WEBVTT Kind: captions Language: es 00:00:00.000 --> 00:00:08.000 Wanda, la comunidad de podcasts independientes en español. 00:00:08.000 --> 00:00:13.000 Hola, y bienvenidos a un nuevo episodio de Apple Godíndely. 00:00:17.000 --> 00:00:20.000 Si no sabes que es chat gpt es porque una de dos, o tampoco te ha 00:00:20.000 --> 00:00:23.000 interesado el tema, o también puede ser porque has vivido en una cueva 00:00:23.000 --> 00:00:26.000 los últimos meses, por lo tanto ni siquiera sepas que Apple ha 00:00:26.000 --> 00:00:31.000 actualizado a los nuevos equipos M2 Pro y M2 Max. 00:00:33.000 --> 00:00:36.000 Entonces Bien, ¿por qué vamos a hablar de Chad GPT? 00:00:37.000 --> 00:00:39.000 Por un motivo muy sencillo. 00:00:39.000 --> 00:00:44.000 Porque el Chad GPT fue El adelanto fue el primer paso de lo que va a 00:00:44.000 --> 00:00:49.000 suponer desde mi punto de vista una de las mayores revoluciones 00:00:49.000 --> 00:00:55.000 tecnológicas que hemos vivido en toda la historia de esta era tecnológica. 00:00:56.000 --> 00:01:00.000 Y esta revolución viene de la mano de los buscadores. 00:01:01.000 --> 00:01:05.000 Cuando estuvimos probando Chad GPT, el amigo Oliver Navany, yo cada uno por 00:01:05.000 --> 00:01:09.000 nuestra cuenta, él y yo llegamos a una conclusión prácticamente bueno 00:01:09.000 --> 00:01:13.000 pues que no nos pusimos de acuerdo pero estábamos de acuerdo, vale, o 00:01:13.000 --> 00:01:19.000 sea, no nos pusimos de acuerdo en tener esa conclusión, pero llegamos a la misma. 00:01:20.000 --> 00:01:31.000 Una conclusión muy sencilla, esto iba a cambiar la forma de un modelo de negocio que no ha cambiado en absoluto en los últimos veinte años. 00:01:31.000 --> 00:01:32.000 Los buscadores. 00:01:32.000 --> 00:01:34.000 Porque ¿cómo maneja usted Internet? 00:01:34.000 --> 00:01:35.000 ¿Cómo entra en Internet? 00:01:36.000 --> 00:01:37.000 ¿Cómo usa Internet? 00:01:37.000 --> 00:01:43.000 Lo primero que normalmente solemos hacer es abrir Google Bing o cualquier otro tipo de servicio. 00:01:43.000 --> 00:01:44.000 Normalmente Google. 00:01:44.000 --> 00:01:48.000 Si es Bing, es porque eres Spiderman, en fin, el que pille el meme perfecto. 00:01:49.000 --> 00:01:54.000 Entonces, El tema es el siguiente, ¿qué es lo que tiene que cambiar? 00:01:54.000 --> 00:01:56.000 ¿Qué es lo que va a aportar? 00:01:56.000 --> 00:01:57.000 ¿Chat GPT? 00:01:58.000 --> 00:02:02.000 Al mundo de los buscadores pues bien Microsoft lo presentó el último día 00:02:02.000 --> 00:02:06.000 y tela porque la que se viene es gorda y Google intenta reaccionar, pero 00:02:06.000 --> 00:02:10.000 curiosamente lo hace mal. 00:02:11.000 --> 00:02:12.000 Vamos a hablar de ello. 00:02:31.000 --> 00:02:34.000 Vamos a quitarnos la careta y vamos a ser sinceros. 00:02:34.000 --> 00:02:38.000 Internet funciona bien, no, no funciona bien. 00:02:38.000 --> 00:02:40.000 Pues porque tiene demasiada información. 00:02:40.000 --> 00:02:44.000 Y la única manera de poder organizar esa información, de poder bueno pues 00:02:44.000 --> 00:02:48.000 de alguna manera tener nuestras fuentes de información o nuestra 00:02:48.000 --> 00:02:53.000 búsqueda de solución es a través normalmente de buscadores. 00:02:54.000 --> 00:02:57.000 De hecho, hay quien no conoce que existe una cosa encima de los navegadores 00:02:57.000 --> 00:03:00.000 es llamada barra de direcciones y cuando quiere entrar en 00:03:00.000 --> 00:03:03.000 www.apelespera.com o en www.apellido.com o donde sea, pone directamente la 00:03:03.000 --> 00:03:06.000 dirección en el propio Google, porque en fin, la barra de direcciones 00:03:06.000 --> 00:03:12.000 está arriba, fin. 00:03:13.000 --> 00:03:21.000 Pero bueno, el caso es que Normalmente los buscadores forman parte de nuestra vida, de nuestra experiencia digital usando Internet. 00:03:22.000 --> 00:03:30.000 Pero Los buscadores no han cambiado prácticamente nada desde que en mil novecientos noventa y ocho se surgiera Google. 00:03:31.000 --> 00:03:35.000 Antes de la llegada de Google lo que teníamos era Yahoo, que era el 00:03:35.000 --> 00:03:39.000 buscador más importante, pero Yahoo lo que tenía era un catálogo donde 00:03:39.000 --> 00:03:43.000 yo daba de alta las páginas que quería y bueno pues se catalogaban de 00:03:43.000 --> 00:03:47.000 una manera pues que permitía buscar por palabras, etcétera. 00:03:47.000 --> 00:03:52.000 Cuando llegó Google lo que hizo fue incorporar el concepto del 00:03:52.000 --> 00:03:57.000 Metacrawler, un motor que era capaz de a partir de una página web 00:03:57.000 --> 00:04:02.000 indagar, entrar, leer toda la información que hubiera en una única página. 00:04:02.000 --> 00:04:07.000 Lo que hoy día conocemos como un site map, lo que es el conjunto de todas 00:04:07.000 --> 00:04:12.000 las páginas que componen una página web y de ahí extraer información 00:04:12.000 --> 00:04:17.000 de palabras clave y todo tipo de cosas. 00:04:17.000 --> 00:04:29.000 De hecho sabemos que hay técnicas de todo tipo, algunas más o menos morales, de conseguir que una página se posicione correctamente en Google. 00:04:29.000 --> 00:04:32.000 Lo que se conoce técnicamente como el SEO. 00:04:32.000 --> 00:04:37.000 El search engine optimization, la optimización de búsqueda en motores de búsqueda. 00:04:38.000 --> 00:04:42.000 También tenemos lo otro, lo que es la parte de pago, la parte del sem el 00:04:42.000 --> 00:04:46.000 search engine marketing que lo que hace es que yo pago comprando palabras 00:04:46.000 --> 00:04:50.000 clave para que los resultados de esas palabras clave pues hagan que yo 00:04:50.000 --> 00:04:54.000 aparezca no sólo en los resultados patrocinados sino bueno los resultados 00:04:54.000 --> 00:04:58.000 patrocinados que pueden ser en un lateral o pueden ser en la parte 00:04:58.000 --> 00:05:03.000 superior esto es cómo funciona la web. 00:05:03.000 --> 00:05:13.000 Pero la web si la analizamos fríamente y si la comprobamos fríamente vista desde el punto de vista de un buscador es absolutamente ineficiente. 00:05:13.000 --> 00:05:17.000 Nos hace perder el tiempo estúpidamente sin encontrar la solución que queremos. 00:05:17.000 --> 00:05:21.000 Porque y estos son datos empíricos que la propia Microsoft ha compartido 00:05:21.000 --> 00:05:25.000 en las estadísticas que ellos mismos tienen sobre Bing donde Bing 00:05:25.000 --> 00:05:29.000 funciona de ese sentido, igual que Google, de acuerdo a su metacrawler, 00:05:29.000 --> 00:05:33.000 con una configuración muy parecida, deseo, deseo, deseo, deseo, 00:05:33.000 --> 00:05:37.000 etcétera, Ellos comparten el dato, que más del cuarenta por ciento de 00:05:37.000 --> 00:05:41.000 las consultas que se realizan y que da lugar a un clic que va a un enlace 00:05:41.000 --> 00:05:45.000 a los pocos segundos vuelven de nuevo al mismo resultado porque demuestra 00:05:45.000 --> 00:05:49.000 que el cual por ciento de las búsquedas que se realizan en un buscador, 00:05:49.000 --> 00:05:59.000 no dan con el resultado de primer nivel o con la solución. 00:05:59.000 --> 00:06:00.000 La persona necesita. 00:06:01.000 --> 00:06:05.000 Si esto lo extrapolamos a una experiencia real, nos damos cuenta, por 00:06:05.000 --> 00:06:09.000 ejemplo, en el caso nuestro como programadores, que si yo estoy buscando 00:06:09.000 --> 00:06:13.000 una solución a un problema sabemos que Google me puede ofrecer soluciones 00:06:13.000 --> 00:06:17.000 que, como mínimo, pueden tener años fácilmente. 00:06:18.000 --> 00:06:22.000 Me va a dar soluciones y artículos que van a estar posicionados no porque 00:06:22.000 --> 00:06:26.000 sean más novedosos no porque sean de una versión concreta, simplemente 00:06:26.000 --> 00:06:32.000 es porque aparecen ahí porque han sido visitados en muchas ocasiones. 00:06:32.000 --> 00:06:36.000 Si yo tengo un artículo que trata un problema concreto o un tutorial 00:06:36.000 --> 00:06:40.000 concreto de una funcionalidad concreta en su última versión, Pero ese 00:06:40.000 --> 00:06:44.000 artículo tiene muchos menos clics que otro que tiene un par de años, 00:06:44.000 --> 00:06:48.000 donde hablo de la misma solución, pero una versión antigua, Google te va 00:06:48.000 --> 00:06:52.000 a dar el artículo antiguo, no el nuevo, ¿vale? 00:06:52.000 --> 00:06:56.000 Esto es un hecho empírico que yo he comprobado en mi propia página web, 00:06:56.000 --> 00:07:00.000 applicóding.com como el mismo artículo actualizado con otro artículo 00:07:00.000 --> 00:07:04.000 distinto tiempo después hace que en las resultados de Google aparezca el 00:07:04.000 --> 00:07:09.000 que más visitas ha tenido, que es el más antiguo. 00:07:09.000 --> 00:07:13.000 Por lo tanto no es eficiente, la persona que vaya a buscar cómo funciona 00:07:13.000 --> 00:07:17.000 una librería o cómo funciona una herramienta no va a encontrar la 00:07:17.000 --> 00:07:21.000 solución porque Google le está dando mal la información, porque la 00:07:21.000 --> 00:07:25.000 está frenando mal porque yo por ejemplo puedo en un momento determinado 00:07:25.000 --> 00:07:29.000 buscar alguna solución o alguna forma de hacer algo y si lo hago con, por 00:07:29.000 --> 00:07:33.000 ejemplo, pues con Android, con Unity, con años pasa algo menos, pero 00:07:33.000 --> 00:07:37.000 también mucho. 00:07:37.000 --> 00:07:41.000 Los resultados que me voy a encontrar pueden ser de dos mil veinte, dos mil 00:07:41.000 --> 00:07:45.000 diecinueve, dos mil dieciocho, con Unity podemos llegar encontrar 00:07:45.000 --> 00:07:49.000 resultados de más de diez años colocados en la parte superior de la búsqueda. 00:07:49.000 --> 00:07:50.000 Y dices, pero vamos a ver. 00:07:50.000 --> 00:07:55.000 ¿Para qué me sirve a mí una solución de desarrollo de hace diez años. 00:07:55.000 --> 00:08:05.000 Pero eso es lo que hace Google, porque Google es una herramienta desastrosa ineficiente y que no te da la solución. 00:08:05.000 --> 00:08:07.000 Igual que cualquier otro buscador. 00:08:07.000 --> 00:08:11.000 Porque se basa en premisas Donde al final lo que le ha importado a la gente 00:08:11.000 --> 00:08:15.000 no es la información Lo que le ha importado a Google no es la 00:08:15.000 --> 00:08:19.000 información A Google le importa que la gente pague por la palabra clave 00:08:19.000 --> 00:08:23.000 Porque Google es un negocio cuyo noventa y ocho por ciento de facturación 00:08:23.000 --> 00:08:28.000 es la publicidad Dejemos de engañarnos al respecto. 00:08:29.000 --> 00:08:34.000 Google es una empresa de publicidad y su negocio principal es la publicidad 00:08:34.000 --> 00:08:39.000 y vender nuestros datos, y es así, y gana dinero con eso, por eso, y no 00:08:39.000 --> 00:08:44.000 por otro motivo, los servicios de Google son gratuitos para particulares y 00:08:44.000 --> 00:08:49.000 en empresas tienen un precio bastante competitivo para todo lo que ofrecen. 00:08:50.000 --> 00:08:54.000 No es normal que yo esté pagando, por ejemplo, por una cuenta de Google de 00:08:54.000 --> 00:08:58.000 empresas, una cuenta de workspace, estoy pagando creo que son apenas 00:08:58.000 --> 00:09:02.000 siete, ocho euros al mes que para una empresa pues no es un gasto muy 00:09:02.000 --> 00:09:06.000 allá por usuario y tengo hasta ocho terabytes de almacenamiento en la 00:09:06.000 --> 00:09:10.000 nube y un montón de facilidades, aplicaciones, switch de trabajo, 00:09:10.000 --> 00:09:14.000 etcétera, porque obviamente Google saca un beneficio de que yo use esas 00:09:14.000 --> 00:09:18.000 herramientas, porque cuando yo uso esas herramientas, Le doy permiso para 00:09:18.000 --> 00:09:26.000 que use mis datos de uso para mejorarlas. 00:09:26.000 --> 00:09:28.000 Es donde está el truco. 00:09:28.000 --> 00:09:32.000 Por lo tanto volviendo a la conclusión de lo que es el buscador, a Google 00:09:32.000 --> 00:09:36.000 lo que le interesa es que la gente pague por estar bien posicionada o que 00:09:36.000 --> 00:09:40.000 la gente se curre el posicionamiento orgánico para salir de una manera en 00:09:40.000 --> 00:09:46.000 posiciones más adelantadas dentro de las búsquedas y punto. 00:09:46.000 --> 00:09:49.000 Y lleva veinte años ofreciendo el mismo negocio. 00:09:50.000 --> 00:09:57.000 Google, irónicamente, es una de las empresas que en los últimos años ha hecho que la inteligencia artificial salga de las sombras. 00:09:57.000 --> 00:10:00.000 Y ha empezado con proyectos como Alpha Zero, Como Alpha Zero Go, ha 00:10:00.000 --> 00:10:03.000 empezado con en fin, un montón de iniciativas, vale, alfagó, etcétera, 00:10:03.000 --> 00:10:06.000 iniciativas que han permitido o el tema de él, el pecado de las 00:10:06.000 --> 00:10:09.000 proteínas, etcétera, es decir, tienen un montón de modelos que han 00:10:09.000 --> 00:10:12.000 permitido adelantar y que han permitido demostrar las posibilidades que 00:10:12.000 --> 00:10:20.000 tiene la inteligencia artificial. 00:10:20.000 --> 00:10:28.000 Pero curiosamente donde Google no ha querido meterse nunca es en utilizar dicha inteligencia artificial en su buscador ¿Por qué? 00:10:28.000 --> 00:10:29.000 ¿Por qué no le interesa? 00:10:29.000 --> 00:10:35.000 Porque ellos están muy tranquilos y muy a gusto con su modelo de negocio y no quieren que ese modelo de negocio cambie. 00:10:36.000 --> 00:10:40.000 Así que ha llegado Microsoft y ha dicho vale, tú no quieres hacer el 00:10:40.000 --> 00:10:44.000 cambio, tranquilo, no pasa nada, guapo, ya lo hago yo, ya cambio yo el 00:10:44.000 --> 00:10:50.000 negocio de internet para siempre y así tú, hala, a tu casa bonito. 00:10:59.000 --> 00:11:01.000 ¿Y qué es lo que ha presentado Microsoft? 00:11:01.000 --> 00:11:04.000 Microsoft ha presentado dos copaylots. 00:11:05.000 --> 00:11:12.000 Nosotros ya estamos acostumbrados a manejar un copaylot, de hecho yo estoy suscrito al Gide Hub Copylot. 00:11:12.000 --> 00:11:16.000 Gide Hub Copylot es una herramienta que se integra con Visual Studio Codes 00:11:16.000 --> 00:11:20.000 y que permite que se puedan autocompletar el código, en base a lo que yo 00:11:20.000 --> 00:11:24.000 voy escribiendo, el sistema va enviando lo que voy escribiendo y el 00:11:24.000 --> 00:11:28.000 contexto de todos de todo mi proyecto, a Guithub, si no está ya en 00:11:28.000 --> 00:11:32.000 Guithub, obviamente, y me va devolviendo formas de autocompletar el 00:11:32.000 --> 00:11:36.000 código adelantándose a mis necesidades. 00:11:37.000 --> 00:11:40.000 Yo lo utilizo para trabajar con swift del lado servidor y la verdad es que 00:11:40.000 --> 00:11:43.000 es muy eficiente porque lo que hace gift happ co pilot básicamente es 00:11:43.000 --> 00:11:46.000 ahorrar de tener que ir a buscar la documentación o el tutorial de turno 00:11:46.000 --> 00:11:49.000 o las notas que tú tenías al respecto u otros proyectos que ya has hecho 00:11:49.000 --> 00:11:52.000 previamente para saber exactamente cómo implementar una determinada 00:11:52.000 --> 00:11:55.000 funcionalidad, una determinada petición, una determinada forma de 00:11:55.000 --> 00:12:03.000 creación de datos, etcétera. 00:12:04.000 --> 00:12:08.000 Guijap Copylot lo aprende por ti, lo sabe por ti y lo que hace es ofrecerte 00:12:08.000 --> 00:12:12.000 el auto completado de manera directa incluso en tu propio contexto, con 00:12:12.000 --> 00:12:16.000 tus nombres de variables y con los nombres de tablas, etcétera que tú 00:12:16.000 --> 00:12:20.000 estás utilizando, por lo que el código que te da en un setenta por 00:12:20.000 --> 00:12:24.000 ciento aproximadamente es un código que se puede quedar hecho tal cual, 00:12:24.000 --> 00:12:28.000 no necesita que esté retocado. 00:12:29.000 --> 00:12:34.000 En otro treinta por ciento de casos, sí hay que tocar levemente cualquier cosa. 00:12:34.000 --> 00:12:37.000 Pero, desde luego, la ayuda que supone el que alguien te vaya 00:12:37.000 --> 00:12:40.000 autocompletando el código y no tener que estar consultando la 00:12:40.000 --> 00:12:43.000 documentación y buscando en ella de manera continua es una gran ayuda que 00:12:43.000 --> 00:12:48.000 te hace ser más productivo. 00:12:49.000 --> 00:12:55.000 Porque lo que tenemos que tener claro es que la inteligencia artificial no ha venido a quitarle el trabajo a nadie. 00:12:55.000 --> 00:13:03.000 Bueno, en realidad ha venido a quitarle el trabajo a los puestos de menor cualificación y a la gente que no quiera usar la inteligencia artificial. 00:13:03.000 --> 00:13:07.000 Pero todos aquellos, ustedes, que usen la inteligencia artificial, como una 00:13:07.000 --> 00:13:11.000 herramienta de trabajo para ser más productivos, son los que se van a 00:13:11.000 --> 00:13:15.000 convertir en perfiles imprescindibles. 00:13:15.000 --> 00:13:18.000 Son los que no van a perder su puesto de trabajo. 00:13:19.000 --> 00:13:30.000 Así que, lo que ha hecho Microsoft es presentar otros dos copaylots más, aparte del que ella tiene de Grijalhub, el Bing Copylot y el Edge Copylot. 00:13:31.000 --> 00:13:35.000 Básicamente Bing Copylot es introducir dentro del navegador opciones muy 00:13:35.000 --> 00:13:39.000 interesantes opciones donde yo lo que voy a tener es la posibilidad de 00:13:39.000 --> 00:13:43.000 realizar digamos flujos normales de búsqueda dentro de la red pero de 00:13:43.000 --> 00:13:49.000 formas totalmente diferentes. 00:13:49.000 --> 00:13:51.000 Basado en cuatro pilares. 00:13:51.000 --> 00:13:56.000 La búsqueda las respuestas, el chat y la creación de contenido. 00:13:58.000 --> 00:14:03.000 Todo esto basado en un modelo de completado de texto que va a estar basado 00:14:03.000 --> 00:14:08.000 en la nueva versión aún no pública de gpt cuatro el modelo de 00:14:08.000 --> 00:14:13.000 completado de texto que chat gpt ha funcionado hasta gpt tres punto cinco 00:14:13.000 --> 00:14:19.000 ahora Bing Copylod funcionará con chat, funcionará con GPT4. 00:14:19.000 --> 00:14:23.000 De forma que si yo busco algo en BIN lo que va a suceder es que me va a dar 00:14:23.000 --> 00:14:27.000 por un lado a la izquierda los mismos resultados que ya tenía pero a la 00:14:27.000 --> 00:14:31.000 derecha me va a ofrecer una respuesta contextual Me va a ofrecer una 00:14:31.000 --> 00:14:35.000 solución directa a lo que yo le estoy pidiendo Porque en las búsquedas 00:14:35.000 --> 00:14:39.000 ya no voy a buscar palabras clave otro de los datos que Microsoft nos da 00:14:39.000 --> 00:14:43.000 es que el prácticamente más de la mitad de las consultas que se realizan 00:14:43.000 --> 00:14:47.000 en su buscador son de tres palabras o menos, porque la gente va directa a 00:14:47.000 --> 00:14:53.000 buscar palabras clave. 00:14:53.000 --> 00:14:56.000 Aquí no, aquí serían preguntas contextuales completas. 00:14:57.000 --> 00:15:01.000 Preguntas que Aparte de darte un resultado en la parte izquierda con los 00:15:01.000 --> 00:15:05.000 enlaces que más se aproximen a lo que estás buscando dentro de una 00:15:05.000 --> 00:15:09.000 comprensión semántica de lo que estás pidiendo, a la derecha te va a 00:15:09.000 --> 00:15:13.000 dar un resumen o te va a dar una serie de anotaciones, una respuesta 00:15:13.000 --> 00:15:17.000 coloquial de aquello que estás preguntando y Esa información va a ir 00:15:17.000 --> 00:15:21.000 acompañada de los enlaces donde puedes entrar y ampliar dicha información. 00:15:22.000 --> 00:15:26.000 Esta sería la primera parte unida a lo que es la búsqueda. 00:15:26.000 --> 00:15:30.000 Pero si yo sobre la respuesta quiero poder afinar, mejor, o quiero poder 00:15:30.000 --> 00:15:34.000 matizar, o quiero pedir una información concreta de un punto concreto de 00:15:34.000 --> 00:15:38.000 los que me ha respondido puedo entrar en el tercer pilar, el chat, y en 00:15:38.000 --> 00:15:42.000 ese momento voy a entrar en una versión de chat GPT dentro de Bing, donde 00:15:42.000 --> 00:15:46.000 voy a poder decirle que bueno pues que me vaya dando determinados 00:15:46.000 --> 00:15:53.000 resultados en base a lo que yo estoy buscando de una manera mucho más específica. 00:15:54.000 --> 00:15:57.000 Búscame esta información al concreto, tal, por ejemplo, un ejemplo que 00:15:57.000 --> 00:16:00.000 ponía, la propia Microsoft es que yo busco televisiones de última 00:16:00.000 --> 00:16:03.000 generación o led porque quiero comprarme una nueva y en la respuesta pues 00:16:03.000 --> 00:16:07.000 me va a decir cuál es ahí. 00:16:07.000 --> 00:16:13.000 Entonces yo entro en el chat y le digo ya pero ¿cuál es mejor por ejemplo para gaming? 00:16:13.000 --> 00:16:16.000 Para jugar a consolas y entonces me hace una clasificación y me dice 00:16:16.000 --> 00:16:19.000 cuáles de esos modelos de última generación tienen soporte para 00:16:19.000 --> 00:16:23.000 características de consolas como Xbox o Playstation. 00:16:24.000 --> 00:16:28.000 Y en base a eso le puedo decir vale pues ahora quiero saber por precio 00:16:28.000 --> 00:16:32.000 cuál es la más competitiva o la que tiene un precio digamos calidad 00:16:32.000 --> 00:16:36.000 precio, la que es más barata, y cómo va a tener la consulta en tiempo 00:16:36.000 --> 00:16:40.000 real de distintas fuentes de tiendas, porque Microsoft tiene esa información. 00:16:40.000 --> 00:16:45.000 Igual que tiene Google la parte de shopping, Microsoft también tiene la misma. 00:16:45.000 --> 00:16:50.000 Por lo tanto, va a preguntar y va a saber el precio de los elementos y se va a ir organizando la información. 00:16:51.000 --> 00:16:55.000 Esto básicamente es un ejemplo para ver claramente que lo que vamos a 00:16:55.000 --> 00:16:59.000 tener es un chat gpt conectado a internet con fuentes de datos 00:16:59.000 --> 00:17:03.000 actualizadas donde directamente va a poder ir a buscar la respuesta de 00:17:03.000 --> 00:17:07.000 cualquier pregunta o saberla a partir de un entrenamiento que se 00:17:07.000 --> 00:17:11.000 realizará en tiempo real y que será continuo en base a la información 00:17:11.000 --> 00:17:15.000 que puede proporcionarle a internet. 00:17:15.000 --> 00:17:19.000 Un chat gpt capaz de buscar en internet como si fuera tu amigo la 00:17:19.000 --> 00:17:23.000 información más concreta A eso se le une la parte de creación donde a 00:17:23.000 --> 00:17:27.000 través de temas de texto van a permitir que este chat pueda generar de 00:17:27.000 --> 00:17:31.000 pues por ejemplo juegos vale decirle pues quiero un juego de preguntas y 00:17:31.000 --> 00:17:35.000 respuestas sobre la música que era otro ejemplo que ponían sobre la 00:17:35.000 --> 00:17:39.000 música hip-hop de los años noventa y te saca un juego de preguntas y 00:17:39.000 --> 00:17:43.000 respuestas tipo trivial por switch donde tenemos pues distintas posibles 00:17:43.000 --> 00:17:47.000 respuestas preguntas cuál es la correcta, etcétera, pues para 00:17:47.000 --> 00:17:51.000 directamente poder jugar a ese tipo de juegos, es decir que va a tener una 00:17:51.000 --> 00:17:55.000 parte creativa creativa como la de pues necesito tres párrafos que 00:17:55.000 --> 00:17:59.000 expliquen quién fue Napoleón, la importancia que tuvo y cuáles fueron 00:17:59.000 --> 00:18:04.000 sus mayores conquistas tal. 00:18:04.000 --> 00:18:13.000 Y te hace la cata, la cata, la cata, y te genera ese trabajo que no se lo digáis a los niños, porque entonces vale usar todos eso, ¿vale? 00:18:14.000 --> 00:18:16.000 Pero esa sería la opción de la creación. 00:18:16.000 --> 00:18:23.000 Poder generar contenido desde cero, que es algo que se ha usado mucho con Chad GPT, y que estará tan bien integrado. 00:18:23.000 --> 00:18:31.000 Pero todo eso además viene de la mano de algo que ya es increíble, o sea, si esto ya es increíble, esto ya es pasarse el juego. 00:18:31.000 --> 00:18:38.000 Y pasarse el juego se llama Edge co pilot, porque todos estos servicios van a estar integrados en el navegador de Microsoft, en Edge. 00:18:39.000 --> 00:18:42.000 Que sabemos que se instala por defecto en todos los peces con Windows pero 00:18:42.000 --> 00:18:45.000 que también podemos descargar para Mac, un navegador que está tanto para 00:18:45.000 --> 00:18:50.000 equipos Mac con Intel como equipos Mac con Apple Silicon. 00:18:51.000 --> 00:18:55.000 Bien pues resulta que con Edge vamos a tener un extra más allá porque 00:18:55.000 --> 00:18:59.000 Edge se va a convertir en un visualizador inteligente de archivos yo voy a 00:18:59.000 --> 00:19:03.000 poder abrir con Edge un PDF y decirle a Edge, oye, resume los puntos más 00:19:03.000 --> 00:19:09.000 importantes que trata este PDF de veinte páginas. 00:19:10.000 --> 00:19:14.000 Y ege va a leerse el pdf y me va a sacar un resumen de los puntos más 00:19:14.000 --> 00:19:18.000 importantes o cualquier cosa que le pida al respecto de la información 00:19:18.000 --> 00:19:22.000 donde dice tal cosa no buscar palabras que es lo que normalmente haríamos 00:19:22.000 --> 00:19:28.000 en un pdf no no no, no, no. 00:19:28.000 --> 00:19:32.000 Si yo abro un libro de programación en PDF, oye, ¿dónde cuenta este 00:19:32.000 --> 00:19:36.000 libro la parte de Asina Wait que habla sobre el modo de concurrencia y de 00:19:36.000 --> 00:19:42.000 esa forma poder hacer procesos concurrentes en vez de serializados. 00:19:43.000 --> 00:19:50.000 Pum y te va a sacar la información, no solo te va a decir la página es que te la va a sacar y te la va a redactar él directamente la información. 00:19:50.000 --> 00:19:51.000 ¿De acuerdo? 00:19:51.000 --> 00:19:54.000 Porque va a ser capaz de tratar cualquier tipo de dato. 00:19:54.000 --> 00:19:58.000 Esto viene de la mano de una integración también espectacular, que 00:19:58.000 --> 00:20:02.000 Microsoft va a poner dentro de Microsoft Things la integración de las 00:20:02.000 --> 00:20:06.000 cuentas Premium que va a permitir que en una reunión agarraos fuerte, 00:20:06.000 --> 00:20:10.000 chat gpt sea capaz de crear la transcripción de toda esa reunión 00:20:10.000 --> 00:20:18.000 reconocer quién está hablando y sacar actas de la reunión. 00:20:18.000 --> 00:20:19.000 ¿Qué se ha dicho? 00:20:19.000 --> 00:20:20.000 ¿Quién lo ha dicho? 00:20:20.000 --> 00:20:21.000 ¿Cuándo lo ha dicho? 00:20:21.000 --> 00:20:25.000 ¿Generar tareas en relación a ¿Dónde? 00:20:25.000 --> 00:20:32.000 O sea, pues sí, por ejemplo me dice, pues Pedro ha dicho que tenemos una reunión el próximo día, no sé qué hora para tratar tal tema. 00:20:33.000 --> 00:20:36.000 Creará la tarea de forma automática dentro de Microsoft. 00:20:37.000 --> 00:20:41.000 O le podrás preguntar, oye, ¿qué dijo Pedro con respecto a esto? 00:20:41.000 --> 00:20:45.000 Qué fue lo que Ana planteó que no le parecía bien y te va a dar la 00:20:45.000 --> 00:20:49.000 respuesta de manera contextual como si fuera una secretario, secretaria, 00:20:49.000 --> 00:20:53.000 que ha tomado notas de la reunión y que puede sacar y puede entender todo 00:20:53.000 --> 00:20:57.000 lo que hay ahí y extraer todas las conclusiones, tareas, encargos, nuevas 00:20:57.000 --> 00:21:05.000 reuniones, fechas, lo que se ha dicho, etcétera, etcétera, etcétera. 00:21:05.000 --> 00:21:07.000 Todo de forma automática. 00:21:09.000 --> 00:21:13.000 Así que todo esto que está por llegar en nada va a cambiar completamente 00:21:13.000 --> 00:21:17.000 la forma en la que funciona Internet y Google no está preparado para 00:21:17.000 --> 00:21:23.000 esto, irónicamente. 00:21:24.000 --> 00:21:28.000 Como Google ha visto las orejas al lobo, después de ver todo lo que 00:21:28.000 --> 00:21:32.000 Microsoft está anunciando, se pusieron a anunciar una, un nuevo servicio 00:21:32.000 --> 00:21:36.000 llamado bart que está basado en su propio modelo inteligente tipo chat, 00:21:36.000 --> 00:21:40.000 tipo GPT3, ¿vale? 00:21:40.000 --> 00:21:42.000 Tipo chat GPT, ¿de acuerdo? 00:21:42.000 --> 00:21:45.000 Que es un modelo de habla que es capaz de hacer algo muy parecido a lo que 00:21:45.000 --> 00:21:48.000 hace Chartbeat el problema es que el producto Google nunca saca los 00:21:48.000 --> 00:21:51.000 productos al público los anuncia, los muestra, qué bonitos, mira lo que 00:21:51.000 --> 00:21:56.000 hago, pero no te deja probarlo. 00:21:57.000 --> 00:22:03.000 Por lo que cuando tú no sacas algo al público, Quiere decir que lo que tienes es un prototipo que no está preparado. 00:22:03.000 --> 00:22:05.000 Un prototipo que tienes que prepararlo. 00:22:05.000 --> 00:22:06.000 ¿Y qué es lo que ha hecho Microsoft? 00:22:07.000 --> 00:22:10.000 Dejando que la gente maneje como locos, que en menos de cinco días ya 00:22:10.000 --> 00:22:13.000 tenía un millón de usuarios, Chad GPT, es el servicio que mayor 00:22:13.000 --> 00:22:16.000 crecimiento ha tenido de manera exponencial en toda la historia de 00:22:16.000 --> 00:22:19.000 internet en el tiempo que había estado vale alcanzando el millón de 00:22:19.000 --> 00:22:26.000 usuarios ¿por qué Microsoft ha hecho esa inversión? 00:22:26.000 --> 00:22:30.000 Pues porque ha alimentado el chat gpt del uso real de la gente y porque 00:22:30.000 --> 00:22:34.000 ahora lo que Microsoft presente como ya hemos usado Chartbeat sabemos que 00:22:34.000 --> 00:22:38.000 lo que Microsoft nos dice va a ser verdad. 00:22:38.000 --> 00:22:43.000 Sin embargo, Google lo único que hace es mostrar sí, yo hago esto, ya, yo hago esto. 00:22:44.000 --> 00:22:45.000 Pero déjame tocarlo. 00:22:45.000 --> 00:22:48.000 Porque lo que tienes, chavales de Google, son prototipos. 00:22:49.000 --> 00:22:50.000 Cosas que no están preparadas. 00:22:50.000 --> 00:22:56.000 Cualquier programador, como tú o como yo, sabemos que de un prototipo a un producto real, hay un camino importante. 00:22:57.000 --> 00:22:58.000 ¿Y qué les ha pasado? 00:22:58.000 --> 00:22:59.000 Pues que han sacado. 00:22:59.000 --> 00:23:03.000 La información de que no no nosotros hemos creado bard una inteligencia 00:23:03.000 --> 00:23:07.000 que va a ser capaz de hacer esto y luego otro y tal igual que lo que hacen los demás. 00:23:08.000 --> 00:23:15.000 Y la primera en la frente, una de las demostraciones que han hecho obviamente automatizada tenía un error. 00:23:15.000 --> 00:23:26.000 Daba acreditación de una pregunta a algo que no era, decía que un hito era de la NASA cuando era de la agencia europea de aeroespacial, de la esa. 00:23:26.000 --> 00:23:29.000 Así que, pues qué has hecho Google, borrar su video de YouTube, borrar 00:23:29.000 --> 00:23:32.000 toda referencia, y por supuesto tener una caída en bolsa del diez por 00:23:32.000 --> 00:23:37.000 ciento por la cagada. 00:23:39.000 --> 00:23:43.000 Pues señores de Google han tenido años para espabilar, Yo estoy 00:23:43.000 --> 00:23:47.000 convencido que Google ha tenido tiempo de sobra para hacer una solución 00:23:47.000 --> 00:23:52.000 como la que está presentando Microsoft y que ya tiene lista para lanzar al usuario. 00:23:52.000 --> 00:23:58.000 Pero Google vivía muy feliz en su mundo de búsquedas ineficientes, de 00:23:58.000 --> 00:24:04.000 peleas por el SEO y de pago por palabras claves en Sen y no quería que nada cambiara. 00:24:04.000 --> 00:24:14.000 Por eso Google no ha aplicado nada de forma real al buscador a pesar de ser una de las compañías punteras de inteligencia artificial del mundo. 00:24:14.000 --> 00:24:19.000 Así que ahora Las prisas no son buenas compañeras para nadie. 00:24:30.000 --> 00:24:32.000 Y poco más, ¿qué les ha parecido? 00:24:32.000 --> 00:24:36.000 Bueno, yo creo que va a ser, en fin, nos esperan unos meses bastante 00:24:36.000 --> 00:24:40.000 interesantes, sino solo eso, sino insisto, creo que la definición de lo 00:24:40.000 --> 00:24:44.000 que es Internet y cómo lo manejamos y las posibilidades que tienen las 00:24:44.000 --> 00:24:48.000 herramientas van a cambiar radicalmente más allá de lo que hayamos 00:24:48.000 --> 00:24:52.000 podido soñar nunca. 00:24:52.000 --> 00:24:55.000 Ahora es cuando vamos a vivir realmente el futuro. 00:24:55.000 --> 00:24:58.000 Este fin de semana, Jobs, mediante, Quedaré con mi amigo Oliver Navani 00:24:58.000 --> 00:25:01.000 para grabar un nuevo episodio del podcast Nebeca Nazer, el cual 00:25:01.000 --> 00:25:04.000 probablemente estará publicado no sé si el domingo, el lunes, en fin, la 00:25:04.000 --> 00:25:09.000 semana que viene. 00:25:09.000 --> 00:25:14.000 Así que ahí hablaremos largo y tendido de todos estos descubrimientos y del futuro. 00:25:14.000 --> 00:25:17.000 La inteligencia artificial y cómo va a cambiar nuestras vidas y nuestra 00:25:17.000 --> 00:25:20.000 forma de entender la tecnología y trabajar con ella, y les invito a que 00:25:20.000 --> 00:25:25.000 lo escuchen, que estará en Cuonda, ¿vale? 00:25:25.000 --> 00:25:28.000 Podcast Nebeca Nazer, que bueno pues ya les pondré los enlaces 00:25:28.000 --> 00:25:31.000 pertinentes, etcétera, etcétera, sino se lo pongo en la caja de 00:25:31.000 --> 00:25:34.000 descripción tanto en el podcast como en el vídeo de youtube así que 00:25:34.000 --> 00:25:37.000 poco más espero su opinión por favor déjenosla en los comentarios o a 00:25:37.000 --> 00:25:40.000 través de redes sociales, ya saben que pueden seguirme en arroba JCM1, si 00:25:40.000 --> 00:25:43.000 les ha gustado el vídeo, porque nos veremos en YouTube, por favor 00:25:43.000 --> 00:25:46.000 suscríbanse, entrenos un like, etcétera, muchísimas gracias a todos los 00:25:46.000 --> 00:25:55.000 likes que nos están dando a cada episodio y nos oímos pronto. 00:25:56.000 --> 00:26:00.000 Si yo os quiere, un saludo y got, papel coding. 00:26:36.000 --> 00:26:43.000 Puedes escuchar más episodios de Applecoding en Cuanda.com, la comunidad de podcasts independientes en español.