sabemos 00:13:37.000 --> 00:13:41.000 pero insisto es algo que pase con Siri y pasa con todos los asistentes 00:13:41.000 --> 00:13:45.000 vale aquí el que esté libre de culpa que tiene la primera piedra siempre 00:13:45.000 --> 00:13:49.000 teniendo en cuenta que el Google Assistant es el mejor de todos pero ni de 00:13:49.000 --> 00:13:53.000 coña se puede comparar a lo que es un charge pt y eso lo tenemos todos muy claro. 00:13:53.000 --> 00:13:54.000 Perfecto. 00:13:54.000 --> 00:13:58.000 Pero es que repito, el procesamiento del lenguaje natural que permite que 00:13:58.000 --> 00:14:02.000 tú desde la voz pases a texto, que es algo que hoy día, porque ejemplo 00:14:02.000 --> 00:14:06.000 tenemos modelos como Whisperate AI que permiten hacer una transcripción 00:14:06.000 --> 00:14:10.000 que incluso es capaz de generar subtítulos en un vídeo Yo puedo darle 00:14:10.000 --> 00:14:14.000 una transcripción y es, o sea, perdón, un audio y ese audio se 00:14:14.000 --> 00:14:20.000 transcribe y se convierte en texto. 00:14:21.000 --> 00:14:25.000 Pero esto también es capaz de hacerlo desde hace mucho tiempo los sistemas 00:14:25.000 --> 00:14:29.000 operativos de Apple sobre todo a partir de años quince donde el modelo de 00:14:29.000 --> 00:14:33.000 dictado está cargado offline en el sistema por lo que ya no necesita 00:14:33.000 --> 00:14:37.000 conectarse a internet para enviar nuestra voz y que esa voz sea transcrita 00:14:37.000 --> 00:14:41.000 a partir de años quince el modelo está cargado, el local por lo que se 00:14:41.000 --> 00:14:45.000 hace de manera totalmente privativa y todo lo que yo le cuente, yo abro un 00:14:45.000 --> 00:14:49.000 pages, le doy al micrófono empiezo a hablar y se empieza a transcribir 00:14:49.000 --> 00:14:53.000 con una calidad, con una perfección del noventa y cinco, noventa y seis 00:14:53.000 --> 00:14:57.000 por ciento todo lo que estoy diciendo, incluso cuando utilizo palabras en 00:14:57.000 --> 00:15:02.000 otros idiomas, ¿de acuerdo? 00:15:02.000 --> 00:15:08.000 O sea que esto es, insisto, inteligencia artificial de transcripción de voz a texto. 00:15:09.000 --> 00:15:13.000 También con las fotografías, la aplicación de fotos utiliza inteligencia 00:15:13.000 --> 00:15:17.000 artificial para reconocer objetos y para organizar imágenes según 00:15:17.000 --> 00:15:21.000 personas según lugares según objetos también te crea recuerdos, te 00:15:21.000 --> 00:15:25.000 coge, te dice el último año con tu mascota y te crea un álbum con todas 00:15:25.000 --> 00:15:29.000 las fotos que le has hecho en el último álbum a tu gato, esto me lo hace 00:15:29.000 --> 00:15:33.000 a mí, ¿de acuerdo? 00:15:33.000 --> 00:15:37.000 Y te reconoce, tú entras en la foto de tu gato, y le das a la I de 00:15:37.000 --> 00:15:41.000 información y te dice hasta la raza del gato y es capaz de reconocer que 00:15:41.000 --> 00:15:45.000 ese gato es tu gato y que incluso le puedes dar un nombre reconoce la cara 00:15:45.000 --> 00:15:49.000 por lo que y eso pasa igual con las personas incluso personas con 00:15:49.000 --> 00:15:53.000 distintas edades esto Apple lo del reconocimiento de caras lo hace desde 00:15:53.000 --> 00:15:57.000 hace muchísimo tiempo y lo ha ido mejorando versión a versión también 00:15:57.000 --> 00:16:01.000 reconoce lugares reconocen fin y insisto te crea recuerdos o eventos 00:16:01.000 --> 00:16:05.000 basados en ubicación y tiempo y te dice bueno pues este álbum donde 00:16:05.000 --> 00:16:09.000 aparece también tu hija y tu hijo, pues compártelo por por IMEI Sage 00:16:09.000 --> 00:16:16.000 para que ellos también lo vean. 00:16:16.000 --> 00:16:18.000 Y todo eso te lo hace la aplicación de fotos. 00:16:18.000 --> 00:16:22.000 Darte esa información de qué es lo que se ve en una fotografía, quién 00:16:22.000 --> 00:16:26.000 aparece, dónde está, etcétera, etcétera, porque tiene ese tipo de 00:16:26.000 --> 00:16:30.000 reconocimiento de objetos dentro de las fotografías y además se hace de 00:16:30.000 --> 00:16:34.000 manera totalmente privativa porque se hace dentro del dispositivo, no se 00:16:34.000 --> 00:16:38.000 hace en la nube. 00:16:38.000 --> 00:16:41.000 No cómo hace Google, porque Google Fotos también hace esto. 00:16:41.000 --> 00:16:46.000 Pero Google Fotos lo hace en la nube, por lo que Google Fotos Google ve tus fotos. 00:16:46.000 --> 00:16:50.000 Encima te obliga a pagar porque ya se acabó lo de las fotos gratis. 00:16:50.000 --> 00:16:51.000 Sin embargo Apple. 00:16:51.000 --> 00:16:54.000 A ver, Apple también te obliga a pagar si quieres tener las fotos en el cloud. 00:16:54.000 --> 00:16:57.000 Si no las puedes tener el dispositivo y punto pero Apple te hace todo este 00:16:57.000 --> 00:17:00.000 reconocimiento desde el propio dispositivo sin Tener si es así, sin que 00:17:00.000 --> 00:17:05.000 ponga en peligro tu privacidad. 00:17:06.000 --> 00:17:10.000 Face ID, tres cuartas de lo mismo, Face ID, tú lo entrenas cuando te 00:17:10.000 --> 00:17:14.000 compras el iPhone, y te sigue sirviendo a los próximos años y tú 00:17:14.000 --> 00:17:18.000 engordas, envejeces, adelgazas, se te pone el pelo más blanco, o te salen 00:17:18.000 --> 00:17:22.000 patitas de gallo, en fin, depende, ¿vale? 00:17:23.000 --> 00:17:24.000 Y tu cara va cambiando. 00:17:24.000 --> 00:17:27.000 Y Face ID te sigue reconociendo por qué. 00:17:27.000 --> 00:17:30.000 Porque tiene un algoritmo de inteligencia artificial que identifica al 00:17:30.000 --> 00:17:33.000 usuario y va aprendiendo de los cambios que vamos teniendo con su uso en 00:17:33.000 --> 00:17:36.000 el día a día para ir adaptando el modelo para que no siga reconociendo 00:17:36.000 --> 00:17:39.000 con los cambios que vamos teniendo de insisto pues que nos sale barba o no 00:17:39.000 --> 00:17:42.000 nos sale o que engordamos, o que avergonzamos, o que nos vamos haciendo 00:17:42.000 --> 00:17:49.000 más viejitos, etcétera, etcétera, ¿vale? 00:17:49.000 --> 00:17:53.000 Y sigue reconociéndonos, no nos pide volver a reconocerlos porque insisto 00:17:53.000 --> 00:17:57.000 tiene un algoritmo de inteligencia artificial que es privado y que no sale 00:17:57.000 --> 00:18:01.000 a la nube donde va ajustando el modelo para ir reconociendo nuestros 00:18:01.000 --> 00:18:07.000 cambios fisiológicos, que también es inteligencia artificial. 00:18:07.000 --> 00:18:11.000 La misma inteligencia artificial que es capaz de hacer captura de 00:18:11.000 --> 00:18:15.000 movimiento que es capaz de hacer captura de movimiento facial que es capaz 00:18:15.000 --> 00:18:19.000 de coger y crear una malla 3D en tiempo real a partir del reconocimiento 00:18:19.000 --> 00:18:23.000 de imagen sesenta imágenes por segundo y enviar una malla 3D que se puede 00:18:23.000 --> 00:18:30.000 aplicar a un oso panda para hacer memojis, ¿de acuerdo? 00:18:30.000 --> 00:18:32.000 Pues, fíjate que para qué curioso, ¿verdad? 00:18:32.000 --> 00:18:37.000 Memojis no, los animojis, curiosos estos que que en su día fueron Chubby Weisz. 00:18:37.000 --> 00:18:39.000 Eso es inteligencia artificial. 00:18:40.000 --> 00:18:43.000 Porque está cogiendo una imagen bidimensional y está entendiendo, 00:18:43.000 --> 00:18:46.000 comprendiendo y poniendo y creando una malla 3D de una cara que puede ser 00:18:46.000 --> 00:18:51.000 aplicada a cualquier lugar. 00:18:51.000 --> 00:18:56.000 Y de hecho también con captura de movimiento completo donde yo puedo a 00:18:56.000 --> 00:19:01.000 través de un vídeo capturar los movimientos de una persona y obtener su 00:19:01.000 --> 00:19:06.000 representación esquelético al es decir el esqueleto general de brazos 00:19:06.000 --> 00:19:11.000 codos hombros piernas rodillas, cabeza, partes de la cabeza, todo eso a 00:19:11.000 --> 00:19:16.000 partir de una captura en tiempo real, sesenta imágenes. 00:19:16.000 --> 00:19:19.000 Por segundo, hecha a través de inteligencia artificial. 00:19:19.000 --> 00:19:23.000 Si no, ¿para qué creen que desde el iPhone diez tenemos un motor neural en los iPhones? 00:19:23.000 --> 00:19:25.000 ¿Por qué mola mucho cuando lo venden? 00:19:25.000 --> 00:19:29.000 No, porque todo esto forma parte de el propio sistema la la escritura 00:19:29.000 --> 00:19:33.000 predictiva del propio teclado el quit type también tiene Sugiere 00:19:33.000 --> 00:19:37.000 palabras, sugiere respuesta según el contexto y aprende a partir del 00:19:37.000 --> 00:19:41.000 historial de mensajes utilizando el aprendizaje automático para 00:19:41.000 --> 00:19:46.000 sugerirnos, para poder escribir de una manera más rápida. 00:19:46.000 --> 00:19:48.000 También lo dijo Tim Cook. 00:19:48.000 --> 00:19:51.000 También tenemos detección de actividad y salud en el Apple Watch el reloj 00:19:51.000 --> 00:19:54.000 utiliza algoritmos de aprendizaje automático para reconocer que estás 00:19:54.000 --> 00:19:57.000 dando un paseo que ha salido a correr, para rastrear y detectar distintas 00:19:57.000 --> 00:20:00.000 actividades físicas, así como analizar datos de salud y ahora también 00:20:00.000 --> 00:20:06.000 la detección de caídas o también la detección de accidentes. 00:20:06.000 --> 00:20:11.000 Sí, esta que confunde cuando te subes una montaña rusa, esa misma, ¿vale? 00:20:11.000 --> 00:20:14.000 Pues, pero también es inteligencia artificial, ¿vale? 00:20:14.000 --> 00:20:18.000 Es muy gracioso ver un artículo donde te dice, ay Oscar, las llamadas de 00:20:18.000 --> 00:20:22.000 emergencias están llenas de gente que estuve con un iPhone o una montaña rusa. 00:20:22.000 --> 00:20:25.000 Bueno pues es igual que cuando yo estoy fregando y me dice el reloj que me 00:20:25.000 --> 00:20:28.000 estoy lavando las manos pues hombre hay determinadas circunstancias donde 00:20:28.000 --> 00:20:31.000 es complicado diferenciar que en vez de estar fregando te están lavando 00:20:31.000 --> 00:20:35.000 las manos, ¿no? 00:20:35.000 --> 00:20:40.000 Pues igual en una montaña rusa pues hombre, a lo mejor es complicado, ¿no? 00:20:40.000 --> 00:20:43.000 Entonces bueno, pero lo importante es que ya ha salvado muchas vidas en 00:20:43.000 --> 00:20:46.000 accidentes que han podido comunicarse con emergencias gracias a que el 00:20:46.000 --> 00:20:51.000 teléfono ha hecho solo las llamadas, ¿vale? 00:20:51.000 --> 00:20:55.000 También tenemos, bueno pues, por ejemplo, el reconocimiento de escritura, 00:20:55.000 --> 00:20:59.000 Yo tengo en el iPad la opción de Script donde puedo en cualquier campo de 00:20:59.000 --> 00:21:03.000 texto escribir a mano alzada y por muy médica que sea mi letra Me la coge 00:21:03.000 --> 00:21:08.000 y me la pasa a proceder directamente. 00:21:09.000 --> 00:21:12.000 Y por ejemplo, que me dicen de la famosa función de texto en vivo, Que 00:21:12.000 --> 00:21:15.000 cualquier texto que haya en cualquier imagen puede ser copiado y pegado 00:21:15.000 --> 00:21:18.000 donde tú quieras Que tú haces una foto como se ve en el famoso meme este 00:21:18.000 --> 00:21:21.000 que había de la pantalla de una compañera que estaba adelante, dos 00:21:21.000 --> 00:21:24.000 pupitres más adelante, le hace una foto, hace zoom, copia todos los 00:21:24.000 --> 00:21:31.000 apuntes que tenía y los pega en su paille. 00:21:31.000 --> 00:21:32.000 ¿Vale? 00:21:32.000 --> 00:21:39.000 Todo eso también es inteligencia artificial, está reconociendo los mismos textos y está pudiendo poner esos textos. 00:21:40.000 --> 00:21:45.000 En las últimas versiones, todos conocemos la lo que es el recorte del fondo en las fotos. 00:21:46.000 --> 00:21:50.000 Como yo cojo mi gato, mi perro, mi hijo, mi hija, mi mujer, mi cuñado y le 00:21:50.000 --> 00:21:54.000 pongo, le pongo el dedito encima, y hace ti que ti que ti pum y me crea un 00:21:54.000 --> 00:21:58.000 sticker y me recorta el fondo vale eso es un algoritmo de segmentación 00:21:58.000 --> 00:22:02.000 basado en algoritmos de nerf, de campos de radiación neural, que es las 00:22:02.000 --> 00:22:06.000 últimas tecnologías para poder convertir modelos imágenes 00:22:06.000 --> 00:22:10.000 bidimensionales en modelos 3D y Apple lo tiene desde que salió a ellos 00:22:10.000 --> 00:22:14.000 dieciseis porque tienes la posibilidad de pulsar en cualquier elemento 00:22:14.000 --> 00:22:18.000 recortar que se recorte el fondo y aunque la foto sea antigua porque 00:22:18.000 --> 00:22:22.000 alguno dirá bueno si has hecho una foto en modo retrato ya te crea el 00:22:22.000 --> 00:22:26.000 mapa de profundidad, que por cierto, el mapa de profundidad también es 00:22:26.000 --> 00:22:37.000 inteligencia artificial. 00:22:37.000 --> 00:22:44.000 Que por cierto, cuando tú haces una foto con el iPhone, queda tan bonita, tan maravillosa, hoy qué pedazo de foto se hace mi móvil. 00:22:44.000 --> 00:22:46.000 Oye, ¿cómo te crees que lo hace? 00:22:46.000 --> 00:22:47.000 Pues por inteligencia artificial. 00:22:48.000 --> 00:22:51.000 Porque está tirando de unos algoritmos de inteligencia artificial que 00:22:51.000 --> 00:22:54.000 están procesando las imágenes para que parezca que una cámara de mierda 00:22:54.000 --> 00:22:57.000 porque es lo que tienen todos los móviles saque fotos como si fuera una 00:22:57.000 --> 00:23:03.000 cámara profesional y eso no es magia. 00:23:03.000 --> 00:23:05.000 Son tus impuestos no. 00:23:06.000 --> 00:23:10.000 Son la pues eso, la inteligencia artificial, que procesa las imágenes, que 00:23:10.000 --> 00:23:14.000 las divide, que calcula el mapa de profundidad, que crea distintos planos 00:23:14.000 --> 00:23:18.000 hasta doce y catorce planos distintos con distintos planos de iluminación 00:23:18.000 --> 00:23:24.000 de colorimetría de tal etc. 00:23:25.000 --> 00:23:29.000 Hablamos de fotogrametría, que es la fotogrametría, básicamente es 00:23:29.000 --> 00:23:33.000 convertir distintas fotografías en objeto 3D Yo puedo coger cualquier 00:23:33.000 --> 00:23:37.000 objeto 3D al que hacer de fotos desde, o sea, cualquier objeto cualquier 00:23:37.000 --> 00:23:44.000 objeto real está en 3D, ¡choprecha! 00:23:44.000 --> 00:23:48.000 Vale pues un objeto en la vida real yo puedo hacerle varias fotografías, 00:23:48.000 --> 00:23:52.000 desde distintos ángulos y a través de fotogrametría, a través de una 00:23:52.000 --> 00:23:56.000 librería, una aplicación muy sencilla que puedo hacer en Mac, pues 00:23:56.000 --> 00:24:00.000 directamente puedo darle esas fotos al sistema y es capaz de recoger esas 00:24:00.000 --> 00:24:04.000 fotografías y montar un objeto 3D al que se le aplica incluso la textura 00:24:04.000 --> 00:24:08.000 del elemento que está fotografiado Por lo que puedo construir objetos 3D 00:24:08.000 --> 00:24:12.000 a partir de un escáner basado en fotografías de una manera muy sencilla 00:24:12.000 --> 00:24:16.000 basado en algoritmos de la propia agolismos de inteligencia artificial 00:24:16.000 --> 00:24:26.000 dentro de lo que es el Mac. 00:24:27.000 --> 00:24:31.000 También puedo, por supuesto, utilizar room plan utilizar la nueva 00:24:31.000 --> 00:24:35.000 librería de bueno pues que es mezcla a r gift y reality gift que me 00:24:35.000 --> 00:24:39.000 permite poder crear una habitación completa en 3D a través del Lider y a 00:24:39.000 --> 00:24:43.000 través de reconocimiento de imágenes en el que se monta un mapa 00:24:43.000 --> 00:24:47.000 tridimensional que yo utilizar en cualquier aplicación directamente de 00:24:47.000 --> 00:24:51.000 cualquier espacio 3D simplemente escaneando con mi cámara y obviamente 00:24:51.000 --> 00:24:55.000 parte de esa función de creación de ese entorno 3D con sus texturas, con 00:24:55.000 --> 00:24:59.000 sus muebles, con todo lo que implica, también implica inteligencia 00:24:59.000 --> 00:25:03.000 artificial como toda la realidad aumentada porque la realidad aumentada 00:25:03.000 --> 00:25:07.000 permite el entendimiento de escenas a través de interpretar lo que hay 00:25:07.000 --> 00:25:11.000 donde refleja la luz donde está interpretar cuál es la detección de 00:25:11.000 --> 00:25:15.000 iluminación que tiene la estancia etcétera etcétera para que los 00:25:15.000 --> 00:25:19.000 objetos de radioventada se integren con el contorno igual que lo que 00:25:19.000 --> 00:25:23.000 sería la ofuscación total o parcial la ofuscación que permite que un 00:25:23.000 --> 00:25:27.000 objeto tridimensional pase por detrás de objetos reales y se detectar en 00:25:27.000 --> 00:25:40.000 tiempo real todo esto es inteligencia artificial. 00:25:41.000 --> 00:25:45.000 Por lo tanto, y a eso se le pueden mezclar todo lo que hay en la web 00:25:45.000 --> 00:25:49.000 machine learning.appel.com donde Apple publica Papers científicos cada 00:25:49.000 --> 00:25:53.000 semana, cada semana Hablando de técnicas de compresión de de modelos de 00:25:53.000 --> 00:25:57.000 inteligencia porque Apple quiere poder meter un algoritmo como GPT en 00:25:57.000 --> 00:26:01.000 local dentro de nuestro dispositivo para garantizar nuestra privacidad y 00:26:01.000 --> 00:26:05.000 que no sea en la nube como ahora mismo porque Apple quiere poder realizar 00:26:05.000 --> 00:26:09.000 para la próxima generación de radio aumentada tiene modelos generativos 00:26:09.000 --> 00:26:13.000 de espacios tridimensionales donde yo le pido que me cree una estancia 00:26:13.000 --> 00:26:17.000 basada en una descripción o basado en una información que ya tiene 00:26:17.000 --> 00:26:21.000 previa y él me crea la estancia la parte que no ve y me la genera desde 00:26:21.000 --> 00:26:25.000 cero o me la genera a partir de un elemento de descripción también es 00:26:25.000 --> 00:26:29.000 capaz con uno de los últimos modelos que acaba de sacar de detectar una 00:26:29.000 --> 00:26:33.000 cara y cambiar la iluminación de la cara para que así todas estas 00:26:33.000 --> 00:26:37.000 fotografías que salen con un contraluz en el que la cara de la persona se 00:26:37.000 --> 00:26:41.000 ve más oscura se pueda levantar esa iluminación solo en la zona de la 00:26:41.000 --> 00:26:45.000 cara a través de machine learning de una forma mucho más eficiente y que 00:26:45.000 --> 00:26:49.000 quede bien, que quede dentro de lo que es la propia fotografía y no quede 00:26:49.000 --> 00:27:10.000 como un parche hecho con máscaras en plan cuters al fichero. 00:27:10.000 --> 00:27:12.000 O sea que ese es el key de la cuestión. 00:27:12.000 --> 00:27:16.000 Apple utiliza muchísima inteligencia artificial desde hace muchos años y 00:27:16.000 --> 00:27:20.000 es una de las empresas pioneras y todos los días usamos inteligencia 00:27:20.000 --> 00:27:25.000 artificial en nuestros dispositivos, pero lo que no tienes un GPT, por ahora. 00:27:26.000 --> 00:27:30.000 Y yo no creo que Apple quiera meterse en esos fregados. 00:27:31.000 --> 00:27:36.000 Mi teoría es que va a aprovechar la lo que es el todo el tema de open 00:27:36.000 --> 00:27:41.000 source que hay alrededor de estos algoritmos, porque por ejemplo Apple ha 00:27:41.000 --> 00:27:46.000 lanzado hace muy pocos muy pocas semanas una forma de poder utilizar 00:27:46.000 --> 00:27:51.000 Stable Difution el sistema de generación de imágenes que es de código 00:27:51.000 --> 00:27:56.000 abierto se puede transformar los modelos de Sable Difusion uno punto 00:27:56.000 --> 00:28:01.000 cuatro, uno punto cinco incluso a dos punto cero se pueden convertir en 00:28:01.000 --> 00:28:06.000 Core ml para funcionar de manera nativa en una aplicación en Mac o en iOS 00:28:06.000 --> 00:28:11.000 incluso para que puedan funcionar para que yo pueda tener algoritmos 00:28:11.000 --> 00:28:16.000 generativos privados que permitan sin salir a la nube generar imágenes a 00:28:16.000 --> 00:28:21.000 partir de textos que yo le dé ¿De acuerdo? 00:28:21.000 --> 00:28:23.000 En inglés, en este caso. 00:28:23.000 --> 00:28:24.000 Pero permite esto. 00:28:24.000 --> 00:28:34.000 Yo estoy convencido que ahora que Steppen Difusion también ha sacado su propio algoritmo de lo que es un LLM, ¿de acuerdo? 00:28:34.000 --> 00:28:39.000 Tenemos que tener en cuenta que LLM es son las siglas de large language 00:28:39.000 --> 00:28:44.000 model y estability y la empresa que está detrás de stable defusion ha 00:28:44.000 --> 00:28:49.000 anunciado que va a lanzar, ha anunciado que ya tiene de acuerdo, una, una 00:28:49.000 --> 00:28:54.000 suite de productos llamado stayball LM, que es pues eso una un chat gpt 00:28:54.000 --> 00:28:59.000 vale o sea en realidad no es un chat gp t es un gp t vale es un 00:28:59.000 --> 00:29:04.000 completador de texto que permite con un data set en código abierto poder 00:29:04.000 --> 00:29:09.000 tener pues eso generadores de texto y de código que permitan poder pues 00:29:09.000 --> 00:29:14.000 tener alternativas de código abierto porque recordemos que GPT de OpenEye 00:29:14.000 --> 00:29:19.000 es privativo y que bueno pues estás este stable LM, pues yo estoy 00:29:19.000 --> 00:29:24.000 convencido que Apple tarde o temprano, pues lo pondrá, lo intentará 00:29:24.000 --> 00:29:34.000 cuantizar para que ocupe menos, ¿de acuerdo? 00:29:34.000 --> 00:29:38.000 Para que ocupe menos espacio dentro de los dispositivos y en un tiempo, en 00:29:38.000 --> 00:29:42.000 unos meses, en unos años, pues podrá incluir estos estas versiones de 00:29:42.000 --> 00:29:46.000 código abierto o incluso modificaciones que ellos hicieran de estos 00:29:46.000 --> 00:29:50.000 modelos para que nuestro iPhone, nuestros Mac, etcétera, puedan tener 00:29:50.000 --> 00:29:54.000 estos modelos generativos de texto que puedan simular algo conversacional 00:29:54.000 --> 00:29:58.000 y que puedan tener un city futuro basado en esto que nos entienda mucho 00:29:58.000 --> 00:30:02.000 mejor y que sepa mucho mejor lo que queremos con plugins, con posibilidad 00:30:02.000 --> 00:30:06.000 de añadir más funcionalidades como está haciendo GPT, en fin, todo esto 00:30:06.000 --> 00:30:10.000 es cuestión de tiempo, no podemos olvidar que Chat GPT vio la luz hace 00:30:10.000 --> 00:30:14.000 apenas unos meses. 00:30:15.000 --> 00:30:19.000 Por lo que estamos empezando a andar este camino y está claro que Apple va 00:30:19.000 --> 00:30:23.000 a mandarlo a su manera y igual que lo va a andar y lo están dando el 00:30:23.000 --> 00:30:27.000 resto de compañías así que démosle tiempo porque desde luego si 00:30:27.000 --> 00:30:31.000 miramos lo que ya hay vemos claro que Apple es a día de hoy una de las 00:30:31.000 --> 00:30:38.000 empresas más importantes del mundo en inteligencia artificial. 00:30:40.000 --> 00:30:42.000 Aunque no tenga todavía un GPT. 00:30:53.000 --> 00:31:01.000 Y poco más, básicamente, bueno, alguno diría, no, es que hoy has sacado a pasear a tu fanboy, a tu lado fanboy, ¿no? 00:31:02.000 --> 00:31:11.000 No, en realidad, yo cuando ya lo saben perfectamente los que suelen escucharme, cuando hay que criticar a Apple, pues se critica a Apple. 00:31:11.000 --> 00:31:14.000 Cuando hay que defenderla, pues también se la defiende. 00:31:14.000 --> 00:31:18.000 Y aquí pues tenemos una realidad que es incuestionable que es que 00:31:18.000 --> 00:31:22.000 efectivamente a día de hoy solo Open Hai tiene una inteligencia 00:31:22.000 --> 00:31:26.000 artificial tipo GPT que realmente sea funcional porque todo todo lo demás 00:31:26.000 --> 00:31:30.000 ni siquiera podría ser considerado beta teniendo en cuenta que la propia 00:31:30.000 --> 00:31:35.000 gpt yo la veo clarísimamente que es una beta. 00:31:35.000 --> 00:31:39.000 Pues en fin, que Apple no tiene la suya, pues obviamente Google tampoco la 00:31:39.000 --> 00:31:43.000 tiene al público, ni tampoco la tiene meta porque es un modelo que te lo 00:31:43.000 --> 00:31:47.000 tienes que montar tú o bajarlo de algún otro lugar, pero meta no tiene 00:31:47.000 --> 00:31:51.000 un servicio en el que tú te conectes y puedas usar su propia IA de modelo 00:31:51.000 --> 00:31:56.000 de lenguaje y ahora pues bueno acaba de salir el distability AI ¿vale? 00:31:56.000 --> 00:31:59.000 Que bueno pues veremos a ver qué tal funciona. 00:31:59.000 --> 00:32:01.000 Entonces bueno pues igual manera. 00:32:01.000 --> 00:32:06.000 Así que la inteligencia artificial, que es la conclusión, no es solo un modelo conversacional. 00:32:07.000 --> 00:32:13.000 Son muchas más cosas y Apple tiene un gran protagonismo desde hace muchos años en este sector. 00:32:13.000 --> 00:32:17.000 Igual que no tiene Meta, igual que no tiene OpenAI, igual que lo tiene Google, etc. 00:32:17.000 --> 00:32:21.000 Que pasa que la IA es mucho más que un modelo conversacional. 00:32:21.000 --> 00:32:26.000 Si les ha gustado el episodio, por favor compártanlo, irán os blablablá, 00:32:26.000 --> 00:32:31.000 en fin, a Godín arroba j c f uno, estamos en twitch todos los sábados a 00:32:31.000 --> 00:32:36.000 las siete de la tarde y nos oímos pronto si Jobs quiere. 00:32:36.000 --> 00:32:40.000 Y hasta entonces un saludo y got a bellcody. 00:33:02.000 --> 00:33:07.000 En Wanda puntocom la comunidad de podcasts independientes en español.