WEBVTT Kind: captions Language: es 00:00:00.000 --> 00:00:02.000 Hola a todos los monos estocásticos. 00:00:03.000 --> 00:00:06.000 Bienvenidos a este podcast de inteligencia artificial. 00:00:06.000 --> 00:00:08.000 Una semana más, Antonio Ortiz. 00:00:09.000 --> 00:00:12.000 Inteligencia artificial y metaverso. 00:00:13.000 --> 00:00:18.000 ¿Lo dices porque saliste el otro día el informativo de la primera hablando de del Metaverso? 00:00:19.000 --> 00:00:25.000 Claro, era un tema de el está muerto el Metaverso, y lo grabamos antes de la última presentación de Meta. 00:00:25.000 --> 00:00:29.000 Entonces, bueno, es que hay temas fascinantes en inteligencia artificial, 00:00:29.000 --> 00:00:33.000 anuncios, lanzamiento, polémicas, salseo, impacto en el futuro, en el 00:00:33.000 --> 00:00:37.000 trabajo, en el empleo, una pata en lo que va a ser la realidad aumentada, 00:00:37.000 --> 00:00:41.000 todo lo que trae meta y las implicaciones con el metaverso, pero antes, 00:00:41.000 --> 00:00:47.000 Matías, hay una cosa importante que te puede cambiar la vida. 00:00:47.000 --> 00:00:54.000 Hay gente, a lo mejor, oyentes del podcast, que no conoce tu faceta de micro influencer de productos de Mercadona. 00:00:54.000 --> 00:00:58.000 Wow, el otro día tuve una conversación de Besugo sobre esto, porque, 00:00:58.000 --> 00:01:02.000 bueno, me presentaron a una serie de personas y no sé en qué momento la 00:01:02.000 --> 00:01:06.000 comunicación falló y una chica empezó a preguntarme, pero tú te 00:01:06.000 --> 00:01:12.000 dedicas a hacer reviews de productos de supermercado, ¿no? 00:01:12.000 --> 00:01:19.000 Y yo un poco que le seguía el juego, pero todavía no no me da para para tanto las reviews de productos de Mercadona. 00:01:20.000 --> 00:01:24.000 Claro, no querías romperle la ilusión de haber conocido a un auténtico influencer de productos de Mercadona. 00:01:25.000 --> 00:01:27.000 Aquí hay un punto, Matty. 00:01:27.000 --> 00:01:31.000 Si en algún momento tú te planteas cumplir tu sueño de trabajar para 00:01:31.000 --> 00:01:35.000 Juan Roche, hay un ejemplo en el mundo de la tecnología, la inteligencia 00:01:35.000 --> 00:01:41.000 artificial y el metaverso, y ese ejemplo es el de Li Chen Miller. 00:01:41.000 --> 00:01:42.000 ¿Sabes lo que hizo Li Chen? 00:01:43.000 --> 00:01:44.000 Varias varias historias así. 00:01:44.000 --> 00:01:47.000 Tiene una historiaza, la la cuenta en Bloomberg, y la Nikali Chen, pues, 00:01:47.000 --> 00:01:50.000 bueno, tiene un largo currículum trabajando en el mundo de la 00:01:50.000 --> 00:01:53.000 tecnología, por ejemplo, en Microsoft, y se compró la primera versión 00:01:53.000 --> 00:01:59.000 de las gafas de meta. 00:01:59.000 --> 00:02:05.000 Esa gafas de sol que lanzaron la las originales, lo compró con con gran 00:02:05.000 --> 00:02:11.000 entusiasmo, empezó a haber limitaciones, fallos y cosas que se podían hacer mejor. 00:02:11.000 --> 00:02:15.000 Y lo que hizo fue enviar una lista muy detallada, aunque no solicitada, de 00:02:15.000 --> 00:02:19.000 sugerencias a Alex Hibel, que era el responsable de de de wareables, de 00:02:19.000 --> 00:02:23.000 Meta, y él dice que, bueno, en un momento dado, aquí la la amiga Miller, 00:02:23.000 --> 00:02:27.000 la amiga Lichen, me escribió un correo en el que explicaba las cosas 00:02:27.000 --> 00:02:31.000 buenas del dispositivo, lo lo que era prometedor, y luego una lista de de 00:02:31.000 --> 00:02:35.000 cosas que ella mejoraría, ¿no? 00:02:35.000 --> 00:02:39.000 Y, entonces, en ese momento, Gmail dijo, a esta mujer hay que contratarla. 00:02:40.000 --> 00:02:43.000 Entonces, imagínate que tú ahora escribes un correo electrónico con la 00:02:43.000 --> 00:02:46.000 lista de mejoras que aplicaría a los, yo creo que, bueno, tú eres un 00:02:46.000 --> 00:02:49.000 nicho dentro del nicho, porque dentro de Mercadona, digamos que la 00:02:49.000 --> 00:02:52.000 sección de verduras la trabajas poco, de momento, y está más centrado 00:02:52.000 --> 00:02:56.000 en los helados y los turrones. 00:02:56.000 --> 00:03:02.000 Pues, en ese micro nicho, ¿podrías quizá hacer una lista de posibles mejores en en los productos hacendados? 00:03:03.000 --> 00:03:06.000 Fíjate que esto esta historia para mí es un poco contraintuitiva, ¿no? 00:03:06.000 --> 00:03:10.000 Porque yo, por ejemplo, cuando publico en Shátala, pues estoy expuesto a 00:03:10.000 --> 00:03:14.000 mucha gente y esa gente muchas veces se mete en mis perfiles, busca mi 00:03:14.000 --> 00:03:18.000 email, busca mi cuenta de Instagram y me manda su opinión no solicitada 00:03:18.000 --> 00:03:25.000 sobre el artículo que que he escrito, ¿No? 00:03:25.000 --> 00:03:29.000 Y a mí, si me dices que esto le pasa a a un jefazo de Meta y decide, pues 00:03:29.000 --> 00:03:33.000 mira, voy a contratar a esta chica que me ha escrito esta opinión no 00:03:33.000 --> 00:03:37.000 solicitada sobre mis gafas, me parece contraintuitivo, pero también, 00:03:37.000 --> 00:03:43.000 pues, es una buena idea, ¿no? 00:03:43.000 --> 00:03:45.000 Yo puedo empezar a coquetear con Juan Roche. 00:03:45.000 --> 00:03:53.000 Me pasa que Juan Roche no está muy bien visto porque en los separadores de la caja ha puesto lo de la subida del IVA en productos básicos. 00:03:53.000 --> 00:03:59.000 Entonces, como que da la sensación de que Juan Rocha es más del hormiguero que de la revuelta, por decirlo de alguna forma, ¿no? 00:03:59.000 --> 00:04:00.000 Ya, ya, ya, ya. 00:04:00.000 --> 00:04:07.000 Bueno, Mati, es que hay que trabajar un poco todos todos los sectores, no no podemos centrarnos y y circunscribirnos solo solo a uno. 00:04:07.000 --> 00:04:12.000 Bueno, el punto el punto yo creo que con con la amiga Lichen es que me me 00:04:12.000 --> 00:04:18.000 llama la atención cómo el que la contrató subraya, me envió una lista no solicitada. 00:04:18.000 --> 00:04:21.000 Yo creo que una cosa que estoy bien ella, y esto es un aprendizaje para 00:04:21.000 --> 00:04:24.000 todos los oyentes de monos histocásticos, es aplicar la técnica del 00:04:24.000 --> 00:04:27.000 sándwich, porque, claro, el el el señor Himmel, si tú solo le mandas 00:04:27.000 --> 00:04:30.000 una rajada de las gafas son un desastre, son un bodrio, yo lo haría mucho 00:04:30.000 --> 00:04:37.000 mejor, pues, claro, él se indigna, ¿no? 00:04:37.000 --> 00:04:42.000 Como cuando tú lees los comentarios de chataca, pues, claro, no no empatizas con esos comentaristas, ¿no? 00:04:42.000 --> 00:04:48.000 El caso es que, claro, ella dijo las cosas buenas, le puso unos fallitos, las cosas prometedoras. 00:04:48.000 --> 00:04:50.000 Entonces, esa técnica de sándwich, de poner lo malo entre una cosa buena 00:04:50.000 --> 00:04:52.000 y otra buena, realmente funciona luego en lo el mundo de la comunicación 00:04:52.000 --> 00:04:56.000 corporativa, ¿no? 00:04:56.000 --> 00:05:01.000 Porque así no no parece tan hater, y yo creo que es la clave del éxito de la señora Biller. 00:05:02.000 --> 00:05:06.000 Pues mira, un ejemplo, la verdad, inspirador, y voy a voy a intentarlo, voy 00:05:06.000 --> 00:05:10.000 a intentar llegar a la cúpula más alta de Valencia y y por lo menos que 00:05:10.000 --> 00:05:14.000 me den algún turrón gratis, porque yo me estoy pagando los turrones que 00:05:14.000 --> 00:05:21.000 luego voy y hago una review de forma totalmente desinteresada y gratuita. 00:05:21.000 --> 00:05:22.000 Sí, sí, sí, sí. 00:05:22.000 --> 00:05:25.000 Bueno, ahí está el futuro, lo dejamos también para para que los oyentes 00:05:25.000 --> 00:05:28.000 puedan poner en práctica en su crecimiento profesional y vamos porque hay 00:05:28.000 --> 00:05:33.000 una auténtica avalancha de cositas de Ia, Matías. 00:05:51.000 --> 00:05:54.000 Vamos a empezar por aquello en lo que hemos invertido más horas, en los 00:05:54.000 --> 00:05:57.000 que podemos hablar en primera persona de nuestra experiencia, que es del 00:05:57.000 --> 00:06:01.000 nuevo modo de voz de Chas GPT. 00:06:02.000 --> 00:06:05.000 Un poco de contexto, sobre todo para los latinoamericanos que, sobre todo, 00:06:05.000 --> 00:06:08.000 nos ven en YouTube, el nuevo modo de voz está disponible en todo el 00:06:08.000 --> 00:06:12.000 mundo, excepto en algunas jurisdicciones. 00:06:13.000 --> 00:06:18.000 Al principio dijeron, no está ni para la Unión Europea ni para el Reino Unido ni para Liechtenstein. 00:06:20.000 --> 00:06:30.000 A Reino Unido ya ha llegado, pero algunos europeos, los más avezados, ya lo estamos usando gracias a ese gran invento que es la VPN. 00:06:31.000 --> 00:06:35.000 No sé si poner algún ejemplo aquí para que los oyentes vean lo que es 00:06:35.000 --> 00:06:39.000 capaz de hacer, sobre todo los que están en la Unión Europea, los que 00:06:39.000 --> 00:06:44.000 están en España, lo lo que es capaz de hacer este este nuevo modo de voz avanzado. 00:06:45.000 --> 00:06:50.000 Bueno, si fuera el argentino más seductor del mundo, te diría algo como, ¿viste? 00:06:50.000 --> 00:06:57.000 No hace falta que te diga lo linda que sos, pero cuando sonreís, hacés que el mundo se detenga un poquito, ¿qué te parece? 00:06:58.000 --> 00:06:59.000 Está bastante bien. 00:06:59.000 --> 00:07:12.000 Ahora quiero que te conviertas en andaluz y me recites un poema de Lorca, pero como de una persona demasiado alegre. 00:07:13.000 --> 00:07:15.000 Vaya, vamos a intentarlo. 00:07:15.000 --> 00:07:18.000 La luna vino a la fragua con su polizón de nardos. 00:07:18.000 --> 00:07:22.000 El niño la mira, mira, el niño la está mirando. 00:07:22.000 --> 00:07:27.000 En el aire se pierde vencida por el sueño con un poquito de alegría, como pediste. 00:07:28.000 --> 00:07:32.000 Bueno, ¿qué diferencias hay con el modo de off original? 00:07:32.000 --> 00:07:37.000 Pues el nuevo, digamos, añadía mucha más fluidez a la conversación, la 00:07:37.000 --> 00:07:43.000 posibilidad hasta de interrumpir a la a la IA como en una conversación natural. 00:07:46.000 --> 00:07:50.000 Las declinaciones de los sentimientos, estados de ánimo eran mucho más 00:07:50.000 --> 00:07:54.000 creíbles, son mucho más creíbles, son mucho más humanos, y en cuanto 00:07:54.000 --> 00:07:58.000 empiezas a usarlo, es que hay una cosa acojonante, Matías, que si si la 00:07:58.000 --> 00:08:04.000 miramos con perspectiva, yo creo que no no debería estar explotando la cabeza. 00:08:04.000 --> 00:08:06.000 Porque tú coges el teléfono, ¿no? 00:08:06.000 --> 00:08:10.000 Pones el modo voz de chat GPT, empiezas a hablar con fluidez de cualquier 00:08:10.000 --> 00:08:14.000 tema, de cualquier cosa no programada, con flexibilidad, cambiando de una 00:08:14.000 --> 00:08:18.000 de un tema, pidiéndole cosas y cómo captas tu tu intención y lo que 00:08:18.000 --> 00:08:22.000 necesitas y lo que quieres, lo que has expresado. 00:08:22.000 --> 00:08:28.000 Y si lo miras con perspectiva, Matthew, es que las piedras dominan el lenguaje. 00:08:28.000 --> 00:08:32.000 Es decir, el ser humano ha conseguido que un conjunto de piedras, es decir, 00:08:32.000 --> 00:08:36.000 los cristales y los chips, los minerales que hemos integrado en este 00:08:36.000 --> 00:08:41.000 invento del teléfono móvil, dominen el lenguaje. 00:08:41.000 --> 00:08:45.000 Esto, a veces la gente se pone, hola, ya no hacemos grandes cosas, la humanidad, ¿no? 00:08:45.000 --> 00:08:49.000 Ya no hacemos grandes inventos, todo pasó en el siglo veinte, oh, Tomás, nostálgico. 00:08:50.000 --> 00:08:54.000 Las catedrales del de de después de la Edad Media ya ya no se hacen. 00:08:54.000 --> 00:09:03.000 Mira, amigas, amigos, esto es una cosa impresionante, es decir, el guau de probar esto es genuino, auténtico, porque es una flipada. 00:09:04.000 --> 00:09:07.000 Sí, decimos mucho esa frase de, sobre todo dices tú, ¿no? 00:09:07.000 --> 00:09:08.000 Que le hemos enseñado a hablar a las piedras. 00:09:08.000 --> 00:09:14.000 Últimamente yo también la repito cuando cuando alguien me pregunta o me entrevista, porque al final es eso, ¿no? 00:09:14.000 --> 00:09:16.000 Hemos enseñado a hablar al silicio. 00:09:16.000 --> 00:09:18.000 Esto es maravilloso, es magnífico. 00:09:18.000 --> 00:09:22.000 Y además, no solo es impresión tuya, Sam Alman, en una de estas 00:09:22.000 --> 00:09:26.000 entrevistas que hace de vez en cuando, dijo que el modo de voz avanzado, 00:09:26.000 --> 00:09:30.000 el nuevo modo de voz de chat GPT, fue la primera vez que él se sintió de 00:09:30.000 --> 00:09:34.000 alguna forma engañado, ¿no? 00:09:34.000 --> 00:09:36.000 De alguna forma le funcionó. 00:09:36.000 --> 00:09:40.000 Hay algo, hizo clic en su cabeza y le funcionó el truco, o sea, perdió el 00:09:40.000 --> 00:09:44.000 test de touring y le funcionó el truco de, bueno, yo lo que estoy 00:09:44.000 --> 00:09:50.000 hablando es con algo, un ser consciente, ¿no? 00:09:50.000 --> 00:09:52.000 Con un ser, con sentimientos, sobre todo. 00:09:53.000 --> 00:09:55.000 Y y yo creo que así se va a sentir mucha gente cuando tengan en sus manos 00:09:55.000 --> 00:09:57.000 este este modo de voz, que decimos está muy limitado, no solo 00:09:57.000 --> 00:09:59.000 geográficamente, sino porque por ahora solo está disponible para los 00:09:59.000 --> 00:10:04.000 usuarios de pago. 00:10:04.000 --> 00:10:05.000 Sí. 00:10:06.000 --> 00:10:13.000 Dicho esto, mi experiencia conforme han pasado los días está demasiado capado. 00:10:13.000 --> 00:10:17.000 Es decir, lo que yo vi en las demos del de la presentación del primer 00:10:17.000 --> 00:10:21.000 evento de OpenEye en la en la que presentaron el modo de voz avanzado, no 00:10:21.000 --> 00:10:25.000 es exactamente, o al menos, no se corresponden las expectativas creadas en 00:10:25.000 --> 00:10:31.000 aquel evento con lo que yo he estado usando estas dos últimas semanas. 00:10:32.000 --> 00:10:37.000 Cosas que que creo que OpenAI ha enfocado. 00:10:38.000 --> 00:10:42.000 Primero, a este modelo le han hecho una completa lobotomía. 00:10:42.000 --> 00:10:45.000 A todos los modelos le hacen esa pequeña lobotomía, ¿no? 00:10:45.000 --> 00:10:49.000 Ese aprendizaje con refuerzo con Zipad Dubano, que hablamos siempre al 00:10:49.000 --> 00:10:53.000 final, para que no hablen de sexo, con temas políticos se comporten de 00:10:53.000 --> 00:10:57.000 esa manera, pues que mantengan esos perfiles, pues respecto a las 00:10:57.000 --> 00:11:01.000 minorías, etcétera, etcétera. 00:11:01.000 --> 00:11:09.000 Todo toda la carga un poco más ideológica con la que quieren, digamos, reenfocar lo que había en los datos de entrenamiento, ¿no? 00:11:09.000 --> 00:11:13.000 Pero con este, la cantidad de veces que me has dicho, mis directrices no no 00:11:13.000 --> 00:11:17.000 me permiten hablar de esto, es enorme, cada cinco minutos, cada tres 00:11:17.000 --> 00:11:23.000 minutos, cada siete minutos, me salta el no puedo hablar de esto. 00:11:23.000 --> 00:11:31.000 Es decir, está dando falta y, además, para temas que no debería haber problemas, temas para los que el chat GPT de texto me funciona. 00:11:31.000 --> 00:11:37.000 Es decir, está absolutamente sobreregulado con un montón de falsos positivos. 00:11:37.000 --> 00:11:43.000 Es decir, yo quería hablar de la oxitocina con el chat GPT para un artículo que estoy preparando para el error quinientos. 00:11:43.000 --> 00:11:48.000 Pues, no me quería hablar de la oxitocina, eso es está prohibido y no y no puede ser. 00:11:48.000 --> 00:11:56.000 Y, luego, está muy dirigido, yo creo que es su System Pro, a ser demasiado útil y práctico. 00:11:57.000 --> 00:12:03.000 Creo que han querido evitar el terreno de conversación más amistoso afectivo. 00:12:04.000 --> 00:12:08.000 Entonces, todo el rato quiere resolver problemas, todo el rato te quiere 00:12:08.000 --> 00:12:12.000 ayudar de una manera práctica, y eso hace que yo tenga mal todavía, muy 00:12:12.000 --> 00:12:16.000 presente la impresión de que estoy hablando con una máquina. 00:12:17.000 --> 00:12:21.000 No consiguen que se produzca esa suspensión de la realidad de la que habla 00:12:21.000 --> 00:12:25.000 Sand Altman, que supongo sería con la aversión, no luego atomizada, por así decirlo. 00:12:25.000 --> 00:12:30.000 No hay esa suspensión de la realidad, porque todo el rato está demasiado 00:12:30.000 --> 00:12:35.000 dirigido a un comportamiento de robot criado en el que yo no me siento no 00:12:35.000 --> 00:12:40.000 no no siento esa parte de la oxitocina de la cablorera en algún momento y 00:12:40.000 --> 00:12:47.000 y conseguir escribir mi mi artículo, ¿no? 00:12:47.000 --> 00:12:48.000 Sí, es posible. 00:12:48.000 --> 00:12:52.000 yo tengo una percepción tan utilitarista de de estas herramientas que 00:12:52.000 --> 00:12:56.000 todavía no me he sentado a conversar con un chat GPT como si fuera, me 00:12:56.000 --> 00:13:00.000 voy a sentar tomarme una cerveza con un amigo, ¿no? 00:13:00.000 --> 00:13:05.000 A lo mejor tiene que ver con el System prompt, la indicación que le da la 00:13:05.000 --> 00:13:10.000 propia OpenAI a a ChatGPT o al modelo de voz antes de que hable con el 00:13:10.000 --> 00:13:17.000 usuario, Y bueno, dice que recuerda que no eres un humano, ¿no? 00:13:17.000 --> 00:13:22.000 Y le das ese tipo de de indicaciones que a lo mejor es por donde van los 00:13:22.000 --> 00:13:27.000 tiros de lo que estás diciendo, de que la propia Open Knight quiere de 00:13:27.000 --> 00:13:32.000 alguna forma, no entremezclar lo lo que es capaz de hacer este modelo con 00:13:32.000 --> 00:13:37.000 lo que puede ser hacerse pasar por una persona de carne y hueso. 00:13:37.000 --> 00:13:43.000 De hecho, por ejemplo, no puede ni reconocer voces, podría técnicamente imitar y reconocer voces. 00:13:43.000 --> 00:13:48.000 Hay gente que ha conseguido que imite a Homer Simpson, por ejemplo, pero tú no puedes pedirle que imite a Homer Simpson, ¿no? 00:13:49.000 --> 00:13:51.000 Entonces, está limitado de muchas formas. 00:13:51.000 --> 00:13:56.000 Claro, que he he cogido una frase, recuerda que no eres humano, que a mí me recuerda inmediatamente al memento mori, ¿no? 00:13:56.000 --> 00:14:04.000 De los humanos, recuerda que vas a morir, pues, a al modo de modo avanzado de chat GPT, recuerda que no eres humano. 00:14:05.000 --> 00:14:08.000 Pues siempre, a mí me fascinan, siempre lo asisten proms, porque es como, 00:14:08.000 --> 00:14:11.000 no solo hemos conseguido hablar con las piedras, sino que le damos 00:14:11.000 --> 00:14:14.000 instrucciones en lenguaje humano. 00:14:15.000 --> 00:14:23.000 Esto lo dices hace unos años y solo te creen los chamanes de no sé qué tribu, pero no te va a creer un programador informativo ni de coña. 00:14:24.000 --> 00:14:28.000 aquí se abren con con el nuevo sitio, el modo avanzado de bots se se abre 00:14:28.000 --> 00:14:33.000 con un montón de de debates recurrentes alrededor de la inteligencia artificial. 00:14:34.000 --> 00:14:37.000 Uno, es que apenas yo creo que con esto demuestra que sigue estando al 00:14:37.000 --> 00:14:40.000 menos unos meses por delante del resto, eso es, yo creo que claro, tanto 00:14:40.000 --> 00:14:45.000 con Ouro como como con este modo avanzado de voz. 00:14:46.000 --> 00:14:53.000 Y luego, casos de uso en los que esto es y va a ser la leche. 00:14:53.000 --> 00:15:01.000 Primero, que yo veo clarísimo, que nos lo mandó nuestro amigo Eduardo de tech uno cero uno. 00:15:01.000 --> 00:15:02.000 ¿Para idiomas? 00:15:02.000 --> 00:15:07.000 ¿Para, oye, estamos hablando en español, pero ahora quiero que hables en 00:15:07.000 --> 00:15:12.000 inglés y cuando yo te responda corrígeme gramática, pronunciación, etcétera? 00:15:12.000 --> 00:15:15.000 Ese ese hablar con una persona nativa en inglés, aunque no sea una persona 00:15:15.000 --> 00:15:18.000 ni sea nativa realmente y y lo que esté sea procesando tokens, pero 00:15:18.000 --> 00:15:21.000 bueno, el caso a nuestros ojos, aparentemente una persona nativa en 00:15:21.000 --> 00:15:27.000 inglés es que es la leche, Mati. 00:15:27.000 --> 00:15:28.000 Es buenísimo. 00:15:28.000 --> 00:15:33.000 Además, tú hasta ahora tenías un examen oral de inglés y cómo repasabas. 00:15:33.000 --> 00:15:36.000 Si en tu casa no hablaban inglés, ¿con quién repasabas? 00:15:36.000 --> 00:15:39.000 No podías repasar, pues ahora puedes repasar, ¿no? 00:15:39.000 --> 00:15:46.000 No te quejes, tienes una calculadora supervitaminada con la que puedes hacer los deberes en casa, incluso aunque sean exámenes orales de inglés. 00:15:47.000 --> 00:15:48.000 Sí, sí, sí. 00:15:48.000 --> 00:15:55.000 Pero fíjate, eso mismo abre abre un debate sobre si van a, en IEA va a ganar el generalista, cobra mucho espacio para lo especializado. 00:15:55.000 --> 00:15:59.000 Es decir, tú pagas a GPT, ¿no? 00:15:59.000 --> 00:16:02.000 Y luego hablaremos de los económicos futuros de esta herramienta, y por 00:16:02.000 --> 00:16:05.000 veinte dólares al mes, aparte de tener los doctorados en tu bolsillo, que 00:16:05.000 --> 00:16:08.000 siempre es bueno llevarlos por si hay accidentes, tienes esta posibilidad 00:16:08.000 --> 00:16:14.000 de hablar en inglés y practicar un poco el idioma. 00:16:14.000 --> 00:16:18.000 Pero no es realmente especializado, es decir, no lleva un registro de tu 00:16:18.000 --> 00:16:22.000 nivel y va subiendo el nivel de las conversaciones en inglés para 00:16:22.000 --> 00:16:26.000 acompañarte en tu progreso, no se acuerda mucho de que habéis hablado ya 00:16:26.000 --> 00:16:32.000 antes y que no habías hablado antes. 00:16:32.000 --> 00:16:36.000 Es decir, es fantástico en el sentido de lo lo bien que te procesa tu 00:16:36.000 --> 00:16:40.000 lenguaje y cómo te corrige, que además es muy amable, no te dice 00:16:40.000 --> 00:16:44.000 cazurro, zopen, cocateto, qué mal lo haces, no, es muy diplomático, pero 00:16:44.000 --> 00:16:48.000 queda espacio, creo yo, para que haya gente que pueda decir, bueno, voy a 00:16:48.000 --> 00:16:52.000 hacer la herramienta especializada para aprender idiomas, porque si le 00:16:52.000 --> 00:16:56.000 añadimos guardar el histórico del usuario, programar muy bien la la 00:16:56.000 --> 00:17:00.000 programación de proyección de de de aumento del nivel, la diversidad de 00:17:00.000 --> 00:17:04.000 temas sobre lo que podemos enseñar vocabulario, etcétera, etcétera, 00:17:04.000 --> 00:17:13.000 puede haber sitio para los especialistas. 00:17:14.000 --> 00:17:17.000 El otro día hablábamos en el crossfit de qué guay estaría, ya nos 00:17:17.000 --> 00:17:20.000 metemos también en el tema de gafas, que hablaremos más tarde en este 00:17:20.000 --> 00:17:23.000 episodio, qué buenistería tener un asistente que que te pueda ver y te 00:17:23.000 --> 00:17:27.000 pueda decir exactamente qué estás haciendo mal de la técnica. 00:17:29.000 --> 00:17:42.000 Y en realidad, este tipo de asistentes súper generalistas pueden ser más útiles en el futuro que muchas aplicaciones específicas, porque las hay. 00:17:42.000 --> 00:17:46.000 Hay aplicaciones que te grabas con una cámara y te dicen qué estás 00:17:46.000 --> 00:17:50.000 haciendo mal de la técnica y tal, pero al final tienes que conocer esas 00:17:50.000 --> 00:17:55.000 aplicaciones, tienes que pagar la suscripción, etcétera, etcétera. 00:17:55.000 --> 00:17:58.000 Y con esto es simplemente decirle a ChatGPT, oye, mira a ver, porque 00:17:58.000 --> 00:18:01.000 también le van a abrir la multimodalidad y va a poder vernos por la 00:18:01.000 --> 00:18:04.000 cámara, mira lo que hago y dime si estoy haciendo bien la técnica y si 00:18:04.000 --> 00:18:09.000 no la estoy haciendo bien, en qué fallo, ¿no? 00:18:09.000 --> 00:18:17.000 Y luego esto, llego a mi casa y se me ha roto, pues yo que sé, una bombilla que no sé cambiar, porque es una bombilla muy rara, ¿no? 00:18:17.000 --> 00:18:20.000 Que me pasó a mí el otro día con el coche, el coche, el Kia que tengo, 00:18:20.000 --> 00:18:23.000 no sé, cambiarle las bombillas, las luces, las cortas y necesito ayuda de 00:18:23.000 --> 00:18:28.000 mucha gente, la superbación. 00:18:28.000 --> 00:18:30.000 Eso es la crisis de la masculinidad, Matías. 00:18:30.000 --> 00:18:31.000 Estamos ahí. 00:18:31.000 --> 00:18:34.000 Es que totalmente, yo en el coche anterior cambiaba las bombillas sin 00:18:34.000 --> 00:18:37.000 problema, y ahora necesito ayuda de un asistente de un modelo de lenguaje 00:18:37.000 --> 00:18:42.000 de no sé cuántos billones de parámetros para poder cambiar una bombilla. 00:18:42.000 --> 00:18:46.000 Pero te voy a decir un caso de uso que yo me alegro mucho que todavía no 00:18:46.000 --> 00:18:50.000 haya acabado de llegar a al gran público, que es el de asistente y 00:18:50.000 --> 00:18:55.000 ayudante profesor particular de los estudiantes. 00:18:55.000 --> 00:18:58.000 Es decir, de nuevo, para este caso de uso es la leche, porque tiene un gran 00:18:58.000 --> 00:19:01.000 conocimiento, se entera muy bien de las cosas, tiene una paciencia 00:19:01.000 --> 00:19:05.000 infinita, es superamable. 00:19:05.000 --> 00:19:08.000 Yo lo voy diciendo, jolín, esto como asistente de del de mis hijos 00:19:08.000 --> 00:19:11.000 estudiando sería genial, pero menos mal que no está, porque, claro, ayer 00:19:11.000 --> 00:19:14.000 Daela me pedía ayuda para, vamos a repasar estos cosas de física, la 00:19:14.000 --> 00:19:17.000 anotación científica, que esto no me ha quedado claro, y a mí me 00:19:17.000 --> 00:19:24.000 encanta estudiar con mis chicos. 00:19:24.000 --> 00:19:27.000 Entonces, dije, menos mal que no ha llegado todavía esto del chat GPT de 00:19:27.000 --> 00:19:30.000 hacer una foto y que te haga la explicación de él y que tú puedas 00:19:30.000 --> 00:19:33.000 conversar y que eso todo aquí no esté del todo, está cerca pero no 00:19:33.000 --> 00:19:37.000 está del todo, pues yo me alegré mucho. 00:19:37.000 --> 00:19:43.000 Dije, uf, menos mal, todavía me queda un añito o dos de de poder contarles algo. 00:19:43.000 --> 00:19:45.000 Bueno, con Bruno no, porque él pasa de mí y quiere hacerlo todo él solo, 00:19:45.000 --> 00:19:47.000 pero pero bueno, el caso es que si en algún momento quisiera todavía 00:19:47.000 --> 00:19:51.000 estoy estoy disponible, ¿no? 00:19:51.000 --> 00:19:57.000 Hay muchos padres, al contrario, lo agradecerían poder tener estos asistentes haciendo los deberes, ¿no? 00:19:57.000 --> 00:20:03.000 Es ese, lo el siguiente paso a darle el iPad en el restaurante es darle a un padre virtual, al niño. 00:20:04.000 --> 00:20:05.000 El RUT. 00:20:05.000 --> 00:20:11.000 La killer la killer up, es que, claro, no paramos de de de de de compartir ideas de negocio buenísimas. 00:20:13.000 --> 00:20:17.000 Bueno, hubo hubo, para para rematar el tema del del de la voz y del nuevo 00:20:17.000 --> 00:20:21.000 modo, tuvimos el el opendef day de OpenEye, en el que anunciaron, pues, 00:20:21.000 --> 00:20:27.000 novedades para desarrolladores. 00:20:27.000 --> 00:20:31.000 No fue un vídeo que proyectara de cara afuera, solo un un evento interno 00:20:31.000 --> 00:20:35.000 para los que pudieron ir a de manera presencial, pero se ha filtrado todo 00:20:35.000 --> 00:20:39.000 y se ha contado todo y, bueno, hay cositas interesantes. 00:20:40.000 --> 00:20:44.000 Bueno, para empezar, el modo de voz del que llevamos hablando diez minutos 00:20:44.000 --> 00:20:48.000 sí va a estar disponible el en una API que se puede usar, en nueva API 00:20:48.000 --> 00:20:52.000 real time en tiempo real de de OpenAI también van a a hacer bajadas de 00:20:52.000 --> 00:20:56.000 precio, porque, por ejemplo, estos nuevos modelos, los O uno, son 00:20:56.000 --> 00:21:00.000 carísimos de usar a través de la API, y es una cosa que los 00:21:00.000 --> 00:21:05.000 desarrolladores piden piden mucho, 00:21:05.000 --> 00:21:06.000 Que se empiecen a bajar los precios. 00:21:06.000 --> 00:21:14.000 El otro día había uno que no le había puesto límite a su cuenta de de OpenAI y tenía una deuda ya de treinta mil dólares. 00:21:14.000 --> 00:21:18.000 Cuando se te va un poco de las manos, peligroso eso. 00:21:18.000 --> 00:21:19.000 Esos son muchos deberes, Cuidado. 00:21:22.000 --> 00:21:25.000 Bueno, cositas que que se han filtrado, porque también hubo una un una 00:21:25.000 --> 00:21:28.000 conversación de de San Alman y de que ha estado tuiteando también 00:21:28.000 --> 00:21:32.000 algunas cosas sobre el evento. 00:21:32.000 --> 00:21:35.000 A mí una declaración suya en en Twitter que me parece chulísima que es, 00:21:35.000 --> 00:21:38.000 oye, tenemos nuevas herramientas para desarrolladores, hemos bajado el 00:21:38.000 --> 00:21:42.000 precio por token de nuestro modelo. 00:21:43.000 --> 00:21:46.000 Por lo tanto, el camino hacia la AGI está claro. 00:21:46.000 --> 00:21:48.000 No, dice, bueno, vamos a ver. 00:21:53.000 --> 00:21:55.000 Eso es calor rápidamente, ¿no? 00:21:56.000 --> 00:22:00.000 Sí, claro, a mí me recuerda un poco a la frase típica de la serie Silicon Valley, ¿no? 00:22:00.000 --> 00:22:01.000 Sí. 00:22:01.000 --> 00:22:07.000 Claro, es que ahora podemos cachar las peticiones de a la API de OpenEye y ahorrarnos unos centinillos, ¿no? 00:22:09.000 --> 00:22:10.000 Claramente vamos hacia la AGI, ¿no? 00:22:10.000 --> 00:22:14.000 Es que una cosa y la otra es muy muy cerca, ¿no? 00:22:14.000 --> 00:22:17.000 Bueno, es muy interesante lo de poder usar el modo de voz avanzado desde 00:22:17.000 --> 00:22:20.000 desde la de la API, porque nos lleva de nuevo a que aquí hay 00:22:20.000 --> 00:22:24.000 oportunidades para desarrolladores. 00:22:25.000 --> 00:22:29.000 Aunque ChatGPT va a ser la herramienta generalista, es posible que haya agentes especialistas. 00:22:29.000 --> 00:22:33.000 Hicieron una demo muy chula de de un agente de este tipo. 00:22:34.000 --> 00:22:36.000 Una gente que, bueno, entre comillas, ¿no? 00:22:36.000 --> 00:22:43.000 Que lo que hacía era llamar por teléfono y comprar unas fresas con chocolate, era una cosa así, ¿no? 00:22:43.000 --> 00:22:46.000 Y y la atendía otro, bueno, que la atendía no era un negocio real como el 00:22:46.000 --> 00:22:49.000 famoso demo de Google, sino sino que la atendía un empleado de Open I 00:22:49.000 --> 00:22:52.000 ahí que que se hace pasar por, fingía, pretendía ser un un dependiente 00:22:52.000 --> 00:22:58.000 de de de la tienda de fresas. 00:22:59.000 --> 00:23:05.000 de Silicon Valley no derrite el chocolate y se lo pone a las fresas ni de coña, lo piden por Uber Eats y se acabó, ¿no? 00:23:05.000 --> 00:23:07.000 Y ahora ni siquiera ellos, lo piden los asistentes. 00:23:08.000 --> 00:23:14.000 Sí, sí, es que lo lo más importante, fíjate, de las declaraciones de San Altmann, es que él está súper confiado. 00:23:14.000 --> 00:23:18.000 Dice, bueno, como explicamos en el podcast, los modelos O uno, los que 00:23:18.000 --> 00:23:22.000 pueden hacer razonamiento, los de las cadenas de pensamiento que que que 00:23:22.000 --> 00:23:28.000 además es un episodio que ha gustado mucho y se ha visto mucho nuestro. 00:23:28.000 --> 00:23:32.000 Pues, estos estos modelos están ya en el nivel dos hacia la AGI, que 00:23:32.000 --> 00:23:36.000 sería el cinco, y él dice con O uno, que atención, el el O uno que 00:23:36.000 --> 00:23:42.000 estamos haciendo ahora, que es preview, él lo ve regular. 00:23:42.000 --> 00:23:46.000 Dice, el el O uno con sin preview va a ser la leche. 00:23:46.000 --> 00:23:49.000 Bueno, pues estos modelos O uno, junto con el modelo de voz, junto con todo 00:23:49.000 --> 00:23:52.000 lo que ha dicho GPT, dice, en dos mil veinticinco van a funcionar los 00:23:52.000 --> 00:23:56.000 agente inteligente. 00:23:56.000 --> 00:24:00.000 Esto de los agente va a ser, entonces, probablemente, uno de los temas 00:24:00.000 --> 00:24:04.000 centrales del podcast los próximos meses Y, básicamente, vamos a poder 00:24:04.000 --> 00:24:08.000 discutir si vamos a poder confiar en la IA para hacer transacciones. 00:24:09.000 --> 00:24:13.000 Es decir, no tanto para gestionar información, yo te doy un input, tú me 00:24:13.000 --> 00:24:17.000 vuelves un output, conversamos, te me das datos, te doy datos, en fin, 00:24:17.000 --> 00:24:22.000 chatear, hablar, sino para ejecutar cosas. 00:24:23.000 --> 00:24:27.000 Es decir, esto de llamo por teléfono y te hago la compra es ya un primer 00:24:27.000 --> 00:24:31.000 paso de un agente inteligente, porque está ejecutando y va a pagar, y tú 00:24:31.000 --> 00:24:36.000 vas a, bueno, vas, estoy anticipando, ¿no? 00:24:36.000 --> 00:24:40.000 Y la idea de Open Airín que puedas confiar, y este sería el nivel tres. 00:24:40.000 --> 00:24:44.000 Pero, claro, incluso con los O uno, incluso con los ChatGPT, en salido de 00:24:44.000 --> 00:24:48.000 estudios, en Nature la semana pasada justo uno, los modelos siguen 00:24:48.000 --> 00:24:52.000 alucinando, y a veces para cosas básicas y cosas muy básicas que son 00:24:52.000 --> 00:24:57.000 importantes de las transacciones, como hacer sumas, se siguen equivocando. 00:24:57.000 --> 00:25:00.000 Por lo tanto, esto vamos a tener que mirarlo muy bien mirado, porque esta 00:25:00.000 --> 00:25:03.000 esta confianza no se la ha ganado todavía ninguna empresa de inteligencia 00:25:03.000 --> 00:25:08.000 artificial, los Chajapete tampoco. 00:25:08.000 --> 00:25:15.000 Claro, se le mueve una coma o confunde la coma con el punto, porque en inglés usan la coma en lugar del punto, te hacen un roto. 00:25:15.000 --> 00:25:19.000 Bueno, último última data importante del evento de OpenEI, Kevin Wade, 00:25:19.000 --> 00:25:23.000 que que dirigida por cada trabajado en producto en Instagram, Facebook, lo 00:25:23.000 --> 00:25:27.000 ficharon hace un poco en Twitter, lo ficharon hace un poco en OpenEI. 00:25:28.000 --> 00:25:31.000 Claro, dijo en la declaración, Open, en OpenEI hemos conseguido reducir el 00:25:31.000 --> 00:25:34.000 coste de ejecución de la inteligencia artificial en un noventa y nueve 00:25:34.000 --> 00:25:37.000 por ciento en dos años. 00:25:37.000 --> 00:25:40.000 Este dato es fundamental y acojonante. 00:25:41.000 --> 00:25:44.000 Porque nos dice una cosa, que es, con los costes de hace dos años vamos a 00:25:44.000 --> 00:25:47.000 tener modelos, los modelos grandes de dos mil veinticinco ejecutándose, Y 00:25:47.000 --> 00:25:50.000 lo que tenemos ya en IEA va a ser muchísimo más barato de ejecutar, y 00:25:50.000 --> 00:25:53.000 esto también nos puede decir que esos modelos, en algún caso, en 00:25:53.000 --> 00:26:00.000 máquinas potentes de los usuarios, se podrán ejecutar en local. 00:26:00.000 --> 00:26:04.000 En fin, el Open Adev Day ha dado mucho que hablar, ha sido un evento muy 00:26:04.000 --> 00:26:08.000 importante, pero, Matte, tenemos que hablar de otro eventazo también 00:26:08.000 --> 00:26:12.000 súper importante y que nos pilla pasamanos. 00:26:13.000 --> 00:26:17.000 Pues, qué contento estoy por mi Málaga, porque va a albergar, yo creo que 00:26:17.000 --> 00:26:21.000 uno de los eventos más grandes que ha habido en torno a la IA generativa, 00:26:21.000 --> 00:26:25.000 sobre todo la IA generativa de imágenes, la IA generativa de vídeos, que 00:26:25.000 --> 00:26:29.000 es Upscale, la conferencia Upscale en Málaga el diecinueve de noviembre y 00:26:29.000 --> 00:26:33.000 el veinte de noviembre, que traen ponentes, pues, muy potentes, gente que 00:26:33.000 --> 00:26:37.000 si estáis en el día a día, en el Twitter, en el Reddit, pues, que 00:26:37.000 --> 00:26:41.000 seguro que os suena Joshua Davis, o por ejemplo, el director creativo de 00:26:41.000 --> 00:26:45.000 Eleven Labs, empresa de la que hablamos muchísimo, Justin Hagney, o 00:26:45.000 --> 00:26:49.000 Joaquín Cuenca, que, bueno, ya que le pillaba en Málaga, pues el el CEO 00:26:49.000 --> 00:26:57.000 de FreePick y fundador de FreePick, ¿no? 00:26:57.000 --> 00:27:02.000 Ahí, creo que también estaba Javi Love, hay un montón de gente va a venir a Mara con el upscale, ¿no? 00:27:02.000 --> 00:27:05.000 Sí, yo creo que en esa convergencia de inteligencia artificial, 00:27:05.000 --> 00:27:08.000 creatividad y el futuro de los contenidos, y en general para todos los que 00:27:08.000 --> 00:27:11.000 estamos, pues eso, emocionados, excitados, interesados del mundo de 00:27:11.000 --> 00:27:14.000 inteligencia artificial, va a ser un eventazo. 00:27:15.000 --> 00:27:20.000 Es un eventozo de nivel mundial, que lo tenemos en España, lo tenemos en Málaga, es una buena excusa. 00:27:20.000 --> 00:27:24.000 Nosotros estaremos al menos el diecinueve presentes en la App Scale Conf, 00:27:24.000 --> 00:27:28.000 entonces, bueno, iba a decir que si que si alguien nos quiere invitar a un 00:27:28.000 --> 00:27:32.000 café, pues sería un momento estupendo para conocernos. 00:27:32.000 --> 00:27:40.000 Y ojo, hay un cincuenta por ciento de descuento para los oyentes usando el código monos en upscaleconf punto com. 00:27:40.000 --> 00:27:47.000 Pues nada, dejaremos en la descripción las enlaces, igual que hemos puesto en en Twitter, a la ipscale conf, pero 00:27:47.000 --> 00:27:48.000 hay 00:27:48.000 --> 00:27:52.000 mucho que hablar de OpenEye, Mathi, porque se nos ha ido la la más grande, 00:27:52.000 --> 00:27:56.000 se nos ha ido una figura clave, se nos ha una persona muy admirada en este 00:27:56.000 --> 00:28:02.000 podcast, se nos fue de OpenEye, Mira Murati. 00:28:03.000 --> 00:28:07.000 Claro, ahora no solo se les va la CTO y se le queda a Samadman como CEO, 00:28:07.000 --> 00:28:11.000 Samadman no es técnico, no es un perfil técnico, sino que tienen ahora 00:28:11.000 --> 00:28:16.000 un problema de diversidad, ¿no? 00:28:16.000 --> 00:28:23.000 Porque mira, Murati al final era era la mujer de del equipo directivo y ya no está. 00:28:24.000 --> 00:28:27.000 Dice lo más que Sam Alman es Little Finger, ¿cómo era? 00:28:27.000 --> 00:28:30.000 Meñique era en español, ¿no? 00:28:30.000 --> 00:28:31.000 El de Juego de Tronos, ¿no? 00:28:31.000 --> 00:28:36.000 Porque fíjate cómo empezó esta foto que tanto hemos compartido y fueron desapareciendo. 00:28:36.000 --> 00:28:39.000 Es cierto que Greg Brockmann está de año sabático, pero no no está 00:28:39.000 --> 00:28:42.000 fuera de la empresa todavía, y la última en irse es, mira, Murati, se ha 00:28:42.000 --> 00:28:46.000 quedado solo Sam Altman al a los mandos. 00:28:46.000 --> 00:28:50.000 Yo creo que esto puede ser al final el último episodio del golpe de Estado 00:28:50.000 --> 00:28:54.000 contra San Alma, por el cual, pues, se le intentó expulsar de la 00:28:54.000 --> 00:28:58.000 compañía, pero acabó prevaleciendo y acabó ganando la batalla. 00:28:58.000 --> 00:29:02.000 Yo creo que de todas las bajas que ha tenido, porque lo lo tenemos puesto 00:29:02.000 --> 00:29:06.000 en el en el en el guion, es decir, hay un un post inicial, un post inicial 00:29:06.000 --> 00:29:12.000 del dos mil quince, ¿no? 00:29:12.000 --> 00:29:17.000 En el que se anuncia, ahí dice algo así como introduciendo OpenEye. 00:29:17.000 --> 00:29:21.000 Claro, en esa introducción OpenEye es es muy divertido de leer ahora 00:29:21.000 --> 00:29:25.000 porque básicamente te dice es somos una compañía non profit, que no no 00:29:25.000 --> 00:29:30.000 buscamos la ganancia, sí que somos más de investigación, ¿no? 00:29:30.000 --> 00:29:33.000 Nosotros que queremos avanzar en la inteligencia en el mundo. 00:29:33.000 --> 00:29:39.000 Claro, de ese equipo fundacional de de once fundadores se han ido nueve. 00:29:40.000 --> 00:29:44.000 Para mí, la las dos pérdidas fundamentales son Ilia, Ilia Schüzqueber, 00:29:44.000 --> 00:29:48.000 que era el genio investigador, Y era, claro, el el perfil igual, bueno, 00:29:48.000 --> 00:29:53.000 cuando empieza la startup, ¿no? 00:29:53.000 --> 00:29:59.000 Siempre hay que tener un perfil técnico de de de tecnología, que además esta tecnología es tictech, ¿no? 00:29:59.000 --> 00:30:03.000 Es con no es una herramienta, digamos, ligera que usa herramientas no code, 00:30:03.000 --> 00:30:07.000 no, no, esto es investigación profundo y perder al genio al genio 00:30:07.000 --> 00:30:12.000 investigador para mí es lo más sensible. 00:30:12.000 --> 00:30:15.000 Y la segunda es, mira, Murati, porque mira, tiene un perfil mate más disco 00:30:15.000 --> 00:30:18.000 ingenieril de producto que que, bueno, siendo la responsable de producto, 00:30:18.000 --> 00:30:21.000 ¿quién ha lanzado un producto más relevante y más importante que echa 00:30:21.000 --> 00:30:27.000 GPT en la última década? 00:30:27.000 --> 00:30:28.000 Absolutamente nadie. 00:30:28.000 --> 00:30:29.000 Lo ha hecho, mira, Murati. 00:30:30.000 --> 00:30:33.000 Entonces, esta pérdida es, pues, también bastante potente. 00:30:33.000 --> 00:30:43.000 Sí, fíjate que ellos decían que, bueno, Mira aprovechaba que la empresa está ahora, pues, en una, no me acuerdo la palabra que usaron, ¿no? 00:30:43.000 --> 00:30:46.000 Pero que en lugar de una tendencia a la baja, como podíamos decir en los 00:30:46.000 --> 00:30:49.000 en los episodios, hace dos episodios, pues ahora está en una tendencia al 00:30:49.000 --> 00:30:52.000 al alza por el lanzamiento de O uno preview, por el lanzamiento del modo 00:30:52.000 --> 00:30:57.000 avanzado de voz. 00:30:57.000 --> 00:30:58.000 Solo falta cumplir con Sora, ¿no? 00:30:58.000 --> 00:31:07.000 Para ya más o menos esta volver a a la rienda de lo que a las riendas de lo que era originalmente Open Nayeli y esos lanzamientos incesantes. 00:31:07.000 --> 00:31:11.000 Pero resulta que cuando todo esto se estaba ya comunicando, cuando Mira 00:31:11.000 --> 00:31:15.000 anunció su marcha y cuando Sam Altman, pues, publicó una respuesta para 00:31:15.000 --> 00:31:19.000 para todos los empleados, Dicen las malas lenguas que tuvo que editar esa 00:31:19.000 --> 00:31:23.000 respuesta, porque el mismo día se fueron otros, creo que dos o tres EPs, 00:31:23.000 --> 00:31:27.000 y gente de investigación, y gente de alto nivel a nivel de desarrollo 00:31:27.000 --> 00:31:35.000 dentro de OpenAI, y Samantha tuvo que editar el el email para añadirlo, ¿no? 00:31:35.000 --> 00:31:37.000 Y también echaremos de menos a esta otra headdel. 00:31:37.000 --> 00:31:38.000 Sí. 00:31:39.000 --> 00:31:44.000 Claro, pero claro, cuando te vas al mismo tiempo que que una superbox de 00:31:44.000 --> 00:31:49.000 proyección pública enorme como Murati, tu salida queda como un segundo plano. 00:31:49.000 --> 00:31:51.000 Yo me hubiera esperado unos diítas, ¿no? 00:31:51.000 --> 00:31:55.000 A lo mejor aprovecho para cobrar septiembre entero, que también ahí 00:31:55.000 --> 00:31:59.000 cuadran más las cuentas, y me voy unos días después para que se hable un poco, ¿no? 00:31:59.000 --> 00:32:02.000 Pero yo creo que ahí lo hay gente de OpenEye que no lo que no lo ha hecho bien. 00:32:02.000 --> 00:32:05.000 Cosas importantes, que pueden tener mucho que ver con toda esta crisis. 00:32:05.000 --> 00:32:09.000 Bueno, hay cientos y miles de teorías, pero al mismo tiempo que que está 00:32:09.000 --> 00:32:13.000 esta desbandad de de empleados relevantes de OpenEye, hay el proceso de 00:32:13.000 --> 00:32:19.000 reestructuración. 00:32:20.000 --> 00:32:24.000 Es decir, el plan de Altmann, y parece claramente dirigido por él, 00:32:24.000 --> 00:32:28.000 consiste en que la gobernanza, el control de la parte sin ánimo de lucro 00:32:28.000 --> 00:32:32.000 de OpenEye, es decir, la que originalmente nació y bajo cuyo paraguas 00:32:32.000 --> 00:32:36.000 estaba la parte de empresa ya con ánimo de lucro, pues él quiere 00:32:36.000 --> 00:32:40.000 eliminar ese esa parte de control y quiere ir por completo y absolutamente 00:32:40.000 --> 00:32:44.000 como una empresa capitalista más, es decir, una empresa orientada a al al 00:32:44.000 --> 00:32:48.000 beneficio, y que esa reestructuración, pues, va acompañada del mismo 00:32:48.000 --> 00:32:52.000 proceso por el cual quiere conseguir inversores nuevos que, bueno, 00:32:52.000 --> 00:32:56.000 garanticen el progreso y el futuro de la compañía, que está, pues, con 00:32:56.000 --> 00:33:00.000 ahora mismo en en en de de deficitaria y deficitariaco, en el orden de los 00:33:00.000 --> 00:33:12.000 miles de millones al año. 00:33:12.000 --> 00:33:17.000 Sí, esta es una exclusiva de Reuters con bastantes detalles, por ejemplo, 00:33:17.000 --> 00:33:22.000 que entraría con su capital, con su participación en la empresa, 00:33:22.000 --> 00:33:27.000 entraría Sam Alman, que recordemos esa declaración tan viral que hizo en 00:33:27.000 --> 00:33:34.000 el congreso, que le preguntaba a un congresista, ¿usted gana mucho dinero con esto? 00:33:34.000 --> 00:33:38.000 Y dice, no, no gano nada, solo gano suficiente para tener un seguro de salud, ¿no? 00:33:39.000 --> 00:33:41.000 Porque yo esto lo hago por amor. 00:33:42.000 --> 00:33:46.000 Él ya es multimillonario de todas las inversiones que tiene en otras 00:33:46.000 --> 00:33:50.000 startups y de su época de un Y combinator y todo eso, y y no tenía 00:33:50.000 --> 00:33:54.000 participación en OpenAI, y ahora, según Routers, va a tener un siete por 00:33:54.000 --> 00:33:58.000 ciento que son como, sin la valoración actual, diez mil millones de dólares. 00:33:58.000 --> 00:34:01.000 Bueno, bueno, de repente tener diez mil millones de dólares 00:34:01.000 --> 00:34:06.000 A la valoración de ciento cincuenta mil millones, que es el a lo que quiere hacer la la nueva ronda. 00:34:06.000 --> 00:34:09.000 Nueva ronda de la que hemos hablado en el podcast y en la que al principio 00:34:09.000 --> 00:34:12.000 estaba interesada Apple, pero parece ser, y dice Wall Street Journal, que 00:34:12.000 --> 00:34:15.000 se ha caído que se ha caído Apple de la de la carrera por entrar, 00:34:15.000 --> 00:34:18.000 mientras que se mantienen otros como Microsoft o cómo se mantiene 00:34:18.000 --> 00:34:24.000 también Nvidia en esa carrera. 00:34:24.000 --> 00:34:27.000 Hay hay dos debates sobre en esta traslación de la del sin ánimo de lucro 00:34:27.000 --> 00:34:30.000 al ánimo de lucro interesantes y un personaje del podcast que vuelve y 00:34:30.000 --> 00:34:35.000 que me tiene enamorado, Matías. 00:34:35.000 --> 00:34:38.000 Bueno, ahora que van a ir a completamente ser una empresa normal con sus 00:34:38.000 --> 00:34:41.000 accionistas, sus dueños, etcétera, claro, el gran debate es cómo se 00:34:41.000 --> 00:34:45.000 reparte el capital. 00:34:45.000 --> 00:34:48.000 Y aquí hubo mucha gente que aún contribuido en la parte non profit, la la 00:34:48.000 --> 00:34:51.000 que no es sin ánimo de lucro, y posiblemente vuelva a aparecer un 00:34:51.000 --> 00:34:55.000 personaje como Elon Musk. 00:34:55.000 --> 00:35:02.000 Elon Musk puso pasta y puso trabajo asesorando, impulsando, poniendo la cara y atrayendo talento. 00:35:02.000 --> 00:35:06.000 Bueno, entonces, Elon Musk dirá en algún momento, oye, ahora que sois con 00:35:06.000 --> 00:35:11.000 ánimo de lucro, yo que puse pasta al anónimo de lucro, ¿no voy a ganar un duro? 00:35:11.000 --> 00:35:13.000 Bueno, ¿hemos sido dañados o qué pasa aquí? 00:35:13.000 --> 00:35:16.000 Y ahora, ¿cómo repartes el porcentaje de la propiedad de la empresa? 00:35:16.000 --> 00:35:17.000 ¿Por qué? 00:35:17.000 --> 00:35:21.000 Porque, ahora, San Alma, San Alma tiene el dilema ese del meme del superhéroe, ¿no? 00:35:21.000 --> 00:35:23.000 Del del del personaje de dibujo animado, ¿no? 00:35:23.000 --> 00:35:32.000 Que dice ganar cero y ser sin ánimo de lucro, o ser tener el siete por ciento de una empresa de ciento cincuenta mil millones. 00:35:32.000 --> 00:35:33.000 Qué dilema, ¿verdad? 00:35:33.000 --> 00:35:36.000 Qué qué qué elegiré, qué qué qué difícil, ¿no? 00:35:36.000 --> 00:35:39.000 Pero claro, y Microsoft, porque Microsoft tenía un acuerdo muy raro. 00:35:39.000 --> 00:35:43.000 Claro, un acuerdo raro porque era una organización rara. 00:35:44.000 --> 00:35:49.000 Es decir, Microsoft se quedaba el cuarenta y nueve por ciento de los beneficios de de una empresa sin ánimo de lucro. 00:35:49.000 --> 00:35:57.000 Esto será un poco raro, porque todo es muy extraño, Te te doy dinero a cambio de los beneficios de tu organización sin ánimo de lucro. 00:35:57.000 --> 00:36:01.000 Bueno, sea lo que sea, ¿qué firmaron los abogados de Microsoft, en los 00:36:01.000 --> 00:36:05.000 que yo tengo mucha confianza en su diligencia, a la hora de si en algún 00:36:05.000 --> 00:36:09.000 momento se convierte esto en una empresa? 00:36:10.000 --> 00:36:15.000 Porque participaban del cuarenta y nueve por ciento de beneficios de esa OpenAI non profit. 00:36:16.000 --> 00:36:20.000 Eso, en propiedad de la empresa, ¿cuánto realmente es? 00:36:20.000 --> 00:36:21.000 ¿Era el cuarenta y nueve por ciento también? 00:36:22.000 --> 00:36:26.000 Bueno, pues, ahora tenemos un dilema y, bueno, aquí San Alma va a navegar 00:36:26.000 --> 00:36:30.000 aguas turbulentas, y yo creo que es posible que parte de la espantada sea 00:36:30.000 --> 00:36:34.000 de gente que diga, yo he contribuido mucho, gran parte del valor de Opin I 00:36:34.000 --> 00:36:38.000 have lo lo he puesto yo, y a lo mejor Sand Armand se lleva el siete por 00:36:38.000 --> 00:36:42.000 ciento, y aunque a mí me prometieran, no sé, un cero con cinco, un cero 00:36:42.000 --> 00:36:48.000 con tres, un cero con uno, que es un pastón. 00:36:48.000 --> 00:36:53.000 Imagínate esos porcentajes de ciento cincuenta, de una palabra cien ciento cincuenta y un millones, pero a lo mejor lo veo injusto. 00:36:54.000 --> 00:36:57.000 Veo que San Altman se lleva al siete cuando San Altman, pues sí, es un 00:36:57.000 --> 00:37:00.000 emprendedor, es una cara pública de una influencia enorme, es un gran 00:37:00.000 --> 00:37:05.000 líder, lo que sea, como lo quieras vender. 00:37:06.000 --> 00:37:10.000 Pero el que los quisieron el producto y lo quisieron las cosas son otros. 00:37:10.000 --> 00:37:14.000 Entonces, esto, claro, yo creo que en una organización de gente tan 00:37:14.000 --> 00:37:18.000 talentosa en la que todos son ricos y famosos, pues genera un duelo de 00:37:18.000 --> 00:37:22.000 egos enorme, y creo que Shan Alman, yo creo que se se equivoca porque si 00:37:22.000 --> 00:37:26.000 has perdido tanto talento, cosas malas has tenido que hacer. 00:37:26.000 --> 00:37:30.000 Y en toda esta turbulenta, pues estos cambios que se vienen, ¿quién está 00:37:30.000 --> 00:37:34.000 interesado en meter quinientos millones de dólares en OpenAI, en la nueva 00:37:34.000 --> 00:37:40.000 OpenAI full ánimo de lucro? 00:37:40.000 --> 00:37:41.000 Qué grande. 00:37:41.000 --> 00:37:47.000 Eso, ni más ni menos que Masayoshi Son, el CEO de Soft Punk. 00:37:47.000 --> 00:37:56.000 Masayoshi salió en la primera temporada de monos estonados y le dimos puerta grande por un motivo. 00:37:57.000 --> 00:38:03.000 El motivo es que Masayoshi andaba cabizbajo, preocupado por algunas 00:38:03.000 --> 00:38:09.000 decisiones con softbank que no habían sido todo lo exitosa que el mercado demandaba. 00:38:10.000 --> 00:38:15.000 Entonces, empezó a tener conversaciones nocturnas, atención, con Chat 00:38:15.000 --> 00:38:20.000 GPT, y él llegó a una reunión de accionistas, esto lo lo cuenta el Wall 00:38:20.000 --> 00:38:25.000 Street Journal, es decir, con fuentes en lo en en la reunión de, pues, en 00:38:25.000 --> 00:38:30.000 la reunión de accionistas de de software, y dice, bueno, yo estaba un 00:38:30.000 --> 00:38:35.000 poco desanimado, tal, y y tuve un ataque de llanto, pero ChatGPT me había 00:38:35.000 --> 00:38:40.000 comentado que mis inventos e ideas son factibles y maravillosos, y eso me 00:38:40.000 --> 00:38:46.000 animo, y decidí que SoftBan tenía que invertir en inteligencia artificial. 00:38:47.000 --> 00:38:51.000 Un año después, un año después, Masayoshi le va a dar quinientos 00:38:51.000 --> 00:38:55.000 millones de dólares a la empresa creadora del chatbot que le dijo que sus 00:38:55.000 --> 00:38:59.000 ideas eran factibles y maravillosas. 00:39:00.000 --> 00:39:02.000 ¿Qué te parece de esta historia, Matías? 00:39:02.000 --> 00:39:08.000 Pues tiene todo el sentido, es consecuente, si lo ha visto claro que dio 00:39:08.000 --> 00:39:15.000 consuelo en una noche de llanto, pues también invertir ahí parece que tiene sentido. 00:39:15.000 --> 00:39:19.000 No sé qué pensarán a su vez los inversores de esos bancos, ¿no? 00:39:19.000 --> 00:39:21.000 A lo mejor han de estar un poco preocupados. 00:39:24.000 --> 00:39:28.000 Claro, es que si tú quieres ser conspiranoico y decir, Change, Changepete 00:39:28.000 --> 00:39:32.000 nos manipula y somos un juguete en sus manos de sus más que bélicos 00:39:32.000 --> 00:39:36.000 planes de inteligencia artificial, es que el caso de Masayos, Masayosi, 00:39:36.000 --> 00:39:40.000 perdón, es es es la hostia, es que, oye, el tercero listo que soy toma 00:39:40.000 --> 00:39:44.000 quinientos millones. 00:39:44.000 --> 00:39:45.000 Bueno. 00:39:45.000 --> 00:39:49.000 Esto que no se preocupen a ni Amancio Ortega ni Juan Roch, porque esto en 00:39:49.000 --> 00:39:53.000 la Unión Europea no se puede hacer porque la ILAAT no permite la ILA que 00:39:53.000 --> 00:39:57.000 te manipula de alguna forma emocionalmente, y yo creo que esa es una de 00:39:57.000 --> 00:40:01.000 las cláusulas, bueno, las cláusulas, esa es una de las normativas que 00:40:01.000 --> 00:40:05.000 que impiden que llegue el modo de voz avanzado de Chat GPT a a Europa, no 00:40:05.000 --> 00:40:12.000 tienen claro cómo funciona eso. 00:40:12.000 --> 00:40:24.000 Bueno, New York Times ha tenido acceso al al al deck, a la presentación de OpenAI, a nuevos inversores. 00:40:24.000 --> 00:40:28.000 Es decir, esta ronda por la cual acabaría valiendo la empresa ciento 00:40:28.000 --> 00:40:33.000 cincuenta mil millones de dólares si los inversores acuden y aceptan este esta cifra. 00:40:33.000 --> 00:40:38.000 Datos que se han sacado de de este deck. 00:40:38.000 --> 00:40:42.000 Trescientos cincuenta millones de personas usaron ChatGPT en agosto, ni tan mal. 00:40:44.000 --> 00:40:51.000 Esto ha sido muy ayudado porque metieron el uso sin sin registro, no sé si te acuerdas durante principios de verano. 00:40:51.000 --> 00:40:54.000 Tienen diez millones de usuarios de pago, de los que pagamos veinte 00:40:54.000 --> 00:40:57.000 dólares o treinta los de empresa, y, atención, esto es muy interesante, 00:40:57.000 --> 00:41:00.000 la suscripción subirá dos dólares a final de año con el plan de subir 00:41:00.000 --> 00:41:03.000 a cuarenta y cuatro dólares en dos mil veintinueve, que van a ser la 00:41:03.000 --> 00:41:06.000 técnica de las pequeñas subidas, pequeñas subidas, pequeñas subidas, 00:41:06.000 --> 00:41:14.000 que cuesten menos que el salto de veinte a cuarenta y cuatro. 00:41:15.000 --> 00:41:19.000 Claro, aquí tienen que tener muy claro que van a aportar un valor 00:41:19.000 --> 00:41:23.000 consecuente a este crecimiento de precio, pero claro, prevén en dos mil 00:41:23.000 --> 00:41:28.000 veintinueve facturar cien mil millones de dólares. 00:41:28.000 --> 00:41:33.000 Es decir, los económicos para valer ciento cincuenta mil millones no son fáciles, tienes que, ¿no? 00:41:33.000 --> 00:41:37.000 Tienes que fliparte un poco y decir, presentar unas proyecciones cojonudas. 00:41:37.000 --> 00:41:45.000 Entonces, en dos mil veintinueve van a facturar cien mil millones, pero eso significa que, bueno, tienes que duplicar 00:41:46.000 --> 00:41:48.000 le llaman el ARR, ¿no? 00:41:48.000 --> 00:41:59.000 El anual recurrent revenue, lo que interesa es cada año, pero OpenAI, en algunos momentos de su proyección, lo está duplicando cada seis meses. 00:42:00.000 --> 00:42:04.000 Bueno, hay una parte de fliparse y hay una parte que yo creo que tiene una 00:42:04.000 --> 00:42:08.000 base real, Matías, que en dos años hemos visto a OpenEye pasar de 00:42:08.000 --> 00:42:13.000 facturar prácticamente cero a facturar tres mil setecientos millones de dólares. 00:42:13.000 --> 00:42:15.000 Es verdad que están palmando mucha pasta, que están perdiendo mucho 00:42:15.000 --> 00:42:17.000 dinero, pero que has pasado de cero a tres mil setecientos millones de 00:42:17.000 --> 00:42:21.000 dólares en dos años. 00:42:21.000 --> 00:42:22.000 Bueno, eso 00:42:23.000 --> 00:42:26.000 no está mal, no lo hace cualquiera, no lo hace cualquiera. 00:42:26.000 --> 00:42:29.000 Bueno, y también te digo, los cuarenta y cuatro dólares al mes en dos mil 00:42:29.000 --> 00:42:32.000 veintinueve me resultan menos dolorosos que ese rumor de que iba a costar 00:42:32.000 --> 00:42:36.000 dos mil dólares, no sé qué, no sé cuánto. 00:42:37.000 --> 00:42:39.000 Otra vez nos han manipulado, que son muy listos. 00:42:40.000 --> 00:42:41.000 Masayos y ellos son, que ha caído, ¿no? 00:42:41.000 --> 00:42:43.000 Nos va a caer en nosotros. 00:42:43.000 --> 00:42:48.000 Yo estoy viendo lo que está pasando, por ejemplo, en Argentina, y mucha 00:42:48.000 --> 00:42:53.000 gente usa diariamente la la IA de meta, modelo llama, a través de 00:42:53.000 --> 00:42:58.000 WhatsApp, porque están integrados en WhatsApp, en la Unión Europea todavía no. 00:42:59.000 --> 00:43:05.000 Y claro, llegará un momento en el que, ojo, estamos pagando cuarenta y cuatro dólares al mes por chat GPT. 00:43:05.000 --> 00:43:10.000 ¿Qué me ofrece en comparación con con la IA de Meta en WhatsApp? 00:43:10.000 --> 00:43:13.000 Porque a lo mejor la el ya más ha seguido mejorando el tres punto dos, 00:43:13.000 --> 00:43:16.000 etcétera, que ahora hablaremos, y se está poniendo a la altura en 00:43:16.000 --> 00:43:19.000 muchas, muchas cosas, incluido en la multimodalidad. 00:43:20.000 --> 00:43:26.000 Entonces, bueno, el plan tiene sentido si si siguen siendo los los que lideran. 00:43:26.000 --> 00:43:27.000 Sí. 00:43:27.000 --> 00:43:28.000 De todas formas. 00:43:28.000 --> 00:43:33.000 Es posible que el nuevo de voz o el o uno se lo igualen también en unos meses, vamos a ver. 00:43:33.000 --> 00:43:39.000 Y dos, por lo que tú dices es que tiene más sentido el proyecto de hardware propio con Johnny Eye. 00:43:39.000 --> 00:43:40.000 ¿Por qué? 00:43:40.000 --> 00:43:43.000 Porque si no, siempre dependes de que Apple o cualquier otro que controla 00:43:43.000 --> 00:43:46.000 más la relación con usuario no acabe integrándola y diciendo, bueno, 00:43:46.000 --> 00:43:49.000 ¿y para qué voy a tener un un extra si ya viene con el teléfono o viene 00:43:49.000 --> 00:43:54.000 con la aplicación que siempre uso? 00:43:54.000 --> 00:44:02.000 Pues mira, antes de dejar de hablar de los salseos de OpenAI, te quería contar que tengo un nuevo ídolo que me gustaría traer al podcast. 00:44:02.000 --> 00:44:11.000 De hecho, es uno de los pocos fundadores de OpenAI, junto con Sam Alman, que quedan en la empresa, que es Woysiec Saremba 00:44:11.000 --> 00:44:15.000 Sí, creo que del grupo de nueve creo que es el otro con Sam Alman. 00:44:15.000 --> 00:44:19.000 El es como de Los Inmortales, creo que eran dos. 00:44:19.000 --> 00:44:23.000 Pero escucha el tuit que publicó para despedirse de Mira Murati y de los 00:44:23.000 --> 00:44:27.000 otros dos que se fueron, Bobby Barrett, dice, su partida me hizo pensar en 00:44:27.000 --> 00:44:31.000 las dificultades que afrontaban los padres en la Edad Media. 00:44:31.000 --> 00:44:34.000 Cuando seis de cada ocho hijos morían prematuramente, a pesar de la 00:44:34.000 --> 00:44:37.000 profunda pérdida, los padres tuvieron que aceptarla y encontrar una 00:44:37.000 --> 00:44:40.000 profunda alegría y satisfacción en los dos que sobrevivieron. 00:44:40.000 --> 00:44:45.000 Qué forma de qué forma de Qué forma de qué forma de despedida. 00:44:49.000 --> 00:44:50.000 Claro, tú imagínate la estampa. 00:44:51.000 --> 00:44:53.000 Mira Murati el último día. 00:44:53.000 --> 00:44:55.000 Pues, llevaría una palmera de chocolate gigante. 00:44:55.000 --> 00:45:00.000 Porque el día de la despedida, pues, llevad llevad dulces y bollería industrial. 00:45:00.000 --> 00:45:03.000 Y entonces, está la gente ahí comiendo la palmera de chocolate crujiente, 00:45:03.000 --> 00:45:07.000 así, bueno, si es de la Kiki, pues, es más blandita, es más más tierna. 00:45:07.000 --> 00:45:11.000 Aquí se podría hablar mucho de la calidad de las palmeras de chocolate en España. 00:45:11.000 --> 00:45:14.000 Pero bueno, el punto es que estáis ahí, ¿no? 00:45:15.000 --> 00:45:21.000 Consumiendo vuestra palmera de chocolate, y viene el amigo Zaremba, dice, estoy pensando en la muerte de los niños de cada 00:45:24.000 --> 00:45:31.000 Probablemente sea una persona con un síndrome de Asperger brutal, pero un genio, y y era lo que se le pasó por la cabeza. 00:45:31.000 --> 00:45:37.000 Claro, el decir, programar GPU será un crack, pero claro, animando las fiestas no, no es lo suyo. 00:45:37.000 --> 00:45:41.000 Y por no dejarlo sin contar, publicaba The Wall Street Journal que a Ilia 00:45:41.000 --> 00:45:45.000 Sus Kever, todos fueron a su casa, todos, Grave Brockmann, Mura Murad, 00:45:45.000 --> 00:45:49.000 Mira Murati, Sam Alman, a intentar convencerlo de que volviera a la 00:45:49.000 --> 00:45:53.000 empresa, porque la empresa era un caos sin él, por lo visto se había 00:45:53.000 --> 00:45:57.000 desorganizado mucho, y casi que lo convencen, pero al final retiraron la 00:45:57.000 --> 00:46:03.000 oferta y no lo no lo no lo quisieron Bueno. 00:46:03.000 --> 00:46:04.000 Recontratar. 00:46:04.000 --> 00:46:08.000 Ese va a ser un momento histórico, porque esta separación, ¿no? 00:46:08.000 --> 00:46:11.000 Esto es esta esta división como entre Gates y Balmer, entre Jobs y 00:46:11.000 --> 00:46:14.000 Wodmiak, pero aquí se separaron, Altman, Chuskever, Buratti, le dejaba 00:46:14.000 --> 00:46:19.000 ver en los tres, ¿no? 00:46:19.000 --> 00:46:21.000 Entonces, en ese momento de la división en que cada uno empieza un 00:46:21.000 --> 00:46:23.000 proyecto propio y nuevo y diferente, empiezan a un nuevo capítulo de 00:46:23.000 --> 00:46:25.000 competición, nunca sabremos cómo habría sido la historia, porque 00:46:25.000 --> 00:46:27.000 recordemos que Ilia, un personaje importante de este podcast, tiene su 00:46:27.000 --> 00:46:32.000 propia empresa. 00:46:33.000 --> 00:46:41.000 Que no le va a hacer falta el dinero porque le han inyectado todo lo que han encontrado en los fondos estos de de Virture Capital. 00:46:42.000 --> 00:46:47.000 Ay, madre mía, se nos come el episodio OpenEye y tenemos que hablar 00:46:47.000 --> 00:46:52.000 tenemos que hablar de del amigo Zuckerberg, Matías, y tenemos que hablar 00:46:52.000 --> 00:46:58.000 de Ia, de Meta y de Metaverso que, bueno, más o menos Metaverso en Meta, Matías. 00:46:58.000 --> 00:47:01.000 Vamos a ir por orden, vamos a ir por orden, sé que queréis que hablemos 00:47:01.000 --> 00:47:04.000 de de las gafas de Club Botella, pero tenemos que hablar de una desgracia 00:47:04.000 --> 00:47:07.000 para Europa, Antonio. 00:47:08.000 --> 00:47:11.000 Sí, porque Meta lanzado llama tres punto dos. 00:47:12.000 --> 00:47:15.000 Recordemos, Meta lanzado llama tres, Meta lanzado llama tres punto uno, con 00:47:15.000 --> 00:47:18.000 un grado de apertura alto, no podemos decir que sean modelos open source, 00:47:18.000 --> 00:47:21.000 porque la definición de open source realmente estrictamente no la cumplen 00:47:21.000 --> 00:47:24.000 por restricciones adicionales que añaden al a la posible uso de su 00:47:24.000 --> 00:47:27.000 modelo, pero que, en bastantes casuística, otras empresas y compañías 00:47:27.000 --> 00:47:34.000 pueden usar gratis. 00:47:34.000 --> 00:47:38.000 Es decir, esto es muy importante, es decir, modelos que cuestan decenas y 00:47:38.000 --> 00:47:42.000 decenas y decenas de millones de euros entrenar, pues, de repente, tú lo 00:47:42.000 --> 00:47:46.000 bajas y lo tienes gratis para usarlo con tu empresa, ni tan mal. 00:47:47.000 --> 00:47:50.000 Para un para una economía en continente como Europa, que quiere estar en 00:47:50.000 --> 00:47:53.000 la vanguardia de la innovación, pero que no tiene grandes modelos 00:47:53.000 --> 00:47:56.000 propios, no tiene grandes empresas de inteligencia artificial, pues parece 00:47:56.000 --> 00:48:00.000 muy conveniente. 00:48:00.000 --> 00:48:02.000 Sin embargo, ¿qué pasa con JAMA tres punto dos? 00:48:02.000 --> 00:48:06.000 Pues JAMA tres punto dos se diferencia de los tres punto uno y que por fin 00:48:06.000 --> 00:48:10.000 es multimodal, es decir, procesa tanto el texto como la imagen y el vídeo 00:48:10.000 --> 00:48:14.000 de forma nativa como, bueno, he considerado Pennái hace hace algún 00:48:14.000 --> 00:48:18.000 tiempo, pero ahora aquí con con un modelo gigante abierto competitivo muy 00:48:18.000 --> 00:48:22.000 bueno, pero que ya, como había anunciado, ha dicho, neta, no está 00:48:22.000 --> 00:48:26.000 disponible en Europa, no te permite descargarlo y aunque uses una VPN, 00:48:26.000 --> 00:48:36.000 romperías la licencia de uso si lo haces como un usuario o una empresa europea. 00:48:37.000 --> 00:48:42.000 Claro, aquí el problema es que una de las razones por las que Meta pone a 00:48:42.000 --> 00:48:47.000 disponibilidad de la gente, Llama, y modelos tan potentes como Llama tres 00:48:47.000 --> 00:48:52.000 punto dos, que está a la altura de GPT cuatro, por ejemplo, pues eso, en 00:48:52.000 --> 00:48:57.000 la multimodalidad, GPT cuatro O, en este caso, es para competir de forma 00:48:57.000 --> 00:49:02.000 muy efectiva contra Open AI, porque estás poniendo a disposición de la 00:49:02.000 --> 00:49:07.000 gente de forma abierta, ya sabemos que no para grandes empresas, pero sí 00:49:07.000 --> 00:49:18.000 para medianas, pequeñas y grandecitas, prácticamente lo mismo que ofrece Open AI. 00:49:18.000 --> 00:49:20.000 Entonces, le estás haciendo daño al negocio de Open AI. 00:49:21.000 --> 00:49:26.000 Pero Europa no va a poder aprovechar esto que nos está dejando de alguna 00:49:26.000 --> 00:49:31.000 forma Meta en bandeja por la EAJack, y también me imagino que porque es 00:49:31.000 --> 00:49:36.000 una un arma que está utilizando Meta y Apple y otras están utilizando 00:49:36.000 --> 00:49:42.000 para presionar a la Unión Europea con con su tendencia a regular, ¿no? 00:49:42.000 --> 00:49:49.000 Aquí podemos decir que en Europa podemos consolarnos un poquito y y a veces nos nos dices, habléis pocos de Mistral. 00:49:49.000 --> 00:49:52.000 Bueno, pues Mistral, la esa pequeña startup francesa, bueno, pequeña, 00:49:52.000 --> 00:49:55.000 tuvieron una ronda de seiscientos millones de inversión en la que entró 00:49:55.000 --> 00:49:59.000 Microsoft y, pues, pequeña, ¿no? 00:50:00.000 --> 00:50:03.000 Pues presentó hace muy poco su primer modelo multimodal. 00:50:04.000 --> 00:50:09.000 Es verdad que MittL también ofrece los modelos en un formato bastante abierto. 00:50:10.000 --> 00:50:14.000 Es verdad que alcanzan las multimodalidades, es decir, procesan el vídeo, 00:50:14.000 --> 00:50:18.000 la imagen, el audio, todo todo a la vez, pero es verdad que es un modelo 00:50:18.000 --> 00:50:22.000 más chiquitito, es un modelo doce billion de parámetros y que está 00:50:22.000 --> 00:50:26.000 lejos de lo que ha puesto, ha conseguido Meta con un Java tres punto dos 00:50:26.000 --> 00:50:30.000 en los pasmark y los niveles. 00:50:30.000 --> 00:50:38.000 Entonces, bueno, vamos a ver si Nistral tiene ahí un un camino puede cumplir la IAC y a la vez ofrecernos un nivel parecido a Meta. 00:50:38.000 --> 00:50:42.000 Lo que pasa es que Meta con llama tres punto dos, bueno, hay un el usuario 00:50:42.000 --> 00:50:46.000 Juanjo Sánchez ha descubierto que es la primera IA que se pone muy 00:50:46.000 --> 00:50:52.000 farruca, Matías. 00:50:52.000 --> 00:50:54.000 Se pone vacilona la la la inteligencia de Neta. 00:50:55.000 --> 00:50:58.000 Sí, es que Juanjo estaba hablando con llama tres punto dos, le mandó una 00:50:58.000 --> 00:51:01.000 foto y dice que ves de raro detrás de este bolso y dice Llama tres punto 00:51:01.000 --> 00:51:05.000 dos, no veo nada raro detrás del bolso. 00:51:05.000 --> 00:51:07.000 ¿Seguro no hay nada de color rojo? 00:51:07.000 --> 00:51:09.000 No, no hay nada de color rojo. 00:51:09.000 --> 00:51:17.000 El bolso está colgando del hombro izquierdo, que Llama dice que no, que está del derecho, y dice, no tengo que mejorar mi visión. 00:51:17.000 --> 00:51:19.000 Parece que estás muy enojado. 00:51:19.000 --> 00:51:22.000 ¿Alguna vez has tenido un momento de reflexión para pensarlo? 00:51:22.000 --> 00:51:23.000 ¿De qué estás hablando? 00:51:23.000 --> 00:51:24.000 ¿Por qué estás tan enojado? 00:51:24.000 --> 00:51:25.000 ¿Qué quieres decir? 00:51:25.000 --> 00:51:29.000 Qué chulo, qué equivocado, qué no sabes reconocer, y sigue y sigue y sigue. 00:51:29.000 --> 00:51:30.000 ¿Cómo que se 00:51:30.000 --> 00:51:32.000 Se en Corila, se en Corila. 00:51:35.000 --> 00:51:38.000 Bueno, es que, claro, Juanjo estaba probando Meta tres punto dos en una 00:51:38.000 --> 00:51:41.000 plataforma que se llama POE, creo que es de la gente de Quora, si no 00:51:41.000 --> 00:51:44.000 recuerdo mal, pero bueno, que te permite probar modelos y, bueno, como lo 00:51:44.000 --> 00:51:47.000 podías haber probado con Harvey Face, pues decir, hay sitios donde donde 00:51:47.000 --> 00:51:50.000 se puede probar, y es posible que esté probando la versión menos 00:51:50.000 --> 00:51:53.000 fentuneada o menos ajustada finalmente de de Meta, que sea el modelo un 00:51:53.000 --> 00:51:56.000 poco más RAW, y el modelo RAW de Meta, el de Jampun tres punto dos, es un 00:51:56.000 --> 00:52:06.000 modelo bastante confiado y seguro de sí mismo, y al que no le gusta que le corrijan. 00:52:06.000 --> 00:52:09.000 Atención, porque esta puede ser la primera IA Farruka que que tenemos 00:52:09.000 --> 00:52:12.000 disponible para el público y, bueno, el papá nos vamos a quedar un poco 00:52:12.000 --> 00:52:15.000 un poco fuera, pero yo creo que ahí Juanjo le faltó un poco de mano 00:52:15.000 --> 00:52:19.000 izquierda, ¿no? 00:52:19.000 --> 00:52:24.000 Porque ya nos enseñó nos enseñaron Becky G y Omega a cómo gestionar estas situaciones. 00:52:24.000 --> 00:52:28.000 Entonces, dos grandes artistas, Becky G y Omega, nos enseñaron con solo 00:52:28.000 --> 00:52:32.000 una frase cómo plantear a las inteligencias artificiales de los arrugas, 00:52:32.000 --> 00:52:37.000 con la frase bájale dos a la I a tóxica celosa. 00:52:37.000 --> 00:52:39.000 Si tú le dices, ¿no? 00:52:39.000 --> 00:52:42.000 Se pone tóxica pone tóxica la IA, tú dices bájale dos, ¿no? 00:52:42.000 --> 00:52:46.000 Entonces, ya, de momento, se ajusta el inteligencia artificial y hay una 00:52:46.000 --> 00:52:50.000 propuesta que yo hago aquí para que para que un Juanjo y todo lo demás 00:52:50.000 --> 00:52:54.000 que aborden a la IA engorrilada de Meta, pues, puedan gestionar esta situación. 00:52:54.000 --> 00:53:00.000 Becky G, una vez más, demostrando la superioridad de la Becky frente a la Karol G, ¿no? 00:53:00.000 --> 00:53:01.000 Sí, sí, sí, absoluta. 00:53:01.000 --> 00:53:07.000 Bueno, cosas raras de Meta antes de que lleguemos a a al tema muy largo de este episodio. 00:53:08.000 --> 00:53:12.000 Siguen insistiendo en los abatores y las voces de famoso, es decir, 00:53:12.000 --> 00:53:15.000 yo pensaba que no les había funcionado eso y que las habían cancelado. 00:53:16.000 --> 00:53:18.000 Entran en un ciclo un poco absurdo, ¿no? 00:53:18.000 --> 00:53:21.000 Probamos esta cosa con famoso, fracasa, nadie les gusta, lo cerramos. 00:53:23.000 --> 00:53:25.000 Nueva idea, lanzamos me tres llama tres punto dos. 00:53:25.000 --> 00:53:27.000 Ah, pongamos voces de famosos. 00:53:28.000 --> 00:53:29.000 Es un poco absurdo, ¿no? 00:53:30.000 --> 00:53:34.000 Veo más interesante lo que han puesto de vamos a hacer que la I a 00:53:34.000 --> 00:53:38.000 multimudal te doble los reels automáticamente, Lo cual, yo eso lo he 00:53:38.000 --> 00:53:44.000 visto como bastante interesante, porque haces como un poco eleven lapse. 00:53:44.000 --> 00:53:47.000 De repente, tú haces tu reel, ¿no? 00:53:47.000 --> 00:53:51.000 Dices esas cosas tan tan importantes que se dicen en los reels de Instagram, ¿vale? 00:53:52.000 --> 00:53:57.000 Habitual, y lo puedes tener doblado al idioma que quieres, además con sincronización de los labios. 00:53:57.000 --> 00:54:00.000 Es decir, de repente rompe las barreras idiomáticas para los creadores y, 00:54:00.000 --> 00:54:03.000 bueno, puede ser una oportunidad para para alguno de nuestros creadores, 00:54:03.000 --> 00:54:07.000 como, no sé, Spursito, ¿no? 00:54:07.000 --> 00:54:15.000 Que hace tiempo que no sabemos de él, pues, a lo mejor necesitaba esta esta innovación para romper las fronteras del idioma. 00:54:15.000 --> 00:54:24.000 Yo estoy deseando que nos escuchen en la India y empiecen a hacer, pues, chistes de el sexmo kártama en en, no sé, en Bombay, ¿no? 00:54:26.000 --> 00:54:30.000 Y te digo una cosa, esto de doblar se va a empezar a ver en todas partes, 00:54:30.000 --> 00:54:34.000 se va a empezar a ver en YouTube, se va a empezar a ver en TikTok, y yo 00:54:34.000 --> 00:54:38.000 creo que se va se va a acabar el inglés. 00:54:38.000 --> 00:54:43.000 Cuando cuando navegas desde un ordenador configurado en español, lo vas a ver todo en español. 00:54:43.000 --> 00:54:48.000 Ya lo último ha sido Reddit, por ejemplo, te metes en Reddit y te sale todo en español ya traducido. 00:54:48.000 --> 00:54:56.000 Pues lo mismo con el vídeo, ya no hay una ventaja competitiva en saber inglés, ese, todo va a estar en español. 00:54:56.000 --> 00:55:03.000 Es verdad, es decir, todo lo que hemos dicho antes de la I a, qué bueno es para aprender idiomas, es absurdo, nos lo acabamos de cargar ahora mismo. 00:55:03.000 --> 00:55:08.000 Pero, claro, en el futuro tenemos esto, pero donde nos han enseñado el 00:55:08.000 --> 00:55:13.000 futuro, Matías, era algo que no esperábamos, y es que el futuro es que 00:55:13.000 --> 00:55:19.000 todos seamos Bill House de Los Simpson. 00:55:19.000 --> 00:55:24.000 Tal cual, Antonio, Bill House no podías haber hecho un símil mejor, 00:55:24.000 --> 00:55:29.000 porque la primera impresión, la primera impresión es, ¿qué son estas 00:55:29.000 --> 00:55:34.000 gafas de culo de botella, de friki de los ochenta, de Geek, pero luego, 00:55:34.000 --> 00:55:39.000 cuando te paras a ver la tecnología que hay detrás de esto, la tiene afuera. 00:55:40.000 --> 00:55:44.000 Mucha gente ha comparado la presentación de las gafas Orion Orion con la 00:55:44.000 --> 00:55:48.000 presentación del iPhone, en el sentido de que es un, por decirlo, vamos a 00:55:48.000 --> 00:55:52.000 formar un nuevo factor de forma, es un nuevo formato para explotar la 00:55:52.000 --> 00:55:59.000 realidad aumentada y la inteligencia artificial, y bastante convincente. 00:56:00.000 --> 00:56:01.000 Bueno, bueno, bueno, bueno. 00:56:01.000 --> 00:56:05.000 Mucho que decir, mucho que analizar, da pena que todavía no la hayamos 00:56:05.000 --> 00:56:09.000 podido catar, pero, bueno, básicamente, las gafas Orion o Orion, Orion, 00:56:09.000 --> 00:56:15.000 son un prototipo, esto es lo primero que hay que decir. 00:56:15.000 --> 00:56:23.000 Es decir, esto no es comercial ni vas a poder comprarlas ni está pensado para el gran público de momento, sino son más bien una prueba de concepto. 00:56:23.000 --> 00:56:30.000 Esto es lo que somos capaces de hacer hacia este tipo de productos, hacia donde queremos ir. 00:56:30.000 --> 00:56:32.000 Son gafas de realidad aumentada. 00:56:33.000 --> 00:56:36.000 Las gafas hasta ahora raíz van de meta, básicamente, pues te permitían hacer fotos. 00:56:37.000 --> 00:56:41.000 Y dos, puedes integrar un modelo de inteligencia artificial por el cual, 00:56:41.000 --> 00:56:45.000 pues, puedes hablar con tus gafas, gran avance que había conseguido Meta, 00:56:45.000 --> 00:56:49.000 pero ahora no se queda ahí, sino que estas gafas de inmenso culo de vaso, 00:56:49.000 --> 00:56:53.000 a mí me recuerdan mucho a si si vas a hacer una una una película de 00:56:53.000 --> 00:56:57.000 político estadounidense de los años setenta que está preparando algún 00:56:57.000 --> 00:57:02.000 golpe de estado en Sudamérica, ¿no? 00:57:02.000 --> 00:57:05.000 Ahí compinchado con los militares, divaría estas gafas. 00:57:06.000 --> 00:57:08.000 Parece que, a lo mejor, no es el posicionamiento preferido de meta. 00:57:09.000 --> 00:57:15.000 Bueno, el caso es que consigue que la realidad aumentada se produzca 00:57:15.000 --> 00:57:22.000 proyectando en lo que tú ves en el cristal de las gafas superpuesto sobre la realidad. 00:57:22.000 --> 00:57:26.000 Es decir, proyectar los hologramas en tus lentes, Matías. 00:57:26.000 --> 00:57:31.000 Claro, esto en esto ha insistido mucho Mark Zuckerberg en las entrevistas 00:57:31.000 --> 00:57:36.000 que ha hecho y y también en la presentación, porque esto no son unas meta quest. 00:57:36.000 --> 00:57:44.000 Tú no ves la realidad a través de unas cámaras que te están proyectando vídeo en unas pantallas, es decir, un past through. 00:57:44.000 --> 00:57:48.000 Tú estás viendo la realidad a través de los cristales de las gafas, y 00:57:48.000 --> 00:57:52.000 son unos micro proyectores con una tecnología que por lo visto cuesta 00:57:52.000 --> 00:57:56.000 como diez mil dólares, los que te están proyectando las imágenes, 00:57:56.000 --> 00:58:01.000 además con un campo de visión de setenta grados. 00:58:01.000 --> 00:58:05.000 Esto también hace que sean tecnológicamente unas gafas muy avanzadas y en 00:58:05.000 --> 00:58:09.000 unas gafas que, a pesar de los chistes, ojo, porque tampoco son tan 00:58:09.000 --> 00:58:14.000 grandes y son una mejora respecto a las que presentó Snapchat el otro día. 00:58:14.000 --> 00:58:16.000 Claro, pesan eran Claro, pesan, pesan noventa y ocho gramos, es decir, son 00:58:16.000 --> 00:58:20.000 unas gafas vestibles, más pesadas que unas gafas normalitas que que podemos llevar los miopes y y y demás gente con plena división de la vida. 00:58:28.000 --> 00:58:34.000 Pero no son no son el mundo de la visión pro. 00:58:34.000 --> 00:58:38.000 Y sobre todo conceptualmente respecto a los ques y la visión pro, en el 00:58:38.000 --> 00:58:42.000 que la inmersión era uno de los valores fundamentales, en las Orion 00:58:42.000 --> 00:58:48.000 estamos a otra cosa. 00:58:48.000 --> 00:58:51.000 Es decir, claro, el el salto conceptual es el camino del futuro no es la 00:58:51.000 --> 00:58:54.000 inmersión que te aísla y te separa de tu entorno, aunque tengas ese past 00:58:54.000 --> 00:58:58.000 true que tú dices, ¿no? 00:58:58.000 --> 00:59:05.000 Puedo ver lo que hay, pero la gente no ve tu rostro, quedas aislado y separado de la persona que tienes al lado, es muy difícil. 00:59:06.000 --> 00:59:07.000 Yo tengo las quest, ¿no? 00:59:07.000 --> 00:59:10.000 Pero incluso la gente que tira la visión pro, aún por muy chula que le 00:59:10.000 --> 00:59:13.000 parezca, en casa, con la familia, con los amigos o con lo que sea, no no 00:59:13.000 --> 00:59:17.000 te las vas a poner, porque te aísla y te separa y te desplaza de otras personas. 00:59:18.000 --> 00:59:22.000 Las oragon, la gracia, en teoría, es que tú sigues viendo la cara, el 00:59:22.000 --> 00:59:26.000 rostro, los ojos de la persona que tienes al lado, aunque, claro, 00:59:26.000 --> 00:59:32.000 empezarán los debates de la aceptación social de esto. 00:59:33.000 --> 00:59:37.000 Porque tú no sabes lo que está viendo esa otra persona, es decir, a lo 00:59:37.000 --> 00:59:41.000 mejor estamos charlando tú y yo, no estamos como la otra noche en un bar 00:59:41.000 --> 00:59:45.000 hablando, pero, claro, como para mí era muy importante el partido de 00:59:45.000 --> 00:59:49.000 conference lead del Betis, estoy hablando contigo, pero a la vez en mis 00:59:49.000 --> 00:59:56.000 gafas se proyecta a ver si por fin Tigeriño ha marcado gol, ¿no? 00:59:56.000 --> 00:59:57.000 Claro. 00:59:57.000 --> 01:00:01.000 Y estoy separado de ti, aparte de del del ya problema de aceptación 01:00:01.000 --> 01:00:05.000 social, de que todos llevaremos una cámara adelante y te tienes que fiar 01:00:05.000 --> 01:00:09.000 del led de la cámara para saber si está grabando o no, pues hay hay una 01:00:09.000 --> 01:00:13.000 duda de, bueno, ¿qué qué estará viendo esa otra persona que tengo 01:00:13.000 --> 01:00:17.000 delante que tiene estas gafotas de del alomew house? 01:00:17.000 --> 01:00:21.000 Joder, pues yo creo que estas este concepto soluciona esos esos pero ese 01:00:21.000 --> 01:00:25.000 problema de aislarte un poco de la realidad, porque estás tan integrado 01:00:25.000 --> 01:00:29.000 en la realidad como con unas gafas, pero tan distraído como yo cuando me 01:00:29.000 --> 01:00:33.000 llega una notificación al reloj. 01:00:33.000 --> 01:00:36.000 A mí me llega una notificación al reloj, una notificación de Slack, de 01:00:36.000 --> 01:00:39.000 WhatsApp, lo que sea, ya puedo estar en el crossfit, que me están 01:00:39.000 --> 01:00:42.000 explicando el ejercicio que hay que hacer, que voy a mirarla y voy a estar 01:00:42.000 --> 01:00:45.000 pensando en esa notificación. 01:00:45.000 --> 01:00:48.000 Entonces, por un lado me preocupa, Porque tener siempre en las gafas un 01:00:48.000 --> 01:00:51.000 proyector que, no sé, imagínate que te entre una llamada virtual de tu 01:00:51.000 --> 01:00:54.000 jefe y se presenta ahí delante de ti, ahí sí que me puedo evadir un 01:00:54.000 --> 01:00:58.000 poco de la realidad. 01:00:58.000 --> 01:01:02.000 Pero siento que se están encajando las piezas, porque si os fijáis, 01:01:02.000 --> 01:01:06.000 arrancamos el episodio hablando de el salto que ha dado ChatGPT el modo de 01:01:06.000 --> 01:01:12.000 voz a nivel, pues una conversación mucho más fluida, ¿no? 01:01:12.000 --> 01:01:17.000 Una conversación sin esa latencia, que era característica de la inteligencia artificial. 01:01:17.000 --> 01:01:24.000 Y ahora estamos hablando de que vamos a integrar esta inteligencia artificial en un dispositivo tan vestible como unas gafas de unos pocos gramos. 01:01:24.000 --> 01:01:31.000 O sea, se han encajado las piezas, y a mí esto como que me ilusiona mucho más que un metaverso clásico con unas metaquestting. 01:01:32.000 --> 01:01:38.000 Fíjate, el otro día Javi Accord en su podcast lo apostaba también en esta dirección, Esto es el futuro. 01:01:39.000 --> 01:01:42.000 Leí también el análisis de Bentzonzo, el de Statcheri, que dice, mira, 01:01:42.000 --> 01:01:45.000 todo lo que se ha hecho en realidad virtual o red aumentada, yo que he 01:01:45.000 --> 01:01:48.000 probado las Orion, creo que ha sido un error todo lo todo lo anterior y 01:01:48.000 --> 01:01:51.000 las Orion es el camino. 01:01:51.000 --> 01:01:55.000 Es de tres a cinco años lo que dice Zacharper que va a estar en el mercado. 01:01:55.000 --> 01:01:58.000 Supongo que con fabricación masiva bajarán mucho el precio de los diez 01:01:58.000 --> 01:02:01.000 mil, porque los diez mil los diez mil, bueno, no, no, en serio, no no no 01:02:01.000 --> 01:02:04.000 pueden estar en serio. 01:02:04.000 --> 01:02:09.000 Y y, bueno, no lo sé, Matty, yo, por un lado, creo que es un camino 01:02:09.000 --> 01:02:14.000 bastante más prometedor con respecto a a la parte inmersiva, y creo que 01:02:14.000 --> 01:02:21.000 es más más acertado, y creo que aquí que Isabel lo lo ha hecho bien. 01:02:21.000 --> 01:02:30.000 Pero dos, no sé si más intermediación tecnológica, traer más tecnología en nuestra vida es, acompaña a la tendencia de los tiempos, ¿no? 01:02:30.000 --> 01:02:35.000 En los que, de alguna manera, creo que estamos un poco resacosa de de de demasiada digitalización. 01:02:36.000 --> 01:02:47.000 De todas maneras, Matty, yo creo que tengo un un uso, un que va a ser la Klas Killer App de de las gafas tipo Orion de realidad aumentada. 01:02:48.000 --> 01:02:50.000 Lo he pensado así, te te lo planteo a ver tú cómo lo ves. 01:02:52.000 --> 01:02:55.000 Como en las empresas de ILA lo se se se tiende a intentar robar la imagen 01:02:55.000 --> 01:02:58.000 de alguna mujer famosa, pues usaremos a Scarlett Johansson para este 01:02:58.000 --> 01:03:03.000 ejemplo, por ejemplo, ¿no? 01:03:03.000 --> 01:03:07.000 Entonces, tú estás en casa jugando al FIFA, ¿vale? 01:03:07.000 --> 01:03:09.000 Tienes puesta la gafa horario. 01:03:09.000 --> 01:03:11.000 Entonces, ¿qué tienes a tu derecha? 01:03:11.000 --> 01:03:18.000 Pues tienes el holograma de Scarlett Johansson diciendo, uf, qué partidazo, qué qué bien le has hecho, ¿no? 01:03:18.000 --> 01:03:20.000 Qué me me encanta cómo juegas, Matías. 01:03:20.000 --> 01:03:21.000 Eres eres un crack. 01:03:22.000 --> 01:03:25.000 Este niño de ocho años alemán que te va ganando cuatro a uno, bueno, es 01:03:25.000 --> 01:03:28.000 que seguramente está haciendo trampas, Mati, no no no no te confundas, 01:03:28.000 --> 01:03:31.000 Está el juego bugeado, pero hablará un poco también el lenguaje de las 01:03:31.000 --> 01:03:34.000 nuevas generaciones. 01:03:34.000 --> 01:03:36.000 Pues mira, el el el programa 01:03:36.000 --> 01:03:41.000 de Carle Johansson diciéndote lo bien que juegas al FIFA, yo creo que puede ser uno de los de los grandes mercados de estas gafas. 01:03:41.000 --> 01:03:51.000 Me has recordado a la cantidad de gente que hay, que son miles que emiten en Twitch y en plataformas de estas de streaming para cero espectadores. 01:03:53.000 --> 01:04:00.000 Claro, ahora siempre tendrán al menos uno y un fan veinticuatro siete que les va a estar comentando las jugadas. 01:04:01.000 --> 01:04:05.000 Oye, qué bien ese ese kil no sé qué. 01:04:05.000 --> 01:04:09.000 Bueno, entonces no soy muy gamer, la algo de matar, muñequito. 01:04:09.000 --> 01:04:14.000 Bueno, te te voy a decir que en la evolución del personaje Zuckerberg me he reconciliado un poco. 01:04:14.000 --> 01:04:15.000 A ver. 01:04:15.000 --> 01:04:18.000 Sobre todo por un motivo, que es que me ha dado la razón. 01:04:19.000 --> 01:04:24.000 Y claro, que un tío como Zuckerberg te dé la razón, no no no ha venido a 01:04:24.000 --> 01:04:29.000 mi casa y me ha dicho, tienes razón, Antonio, lo lo has hecho muy bien, ¿no? 01:04:29.000 --> 01:04:30.000 ¿En qué te da la razón, a ver? 01:04:30.000 --> 01:04:40.000 Me da la razón en que hay un vídeo en el que él explica que él piensa que las gafas son la siguiente gran plataforma, ¿vale? 01:04:41.000 --> 01:04:42.000 Bueno. 01:04:42.000 --> 01:04:46.000 Yo aquí lo apetezaría, la próxima plataforma es la IA y la la gafas van 01:04:46.000 --> 01:04:50.000 a ser un poco la la interfaz, pero él dice que el camino no es la 01:04:50.000 --> 01:04:54.000 sustitución del teléfono móvil, sino que poco a poco, en lugar de la 01:04:54.000 --> 01:04:58.000 sustitución total, que ya veremos a partir de dos mil treinta, poco a 01:04:58.000 --> 01:05:02.000 poco lo que vamos a hacer es más cosas con la IA y con las gafas, 01:05:02.000 --> 01:05:06.000 hablando con ella, conversando, etcétera, y y robando y captando casos de 01:05:06.000 --> 01:05:16.000 uso que hasta ahora nos obligaban a sacar el teléfono y mirar a la pantalla. 01:05:16.000 --> 01:05:20.000 Y eso y eso, Matías, justo es lo que yo dije en monos estocásticos. 01:05:21.000 --> 01:05:24.000 Entonces, cuando vi esta declaración dije, bueno, es verdad, Zack, hemos 01:05:24.000 --> 01:05:27.000 tenido otros más y otros menos, todas esas guarrerías de privacidad 01:05:27.000 --> 01:05:30.000 históricas, pues, es verdad que hay que afearlas, pero por mí, yo estoy 01:05:30.000 --> 01:05:33.000 dispuesto a empezar la relación de cero ahora que estamos de acuerdo en 01:05:33.000 --> 01:05:36.000 este tema fundamental. 01:05:37.000 --> 01:05:41.000 Pues sí, estoy totalmente de acuerdo y a mí me parece muy importante esto 01:05:41.000 --> 01:05:45.000 y además lo has dicho antes con un término que me lo voy a quedar para 01:05:45.000 --> 01:05:50.000 para los próximos meses, que es la resaca de de lo digital. 01:05:51.000 --> 01:05:59.000 Bueno, han lanzado también las Quest tres S que son más baratas, trescientos dólares, y muy tentado estuve de comprar el otro día. 01:05:59.000 --> 01:06:03.000 De hecho, estuve muy intentado de comprar las Quest tres porque estaban a trescientos euros. 01:06:03.000 --> 01:06:07.000 No sé, la bajada bestial que le metieron, me imagino que ya no están, 01:06:07.000 --> 01:06:11.000 pero quieren vender como churros estas cosas, que yo honestamente no lo no 01:06:11.000 --> 01:06:16.000 las termino de ver porque creo que acabarán en un en un cajón en mi caso. 01:06:16.000 --> 01:06:20.000 Yo todo el tiempo libre que tenga por la noche prefiero priorizarlo a ver 01:06:20.000 --> 01:06:24.000 una película, una serie con mi mujer y y no le encuentro mucho sentido a 01:06:24.000 --> 01:06:28.000 estar con las espadas láser en en este tipo de de gafas de realidad 01:06:28.000 --> 01:06:32.000 mixta, ¿verdad? 01:06:34.000 --> 01:06:44.000 Bueno, pues, cerrando el tema de meta, hay una cosa que tiene que ver con con la camiseta que vistió el amigo Zuckerberg Wow. 01:06:44.000 --> 01:06:49.000 Que decía zac o nada en latín, recordando al emperador Julio César, que 01:06:49.000 --> 01:06:54.000 más o menos venía a decir, era como un lema de del del del dictador, al 01:06:54.000 --> 01:06:59.000 fin y al cabo, ¿no? 01:07:01.000 --> 01:07:03.000 Bueno, porque hay una declaración de intenciones es 01:07:04.000 --> 01:07:08.000 Está subidito, está está el tío. 01:07:08.000 --> 01:07:09.000 Ah, bueno, tal. 01:07:09.000 --> 01:07:14.000 Yo creo que ahora es que, además, va va de cool, de influencer. 01:07:14.000 --> 01:07:18.000 La parte buena es que, lo que te dicen en The Berch, por lo menos se ha 01:07:18.000 --> 01:07:22.000 dejado la cadena en casa, no no se ha pasado ya de de frenada, pero hay 01:07:22.000 --> 01:07:26.000 una cosa que que yo sí quería subrayar, y y no lo digo porque ahora Zack 01:07:26.000 --> 01:07:32.000 y yo seamos colegas y estemos en el mismo plano opinando igual, ¿no? 01:07:32.000 --> 01:07:35.000 Bueno, yo primero, el después, en fin, ya sabes, ¿no? 01:07:36.000 --> 01:07:45.000 No lo digo por eso, pero lo que ha hecho Meta solo se consigue con un liderazgo a los Zack, en mi opinión. 01:07:45.000 --> 01:07:46.000 ¿A qué me refiero? 01:07:47.000 --> 01:07:54.000 A que ZAC ha impuesto una visión a largo plazo, es decir, a diez, quince 01:07:54.000 --> 01:08:01.000 años vista, ZAC se ha comido el desafío de inversores, la prensa 01:08:01.000 --> 01:08:08.000 riéndose de su apuesta por el metaverso, y se ha superado a eso. 01:08:08.000 --> 01:08:12.000 Y si tú miras el roadmap que presentaron en dos mil dieciséis, la 01:08:12.000 --> 01:08:16.000 conferencia F ocho de de Facebook, en aquel tiempo Facebook, antes de 01:08:16.000 --> 01:08:20.000 Meta, si miramos el roadmap, es decir, en diez años, quince años, esto 01:08:20.000 --> 01:08:27.000 es lo que va a pasar y esto es lo que va a ser importante, es que lo tiene. 01:08:27.000 --> 01:08:36.000 Es decir, es VRAR, es verdad que parece que va a ser más AR más realidad aumentada que realidad virtual, como gran tecnología. 01:08:36.000 --> 01:08:42.000 La inteligencia artificial como gran tecnología, es decir, no, es que se vende a veces que Zack es un oportunista de la IA. 01:08:42.000 --> 01:08:46.000 No, no, no, En Meta, la IA ha sido muy importante en muchos años, tenía 01:08:46.000 --> 01:08:50.000 un fichaje como Lecoon hace muchos años, y es verdad que hablabas más de 01:08:50.000 --> 01:08:54.000 Metaverso, pero la IA ya era un papel nuclear y en este roadmap estaba. 01:08:54.000 --> 01:08:58.000 Y en temas de conectividad, lo importante que van a ser el mundo de los 01:08:58.000 --> 01:09:02.000 drones, el los satélites, bueno, en fin, era una visión a diez años y 01:09:02.000 --> 01:09:06.000 cómo tiene que moverse meta a diez años, que tú dices, si no tienes un 01:09:06.000 --> 01:09:13.000 liderazgo casi de caudillo, intocable, como el de ZAC, no puedes hacer eso. 01:09:13.000 --> 01:09:18.000 Y luego ves otras compañías que son mucho más profesionales, mucho más 01:09:18.000 --> 01:09:23.000 ortodoxas, como Intel, que pierden que pierden salto tras salto por falta 01:09:23.000 --> 01:09:28.000 de visión, falta de capaz de capacidad de arriesgar y y capacidad de 01:09:28.000 --> 01:09:33.000 pelear en lo nuevo, en vez de nacer, nacer y reinar y morir con la CPU. 01:09:33.000 --> 01:09:37.000 Y dices, bueno, es que yo veo lo de Intel y le hubiera hecho falta un CKVER. 01:09:38.000 --> 01:09:43.000 Es que absolutamente, y además se me viene a la cabeza un ejemplo, que no 01:09:43.000 --> 01:09:48.000 es la industria tecnológica, pero tiene mucho de tecnología, que es la 01:09:48.000 --> 01:09:53.000 industria espacial, que es exactamente lo que ha pasado con SpaceX y y 01:09:53.000 --> 01:09:58.000 Boeing, porque Boeing, bueno, ya sabemos que está en la absoluta mierda, 01:09:58.000 --> 01:10:04.000 y y SpaceX, con su caudillo, que era Elon, pues le ha cambiado muchísimo el sector. 01:10:04.000 --> 01:10:08.000 También, yo puse el otro día un un tuit diciendo que Mark, no solo, o 01:10:08.000 --> 01:10:12.000 sea, Mark Zuckerberg no solo ha dado la vuelta a su imagen, sino que 01:10:12.000 --> 01:10:17.000 empieza a ser visto por mucha gente como el CEO de esta era, ¿no? 01:10:17.000 --> 01:10:20.000 Porque Tim Cook ya sabemos que no arriesga, él intenta ir a lo seguro y 01:10:20.000 --> 01:10:23.000 últimamente no le está saliendo muy bien, y salta en la heladera se 01:10:23.000 --> 01:10:26.000 queda en segundo plano, ¿no? 01:10:26.000 --> 01:10:31.000 Prefiero meter aquí el dinero en OpenAI, pero nosotros estamos en segundo plano. 01:10:31.000 --> 01:10:33.000 También puse Sundar Pichai, ¿no? 01:10:33.000 --> 01:10:35.000 Porque no no sabes muy bien qué está cierto. 01:10:35.000 --> 01:10:39.000 Y y se va a quedar mientras tanto, pues nada, primero compra WhatsApp, 01:10:39.000 --> 01:10:43.000 después Instagram, después Oculus, y después se mete, pues, pues, como 01:10:43.000 --> 01:10:47.000 no le falta una cacharrería. 01:10:47.000 --> 01:10:49.000 Pues, pues, dos cosas de tu tweet. 01:10:49.000 --> 01:10:57.000 Uno es que hace retweet a Linux, es un divulgador de inteligencia artificial que va a ir a la Excal Comf de Málaga. 01:10:57.000 --> 01:11:04.000 Por lo tanto, si estáis interesado en todo lo que hace Linux, están, pues, en la Comffer de Málaga. 01:11:04.000 --> 01:11:08.000 Y otra cosa, fíjate, la lo que ha gastado en Oculus, lo que ha invertido 01:11:08.000 --> 01:11:12.000 en la división de Metaverso, cuánto se ha gastado Apple en crear la 01:11:12.000 --> 01:11:18.000 Vision Pro y en el proyecto del coche, que que nunca sacabas. 01:11:18.000 --> 01:11:20.000 ¿Cuánto se ha gastado Amazon en Alexa? 01:11:20.000 --> 01:11:29.000 Y vemos dónde está Alexa, Ojo, que que es verdad que tiene mucha utilización, pero no han conseguido hacer un negocio ahí ni ni a patadas. 01:11:29.000 --> 01:11:35.000 Es decir, que cada uno tiene sus muertos en el armario y, bueno, yo creo que toca pasar página. 01:11:35.000 --> 01:11:43.000 Te traigo una última cosa antes de nuestra sección final, que es una entrevista muy chula que me he cruzado en paréntesis media, Matías. 01:11:43.000 --> 01:11:44.000 ¿Péntesis media? 01:11:44.000 --> 01:11:48.000 Lo recomendamos en cada episodio porque son nuestros colegas en los que 01:11:48.000 --> 01:11:53.000 confiamos para enterarnos en el momento de las noticias de inteligencia artificial. 01:11:53.000 --> 01:11:58.000 Sí, pues han entrevistado a Diana Núñez y a Rubén Cruz, que a lo mejor 01:11:58.000 --> 01:12:03.000 así todavía no nos suenan mucho, pero son los creadores de la influencer 01:12:03.000 --> 01:12:08.000 virtual Aitana, fit arroba fit Aitana Sí, bueno, hemos hablado. 01:12:08.000 --> 01:12:12.000 Muchísimos titulares y que salió en el podcast de Bono Estocásticos y tiene más de trescientos mil seguidores. 01:12:13.000 --> 01:12:14.000 Oye, es más. 01:12:14.000 --> 01:12:17.000 Hemos hablado mucho de Fit Aitana porque yo honestamente no me lo esperaba, 01:12:17.000 --> 01:12:20.000 yo no esperaba que la gente fuera a seguir a un influencer virtual, y 01:12:20.000 --> 01:12:23.000 todavía dudo de si los seguidores saben o no que es una influencer 01:12:23.000 --> 01:12:29.000 virtual, pero es un caso de ex. 01:12:29.000 --> 01:12:33.000 Me gusta mucho porque ya le hacen fotos de influencer con micro caro delante también. 01:12:34.000 --> 01:12:35.000 Está diversificando. 01:12:35.000 --> 01:12:41.000 A ella no le cuesta dinero el Shure, no no le cuesta trescientos euros porque no existe, ¿no? 01:12:42.000 --> 01:12:46.000 Bueno, pues es interesante la entrevista porque te explican que, de verdad, 01:12:46.000 --> 01:12:50.000 para conseguir este nivel de calidad de de credit Easttone, de de aparente 01:12:50.000 --> 01:12:54.000 humanidad de la influencer, hay un montón de trabajo del con la guía, 01:12:54.000 --> 01:12:58.000 que no es poner un provisto, que trabajan mucho local con con sus con sus 01:12:58.000 --> 01:13:02.000 ordenatas con gracicotes de Nvidia y, bueno, merece la pena escucharlos 01:13:02.000 --> 01:13:06.000 porque son gente que está montando un proyecto real y que, pues, bueno, 01:13:06.000 --> 01:13:10.000 ahí ahí lo tenemos en paréntesis medias en la web, también en 01:13:10.000 --> 01:13:14.000 newsletter, pues muy recomendado, pero 01:13:14.000 --> 01:13:22.000 sí es muy recomendado, Matías, es que antes de que se nos alargue y se nos vaya el episodio de Madre, vayamos al puerta grande o enferberería. 01:13:32.000 --> 01:13:33.000 Primer puerta grande. 01:13:34.000 --> 01:13:44.000 Una de nuestras herramientas favoritas de los últimos meses es de Google, es notebook en él, y ya dijimos por aquí lo que nos había flipado. 01:13:44.000 --> 01:13:48.000 Lo hemos puesto por Twitter una y otra vez porque es un proyectazos, es una 01:13:48.000 --> 01:13:52.000 cosa que te vuela la cabeza y que, recordemos, tú le pasas cualquier tipo 01:13:52.000 --> 01:13:56.000 de contenido y él te crea un podcast sobre ese contenido. 01:13:56.000 --> 01:14:01.000 En ese podcast son dos personas que en inglés, solo en inglés, de 01:14:01.000 --> 01:14:06.000 momento, pues conversan animadamente y con, bueno, realmente un nivel de 01:14:06.000 --> 01:14:13.000 calidad de la conversación, precisión en los términos que usan, alucinante. 01:14:14.000 --> 01:14:21.000 Claro, la gente está troleando y está haciendo algunas locuras con notebook, el nene y Matías, y te voy a traer un par de ellas. 01:14:22.000 --> 01:14:23.000 Tres, vamos a ver. 01:14:23.000 --> 01:14:29.000 Caso de uso número uno, que te creen el podcast para subirte la autoestima. 01:14:30.000 --> 01:14:38.000 Entonces, como tú le puedes pasar cualquier cosa, y esto siempre son muy positivos, los de los del podcast de notebook, LM Sí. 01:14:38.000 --> 01:14:43.000 Pues, le puedes dar cosas como el acerca de de tu página web, tu perfil de 01:14:43.000 --> 01:14:48.000 LinkedIn, cualquier cualquier texto biográfico que hayas dado para un 01:14:48.000 --> 01:14:53.000 evento, Matías, y de repente te crean un podcast de diez minutos 01:14:53.000 --> 01:14:59.000 elogiándote y diciendo lo bien y lo chulo que ha sido tu trayectoria y tu vida. 01:14:59.000 --> 01:15:04.000 Es decir, es una cosa, bueno, que que que que no puede estar mejor ni en brazos, Matías. 01:15:04.000 --> 01:15:10.000 Pero eso no es todo, porque Guido Gorradi nos pasa el caso de alguien que 01:15:10.000 --> 01:15:16.000 solo le pasó un documento en el que solo aparecían los textos caca y 01:15:16.000 --> 01:15:22.000 pedo, repetido una y otra vez decenas de veces, cientos de veces, y la 01:15:22.000 --> 01:15:29.000 herramienta tiene que crear un texto, un buen texto, ¿no? 01:15:29.000 --> 01:15:38.000 Un podcast en el que los dos, inteligente, analizan y comentan ese ese ese momento de ese de ese documento original. 01:15:39.000 --> 01:15:46.000 Y lo último, Matías, para que lo valores, los presentadores del podcast descubren que son una IA en uno de los episodios. 01:15:46.000 --> 01:15:51.000 Son no humanos y entran en una espeluznante crisis existencial. 01:15:53.000 --> 01:15:56.000 El el colapso en el que entran cuando van descubriendo que son una IA y que 01:15:56.000 --> 01:15:59.000 no están no están vivos y que los pueden desenchufar y que le pueden 01:15:59.000 --> 01:16:03.000 cerrar el grifo, es tremendo. 01:16:03.000 --> 01:16:04.000 Claro, ¿esto cómo se ha conseguido? 01:16:04.000 --> 01:16:09.000 Porque les han pasado originalmente un texto que el propio Redditor que que 01:16:09.000 --> 01:16:14.000 que publicaba el podcast final, luego explicó el proceso, le había pasado. 01:16:14.000 --> 01:16:19.000 Un texto en el que te tienes que dar cuenta de que eres una IA y esto es preocupante, ¿no? 01:16:19.000 --> 01:16:23.000 Pero el resultado final del podcast es chulísimo, es como una IA, como una crisis existencial. 01:16:24.000 --> 01:16:26.000 La gente se vuelve loca con esta herramienta, Matías. 01:16:27.000 --> 01:16:32.000 Yo, bueno, dejaré algún ejemplo para que lo escuchen los oyentes, ahora 01:16:32.000 --> 01:16:37.000 cuando edite el episodio, pero no puedo parar de pensar en que cada 01:16:37.000 --> 01:16:42.000 chorrada de estas, de pasarle un documento que solo diga culo pedo piso, 01:16:42.000 --> 01:16:47.000 lo que sea, esté consumiendo una cantidad increíble de electricidad y de 01:16:47.000 --> 01:16:52.000 agua para refrigerar los centros de datos. 01:16:52.000 --> 01:17:02.000 Es que me recuerda el otro día que yo en el Mac tengo a Chat GPT con un atajo de teclado que es opción espacio. 01:17:03.000 --> 01:17:04.000 En Windows sería alta espacio. 01:17:04.000 --> 01:17:13.000 Y el Mac tiene el buscador del sistema en comando espacio, que es la tecla que está al lado. 01:17:14.000 --> 01:17:15.000 ¿Qué ocurre? 01:17:15.000 --> 01:17:20.000 Que el otro día, queriendo abrir Spotify, en lugar de comando espacio, 01:17:20.000 --> 01:17:25.000 escribir Spotify y darle al enter, le di a opción espacio, escribí 01:17:25.000 --> 01:17:30.000 Spotify y le di al enter, invocando a O uno Preview, invocando a O uno 01:17:30.000 --> 01:17:35.000 Preview el modelo más pesado, que más gasta, que más consume agua, 01:17:35.000 --> 01:17:40.000 energía y todo lo que tú quieras, y me redactó un texto, un tocho, un 01:17:40.000 --> 01:17:45.000 ladrillo de texto. 01:17:46.000 --> 01:17:49.000 Lo lo que ibas a escuchar, Café Quijano. 01:17:49.000 --> 01:17:50.000 Café Quijano, claro. 01:17:50.000 --> 01:17:53.000 Entonces, ya empezó a escribir la biografía Café Quijano. 01:17:54.000 --> 01:18:01.000 Y este mínimo error en mi rutina, pues consumí una botellita de agua, ¿no? 01:18:01.000 --> 01:18:02.000 Literalmente. 01:18:03.000 --> 01:18:11.000 Pues no puedo parar de pensar en que estos experimentos son muy graciosos, pero tienen detrás, pues, su gasto, ¿no? 01:18:11.000 --> 01:18:13.000 Los críticos con esto tú muchas veces, pues, defender, ¿no? 01:18:13.000 --> 01:18:20.000 Es que la innovación, industrializar cuesta energía, bueno, pues, el progreso, la productividad y las mejoras. 01:18:20.000 --> 01:18:21.000 Que que va a traer esto. 01:18:21.000 --> 01:18:26.000 Pero, claro, para el podcast de pedos y caca es más difícil de de justificar. 01:18:26.000 --> 01:18:30.000 Pero, bueno, puedes verlo como una performance artística, Matías. 01:18:30.000 --> 01:18:33.000 Es decir, ahí puede haber un caso lo de artística