WEBVTT Kind: captions Language: es 00:00:00.000 --> 00:00:03.680 Bienvenidos un día más a Mixio podcast diario de tecnología. Mi nombre es Alex 00:00:03.680 --> 00:00:11.280 Barredo y hoy es 30 de marzo. Ya es jueves. Os recuerdo que mañana es el último 00:00:11.280 --> 00:00:16.600 episodio, no sólo de la semana, sino que voy a aprovechar la semana santa para 00:00:16.600 --> 00:00:22.920 poder descansar un poquito. Así que me voy a tomar las vacaciones, bueno, como los 00:00:22.920 --> 00:00:27.480 niños de la escuela. Os lo digo para que no sorprendáis cuando el lunes no haya 00:00:27.480 --> 00:00:34.600 episodio. Dicho esto, nos vamos con la primera noticia que es un nuevo estudio 00:00:34.600 --> 00:00:39.920 que me ha impactado bastante. Bueno, técnicamente es un meta estudio sobre el 00:00:39.920 --> 00:00:46.480 aprendizaje profundo que tiene una especie de pregunta central. Muy 00:00:46.480 --> 00:00:53.160 sencilla, pero a su vez bastante evocadora, bastante potente. Se puede medir el 00:00:53.160 --> 00:01:00.560 avance del aprendizaje profundo en cuantos, es decir, en saltos discretos y lo 00:01:00.560 --> 00:01:08.200 que evalúan es dentro de la curva o supuesta curva. Según esta hipótesis no 00:01:08.200 --> 00:01:14.080 pues no habría una curva, esta curva de asimilación de conceptos que tienen los 00:01:14.080 --> 00:01:18.420 métodos o los modelos de aprendizaje automático que a medida que se les van 00:01:18.420 --> 00:01:24.640 echando más recursos, tanto más tokens, más parámetros, más capacidad, más 00:01:24.640 --> 00:01:30.040 memoria, más paralelización, etcétera, van aprendiendo, por decirlo de alguna 00:01:30.040 --> 00:01:35.520 forma, entre comillas aprender conceptos nuevos, es decir, empiezan a encontrar 00:01:35.520 --> 00:01:40.040 relaciones a medida que los entrenamientos pues son más grandes. Esto lo 00:01:40.040 --> 00:01:45.160 hemos visto con los generadores sintéticos de imágenes, los de texto, los de 00:01:45.160 --> 00:01:50.500 todos. No hace falta hablar de GPT-3 ni de GPT-4 ni de Dali, podemos hablar muy 00:01:50.500 --> 00:01:55.320 fácilmente de los elementos de aprendizaje, por ejemplo, para jugar a la 00:01:55.320 --> 00:02:00.160 gedrez o elementos similares, es decir, no hay que venirse a cosas de los últimos 00:02:00.160 --> 00:02:06.360 meses. Y esto qué significa? Pues básicamente que al no ser una variable 00:02:06.360 --> 00:02:12.400 continua sino que estos conceptos, estos nuevos aprendizajes van llegando en 00:02:12.400 --> 00:02:17.560 saltos específicos que se van incrementando, pues, por ejemplo, se 00:02:17.560 --> 00:02:23.120 podría llegar a calcular o estimar los parámetros necesarios, es decir, cómo de 00:02:23.120 --> 00:02:28.040 grande tendría que ser el ordenador, por decirlo de una forma simplista, para que 00:02:28.040 --> 00:02:33.000 su modelo de aprendizaje profundo aprendiera una cosa específica que de 00:02:33.000 --> 00:02:38.760 momento no conoce. Como digo en el boletín, sé que muchos oyentes sois mucho 00:02:38.760 --> 00:02:43.480 más listos que yo y sabréis muchísimo, muchísimo más que yo de este tema, así 00:02:43.480 --> 00:02:49.320 que, por favor, si invito por curiosidad mía, por favor, a que vayáis al PDF 00:02:49.320 --> 00:02:55.000 original y le echéis un vistazo, porque las ramificaciones, oye, pues creo que son 00:02:55.000 --> 00:02:59.280 bastante interesantes. Tampoco me quiero engañar a mí mismo, no creo que aquí 00:02:59.280 --> 00:03:04.760 haya una especie de fórmula estadística para, por ejemplo, calcular una 00:03:04.760 --> 00:03:11.520 computación similar a la de un cerebro humano, lo cual no significaría que 00:03:11.520 --> 00:03:15.840 hubiera una máquina igual de inteligente que una persona o un modelo, simplemente 00:03:15.840 --> 00:03:21.360 significaría una capacidad cruda de procesamiento, pero al final nuestros 00:03:21.360 --> 00:03:26.440 métodos de entrada son completamente diferentes, los de un bebé humano y los 00:03:26.440 --> 00:03:31.120 de una máquina, pero la verdad que me ha dejado un poco roto este 00:03:31.120 --> 00:03:37.120 paper. Y seguimos dentro de este tema del aprendizaje profundo, en este caso, desde 00:03:37.120 --> 00:03:42.400 una perspectiva completamente pesimista, porque un grupo de académicos han 00:03:42.400 --> 00:03:47.880 enviado una carta abierta en la que piden pausar el desarrollo de los 00:03:47.880 --> 00:03:53.800 generadores sintéticos durante al menos seis meses para evaluar sus posibles 00:03:53.800 --> 00:04:00.160 efectos adversos, no es decir, dicen que todo lo que sea superior a GPT-4 debería 00:04:00.160 --> 00:04:05.160 de ponerse en barbecho, debería de esperarse para que de tiempo a ver que 00:04:05.160 --> 00:04:10.640 cuáles son sus ramificaciones. No tiene ningún sentido, francamente, me parece 00:04:10.640 --> 00:04:16.280 completamente aleatorio, es decir, por qué seis meses, por qué superiores a GPT-4, 00:04:16.280 --> 00:04:21.720 por qué no superiores a otro modelo, me parece también alarmista. Oye, al final 00:04:21.720 --> 00:04:26.440 esta carta va contra OpenAI directamente y ahí están firmando un 00:04:26.440 --> 00:04:31.080 montón de empleados de competidores de OpenAI. Entonces hay un conflicto de 00:04:31.080 --> 00:04:35.320 interés, no puedes por una parte pensar que GPT-4 es una chorrada pero que además 00:04:35.320 --> 00:04:39.700 GPT-4 es una cosa súper peligrosísima y hablan de que si llega a las manos de 00:04:39.700 --> 00:04:44.620 terroristas o de criminales o de yo que sé qué y de que tendría que ser una 00:04:44.620 --> 00:04:48.960 especie de parón global, tú te piensas que si los grandes empresas en Europa, en 00:04:48.960 --> 00:04:53.600 Estados Unidos, en Canadá, en Reino Unido, donde sea, aceptan este parón de seis 00:04:53.600 --> 00:04:59.200 meses por alguna casualidad o rariza, tú te piensas que en China van a parar de 00:04:59.200 --> 00:05:02.720 investigarlo? Es que de verdad que no tiene ningún sentido porque no proponen 00:05:02.720 --> 00:05:06.860 decir, oye, después de seis meses ¿qué pasa? De verdad que me parece que en esta 00:05:06.860 --> 00:05:12.120 carta lo que hay es realmente envidia y no me refiero a las tarjetas gráficas. 00:05:12.120 --> 00:05:17.200 Nos vamos a Japón, dejamos de aprender de aprendizaje profundo. Todas estas 00:05:17.200 --> 00:05:21.040 cosas que os las expliqué en la gente de monos estocásticos de este podcast, tan 00:05:21.040 --> 00:05:26.800 fantástico, mira, rima, porque lo que yo os voy a contar ahora es una noticia que 00:05:26.800 --> 00:05:32.360 también me ha dejado completamente sorprendido y es que los creadores de 00:05:32.360 --> 00:05:37.440 Nendoroid, de estas figuritas que son tan populares, etcétera, que la empresa se 00:05:37.440 --> 00:05:42.720 llama Good Smile Company, es una empresa japonesa, bueno pues resulta que han 00:05:42.720 --> 00:05:47.600 averiguado a través de documentos judiciales que son los dueños del 30% 00:05:47.600 --> 00:05:54.600 de Forchán, que hace una empresa de, entre comillas, juguetes, pagando una 00:05:54.600 --> 00:06:00.880 millonada por un trozo de Forchán, porque en principio esta adquisición se hizo 00:06:00.880 --> 00:06:08.080 cuando el creador de Forchán le vendió la empresa al tal Hiroyuki Nishimura, 00:06:08.080 --> 00:06:13.080 que era el creador, el fundador de Dos Channel y que hace unos años, te digo, 00:06:13.080 --> 00:06:17.200 compró Forchán, bueno pues parece que parte de los millones con los que compró 00:06:17.200 --> 00:06:23.640 Forchán venían de esta empresa, me parece algo completamente loco, bueno 00:06:23.640 --> 00:06:27.760 primero en mi casa hay varias figuras de esta empresa, voy a decir de las 00:06:27.760 --> 00:06:33.320 normalitas, de las que son guais, porque esta gente de Good Smile, si 00:06:33.320 --> 00:06:37.160 entran en su web, aquellos que no las conozcáis, que los que seáis un poco 00:06:37.160 --> 00:06:42.280 otakus, etcétera, seguro que las conocéis, tienen cosas muy guais, pero 00:06:42.280 --> 00:06:48.480 también tienen cosas muy turbias a la venta en forma de figuritas, pero ahora 00:06:48.480 --> 00:06:53.920 que lo pienso, ahora que proceso esta información, digo, es que Quadra es una 00:06:53.920 --> 00:06:59.400 empresa que creo que encaja un poco, no, con con el espíritu de Forchán, vamos a 00:06:59.400 --> 00:07:05.360 dejarlo ahí. Nos venimos a España, vamos a hablar de cosas más locales, porque un 00:07:05.360 --> 00:07:10.880 reciente estudio del Ministerio de Ciencia, que ha hecho un sondeo a miles de 00:07:10.880 --> 00:07:15.080 españoles, ha encontrado que cada vez los españoles estamos más interesados en 00:07:15.080 --> 00:07:19.960 la ciencia y en la tecnología, a ver, son cifras bajas, pero es que hace unos 00:07:19.960 --> 00:07:25.160 años las cifras eran aún mucho más bajas, entonces hay un aumento en la 00:07:25.160 --> 00:07:31.200 última década y media, pero sigue siendo básicamente una curva descendente, la 00:07:31.200 --> 00:07:34.360 gente más joven tiende a estar más interesada en la ciencia y en la 00:07:34.360 --> 00:07:39.720 tecnología, y también hay una variación de interés por sexo, es decir los 00:07:39.720 --> 00:07:44.360 varones un poco más y las mujeres un poco menos. No me voy a meter en los 00:07:44.360 --> 00:07:50.040 orígenes de esas diferencias, ni de las de edad, ni de las de género, pero al menos 00:07:50.040 --> 00:07:56.040 van subiendo en ambas partes. Las cifras van, por ejemplo, la cifra más alta es un 00:07:56.040 --> 00:08:03.560 22% entre los varones jóvenes menores de 24 años y la cifra más baja del 4% 00:08:03.560 --> 00:08:08.320 aproximadamente en las mujeres de más de 65 años, ahí básicamente casi dos 00:08:08.320 --> 00:08:14.320 líneas rectas. Os dejo una gráfica en las notas del episodio, dicho esto vosotros 00:08:14.320 --> 00:08:18.080 estáis escuchando un podcast de tecnología, no sorprendáis mucho al 00:08:18.080 --> 00:08:24.480 final, somos pocos y muy ruidosos, el interés general de la población no 00:08:24.480 --> 00:08:28.720 encaja sinceramente con el nuestro, no encaja con la gente que a lo mejor te 00:08:28.720 --> 00:08:33.440 distingue una pantalla o led de una culette o que si está interesado en las 00:08:33.440 --> 00:08:39.560 políticas de privacidad o de la que se quede china, no, pero bueno, una cosa que 00:08:39.560 --> 00:08:44.360 me ha parecido increíble de este sondeo, porque recordemos que estos son las 00:08:44.360 --> 00:08:51.960 respuestas que da la gente, el 31% de los encuestados responden que en los 00:08:51.960 --> 00:08:58.800 últimos 12 meses han ido de media dos veces a un museo de ciencia o de 00:08:58.800 --> 00:09:05.240 tecnología, teniendo en cuenta que somos casi 50 millones de españoles, la 00:09:05.240 --> 00:09:08.280 encuesta o el resultado al menos de esta pregunta no me solo me parece una 00:09:08.280 --> 00:09:13.600 mentira, me parece una mentira como una catedral bien grande, es decir, no creo que 00:09:13.600 --> 00:09:19.600 tire por tierra el resto de cosas, pero oye, interesante. En fin, que me estoy 00:09:19.600 --> 00:09:23.720 enrollando muchísimo, también hablamos del gobierno español que ha invertido en 00:09:23.720 --> 00:09:29.440 motores hipersónicos de hidrógeno, que suena como muy espectacular y es lo que 00:09:29.440 --> 00:09:34.280 está desarrollando una empresa europea que se llama Destinus, que tiene sede en 00:09:34.280 --> 00:09:40.080 suiza, pero tiene unas oficinas y unos laboratorios también en España y que 00:09:40.080 --> 00:09:46.040 está desarrollando una serie de prototipos de aviones cuyo objetivo es 00:09:46.040 --> 00:09:53.120 alcanzar con motores de quema de hidrógeno velocidades Mach 5, es decir, como 00:09:53.120 --> 00:09:57.600 6.000 kilómetros por hora. De momento han hecho dos prototipos, uno lo 00:09:57.600 --> 00:10:01.680 presentaron hace unos pocos meses, de hecho, aunque no están funcionando con 00:10:01.680 --> 00:10:05.640 los motores de hidrógeno, están funcionando con motores más tradicionales, 00:10:05.640 --> 00:10:10.600 pero ya están desarrollando sus propios motores de hidrógeno, los podéis ver en 00:10:10.600 --> 00:10:14.720 los vídeos que os dejo en las notas del episodio y hablan de tener un 00:10:14.720 --> 00:10:21.920 prototipo funcional para 2025, es decir, aproximadamente en año y medio. Imagino 00:10:21.920 --> 00:10:27.280 que en ese momento pues será un prototipo, obviamente no tripulado y de 00:10:27.280 --> 00:10:33.080 velocidad supersónica, pero le quedan muchos colacaos que tomar a esta 00:10:33.080 --> 00:10:37.160 tecnología para alcanzar el objetivo, que me parece muy loable, que me parece 00:10:37.160 --> 00:10:42.000 increíble que el gobierno español invierta además por segunda vez en esta 00:10:42.000 --> 00:10:47.720 empresa, pero como digo en el boletín, esto de Mach 5 y una frase que le gusta 00:10:47.720 --> 00:10:53.480 repetir a destinos en las notas de prensa y en su web es que se podría ir desde 00:10:53.480 --> 00:11:00.000 Europa a Australia en cuatro horas y eso me lo creeré cuando lo vea, ojalá, ojalá 00:11:00.000 --> 00:11:06.240 ocurra, pero bueno. Nos vamos al espacio porque ya tenemos una nueva fecha para el 00:11:06.240 --> 00:11:12.520 lanzamiento del primer nano rover lunar, que será el 4 de mayo, ya sabéis que lo 00:11:12.520 --> 00:11:17.480 desarrollan dentro de la universidad Carnegie Mellon por parte de los 00:11:17.480 --> 00:11:22.360 profesores, graduados, estudiantes, etcétera, que lleva varios años de 00:11:22.360 --> 00:11:27.600 retraso, creo que esto se iba a lanzar en 2021, que es un pequeño robotito de 00:11:27.600 --> 00:11:33.000 unos 2 kilos de peso, pero con sus ruedas, con sus cámaras para emitir en 00:11:33.000 --> 00:11:38.080 directo desde la luna, etcétera, y ciertamente es bastante ilusionante, porque 00:11:38.080 --> 00:11:42.320 al final es una tecnología relativamente sencilla y que va a llegar en un 00:11:42.320 --> 00:11:47.840 alunizador con otras cargas, con lo cual podemos ir viendo poco a poco elementos 00:11:47.840 --> 00:11:51.720 relativamente futuristas, es decir, poder lanzar un cohete que lance un aparato que 00:11:51.720 --> 00:11:55.960 llega a la superficie de la luna y que permita llevar diferentes experimentos 00:11:55.960 --> 00:12:00.440 de diferentes empresas, diferentes gobiernos e incluso de universidades, 00:12:00.440 --> 00:12:05.840 pues me parece algo completamente increíble, es decir, no sé cuánto puede 00:12:05.840 --> 00:12:11.600 ser el coste de este proyecto, pero al compartir gastos con un montón de otras 00:12:11.600 --> 00:12:16.600 misiones, seguramente sea un precio bastante reducido para el final, estar 00:12:16.600 --> 00:12:21.960 enviando literalmente un coche de control remoto a la luna, o sea, es que me parece 00:12:21.960 --> 00:12:29.440 una locura que eso sea posible. Hablamos también de la Soyuz 22, que aterrizó 00:12:29.440 --> 00:12:34.760 ya, ya sabes que sin tripulación, por esa pérdida de refrigerante, al igual que 00:12:34.760 --> 00:12:39.720 la Sonda Progress, y parece que la cabina interior se puso a unos 50 grados 00:12:39.720 --> 00:12:45.720 centígrados durante la reentrada, con lo cual si lo hubiera hecho con tripulantes 00:12:45.720 --> 00:12:51.720 a bordo, podría haber sido una catástrofe, a pesar de que la agencia 00:12:51.720 --> 00:12:57.560 espacial rusa decía que no iba a ocurrir nada. Vamos a ver porque la NASA se 00:12:57.560 --> 00:13:02.840 supone que, al igual que el Roscosmos, debería de publicar un informe independiente 00:13:02.840 --> 00:13:07.360 de lo que ha ocurrido dentro de esta cápsula y de los posibles motivos de 00:13:07.360 --> 00:13:12.400 esa fuga de refrigerante, pero si yo fuera una astronauta ahora mismo en la 00:13:12.400 --> 00:13:17.600 estación espacial internacional, no me fiaría mucho mucho mucho de las cápsulas 00:13:17.600 --> 00:13:23.120 Soyuz actuales. Hablamos también del port de Last of Us para PC, que es un 00:13:23.120 --> 00:13:28.840 desastre a nivel de desarrollo de software. Hablamos también de la WWWC de Apple, 00:13:28.840 --> 00:13:32.840 que ya tenemos fecha, va a ser el 5 de junio, vamos a ver las nuevas versiones de 00:13:32.840 --> 00:13:38.680 iOS, de MacOS, etcétera, y a lo mejor incluso vemos, por primera vez, los cascos 00:13:38.680 --> 00:13:43.840 de realidad virtual de Apple, después de años y años y años de rumores. 00:13:43.840 --> 00:13:48.400 ¿Quién sabe? Pero bueno, solo quedan dos meses para salir de dudas y de algunas 00:13:48.400 --> 00:13:52.560 cositas más que ya sabéis que os dejó en las notas del episodio, porque me 00:13:52.560 --> 00:13:58.360 he enrollado mucho con las anteriores noticias, así que lo dejamos de momento 00:13:58.360 --> 00:14:02.680 por hoy. De verdad que me he quedado impactado por algunas de las cosas que 00:14:02.680 --> 00:14:08.320 he contado hoy, siento si me he repetido, siento si me he extendido demasiado con 00:14:08.320 --> 00:14:11.800 algunos temas, que estos días los episodios están quedando un poco largos, 00:14:11.800 --> 00:14:16.680 diría yo, pero bueno, de momento os invito a esperar al episodio de mañana 00:14:16.680 --> 00:14:33.200 que ya sabéis que estaré aquí con más noticias de tecnología.