WEBVTT Kind: captions Language: es 00:00:12.000 --> 00:00:17.000 Bienvenidos a un nuevo episodio de Elon, el único podcast ¿Qué hay sobre Elon Musk? 00:00:17.000 --> 00:00:22.000 Mi nombre es Álex Barredo, conmigo está Matías Tabia y un montón de 00:00:22.000 --> 00:00:28.000 gente, porque estamos en Gandía, una ciudad De calidad mediana tampoco podemos 00:00:29.000 --> 00:00:30.000 Empezamos defendiendo. 00:00:30.000 --> 00:00:46.000 Es que queremos queremos queremos Matías, ¿quién te iba a decir a ti cuando dijiste sí quiero a grabar un podcast sobre Elon conmigo? 00:00:46.000 --> 00:00:53.000 Que ibas a estar delante de Doce, catorce, quince personas, un un rollo Taylor Swift. 00:00:54.000 --> 00:01:01.000 ¿Y quién iba a decir que íbamos a acabar odiando a los más con todas nuestras Fuerzas desde lo más profundo de nuestras entrañas. 00:01:01.000 --> 00:01:04.000 Eso eso eso se dejaba ver un poco, ¿no? 00:01:04.000 --> 00:01:10.000 Creo que es el segundo episodio que grabamos en directo, en la JPo del año pasado también lo hicimos. 00:01:10.000 --> 00:01:14.000 Pero siempre es una experiencia compleja, y esta es especialmente compleja 00:01:14.000 --> 00:01:18.000 a nivel digestivo, Porque acabamos de almorzar, una causa limeña, unas 00:01:18.000 --> 00:01:23.000 patatas bravas, no sé qué, no sé cuánto. 00:01:23.000 --> 00:01:25.000 Va a estar complicado el episodio de hoy. 00:01:25.000 --> 00:01:26.000 Sí. 00:01:26.000 --> 00:01:28.000 a nivel digestivo. 00:01:28.000 --> 00:01:30.000 Limpiaremos los eructos del audio final. 00:01:30.000 --> 00:01:32.000 Sí, pero también ha estado complicado llegar, 00:01:32.000 --> 00:01:36.000 En mi caso, en mi caso ha sido muy complicado llegar. 00:01:37.000 --> 00:01:38.000 De repente, me he acordado del hyper loop. 00:01:38.000 --> 00:01:40.000 ¿Tú te acuerdas del hyper loop? 00:01:40.000 --> 00:01:42.000 Hyperloop no se acuerda ni la madre de él. 00:01:43.000 --> 00:01:51.000 Pues, lo vi que me habría venido un Hyperloop corredor Mediterráneo, Porque hubo una incidencia con mi ave entre Córdoba y Puertollano. 00:01:52.000 --> 00:01:57.000 Estuvimos ahí ciento diez minutos parados que los conté Y luego perdí la conexión a a Valencia. 00:01:58.000 --> 00:02:09.000 Porque llegar de, fíjate como sois los madrileños, que llegar de Málaga Gandía significa ir a Madrid, ir a Valencia y luego venir a Gandía. 00:02:09.000 --> 00:02:11.000 Yo yo no te he insultado, yo no sé por qué dices, ¿cómo se llama? 00:02:11.000 --> 00:02:13.000 Yo no te he dicho nada malo. 00:02:14.000 --> 00:02:15.000 Póngase esos adjetivos, por favor. 00:02:15.000 --> 00:02:16.000 Pero ¿qué pasa? 00:02:16.000 --> 00:02:18.000 Que en el litoral no hay ciudades como para conectarla Ah, no, 00:02:18.000 --> 00:02:20.000 no sé, no sé, yo yo digo por lo de madrileño. 00:02:21.000 --> 00:02:23.000 ¿Tú te has montado en un hyper loop? 00:02:23.000 --> 00:02:27.000 Bueno, en la cáscara de un Hyperloop, una cosa que hicieron ahí en Cádiz. 00:02:28.000 --> 00:02:29.000 Pues la culpa la tendrá ese, señor. 00:02:29.000 --> 00:02:32.000 Unos proveedores de Hiperloop TT, que honestamente no sé si esa empresa 00:02:32.000 --> 00:02:35.000 sigue existiendo o sé que cambiarán de CEO, pero lo del Hiperloop, ya me 00:02:35.000 --> 00:02:40.000 pasó con Virgin, 00:02:41.000 --> 00:02:43.000 Era un poco, se quedaban sin dinero. 00:02:43.000 --> 00:02:46.000 Esos fueron los que luego dijeron, bueno, lo vamos a hacer solo, pero para mercancías. 00:02:47.000 --> 00:02:52.000 que una vez que el dinero deja de prestarse al cero por ciento de interés, ¿quién cobra 00:02:52.000 --> 00:02:54.000 ser UIpar Luz? 00:02:54.000 --> 00:02:58.000 O sea, es lo último, Y y bueno, la cuestión es que dormí en Madrid, y en 00:02:58.000 --> 00:03:02.000 el episodio de hoy vamos a hablar de inteligencia artificial, y para 00:03:02.000 --> 00:03:06.000 empezar te he pasado un tweet, Si lo puedes poner en la pantalla, que me 00:03:06.000 --> 00:03:10.000 ha hecho un dibujo el cabrón de de mi amigo Edu, soy yo con el estilo 00:03:10.000 --> 00:03:16.000 Pixar, Llegando a la J Po, 00:03:16.000 --> 00:03:21.000 estas cejas que te apuesto aquí son más mías estas cejas, Pero sí, me 00:03:21.000 --> 00:03:26.000 me fascina el realismo de los trenes Nocturno, las letras, la verdad que 00:03:26.000 --> 00:03:32.000 bastante bien conseguido esto, Así que oye muchas gracias a Edu Martín Prieto. 00:03:32.000 --> 00:03:35.000 Vamos a hablar de inteligencia artificial dentro de todas las ramas de 00:03:35.000 --> 00:03:38.000 todas las empresas que hace Elon, porque al final son muchísimas cosas de 00:03:38.000 --> 00:03:41.000 lo que tenemos que comentar, no todas buenas obviamente, Y dentro de lo 00:03:41.000 --> 00:03:44.000 que es inteligencia artificial, y cuando hablamos de Elon, yo creo que es 00:03:44.000 --> 00:03:51.000 sinónimo de de Tesla, tenemos varias partes, ¿vale? 00:03:51.000 --> 00:03:55.000 Porque obviamente, pues va avanzando, él siempre presume mucho de que es, 00:03:55.000 --> 00:03:59.000 no sé si Llega a decir que es la mayor compañía de inteligencia 00:03:59.000 --> 00:04:04.000 artificial a nivel de todos los datos que capturan sus coches, ¿no? 00:04:04.000 --> 00:04:08.000 Toda esa flota de coches que Entrega datos a sus centros de datos o a su 00:04:08.000 --> 00:04:12.000 súper ordenador futuro, Dojo, etcétera, pero, oye, sí, que tiene un 00:04:12.000 --> 00:04:16.000 relativo impacto, que Bueno, 00:04:17.000 --> 00:04:20.000 es que yo veo cada vez más Tesla, aquí somos dos sentados, uno de los dos 00:04:20.000 --> 00:04:23.000 tiene un Tesla, así que uno de los dos está enviando datos A los data 00:04:23.000 --> 00:04:27.000 center de Tesla para para entrenar al carrer neuronal. 00:04:27.000 --> 00:04:29.000 Está está petado de Gandía de Teslas también, no sé si la la Ah, 00:04:29.000 --> 00:04:31.000 bueno, es que tú has llegado tarde, pero sí, ya te digo yo que que por 00:04:31.000 --> 00:04:34.000 lo menos había uno. 00:04:34.000 --> 00:04:37.000 Quiero comentarte una cosa, porque lo de la inteligencia artificial, te 00:04:37.000 --> 00:04:40.000 quiero enseñar un vídeo y, por favor, la gente que veis en vídeo el 00:04:40.000 --> 00:04:43.000 este episodio, Estoy compartiendo un Tesla Model S en dos mil quince 00:04:43.000 --> 00:04:47.000 aparcándose solo. 00:04:48.000 --> 00:04:53.000 Ocho años después, esta tecnología sigue sin llegar A los coches, esto lo tiene un open cohorsa. 00:04:54.000 --> 00:05:00.000 O sea, un open cohorsa, el el dacia más dacia, utilizando dacia como sustantivo y ¿Ejetivo peyorativo? 00:05:01.000 --> 00:05:08.000 Ya lo tiene, y yo no en el en el en el en el coche mío que acabo de comprar, como dices tú, yo esto no lo tengo. 00:05:08.000 --> 00:05:12.000 Y eso es una de las cosas de inteligencia artificial, ¿estas qué? 00:05:12.000 --> 00:05:17.000 Que si tiene un impacto real en el día a día de la gente, ya, pues, has llegado. 00:05:17.000 --> 00:05:18.000 Vale, perfecto. 00:05:18.000 --> 00:05:24.000 Le das en la pantalla apárcame el coche y ya vas contestando unos WhatsApps o, ¿sabes? 00:05:24.000 --> 00:05:25.000 Sacándote los mocos. 00:05:25.000 --> 00:05:30.000 Es que lo del autoaparcamiento fue una, yo yo me que lo quitaron porque 00:05:30.000 --> 00:05:35.000 Elon decidió, de buenas a primeras, que todo lo que es conducción 00:05:35.000 --> 00:05:42.000 autónoma en el Tesla 00:05:42.000 --> 00:05:43.000 se 00:05:43.000 --> 00:05:46.000 iba a ir Portes la visión, iba a ir centralizado por visión por 00:05:46.000 --> 00:05:49.000 computadora y bueno, la visión por computadora Sabe ir para adelante pero 00:05:49.000 --> 00:05:54.000 no sabe aparcar en paralelo aparentemente. 00:05:54.000 --> 00:05:55.000 Ajá. 00:05:55.000 --> 00:05:58.000 No, es curioso porque además, creo que te pasé el vídeo, cuando yo 00:05:58.000 --> 00:06:01.000 aparco Plaza de Garage, al al lado, el el coche te dice que que hay un 00:06:01.000 --> 00:06:04.000 camión, hay un camión fantasma, que no sé qué es, pero es un, y eso 00:06:04.000 --> 00:06:07.000 quiere decir, es un elemento tecnológico Muy sencillo y que es peor ahora 00:06:07.000 --> 00:06:10.000 en estos coches que lo que había hace unos años, eso es lo que me me 00:06:10.000 --> 00:06:17.000 fascina, realmente me fascina. 00:06:17.000 --> 00:06:24.000 Quiero saber es lo que ha ocurrido más allá de lo que le hayan quitado los radares, etcétera, y el sistema de visión no funcione bien. 00:06:25.000 --> 00:06:29.000 Otra cosa que tiene Dentro de la inteligencia artificial, y aquí lo tienes 00:06:29.000 --> 00:06:33.000 abierto tú, por ejemplo, temas de de los grandes lenguajes de, no, los 00:06:33.000 --> 00:06:37.000 grandes modelos de lenguaje, los LLMs, etcétera, habláis muchos monos 00:06:37.000 --> 00:06:41.000 estocásticos, la mayoría de los coches modernos te permiten hablarles al 00:06:41.000 --> 00:06:45.000 coche moderno, es decirle, pues, O tienen un Siri o un Alexa integrado o 00:06:45.000 --> 00:06:49.000 similar, un poco más de marca blanca, etcétera, pero tienes las típicas 00:06:49.000 --> 00:06:54.000 opciones de Pon el parabrisas, pon la copia, ¿sabes? 00:06:55.000 --> 00:06:57.000 Pon, atropella a este niño. 00:06:57.000 --> 00:07:00.000 Son comandos de bot, no tiene nada que ver con un CD, pero ojo, Tesla al 00:07:00.000 --> 00:07:03.000 final en esto se puede quedar atrás porque Tesla no tiene ni el Apple 00:07:03.000 --> 00:07:07.000 CarPlay ni el Android Auto. 00:07:08.000 --> 00:07:13.000 A Google Assistant ya está llegando el modelo grande de lenguaje de Google. 00:07:13.000 --> 00:07:16.000 que a Google Assistant, dentro de nada, le vamos a poder pedir virguerías, 00:07:16.000 --> 00:07:19.000 Porque va a entender muchas cosas, igual que a Siri el año que viene, 00:07:19.000 --> 00:07:23.000 pero esto, ¿cuándo va a llegar a Tesla? 00:07:23.000 --> 00:07:26.000 Lo tienen que desarrollar por detrás, Por ahí tiene que haber un trasvase 00:07:26.000 --> 00:07:29.000 de de ingeniería con esta empresa nueva que ha mostrado Elon sobre 00:07:29.000 --> 00:07:32.000 inteligencia artificial. 00:07:32.000 --> 00:07:33.000 Con x ahí. 00:07:33.000 --> 00:07:36.000 Puede ser, a ver, funciona relativamente normal. 00:07:36.000 --> 00:07:38.000 Esto sí es una cosa que ha mejorado muchísimo. 00:07:38.000 --> 00:07:42.000 Yo me acuerdo cuando en la vanguardia probé el model tres Y, por ejemplo, 00:07:42.000 --> 00:07:46.000 el piloto automático era mejor, sí, yo creo que pude hacerme la M 00:07:46.000 --> 00:07:50.000 treinta sin tocar el volante, o sea, lo que es un círculo entero a 00:07:50.000 --> 00:07:54.000 círculo a a a Madrid, pero el sistema de reconocimiento de voz de, ¿sabes? 00:07:54.000 --> 00:07:59.000 Ponme no sé qué, a no sé cuánto, que se lo pides, Eso funciona fatal. 00:07:59.000 --> 00:08:02.000 Ahora, funciona muy bien eso, pero el coche conduce peor, que es un poco lo 00:08:02.000 --> 00:08:05.000 contrario a lo que la, yo creo que la gente querría, la gente querría 00:08:05.000 --> 00:08:09.000 que el coche sea, los sistemas de resistencia funcionarán de otra forma. 00:08:09.000 --> 00:08:12.000 Pero precisamente, ahora Tesla ha abierto el API para desarrolladores, a lo 00:08:12.000 --> 00:08:15.000 mejor aquí ya se puede empezar a ver, pues, una oferta diferente de 00:08:15.000 --> 00:08:18.000 aplicaciones, porque al final esto creo que decían que iba a ser 00:08:18.000 --> 00:08:21.000 compatible con QNX, con lo de Perry, que siguen vivos en el mundo de los 00:08:21.000 --> 00:08:24.000 de los coches y ganando yo creo que más dinero que cuando vendían 00:08:24.000 --> 00:08:27.000 móviles, la verdad, porque es un mercado bastante lucrativo, Pero el 00:08:27.000 --> 00:08:30.000 hecho de que vaya a poder haber una libertad de tiendas, una libertad, 00:08:30.000 --> 00:08:33.000 perdón, de aplicaciones extra dentro de de estos coches, pues te va a 00:08:33.000 --> 00:08:36.000 quitar un poco esa necesidad que tiene mucha gente de decir, oye, es que 00:08:36.000 --> 00:08:47.000 querría que tuviera CarPlay, querría que tuviera no sé cuánto. 00:08:47.000 --> 00:08:50.000 A lo mejor podría haber una aplicación de podcast buena, Porque para 00:08:50.000 --> 00:08:53.000 escuchar un podcast tienes el tuning este, que es una castaña o Spotify, 00:08:53.000 --> 00:08:56.000 que tampoco te ayuda mucho. 00:08:56.000 --> 00:09:00.000 Entonces, curiosamente, por cierto, este programa, El de los que grabamos 00:09:00.000 --> 00:09:04.000 tú y yo, es el que más audiencia tiene Spotify, y sospecho que es eso, 00:09:04.000 --> 00:09:08.000 porque tenemos a lo mejor un corte demográfico más más teslero y nos 00:09:08.000 --> 00:09:12.000 escuchan ahí, no no había caído, pero a lo mejor es eso. 00:09:12.000 --> 00:09:16.000 O sea que Tesla, el nuestro demográfico, es el que tiene el mayor poder adquisitivo. 00:09:16.000 --> 00:09:18.000 Sí, sí, sí, no, hay que subir el precio de los sonidos. 00:09:18.000 --> 00:09:19.000 Estamos viendo dinero. 00:09:19.000 --> 00:09:24.000 Pues hay que subir el dinero y aquí estamos, es que cuando le enseñemos estos vídeos y estas grabaciones van Flippar. 00:09:24.000 --> 00:09:30.000 Ahora, ahora comentaremos esta grabación entre Mebunda, pero no quiero hablar, quiero seguir contesto una cosa. 00:09:30.000 --> 00:09:31.000 ¿Tú te acuerdas lo de los robotaxis? 00:09:31.000 --> 00:09:34.000 Bueno, una de las promesas de Elon clásicas, el otro día dijo que 00:09:34.000 --> 00:09:37.000 llegaremos, que SpaceX llegará a Marte en tres, cuatro años, pues lo 00:09:37.000 --> 00:09:40.000 mismo con los robotaxis. 00:09:40.000 --> 00:09:41.000 ¿Y va a llegar cuándo? 00:09:41.000 --> 00:09:42.000 ¿Hace dos años? 00:09:42.000 --> 00:09:48.000 ¿Eso lo contó Elon en el Tesla AI de que hace justo ahora dos años? 00:09:48.000 --> 00:09:52.000 ¿En el día de la inteligencia artificial De Tesla, de que todos los 00:09:52.000 --> 00:09:56.000 dueños que podían tener un Tesla por la noche iban a estar el coche 00:09:56.000 --> 00:10:01.000 ganándoles dinero, haciendo servicios Por ahí por la calle, ¿te acuerdas? 00:10:01.000 --> 00:10:03.000 Y decía, bueno, es que ahí no sé si puede ver el titular, decía que 00:10:03.000 --> 00:10:05.000 según sus cálculos, se decía un cálculo cutrísimo, en plan, ganar 00:10:05.000 --> 00:10:09.000 treinta mil euros al año. 00:10:09.000 --> 00:10:11.000 Dice, tu coche por la noche cuando lo esté usando tú, se va a poner a 00:10:11.000 --> 00:10:13.000 llevar a Pepitos y Juanitos del mundo a sus sitios, como si fuera un Uber 00:10:13.000 --> 00:10:17.000 pero él solo, y te va a dar dinero. 00:10:18.000 --> 00:10:20.000 Esta es la idea que ha tenido, por ejemplo, Lincoln Kong, ¿no? 00:10:20.000 --> 00:10:27.000 Que tú le haces un renting del coche y cuando tú no lo estás usando, le estás generando ingresos. 00:10:27.000 --> 00:10:30.000 Es idea que está teniendo mucha gente y por ahora por ahora no lo no lo estamos viendo. 00:10:30.000 --> 00:10:33.000 Yo no he visto robotaxis fuera de San Francisco. 00:10:33.000 --> 00:10:36.000 San Francisco es Sí, un microclima de robotaxis Sí. 00:10:36.000 --> 00:10:37.000 Que tiene hasta sus 00:10:37.000 --> 00:10:41.000 propios Sí, pero este es, yo creo que esta es una de las grandes, uno de 00:10:41.000 --> 00:10:45.000 los grandes momentos pivotales, en el que El Elon, yo creo que visto con 00:10:45.000 --> 00:10:49.000 una perspectiva demasiado optimista por gran parte de la prensa, sobre 00:10:49.000 --> 00:10:53.000 todo esta emergencia tecnológica, etcétera, Y se y y y cuando llenaba 00:10:53.000 --> 00:10:57.000 las las portadas de las revistas, etcétera, y aquí yo creo que fue un 00:10:57.000 --> 00:11:01.000 punto de inflexión En el Elón, Cantamañanas, porque esto está 00:11:01.000 --> 00:11:05.000 relativamente cerca de del tema de la pandemia, cuando empezamos a ver esa 00:11:05.000 --> 00:11:09.000 parte de del señor, Pues, yo creo que más oscura o que menos personas 00:11:09.000 --> 00:11:17.000 habían sido capaces de vislumbrar, ¿no? 00:11:17.000 --> 00:11:20.000 Estas locuras, estas Declaraciones fuera de sentido, fuera de contexto, y y 00:11:20.000 --> 00:11:23.000 yo creo que vamos a, te puedes decir, ¿tú puedes entender lo lo que 00:11:23.000 --> 00:11:27.000 decías tú de de Marte? 00:11:36.000 --> 00:11:37.000 Más tarde, ¿no? 00:11:37.000 --> 00:11:40.000 Lo el es volver a la luna, volver a no sé dónde tal. 00:11:40.000 --> 00:11:43.000 Es difícil hacer un cuete, es difícil ir a Marte, nunca se ha ido perfecto. 00:11:43.000 --> 00:11:47.000 Yo puedo entender que Tus predicciones nunca se cumplan, pero esto, o 00:11:47.000 --> 00:11:51.000 tienes la tecnología y te estás haciendo esto y estás vendiendo los 00:11:51.000 --> 00:11:55.000 coches a gente Incauta, diciendo, págame siete mil euros por este 00:11:55.000 --> 00:12:00.000 software que te va a permitir ganar treinta mil al año. 00:12:01.000 --> 00:12:05.000 Hostia, pues, bueno, uno de los juicios está en esta falsa promesa de 00:12:05.000 --> 00:12:09.000 marketing de ventas En Estados Unidos, también dependerá un poco del del 00:12:09.000 --> 00:12:13.000 de la idea que tenga el juez. 00:12:13.000 --> 00:12:21.000 que Elon vendía el full set driving con la de que tú le ibas a ganar dinero, o sea, que te iba a salir muy barato en lo que cuesta el Pulse Driving. 00:12:21.000 --> 00:12:25.000 Y luego han ido anunciando Dentro de Tesla, nuevos productos que tienen que 00:12:25.000 --> 00:12:29.000 ver también con acelerar toda esta visión por computadora y toda esta 00:12:29.000 --> 00:12:33.000 inteligencia artificial, Como Dojo, que es el nombre que le han puesto a 00:12:33.000 --> 00:12:37.000 la a la red neuronal, que realmente Elon la vende como que es, ojo, de las 00:12:37.000 --> 00:12:41.000 más potentes, Como has dicho al principio del episodio de la industria, 00:12:41.000 --> 00:12:45.000 gracias a la cantidad de datos que tiene Tesla para para entrenarla. 00:12:46.000 --> 00:12:49.000 Pero fíjate que estamos enseñando este este este titular de Electric, que 00:12:49.000 --> 00:12:52.000 siempre solemos comentar noticias de este sitio, y lo recogían dos mil 00:12:52.000 --> 00:12:57.000 veintiuno, las declaraciones del Dojo. 00:12:57.000 --> 00:13:00.000 El Dojo no está aún, y vamos a entrar en dos mil veinticuatro. 00:13:01.000 --> 00:13:03.000 Se supone que llega ya, etcétera. 00:13:04.000 --> 00:13:08.000 Pero también tenemos los datos de la cantidad de silicio que tiene, de la 00:13:08.000 --> 00:13:12.000 cantidad de tarjetas gráficas, la cantidad de Rendimiento que va a tener 00:13:12.000 --> 00:13:16.000 o que tiene disponible Tesla para esos entrenamientos, y es ridículo Con 00:13:16.000 --> 00:13:20.000 el típico centro de datos que te tiene, por ejemplo, una Microsoft para 00:13:20.000 --> 00:13:26.000 estos chat GPTs, GPT cuatros, Dali, etcétera, que van rapidísimos. 00:13:27.000 --> 00:13:34.000 Quizás yo es que creo que no se lo esperaba, que de repente las gráficas estuvieran tan caras, las las H cien y las A cien de Nvidia, ¿puede ser? 00:13:34.000 --> 00:13:40.000 Bueno, para eso fabrican su o desarrollan su propio hardware, que es el, ahora el santo grial, lo 00:13:40.000 --> 00:13:47.000 que todas las empresas Quieren tener su propio hardware para para procesaría y que aparece que Nvidia se está llevando todo el dinero. 00:13:47.000 --> 00:13:48.000 Sí. 00:13:48.000 --> 00:13:52.000 Bueno, yo yo creo que Elon es un poco como yo, Tiene un juguete nuevo, se 00:13:52.000 --> 00:13:56.000 aburre y pasa al siguiente, y ahora mismo su juguete es el Optimus, que es 00:13:56.000 --> 00:14:00.000 de lo que más vídeos han estado sacando, el otro día lo vimos ahí 00:14:00.000 --> 00:14:04.000 ordenando unos cubos, no sé qué, los que eran verde en la bandeja verde, 00:14:04.000 --> 00:14:08.000 los que eran los que eran azules en la bandeja azul, y entonces Parece que 00:14:08.000 --> 00:14:12.000 a juzgar por aquel hombre disfrazado que vimos hace dos años que 00:14:12.000 --> 00:14:16.000 presentaron en aquel primer evento, la cosa Ha mejorado el robot, por lo 00:14:16.000 --> 00:14:26.000 menos, se articula y puede ver algo y y puede ordenar unos cubos. 00:14:26.000 --> 00:14:30.000 De ahí a que esto revolucione la economía y las y las fábricas y las 00:14:30.000 --> 00:14:34.000 industrias Y nos planche la ropa y nos cocine y nos haga el gazpacho, ahí 00:14:34.000 --> 00:14:40.000 todavía un trecho. 00:14:40.000 --> 00:14:44.000 Sí, a ver, Yo tengo sensaciones encontradas porque por una parte lo que ha 00:14:44.000 --> 00:14:48.000 hecho, bueno, Optimus sigue siendo un producto de Tesla, yo creo que al 00:14:48.000 --> 00:14:52.000 final Si tiene relativamente éxito y sentido, etcétera, debería de ser 00:14:52.000 --> 00:14:56.000 su propia compañía, ¿no? 00:14:56.000 --> 00:15:00.000 A pesar de que compartan recursos, etcétera, creo que hay suficiente espacio, ¿no? 00:15:00.000 --> 00:15:01.000 Para que se convierta lo suyo. 00:15:02.000 --> 00:15:06.000 Pero lo que ha avanzado Optimus desde ese maniquí y ese hombre disfrazado 00:15:06.000 --> 00:15:10.000 bailando hace justo dos años, Ahora es una locura comparado con lo que 00:15:10.000 --> 00:15:14.000 hemos tardado viendo en la revista muy interesante desde el noventa y 00:15:14.000 --> 00:15:18.000 cuatro Con el asimo, el y y lo lo de Boston Dynamics, que la gente yo creo 00:15:18.000 --> 00:15:23.000 que piensa que Boston Dynamics es una empresa falsa para, ¿Sabes? 00:15:23.000 --> 00:15:27.000 Ganar dinero de publicidad en YouTube porque es lo único que hacen, pero 00:15:27.000 --> 00:15:31.000 Manantidan los vídeos de YouTube y esos son sus únicos ingresos. 00:15:32.000 --> 00:15:33.000 Es 00:15:33.000 --> 00:15:34.000 la sensación que es. 00:15:34.000 --> 00:15:38.000 Pero de verdad que, claro, la tecnología en dos mil veintitrés para este 00:15:38.000 --> 00:15:42.000 tipo de de, en cierto sentido, aprendizaje automático, porque aquí hay 00:15:42.000 --> 00:15:46.000 un montón de elementos que se pueden considerar inteligencia artificial, 00:15:46.000 --> 00:15:50.000 No solo en el reconocimiento facial que tiene, etcétera, sino en el 00:15:50.000 --> 00:15:57.000 entrenamiento de refuerzo profundo para los temas de destreza, etcétera. 00:15:57.000 --> 00:16:01.000 Que ha avanzado en un año le hubiera costado dos décadas, hace muy 00:16:01.000 --> 00:16:05.000 poquito, y lo hemos visto porque creo que los de Fijer, que son uno de sus 00:16:05.000 --> 00:16:09.000 grandes competidores en cierto sentido, que eso creo que ha invertido 00:16:09.000 --> 00:16:13.000 Intel aquí también, una millonada, hace Tres días aproximadamente se 00:16:13.000 --> 00:16:17.000 hallaron por primera vez un vídeo de su del cero uno de su de su robot, y 00:16:17.000 --> 00:16:21.000 decía esto lo hemos conseguido en un año, dice hace un año empezamos a 00:16:21.000 --> 00:16:26.000 programarlo, y eso a mí me parece una velocidad absurdamente alta. 00:16:26.000 --> 00:16:29.000 Yo no sé el precio que va a poder costar esto, ¿vale? 00:16:30.000 --> 00:16:33.000 Pero luego hay un tercer robot en discordia, hablando solo de Estados 00:16:33.000 --> 00:16:36.000 Unidos, esto hay muchísimo industria en en Europa, obviamente, como 00:16:36.000 --> 00:16:39.000 podéis imaginar, en Japón, China, Corea del Norte, Corea del Sur, Corea 00:16:39.000 --> 00:16:42.000 del Norte, no lo sabemos, Donde tenemos nuestra la gran rivalidad de este 00:16:42.000 --> 00:16:49.000 podcast, que es Elon y nuestro amigo oyente, lector y seguidor. 00:16:49.000 --> 00:16:53.000 Yo no sé si lo habéis sabido, pero nos sigue nos sigue en Twitter Jeff 00:16:53.000 --> 00:16:57.000 Bezos, no es coña cien por cien real, ¿Por qué Jeff invirtió en el 00:16:57.000 --> 00:17:03.000 gran rival de Optimus, que es Agility Robotics? 00:17:03.000 --> 00:17:09.000 Sí, es que parece solo está ahí en su velero dando vueltas por el Mediterráneo, pero pero sigue muy atento a las cosas. 00:17:09.000 --> 00:17:13.000 Hace poco hecho Al CEO de Blue Origin lo han cambiado, lo han lo han 00:17:13.000 --> 00:17:17.000 culminado y lo han cambiado por otro amigo de Jeff de de Amazon, y y ojo, 00:17:17.000 --> 00:17:21.000 porque Estos avances que tú dices tan rápidos, o sea, Boston Dynamics se 00:17:21.000 --> 00:17:25.000 fundó en los noventa, en los noventa, y Google la compró en dos mil 00:17:25.000 --> 00:17:29.000 trece, luego la vendió, o Boston Dynamics tiene esos robots súper 00:17:29.000 --> 00:17:33.000 ágiles, pero hay algo que que no han conseguido y, a lo mejor, es 00:17:33.000 --> 00:17:37.000 integrar la inteligencia artificial, la visión por computadora y todo lo 00:17:37.000 --> 00:17:42.000 que tú quieras en los robots Sí. 00:17:42.000 --> 00:17:46.000 Porque, de alguna manera, estas esas estas otras empresas que estás 00:17:46.000 --> 00:17:50.000 mencionando Han conseguido llamar la atención frente a ese mastodonte que 00:17:50.000 --> 00:17:54.000 todas las navidades nos felicita con un vídeo de los robots bailando. 00:17:55.000 --> 00:17:59.000 Entonces, cuidado, porque a lo mejor aparece un una nueva figura en el 00:17:59.000 --> 00:18:03.000 mundo de la robótica que sí consigue Este sueño de que un robot nos 00:18:03.000 --> 00:18:07.000 reemplace en las fábricas Ojalá. 00:18:07.000 --> 00:18:08.000 Y donde sea. 00:18:08.000 --> 00:18:09.000 Ojalá, ojalá. 00:18:09.000 --> 00:18:13.000 Yo sí, la verdad que, de verdad, que hay un montón de trabajos que que 00:18:13.000 --> 00:18:17.000 creo que, yo no sé si Podríamos utilizar el término aceleración, pero 00:18:17.000 --> 00:18:21.000 sí que es cierto que a lo mejor un humano, por ejemplo, en este caso que 00:18:21.000 --> 00:18:25.000 estamos viendo moviendo cajas, descargando, etcétera, Perfecto. 00:18:25.000 --> 00:18:28.000 Es decir, tenemos los los toros estos, ¿no? 00:18:28.000 --> 00:18:32.000 Para llevar múltiples palés de un lado a otro, etcétera. 00:18:32.000 --> 00:18:40.000 No lo veo muy diferente A esta tecnología, en el contexto de un almacén o de un sistema de reparto o o lo que sea, ¿no? 00:18:40.000 --> 00:18:46.000 Y sí, yo creo que puede avanzar mucho, y yo creo que esto sí puede aumentar muchísimo lo que es la la productividad a nivel mundial. 00:18:46.000 --> 00:18:49.000 Y una última ventaja Que tiene Tesla en concreto es que puede integrar 00:18:49.000 --> 00:18:52.000 varias partes que son fundamentales en estos robots, como, aparte de la 00:18:52.000 --> 00:18:55.000 visión por computadora esta que estoy mencionando, La batería, o sea, 00:18:55.000 --> 00:18:58.000 Tesla está desarrollando nuevas tecnologías de batería que estos robots 00:18:58.000 --> 00:19:01.000 necesitan como como el beber, porque De la Total, batería no es la 00:19:01.000 --> 00:19:04.000 batería de un móvil, necesitan mucha energía para hacer lo que se 00:19:04.000 --> 00:19:13.000 supone que tienen que hacer. 00:19:13.000 --> 00:19:17.000 Sí, yo creo que podríamos hacer una una pregunta a la audiencia, ¿cuánto creéis vosotros todos? 00:19:17.000 --> 00:19:24.000 Yo asumo que conocéis todos los robots, tanto los bípedos como los cuadrúpedos de Boston Dynamics, estos que hacen Parkour y no sé qué. 00:19:24.000 --> 00:19:27.000 ¿Alguno sabe cuánto le dura la batería a uno de estos modelos? 00:19:27.000 --> 00:19:30.000 Sí, con Kerosen, no, son todos eléctricos. 00:19:30.000 --> 00:19:33.000 Nadie lo sabe, alguien querría decir algún Minutoje, algún tiempo, 00:19:33.000 --> 00:19:36.000 algún número, media hora, tres, un vídeo de YouTube como definición 00:19:36.000 --> 00:19:39.000 Por ahí, bueno, a lo mejor os he os he guiado yo un poco, sí, pero 00:19:39.000 --> 00:19:45.000 aproximadamente unos quince minutos. 00:19:45.000 --> 00:19:53.000 Si tú tienes un robot De, creo que son setenta kilos, lo último que leí del bípedo, ¿vale? 00:19:54.000 --> 00:19:57.000 Y a los quince minutos, que no le ha dado tiempo acabar de vaciarte el 00:19:57.000 --> 00:20:00.000 lavavajillas, ya tiene que volver a la base para volver a cargarse un 00:20:00.000 --> 00:20:03.000 rato, pues tampoco es una cosa que valga y cualquier mejora que yo creo 00:20:03.000 --> 00:20:08.000 que en Tesla sí tienen con el tema de las baterías va a ser crucial, 00:20:08.000 --> 00:20:10.000 reducir peso crucial. 00:20:10.000 --> 00:20:17.000 En quince minutos hay una actividad en concreto que podrían hacer, pero bueno, eso lo lo dejamos para futuro distópico. 00:20:18.000 --> 00:20:21.000 Y ahora me parece un buen momento para contaros el patrocinador de esta 00:20:21.000 --> 00:20:24.000 semana que, como ya habréis escuchado en el podcast diario, Escuzroja Es 00:20:24.000 --> 00:20:27.000 un patrocinador muy importante con el que tenemos mucha ilusión porque 00:20:27.000 --> 00:20:30.000 ponen en marcha el proyecto Crece, esta nueva iniciativa para luchar 00:20:30.000 --> 00:20:36.000 contra la soledad no deseada. 00:20:36.000 --> 00:20:40.000 Esto es algo en lo que la tecnología está incidiendo muchísimo y Cruz 00:20:40.000 --> 00:20:44.000 Roja quiere utilizarla, utilizar la propia tecnología para crear nuevos 00:20:44.000 --> 00:20:48.000 lazos En la comunidad, reforzar nuestras redes de apoyo y dar respuesta a 00:20:48.000 --> 00:20:52.000 factores de vulnerabilidad que hacen que personas de todo tipo Acaba en 00:20:52.000 --> 00:20:57.000 una situación de dificultad social. 00:20:57.000 --> 00:21:00.000 La tecnología por sí sola no es suficiente, hay que hacer comunidad, que 00:21:00.000 --> 00:21:03.000 mejorar como sociedad y cambiar muchas de las formas con las que nos 00:21:03.000 --> 00:21:06.000 relacionamos, nuestras dinámicas del día a día para ayudar a estas 00:21:06.000 --> 00:21:09.000 personas que se sienten Solas y facilitar, pues, su autonomía en la 00:21:09.000 --> 00:21:12.000 sociedad, facilitar su inclusión con vecindad, con apoyo, con 00:21:12.000 --> 00:21:20.000 voluntariado y con mucha más involucración. 00:21:20.000 --> 00:21:23.000 Entonces, si quieres mucha más información, porque tú estás dentro de 00:21:23.000 --> 00:21:26.000 este colectivo, tú eres una de estas personas que te encuentras en una 00:21:26.000 --> 00:21:29.000 soledad no deseada simplemente quieres ayudarlas, quieres ser voluntario o 00:21:29.000 --> 00:21:32.000 quieres colaborar con Cruz Roja, entra en Cruz Roja punto es barra 00:21:32.000 --> 00:21:38.000 proyecto crece para descubrir Toda la información. 00:21:39.000 --> 00:21:42.000 Es muy importante lo que están haciendo, es una iniciativa social 00:21:42.000 --> 00:21:45.000 maravillosa y a nivel personal creo que todos podemos hacer algo, así que 00:21:45.000 --> 00:21:48.000 ahora os dejo con el episodio, pero recordad echad un vistazo a Cruz Roja 00:21:48.000 --> 00:21:51.000 punto es barra proyecto crece. 00:21:52.000 --> 00:21:55.000 Cambiemos de de tema. 00:21:55.000 --> 00:21:56.000 ¿En Basex? 00:21:56.000 --> 00:21:58.000 ¿SpaceX usa inteligencia artificial? 00:22:00.000 --> 00:22:05.000 Yo te quiero decir que no he visto nada específico, ellos nunca han nada. 00:22:05.000 --> 00:22:09.000 Y no consideraría, por ejemplo, los sistemas de aterrizaje que tienen en 00:22:09.000 --> 00:22:13.000 en los cohetes algo como aprendizaje automático, yo creo que es 00:22:13.000 --> 00:22:17.000 simplemente un nivel de físico de de de cálculos matemáticos que están 00:22:17.000 --> 00:22:22.000 muy por debajo de ese tipo de de de de elementos. 00:22:22.000 --> 00:22:23.000 ¿No? 00:22:23.000 --> 00:22:26.000 Yo creo que es un un sistema de programación más tradicional. 00:22:26.000 --> 00:22:32.000 Yo cuando estuve En el arenosillo, en el centro de control de PLD Space, 00:22:32.000 --> 00:22:36.000 les pregunté si usaban para algo la la inteligencia artificial, que al 00:22:36.000 --> 00:22:40.000 final El Mura uno es un cohete muy pequeñito en comparación con los que 00:22:40.000 --> 00:22:44.000 hace SpaceX, pero todos los componentes del cohete Son similares a los de 00:22:44.000 --> 00:22:48.000 un Falcon nueve, ¿no? 00:22:48.000 --> 00:22:49.000 Solo que a otra escala. 00:22:50.000 --> 00:22:54.000 Y y no, solo usan inteligencia artificial Para las simulaciones, porque hay 00:22:54.000 --> 00:22:58.000 tantas situaciones que pueden afectar al rendimiento del cohete, sobre 00:22:58.000 --> 00:23:02.000 todo Vientos en la parte alta de la atmósfera que necesitan esta guía 00:23:02.000 --> 00:23:08.000 para predecir el comportamiento del cohete en un montón de condiciones. 00:23:08.000 --> 00:23:15.000 Yo imagino que SpaceX sí utiliza inteligencia artificial en un montón de cosas que a lo mejor no son tan evidentes. 00:23:15.000 --> 00:23:19.000 Estoy de acuerdo contigo en que el aterrizaje de los cohetes, no sé si se 00:23:19.000 --> 00:23:23.000 fían mucho de de una inteligencia artificial, pero también tienen que 00:23:23.000 --> 00:23:27.000 ver dónde está la barcaza para 00:23:27.000 --> 00:23:30.000 Sí, yo creo que todas las simulaciones que dices tú de de de lo que es el 00:23:30.000 --> 00:23:33.000 entorno en el que se realiza, Por cada aterrizaje habrá habido cien mil 00:23:33.000 --> 00:23:36.000 aterrizajes virtualizados, ¿no? 00:23:36.000 --> 00:23:37.000 Eso sí es cierto. 00:23:37.000 --> 00:23:39.000 Bueno, esto ocurre también con los coches autónomos, con los 00:23:39.000 --> 00:23:41.000 entrenamientos, es una de las cosas que se suponía que Tesla tenía esa 00:23:41.000 --> 00:23:45.000 mayor ventaja, y hemos visto ya múltiples compañías. 00:23:45.000 --> 00:23:49.000 Decías tú, San Francisco, Fénix en Arizona. 00:23:50.000 --> 00:23:51.000 ¿Cuál es el siguiente caso? 00:23:51.000 --> 00:23:55.000 Tenemos diferentes zonas en Florida, tenemos diferentes zonas obviamente 00:23:55.000 --> 00:23:59.000 también En Guangdong, en Pekín y se están abriendo diferentes zonas en 00:23:59.000 --> 00:24:03.000 Londres, donde se permite ya la circulación de coches sin un, No siendo 00:24:03.000 --> 00:24:07.000 un conductor, sino que el coche conduzca por su cuenta, y y poco a poco 00:24:07.000 --> 00:24:11.000 eso es algo que veremos, pero sí es cierto que mucho del entrenamiento es 00:24:11.000 --> 00:24:15.000 Simulado, es decir, lo meten en un second life y ahí aceleran y hacen un 00:24:15.000 --> 00:24:19.000 montón de pruebas y dicen, y ahora te lanzo cinco ciclistas que de 00:24:19.000 --> 00:24:23.000 repente crucen sin avisar, ahora te tiro un balón, ahora te pongo nieve y 00:24:23.000 --> 00:24:31.000 poco a poco ese sistema de de refuerzo va aprendiendo un poco más. 00:24:31.000 --> 00:24:36.000 Otra cosa en la que seguro que usan inteligencia artificial, Starlink, que, 00:24:36.000 --> 00:24:41.000 al igual que como tú propones, Para para que lo has propuesto que se iba 00:24:41.000 --> 00:24:46.000 a separar de Tesla a Optimus, para Optimus, pues Starlink ya está Casi 00:24:46.000 --> 00:24:51.000 confirmado que en cuanto se pueda, se separa de SpaceX, también necesitan 00:24:51.000 --> 00:24:56.000 inteligencia artificial para predecir Posibles colisiones, porque ya hay 00:24:56.000 --> 00:25:01.000 cinco mil o cerca de cinco mil satélites de Starlink en en órbita. 00:25:01.000 --> 00:25:06.000 Y es una absoluta locura cómo eso Pues con otras constelaciones, con la 00:25:06.000 --> 00:25:11.000 basura espacial, con está, hay una palabra que usa la NASA que es como 00:25:11.000 --> 00:25:16.000 casi Casi colisiones o o advertencias que requieren que se mueva de plano 00:25:16.000 --> 00:25:21.000 en la órbita el satélite, para eso me imagino que Ganan mucho tiempo 00:25:21.000 --> 00:25:27.000 prediciéndolo con inteligencia artificial. 00:25:27.000 --> 00:25:31.000 Sí es posible, porque además, vuelvo vuelvo a abrir micrófonos en la audiencia. 00:25:31.000 --> 00:25:36.000 De todos los satélites que hay ahora mismo en órbita, ¿qué porcentaje creéis que pertenece a Starlink? 00:25:37.000 --> 00:25:39.000 Que es otra cifra curiosa. 00:25:39.000 --> 00:25:41.000 Y ocho, sí, muy específico, ¿no? 00:25:42.000 --> 00:25:45.000 Más o menos más cifras, por favor, que decir, no espero que lo sepáis, 00:25:45.000 --> 00:25:48.000 que decir, quiero que me digáis una propuesta, Treinta, quince, o algo 00:25:48.000 --> 00:25:51.000 más por ahí, ¿sí? 00:25:51.000 --> 00:25:54.000 La pregunta es que la JPOD Grandia, ¿qué? 00:25:54.000 --> 00:25:58.000 Tres por ciento, cincuenta y seis por ciento a día de hoy, Más de la mitad. 00:25:58.000 --> 00:26:04.000 El ritmo de lanzamiento es el que es, o sea, estamos viendo dos lanzamientos con veinte, veintiséis, veintiocho a la semana. 00:26:05.000 --> 00:26:08.000 ¿Vosotros estáis viendo cuántos cohetes se lanzan desde Europa a la semana? 00:26:09.000 --> 00:26:12.000 Pero, en general, sin satélites o con satélites o no sé qué. 00:26:12.000 --> 00:26:15.000 Otro día se consiguió lanzar un vega de los que ya están quitando, un 00:26:15.000 --> 00:26:18.000 vega antiguo, y solo queda un único vega, y ya Europa no tiene más 00:26:18.000 --> 00:26:23.000 cohetes, porque el Alían está parado. 00:26:23.000 --> 00:26:27.000 Y además falló el despliegue de dos satélites, entre ellos uno español. 00:26:27.000 --> 00:26:28.000 Ah, sí, sí, sí, sí. 00:26:28.000 --> 00:26:32.000 Y y de los que salieron y de los que salieron, Como el satélite, digamos, 00:26:32.000 --> 00:26:36.000 que falló en su relanzamiento era el satélite líder, los otros dos no 00:26:36.000 --> 00:26:40.000 tienen, Digamos, un sistema de seguimiento, con lo cual ahora mismo el 00:26:40.000 --> 00:26:44.000 Ministerio de de Medio Ambiente en España Se ha quedado para poder ver el 00:26:44.000 --> 00:26:48.000 estado del agua. 00:26:48.000 --> 00:26:52.000 Bueno, yo estoy hablando con el INTA, esto está gencialmente relacionado con el Sí, 00:26:52.000 --> 00:26:53.000 Y van a reorientar esos 00:26:54.000 --> 00:26:56.000 Ah, mira Omar, lo ha solucionado todo Matías 00:26:56.000 --> 00:26:57.000 de eso. 00:26:57.000 --> 00:27:00.000 Hecho una llamada al Inta, y mira, oye, ¿por qué en lugar de llamarlos 00:27:00.000 --> 00:27:03.000 followers lo renombráis a líderes y ya está, ya está solucionado y 00:27:03.000 --> 00:27:06.000 efectivamente eso es lo que han hecho. 00:27:06.000 --> 00:27:09.000 Han han hecho la otra vida, el parche de seguridad. 00:27:10.000 --> 00:27:13.000 Pues no, pero eso no lo sabía yo, ¿eso lo habéis contado en Parsec ya? 00:27:13.000 --> 00:27:15.000 Lo conté en Shotaka y en Parsec también. 00:27:15.000 --> 00:27:18.000 Ah, pues te voy a escuchar el nuevo episodio, por cierto, tenéis que escuchar todos. 00:27:18.000 --> 00:27:24.000 Parsec, el podcast donde Matías, con Javier Atapuerca, habla de la industria aeroespacial. 00:27:24.000 --> 00:27:25.000 ¿Qué más cositas tenemos? 00:27:25.000 --> 00:27:29.000 Tenemos la única empresa, en principio, que es de I a o de, bueno, parezco 00:27:29.000 --> 00:27:33.000 yo un poco un burro ahora diciendo así, de de inteligencia artificial, 00:27:33.000 --> 00:27:38.000 que es x punto AI, que ha fundado, en principio, hace unos, ¿cuánto? 00:27:39.000 --> 00:27:42.000 Unos tres meses aproximadamente el lanzamiento, sí, 00:27:42.000 --> 00:27:44.000 ¿Qué qué vas a comentar? 00:27:44.000 --> 00:27:45.000 Porque no sabemos nada. 00:27:45.000 --> 00:27:46.000 Es que no no has comentado nada, ¿no? 00:27:46.000 --> 00:27:55.000 Con Mismo perfil demográfico que el que las J POT a nivel de de los los empleados que tienen, que fue también una cosa muy criticada. 00:27:56.000 --> 00:27:59.000 No, de hecho en x e I no hay ni una mujer, aquí veo alguna. 00:28:00.000 --> 00:28:02.000 O sea que ahí al menos estamos un poco por encima. 00:28:03.000 --> 00:28:09.000 Sí es cierto, vamos a ver en qué trabajan porque, en principio, va, se supone que van a poder colaborar con el resto de las empresas. 00:28:09.000 --> 00:28:13.000 A mí me Trigal lo que puedan sacar de datos de Twitter. 00:28:13.000 --> 00:28:16.000 Está clarísimo, de hecho, cambiaron la política de de privacidad de 00:28:16.000 --> 00:28:19.000 Twitter, y el trasvase de datos De Twitter a x e y, sí, yo creo que 00:28:19.000 --> 00:28:23.000 está, pero vamos de cajón, sí. 00:28:23.000 --> 00:28:25.000 Que por cierto comentamos hace unos episodios que hay gol para Buskin, 00:28:25.000 --> 00:28:27.000 digamos el número uno, porque aquí sale, pero Elo no se está pasando 00:28:27.000 --> 00:28:31.000 por las oficinas de X, obviamente. 00:28:33.000 --> 00:28:40.000 Y Gorba Buskin que le había denuncia La exmujer, porque la había pegado y tenía una denuncia de violencia doméstica, y no sabemos en qué quedado. 00:28:40.000 --> 00:28:42.000 Así que a lo mejor no puede trabajar, puede estar en la cárcel. 00:28:43.000 --> 00:28:45.000 a lo mejor le dejan meter el ordenador. 00:28:46.000 --> 00:28:50.000 Bueno, el propio Elon tiene esta demanda de Grimes de oye, que no le 00:28:50.000 --> 00:28:51.000 rica del puto mundo. 00:28:52.000 --> 00:28:58.000 Mala noticia de tu hija eres la persona más rica del puro mundo y no y no me mandas la pensión, pero ¿qué? 00:28:58.000 --> 00:28:59.000 ¿Se imagina que? 00:28:59.000 --> 00:29:06.000 A nivel Amador Rivas, no, tendríamos que buscar mejores personas para usar de protagonistas de nuestros podcast. 00:29:06.000 --> 00:29:08.000 La próxima vez lo lo pensamos un poquito mejor, ¿no? 00:29:08.000 --> 00:29:10.000 A ver, nos queda Neuralink, de Neuralink. 00:29:10.000 --> 00:29:11.000 De Neuralink. 00:29:11.000 --> 00:29:18.000 Hay que decir una hay que decir una cosa, esto se lo vi además el enfoque el otro día a Javier Pastor, es un redactor de de Shataka. 00:29:18.000 --> 00:29:20.000 Bueno, ya empezamos a meter a los a los colegas. 00:29:20.000 --> 00:29:21.000 ¿Cómo se nota que ahora estoy trabajando? 00:29:22.000 --> 00:29:23.000 ¿Cómo se nota? 00:29:25.000 --> 00:29:29.000 Neuralink ahora lo está pintando todo, bueno, ahora están con el lío de los monos, ¿no? 00:29:30.000 --> 00:29:31.000 Pero por ahora 00:29:31.000 --> 00:29:36.000 Por favor, resume a la audiencia lo que Resumes como el lío de los monos. 00:29:36.000 --> 00:29:41.000 Bueno, el el episodio anterior fue uno de los más gores de la historia de 00:29:41.000 --> 00:29:46.000 Elon, Porque Álex estuvo contando cómo fueron muriendo los monos a los 00:29:46.000 --> 00:29:51.000 que les implantaron el chip de Neuralink, Algunos de forma 00:29:51.000 --> 00:29:56.000 superdesesperada, que se lo intentaban quitar de por todos los medios de 00:29:56.000 --> 00:30:03.000 la cabeza, Y y, bueno, están metidos ahí en ese lío a nivel 00:30:04.000 --> 00:30:10.000 Sí, pero la buena noticia para nuestra audiencia es que han abierto Ya, los ensayos humanos. 00:30:10.000 --> 00:30:12.000 Así que podéis apuntaros. 00:30:12.000 --> 00:30:14.000 Claro, para que no mueran más monos. 00:30:14.000 --> 00:30:18.000 Para que no mueran más monos, que mueran podcastes, que es algo ¿Qué? 00:30:19.000 --> 00:30:20.000 Sobra. 00:30:20.000 --> 00:30:24.000 un poco como como como el programa espacial, en la la era espacial de la 00:30:24.000 --> 00:30:29.000 Guerra Fría, Para que no mueran más monos ni más perros, mandamos a humanos, ¿no? 00:30:29.000 --> 00:30:32.000 Por eso Bueno, Argentina lanzó un mono. 00:30:32.000 --> 00:30:34.000 ¿Fue un mono Un perro. 00:30:34.000 --> 00:30:40.000 Yo es que me acuerdo que el programa espacial argentino lanzó un animal, pero os juraría que era un mono, y el mono se hizo famoso, 00:30:41.000 --> 00:30:44.000 Además, lo que hemos lo que hemos sido en Argentina, ¿sabes qué? 00:30:44.000 --> 00:30:45.000 Lo que hemos metido. 00:30:45.000 --> 00:30:47.000 Desde cuando fuiste esa vez quedado yo, perdón. 00:30:47.000 --> 00:30:51.000 Lo que quería decir en Neuralink, que llevamos Un tiempo en el que la 00:30:51.000 --> 00:30:55.000 prensa de esta empresa se está desviando De su concepción original, 00:30:55.000 --> 00:30:59.000 porque estamos hablando de, ojo que Neuralink, a lo mejor, cura algunos 00:30:59.000 --> 00:31:04.000 tipos de parálisis, cura algún tipo de, 00:31:05.000 --> 00:31:08.000 Va va a curar la depresión, la tetraplejia, el autismo. 00:31:09.000 --> 00:31:10.000 ¿Qué más iba a curar? 00:31:10.000 --> 00:31:12.000 El el el daltonismo. 00:31:12.000 --> 00:31:14.000 El daltonismo, porque la obesidad. 00:31:15.000 --> 00:31:23.000 Bueno, el tema es el tema es, originalmente, Elon nos vendió esta empresa como una manera ¿Sí? 00:31:23.000 --> 00:31:28.000 De fusionar el cerebro humano con la inteligencia artificial, como para conseguir súper humanos. 00:31:28.000 --> 00:31:32.000 O sea, Esa es la idea original en la concepción de Neuralink. 00:31:32.000 --> 00:31:33.000 Sí, sí, sí, sí. 00:31:33.000 --> 00:31:40.000 O sea que de todas las empresas de Elon, es la más relacionada con la inteligencia artificial porque es la que Quiere fusionar al humano 00:31:40.000 --> 00:31:42.000 con la inteligencia artificial. 00:31:42.000 --> 00:31:43.000 Es Dragon Ball Z. 00:31:44.000 --> 00:31:47.000 No, pero además, bueno, primero quiero comentar lo de el mono, porque creo 00:31:47.000 --> 00:31:50.000 que lo hemos alguna vez en el programa el mono Juan, literalmente su 00:31:50.000 --> 00:31:55.000 página de Wikipedia es Juan paréntesis mono, ¿vale? 00:31:55.000 --> 00:31:58.000 Y, pues, que le decía, a veces la gente se piensa que estoy desinformando, 00:31:58.000 --> 00:32:01.000 que me estoy riendo del programa espacial argentino, no, no, esto es algo 00:32:01.000 --> 00:32:04.000 que ocurrió Y, oye, pues ya han ido más argentinos que españoles a al 00:32:04.000 --> 00:32:07.000 espacio, aunque sea en forma de, No, pues, de de monos españoles al 00:32:07.000 --> 00:32:13.000 espacio nunca han ido. 00:32:13.000 --> 00:32:16.000 A no ser que queramos insultar a nuestro oyente Miguel López de Alegría. 00:32:17.000 --> 00:32:18.000 Te te olvidas de Pedro Duque, pero ahí 00:32:18.000 --> 00:32:24.000 No, Pedro Duque es que no nos coge la llamada, no quería venir al podcast, no sé qué hacer, ya le ya no podemos hablar más que él. 00:32:24.000 --> 00:32:28.000 Pero sí es cierto, sí es cierto que el tema de Neuralink puede ser bastante importante. 00:32:28.000 --> 00:32:32.000 A ver, cuando yo trabajé a una experta en en biología, en neurología, 00:32:32.000 --> 00:32:36.000 etcétera, específicamente Al programa cuando, al poco de anunciar lo de 00:32:36.000 --> 00:32:40.000 Neuralink, me decía, vale, si esto está muy bien, es decir, es decir, no 00:32:40.000 --> 00:32:44.000 hay nada que te impida hacer esto, estamos a décadas de distancia. 00:32:45.000 --> 00:32:50.000 Hemos visto el programa dentro de un centro de investigación en Suiza hace 00:32:50.000 --> 00:32:55.000 unos meses Con esta mochila, en cierto sentido, donde va un ordenador que 00:32:55.000 --> 00:33:00.000 va respondiendo a diferentes señales eléctricas que tenía insertadas 00:33:00.000 --> 00:33:06.000 bajo O el el cráneo un paciente y le había permitido volver a andar. 00:33:06.000 --> 00:33:12.000 Tenía una, no una no una no una cuadriplejia, pero Y no estaba andando, ¿vale? 00:33:12.000 --> 00:33:14.000 Andaba un poco como Optimus, ¿vale? 00:33:14.000 --> 00:33:16.000 Pero andaba, y eso es una locura. 00:33:16.000 --> 00:33:22.000 O sea, yo me acuerdo contar eso en en mix en el diario y Fascinado como si fuera algo de ciencia ficción, vale. 00:33:22.000 --> 00:33:26.000 A lo mejor ese tratamiento son, pues eso, múltiples años, algo así, 00:33:26.000 --> 00:33:31.000 trescientos mil, cuatrocientos mil euros, pero por volver a poder andar, una locura. 00:33:31.000 --> 00:33:36.000 Bueno, y aquí te lo cubre la seguridad social, pero en Estados Unidos, a lo mejor, acabas pagando treinta millones de euros. 00:33:38.000 --> 00:33:41.000 Sí, no, a ver, pero yo creo que a nivel de de realmente estas cosas se 00:33:41.000 --> 00:33:44.000 pueden hacer, es decir, que quiere decir el proceso de tú tienes esta 00:33:44.000 --> 00:33:47.000 entrada Electromagnética, ¿no? 00:33:47.000 --> 00:33:53.000 De tu cerebro o se que puede ser contrarrestada por unas señales externas, porque recordemos que en principio esto es bidireccional. 00:34:04.000 --> 00:34:08.000 Resultado de multiplicar tres números primos por no sé qué, y eso te aparece. 00:34:08.000 --> 00:34:11.000 O sea, es decir, lo tienes como se dice, ¿cómo se llama tu madre? 00:34:11.000 --> 00:34:19.000 Pepita, Vale, pues eso está guay, porque tienes como ese acceso externo a computación o a conocimientos externos, ¿vale? 00:34:19.000 --> 00:34:23.000 Eso está muy bien, y eso es el transhumanismo de toda la vida Way, perfecto. 00:34:24.000 --> 00:34:26.000 Ahora, no lo vamos a ver dentro de los tiempos que dice, ¿no? 00:34:26.000 --> 00:34:27.000 Creo que 00:34:27.000 --> 00:34:30.000 Y yo vuelvo a decir lo que digo siempre, el primer loco que se va a meter 00:34:30.000 --> 00:34:33.000 un chip de estos en el cerebro Es la típica persona que no se vacunó 00:34:33.000 --> 00:34:38.000 contra el COVID, porque para que no le metieran el chip para controlarlo. 00:34:38.000 --> 00:34:39.000 Es esa persona. 00:34:39.000 --> 00:34:40.000 Es segurísimo, segurísimo, 00:34:40.000 --> 00:34:41.000 esa persona. 00:34:41.000 --> 00:34:42.000 Segurísimo, segurísimo. 00:34:42.000 --> 00:34:50.000 Uno de estos con canal de Telegram ahí en plan, Pedro Sánchez, me quiere controlar en Bruselas, no sé qué, uno de estos, ¿no? 00:34:50.000 --> 00:34:52.000 Sí, sí, seguramente podcaster además. 00:34:53.000 --> 00:34:57.000 Bueno, Majetes, pues muchísimas gracias a todos por estar con con nosotros 00:34:57.000 --> 00:35:01.000 en esta en directo con público, aunque público podcaster, público, 00:35:01.000 --> 00:35:07.000 pues, de una índole, una calaña, reducida. 00:35:07.000 --> 00:35:14.000 Al final, todos tenemos derecho a una segunda oportunidad, a una reinserción social, y y al final, pues, de esto saldremos todos. 00:35:14.000 --> 00:35:20.000 Muchísimas gracias, Matías, por la odisea que has pasado en en llegar hasta Gandía. 00:35:20.000 --> 00:35:22.000 Solo quiero decir una cosa, Brapunte. 00:35:23.000 --> 00:35:24.000 Renfe, para solucionarme 00:35:24.000 --> 00:35:28.000 el problema, me puso el tren a las seis y media de la mañana de hoy. 00:35:28.000 --> 00:35:34.000 Luego me puso el transfer desde el hotel Hasta el tren de Madrid a las seis cuarenta y cinco. 00:35:34.000 --> 00:35:36.000 ¿A ese nivel organizativo está Renfe? 00:35:37.000 --> 00:35:43.000 Sí, bueno, Renfe sí que necesitaría un poquito más de inteligencia artificial o inteligencia de cualquier tipo general, yo creo, ¿no? 00:35:43.000 --> 00:35:48.000 O sea, eso ya es eso ya es algo que yo creo que sí que no tiene solución ni con chips ni con chops. 00:35:48.000 --> 00:35:51.000 Muchísimas gracias a todos por estar con nosotros en un episodio más de 00:35:51.000 --> 00:35:54.000 Elon ciento cincuenta y siete, y nos vemos la semana que viene, que por 00:35:54.000 --> 00:35:57.000 cierto, os Hago un pequeño spoiler, se cumple el primer aniversario de la 00:35:57.000 --> 00:36:00.000 compra de Elon de Twitter, y de ese momento entrando con el lavabo En las 00:36:00.000 --> 00:36:03.000 oficinas ese descalabro, y yo no sé si reír o llorar recordando ese 00:36:03.000 --> 00:36:06.000 momento, porque es que de verdad que que no tengo palabras, no tengo 00:36:06.000 --> 00:36:09.000 palabras, y y prefiero que de no hacer comentarios, me lo reservo para el 00:36:09.000 --> 00:36:18.000 próximo episodio. 00:36:18.000 --> 00:36:20.000 Muchísimas gracias a todos, hasta luego.