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Kind: captions
Language: es

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A todos los monosestocásticos, episodio catorce de la tercera temporada.

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Antonio Ortiz, ¿cómo estás?

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Bueno, hay una cosa que me he dado cuenta, Matty, que es diferente cuando

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establecemos una verdad, un factor poderoso como los que compartimos en

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este podcast, y cuando lo vivimos en nuestra experiencia real, en nuestra

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vida afectiva y sentimental, Matías.

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Te voy a contar una cosa que ha pasado esta semana.

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Renové mi reloj del deporte.

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Trabajé una relación de varios años con con mi reloj

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Tengo que decir que tú llevabas desde el mes del Murphy, que eso fue no

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sé si en marzo o mayo, odiando a tu reloj porque el GPS no era preciso, ¿no?

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Sí, sí, sí, sí.

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Ahí me me dieron lo mío en el en el box cuando yo establecía las

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distancias que había que correr y eran inexactas por la no conectividad

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GPS o la tardanza es la misma de mi ex reloj, ya una vez divorciada ya es mi ex.

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Con el nuevo reloj, la cosa va bien, es es más bonito, ¿vale?

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Tiene tiene cosa tiene cosas mejores, pero tú sabes que yo a estos relojes les hago mucho caso.

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Si tú te gastas doscientos pagos, trescientos pagos, cuatrocientos pagos

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en un reloj, lo que sea, y claro, no te los vas a gastar para ignorarlo,

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te te lo gastas y haces lo que te dicen, ¿no?

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Y y le haces caso, ¿no?

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Y entonces, pues claro, yo en en todas las mediciones y los consejos que me da el reloj, yo soy una persona con una motivación básica, Marías.

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Si a mí me pones un número delante, yo tengo que mejorarlo.

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Eso a mí es un motivador nato, soy un juguete en la en las manos de de todos esos que diseñan sistemas, ¿no?

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Ludificados, como como se quiera llamar, y esta semana me pasó una cosa,

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que es que hice una marca buenísima de los diez kilómetros, bueno,

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buenísima para mí.

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Y, claro, mi nuevo reloj la la ha registrado con con precisión y con y con buen tino, pero ¿sabes qué he pensado, Mati?

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¿Sabes qué sentimiento ha brotado en mi corazón?

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Lo que yo le hubiera impresionado, lo que le hubiera gustado a mi antiguo reloj, el ver que he conseguido los los objetivos que nos habíamos marcado.

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Y de repente, lo lo he echado de menos, Mati, le he dicho, he pensado, jolín, ¿y si si lo reactivo?

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Que todavía no lo he vendido en segunda mano, que lo tengo pendiente, ¿y

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si lo he reactivo para enseñarle esta este esta cifra que he hecho tan tan buena, no?

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Fíjate que yo creo que la afectividad robótica está ahí metidas.

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Yo creo que esto es un buen argumento de que vamos a una concentración de

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IAs, porque a ti, si tú te haces amigo de una IAs, lo que te interesa es

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que la memoria se mantenga cuando saltes de un dispositivo a otro, ¿no?

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Entonces, si fuera una ILA en la que te entrena y recuerda los tiempos que

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hacías en los diez kilómetros hace unos años, pues se sentirá

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orgullosa de ti.

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Ahora, si cambias de la ILA de tal empresa a la Ia de tal empresa y no te

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conoce, es como empezar de cero, es como comprar una relación y y volver a empezar.

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Es justo eso, Mathi, porque en el nuevo reloj me he pesado por primera vez y he bajado de los ochenta kilos.

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Eso a mí no me pasaba en los últimos quince años, no me había pasado,

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pero para mí nuevo reloj es la normalidad, es como, bueno, pues tú eres

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un tío de ochenta kilos.

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Sin embargo, el otro reloj que tiene mi historia hubiera comprendido el

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mérito que tiene, hubiera comprendido, oye, lo estás haciendo, estás

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buscando tu peso ideal, ¿no?

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En fin, ya hablamos del de la oxitocina, de los afectos y de cómo los

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sistemas más o menos inteligentes, porque bueno, tampoco es que fuera muy

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listo el reloj.

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Yo le pedí unas cuantas cosas que, bah, podía mejorar.

00:03:30.000 --> 00:03:31.000
¿No?

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Pero es verdad que la que la cosa mecánica digital y pergreñada con la IA se nos va a meter en los afectos.

00:03:40.000 --> 00:03:42.000
Matías, vamos con el episodio.

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Muy bien, Antonio, tú sabes que una cosa que siempre hemos discutido es si

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tenemos el ojo mejor entrenado que el grueso de la gente para distinguir

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una imagen generada con Ian, porque son muy conocidas y populares estas

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cuentas que recopilan las barbaridades que se cree la gente en Facebook,

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por ejemplo, ¿no?

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Una niña afectada por un huracán que está llorando con su peluche,

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claramente esa imagen le ha generado una Ia, pero, sin embargo, tiene

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cientos de miles de interacciones y compartidos.

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Pues, no todo es como pensamos.

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La gente es más capaz de distinguir las cosas de lo que parecía, aunque sí que hay ojos más entrenados que otros, ¿no?

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Sí, porque, ¿sabes qué pasa?

00:04:44.000 --> 00:04:54.000
Yo creo que cuando se hacen este tipo de aseveraciones, casi siempre se escoge básicamente imágenes hechas con I bastante malas.

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Bueno, de alguna manera, las que tienen esas vibras o esos pequeños lugares comunes, los prompts más vagos y los modelos más populares.

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Nos hemos cruzado esta semana con con varios estudios, me gusta mucho el

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que ha hecho Scott Alexander, que siempre es muy recomendable en su Astral

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Codexten, su newsletter, en la que ha hecho una encuesta, un un un tipo test, ¿vale?

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Un un examen tipo test, en el que han participado once mil personas para

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clasificar cincuenta imágenes como arte humano o imágenes generadas con

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inteligencia artificial.

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Se ha metido muchos estilos porque desde imágenes y de arte digital y más

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moderno hasta otras que, bueno, están en el estilo de, pues, el

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Renacimiento, el siglo diecinueve, el comienzo de la abstracción, el

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impresionismo, etcétera, etcétera, ¿no?

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Para estar en el lado de la IA, es decir, aparte de poner obras

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relativamente conocidas de la historia del arte, las creadas con IEA, han

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sido seleccionadas por creadores avanzados, sofisticados, que hacen cosas

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con la IA no no tan básicas e inmediatas, y en la que, bueno, se les

00:06:01.000 --> 00:06:05.000
entiende que hay una alta calidad y la ausencia de errores como las

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típicas manos mal formadas o texto que sale que no tiene sentido, etcétera.

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Pues los resultados de esta encuesta.

00:06:12.000 --> 00:06:16.000
Los participantes tienden, y esto yo soy consciente, porque a mí me pasa

00:06:16.000 --> 00:06:20.000
mucho, a clasificar las pinturas impresionistas como humanas, aunque

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estén generadas por IA.

00:06:24.000 --> 00:06:29.000
Yo creo que es un estilo que es muy fácil confundirse, ¿no?

00:06:29.000 --> 00:06:32.000
Porque al final la Layan los tiene completamente dominados, no es como el

00:06:32.000 --> 00:06:35.000
fotorrealismo en el que todavía hay hay cierto uncanny Valley, cierto

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recorrido por recorrer, ¿no?

00:06:38.000 --> 00:06:42.000
En esta encuesta, la puntuación media fue del sesenta por ciento, que eso

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es, prácticamente, como responder al azar, que sería, pues, un cincuenta

00:06:46.000 --> 00:06:51.000
por ciento en una distribución aleatoria, ¿no?

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Y los participantes reportaron una dificultad alta para este tipo de imágenes.

00:06:58.000 --> 00:07:01.000
De hecho, es verdad que hay cierto sesgo, es decir, los artistas

00:07:01.000 --> 00:07:04.000
profesionales, dice Alexander, y algunos que odian la IEA, tuvieron

00:07:04.000 --> 00:07:07.000
porcentaje algo mejores, pero aún modestos, es decir, no es que si eres

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artista profesional distingas el cien por cien, sino que estás un poco

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por encima del del del sesenta.

00:07:16.000 --> 00:07:20.000
Entonces, bueno, este, buenos resultados de la artista profesional versus

00:07:20.000 --> 00:07:24.000
la persona normal que participa en Internet, es decir, hay algo de sesgo

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en el público también de de Cot Alexander, pues nos dice una cosa, que

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ahora mismo el estado del arte en la creación de imágenes generadas con

00:07:32.000 --> 00:07:36.000
IAC es que para un experto es posible distinguir todavía bien realmente

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una obra generada con IAC de una que no, pero realmente tenemos que para

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la gente común esto ya forma parte de la historia.

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Distinguiremos bien, pues imágenes muy grotescas generadas con IAC que tengan esas víveres y ese estilo de la IAC.

00:07:55.000 --> 00:08:02.000
Te he puesto un ejemplo de de tu amigo Elon, en el que quizás ahí no se distinga mucho, ¿no?

00:08:02.000 --> 00:08:06.000
¿Tú crees que ahí la gente distinguirá bien si es de la Ia o no?

00:08:06.000 --> 00:08:09.000
Matías está en para la gente que solo nos oye, pues sale Elo, como

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general romano, pero con una armadura que parece más bien medieval, no lo

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veo yo muy romano esto, y luego el Elon real.

00:08:17.000 --> 00:08:18.000
¿No?

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El Elon con una fotografía hecha con con teléfono casual, en el que tiene

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otro elemento de protección que, pero más biológico, que es un poco de

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de o de de pancilla, Matías.

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Sí, yo creo que a Elon, aparte de Asperger, habría que diagnosticarle un poco del narcisismo.

00:08:35.000 --> 00:08:38.000
También te digo, creo que esta imagen que viene de un vídeo de Everyday

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Astronaut está ligeramente modificada, pero es cierto, como decían

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algunos, que Elon está construido como un cibertrack, ¿no?

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Tiene como un torso muy de acero inoxidable.

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Y bueno, yo me paso un poco igual, porque en las fotos que subo mías

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hechas con Ia últimamente, en las miniaturas de monos estocásticos,

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luego la gente cuando me ve en persona se lleva un chasco.

00:09:00.000 --> 00:09:04.000
Pues hay otro estudio, es decir, aparte de lo de de esto que hemos

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comentado de Alexander con once, una encuesta de cien mil personas que,

00:09:08.000 --> 00:09:12.000
bueno, metodológicamente es cuestionable por el sesgo de selección que

00:09:12.000 --> 00:09:16.000
pueden tener los participantes, hay un estudio bastante interesante de

00:09:16.000 --> 00:09:20.000
gente de la Universidad de Chicago en la que hacen esto con una

00:09:20.000 --> 00:09:24.000
metodología bastante más rigurosa, en la que, de nuevo, ponen a prueba a

00:09:24.000 --> 00:09:28.000
la gente común y a los artistas humanos a ver si distinguen la geronía

00:09:28.000 --> 00:09:33.000
de lo que no está, de lo que es cien por cien humano, por así decirlo.

00:09:33.000 --> 00:09:36.000
Bueno, pues, los artistas profesionales, de nuevo, por termino medio se

00:09:36.000 --> 00:09:39.000
muestran más seguros y aciertan más que que que la población común, y

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si es un artista con muchos años de experiencia, pues todavía más aciertos.

00:09:44.000 --> 00:09:48.000
Entonces, de repente, de nuevo, se reafirma lo que hemos que hemos hablado antes.

00:09:48.000 --> 00:09:52.000
Pero hay una cosa curiosa, cuando un artista experto evalúa una obra

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generada con IA o con humano, bueno, pues bueno, vamos que es en el caso

00:09:56.000 --> 00:10:00.000
de genera la de otro creador humano, si este humano es poco habilidoso o

00:10:00.000 --> 00:10:07.000
comete algún error, lo que hace el artista decir, esto es la IA que falla.

00:10:07.000 --> 00:10:11.000
Es decir, la mayoría de falsos positivos que comete esta gente es por

00:10:11.000 --> 00:10:15.000
obras poco sofisticadas o poco bien acabadas o con ciertos errores

00:10:15.000 --> 00:10:19.000
conceptuales o técnicos que ellos atribuyen a que la I ha fallado y, por

00:10:19.000 --> 00:10:23.000
lo tanto, si eres un artista empezando o con errores o que conceptualmente

00:10:23.000 --> 00:10:27.000
no estás en la línea de lo que los expertos consideran, es más probable

00:10:27.000 --> 00:10:35.000
que te consideren que tu obra es generada artificialmente, Matías.

00:10:35.000 --> 00:10:36.000
¿Sabes con qué pasa?

00:10:36.000 --> 00:10:37.000
Es con la poesía.

00:10:37.000 --> 00:10:46.000
La poesía es lo que más le cuesta a la gente, según otro estudio, distinguir entre la que está autogenerada y la que está creada por humanos.

00:10:46.000 --> 00:10:50.000
No me extraña porque yo siento como un declive en la calidad de la

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poesía, por lo menos la la los poetas, sobre todo las poetisas que se

00:10:54.000 --> 00:10:58.000
hacen virales en Instagram, parecen de, bueno, gente que tiene cosas en su

00:10:58.000 --> 00:11:03.000
interior y la y las quiere contar, pero no las cuenta muy bien.

00:11:03.000 --> 00:11:06.000
O sea, yo no he visto en Instagram un Federico García Lorca todavía.

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A lo mejor, es que el algoritmo no me ha llevado todavía a ellos.

00:11:10.000 --> 00:11:12.000
Sí, de todas maneras, la poesía está volviendo.

00:11:12.000 --> 00:11:16.000
Es decir, leí el otro día en el en el informe de datos que de análisis

00:11:16.000 --> 00:11:20.000
de de la lectura en España que publicó El País, justo esta semana,

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cómo la poesía, siguiendo siendo un nicho, estaba como volviendo a la

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generación Z, que hay como un un remonte en la lectura de de poesía.

00:11:29.000 --> 00:11:38.000
Espero que no tengan la culpa los poetuiters, estos que que que que decían cosas así como un poco sentimentales y ñoñas, ¿no?

00:11:38.000 --> 00:11:41.000
Que parece que creo que es el género del que a lo mejor tú tú tú

00:11:41.000 --> 00:11:44.000
desconfías, pero es muy interesante que que sea justo el género en el

00:11:44.000 --> 00:11:47.000
que se ponga de manifiesto la mayor dificultad para distinguir entre

00:11:47.000 --> 00:11:53.000
humanos e inteligencia artificial.

00:11:53.000 --> 00:11:56.000
En fin, pues ahí lo dejamos, estad atentos.

00:11:56.000 --> 00:12:01.000
Yo creo que aquí va a haber mucho uso, Mathi, y yo creo que podríamos establecer un marco ético.

00:12:01.000 --> 00:12:04.000
A veces la gente nos dice que somos poco eticistas, que realmente solo

00:12:04.000 --> 00:12:07.000
vamos a ir un poco a lo práctico y no tenemos esas consideraciones de del

00:12:07.000 --> 00:12:10.000
del bien del de la sociedad y del mundo.

00:12:11.000 --> 00:12:12.000
Tenemos muchos usos, ¿no?

00:12:12.000 --> 00:12:19.000
Artísticos, prácticos, profesionales, pero va a haber un gran uso que es nuestra foto de nosotros mismos en redes sociales.

00:12:19.000 --> 00:12:24.000
Todos tenemos ya amigos que están ahí avanzando en su mostrar su persona

00:12:24.000 --> 00:12:30.000
en distintos ambientes, ambientes generados con con inteligencia artificial.

00:12:30.000 --> 00:12:33.000
¿Hasta qué punto puedes trucar esas fotos?

00:12:33.000 --> 00:12:35.000
¿Hasta qué punto es honesto y lícito?

00:12:36.000 --> 00:12:39.000
Porque ya hemos admitido que puede haber un poco de Photoshop, ¿no?

00:12:39.000 --> 00:12:44.000
Tú vas a las fotos de la gente y están súper lavadas, nadie tiene un defecto de piel, está todo muy bien contrastado.

00:12:44.000 --> 00:12:46.000
Ya sabemos que podemos seleccionar la foto, ¿no?

00:12:46.000 --> 00:12:52.000
El típico selfie que te hace desde arriba para para que no se te vea la barriga, eso, claro, es un género que vamos dominando, ¿no?

00:12:52.000 --> 00:12:53.000
En Internet.

00:12:53.000 --> 00:12:56.000
Pues con IAT tenemos que decidir qué qué es lo válido.

00:12:56.000 --> 00:13:00.000
En mi opinión, yo te propongo, Mati, para para establecer una una pauta,

00:13:00.000 --> 00:13:04.000
se puede, se puede modificar y crearte imágenes con Ia, siempre y cuando

00:13:04.000 --> 00:13:09.000
el modelo lo hayas entrenado con fotos de los últimos diez años.

00:13:09.000 --> 00:13:11.000
Claro, que no sean fotos de la boda.

00:13:11.000 --> 00:13:14.000
Esto es muy típico en el campus virtual de la universidad.

00:13:14.000 --> 00:13:22.000
Yo te diría que un cincuenta por ciento de los profesores, la foto que tienen de perfil es de la boda directamente, de hace veinte, treinta años.

00:13:22.000 --> 00:13:24.000
Y es imposible saber qué profesor es.

00:13:25.000 --> 00:13:29.000
Pues esto se tiene que acabar cuando empecemos a generar las fotos con Ia.

00:13:29.000 --> 00:13:30.000
Sí, sí, sí, sí, sí.

00:13:30.000 --> 00:13:39.000
Tened en cuenta de que ahora hay una ventana que son seis meses y un año en que los early adopters de la Ia tenemos esa ventaja.

00:13:39.000 --> 00:13:45.000
La gente todavía no distingue, no está avisada de que nuestras fotos en redes sociales están generadas con IA.

00:13:45.000 --> 00:13:49.000
Entonces, podemos aprovechar estos seis meses y un año para proyectar la

00:13:49.000 --> 00:13:54.000
la la vida que nunca somos y nunca seremos, pero que la gente se la pueda creer.

00:13:54.000 --> 00:13:57.000
Por ejemplo, yo me caigo mucho en el paddle submate.

00:13:58.000 --> 00:14:04.000
Hicimos una sesión con mis hijos de una hora, ellos no se cayeron ni una vez, ¿vale?

00:14:04.000 --> 00:14:10.000
Yo me caí dieciocho veces en una hora, Mi máximo tiempo de permanencia arriba seguida, cinco minutos.

00:14:10.000 --> 00:14:11.000
Bueno, está bien, está bien.

00:14:11.000 --> 00:14:12.000
Está bien, ¿no?

00:14:13.000 --> 00:14:17.000
Entonces, claro, yo me me quiero, no me pude hacer foto, ¿no?

00:14:17.000 --> 00:14:25.000
Por un motivo de dignidad, pero creo que es válido que yo ahora me haga una foto de Paz del Sur que quiero tener generada con ella.

00:14:25.000 --> 00:14:26.000
¿Tú eso lo ves éticamente correcto?

00:14:26.000 --> 00:14:29.000
Bueno, entra en conflicto con lo que estabas exponiendo antes, pero yo como

00:14:29.000 --> 00:14:32.000
persona que ni siquiera fue capaz de ponerse de pie, es cierto que había

00:14:32.000 --> 00:14:35.000
cierto oleaje el día que yo intenté hacer Badelsurf, pero como persona

00:14:35.000 --> 00:14:41.000
que ni siquiera pudo ponerse de pie, lo veo aceptable.

00:14:42.000 --> 00:14:43.000
Va, pues ya está.

00:14:43.000 --> 00:14:51.000
Aquí, monojitocástico, asentando las bases éticas del uso de imágenes general de IA para aparentar que hace el paddle soft en Internet.

00:14:51.000 --> 00:14:56.000
Y, Mati, te voy a contar una cosa que está relacionada con nuestro patrocinador de hoy.

00:14:56.000 --> 00:15:01.000
¿Sabes mi antiguo reloj qué es lo que más me decía que yo tenía bien?

00:15:01.000 --> 00:15:05.000
Mira, yo tenía el V dos Max, bien, estar aceptable.

00:15:05.000 --> 00:15:07.000
El entrenamiento por semana, bien, aceptable.

00:15:08.000 --> 00:15:13.000
Pero en lo que yo era un crack, en lo que me ponía siempre excelente, en lo que siempre me aproximaba al diez, ¿sabes?

00:15:13.000 --> 00:15:15.000
Lo que era, en dormir, en el descanso.

00:15:16.000 --> 00:15:17.000
Ahí, ahí lo clavaba.

00:15:17.000 --> 00:15:19.000
Qué envidia te tengo, Antonio.

00:15:19.000 --> 00:15:22.000
Se nota que duermes en un colchón morfeo.

00:15:22.000 --> 00:15:26.000
Y, además, yo estoy pensando en aprovechar el Black Friday de colchón

00:15:26.000 --> 00:15:30.000
morfeo, porque, atención, con el código black dos mil veinticuatro

00:15:30.000 --> 00:15:34.000
tienen hasta un sesenta por ciento de descuento en sus colchones, siempre

00:15:34.000 --> 00:15:38.000
los de mejor tecnología, hechos en España, muelles en sacados, que

00:15:38.000 --> 00:15:46.000
puedes probarlo cien noches y devolverlos si no te convence.

00:15:46.000 --> 00:15:49.000
Bueno, pues yo estoy pensando en aprovecharlo porque le hemos montado a mis

00:15:49.000 --> 00:15:52.000
suegros una habitación para cuando vienen a la casa, porque ahora, pues

00:15:52.000 --> 00:15:55.000
están cuidados, tienen todo el tiempo libre del mundo, suelen pasar el

00:15:55.000 --> 00:15:59.000
tiempo en la casa, pero no les gusta el colchón.

00:15:59.000 --> 00:16:02.000
Detestan el colchón, le hemos puesto lo típico que se pone encima del

00:16:02.000 --> 00:16:06.000
colchón para que sea un poco más blando, no sé qué, da igual, no les gusta.

00:16:06.000 --> 00:16:09.000
Entonces, la única solución viable, y ya mi mujer me me empieza a

00:16:09.000 --> 00:16:12.000
pinchar, oye, eso de colchón morfeo que patrocinamos a Sextocástico,

00:16:12.000 --> 00:16:15.000
pues es el momento, amigos y amigas oyentes del podcast, porque llega el

00:16:15.000 --> 00:16:20.000
Black Friday a colchón morfeo.

00:16:20.000 --> 00:16:24.000
Bueno, pues yo creo que es lo ideal, porque, Matty, tú lo pillas y como

00:16:24.000 --> 00:16:28.000
tienes cien días de prueba en la que lo puedes devolver, pues ahí tus

00:16:28.000 --> 00:16:32.000
ogros pueden auditar la calidad del del colchón y puedes ir con toda la

00:16:32.000 --> 00:16:37.000
tranquilidad que que no cause un un cisma familiar con tu lado político de la familia.

00:16:37.000 --> 00:16:38.000
Pues sí.

00:16:38.000 --> 00:16:43.000
Y vamos al tema al tema interesante, creo, de la semana, porque se está

00:16:43.000 --> 00:16:48.000
confabulando, se está creando, generando un nuevo gran gigante de la

00:16:48.000 --> 00:16:53.000
inteligencia artificial, no porque surja una empresa nueva, sino por la

00:16:53.000 --> 00:16:59.000
alianza cada vez más clara y más evidente de dos actores principales, Matty.

00:16:59.000 --> 00:17:10.000
Yo creo que estos dos se van a acabar acostando, porque lo de Amazon con Antheropic tiene ya una pinta de simbiosis que no puede con ella, ¿no?

00:17:11.000 --> 00:17:15.000
Me extrañó el otro día, porque vi que Jeff Bezos estaba vendiendo un montón de acciones.

00:17:16.000 --> 00:17:20.000
Yo creo que será para comprar el negocio facial de Boeing o algo así,

00:17:20.000 --> 00:17:24.000
porque me parece una apuesta muy, muy, muy acertada por Anthropic, que ya

00:17:24.000 --> 00:17:28.000
está al nivel de de OpenAI y de cualquier otro otro de los grandes

00:17:28.000 --> 00:17:33.000
modelos, y están lanzando a una velocidad increíble, ¿no?

00:17:33.000 --> 00:17:37.000
Sí, porque es la segunda vez que Amazon le da cuatro mil millones a

00:17:37.000 --> 00:17:41.000
Anthropic, esto siempre con un asterisco, y como veremos ahora, porque

00:17:41.000 --> 00:17:47.000
muchas de estas inversiones se hacen en tiempo de computación.

00:17:47.000 --> 00:17:49.000
¿A qué nos recuerda mucho esta alianza?

00:17:49.000 --> 00:17:52.000
Esta alianza nos recuerda mucho a la de Microsoft con OpenEye.

00:17:52.000 --> 00:17:55.000
Paralelismos, hay dos muy claros y muy evidentes.

00:17:55.000 --> 00:17:59.000
Uno, es que las empresas puras de inteligencia artificial, en tanto en

00:17:59.000 --> 00:18:03.000
cuanto no tienen capital suficiente para montar su propia infraestructura,

00:18:03.000 --> 00:18:07.000
su propio data center, al menos al nivel que están buscando, su aliado

00:18:07.000 --> 00:18:11.000
natural y quienes puede capturar mucho del valor de inteligencia

00:18:11.000 --> 00:18:15.000
artificial son las empresas de cloud computing, es decir, aquellas que ya

00:18:15.000 --> 00:18:19.000
tienen los data center, las plataformas como servicio y y ahí, claro, los

00:18:19.000 --> 00:18:23.000
bien posicionados son Google, que él se lo dice, él se lo come, por

00:18:23.000 --> 00:18:27.000
supuesto, Microsoft con Azure y Amazon con AWS.

00:18:28.000 --> 00:18:32.000
Claro, para Anthropik es un aliado natural porque necesita de ese poder de

00:18:32.000 --> 00:18:36.000
de computación, y para Amazon, en el paralelismo con con Microsoft y

00:18:36.000 --> 00:18:40.000
OpenAI, pues también tiene esa parte de, pues tengo una, bueno, un

00:18:40.000 --> 00:18:44.000
porcentaje cada vez más importante en uno de los tres, cuatro candidatos

00:18:44.000 --> 00:18:48.000
a ganar la carrera de los modelos fundacionales, que no serán muchísimos

00:18:48.000 --> 00:18:52.000
los que ganen, sospecho, sino que tenderemos a la concentración, pues,

00:18:52.000 --> 00:19:00.000
ahora Amazon, digamos, que está con uno de los caballos ganadores en este sentido.

00:19:00.000 --> 00:19:05.000
A mí lo que no me gusta de Amazon es el nombre que le han puesto a sus propios chips.

00:19:06.000 --> 00:19:11.000
Trainium, como de entrenar, Train, Trainium, parece un nombre un poco flojo, ¿no?

00:19:11.000 --> 00:19:15.000
Creo que ahí Google lleva lleva la delantera y Nvidia, por supuesto que también.

00:19:15.000 --> 00:19:20.000
Por lo demás, es una, pues eso, es lo que tú dices, es un es un matrimonio perfecto.

00:19:21.000 --> 00:19:24.000
Unos ganan el cloud, los otros ganan estar ahí al frente.

00:19:24.000 --> 00:19:27.000
Porque Amazon, pues se podría decir que llegan tarde también, igual igual

00:19:27.000 --> 00:19:30.000
que Apple, podrían tener muchas más cosas desarrolladas y no las tienen

00:19:30.000 --> 00:19:34.000
en producción.

00:19:35.000 --> 00:19:45.000
Sí, ambos comparten un problema, que es haber hecho una inversión enorme en la generación anterior de asistentes, Siri y Alexa.

00:19:45.000 --> 00:19:49.000
Ambos tienen ahora claramente un horizonte en el que deben mejorar

00:19:49.000 --> 00:19:53.000
muchísimos esos existentes con la uso de grandes modelos de lenguaje, y

00:19:53.000 --> 00:19:58.000
ambos tienen mucho hardware distribuido, lo cual también es una posición ventajosa.

00:19:59.000 --> 00:20:03.000
Creo que Amazon tiene una una ventaja y una desventaja respecto a Apple.

00:20:03.000 --> 00:20:06.000
La ventaja es que es mucho más poderoso en cloud, es decir, la capacidad

00:20:06.000 --> 00:20:09.000
que tiene Amazon para entrenar y para tener un papel relevante en la

00:20:09.000 --> 00:20:12.000
cadena de valor de inteligencia artificial es muy clara, mientras que la

00:20:12.000 --> 00:20:15.000
ventaja de Apple, mientras es civil en cloud, la ventaja de Apple

00:20:15.000 --> 00:20:18.000
claramente está en la relación con el usuario final, que es mucho más

00:20:18.000 --> 00:20:23.000
estrecha, fiel y, ¿no?

00:20:23.000 --> 00:20:27.000
Y y comprometida que la que tiene Amazon.

00:20:27.000 --> 00:20:33.000
De todas maneras, ha dado con un punto clave, que son los chips que va a usar Anthropic.

00:20:33.000 --> 00:20:43.000
Claro, en en la nota de oficial, que es que más allá del dinero, Anthropic dice que va a usar esos chips, esos chips trainium e inferencia.

00:20:43.000 --> 00:20:47.000
verdad, son son los nombres de de que que esto de los típicos nombres de

00:20:47.000 --> 00:20:51.000
de agencia que que no se ha se ha roto mucho la cabeza para para para para

00:20:51.000 --> 00:20:55.000
llamarlos los chips, Bueno, Anthrope dice que va a usarlo para entrenar y

00:20:55.000 --> 00:21:00.000
desplegar, también en tiempo de producción los modelos de IEA.

00:21:00.000 --> 00:21:08.000
Claro, no tengo yo claro que esto vaya a ser así al cien por cien, porque si es al cien por cien, están diciendo, vamos a dejar de usar Nvidia.

00:21:09.000 --> 00:21:13.000
Significa que van a usar un poco los de AWS y eso ya les vale para poner en

00:21:13.000 --> 00:21:17.000
la nota de prensa, significa que se van a divorciar, significa que Amazon,

00:21:17.000 --> 00:21:21.000
aunque no tenga grandes modelos de lenguaje, como tú muy bien has dicho,

00:21:21.000 --> 00:21:25.000
en chips sí es verdad que se ha avanzado lo suficiente como para estar

00:21:25.000 --> 00:21:29.000
competitivo contra Google y contra Nvidia, porque eso sería un un

00:21:29.000 --> 00:21:33.000
notición y sería algo de enorme impacto en Nvidia, que los últimos

00:21:33.000 --> 00:21:42.000
resultados trimestrales siguen siendo, bueno, una

00:21:44.000 --> 00:21:49.000
Al final, siempre la persona que gana es, yo apostaría todo por el señor

00:21:49.000 --> 00:21:54.000
de la chaqueta de cuero, Jen San Juan, nuestro amigo Juanito, porque este

00:21:54.000 --> 00:21:59.000
hombre no para de duplicar beneficios, no para de presentar unos

00:21:59.000 --> 00:22:05.000
resultados que son la envidia de todo el sector, Nvidia de todo el sector.

00:22:05.000 --> 00:22:09.000
Y además, aunque cada vez le salgan más competidores en el desarrollo de

00:22:09.000 --> 00:22:13.000
chips, como el Trainium y el inferencia de Amazon, y la agencia que haya

00:22:13.000 --> 00:22:17.000
decidido esos nombres, pues tienen CUDA y tienen la arquitectura y y son

00:22:17.000 --> 00:22:24.000
los que van por delante, así que yo creo que el caballo ganador sigue siendo Nvidia.

00:22:24.000 --> 00:22:27.000
Bueno, yo creo que además, quédense en que ya es como un amigo, yo creo

00:22:27.000 --> 00:22:30.000
que no le importa que le llamemos Juanito el de los chips, pero bueno,

00:22:30.000 --> 00:22:33.000
además de usar chips de Amazon, hay una noticia de Anthropic que creo que

00:22:33.000 --> 00:22:36.000
te va a encantar, Matty, porque han llevado a Cloud a su chatbot de

00:22:36.000 --> 00:22:39.000
inteligencia artificial a un nivel nunca visto en la lectura de PDFs y el

00:22:39.000 --> 00:22:46.000
en el análisis de PDFs para que tú puedas charlar con ellos, Matty.

00:22:46.000 --> 00:22:50.000
Ahora, Cloud comprende con más precisión los documentos complejos que

00:22:50.000 --> 00:22:54.000
contienen tablas, gráficos, imágenes, y entonces tu conversación con

00:22:54.000 --> 00:22:58.000
los PDF Mathey pasa a un nuevo nivel, no solo con el texto del PDF, sino

00:22:58.000 --> 00:23:02.000
con cualquier elemento que esté integrado.

00:23:02.000 --> 00:23:03.000
¿Cómo lo

00:23:03.000 --> 00:23:04.000
ves?

00:23:04.000 --> 00:23:10.000
Pues esto me viene genial para los guiones de monos estocásticos, porque no hay documento más complejo que un guion de monos estocásticos.

00:23:11.000 --> 00:23:17.000
Necesito una guía que realmente comprenda un un guion de monos estocásticos para poder hacerle preguntas sobre él.

00:23:17.000 --> 00:23:21.000
Punto y aparte, en ese momento, Anthropic más Amazon, porque hay un

00:23:21.000 --> 00:23:25.000
chorreo de anuncios productos, así tenemos este de Cloud, pero de un

00:23:25.000 --> 00:23:29.000
montón de filtraciones, cosas que se han hecho y cosas que se van a hacer

00:23:29.000 --> 00:23:34.000
que nos dan muchas pistas de lo que puede ser el dos dos mil veinticinco.

00:23:35.000 --> 00:23:39.000
Nada de súper gran modelo que ya se haya filtrado, nada de eso, nada de

00:23:39.000 --> 00:23:43.000
GPT cinco, nada de ágil, eso no parece real, pero en producto que nos va

00:23:43.000 --> 00:23:47.000
a llegar tenemos un montón de cosas, y el primer, la primera filtración

00:23:47.000 --> 00:23:51.000
que a lo mejor podemos discutir, Matty, es que OpenAI quiere hacer su

00:23:51.000 --> 00:23:55.000
propio navegador web.

00:23:55.000 --> 00:23:56.000
Pues, yo no lo esperaba,

00:23:56.000 --> 00:24:01.000
A mí esto ya me parece que están pegando tiros a ver qué es lo que cae,

00:24:01.000 --> 00:24:06.000
porque ya meterse en hacer un navegador, no sé qué puede aportar, porque

00:24:06.000 --> 00:24:11.000
ya tienen el buscador y y segundo, es un poco difícil competir contra todo eso.

00:24:11.000 --> 00:24:15.000
Sí, yo imagino que los tiros irán por el hecho de que ellos tienen una

00:24:15.000 --> 00:24:19.000
situación de desventaja al ser intermediado en el teléfono por Android y

00:24:19.000 --> 00:24:23.000
Google, iOS, Apple, y en el ordenador, pues Microsoft controla Windows,

00:24:23.000 --> 00:24:27.000
Apple controla Mac, Google controla Chromebook, y el navegador es un

00:24:27.000 --> 00:24:31.000
territorio también en el que, de nuevo, el que lleva la voz cantante, los

00:24:31.000 --> 00:24:35.000
dos grandes líderes del mercado, bueno, Chrome con mucha diferencia el

00:24:35.000 --> 00:24:41.000
número uno, y luego puedes, pues tener un Safari o un Firefox, ¿no?

00:24:41.000 --> 00:24:44.000
El caso es que con un navegador, pues controlas más la experiencia y

00:24:44.000 --> 00:24:47.000
además fíjate que la experiencia de agentes inteligentes que puso

00:24:47.000 --> 00:24:50.000
Anthropic y la que parece que va a plantear Google, tienen que ver con

00:24:50.000 --> 00:24:55.000
manejar el navegador.

00:24:55.000 --> 00:25:02.000
Entonces, un control completo del navegador probablemente permita a quien lo haya desarrollado tener cierta cierta ventaja.

00:25:02.000 --> 00:25:06.000
De todas maneras, no es lo único, porque posiblemente la IA de que venga

00:25:06.000 --> 00:25:10.000
instalada en los próximos Samsung, acuérdate que con los S veinticuatro

00:25:10.000 --> 00:25:14.000
ya dieron un primer paso en ser los primeros, el primer fabricante que

00:25:14.000 --> 00:25:18.000
traía algunas funciones de IA todavía modestas, pero en las de dos mil

00:25:18.000 --> 00:25:22.000
veinticinco suena suena a que van a ser el proveedor de lo de lo que venga

00:25:22.000 --> 00:25:27.000
en los teléfonos Samsung, Mario.

00:25:27.000 --> 00:25:31.000
Pues muy bien, yo siempre creo que Samsung intenta ir un poco a a llegar

00:25:31.000 --> 00:25:35.000
antes que los demás, y yo creo que esta asociación es la que más le conviene.

00:25:35.000 --> 00:25:42.000
Veremos, no tardaremos mucho en ver nuevos Galaxy S veinticinco, así que veremos pronto lo que se viene.

00:25:43.000 --> 00:25:46.000
También te digo, Antonio, ojalá nuestra peña de tu lotero ganemos la

00:25:46.000 --> 00:25:49.000
lotería de Navidad, porque hay que probar cada vez más dispositivos

00:25:49.000 --> 00:25:53.000
diferentes para llegar a todo lo que está saliendo, ¿no?

00:25:53.000 --> 00:26:00.000
Todo el mundo quiere tener sus propios modelos en sus dispositivos, sus propios dispositivos, ahora sus propios navegadores, sus propios buscadores.

00:26:00.000 --> 00:26:02.000
Yo ya los llevo a todos, Antonio.

00:26:02.000 --> 00:26:06.000
Sí, aquí hacemos un llamamiento, primero a a que nos toque la lotería,

00:26:06.000 --> 00:26:10.000
el número binario que tenemos con tu lotero, y dos, el segundo

00:26:10.000 --> 00:26:14.000
llamamiento que está más en manos del sector, pensalo, si tenemos que

00:26:14.000 --> 00:26:18.000
estar suscritos a Twitter para GROC, ChatGPT, el Cloud, el FreePig, el

00:26:18.000 --> 00:26:22.000
MidJourney, Chemini también es de pago, se nos junten las facturas y

00:26:22.000 --> 00:26:28.000
aquí, claro, Zima hay que comprarse relojes nuevos cada cada año.

00:26:28.000 --> 00:26:30.000
Entonces, no, no podemos parar.

00:26:30.000 --> 00:26:36.000
Estamos abiertos a patrocinio, colaboraciones saraos, clases magistrales, conferencias.

00:26:36.000 --> 00:26:41.000
Bueno, el caso es que otro que quiera avanzar, pero poco lo veo un poco

00:26:41.000 --> 00:26:46.000
como como prudentito, Mati, es este Siri renovado, que es algo que le

00:26:46.000 --> 00:26:51.000
aconsejamos nosotros mismos a Tink Cook hace un año ya, tira a la basura,

00:26:51.000 --> 00:26:59.000
Sirialo de nuevo, pues parece que estaría en primavera de dos mil veintiséis.

00:27:00.000 --> 00:27:01.000
Matthew.

00:27:01.000 --> 00:27:05.000
Dicen en nine to five Mac, la espera valdrá la pena y, bueno, se refieren

00:27:05.000 --> 00:27:09.000
básicamente a que va a ser un asistente con un modelo de lenguaje

00:27:09.000 --> 00:27:14.000
integrado, pero que se ejecuta en local.

00:27:14.000 --> 00:27:17.000
Entonces, vale la pena por eso, menos latencia, más privacidad.

00:27:18.000 --> 00:27:20.000
Ahora, yo lo quiero ya.

00:27:20.000 --> 00:27:24.000
Mira, ahora mismo, por segundo episodio consecutivo, estoy grabando desde un hotel.

00:27:24.000 --> 00:27:28.000
Estoy en San Sebastián, mi ciudad tocaya, ¿no?

00:27:28.000 --> 00:27:33.000
Y, bueno, Don Hostia, también tengo una Hostia, así que doblemente tocaya.

00:27:33.000 --> 00:27:37.000
El el tema es que íbamos con mi mujer, de hecho, fue, era en Bilbao, y

00:27:37.000 --> 00:27:41.000
decíamos, oye, tenemos los auriculares, ¿por qué no nos montamos un

00:27:41.000 --> 00:27:45.000
free tour, pero con el modo de voz avanzado de ChatGPT?

00:27:45.000 --> 00:27:49.000
Entonces, cada uno se puso un auricular, Aquí hago un llamamiento también a Apple.

00:27:49.000 --> 00:27:56.000
Ojalá cada uno pudiera usar sus propios airpods y que el mismo dispositivo diera la salida de audio, pues eso sería lo ideal.

00:27:57.000 --> 00:27:59.000
Entonces, nos pusimos a hablar con el modo avanzado de ChatGPT, Brand

00:27:59.000 --> 00:28:01.000
preguntándole, vale, cuéntanos la historia de este barrio, ¿qué es

00:28:01.000 --> 00:28:05.000
este edificio de aquí?

00:28:05.000 --> 00:28:11.000
Tú le puedes mandar fotos, pero si vas conversando, pues situacionalmente te va te va haciendo el tour.

00:28:11.000 --> 00:28:16.000
Y de hecho, si le dices que se convierta en un guía de free tours, lo hace como emocionante, ¿no?

00:28:16.000 --> 00:28:21.000
En un pasado no sé qué, no sé cuánto, bueno, pues la experiencia es bastante guay.

00:28:21.000 --> 00:28:25.000
Luego probé en Gemini, porque también ha llegado el modo de voz este de

00:28:25.000 --> 00:28:29.000
Gemini Live en español a los iPhone, todavía no está a ese nivel, pero

00:28:29.000 --> 00:28:33.000
se deja entrever que el futuro va a ser conversar con el asistente de voz

00:28:33.000 --> 00:28:40.000
y que ya ya estamos a décadas de distancia de lo que teníamos antes.

00:28:40.000 --> 00:28:43.000
Yo creo que Apple hace mal en no acelerar, porque a lo mejor la gente

00:28:43.000 --> 00:28:46.000
coloca el chat GPT o el Gemini como su asistente por defecto, como estoy

00:28:46.000 --> 00:28:51.000
haciendo ya yo, ¿no?

00:28:51.000 --> 00:28:55.000
Sí, claro, es que la carrera está ahí, Gemini, Alexa.

00:28:55.000 --> 00:29:00.000
Creo que Apple sigue confiada, porque mientras la gente use iPhone de forma

00:29:00.000 --> 00:29:05.000
mayoritaria, ellos controlan la experiencia, pueden comisionar a todo ese

00:29:05.000 --> 00:29:10.000
sector digital y no, ese pequeño impuesto a a la industria tecnológica

00:29:10.000 --> 00:29:16.000
digital que tiene que tiene Apple, a todo lo que pasa a través del App Store.

00:29:16.000 --> 00:29:19.000
Entonces, en ese sentido, la financieramente están tranquilo.

00:29:19.000 --> 00:29:27.000
Entonces, creo que han pensado que se pueden tomar su tiempo, que salen muchas cosas de IA, pero ellos no dejan de vender bien.

00:29:28.000 --> 00:29:32.000
Entonces, de momento, no no parece que haya sea que sea un motor de ventas

00:29:32.000 --> 00:29:36.000
de de iPhone a otros plataformas y que, bueno, si tienen mucho empeño en

00:29:36.000 --> 00:29:40.000
que casi todo sea el local, necesitarán a lo mejor no el dispositivo que

00:29:40.000 --> 00:29:44.000
tenemos en dos mil veinticinco, que ya que ya lo tenemos en el mercado,

00:29:44.000 --> 00:29:48.000
sino aquel que se anuncie en dos mil veinticinco para dos mil veintiséis.

00:29:48.000 --> 00:29:53.000
A lo mejor hay un poco un poco de lógica aquí, y además hay una variable

00:29:53.000 --> 00:29:59.000
con todo esto que es el gran desafío del año que viene, que es el salto a los agentes.

00:29:59.000 --> 00:30:03.000
No solo es entrada y salida de información, lo que tú has hecho con con

00:30:03.000 --> 00:30:07.000
ChatGPT en tu visita de las ciudades del norte, sino también la capacidad

00:30:07.000 --> 00:30:13.000
de ejecutar cosas, ¿no?

00:30:13.000 --> 00:30:20.000
Si tú estás ahí charlando con ese con ese asistente en, pues le puedes preguntar, pues, ¿y luego dónde voy a comer?

00:30:20.000 --> 00:30:22.000
¿Qué puede comer una comida típica?

00:30:22.000 --> 00:30:23.000
Hazme una reserva, ¿no?

00:30:23.000 --> 00:30:28.000
O la cómprame las entradas del del Google Heim para por la tarde, o ese

00:30:28.000 --> 00:30:33.000
tipo de siguiente paso de, además de hacer cosas, eres capaz de

00:30:33.000 --> 00:30:38.000
ejecutarlas, es donde está el desafío del del año que viene.

00:30:40.000 --> 00:30:44.000
Y, bueno, hay quien viene no solo con alguna novedad, Mati, sino con un

00:30:44.000 --> 00:30:48.000
montón de anuncios que tenemos que recopilar de las últimas semanas, que

00:30:48.000 --> 00:30:52.000
son el amigo Sac, que hacía tiempo que no aparecía en monos estogásticos.

00:30:52.000 --> 00:30:56.000
Bueno, este señor, desde que se hizo el peinado de Marco Aurelio, no para,

00:30:56.000 --> 00:31:00.000
no para, no para, y cada vez más gente apuesta por meta, porque realmente

00:31:00.000 --> 00:31:04.000
lo que no consiguieron con el Metaverso, que es una promesa, un liderazgo

00:31:04.000 --> 00:31:10.000
en el que la gente confiaba, lo están consiguiendo con la IA.

00:31:10.000 --> 00:31:18.000
Han vuelto a dar la vuelta a la empresa sin necesidad I a algo, y y funciona, funciona.

00:31:18.000 --> 00:31:21.000
Sí, ahí creo que el viento suena, viene a favor de Zuckerberg una vez

00:31:21.000 --> 00:31:24.000
más, porque por un lado, como ya no se habla mucho de betaverso, parece

00:31:24.000 --> 00:31:27.000
que todo eso de gasto de inversión que que ha hecho, pues queda un poco

00:31:27.000 --> 00:31:32.000
light crónica.

00:31:33.000 --> 00:31:42.000
Como los modelos llama están saliendo a un nivel bueno, competitivo, ninguna cosa descalabrada, pero están ahí.

00:31:43.000 --> 00:31:47.000
Como además el tema de las gafas parece que de una manera incipiente han

00:31:47.000 --> 00:31:51.000
dado con un factor forma que está interesando y que están vendiendo un

00:31:51.000 --> 00:31:55.000
poquito más de lo de lo que creían, pues están en ese momento en que

00:31:55.000 --> 00:32:00.000
parece, parece que que Meta es una empresa de inteligencia artificial, claramente.

00:32:00.000 --> 00:32:03.000
Es justo decir que en en su visión a diez años, y esto era antes de dos

00:32:03.000 --> 00:32:06.000
mil veinte, no me acuerdo qué año, dos mil diecisiete, dos mil

00:32:06.000 --> 00:32:09.000
dieciséis, Zuckerberg, cuando vendía el metaverso, hablaba de metaverso

00:32:09.000 --> 00:32:12.000
y de inteligencia artificial, es decir, no le ha pillado tan a contrapié,

00:32:12.000 --> 00:32:19.000
y los modelos llaman, ¿está dónde están?

00:32:19.000 --> 00:32:22.000
Porque no le ha pillado contrapié, y tiene a un jefe científico como Jean

00:32:22.000 --> 00:32:25.000
Lecoon, porque de nuevo eran partidarios y crecientes en la inteligencia

00:32:25.000 --> 00:32:30.000
artificial mucho antes que otras grandes empresas tecnológicas.

00:32:31.000 --> 00:32:36.000
Entonces, en ese sentido, les está funcionando bien porque te darían los deberes hechos.

00:32:36.000 --> 00:32:39.000
Bueno, a ver, esto lo decían el otro día también sobre Apple.

00:32:39.000 --> 00:32:44.000
Mira, que en dos mil diecisiete ya estaban pensando en cómo implementar

00:32:44.000 --> 00:32:49.000
los nuevos modelos Transformers que estaban, que en aquel momento

00:32:49.000 --> 00:32:54.000
desarrollándose, y es evidente que empresas tan grandes como Meta o o

00:32:54.000 --> 00:33:00.000
como Apple tengan en sus laboratorios de desarrollo, pues todo tipo de apuestas.

00:33:00.000 --> 00:33:04.000
Pero es cierto que ZAC, al menos de cara al público, cuando ha pivotado

00:33:04.000 --> 00:33:08.000
cien por cien hacia la guía generativa, ha sido después de la apuesta

00:33:08.000 --> 00:33:13.000
inicial por el por el Metaverso.

00:33:13.000 --> 00:33:17.000
Aunque confluye Metaverso con IA, siempre lo decimos, somos un podcast de IA y Metaverso.

00:33:17.000 --> 00:33:20.000
Sí, sí, sí, sí, depende de lo que esté más de moda.

00:33:20.000 --> 00:33:27.000
Entonces, bueno, ahora toca más Ia, pero paciencia, amigas y amigos oyentes, porque nunca se sabe a dónde nos llevará el destino.

00:33:28.000 --> 00:33:34.000
Cosas que está haciendo Meta, aparte de de todo este introducción que hemos hecho, es fichar a Clara Shi.

00:33:35.000 --> 00:33:45.000
Atención, porque esta es una persona que viene de de Salesforce, de la era, y pasa a ser la jefa de negocio de Ia en en Meta.

00:33:45.000 --> 00:33:49.000
Y el traerla de Salesforce no es caprichoso, ¿no?

00:33:49.000 --> 00:33:53.000
Bueno, aparte de que, bueno, nadie llega al liderazgo de Salesforce, por

00:33:53.000 --> 00:33:57.000
casualidad es una una mujer con un currículum súper potente, sino porque

00:33:57.000 --> 00:34:01.000
es el enésimo intento de Meta de entrar al mercado empresarial, algo que

00:34:01.000 --> 00:34:05.000
han intentado ya varias veces pivotando productos que ellos tenían de

00:34:05.000 --> 00:34:09.000
consumo, y me acuerdo cuando sacaron aquella especie de slack hecho con la

00:34:09.000 --> 00:34:13.000
tecnología de Meta, con con los con el sistema de Facebook, o cuando

00:34:13.000 --> 00:34:17.000
propusieron que, oye, que las reuniones de de trabajo, la

00:34:17.000 --> 00:34:21.000
videoconferencia, se hicieran con avatares en el metaverso y todos con

00:34:21.000 --> 00:34:27.000
gafas, lo cual, por lo que sea, no ha acojado tanto.

00:34:27.000 --> 00:34:33.000
Bueno, el intento de nuevo con Clara es realmente una apuesta que, llama,

00:34:33.000 --> 00:34:39.000
puede ser esa puerta de entrada de meta en las empresas por fin y de una vez.

00:34:39.000 --> 00:34:41.000
Qué importante es tener a alguien, bueno, de ventas, ¿no?

00:34:41.000 --> 00:34:45.000
Porque tú puedes estar desarrollando el el mejor modelo, llama, bueno, y

00:34:45.000 --> 00:34:49.000
abrirlo un poco a la comunidad, etcétera, pero necesitas a alguien que te lo venda.

00:34:49.000 --> 00:34:57.000
A mí me viene pescadería Manol y me dice, oye, ¿puedo meterme en monos estocásticos por un bono de quince euros en Rodavallo?

00:34:57.000 --> 00:34:59.000
Y digo, bueno, venga, ¿por qué no?

00:34:59.000 --> 00:35:02.000
No, no, necesitamos alguien de venta que controle estas cosas.

00:35:02.000 --> 00:35:05.000
Esta señora que viene de Salesforce parece que controlan.

00:35:06.000 --> 00:35:07.000
Señora, señora, se llama Clara.

00:35:08.000 --> 00:35:13.000
Hombre, no no tiene puesto los pronombres, pero vamos a hacer a ciertas asunciones, si si te parece bien.

00:35:13.000 --> 00:35:14.000
Va, Clara, sí.

00:35:14.000 --> 00:35:15.000
Más tradicionales.

00:35:15.000 --> 00:35:20.000
Y una última cosa que es que parece, parece que al un poco, una parte de

00:35:20.000 --> 00:35:25.000
la integración del asistente de inteligencia artificial en las gafas

00:35:25.000 --> 00:35:30.000
RayBan va a llegar a Europa.

00:35:30.000 --> 00:35:34.000
Entonces, bueno, esto es una buena noticia porque además aplicará de

00:35:34.000 --> 00:35:38.000
entrada a los usuarios franceses, italianos y como en los chistes de los

00:35:38.000 --> 00:35:43.000
noventa y españoles.

00:35:43.000 --> 00:35:50.000
Yo esto en cuanto lo comentaste por un grupo de WhatsApp que tenemos, me fui a mirar cuánto costaban, recordemos que yo tengo que graduarlas.

00:35:50.000 --> 00:35:56.000
Estoy desesperado por probar estas gafas, es lo que más deseo, y no puedo ahora mismo, Antonio, no puedo.

00:35:56.000 --> 00:35:59.000
A lo mejor se lo se lo puede despedir a los Reyes Magos, quién sabe, ¿no?

00:35:59.000 --> 00:36:00.000
Ahí puede ver una una posibilidad.

00:36:01.000 --> 00:36:07.000
Yo hoy he he vuelto a notar que me faltaban estas gafas por el caso de uso que ya te conté.

00:36:07.000 --> 00:36:13.000
Yo hoy he corrido por el paseo marítimo, pero no me da tiempo ir al box, grabamos temprano, luego viajo, bueno, las cosas.

00:36:14.000 --> 00:36:20.000
Y de nuevo, como he ido muy temprano, estaba súper fotogénico el paseo marítimo.

00:36:20.000 --> 00:36:25.000
Es un buen paseo marítimo, el de Málaga Oeste, ciudad Pasó a alguien de Antonio Banderas.

00:36:25.000 --> 00:36:27.000
Sí, sí, el paseo marítimo Antonio Bandera.

00:36:27.000 --> 00:36:30.000
Por cierto, perdona que cambie de tema, pero el otro día me hice amigo de

00:36:30.000 --> 00:36:33.000
en el tren de una señora que era activista de derechos humanos y tenía

00:36:33.000 --> 00:36:36.000
una asociación y estuvimos hablando mucho de de todas las cosas que

00:36:36.000 --> 00:36:40.000
hacía, pero que odiaba a Antonio Banderas.

00:36:41.000 --> 00:36:44.000
Yo, claro, para gastar la broma, le dije, ah, pues es mi mejor amigo, se

00:36:44.000 --> 00:36:48.000
quedó hoy un poco así y dije, ah, no, es broma, En realidad, no, no tengo ni idea.

00:36:48.000 --> 00:36:51.000
Bueno, el caso es que en el Paseo Marino Antonio Banderas había unas

00:36:51.000 --> 00:36:54.000
fotafas, había una foto porque era ese punto del amanecer, pero claro, yo

00:36:54.000 --> 00:36:58.000
hoy tenía que correr a cinco veinte.

00:36:58.000 --> 00:37:03.000
No es de estos días que voy en zona dos, a siete minutos, siete y medio, un poco tal, ¿no?

00:37:03.000 --> 00:37:06.000
Que que que si me paro diez segundos a una foto, pues da igual.

00:37:06.000 --> 00:37:12.000
No, porque si te paras corriendo a cinco veinte, pues ya ese kilómetro, pues, claro, te penaliza.

00:37:12.000 --> 00:37:14.000
¿Y qué va a pensar mi reloj?

00:37:14.000 --> 00:37:15.000
Comprendelo, Mati.

00:37:15.000 --> 00:37:18.000
O sea, no ha podido hacer la foto que sí hubiera podido hacer con las gafas de meta.

00:37:18.000 --> 00:37:22.000
Entonces, bueno, yo sigo pensando que a esa es la keyera app de de este

00:37:22.000 --> 00:37:26.000
dispositivo y es un punto de de de meta que te voy a decir un último

00:37:26.000 --> 00:37:30.000
producto, un último lanzamiento que tienen a puntito ya, que hemos leído

00:37:30.000 --> 00:37:37.000
en paréntesis media, Mati.

00:37:37.000 --> 00:37:41.000
Nuestros buenos amigos de Lucía, ¿te acuerdas que los entrevistamos?

00:37:42.000 --> 00:37:47.000
Tienen ese asistente, pero cuya primera funcionalidad que usamos mucho es la transcripción de audios.

00:37:47.000 --> 00:37:50.000
Te mandamos un audio a Lucía y ya te lo pasaba a texto.

00:37:50.000 --> 00:37:53.000
Bueno, luego se salieron de WhatsApp, tienen otra estrategia, fin, ellos

00:37:53.000 --> 00:37:56.000
siguen su camino, pero bueno, lo que nos cuenta Emprende Sin Media, ¿sabéis?

00:37:56.000 --> 00:37:59.000
Nuestro medio amigo que tiene la web, tiene el correo, está en redes

00:37:59.000 --> 00:38:02.000
sociales y está al día de todas las noticias de inteligencia artificial,

00:38:02.000 --> 00:38:07.000
es que se viene en la versión beta la transcripción de audios nativas de WhatsApp.

00:38:07.000 --> 00:38:10.000
Esto estratégicamente ya lo dijimos cuando entrevistamos a Lucía, mucho

00:38:10.000 --> 00:38:13.000
de lo que estáis haciendo en esa plataforma lo acabará haciendo la

00:38:13.000 --> 00:38:16.000
propia plataforma, y ese es un problema de las plataformas, cuando el que

00:38:16.000 --> 00:38:19.000
la el que la gestiona entra en el terreno de los que han creado

00:38:19.000 --> 00:38:26.000
aplicaciones y servicios por encima de ella.

00:38:27.000 --> 00:38:30.000
Entonces, pues a esa, en la beta de WhatsApp ya hay transcripción de audio,

00:38:30.000 --> 00:38:35.000
Es que los bots de WhatsApp, lamentablemente, tienen los días contados,

00:38:35.000 --> 00:38:40.000
porque no van a poder aportar nada que no vaya a aportar la propia Meta de forma nativa.

00:38:40.000 --> 00:38:44.000
En España todavía no lo estamos obteniendo, pero ya tienen su chatbot

00:38:44.000 --> 00:38:48.000
basado en llama Meta AI, y las transcripciones, que es uno de los usos

00:38:48.000 --> 00:38:52.000
más típicos de estos bots, que está Lucía, pero también hay muchos

00:38:52.000 --> 00:38:56.000
otros que que la gente conoce, pues esos bots ya ya no tendrán sentido y

00:38:56.000 --> 00:39:03.000
a ver qué modelo de negocio se inventan ahora.

00:39:03.000 --> 00:39:06.000
A ver, pues nada, gracias a paréntesis media.

00:39:06.000 --> 00:39:09.000
Me me me gusta mucho cuando quedamos con gente y nos dicen, oye, pues leo

00:39:09.000 --> 00:39:13.000
mucho paréntesis media, como nos llevamos apoyando entre nosotros tanto tiempo.

00:39:13.000 --> 00:39:17.000
Somos coleguitas del mundillo de la I a, los paréntesis de nosotros.

00:39:17.000 --> 00:39:23.000
Bueno, dos pequeños lanzamientos que esta esta esta edición está quedando de muchas micro noticias.

00:39:23.000 --> 00:39:26.000
Recall no está muerto, Recall era aquella funcionalidad de Windows que

00:39:26.000 --> 00:39:29.000
capturaba todo lo que pasaba en pantalla, hacía pantallazos de todo, para

00:39:29.000 --> 00:39:32.000
que luego tú pudieras hacer consultas sobre el pasado de qué había

00:39:32.000 --> 00:39:35.000
sucedido en tu ordenador y, por lo tanto, fuera una memoria perfecta, pero

00:39:35.000 --> 00:39:38.000
entendiendo el significado, entendiendo siempre, entre comillas, de lo que

00:39:38.000 --> 00:39:46.000
hay en la pantalla.

00:39:47.000 --> 00:39:51.000
Entonces, bueno, esto tuvo enormes problemas de privacidad porque, bueno,

00:39:51.000 --> 00:39:55.000
algunos investigadores descubrieron que estas capturas no se guardaban con

00:39:55.000 --> 00:39:59.000
el cero suficiente, la desconfianza de que esto viniera por defecto

00:39:59.000 --> 00:40:04.000
activado, que fuera opt out en vez de op in.

00:40:04.000 --> 00:40:08.000
Bueno, ahora viene con mucha más prudencia, con mucho más tranquilidad, y

00:40:08.000 --> 00:40:12.000
de momento solo aquellos equipos, Copilot Plus, que si recuerdas bien,

00:40:12.000 --> 00:40:16.000
Mathee, son aquellos que vienen con el nuevo procesador Senatragon, no con

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los ordenadores tradicionales de Intel o AMED, que que todavía no son

00:40:20.000 --> 00:40:26.000
compatibles con Recall, o mejor dicho, Recall no es compatible con ellos.

00:40:26.000 --> 00:40:33.000
Yo últimamente pienso mucho en lo poco, en serio que me tomo los temas de privacidad.

00:40:33.000 --> 00:40:37.000
Claro, yo a Recall la quería, me daba igual que guardaran en formato texto

00:40:37.000 --> 00:40:41.000
plano todo lo que hacía en Internet, porque yo necesito que que una IA me

00:40:41.000 --> 00:40:47.000
dije, me me recuerde todo lo que he hecho o o dónde vi tal cosa.

00:40:47.000 --> 00:40:58.000
Y a ver, igual ese lanzamiento fue precipitado y Microsoft hace viene en relanzarlo con un poquito más de medidas de contención para la privacidad.

00:40:59.000 --> 00:41:03.000
Sí, yo tengo sensaciones mixtas con con este tipo de productos, porque

00:41:03.000 --> 00:41:07.000
claro, vi a la funcionalidad, digo, bueno, puede estar guay, tengo ese ese

00:41:07.000 --> 00:41:11.000
problema a veces de jolín, yo estoy seguro que lo he visto, lo he vivido,

00:41:11.000 --> 00:41:15.000
pero no me acuerdo y preguntar.

00:41:15.000 --> 00:41:19.000
Ese trabajar con la semántica de la IA me gusta mucho, pero ese precio de

00:41:19.000 --> 00:41:23.000
pagar de todo guardado, de capturar todo lo que pasa en la pantalla, de si

00:41:23.000 --> 00:41:27.000
estoy con un banco, de si no sé, no sé, a ti, no lo no no no creo que

00:41:27.000 --> 00:41:31.000
que sea rentable el el riesgo beneficio, pero bueno, veremos a qué a qué

00:41:31.000 --> 00:41:35.000
nos acostumbramos con este tipo de tecnología, porque además hay un un

00:41:35.000 --> 00:41:39.000
un lanzamiento que a mí me ha interesado también, con esto terminamos,

00:41:39.000 --> 00:41:49.000
que es lo que va a plantear Android dieciséis.

00:41:50.000 --> 00:41:54.000
Android dieciséis, ya sabéis, el próximo sistema versión de los

00:41:54.000 --> 00:41:58.000
sistemas operativos de los teléfonos que lleven este este sistema de

00:41:58.000 --> 00:42:02.000
Google, va a tener un pequeño cambio que es en su planteamiento para los

00:42:02.000 --> 00:42:06.000
asistentes, que quizá no sea tan visible para los usuarios, pero que es

00:42:06.000 --> 00:42:11.000
un cambio importante.

00:42:11.000 --> 00:42:12.000
¿Qué es lo que va a permitir?

00:42:12.000 --> 00:42:15.000
Es decir, la API, es decir, el sistema con el que Android dieciséis

00:42:15.000 --> 00:42:18.000
planteará a los asistentes manejar o interactuar con con el resto de

00:42:18.000 --> 00:42:21.000
teléfono, va a permitir realizar acciones en nombre del usuario dentro de

00:42:21.000 --> 00:42:26.000
las aplicaciones.

00:42:26.000 --> 00:42:28.000
Y esto nos devuelve al mundo de los agentes.

00:42:28.000 --> 00:42:31.000
¿Cuál es la idea seguramente que habrá aquí?

00:42:31.000 --> 00:42:38.000
Pues que tú realmente podrás darle órdenes al asistente para que salga algo en la aplicación.

00:42:38.000 --> 00:42:50.000
Hago una foto y le digo al asistente, edítala con Snapchat, el editor que yo uso de fotografía en el móvil, con los ajustes que utilizo siempre.

00:42:51.000 --> 00:42:57.000
Entonces, la contrastará un poquito, ajustará un poco el detalle y, pata, pum, me devuelve la foto editada.

00:42:58.000 --> 00:43:01.000
Ese es el caso de uso en el que yo pienso, pero esto podría ir a mucho

00:43:01.000 --> 00:43:04.000
más y a cualquier aplicación, y de nuevo nos devuelve a que dos mil

00:43:04.000 --> 00:43:08.000
veinticinco va a ser el año de los agentes, Mati.

00:43:09.000 --> 00:43:13.000
Yo lo estoy deseando, yo siempre he querido tener un secretario y es el

00:43:13.000 --> 00:43:17.000
momento, es el momento, es la democratización de tener secretario, de

00:43:17.000 --> 00:43:21.000
tener mano derecha y de tener, pues eso, un un asistente que realmente

00:43:21.000 --> 00:43:26.000
asista, pues no, ya va va siendo hora que sean realmente asistentes.

00:43:29.000 --> 00:43:34.000
Y pues, la la gran pregunta que debatiremos es, ¿llevo yo bien puesto los auriculares?

00:43:34.000 --> 00:43:38.000
Porque en YouTube me me acusan de que los hago justo al revés, como no debe hacerse.

00:43:38.000 --> 00:43:47.000
Este este cable debería estar entrando en el dispositivo en lugar de al auricular, y y es algo que llevo haciendo desde que me lo compré.

00:43:47.000 --> 00:43:52.000
Entonces, ahora estoy profundamente preocupado y damos un pequeño giro

00:43:52.000 --> 00:43:57.000
porque hay un una disciplina, la música, en la que, por supuesto,

00:43:57.000 --> 00:44:02.000
también tenemos el debate alrededor de usos del interés artificial.

00:44:02.000 --> 00:44:13.000
Me han llamado la atención que hay dos, bueno, dos artistas de un nivel, pues, medio alto, de FABBA y y reconocimiento, como son Timbalan y Caribau.

00:44:14.000 --> 00:44:18.000
Especialmente me ha interesado este segundo porque yo era era oyente, y

00:44:18.000 --> 00:44:22.000
ambos han hecho una cosa, me echo más en el en en Caribau, que es no

00:44:22.000 --> 00:44:26.000
apostar, por supuesto, por esa idea de hago un promp y la IEA genera cosas

00:44:26.000 --> 00:44:30.000
y eso es el producto, sino lo que tiene mucho más sentido, y no solo en

00:44:30.000 --> 00:44:34.000
la música, sino casi en cualquier disciplina, que es ver en qué parte de

00:44:34.000 --> 00:44:38.000
los procesos esta inteligencia artificial te puede aportar en términos de

00:44:38.000 --> 00:44:42.000
ayuda con la técnica, nuevas ideas, optimización, pues un poco de spoleo

00:44:42.000 --> 00:44:53.000
creativo de ideas, etcétera, ¿no?

00:44:54.000 --> 00:44:58.000
Entonces, Cariboy, sobre todo en el en el disco, ha metido un montón de

00:44:58.000 --> 00:45:02.000
efectos vocales hecho con inteligencia artificial, y la verdad es que a

00:45:02.000 --> 00:45:06.000
mí el resultado me ha parecido bastante bueno, incluso en en Pitchforth,

00:45:06.000 --> 00:45:10.000
esa web de crítica musical para la gente que presume de ser aficionada a

00:45:10.000 --> 00:45:14.000
oyente a a grupos con menos de mil oyentes en Spotify, pues la nota es el

00:45:14.000 --> 00:45:19.000
que la han puesto es es bastante alta y a mí el el disco me parece bien, ¿no?

00:45:19.000 --> 00:45:23.000
Un poco la la el punto del artículo también que de de Bifford es que la I

00:45:23.000 --> 00:45:27.000
al final es una herramienta que a veces tendrá usos que potenciarán la

00:45:27.000 --> 00:45:31.000
creatividad y esa visión artística de del del creador, y y en otras

00:45:31.000 --> 00:45:35.000
ocasiones, pues será un atajo de bagueza y de intento de suplir el

00:45:35.000 --> 00:45:43.000
conocimiento de la disciplina con con una suerte de a ver si si a ver si pita, ¿no?

00:45:43.000 --> 00:45:47.000
Yo una cosa que me he dado cuenta, Antonio, es que a nadie le gustan más

00:45:47.000 --> 00:45:51.000
las canciones que haces con Ia que a ti mismo, porque yo soy un escuchante

00:45:51.000 --> 00:45:55.000
habitual de mis propias canciones.

00:45:55.000 --> 00:45:58.000
Hay algunas, no te voy a decir las de Rejón, porque ese tema, bueno, ya ha

00:45:58.000 --> 00:46:01.000
quedado atrás, pero hay unas canciones que yo he hecho consumo para

00:46:01.000 --> 00:46:06.000
consumo interno, que que me gusta escucharlas de vez en cuando.

00:46:06.000 --> 00:46:13.000
A veces he lanzado, a ver cómo me hago una cuenta de productor en Spotify para para que estén disponibles en Spotify.

00:46:13.000 --> 00:46:19.000
Pero luego también me doy cuenta de que cuando se la paso a la gente, no hace tanta gracia como me hace a mí mismo.

00:46:19.000 --> 00:46:22.000
A lo mejor, la inteligencia artificial en la música es como personalizada

00:46:22.000 --> 00:46:25.000
para cada uno y acabamos todos escuchando la música que nosotros mismos

00:46:25.000 --> 00:46:28.000
generamos, ¿no?

00:46:28.000 --> 00:46:29.000
Pues puede ser.

00:46:30.000 --> 00:46:36.000
Yo creo que das dos dos factores, en uno estoy de acuerdo y en el otro no, Matty, porque yo estoy de acuerdo contigo, ¿no?

00:46:36.000 --> 00:46:43.000
Hay mucha más gente queriendo generar cosas directamente con la IEA, que gente que esté diciendo, oh, ojalá pueda escuchar algo con la IEA, ¿no?

00:46:43.000 --> 00:46:48.000
Que lo que tiene sentido es esto que ha hecho Carebou, es decir, en los procesos creativos actuales, ¿qué en qué me puede ayudar la IEA?

00:46:48.000 --> 00:46:49.000
¿Cómo los cambios?

00:46:49.000 --> 00:46:57.000
¿Qué qué qué valor tengo ahí dentro de que soy el el creador y el director de este proceso final.

00:46:58.000 --> 00:47:03.000
Y la el otro aspecto es que probablemente lo que necesitamos es qué cosas

00:47:03.000 --> 00:47:08.000
nuevas podemos crear con la iAD, es decir, no imitar lo que se hacía

00:47:08.000 --> 00:47:13.000
hasta ahora y crear mucho más igual y más uniformidad cultural, sino

00:47:13.000 --> 00:47:20.000
género genuinamente nuevos que se puedan alcanzar con la I que antes no se podían.

00:47:20.000 --> 00:47:22.000
En el puerta grande te voy a traer una cosa, ¿vale?

00:47:22.000 --> 00:47:28.000
Vale, no no no anticipemos, porque, pero de todas maneras, yo en la personalización absoluta no creo.

00:47:28.000 --> 00:47:30.000
Es decir, esto de la I a generar una película en la tele que será solo

00:47:30.000 --> 00:47:32.000
para mí con las cosas que me gustan y los actores que me gustan y las

00:47:32.000 --> 00:47:35.000
tramas que me gustan.

00:47:36.000 --> 00:47:40.000
Yo creo que no, porque creo que en en todos estos objetos culturales, en

00:47:40.000 --> 00:47:44.000
todas estas obras artísticas o productos de entretenimiento, lo que

00:47:44.000 --> 00:47:48.000
queramos llamarle, hay un un componente memético muy importante.

00:47:49.000 --> 00:47:53.000
Es decir, hay obras que tienen esa capacidad memética de gustarnos,

00:47:53.000 --> 00:47:57.000
conseguir que nosotros queramos compartirlas y que hablemos de ellas, y

00:47:57.000 --> 00:48:01.000
que en esta conversación de los memes que nos interesan y nos gustan haya

00:48:01.000 --> 00:48:05.000
una búsqueda de comunidad y de no estar solos, porque esos memes nos

00:48:05.000 --> 00:48:09.000
ayudan a conectar con otros.

00:48:09.000 --> 00:48:13.000
Entonces, es interesante cuando nos juntamos y en la conversación aparecen

00:48:13.000 --> 00:48:17.000
esos memes comunes, porque son un pegamento de nuestras relaciones y ellos

00:48:17.000 --> 00:48:21.000
se valen de eso para transmitirse, mientras que el meme ultra individual

00:48:21.000 --> 00:48:25.000
de la película que solo has visto tú, la canción que solo has escuchado

00:48:25.000 --> 00:48:29.000
tú, porque solo es para ti, esa tiene por superpén naturaleza cortada la

00:48:29.000 --> 00:48:33.000
vía memética de ser compartida, porque básicamente tú me la puedes

00:48:33.000 --> 00:48:38.000
contar, pero yo no la puedo ver.

00:48:38.000 --> 00:48:40.000
Entonces, yo ahí tengo tengo mis dudas.

00:48:40.000 --> 00:48:43.000
A ver, son buenos puntos y, de hecho, esto último que estás diciendo es

00:48:43.000 --> 00:48:46.000
la razón por la que tú te vas a Brasil y la gente ve las mismas series

00:48:46.000 --> 00:48:50.000
que en España, cosa que a lo mejor hace dos décadas no pasaba.

00:48:51.000 --> 00:48:55.000
Y también coincide con la experiencia de un amigo que sí es productor de

00:48:55.000 --> 00:48:59.000
música, y él lo que valora es la capacidad de iterar sobre algo, un

00:48:59.000 --> 00:49:04.000
concepto, infinitas veces, ¿no?

00:49:04.000 --> 00:49:05.000
Entonces, te puede dar ideas.

00:49:06.000 --> 00:49:10.000
También pasa otra cosa, que es que los artistas actuales tienen ya los

00:49:10.000 --> 00:49:14.000
samples de canciones de los sesenta, setenta y ochenta, los tienen todos gastados.

00:49:15.000 --> 00:49:21.000
No queda ninguna canción de aquella época que no sea un sample de una canción de trap o de o de hip hop.

00:49:21.000 --> 00:49:26.000
Entonces, me parece que la IA puede introducir cositas nuevas para esta gente.

00:49:27.000 --> 00:49:32.000
Vamos a hacer un capítulo un día de solo de memética, porque me interesa mucho arrancar desde la visión de Dawkes.

00:49:32.000 --> 00:49:36.000
A mí la idea más me gusta, el que creo que mejor ha leído, interpretado

00:49:36.000 --> 00:49:40.000
y entendido la profundidad de de la memética en la inteligencia humana es

00:49:40.000 --> 00:49:44.000
Denetken, mi filósofo de cabecera de los de los últimos años, porque

00:49:44.000 --> 00:49:48.000
realmente creo que hay una hondura de debate que podemos tener ahí, que

00:49:48.000 --> 00:49:53.000
está relacionada con la con la IA, pero que fíjate, tú tú lo dices muy bien.

00:49:54.000 --> 00:49:58.000
Hay una tendencia cultural a repetirnos y al uniforme, porque es mucho más

00:49:58.000 --> 00:50:02.000
probable que un nuevo meme sea un éxito si es un viejo meme, si ya ha

00:50:02.000 --> 00:50:06.000
demostrado su capacidad memética.

00:50:07.000 --> 00:50:10.000
Si este arreglo, este giro, este gancho, este estribillo ya fue un éxito y

00:50:10.000 --> 00:50:13.000
conectó con la gente, es que tiene un poder memético y, por lo tanto, me

00:50:13.000 --> 00:50:18.000
interesa volver a utilizarlo, que es algo muy habitual de la música actual.

00:50:18.000 --> 00:50:21.000
Y como cada vez tenemos más conocimiento de qué funciona, cuándo, en

00:50:21.000 --> 00:50:24.000
qué en qué contexto, con qué público, con qué números, el mundo

00:50:24.000 --> 00:50:27.000
digital nos da esa información de una manera mucho mayor que el mundo

00:50:27.000 --> 00:50:30.000
analógico, probablemente vamos a una creación mucho más uniforme, mucho

00:50:30.000 --> 00:50:33.000
más remasticada, mucho de un remix, aunque todo sea un remix, pero mucho

00:50:33.000 --> 00:50:36.000
más claramente y mucho más burdamente que otra época generacionalmente,

00:50:36.000 --> 00:50:44.000
quizás más más creativa.

00:50:45.000 --> 00:50:52.000
Pero por acabar este tema, quería traer una noticia, por lo menos para decirles, que es que OpenAI sigue ganando los juzgados.

00:50:52.000 --> 00:50:56.000
Es verdad que no por un tema musical, sino por un tema de los datos de

00:50:56.000 --> 00:51:00.000
entrenamiento, que ya sabemos que hay muchas demandas interpuestas contra

00:51:00.000 --> 00:51:06.000
ellos por el hecho de haber usado datos de entrenamiento abiertos en Internet.

00:51:06.000 --> 00:51:17.000
Bueno, la la web RAW Story tenía un una querella contra contra OpenEI por este mismo hecho y OpenAI ha vuelto a ganar.

00:51:17.000 --> 00:51:21.000
Es decir, es la enésima noticia en los juzgados de Estados Unidos en las

00:51:21.000 --> 00:51:25.000
que las demandas por copyright contra las empresas de inteligencia

00:51:25.000 --> 00:51:29.000
artificial por uso de los entrenamientos, pues estas demandas son desestimadas.

00:51:29.000 --> 00:51:31.000
¿Qué es lo que dice el juez?

00:51:31.000 --> 00:51:33.000
Que tienes que demostrar que hay un daño real.

00:51:33.000 --> 00:51:36.000
Esto es difícil porque realmente la gente no usa ChatGPT como alternativa

00:51:36.000 --> 00:51:39.000
a leer RAW Story, eso realmente no no está sucediendo, y un plagio

00:51:39.000 --> 00:51:42.000
directo, que es lo que realmente persiguen las leyes actuales de propiedad

00:51:42.000 --> 00:51:46.000
intelectual en Estados Unidos.

00:51:47.000 --> 00:51:51.000
Y claro, estos modelos no plagian, sino que utilizaron el contenido para

00:51:51.000 --> 00:51:55.000
dominar el lenguaje en y y procesarlo y ser capaces de imitarlo, pero no

00:51:55.000 --> 00:51:59.000
realmente reproducen los fragmentos de con los que fueron entrenados que

00:51:59.000 --> 00:52:05.000
realmente no recuerdan exactamente.

00:52:05.000 --> 00:52:08.000
Y por lo tanto, parece que vamos a un escenario en el que Estados Unidos

00:52:08.000 --> 00:52:11.000
está muy claro que usar datos y contenidos, material, en fin y al cabo,

00:52:11.000 --> 00:52:14.000
con derecho de autor y con copyright para entrenar inteligencia

00:52:14.000 --> 00:52:18.000
artificial, es legal.

00:52:18.000 --> 00:52:21.000
Pues nada, buenos puntos a favor de OpenAI.

00:52:22.000 --> 00:52:44.000
Ay, bueno, Matías, pues este monogestustrático ha sido repleto de noticias, pero no podíamos dejar de finalizar con un puerta grande o enfermería.

00:52:44.000 --> 00:52:46.000
La de cal y la de arena.

00:52:46.000 --> 00:52:49.000
Ha sido un episodio muy eticista en el que hemos sentado unas bases

00:52:49.000 --> 00:52:52.000
fundamentales éticas en algunos usos de la inteligencia artificial, pero

00:52:52.000 --> 00:52:57.000
uno de los dos, a ti, ha tenido una ideación.

00:52:58.000 --> 00:53:06.000
La invención de un nuevo negocio basado en inteligencia artificial carente absolutamente con cero consideraciones ética.

00:53:06.000 --> 00:53:09.000
Y esa persona, esa persona ha sido tú, Matías.

00:53:09.000 --> 00:53:11.000
¿Qué dijo el señor Sabia en Twitter?

00:53:12.000 --> 00:53:15.000
Acabo de tener una idea absolutamente carente de ética.

00:53:15.000 --> 00:53:17.000
Bueno, está bien el conocerse a uno mismo.

00:53:17.000 --> 00:53:22.000
La piratería legal de cursos online, legal, legal, te ha faltado las comillas.

00:53:22.000 --> 00:53:28.000
Casi todos los cursos, dice Matías S punto Sabia en Twitter, publican el índice de tema, captura de pantalla.

00:53:28.000 --> 00:53:32.000
Del índice le pide una I a que desarrolle cada tema con la extensión y

00:53:32.000 --> 00:53:36.000
profundidad deseada y, voilá, ya tengo el curso sin pagarlo y gracias a

00:53:36.000 --> 00:53:41.000
haber analizado el índice y generado con I a el resto.

00:53:41.000 --> 00:53:43.000
María, ¿qué puedes decir en tu defensa?

00:53:44.000 --> 00:53:47.000
Tengo que decir dos cosas en mi defensa.

00:53:47.000 --> 00:53:51.000
La primera es que ya hay una solución contra esto, ¿vale?

00:53:51.000 --> 00:53:52.000
Ah.

00:53:52.000 --> 00:54:02.000
Porque Cristina Santamarina me contesta en Twitter, me interesaría mucho ver qué hace la IA con mis índices de mis cursos.

00:54:02.000 --> 00:54:06.000
Y me pasa, pues una tabla de temas de un uno de sus cursos y los títulos

00:54:06.000 --> 00:54:10.000
son cosas como En hombro de gigantes, Mano de santo, Peras al Olmo, No es

00:54:10.000 --> 00:54:15.000
oro todo lo que reluce.

00:54:16.000 --> 00:54:25.000
Pues imagino que todo basado en expresiones y refranes, pero luego, pues tendrá su sentido con lo que cada tema trate.

00:54:25.000 --> 00:54:30.000
Esto es primera cosa en contra de mi emprendimiento, ¿vale?

00:54:30.000 --> 00:54:38.000
Segundo, que esto yo lo probé, en la práctica, con un curso sobre cómo ser comediante de Standard Comedy.

00:54:39.000 --> 00:54:46.000
Claro, ChatGPT empezó a desarrollar los temas, y en esos temas incluía chistes que no hacían ninguna gracia.

00:54:46.000 --> 00:54:53.000
Entonces, yo no creo que el curso original de Kike García sea tan malo como el que ChatGPT ha desarrollado.

00:54:53.000 --> 00:54:56.000
Pero en otros temas más técnicos, a lo mejor sí funciona, si si hay

00:54:56.000 --> 00:54:59.000
tantos en Internet, nos bombardean en Instagram con suscríbete a mi curso

00:54:59.000 --> 00:55:04.000
de no sé qué, pues pasas el índice y a lo mejor funciona.

00:55:04.000 --> 00:55:09.000
Claro, yo yo veo, es que Cristina Santamaría es una genio, es una genio

00:55:09.000 --> 00:55:14.000
porque se ha adelantado a la a la ILA y además leyendo cómo cómo titula

00:55:14.000 --> 00:55:19.000
los capítulos de de su curso, me he acordado de un fallo del capítulo anterior.

00:55:20.000 --> 00:55:24.000
Un oyente victoriano izquierdo ha sido muy agudo porque fíjate que, ¿te

00:55:24.000 --> 00:55:28.000
acuerdas que hablamos de que por fin los anónimos podían ser

00:55:28.000 --> 00:55:33.000
entrevistados en vídeo podcast?

00:55:33.000 --> 00:55:43.000
Y que, entonces, el amigo Quen había conseguido aparecer en el podcast del de de del indio de los de la inteligencia artificial.

00:55:44.000 --> 00:55:54.000
Claro, ahí no dijimos claramente lo que teníamos que haber indicado antes o durante esta conversación, que es, ¿te das cuen?

00:55:54.000 --> 00:55:55.000
¿Cuen?

00:55:57.000 --> 00:56:00.000
Entonces, para mí, creo que el futuro es que todos los cursos, esto es un

00:56:00.000 --> 00:56:03.000
apunte de Victoriano muy bien observado aquí, realmente, entre tener

00:56:03.000 --> 00:56:06.000
amigas que odian a Antonio Banderas y ahora esto yo creo que el canal de

00:56:06.000 --> 00:56:12.000
malagueño no lo quitan.

00:56:12.000 --> 00:56:16.000
Bueno, el caso es que Cristina, yo creo que ha abierto una vela en la que

00:56:16.000 --> 00:56:20.000
todos los cursos de todas las temas podrían tener los títulos de los

00:56:20.000 --> 00:56:24.000
capítulos en el índice con frases de chiquito de la calzada.

00:56:24.000 --> 00:56:29.000
Y eso sería la killer, la killer ahí evitando a los piratas de la IA como como tú, Mati.

00:56:29.000 --> 00:56:34.000
Yo creo que ahí, a esa solución de Cristina, es a la que hay que dar puerta grande.

00:56:34.000 --> 00:56:35.000
Pues me parece muy bien.

00:56:35.000 --> 00:56:39.000
También te digo, es técnicamente todas las sillas se están entrenando

00:56:39.000 --> 00:56:43.000
con todo el texto que hay en Internet y probablemente tengan todos los

00:56:43.000 --> 00:56:47.000
cursos que hay en Internet como parte de su dataset de entrenamiento.

00:56:48.000 --> 00:56:55.000
Así que a lo mejor mi idea funciona, a pesar de del del hack este de los títulos.

00:56:55.000 --> 00:56:58.000
Bueno, bueno, ahí va a haber una lucha tecnológica, es como Troopy contra

00:56:58.000 --> 00:57:01.000
OpenEye, Cristina y más chiquito contra Matías, esa esa es la la la

00:57:01.000 --> 00:57:06.000
confrontación, es lo lo bonito también, ¿no?

00:57:06.000 --> 00:57:10.000
Bueno, pasamos al siguiente puerta grande o enfermería, Matthew, y es el

00:57:10.000 --> 00:57:14.000
ex CEO de de Google, Eric Smith, que es un tío que da muchísimas

00:57:14.000 --> 00:57:19.000
declaraciones, es más le gusta soltar but adds, ¿no?

00:57:19.000 --> 00:57:27.000
Le digo que le le gusta soltar factores ahí que que nadie esperaba y que se replican mucho en los medios de comunicación.

00:57:27.000 --> 00:57:28.000
¿Qué es lo que ha dicho?

00:57:28.000 --> 00:57:35.000
Ha dicho que la inteligencia artificial moldeará la identidad de los individuos y que la gente normal no está preparada, Matthew.

00:57:35.000 --> 00:57:40.000
Yo creo que el esta parte de la gente normal no está preparada creo que acierta Erikemit.

00:57:41.000 --> 00:57:46.000
Yo creo que solo mismo hay hay dos grupos de personas preparadas para lo que se viene con la ILA.

00:57:46.000 --> 00:57:50.000
Unos son oyentes de monoestocrático, por supuesto, aquí, viendo todos los

00:57:50.000 --> 00:57:54.000
puertas grandes de enfermería que hemos hecho estos dos años, Matty,

00:57:54.000 --> 00:57:58.000
pueden estar preparados para cualquier cosa, eso es un facto, y también

00:57:58.000 --> 00:58:02.000
los seguidores de niño Becerra, porque, claro, el niño Becerra cada año

00:58:02.000 --> 00:58:06.000
te pronostican un apocalipsis y una disrupción brutal en el mundo.

00:58:07.000 --> 00:58:12.000
Entonces, si tú estás ahí todos los años, pues, en algún momento pasará algo supergrave y estarás preparado.

00:58:13.000 --> 00:58:14.000
Bueno, ¿qué qué dice Endmin?

00:58:14.000 --> 00:58:18.000
Dice que, ¿cómo se cambiará la identidad de los seres humanos?

00:58:18.000 --> 00:58:24.000
Pues porque el mejor amigo de los niños podría ser un no humano, Matías, en el futuro.

00:58:25.000 --> 00:58:33.000
Claro, y la gente no está preparada, es decir, los gobiernos no están preparados, las doctrinas, las doctrinas no están preparadas.

00:58:34.000 --> 00:58:42.000
Es decir, hay un punto que además Eric introduce, que es que, ¿y si ese mejor amigo está manejado por un gobierno extranjero?

00:58:43.000 --> 00:58:48.000
Es decir, jugar con la mente de la gente, con su forma de pensar, es muy peligroso, dice Eric.

00:58:49.000 --> 00:58:53.000
Si piensas que la desinformación rusa del patrocinado por el Estado es un

00:58:53.000 --> 00:58:57.000
problema, eso es una tontería comparada con que tu mejor amigo esté

00:58:57.000 --> 00:59:01.000
gobernado o patrocinado por un Estado y tengas una interacción diaria y

00:59:01.000 --> 00:59:07.000
moldeen tus valores culturales y tu forma de pensar.

00:59:07.000 --> 00:59:17.000
¿Tú crees que este mundo en el que el mejor amigo de los niños esté controlado por Vladimir Putin o Nicolás Maduro o Xi Jinping.

00:59:18.000 --> 00:59:19.000
¿Estamos preparados para eso?

00:59:19.000 --> 00:59:22.000
Yo creo que la gente no lo está y acierta Eric Smith.

00:59:22.000 --> 00:59:30.000
Pues yo no sé cómo serán los chips de entrenamiento de IA de Nicolás Maduro, pero no sé si es el que tiene la tecnología más vanguardista.

00:59:31.000 --> 00:59:33.000
Me lo puedo llegar a creer de Putin.

00:59:33.000 --> 00:59:38.000
Te digo una cosa, esto ya está pasando y ya ha pasado en la historia del espionaje, ya va pasando mucho tiempo.

00:59:38.000 --> 00:59:42.000
¿Cuántas historias hay de espías o de oficiales de alto rango en el

00:59:42.000 --> 00:59:46.000
Pentágono o en el Kremlin o en donde sea, que se han enamorado por

00:59:46.000 --> 00:59:50.000
Internet, incluso, de alguien que, pues nada, antes de acostarse le

00:59:50.000 --> 00:59:56.000
decía, ¿qué tal le ha ido al trabajo?

00:59:56.000 --> 00:59:58.000
¿Qué qué has hecho hoy, cariño?

00:59:58.000 --> 01:00:04.000
Y resulta que era un espía ruso, un espía estadounidense, un espía chino o un norcoreano.

01:00:04.000 --> 01:00:08.000
Entonces, si esto ya estaba pasando con nuestra capacidad de de engañar,

01:00:08.000 --> 01:00:12.000
que es limitada, pues con la capacidad de sintetizarlo todo de la IA, pues

01:00:12.000 --> 01:00:17.000
va a ser una una cosa increíble.

01:00:17.000 --> 01:00:22.000
Ahora, si la IA modifica la identidad, fíjate el debate social que se

01:00:22.000 --> 01:00:27.000
viene, pues ya este debate identitario que estamos teniendo se sale de del madre, ¿no?

01:00:27.000 --> 01:00:34.000
Bueno, pues iría proponer una una ayuda práctica para todos los oyentes que, de nuevo, son la gente que va a estar preparada para para este cambio.

01:00:34.000 --> 01:00:37.000
La ayuda práctica, si tú tienes un niño, ¿no?

01:00:37.000 --> 01:00:40.000
De cuatro años, cinco años, seis años, y de repente ese niño se ha

01:00:40.000 --> 01:00:43.000
hecho muy amigo de una hija IA, y de repente estáis comiendo tal, tal, y

01:00:43.000 --> 01:00:46.000
el niño suelta cosas como, hombre, habría que replantear la propiedad de

01:00:46.000 --> 01:00:51.000
los medios de producción, ¿no?

01:00:51.000 --> 01:00:57.000
Tú dices, aquí aquí es donde a lo mejor la IA de Maduro o de Putin está

01:00:57.000 --> 01:01:03.000
interviniendo en la identidad personal de de del niño, o de, mira, o

01:01:03.000 --> 01:01:09.000
bueno, si si si el chaval te dice tawan chino, Ucrania rusa, pues a lo mejor, ¿no?

01:01:09.000 --> 01:01:14.000
Tiene ahí cinco años y te suelta eso esas aseveraciones, puedes empezar a sospechar algo.

01:01:14.000 --> 01:01:18.000
Por lo tanto, aquí tenéis una guía, madres y padres que escucháis los gestos.

01:01:18.000 --> 01:01:21.000
Hay otra forma de de detectarlo muy buena.

01:01:21.000 --> 01:01:24.000
El otro día, un modelo de lenguaje chino, alguien lo estaba probando y le

01:01:24.000 --> 01:01:27.000
preguntó, cuéntame todas las los momentos históricos que hayan sucedido

01:01:27.000 --> 01:01:31.000
en los ochenta, ¿no?

01:01:31.000 --> 01:01:35.000
Y cuando llega el modelo, sí, claro, te cuento todo, tal, tal, tal, año

01:01:35.000 --> 01:01:39.000
año ochenta y ocho, año ochenta y nueve, protestas de la Plaza de

01:01:39.000 --> 01:01:45.000
Tianament, acto seguido se apaga todo y deja de funcionar el poder del lenguaje.

01:01:45.000 --> 01:01:46.000
bueno.

01:01:46.000 --> 01:01:48.000
Ahí tienes una pista de lo que hay detrás.

01:01:48.000 --> 01:01:50.000
Claro, tú estás hablando con el niño, ¿no?

01:01:50.000 --> 01:01:53.000
Ahí, bueno, ¿quieres que ver otro Teta Pig?

01:01:53.000 --> 01:01:54.000
¿Deja Pig?

01:01:54.000 --> 01:02:12.000
Oye, ¿y tú piensas este podcast es invaluable, es invaluable, Matías, la cantidad de ayuda que estamos proporcionando

01:02:13.000 --> 01:02:15.000
a la población para que esté preparada ante el cambio también.

01:02:16.000 --> 01:02:20.000
Hay veces parecidos a Winnie the Pooh y no te contesta Winnie, algo ahí atrás.

01:02:22.000 --> 01:02:25.000
Bueno, no sé qué ponerle eres mío, yo creo que le voy a poner puerta

01:02:25.000 --> 01:02:28.000
grande porque siempre nos da temas interesantes de los que hablar, es un

01:02:28.000 --> 01:02:31.000
hombre que nos nos avisa del futuro, pero traigo qué bonito acabar este

01:02:31.000 --> 01:02:34.000
capítulo con algo de arte, Matías, con verdadera creación y con una

01:02:34.000 --> 01:02:37.000
demostración de algo importante, que es que la inteligencia artificial

01:02:37.000 --> 01:02:45.000
nos puede traer lo mejor de los dos mundos, reconciliar a las generaciones.

01:02:46.000 --> 01:02:47.000
¿Con qué me he cruzado?

01:02:48.000 --> 01:02:51.000
Ay, me he cruzado con una obra, una obra de Sayo punto Ia, lo podéis

01:02:51.000 --> 01:02:54.000
seguir en Instagram, no no los conozco personalmente, no sé si es un

01:02:54.000 --> 01:02:57.000
grupo, es un creador, una creadora, pero bueno, Sayo punto Ia, ¿qué es

01:02:57.000 --> 01:03:02.000
lo que ha hecho?

01:03:02.000 --> 01:03:12.000
Ha renovado ese clásico inmortal, imperecedero, que es soy un truán, soy un señor, cantado por Julio Iglesias.

01:03:12.000 --> 01:03:18.000
No solo lo atrae a nuestro tiempo, sino que le ha dado el toque perfecto

01:03:18.000 --> 01:03:24.000
electrolatino mientras lo integra en un videoclip en el que volvemos al

01:03:24.000 --> 01:03:30.000
Julio Clásico, al cruener español, al conquistador rompe corazones,

01:03:30.000 --> 01:03:37.000
Matías, en un vídeo que nos ejemplifica que la IA puede unir generaciones.

01:03:37.000 --> 01:03:38.000
¿Ese electrolatino?

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Sí, ¿y puede sonar actualmente?

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Cierto, pero tiene esas vibras del hombre clásico del siglo veinte.

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Entonces, una obra que, además, se la ha visto compartida nada más ni

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nada menos que a Ramón Arcusa, y Ramón Arcusa es el compositor original

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de la obra y miembro de la banda famosa del dúo Dinámico Marías.

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No me esperaba esto, porque además lo debate, no sabe qué pensar ver esta obra, y lo debaten Ramón Arcusa y José Manuel Soto, Twitter.

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¿Qué tiempos nos ha tocado hoy, Matías?

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¿Qué tiempos?

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Yo te voy a decir una cosa, y sin que sirva de precedente, estoy con José Manuel Soto, dice que

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Vale, vale, corta, corta para que podamos hacer un buen corte de esa declaración tuya.

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Estoy con José Manuel Soto, sigue.

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Es que dice, es la demostración de

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Vale, estoy totalmente de acuerdo con Vale.

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Estoy totalmente de acuerdo, porque, ojito con esto, si tú traes a Julio Iglesias al Electro Latino actual, Raúl Alejandro, ¿quién te conoce?

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O quien sea los del Electro Latino, ¿no?

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Omar Montes, etcétera.

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Pero de la misma forma que si te traes a Rocío Jurado, Rosalía, ¿quién te conoce?

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Entonces, es como cuidado, cuidado, porque aquí puede haber algo importante por detrás, ¿no?

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Claro, es que los medios que funcionaron vuelven a funcionar, y, de nuevo,

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¿cuánto se puede alargar la vida musical de Julio Iglesias gracias a todo esto?

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Yo fíjate, es que mi tema favorito de Julio es Un hombre solo, ¿no?

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Que es una canción de una hondura y y una mirada existencial muy profunda

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que que la veo menos adaptable a los ritmos actuales, mientras que soy un

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turrón, soy un señor, es verdad, que que nos da mucho juego con un Julio

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ahí, ese, ¿no?

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Como el abuelo de los canallitas.

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Como, pero ya ha rejuvenecido, está está más duro en el vídeo, pero no no está viejo.

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Vale, en fin, una obra de arte, Ramón Ercusa así lo reconoce, yo también

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lo reconozco y y yo creo que es el broche de oro, el puerta grande que

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todos queríamos para poner el fin a este episodio de monos Estocástico, de Mathey.

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Mira, lo que voy a hacer es, en lugar de poner la música de auto habitual,

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voy a poner la canción para que la podáis escuchar, porque entiendo que

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al ser I a, no hay copyright aquí y podemos fotos.

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Y además, los abogados nunca llegan a la hora y veinte de los capítulos, Mati, los abogados se quedan en los diez minutos.

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Claro, claro, claro.

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Hasta las más bien, gente, nos vemos.

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Chao, amiguamics.

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Confieso que a veces soy cuerdo y a veces loco, llamo así la vida y tomo de todo un poco.