1 00:00:00,000 --> 00:00:15,920 La IA ha llegado y lo ha cambiado todo. Es obvio que muchas profesiones se han transformado 2 00:00:16,040 --> 00:00:19,240 con su llegada, pero una de las que más se han visto afectadas ha sido el desarrollo. 3 00:00:19,680 --> 00:00:22,640 ¿Qué ha cambiado? ¿Hay que ir buscándose otra profesión? ¿Hay que adaptarse? 4 00:00:23,040 --> 00:00:26,000 Si hay que adaptarse, ¿cómo lo hago? ¿Es el fin o es el principio de un cambio? 5 00:00:26,220 --> 00:00:29,780 ¿Qué hago yo que quería dedicarme al desarrollo? ¿O qué hago yo que soy desarrollador? 6 00:00:30,140 --> 00:00:34,480 Hoy traemos ese debate junto a cuatro voces influyentes del mundo del desarrollo en habla hispana. 7 00:00:34,860 --> 00:00:40,280 Carlos Azaustre, Antonio Leiva, Bryce Moure y Arturo Rivas nos cuentan cómo han visto ellos a la IA 8 00:00:40,600 --> 00:00:43,380 y entre todos analizaremos ese profundo cambio en nuestra profesión. 9 00:00:43,560 --> 00:00:47,500 Ahora en el podcast de Apple Coding, temporada 11, episodio número 1. 10 00:00:47,820 --> 00:00:48,460 ¡Comenzamos! 11 00:01:02,720 --> 00:01:05,120 Estás escuchando Apple Coding 12 00:01:05,820 --> 00:01:10,120 Podcast sobre desarrollo y tecnología en sistemas Apple 13 00:01:16,940 --> 00:01:20,920 Dirigido y presentado por Julio César Fernández 14 00:01:21,280 --> 00:01:26,040 Evangelista de Desarrollo y formador de tecnología APE 15 00:01:46,300 --> 00:01:51,220 Hola y bienvenidos. Bienvenidos desde hace muchísimo tiempo. 16 00:01:51,860 --> 00:01:57,820 porque, en fin, algunos podrían pensar que el podcast ya estaba abandonado, 17 00:01:58,200 --> 00:02:00,940 que no se iban a publicar más episodios. 18 00:02:01,420 --> 00:02:07,520 De hecho, la última vez que publicamos un podcast de Apple Coding fue hace más de un año. 19 00:02:08,240 --> 00:02:14,600 Y sí, básicamente tiene un motivo y es porque hemos estado muy, muy, muy ocupados 20 00:02:15,220 --> 00:02:21,420 y no había manera de sacar tiempo ni sacar temas para dar contenido a este podcast, 21 00:02:21,800 --> 00:02:27,280 que es el más longevo y que, como ya saben, pues estaba en su momento en la décima temporada 22 00:02:27,860 --> 00:02:31,700 y ahora pues empezamos con la undécima, con la número once. 23 00:02:32,460 --> 00:02:33,460 Entonces, décimo primera. 24 00:02:33,980 --> 00:02:35,780 Entonces, el tema es el siguiente. 25 00:02:36,340 --> 00:02:38,060 ¿Por qué no ha habido más episodios? 26 00:02:38,280 --> 00:02:44,540 Pues porque nos hemos centrado nuestros esfuerzos en canales como los directos, 27 00:02:44,680 --> 00:02:49,240 que ahora mismo emitimos tanto en Twitch como en X como en YouTube directamente. 28 00:02:50,060 --> 00:02:53,860 Directos que se hacen todos los sábados a las 7 de la tarde hora española 29 00:02:53,980 --> 00:02:55,820 y que les invito a que sigan. 30 00:02:56,360 --> 00:02:58,920 Y de igual manera, luego son directos que se quedan ahí, 31 00:02:59,220 --> 00:03:01,620 y de igual manera sobre el podcast Apple Coding Daily, 32 00:03:02,100 --> 00:03:05,380 que es un podcast más pequeño que nos supone menos tiempo de producción 33 00:03:05,840 --> 00:03:09,000 y que además se está produciendo tanto en audio como en vídeo, 34 00:03:09,220 --> 00:03:12,160 por lo que en el canal de YouTube, youtube.com barra Apple Coding, 35 00:03:12,640 --> 00:03:14,340 tienen todo barra arroba. 36 00:03:14,480 --> 00:03:17,500 Apple Coding tienen todos estos contenidos nuevos 37 00:03:18,060 --> 00:03:21,280 que se están generando y que, por si por lo que sea, 38 00:03:21,560 --> 00:03:22,280 nos echaban de menos. 39 00:03:22,860 --> 00:03:25,900 Pero es cierto que el podcast Apple Coding 40 00:03:26,440 --> 00:03:29,560 es un podcast que es como más pausado. 41 00:03:29,940 --> 00:03:31,760 Es un podcast para temas de más carado. 42 00:03:31,840 --> 00:03:34,260 Es un podcast para temas de más profundidad, 43 00:03:34,440 --> 00:03:37,880 para sentarnos y hablar sin ningún tipo de prisa 44 00:03:38,300 --> 00:03:39,820 sobre temas de la actualidad, 45 00:03:40,240 --> 00:03:48,000 para explicarles en formato masterclass cosas como el último programa donde les explicamos la seguridad de los dispositivos Apple. 46 00:03:48,600 --> 00:03:54,260 Y es algo que es cierto, y la verdad que se lo agradezco profundamente, que se sigue reclamando. 47 00:03:54,340 --> 00:03:58,240 Es decir, hay mucha gente que me ha pedido si estos podcasts iban a volver, etc. 48 00:03:59,020 --> 00:04:00,120 Pues sí, van a volver. 49 00:04:00,500 --> 00:04:08,820 Vamos a volver a tener una periodicidad de dos o tres semanas para poder traerles estos programas de una duración media de dos horas, 50 00:04:09,440 --> 00:04:17,320 en el que vamos a intentar hacer una mezcla entre episodios que sean de tipo clases maestras, 51 00:04:17,640 --> 00:04:22,780 sobre temas de actualidad, donde podamos hablar de manera más distendida sobre todo lo que hay, 52 00:04:23,260 --> 00:04:29,840 y luego, por otro lado, programas como el de hoy, programas debate, programas que sean entrevistas, 53 00:04:30,340 --> 00:04:38,260 programas donde hoy hemos traído a cuatro de los mayores expertos y divulgadores del mundo del desarrollo 54 00:04:38,860 --> 00:04:42,960 en no en entornos Apple sino en cualquier tipo de entorno. 55 00:04:43,600 --> 00:04:50,520 Así que hoy tenemos el gran placer de contar justo después de esta intro que es cuando pasaremos a esa parte del debate 56 00:04:50,960 --> 00:04:57,600 hemos tenido el placer de contar con Carlos Azaustre, Antonio Leiva, Bryce Moure y nuestro amigo Arturo Rivas. 57 00:04:58,000 --> 00:05:02,000 Carlos Azaústres, creador de contenido y programador JavaScript, además 58 00:05:02,000 --> 00:05:06,000 de escritor y profesor de la Universidad Europea de Madrid. Tiene dos 59 00:05:06,000 --> 00:05:11,500 libros sobre JavaScript que les recomiendo encarecidamente. 60 00:05:12,220 --> 00:05:20,520 Carlos también es Google Developer Expert en desarrollo web y en Firebase con ese reconocimiento por parte de Google. 61 00:05:21,000 --> 00:05:25,000 Es una persona que es muy influyente, que tiene su canal de directos en 62 00:05:25,000 --> 00:05:29,000 Twitch y que enseña a un montón de gente a entrar en el mundo del 63 00:05:29,000 --> 00:05:33,360 desarrollo web a través del lenguaje JavaScript. 64 00:05:34,180 --> 00:05:39,540 También vamos a tener con nosotros a Antonio Leiva, que es mi gran compañero del alma. 65 00:05:40,180 --> 00:05:45,220 Todo el mundo, muchos me dicen, sí, Antonio Leiva es el Julio de Android, ¿no? 66 00:05:45,400 --> 00:05:47,980 O Julio es el Antonio Leiva de iOS, ¿no? 67 00:05:48,100 --> 00:05:52,760 Pues es un poco, hemos tenido esa dicotomía y la verdad que nos hemos hecho amigos 68 00:05:53,040 --> 00:05:57,180 y la verdad que le tengo un gran aprecio y he estado incluso en sus propios podcasts, etc. 69 00:05:57,920 --> 00:06:03,180 Y como ya saben, y si no lo conocen, pues Antonio Leiva es ingeniero de desarrollo experto en Android. 70 00:06:03,640 --> 00:06:11,280 Además, Antonio es Google Developer Expert en Android y Kotlin y además es partner oficial de formación de JetBrains, 71 00:06:11,440 --> 00:06:18,700 los creadores de Kotlin y de ciertos IDEs en los que, por ejemplo, está basado el propio Android Studio. 72 00:06:19,340 --> 00:06:24,640 Si hablamos de amigos, pues obviamente, qué mejor amigo que nuestro amigo Bryce Moure, 73 00:06:24,760 --> 00:06:30,260 al que conozco desde hace ya muchísimos años, en el que he podido ver cómo ha ido subiendo, 74 00:06:30,440 --> 00:06:33,280 cómo ha ido progresando, cómo ha ido creando ese canal de YouTube, 75 00:06:33,700 --> 00:06:37,460 esos canales de directos, cómo se ha ido convirtiendo en un desarrollador 76 00:06:37,680 --> 00:06:42,600 cada vez más influyente y que tiene ese perfil mixto entre seguir trabajando 77 00:06:42,860 --> 00:06:47,380 en sus proyectos como freelance o como responsable de ciertos proyectos empresariales 78 00:06:47,540 --> 00:06:50,880 y además también en la parte de divulgación. 79 00:06:51,420 --> 00:06:55,800 Como ya saben, Bryce Moure es divulgador de desarrollo, es evangelista, igual que yo. 80 00:06:56,540 --> 00:06:59,859 Podríamos decir que todos los que estamos aquí hoy día en este nuevo programa 81 00:06:59,880 --> 00:07:03,020 van a ser evangelistas, es ingeniero de software freelance, 82 00:07:03,720 --> 00:07:08,300 Full Stack, y además es GitHub Star y MVP, 83 00:07:08,880 --> 00:07:12,960 un most valuable person en Microsoft, ¿de acuerdo? 84 00:07:13,140 --> 00:07:15,200 Además de los canales de YouTube, Twitch, etc. 85 00:07:15,920 --> 00:07:18,740 Y por último, pues también está por aquí nuestro amigo Arturo Rivas, 86 00:07:18,980 --> 00:07:23,000 nuestro amigo del podcast Café Swift, que sí se ha seguido produciendo, 87 00:07:23,140 --> 00:07:25,859 aunque también vamos a intentar darle más regularidad, 88 00:07:25,880 --> 00:07:31,460 regularidad, que es podcaster, formador y divulgador de desarrollo, desarrollador full stack, tanto en 89 00:07:31,600 --> 00:07:37,280 iOS como en Android, también en lado servidor, y que además es team leader de un equipo de proyecto 90 00:07:37,800 --> 00:07:43,420 móvil desde hace muchos años y que tiene ese contacto con el mundo profesional. Entonces, 91 00:07:43,760 --> 00:07:51,199 he querido tener un equipo heterogéneo en el que pudiéramos hablar de nuestras experiencias y 92 00:07:51,220 --> 00:07:57,020 pudiéramos contar cómo hemos visto la inteligencia artificial, cómo ha llegado a nuestras vidas, 93 00:07:57,240 --> 00:08:02,240 cómo la utilizamos en el día de hoy, pero sobre todo y principalmente este debate de aproximadamente 94 00:08:02,520 --> 00:08:08,600 unas dos horas que va a durar el debate completo, se va a centrar en cómo ha cambiado el mundo del 95 00:08:08,800 --> 00:08:14,580 desarrollo, cómo va a cambiar y qué es lo que tenemos que hacer. Hemos querido dar respuestas 96 00:08:14,760 --> 00:08:20,299 a toda esa gente que tiene incertidumbre por cómo está ahora mismo el mercado, a nivel de 97 00:08:20,320 --> 00:08:26,240 contratación, a nivel de exigencia, a nivel de conocimiento, a nivel de qué cosas tengo que hacer 98 00:08:26,900 --> 00:08:36,760 con mi conocimiento, con mis ganas de poder ser programador y que nos permita poder entrar en 99 00:08:36,960 --> 00:08:43,599 este mundo o mantenernos en este mundo del desarrollo y levantar todo como está quedando 100 00:08:43,719 --> 00:08:49,400 a partir de la inteligencia artificial, entender ciertos conceptos, entender ciertas declaraciones, 101 00:08:49,900 --> 00:08:53,240 como las que ha hecho últimamente Mark Zuckerberg, 102 00:08:53,520 --> 00:08:55,260 hablando de que el fin de los desarrolladores 103 00:08:55,440 --> 00:08:57,740 y que ha salido en un montón de clickbait, etc. 104 00:08:58,320 --> 00:09:01,200 Todo esto lo vamos a llevar a tierra, 105 00:09:01,540 --> 00:09:05,060 lo vamos a explicar y vamos a ver qué es lo que realmente ha dicho 106 00:09:05,500 --> 00:09:09,240 Mark Zuckerberg o Benioff, el CEO de Salesforce, 107 00:09:09,600 --> 00:09:11,560 que también ha hecho unas declaraciones diciendo que este año 108 00:09:11,740 --> 00:09:13,840 ya no van a contratar nuevos programadores. 109 00:09:14,040 --> 00:09:17,660 Es decir, vamos a poner realidad sobre el debate 110 00:09:17,820 --> 00:09:19,860 de la inteligencia artificial y el desarrollo 111 00:09:19,940 --> 00:09:23,400 para, pues eso, tener la... 112 00:09:23,760 --> 00:09:26,040 Aunque la realidad duela, aunque sea cruda, 113 00:09:26,300 --> 00:09:29,440 aunque haya cosas que vayan en contra de nosotros mismos, 114 00:09:29,700 --> 00:09:32,280 pero lo que queremos es darle nuestra visión 115 00:09:32,520 --> 00:09:35,140 como expertos, divulgadores, formadores 116 00:09:35,320 --> 00:09:36,560 y sobre todo desarrolladores, 117 00:09:36,880 --> 00:09:39,000 porque somos desarrolladores que desarrollamos 118 00:09:39,600 --> 00:09:40,900 nuestros propios proyectos, 119 00:09:41,360 --> 00:09:45,740 sobre cómo está a día de hoy el mercado del desarrollo 120 00:09:46,180 --> 00:09:47,720 con la llegada de la inteligencia artificial, 121 00:09:47,780 --> 00:09:54,100 cómo se ha transformado y cuál es su futuro, cuál puede ser su futuro a medio o largo plazo. 122 00:09:54,800 --> 00:10:00,540 Así que sin más, vista esta introducción, pasamos a el debate que espero que les guste 123 00:10:00,720 --> 00:10:07,200 y cuando acabe haremos un nuevo pequeño bloque de despedida para darles las gracias por estar aquí. 124 00:10:07,380 --> 00:10:09,320 Así que sin más, allá vamos. 125 00:10:24,320 --> 00:10:30,160 ¿Hasta dónde quieres llegar como desarrollador, Ayos? Probablemente a la maestría. Eso es el 126 00:10:30,400 --> 00:10:38,000 Swift Mastery Program 2025, quinta edición ya con decenas de maestros formados. Únete y domina 127 00:10:38,020 --> 00:10:44,220 todo el ecosistema Apple, desde el front-end hasta el back-end. Y la concurrencia estricta de Swift 6, 128 00:10:44,580 --> 00:10:50,180 que Apple va a obligar a cumplir en 2026, no lo olvides. Además de las últimas herramientas 129 00:10:50,260 --> 00:10:55,640 de inteligencia artificial con la llegada de Apple Intelligence. Conviértete en un maestro, 130 00:10:55,800 --> 00:11:01,600 el que lidera proyectos o el que crea su propia consultoría. Construye desde pequeñas a grandes 131 00:11:01,840 --> 00:11:07,980 apps. Este es el programa que lleva tu carrera al nivel de excelencia de los productos de Apple 132 00:11:08,020 --> 00:11:14,740 el código eso es la maestría será uno de los mayores retos que hayas vivido pero piensa algo 133 00:11:15,340 --> 00:11:20,440 de verdad domina swift este reto no es para cualquiera la exigencia que vamos a tener contigo 134 00:11:20,680 --> 00:11:27,360 es muy alta tanto como los resultados que conseguirás con esfuerzo y trabajo constante 135 00:11:28,540 --> 00:11:34,199 porque hay dos formas de hacer apps como las hacen la mayoría o como dice apple que hay que hacerlas 136 00:11:34,720 --> 00:11:40,700 Nosotros te vamos a enseñar esta última para que seas un auténtico maestro. 137 00:11:41,800 --> 00:11:44,080 Swift Mastery Program 2025 138 00:12:01,680 --> 00:12:11,240 Bien, pues muy buenas. Aquí estamos todo el conjunto de evangelizadores, divulgadores, desarrolladores. 139 00:12:12,040 --> 00:12:20,960 Esta convocatoria especial donde vamos a ver, pues un poco a debatir sobre este tema de la inteligencia artificial. 140 00:12:21,180 --> 00:12:25,220 Así que vamos a ir saludando a cada uno de nuestros invitados. 141 00:12:25,340 --> 00:12:33,560 y lo vamos a hacer en estricto orden alfabético, por lo que comenzamos con la A de Carlos Azaustre. 142 00:12:33,680 --> 00:12:35,260 ¿Qué tal, Carlos? Bienvenido a Apple Coding. 143 00:12:36,380 --> 00:12:40,300 Hola, Julio, ¿qué tal? Esto me recuerda al colegio, como era el número uno, siempre me tocaba a mí el primero. 144 00:12:41,080 --> 00:12:44,360 Sí, sí, el tener un apellido con la A es lo que toca. 145 00:12:45,280 --> 00:12:50,060 Así que nada, bienvenido y a ver qué tal se nos da con este tema. 146 00:12:51,880 --> 00:12:55,160 Siguiente, Antonio Leiva, ¿qué tal? Bienvenido a Apple Coding. 147 00:12:55,460 --> 00:12:57,720 ¿Qué tal? Muchas gracias. Un placer estar por aquí. 148 00:12:58,580 --> 00:13:03,220 Pues sí, a ver, hoy va a haber Apple Coding pero con trozo de Android. 149 00:13:03,580 --> 00:13:07,020 Eso también es importante porque tiene que estar ahí también. 150 00:13:07,360 --> 00:13:10,440 Hoy tenemos JavaScript, tenemos Android, tenemos Pythons. 151 00:13:11,140 --> 00:13:14,880 Aquí todo el mundo está afectado por la inteligencia artificial. 152 00:13:15,120 --> 00:13:17,940 También tenemos aquí a nuestro compañero y amigo Bryce Moure. ¿Qué tal, Bryce? 153 00:13:19,420 --> 00:13:22,740 Muchas gracias por la invitación y haciendo referencia a lo que dice Carlos. 154 00:13:23,160 --> 00:13:25,960 Yo siempre estuve muy a gusto porque estaba ahí como en la mitad de la lista 155 00:13:26,400 --> 00:13:29,680 y empezaran por arriba o por abajo, pues siempre tenías ahí tu tiempo 156 00:13:29,900 --> 00:13:33,020 para calcular las respuestas. Así que nada, yo estaba la parte buena. 157 00:13:33,780 --> 00:13:37,460 Exacto, ahí en la M de Moure. Está perfecto, muy bien puesto. 158 00:13:38,140 --> 00:13:41,520 Y también tenemos aquí a nuestro compañero Arturo Rivas. 159 00:13:42,360 --> 00:13:44,700 Bueno, ¿qué tal Arturo? Bienvenido de nuevo a Apple Coding. 160 00:13:46,360 --> 00:13:48,460 Pues a mí me tocaba ser de los casi últimos. 161 00:13:49,360 --> 00:13:51,720 así que tenía tiempo para pensarlo 162 00:13:51,880 --> 00:13:53,960 y nada, pues muchas gracias por la invitación 163 00:13:54,260 --> 00:13:55,680 y bueno, y sobre todo por estar rodeado 164 00:13:55,840 --> 00:13:57,740 de estos, a ti te veo más veces 165 00:13:58,600 --> 00:13:59,540 en más podcasts, pero 166 00:13:59,800 --> 00:14:01,760 estar rodeado de estos pedazos de cracks 167 00:14:01,960 --> 00:14:02,880 pues es un placer 168 00:14:03,680 --> 00:14:05,760 Pues sí, y alguno 169 00:14:06,060 --> 00:14:07,720 se preguntará, ¿y por qué os 170 00:14:07,920 --> 00:14:09,640 habéis reunido? Pues básicamente 171 00:14:10,040 --> 00:14:11,700 porque sabemos que en las últimas semanas 172 00:14:12,380 --> 00:14:12,940 ha habido 173 00:14:13,840 --> 00:14:16,140 no un revuelo, mil revuelos 174 00:14:16,260 --> 00:14:17,819 con respecto a la inteligencia 175 00:14:17,840 --> 00:14:25,100 artificial, el desarrollo, que si los programadores están caducados, que si hay que empezar a estudiar 176 00:14:25,260 --> 00:14:30,100 fontanería, ese tipo de cosas, ¿vale? Y entonces, pues, lo que queremos es, a partir de nuestra 177 00:14:30,640 --> 00:14:35,900 experiencia como desarrolladores, como divulgadores, como gente que también trabaja en su día a día 178 00:14:36,420 --> 00:14:42,380 con inteligencia artificial, poner un poquito de luz en este tema. Lo primero que vamos a hacer es, 179 00:14:43,220 --> 00:14:47,800 digamos, introducir el tema. Entonces, voy a ir dando la palabra, de igual manera, a nivel 180 00:14:48,440 --> 00:14:53,420 digamos, en el orden que hemos saludado, para que nos vayan contando ciertos elementos 181 00:14:53,600 --> 00:14:57,000 y luego ya entraremos en lo que es un debate en los siguientes bloques, 182 00:14:57,240 --> 00:15:01,480 donde hablaremos de la realidad actual del mundo del desarrollo, 183 00:15:02,020 --> 00:15:05,740 el futuro inmediato y luego haremos un último bloque de reflexiones. 184 00:15:06,600 --> 00:15:09,060 Entonces, empezamos con el comienzo. 185 00:15:09,700 --> 00:15:14,700 Carlos, que eres el primero en la lista, ¿cómo fue tu primer contacto con la inteligencia artificial? 186 00:15:16,460 --> 00:15:21,820 Bueno, pues quitando el clip de Office, creo que... 187 00:15:21,820 --> 00:15:25,820 El clipo era un muy buen... Vamos, era la leche. 188 00:15:28,040 --> 00:15:34,440 Yo creo que fue Chas GPT, diría yo, pero claro, ahora no sé si hay algo antes de Chas GPT. 189 00:15:35,460 --> 00:15:36,180 Empezó ahí la era. 190 00:15:37,440 --> 00:15:42,280 Hay algo antes, lo que pasa que claro, yo creo que fue el momento en el que la gente fue consciente, 191 00:15:42,380 --> 00:15:48,000 y a mí me pasó, de que esto podía servir para el desarrollo. 192 00:15:48,200 --> 00:15:52,760 ¿Y tú cómo incorporas la inteligencia artificial como herramienta de trabajo? 193 00:15:52,940 --> 00:15:55,460 ¿La estás utilizando? ¿Qué es lo que hace normalmente? 194 00:15:56,720 --> 00:15:59,880 Sí, pues un poco también lo que has comentado tú en varios podcasts. 195 00:16:00,180 --> 00:16:03,780 Lo tengo ahí como si fuera un compañero de trabajo al lado, 196 00:16:04,180 --> 00:16:07,860 al que le puedes preguntar y nunca se queja ni se cansa. 197 00:16:08,860 --> 00:16:12,720 Entonces, lo que más es, pues eso, chat GPT o cloud, 198 00:16:13,600 --> 00:16:17,820 ahí al lado, pues para preguntarle cosas en las que te ves atascado y demás. 199 00:16:18,800 --> 00:16:22,600 Y luego, bueno, pues en el editor de código con GitHub Copilot, 200 00:16:23,040 --> 00:16:27,060 yo creo que no se puede ya programar sin GitHub Copilot, básicamente. 201 00:16:28,100 --> 00:16:28,500 Básicamente. 202 00:16:29,400 --> 00:16:33,380 ¿Y cuál ha sido lo último que has descubierto o el último flujo, 203 00:16:33,540 --> 00:16:38,160 o la última cosa que tuvieras a nivel de IA que dijeras, uf, esto, Dios mío, 204 00:16:38,280 --> 00:16:41,160 No esperaba yo poder obtener una ayuda de este tipo, más o menos. 205 00:16:43,120 --> 00:16:47,660 Pues yo creo que donde más lo he visto ha sido con Cloud ya hace un tiempo. 206 00:16:48,160 --> 00:16:51,560 Yo creo que ahora HGPT con Canvas también lo puede hacer. 207 00:16:52,340 --> 00:16:55,340 Y es el eso, el tener como una conversación, 208 00:16:55,460 --> 00:16:59,200 como si fuera un compañero de trabajo en el que le vas exponiendo dudas, 209 00:16:59,260 --> 00:17:01,600 le vas poniendo trozos de código, le dices, 210 00:17:01,860 --> 00:17:04,100 oye, esto aquí creo que está mal, tal, 211 00:17:04,300 --> 00:17:06,439 y que te lo vayas respondiendo de una forma muy natural, 212 00:17:06,680 --> 00:17:09,480 que no sea simplemente el código para que lo copies y lo pegues, 213 00:17:09,640 --> 00:17:12,740 sino que te sirve un poco como de tutor, por así decirlo. 214 00:17:12,920 --> 00:17:15,680 Y eso es lo que me ha hecho un poco guau, 215 00:17:16,040 --> 00:17:23,400 porque no es solo buscar y encontrar, sino que razona en cierta medida. 216 00:17:24,760 --> 00:17:25,240 Muy interesante. 217 00:17:26,240 --> 00:17:29,700 Pues las mismas preguntas de introducción para Antonio. 218 00:17:30,380 --> 00:17:32,280 ¿Cuál fue tu primer contacto con Laia? 219 00:17:35,000 --> 00:17:39,000 Hablando de ya de generativa, porque si no, más atrás ya no sé volverme 220 00:17:39,000 --> 00:17:43,000 en el tiempo. Yo diría que con la API de GPT, poco antes de que saliera 221 00:17:43,000 --> 00:17:47,000 HGPT, estuve trasteando y probando algunas cosillas para hacer algo 222 00:17:47,000 --> 00:17:51,000 parecido a HGPT, una aplicación conversacional y fueron mis primeros 223 00:17:51,000 --> 00:17:55,000 intentos de hacer algo con IA. Y luego ya, bueno, pues con la llegada de 224 00:17:55,000 --> 00:18:00,700 HGPT entró a fondo en mi vida. 225 00:18:02,780 --> 00:18:06,020 y al final para ti es una herramienta del día a día, entonces. 226 00:18:07,960 --> 00:18:13,180 Totalmente, yo uso la IA para prácticamente todo en el día a día. 227 00:18:13,680 --> 00:18:17,940 Todo lo que podamos imaginar, flujos de trabajo, 228 00:18:18,480 --> 00:18:21,740 tengo automatizaciones con IA para mi propio proyecto. 229 00:18:22,620 --> 00:18:26,600 Yo no uso directamente ChatGPT ni Clot, 230 00:18:26,740 --> 00:18:28,760 sino que uso otra herramienta que se llama ChatLM, 231 00:18:28,880 --> 00:18:36,320 que tiene un montón de modelos de lenguaje y puedes ir cambiando de uno a otro incluso dentro de la misma conversación. 232 00:18:36,540 --> 00:18:41,060 Entonces, en función de lo que vaya a hacer, me encaja mejor utilizar un modelo o me encaja otro. 233 00:18:41,740 --> 00:18:43,980 Y la verdad que me ayuda bastante. 234 00:18:44,440 --> 00:18:53,020 Y en el día a día lo uso para desde crear textos, responder emails, revisar publicaciones para redes sociales, 235 00:18:53,760 --> 00:18:58,980 Mejorarla con los típicos emojis que a mí nunca se me ocurre que emojis poner para redes sociales. 236 00:18:59,680 --> 00:19:03,380 Pues con la IA es súper sencillo. 237 00:19:03,940 --> 00:19:06,180 Crear vídeos cortos a partir de vídeos largos. 238 00:19:06,780 --> 00:19:11,740 No sé, con el Copilot, por supuesto, o similares, porque voy probando los distintos que hay para ver. 239 00:19:12,600 --> 00:19:13,540 Pues también opciones, ¿no? 240 00:19:13,680 --> 00:19:18,480 Porque hoy en día hay algunas gratuitas de las que ya podremos hablar y que llegan casi al mismo nivel que Copilot. 241 00:19:19,420 --> 00:19:21,720 Cursor de vez en cuando lo compro y lo dejo, 242 00:19:21,880 --> 00:19:23,680 porque al final yo no hago desarrollo web, 243 00:19:23,840 --> 00:19:26,000 pero sí que es verdad que me sirve para muchas otras cosas. 244 00:19:26,960 --> 00:19:31,280 Y bueno, cualquier herramienta que veo que me puede simplificar el día a día, 245 00:19:31,580 --> 00:19:36,300 la investigo y si me encaja, la añado al stack. 246 00:19:36,740 --> 00:19:40,700 ¿Esta herramienta que comentas es en la nube, es en local o...? 247 00:19:41,540 --> 00:19:43,020 Chat LLM es en la nube, sí. 248 00:19:43,460 --> 00:19:44,680 En la nube, tiene todos los modelos. 249 00:19:44,840 --> 00:19:47,480 Tiene que elegir el modelo de los que están disponibles y tal. 250 00:19:48,440 --> 00:19:49,020 Muy interesante. 251 00:19:49,760 --> 00:19:54,600 Bryce, ¿cómo fue ese primer contacto tuyo con la IA 252 00:19:55,320 --> 00:19:58,660 y eso y cómo la utilizas en el día a día? 253 00:20:00,060 --> 00:20:03,120 Pues yo creo que fue con herramientas que sí que es cierto 254 00:20:03,340 --> 00:20:07,540 que no tienen mucho que ver con la IA a la que ya estamos acostumbrados a día de hoy 255 00:20:08,020 --> 00:20:09,680 pero había unas herramientas de autocompletado 256 00:20:09,860 --> 00:20:12,060 que una creo que sigue existiendo que se llama Tab9 257 00:20:12,720 --> 00:20:15,639 y otra que ya no existe que creo que se llama Kite 258 00:20:17,000 --> 00:20:17,740 creo que dejó 259 00:20:18,140 --> 00:20:19,700 no sé, en 2021, 2022 260 00:20:20,240 --> 00:20:21,600 esta última y ya eran 261 00:20:21,920 --> 00:20:23,320 una especie de copilot 262 00:20:23,720 --> 00:20:24,600 de Guijo Copilot 263 00:20:24,840 --> 00:20:27,960 que tenía su plugin, su extensión 264 00:20:28,120 --> 00:20:29,660 para Visual Studio Code y para 265 00:20:29,840 --> 00:20:31,940 otros editores y te autocompletaba 266 00:20:32,020 --> 00:20:33,840 de una manera bastante 267 00:20:34,160 --> 00:20:35,500 razonable para la época 268 00:20:35,680 --> 00:20:36,960 para la época estoy hablando 269 00:20:37,680 --> 00:20:39,500 hace dos años, pero bueno 270 00:20:40,100 --> 00:20:41,320 creo que eso 271 00:20:41,860 --> 00:20:43,260 yo creo que fueron los primeros comienzos 272 00:20:43,420 --> 00:20:45,620 sí que es cierto que a día de hoy, pues bueno, estoy subido 273 00:20:45,640 --> 00:20:47,920 un poco en el carro del Mainstream 274 00:20:48,100 --> 00:20:49,400 con Char GPT, con 275 00:20:49,700 --> 00:20:51,400 viejo Copilot, que ahora incluso ya tiene 276 00:20:51,880 --> 00:20:53,780 su versión también gratuita, que era algo 277 00:20:53,880 --> 00:20:55,840 que se le echaba bastante 278 00:20:56,120 --> 00:20:57,240 de menos, y después, bueno, 279 00:20:57,760 --> 00:20:59,880 todas las herramientas que yo creo que 280 00:21:00,340 --> 00:21:01,640 hoy es raro que tú no 281 00:21:02,560 --> 00:21:03,420 abras una aplicación 282 00:21:03,840 --> 00:21:05,940 y no te aparezca el simbolito de las estrellitas 283 00:21:06,160 --> 00:21:07,400 allí en una esquina, que dices, bueno, 284 00:21:07,800 --> 00:21:09,600 tiene IA, aún no sé muy bien para 285 00:21:10,080 --> 00:21:11,720 qué se va a utilizar, pero bueno, 286 00:21:12,060 --> 00:21:13,860 está ahí, entonces, así como explorando 287 00:21:14,440 --> 00:21:15,600 muchas herramientas 288 00:21:15,000 --> 00:21:19,000 Y también, que se me estaba olvidando, la aplicación de terminal que uso 289 00:21:19,000 --> 00:21:23,000 a diario, que se llama Warp, que ya desde, yo creo que un principio, ya 290 00:21:23,000 --> 00:21:27,000 cuando salió, ya tenía así alguna integración a nivel de chat y ahora 291 00:21:27,000 --> 00:21:32,420 también a nivel de autocompletado. 292 00:21:32,560 --> 00:21:36,500 Entonces, bueno, yo que soy medio zote con la terminal, pues me suele ayudar bastante. 293 00:21:38,000 --> 00:21:41,000 Pues la verdad que es muy interesante. Yo he probado también el tema de 294 00:21:41,000 --> 00:21:44,000 Warp y la verdad que es un cambio muy, muy importante. Y Arturo, 295 00:21:44,000 --> 00:21:47,000 cuéntanos tú, ¿cómo entraste en el mundo de la IA? ¿Cuál fue ese 296 00:21:47,000 --> 00:21:53,020 primer contacto y cómo la usas en el día a día? 297 00:21:54,000 --> 00:21:58,000 Pues si hablamos de IA, bueno, de Machine Learning en general, pues fue 298 00:21:58,000 --> 00:22:02,000 aquella vez que creo que fue Apple que presentó los chips Bionic, ¿vale? 299 00:22:02,000 --> 00:22:08,260 Pero bueno, ya que ya será como el germen de lo que vendría después. 300 00:22:09,000 --> 00:22:13,000 Pero ya los LLM, que es lo que realmente han supuesto el verdadero cambio, 301 00:22:13,000 --> 00:22:17,000 lo descubrí, creo que gracias a ti, por aquel podcast que hiciste con 302 00:22:17,000 --> 00:22:21,000 Oliver de Nebekan Eyser, donde hicisteis la demo esa, que no era ChatGPT 303 00:22:21,000 --> 00:22:27,000 todavía, era el modelo de GPT. 304 00:22:27,860 --> 00:22:30,180 Sí, la entrevista a Gepeta. 305 00:22:30,220 --> 00:22:33,180 el truco de convertirlo en un chat 306 00:22:33,700 --> 00:22:34,700 que luego hizo 307 00:22:35,600 --> 00:22:36,600 creo ChatGPT 308 00:22:37,120 --> 00:22:38,080 lo hicisteis vosotros 309 00:22:39,380 --> 00:22:41,180 y nada, comencé a partir de eso 310 00:22:41,320 --> 00:22:42,840 pues trasteando un poco con 311 00:22:43,180 --> 00:22:44,040 con la API de 312 00:22:45,440 --> 00:22:46,840 de OpenAI, haciendo algún 313 00:22:47,080 --> 00:22:47,980 proyectillo de demo 314 00:22:49,100 --> 00:22:50,960 y tal, y luego ya pues 315 00:22:51,240 --> 00:22:52,580 me metí ya del todo con 316 00:22:53,100 --> 00:22:54,740 ChatGPT, y a la hora de 317 00:22:54,920 --> 00:22:57,080 incorporarlo, a mí, al principio tengo que decir 318 00:22:57,140 --> 00:22:58,899 que me costó, porque me tuve como que 319 00:22:58,920 --> 00:23:08,400 forzar un poco a empezar a, yo que sé, dejar de lado Google y buscar primero, antes de que ChatGPT tuviera la función de buscar, 320 00:23:09,280 --> 00:23:13,760 hacía el truco de preguntarle busca no sé qué para que fuera a buscar, ¿vale? Cuando se integró con Microsoft, 321 00:23:14,640 --> 00:23:22,420 pero usaba Perplexity yo para las búsquedas. Y luego también empecé un poco con estas cosas que dan pereza, 322 00:23:22,580 --> 00:23:25,240 como los tests, como pequeñas funciones 323 00:23:25,500 --> 00:23:27,260 que calculame, sácame 324 00:23:27,500 --> 00:23:29,020 este entero y conviértelo en no sé qué 325 00:23:29,060 --> 00:23:30,260 no sé cuántos, ¿vale? 326 00:23:30,940 --> 00:23:33,200 que es lo típico que has hecho muchas veces 327 00:23:33,380 --> 00:23:35,120 cosas parecidas pero en ese momento te da pereza 328 00:23:35,280 --> 00:23:36,360 pues eso se lo pides y lo hace 329 00:23:37,060 --> 00:23:37,640 lo hace muy bien 330 00:23:38,460 --> 00:23:39,620 o luego también para crear 331 00:23:40,640 --> 00:23:41,900 una clase, una vista 332 00:23:42,500 --> 00:23:45,060 el germen, ¿vale? pues también a veces me da pereza 333 00:23:45,240 --> 00:23:47,140 y le digo hazme una vista que tenga estos componentes 334 00:23:47,260 --> 00:23:48,800 y ya luego ya la 335 00:23:49,780 --> 00:23:50,719 la hago crecer yo 336 00:23:51,760 --> 00:23:53,860 y nada, eso en el día a día 337 00:23:54,200 --> 00:23:54,880 yo creo que 338 00:23:55,560 --> 00:23:57,800 me sirve también para resumir documentación 339 00:23:58,720 --> 00:24:00,120 para generar documentación 340 00:24:00,280 --> 00:24:01,640 en base a puntos 341 00:24:01,900 --> 00:24:02,620 de una reunión 342 00:24:03,320 --> 00:24:05,740 o yo que sé, pues tengo que documentar 343 00:24:05,900 --> 00:24:07,860 una función o documentar algo, le paso la función 344 00:24:08,260 --> 00:24:09,280 le digo tres o cuatro cosas 345 00:24:09,780 --> 00:24:11,660 y me lo pone bonito, luego ya llegará 346 00:24:11,720 --> 00:24:13,540 mi compañero y hará lo contrario 347 00:24:13,820 --> 00:24:14,700 dirá, resúmeme esto 348 00:24:17,440 --> 00:24:19,360 Sí, porque además hay un tema interesante 349 00:24:19,680 --> 00:24:20,700 porque tú estás 350 00:24:21,400 --> 00:24:23,700 dentro de un equipo de desarrollo 351 00:24:24,000 --> 00:24:25,700 que estáis cinco o seis personas 352 00:24:26,940 --> 00:24:28,200 desarrollando un proyecto grande. 353 00:24:29,140 --> 00:24:31,140 ¿La IA está dentro de ese equipo de trabajo? 354 00:24:31,260 --> 00:24:32,500 Es decir, ¿ese equipo que tú tienes 355 00:24:32,760 --> 00:24:33,560 de cinco o seis personas 356 00:24:33,800 --> 00:24:35,420 todos utilizan la IA 357 00:24:35,580 --> 00:24:37,200 o la utilizan a nivel de conjunto? 358 00:24:37,500 --> 00:24:41,220 ¿Cómo se define un proyecto hoy día 359 00:24:41,420 --> 00:24:44,200 en una empresa a través del uso de la IA? 360 00:24:45,500 --> 00:24:47,100 Pues no tenemos nada integrado, la verdad. 361 00:24:47,400 --> 00:24:50,100 Lo hace cada desarrollador, lo usa, 362 00:24:50,400 --> 00:24:55,040 pero digamos a nivel de él en su flujo de trabajo. 363 00:24:55,420 --> 00:25:01,160 No tenemos nada estandarizado porque utilizamos para documentar Notion 364 00:25:01,800 --> 00:25:07,300 y Notion tiene algunas cosas que sí que es verdad que te genera muchas veces eso. 365 00:25:07,600 --> 00:25:12,420 Empiezas a hacer un documento y le puedes pedir que te haga la plantilla 366 00:25:12,580 --> 00:25:14,660 para ir rellenándola tú y le puedes pedir varias cosas. 367 00:25:14,820 --> 00:25:18,260 Eso sí que lo tenemos activado y muchas veces lo usamos. 368 00:25:19,580 --> 00:25:23,420 Pero la verdad es que no hemos definido ningún flujo. 369 00:25:23,880 --> 00:25:26,480 Todavía, de hecho, seguimos todos con Scope, 370 00:25:26,680 --> 00:25:32,040 no utilizamos ningún ID distinto que ya lo tenga incorporado. 371 00:25:33,560 --> 00:25:34,040 Perfecto. 372 00:25:34,700 --> 00:25:37,480 Pues en mi parte, por cerrar este bloque, 373 00:25:38,120 --> 00:25:39,620 yo comencé, como ha comentado Arturo, 374 00:25:40,180 --> 00:25:43,960 a tocar el tema de GPT, el tema de lo que es GPT, 375 00:25:44,320 --> 00:25:46,800 en cuanto a lo que son IAs generativas. 376 00:25:47,000 --> 00:25:55,879 Yo estoy trabajando con IA desde el año 2017 cuando Apple lanzó Core ML, pero es una IA basada en modelos convolucionales, 377 00:25:56,660 --> 00:26:03,260 que es una tecnología muy anterior a los Transformers, que es lo que ha hecho que cambie todo el paradigma actual. 378 00:26:04,000 --> 00:26:12,480 Entonces, toda esta revolución de la IA generativa yo la comencé precisamente a finales de noviembre, diciembre del año 2021, 379 00:26:12,000 --> 00:26:16,000 un año antes de la salida de ChatGPT, pues porque se nos ocurrió la loca 380 00:26:16,000 --> 00:26:20,000 idea de entrevistar a GPT creando una aplicación que yo creé al respecto 381 00:26:20,000 --> 00:26:26,140 para poder grabar el episodio de Nevekanaser, 382 00:26:26,000 --> 00:26:30,000 que lo tendréis en las notas de este podcast por si queréis escucharlo. Y 383 00:26:30,000 --> 00:26:34,000 bueno, la verdad que el experimento salió bastante curioso y fue cuando 384 00:26:34,000 --> 00:26:38,460 empecé a tocar ese tipo de cosas. 385 00:26:38,000 --> 00:26:42,000 Pero no fue hasta la salida de GitHub Copilot en septiembre de 2022 cuando 386 00:26:42,000 --> 00:26:46,000 caí de alguna manera en que podía ser útil más allá de los lenguajes 387 00:26:46,000 --> 00:26:50,000 más comunes tipo Python, JavaScript, etc. Y ahí fue cuando empecé a 388 00:26:50,000 --> 00:26:54,000 utilizarlo para temas de lado servidor con Visual Studio Code, con Swift y 389 00:26:54,000 --> 00:27:02,400 luego ya pues con la llegada de ChagPT he ido incorporando, etc. 390 00:27:02,000 --> 00:27:07,000 Mi último gran descubrimiento ha sido DeepSeek R1, que es el último 391 00:27:07,000 --> 00:27:12,000 modelo que ha salido, que viene desde China, modelo de razonamiento, 392 00:27:12,000 --> 00:27:17,000 modelo open source, modelo gratuito, que en mis pruebas efectivamente es 393 00:27:17,000 --> 00:27:22,000 superior al modelo de razonamiento O1 de OpenAI y que me ha hecho cosas 394 00:27:22,000 --> 00:27:31,980 que podrían estar cercanas a ser consideradas como 395 00:27:32,800 --> 00:27:34,140 hechichos de Hogwarts. 396 00:27:34,720 --> 00:27:36,160 O sea que es una cosa 397 00:27:36,580 --> 00:27:38,000 un poco curiosa. 398 00:27:38,800 --> 00:27:39,900 Entonces, bueno, ese sería un poco 399 00:27:40,420 --> 00:27:41,680 mi expertise, 400 00:27:42,040 --> 00:27:44,040 cómo lo utilizo, pero desde luego 401 00:27:45,040 --> 00:27:46,100 a día de hoy la IA 402 00:27:46,820 --> 00:27:48,120 está claro y hemos visto que para todos 403 00:27:48,280 --> 00:27:49,840 nosotros es una herramienta fundamental. 404 00:27:50,060 --> 00:27:52,060 La hemos incorporado dentro de nuestro 405 00:27:52,280 --> 00:27:54,040 flujo de trabajo, ya no solo a nivel 406 00:27:54,240 --> 00:27:55,660 de ayuda, a nivel de programación, 407 00:27:56,360 --> 00:27:57,700 sino a nivel de 408 00:27:58,340 --> 00:27:59,780 generación de textos, 409 00:28:00,180 --> 00:28:01,400 entendimiento de reuniones, 410 00:28:02,180 --> 00:28:05,160 notas, generación de contenido en redes sociales, etcétera. 411 00:28:05,680 --> 00:28:09,680 Todo eso, pues al final es una ayuda que nos hace ser más productivos. 412 00:28:10,300 --> 00:28:12,980 Entonces, vamos a pasar al siguiente bloque, 413 00:28:13,140 --> 00:28:17,180 ya habiendo establecido cómo utilizamos la herramienta cada uno de nosotros, 414 00:28:18,200 --> 00:28:21,260 viendo cómo es la realidad actual. 415 00:28:21,720 --> 00:28:26,620 Es decir, a día de hoy no podemos dejar de lado, lo acabamos de ver, 416 00:28:26,800 --> 00:28:32,140 el hecho de que el flujo de trabajo de cualquier... 417 00:28:32,000 --> 00:28:36,000 Pero desde luego, en este caso hablamos del desarrollo. La transformación 418 00:28:36,000 --> 00:28:40,000 del flujo de trabajo en el desarrollo desde luego ha sido muy importante. 419 00:28:40,000 --> 00:28:44,000 Cómo ha cambiado la forma de programar y cómo hemos pasado a ser más 420 00:28:44,000 --> 00:28:50,520 eficientes con la inteligencia artificial. 421 00:28:50,000 --> 00:28:55,000 Entonces, en vuestra experiencia, y aquí disparad el primero que queráis 422 00:28:55,000 --> 00:29:00,000 aportar al respecto, en vuestra experiencia, ¿cómo ha cambiado el flujo 423 00:29:00,000 --> 00:29:05,000 de trabajo del desarrollo? ¿Si ha sido a mejor, a peor? ¿O cómo veis en 424 00:29:05,000 --> 00:29:10,220 ese sentido este cambio que hemos tenido en los últimos dos años? 425 00:29:12,760 --> 00:29:15,840 Bueno, a ver, yo estoy muy enfadado últimamente. 426 00:29:16,840 --> 00:29:17,940 Tírale, tírale, sin miedo. 427 00:29:18,000 --> 00:29:22,000 No, a ver, fuera bromas. Por supuesto el cambio es a mejor, pero yo creo 428 00:29:22,000 --> 00:29:26,000 que al fin y al cabo hay que tener matices. Personalmente, ¿cómo me ha 429 00:29:26,000 --> 00:29:30,000 afectado a mí? Yo creo que a mejor. Gracias a qué premisa, a la premisa 430 00:29:30,000 --> 00:29:34,000 de un poco, yo creo como tenemos que acabar abordando cualquier 431 00:29:34,000 --> 00:29:38,000 conocimiento nuevo, pues con cierto escepticismo, pues al final validando 432 00:29:38,000 --> 00:29:42,000 cada una de las ideas, viendo qué cosas funcionan, qué cosas no 433 00:29:42,000 --> 00:29:48,660 funcionan y sobre todo conservando tú también parte de la idea. 434 00:29:48,700 --> 00:29:53,340 las riendas que yo creo que al fin y al cabo es uno de los pilares con los que tenemos que acabar 435 00:29:53,560 --> 00:30:00,040 utilizando la ía siempre con conocimiento y siempre con un poco las manos en el volante pero por nuestra 436 00:30:00,240 --> 00:30:07,680 parte no tanto por la parte de la ía entonces personalmente a mí me va mejor como programador 437 00:30:07,980 --> 00:30:13,460 soy más eficiente hay cosas que me parecían un coñazo que a día de hoy pues puedo resolver mucho 438 00:30:13,000 --> 00:30:17,000 más rápido, otras cosas que no eran tanto coñazo pero que yo ahora puedo 439 00:30:17,000 --> 00:30:21,000 hacer también de una manera más eficiente, por supuesto, ha ido bien, 440 00:30:21,000 --> 00:30:25,000 pero mi forma de entender todo esto es que si yo soy capaz de sacarle 441 00:30:25,000 --> 00:30:29,000 rendimiento y de seguir poniéndome en valor como desarrollador es gracias 442 00:30:29,000 --> 00:30:36,960 a que en cierto modo yo sigo teniendo el control y sigo teniendo el conocimiento. 443 00:30:37,000 --> 00:30:41,000 Por eso, a mí, utilidad de la guía, fantástica. Ojalá llegue muchísimo 444 00:30:41,000 --> 00:30:45,000 más lejos y que lo podamos aprovechar. A nivel general desarrollo, yo por 445 00:30:45,000 --> 00:30:49,000 mi parte de creador de contenido y viendo sobre todo la nueva generación 446 00:30:49,000 --> 00:30:53,000 de desarrolladores, los nuevos desarrolladores, valga la redundancia, pues 447 00:30:53,000 --> 00:30:58,060 no lo veo tan bien. 448 00:30:58,000 --> 00:31:01,000 ¿Por qué? Por un lado, por las noticias vendehumos, que eso es con lo que 449 00:31:01,000 --> 00:31:04,000 estoy enfadado muchísimo últimamente, y por otro lado, por el uso que se 450 00:31:04,000 --> 00:31:07,000 le está dando por estos nuevos estudiantes, que es el uso más lógico, 451 00:31:07,000 --> 00:31:10,000 que es que yo tengo una herramienta, la voy a utilizar, me da respuestas, 452 00:31:10,000 --> 00:31:16,580 copio y pego las respuestas. 453 00:31:16,000 --> 00:31:19,000 Todos hemos hecho esto y todos hemos ido hasta CoverFlow o donde Dios 454 00:31:19,000 --> 00:31:22,000 quiera que fuéramos para copiar respuestas. Fantástico, pero sí que es 455 00:31:22,000 --> 00:31:25,000 cierto que antes nos teníamos que pelear un poquito más, y estoy 456 00:31:25,000 --> 00:31:28,000 hablando así como muy abuelo, ¿no? Antes, bueno, nos teníamos que 457 00:31:28,000 --> 00:31:35,100 pelear más y ahora todo es más directo. 458 00:31:36,000 --> 00:31:40,000 Eso es bueno pero también conlleva unos problemas y es que por un lado no 459 00:31:40,000 --> 00:31:44,000 nos exige a nosotros ningún trabajo porque ya está, escribo algo y listo 460 00:31:44,000 --> 00:31:50,500 y segundo porque creo que nos acaba mal acostumbrando. 461 00:31:50,000 --> 00:31:54,000 Al fin y al cabo entramos en un flujo de que a mí me responde algo, yo lo 462 00:31:54,000 --> 00:31:58,000 copio, lo pego y doy por sentado, que eso es lo bueno, ya está. Y 463 00:31:58,000 --> 00:32:02,440 entonces, claro, eso crea un alarmismo por los nuevos desarrolladores. 464 00:32:02,540 --> 00:32:07,460 porque es ¿para qué estoy yo estudiando si un cacharro me da todas las respuestas? 465 00:32:07,880 --> 00:32:11,760 Y después genera la bola de nieve, que es toda la gente que nunca ha trabajado en desarrollo 466 00:32:11,920 --> 00:32:15,340 o que no tiene ni idea de tecnología o que está más apartada de este mundo, 467 00:32:15,840 --> 00:32:21,140 es oye Bryce, cállate la boca porque esto ya lo va a hacer CharGPT por ti. 468 00:32:21,520 --> 00:32:25,780 Entonces, en cierto modo, hay una parte de razón, por supuesto, 469 00:32:25,980 --> 00:32:30,459 pero creo que al fin y al cabo siempre acabamos polarizando las ideas 470 00:32:30,000 --> 00:32:34,000 y esto no nos va a llevar a nada bueno y ya hay el debate ahora sin que la 471 00:32:34,000 --> 00:32:38,000 IA nos haya sustituido, ya hay el debate de qué pasará dentro de unos 472 00:32:38,000 --> 00:32:43,560 años si todo lo que hacemos ahora está basado en IA. 473 00:32:44,000 --> 00:32:46,000 Todo está basado en IA y lo estamos utilizando sin cierto conocimiento, al 474 00:32:46,000 --> 00:32:48,000 fin y al cabo, igual que como antes copiábamos y pegábamos y nos podía 475 00:32:48,000 --> 00:32:52,480 acabar rompiendo algo. 476 00:32:52,940 --> 00:32:59,660 después se volverán a recontratar a los programadores que va a echar a la IA para arreglar las cosas hechas por... 477 00:32:59,820 --> 00:33:06,680 Bueno, no sé, hay muchísimo debate sobre esto y creo que este podcast, a mí lo que me gustaría, 478 00:33:07,200 --> 00:33:13,740 aparte de aprender de todos vosotros, es un poco poner sentidiño, como decimos aquí en Galicia, 479 00:33:13,960 --> 00:33:22,120 ponerle un poco de cabeza a todo esto y decir, ok, pero... y vamos a matizarlo un poco porque las cosas no son ni blancas ni negras. 480 00:33:22,200 --> 00:33:31,880 totalmente yo en lo personal y podríamos adentrar también luego en el mundo de los 481 00:33:32,200 --> 00:33:38,080 alumnos porque creo que cambia un poco cuando estás empezando y cuando ya tienes ese bagaje 482 00:33:38,260 --> 00:33:45,000 y ese recorrido a mí lo que me ha cambiado el día a día y es lo primero que llegó pero en 483 00:33:45,100 --> 00:33:49,679 realidad quizá nos estamos complicando demasiado en herramientas y las más sencillas al final son 484 00:33:49,700 --> 00:33:51,500 más útiles es el tema del autocompletado. 485 00:33:51,780 --> 00:33:53,500 El no tener que escribir 486 00:33:54,100 --> 00:33:55,340 código que ya he escrito mil veces, 487 00:33:55,600 --> 00:33:57,420 que sé cómo se escribe, pero al final tengo que 488 00:33:57,800 --> 00:33:59,300 pulsar a las teclas para que aparezca. 489 00:33:59,460 --> 00:34:01,620 El que me lo autorrellene una 490 00:34:01,800 --> 00:34:02,300 IA ahorra 491 00:34:04,200 --> 00:34:05,340 decenas de horas de trabajo 492 00:34:05,660 --> 00:34:07,400 al mes o incluso más. 493 00:34:08,480 --> 00:34:09,520 Y eso yo creo que es lo que 494 00:34:10,460 --> 00:34:11,379 más me ha cambiado 495 00:34:11,580 --> 00:34:13,520 el día a día. No sé si habéis 496 00:34:13,679 --> 00:34:15,840 probado Cursor, pero con el autocompletado 497 00:34:15,879 --> 00:34:17,300 Cursor todo se lleva a un nuevo nivel. 498 00:34:17,679 --> 00:34:19,659 Ojalá lo copien de una vez el resto 499 00:34:19,679 --> 00:34:21,600 herramientas, es lo que pido cada día y nadie 500 00:34:21,740 --> 00:34:23,320 lo hace, porque a mi cursor 501 00:34:23,879 --> 00:34:25,540 para desarrollo Android me 502 00:34:25,700 --> 00:34:27,540 encaja menos, ¿no? Se pueden llegar a hacer 503 00:34:27,639 --> 00:34:29,500 cosas pero me encaja menos, pero el 504 00:34:29,639 --> 00:34:31,520 autocompletado yo creo 505 00:34:31,600 --> 00:34:32,879 que es el primer cambio 506 00:34:33,760 --> 00:34:34,940 grande que tenemos. 507 00:34:36,120 --> 00:34:37,320 Nuevamente lo que dice Bryce, 508 00:34:38,060 --> 00:34:39,700 que algo te rellene el resultado 509 00:34:39,899 --> 00:34:41,820 no quiere decir que no vayas a comprobar 510 00:34:42,280 --> 00:34:43,679 lo que te ha autocompletado 511 00:34:43,820 --> 00:34:44,560 y ahí es donde entra 512 00:34:45,700 --> 00:34:47,899 en juego el tema de la experiencia 513 00:34:47,899 --> 00:34:50,740 y por eso yo creo que a Abreyes 514 00:34:50,919 --> 00:34:52,360 también le duele un poco este tema 515 00:34:52,500 --> 00:34:54,320 porque si utilizas un código que 516 00:34:54,960 --> 00:34:55,879 nunca has escrito antes 517 00:34:56,740 --> 00:34:58,520 entonces seguramente no llegues a 518 00:34:58,780 --> 00:35:00,620 estar nunca 100% seguro 519 00:35:00,700 --> 00:35:02,340 de si ese código es válido o no es válido 520 00:35:02,460 --> 00:35:03,980 si no hay una mejor forma de hacerlo 521 00:35:04,560 --> 00:35:06,340 y por tanto ese tipo de cosas 522 00:35:06,640 --> 00:35:08,400 el aprendizaje siempre tiene que venir 523 00:35:08,680 --> 00:35:10,400 antes del que la herramienta 524 00:35:10,480 --> 00:35:11,000 lo haga por ti 525 00:35:13,500 --> 00:35:15,520 creo que es interesante 526 00:35:16,320 --> 00:35:17,880 ese cambio de flujo 527 00:35:18,040 --> 00:35:22,580 que para los inicios también es importante el volver a la vieja usanza, 528 00:35:22,760 --> 00:35:30,420 el pegarse con ello, irte a la guía de la tecnología o del lenguaje que estés aprendiendo, 529 00:35:30,940 --> 00:35:33,560 leerte la documentación, leer por qué las cosas son así 530 00:35:33,840 --> 00:35:38,460 y no simplemente porque funcione ya lo tomo como válido 531 00:35:38,960 --> 00:35:45,160 y todo ese aprendizaje profundo que viene antes de que podamos delegar ese trabajo a otra persona. 532 00:35:46,000 --> 00:35:50,000 Lo podemos comparar como... Yo muchas veces digo que tengo un junior 533 00:35:50,000 --> 00:35:54,000 recién licenciado en mis manos 24 horas porque es un poco eso, ¿no? Yo 534 00:35:54,000 --> 00:35:58,000 le digo pícame esto y me lo pica, pero ahora yo tengo que estar seguro de 535 00:35:58,000 --> 00:36:02,000 que lo que me ha picado el junior, entre comillas, es válido y por tanto 536 00:36:02,000 --> 00:36:07,880 hay que revisarlo y hay que darle esa segunda vuelta. 537 00:36:10,000 --> 00:36:13,000 Una vez que ya tienes ese conocimiento, yo creo que el flujo cambia en el 538 00:36:13,000 --> 00:36:16,000 sentido de que, por un lado, ya no vas a escribir código que no te aporta 539 00:36:16,000 --> 00:36:19,000 valor. Y por otro lado, yo lo uso mucho para tratar de aprender yo mismo 540 00:36:19,000 --> 00:36:23,420 nuevas formas de hacer lo mismo. 541 00:36:23,980 --> 00:36:26,100 escribo un algoritmo que no estoy muy seguro 542 00:36:26,200 --> 00:36:28,120 de si se puede mejorar, pues con la 543 00:36:28,260 --> 00:36:30,380 IA puedes hacer brainstorming de cómo mejorarlo, 544 00:36:30,580 --> 00:36:32,100 de si hay otras opciones, 545 00:36:32,380 --> 00:36:34,000 de valorar otros caminos 546 00:36:34,500 --> 00:36:36,020 y todo eso, bien usado, 547 00:36:36,820 --> 00:36:38,000 te ayuda a aprender mejor 548 00:36:38,180 --> 00:36:39,980 y mucho más rápido que lo que lo hacíamos antes. 549 00:36:41,460 --> 00:36:42,200 Sí, yo creo 550 00:36:42,280 --> 00:36:44,020 que poner, porque creo que 551 00:36:44,340 --> 00:36:46,120 coincido plenamente con lo que estáis comentando 552 00:36:46,260 --> 00:36:46,520 hasta ahora, 553 00:36:48,360 --> 00:36:49,200 coincido en que 554 00:36:49,820 --> 00:36:51,400 es una herramienta, 555 00:36:51,800 --> 00:36:54,060 ¿Vale? O sea, es como un martillo. 556 00:36:54,660 --> 00:36:56,200 ¿Ok? Tú tienes que saber cómo clavar un clavo, 557 00:36:56,500 --> 00:36:57,860 aunque tengas un martillo. El martillo no 558 00:36:58,400 --> 00:37:00,200 sale de la caja de herramientas y clava el clavo 559 00:37:00,300 --> 00:37:01,320 él solo. ¿Vale? 560 00:37:02,680 --> 00:37:03,360 Y lo que 561 00:37:04,420 --> 00:37:05,880 habéis dicho del aprendizaje, 562 00:37:07,400 --> 00:37:07,940 que no sea 563 00:37:08,260 --> 00:37:08,880 solo, pues eso, 564 00:37:09,940 --> 00:37:11,160 coger y consultar 565 00:37:12,080 --> 00:37:13,820 el chatbot y que te 566 00:37:13,940 --> 00:37:15,700 autocomplete y hacer directamente sin 567 00:37:15,880 --> 00:37:18,100 tener ni pajones de lo que estás haciendo, yo lo asemejo 568 00:37:18,160 --> 00:37:19,900 a la calculadora. A todos en el colegio 569 00:37:19,920 --> 00:37:21,920 nos enseñaron a sumar. No has vuelto a 570 00:37:22,060 --> 00:37:23,880 sumar números 571 00:37:24,120 --> 00:37:25,900 grandes poniendo el cajetín y 572 00:37:26,060 --> 00:37:27,780 todo eso en tu vida. Pero 573 00:37:27,980 --> 00:37:30,040 tienes que saber, pero en tu día a día 574 00:37:30,080 --> 00:37:31,080 haces muchas sumas, 575 00:37:31,940 --> 00:37:33,780 sobre todo en código, y tienes que 576 00:37:34,300 --> 00:37:36,040 saber qué hay 577 00:37:36,120 --> 00:37:37,940 detrás de una suma. Porque si 578 00:37:38,220 --> 00:37:39,880 simplemente sabes utilizar una calculadora 579 00:37:40,040 --> 00:37:41,400 pero no sabes cómo funciona una suma, 580 00:37:41,880 --> 00:37:44,020 va a haber muchos problemas que seas incapaz 581 00:37:44,120 --> 00:37:45,640 de resolver por ti mismo. 582 00:37:46,140 --> 00:37:48,200 Porque no sabes de dónde viene esa suma. 583 00:37:48,700 --> 00:37:57,520 Y ahí es donde Bryce lo ha dicho, que es probable que las nuevas generaciones puedan perder esa capacidad. 584 00:37:58,040 --> 00:38:03,460 Y tengamos programadores que ya ha pasado, si os fijáis, también ha pasado con los típicos, yo los llamo copypasters, 585 00:38:04,100 --> 00:38:11,300 que son programadores que realmente no saben programar, sabían de aquellas ir hasta CoverFlow y buscar trozos de código 586 00:38:11,760 --> 00:38:17,740 y pegarlos hasta que les funcionase. Pero son copypasters, pues estos son los copypasters 2.0, 587 00:38:18,100 --> 00:38:19,720 porque es como a nosotros nos pasa. 588 00:38:20,140 --> 00:38:21,760 A nosotros también antes buscábamos en estas 589 00:38:21,920 --> 00:38:23,880 coverflows ciertas cosas y ahora se las 590 00:38:24,200 --> 00:38:25,940 preguntamos directamente a 591 00:38:26,060 --> 00:38:27,820 los chatbots, pero no nos hemos 592 00:38:28,100 --> 00:38:29,980 saltado ese paso previo, que yo 593 00:38:30,080 --> 00:38:31,880 creo que es, no voy a decir muy 594 00:38:32,100 --> 00:38:33,280 importante, voy a decir básico. 595 00:38:35,440 --> 00:38:35,580 Sí, 596 00:38:36,400 --> 00:38:37,880 yo, bueno, no hay mucho más que añadir 597 00:38:38,020 --> 00:38:39,560 porque igual que dice Arturo, 598 00:38:40,080 --> 00:38:41,780 estoy totalmente de acuerdo 599 00:38:41,860 --> 00:38:43,820 a lo que comentan Brais, Antonio y 600 00:38:43,940 --> 00:38:45,260 Arturo, que 601 00:38:46,420 --> 00:38:46,980 por un lado, 602 00:38:47,980 --> 00:38:51,200 Personalmente, como somos personas con más o menos experiencia, 603 00:38:51,920 --> 00:38:54,440 senior nunca seremos senior, pero algo de experiencia tenemos, 604 00:38:55,000 --> 00:38:59,300 nacimos antes de ChagPT, entonces nos hemos tenido que pegar con la realidad. 605 00:38:59,980 --> 00:39:02,240 Entonces, claro, nos ayuda mucho porque es eso, 606 00:39:02,460 --> 00:39:07,240 cosas que te daban pereza o que son muy tediosas, te llevan tiempo, 607 00:39:07,480 --> 00:39:09,920 pero tampoco te aportan mucho si lo escribes tú solo. 608 00:39:10,280 --> 00:39:15,020 Y eso ahora con autocompletados o con ChagPT lo puedes hacer en un segundo. 609 00:39:15,600 --> 00:39:16,660 Entonces eso ayuda. 610 00:39:16,880 --> 00:39:20,240 pero también porque, igual, con el ejemplo de la calculadora y la suma, 611 00:39:20,440 --> 00:39:23,980 ya sabes lo que estás haciendo, lo único que te falta es escribirlo 612 00:39:24,120 --> 00:39:25,380 y lo que se tarda en escribirlo. 613 00:39:26,280 --> 00:39:30,460 Pero claro, gente que está estudiando, que se está metiendo ahora en este mundo, 614 00:39:30,740 --> 00:39:34,760 pues habrá de todo, pero sí que es verdad, yo como profesor, que lo he visto, 615 00:39:35,560 --> 00:39:40,280 hay gran mayoría de gente que, como cuando te mandaban un trabajo en el colegio 616 00:39:40,340 --> 00:39:43,700 y ibas a la encarta, y si el profesor era listo, pues te decía, 617 00:39:43,920 --> 00:39:47,080 no, pero no me lo traigas impreso de la impresora, 618 00:39:47,220 --> 00:39:48,180 me lo traes escrito a mano. 619 00:39:48,720 --> 00:39:51,300 Entonces ya, hombre, aunque lo copiaras, 620 00:39:51,820 --> 00:39:53,840 ya hacías tú el esfuerzo de por lo menos leerlo, ¿no? 621 00:39:54,380 --> 00:39:55,360 Y eso sí que lo he visto, ¿no? 622 00:39:55,480 --> 00:39:59,600 Que hay muchas personas que les pones una práctica, 623 00:39:59,740 --> 00:40:01,880 una actividad, y te copian y te pegan el código. 624 00:40:02,400 --> 00:40:03,960 Y sabes que te han copiado y pegado el código 625 00:40:04,820 --> 00:40:06,320 porque en el caso de desarrollo web 626 00:40:06,640 --> 00:40:09,480 ni hay un package JSON, ni han importado las librerías, 627 00:40:09,660 --> 00:40:11,240 ni han hecho nada, te han puesto solo el código. 628 00:40:11,720 --> 00:40:13,780 y a veces con los comentarios que te genera el propio 629 00:40:14,580 --> 00:40:15,600 chat GPT o la 630 00:40:15,880 --> 00:40:17,660 LLM de turno, aquí 631 00:40:17,940 --> 00:40:19,640 debería ir no sé qué. Y entonces 632 00:40:19,840 --> 00:40:21,760 eso dices, vale, me parece muy bien 633 00:40:21,840 --> 00:40:23,780 que uses la IA, pero por lo menos mira lo que 634 00:40:23,860 --> 00:40:25,620 te está devolviendo, que es que no te está devolviendo 635 00:40:25,780 --> 00:40:27,740 nada. No es que te lo esté devolviendo mal, es que 636 00:40:27,780 --> 00:40:29,740 no te está devolviendo nada y me lo estás pegando 637 00:40:29,860 --> 00:40:31,740 ahí. Pero bueno, ya 638 00:40:31,900 --> 00:40:33,760 digo, ahí de todo. Si hay alguien que dice 639 00:40:33,800 --> 00:40:35,820 oye, yo de esto quiero trabajar 640 00:40:36,040 --> 00:40:37,760 y quiero ser bueno, y 641 00:40:37,980 --> 00:40:39,839 pues le dedica tiempo y se pega con 642 00:40:39,860 --> 00:40:41,760 ello y usa 643 00:40:41,900 --> 00:40:43,460 la IA como una herramienta, pero el que 644 00:40:43,720 --> 00:40:45,440 lo usa para copiar y pegar, pues 645 00:40:45,720 --> 00:40:47,740 luego que no diga que le ha quitado la IA al trabajo 646 00:40:47,860 --> 00:40:49,420 porque es que se la ha puesto en bandeja, vamos. 647 00:40:51,100 --> 00:40:51,440 Básicamente, 648 00:40:52,020 --> 00:40:53,420 a ver, yo creo que aquí hay una 649 00:40:55,040 --> 00:40:55,640 conclusión 650 00:40:56,020 --> 00:40:57,680 bastante, yo creo, 651 00:40:57,840 --> 00:40:59,840 clara, ¿vale? Y es que, a ver, todos nosotros 652 00:41:00,060 --> 00:41:01,980 como ya hemos comentado, hemos usado en el pasado 653 00:41:02,560 --> 00:41:03,660 esta workflow, hemos 654 00:41:03,780 --> 00:41:05,400 usado tutoriales de todo tipo, 655 00:41:06,040 --> 00:41:07,840 en el caso del desarrollo Apple, pues 656 00:41:08,380 --> 00:41:09,820 detenemos 657 00:41:09,000 --> 00:41:13,000 rendida pleitesía a gente como Ray Wenderly o a Paul Hudson, etcétera, 658 00:41:13,000 --> 00:41:17,000 ¿vale? Porque son gente que ha aportado mucho a la comunidad. Hay muchos 659 00:41:17,000 --> 00:41:21,000 de vosotros pues que veis tutoriales y veis formaciones realizadas por 660 00:41:21,000 --> 00:41:25,000 Carlos o por Bryce o por Antonio, es decir, y al final todos nosotros 661 00:41:25,000 --> 00:41:31,500 cuando damos esas formaciones estamos dando un código. 662 00:41:32,000 --> 00:41:36,000 Pero nosotros, como desarrolladores, ya no como formadores, nosotros 663 00:41:36,000 --> 00:41:40,000 mirábamos ese tutorial o mirábamos esas respuestas de Stack Overflow y 664 00:41:40,000 --> 00:41:44,000 podíamos, viendo dichas respuestas, saber cuál era válida o cuál no, 665 00:41:44,000 --> 00:41:49,560 cuál no servía o cuál no. 666 00:41:50,180 --> 00:41:55,860 Porque podíamos analizar el código leyendo el código como el que lee un texto normal y corriente. 667 00:41:56,000 --> 00:41:59,000 A mí hay un meme que me saca de quicio, que es el típico meme de me voy 668 00:41:59,000 --> 00:42:02,000 el viernes a casa y cuando vuelvo el lunes soy como Gandalf en Moria, 669 00:42:02,000 --> 00:42:07,040 mirando y diciendo, no me suena nada de lo que hay aquí alrededor. 670 00:42:11,180 --> 00:42:16,820 Si a ti te pasa eso, lo siento, no eres programador, eres un maquetador de código. 671 00:42:17,340 --> 00:42:21,960 Eres un montador de frameworks o eres un montador de código ajeno. 672 00:42:22,580 --> 00:42:28,000 Entonces, te has pensado que eres decorador de interiores y lo que haces es que montas muebles de Ikea. 673 00:42:28,300 --> 00:42:30,820 Entonces, eso no es ser programador. 674 00:42:31,140 --> 00:42:38,340 Y ese tipo de gente es la que va a ir siendo menos necesitada en ese sentido. 675 00:42:38,940 --> 00:42:43,100 Porque aparte hay una cosa, y pasamos al siguiente tema, porque ya lo hemos tocado un poco, 676 00:42:43,220 --> 00:42:49,200 que es el tema del false expertise, o sea, del experto falso que cree que es programador 677 00:42:49,360 --> 00:42:54,740 o que piensa cuando va a entrar en el mundo del desarrollo, que ahora la IA hace todo el trabajo por ti. 678 00:42:55,120 --> 00:43:00,440 Pero aquí hay dos temas muy importantes a nivel de inteligencia artificial que quiero poner encima de la mesa. 679 00:43:01,080 --> 00:43:10,140 El primero es el tema de los PROMS, la capacidad de pedirle a la inteligencia artificial aquello que necesitas. 680 00:43:10,820 --> 00:43:18,520 Y para pedírselo tienes que ser capaz de expresar y de tener claro en tu cabeza el algoritmo que tú quieres expresar en código. 681 00:43:19,040 --> 00:43:26,540 Por lo que no es cuestión de decirle, créame una... No, tendrás que explicarle cómo lo quieres, de qué manera, cuál es el contexto. 682 00:43:27,000 --> 00:43:32,000 Yo ayer generaba para hacer una petición, yo ayer tenía una, digamos, 683 00:43:32,000 --> 00:43:37,000 para un proyecto que estoy haciendo en Vapor, de lado servidor, me tenía 684 00:43:37,000 --> 00:43:43,400 que generar con unas plantillas concretas en HTML una serie de contenidos, ¿vale? 685 00:43:43,460 --> 00:43:48,840 Entonces los maestros ya estaban hechos. Yo le di cuatro ficheros distintos a DeepSeek. 686 00:43:49,380 --> 00:43:56,680 Le expliqué con un prompt de aproximadamente 45 líneas de texto qué es lo que yo había hecho ahí, 687 00:43:57,000 --> 00:43:59,380 cuál era mi propósito y cómo quería que lo hiciera. 688 00:43:59,940 --> 00:44:07,060 Y cuando le di ese prompt, me dio el resultado a la primera perfecto de efectivamente copiar y pegar. 689 00:44:07,640 --> 00:44:12,640 Ver que efectivamente había entendido todo lo que le había dicho y podía tener ese funcionamiento. 690 00:44:13,000 --> 00:44:16,000 Pero lo que tenemos que entender también, aparte de la generación de 691 00:44:16,000 --> 00:44:19,000 prompts, que para poder pedirle a la IA tengo que saber cómo pedírselo y 692 00:44:19,000 --> 00:44:23,360 tengo que entender el código y tengo que entender los algoritmos. 693 00:44:23,840 --> 00:44:29,980 Y hay una cosa que Bryce hace mucho últimamente, que es el tema de ahondar en la algoritmia, que es que me parece fundamental. 694 00:44:30,280 --> 00:44:38,940 Es que o sabemos algoritmos o comprendemos cómo funciona el código más allá de cómo se traduce a un lenguaje concreto o estamos perdidos. 695 00:44:39,580 --> 00:44:52,300 Y luego, por otro lado, está el tema de cómo funciona la IA. No podemos olvidar que la IA no es inteligente, no razona, no es lista, ni no. 696 00:44:52,900 --> 00:44:58,900 La IA es un sistema probabilístico que genera, a partir de una conversación, 697 00:44:59,320 --> 00:45:03,900 la más probable palabra siguiente dentro de una frase inacabada. 698 00:45:04,580 --> 00:45:10,100 Por lo que la IA tiene dos problemas, que es la aleatoriedad que genera esa siguiente palabra 699 00:45:10,580 --> 00:45:13,460 y que la IA nunca te va a decir, ay, pues eso no lo sé. 700 00:45:14,240 --> 00:45:19,920 Siempre va a intentar darte una respuesta y si se la tiene que inventar, se la va a inventar. 701 00:45:20,480 --> 00:45:24,520 Y eres tú quien tiene que conseguir entender eso. 702 00:45:25,300 --> 00:45:26,880 Esa es un poco la idea. 703 00:45:27,080 --> 00:45:29,300 Entonces, lo que no podemos hacer es cambiar 704 00:45:30,520 --> 00:45:33,860 o crear un modelo en el que cambiemos 705 00:45:34,660 --> 00:45:37,900 esta overflow por la inteligencia artificial, 706 00:45:38,660 --> 00:45:42,260 porque no seguimos necesitando ser programadores 707 00:45:43,060 --> 00:45:43,720 en ese sentido. 708 00:45:44,120 --> 00:45:47,860 ¿Cómo veis esta parte de entender la herramienta 709 00:45:48,260 --> 00:45:49,379 a nivel de... 710 00:45:49,400 --> 00:45:50,980 Porque, claro, esto es algo que la gente no se plantea. 711 00:45:51,080 --> 00:45:53,580 Es que es inteligencia. 712 00:45:54,540 --> 00:45:58,180 No, es un modelo probabilístico que completa palabras 713 00:45:59,020 --> 00:46:00,560 en base a cosas que están inacabadas. 714 00:46:00,740 --> 00:46:02,240 Si yo te pregunto, hola, ¿qué tal? 715 00:46:02,860 --> 00:46:06,680 Pues tú me tendrás que contestar, bien, gracias, no muy bien, 716 00:46:07,220 --> 00:46:09,860 según se pregunte, pues hoy me encuentro mejor, 717 00:46:10,660 --> 00:46:13,620 pero lo que no te va a contestar es, hola, ¿cómo estás? 718 00:46:13,800 --> 00:46:16,400 Y te va a decir, rojo, porque no tendría sentido. 719 00:46:16,960 --> 00:46:20,340 Entonces, el modelo de IA lo que hace es buscar las palabras que sean apropiadas 720 00:46:20,700 --> 00:46:23,040 al contexto de aquello que se ha quedado inacabado. 721 00:46:23,640 --> 00:46:27,800 Entonces, no es inteligente, no sabe programar. 722 00:46:28,680 --> 00:46:33,700 Es que, de hecho, la programación en los modelos de lenguaje es un bug. 723 00:46:34,660 --> 00:46:36,320 Es algo que no se esperaban encontrar. 724 00:46:37,200 --> 00:46:39,520 Y que de pronto, cuando vieron que el modelo completaba, 725 00:46:39,800 --> 00:46:42,100 vieron que el modelo era capaz de generar código en Python 726 00:46:42,580 --> 00:46:45,360 porque le habían dado tutoriales de Python y tutoriales de JavaScript. 727 00:46:46,540 --> 00:46:49,060 Y a partir de ahí es cuando se ha ido moviendo todo eso. 728 00:46:49,740 --> 00:46:57,000 Entonces, ¿cómo veis en este sentido ese problema o esa evolución, 729 00:46:57,520 --> 00:47:02,080 tanto por la parte del aprendizaje, 730 00:47:02,160 --> 00:47:04,520 de la gente que entra en el mundo del desarrollo, 731 00:47:05,100 --> 00:47:09,500 como la parte que ya está dentro, el entender realmente la herramienta? 732 00:47:09,540 --> 00:47:11,360 ¿Creéis que realmente la están entendiendo? 733 00:47:12,000 --> 00:47:17,000 Yo creo que mucha de esta gente que habla de eso, de que ya los 734 00:47:17,000 --> 00:47:22,000 programadores que nos busquemos otro trabajo porque ya lo hace toda la IA, 735 00:47:22,000 --> 00:47:27,000 muchas veces coincide con los que habla mucho de este famoso no-code, 736 00:47:27,000 --> 00:47:33,440 ¿vale? Es decir, de hacer aplicaciones, páginas web y demás, sin saber programar. 737 00:47:34,000 --> 00:47:39,000 Y creo que es una excusa más también para eso, para poder hacer 738 00:47:39,000 --> 00:47:44,000 aplicaciones como hace productos que hacen los desarrolladores, pero sin 739 00:47:44,000 --> 00:47:49,580 haber aprendido a programar primero, como un atajo que te va a acabar resolviendo. 740 00:47:50,000 --> 00:47:55,000 Entonces, es que es como un paso más, ya os digo. Lo asemejo mucho al 741 00:47:55,000 --> 00:48:00,000 no-code o a gente que dice, no, es que yo todo lo puedo solucionar 742 00:48:00,000 --> 00:48:06,300 poniendo modulitos en un sitio y así hago un programa. Pues esto es igual. 743 00:48:06,800 --> 00:48:08,380 yo puedo hacer una aplicación completa 744 00:48:09,120 --> 00:48:09,980 viéndome a 745 00:48:11,200 --> 00:48:12,220 yéndome a 746 00:48:12,660 --> 00:48:14,340 una IA y haciéndole preguntas 747 00:48:14,560 --> 00:48:16,200 hasta que soy capaz de hacer una aplicación completa 748 00:48:16,840 --> 00:48:17,560 pues eso es mentira 749 00:48:18,000 --> 00:48:19,740 y aparte ya se están viendo mucha gente 750 00:48:20,080 --> 00:48:21,520 que le han vendido esa moto 751 00:48:22,080 --> 00:48:23,920 se ha puesto a hacerla y cuando se ha dado cuenta 752 00:48:24,080 --> 00:48:26,260 de lo que tenía y de que lo que tenía no valía 753 00:48:26,420 --> 00:48:27,520 para absolutamente nada 754 00:48:28,140 --> 00:48:29,340 pues se ha llevado las manos a la cabeza 755 00:48:29,940 --> 00:48:31,620 ojo, que esto no es nuevo 756 00:48:31,860 --> 00:48:33,920 ya viene pasando y seguro que sabes que hay que tratar con el caso 757 00:48:34,480 --> 00:48:36,320 de algún cliente o alguna persona 758 00:48:36,340 --> 00:48:38,360 os viene a decir, oye, es que 759 00:48:38,580 --> 00:48:39,680 me vendieron este proyecto, 760 00:48:40,480 --> 00:48:42,220 lo abres y dices, es que este proyecto 761 00:48:42,360 --> 00:48:44,160 es una mierda. Pues lo mismo que un programador 762 00:48:44,500 --> 00:48:46,400 senior no es lo mismo que un programador 763 00:48:46,540 --> 00:48:48,400 junior y la calidad que 764 00:48:48,500 --> 00:48:50,340 te va a hacer un senior no es 765 00:48:50,380 --> 00:48:51,900 la misma calidad que te va a hacer un junior, 766 00:48:52,500 --> 00:48:53,740 pues esto es exactamente igual. 767 00:48:54,300 --> 00:48:55,480 Si una 768 00:48:56,980 --> 00:48:58,460 inteligencia artificial te puede ayudar 769 00:48:58,620 --> 00:49:00,420 a hacer una aplicación, pero tú no tienes 770 00:49:00,640 --> 00:49:02,320 ni idea, pues espera 771 00:49:02,440 --> 00:49:03,920 la calidad que podrías esperar 772 00:49:04,560 --> 00:49:06,300 de los juniors. Antes creo que lo dijo 773 00:49:06,380 --> 00:49:08,980 que lo dijo Antonio, que ahora mismo es como tener un junior. 774 00:49:09,300 --> 00:49:12,240 Pero claro, para hacer una aplicación necesitas algo más que un junior. 775 00:49:14,400 --> 00:49:19,180 Eso es. Es que aparte yo creo que hay un discurso también muy polarizado 776 00:49:19,820 --> 00:49:24,620 entre la gente de que quizás la IA pues no y quizás la IA pues... 777 00:49:24,620 --> 00:49:29,000 Yo estoy cansado de leer hilos en Twitter de yo no soy programador 778 00:49:29,220 --> 00:49:34,540 y he creado un SaaS en una semana y ahora estoy facturando 300 trillones de rupias. 779 00:49:35,260 --> 00:49:37,600 Pero eso también lo hacían hace nada con el no-code. 780 00:49:38,220 --> 00:49:40,980 Decían, no soy programador, y arrastrando y pegando... 781 00:49:41,140 --> 00:49:42,300 Facturo no sé. 782 00:49:43,260 --> 00:49:44,780 Y que no quiere decir que no sea posible. 783 00:49:45,320 --> 00:49:47,160 Pero estamos aquí como... 784 00:49:47,240 --> 00:49:49,340 La lotería te puede tocar, pero es complicado. 785 00:49:50,280 --> 00:49:52,460 Y estamos confundiendo, yo creo, que profesiones. 786 00:49:53,000 --> 00:49:55,420 Al fin y al cabo, una cosa es generar un producto, 787 00:49:55,680 --> 00:49:59,340 una cosa es generar un producto que te acabe dando dinero 788 00:49:59,620 --> 00:50:01,620 porque funciona, porque es buena idea, o por yo qué sé. 789 00:50:02,240 --> 00:50:05,260 Y otra cosa es que, bueno, hacen falta los programadores, 790 00:50:05,520 --> 00:50:08,060 van a seguir haciendo falta los programadores, por supuesto. 791 00:50:08,420 --> 00:50:11,460 Y ahora aquí hay que tener en cuenta diferentes cosas, 792 00:50:11,660 --> 00:50:13,240 que es, vale, ¿y cómo lo adaptamos ahora? 793 00:50:13,460 --> 00:50:16,580 Porque la IA es espectacular y la IA hace código 794 00:50:16,760 --> 00:50:21,440 que a mí me tardaría montarlo días, semanas o lo que quieras. 795 00:50:21,600 --> 00:50:24,040 Por supuesto, es decir, yo eso nunca lo voy a negar. 796 00:50:25,200 --> 00:50:26,940 Pero aquí es donde entra la importancia de 797 00:50:27,460 --> 00:50:29,720 ¿y por qué tenemos que saber cómo funciona? 798 00:50:29,960 --> 00:50:35,160 y por qué tenemos que saber cómo el resultado que nos está dando es mejor o peor. 799 00:50:35,480 --> 00:50:39,220 Hoy en día creo que estamos cambiando el paradigma, 800 00:50:40,040 --> 00:50:43,240 pero que los conocimientos que tenemos que acabar adquiriendo son los mismos. 801 00:50:43,660 --> 00:50:48,000 Es decir, no creo que un programador a día de hoy tenga que aprender, 802 00:50:48,660 --> 00:50:53,620 entenderme con las salvedades, cosas diferentes a lo que nosotros aprendimos 803 00:50:53,940 --> 00:50:57,800 hace 15 o 20 años, cuando estábamos estudiando. 804 00:50:58,000 --> 00:51:02,000 Los fundamentos son más importantes que nunca. ¿Qué pasa? Que yo ahora 805 00:51:02,000 --> 00:51:06,000 tengo una herramienta que me va a cubrir ciertas partes, pero si yo no 806 00:51:06,000 --> 00:51:11,160 tengo ni idea de qué es un for, pues me copiaré y me pegaré un for y ya está. 807 00:51:11,000 --> 00:51:14,000 Y no servirá absolutamente para nada. Quizás ahora aquí le podemos 808 00:51:14,000 --> 00:51:17,000 perder un poquito la importancia, la barrera de entrada de los lenguajes, 809 00:51:17,000 --> 00:51:20,000 pero si yo no conozco los fundamentos, si yo no conozco la algoritmia, si 810 00:51:20,000 --> 00:51:23,000 yo no conozco qué pedirle, cómo pedirle y lo que me acaba dando, si 811 00:51:23,000 --> 00:51:26,000 tiene más o menos sentido para el contexto de mi aplicación o de mi 812 00:51:26,000 --> 00:51:34,340 proyecto o desarrollo, pues tampoco va a servir absolutamente para nada. 813 00:51:34,000 --> 00:51:39,000 Así que, por favor, este es un llamamiento a que entendamos para qué se 814 00:51:39,000 --> 00:51:44,000 usa la IA, entendamos por qué se usa la IA y entendamos que seguimos 815 00:51:44,000 --> 00:51:49,780 teniendo que aprender las cosas y que de este carro nadie nos va a bajar. 816 00:51:49,860 --> 00:52:01,460 Que sí, que la barrera de entrada puede ser menor, por supuesto, y son buenas noticias, pero intentemos poner un poquito los pies en la tierra. 817 00:52:02,000 --> 00:52:07,000 Porque yo ya digo, y comentaba antes, que estaba muy enfadado porque está 818 00:52:07,000 --> 00:52:12,000 creciendo de manera exponencial los mensajes que yo recibo al día de personas. 819 00:52:12,000 --> 00:52:16,000 Me da igual en bootcamp, autodidactas, en la carrera, en lo que sea, 820 00:52:16,000 --> 00:52:20,000 diciéndome, es que lo voy a dejar, es que quiero dejarlo, es que por las 821 00:52:20,000 --> 00:52:24,000 noticias que veo, es que por la propia sensación que me genera la IA a 822 00:52:24,000 --> 00:52:28,000 mí cuando le pido algo y me lo da y yo no sé ni por dónde empezar, pues 823 00:52:28,000 --> 00:52:35,680 claro, y dije, vale, ese punto lo tienes cubierto. 824 00:52:36,360 --> 00:52:39,780 pero ¿dónde está la parte de que tú tengas que aprender los fundamentos? 825 00:52:39,900 --> 00:52:42,840 ¿Dónde está la parte de que tú tengas que entender el código? 826 00:52:43,120 --> 00:52:47,680 Eso va a seguir siendo muy importante y como cualquier profesión, 827 00:52:48,440 --> 00:52:51,840 las profesiones evolucionan y nosotros ahora mismo 828 00:52:52,500 --> 00:52:54,760 igual tenemos que aportar valor de una manera distinta. 829 00:52:55,360 --> 00:52:59,980 Igual tú antes siendo un maquetador de código, como decía Julio, 830 00:53:00,420 --> 00:53:03,180 podrías sobrevivir. A día de hoy, pues no. 831 00:53:03,680 --> 00:53:13,200 Y por supuesto que hay programadores que perderán su puesto de trabajo, pero porque en realidad no eran programadores. 832 00:53:13,620 --> 00:53:21,319 O igual en realidad la concepción que teníamos de nuestro puesto de trabajo pues no es la más correcta. 833 00:53:22,100 --> 00:53:26,780 Así que sí, hay gente que va a perder su trabajo, sí, pero ¿qué tendremos que hacer ahora? 834 00:53:26,960 --> 00:53:32,340 Pues bueno, ya que tengo herramientas que me van a ayudar, por un lado, pues ¿cómo me puedo poner yo en valor? 835 00:53:32,780 --> 00:53:39,100 pues seguramente siendo una persona que tenga esos pilares, esos fundamentos, pues muy claros. 836 00:53:39,240 --> 00:53:43,040 Y después, el día de mañana, pues tú ya tengas un pensamiento mucho más amplio 837 00:53:43,180 --> 00:53:46,500 y ya puedas concebir el software de otra manera. 838 00:53:46,740 --> 00:53:52,520 Pero si tú eres junior y a día de hoy quieres conseguir trabajo, pues ponte en valor como junior. 839 00:53:52,780 --> 00:53:55,900 Y ponerte en valor como junior no es que seas capaz de picar mucho código, 840 00:53:56,440 --> 00:53:58,320 que es lo que te va a generar ChatGPT. 841 00:53:58,700 --> 00:54:06,460 seguramente es que tú seas capaz de entenderlo y de acabar iterándolo para encontrar una solución mejor a incluso lo que se te está pidiendo. 842 00:54:06,720 --> 00:54:12,540 Y eso yo lo siento mucho, pero la única manera de conseguir eso es estudiando y practicando. 843 00:54:12,760 --> 00:54:19,520 Y ahí no va a haber un chat GPT que pueda cambiar eso, aunque sí que es cierto que cada vez nos dé mejor código o lo que sea, 844 00:54:19,700 --> 00:54:26,220 pero la figura del programador, un amigo mío, y perdonad que divague, me decía mucho, 845 00:54:26,560 --> 00:54:32,520 Bryce, tienes que buscar que te paguen por cómo piensas, no por cómo programas. 846 00:54:33,500 --> 00:54:37,100 Y yo creo que eso seguirá estando vigente toda la vida. 847 00:54:37,560 --> 00:54:40,840 Porque, como decía Julio, la IA no piensa como tal. 848 00:54:41,700 --> 00:54:44,640 Claro, es pensar y decir, vale, vamos a ver. 849 00:54:45,300 --> 00:54:49,400 ¿Cuántos fotógrafos han perdido su trabajo por la llegada del Photoshop? 850 00:54:50,280 --> 00:54:53,619 Solo aquellos que no se adaptaron a usar el Photoshop como herramienta 851 00:54:53,880 --> 00:54:58,960 y que realmente no eran fotógrafos o no sabían cómo se trabajaba a nivel de fotografía 852 00:54:59,380 --> 00:55:03,520 y entendían los parámetros que tienen que ver para revelar una fotografía en RAW 853 00:55:03,840 --> 00:55:08,920 o para ser mucho más eficientes o para controlar sesiones de trabajo de fotografía 854 00:55:09,080 --> 00:55:11,960 de 3.000, 4.000 o 5.000 fotografías sacadas en un día 855 00:55:12,540 --> 00:55:14,660 y que con Lightroom las organizas, etc. 856 00:55:15,120 --> 00:55:16,020 Eso es un poco el tema. 857 00:55:16,260 --> 00:55:17,480 Carlos, ¿qué ibas a comentar? 858 00:55:18,660 --> 00:55:19,220 No, era Antonio. 859 00:55:19,740 --> 00:55:19,980 Antonio. 860 00:55:20,000 --> 00:55:24,000 Lo había comentado yo. Creo que aquí se nos han juntado dos factores. El 861 00:55:24,000 --> 00:55:28,000 primero es que venimos de unos años, ya eran dos o tres años, en que 862 00:55:28,000 --> 00:55:32,000 simplemente estudiando un bootcamp, en general no tengo nada en contra, 863 00:55:32,000 --> 00:55:36,000 pero simplemente con esos conocimientos ya era fácil encontrar un trabajo 864 00:55:36,000 --> 00:55:40,660 y te ponías a maquetar código, como bien dices. 865 00:55:40,000 --> 00:55:44,000 Y bueno, de ahí podías ir cogiendo experiencia y acabar escalando en tu 866 00:55:44,000 --> 00:55:48,000 carrera profesional. El problema es que venimos en esta época, en un 867 00:55:48,000 --> 00:55:52,000 momento en el que eso ha pasado, no solo por la guía, pero la guía está 868 00:55:52,000 --> 00:55:59,660 ayudando y ahora hoy en día la barrera de entrada es mucho mayor. 869 00:56:00,000 --> 00:56:03,000 Entonces, había gente que antes estudiaba esto simplemente porque era 870 00:56:03,000 --> 00:56:06,000 fácil de aprender en pocos meses, con un sueldo muy bueno para lo que era 871 00:56:06,000 --> 00:56:11,600 el resto de trabajos. 872 00:56:12,100 --> 00:56:20,800 Y entonces, hay mucha gente de ese tipo que entraba en el sector simplemente por la comodidad de este trabajo. 873 00:56:21,000 --> 00:56:25,000 Y eso hoy en día ya no está y tenemos que asumirlo, tenemos que 874 00:56:25,000 --> 00:56:29,000 aceptarlo, que no nos vale simplemente con saber maquetar código o 875 00:56:29,000 --> 00:56:33,000 escribir una solución de la que nos han dado ya absolutamente todo lo que 876 00:56:33,000 --> 00:56:38,940 tenemos que solucionar, porque eso ya no aporta valor. 877 00:56:39,000 --> 00:56:43,000 Eso ya lo hace otra herramienta a la que se lo pedimos y en 10 segundos o 878 00:56:43,000 --> 00:56:47,000 menos tenemos una solución mucho mejor. Por tanto, tenemos que entender 879 00:56:47,000 --> 00:56:53,260 que hoy en día no se puede aprender lo que necesita una empresa en 6 meses. 880 00:56:53,000 --> 00:56:57,000 Tenemos que estudiar mucho más, profundizar mucho más, entender las bases 881 00:56:57,000 --> 00:57:01,000 del diseño de software, de arquitecturas, de lo que habláis, de los 882 00:57:01,000 --> 00:57:05,000 conceptos incluso más profundos, de cómo funciona la programación, los 883 00:57:05,000 --> 00:57:11,780 lenguajes y todo esto se aprende en años y no en días. 884 00:57:12,000 --> 00:57:15,000 Por tanto, esa mentalidad tiene que cambiar y que no toda la culpa es de la 885 00:57:15,000 --> 00:57:18,000 inteligencia artificial. Es que venimos de una época en la que era muy 886 00:57:18,000 --> 00:57:22,880 sencillo entrar en este sector y ya no lo es. 887 00:57:23,960 --> 00:57:25,460 yo se lo digo mucho a los alumnos 888 00:57:26,020 --> 00:57:27,800 un segundito Julio 889 00:57:28,100 --> 00:57:29,600 se lo digo mucho a los alumnos 890 00:57:30,720 --> 00:57:32,840 que para ser programador 891 00:57:33,900 --> 00:57:34,880 te tiene que gustar 892 00:57:35,120 --> 00:57:37,100 creo que la gente 893 00:57:37,340 --> 00:57:39,540 lo digo a colación de lo que ha dicho 894 00:57:40,920 --> 00:57:43,500 la gente que se metía en esto porque se ganaba pasta 895 00:57:44,040 --> 00:57:45,640 y era bastante cómodo 896 00:57:45,820 --> 00:57:47,000 porque ibas, copiabas y pegabas 897 00:57:47,260 --> 00:57:49,200 esa es la primera gente que va a desaparecer 898 00:57:49,560 --> 00:57:51,139 pero un verdadero programador es un tío 899 00:57:51,620 --> 00:57:53,060 al que le mola y al que 900 00:57:53,460 --> 00:57:55,880 está trabajando las horas que trabaje 901 00:57:56,320 --> 00:57:58,140 y luego le gusta hablar del tema 902 00:57:58,500 --> 00:57:58,880 le gusta 903 00:57:59,860 --> 00:58:01,620 hace un código y no solo funciona 904 00:58:01,840 --> 00:58:03,900 sino que piensa, ah, y esto podría funcionar mejor 905 00:58:04,140 --> 00:58:05,580 o creo que lo dijo Carlos antes 906 00:58:05,920 --> 00:58:07,700 que muchas veces soluciones 907 00:58:08,300 --> 00:58:09,440 valida sus soluciones 908 00:58:09,680 --> 00:58:11,760 o le pregunta cómo podría hacer esto 909 00:58:11,880 --> 00:58:13,740 de otra manera porque la que se le ocurre es esta 910 00:58:13,860 --> 00:58:14,800 pero quizás haya otra mejor 911 00:58:15,540 --> 00:58:18,000 eso es un programador, no el maquetador 912 00:58:18,100 --> 00:58:19,499 de código y esos son los que 913 00:58:20,260 --> 00:58:22,540 a los que antes se van a ir, obviamente. 914 00:58:23,360 --> 00:58:26,220 De hecho, es que fíjate, comentaba Antonio el tema de los bootcamps, 915 00:58:26,400 --> 00:58:29,400 que aquí, culpable, yo tengo un bootcamp de seis meses, ¿vale? 916 00:58:30,000 --> 00:58:32,900 Pero pretender que en el mío o en cualquiera, 917 00:58:33,200 --> 00:58:36,320 o con formaciones que haga Brais, o con formaciones que haga Carlos, 918 00:58:36,500 --> 00:58:38,540 o con formaciones de las de Antonio y tal, 919 00:58:38,900 --> 00:58:42,120 pretender que con solamente eso ya vas a ser un programador, 920 00:58:42,460 --> 00:58:44,920 es que ni de broma, o sea, ya os lo digo, olvidaros. 921 00:58:45,580 --> 00:58:48,500 Esto es una profesión de largo recorrido, 922 00:58:48,680 --> 00:58:52,940 Es una profesión que requiere, o sea, de hecho, en muchas ocasiones yo comento lo típico, ¿no? 923 00:58:53,060 --> 00:58:58,400 De, bueno, es que he terminado de estudiar y, claro, yo soy un junior, no tengo experiencia 924 00:58:59,180 --> 00:59:01,380 y las empresas me están pidiendo experiencia. 925 00:59:02,220 --> 00:59:04,140 Hombre, pues créate tú tu experiencia. 926 00:59:04,860 --> 00:59:05,820 Ponte a programar. 927 00:59:06,480 --> 00:59:10,800 Nadie te, o sea, tú no necesitas hoy día como programador entrar en una empresa 928 00:59:11,360 --> 00:59:14,100 para coger, crearte una aplicación y subirla a los stores 929 00:59:14,800 --> 00:59:18,640 y publicarla en GitHub el código para que la gente lo pueda ver 930 00:59:18,660 --> 00:59:22,640 y venderte como desarrollador y generar tú tu propia experiencia. 931 00:59:23,480 --> 00:59:28,480 Entonces, un curso de seis meses, o de tres meses, o de dos meses, 932 00:59:28,680 --> 00:59:31,080 o de un año, o una carrera de dos años, o de tres, 933 00:59:31,640 --> 00:59:34,300 es una base, una base de conocimiento necesaria 934 00:59:35,020 --> 00:59:37,100 para empezar a construir a partir de ahí. 935 00:59:37,560 --> 00:59:40,700 Pero la única manera de ser programador es programando 936 00:59:40,920 --> 00:59:43,380 y es generando experiencia. 937 00:59:43,940 --> 00:59:47,460 Y una experiencia que, por suerte, no es como la de los médicos 938 00:59:47,480 --> 00:59:50,940 que necesitas estar en un hospital para ir acumulando esa experiencia. 939 00:59:51,760 --> 00:59:53,780 No, la puedes generar tú solo. 940 00:59:54,180 --> 00:59:57,580 Créate proyectos, genera proyectos, haz porfolio 941 00:59:58,040 --> 01:00:02,700 y demuestra al mundo que eres capaz de hacer eso. 942 01:00:03,560 --> 01:00:05,460 Entonces, esa sería un poco la idea. 943 01:00:05,680 --> 01:00:08,580 Tú, Carlos, ¿cómo ves a la gente que va entrando en tus formaciones, 944 01:00:09,040 --> 01:00:11,740 además como profesor de la Universidad Europea? 945 01:00:12,600 --> 01:00:14,420 ¿Cómo ves a toda esta nueva generación 946 01:00:14,440 --> 01:00:21,220 y cómo crees que funciona o cómo ha cambiado la educación a este nivel. 947 01:00:22,360 --> 01:00:24,320 Sí, yo iba a comentar también lo que ha dicho Antonio, 948 01:00:24,540 --> 01:00:26,840 que uno de los problemas han sido los bootcamp, 949 01:00:27,540 --> 01:00:29,920 sobre todo en los que se enseñaba un framework, 950 01:00:30,220 --> 01:00:32,520 pero no se enseñaban bases de programación ni nada, 951 01:00:32,620 --> 01:00:34,980 se enseñaba a maquetar, como habéis comentado. 952 01:00:35,420 --> 01:00:35,820 Exacto. 953 01:00:35,960 --> 01:00:39,020 Y claro, ahora mismo con eso no encuentras nada, 954 01:00:39,260 --> 01:00:41,580 porque eso es lo que te da la IA. 955 01:00:41,720 --> 01:00:46,000 tú le dices, hazme en RIAZ una lista de cinco ítems, 956 01:00:46,200 --> 01:00:47,180 pues ya te va a dar el código. 957 01:00:47,600 --> 01:00:48,840 No hace falta estudiar mucho más. 958 01:00:49,320 --> 01:00:51,560 Pero si no sabes los intríngulis 959 01:00:51,680 --> 01:00:55,480 o estructurarlo bien todo el código para ello, 960 01:00:56,440 --> 01:00:58,300 pues es donde está el problema, ¿no? 961 01:00:58,920 --> 01:01:01,320 Entonces, yo eso lo he notado, pues eso, 962 01:01:01,560 --> 01:01:03,020 que ha entrado mucha gente en Bootcamp 963 01:01:04,040 --> 01:01:05,100 porque venían de otro trabajo, 964 01:01:05,380 --> 01:01:08,020 ven que aquí iban a ganar dos o tres veces más 965 01:01:08,440 --> 01:01:11,540 y que era relativamente fácil salir, ¿no? 966 01:01:11,640 --> 01:01:13,260 con ello y ahora pues no 967 01:01:13,740 --> 01:01:15,800 esos son yo creo la gran mayoría de los que 968 01:01:15,900 --> 01:01:17,540 dicen que la IA les va a quitar el trabajo 969 01:01:17,780 --> 01:01:19,920 y pues tristemente es cierto 970 01:01:20,700 --> 01:01:21,760 tristemente es cierto 971 01:01:22,000 --> 01:01:23,880 pero porque eso se ha generado 972 01:01:24,100 --> 01:01:26,000 un poco de burbuja 973 01:01:26,240 --> 01:01:27,660 con ese tema de 974 01:01:27,900 --> 01:01:29,500 esas formaciones intensivas 975 01:01:29,780 --> 01:01:31,820 de un framework en concreto vendiendo 976 01:01:32,020 --> 01:01:33,820 sobre todo que con eso ya ibas a tener 977 01:01:34,380 --> 01:01:35,220 un sueldo de 978 01:01:35,880 --> 01:01:36,340 capitán general 979 01:01:38,000 --> 01:01:40,240 y yo ahora en la universidad 980 01:01:40,260 --> 01:01:42,140 el máster que doy, que es de desarrollo web, 981 01:01:42,620 --> 01:01:44,660 sí que es un máster oficial y se requiere 982 01:01:44,900 --> 01:01:46,600 que tengan experiencia 983 01:01:46,980 --> 01:01:48,320 trabajando de programación 984 01:01:48,640 --> 01:01:49,800 o por lo menos una ingeniería. 985 01:01:50,660 --> 01:01:51,760 Entonces ya el perfil es diferente. 986 01:01:52,100 --> 01:01:54,400 Ya no van a... Venga, quiero aprender 987 01:01:54,600 --> 01:01:55,880 esto en un año y ya está. 988 01:01:56,400 --> 01:01:57,940 Ya tienen un poquito más de base 989 01:01:58,200 --> 01:01:59,700 y se nota. Se nota 990 01:02:00,220 --> 01:02:01,940 cuando das la clase, 991 01:02:02,500 --> 01:02:03,860 cuando te preguntan dudas, 992 01:02:04,160 --> 01:02:06,180 cuando hacen las actividades, pues ves que 993 01:02:06,280 --> 01:02:06,760 hay otro 994 01:02:08,540 --> 01:02:08,620 tema. 995 01:02:09,700 --> 01:02:12,500 Y esa es la gran diferencia que yo veo. 996 01:02:13,020 --> 01:02:15,000 Que igual que ahora, pues eso, 997 01:02:15,340 --> 01:02:17,200 dicen que con la IA hacen aplicaciones 998 01:02:17,760 --> 01:02:19,120 y facturan X, 999 01:02:19,500 --> 01:02:20,920 pues antes era con este bootcamp 1000 01:02:21,580 --> 01:02:23,960 consigues 100.000 dólares en seis meses. 1001 01:02:24,340 --> 01:02:26,520 Y bueno, pues puede ser que haya uno entre un millón, 1002 01:02:27,040 --> 01:02:28,660 pero seguramente que ese que lo consigue 1003 01:02:28,880 --> 01:02:30,200 es porque ya, por sí, 1004 01:02:30,600 --> 01:02:35,780 pues tenía ese espíritu o esas ganas de programar. 1005 01:02:35,880 --> 01:02:37,240 No era por, bueno, me meto aquí, 1006 01:02:37,520 --> 01:02:38,400 pues como si yo qué sé, 1007 01:02:38,520 --> 01:02:41,520 Imagínate que ahora sale, pues como pasó con la construcción. 1008 01:02:42,420 --> 01:02:46,500 Gente se iba del instituto porque les pagaban 1.000 o 2.000 euros al mes. 1009 01:02:47,180 --> 01:02:48,280 Y dice, ah, yo ¿para qué voy a estudiar? 1010 01:02:48,420 --> 01:02:50,060 Si poniendo ladrillos me pagan eso. 1011 01:02:50,300 --> 01:02:54,120 Luego vino el boom y ya, pues me tendré que meter a un programador, a ver. 1012 01:02:55,920 --> 01:02:57,280 A poner ladrillos en otro sitio. 1013 01:02:57,460 --> 01:02:58,560 A poner ladrillos por eso. 1014 01:02:58,940 --> 01:02:59,940 Lo mismo, pero en otro sitio. 1015 01:02:59,960 --> 01:03:01,780 Con corchetes y llaves. 1016 01:03:01,980 --> 01:03:03,940 Los voy ahí poniendo uno encima de otro y hacen cosas. 1017 01:03:04,620 --> 01:03:05,060 Efectivamente. 1018 01:03:05,780 --> 01:03:12,020 De hecho, esa es una de las cosas que, por ejemplo, cuando entran, y me consta que sucede, 1019 01:03:12,200 --> 01:03:16,260 cuando entra la gente en nuestras formaciones, es lo primero que le choca. 1020 01:03:16,320 --> 01:03:22,420 Es decir, yo, en las mías en concreto, lo que intento es, primero, que la gente entienda el código, 1021 01:03:22,680 --> 01:03:24,420 que entienda los algoritmos, que entienda... 1022 01:03:24,500 --> 01:03:30,400 De hecho, estamos prácticamente un mes largo con el lenguaje Swift porque lo importante es eso. 1023 01:03:30,540 --> 01:03:35,200 Es decir, o tú eres capaz de leer un lenguaje de programación 1024 01:03:36,120 --> 01:03:41,480 como leerías el lenguaje normal con el que el castellano, el inglés o el idioma 1025 01:03:41,600 --> 01:03:45,460 que tú utilices normalmente para expresarte, o no vamos a ningún sitio. 1026 01:03:45,860 --> 01:03:46,060 ¿De acuerdo? 1027 01:03:46,540 --> 01:03:53,460 Entonces, llegando al punto, vamos a tocar el punto favorito de nuestro amigo Bryce. 1028 01:03:53,660 --> 01:03:56,480 Vamos a ir a la mandanga buena, ¿vale? 1029 01:03:56,960 --> 01:03:59,060 Entonces, tenemos un señor. 1030 01:03:59,740 --> 01:04:10,000 Señor Mark Zuckerberg, que llega, sale y dice en una entrevista que los desarrolladores... 1031 01:04:10,000 --> 01:04:17,080 Bueno, a ver, la prensa ha dicho que Mark Zuckerberg ha dicho que los programadores van a dejar de existir 1032 01:04:17,300 --> 01:04:19,880 y que no sé qué, y se ha montado un show de tal. 1033 01:04:20,420 --> 01:04:22,180 ¿Qué es lo que realmente ha dicho Mark Zuckerberg? 1034 01:04:22,320 --> 01:04:27,580 Mark Zuckerberg ha dicho que a medio plazo, es decir, dentro de 5 o 10 años, 1035 01:04:28,480 --> 01:04:36,080 La inteligencia artificial va a evolucionar tanto que va a haber ciertos puestos de nivel medio 1036 01:04:36,840 --> 01:04:44,460 que no van a ser necesarios ser cubiertos porque los agentes de la IA que hoy día están en pañales 1037 01:04:44,960 --> 01:04:51,860 pero que poco a poco se están creando, van a ser capaces de asimilar ciertas tareas 1038 01:04:52,700 --> 01:04:55,660 que son más propensas a ser automatizadas. 1039 01:04:56,200 --> 01:05:00,420 Por ejemplo, imaginaros que esto es un poco el futuro, ¿vale? 1040 01:05:00,660 --> 01:05:03,120 El siguiente paso, que ahora mismo no estamos viendo 1041 01:05:03,340 --> 01:05:04,740 porque los agentes automáticos de IA 1042 01:05:05,240 --> 01:05:06,960 están empezando a dar sus primeras pasos, 1043 01:05:07,540 --> 01:05:09,440 un agente automático es aquel que tiene 1044 01:05:09,840 --> 01:05:13,520 una capacidad de automatización concreta. 1045 01:05:13,760 --> 01:05:16,420 Por ejemplo, hay un ejemplo, 1046 01:05:16,660 --> 01:05:19,880 que es una aplicación de escritorio que yo he probado 1047 01:05:20,140 --> 01:05:23,660 y que te consume mogollón de tokens en OpenAI, 1048 01:05:24,340 --> 01:05:25,560 pero es un agente autónomo, 1049 01:05:26,140 --> 01:05:30,020 al que tú le dices en una línea de comando. 1050 01:05:30,240 --> 01:05:35,800 Le dices, necesito convertir este fichero de audio en este formato a este otro. 1051 01:05:36,260 --> 01:05:41,940 Le das al Enter y el propio sistema autónomo es capaz de saber qué le has pedido, 1052 01:05:42,480 --> 01:05:47,840 ir a buscar el archivo, ver si tienes instalado FFMP para hacer la conversión del formato, 1053 01:05:48,380 --> 01:05:54,380 instalártelo como dependencia, crear la instrucción, hacer la conversión y darte el resultado. 1054 01:05:55,000 --> 01:05:59,000 Entonces, un agente autónomo es eso. Un agente autónomo es, por ejemplo, 1055 01:05:59,000 --> 01:06:03,000 imaginad que yo creo un código y a ese código no le pongo absolutamente 1056 01:06:03,000 --> 01:06:07,340 nada de accesibilidad ni nada de test unitarios. 1057 01:06:07,000 --> 01:06:11,000 No hago TDD porque no tengo tiempo. Lo subo a Git y el agente autónomo es 1058 01:06:11,000 --> 01:06:15,000 capaz de recoger ese código de Git y ponerle la capa de accesibilidad 1059 01:06:15,000 --> 01:06:19,000 haciendo un control de ver qué partes y qué no he puesto y completarla y 1060 01:06:19,000 --> 01:06:23,000 añadir letras unitarios que él considere que sean necesarios, por lo que 1061 01:06:23,000 --> 01:06:29,980 es una parte de trabajo que yo me quito. 1062 01:06:30,440 --> 01:06:37,960 Eso es a lo que se refiere Mark Zuckerberg, que esto en 5 o 10 años va a suceder. 1063 01:06:38,380 --> 01:06:44,740 Y de igual manera, también tenemos otro caso, que es el del CEO de Salesforce, 1064 01:06:45,680 --> 01:06:48,980 que ha dicho que este año no van a contratar nuevos programadores. 1065 01:06:49,860 --> 01:06:56,380 ¿Por qué no van a contratar nuevos programadores cuando normalmente vienen contratando entre 1.000 y 2.000 anualmente en los últimos años? 1066 01:06:57,080 --> 01:07:04,780 Porque, dicho en sus palabras, el aumento de la productividad de los desarrolladores que ya trabajan en Salesforce, 1067 01:07:05,760 --> 01:07:15,540 gracias a la inteligencia artificial, va a ser capaz de asumir la parte de necesidad de nuevo equipo 1068 01:07:16,260 --> 01:07:19,580 que se requiere año tras año por el propio crecimiento de la compañía. 1069 01:07:19,000 --> 01:07:23,000 Si la compañía crece un 15%, pero la IA permite que mis desarrolladores 1070 01:07:23,000 --> 01:07:27,000 sean un 25% más eficientes, no necesito contratar a más gente porque la 1071 01:07:27,000 --> 01:07:31,000 que tengo, gracias a la IA, es capaz de abarcar más, hacer más, ser más 1072 01:07:31,000 --> 01:07:38,460 eficiente y, por lo tanto, no necesito contratar a más gente. 1073 01:07:39,540 --> 01:07:42,220 Esa es la realidad, ¿de acuerdo? 1074 01:07:42,580 --> 01:07:46,840 No el clickbait tonto que hay por ahí en ese sentido. 1075 01:07:47,240 --> 01:07:49,040 Pero esto es algo que ya hemos estado comentando. 1076 01:07:49,120 --> 01:07:54,560 Es decir, esto no es que esté pasando, es que va a pasar. 1077 01:07:55,280 --> 01:07:56,940 Y de hecho ya está pasando en el mercado laboral, 1078 01:07:57,240 --> 01:07:59,260 y todos vosotros lo estaréis viendo, 1079 01:07:59,760 --> 01:08:05,940 cómo la entrada a puestos de trabajo se ha dificultado mucho por los dos lados. 1080 01:08:06,320 --> 01:08:13,200 Es decir, hay un problema en la parte de la contratación, porque es muy difícil encontrar a gente realmente preparada, 1081 01:08:13,660 --> 01:08:21,200 y hay un problema de sobre oferta de gente que se quiere incorporar al mercado, 1082 01:08:21,839 --> 01:08:27,799 porque saca la compañía X una oferta de desarrollador en iOS o de desarrollo en Android, 1083 01:08:28,400 --> 01:08:30,200 y tienes mil solicitudes. 1084 01:08:30,520 --> 01:08:32,960 Y es como, Dios mío, pero claro, de esas mil solicitudes, 1085 01:08:33,779 --> 01:08:37,359 ¿Cuántas son realmente gente que esté cualificada para ese puesto de trabajo? 1086 01:08:38,080 --> 01:08:44,839 Entonces, en base a esto, y comienzo contigo, Bryce, que es el que más te mola este tema, 1087 01:08:45,880 --> 01:08:54,819 ¿cómo ves esa transformación de lo que es el mercado laboral, de la necesidad y de esa, y seamos sinceros, 1088 01:08:55,180 --> 01:09:02,080 de esa reducción en la necesidad de que antes se necesitaban muchos más programadores y ahora se van a necesitar menos? 1089 01:09:02,279 --> 01:09:03,600 Pero ojo, también es muy importante. 1090 01:09:04,660 --> 01:09:07,319 Según las previsiones previas a la inteligencia artificial, 1091 01:09:08,339 --> 01:09:11,339 la necesidad de programadores para el futuro 1092 01:09:11,660 --> 01:09:15,100 era mucho más alta de lo que hoy día el mercado es capaz de dar. 1093 01:09:15,560 --> 01:09:17,180 Por lo que lo único que está pasando es que 1094 01:09:17,759 --> 01:09:20,859 se reduce la cantidad de gente que se preveía que se necesitara, 1095 01:09:21,319 --> 01:09:25,880 pero eso no quiere decir que no se sigan necesitando programadores. 1096 01:09:26,040 --> 01:09:30,799 ¿Tú cómo ves este cambio en el modelo productivo en el mercado laboral? 1097 01:09:31,000 --> 01:09:36,000 Es que yo creo que la realidad es que no he llegado a día de hoy a ver una 1098 01:09:36,000 --> 01:09:41,000 noticia en la que el titular sea suficiente como para comprender todo lo 1099 01:09:41,000 --> 01:09:46,000 que conlleva acabar dando esa noticia o lo que ha acabado diciendo por 1100 01:09:46,000 --> 01:09:51,819 Zuckerberg o quien sea, al fin y al cabo. 1101 01:09:51,000 --> 01:09:55,000 Creo que ahí hay un problema gigante de que cuando escuchamos a Zuckerberg 1102 01:09:55,000 --> 01:09:59,000 decir esto, como tú estabas ahora reanalizando, pues oye, hay que 1103 01:09:59,000 --> 01:10:03,000 entender un poquito más, hay que leer un poquito más y eso al final 1104 01:10:03,000 --> 01:10:07,000 acaba dificultando todo, acaba haciendo que todo sea mucho más complejo y 1105 01:10:07,000 --> 01:10:11,000 que si no estamos dispuestos a emplear un poquito de nuestro tiempo a 1106 01:10:11,000 --> 01:10:15,060 analizar las cosas, pues bueno, nos explote la cabeza sin más. 1107 01:10:15,000 --> 01:10:19,000 Y creo que aquí tenemos que frenarnos un poquito, que volver a relajarnos 1108 01:10:19,000 --> 01:10:23,000 y que decir, ok, sí que hay muchas noticias, sí que todo es el futuro, 1109 01:10:23,000 --> 01:10:27,000 sí que todo es para allá, pero después el mundo no funciona tan rápido 1110 01:10:27,000 --> 01:10:31,000 como por un lado parece que va a avanzar a nivel noticias y por otro lado 1111 01:10:31,000 --> 01:10:39,620 como parece que nos lo están pintando los CEOs. 1112 01:10:40,320 --> 01:10:49,180 Obviamente yo no voy aquí a competir con Mark Zuckerberg o un Elon Musk o el Juan de Invidia o quien sea. 1113 01:10:49,740 --> 01:10:55,120 Es decir, por supuesto, yo soy un matado al lado de ellos, está claro. 1114 01:10:55,540 --> 01:11:06,260 Pero bueno, creo que no es descabellado decir que si yo tengo una empresa que se dedica a, no sé, hacer pan, 1115 01:11:07,160 --> 01:11:11,760 pues te voy a vender que el pan es necesario y que hay que comer pan todos los días. 1116 01:11:12,040 --> 01:11:12,760 Y me parece genial. 1117 01:11:13,280 --> 01:11:19,300 Si yo tengo a NVIDIA que ha crecido infinito a nivel de acciones 1118 01:11:19,840 --> 01:11:25,060 porque hacen GPUs que son la pieza angular para poder entrenar IaaS, 1119 01:11:25,360 --> 01:11:28,260 pues normal que yo te tengo que vender la IaaS lo mejor posible. 1120 01:11:28,620 --> 01:11:32,720 Si yo soy meta, que Facebook se estaba medio cayendo, no sé qué, no sé cuánto, 1121 01:11:32,740 --> 01:11:35,480 y ahora gracias a la IaaS podemos hacer no sé cuánto, genial. 1122 01:11:35,780 --> 01:11:39,200 Si yo soy Google y ha dicho la palabra IA 300 veces en la keynote, 1123 01:11:39,700 --> 01:11:42,420 pues por algo es que no digo que la IA sea mentira, 1124 01:11:42,580 --> 01:11:46,160 no digo que no tengamos avances y que no estemos viviendo 1125 01:11:46,560 --> 01:11:49,820 una revolución tan grande como fue la de Internet o la de los smartphones. 1126 01:11:50,300 --> 01:11:56,420 Lo que quiero es que le demos el peso necesario a cada uno de estos actores, 1127 01:11:56,660 --> 01:12:02,060 que a veces no es tan fácil y mucho menos acabar llevándolo a la realidad. 1128 01:12:03,000 --> 01:12:07,000 Vamos a ser claros, y ayer aún había debate de esto, estamos hablando en 1129 01:12:07,000 --> 01:12:11,000 España, por ejemplo, de cómo la IA va a cambiar el mundo cuando yo casi 1130 01:12:11,000 --> 01:12:15,000 no soy capaz ni de hacer un trámite en el ayuntamiento de mi ciudad, 1131 01:12:15,000 --> 01:12:22,060 porque necesito tener, no sé, Windows Vista para poder hacer. 1132 01:12:22,380 --> 01:12:26,140 ¿Qué te ha pasado, Windows Vista? Windows XP en el Prog7 o anterior. 1133 01:12:27,000 --> 01:12:32,000 Creo que más o menos se entiende. De a dónde pueden llegar ciertas 1134 01:12:32,000 --> 01:12:37,000 empresas y a dónde puede llegar la tecnología, de ahí a cuando nos 1135 01:12:37,000 --> 01:12:43,380 acaba tocando de una manera, valga la redundancia, más realista, creo que hay un trecho. 1136 01:12:43,000 --> 01:12:47,000 Entonces, por favor, analicemos las cosas. Y después, por otro lado, cómo 1137 01:12:47,000 --> 01:12:51,000 funciona a nivel de contratación. Aquí, y lo decía antes Antonio, 1138 01:12:51,000 --> 01:12:55,740 venimos y se han juntado muchas cosas demasiado grandes. 1139 01:12:55,000 --> 01:13:00,000 Por un lado, venimos de una pandemia, todo el mundo recuerda esto, que 1140 01:13:00,000 --> 01:13:05,000 parece que ya no lo recordamos, pero bueno, que hemos vivido una 1141 01:13:05,000 --> 01:13:10,000 situación altamente excepcional, que no se vuelva a repetir, por favor, 1142 01:13:10,000 --> 01:13:15,120 pero que no somos conscientes de las implicaciones a nivel global que tuvo eso. 1143 01:13:15,360 --> 01:13:18,860 y también para nuestro sector, del dinero que se gastaba, de que estábamos todos en casa, 1144 01:13:19,280 --> 01:13:22,200 de que había que contratar a muchos programadores, muchas empresas millonarias 1145 01:13:22,940 --> 01:13:27,600 contratando de mil en mil programadores porque obviamente el tiempo que echábamos 1146 01:13:27,720 --> 01:13:31,060 al estar en casa era mucho más alto. Bueno, cambió nuestro modo de vida 1147 01:13:31,380 --> 01:13:35,780 y yo creo que aquí no digo nada que sorprenda a ninguna persona. 1148 01:13:35,980 --> 01:13:39,040 Entonces, primero, estamos o hemos salido de eso. 1149 01:13:40,080 --> 01:13:45,040 Todo lo que por un lado tuvo que cambiar en un año, ahora se está medio deshaciendo, 1150 01:13:45,120 --> 01:13:49,460 medio recalculando, medio ajustando, y eso afectó muchísimo a nuestro sector. 1151 01:13:49,980 --> 01:13:54,740 Y después, por otro lado, todo lo que conlleva simplemente quedarse con los titulares, 1152 01:13:55,100 --> 01:14:00,920 o simplemente quedarse con el punto de que, es que si estudias programación vas a conseguir no sé cuánto. 1153 01:14:01,040 --> 01:14:06,060 Bueno, en algunos casos, o hace un par de añitos, tres, cuatro, pues igual era más factible. 1154 01:14:06,480 --> 01:14:09,880 Pero a día de hoy, a mí me lo dicen muchos, y entiendo esa desilusión, 1155 01:14:10,280 --> 01:14:13,400 de que, es que soy junior y es que es imposible encontrar trabajo, 1156 01:14:13,660 --> 01:14:17,320 que todas las empresas te piden dos años de experiencia. 1157 01:14:17,700 --> 01:14:20,940 Bueno, primero, una empresa existe no porque te quiera ayudar. 1158 01:14:21,700 --> 01:14:24,080 Lo siento muchísimo, pero el mundo es así de cruel. 1159 01:14:24,460 --> 01:14:28,480 Una empresa existe porque hay un señor, una señora, 1160 01:14:28,940 --> 01:14:30,520 que está por ahí, que quiere ganar más dinero. 1161 01:14:31,380 --> 01:14:34,540 Entonces, si la empresa ahora está recalculando todo, 1162 01:14:34,920 --> 01:14:38,540 si la empresa ve con el mismo miedo que tú el tema de la IA, 1163 01:14:38,840 --> 01:14:41,920 del dinero que hay, de cómo funciona el propio ser humano 1164 01:14:41,940 --> 01:14:44,040 consumiendo software, pues también tiene que 1165 01:14:44,280 --> 01:14:45,780 quitar el pie del acelerador y decir 1166 01:14:46,020 --> 01:14:47,980 hey, bueno, vamos a calmarnos 1167 01:14:48,460 --> 01:14:50,240 que está en juego mi empresa 1168 01:14:50,760 --> 01:14:52,120 no el trabajo de nadie 1169 01:14:52,240 --> 01:14:54,060 está en juego mi empresa porque al final somos así 1170 01:14:54,280 --> 01:14:55,840 de egoístas, entonces bueno 1171 01:14:56,060 --> 01:14:57,880 el sector está también 1172 01:14:59,120 --> 01:14:59,740 desacelerando 1173 01:15:00,120 --> 01:15:02,040 en cierto modo, ¿qué puede acelerar el día 1174 01:15:02,140 --> 01:15:03,720 de mañana? pues por supuesto, ¿y qué lo va a hacer? 1175 01:15:04,200 --> 01:15:05,980 estoy más que seguro, pero 1176 01:15:06,080 --> 01:15:08,240 es que no todo puede ser un crecimiento infinito 1177 01:15:08,680 --> 01:15:10,140 es decir, a veces las cosas van para arriba 1178 01:15:10,160 --> 01:15:11,940 para abajo, pues como es la bolsa. 1179 01:15:12,180 --> 01:15:13,740 La bolsa un día pico, otro día 1180 01:15:14,140 --> 01:15:15,900 te hace ahí un valle, pero históricamente 1181 01:15:16,020 --> 01:15:17,880 parece que sube. Bueno, hagámosle caso 1182 01:15:18,280 --> 01:15:20,300 un poco a cómo funciona el sector. 1183 01:15:21,100 --> 01:15:21,760 Y por otro lado, 1184 01:15:22,140 --> 01:15:24,120 ya de la parte del estudiante o del junior, 1185 01:15:24,860 --> 01:15:26,500 creo que, por supuesto, 1186 01:15:26,720 --> 01:15:28,080 el sector ahora no contrata 1187 01:15:28,220 --> 01:15:30,260 como antes, pero también lo percibimos 1188 01:15:30,660 --> 01:15:32,060 como junior de una manera irreal. 1189 01:15:32,320 --> 01:15:33,660 ¿Por qué? Porque nos han vendido 1190 01:15:34,040 --> 01:15:35,960 lo que estabais diciendo, que esa formación 1191 01:15:36,220 --> 01:15:37,580 intensiva, que se pueda aprender, 1192 01:15:38,500 --> 01:15:39,740 yo lo voy a defender hasta que me muera. 1193 01:15:39,900 --> 01:15:47,480 Todo el mundo puede aprender a programar, pero lo que no te voy a decir nunca es que es fácil que no te exija trabajo, 1194 01:15:47,980 --> 01:15:53,640 que no te exija meses, años y que no tengas que estar como un desgraciado día tras día picando código. 1195 01:15:54,380 --> 01:15:58,120 Claro, otra cosa es que después tú puedas acabar consiguiendo el trabajo. 1196 01:15:58,300 --> 01:16:04,920 Pues por supuesto, como cualquier cosa y de una manera seguramente mucho más asequible que la gran mayoría de trabajos, 1197 01:16:05,260 --> 01:16:08,720 por la gran cantidad de ofertas y por también los buenos salarios que hay. 1198 01:16:08,980 --> 01:16:14,800 Pero ahora es donde entra aquí, yo creo que, y esto me duele mucho, porque al final toca la parte que yo más cariño le tengo, 1199 01:16:15,000 --> 01:16:20,460 que es a los estudiantes y un poco también forma parte de mi trabajo intentar ayudar a la gente. 1200 01:16:20,920 --> 01:16:23,380 ¿Qué me acabo encontrando al lado de todo esto? 1201 01:16:23,520 --> 01:16:29,880 De que quizás la persona que se está quejando de que no lo contratan es, vale, pero no te contratan, 1202 01:16:30,220 --> 01:16:35,120 vamos también a ser un poco más introspectivos, vamos a decir, ¿por qué no te contratan? 1203 01:16:35,200 --> 01:16:39,740 No te contratan porque la empresa solo busca gente con dos años, no sé qué, no sé cuánto, 1204 01:16:40,060 --> 01:16:46,560 o porque igual tú también no estás ofreciendo lo que pide la empresa. 1205 01:16:47,080 --> 01:16:48,420 Es decir, has hecho un curso, es un valor. 1206 01:16:48,460 --> 01:16:48,720 Genial. 1207 01:16:49,780 --> 01:16:49,880 Claro. 1208 01:16:50,640 --> 01:16:52,260 ¿Eres capaz de picarme una aplicación? 1209 01:16:52,820 --> 01:16:53,760 ¿Qué proyectos tienes? 1210 01:16:54,100 --> 01:16:58,180 Pues nada, tengo el Rick and Morty, la Pokedex y no sé qué. 1211 01:16:58,620 --> 01:17:02,000 Joder, pues vale, me parece muy bien y está genial para aprender. 1212 01:17:02,600 --> 01:17:08,580 Pero igual hay que también entender cuál es nuestro punto y cuál es nuestro valor. 1213 01:17:08,760 --> 01:17:14,180 Y creo que ahora mismo se están juntando tantas cosas y estamos en un momento tan delicado 1214 01:17:14,540 --> 01:17:18,540 y la IA lo único que ha hecho es casi como meternos ahí el dedo en la llaga, 1215 01:17:19,120 --> 01:17:24,540 que hay demasiados actores como para que lo analicemos de una forma súper simple. 1216 01:17:24,740 --> 01:17:29,660 Y digamos, no, el mercado está saturado, o los juniors no saben, o la IA nos va a quitar el trabajo. 1217 01:17:30,000 --> 01:17:35,000 Creo que todo es muchísimo más complejo y lo que exige por nuestra parte 1218 01:17:35,000 --> 01:17:40,760 es reflexión y conocer mucho mejor cómo está funcionando nuestro día a día. 1219 01:17:41,360 --> 01:17:52,580 Yo es que creo que, a ver, por matizarlo y te doy la palabra, yo creo que ahora mismo, con la pandemia, hubo un boom en el sector del desarrollo. 1220 01:17:53,700 --> 01:17:55,640 Y ese boom ahora se está... 1221 01:17:55,740 --> 01:17:57,580 O sea, yo creo que el mercado se está normalizando 1222 01:17:57,940 --> 01:18:01,680 porque no era normal la cantidad de gente que se pedía 1223 01:18:01,900 --> 01:18:03,920 a través de lo que pasó con la pandemia 1224 01:18:04,300 --> 01:18:05,840 y el hecho de que todo el mundo ha visto 1225 01:18:05,960 --> 01:18:09,780 que los desarrolladores hemos sido uno de los sectores profesionales 1226 01:18:09,860 --> 01:18:12,360 que no solo disminuyeron con la pandemia, sino que crecieron. 1227 01:18:12,880 --> 01:18:15,120 Entonces ahora el sector se está normalizando en ese sentido. 1228 01:18:15,800 --> 01:18:16,060 Cuéntame. 1229 01:18:17,880 --> 01:18:20,340 Pues justo quería incidir en lo mismo 1230 01:18:20,360 --> 01:18:23,580 porque aparte de lo que ha contado Bryce 1231 01:18:23,840 --> 01:18:27,340 que sí que es verdad que hay una especie de tormenta perfecta 1232 01:18:27,620 --> 01:18:28,340 en este momento 1233 01:18:29,120 --> 01:18:31,360 por esa desaceleración que sí que hay 1234 01:18:31,860 --> 01:18:32,740 por la pandemia 1235 01:18:33,720 --> 01:18:35,540 por lo que se contrata mucha gente 1236 01:18:35,780 --> 01:18:36,480 y ahora hay que hacer 1237 01:18:36,920 --> 01:18:38,880 de hecho creo que este año no hubo tanto 1238 01:18:39,020 --> 01:18:42,020 pero 2023 fue un año duro a nivel de programadores 1239 01:18:42,420 --> 01:18:43,800 que luego encontraron trabajo en otro sitio 1240 01:18:44,300 --> 01:18:47,660 pero quizás ya esos programadores que sufrieron de un sitio a otro 1241 01:18:47,860 --> 01:18:49,320 y ahora ya se ha estabilizado 1242 01:18:49,760 --> 01:18:54,280 con lo cual podemos olvidar que ha habido decenas de miles de despidos en las Big Force 1243 01:18:54,820 --> 01:18:58,800 bueno Apple es la única que no despidió a gente sino que dejó de contratar 1244 01:18:59,240 --> 01:19:02,220 pero Meta, Microsoft, han puesto muchísima gente en la calle 1245 01:19:03,080 --> 01:19:05,540 Sí y lo malo es que yo ya lo he oído 1246 01:19:05,860 --> 01:19:11,200 ya ha empezado a calar bastante entre CEOs y bueno gente al final que lleva la empresa 1247 01:19:11,320 --> 01:19:13,580 o lleva la contratación o lleva el personal 1248 01:19:14,720 --> 01:19:18,640 que sí que es verdad que ya ha habido no una ni dos sino más veces 1249 01:19:19,620 --> 01:19:21,500 que, oye, espera, vamos a parar 1250 01:19:21,620 --> 01:19:23,360 y no vamos a contratar a más desarrolladores 1251 01:19:24,040 --> 01:19:25,460 porque esto de la IA 1252 01:19:25,680 --> 01:19:26,740 parece que los va 1253 01:19:27,380 --> 01:19:31,240 a suplir 1254 01:19:32,100 --> 01:19:33,340 y es un riesgo ahora mismo 1255 01:19:33,480 --> 01:19:34,700 yo ya lo he empezado a oír 1256 01:19:35,120 --> 01:19:36,600 pero claro, es gente que al final 1257 01:19:36,880 --> 01:19:39,060 escucha esos titulares de los que hablabais 1258 01:19:39,220 --> 01:19:40,660 cuando habla Mark Zuckerberg 1259 01:19:40,780 --> 01:19:42,960 o cuando habla Jensen Juan 1260 01:19:43,100 --> 01:19:44,380 el de las chupas guapas 1261 01:19:45,180 --> 01:19:47,120 el CEO de NVIDIA 1262 01:19:47,940 --> 01:19:49,480 claro, eso es lo que cala 1263 01:19:49,680 --> 01:19:50,740 porque al final, a ver 1264 01:19:51,300 --> 01:19:52,520 lo decíamos antes 1265 01:19:53,140 --> 01:19:54,680 y lo dice un compañero muchas veces 1266 01:19:55,180 --> 01:19:57,240 los programadores en la mayoría 1267 01:19:57,400 --> 01:19:58,600 de ocasiones, en la mayoría de empresas 1268 01:19:59,140 --> 01:20:01,340 somos los albañiles, somos los que estamos poniendo 1269 01:20:01,460 --> 01:20:02,920 ladrillos abajo del todo, ¿vale? 1270 01:20:03,140 --> 01:20:05,020 las decisiones se están tomando más arriba 1271 01:20:05,400 --> 01:20:07,120 y el mensaje que le está llegando a esta gente 1272 01:20:07,280 --> 01:20:08,400 de arriba es 1273 01:20:09,000 --> 01:20:10,540 que no hace falta contratar programadores 1274 01:20:11,040 --> 01:20:12,180 porque los va a sustituir una IA 1275 01:20:12,640 --> 01:20:13,720 y ese es el problema 1276 01:20:14,660 --> 01:20:17,100 claro, al final hay una cosa aquí que es el tema 1277 01:20:17,140 --> 01:20:25,220 de los juniors, ¿vale? Ese tema de soy un junior, no tengo experiencia, etc. ¿Cómo veis este tema? 1278 01:20:26,620 --> 01:20:33,620 ¿Realmente el perfil de junior de alguna forma tendría que transformarse o tendría que cambiar 1279 01:20:33,780 --> 01:20:37,400 de alguna manera? Carlos, por ejemplo, cuéntanos cuál es tu experiencia a ese respecto. 1280 01:20:39,060 --> 01:20:44,580 Claro, es que esto es un poco tirando de lo que hemos comentado antes, que ahora mismo el mercado 1281 01:20:44,600 --> 01:20:46,900 pues está lleno de juniors 1282 01:20:47,300 --> 01:20:48,880 pero muchos de esos juniors son 1283 01:20:49,620 --> 01:20:50,800 pues gente que ha salido 1284 01:20:50,960 --> 01:20:52,840 de, digo bootcamp pero no me refiero 1285 01:20:53,180 --> 01:20:54,380 pues a todos sino pues 1286 01:20:54,780 --> 01:20:56,680 al que le ha enseñado a maquetar 1287 01:20:56,860 --> 01:20:58,680 código pero no le ha enseñado bases ni nada 1288 01:20:58,820 --> 01:21:00,540 entonces llega la empresa y 1289 01:21:01,380 --> 01:21:02,240 pues no, no, yo 1290 01:21:03,160 --> 01:21:04,800 a mí me han enseñado Riaz y de Riaz 1291 01:21:04,800 --> 01:21:06,640 no salgo y ya está, no pero es que esto es 1292 01:21:06,720 --> 01:21:07,920 JavaScript, no, eso no sé qué es 1293 01:21:08,880 --> 01:21:10,360 ya pero es que Riaz es JavaScript 1294 01:21:10,780 --> 01:21:11,800 es el nivel 1295 01:21:12,920 --> 01:21:13,560 es el nivel 1296 01:21:14,640 --> 01:21:16,340 también yo creo que porque les meten muchas 1297 01:21:17,060 --> 01:21:18,460 muchas tecnologías en poco tiempo 1298 01:21:18,680 --> 01:21:20,320 y salen que no saben ya ni 1299 01:21:20,480 --> 01:21:21,960 que es MongoDB ni MySQL 1300 01:21:22,700 --> 01:21:24,580 se hacen ahí un cacao 1301 01:21:24,840 --> 01:21:26,380 mental y entonces saben muchos 1302 01:21:26,580 --> 01:21:28,140 nombres, muchas cosas pero realmente 1303 01:21:28,360 --> 01:21:30,260 pues no saben 1304 01:21:30,900 --> 01:21:31,560 de nada 1305 01:21:31,960 --> 01:21:33,780 mucho de todo pero poco de 1306 01:21:34,500 --> 01:21:35,500 es como que no son 1307 01:21:36,380 --> 01:21:38,560 tienen mucho conocimiento pero no son expertos en nada 1308 01:21:38,700 --> 01:21:40,660 y aparte lo hemos comentado 1309 01:21:40,840 --> 01:21:42,240 la formación es muy bonita 1310 01:21:42,340 --> 01:21:45,220 pero la formación es un 20 o un 25%. 1311 01:21:45,300 --> 01:21:48,020 Tú necesitas un 100 para incorporarte al mercado laboral. 1312 01:21:48,060 --> 01:21:49,980 El otro 75 lo tienes que poner tú. 1313 01:21:51,600 --> 01:21:55,880 También es que cada vez más tolerancia a la frustración 1314 01:21:56,040 --> 01:21:57,300 cada vez es más pequeña. 1315 01:21:57,620 --> 01:21:59,380 Mis hijos no tienen ya directamente. 1316 01:22:00,200 --> 01:22:02,200 Así que dentro de unos años, yo ya no sé, 1317 01:22:02,340 --> 01:22:04,240 será negativa ya la frustración. 1318 01:22:04,900 --> 01:22:07,380 Entonces, todo eso de esperar a ver resultados, 1319 01:22:07,800 --> 01:22:09,980 de frustrarse porque no te sale algo a la primera, 1320 01:22:10,020 --> 01:22:12,180 yo cada vez eso lo veo que la gente 1321 01:22:12,780 --> 01:22:13,440 tiene menos aguante 1322 01:22:13,940 --> 01:22:15,860 en mis tiempos aguantábamos más 1323 01:22:16,760 --> 01:22:18,040 pero sí que noto 1324 01:22:18,300 --> 01:22:20,480 eso y igual también a la hora de consumir 1325 01:22:20,640 --> 01:22:21,960 cualquier contenido e incluso 1326 01:22:22,260 --> 01:22:23,760 formativo, tú les pones 1327 01:22:24,240 --> 01:22:26,080 les das una clase de una hora y que eso es 1328 01:22:26,280 --> 01:22:28,100 mucho, que en un tiktok me lo 1329 01:22:28,220 --> 01:22:30,060 explican más rápido y el tiktok que no sea 1330 01:22:30,220 --> 01:22:31,940 de los de un video y la vez que sea de menos 1331 01:22:32,020 --> 01:22:34,120 a mí en vídeos de horas 1332 01:22:34,960 --> 01:22:36,080 hay comentarios 1333 01:22:36,740 --> 01:22:38,400 y esto en youtube 1334 01:22:38,680 --> 01:22:39,980 seguro que os ha pasado 1335 01:22:40,640 --> 01:22:42,700 comienza en el minuto 2.32 1336 01:22:43,300 --> 01:22:44,520 ah perdona 1337 01:22:45,560 --> 01:22:47,240 lo siento 1338 01:22:47,880 --> 01:22:48,640 lo siento 1339 01:22:48,900 --> 01:22:49,660 porque y que 1340 01:22:50,520 --> 01:22:51,260 siendo realista 1341 01:22:51,420 --> 01:22:55,000 que en esos 2 minutos 32 segundos 1342 01:22:55,640 --> 01:22:56,560 no es que estuvieras 1343 01:22:56,740 --> 01:22:58,540 hablando de no sé de un cómic 1344 01:22:58,900 --> 01:22:59,600 que tengo por aquí 1345 01:23:00,280 --> 01:23:01,940 que lo que estás haciendo es hablando 1346 01:23:02,680 --> 01:23:04,460 del fundamento de dando contexto 1347 01:23:04,800 --> 01:23:05,880 de por qué es importante tal 1348 01:23:06,320 --> 01:23:08,800 pero como no es el código como no es algo que yo pueda 1349 01:23:08,820 --> 01:23:15,880 a ver, copiar, pegar, siguiente, ya aparece y es, no, esto no funciona así, esto es más lento de lo que tú te imaginas 1350 01:23:16,160 --> 01:23:23,920 y los resultados tardan en llegar más de lo que tú imaginas, que después llegan y te vas a sentir un hacker, estoy seguro, 1351 01:23:24,380 --> 01:23:33,900 pero no pretendas que esto sea de hoy para mañana y claro, esa necesidad de ya, ya, ya y es que hablas mucho, das muchas vueltas, 1352 01:23:33,940 --> 01:23:35,600 oye tío, lo siento 1353 01:23:36,020 --> 01:23:37,400 ¿qué quieres que le haga? 1354 01:23:37,860 --> 01:23:40,440 Los jóvenes ven contenidos a 1.5x 1355 01:23:41,100 --> 01:23:42,120 y yo cuando estoy 1356 01:23:42,360 --> 01:23:43,540 escuchando algún contenido 1357 01:23:44,120 --> 01:23:45,840 de alguna novedad o de eso 1358 01:23:46,040 --> 01:23:47,280 tengo que pararlo de vez en cuando 1359 01:23:47,860 --> 01:23:48,820 para hacer... 1360 01:23:50,040 --> 01:23:51,020 No, no engranamos bien. 1361 01:23:51,680 --> 01:23:53,620 Pero todo que hasta en las series de televisión... 1362 01:23:53,740 --> 01:23:55,540 Ya sabéis que Netflix le ha dado la orden 1363 01:23:55,780 --> 01:23:58,180 a los guionistas de que los personajes 1364 01:23:58,580 --> 01:23:59,320 de sus películas 1365 01:24:00,020 --> 01:24:02,440 digan en el diálogo lo que están haciendo 1366 01:24:02,460 --> 01:24:05,660 para que la gente que está viendo una película 1367 01:24:05,920 --> 01:24:06,640 mientras hace otra cosa 1368 01:24:06,920 --> 01:24:08,360 no pierda el hilo de la película 1369 01:24:08,660 --> 01:24:10,380 porque se han dado cuenta que esto está pasando mucho 1370 01:24:11,320 --> 01:24:11,860 madre mía 1371 01:24:12,740 --> 01:24:13,280 ese es el nivel 1372 01:24:13,900 --> 01:24:14,900 entonces, Carlos 1373 01:24:15,140 --> 01:24:18,040 que había detectado que la gente 1374 01:24:18,560 --> 01:24:20,300 lo ve las series a 1,5 para 1375 01:24:20,920 --> 01:24:21,540 terminar antes 1376 01:24:21,880 --> 01:24:24,660 pero tío, es tu momento de disfrute 1377 01:24:24,840 --> 01:24:25,440 disfrútalo 1378 01:24:26,000 --> 01:24:26,580 yo no me veo nada 1379 01:24:28,020 --> 01:24:30,540 todo esto que estamos hablando es buscar atajos 1380 01:24:30,620 --> 01:24:31,560 yo muchas veces le llamo 1381 01:24:31,580 --> 01:24:32,720 y todos lo hacemos, obviamente 1382 01:24:33,340 --> 01:24:35,100 que no lo busque que tire la primera piedra 1383 01:24:35,280 --> 01:24:36,920 necesito llegar de aquí a aquí 1384 01:24:37,260 --> 01:24:38,680 y si puedo hacerlo, pero claro 1385 01:24:39,360 --> 01:24:41,100 hay muchas cosas 1386 01:24:41,320 --> 01:24:42,420 sobre todo en un proceso de aprender 1387 01:24:43,440 --> 01:24:45,240 donde el objeto 1388 01:24:45,320 --> 01:24:47,040 o sea, no importa tanto el llegar al objetivo 1389 01:24:47,820 --> 01:24:49,600 sino que el camino y cómo lo haces 1390 01:24:49,860 --> 01:24:50,720 es la clave 1391 01:24:51,340 --> 01:24:52,900 de lo que estás haciendo 1392 01:24:53,380 --> 01:24:55,680 y es lo que con estas herramientas 1393 01:24:55,980 --> 01:24:57,120 corre mucho peligro 1394 01:24:57,780 --> 01:24:59,280 de que se pierda 1395 01:25:00,640 --> 01:25:01,540 Antonio 1396 01:25:01,560 --> 01:25:02,660 lo ves? Porque al final 1397 01:25:04,300 --> 01:25:05,560 nosotros, yo en mi 1398 01:25:05,680 --> 01:25:06,960 caso, pues soy más de 1399 01:25:07,420 --> 01:25:09,380 iOS, al final es un sistema 1400 01:25:09,560 --> 01:25:11,560 mucho más cerrado, pero Android es como que 1401 01:25:11,900 --> 01:25:13,600 es mucho más asumible, 1402 01:25:13,880 --> 01:25:15,420 se puede hacer con mucho más tal, 1403 01:25:15,640 --> 01:25:17,240 entonces el público que puede llegar ahí 1404 01:25:17,560 --> 01:25:19,320 es más amplio. ¿Cómo ves tú también 1405 01:25:19,600 --> 01:25:21,300 este tema de la enseñanza? ¿Cómo llegan 1406 01:25:21,400 --> 01:25:22,420 los alumnos a ti? ¿Cómo 1407 01:25:23,420 --> 01:25:25,460 salen un poco esa perspectiva? 1408 01:25:27,700 --> 01:25:29,340 Es que hubo un momento 1409 01:25:29,460 --> 01:25:31,520 que decidí personalmente que no me iba 1410 01:25:31,540 --> 01:25:35,400 dedicar a gente que está empezando, porque yo no soy capaz de enseñar ahí. 1411 01:25:35,840 --> 01:25:37,900 Yo admiro a gente como Bryce. 1412 01:25:38,040 --> 01:25:40,700 Yo ya no puedo explicar a Bryce porque no sé ni bajarme a ese nivel. 1413 01:25:41,740 --> 01:25:43,000 Bueno, podría hacerlo seguramente, ¿no? 1414 01:25:43,200 --> 01:25:46,040 Pero me he dado cuenta de que mi sitio no estaba ahí. 1415 01:25:46,200 --> 01:25:48,940 Entonces, la gente que me llega, como mínimo, 1416 01:25:49,340 --> 01:25:51,800 ha hecho una formación estilo Damm o algo así. 1417 01:25:52,020 --> 01:25:53,900 Entonces viene con unas bases. 1418 01:25:54,800 --> 01:25:58,780 Pero sí que me estoy dando cuenta un poco también de eso, ¿no? 1419 01:25:58,900 --> 01:26:04,080 que cuanto más máscada le da la información a la persona, 1420 01:26:05,300 --> 01:26:06,880 le gusta más, pero le hace menos favor. 1421 01:26:07,300 --> 01:26:13,400 Porque al final va a seguir exactamente la ruta de lo que tú estás haciendo, 1422 01:26:13,540 --> 01:26:16,180 pero en cuanto a que se tiene que salir de ahí, ya empiezan los problemas. 1423 01:26:16,960 --> 01:26:19,660 Y eso vuelve a ser claramente una falta de base. 1424 01:26:19,840 --> 01:26:23,620 Yo en mis formaciones, sobre todo en Arquitect Coders, que es la más central, 1425 01:26:24,180 --> 01:26:26,219 me centro sobre todo en fundamentos, 1426 01:26:27,000 --> 01:26:30,180 aunque luego lo adorno con que es para desarrolladores Android, 1427 01:26:30,360 --> 01:26:32,000 pero al final estoy hablando de arquitecturas, 1428 01:26:32,780 --> 01:26:35,740 de principios, del diseño de software, 1429 01:26:36,780 --> 01:26:39,020 de patrones, inyección, todos estos temas 1430 01:26:39,220 --> 01:26:41,480 que cualquiera que esté escuchando este podcast, 1431 01:26:41,700 --> 01:26:43,220 aunque no sea de Android, le va a sonar el tema 1432 01:26:43,420 --> 01:26:47,960 porque al final lo que tenemos que saber todos de base. 1433 01:26:50,260 --> 01:26:51,880 Y queremos lo que hablábamos, ¿no? 1434 01:26:51,960 --> 01:26:54,500 Queremos muchos atajos, pero al final los atajos no existen. 1435 01:26:54,640 --> 01:26:58,700 nos olvidemos que la carrera de ingeniería informática duraba cinco años y salíamos 1436 01:26:58,860 --> 01:27:02,960 de allí que no sabíamos hacer la O con un canuto casi, te metías en una empresa y 1437 01:27:03,840 --> 01:27:08,220 estaba más perdido que las primeras semanas, más perdido que nada, ¿no? Entonces tenemos 1438 01:27:08,420 --> 01:27:16,220 que entender que todo el conocimiento necesario para hacer desarrollo de software va mucho 1439 01:27:16,400 --> 01:27:22,540 más allá que el simplemente aprender a utilizar un lenguaje de programación y un framework 1440 01:27:22,560 --> 01:27:27,040 Y en esta época de la inmediatez se complica muchísimo la cosa. 1441 01:27:27,240 --> 01:27:31,640 Si a la gente le vendemos que en seis meses o en un año puede estar trabajando, 1442 01:27:32,560 --> 01:27:34,960 pues cuando se den cuenta de que no va a ser así, 1443 01:27:36,440 --> 01:27:38,040 les va a suponer un golpe grande. 1444 01:27:38,460 --> 01:27:42,100 Y el problema es que hoy en día ni siquiera la gente que sale de una carrera 1445 01:27:42,980 --> 01:27:47,960 tiene las papeletas para conseguir ese puesto de trabajo. 1446 01:27:48,160 --> 01:27:52,520 Es lo que hablabais vosotros, que necesitamos crearnos nuestra propia experiencia 1447 01:27:52,540 --> 01:27:58,480 ya la mayoría de las empresas no nos la van a dar. Entonces, yo creo que por ahí es donde 1448 01:27:58,640 --> 01:28:03,500 más tenemos que, y donde yo, sobre todo desde el año pasado hasta acá, estoy poniendo más 1449 01:28:03,860 --> 01:28:08,140 el foco, que hay que crear nuestro propio porfolio, que si la empresa no te da esa oportunidad, 1450 01:28:08,800 --> 01:28:14,080 que te pongas a crear apps, como si fueras un estudio de desarrollo de apps, donde publiques 1451 01:28:14,160 --> 01:28:17,940 aplicaciones, aunque sean gratis, de las que no pienses sacar beneficio, pero que conozcas 1452 01:28:18,100 --> 01:28:22,500 todo el proceso de desarrollar una app, desde la generación de la idea, el desarrollo, la 1453 01:28:23,280 --> 01:28:29,760 la publicación, el tener contentos a los usuarios, el saber recibir ese feedback y actualizar la aplicación. 1454 01:28:30,280 --> 01:28:38,520 Todo ese valor es el que a una empresa le va a servir más allá de que sepas escribir tres o cuatro líneas de código, 1455 01:28:38,680 --> 01:28:44,060 que como ya hemos dicho, las herramientas, las ideas lo hacen por nosotros. 1456 01:28:44,620 --> 01:28:52,200 Y lo que hablábamos un poco volviendo atrás a Marza Akebe, al final, los desarrolladores costamos mucho dinero, 1457 01:28:52,400 --> 01:28:58,140 eso hay que asumirlo y estas empresas van a buscar optimizar esos costes y se va a poner mucho dinero 1458 01:28:58,480 --> 01:29:02,120 en que las inteligencias artificiales sepan programar cada día mejor. 1459 01:29:03,060 --> 01:29:07,200 Y además el problema, entre comillas, que tiene la programación es que es autovalidable. 1460 01:29:07,720 --> 01:29:14,440 Yo puedo autogenerar un código, lanzar para que compile y si no compile ver el error y seguir iterando sobre ello. 1461 01:29:14,940 --> 01:29:19,740 Y las inteligencias artificiales pueden aprender por sí mismas, 1462 01:29:21,740 --> 01:29:27,220 pueden ir mejorando por sí mismas simplemente generando código y validando que funciona. 1463 01:29:27,340 --> 01:29:29,700 Pueden escribir test y ver si los test pasan o no. 1464 01:29:30,020 --> 01:29:36,860 Entonces tenemos que entender que la entrada al sector se va a ir complicando cada vez más. 1465 01:29:36,980 --> 01:29:41,240 Vamos a necesitar más conocimientos para aportar valor en este sector. 1466 01:29:41,520 --> 01:29:48,280 Por tanto, ya lo que me centro en decirle a mis alumnos siempre es, uno, fundamentos del desarrollo de software. 1467 01:29:49,160 --> 01:29:57,160 Olvídate, aunque es importante, yo creo mucho en la estructura del conocimiento en T, que si queréis hablamos un poco luego. 1468 01:29:57,380 --> 01:30:04,840 Pero creo que es muy importante tener esa base sólida de fundamentos del software para luego aportar valor en la tecnología en la que sea necesario. 1469 01:30:06,080 --> 01:30:13,720 Y eso es en lo que me enfoco cada día en que la gente aprenda, en que aprenda a pensar y no simplemente a seguir el código que yo estoy escribiendo. 1470 01:30:14,440 --> 01:30:22,320 Y que eso es lo que les puede diferenciar de una inteligencia artificial que, como decía Julio, parece que piensa, pero no piensa. 1471 01:30:23,420 --> 01:30:27,600 Entonces, ahí es donde tenemos que centrarnos, sobre todo. 1472 01:30:28,000 --> 01:30:33,920 Es que si sabes los fundamentos, si sabes, por ejemplo, qué es un array, por poner un ejemplo muy tonto, y cómo funciona un array, 1473 01:30:34,980 --> 01:30:38,760 Luego, precisamente, puedes, yo que sé, en mi caso, lo que más sé es Swift. 1474 01:30:39,500 --> 01:30:41,700 Sé cómo es un array en Swift, he aprendido cómo es un array, 1475 01:30:41,900 --> 01:30:44,060 bueno, ya no me acuerdo en qué lenguaje, probablemente en C, 1476 01:30:44,320 --> 01:30:45,720 aprendí lo que es un array, ¿vale? 1477 01:30:46,040 --> 01:30:49,720 Pero luego puedo usar cualquier lenguaje y sé que existe el array. 1478 01:30:50,140 --> 01:30:53,240 Ya le preguntaré a una IA o hasta CoverFlow o donde sea 1479 01:30:53,420 --> 01:30:57,320 cómo se crea un array en este lenguaje, pero sé que es un array. 1480 01:30:57,820 --> 01:31:02,440 Y con eso, todo, como decía Antonio ahora, los fundamentos básicos 1481 01:31:02,960 --> 01:31:04,360 son los que una IA 1482 01:31:05,060 --> 01:31:06,920 de momento y en un futuro 1483 01:31:07,060 --> 01:31:08,720 próximo no los va a tener 1484 01:31:09,360 --> 01:31:11,340 y sobre todo no va a saber perfectamente 1485 01:31:11,960 --> 01:31:13,400 cómo aplicarlos 1486 01:31:13,740 --> 01:31:14,520 y el problema es 1487 01:31:15,060 --> 01:31:17,100 que si los alumnos o la gente 1488 01:31:17,200 --> 01:31:19,340 que se está formando en programación 1489 01:31:19,660 --> 01:31:20,420 no tiene eso 1490 01:31:21,000 --> 01:31:22,360 es que eso va a salir sin 1491 01:31:23,480 --> 01:31:25,020 la parte donde aporta 1492 01:31:25,500 --> 01:31:26,840 valor un humano en este caso 1493 01:31:27,780 --> 01:31:28,440 Claro, es que es un poco 1494 01:31:28,900 --> 01:31:29,760 la dicotomía, ¿vale? 1495 01:31:31,000 --> 01:31:34,000 Lo que ha comentado Antonio me parece muy interesante porque realmente los 1496 01:31:34,000 --> 01:31:37,000 agentes autónomos, y ya funciona con ChatGPT, nosotros sabemos que a 1497 01:31:37,000 --> 01:31:40,800 ChatGPT le podemos pedir ciertas cosas. 1498 01:31:41,080 --> 01:31:49,540 Por ejemplo, yo en muchas ocasiones le paso un fichero JSON y le hago que me lo filtre o que me genere ciertos cambios, etc. 1499 01:31:50,100 --> 01:31:55,040 Y eso lo hace con un agente autónomo. Es decir, él genera un código Python y lo ejecuta. 1500 01:31:55,360 --> 01:31:58,440 Y si ese código Python falla, él sabe por qué ha fallado, 1501 01:31:58,780 --> 01:32:00,320 vuelve a intentarlo de otra manera, etc. 1502 01:32:00,740 --> 01:32:05,740 Y es un poco ese cambio de paradigma de que puede generar esos test 1503 01:32:06,260 --> 01:32:08,380 y puede volver a lanzar esos test por sí solo. 1504 01:32:09,420 --> 01:32:14,620 Y luego la otra parte que es imprescindible es que tienes que ser capaz 1505 01:32:15,000 --> 01:32:19,020 de validar las respuestas que te dé la inteligencia artificial. 1506 01:32:19,700 --> 01:32:22,180 Si tú utilizas Photoshop para retocar una foto, 1507 01:32:22,540 --> 01:32:24,640 pero no sabes validar el resultado que te está dando, 1508 01:32:24,780 --> 01:32:27,140 los distintos filtros, los distintos cambios que estás haciendo, 1509 01:32:27,740 --> 01:32:29,260 pues es que no te sirve para nada. 1510 01:32:29,480 --> 01:32:32,380 Entonces, en ese sentido, tienes que coger esa experiencia. 1511 01:32:32,500 --> 01:32:35,860 Yo creo que, como conclusión a este bloque, 1512 01:32:36,720 --> 01:32:40,000 podríamos sacar el hecho de esa transformación de los roles, 1513 01:32:40,620 --> 01:32:42,900 de que los roles actuales a nivel de desarrollo, 1514 01:32:43,100 --> 01:32:46,900 de el junior que entra y no sabe nada y va a coger la experiencia en la empresa, 1515 01:32:47,460 --> 01:32:51,320 el senior que ya tiene X años de experiencia y, por lo tanto, puede avanzar. 1516 01:32:51,700 --> 01:32:54,380 Pero, por ejemplo, sabemos que en muchas ocasiones los seniors, 1517 01:32:54,760 --> 01:32:58,500 tú puedes ser un senior porque llevas cuatro años picando código en una empresa, 1518 01:32:59,020 --> 01:33:03,380 pero has estado en un proyecto de manejo de un framework que has hecho cuatro cosas 1519 01:33:03,980 --> 01:33:06,840 y en realidad esos cuatro años de experiencia no han tenido valor ninguno. 1520 01:33:07,760 --> 01:33:12,360 Tu nivel de conocimiento puede ser incluso inferior al de una persona 1521 01:33:12,600 --> 01:33:15,240 que acaba de entrar sin experiencia laboral. 1522 01:33:15,520 --> 01:33:21,660 Por lo tanto, tenemos que cambiar la forma de entender el mercado en ese sentido 1523 01:33:21,720 --> 01:33:29,520 porque la IA ha forzado a ese cambio a nivel de valorar más el conocimiento que la experiencia 1524 01:33:30,360 --> 01:33:36,600 y que la propia experiencia, como ya hemos repetido todos, te la generes tú. 1525 01:33:37,020 --> 01:33:39,780 O sea, no te quedes parado en casa esperando a que te llamen. 1526 01:33:40,300 --> 01:33:41,500 Ponte a programar aplicaciones. 1527 01:33:41,720 --> 01:33:47,180 Como ha dicho Antonio, si tú programas y te publicas una aplicación en Play Store o en App Store, 1528 01:33:48,320 --> 01:33:52,180 estás cogiendo una serie de intangibles más allá de lo que es el desarrollo, 1529 01:33:52,660 --> 01:33:56,960 como es publicar una aplicación, hacer uso de un CI, el uso de TestFlight, 1530 01:33:57,180 --> 01:33:59,220 el uso de las pruebas de Google, etc. 1531 01:33:59,800 --> 01:34:03,540 Yo recuerdo, Arturo me decía el otro día en el podcast de Café Swift, 1532 01:34:04,200 --> 01:34:07,220 que hay gente, programadores, con años de experiencia, 1533 01:34:07,800 --> 01:34:09,200 que no saben subir una para el App Store. 1534 01:34:09,500 --> 01:34:12,520 Y es como, pero, ¿qué me estás contando? 1535 01:34:12,800 --> 01:34:13,760 O sea, no tiene sentido. 1536 01:34:17,380 --> 01:34:24,620 Es que también igual la culpa un poco lo tiene el propio término con el que auto nos denominamos. 1537 01:34:25,120 --> 01:34:28,680 A mí siempre que me han preguntado, en 15 años, yo soy un programador. 1538 01:34:29,420 --> 01:34:35,320 Es decir, pero ¿programador porque solo programo y solo pico líneas? No. 1539 01:34:35,940 --> 01:34:39,300 Es decir, pero yo siempre me he llamado programador cuando llevaba un equipo 1540 01:34:39,740 --> 01:34:44,920 o cuando hacía labores de arquitectura, cuando pico como freelance o lo que sea. 1541 01:34:45,000 --> 01:34:48,000 Y creo que a veces nos hemos quedado con eso, que el programador es la 1542 01:34:48,000 --> 01:34:51,000 persona que programa y ya está. Y ahora como hay algo que programa, que 1543 01:34:51,000 --> 01:34:55,980 no somos nosotros, pues entonces ya no existe el programador. 1544 01:34:57,000 --> 01:35:01,000 Nunca me he encontrado con un programador, valga la redundancia, que le 1545 01:35:01,000 --> 01:35:05,000 haya ido bien en la vida, pero que lo único que hiciera, lo único con 1546 01:35:05,000 --> 01:35:10,840 todo el respeto del mundo, sea programar en una cueva sin nada más. 1547 01:35:11,000 --> 01:35:14,000 Programará de la leche, pero será una persona que entenderá el negocio 1548 01:35:14,000 --> 01:35:17,000 genial, que entenderá el proyecto genial, que sabrá arquitectura, que 1549 01:35:17,000 --> 01:35:20,000 sabrá algoritmia, que sabrá comunicar súper bien, que será una 1550 01:35:20,000 --> 01:35:23,000 persona, aunque lo reduzcamos al absurdo, súper amable con sus 1551 01:35:23,000 --> 01:35:27,780 compañeros y compañeras, que sepa liderar. 1552 01:35:27,000 --> 01:35:31,000 Es decir, hay millones de cosas más. Que tú le pidas algo y que sea la 1553 01:35:31,000 --> 01:35:35,000 persona de enlazar todo el mecanismo, todos los engranajes y acabe 1554 01:35:35,000 --> 01:35:39,000 llegando a una respuesta que cuando te lo cuenta digas, ¡buah! ¡Qué 1555 01:35:39,000 --> 01:35:44,200 pasada! Hay millones de cosas más. 1556 01:35:44,000 --> 01:35:48,000 Entonces, por favor, no lo reduzcamos o empecemos a llamarle lo que 1557 01:35:48,000 --> 01:35:52,000 quieras. No lo sé. Desarrolladores, no lo sé. Ingenieros de software, no 1558 01:35:52,000 --> 01:35:56,000 lo sé. Aquí entrará el debate de si me llamo ingeniero o no me llamo. 1559 01:35:56,000 --> 01:36:00,000 ¿Por qué? Yo estudié en unos edad... Bueno, lo de siempre. Pero que 1560 01:36:00,000 --> 01:36:05,040 entendamos sobre todo que es mucho más que tirar líneas de código y ya está. 1561 01:36:05,320 --> 01:36:09,080 Es que hace unos años estaba un poco denostado el programador. 1562 01:36:09,920 --> 01:36:13,320 Y parece que a la gente no le gustaba decir, no, no, yo programo. 1563 01:36:13,520 --> 01:36:15,220 Ah, que picas. Sí, sí, yo pico código. 1564 01:36:15,260 --> 01:36:16,340 Codificador de código. 1565 01:36:17,080 --> 01:36:18,720 Estaba, no sé. 1566 01:36:21,080 --> 01:36:24,520 Bueno, de hecho, cuando tú vas avanzando en tu carrera profesional, 1567 01:36:25,200 --> 01:36:27,740 vas dejando de picar y vas haciendo cada vez más gestión. 1568 01:36:28,160 --> 01:36:29,280 Cosa que no tiene sentido tampoco. 1569 01:36:30,460 --> 01:36:33,560 Pero luego, cuando empezó a haber sueldos altos y empezó esta demanda, 1570 01:36:33,580 --> 01:36:35,860 este boom de que necesitaban muchos programadores 1571 01:36:36,240 --> 01:36:37,720 luego la gente, sí, sí, yo soy programador 1572 01:36:38,100 --> 01:36:38,300 y ahora 1573 01:36:38,740 --> 01:36:41,580 que viene la IA nos tienen ganas 1574 01:36:41,940 --> 01:36:43,520 a que es programador 1575 01:36:43,700 --> 01:36:44,660 pues te va a quitar el trabajo la IA 1576 01:36:45,380 --> 01:36:48,000 claro, lo que pasa es que a mí hay una cosa que me 1577 01:36:49,660 --> 01:36:51,780 ya hemos estado hablando de lo que es el copypaste 1578 01:36:51,920 --> 01:36:53,240 etcétera, etcétera, pero por ejemplo 1579 01:36:53,380 --> 01:36:54,960 en el caso de JavaScript 1580 01:36:55,280 --> 01:36:57,600 Carlos, yo estoy convencido que tú te encuentras muchos casos 1581 01:36:57,880 --> 01:36:59,240 donde tienes 1582 01:36:59,900 --> 01:37:01,480 gente muy proeficiente 1583 01:37:01,660 --> 01:37:02,780 en el trabajo que está haciendo 1584 01:37:03,180 --> 01:37:06,980 pero como has comentado antes son maquetadores de frameworks, 1585 01:37:07,480 --> 01:37:13,400 es decir, que manejan aquello como un default que está orquestando servicios 1586 01:37:13,900 --> 01:37:17,080 y que monta aquí un nodo y ese nodo lo conecta con otro, 1587 01:37:17,920 --> 01:37:22,840 pero no entiende el código que hay detrás y cómo funciona, ¿no? 1588 01:37:24,240 --> 01:37:26,540 Sí, sí, de hecho eso me pasó en su momento. 1589 01:37:26,760 --> 01:37:30,100 Yo cuando empecé a trabajar, yo sabía trabajar con jQuery, 1590 01:37:30,540 --> 01:37:31,960 o jQuery, como lo quieras llamar, pero 1591 01:37:32,100 --> 01:37:33,680 JavaScript ni idea, porque también era 1592 01:37:34,400 --> 01:37:35,760 el JavaScript no era el que es ahora. 1593 01:37:36,400 --> 01:37:37,700 Ahora es feo, pero antes era 1594 01:37:38,140 --> 01:37:38,780 más feo todavía. 1595 01:37:40,120 --> 01:37:41,880 Y entonces yo me pasaba igual. 1596 01:37:42,100 --> 01:37:43,780 Yo solo sabía hacer cosas con 1597 01:37:43,960 --> 01:37:45,980 jQuery y hacer churros 1598 01:37:46,120 --> 01:37:47,520 gigantes de código. 1599 01:37:48,120 --> 01:37:49,800 ¿Qué pasa? Cuando vi que eso no 1600 01:37:50,040 --> 01:37:52,100 escalaba, ya me pedían cosas que no sabía 1601 01:37:52,220 --> 01:37:54,280 cómo hacer, pues me tuve que poner a mirar 1602 01:37:54,280 --> 01:37:55,920 tiene que haber alguna solución. 1603 01:37:56,740 --> 01:37:58,260 Y gracias a Dios, pues en ese momento 1604 01:37:58,580 --> 01:38:00,200 descubrí Coursera, descubrí 1605 01:38:00,220 --> 01:38:02,300 cosas online y dije, mira, no tengo 1606 01:38:02,400 --> 01:38:04,440 que meterme a estudiar otra carrera 1607 01:38:04,560 --> 01:38:06,420 para aprenderlo, pero bueno, ya había estudiado 1608 01:38:06,480 --> 01:38:08,260 no había estudiado programación, había estudiado teleco 1609 01:38:08,680 --> 01:38:10,020 pero algo de programación sí que 1610 01:38:10,440 --> 01:38:12,140 sí que dábamos, entonces algo de base 1611 01:38:12,300 --> 01:38:13,740 sí que tenía 1612 01:38:14,300 --> 01:38:16,040 entonces yo creo que es eso, que 1613 01:38:16,500 --> 01:38:17,180 todo el mundo está 1614 01:38:18,240 --> 01:38:19,120 yo creo capacitado 1615 01:38:19,800 --> 01:38:21,420 si tiene ganas de 1616 01:38:22,240 --> 01:38:23,420 sacar lo mejor de sí 1617 01:38:24,040 --> 01:38:26,140 será más difícil, le costará más 1618 01:38:26,380 --> 01:38:28,100 o menos, pero yo creo que 1619 01:38:28,120 --> 01:38:30,120 depende mucho de la persona. Si se pone 1620 01:38:30,660 --> 01:38:32,440 a ello y le echa ganas, 1621 01:38:32,580 --> 01:38:34,220 pues lo irá 1622 01:38:34,380 --> 01:38:35,960 consiguiendo. Y sobre todo, pues, lo que habéis 1623 01:38:36,300 --> 01:38:38,300 dicho y repetido mil veces, que la experiencia 1624 01:38:38,720 --> 01:38:40,060 se consigue programando. 1625 01:38:40,500 --> 01:38:42,280 Muchas veces me han preguntado, ¿cómo hago 1626 01:38:42,420 --> 01:38:44,280 para ser más senior? ¿Tienes algún curso, 1627 01:38:44,360 --> 01:38:46,220 algún libro para hacerme 1628 01:38:46,500 --> 01:38:48,520 senior? Y digo, no, envejece, 1629 01:38:48,700 --> 01:38:50,520 no sé, hazte más mayor de golpe, 1630 01:38:50,800 --> 01:38:51,880 no sé, porque 1631 01:38:52,420 --> 01:38:54,480 senior es haber estado pegándote. 1632 01:38:54,740 --> 01:38:56,140 O sea, al final es, un senior 1633 01:38:56,320 --> 01:38:57,440 es un junior con 1634 01:38:57,460 --> 01:38:59,880 muchos errores a las espaldas 1635 01:39:00,060 --> 01:39:02,120 que ha sabido solucionar o por lo menos 1636 01:39:02,320 --> 01:39:04,060 encauzar, ¿no? Pero la gente no, la gente 1637 01:39:04,260 --> 01:39:05,800 ya dice, bueno, yo me hago mi 1638 01:39:05,940 --> 01:39:07,540 buscan y ya soy senior full stack 1639 01:39:07,940 --> 01:39:09,500 del universo. 10x. 1640 01:39:09,740 --> 01:39:11,740 Y no es, porque luego les pones 1641 01:39:12,020 --> 01:39:13,720 el código, el Visual Studio Code 1642 01:39:13,860 --> 01:39:15,420 en blanco y ya no saben dónde tirar. 1643 01:39:15,940 --> 01:39:17,700 Ahora a lo mejor no, con la IA pues ya les 1644 01:39:17,840 --> 01:39:19,420 autocompleta algo y saben por dónde 1645 01:39:20,000 --> 01:39:21,820 tirar, ¿no? Pero es eso, 1646 01:39:21,980 --> 01:39:22,680 se junta un poco todo. 1647 01:39:23,440 --> 01:39:25,940 La necesidad de que todo es muy rápido, 1648 01:39:26,280 --> 01:39:27,460 de frustración cero. 1649 01:39:28,760 --> 01:39:31,800 Y claro, el mundo ahora mismo no está para eso, la verdad. 1650 01:39:33,160 --> 01:39:34,920 Claro, tienes que centrarte un poco. 1651 01:39:35,100 --> 01:39:37,260 Y ahí ya nos toca entrar en el tercer bloque, 1652 01:39:37,780 --> 01:39:39,980 que sería el del futuro inmediato. 1653 01:39:40,340 --> 01:39:44,180 Un futuro inmediato en el que hay que ir preparándose para lo que viene. 1654 01:39:44,440 --> 01:39:48,560 Por ejemplo, yo últimamente estoy utilizando mucho una herramienta 1655 01:39:48,700 --> 01:39:51,160 que supongo que algunos de vosotros conoceréis, 1656 01:39:51,560 --> 01:39:52,980 si no os la recomiendo, 1657 01:39:53,260 --> 01:39:55,360 hablo tanto a los que están aquí como a los que nos escuchan, 1658 01:39:55,980 --> 01:39:57,620 que se llama LM Studio. 1659 01:39:58,180 --> 01:40:00,340 Es una herramienta que es de código abierto, 1660 01:40:01,100 --> 01:40:02,700 totalmente gratuita, obviamente, 1661 01:40:03,120 --> 01:40:04,460 que está para todos los sistemas, 1662 01:40:04,780 --> 01:40:06,520 para Mac, para Linux, para Windows, 1663 01:40:07,360 --> 01:40:09,580 para Mac, solo para los equipos Apple Silicon. 1664 01:40:10,260 --> 01:40:15,680 Y donde tú lo que puedes hacer es descargarte modelos de IAM, 1665 01:40:15,700 --> 01:40:17,500 modelos LLM, modelos de lenguaje, 1666 01:40:18,260 --> 01:40:20,640 que sean igualmente de código abierto. 1667 01:40:20,840 --> 01:40:23,220 Tú puedes cargar ahí los modelos FI de Microsoft, 1668 01:40:23,760 --> 01:40:24,780 los Llama de Meta, 1669 01:40:25,260 --> 01:40:30,180 puedes cargar DeepSeek, ahora ya está actualizado para poder tener DeepSeek R1, 1670 01:40:30,620 --> 01:40:33,420 que es, como digo, el modelo que ha sacado una empresa china, 1671 01:40:34,400 --> 01:40:39,100 que es ese modelo de razonamiento, entre comillas, que se le está dando. 1672 01:40:39,560 --> 01:40:46,120 Antes hemos estado hablando del tema de por qué la IA no es de fiar, 1673 01:40:46,280 --> 01:40:49,260 porque al final él autocompleta a nivel probabilístico. 1674 01:40:49,440 --> 01:40:53,600 Entonces, ¿qué son estos modelos de razonamiento que últimamente están trabajando mucho 1675 01:40:53,620 --> 01:40:59,180 y por qué el modelo R1 de DeepSeek funciona bastante bien. 1676 01:40:59,400 --> 01:41:02,220 Pues a ver, básicamente se basa en lo siguiente. 1677 01:41:02,760 --> 01:41:07,260 Imaginad que yo, a la hora de completar el texto, 1678 01:41:07,780 --> 01:41:09,940 en vez de darte la respuesta de manera inmediata, 1679 01:41:10,480 --> 01:41:13,580 lo que hago es quedarme con esa respuesta 1680 01:41:14,140 --> 01:41:15,980 y volver a generarla nuevamente, 1681 01:41:16,300 --> 01:41:17,540 y volver a generarla nuevamente, 1682 01:41:17,720 --> 01:41:18,940 y volver a generarla nuevamente 1683 01:41:19,180 --> 01:41:23,580 e intentar buscar la ponderación del resultado que más se repite 1684 01:41:23,600 --> 01:41:28,500 para dilucidar que en realidad esa es la respuesta más correcta. 1685 01:41:29,140 --> 01:41:32,660 Si a eso le añado un proceso de entendimiento previo, 1686 01:41:33,540 --> 01:41:36,980 tú puedes saber cómo está funcionando. 1687 01:41:37,280 --> 01:41:40,020 Por ejemplo, yo a la hora de trabajar, 1688 01:41:40,340 --> 01:41:44,040 y esto es una cosa muy graciosa que te da el propio DeepSeek 1689 01:41:44,160 --> 01:41:46,060 cuando lo estás usando desde la web. 1690 01:41:46,340 --> 01:41:49,560 Puedes entrar en deepseek.com y accedes al sistema. 1691 01:41:49,000 --> 01:41:53,000 Entonces, yo le pido un algo y el sistema me da la cadena de pensamiento 1692 01:41:53,000 --> 01:41:57,000 que ha generado el LLM en el sentido que me dice, bueno, el usuario me ha 1693 01:41:57,000 --> 01:42:01,000 pedido que me centre en implementar una serie de endpoints, ya que los 1694 01:42:01,000 --> 01:42:06,560 menús están actualizados. 1695 01:42:06,000 --> 01:42:08,000 Además, menciona que sigue la misma estructura que las tablas anteriores. 1696 01:42:08,000 --> 01:42:10,000 Primero, reviso cómo están estructuradas las funciones existentes para 1697 01:42:10,000 --> 01:42:13,340 otras entidades. 1698 01:42:13,980 --> 01:42:15,880 noto que cada función sigue un patrón similar. 1699 01:42:16,180 --> 01:42:17,820 Tengo que obtener los datos de la base de datos, 1700 01:42:18,120 --> 01:42:19,280 construir un formulario dinámico 1701 01:42:19,740 --> 01:42:22,500 y renderizar una vista usando tal función. 1702 01:42:22,780 --> 01:42:25,880 Es decir, te genera la cadena de pensamiento, 1703 01:42:26,060 --> 01:42:28,620 la cadena de razonamiento de lo que él va a tener que hacer. 1704 01:42:28,780 --> 01:42:33,800 Es decir, primero se dice a sí mismo qué es lo que tiene que hacer, 1705 01:42:34,060 --> 01:42:35,680 qué es lo que hacemos todos nosotros. 1706 01:42:36,160 --> 01:42:38,000 Si yo tengo que hacer un programa, ¿qué es lo que hago? 1707 01:42:38,120 --> 01:42:40,000 Me siento y digo, vale, pues primero tengo que hacer esto, 1708 01:42:40,100 --> 01:42:42,220 ahora lo otro, ahora pongo aquí, ahora voy a picar aquí, 1709 01:42:42,320 --> 01:42:43,680 ahora voy a hacer esto, ahora voy a hacer lo otro, tal. 1710 01:42:44,000 --> 01:42:49,000 Eso mismo te lo da como cadena de pensamiento el propio DIT-SEEK y en base 1711 01:42:49,000 --> 01:42:54,000 a eso genera una ponderación para darte la respuesta estadística 1712 01:42:54,000 --> 01:43:01,460 aleatoria más cercana a la realidad, que es en la que más se repite esa respuesta. 1713 01:43:01,000 --> 01:43:05,000 Entonces esto es algo que está empezando a cambiar. Yo os invito, porque 1714 01:43:05,000 --> 01:43:09,000 ya no es, entre comillas, tan necesario estar pagando HGPT o estar pagando 1715 01:43:09,000 --> 01:43:13,000 CLOD, etc. A mí el modelo que mejor resultado me da últimamente, o me 1716 01:43:13,000 --> 01:43:17,000 daba hasta ahora, porque esto cambia cada día, es CLOD, pero realmente 1717 01:43:17,000 --> 01:43:23,600 DeepSeek me está dando unos resultados bastante espectaculares en ese sentido. 1718 01:43:24,220 --> 01:43:26,340 entonces tenemos que tener en cuenta 1719 01:43:26,900 --> 01:43:28,800 ese cambio inmediato 1720 01:43:29,280 --> 01:43:31,440 con la incorporación de los modelos de razonamiento 1721 01:43:32,040 --> 01:43:33,460 con la incorporación de la IA 1722 01:43:34,060 --> 01:43:36,440 no todo el mundo puede usar IA en su empresa 1723 01:43:37,040 --> 01:43:39,780 porque a lo mejor son datos privativos 1724 01:43:40,240 --> 01:43:41,080 es propiedad industrial 1725 01:43:41,680 --> 01:43:43,180 no se puede compartir 1726 01:43:43,680 --> 01:43:46,000 no puedes subir tu código a HGPT o a CLODO 1727 01:43:46,000 --> 01:43:46,980 o cualquier servicio en la nube 1728 01:43:47,420 --> 01:43:51,540 con LM Studio tienes modelos que se cargan en memoria 1729 01:43:51,880 --> 01:43:53,160 que son 100% privados 1730 01:43:53,180 --> 01:43:55,460 y que no van a ningún sitio en la nube. 1731 01:43:55,980 --> 01:43:58,860 Y eso, pues al final, es algo que va a empezar poco a poco 1732 01:43:59,020 --> 01:44:01,100 porque nuestros equipos tienen cada vez más RAM, 1733 01:44:01,300 --> 01:44:02,160 cada vez más potencia. 1734 01:44:02,900 --> 01:44:05,320 Las nuevas tarjetas de NVIDIA, las 50-70, 1735 01:44:05,620 --> 01:44:07,040 están especializadas también en esto. 1736 01:44:07,500 --> 01:44:08,760 Han bajado de precio bastante. 1737 01:44:08,900 --> 01:44:11,580 Es decir, el uso de la IA afuera de la nube 1738 01:44:12,500 --> 01:44:14,740 va a empezar a ser una opción bastante interesante. 1739 01:44:14,860 --> 01:44:18,820 Y luego está lo recién anunciado por Estados Unidos, 1740 01:44:19,080 --> 01:44:21,220 que es el llamado proyecto Stargate, 1741 01:44:21,560 --> 01:44:26,020 en el que se va a invertir 500.000 millones en los próximos 10 años 1742 01:44:26,860 --> 01:44:32,040 para generar la AI, para generar la inteligencia artificial general. 1743 01:44:32,820 --> 01:44:35,640 Nosotros a día de hoy lo que estamos utilizando es una IA estrecha, 1744 01:44:36,380 --> 01:44:39,880 que tiene una capacidad en base a su conocimiento 1745 01:44:40,340 --> 01:44:43,920 y que si queremos que sepa algo más, tenemos que volver a entrenar el modelo. 1746 01:44:44,480 --> 01:44:47,600 Y para que os hagáis una idea, el recién presentado modelo maravilloso 1747 01:44:47,620 --> 01:44:53,100 del gobierno de España, Alía, se ha tardado ocho meses en entrenar 1748 01:44:53,340 --> 01:44:54,800 en un superordenador en Barcelona. 1749 01:44:55,320 --> 01:44:59,620 O sea, ese es el coste que tiene el entrenar un modelo para que, 1750 01:45:00,360 --> 01:45:03,220 al meterle más conocimiento, conozca más cosas. 1751 01:45:04,360 --> 01:45:07,940 Entonces, la inteligencia artificial general es el paso en el que la propia IA 1752 01:45:08,440 --> 01:45:12,460 se reentrena a sí misma y aprende cosas nuevas sin necesidad 1753 01:45:12,560 --> 01:45:14,100 de que haya que volver a entrenar el modelo. 1754 01:45:14,000 --> 01:45:20,000 Entonces, se pretende llegar a ese cambio, ¿vale? Por lo tanto, todo eso 1755 01:45:20,000 --> 01:45:27,740 nos lleva a que, primero, hay un cambio en lo que es el perfil del desarrollador. 1756 01:45:28,000 --> 01:45:33,000 Hay un cambio en cómo los desarrolladores, a nivel de incorporarse al 1757 01:45:33,000 --> 01:45:38,000 mercado laboral, tienen nuevas herramientas, cambia la forma en la que se 1758 01:45:38,000 --> 01:45:43,000 gestionan o cambia la forma en la que se incorporan y tenemos que tener en 1759 01:45:43,000 --> 01:45:48,000 cuenta qué habilidades van a ser fundamentales hoy y en el futuro, la 1760 01:45:48,000 --> 01:45:54,200 evolución del propio rol y la importancia del pensamiento algorítmico. 1761 01:45:54,620 --> 01:45:59,660 ¿Vosotros cómo veis todos estos cambios que está habiendo casi cada día? 1762 01:46:00,440 --> 01:46:06,560 ¿Y cómo creéis que afecta y cómo os estáis, primero, adaptando vosotros a todos estos cambios? 1763 01:46:07,400 --> 01:46:11,900 ¿Y cómo pensáis que la gente debería de ir adaptándose a ellos? 1764 01:46:15,240 --> 01:46:17,080 Es una pregunta amplia esta. 1765 01:46:17,740 --> 01:46:18,020 Sí, sí. 1766 01:46:21,100 --> 01:46:28,600 Yo lo que siempre digo es que, y lo que pienso para mí, es que está bien pensar que no nos va a sustituir la IA, 1767 01:46:28,740 --> 01:46:32,260 es verdad que en poco tiempo no va a ocurrir y a largo plazo está por ver, 1768 01:46:32,880 --> 01:46:38,800 pero lo que está claro es que es importante tenerle ese respeto como para aprender sobre ella, 1769 01:46:39,480 --> 01:46:44,020 estar un poco al día. A mí, bueno, es que todos estos temas me apasionan. 1770 01:46:44,120 --> 01:46:50,080 Por ejemplo, lo que comentabas de la IA en local, mi opinión es que este año vamos a estar todos, 1771 01:46:50,760 --> 01:47:00,060 A finales de año prácticamente todos podremos usar modelos del nivel de O1 probablemente de lo que es capaz de responder O1 hoy en día. 1772 01:47:00,660 --> 01:47:03,940 Podremos tenerlos en local sin ningún problema. 1773 01:47:04,220 --> 01:47:10,160 No sé si habéis oído lo que hablaba de DeepSeek, que con esta investigación que han hecho con R1, 1774 01:47:10,720 --> 01:47:15,140 también han descubierto que entrenando a modelos más pequeños con datos sintéticos de R1, 1775 01:47:15,520 --> 01:47:20,000 se convierten incluso en más inteligentes que el propio modelo razonador. 1776 01:47:20,220 --> 01:47:24,000 Por tanto, eso va a reducir mucho la cantidad de computación que necesitamos 1777 01:47:24,200 --> 01:47:28,020 para tener los resultados que esperamos con un modelo razonador. 1778 01:47:28,220 --> 01:47:32,680 Entonces, yo lo que recomiendo es que empecemos a trastear con estas cosas. 1779 01:47:32,860 --> 01:47:34,440 Lo que tú dices, instalarnos LM Studio. 1780 01:47:34,680 --> 01:47:37,520 LM Studio tiene una cosa maravillosa que es que puede funcionar como una API. 1781 01:47:37,880 --> 01:47:41,600 Entonces, en local puedes estar accediendo desde aplicaciones 1782 01:47:41,680 --> 01:47:43,880 a los propios 1783 01:47:44,460 --> 01:47:45,860 modelos que te está dando el MStudio 1784 01:47:46,000 --> 01:47:47,860 como si fuera un API y empezar a crear 1785 01:47:48,020 --> 01:47:50,080 tus propias aplicaciones, tus propias soluciones 1786 01:47:50,240 --> 01:47:50,880 para tu día a día. 1787 01:47:51,660 --> 01:47:54,080 Como la API de OpenAI, que es un puntazo 1788 01:47:54,540 --> 01:47:54,840 increíble. 1789 01:47:55,320 --> 01:47:55,600 Es verdad. 1790 01:47:56,560 --> 01:47:58,520 Hace como un wrapper 1791 01:47:58,700 --> 01:48:00,580 del API de OpenAI para conectarte 1792 01:48:00,700 --> 01:48:02,740 con cualquier modelo. 1793 01:48:03,540 --> 01:48:04,860 Entonces, todo este tipo 1794 01:48:04,960 --> 01:48:06,340 de conocimientos que 1795 01:48:06,880 --> 01:48:08,860 a veces van más allá del mero hecho 1796 01:48:09,020 --> 01:48:09,760 de saber programar, 1797 01:48:10,820 --> 01:48:14,940 creo que van a ser vitales para saber adaptarnos a lo que nos pueda venir en el futuro. 1798 01:48:15,760 --> 01:48:17,760 Que es verdad que a día de hoy no nos va a sustituir. 1799 01:48:18,240 --> 01:48:21,580 Yo también pienso que falta mucho para ello en el caso de que llegue. 1800 01:48:22,480 --> 01:48:29,800 Pero el estar preparados más nosotros que conocemos las tecnologías y que sabemos... 1801 01:48:31,120 --> 01:48:36,020 Nos es mucho más sencillo entender cómo funciona todo esto, adaptarnos en el día a día, empezar a utilizarlo. 1802 01:48:36,680 --> 01:48:40,920 que no está de más tener todos estos conocimientos, empezar a aplicarlos, 1803 01:48:41,320 --> 01:48:45,780 al final es un tema que va a aportar mucho valor a las empresas, 1804 01:48:46,040 --> 01:48:50,480 el saber cómo adaptar la inteligencia artificial a los productos 1805 01:48:50,680 --> 01:48:52,300 en los que ya estáis trabajando en vuestro día a día, 1806 01:48:53,020 --> 01:48:57,440 puede ser un antes y un después incluso en el propio negocio de la empresa. 1807 01:48:57,600 --> 01:49:01,440 Como habéis dicho antes, hoy todos los negocios y todas las empresas 1808 01:49:01,660 --> 01:49:05,740 van con la etiqueta de IA por delante, aunque la IA lo único que esté haciendo 1809 01:49:05,760 --> 01:49:08,300 es, yo que sé, crearte el título de cualquier tontería. 1810 01:49:09,520 --> 01:49:12,920 El poner IA ya al lado del nombre de tu producto 1811 01:49:13,280 --> 01:49:15,460 le da mayor caché. 1812 01:49:15,580 --> 01:49:18,440 Si no lo tienes, es que estás muy retrasado en el sector 1813 01:49:18,620 --> 01:49:21,320 y por tanto todas las empresas van a empezar a adoptar 1814 01:49:22,080 --> 01:49:24,280 la inteligencia artificial de una forma u otra en sus productos. 1815 01:49:24,740 --> 01:49:27,120 Y el conocerlo, el saber cómo integrarlo 1816 01:49:27,700 --> 01:49:30,640 y el tener esos conocimientos que vayan un poco más allá 1817 01:49:30,760 --> 01:49:33,700 de simplemente sé conectarme a la API de OpenAI 1818 01:49:33,720 --> 01:49:36,020 van a aportar muchísimo valor. 1819 01:49:36,560 --> 01:49:37,900 Me estoy yendo un poco por la rama 1820 01:49:38,060 --> 01:49:39,200 con respecto a lo que estábamos hablando, 1821 01:49:39,960 --> 01:49:41,900 pero es que va un poco por ahí. 1822 01:49:42,020 --> 01:49:44,120 El proyecto Stargate lo único que va a hacer 1823 01:49:44,200 --> 01:49:45,040 es acelerar todo esto. 1824 01:49:45,460 --> 01:49:46,480 A mí me parece que Estados Unidos 1825 01:49:47,420 --> 01:49:49,760 ha hecho un golpe maestro ahí 1826 01:49:50,320 --> 01:49:51,440 porque China se lo estaba comiendo 1827 01:49:52,120 --> 01:49:53,600 y eso lo único que va a hacer 1828 01:49:53,900 --> 01:49:55,620 es generar más lucha 1829 01:49:56,400 --> 01:49:57,400 entre China y Estados Unidos 1830 01:49:57,880 --> 01:49:59,280 en la carrera por la IA 1831 01:49:59,420 --> 01:50:01,340 y que todo esto avance más rápido. 1832 01:50:02,160 --> 01:50:03,020 Y mientras en Europa, 1833 01:50:03,300 --> 01:50:05,960 regulamos para que las botellas no se les pierda el tapón. 1834 01:50:06,500 --> 01:50:06,640 Sí, sí. 1835 01:50:07,400 --> 01:50:07,660 Eso es. 1836 01:50:10,560 --> 01:50:11,740 En fin, es lo que hay. 1837 01:50:12,600 --> 01:50:14,080 Bryce, ¿tú cómo lo ves, todo este tema? 1838 01:50:15,300 --> 01:50:17,660 No sé, al fin y al cabo, yo creo que como todos los avances, 1839 01:50:18,020 --> 01:50:21,860 que obviamente no lo tenemos que ver desde el lado más tremendista, 1840 01:50:22,820 --> 01:50:27,080 pero tenemos que también utilizarlo a nuestro favor. 1841 01:50:27,760 --> 01:50:30,620 Internet, nada, eso era humo. 1842 01:50:30,000 --> 01:50:34,000 Bueno, yo creo que el punto y a lo que tenemos que acabar llegando es que 1843 01:50:34,000 --> 01:50:38,000 la IA forme parte de nuestra vida sin que tengamos que decir que es IA, 1844 01:50:38,000 --> 01:50:44,680 que al final sea una integración mucho más natural. 1845 01:50:46,000 --> 01:50:48,000 Yo creo que toda la tecnología acabó llegando y la que se acabó 1846 01:50:48,000 --> 01:50:50,000 quedando, como va a ser la IA, por supuesto, sin ningún lugar a dudas, 1847 01:50:50,000 --> 01:50:54,400 pues que nos va a acabar ayudando. 1848 01:50:54,000 --> 01:50:58,000 Entonces, intentemos probar, intentemos buscar, intentemos culturizarnos y 1849 01:50:58,000 --> 01:51:02,000 ver cuáles son los puntos que va resolviendo, cuáles son los problemas 1850 01:51:02,000 --> 01:51:07,800 que va resolviendo la IA para ver si eso tiene utilidad en nosotros mismos. 1851 01:51:09,060 --> 01:51:18,580 Lo podemos ver muy claramente. Hay gente a día de hoy que se le dificulta trabajar con un smartphone, que se le dificulta trabajar con internet. 1852 01:51:18,000 --> 01:51:22,000 Creo que a día de hoy estamos hasta perdiendo la capacidad de cómo saber 1853 01:51:22,000 --> 01:51:26,000 buscar las cosas en Google. Yo a día de hoy recibo decenas de preguntas 1854 01:51:26,000 --> 01:51:30,000 que simplemente componen esa pregunta en Google, tendrías una respuesta 1855 01:51:30,000 --> 01:51:35,160 seguramente mucho mejor que la que yo te puedo dar. 1856 01:51:35,000 --> 01:51:40,000 Entonces, al fin y al cabo, todo eso está ahí y tenemos que aprender a 1857 01:51:40,000 --> 01:51:45,000 utilizarlo. Así que, sin más, veámoslo como un compañero sin el miedo 1858 01:51:45,000 --> 01:51:50,000 a que no estoy luchando contra mi amenaza, no estoy luchando, no estoy 1859 01:51:50,000 --> 01:51:55,000 intentando utilizar una herramienta a favor mía y la estoy utilizando 1860 01:51:55,000 --> 01:52:00,080 para acabar poniéndome en valor, que para mí es la clave de todo esto, 1861 01:52:00,140 --> 01:52:08,340 que obviamente el programador de 2025 y el que seremos en 2030 no es el mismo que el de 2010. 1862 01:52:09,520 --> 01:52:14,020 Tendremos el mismo nombre, pero las labores serán ligeramente diferentes 1863 01:52:14,400 --> 01:52:17,160 y creo que eso, al fin y al cabo, es lo que hay que acabar persiguiendo. 1864 01:52:17,340 --> 01:52:21,280 Que no es, sí, va a desaparecer el programador, pero lo que tendríamos que matizar es, 1865 01:52:21,620 --> 01:52:25,660 ¿va a desaparecer el programador de 2000, de los años 2000? 1866 01:52:25,940 --> 01:52:30,380 Pues sí, quizás ya ha desaparecido a día de hoy y nadie se ha echado las manos a la cabeza. 1867 01:52:30,580 --> 01:52:32,320 ¿Por qué? Porque ha sido más paulatino. 1868 01:52:32,720 --> 01:52:38,860 Pero bueno, en este momento nos están bombardeando por todos los lados. 1869 01:52:39,080 --> 01:52:44,820 Y decía el bueno de Linus Tolvards que el 90% de los anuncios de IA que es marketing. 1870 01:52:45,120 --> 01:52:47,480 Y creo que en este momento estamos ahí. 1871 01:52:47,740 --> 01:52:52,000 Igual que lo fue la cripto, igual que lo fue los NFTs, igual que lo fue en el blockchain. 1872 01:52:52,200 --> 01:52:55,400 ¿Qué pasa? Que bueno, igual eso fueron tecnologías que calaron más, menos, 1873 01:52:55,640 --> 01:53:03,480 que eran mucho menos mainstream que la IA, pero que en cierto modo lo que estamos viendo es una muy buena oportunidad tecnológica, 1874 01:53:03,640 --> 01:53:09,940 que hay gente que la está utilizando súper bien y hay gente que la está utilizando para lucrarse o para generar cualquier tipo de revuelo, 1875 01:53:10,100 --> 01:53:13,220 pero que bueno, al final la respuesta suele estar en el término medio. 1876 01:53:14,220 --> 01:53:17,840 ¿Qué tienes que tener en cuenta? Y creo que es algo que muchas veces no caemos en ello. 1877 01:53:18,960 --> 01:53:25,940 Programar, lo que es programar, vamos a pensar, aunque podríamos decir que está llevado desde un poco antes, 1878 01:53:26,160 --> 01:53:32,180 pero vamos a pensar que el momento de la llegada de la orientación a objetos en el año 1969 con Ismiola, 1879 01:53:32,860 --> 01:53:38,520 vamos a suponer que es el comienzo de la programación, aunque podemos decir que es anterior. 1880 01:53:39,820 --> 01:53:46,280 Desde entonces, la programación solo ha sufrido un cambio en toda su historia de más de 50 años, 1881 01:53:46,920 --> 01:53:51,900 que fue la llegada de los frameworks, a través de la salida de Next en el año 88, 1882 01:53:52,620 --> 01:53:58,760 por el que pasamos de escribir código puro a escribir código que usa librerías 1883 01:53:58,940 --> 01:54:00,160 que hacen cosas a más bajo nivel. 1884 01:54:00,840 --> 01:54:05,760 Ese es el único cambio que ha habido a nivel de transformación de la profesión del desarrollo 1885 01:54:06,300 --> 01:54:08,220 en más de 50 años de historia. 1886 01:54:09,080 --> 01:54:09,520 Hasta ahora. 1887 01:54:10,840 --> 01:54:13,640 Ahora, de pronto, la profesión ha cambiado. 1888 01:54:14,640 --> 01:54:17,620 Y eso es lo que a veces, creo, se nos escapa, ¿no? 1889 01:54:20,860 --> 01:54:24,200 Sí, que no podemos predecir con tanta seguridad lo que va a pasar, 1890 01:54:24,380 --> 01:54:28,000 que a lo mejor no estamos aquí nosotros diciendo ciertas cosas, 1891 01:54:28,180 --> 01:54:32,120 pero que en realidad puede ocurrir un descubrimiento mañana, 1892 01:54:32,360 --> 01:54:33,000 lo que tú decías, ¿no? 1893 01:54:33,160 --> 01:54:36,040 Con la arquitectura actual que tienen los LLMs, 1894 01:54:36,880 --> 01:54:40,060 no es posible, al menos a día de hoy, con los conocimientos que tenemos, 1895 01:54:40,300 --> 01:54:41,360 el que sustituyan a un programador. 1896 01:54:41,520 --> 01:54:48,340 pero a lo mejor mañana descubren algo que hace que el modelo de lenguaje sea 100% perfecto, 1897 01:54:48,400 --> 01:54:50,800 acierte el 100% de las veces, pues puede pasar. 1898 01:54:51,300 --> 01:54:53,120 Como pueden pasar mil cosas en el futuro, ¿no? 1899 01:54:53,680 --> 01:54:56,200 Eso es muy interesante porque nos lleva a uno de los últimos temas. 1900 01:54:56,420 --> 01:55:01,900 Y es el cambio de la profesión en sí a otro nivel. 1901 01:55:02,060 --> 01:55:05,460 Es decir, el cambio del programador que no programa. 1902 01:55:06,380 --> 01:55:08,760 Y os pongo un ejemplo muy sencillo que todos vamos a entender. 1903 01:55:09,000 --> 01:55:14,000 Tony Stark se supone que es un ingeniero de gran nivel, que es la leche, 1904 01:55:14,000 --> 01:55:20,700 que inventa las bandas para viajar en el tiempo y entrar en el mundo macro, etc. 1905 01:55:21,080 --> 01:55:29,820 Vale, estupendo. Pero él no está picando nada, él no está desarrollando un código, él no está tocando. 1906 01:55:30,700 --> 01:55:33,220 él lo único que está haciendo es darle instrucciones a Jarvis 1907 01:55:33,840 --> 01:55:36,580 y Jarvis es el que coge y mueve esto aquí, mueve esto allá, 1908 01:55:37,180 --> 01:55:38,680 prueba de esta manera, prueba de la otra 1909 01:55:38,800 --> 01:55:43,140 y al final hace esa cinta de Moebius para poder viajar en el tiempo. 1910 01:55:43,360 --> 01:55:48,180 Entonces, vamos a ver, puede ser que en un momento determinado 1911 01:55:48,480 --> 01:55:52,520 la profesión del desarrollador se convierta en una profesión 1912 01:55:52,620 --> 01:55:53,800 en la que no haya que picar código. 1913 01:55:54,520 --> 01:55:57,700 Que el código lo pique otro sistema, pero claro, 1914 01:55:58,700 --> 01:56:02,500 ¿Quién le va a decir a ese sistema qué es lo que tiene que hacer? 1915 01:56:03,140 --> 01:56:04,680 Es un poco el paradigma de Star Trek. 1916 01:56:04,860 --> 01:56:08,060 En Star Trek tienen una superinteligencia artificial en la nave, 1917 01:56:08,360 --> 01:56:09,480 pero sigue habiendo ingenieros. 1918 01:56:10,140 --> 01:56:10,520 ¿Por qué? 1919 01:56:11,140 --> 01:56:14,580 Porque los ingenieros son los que saben dar las instrucciones 1920 01:56:15,120 --> 01:56:16,840 y todo lo que se hace por debajo, 1921 01:56:17,020 --> 01:56:19,060 toda esa generación de código que se hace por debajo, 1922 01:56:19,500 --> 01:56:20,880 ya se encarga de la inteligencia artificial. 1923 01:56:21,360 --> 01:56:23,680 Está claro que hoy día eso todavía no es posible. 1924 01:56:24,180 --> 01:56:27,520 Pero no podemos negar que podría pasar a largo plazo 1925 01:56:27,540 --> 01:56:33,520 El propio Mark Zuckerberg lo decía, que dentro de 10-15 años esto podría suceder. 1926 01:56:33,640 --> 01:56:36,120 Entonces, volvemos un poco a la base. 1927 01:56:36,420 --> 01:56:41,080 Es decir, volvemos a, si no sabes lo que haces, si no sabes algoritmos, 1928 01:56:41,220 --> 01:56:44,480 si no sabes entender el código, si no sabes crear procesos, 1929 01:56:44,600 --> 01:56:46,940 si no sabes cómo estructurar una solución, 1930 01:56:47,320 --> 01:56:51,000 no vas a saber pedirle a la IA que te genere el código que necesitas, 1931 01:56:51,700 --> 01:56:53,800 ni vas a poder validarlo de manera correcta. 1932 01:56:53,860 --> 01:57:00,040 No sé, yo creo que al final todo vuelve a lo mismo a nivel de funcionamiento. 1933 01:57:04,000 --> 01:57:04,400 Perdón. 1934 01:57:04,620 --> 01:57:06,400 Os diría el turno que he hablado mucho últimamente. 1935 01:57:07,840 --> 01:57:08,640 Carlos, dale. 1936 01:57:09,480 --> 01:57:15,040 No, que según decía Julio, pues es un poco la evolución que han tenido los lenguajes de programación. 1937 01:57:15,700 --> 01:57:19,660 Ahora nadie programa con ceros y unos o con ensamblador. Eso ha ido evolucionando. 1938 01:57:20,000 --> 01:57:24,000 Entonces, cada vez el lenguaje de programación se ha ido acercando más a 1939 01:57:24,000 --> 01:57:28,000 un lenguaje natural y ahora lo tenemos. Ahora tenemos el propio lenguaje 1940 01:57:28,000 --> 01:57:32,000 natural. En lugar de decir for igual a cero tal, le dices hazme un bucle 1941 01:57:32,000 --> 01:57:36,960 que vaya de cero a diez y haga tal cosa. 1942 01:57:37,000 --> 01:57:42,000 Pero es lo mismo que estábamos haciendo, lo único que con otro idioma. Al 1943 01:57:42,000 --> 01:57:47,920 final es eso, es como hablar en otro idioma que cada vez se parece más al nuestro. 1944 01:57:49,180 --> 01:57:54,920 Sí, que es un poco lo que decía Juan, que el lenguaje de programación del futuro era nuestro propio lenguaje. 1945 01:57:55,420 --> 01:57:55,800 Lenguaje natural. 1946 01:57:57,420 --> 01:58:00,580 Y yo creo que no tocamos una parte que también es importante, 1947 01:58:01,120 --> 01:58:04,140 que parece que solo nos estamos quedando con la parte más profesional 1948 01:58:04,900 --> 01:58:10,700 y no estamos también un poco haciéndole caso a todas las barreras que está rompiendo. 1949 01:58:10,980 --> 01:58:15,020 Que una cosa es el programador profesional el que cobra por ello 1950 01:58:15,520 --> 01:58:19,140 y el que va a trabajar en Google o en Meta o yo qué sé. 1951 01:58:19,760 --> 01:58:25,020 Y otra cosa es la empresa que a día de hoy no se podía plantear de ninguna forma disponer de software, 1952 01:58:25,460 --> 01:58:30,500 que eso pues el no-code ya lo fue abriendo un poquito y ahora que también se pueda llegar a eso. 1953 01:58:30,980 --> 01:58:35,400 Igual que, no sé, es que igual que pasó con los ordenadores. 1954 01:58:35,620 --> 01:58:41,120 ¿Quién podía tener un ordenador en casa hace 60 años? Pues seguramente prácticamente nadie. 1955 01:58:41,720 --> 01:58:43,660 y a día de hoy es algo de lo más natural. 1956 01:58:43,920 --> 01:58:45,960 Pues bueno, también yo creo que hay este punto 1957 01:58:46,220 --> 01:58:49,180 y que muchas veces lo que hacemos es solo verlo, 1958 01:58:50,360 --> 01:58:52,140 estos resultados aplicados al presente. 1959 01:58:52,800 --> 01:58:56,480 Igual, lo que a día de hoy hace un buen ingeniero de software, 1960 01:58:56,920 --> 01:59:02,540 el día de mañana lo puede hacer alguien que no tiene nada que ver con el mundo del desarrollo, 1961 01:59:02,940 --> 01:59:06,880 pero el buen ingeniero de software estará haciendo cosas impensables 1962 01:59:07,540 --> 01:59:10,940 que a año 2025 no podemos ni concebir. 1963 01:59:11,320 --> 01:59:14,400 Entonces, al fin y al cabo, nosotros siempre hemos ido evolucionando 1964 01:59:14,500 --> 01:59:17,460 y que estas mejoras tecnológicas o industriales o lo que sea 1965 01:59:17,680 --> 01:59:19,440 nos ha permitido para llegar más lejos 1966 01:59:19,660 --> 01:59:21,520 y que el software que ahora tardamos cinco años, 1967 01:59:22,500 --> 01:59:26,060 pues en cinco años se haga en un mes, pues genial. 1968 01:59:26,360 --> 01:59:27,860 Pues se podrá hacer más software, mejor, 1969 01:59:28,420 --> 01:59:32,200 e igual podemos arreglar todo el software de España 1970 01:59:32,500 --> 01:59:34,620 que lleva 30 años sin tocarse. 1971 01:59:35,000 --> 01:59:36,360 Pues a mí me parecería genial. 1972 01:59:36,780 --> 01:59:38,960 No tiene nada de malo, ¿no? 1973 01:59:39,500 --> 01:59:40,280 Tiene que ser muy potente. 1974 01:59:40,380 --> 01:59:43,700 Es como el anuncio de estamos intentando quitar COBOL 1975 01:59:44,000 --> 01:59:48,580 entrenando una IA que sea capaz de cambiar COBOL a otro lenguaje, 1976 01:59:48,780 --> 01:59:52,280 pero lo que nos falta es ingenieros COBOL 1977 01:59:52,720 --> 01:59:54,380 que sean capaces de entrenar a la IA. 1978 01:59:54,560 --> 01:59:57,400 Entonces, claro, ahí entras en la pescadilla que se pierde la cola 1979 01:59:57,880 --> 02:00:01,320 y al final esto significa que COBOL es el único lenguaje que sobrevive. 1980 02:00:02,160 --> 02:00:07,000 Sí, de hecho, chicos, estudiar COBOL porque es el único futuro que os queda. 1981 02:00:08,760 --> 02:00:10,780 Al final es que en la programación 1982 02:00:11,060 --> 02:00:12,760 es, y yo creo que lo has dicho 1983 02:00:12,880 --> 02:00:14,300 tú antes, Julio, son como capas. 1984 02:00:15,260 --> 02:00:16,940 Tú al final la programación es decirle 1985 02:00:17,500 --> 02:00:18,800 un humano le tiene que decir a una 1986 02:00:18,980 --> 02:00:20,720 máquina lo que tiene que hacer. Empezó 1987 02:00:20,840 --> 02:00:22,460 haciéndose con unos y ceros. 1988 02:00:23,060 --> 02:00:23,540 Enseñador, 1989 02:00:24,440 --> 02:00:25,440 enseñador, enseñador, 1990 02:00:25,440 --> 02:00:26,680 tarjeta de perforado. 1991 02:00:28,180 --> 02:00:30,160 Eso. Fuimos escalando, escalando, escalando 1992 02:00:30,480 --> 02:00:32,000 y la IA viene 1993 02:00:33,520 --> 02:00:34,640 a cubrir ese 1994 02:00:34,780 --> 02:00:36,600 gap que hay entre un lenguaje 1995 02:00:36,740 --> 02:00:38,060 de programación y 1996 02:00:38,080 --> 02:00:40,120 nuestro lenguaje del día a día. 1997 02:00:40,520 --> 02:00:42,320 Y ahí es donde la IA es fuerte, claro. 1998 02:00:43,580 --> 02:00:44,600 El problema 1999 02:00:45,320 --> 02:00:46,720 o los fallos, 2000 02:00:46,920 --> 02:00:48,760 o sea, la IA o los LLM 2001 02:00:48,840 --> 02:00:50,680 ahora entrando, justo en eso estamos 2002 02:00:50,860 --> 02:00:52,860 hablando, el fallo que tienen 2003 02:00:53,640 --> 02:00:54,280 es que fallan. 2004 02:00:54,980 --> 02:00:56,140 No son fiables. 2005 02:00:56,560 --> 02:00:58,720 Es decir, tú tienes un lenguaje, 2006 02:00:59,080 --> 02:01:00,660 lo compilas, y si 2007 02:01:00,760 --> 02:01:02,060 tú sumabas uno más uno, 2008 02:01:02,720 --> 02:01:04,600 siempre va a sumar uno más uno. La IA no. 2009 02:01:05,100 --> 02:01:06,080 Tú a una IA le pides 2010 02:01:06,100 --> 02:01:09,540 a, o sea, le das una instrucción, ¿vale? 2011 02:01:10,040 --> 02:01:13,720 Y lo ejecutas 50 veces y la ejecución no va a ser la misma. 2012 02:01:14,160 --> 02:01:17,360 Que el 99% de los casos lo va a hacer bien, ok. 2013 02:01:17,940 --> 02:01:19,760 Pero ¿qué pasa con ese que lo hace mal? 2014 02:01:20,320 --> 02:01:23,780 ¿Qué pasa si eso que hace mal mata a una persona? 2015 02:01:24,800 --> 02:01:26,040 La IA tiene esos problemas. 2016 02:01:26,860 --> 02:01:32,500 Y claro, estamos muy, o sea, no sé lo que habrá dentro de unos años, ¿vale? 2017 02:01:32,000 --> 02:01:36,000 Porque de hecho, llevan hablando un tiempo, supuestamente este año es el 2018 02:01:36,000 --> 02:01:40,000 de los agentes, pero llevan hablando un tiempo del muro que había de la 2019 02:01:40,000 --> 02:01:44,000 AIA hasta que han descubierto esto de lo que has contado del modelo Deep 2020 02:01:44,000 --> 02:01:48,000 Seek, de los últimos modelos de la serie O de OpenAI, que hacen una 2021 02:01:48,000 --> 02:01:55,420 cadena de razonamiento y han derribado ese muro. 2022 02:01:57,000 --> 02:02:02,000 Pero es que nadie sabe lo que habrá mañana y si ese gap que ahora mismo 2023 02:02:02,000 --> 02:02:07,000 está intentando cubrir la IA es capaz en los LLM o otra cosa que salga 2024 02:02:07,000 --> 02:02:13,420 nueva de cubrirlo con un 100% de acierto. 2025 02:02:14,000 --> 02:02:18,000 Yo creo que hay una cosa, y con esto ya pasamos al bloque final, que la 2026 02:02:18,000 --> 02:02:22,000 gente no tiene que perder de vista. Y es que a día de hoy, cuando tú 2027 02:02:22,000 --> 02:02:26,000 haces un programa, tú imagínate que creas un programa que coge un 2028 02:02:26,000 --> 02:02:33,960 número en terminal, te pide un número, te pide otro, lo suma y lo devuelve. 2029 02:02:34,000 --> 02:02:37,000 Si a ti alguien te pregunta, tú puedes explicar que el programa pide un 2030 02:02:37,000 --> 02:02:40,000 número por pantalla, lo guarda en la variable A, pide otro número por 2031 02:02:40,000 --> 02:02:43,000 pantalla, lo guarda en la variable B, hace la suma, guarda la constante C 2032 02:02:43,000 --> 02:02:49,200 y luego imprime en terminal el resultado. 2033 02:02:49,400 --> 02:02:56,580 Tú eres capaz de explicar cuáles son los pasos que ha hecho ese programa para obtener el resultado que se espera. Eso es la base. 2034 02:02:56,880 --> 02:03:04,340 Bien, un LLM a día de hoy no se sabe por qué cuando tú le das una entrada te da esa salida. 2035 02:03:05,220 --> 02:03:09,180 Y diréis, hombre, no, ¿cómo no se va a saber si esto es un programa que está más que probado? 2036 02:03:09,380 --> 02:03:18,580 No, no, no. A nivel algorítmico no se puede porque son tantos millones de decisiones por el camino dentro de la red Transformer 2037 02:03:19,220 --> 02:03:25,840 que no se ha conseguido saber por qué cuando tú pones tal palabra te devuelve tal resultado. 2038 02:03:26,180 --> 02:03:30,120 porque no se ha podido trazar el mapa de razonamiento 2039 02:03:30,880 --> 02:03:32,200 dado el gran tamaño que tiene. 2040 02:03:32,380 --> 02:03:36,860 Por lo que hay un punto de confianza en el vacío 2041 02:03:37,300 --> 02:03:39,620 con respecto a cómo funciona la inteligencia artificial 2042 02:03:39,900 --> 02:03:43,100 y esto obviamente no va a mejorar en los próximos años. 2043 02:03:43,260 --> 02:03:44,380 Eso no podemos olvidarlo. 2044 02:03:44,940 --> 02:03:47,600 Entonces, cerrando ya lo que es el tema, 2045 02:03:48,240 --> 02:03:50,440 vamos a ir, como hemos hecho al principio, 2046 02:03:50,980 --> 02:03:53,580 porque aunque no lo creáis, llevamos casi dos horas grabando 2047 02:03:55,100 --> 02:04:01,980 estas cosas pasan muy rápido. Vamos a ir cerrando lo que sería el bloque de reflexiones finales, 2048 02:04:02,060 --> 02:04:06,280 un poco la síntesis de todo lo que hemos ido viendo. Entonces, os voy a ir dando de nuevo la palabra 2049 02:04:06,840 --> 02:04:14,580 para que nos contéis qué consejos daríais a quien quiere entrar hoy día en el mundo del desarrollo 2050 02:04:15,220 --> 02:04:21,060 y para aquellos desarrolladores que ya están en el mundo actual del desarrollo, 2051 02:04:21,100 --> 02:04:23,820 pero que están preocupados por este cambio. 2052 02:04:24,720 --> 02:04:27,560 Entonces, de nuevo, por orden alfabético, empezamos por tirarlos. 2053 02:04:29,600 --> 02:04:32,460 Pues un poco resumiendo lo que hemos dicho ya, 2054 02:04:32,880 --> 02:04:41,020 que la programación es una profesión que no es solo copiar y pegar, 2055 02:04:41,280 --> 02:04:43,320 que necesitas tener un poco más. 2056 02:04:43,880 --> 02:04:46,240 Yo creo que la gran mayoría de los que nos metemos aquí 2057 02:04:46,560 --> 02:04:49,020 tenemos ese poco más, aunque no lo sepamos. 2058 02:04:49,700 --> 02:05:03,380 Pero sí que es verdad que se ha creado mucho ruido, primero por exceso de gente que ha salido con ese título, ya venga de Buzcan o de lo que sea, 2059 02:05:03,960 --> 02:05:09,580 pero que se han metido simplemente porque veía que había ahí una salida y un salario bueno 2060 02:05:10,340 --> 02:05:16,020 y no realmente pues tiene ese toque que hace falta de que es pues estar un poco al día, 2061 02:05:18,220 --> 02:05:25,200 aprender a enfrentarse a la página en blanco, la frustración y todo eso. 2062 02:05:26,340 --> 02:05:30,400 Entonces alguien que quiera meterse aquí, pues si quiere meterse porque realmente le gusta, 2063 02:05:30,460 --> 02:05:36,240 porque quiere crear proyectos, quiere crear innovación, por así decirlo, pues adelante. 2064 02:05:37,260 --> 02:05:40,240 No va a ser ninguna traba, de hecho pues cada vez hay más facilidades, 2065 02:05:40,920 --> 02:05:45,720 pero sí que va a necesitar unas bases y que las tiene que encontrar en algún sitio. 2066 02:05:45,960 --> 02:05:53,460 No se vaya el primer buscan de turno y ya está, va a necesitar esas bases y reforzarlas con el tiempo. 2067 02:05:53,000 --> 02:05:59,000 Y que, pues como ha dicho también Antonio, es algo que ni en seis meses ni 2068 02:05:59,000 --> 02:06:06,280 en un año esto al final es, con el tiempo vas adquiriendo la experiencia, ¿no? 2069 02:06:06,540 --> 02:06:13,640 Entonces, que no hagan caso a que la IA va a quitar el trabajo, que ya no va a hacer falta programadores, ni nada de eso. 2070 02:06:13,000 --> 02:06:17,000 O sea, programadores, pues también como has dicho tú, Julio, cada vez, o 2071 02:06:17,000 --> 02:06:22,620 sea, se piden más programadores de los que el mercado saca cada año, ¿no? 2072 02:06:23,000 --> 02:06:27,000 Y entonces que se reduzca esa demanda tampoco pasa nada porque sigue 2073 02:06:27,000 --> 02:06:31,000 faltando, ¿no? Sigue faltando gente, digamos, programadores de verdad, 2074 02:06:31,000 --> 02:06:36,420 ¿no? Que tengan ese toque que hace falta. 2075 02:06:37,320 --> 02:06:40,040 Y también, pues un poco, 2076 02:06:41,180 --> 02:06:43,200 que el mercado laboral sí que ha cambiado, 2077 02:06:43,660 --> 02:06:47,220 pero yo creo porque estaba un poco sobreinflado. 2078 02:06:47,500 --> 02:06:50,680 Había empresas que no hacían más que contratar gente 2079 02:06:51,400 --> 02:06:54,440 porque su inversión dependía del número de empleados que tuvieran. 2080 02:06:54,720 --> 02:06:58,380 O sea, les daban X capital, sí, crecían el número de empleados. 2081 02:06:58,920 --> 02:07:00,720 Y entonces había equipos de 10 personas 2082 02:07:00,940 --> 02:07:02,380 que a lo mejor se encargarían de una cosita 2083 02:07:02,520 --> 02:07:05,460 que podían hacer dos o tres programadores fácilmente, 2084 02:07:05,640 --> 02:07:06,480 ya sin IA ni nada. 2085 02:07:07,080 --> 02:07:14,960 Entonces, esas reducciones que está viendo es porque antes estaban quemando dinero como si fuera eso papel, ¿vale? 2086 02:07:15,620 --> 02:07:17,800 Y ahora pues han dado cuenta de que no, ¿no? 2087 02:07:18,180 --> 02:07:20,020 Entonces, se han juntado muchas cosas. 2088 02:07:20,260 --> 02:07:28,780 Se ha juntado pues eso, el boom de la IA, el ruido que hay de los IA Bros, que antes eran Crypto Bros y antes eran EFT Brox, 2089 02:07:29,740 --> 02:07:32,800 que ganan dinero con la IA y tal, que puede haber casos. 2090 02:07:34,000 --> 02:07:38,000 Y eso, toda la parte del no-code que también ha hecho un poco de daño a 2091 02:07:38,000 --> 02:07:42,000 la gente que está empezando porque ve que a lo mejor cree que no hace 2092 02:07:42,000 --> 02:07:47,300 falta su experiencia, pero no. 2093 02:07:47,460 --> 02:07:55,460 Lo que más hace falta es gente que piense. Eso es lo primero. En cualquier profesión, gente que piense. 2094 02:07:56,040 --> 02:08:02,540 Y para programar, lo que hay que hacer primero es pensar y saber qué es lo que quieres y cómo lo quieres. 2095 02:08:02,820 --> 02:08:07,320 luego ya el lenguaje de programación, el framework o la plataforma que sea, 2096 02:08:07,920 --> 02:08:09,700 ya va a ser un poco secundaria. 2097 02:08:10,060 --> 02:08:14,220 Ahí sí que yo creo que es donde la IA va a ayudar a que yo, por ejemplo, 2098 02:08:14,820 --> 02:08:20,680 ahora mismo, pues si quiero programar para iOS, pues de Swift tengo cero idea. 2099 02:08:21,120 --> 02:08:24,460 Entonces, vale, pues me puedo hacer una formación de Apple Coding 2100 02:08:24,700 --> 02:08:29,940 o de Android con Antonio en Architect Coders, pero eso me va a dar las bases. 2101 02:08:30,380 --> 02:08:31,960 me va a dar las bases y luego 2102 02:08:32,160 --> 02:08:33,920 con la IA voy a poder ir 2103 02:08:34,360 --> 02:08:36,280 tirando, que a lo mejor en otra 2104 02:08:36,760 --> 02:08:38,100 circunstancia me iba a llevar más 2105 02:08:38,820 --> 02:08:40,400 tiempo, pero me va a dar 2106 02:08:40,520 --> 02:08:42,300 las bases, no voy a salir ya para ser 2107 02:08:42,560 --> 02:08:43,380 IOS Engineer 2108 02:08:44,400 --> 02:08:45,560 Pro del universo 2109 02:08:46,180 --> 02:08:46,320 He-Man. 2110 02:08:47,960 --> 02:08:49,920 Te va a dar un 25% 2111 02:08:50,400 --> 02:08:51,160 de lo que necesitas. 2112 02:08:51,900 --> 02:08:53,320 El empiece, como llamo yo siempre. 2113 02:08:53,680 --> 02:08:54,020 Exacto. 2114 02:08:55,780 --> 02:08:58,240 Que te mueble la cabeza para que luego tú ya la vayas 2115 02:08:58,700 --> 02:09:00,340 rellenando de libros 2116 02:09:00,360 --> 02:09:06,240 plantería. Exacto. Que sepas lo que estás haciendo. Antonio, ¿tú cómo lo ves? 2117 02:09:08,640 --> 02:09:13,900 Bueno, pues consejo para quien quiera entrar hoy en el desarrollo. Más que nunca es importante que 2118 02:09:13,980 --> 02:09:22,160 si entras aquí es porque te guste. Que nos olvidemos de los mensajes que había antes de que entras a 2119 02:09:22,320 --> 02:09:29,480 programas rápido, consigues un buen empleo en poco tiempo. Eso se ha acabado y dudo que vuelva. Y por 2120 02:09:29,000 --> 02:09:33,000 Por tanto, si entras a programar, que sepas que es una carrera de fondo, 2121 02:09:33,000 --> 02:09:37,000 que tienes que aprender mucho, que tienes que echarle mucho tiempo, que 2122 02:09:37,000 --> 02:09:41,000 vas a estar toda la vida aprendiendo y que incluso volvamos a valorar 2123 02:09:41,000 --> 02:09:45,000 cosas que hemos menospreciado un poco en el pasado, que son los 2124 02:09:45,000 --> 02:09:51,860 aprendizajes formales, las carreras, los módulos o como los queramos llamar. 2125 02:09:51,900 --> 02:09:54,960 ya no se llaman ni carreras ni módulos, pero bueno, todos nos entendemos. 2126 02:09:56,780 --> 02:10:00,060 Porque hay que tener muchísima fuerza de voluntad para estar tanto tiempo 2127 02:10:00,900 --> 02:10:03,360 aprendiendo sobre algo sin tener una estructura clara, 2128 02:10:03,500 --> 02:10:04,980 sin tener a alguien que te lleve la mano, 2129 02:10:05,640 --> 02:10:11,560 y para aprender todos esos conocimientos que en el futuro estamos aquí ya anunciando 2130 02:10:11,660 --> 02:10:12,800 que van a ser los más necesarios, 2131 02:10:13,320 --> 02:10:19,620 que son los de cómo funciona el desarrollo de software desde la base. 2132 02:10:19,920 --> 02:10:24,340 Hablabais de ensamblador, yo di ensamblador en la carrera y no lo he usado en la vida, 2133 02:10:24,560 --> 02:10:29,000 pero a mí me ayuda muchísimo entender cuáles son las instrucciones que puede entender una máquina 2134 02:10:29,180 --> 02:10:32,420 para luego entender que un lenguaje de programación por encima, 2135 02:10:32,540 --> 02:10:35,680 al final lo que está haciendo es convertir eso en lenguaje máquina. 2136 02:10:36,000 --> 02:10:45,940 Entonces, todos estos conocimientos ayudan mucho para luego el poder llegar a hacer cosas más complejas 2137 02:10:46,060 --> 02:10:49,400 que vayan más allá de simplemente pintar una API. 2138 02:10:49,920 --> 02:10:50,960 Y para... 2139 02:10:52,520 --> 02:10:56,480 Sí, el concepto de pinta apis de Carlos, más que nunca... 2140 02:10:56,500 --> 02:10:58,020 Es que es así, pinta apis. 2141 02:10:58,820 --> 02:11:00,600 Pinta tus propias apis, oye. 2142 02:11:01,400 --> 02:11:03,720 Otros mandan Jasons y otros pintan apis. 2143 02:11:04,320 --> 02:11:07,020 Claro, multicolores. 2144 02:11:09,700 --> 02:11:13,460 Y para los que ya son desarrolladores y quieren tener esa mirada al futuro, 2145 02:11:14,400 --> 02:11:17,860 yo lo que recomiendo es que si algo te da miedo, que lo estudies. 2146 02:11:18,140 --> 02:11:21,740 porque parte de ese miedo lo vas a perder y vas a saber cómo usarlo a tu favor. 2147 02:11:22,140 --> 02:11:27,580 Por tanto, informaos sobre qué es un modelo de lenguaje, cómo funciona por debajo, 2148 02:11:28,740 --> 02:11:32,440 tampoco hay que estar al día 100%, pero cuáles son los últimos descubrimientos que se van teniendo, 2149 02:11:33,000 --> 02:11:41,280 cómo me puede apoyar esto en mi día a día e incluso cómo lo puedo utilizar para crear mis propias aplicaciones y mis propias soluciones. 2150 02:11:41,860 --> 02:11:46,700 Entonces, yo lo que puedo recomendar a la gente que ya tiene todos estos conocimientos base, 2151 02:11:47,000 --> 02:11:52,000 Más allá de que nos especialicemos mucho, al final el tener un 2152 02:11:52,000 --> 02:11:57,000 conocimiento muy profundo en una tecnología es algo que es difícil con 2153 02:11:57,000 --> 02:12:02,000 lo que un LLM puede competir hoy en día, pero más allá de esos 2154 02:12:02,000 --> 02:12:07,000 conocimientos, el tener un conocimiento amplio sobre cómo funciona la 2155 02:12:07,000 --> 02:12:13,560 inteligencia artificial generativa, que es una que estamos hoy en día más metidos, 2156 02:12:14,220 --> 02:12:17,480 te va a ayudar mucho a perderle miedo y a usarlo en tu propio beneficio. 2157 02:12:19,740 --> 02:12:24,960 Yo creo que, a ver, al fin y al cabo, y esto va a sonar, no sé si contradictorio, 2158 02:12:25,420 --> 02:12:27,900 pero creo que estamos en uno de los mejores momentos para aprender. 2159 02:12:28,460 --> 02:12:31,760 Quizás no para trabajar por lo que hemos comentado, 2160 02:12:32,040 --> 02:12:35,460 porque parece que hay mucha gente que se ha querido subir al carro, 2161 02:12:35,600 --> 02:12:39,120 que las empresas también están intentando ser un poquito más conservadoras, 2162 02:12:39,500 --> 02:12:44,180 pero que pensemos que las facilidades que tenemos a día de hoy para aprender algo 2163 02:12:44,440 --> 02:12:50,920 es que no tienen nada que ver, no tienen nada que ver con cómo eran hace tres años, no tienen nada que ver con cómo eran diez ni a cincuenta. 2164 02:12:51,080 --> 02:12:59,480 Yo creo que, al fin y al cabo, lo que tenemos es una oportunidad que yo mismo, viéndolo con perspectiva, a mí me parece una bendición. 2165 02:13:00,080 --> 02:13:07,500 Porque yo a día de hoy puedo dar los primeros pasos en una tecnología, en un framework, en un lenguaje, saber sobre algo en concreto, 2166 02:13:08,080 --> 02:13:13,220 pues por lo menos muy rápido para dar ese empiece, ese comienzo del que estabais comentando. 2167 02:13:13,000 --> 02:13:17,000 Así que tengamos en cuenta que a nivel formativo estamos en un gran 2168 02:13:17,000 --> 02:13:21,000 momento, primero porque tenemos las formaciones más clásicas, la 2169 02:13:21,000 --> 02:13:25,000 carrera, los ciclos formativos aquí en España, tenemos academias, 2170 02:13:25,000 --> 02:13:29,300 tenemos bootcamp que hoy creo que le hemos dado así como muchos palos, 2171 02:13:29,000 --> 02:13:32,000 pero creo que el concepto no es malo al fin y al cabo porque lo que están 2172 02:13:32,000 --> 02:13:35,000 haciendo es centrándose en algo que teóricamente sí que se está 2173 02:13:35,000 --> 02:13:38,040 demandando y eso es importante. 2174 02:13:38,560 --> 02:13:44,120 Al fin y al cabo, nosotros que estudiamos en carrera o lo que sea, yo aprendí muchas cosas, muchas diferentes, 2175 02:13:44,320 --> 02:13:50,560 pero igual lo de programación, si yo lo juntara en meses efectivos, igual sí que eran seis meses o un año o lo que fuera. 2176 02:13:50,880 --> 02:13:57,020 Entonces, a nivel conceptual está ahí. Después está todo lo que tú tienes que batallar por tu parte, 2177 02:13:57,220 --> 02:14:02,580 que suele ser la gran mayor parte de ese porcentaje, pero que al fin y al cabo tenemos todo eso. 2178 02:14:02,760 --> 02:14:06,080 tengo al chat GPT de turno que le puedo pedir que me explique algo, 2179 02:14:06,300 --> 02:14:09,060 no que me dé el código para copiarlo y pegarlo, 2180 02:14:09,240 --> 02:14:11,260 no, que me explique por dónde comenzar, 2181 02:14:11,420 --> 02:14:14,260 no pedirle la solución, sino pedirle que me eche una mano, 2182 02:14:14,580 --> 02:14:16,920 no, que lo que yo he programado, pues que me lo itere, 2183 02:14:17,300 --> 02:14:19,680 no, que me lo explique, que me diga de dónde aprender, 2184 02:14:20,280 --> 02:14:24,200 incluso de una manera más antigua, 2185 02:14:25,580 --> 02:14:27,780 volviendo a nuestras bases. 2186 02:14:28,020 --> 02:14:30,720 Pero que, por favor, que nos quedemos con la idea 2187 02:14:30,740 --> 02:14:37,440 de que lo que tenemos que acabar aprendiendo es prácticamente lo mismo que teníamos antes, 2188 02:14:37,780 --> 02:14:43,620 con diferentes medios, siguiendo otros caminos, con otra época en la que estamos viviendo, por supuesto, 2189 02:14:44,080 --> 02:14:49,620 pero que la importancia sigue residiendo en lo mismo y que lo que pone en valor al programador, 2190 02:14:50,060 --> 02:14:54,740 igual, aunque cambie, no tiene que ser algo que no podamos alcanzar. 2191 02:14:55,240 --> 02:15:02,060 Así que, de verdad, creeros que estamos en un buen momento, que todas estas cosas se acaban regulando y causando 2192 02:15:02,360 --> 02:15:08,280 y que los datos son claros, que la contratación sigue subiendo, que las empresas siguen necesitando desarrollo, 2193 02:15:08,740 --> 02:15:17,140 que el software no va a desaparecer. Y sobre todo, a la gente también que ya tiene este camino un poquito más andado, 2194 02:15:17,460 --> 02:15:22,800 que se mantenga proactivo. Creo que es algo muy importante. De nada vale cruzarse de brazos, 2195 02:15:23,240 --> 02:15:28,140 pero no valía para nada cruzarse de brazos antes de la IA y mucho menos ahora. 2196 02:15:28,720 --> 02:15:32,960 Al fin y al cabo la tecnología evoluciona y si nosotros no somos capaces de probar, 2197 02:15:33,540 --> 02:15:37,940 pues seguramente tampoco seamos capaces de defender esa tecnología y mucho menos de hablar de ella. 2198 02:15:38,220 --> 02:15:42,120 Es como cuando nos centramos en las discusiones de qué lenguaje es más rápido. 2199 02:15:42,420 --> 02:15:49,000 Si lo único que te centras es en qué lenguaje es más rápido, es que te falta entender cómo funciona realmente el sector. 2200 02:15:49,620 --> 02:15:56,060 que no es, se junta un equipo de ingeniería de software y dicen, bueno, ¿cuál es el lenguaje más rápido que vamos a utilizar en el proyecto? 2201 02:15:56,280 --> 02:16:03,920 No, dirá, bueno, ¿qué equipo tenemos? ¿Qué expertise hay en el equipo? ¿Cuánto podemos contratar? ¿Qué tiempos tenemos? 2202 02:16:04,220 --> 02:16:09,480 Y entonces ahí empiezan a entrar un montón de variables más y eso es lo que acaba muchas veces decidiendo la tecnología, 2203 02:16:09,800 --> 02:16:16,360 no el duelo de si es mejor utilizar Vue, Angular, React o aplicaciones nativas o híbridas. 2204 02:16:16,540 --> 02:16:20,000 Por supuesto, eso muchas veces no solo está en ese purismo. 2205 02:16:20,160 --> 02:16:28,400 Así que, bueno, considero que es normal ver los avances con miedo o lo desconocido con miedo, 2206 02:16:28,640 --> 02:16:34,940 pero, bueno, ideológicamente yo creo que con el paso de los años lo que se ha entendido es que con todos estos cambios 2207 02:16:35,360 --> 02:16:40,120 que muchas veces producen miedo, la manera de perderle miedo es acabar entendiéndolo. 2208 02:16:40,340 --> 02:16:45,120 Así que, bueno, también hagamos por nuestra parte por entender mejor esos fundamentos 2209 02:16:45,139 --> 02:16:47,540 y si lo que nos preocupa es que la IA nos quite el trabajo, 2210 02:16:48,139 --> 02:16:50,719 pues entendamos qué es una IA, cómo funciona una IA 2211 02:16:50,900 --> 02:16:52,500 y qué se está haciendo en el campo de la IA. 2212 02:16:52,860 --> 02:16:56,160 Y eso, al fin y al cabo, creo que nos acabará dando cierta perspectiva 2213 02:16:56,340 --> 02:16:59,800 para que podamos seguir avanzando y nos podamos centrar en lo importante 2214 02:17:00,059 --> 02:17:05,820 y no tanto pensar en algo, pues yo creo que, al fin y al cabo, tan ridículo 2215 02:17:06,240 --> 02:17:08,820 como es que, no, es que como una persona ha dicho esto, 2216 02:17:08,980 --> 02:17:10,099 esto es lo único que va a valer. 2217 02:17:10,260 --> 02:17:14,080 Bueno, veamos un poquito el recorrido y veamos un poco a nivel histórico 2218 02:17:14,099 --> 02:17:15,500 cómo está funcionando todo esto. 2219 02:17:17,240 --> 02:17:17,559 Exacto. 2220 02:17:18,200 --> 02:17:19,260 Arturo, ¿tú cómo lo ves? 2221 02:17:20,900 --> 02:17:26,340 Pues yo, voy a empezar por la gente que se está acercando ahora a la programación, 2222 02:17:27,540 --> 02:17:32,000 pues les diría, un poco resumiendo lo que han comentado los demás, 2223 02:17:32,660 --> 02:17:33,900 que aprendan las bases, ¿vale? 2224 02:17:34,059 --> 02:17:37,800 Porque es lo importante y donde, no solo ahora mismo, 2225 02:17:38,040 --> 02:17:40,960 sino siempre los programadores aportan más valor. 2226 02:17:41,740 --> 02:17:46,460 que se dedique tiempo de estudio, bueno, tiempo de aprendizaje, 2227 02:17:47,099 --> 02:17:50,840 a entender las cosas en profundidad, no solo a ver las formulitas, 2228 02:17:50,940 --> 02:17:53,719 ya las tengo aquí, ya las miraré, no, a ver cómo funciona realmente 2229 02:17:54,380 --> 02:17:59,380 y precisamente que utilicen estos LLMs, estos chats, 2230 02:17:59,860 --> 02:18:04,280 para ayudarse en su aprendizaje, que le hagan preguntas, como decía Bryce, 2231 02:18:04,920 --> 02:18:08,219 que le digan, oye, ¿me puedes explicar esto? ¿me ayudas con esto? 2232 02:18:08,360 --> 02:18:10,860 con esta duda, no que le pida la solución de código, 2233 02:18:11,380 --> 02:18:13,519 sino que dedique este tiempo de la formación 2234 02:18:14,160 --> 02:18:15,179 no a solucionar problemas, 2235 02:18:16,040 --> 02:18:18,880 sino a ver cómo son nuestras soluciones, 2236 02:18:19,120 --> 02:18:21,059 cómo funciona el código, que entre mucho más. 2237 02:18:21,340 --> 02:18:23,000 Por lo que decíamos, las formaciones al final 2238 02:18:23,200 --> 02:18:25,820 tienen un periodo lectivo, 2239 02:18:26,580 --> 02:18:29,320 pero luego ese periodo o más 2240 02:18:29,559 --> 02:18:31,280 es trabajo del alumno el solo. 2241 02:18:31,460 --> 02:18:34,679 Pues mira, ahora tiene un pequeño tutor al lado 2242 02:18:35,099 --> 02:18:36,620 que le puede echar una mano con esto. 2243 02:18:37,160 --> 02:18:40,040 Pero precisamente los buenos tutores no te dan la solución. 2244 02:18:40,340 --> 02:18:41,740 Los buenos tutores es como... 2245 02:18:41,980 --> 02:18:43,500 ¿Qué quieres? ¿Cómez caña o pez? 2246 02:18:43,820 --> 02:18:46,260 Los buenos tutores te dan la caña y te enseñan a pescar, 2247 02:18:46,380 --> 02:18:47,120 no te dan los peces. 2248 02:18:47,639 --> 02:18:50,120 Entonces, que lo utilicen no para estas soluciones, 2249 02:18:50,440 --> 02:18:53,940 sino para mejorar o para acelerar su aprendizaje. 2250 02:18:54,820 --> 02:18:58,559 Y luego a los programadores que ya tienen muchos tiros pegados, 2251 02:18:58,780 --> 02:19:02,440 yo diría que el fuercen un poco, si no lo han hecho ya, 2252 02:19:02,700 --> 02:19:03,920 a meterlo en su día a día. 2253 02:19:04,200 --> 02:19:11,320 que dediquen tiempo específico a probar estas herramientas, porque así les va a pasar de forma natural. 2254 02:19:11,740 --> 02:19:16,580 A mí, en mi caso, me pasó forzándome un poco, hace un par de años, cuando empecé todo esto, 2255 02:19:17,639 --> 02:19:26,760 empecé luego a sustituir ciertas herramientas, ciertos flujos de trabajo, por flujos nuevos que utilizaban estos modelos de IA 2256 02:19:27,480 --> 02:19:32,219 y ahora mismo soy mucho más productivo en esas partes de lo que era antes. 2257 02:19:32,000 --> 02:19:36,000 Incluso llego a sitios que no puedo llegar y me soluciona problemas cuando 2258 02:19:36,000 --> 02:19:40,000 me meto en algún fregado de cosas que no controlo demasiado, ¿vale? Pues 2259 02:19:40,000 --> 02:19:44,000 esto me soluciona un montón de problemas. Porque es que ya no solo los 2260 02:19:44,000 --> 02:19:48,000 programadores, sino cualquier trabajador, cualquier persona en general, 2261 02:19:48,000 --> 02:19:52,000 ¿vale? Va a competir con otras personas que lo van a usar, ¿vale? Porque 2262 02:19:52,000 --> 02:19:58,900 esto al final lo vamos a acabar utilizando todos. 2263 02:19:59,340 --> 02:20:00,980 y cuando digo todos, digo todos 2264 02:20:01,140 --> 02:20:03,120 no sé si en este caso 2265 02:20:03,320 --> 02:20:03,840 estos abuelos 2266 02:20:05,240 --> 02:20:07,040 llegarán, pero de ahí para abajo 2267 02:20:07,380 --> 02:20:09,020 todos lo vamos a acabar utilizando 2268 02:20:09,260 --> 02:20:11,080 y lo peor de todo 2269 02:20:11,280 --> 02:20:12,380 es que las nuevas generaciones 2270 02:20:13,060 --> 02:20:14,560 ya serán como nosotros 2271 02:20:14,820 --> 02:20:17,160 bueno, más o menos somos nativos digitales 2272 02:20:17,360 --> 02:20:18,860 o bueno, no 2273 02:20:19,220 --> 02:20:20,740 yo creo que las nuevas generaciones 2274 02:20:21,200 --> 02:20:22,320 ya son nativas digitales 2275 02:20:22,760 --> 02:20:25,080 las próximas generaciones van a ser nativas 2276 02:20:25,260 --> 02:20:26,500 de la IA, es decir 2277 02:20:26,880 --> 02:20:29,000 ya van a tener esto interiorizado 2278 02:20:29,120 --> 02:20:36,340 ya las cosas las van a hacer directamente con IA y nos van a sacar una ventaja a los que no hagamos las cosas con IA. 2279 02:20:37,300 --> 02:20:45,320 Entonces mi recomendación, tanto para programadores ya experimentados como para los que estén empezando en esto o quieren empezar en esto, 2280 02:20:45,940 --> 02:20:54,940 es que lo usen, que lo metan en su día a día y que lo usen de la manera correcta y que dediquen tiempo a pensar cómo usarlo. 2281 02:20:57,000 --> 02:21:01,000 Pues sí, básicamente. Creo que al final, daros las gracias porque la 2282 02:21:01,000 --> 02:21:05,000 verdad creo que hemos dado un montón de mensajes que son muy, muy 2283 02:21:05,000 --> 02:21:11,420 válidos y que al final, pues bueno, es un poco el cambio. 2284 02:21:11,000 --> 02:21:15,000 Es decir, ¿hay un cambio? Sí, pues hay que adaptarse, pero el desarrollo 2285 02:21:15,000 --> 02:21:19,000 como tal sigue siendo y sigue necesitando la base que es independiente del 2286 02:21:19,000 --> 02:21:23,000 lenguaje de programación, es los algoritmos, es conocer qué es lo que 2287 02:21:23,000 --> 02:21:27,000 hay que hacer, es trabajar, es experiencia, es sacrificio, es entrar en 2288 02:21:27,000 --> 02:21:31,000 este mundo si te gusta, es saber que no es fácil, saber que una 2289 02:21:31,000 --> 02:21:40,080 formación te va a dar un pequeño porcentaje pero no te lo va a dar todo 2290 02:21:40,600 --> 02:21:45,340 y que a nadie, en ninguna profesión en este mundo, se nos regala nada. 2291 02:21:45,560 --> 02:21:52,120 No existe, salvo que te toque la lotería, no hay forma de conseguir muchas cosas en poco tiempo y con poco esfuerzo. 2292 02:21:52,740 --> 02:21:55,260 Y el desarrollo no va a ser algo distinto. 2293 02:21:56,120 --> 02:22:00,840 Así que muchísimas gracias, Bryce, Antonio, Arturo, Carlos. 2294 02:22:01,660 --> 02:22:02,900 Todo un placer teneros por aquí. 2295 02:22:03,440 --> 02:22:10,540 Esta es vuestra casa y la verdad que creo que yo he aprendido mucho de todos vosotros 2296 02:22:11,080 --> 02:22:17,080 y creo que espero que la gente que nos escucha también aprenda de esto. 2297 02:22:17,780 --> 02:22:24,920 Os pondré, lógicamente, en las notas del podcast todo la información de cómo acceder 2298 02:22:25,020 --> 02:22:30,540 y cómo hablar o acceder a la información de cada uno de nuestros invitados. 2299 02:22:31,300 --> 02:22:32,580 Obviamente hay algunos 2300 02:22:33,720 --> 02:22:35,360 youtubers de éxito que es más fácil 2301 02:22:35,600 --> 02:22:36,320 encontrar que a otros, 2302 02:22:37,760 --> 02:22:39,100 pero ahí estarán todos. 2303 02:22:39,320 --> 02:22:41,440 Así que lo dicho. Bryce, Antonio, Arturo, 2304 02:22:41,740 --> 02:22:43,480 Carlos, muchísimas gracias 2305 02:22:44,080 --> 02:22:45,200 por pasaros por aquí. 2306 02:22:46,520 --> 02:22:47,420 Y nos vemos pronto 2307 02:22:47,660 --> 02:22:48,120 si Jobs quiere. 2308 02:22:50,220 --> 02:22:50,700 Muchas gracias 2309 02:23:28,000 --> 02:23:35,800 Y poco más. Desde luego creo que, como habréis podido ver, ha sido un programa bastante intenso. 2310 02:23:36,200 --> 02:23:43,120 Ha sido algo que creo que hemos tocado todos los palos importantes que tienen que ver con la inteligencia artificial, 2311 02:23:44,140 --> 02:23:53,220 la redefinición de los modelos, del propio mercado, los problemas que hay ahora mismo para acceder al mercado laboral, 2312 02:23:53,640 --> 02:24:02,460 el tema de la formación, el aprendizaje, los errores que comete mucha gente entendiendo mal el sector, 2313 02:24:03,140 --> 02:24:09,740 entendiendo que, y creo que es una de las cosas que más me han gustado en cuanto a las conclusiones finales que hemos sacado, 2314 02:24:10,060 --> 02:24:15,480 que es que realmente no podemos pensar que después de hacer una formación, 2315 02:24:16,000 --> 02:24:20,300 ya no te digo en uno de estos, como ha llamado Antonio, bootcamps, 2316 02:24:20,500 --> 02:24:25,080 que al final son formaciones más especializadas, de seis meses, de un año, de lo que sea, 2317 02:24:25,480 --> 02:24:28,080 como las que ofrecemos nosotros en AC Academy. 2318 02:24:28,480 --> 02:24:30,040 No me voy muy lejos. 2319 02:24:30,820 --> 02:24:34,400 Pensar que con una formación como las nuestras, o como las de Antonio, 2320 02:24:34,600 --> 02:24:39,400 o como las de Carlos, o comprarte cualquiera de los dos libros de Carlos, 2321 02:24:39,940 --> 02:24:42,960 de JavaScript o lo que sea, o hacerte la formación con Arturo. 2322 02:24:44,240 --> 02:24:49,180 No, o sea, es que eso es necesario y eso es algo que tú puedes 2323 02:24:49,800 --> 02:24:53,360 o bien obtener por tu cuenta, por lo tanto necesitarás mucho más tiempo, 2324 02:24:53,920 --> 02:24:58,580 o puedes obtener en menos tiempo ese conocimiento haciendo una de estas formaciones. 2325 02:24:58,880 --> 02:25:04,420 Hay mil formas de conseguir ese conocimiento de mejor o peor manera, 2326 02:25:04,960 --> 02:25:06,840 pero hay mil formas de conseguirlo. 2327 02:25:07,520 --> 02:25:13,520 Pero claro, esa formación, ese conocimiento, es un 25%. 2328 02:25:13,960 --> 02:25:17,140 El otro 75% es experiencia. 2329 02:25:17,620 --> 02:25:24,140 Y como yo he comentado, no estamos hablando de una profesión como la abogacía, 2330 02:25:24,340 --> 02:25:28,740 que requiere que estés en un despacho con casos reales y que te pelees 2331 02:25:29,500 --> 02:25:32,920 y que vayas de la mano de un abogado mayor para coger experiencia, 2332 02:25:33,200 --> 02:25:35,320 o un médico, o un investigador. 2333 02:25:35,600 --> 02:25:41,340 No, aquí, en el momento en el que tú tienes la formación apropiada, tú puedes crear tu propia experiencia. 2334 02:25:41,640 --> 02:25:45,920 Y creo que es una de las cosas que más tendrían que cambiar en el mercado laboral. 2335 02:25:46,320 --> 02:25:55,920 El entender que la experiencia no tiene por qué ser haber trabajado para una empresa, sino es poner en práctica el conocimiento que hemos adquirido. 2336 02:25:56,000 --> 02:26:00,000 Y como esto, desde luego, la inteligencia artificial es clave, porque al 2337 02:26:00,000 --> 02:26:04,000 final la inteligencia artificial lo que nos va a dar es, a través de 2338 02:26:04,000 --> 02:26:08,000 nuestro conocimiento, la posibilidad de eliminar todas aquellas tareas que 2339 02:26:08,000 --> 02:26:15,980 son más tediosas, más repetitivas. 2340 02:26:16,000 --> 02:26:20,000 Es un poco lo que he contado en el caso de yo ayer mismo trabajando con 2341 02:26:20,000 --> 02:26:24,000 DeepSeek, darle varios ficheros de Swift para que una vez he creado el 2342 02:26:24,000 --> 02:26:28,000 maestro para una tabla que necesita cuatro endpoints distintos que generan 2343 02:26:28,000 --> 02:26:32,000 HTML y que además tienen que tener de la mano cierto código también en 2344 02:26:32,000 --> 02:26:36,000 Swift, pues en vez de tener que programarlos yo, que al final tengo que 2345 02:26:36,000 --> 02:26:43,060 realizar un montón de lo que se llamaría código boilerplate, ¿vale? 2346 02:26:43,120 --> 02:26:48,080 Porque yo he creado un motor de construcción de formularios y de listados a través de Live. 2347 02:26:48,260 --> 02:26:54,320 Un motor que es genérico, en el que yo cualquier tabla o cualquier lo que sea, con un mínimo código, 2348 02:26:55,460 --> 02:26:58,560 puedo conseguir hacer esos listados o esos formularios de mantenimiento, 2349 02:26:59,080 --> 02:27:07,000 para que los mantenimientos de los portales web asociados a las APIs que hago para los proyectos sean más fáciles de controlar. 2350 02:27:07,000 --> 02:27:10,000 Pero claro, todo esto viene de la mano que si yo ahora he creado para un 2351 02:27:10,000 --> 02:27:13,000 maestro y tengo otras 10 tablas en las que hay que hacer el maestro 2352 02:27:13,000 --> 02:27:17,900 correspondiente, 2353 02:27:18,000 --> 02:27:22,000 el único que va a cambiar es el nombre y número de campos de cada uno de 2354 02:27:22,000 --> 02:27:27,120 los distintos maestros y voy a tener que picarme unas 100 líneas de código, 2355 02:27:27,880 --> 02:27:36,300 50-100 líneas de código, por cada uno de esos 4 endpoints, ¿vale? En total los 4 endpoints van a suponer esas 50-100 líneas de código. 2356 02:27:36,860 --> 02:27:41,660 Yo le doy a DeepSeek como herramienta que estoy utilizando ahora toda esta información 2357 02:27:42,180 --> 02:27:49,260 y DeepSeek me hace ese cálculo y me genera ese código que yo superviso, copio y pego, 2358 02:27:49,640 --> 02:27:52,720 por lo que no tengo que estar perdiendo el tiempo haciendo código boilerplate. 2359 02:27:53,360 --> 02:27:57,940 Pero para eso necesito, uno, saber cómo pedírselo, dos, entender el código, 2360 02:27:58,580 --> 02:28:04,740 tres, entender lo que voy a hacer y cuatro, ser capaz de recoger el resultado que me está dando 2361 02:28:04,760 --> 02:28:07,860 a partir de una implementación que yo ya he hecho. 2362 02:28:08,420 --> 02:28:12,020 Pedirle a una IA que te haga una implementación tan compleja 2363 02:28:12,220 --> 02:28:14,620 como este motor que os digo del listado de datos 2364 02:28:15,180 --> 02:28:17,620 que está uniendo Swift con Live, Envapor, 2365 02:28:17,940 --> 02:28:20,800 con Desarrollo Web, Plantillas, es muy complejo. 2366 02:28:21,300 --> 02:28:23,800 Pero si eres capaz de realizarlo por tu cuenta, 2367 02:28:24,380 --> 02:28:27,820 todo lo demás es generar código, insisto, 2368 02:28:28,460 --> 02:28:30,100 que es más repetitivo, es más tedioso 2369 02:28:30,240 --> 02:28:32,440 y que la IA te va a solucionar en ese sentido. 2370 02:28:32,860 --> 02:28:37,960 o intentar buscar opciones para mejorar un cierto código, 2371 02:28:38,160 --> 02:28:40,040 que es una cosa que yo recomiendo mucho que la gente haga, 2372 02:28:40,560 --> 02:28:43,180 pedirle al AIA cómo podemos mejorar este código, 2373 02:28:43,600 --> 02:28:47,000 o incluso si tenemos un código que no hemos hecho nosotros 2374 02:28:47,560 --> 02:28:51,340 y que tenemos que mantener, o es un código de una librería o lo que sea, 2375 02:28:51,840 --> 02:28:55,220 en vez de usar una librería de terceros, coge esa librería, 2376 02:28:55,640 --> 02:28:58,800 coge cómo ha hecho eso, pídele al AIA que te explique cómo lo ha hecho 2377 02:28:58,900 --> 02:29:01,980 y crea tu propia versión, y no dependas del trabajo de otros. 2378 02:29:02,240 --> 02:29:10,160 Entonces, en fin, al final la inteligencia artificial es una herramienta que ha venido a cambiar cómo es el sector. 2379 02:29:10,940 --> 02:29:13,400 Y como tal, obviamente, está incluida. 2380 02:29:14,300 --> 02:29:17,360 Porque si no la incluyes en las formaciones, entonces ¿a dónde vas? 2381 02:29:17,580 --> 02:29:24,240 Yo la incluyo en las formaciones, enseño a los alumnos a cómo sacarle provecho, les doy ciertos tips, ciertos trucos. 2382 02:29:24,600 --> 02:29:29,800 Ahora que ha llegado la IA, que también se puede manejar en local, también es una cosa muy importante. 2383 02:29:30,000 --> 02:29:34,000 Por lo tanto, los alumnos aprenden a cómo usar esta herramienta, pero lo 2384 02:29:34,000 --> 02:29:38,000 más importante de todo, la IA nos ayuda a ser más productivos, pero 2385 02:29:38,000 --> 02:29:43,660 requiere que seamos más programadores que nunca. 2386 02:29:44,320 --> 02:29:54,740 Y para serlo necesitamos una base y mucho tiempo de experiencia, de desarrollo, de picar y de pelearnos con el código. 2387 02:29:55,920 --> 02:30:02,240 Y al final creo que esa es la conclusión que hemos sacado todos en este debate. 2388 02:30:03,000 --> 02:30:08,840 Espero que os haya gustado sinceramente, espero que, como siempre, espero vuestros comentarios. 2389 02:30:09,120 --> 02:30:15,200 Ya sabéis que podéis encontrarme a nivel personal en x como arroba jcf munoz. 2390 02:30:15,700 --> 02:30:19,180 Y de hecho también podéis encontrarme en el resto de redes. 2391 02:30:19,380 --> 02:30:24,920 También estoy en Mastodon, estoy en Threads, estoy en Blue Sky, estoy en todas las redes sociales. 2392 02:30:25,520 --> 02:30:32,920 como jcfmunod. Las redes en donde estoy más activo son en X y en LinkedIn, donde también podéis seguirme 2393 02:30:33,380 --> 02:30:42,200 en linking.com barra in barra jcfmunod. Por lo tanto, ahí tenéis una forma de poder acceder a todo mi contenido. 2394 02:30:42,620 --> 02:30:49,620 De hecho, también estoy en My Public Inbox como jcfmunod, por lo que también podéis acceder ahí a un compendio 2395 02:30:49,640 --> 02:30:53,180 de todos los canales, de Apple Coding, de los directos, etc. 2396 02:30:54,000 --> 02:30:58,980 Y, como ya he dicho, espero que vamos a hacer 2397 02:30:59,160 --> 02:31:01,360 porque este programa siga adelante, 2398 02:31:01,960 --> 02:31:05,180 que estos podcasts de debate, de entrevistas, 2399 02:31:05,740 --> 02:31:09,520 de centrarnos en clases maestras que nos permitan 2400 02:31:10,040 --> 02:31:12,720 un poco aprender más de las cosas, 2401 02:31:13,520 --> 02:31:15,740 puedan tener mayor continuidad. 2402 02:31:16,100 --> 02:31:19,040 Ese es mi propósito de poder generar más contenido 2403 02:31:19,060 --> 02:31:21,320 para todos ustedes y que así pues 2404 02:31:23,140 --> 02:31:26,040 todo sea mejor para todos y ya saben que cualquier comentario 2405 02:31:26,220 --> 02:31:29,400 cualquier cosa siempre su apoyo es importante 2406 02:31:29,900 --> 02:31:32,380 para poder compartir, compartan este episodio 2407 02:31:32,680 --> 02:31:35,420 compartan y menciónennos a todos los que hemos estado aquí 2408 02:31:35,680 --> 02:31:38,480 y nos vemos y oímos pronto si Dios quiere 2409 02:31:39,200 --> 02:31:41,520 hasta entonces un saludo 2410 02:31:42,040 --> 02:31:43,740 y good Apple Coding 2411 02:31:54,460 --> 02:31:57,240 Gracias por escuchar Apple Coding 2412 02:31:57,960 --> 02:32:01,480 un podcast perteneciente a la red independiente de podcast 2413 02:32:01,960 --> 02:32:02,320 Qonda 2414 02:32:03,320 --> 02:32:04,620 suscríbete en 2415 02:32:04,900 --> 02:32:05,980 qonda.com 2416 02:32:06,660 --> 02:32:08,140 barra apple-cod 2417 02:32:08,880 --> 02:32:11,021 o síguenos en nuestras redes sociales 2418 02:33:40,120 --> 02:33:40,140 ¡Gracias!