WEBVTT Kind: captions Language: es 00:00:00.000 --> 00:00:03.000 Bienvenidos a un nuevo episodio de Mixio, podcast diario de tecnología. 00:00:03.000 --> 00:00:05.000 Hoy es veintisiete de mayo. 00:00:05.000 --> 00:00:07.000 Comenzamos a grabar un poco más tarde, ayer me estaba dando muchos 00:00:07.000 --> 00:00:09.000 problemas la webcam por algún motivo, y como ahora ya sabéis que lo 00:00:09.000 --> 00:00:11.000 estoy grabando en vídeo, los que me estáis viendo no es una sorpresa, si 00:00:11.000 --> 00:00:16.000 solo me estáis escuchando, que lo sepáis. 00:00:16.000 --> 00:00:20.000 Tenéis disponible los podcast diarios también en vídeo. 00:00:20.000 --> 00:00:24.000 Vamos a comenzar con las noticias tecnológicas, que como dice el título 00:00:24.000 --> 00:00:28.000 del del episodio, es un poco de meter máquinas por meter, la verdad, y 00:00:28.000 --> 00:00:32.000 precisamente uno de las empresas, o en este caso una fundación de las 00:00:32.000 --> 00:00:36.000 más afectadas para alimentar muchos de estos sistemas es Wikimedia, 00:00:36.000 --> 00:00:40.000 bueno, con toda la caterva de diferentes plataformas que tiene, 00:00:40.000 --> 00:00:47.000 principalmente, Wikipedia al respecto. 00:00:47.000 --> 00:00:51.000 Y no es una sorpresa para nadie que, obviamente, pues, Wikipedia, gracias a 00:00:51.000 --> 00:00:55.000 la libertad que proporcionan sus licencias de contenido, han sido uno de 00:00:55.000 --> 00:01:01.000 los grandes ingredientes en estas recetas de muchas de estos GPTs, ¿no? 00:01:01.000 --> 00:01:02.000 Por decirlo así. 00:01:02.000 --> 00:01:04.000 Y claro, pues, ¿qué es lo que ocurre? 00:01:04.000 --> 00:01:08.000 Que se rastrea muchísimo Wikipedia, es decir, hay miles y miles de 00:01:08.000 --> 00:01:12.000 ordenadores constantemente visitando y extrayendo los datos en tiempo real 00:01:12.000 --> 00:01:16.000 que se están metiendo, que se están editando en Wikipedia en general y 00:01:16.000 --> 00:01:21.000 en todas las plataformas de Wikimedia. 00:01:22.000 --> 00:01:23.000 Entonces, ¿qué es lo que han sacado recientemente? 00:01:24.000 --> 00:01:29.000 Pues esta parte de aquí, una nueva API en tiempo real que les va a crear 00:01:29.000 --> 00:01:34.000 una especie de gran tubo, una manguera, como se dice en largoz técnico, 00:01:34.000 --> 00:01:39.000 no es broma, se dice así una gran manguera de datos de según esté ocurriendo. 00:01:39.000 --> 00:01:44.000 Es decir, si, por ejemplo, Microsoft para sus Copilot o Google o quien sea, 00:01:44.000 --> 00:01:49.000 o cualquier empresa quiere tener una especie de conexión directa con todo 00:01:49.000 --> 00:01:54.000 lo que está ocurriendo, todo lo que se está añadiendo, quitando, 00:01:54.000 --> 00:02:00.000 modificando en Wikimedia en general, empieza la cifra en cien mil dólares al año. 00:02:00.000 --> 00:02:07.000 Es una cifra de dinero, es un montante muy pequeño comparado con lo que se supone que se ofrece, ¿no? 00:02:07.000 --> 00:02:11.000 Podrían seguir tirando de los de las copias diarias de Wikipedia, podrían 00:02:11.000 --> 00:02:16.000 seguir un montón de cosas, pero esto les da un montón más de datos estructurados. 00:02:17.000 --> 00:02:23.000 Es muy interesante, yo imagino que muchos optarán por ello, pero aquí también hay un poco de polémica. 00:02:24.000 --> 00:02:28.000 Bueno, como siempre, con este tipo de decisiones, porque por una parte 00:02:28.000 --> 00:02:32.000 todos nos beneficiamos cuando, pues, más o menos, sé que hay algunas 00:02:32.000 --> 00:02:36.000 personas que nunca han colaborado en Wikipedia, a otras a lo mejor solo 00:02:36.000 --> 00:02:40.000 hemos editado algunas comas y unos pequeños párrafos, pero sí que es 00:02:40.000 --> 00:02:44.000 cierto que es como un esfuerzo colaborativo y que, por otro lado, sirvan 00:02:44.000 --> 00:02:48.000 para aprovecharse grandes empresas tecnológicas sin haber aportado nada 00:02:48.000 --> 00:02:53.000 en cierto sentido, ¿no? 00:02:53.000 --> 00:03:00.000 Pero ahí está, es decir, nosotros lo hemos creado, voy a asumir la humanidad en general, lo hemos creado para que esto se pueda licenciar. 00:03:01.000 --> 00:03:05.000 Y por otra parte, está la polémica de que al final los grandes y los 00:03:05.000 --> 00:03:09.000 altos directivos de Wikimedia, de la fundación, pues que a lo mejor 00:03:09.000 --> 00:03:13.000 siempre hay, ¿cómo decirlo? 00:03:13.000 --> 00:03:20.000 Unos intereses que a lo mejor están más hacia la parte financiera que hacia la parte de la misión original. 00:03:20.000 --> 00:03:21.000 De de Wikimedia. 00:03:22.000 --> 00:03:26.000 Pero si nos centramos en un punto de vista completamente cínico o 00:03:26.000 --> 00:03:30.000 meramente técnico, creo que esto reducir los costes de los servidores de 00:03:30.000 --> 00:03:34.000 Wikipedia y de el resto de servicios, porque al final les estás dando los 00:03:34.000 --> 00:03:38.000 datos según se cambian, específicamente los únicos que se cambian, en 00:03:38.000 --> 00:03:42.000 vez de tener que estar entrando con sus grandes arañas buscadoras 00:03:42.000 --> 00:03:46.000 constantemente a analizar toda la Wikipedia o todas las wikipedias y 00:03:46.000 --> 00:03:53.000 demás para buscar cualquier tipo de datos. 00:03:53.000 --> 00:03:57.000 Así que, aunque solo sea en aspecto técnico, creo que esto es beneficioso 00:03:57.000 --> 00:04:01.000 y así, pues, cuando donemos dinero para la Wikipedia o donemos 00:04:01.000 --> 00:04:05.000 conocimiento, podamos estar un poco más tranquilos de que ese dinero no 00:04:05.000 --> 00:04:09.000 se va a gastar en servidores que estén siendo abusados, vamos a decirlo 00:04:09.000 --> 00:04:16.000 así, por estos grandes aspiradoras de conocimiento. 00:04:16.000 --> 00:04:20.000 En fin, otra noticia de, como decía el titular, máquinas metidas en todas 00:04:20.000 --> 00:04:24.000 partes, me ha parecido muy interesante, y es que el asistente de 00:04:24.000 --> 00:04:28.000 trueColler, o al menos para los que pagan la suscripción mensual o la 00:04:28.000 --> 00:04:32.000 suscripción anual de trueColler, lanzaron hace unos meses un asistente 00:04:32.000 --> 00:04:39.000 que era básicamente un contestador medio inteligente. 00:04:39.000 --> 00:04:47.000 Cuando alguien te llama, tú le das a un botón y responde diciendo, hola, soy el asistente de Alex Barredo, ¿qué necesitas de él o qué ocurre? 00:04:47.000 --> 00:04:50.000 Pues la otra persona habla y el asistente le responde, pues un poco como 00:04:50.000 --> 00:04:53.000 cuando nos dejaban un mensaje en el contestador, pero es capaz de crear 00:04:53.000 --> 00:04:56.000 una especie de chatbot mínimo. 00:04:57.000 --> 00:05:01.000 Bueno, pues la novedad es que ahora han metido un sistema para clonar tu 00:05:01.000 --> 00:05:05.000 propia voz, es decir, cuando ese asistente responda las llamadas, la voz 00:05:05.000 --> 00:05:09.000 que responda a esa persona que te ha llamado va a tener una voz muy 00:05:09.000 --> 00:05:13.000 similar a la tuya. 00:05:14.000 --> 00:05:18.000 No hay apenas detalles técnicos, la verdad, os dejo este vídeo para que 00:05:18.000 --> 00:05:22.000 veáis cómo se activa y cómo funciona, lo podéis escuchar en unos 00:05:22.000 --> 00:05:26.000 minutos, pero antes de que os lo reproduzca, que sepáis que no me queda 00:05:26.000 --> 00:05:30.000 claro o no he conseguido yo averiguar si esto se está ejecutando en 00:05:30.000 --> 00:05:34.000 local, es decir, si es tu teléfono el que está haciendo esa computación 00:05:34.000 --> 00:05:38.000 de analizar qué es lo que te están diciendo, qué voy a responder, el 00:05:38.000 --> 00:05:42.000 clonado de la voz, etcétera, o si va por ahí por servidores de Internet, 00:05:42.000 --> 00:05:47.000 que podría ser un poco más raro. 00:05:47.000 --> 00:05:48.000 Os dejo con la voz. 00:06:03.000 --> 00:06:09.000 Pues, como podéis ver, se presenta como diciendo, hola, soy la versión digital de Pepito. 00:06:09.000 --> 00:06:13.000 Eso está bien, es un poco más transparente en ese sentido, pero yo no sé 00:06:13.000 --> 00:06:17.000 si ahí gana la el hecho de tener tu propia voz o una voz sintética 00:06:17.000 --> 00:06:21.000 similar a la tuya. 00:06:22.000 --> 00:06:26.000 Es decir, es como cuando tú llamas a una casa y te contesta un familiar 00:06:26.000 --> 00:06:31.000 diciéndote, oye, pues mira, María no se puede poner o Pepito no se puede poner. 00:06:31.000 --> 00:06:39.000 Casi que prefiero que sea otra persona, es decir, no tiene sentido para mí que sea mi propia voz o una versión de mi voz. 00:06:39.000 --> 00:06:44.000 Por una parte, está más personalizado, por otra parte, puede confundir a la persona que te llama, ¿no? 00:06:44.000 --> 00:06:47.000 Es decir, ¿cómo que no está disponible si me estás hablando tú? 00:06:47.000 --> 00:06:54.000 Porque no se ha enterado esa parte con la que se presenta, que dice soy la versión digital de Paquito. 00:06:54.000 --> 00:06:57.000 Es un poco es un poco rara. 00:06:58.000 --> 00:07:02.000 Y el siguiente tema, vamos a hablar de una función que Microsoft el que no 00:07:02.000 --> 00:07:06.000 tenemos fecha disponible, es decir, no sabemos cuándo va a llegar, 00:07:06.000 --> 00:07:10.000 sabemos el que no tenemos fecha disponible, es decir, no sabemos cuándo 00:07:10.000 --> 00:07:14.000 va a llegar, sabemos que va a estar limitado a unos procesadores o a unos 00:07:14.000 --> 00:07:18.000 ordenadores futuros con un tipo específico de procesadores, no es algo 00:07:18.000 --> 00:07:22.000 que todos los Windows once del mundo van a tener, y que es básicamente un 00:07:22.000 --> 00:07:26.000 un elemento, por los que no estuvisteis atentos al lanzamiento la semana 00:07:26.000 --> 00:07:30.000 pasada o al anuncio que no lo comenté yo, crea capturas de pantalla 00:07:30.000 --> 00:07:34.000 constantes de lo que vas haciendo, lo cual para mí me parece muy útil de 00:07:34.000 --> 00:07:38.000 la misma forma que, por ejemplo, pues el el el navegador me guarda el 00:07:38.000 --> 00:07:42.000 historial de de lo que he escrito, de lo donde he visitado o, por ejemplo, 00:07:42.000 --> 00:07:46.000 cuando estoy haciendo un documento de Word o de lo que sea, pues puedo 00:07:46.000 --> 00:07:50.000 tener rápidamente un historial de versiones, de cosas que he eliminado, 00:07:50.000 --> 00:07:54.000 cosas que he cambiado, es decir, ir pudiendo rebobinar en el tiempo para 00:07:54.000 --> 00:08:00.000 ver si hiciste algún cambio. 00:08:00.000 --> 00:08:01.000 Esto lo hace el local. 00:08:01.000 --> 00:08:02.000 ¿Vale? 00:08:02.000 --> 00:08:05.000 Según Microsoft, completamente privado, no sé qué, no sé cuánto. 00:08:05.000 --> 00:08:12.000 Os dejo en las notas del episodio las especificaciones técnicas, al menos los detalles técnicos que ha dado Microsoft. 00:08:13.000 --> 00:08:16.000 Claro, yo entiendo que muchas personas de entrada no se fíen, porque al 00:08:16.000 --> 00:08:19.000 final hay muchas aristas a un software a pesar de su utilidad, más o 00:08:19.000 --> 00:08:24.000 menos para mí, aparente. 00:08:25.000 --> 00:08:30.000 Y, por ejemplo, Reino Unido, o mejor dicho, la autoridad de privacidad en 00:08:30.000 --> 00:08:35.000 Reino Unido ha dicho que van a encargarse de hacer una especie de 00:08:35.000 --> 00:08:42.000 investigación pidiendo información a Microsoft de cómo va a estar implementado. 00:08:42.000 --> 00:08:45.000 Obviamente, al final, el hecho de que esto quede grabado en tu ordenador, 00:08:45.000 --> 00:08:48.000 en local, cifrado, no sé qué, vale, siempre puede haber un fallo 00:08:48.000 --> 00:08:52.000 técnico, ¿no? 00:08:52.000 --> 00:08:58.000 Con lo cual, vamos a estar todos bien seguros de que salimos ganando los usuarios, ¿no? 00:08:58.000 --> 00:09:00.000 Y que no tiene mayores agujeros. 00:09:01.000 --> 00:09:05.000 Y el siguiente punto, también tenemos que hablar de aprendizaje 00:09:05.000 --> 00:09:09.000 automático y de una de estas noticias terribles que sabíamos que iba a 00:09:09.000 --> 00:09:13.000 Stable Diffusion como código abierto, dando vueltas por por Internet, 00:09:13.000 --> 00:09:18.000 vimos que esto era imparable. 00:09:18.000 --> 00:09:22.000 Y es que la noticia es que en Estados Unidos el FBI ha detenido a un hombre 00:09:22.000 --> 00:09:26.000 de unos cuarenta y dos años, si no recuerdo mal, al que acusan de haber 00:09:26.000 --> 00:09:30.000 generado, creo que decían trece mil imágenes de abuso infantil, pero que 00:09:30.000 --> 00:09:34.000 las imágenes no son reales, están generadas sintéticamente por una 00:09:34.000 --> 00:09:38.000 versión modificada de Stable Diffusion uno punto cinco, yo creo que la 00:09:38.000 --> 00:09:42.000 versión en la que se maduró bastante este software, y que su propia 00:09:42.000 --> 00:09:46.000 arquitectura permitía muchísimas más modificaciones, con lo cual 00:09:46.000 --> 00:09:50.000 empresas, organizaciones, universidades, individuos de todo el mundo, 00:09:50.000 --> 00:09:54.000 están tirando de Stable Diffusion uno punto cinco para modificarla para 00:09:54.000 --> 00:10:05.000 sus propias necesidades, ¿vale? 00:10:05.000 --> 00:10:15.000 Uno de estas modificaciones locas es generar este tipo de contenido, saltarse las protecciones pocas que tuviera puestas y diseñarlo para generarlas. 00:10:16.000 --> 00:10:22.000 Entonces, aquí entramos en lo que yo decía en el boletín, que era el 00:10:22.000 --> 00:10:29.000 primer caso a nivel mundial en el que vamos a ver qué recorrido judicial tiene esto. 00:10:29.000 --> 00:10:36.000 El FBI, las autoridades dicen que da igual que esto esté generado o que sean fotografías reales o sintéticas. 00:10:37.000 --> 00:10:46.000 Tiene otras acusaciones este señor, pero claro, ¿cuál va a ser la ley, cuál va a ser la jurisprudencia que se aplique en este posible caso? 00:10:46.000 --> 00:10:50.000 Es decir, al final, ¿dónde están las diferencias? 00:10:50.000 --> 00:10:55.000 Por ejemplo, en Japón, famosamente, las actitudes legales hacia este tipo 00:10:55.000 --> 00:11:00.000 de contenido son que si está, voy a simplificar muchísimo porque 00:11:00.000 --> 00:11:06.000 desconozco el tema, si son dibujos, es un poco más gris, es un poco menos problemático. 00:11:06.000 --> 00:11:07.000 Aquí, ¿hacia dónde va a tirar la justicia? 00:11:07.000 --> 00:11:09.000 No solo la de Estados Unidos, sino de muchísimos países. 00:11:10.000 --> 00:11:18.000 Esto va a ser algo que se va a decidir los jueces, oye, ¿aquí realmente no se ha dañado a ningún niño? 00:11:18.000 --> 00:11:28.000 ¿O realmente la intención o las opiniones judiciales y legislativas van a ir por otro lado, por una perspectiva mucho mayor. 00:11:28.000 --> 00:11:32.000 Es muy complicado, porque luego, además, este va a ser uno de los primeros pasos. 00:11:33.000 --> 00:11:43.000 Seguramente, en el futuro veamos elementos en los que entren los psicólogos, los psiquiatras, los médicos diciendo x o y, ¿no? 00:11:43.000 --> 00:11:46.000 Con sus opiniones que no tengo ni idea al respecto, y es muy complicado, 00:11:46.000 --> 00:11:49.000 porque van a decir, yo que sé, es que no me quiero embarrar con con este 00:11:49.000 --> 00:11:52.000 tipo de de contenido porque me parece tan pérfido, pero creo que podéis 00:11:52.000 --> 00:11:57.000 ver un poco por dónde voy. 00:11:57.000 --> 00:12:00.000 Creo que son unos argumentos que ya se han utilizado en el pasado de, 00:12:00.000 --> 00:12:03.000 bueno, a lo mejor, si comparten este tipo de contenido, no están buscando 00:12:03.000 --> 00:12:06.000 y demandando el contenido basado en imágenes reales, con lo cual las 00:12:06.000 --> 00:12:09.000 mafias de la pornografía infantil se quedan sin esta demanda y sin 00:12:09.000 --> 00:12:12.000 demanda de ese tipo de vídeos, de ese tipo de fotos, a lo mejor se reduce 00:12:12.000 --> 00:12:20.000 la explotación. 00:12:21.000 --> 00:12:26.000 Este es un argumento que hemos visto en el pasado, yo no me lo creo, sinceramente. 00:12:26.000 --> 00:12:30.000 Tenemos que volver también un poco al origen tecnológico de todo esto, 00:12:30.000 --> 00:12:34.000 Código abierto, no se puede tener, es decir, son una serie de ceros y 00:12:34.000 --> 00:12:40.000 unos que compartirlo tampoco hay mayor problema, no las imágenes generadas. 00:12:40.000 --> 00:12:46.000 Ojo, digo el Diffusion uno punto cinco, el software que crea esto, de la misma forma que no podrías prohibir Photoshop. 00:12:46.000 --> 00:12:52.000 Entonces, muy complicado a nivel moral, muy complicado a nivel legal y, sobre todo, muy complicado a nivel tecnológico. 00:12:53.000 --> 00:12:57.000 Ojito con este tema que vienen curvas y no va a ser el último caso. 00:12:57.000 --> 00:13:01.000 Aquí comenta, además, unas cifras bastante importantes de el número de 00:13:01.000 --> 00:13:05.000 imágenes reportadas a las autoridades de Estados Unidos de contenido de 00:13:05.000 --> 00:13:09.000 abuso infantil que son reales y están en millones todos los años, y en 00:13:09.000 --> 00:13:13.000 dos mil veintitrés ya han empezado a recibir unas poquitas, unos mil de 00:13:13.000 --> 00:13:20.000 imágenes sintéticas, es decir, ya está circulando. 00:13:20.000 --> 00:13:23.000 Por ejemplo, a este tío le pillaron a través de Instagram. 00:13:23.000 --> 00:13:27.000 Entonces, seguimos con muchísimo, muchísimo que hacer. 00:13:28.000 --> 00:13:31.000 Volvemos un poco a otro debate tecnológico por donde han pillado a este 00:13:31.000 --> 00:13:34.000 tío, los mensajes de Instagram, la privacidad de los mensajes, el 00:13:34.000 --> 00:13:37.000 cifrado, hasta dónde tiene sentido dar herramientas tecnológicas para 00:13:37.000 --> 00:13:43.000 este tipo de de calaña. 00:13:43.000 --> 00:13:50.000 Entonces, es es muy complicado, francamente, y este es uno de los temas que creo que le he dedicado más tiempo del que del que debería. 00:13:50.000 --> 00:13:54.000 Para quitarnos este mal sabor de boca, os voy a dejar con otras pocas 00:13:54.000 --> 00:13:58.000 noticias ya para acabar rápido el episodio, porque ya sabéis que hay 00:13:58.000 --> 00:14:02.000 muchísimas más en el boletín, que la podéis leer todas las mañanas, ¿vale? 00:14:02.000 --> 00:14:07.000 Y una de las noticias que creo que me ha resultado bastante interesante, es 00:14:07.000 --> 00:14:12.000 que Kaboom JS, esta plataforma framework para hacer videojuegos utilizando 00:14:12.000 --> 00:14:18.000 TypeScript o JavaScript, va a tener un fork o un sucesor que se va a llamar KPlane. 00:14:18.000 --> 00:14:26.000 Esto viene a los despidos de Replit, que era la empresa que había creado este software. 00:14:26.000 --> 00:14:31.000 No sé cómo de popular es Kaboom con respecto a Phaser o a otros métodos, 00:14:31.000 --> 00:14:36.000 digamos, relativamente sencillos para crear este tipo de videojuegos 00:14:36.000 --> 00:14:41.000 sencillos, pero viene este sucesor, este cap Play, viene con todo, es 00:14:41.000 --> 00:14:48.000 decir, incluso con el generador online, todas las librerías, etcétera. 00:14:48.000 --> 00:14:52.000 De hecho, la comunidad que está apoyando este desarrollo, ya ha añadido 00:14:52.000 --> 00:14:56.000 un montón de parches de cosas que se habían quedado ya viejitas o de 00:14:56.000 --> 00:15:02.000 fallos que no estaban corregidos por los empleados de Replit. 00:15:02.000 --> 00:15:06.000 Así que, por una parte, me da un poco de pena, porque al final esto emana 00:15:06.000 --> 00:15:10.000 de los despidos de Replit, que para los que no conozcáis, es una empresa 00:15:10.000 --> 00:15:14.000 a medio camino entre Github y no sé qué decirlo, siempre lo hemos visto 00:15:14.000 --> 00:15:20.000 como una alternativa un poco a a Github, ¿vale? 00:15:20.000 --> 00:15:24.000 Y se están centrando mucho en inteligencia artificial, muy parecido a este copilot de Github. 00:15:24.000 --> 00:15:28.000 Jolín, es un software muy interesante, es algo que yo creo que para 00:15:28.000 --> 00:15:32.000 equipos de desarrollo puede ser y es, los, o sea, lo lo lo conocemos, 00:15:32.000 --> 00:15:36.000 gente que que lo usa a diario es muy importante. 00:15:36.000 --> 00:15:41.000 Así que, la verdad que Kaboom era una de las cosas más graciosas o más interesantes que tenía. 00:15:42.000 --> 00:15:45.000 También hablamos otra empresa que no me ha gustado lo que han hecho, la 00:15:45.000 --> 00:15:48.000 gente de Spotify va a, literalmente, desactivar los dispositivos car 00:15:48.000 --> 00:15:51.000 thing, este cacharvito que se podía escuchar la música desde tu cuenta 00:15:51.000 --> 00:15:54.000 de Spotify y que dejaron de venderlo hace unos meses, fue un fracaso, 00:15:54.000 --> 00:15:57.000 aquí dice wired, un rotundo fracaso, valía noventa euros, si no recuerdo 00:15:57.000 --> 00:16:00.000 mal, lo habían dejado de fabricar, ya os decía, pero es que ahora, a 00:16:00.000 --> 00:16:03.000 partir de el nueve de diciembre, va a dejar de funcionar, es decir, aunque 00:16:03.000 --> 00:16:06.000 tú tengas ese dispositivo que has pagado por él y mantengas tu cuenta de 00:16:06.000 --> 00:16:17.000 Spotify, te van a decir que te peines. 00:16:17.000 --> 00:16:20.000 De hecho, las instrucciones que ha dado Spotify es de cómo reciclarlo. 00:16:21.000 --> 00:16:24.000 Me parece muy cutre, muy triste, muy lamentable esta decisión, 00:16:24.000 --> 00:16:27.000 sinceramente, porque además era, jolines, es el primer experimento con 00:16:27.000 --> 00:16:31.000 hardware que hace Spotify. 00:16:31.000 --> 00:16:36.000 Hay que darle un poco más de apoyo, hay que darle un poco más de tiempo a las cosas, hay que madurar las versiones. 00:16:37.000 --> 00:16:41.000 No sé, me parece muy triste, espero, como decía en el boletín, que recubre. 00:16:41.000 --> 00:16:46.000 Pero bueno, muchísimas más cositas en el boletín, como me he alargado 00:16:46.000 --> 00:16:52.000 con esto, lo dejamos por hoy, y nos vemos mañana con más noticias de tecnología.