WEBVTT Kind: captions Language: es 00:00:05.000 --> 00:00:08.000 Wanda, la comunidad de podcast independientes en español. 00:00:08.000 --> 00:00:14.000 Hola y bienvenidos a un nuevo episodio de Apple Coding Daily. 00:00:15.000 --> 00:00:16.000 A ver, OpenAI. 00:00:17.000 --> 00:00:20.000 OpenAI yo creo que todos los conocemos. 00:00:20.000 --> 00:00:28.000 OpenAI son los responsables de que hoy día la inteligencia artificial generativa esté donde está. 00:00:29.000 --> 00:00:33.000 OpenAI, compañía fundada en el año dos mil quince, entre otros por Elon 00:00:33.000 --> 00:00:37.000 Musk, aunque luego se salió de aquello, es una compañía cuyo CEO, San 00:00:37.000 --> 00:00:41.000 Albant, hizo ayer, día seis de noviembre, un lo que ellos llamaron def 00:00:41.000 --> 00:00:45.000 Days, donde presentaron novedades con respecto a sus productos de cara a 00:00:45.000 --> 00:00:49.000 los propios servicios y, además, a lo que serían las herramientas para 00:00:49.000 --> 00:00:58.000 desarrolladores. 00:00:59.000 --> 00:01:03.000 Y, básicamente, por hacer un pequeño resumen. 00:01:04.000 --> 00:01:07.000 OpenAI, se ha pasado el juego. 00:01:23.000 --> 00:01:27.000 Pero antes, lógicamente, tenemos que hablar de nuestro colaborador, que no 00:01:27.000 --> 00:01:31.000 es otro que bebé, porque ya sé que la mayoría de los oyentes de Apple 00:01:31.000 --> 00:01:35.000 Coding Daily ya tenéis la tarjeta Mi bebé, Con la que seguro habéis 00:01:35.000 --> 00:01:39.000 ahorrado mucho, mucho dinero todos los meses de los últimos años gracias 00:01:39.000 --> 00:01:43.000 a sus ofertas ¿Y más que os vais a ahorrar? 00:01:43.000 --> 00:01:50.000 Porque ahora la tarjeta MiBP es mucho mejor y todos vamos a bpear al máximo este otoño. 00:01:50.000 --> 00:01:55.000 Bpear es sinónimo de hacer las cosas sencillas, rápidas, de ahorrar más, 00:01:55.000 --> 00:02:00.000 de obtener más ventajas, de sacar lo mejor del programa Mi BP en Todo momento. 00:02:00.000 --> 00:02:03.000 Te vas el fin de descansar, pues, bPEAS. 00:02:03.000 --> 00:02:05.000 ¿Este mes tienes que utilizar mucho el coche? 00:02:05.000 --> 00:02:06.000 Aprovecha para bPEAR. 00:02:07.000 --> 00:02:09.000 Nunca es un mal momento para bPEAR. 00:02:09.000 --> 00:02:12.000 Abres tu aplicación Mi BP en tu móvil y, al repostar, BPAS y consigues 00:02:12.000 --> 00:02:15.000 grandes ventajas, como ahorrar hasta veinte céntimos por litro repostando 00:02:15.000 --> 00:02:18.000 Carburante BP Ultimate con tecnología Active, lo mejor para tu motor y 00:02:18.000 --> 00:02:24.000 para tu bolsillo. 00:02:25.000 --> 00:02:29.000 Y si no tienes aún la aplicación, pues no sé a qué esperas, 00:02:29.000 --> 00:02:33.000 descárgatela gratis buscando Mi BP en tu tienda de aplicaciones, que 00:02:33.000 --> 00:02:37.000 espero que sea el App Store, y descubre toda la información en Mi BP punto es. 00:02:38.000 --> 00:02:43.000 Muchísimas gracias, como siempre a ABP, por colaborar con Apple Coding Daily. 00:03:00.000 --> 00:03:04.000 Para que tengamos como referencia ChatGPT, una herramienta que si no usáis 00:03:04.000 --> 00:03:08.000 en vuestro día a día tenéis un problema de cara al futuro y para 00:03:08.000 --> 00:03:12.000 vuestra productividad como profesionales, yo lo utilizo en el día a día 00:03:12.000 --> 00:03:16.000 muchísimo para prácticamente Todo, porque es la mejor manera, es decir, 00:03:16.000 --> 00:03:22.000 yo ya he sustituido, no uso Google. 00:03:22.000 --> 00:03:23.000 ¿Google qué es eso? 00:03:23.000 --> 00:03:28.000 Google, no no entiendo, no, Yo no habla su idioma, o sea, Google no sé 00:03:28.000 --> 00:03:33.000 qué es para mí, no sé qué es un buscador, yo ya no busco información 00:03:33.000 --> 00:03:38.000 en Google, yo se la pido a ChatGPT y además la proceso, obviamente, 00:03:38.000 --> 00:03:43.000 siendo yo la persona que puede Y validar que la información que ChatGPT 00:03:43.000 --> 00:03:48.000 me está entregando es correcta, y si no tengo el conocimiento suficiente 00:03:48.000 --> 00:03:53.000 para saber si esa Es o no es correcta, hago lo que haría cualquier 00:03:53.000 --> 00:03:58.000 científico, validación por pares, es decir, busco la información en 00:03:58.000 --> 00:04:03.000 otro lado y Comparo que, efectivamente, la información que me está dando 00:04:03.000 --> 00:04:08.000 ChatGPT es correcta, pero el tiempo que me ahorra en infinidad de tareas y 00:04:08.000 --> 00:04:13.000 en infinidad de preparaciones de guiones, de clases, de Materiales de 00:04:13.000 --> 00:04:18.000 preparación de ejercicios, de búsqueda de información para mi propio 00:04:18.000 --> 00:04:23.000 trabajo tiene, se se ha convertido en una de las herramientas más, bueno, 00:04:23.000 --> 00:04:29.000 pues pues que que no tiene un valor, ¿vale? 00:04:29.000 --> 00:04:31.000 O sea, es invaluable, ¿no? 00:04:31.000 --> 00:04:34.000 Que dirían los ingleses a ese respecto, ¿de acuerdo? 00:04:35.000 --> 00:04:40.000 De hecho, hoy escuchaba una una frase, ¿vale? 00:04:40.000 --> 00:04:44.000 Un un consejo Por parte de uno de estos gurús de la productividad, que 00:04:44.000 --> 00:04:48.000 supongo que algunos conoceréis, que es el mago More, y que comentaba y me 00:04:48.000 --> 00:04:52.000 ha parecido Excelente la comparación que realizaba en la que decía que 00:04:52.000 --> 00:04:56.000 la inteligencia artificial es como un espejo, que si tú le tiras 00:04:56.000 --> 00:05:00.000 tonterías te devuelve tonterías, pero si le tiras inteligencia, él te 00:05:00.000 --> 00:05:04.000 devuelve inteligencia, por lo tanto tienes que tratarlo como yo lo hago 00:05:04.000 --> 00:05:08.000 así, como un becario. 00:05:08.000 --> 00:05:12.000 La inteligencia artificial, ChatGPT, tiene que ser como un becario que 00:05:12.000 --> 00:05:16.000 tiene una memoria prodigiosa, pero que no tiene nada de experiencia en el 00:05:16.000 --> 00:05:20.000 mundo laboral y, por lo tanto, tienes que explicárselo todo como si fuera 00:05:20.000 --> 00:05:25.000 su primer día de trabajo y decírselo todo al más mínimo detalle. 00:05:26.000 --> 00:05:30.000 Si simplemente abriste a GPT y le decís cuéntame no sé qué o hazme un 00:05:30.000 --> 00:05:34.000 chiste o ponme no sé cuánta o mira a ver no sé qué, pues, Si lo usáis 00:05:34.000 --> 00:05:38.000 como si fuera Google, no sirve, porque cada vez, y esto es algo que OpenAI 00:05:38.000 --> 00:05:42.000 haya ido actualizando modelo a modelo, Cada vez os va a dar respuestas 00:05:42.000 --> 00:05:47.000 peores, porque ChatGPT no se puede usar como si fuera Google. 00:05:47.000 --> 00:05:51.000 ChatGPT hay que usarlo como si fuera, insisto, un becario, un aprendiz, que 00:05:51.000 --> 00:05:55.000 llega el primer día a tu empresa, que no tiene experiencia ninguna, pero 00:05:55.000 --> 00:05:59.000 tiene una memoria prodigiosa se sale de memoria la Enciclopedia Salvat 00:05:59.000 --> 00:06:05.000 desde esta hasta la del año mil novecientos setenta, ¿vale? 00:06:05.000 --> 00:06:09.000 Y entonces le puedes preguntar cualquier cosa, ¿ok? 00:06:09.000 --> 00:06:13.000 Si lo usáis de esta manera, os garantizo que os sorprenderá, porque yo, 00:06:13.000 --> 00:06:17.000 en primeras peticiones a ChatGPT, Menos de diez líneas de texto no le 00:06:17.000 --> 00:06:22.000 doy, o sea, ese es el nivel, ¿de acuerdo? 00:06:22.000 --> 00:06:26.000 Porque, repito, hay que explicárselo todo como un aprendiz o como se lo 00:06:26.000 --> 00:06:30.000 explicarías a tu hijo pequeño que no sabe lo que hacer y le estás dando 00:06:30.000 --> 00:06:34.000 todas las instrucciones sin dar nada por entendido, ¿de acuerdo? 00:06:34.000 --> 00:06:36.000 Si lo usamos así será perfecto. 00:06:37.000 --> 00:06:42.000 Pero entrando en lo que es la materia de lo que es ChatGPT y cómo 00:06:42.000 --> 00:06:47.000 funciona, Sabemos que ChatGPT no es más que un servicio que está unido a 00:06:47.000 --> 00:06:52.000 un sistema LLM, un modelo grande de lenguaje que lo que, que en este caso 00:06:52.000 --> 00:06:57.000 sería o GPT tres punto cinco o GPT cuatro, que lo que hace es permitirnos 00:06:57.000 --> 00:07:02.000 Poder, bueno, pues completar texto. 00:07:03.000 --> 00:07:14.000 No podemos olvidar que GPT completa texto, es su es su objetivo como inteligencia artificial como modelo neuronal. 00:07:14.000 --> 00:07:23.000 Lo que hace, es decir, Vale, yo te doy un texto que está inacabado y tú lo terminas teniendo una coherencia gramatical y de contenido. 00:07:24.000 --> 00:07:29.000 Obviamente, a partir de esa simple premisa se puede escalar a hacer locuras. 00:07:30.000 --> 00:07:35.000 Hacer locuras como, por ejemplo, invocar funciones como, por ejemplo, hacer 00:07:35.000 --> 00:07:41.000 ejecución de código, generación de un código que luego se ejecuta, etcétera. 00:07:42.000 --> 00:07:46.000 Así que, La verdad que las posibilidades son muchísimas y OpenAI, ayer en 00:07:46.000 --> 00:07:50.000 este Dev Day, presentó algunas novedades muy interesantes con respecto a 00:07:50.000 --> 00:07:54.000 lo que es este servicio ChatGPT que convierte ese completado de texto en 00:07:54.000 --> 00:07:58.000 una especie de conversación, yo pienso que es una conversación, Pero en 00:07:58.000 --> 00:08:02.000 realidad pensemos un poco, ¿qué es una conversación si no es que yo 00:08:02.000 --> 00:08:06.000 deje una frase sin terminar para que la persona con la que hablo la 00:08:06.000 --> 00:08:10.000 termine por mí? 00:08:10.000 --> 00:08:13.000 Eso es una conversación, por lo que si yo dejo una frase sin terminar, la 00:08:13.000 --> 00:08:16.000 inteligencia artificial que está preparada para completar frases, pues la 00:08:16.000 --> 00:08:19.000 va a completar y va a aparecer que estoy hablando con ella, pero en 00:08:19.000 --> 00:08:22.000 realidad lo que está haciendo es, pues eso, completar con coherencia, 00:08:22.000 --> 00:08:29.000 insisto, como base. 00:08:29.000 --> 00:08:32.000 Lo que pasa que hasta ahora GPT tenía la versión tres punto cinco Turbo y 00:08:32.000 --> 00:08:35.000 la versión GPT cuatro le pago, que además tiene varios modelos que yo 00:08:35.000 --> 00:08:40.000 puedo utilizar. 00:08:40.000 --> 00:08:44.000 Puedo usar un modelo que usa plugins que me permiten acceder a ciertos 00:08:44.000 --> 00:08:48.000 servicios y que me permiten hacer más funcionalidad, por ejemplo, 00:08:48.000 --> 00:08:52.000 planificar mis viajes, por ejemplo, buscar en la web, por ejemplo, mirar 00:08:52.000 --> 00:08:56.000 PDFs, por ejemplo, pues yo que sé, en fin, un montón de cosas que lo que 00:08:56.000 --> 00:09:00.000 hacían era sumarle a través de plugins Más funcionalidades a GPT a 00:09:00.000 --> 00:09:05.000 través de fuentes de información. 00:09:05.000 --> 00:09:09.000 También puedo usar Dalí tres, desde hace unas semanas Podemos utilizar 00:09:09.000 --> 00:09:13.000 Dalí tres para poder generar imágenes pidiéndole simplemente lo que 00:09:13.000 --> 00:09:17.000 queremos si él ya se encarga, el propio GPT, Se encarga de traducir lo 00:09:17.000 --> 00:09:21.000 que yo le pido en un lenguaje coloquial a un prompt que te da 00:09:21.000 --> 00:09:29.000 correctamente la imagen que tú estás buscando, unos resultados bastante sorprendentes. 00:09:29.000 --> 00:09:35.000 Yo, de hecho, casi he dejado de usar Midjourney y ya estoy usando prácticamente solo Dalí tres. 00:09:35.000 --> 00:09:39.000 También podemos hacer que pueda navegar con Bing, puedo decirle que busque 00:09:39.000 --> 00:09:43.000 tal o cual información, va a Bing, la busca, Lee la página web, mete esa 00:09:43.000 --> 00:09:47.000 página web dentro del contexto de tu conversación y te responde en base 00:09:47.000 --> 00:09:51.000 a la información que tiene Esa página web, y además también tenemos 00:09:51.000 --> 00:09:55.000 una opción de análisis avanzado de datos, en el que yo puedo enviarle 00:09:55.000 --> 00:09:59.000 cualquier tipo de archivo, y ese archivo puede ser Analizado por el propio 00:09:59.000 --> 00:10:03.000 GPT a partir de scripts de código en Python que son capaces de analizar 00:10:03.000 --> 00:10:10.000 la información. 00:10:10.000 --> 00:10:14.000 Por ejemplo, yo le puedo enviar Un archivo JSON y decirle que lo modifique, 00:10:14.000 --> 00:10:18.000 que me saque una versión de prueba con menos registros o que cambie 00:10:18.000 --> 00:10:22.000 cierto dato o añadirle cosas, etcétera, ¿vale? 00:10:22.000 --> 00:10:26.000 O un PDF que lo resuma, en fin, cualquier cosa que yo le envíe como 00:10:26.000 --> 00:10:30.000 fichero, Él es capaz de tratarla, incluso ficheros de Excel, ficheros 00:10:30.000 --> 00:10:34.000 CSV, ficheros docs, yo le envié, por ejemplo, Los últimos noventa días 00:10:34.000 --> 00:10:38.000 de las estadísticas de de x de Twitter y me dijo cuál es la hora mejor 00:10:38.000 --> 00:10:42.000 para publicar, cómo qué qué temas le gusta más a la a mis seguidores, 00:10:42.000 --> 00:10:46.000 etcétera, etcétera. 00:10:46.000 --> 00:10:51.000 Me hizo un análisis que, pues, otra otras empresas te cobrarían bastante por él, ¿vale? 00:10:51.000 --> 00:10:54.000 Pues bien, el problema es que todo esto son Modelos distintos, es decir, 00:10:54.000 --> 00:10:57.000 tengo que elegir si quiero navegar por Internet con Bing, si quiero usar 00:10:57.000 --> 00:11:00.000 Daly tres, si quiero el análisis el análisis de datos, quiero los 00:11:00.000 --> 00:11:05.000 plugins no puedo usarlo todo a la vez. 00:11:06.000 --> 00:11:07.000 Bien, pues eso va a cambiar. 00:11:07.000 --> 00:11:11.000 A partir de hoy, en el que poco a poco se irá Pasando a producción este 00:11:11.000 --> 00:11:15.000 cambio, todos los modelos, todas las modalidades del modelo van a estar 00:11:15.000 --> 00:11:19.000 disponibles bajo una única bajo una única interfaz, por lo que voy a 00:11:19.000 --> 00:11:23.000 poder pedir imágenes, subir análisis de texto, pedir que busquen 00:11:23.000 --> 00:11:30.000 Internet, etcétera, todas esas funcionalidades a la vez. 00:11:30.000 --> 00:11:38.000 Pero no solo eso, GPT cuatro, ahora mismo, que es el modelo de pago, tiene una limitación de ocho mil tokens en su contexto. 00:11:38.000 --> 00:11:48.000 Quiere decir que, aproximadamente, el sistema es capaz de aprenderse, más o menos, unas veinte páginas de texto. 00:11:49.000 --> 00:11:56.000 Cuando tú tienes más de veinte páginas de texto dentro de tu contexto de tu conversación y ¿Te pasas de eso? 00:11:56.000 --> 00:12:00.000 ChatGPT empieza a olvidar lo que había más arriba porque su memoria no 00:12:00.000 --> 00:12:04.000 llega a tanto, porque está limitada a esos ocho mil tokens que vienen a 00:12:04.000 --> 00:12:08.000 ser unas veinte páginas de texto, aproximadamente. 00:12:09.000 --> 00:12:18.000 Pues bien, GPT lo que va a hacer es, primero, pasar GPT cuatro a un modo turbo, por lo que ahora va a ir mucho más rápido escribiendo. 00:12:19.000 --> 00:12:24.000 Cada vez que le haces peticiones, igual que funciona el modelo gratuito GPT 00:12:24.000 --> 00:12:29.000 tres punto cinco turbo, y además no solo eso, sino que van a van a 00:12:29.000 --> 00:12:36.000 ampliar el límite del contexto a ciento veintiocho mil tokens. 00:12:37.000 --> 00:12:42.000 Aproximadamente una más de, o sea, algo más de trescientas páginas de texto. 00:12:42.000 --> 00:12:45.000 Es decir, multiplican por dieciséis. 00:12:47.000 --> 00:12:50.000 Me parece una locura, ¿de acuerdo? 00:12:50.000 --> 00:12:55.000 Por lo tanto, lo que sucede es que yo ahora voy a poder meter Toda una 00:12:55.000 --> 00:13:00.000 documentación voy a poder meter mucha más información, voy a poder 00:13:00.000 --> 00:13:05.000 tener mucho más dentro de las conversaciones, Y GPT lo recordará todo, 00:13:05.000 --> 00:13:10.000 por lo que podrá contestarme preguntas con respecto a información que ha 00:13:10.000 --> 00:13:15.000 entrado, pues de muchas páginas y que ha entrado hace mucho tiempo, por 00:13:15.000 --> 00:13:21.000 lo tanto, las conversaciones ahora serán mucho mejores y más productivas. 00:13:22.000 --> 00:13:31.000 No tienes que estar, como a mí me pasa en ocasiones, recordándole, recordándole cosas que ya ha olvidado porque están fuera del contexto. 00:13:31.000 --> 00:13:35.000 Pero no solo eso, además tenemos varias mejoras a nivel de desarrollo, 00:13:35.000 --> 00:13:39.000 podemos realizar llamadas a funciones de una manera mejorada y también 00:13:39.000 --> 00:13:43.000 generar JSONs a partir de esas funciones que reciben una una validación 00:13:43.000 --> 00:13:47.000 para validar que el formato es correcto, Una llamada función lo que nos 00:13:47.000 --> 00:13:51.000 permite es poder tener una función propia dentro de lo que es OpenAI, y 00:13:51.000 --> 00:13:55.000 que esa función llame a una fuente de información externa o procese una 00:13:55.000 --> 00:14:05.000 información a nivel de fichero que yo le he dado, etcétera, ¿vale? 00:14:05.000 --> 00:14:07.000 Una función que yo he creado A Ese Respecto. 00:14:07.000 --> 00:14:11.000 Y además, dentro de poco nos va a dar el sid de la conversación, es 00:14:11.000 --> 00:14:15.000 decir, La aleatoriedad que está detrás de la conversación, que es la 00:14:15.000 --> 00:14:20.000 que me da las respuestas, tiene una semilla. 00:14:21.000 --> 00:14:26.000 Si yo uso esa semilla En distintas peticiones podría replicar las 00:14:26.000 --> 00:14:31.000 respuestas, no exactamente, pero podría acercarme Al tipo de 00:14:31.000 --> 00:14:37.000 aproximación aleatoria que se dio en una conversación con otra, o continuar una. 00:14:37.000 --> 00:14:41.000 Y, además, también voy a poder obtener en breve Los pro logs, es decir, 00:14:41.000 --> 00:14:45.000 los logs de probabilidad que el sistema me va a informar, todavía no 00:14:45.000 --> 00:14:49.000 está, pero lo activarán en breve, El sistema me va a informar de cómo, 00:14:49.000 --> 00:14:53.000 de todas las opciones que ChatGPT me ha podido dar como respuesta, ¿Cuál 00:14:53.000 --> 00:14:57.000 es la que ha salido con una probabilidad más alta y el resto de opciones 00:14:57.000 --> 00:15:06.000 que descartó para tener más información al respecto. 00:15:07.000 --> 00:15:10.000 Así que, desde luego, es algo bastante interesante. 00:15:10.000 --> 00:15:16.000 Pero no solo eso, aparte de todas estas mejoras también han han incluido 00:15:16.000 --> 00:15:22.000 una nueva API de asistentes con capacidad de retrival y de interpretación 00:15:22.000 --> 00:15:28.000 de código, es decir, yo voy a poder coger y realizar una, digamos, un 00:15:28.000 --> 00:15:34.000 asistente Al que yo le dé una información concreta y, además, puedo 00:15:34.000 --> 00:15:40.000 ejecutar fragmentos de código para probar cierto funcionamiento. 00:15:40.000 --> 00:15:43.000 Por ejemplo, yo puedo decir, Ejecuta un script de Python y muéstrame un 00:15:43.000 --> 00:15:46.000 gráfico de la memoria utilizada durante la ejecución o cómo es el 00:15:46.000 --> 00:15:51.000 resultado o si ha dado un resultado correcto, ¿vale? 00:15:51.000 --> 00:15:55.000 Es decir, puedo validar ciertos tipos de código que se van a interpretar, 00:15:55.000 --> 00:15:59.000 que esto ya lo hacía con el análisis de datos, pero yo puedo darle esos 00:15:59.000 --> 00:16:03.000 propios códigos que yo genere, o con Retriva puedo utilizar ciertas 00:16:03.000 --> 00:16:07.000 librerías o ciertos elementos que me van a permitir acceder a ciertos 00:16:07.000 --> 00:16:11.000 contextos, a ciertas informaciones que van a permitir ir A buscar más 00:16:11.000 --> 00:16:15.000 información, a ciertas librerías, a ciertos servicios que van a que van 00:16:15.000 --> 00:16:19.000 a complementar, por ejemplo, como si yo tuviera, pues imaginemos que que 00:16:19.000 --> 00:16:23.000 quiero ver la documentación de todo lo que tiene Apple a nivel de Swift, 00:16:23.000 --> 00:16:27.000 pues yo podría incorporar esto directamente Para que mi asistente supiera 00:16:27.000 --> 00:16:31.000 dónde tiene que ir a buscar cierta cierta información para lo que 00:16:31.000 --> 00:16:39.000 serían estas llamadas, ¿vale? 00:16:39.000 --> 00:16:43.000 O realizar llamadas de funciones para hacer despliegues, etcétera, es 00:16:43.000 --> 00:16:47.000 decir, las posibilidades pueden ser increíbles y lo mejor de todo Es que 00:16:47.000 --> 00:16:51.000 se pueden crear estos asistentes sin hacer una sola línea de código, 00:16:51.000 --> 00:16:55.000 pidiéndole lo que quieres Y él va generando el código detrás necesario 00:16:55.000 --> 00:17:00.000 para hacer estas peticiones, ¿de acuerdo? 00:17:01.000 --> 00:17:05.000 Y por último, que esto es una cosa También superinteresante, hemos 00:17:05.000 --> 00:17:09.000 hablado que tenemos plugins que nos permiten utilizar servicios externos 00:17:09.000 --> 00:17:13.000 como fuentes de información para procesar dicha información o incluso para usarlos. 00:17:14.000 --> 00:17:20.000 Pues bien, también vamos a poder usar lo que OpenAI ha llamado GPTs, GPTs. 00:17:21.000 --> 00:17:26.000 Los GPTs es cuando yo me creo mi propio GPT con mi propia información, 00:17:26.000 --> 00:17:31.000 pero Además, lo puedo hacer para crear apps que se cuelguen en una 00:17:31.000 --> 00:17:36.000 página y que incluso puedo monetizar, por lo que, Dentro de nada vamos a 00:17:36.000 --> 00:17:41.000 tener un App Store de aplicaciones para chat GPT. 00:17:42.000 --> 00:17:46.000 Un App Store que nos permita, por ejemplo, imaginemos que yo creo un GPT 00:17:46.000 --> 00:17:50.000 que me permita, por ejemplo, dándole un montón de información sobre 00:17:50.000 --> 00:17:54.000 creación de empresas, que es uno de los ejemplos que pusieron en la 00:17:54.000 --> 00:17:58.000 conferencia, pues que me cree un asistente capaz de guiarme en los pasos 00:17:58.000 --> 00:18:02.000 de creación de empresas. 00:18:02.000 --> 00:18:06.000 O, por ejemplo, yo le doy un montón de información bibliográfica sobre 00:18:06.000 --> 00:18:10.000 cómo cuidar animales y entonces puedo preguntar información sobre ello, 00:18:10.000 --> 00:18:14.000 pues mi perro le pasa no sé qué de una manchita aquí, que puede ser, 00:18:14.000 --> 00:18:21.000 pues él va buscando en toda esa información y te va procesando y dando respuestas. 00:18:21.000 --> 00:18:25.000 Esto va a permitir que pueda ver ciertas aplicaciones concretas con ciertas 00:18:25.000 --> 00:18:29.000 fuentes de información muy específicas, como por ejemplo, que yo coja 00:18:29.000 --> 00:18:33.000 toda la documentación de Apple y cree un GPT que permita hacer cualquier 00:18:33.000 --> 00:18:38.000 tipo de pregunta con respecto a Swift, ¿vale? 00:18:39.000 --> 00:18:43.000 Entonces, pues sería genial, o por ejemplo a SWIFT UI, que toda la 00:18:43.000 --> 00:18:47.000 documentación de SWIFT UI o toda la documentación de todos los 00:18:47.000 --> 00:18:51.000 frameworks de Apple o de Google para Android o de no DJS o de lo que sea, ¿vale? 00:18:51.000 --> 00:18:55.000 Pues esté entrenada en este modelo, en estos GPTs, Y que yo pueda 00:18:55.000 --> 00:18:59.000 preguntarle cualquier cosa y lo que haga sea procesarme la información y 00:18:59.000 --> 00:19:03.000 responderme a dichas preguntas. 00:19:04.000 --> 00:19:07.000 Puedo meterle, yo qué sé, bases de datos de productos, bases de datos de 00:19:07.000 --> 00:19:10.000 imaginad todas las teles del mercado con una serie de valores poder 00:19:10.000 --> 00:19:13.000 preguntar cuál es la mejor tele para un caso determinado, en fin, las 00:19:13.000 --> 00:19:18.000 posibilidades son infinitas a ese respecto. 00:19:18.000 --> 00:19:23.000 Y todo esto será posible gracias a estas actualizaciones que van a empezar 00:19:23.000 --> 00:19:28.000 a llegar en los próximos días, tanto a las cuentas Gratuitas como de pago. 00:19:28.000 --> 00:19:33.000 Además, la API de OpenAI ha reducido el precio de forma que, 00:19:33.000 --> 00:19:38.000 prácticamente, ahora vale tres veces menos En todas las partes de uso de 00:19:38.000 --> 00:19:43.000 la API de GPT y, pues, la verdad que es algo bastante impresionante. 00:19:43.000 --> 00:19:46.000 Y, Por cierto, otra cosa muy importante, ¿recuerdan aquello de no te puedo 00:19:46.000 --> 00:19:49.000 contestar bien a esto porque Llega a septiembre del año dos mil 00:19:49.000 --> 00:19:54.000 veintiuno, ¿vale? 00:19:55.000 --> 00:19:59.000 Bien, a mí me han ido apareciendo mensajes de este tipo en el que yo he 00:19:59.000 --> 00:20:03.000 llegado incluso a utilizar un modelo que estaba actualizado en la línea 00:20:03.000 --> 00:20:07.000 de tiempo de conocimiento de GPT hasta enero de dos mil veintidós. 00:20:08.000 --> 00:20:12.000 Pues bien, ChatGPT ha informado que el nuevo modelo de GPD cuatro, el 00:20:12.000 --> 00:20:16.000 Turbo, va a estar con una línea de conocimiento hasta abril de dos mil 00:20:16.000 --> 00:20:20.000 veintitrés, por lo que su conocimiento llegará, su conocimiento de los 00:20:20.000 --> 00:20:24.000 eventos mundiales y de lo que es en la propio conocimiento a nivel general 00:20:24.000 --> 00:20:28.000 hasta abril del año dos mil veintitrés, por lo que esto es un cambio 00:20:28.000 --> 00:20:32.000 también muy importante y además han prometido ir actualizando este gap 00:20:32.000 --> 00:20:36.000 de línea temporal Progresivamente para que no vuelva a pasar el hecho de 00:20:36.000 --> 00:20:40.000 que estemos meses y meses y meses dependiendo de una línea de tiempo, es 00:20:40.000 --> 00:20:44.000 decir, que puede que en un par de meses ya esté en junio de dos mil 00:20:44.000 --> 00:20:48.000 veintitrés o en mayo, de dos meses después ya esté en agosto de dos mil 00:20:48.000 --> 00:20:57.000 veintitrés, es decir, se irá ampliando. 00:20:57.000 --> 00:21:01.000 Desde luego, la lo presentado, y esto es solo un pequeño resumen que he 00:21:01.000 --> 00:21:05.000 tocado por encima, porque las posibilidades son increíbles, Desde luego, 00:21:05.000 --> 00:21:09.000 ha colocado a OpenAI en la posición que se han trabajado y se han currado 00:21:09.000 --> 00:21:14.000 desde el primer momento, que es estar en el top. 00:21:15.000 --> 00:21:19.000 Nadie se puede comparar a ellos, y algunos dirán, bueno, ¿dónde está Apple? 00:21:19.000 --> 00:21:22.000 Y entonces yo añadiría, ¿y dónde está Google? 00:21:22.000 --> 00:21:26.000 Porque También todos están así, Apple está trabajando en modelos 00:21:26.000 --> 00:21:30.000 generativos, Apple ha presentado un modelo generativo de imágenes llamado 00:21:30.000 --> 00:21:34.000 Matrioska, Atrioska Diffusion Model, que permite generar imágenes de una 00:21:34.000 --> 00:21:38.000 altísima calidad, cuyo modelo estará integrado con una nueva forma de 00:21:38.000 --> 00:21:42.000 generación de modelos de difusión A partir de unos entrenamientos muy 00:21:42.000 --> 00:21:46.000 específicos que reducen el tamaño de los modelos para poder cargarlos de 00:21:46.000 --> 00:21:50.000 manera local, y Google, pues bueno, ahí está con su parte y con sus 00:21:50.000 --> 00:21:56.000 inventos, igual que Facebook, con su llama y ese tipo de cosas, ¿vale? 00:21:56.000 --> 00:22:08.000 Pero Ahora mismo todo, Facebook, Google, Apple, lo que tienen es o promesas O cosas que funcionan, mal no lo siguiente. 00:22:08.000 --> 00:22:18.000 La única empresa que tiene un set de herramientas cien por cien funcional y que podemos decir que es usable, es OpenAI. 00:22:19.000 --> 00:22:24.000 El resto sí, hay muchas herramientas, que si, yo que sé, Open Clip, que 00:22:24.000 --> 00:22:29.000 si Stable Diffusion, que si Midjourney, hay muchas que pueden utilizarse, 00:22:29.000 --> 00:22:34.000 etcétera, etcétera, Pero si nos centramos en un modelo de lenguaje, en 00:22:34.000 --> 00:22:39.000 un LLM, para mí, en mi opinión, en mi uso y como experto en inteligencia 00:22:39.000 --> 00:22:44.000 artificial, el único en el que he encontrado una solución real con sus 00:22:44.000 --> 00:22:49.000 peros, pero muy pocos, Es en OpenAI, es NGPT. 00:23:01.000 --> 00:23:02.000 Y poco más. 00:23:02.000 --> 00:23:05.000 Espero que les haya gustado este programa. 00:23:06.000 --> 00:23:09.000 Les invito ¿A qué prueben todas estas cosas? 00:23:10.000 --> 00:23:18.000 A ver, yo sé que no todo el mundo puede necesitar pensar, etcétera, que esto pueda ser algo útil. 00:23:18.000 --> 00:23:25.000 Pero, créanme, esto lo está, porque diría, lo va a cambiar, no, no, lo está cambiando ya todo. 00:23:26.000 --> 00:23:30.000 Yo los veinte dólares que pago mes a mes para trabajar con ChatGPT es el 00:23:30.000 --> 00:23:34.000 dinero mejor invertido que hago mes a mes de todos los servicios que pago 00:23:34.000 --> 00:23:38.000 con la empresa que no son pocos. 00:23:39.000 --> 00:23:44.000 Créanme, la el retorno de inversión Es increíble el ahorro de costes que 00:23:44.000 --> 00:23:49.000 me proporciona y la, bueno, pues lo que es El ser mucho más productivo, 00:23:49.000 --> 00:23:54.000 el ir el ir mucho más directo a una solución, a un trabajo, a un a un 00:23:54.000 --> 00:24:00.000 tratamiento de información, es que no hay color. 00:24:00.000 --> 00:24:06.000 O sea, Yo soy otro profesional completamente distinto gracias a ChatGPT. 00:24:08.000 --> 00:24:10.000 ¿A qué esperas para serlo tú también? 00:24:11.000 --> 00:24:12.000 En fin, ese es el tema. 00:24:13.000 --> 00:24:16.000 Así que poco más, muchísimas gracias, muchas gracias por seguirnos, si 00:24:16.000 --> 00:24:19.000 os ha gustado like, suscríbanse, etcétera, etcétera, si están en 00:24:19.000 --> 00:24:24.000 YouTube, tal igual, y nos oímos pronto si ellos quieren. 00:24:25.000 --> 00:24:29.000 Hasta entonces, un saludo y go, AppleCore. 00:24:48.000 --> 00:24:56.000 Puedes escuchar más episodios de Apple Coding en Wanda.com, la comunidad de podcast independientes en español.