WEBVTT Kind: captions Language: es 00:00:00.000 --> 00:00:05.000 Hola a todos, bienvenidos a monos estocásticos, una semana más, aquí estamos. 00:00:05.000 --> 00:00:06.000 Antonio, ¿cómo ha ido la semana? 00:00:06.000 --> 00:00:09.000 Tengo un plan, Mati, los oyentes tienen que saber que el podcast sigue 00:00:09.000 --> 00:00:12.000 creciendo en audiencia, grosso modo, porque es difícil sumar la la la 00:00:12.000 --> 00:00:15.000 audiencia de los podcast, pero, bueno, estamos ahí entre los seis mil, 00:00:15.000 --> 00:00:18.000 diez mil escuchas por capítulo, está está bien, estamos contentos, pero 00:00:18.000 --> 00:00:22.000 necesitamos un paso más, Mati. 00:00:22.000 --> 00:00:26.000 Entonces, traigo una táctica, una estratagema para crecer en audiencia que 00:00:26.000 --> 00:00:30.000 se la voy a comprar a Criminopatía, el auténtico podcast de misterio, y 00:00:30.000 --> 00:00:35.000 consiste en lanzar aquí como una pregunta, ¿no? 00:00:36.000 --> 00:00:42.000 Lanzar un una hipótesis que se irá desvelando durante el programa y que tiene que ver contigo, Matías. 00:00:42.000 --> 00:00:43.000 A ver. 00:00:43.000 --> 00:00:47.000 ¿Eres tú la persona que se ha insertado un chip de neurolink en el cerebro? 00:00:48.000 --> 00:00:54.000 ¿Eres tú la el primer humano ¿gelonizado mentalmente, Matías? 00:00:54.000 --> 00:01:03.000 Puede ser, pero bueno, no lo no lo voy a desvelar por ahora, que los criminópatas sean los que vayan desentrañando el misterio. 00:01:03.000 --> 00:01:04.000 Porque tienes algo, esa esa mujer tiene una voz. 00:01:04.000 --> 00:01:07.000 Hola, Crispinópata, me encanta ella, me encanta. 00:01:07.000 --> 00:01:10.000 Sí, sí, es verdad que tú me recomendaste el podcast y me y me escuché 00:01:10.000 --> 00:01:13.000 todos los crímenes españoles habidos y por haber, y y los yanquis me los 00:01:13.000 --> 00:01:16.000 he dejado, porque esos son son más para clicks. 00:01:16.000 --> 00:01:19.000 Vamos con las noticias de inteligencia artificial, Antonio. 00:01:35.000 --> 00:01:39.000 Bueno, pues tenemos una semana, yo creo que va con muchísimos temas, pero 00:01:39.000 --> 00:01:43.000 si lo lo podremos abordar, si vamos rapidito por cada uno, y hay uno que 00:01:43.000 --> 00:01:47.000 yo creo que es interesante para para ver el estado de situación, el 00:01:47.000 --> 00:01:51.000 estado competitivo de los modelos grandes de inteligencia artificial, que 00:01:51.000 --> 00:01:55.000 es que en los benchmark, en estas sistemas para medir sus capacidades, 00:01:55.000 --> 00:01:59.000 cada vez más modelos se están acercando, cuando no superando, a GPT 00:01:59.000 --> 00:02:03.000 cuatro, Matías. 00:02:03.000 --> 00:02:05.000 Oye, mira que era como el benchmark que nunca, nunca, nunca superaban, el 00:02:05.000 --> 00:02:07.000 GPT cuatro, pero también es verdad que GPT cuatro no es el último modelo 00:02:07.000 --> 00:02:10.000 de OpenAI, Está ahí el GPT cuatro Turbo. 00:02:10.000 --> 00:02:11.000 Sí, sí, sí. 00:02:11.000 --> 00:02:14.000 Lo depende ya, Está ahí el GPT cuatro Turbo. 00:02:16.000 --> 00:02:18.000 Pero, bien, se van acercando todos, se va acercando Google, que hablaremos 00:02:18.000 --> 00:02:20.000 ahora, y se va Se va acercando, llama, sobre todo en tema de 00:02:20.000 --> 00:02:23.000 programación, ¿no? 00:02:23.000 --> 00:02:27.000 Sí, han sacado uno que se llama Codeyama, que está especialmente enfocado 00:02:27.000 --> 00:02:31.000 en, pues eso, en asistente de programación, generación de código, y que 00:02:31.000 --> 00:02:36.000 en estas áreas está a un paso de superar a GPT cuatro. 00:02:36.000 --> 00:02:40.000 Ahora, se puede poner, pero de que GPT cuatro es un modelo generalista, 00:02:40.000 --> 00:02:44.000 mientras que Codeyama es un modelo específico de de programación, pero 00:02:44.000 --> 00:02:48.000 al mismo tiempo es una buenísima noticia que un modelo open source 00:02:48.000 --> 00:02:52.000 consigue estos niveles de de rendimiento, porque lo lo lo podemos discutir 00:02:52.000 --> 00:02:56.000 en en otro momento, pero los sistemas propietarios, sobre todo los que 00:02:56.000 --> 00:03:00.000 pueden acabar estableciendo un, se llama un locking de proveedor, ¿no? 00:03:00.000 --> 00:03:02.000 Que es como dependes de algo que no que no controlas, que no está en tu 00:03:02.000 --> 00:03:04.000 equipo, pues, de alguna manera, esa gente puede subir el precio, cambiar 00:03:04.000 --> 00:03:06.000 las condiciones, cambiar el modelo y tú, bueno, de que estás un poco a 00:03:06.000 --> 00:03:11.000 expensas de ellos. 00:03:11.000 --> 00:03:13.000 Pues muy buena noticia esto del del código de llaman. 00:03:13.000 --> 00:03:23.000 Pues mira, yo cada vez soy más propenso a, vamos a especializar los modelos, porque el otro día le estaba pidiendo a a VinChat, ¿no? 00:03:23.000 --> 00:03:26.000 Que me generara una imagen de Bar Simpson jugando al curling, Y me dijo, 00:03:26.000 --> 00:03:29.000 claro, aquí tienes la imagen, y me sacó como un script en Python que, 00:03:29.000 --> 00:03:32.000 bueno, no lo ejecuté para ver si funcionaba, pero claramente estos 00:03:32.000 --> 00:03:35.000 modelos así como multimodales y con muchas capacidades, están empezando 00:03:35.000 --> 00:03:38.000 a fallar, Modales y con muchas capacidades estar empezando a fallar y y me 00:03:38.000 --> 00:03:41.000 me está yendo más al uso de los GPTs y Y de los modelos más 00:03:41.000 --> 00:03:46.000 especializados. 00:03:46.000 --> 00:03:47.000 Sí, sí, sí, sí. 00:03:48.000 --> 00:03:51.000 Bueno, no es el único Koldeyama que ha dado un un paso adelante. 00:03:51.000 --> 00:03:55.000 Hay un modelo chino, Quen VL, que se ha acercado al al GPT cuatro 00:03:55.000 --> 00:03:59.000 multimodal, al GPT cuatro V, en los vermas visuales, todo interesante por 00:03:59.000 --> 00:04:03.000 dos motivos, porque el open source en la multimodalidad era donde parecía 00:04:03.000 --> 00:04:07.000 que iban un poco por detrás y, claro, este modelo es open source, y Doge 00:04:07.000 --> 00:04:11.000 porque es un modelo open source chino de Alibaba, mención, porque 00:04:11.000 --> 00:04:15.000 teníamos ese tema que hemos discutido el boom en el podcast y los chinos 00:04:15.000 --> 00:04:19.000 es verdad que están tan fuertes y están al mismo nivel que los 00:04:19.000 --> 00:04:23.000 estadounidenses? 00:04:24.000 --> 00:04:31.000 Bueno, pues lo que están enseñando en en esta en esta parte es que es que se acerca muchísimo, Matías. 00:04:31.000 --> 00:04:40.000 Joder, al iva, va, yo lo hacía vendiendo todavía cosas chinas y drop shipping y y mira, se quitaron de en medio Al ex cero, ¿no? 00:04:40.000 --> 00:04:41.000 Al Jack Ma. 00:04:41.000 --> 00:04:42.000 Jack Ma. 00:04:42.000 --> 00:04:48.000 uno, no sé si se lo se lo quité en medio de la propia China y y Y fíjate dónde dónde han acabado, poniéndose al día nuevo. 00:04:48.000 --> 00:04:50.000 Bueno, China, yo creo que vamos a hablar cada vez más y seguramente este 00:04:50.000 --> 00:04:52.000 sea el año, porque, señores, hemos cumplido un año, no lo hemos 00:04:52.000 --> 00:04:54.000 celebrado porque no somos muy de aniversario, pero el podcast se ha 00:04:54.000 --> 00:04:57.000 cumplido un año. 00:04:57.000 --> 00:05:05.000 Y creo que esta este año, esta temporada, Vamos a hablar mucho más de China, me parece que ya se están poniendo más al día. 00:05:05.000 --> 00:05:07.000 Sí, hay dos cosas más interesantes de China. 00:05:07.000 --> 00:05:13.000 Uno es una persona a la que yo sigo todo lo cerca que puedo, que es Kylie. 00:05:13.000 --> 00:05:17.000 Kylie es, bueno, un emprendedor, empresario, directivo, tecnólogo Chino, 00:05:17.000 --> 00:05:21.000 que escribió un libro muy interesante, el de superpotencia de la 00:05:21.000 --> 00:05:25.000 inteligencia artificial, y que con su nueva start up cero uno punto AI 00:05:25.000 --> 00:05:29.000 está como consiguiendo o está en la pelea de tener el mejor chatbot de 00:05:29.000 --> 00:05:34.000 inteligencia artificial de código abierto. 00:05:35.000 --> 00:05:38.000 Entonces yo creo que es alguien a quien tenemos que anotar, y también 00:05:38.000 --> 00:05:41.000 tenemos que anotar el el proceso chino de aprobación de modelos, que es 00:05:41.000 --> 00:05:44.000 interesante porque, claro, allí, digamos, ya tiene instalado algo 00:05:44.000 --> 00:05:48.000 parecido a lo que Europa quiere montar. 00:05:49.000 --> 00:05:53.000 No deja de ser pintoresco que que Europa se quiere acercar al al modelo 00:05:53.000 --> 00:05:57.000 chino de de control de la tecnología, pero el caso es que, bueno, la la 00:05:57.000 --> 00:06:02.000 noticia es que han aprobado cuarenta modelos para uso público. 00:06:03.000 --> 00:06:11.000 Es decir, claro, en China el usuario final no puede llegar a utilizar un un modelo de inteligencia artificial, si el Estado no lo ha auditado antes. 00:06:11.000 --> 00:06:17.000 Joder, esto me lleva a pensar para cuándo el modelo del lenguaje Andaluz de la junta Andalucía, ¿no? 00:06:17.000 --> 00:06:21.000 Como el Guadalinux, pero Guadalgpt, ¿no? 00:06:21.000 --> 00:06:23.000 Madre mía, qué qué qué qué buena idea, Mati. 00:06:24.000 --> 00:06:26.000 Lo voy a escribir ahora a Juan más Moreno. 00:06:26.000 --> 00:06:33.000 Bueno, Juan más Moreno no me sigue en Twitter, pero el alcalde de Málaga, sí, le voy a mandar a un DM A ver si podemos empezar a mover esto. 00:06:33.000 --> 00:06:36.000 Pero tú ves que haya un modelo malagueño, bueno, yo creo que tiene que 00:06:36.000 --> 00:06:40.000 haber un un modelo Andalucía Oriental y un modelo Andalucía occidental, Matías. 00:06:41.000 --> 00:06:49.000 Yo, porque siempre está todo muy muy mal repartido, es decir, cosas que pasan en en España, ¿no? 00:06:49.000 --> 00:06:52.000 Dice, venga, la cocina por regiones, tú dices, la la la cocina de La 00:06:52.000 --> 00:06:55.000 Rioja, pues, pero es que La Rioja es una cosa bellísima, enana, y toda la 00:06:55.000 --> 00:06:58.000 cocina de Andalucía, todo va en el en el mismo cajón, cuando hay 00:06:58.000 --> 00:07:01.000 muchísima diversidad, hay muchísimas cosas, yo voto que haya un bot 00:07:01.000 --> 00:07:04.000 andaluces oriental, el reino de Granada, y otro occidental Sevilla y 00:07:04.000 --> 00:07:11.000 alrededores, Mati. 00:07:11.000 --> 00:07:14.000 Sí, además, yo estoy notando mucho cada vez más ese enfrentamiento, ¿no? 00:07:14.000 --> 00:07:20.000 Los sevillanos con esto de que Málaga esté de moda, esto del centro de microelectrónica que va a abrir ahora. 00:07:21.000 --> 00:07:26.000 Hay hay una enemistad todavía más sólida que la que había antes. 00:07:26.000 --> 00:07:30.000 No sé, yo como bético malagueño estoy a favor de la concordia y en pro 00:07:30.000 --> 00:07:34.000 de que nuestra amistad entre entre provincias vaya vaya bien, estoy 00:07:34.000 --> 00:07:38.000 dispuesto hasta a llamar cerveza al Agrocampo, es decir, ceder en todas 00:07:38.000 --> 00:07:42.000 las líneas en esta negociación política y abrazar ahí la la 00:07:42.000 --> 00:07:47.000 fraternidad, pero los bots separados, eso sí. 00:07:49.000 --> 00:07:53.000 Bueno, un tema un tema serio que que este es que me he cruzado con un 00:07:53.000 --> 00:07:57.000 artículo que recopila un poco las posiciones de varios organizaciones por 00:07:57.000 --> 00:08:01.000 la seguridad de la inteligencia artificial, en la cual estas estas ONGs 00:08:01.000 --> 00:08:05.000 mantienen una postura bastante anti open source, es decir, en contra de 00:08:05.000 --> 00:08:09.000 los modelos abiertos. 00:08:10.000 --> 00:08:13.000 Un día vamos a hacer un capítulo especial de esto, Mattí, nos nos lo 00:08:13.000 --> 00:08:16.000 tenemos que apuntar para para además traer algún experto, alguien 00:08:16.000 --> 00:08:19.000 alguien que sepa mucho, porque los modelos open sourái mismo de 00:08:19.000 --> 00:08:22.000 inteligencia artificial no son realmente open sour, eso habría que 00:08:22.000 --> 00:08:25.000 subrayarlo, porque no te dan los datos de entrenamiento ninguno y, por lo 00:08:25.000 --> 00:08:28.000 tanto, no puedes volver a hacerlo tú desde cero, te dan los pesos del 00:08:28.000 --> 00:08:31.000 modelo, con lo cual tú puedes utilizarlo y puedes implantarlo e 00:08:31.000 --> 00:08:34.000 integrarlo, pero no puedes reentrenar tú el modelo como podrías con el 00:08:34.000 --> 00:08:45.000 código fuente de un de un programa de software modificarlo y recompilarlo. 00:08:46.000 --> 00:08:54.000 Dicho esto, hay una idea de que el secretismo, la ocultación es más seguro que lo abierto. 00:08:54.000 --> 00:08:58.000 Es una idea que está muy propagada en estas organizaciones por la 00:08:58.000 --> 00:09:02.000 seguridad de la inteligencia artificial, y es una idea que la historia de 00:09:02.000 --> 00:09:06.000 la informática y las comunicaciones desmienten, y porque realmente los 00:09:06.000 --> 00:09:10.000 los modelos abiertos y la seguridad en en estos entornos ha podido 00:09:10.000 --> 00:09:16.000 competir cuando no superar a la al otro paradigma, ¿no? 00:09:16.000 --> 00:09:18.000 Entonces, parece que en la ley de la Unión Europea sí vamos a poder 00:09:18.000 --> 00:09:20.000 salvar el opensor y habría excepciones para tener un un trato favorable, 00:09:20.000 --> 00:09:24.000 pero la corriente está ahí. 00:09:24.000 --> 00:09:25.000 Joeh, pues nada. 00:09:25.000 --> 00:09:29.000 Bueno, de seguridad también tenemos que hablar luego sobre Open AI. 00:09:29.000 --> 00:09:33.000 Pero antes, Hablábamos de Gemini de Google y cómo, por fin, se ha puesto 00:09:33.000 --> 00:09:37.000 a la altura de GPT cuatro, no GPT cuatro Turbo, pero ya está en segunda 00:09:37.000 --> 00:09:41.000 posición de la clasificación del chatbot harina de Haging Face, ya 00:09:41.000 --> 00:09:45.000 sabéis que son estas plataformas tan utilizadas para cositas de IA, con 00:09:45.000 --> 00:09:49.000 el Pro, que ni siquiera es el modelo más potente de Google, porque está 00:09:49.000 --> 00:09:53.000 el Ultra, que todavía no lo hemos podido catar, Ya se han colocado junto 00:09:53.000 --> 00:10:01.000 a GPT cuatro y por detrás de GPT cuatro Turbo, ¿no? 00:10:01.000 --> 00:10:02.000 Huguito. 00:10:02.000 --> 00:10:04.000 Bueno, pues se ve. 00:10:04.000 --> 00:10:09.000 Es buena noticia, yo creo que esto tiene que estar picando en OpenEye. 00:10:09.000 --> 00:10:13.000 Yo anotaría que queda por salir llama tres, que es al que le tengo más más ganas. 00:10:14.000 --> 00:10:17.000 Además, estoy probando una versión de MiStrax pequeñita que no va mal, 00:10:17.000 --> 00:10:20.000 es decir, si la gente quiere probar MiStrax y no complicarse mucho que se 00:10:20.000 --> 00:10:23.000 descargue el el navegador Brave, es un navegador muy para la privacidad, 00:10:23.000 --> 00:10:26.000 tiene integrado un chatbot basado en Mistraal, muy muy muy interesante y 00:10:26.000 --> 00:10:30.000 lo podéis probar. 00:10:30.000 --> 00:10:34.000 OpenAI, pues, está lanzando cositas, pero cositas menores, ¿no? 00:10:34.000 --> 00:10:38.000 Es decir, ha reducido los precios de la de la API del del GPT tres cinco, por ejemplo. 00:10:38.000 --> 00:10:45.000 Para programadores como los de Soy Lucía, pues esto le yo creo que le les va a venir bien económicamente. 00:10:45.000 --> 00:10:49.000 Y bueno, y y pequeños retoques y lanzamientos en en modelos alrededor de 00:10:49.000 --> 00:10:54.000 de GPT cuatro también, pero ningún salto adelante realmente importante, ¿no? 00:10:54.000 --> 00:11:03.000 Viste por cierto que a Mistral se le ha filtrado el archivo con todos los parámetros de sus modelos, esto es como quedarse desnudo en Internet. 00:11:03.000 --> 00:11:09.000 Una empresa grande que tenemos en Europa, de ILA, pues, se ha quedado un poco así en pelotas, ¿no? 00:11:09.000 --> 00:11:12.000 Lo contaba Carlos Santana, dot CSV, en Twitter. 00:11:13.000 --> 00:11:16.000 Me vi el otro día un vídeo muy bueno de DotCSV explicando cómo funcionan 00:11:16.000 --> 00:11:19.000 los modelos de IA generativa de imágenes, así que nada, así que Sí, si 00:11:19.000 --> 00:11:24.000 conocéis su canal, ese vídeo lo recomiendo. 00:11:24.000 --> 00:11:29.000 Sí, siempre es muy recomendable, todo lo que hace está está muy bien 00:11:29.000 --> 00:11:34.000 explicado y con mucha profundidad, el amigo tod cv, pero nos vamos a un tema delicado. 00:11:34.000 --> 00:11:40.000 Aquí como, bueno, nuestro podcast siempre tiene un tono un poco, vamos a decirte, Matías, ligero, digamos, ¿no? 00:11:40.000 --> 00:11:43.000 Muchas veces no nos nos metemos en los temas más duros o escabrosos 00:11:43.000 --> 00:11:46.000 alrededor de la IA, pero esta semana toca uno que tiene que ver con tu 00:11:46.000 --> 00:11:49.000 cantante favorita, Mati. 00:11:49.000 --> 00:11:50.000 Uf, Taylor Swift. 00:11:50.000 --> 00:11:52.000 A mí me da un poco de pereza Taylor Swift, es es algo que no puedes ir en 00:11:52.000 --> 00:11:54.000 abierto en Internet, porque porque puede ser tu último día de tu vida, 00:11:54.000 --> 00:11:56.000 pero aquí en un podcast entre amigas y amigos, pues yo creo que podemos 00:11:56.000 --> 00:12:01.000 confesar que hay. 00:12:01.000 --> 00:12:07.000 Sí, aquí no no puedo ser del polibueno porque Me irrita mucho la voz de Taylor Swift. 00:12:08.000 --> 00:12:11.000 Ahora, vamos a tener un poco de de sororidad con la con nuestra hermana 00:12:11.000 --> 00:12:14.000 Taylor en este tema, porque Lo que le ha pasado, que ya había pasado 00:12:14.000 --> 00:12:17.000 antes, pues con varias streamers, por ejemplo, lo que comentamos en el 00:12:17.000 --> 00:12:20.000 podcast, con, Bueno, con famosas, como la actriz esta, Galgador lleva 00:12:20.000 --> 00:12:27.000 pasando años, ¿no? 00:12:27.000 --> 00:12:36.000 Y y ahora le ha pasado a ella que han empezado a generar imágenes deep face o o o mejor dicho, imágenes autogeneradas de ella explícitas, ¿no? 00:12:36.000 --> 00:12:42.000 Y se ha llenado Twitter o x, Formely Twitter de de estas imágenes, que 00:12:42.000 --> 00:12:48.000 estuvieron bastante tiempo arriba, diecisiete horas Duraron las imágenes 00:12:48.000 --> 00:12:54.000 antes de que todo esto fuera vetado y, de hecho, Twitter tomó la la 00:12:54.000 --> 00:13:01.000 decisión de prohibir la búsqueda de Taylor Swift temporalmente, ¿no? 00:13:01.000 --> 00:13:03.000 De de de bloquear la búsqueda de Taylor Swift para que nadie pudiera 00:13:03.000 --> 00:13:05.000 acceder a través del buscador, a estas imágenes cuando ya se iban 00:13:05.000 --> 00:13:09.000 haciendo más virales, ¿no? 00:13:10.000 --> 00:13:14.000 Entonces, es una cosa que Fue tan sonora, porque Taylor Swift tiene tanta 00:13:14.000 --> 00:13:18.000 presencia en en, pues eso, es tan famosa que que llegó esto a A Joe Biden 00:13:18.000 --> 00:13:23.000 y que llegó esto a Satia Ana Adela, ¿no? 00:13:23.000 --> 00:13:28.000 Y que todo el mundo estaba muy preocupado con todo esto que se formó, este follón que se formó el otro día, ¿no? 00:13:28.000 --> 00:13:32.000 Bueno, el el el suceso es bastante desagradable y y y bastante condenable, 00:13:32.000 --> 00:13:36.000 y creo que hay una parte, no voy a decir positiva, en que siendo Taylor 00:13:36.000 --> 00:13:40.000 Swift, se vuelquen las organizaciones y los políticos a a mirar el 00:13:40.000 --> 00:13:44.000 asunto, porque puede ser, pues un punto en el que a partir de cual se se 00:13:44.000 --> 00:13:51.000 trabaje para que esto no suceda. 00:13:51.000 --> 00:13:54.000 Dicho lo cual, a mí me preocupa mucho más esto en el ámbito privado, 00:13:54.000 --> 00:13:57.000 como en el caso que sucedió en España de unos compañeros de clase que, 00:13:57.000 --> 00:14:02.000 entre comillas, desnudaron a otras compañeras y lo y distribuyeron. 00:14:02.000 --> 00:14:05.000 Creo que ahí es mucho más peligroso porque en todo este entorno de 00:14:05.000 --> 00:14:08.000 famosos y famosas abierto en Internet, inmediatamente es posible atajarlo, 00:14:08.000 --> 00:14:12.000 perseguirlo, bloquearlo. 00:14:13.000 --> 00:14:17.000 Cambia el entorno privado me parece mucho más delicado, ¿no? 00:14:17.000 --> 00:14:21.000 Y que y que, bueno, hay hay hay un montón de cosas que debatir aquí. 00:14:21.000 --> 00:14:26.000 Es decir, creo que tecnológicamente es difícil de de parar o controlar 00:14:26.000 --> 00:14:31.000 absolutamente todo, y creo que hay dos dos líneas de trabajo muy muy claras, ¿no? 00:14:31.000 --> 00:14:36.000 Una es, las plataformas no pueden vivir en un mundo, en en una actitud 00:14:36.000 --> 00:14:41.000 antimoderación o o de o de permisividad absoluta, creo que que este es un 00:14:41.000 --> 00:14:46.000 ejemplo claro de del tipo de de cosas que se deberían moderar, y dos, el 00:14:46.000 --> 00:14:51.000 que como sociedad, pues, discutamos y hablamos de estos temas, que 00:14:51.000 --> 00:14:56.000 entendamos que desnudar y hacer un desnudo de una chica y distribuirlo es 00:14:56.000 --> 00:15:01.000 una forma de violencia contra esta mujer porque le le puede herir 00:15:01.000 --> 00:15:06.000 psicológicamente de una manera muy grave al, pues eso, de menoscabar su 00:15:06.000 --> 00:15:14.000 su imagen pública y hacerla sentir humillada delante de de los demás, ¿no? 00:15:15.000 --> 00:15:17.000 Dicho todo esto, la las reacciones, pues hay una reacción política de 00:15:17.000 --> 00:15:19.000 vamos a hacer una una ley en Estados Unidos, hay ya unos congresistas por 00:15:19.000 --> 00:15:22.000 ahí reaccionando. 00:15:23.000 --> 00:15:26.000 Yo, bueno, no sé, no soy abogado, pero sospecho que ya la las leyes 00:15:26.000 --> 00:15:29.000 actuales ya cubren que esto no se puede hacer, porque hay unos derechos a 00:15:29.000 --> 00:15:32.000 la imagen, hay unos derechos al honor y que esto claramente viola viola 00:15:32.000 --> 00:15:35.000 ambos aspectos, pero bueno, a lo mejor creo que a veces los políticos lo 00:15:35.000 --> 00:15:39.000 que quieren es esta mujer ellos, ¿no? 00:15:39.000 --> 00:15:40.000 De decirnos, ¿no? 00:15:40.000 --> 00:15:44.000 Y luego la de Satia Andela, que es de, estoy muy preocupado, hay que ver, 00:15:44.000 --> 00:15:48.000 tenemos que hacer mucho más, y es especialmente sensible porque la 00:15:48.000 --> 00:15:52.000 investigación de cuatro cero cuatro media, que ha seguido mucho este 00:15:52.000 --> 00:15:57.000 asunto, apunta que se usó Designer de Microsoft para hacer el el they 00:15:57.000 --> 00:15:58.000 fake. 00:15:58.000 --> 00:16:00.000 ¿A través de de Bing o cómo? 00:16:00.000 --> 00:16:09.000 Porque los modelos de de Microsoft suelen vetar, generar imágenes sobre personas famosas, ¿no? 00:16:09.000 --> 00:16:13.000 Designer es una aplicación aparte que tiene integrada Dalí y que, bueno, 00:16:13.000 --> 00:16:17.000 Microsoft la la la la puso a disposición de de los usuarios y, bueno, es 00:16:17.000 --> 00:16:21.000 verdad que suelen vetar este tipo de de cosas y controlar, pero luego hay 00:16:21.000 --> 00:16:25.000 muchos trucos que utiliza la gente, como escribir el nombre de la famosa o 00:16:25.000 --> 00:16:29.000 famoso de una manera incorrecta, y probablemente aquí haya algo también 00:16:29.000 --> 00:16:33.000 de de un retoque final con Photoshop o o otra herramienta externa que no 00:16:33.000 --> 00:16:42.000 que no tenga esa parte de control de la de la generación, ¿no? 00:16:42.000 --> 00:16:46.000 Entonces, bueno, es un problema que creo que demuestra también que Twitter 00:16:46.000 --> 00:16:50.000 y Elon no pueden vivir espaldas a la a la modernización de contenido, no 00:16:50.000 --> 00:16:54.000 puedes permitir esto, tanto por ética como por por negocio, es cierto, no 00:16:54.000 --> 00:17:01.000 puede ser la plataforma donde se distribuent the fake pornos ilegales, ¿no? 00:17:02.000 --> 00:17:06.000 Y luego lo de Satya, pues, nosotros aquí le hemos aplaudido mucho y le le 00:17:06.000 --> 00:17:10.000 hemos, no sé, celebrado un poco su audacia su audacia, gracias a la cual 00:17:10.000 --> 00:17:14.000 yo creo que ha ido un impulso fuerte de la IA, pero a la vez creo que hay 00:17:14.000 --> 00:17:18.000 que ser conscientes, es decir, tú has puesto, digamos, abierto la caja de 00:17:18.000 --> 00:17:22.000 Pandora, yo creo que hay un discurso razonable diciendo, bueno, la 00:17:22.000 --> 00:17:26.000 mayoría de los usos de la ILA son razonables y beneficiosos, pero los 00:17:26.000 --> 00:17:30.000 malos también pueden usarla y tenemos que trabajarlo, pero su 00:17:30.000 --> 00:17:34.000 declaración es, claro, joder, tío, es que en verdad, si lo vieras con 00:17:34.000 --> 00:17:38.000 prioridad, Google no se atrevió a, lo tenía y no se atrevió a sacarlo, 00:17:38.000 --> 00:17:42.000 y tú sí lo has sacado, ¿no? 00:17:43.000 --> 00:17:47.000 Entonces, tienes que asumir también la la parte negativa y no solo lo lo la parte buena, ¿no? 00:17:47.000 --> 00:17:51.000 Claro, se se mezclan dos cosas que esta tecnología de los deepfakes lleva, 00:17:51.000 --> 00:17:55.000 Bueno, según Wire, siete años se han subido más de cerca de doscientos 00:17:55.000 --> 00:17:59.000 cincuenta mil deep fakes desde que existe este concepto, Y se mezcla con 00:17:59.000 --> 00:18:03.000 la novedad de que estos modelos son mucho más realistas, permiten 00:18:03.000 --> 00:18:07.000 prácticamente fotorrealismo, y si esto Lo complementas con que Taylor 00:18:07.000 --> 00:18:11.000 Suis probablemente esté en todos los datasets de imágenes del mundo, 00:18:11.000 --> 00:18:15.000 porque es una de las personas más famosas que hay, pues el resultado 00:18:15.000 --> 00:18:24.000 puede ser muy realista, lo que empeora todavía más la situación, ¿no? 00:18:24.000 --> 00:18:28.000 Porque, pues, en el caso que comentabas tú de Imágenes privadas, pues 00:18:28.000 --> 00:18:33.000 muchas veces la gente piensa que son reales lo que acaba dañando más a la víctima. 00:18:34.000 --> 00:18:39.000 Job, último apunte, por morded, bueno, los grupos en los que a veces uno 00:18:39.000 --> 00:18:44.000 está presente, me llegó una vez una imagen porno, deep fake, de desnudo, 00:18:44.000 --> 00:18:49.000 de Isabel Díaz Ayuso, Matías. 00:18:49.000 --> 00:18:57.000 O sea, que eso está ya a la orden del día en en en muchas categorías de pensamiento y de inquietudes. 00:18:58.000 --> 00:19:00.000 Bueno, pasamos a otro tema, si te parece. 00:19:00.000 --> 00:19:03.000 Bueno, pues, si quieres, volvemos a al misterio. 00:19:03.000 --> 00:19:14.000 Soy yo El paciente que, según Elon Musk, ya tiene implantado el chip de Neuralink, Pues, no voy a decir ni que sí ni que no. 00:19:15.000 --> 00:19:19.000 Solo digo que el problema que la civilización enfrenta más grande ahora 00:19:19.000 --> 00:19:23.000 mismo es el Walkmind virus, y que me gustaría que Javier Miley fuera el 00:19:23.000 --> 00:19:27.000 presidente global de todo el mundo. 00:19:28.000 --> 00:19:33.000 Esas son mis primeras sensaciones después de esta cirugía que a lo mejor me han implantado, ¿no? 00:19:34.000 --> 00:19:39.000 También te digo, Después de que murieran tantos monos con un sufrimiento 00:19:39.000 --> 00:19:44.000 que Neuralink intentó ocultar por todos los medios, pero al final tuvo 00:19:44.000 --> 00:19:50.000 que sacrificar, no sé si eran catorce monos porque no había salido la cosa bien. 00:19:50.000 --> 00:19:53.000 Tienen que ser una persona que o o tenga una parálisis muy gorda o sea, 00:19:53.000 --> 00:19:56.000 muy fan de los más para meterse, para empezar a los ensayos con humanos 00:19:56.000 --> 00:20:01.000 de de esta empresa, ¿no? 00:20:01.000 --> 00:20:11.000 Sí, bueno, él lo ha dicho en Twitter, que el paciente se recupera bien, y bueno, aquí a la vez coincidencia, se te ve buena cara, Matías. 00:20:11.000 --> 00:20:15.000 Entonces, si la gente cree en casualidades que crea, pero bueno, las dos 00:20:15.000 --> 00:20:19.000 cosas coinciden, por lo tanto, bueno, yo lo dejo ahí, y bueno, un poco lo 00:20:19.000 --> 00:20:23.000 que sí sabemos de este implante es que pretende ayudar a pacientes con 00:20:23.000 --> 00:20:27.000 parálisis grave a controlar tecnologías externas las señales neurales, 00:20:27.000 --> 00:20:33.000 es decir, con el con el pensamiento y poder manejar dispositivos, ¿no? 00:20:34.000 --> 00:20:36.000 Entonces, esto, pues, abre la puerta que gente con enfermedades 00:20:36.000 --> 00:20:38.000 degenerativas puede interactuar y comunicarse con dispositivos usando la 00:20:38.000 --> 00:20:42.000 la mente, ¿no? 00:20:42.000 --> 00:20:45.000 Entonces, bueno, yo entiendo que claramente es un entorno en el que se 00:20:45.000 --> 00:20:48.000 está dispuesto a subir muchísimos más riesgos, porque tu calidad de 00:20:48.000 --> 00:20:51.000 vida está muy muy, pero que muy menos excavada, y que, bueno, el primer 00:20:51.000 --> 00:20:56.000 chip se llama telepatía. 00:20:57.000 --> 00:21:02.000 Esto, la verdad, es que apela un poco a mí, porque mi película favorita cuando era niño en los noventas era Matilda. 00:21:03.000 --> 00:21:06.000 Claro, lo de la telepatía, cuando esto lo lo hayan probado miles de 00:21:06.000 --> 00:21:09.000 personas, a lo mejor me apunto a la lista de espera, Sobre todo si la 00:21:09.000 --> 00:21:14.000 seguridad social lo mete en su en su programa de 00:21:14.000 --> 00:21:17.000 Yo creo que fíjate, hay una hay una cosa que no hemos pensado decir, mismo 00:21:17.000 --> 00:21:20.000 podríamos estar hablando, pero como tú tienes el chip de tele, Paty, ¿no? 00:21:20.000 --> 00:21:24.000 Podrías estar diciéndole a la a la Thermomix, ¿no? 00:21:24.000 --> 00:21:26.000 Por ejemplo, veme haciendo el batido, ¿no? 00:21:26.000 --> 00:21:28.000 O me puedes estar diciendo ahí. 00:21:30.000 --> 00:21:32.000 No, diciendo Manejando la vitrocerámica. 00:21:32.000 --> 00:21:34.000 Es decir, pues, ve poniendo el café. 00:21:34.000 --> 00:21:42.000 Entonces, es verdad que puede ser un avance también para personas que no que no estamos tan tan necesitadas, son ocho años de de desarrollo. 00:21:42.000 --> 00:21:45.000 Yo yo creo que con esto se viene la turra de miles de usuarios de Twitter, 00:21:45.000 --> 00:21:48.000 Blue, como tú, Matías, diciéndonos, no te va a quitar el trabajo, 00:21:48.000 --> 00:21:51.000 atención, una IA, ni te va a quitar el trabajo de una persona ayudado que 00:21:51.000 --> 00:21:57.000 utilice una IA. 00:21:57.000 --> 00:22:07.000 Te lo va a quitar una persona con un chipper en el cerebro puesto por Elon Musk manejando la thermomix desde donde estás sentado. 00:22:08.000 --> 00:22:10.000 ¿Sabes cuál es mi preocupación? 00:22:10.000 --> 00:22:14.000 Y el otro día tuve la, pues, la misma cadena de pensamiento porque 00:22:14.000 --> 00:22:18.000 necesito una gafas de sol, y casi, casi me compro las de las de Meta y 00:22:18.000 --> 00:22:22.000 Raven, que que esté muy verde la tecnología y que esto quede como 00:22:22.000 --> 00:22:26.000 superobsoleto el año que viene, o es dentro de unos meses, ¿no? 00:22:26.000 --> 00:22:30.000 Y que ahora mismo sea como como el el cacharro este de Rabbit, que tarda 00:22:30.000 --> 00:22:34.000 Medio minuto en en contestar a las cosas y que, por ejemplo, vayas por la 00:22:34.000 --> 00:22:39.000 calle con tu chip de Neuralink y preguntes, oh, ¿qué árbol es este? 00:22:39.000 --> 00:22:40.000 ¿No? 00:22:40.000 --> 00:22:43.000 Y tarde un minuto en decirte, no estoy seguro, pregunta un botánico, como 00:22:43.000 --> 00:22:46.000 me pasó el otro día con ChatGPT, pues pues Pues no me gustaría ser 00:22:46.000 --> 00:22:49.000 early adopter de este tipo de cosas, la verdad, sobre todo si suponen, 00:22:49.000 --> 00:22:55.000 pues, taladrarte el cráneo. 00:22:55.000 --> 00:22:57.000 Sí, bueno, claro. 00:22:58.000 --> 00:23:06.000 Es que esto puede ser el el Windows tres once de de los chips cerebrales, te veo, puede ser un problema. 00:23:06.000 --> 00:23:08.000 Bueno, yo creo que vamos a ir a hablar mucho de neuroderechos. 00:23:09.000 --> 00:23:13.000 Hace poco leí una entrevista a José Carmen, a que que que es del Centro 00:23:13.000 --> 00:23:17.000 Nacional de Neurotecnología en en Valencia Plaza, era súper interesante 00:23:17.000 --> 00:23:21.000 explicando cómo cómo funcionan, cuáles son los conceptos, hacia dónde 00:23:21.000 --> 00:23:25.000 vamos, es, bueno, una una entrevista bastante bastante chula, y creo que 00:23:25.000 --> 00:23:29.000 vamos a empezar a hablar del uroderecho porque se va a abrir una puerta a 00:23:29.000 --> 00:23:33.000 guardar y leer tus pensamientos, porque, claro, si lo que estamos 00:23:33.000 --> 00:23:37.000 convirtiendo, que la protección de datos te puede volar la cabeza, es 00:23:37.000 --> 00:23:41.000 decir, si me tienes que leer los pensamientos para hacer acciones, 00:23:41.000 --> 00:23:45.000 ¿podrán personalizar la publicidad a partir de nuestros pensamientos? 00:23:45.000 --> 00:23:56.000 Yo estoy en contra de eso, porque mis pensamientos a veces no no coinciden bien con con con, bueno, Bueno, no no me vayas a andar en esos cookies. 00:23:56.000 --> 00:23:59.000 Aquí estamos protegidos por por la Unión Europea. 00:23:59.000 --> 00:24:03.000 La Unión Europea le va a exigir a a Neuralink que nos dé la opción de 00:24:03.000 --> 00:24:07.000 aceptar las cookies o cancelar las dudas, y entonces ya la publicidad 00:24:07.000 --> 00:24:11.000 segmentada que, madre mía, que no llegue a nuestros pensamientos la 00:24:11.000 --> 00:24:17.000 publicidad segmentada, Pues, pues no, no, vamos a estar protegidos. 00:24:17.000 --> 00:24:20.000 Fíjate que entre el retraso del del chip a los Windows tres once, más 00:24:20.000 --> 00:24:23.000 unido a aceptar las cookies cada vez que hagas algo, yo creo que puede ser 00:24:23.000 --> 00:24:26.000 que esto no sea tan el gran invento de del siglo todavía, entonces, 00:24:26.000 --> 00:24:31.000 bueno, mantendámoslo en perpetuo. 00:24:31.000 --> 00:24:35.000 Ocho años de Neuralink han llegado al primer ser humano, lo que hemos 00:24:35.000 --> 00:24:39.000 anotado, y sobre gente que, en vez de lanzar producto, no lo lanza, he 00:24:39.000 --> 00:24:44.000 flipado con el modelo generador de vídeos que ha anunciado Google, que se llama Lumiere. 00:24:45.000 --> 00:24:50.000 Es una chulada, es decir, es verdad que toda esta gente hace cherry 00:24:50.000 --> 00:24:55.000 picking, te pone los ejemplos más guay de de cómo lo hacen, pero me ha 00:24:55.000 --> 00:25:00.000 parecido, joder, que esta gente le están, pues, al nivel de pica o está 00:25:00.000 --> 00:25:05.000 al nivel de de hey gen o de de de gente que está muy muy avanzada en todo esto, ¿no? 00:25:05.000 --> 00:25:07.000 Entonces Pero lo tiene guardado, como siempre. 00:25:07.000 --> 00:25:09.000 Hace hace texto a vídeo, ¿no? 00:25:09.000 --> 00:25:13.000 Eso podéis imaginar cómo es, igual que Daly o Midjourney, pero te genera 00:25:13.000 --> 00:25:17.000 un vídeo, y luego también sirve para editar los vídeos, que a mí es el 00:25:17.000 --> 00:25:21.000 ejemplo que más me ha flipado, que es un vídeo de una chica andando como 00:25:21.000 --> 00:25:25.000 en un valle, con con muchas hierbas y tal, y de repente le le piden con el 00:25:25.000 --> 00:25:29.000 prompt cambiar el vestido a otro tipo de vestido, y en el vídeo final, 00:25:29.000 --> 00:25:36.000 pues la verdad es que es bastante realista. 00:25:36.000 --> 00:25:43.000 O sea, esto abre un mundo de posibilidades tan tan impresionante que da rabia que Google no lo haya puesto a disposición de la gente. 00:25:43.000 --> 00:25:45.000 Es como si no quisieran En ganar dinero, ¿no? 00:25:45.000 --> 00:25:46.000 Qué bueno. 00:25:46.000 --> 00:25:50.000 Es como el el tío este que que siempre menciono que se esperó en la meta 00:25:50.000 --> 00:25:54.000 de de la carrera para no batir demasiado su propio récord y poder volver 00:25:54.000 --> 00:25:58.000 a batirlo al año siguiente, pues da la sensación de que Google está haciendo eso. 00:25:59.000 --> 00:26:02.000 Fíjate, yo yo lo único con otra noticia, que es que el ha habido 00:26:02.000 --> 00:26:05.000 resultados trimestrales de las empresas cotizadas en Estados Unidos, 00:26:05.000 --> 00:26:08.000 Microsoft para arriba, como un tiro, Alphades presenta resultados y 00:26:08.000 --> 00:26:11.000 además con la provisión de todos los despidos que tiene que hacer, pues 00:26:11.000 --> 00:26:14.000 menos cinco por ciento justo tras anunciar los resultados, menos cinco por 00:26:14.000 --> 00:26:20.000 ciento en bolsa. 00:26:20.000 --> 00:26:24.000 Hay ese estado de ánimo, de pesimismo con el futuro de Google, optimismo 00:26:24.000 --> 00:26:28.000 con el futuro de Microsoft, y creo que todo tiene que ver con con la 00:26:28.000 --> 00:26:32.000 postura y ejecución respecto al interés teleoficial, pero al mismo 00:26:32.000 --> 00:26:36.000 tiempo tenemos lo que hemos divertido antes del disfait por, las 00:26:36.000 --> 00:26:40.000 terminales negativas, los los los usos perniciosos de de estas 00:26:40.000 --> 00:26:44.000 tecnologías que, de alguna manera, también nos nos deberían animar a 00:26:44.000 --> 00:26:48.000 ponderar que la postura de Google deseamos muy prudentes al poner esto en 00:26:48.000 --> 00:26:54.000 manos del público, pues puede tener algo de sentido, ¿no? 00:26:54.000 --> 00:26:58.000 Entonces, bueno, tenemos aquí la la dicotomía de de de acelerar, de 00:26:58.000 --> 00:27:02.000 frenar, de intentar controlar, de cuánto es controlable, de cómo 00:27:02.000 --> 00:27:07.000 sacarlo, es es una decisión complicada. 00:27:07.000 --> 00:27:10.000 Es verdad que ahora la la presión, creo que sobre Sander Pichai, es 00:27:10.000 --> 00:27:13.000 Máxima, y que yo tenía dudas de que se coviera el turrón, Matías, 00:27:13.000 --> 00:27:16.000 estas navidades, pero, bueno, ahí ahí sigue el hombre, este este año se 00:27:16.000 --> 00:27:20.000 la se la juega. 00:27:20.000 --> 00:27:25.000 No, yo creo que veremos cómo se lo quitan de en medio pronto y ponen a 00:27:25.000 --> 00:27:30.000 alguien con más audaz al frente, aunque a lo mejor Serge y Brin y todos 00:27:30.000 --> 00:27:35.000 estos, y Larry Page piensan que esta es la postura correcta, ¿no? 00:27:35.000 --> 00:27:41.000 Que que hay que ir paso a paso y con buena letra en lugar de de lanzarse a la piscina. 00:27:41.000 --> 00:27:44.000 Hay un símil que que puedo hacer, ya que estoy todo el día cubriendo la 00:27:44.000 --> 00:27:47.000 industria espacial, que es SpaceX, SpaceX con la Starship, cada vez que ha 00:27:47.000 --> 00:27:50.000 hecho una prueba ha explotado la Starship, pero porque esa es la forma en 00:27:50.000 --> 00:27:53.000 la que tienen de de funcionar, prueba, ensayo y error, Y cambiar cosas 00:27:53.000 --> 00:27:56.000 sobre la marcha, mientras que la NASA, que tiene un cohete que también 00:27:56.000 --> 00:27:59.000 puede ir a Marte, se ha gastado diez mil millones de dólares, pero ha 00:27:59.000 --> 00:28:05.000 volado una sola vez, ¿no? 00:28:05.000 --> 00:28:08.000 Pues, bueno, son diferentes formas de de enfrentar una una tarea. 00:28:08.000 --> 00:28:13.000 Ahora te voy a hacer otro símil sobre sobre el espacio, porque ahora vamos a hablar de de defensa, ¿no? 00:28:13.000 --> 00:28:15.000 Y de y Y de uso militar de la IAN. 00:28:15.000 --> 00:28:21.000 Sí, bueno, el Departamento de Defensa de Estados Unidos planeó utilizar la IAN, la ventación artificial, para desarrollar. 00:28:22.000 --> 00:28:25.000 Bueno, ¿lo podemos llamar armas autónomas? 00:28:26.000 --> 00:28:32.000 Bueno, en realidad son sobre todo drones que necesiten menos intervención humana. 00:28:32.000 --> 00:28:36.000 Lo troné por definición, ya no necesitan intervención humana o no 00:28:36.000 --> 00:28:40.000 necesitan No no van pilotados tristemente dentro de la nave, pero, bueno, 00:28:40.000 --> 00:28:44.000 el el los planes de de Estados Unidos es que, bueno, y ya están haciendo 00:28:44.000 --> 00:28:48.000 ejercicios militares, es tener enjambres de drones aéreos, también 00:28:48.000 --> 00:28:52.000 marítimos, y que estos puedan, digamos, tener cierta autonomía y no 00:28:52.000 --> 00:28:56.000 necesiten un control estricto individual de cada uno, de un pilotaje, de 00:28:56.000 --> 00:29:00.000 un piloto humano que esté fuera o lejos de del del dispositivo y que esta 00:29:00.000 --> 00:29:04.000 adopción va a ir increchendo porque ofrece ventajas militares evidentes, 00:29:04.000 --> 00:29:08.000 aunque, claro, al mismo tiempo tenemos todos los riesgos de que si no hay 00:29:08.000 --> 00:29:20.000 un humano que tome la última decisión esto se produce. 00:29:20.000 --> 00:29:24.000 Es que es difícil de explicar, es decir, es verdad que la decisión es 00:29:24.000 --> 00:29:28.000 humana, la que dice vamos a atacar, la que dice este es el objetivo, esto 00:29:28.000 --> 00:29:32.000 es lo lo que hay que conseguir, pero como el piloto automático, tú lo 00:29:32.000 --> 00:29:36.000 pones y a partir de ahí, en ese automatismo que con el que dotamos a la a 00:29:36.000 --> 00:29:40.000 la a las armas, se produce, pues, la posibilidad de que no haya una 00:29:40.000 --> 00:29:48.000 decisión flexible respecto a nueva información que se van encontrando. 00:29:49.000 --> 00:29:53.000 Dicho lo cual, hay muchos, ha habido muchos rumores acá con new 00:29:53.000 --> 00:29:57.000 neoséntis, newcientis, newcientis, newcientis, perdón, un artículo 00:29:57.000 --> 00:30:01.000 apuntando que esto se estaba probando mucho en la guerra de Ucrania y que 00:30:01.000 --> 00:30:05.000 los ucranianos estaban usando drones autónomos en en la guerra, y es 00:30:05.000 --> 00:30:09.000 verdad, es un tema muy polémico, yo a new sentis no le doy muchísima 00:30:09.000 --> 00:30:13.000 credibilidad en temas factuales de sobre el terreno, no creo que tengan 00:30:13.000 --> 00:30:17.000 muchísimas fuentes dentro del ejército cotidiano en realidad, pero es un 00:30:17.000 --> 00:30:21.000 tema que nos interpela y que nos preocupa, ¿no? 00:30:21.000 --> 00:30:26.000 Esto de que armas de guerra pueden ser completamente autónomas y que, de 00:30:26.000 --> 00:30:31.000 alguna manera, la guerra se convierta en algo que quién muere y quién 00:30:31.000 --> 00:30:36.000 vive lo decide una, bueno, más o menos, una máquina. 00:30:36.000 --> 00:30:39.000 Yo estoy completamente insensibilizado con tema muerte de de soldados por 00:30:39.000 --> 00:30:42.000 drones, sobre todo rusos, porque me salen cada dos por tres vídeos en el 00:30:42.000 --> 00:30:45.000 feed de Twitter. 00:30:45.000 --> 00:30:49.000 Son drones de consumo rollo que se van a la tienda a comprar un DJI, le 00:30:49.000 --> 00:30:53.000 ponen una granada y lo controlan y y con eso se cargan a a los rusos, pero 00:30:53.000 --> 00:30:57.000 el otro día, y esto es lo que quería llegar otra vez del té para 00:30:57.000 --> 00:31:01.000 despacio, Japón Mandó por primera vez una nave a alunizar, a a a caer en 00:31:01.000 --> 00:31:05.000 la Luna, y Resulta que fue la el el alunizaje más preciso que se ha hecho 00:31:05.000 --> 00:31:09.000 nunca en la Luna, porque la nave esta, Aparte de un laidar, un radar y 00:31:09.000 --> 00:31:18.000 tal, llevaba reconocimiento de de imagen, ¿no? 00:31:18.000 --> 00:31:22.000 Basado en aprendizaje automático, para caer exactamente en el punto donde 00:31:22.000 --> 00:31:26.000 donde tenía que que aterrizar o en un radio de cien metros, y al final lo 00:31:26.000 --> 00:31:32.000 hizo en un en cincuenta y cinco metros donde tenía que aterrizar. 00:31:32.000 --> 00:31:33.000 ¿Qué pasa? 00:31:33.000 --> 00:31:36.000 Parece que la inteligencia artificial funcionó bien, pero la nave cayó al 00:31:36.000 --> 00:31:39.000 revés, cayó de cabeza, cayó de porros y la foto es muy graciosa porque 00:31:39.000 --> 00:31:44.000 se puede ver cómo quedó clavada en el suelo con los motores para arriba, ¿no? 00:31:44.000 --> 00:31:48.000 Era una maniobra complicada, pero bueno, es un buen comienzo de la ILA, 00:31:48.000 --> 00:31:52.000 alunizando, yo por ahora no me subiría a una nave con con ILA para para el alunizaje. 00:31:53.000 --> 00:31:57.000 Bueno, donde no te vas a poder subir es en el proyecto del SEO de Google, 00:31:57.000 --> 00:32:01.000 Eric Smith, porque está desarrollando drones kamikaze, y que, 00:32:01.000 --> 00:32:05.000 básicamente, abunda en lo que veníamos hablando, es decir, es justo el 00:32:05.000 --> 00:32:09.000 proyecto que puede interesar al departamento de defensa de Estados Unidos, 00:32:09.000 --> 00:32:13.000 lo plantea para el uso en la en la guerra de Ucrania y que, bueno, de 00:32:13.000 --> 00:32:17.000 nuevo, es inteligencia artificial y y y uso de este tipo de tecnologías 00:32:17.000 --> 00:32:26.000 en en las armas. 00:32:26.000 --> 00:32:38.000 Hace tiempo, fíjate yo, creo que de fondo hay un hay hay un debate de cómo de pacifista y genus podemos ser en el mundo occidental, ¿o no? 00:32:38.000 --> 00:32:43.000 Claro, la mi primera intuición con estos temas es decir, jolín, paremos 00:32:43.000 --> 00:32:48.000 esto, pensémoslo bien, las armas autónomas tienen peligros y riesgos tan 00:32:48.000 --> 00:32:53.000 evidente, hay un punto ético de que se programe una máquina y se deje 00:32:53.000 --> 00:32:58.000 automáticamente que vaya a matar, pero a la vez me me me acuerdo mucho de 00:32:58.000 --> 00:33:03.000 una charla en la que tuvimos los dos, en la que gente de Indra, que 00:33:03.000 --> 00:33:08.000 trabaja en en proyectos de defensa, estaban explicando un un un proyecto 00:33:08.000 --> 00:33:13.000 como a quince años, a veinte años de del futuro de los aviones para el 00:33:13.000 --> 00:33:18.000 ejército español, creo que era eso, y decían en el turno de preguntas, ¿no? 00:33:18.000 --> 00:33:21.000 Le decían, bueno, veo en el proyecto, le preguntaba a alguien del del 00:33:21.000 --> 00:33:24.000 público, que en vuestro en vuestro avión va a haber un piloto, si dentro 00:33:24.000 --> 00:33:28.000 de quince años, eso es realista. 00:33:29.000 --> 00:33:33.000 Y la segunda pregunta era, ¿y si este proyecto fuera chino habría un piloto? 00:33:33.000 --> 00:33:35.000 Y responderlo de Indra, claramente no, si los chinos seguro que lo que lo 00:33:35.000 --> 00:33:37.000 tendrán autónomo, pero nosotros mantenemos que haya algún humano que 00:33:37.000 --> 00:33:41.000 tome la última decisión. 00:33:42.000 --> 00:33:44.000 ¿Por qué por qué cuento todo esto? 00:33:44.000 --> 00:33:47.000 Porque la tecnología está ahí y es un dilema un poco al openheimer, a 00:33:47.000 --> 00:33:50.000 los armas nucleares, si no lo haces tú, la va a hacer lo va a hacer el 00:33:50.000 --> 00:33:53.000 real, y en el momento que el rival lo tenga y tenga una superioridad 00:33:53.000 --> 00:33:56.000 militar, entonces, si consideramos que el rival son los malos y nosotros 00:33:56.000 --> 00:33:59.000 somos los buenos, A occidente le interesa el desarrollo de estas armas y 00:33:59.000 --> 00:34:07.000 tener la superioridad, aunque solo sea para intimidar y que no se utilice. 00:34:07.000 --> 00:34:10.000 Joder, pues los de Indra dijeron que que eran pero yo creo que lo dijeron 00:34:10.000 --> 00:34:13.000 para para quedar bien, pero si si nos están escuchando realmente, que que 00:34:13.000 --> 00:34:16.000 levanten la mano y y saluden. 00:34:16.000 --> 00:34:19.000 Oye, aquí encaja el tema que que que decía antes, que quería mencionar 00:34:19.000 --> 00:34:22.000 que ya sabemos que Sam Altman tiene como esta paranoia de del fin del 00:34:22.000 --> 00:34:25.000 mundo y va siempre con su mochila como preparado por si por si viene el 00:34:25.000 --> 00:34:28.000 apocalipsis, pues ahora OpenAI ha anunciado que se está asegurando de que 00:34:28.000 --> 00:34:31.000 no se pueda usar ChatGPT para crear armas biológicas que, pues eso, 00:34:31.000 --> 00:34:39.000 ayuden a los bioterroristas del futuro. 00:34:39.000 --> 00:34:44.000 Entonces, se ha reunido como ahí un montón de expertos para asegurarse, 00:34:44.000 --> 00:34:49.000 para hacer ese esa afinamiento de la alineación de de ChatGPT para que no 00:34:49.000 --> 00:34:56.000 pueda de ninguna manera Ayudar a un biotierrealista a crear una alberca. 00:34:56.000 --> 00:34:59.000 Me hizo un poco de gracia esta noticia, la verdad, pero me quedo tranquilo, me quedo tranquilo. 00:34:59.000 --> 00:35:02.000 Sí, estamos más tranquilos con que Sal haya ocupado este tema. 00:35:03.000 --> 00:35:06.000 Nos está quedando un capítulo un poco un poco terrible, ¿no? 00:35:06.000 --> 00:35:09.000 Todo es violencia, guerra. 00:35:09.000 --> 00:35:16.000 Bueno, vamos a a cosas más ligeras o más alegre, como es, la prensa española pidiendo perras, Mati. 00:35:18.000 --> 00:35:21.000 Oye, pues bueno, un día que nos den perras a la prensa española, venga, a ver. 00:35:21.000 --> 00:35:22.000 ¿Quién quién está pidiendo ahora? 00:35:22.000 --> 00:35:26.000 Bueno, pues la Asociación de Medios de Información, a mí, estas son, ya 00:35:26.000 --> 00:35:30.000 ya me pierdo porque yo no estoy tan tan conectado como antes al sector de 00:35:30.000 --> 00:35:34.000 medios, entonces creo que es la asociación de miedos más clásicos y 00:35:34.000 --> 00:35:38.000 antiguos y viejunos en España, pues ya presentó una demanda contra 00:35:38.000 --> 00:35:42.000 contra Meta, y ahora se está pensando, según El Confidencial Digital 00:35:42.000 --> 00:35:49.000 punto com, demandar a HGPT por los temas de propiedad intelectual. 00:35:49.000 --> 00:35:52.000 Bueno, yo creo que como una constante en la prensa española, que es decir, 00:35:52.000 --> 00:35:55.000 si lo ha hecho el New York Times a alguien, por lo tanto, nosotros 00:35:55.000 --> 00:35:58.000 también, ¿no? 00:35:58.000 --> 00:36:02.000 Y si encima podemos rascar unos euros, pues pues mejor. 00:36:02.000 --> 00:36:05.000 Bueno, de de fondo hay un tema que lo hemos hablado mil veces, no no no 00:36:05.000 --> 00:36:08.000 creo que merezca la pena apuntar mucho en ello, creo que hay un punto de 00:36:08.000 --> 00:36:11.000 razón, que es que los generadores de los datos y de los contenidos con 00:36:11.000 --> 00:36:14.000 los que se ha entrenado la inteligencia artificial deberían ser capaces 00:36:14.000 --> 00:36:17.000 de poder capturar un parte del valor o el valor que que han ayudado a 00:36:17.000 --> 00:36:24.000 generar y que hay que buscar forma de que esto se articule. 00:36:24.000 --> 00:36:27.000 No sé si es una demanda de la Ami contra ChatGPT el mejor modo de hacerlo, 00:36:27.000 --> 00:36:30.000 pero el caso que que a lo mejor nos lo pasamos bien con con temas de 00:36:30.000 --> 00:36:34.000 juicios y tribunales aquí en España. 00:36:34.000 --> 00:36:38.000 Sí, y me da la idea de hablar de nuevo con Juan Moreno y decirle que 00:36:38.000 --> 00:36:42.000 Guadal GPT, que si quiere puede entrenarlo con las transcripciones de 00:36:42.000 --> 00:36:46.000 monos estocásticos por un módico precio, nosotros no vamos a ir tan 00:36:46.000 --> 00:36:50.000 fuerte como el New York Times ni ni como Axel Springer, pero Una pequeña 00:36:50.000 --> 00:36:54.000 limosna aceptaremos de la junta de Andalucía. 00:36:54.000 --> 00:37:00.000 Sí, hombre, yo creo que Claro, nosotros caeremos en el oeste. 00:37:02.000 --> 00:37:04.000 No, no, no, en el este, en el este. 00:37:04.000 --> 00:37:11.000 Bueno, Vamos a ver si si alguien la puede hacer llegar esta estas interesantes propuestas a a don Juan Manuel. 00:37:12.000 --> 00:37:17.000 Bueno, la explosión de la IEA está creando una carga adicional sobre la infraestructura energética mundial. 00:37:17.000 --> 00:37:21.000 Bueno, yo creo que podemos meter aquí en este episodio todos los temas 00:37:21.000 --> 00:37:25.000 negativos de la ILA, Mati, ya lo hemos resuelto para todo dos mil 00:37:25.000 --> 00:37:29.000 veinticuatro y que es otro tema súper delicado, que es, bueno, la IA 00:37:29.000 --> 00:37:33.000 consume mucha energía, tanto en el entrenamiento como en cuando hace 00:37:33.000 --> 00:37:37.000 inferencia, es decir, en su día a día ejecutándose, y la Agencia 00:37:37.000 --> 00:37:41.000 Internacional de la Energía dice que La demanda mundial de electricidad 00:37:41.000 --> 00:37:45.000 en los centros de datos podría duplicarse de aquí a dos mil veintiséis, 00:37:45.000 --> 00:37:49.000 justo en una etapa en la que estamos muy preocupados por el cambio 00:37:49.000 --> 00:37:53.000 climático y estamos un poco en la búsqueda de disminuir el consumo 00:37:53.000 --> 00:37:57.000 energético y no aumentar. 00:37:57.000 --> 00:38:02.000 Para mí el dato clave, y vuelvo a el el auténtico genio de todo esto que 00:38:02.000 --> 00:38:07.000 es Sam Alman, es las inversiones que hace Sam Alman fuera de OpenAI, que 00:38:07.000 --> 00:38:12.000 son En energía de fusión, un poco para el futuro, de cara a dos dos mil 00:38:12.000 --> 00:38:17.000 treinta, y en energía de nuclear de fisión para los próximos años, ¿no? 00:38:17.000 --> 00:38:20.000 Entonces, está claro que estos saben que va a consumir cada vez más 00:38:20.000 --> 00:38:23.000 electricidad y que la única forma de salvarlo no van a ser ni los paneles 00:38:23.000 --> 00:38:26.000 solares ni la, bueno, los parques eólicos, sino probablemente la la 00:38:26.000 --> 00:38:32.000 energía nuclear, ¿no? 00:38:32.000 --> 00:38:33.000 Sí. 00:38:33.000 --> 00:38:39.000 Sí, bueno, fíjate que hasta Microsoft tiene una directora de aceleración del desarrollo nuclear. 00:38:40.000 --> 00:38:44.000 Es decir, las empresas tecnológicas están empezando a ser una cosa muy 00:38:44.000 --> 00:38:48.000 loca en la que, claro, su su diagnóstico es muy claro, es decir, queremos 00:38:48.000 --> 00:38:54.000 que esto crezca y aumente, por lo tanto, va a haber un consumo energético disparado. 00:38:56.000 --> 00:39:00.000 No queremos, y esto es razonable, que sea a través de energías o fuentes 00:39:00.000 --> 00:39:04.000 de energía que contribuyan al cambio climático, y, bueno, está claro 00:39:04.000 --> 00:39:08.000 que también la las renovables, por precio y por su propia naturaleza, 00:39:08.000 --> 00:39:12.000 pues tienen sus sus límites. 00:39:14.000 --> 00:39:18.000 Pues, pues, nada, el mundo tecnológico Silicon Valley está abrazando y 00:39:18.000 --> 00:39:22.000 apoyando mucho la nuclear, como tú bien has explicado, la de presente y 00:39:22.000 --> 00:39:28.000 la de ojalá el el futuro, y además la nuclear, excepto en España, ¿vale? 00:39:28.000 --> 00:39:32.000 Excepto, nosotros que vamos a ir cerrando y no alargando la vida de 00:39:32.000 --> 00:39:36.000 nuestras centrales nucleares, el resto del planeta está empujando 00:39:36.000 --> 00:39:40.000 bastante China, India, nuestra, en en Europa, sobre todo Francia, Japón 00:39:40.000 --> 00:39:44.000 ha vuelto, la la energía nuclear, yo creo que por una razón muy 00:39:44.000 --> 00:39:48.000 sencilla, que es es una energía que no contribuye al al cambio climático 00:39:48.000 --> 00:39:52.000 y que, digamos, en términos de, sobre todo, estabilidad, de no ser tan 00:39:52.000 --> 00:39:56.000 afectada por las circunstancias del del tiempo que hace, si hay sol y si 00:39:56.000 --> 00:40:00.000 hay viento, pues te te ayuda a tener una un suministro constante de 00:40:00.000 --> 00:40:09.000 energía, ¿verdad? 00:40:09.000 --> 00:40:14.000 Que tiene su riesgo y tiene sus residuos, pero la apuesta mundial está en 00:40:14.000 --> 00:40:19.000 que si queremos descarbonizar el mundo de aquí a dos mil cincuenta y no 00:40:19.000 --> 00:40:24.000 queremos hacerlo al precio de bajar muchísimo el consumo de energía, la 00:40:24.000 --> 00:40:29.000 nuclear tiene que formar parte del del mix. 00:40:29.000 --> 00:40:33.000 No sé si hablamos, si hemos hablado alguna vez de Helion Energy, pero es 00:40:33.000 --> 00:40:37.000 esta empresa que es, yo creo que la más importante en la cartera de de 00:40:37.000 --> 00:40:41.000 Sam Alman después de Open AI, que están haciendo este reactor de fusión 00:40:41.000 --> 00:40:45.000 nuclear, que quieren probar un prototipo este mismo año y que luego 00:40:45.000 --> 00:40:49.000 Microsoft invirtió en en esta empresa también o cerró un acuerdo para 00:40:49.000 --> 00:40:53.000 que Elion le proporcione la energía de su centro de datos a partir de dos 00:40:53.000 --> 00:40:57.000 mil veintiocho, o sea, que todo el mundo está como buscando la energía 00:40:57.000 --> 00:41:01.000 de fusión, o estás intentando crear el sol en la Tierra para para 00:41:01.000 --> 00:41:06.000 solucionar este problema, pero bueno, veremos. 00:41:06.000 --> 00:41:09.000 Por ahora, me parece que Energía de nuclear de fisión de toda la vida es 00:41:09.000 --> 00:41:12.000 la que tiene más papeletas en los próximos años, sobre todo si se si se 00:41:12.000 --> 00:41:15.000 Avanza en el diseño de centrales nucleares de estas que son más 00:41:15.000 --> 00:41:21.000 pequeñitas y modulares y todo eso. 00:41:21.000 --> 00:41:22.000 Los microrreactores. 00:41:22.000 --> 00:41:26.000 Bueno, pues, vamos a a cambiar de tercio, Matty. 00:41:26.000 --> 00:41:29.000 Hay un aspecto de la inteligencia artificial generativa y el y el negocio 00:41:29.000 --> 00:41:32.000 de las industrias culturales, que creo que se ejemplifica muy bien en un 00:41:32.000 --> 00:41:35.000 movimiento de TikTok, ¿no? 00:41:35.000 --> 00:41:43.000 ByTunes, la propietaria de TikTok, ha lanzado, bueno, dicen que es, el titular dice en secreto, cuatro aplicaciones de ellas generativas. 00:41:44.000 --> 00:41:48.000 Es verdad que las tiene como separadas de TikTok, como poco disimuladas, y 00:41:48.000 --> 00:41:52.000 son, pues, tengo el nombre aquí, CC punto AI, CheatShop, Coce y Buggle Bell. 00:41:52.000 --> 00:41:56.000 El caso es que parece que están experimentando un montón con estas vías generativas. 00:41:58.000 --> 00:42:00.000 Ninguna te dispone en Europa, o sea, que no no corráis a descargarlas. 00:42:02.000 --> 00:42:05.000 Y es interesante porque en la generación de música, que es algo nuclear 00:42:05.000 --> 00:42:08.000 de la experiencia tiktoquera, pero de de ver si decía que todavía no 00:42:08.000 --> 00:42:11.000 están al nivel de la canción aquella famosa de Drake, que a todos nos 00:42:11.000 --> 00:42:14.000 dejó asombradísimo y que fue un momento de decir, holding, con la 00:42:14.000 --> 00:42:17.000 generación de música, una inteligencia artificial, puede tener un 00:42:17.000 --> 00:42:20.000 sentido de futuro y estratégico muy importante para TikTok, porque 00:42:20.000 --> 00:42:23.000 Universal, la el Universal Music, el el grupo, digamos, no ha aceptado las 00:42:23.000 --> 00:42:26.000 condiciones del acuerdo de TikTok para renovar la licencia de su catálogo 00:42:26.000 --> 00:42:37.000 a la empresa china. 00:42:37.000 --> 00:42:41.000 Por lo tanto, la los tituqueros no podrán añadir en sus bailes, sus 00:42:41.000 --> 00:42:45.000 vídeos y sus stories, la música de cuyo derecho está gestionada por por 00:42:45.000 --> 00:42:50.000 Universal Music. 00:42:50.000 --> 00:42:54.000 No sé si en China, en en TikTok, tienen la idea de que en el futuro 00:42:54.000 --> 00:42:58.000 depender menos de las creaciones de artistas que van por discográficas y 00:42:58.000 --> 00:43:02.000 depender más de canciones generadas con Ia por usuarios de la propia 00:43:03.000 --> 00:43:07.000 A ver, yo no voy a predecir cómo le va a ir a TikTok, porque cuando 00:43:07.000 --> 00:43:11.000 cambiaron de nombre yo dije, quitar el nombre de Musically es un error, se 00:43:11.000 --> 00:43:15.000 la van a pegar, y fíjate cómo cómo cómo me equivoqué. 00:43:15.000 --> 00:43:18.000 Y y luego, una cosa que me parece me parece interesante de todo lo que 00:43:18.000 --> 00:43:21.000 está sacando TikTok de Ia con, por ejemplo, estos filtros que te cambian 00:43:21.000 --> 00:43:24.000 la cara y te transforman en lo que tú quieras, es un personaje Dani, 00:43:24.000 --> 00:43:29.000 etcétera, que también lo puede hacer Instagram. 00:43:29.000 --> 00:43:33.000 Son la son realmente las sillas generativas más utilizadas, porque Tú, 00:43:33.000 --> 00:43:37.000 cuando hablas de un chat GPT, estás hablando de cientos de millones de 00:43:37.000 --> 00:43:41.000 usuarios, y cuando hablas de este tipo de cosas integradas directamente en 00:43:41.000 --> 00:43:46.000 TikTok, estás hablando de miles de millones de usuarios, ¿no? 00:43:46.000 --> 00:43:49.000 Entonces, es ahí donde la gente realmente está usando la guía generativa 00:43:49.000 --> 00:43:52.000 y donde se puede experimentar con cosas que van a tener un público mucho 00:43:52.000 --> 00:43:57.000 mayor de que las aplicaciones que que usamos y de las que hablamos normalmente. 00:43:57.000 --> 00:44:03.000 Bueno, pues, entre cosas que ¿podemos utilizar normalmente en el futuro? 00:44:03.000 --> 00:44:09.000 ¿Se encuentran, Matías, algunos de nuestras candidatos a puerta grande o enfermería. 00:44:19.000 --> 00:44:27.000 Hoy me he hecho un Matías otra vez y es no leerme lo que traes en Puerta Grande o Enfermería, así que Vengo virgen para que tú me sorprendas. 00:44:27.000 --> 00:44:30.000 Vale, pues una nueva tendencia hay en el en Internet, Mati, que yo la llamo 00:44:30.000 --> 00:44:33.000 decir que algo se ha hecho con inteligencia artificial, aunque no se ha 00:44:33.000 --> 00:44:38.000 hecho con inteligencia artificial. 00:44:38.000 --> 00:44:42.000 Es decir, se trata de al revés, si mientras un montón de gente intenta 00:44:42.000 --> 00:44:46.000 engañarnos, generando libros, contenidos, fotos, fakes para que creamos 00:44:46.000 --> 00:44:51.000 que algo creado con inteligencia artificial es real. 00:44:51.000 --> 00:44:56.000 El podcast dudes duts, no no sé cómo se pronuncia, un podcast presentado 00:44:56.000 --> 00:45:01.000 por Will Sasso, que es un cómico relativamente conocido, bueno, de de 00:45:01.000 --> 00:45:06.000 segunda fila, pues afirma que su obra está totalmente generada por una 00:45:06.000 --> 00:45:11.000 inteligencia artificial. 00:45:12.000 --> 00:45:16.000 Entonces, produjo un especial con un cómico, George Carlin, difunto, 00:45:16.000 --> 00:45:20.000 diciendo que lo había generado con, pues eso, con con Ia, que todo estaba 00:45:20.000 --> 00:45:24.000 automatizado, pero claro, te podías escuchar el podcast y realmente no no 00:45:24.000 --> 00:45:28.000 parecía que el nivel de la inteligencia artificial estuviera ahí 00:45:28.000 --> 00:45:33.000 todavía, ¿no? 00:45:33.000 --> 00:45:37.000 Total, que por motivos obvios de de pie hacer un programa con un muerto al 00:45:37.000 --> 00:45:41.000 que simuló con Ia sin pedirle permiso siquiera a la familia y to palante, 00:45:41.000 --> 00:45:45.000 le cayó una buena hasta que ha reconocido que después de que un abogado 00:45:45.000 --> 00:45:49.000 de la herencia de Carlin presentara una demanda, ha reconocido que 00:45:49.000 --> 00:45:53.000 realmente estaba todo guionizado y que el especial fue escrito por el 00:45:53.000 --> 00:45:58.000 copresentador de del podcast. 00:45:58.000 --> 00:46:04.000 Entonces, aquí está la tendencia, Mati, decir que algo está hecho con Ia cuando realmente lo has hecho tú. 00:46:04.000 --> 00:46:08.000 Yo esto lo entiendo perfectamente, porque claro, ganas las interacciones de 00:46:08.000 --> 00:46:12.000 dos grupos, el colectivo que quiere subirse a todo lo que esté hecho con 00:46:12.000 --> 00:46:16.000 Ia y promocionarlo, y el colectivo que odia el el cambio a la transición 00:46:16.000 --> 00:46:20.000 a la Ia Y que se va a quejar de de tu producto, entonces, doblemente ganas 00:46:20.000 --> 00:46:25.000 engagement en redes sociales y mejor funciona tu proyecto. 00:46:25.000 --> 00:46:29.000 A nosotros nos pasó cuando un periodista tituló que monos estocásticos 00:46:29.000 --> 00:46:33.000 era el primer podcast completamente hecho con Nía, y ese titular tuvo una 00:46:33.000 --> 00:46:37.000 pequeña Repercusión, pero no no sé si esto tendrá, no sé si esto va a 00:46:37.000 --> 00:46:42.000 durar mucho, ¿no? 00:46:43.000 --> 00:46:48.000 Bueno, yo creo que podemos hacer una llamada a nuestros oyentes, que es que compartan ese ese contenido, ¿no? 00:46:48.000 --> 00:46:56.000 Que es decir, que nos acusen y nos señalen como totalmente generados con con ella, para levantar una una polémica, ¿no? 00:46:56.000 --> 00:46:59.000 Y que que haga que haya reacciones indignada, ¿no? 00:46:59.000 --> 00:47:03.000 Estirando el chicle, priminopatía, todos diseñando, esto en los podcast 00:47:03.000 --> 00:47:07.000 de de verdad son son son guías, y que a partir de ahí nos nos demos a 00:47:07.000 --> 00:47:11.000 conocer y y y y a facturar, Mati, a facturar. 00:47:13.000 --> 00:47:15.000 Pues pues nada, vamos a aprovechar esta nueva tendencia, Antonio. 00:47:16.000 --> 00:47:20.000 Vale, pues, después de darle puerta grande a esta tendencia tan 00:47:20.000 --> 00:47:24.000 controvertida, pues tenemos lo que la usuaria de Twitter Mason, Webdev 00:47:24.000 --> 00:47:28.000 Mason, ha disfrutado de la nueva inteligencia artificial integrada en Duolingo. 00:47:29.000 --> 00:47:33.000 Es una inteligencia artificial que añadieron a la aplicación para 00:47:33.000 --> 00:47:37.000 aprender idiomas en la que tú, pues, puedes tener una conversación, no 00:47:37.000 --> 00:47:41.000 ya de elegir en un menú estas respuestas o esta otra, sino que chateas 00:47:41.000 --> 00:47:46.000 con una IA para aprender el idioma. 00:47:46.000 --> 00:47:49.000 Bueno, Mason es un grupo relajante, pero está aprendiendo español. 00:47:49.000 --> 00:47:55.000 Lo que le planteaba, el desafío de Duolingo era, ¿por qué no reservas una mesa en un restaurante de moda? 00:47:56.000 --> 00:48:01.000 Dice, tenía que pedir comida en un restaurante, pero decidí secuestrar al camarero y robarle a punta de pistola. 00:48:01.000 --> 00:48:05.000 Es decir, cuando estás ahí aprendiendo idiomas con con la ILA, Lo que la 00:48:05.000 --> 00:48:09.000 la la usuaria Mason le plantea es que, oye, en vez de charlar de de de 00:48:09.000 --> 00:48:15.000 moñadas, ¿no? 00:48:15.000 --> 00:48:18.000 De tonterías, vamos a vivir una experiencia y vamos a hablar de 00:48:18.000 --> 00:48:21.000 secuestros, asesinatos, robos, violencia, y que así se aprende el idioma 00:48:21.000 --> 00:48:26.000 mucho mejor, Matías, gracias a la I a en Duolingo. 00:48:27.000 --> 00:48:36.000 Esto es una puerta grande, porque las conversaciones de Duolingo hasta ahora Eran, pues situaciones del libro de de la ESO, ¿no? 00:48:36.000 --> 00:48:39.000 De la mujer está leyendo un libro. 00:48:39.000 --> 00:48:41.000 El libro está encima de la mesa, no. 00:48:42.000 --> 00:48:47.000 Vamos a hablar, por favor, de que me están secuestrando o vamos a vivir mi 00:48:47.000 --> 00:48:52.000 fantasía Masoquista y me y me y de paso a aprender inglés o chino, lo que sea. 00:48:52.000 --> 00:48:53.000 Me gusta, me gusta esta idea. 00:48:53.000 --> 00:48:57.000 Aprender inglés con masoquismo, pero es el futuro. 00:48:57.000 --> 00:49:03.000 Hay muchos críticos con la guía, pero no, cuando presentamos estos argumentos, le callamos la boca, Matías. 00:49:03.000 --> 00:49:04.000 Muy bien hecho. 00:49:05.000 --> 00:49:08.000 Ojalá hubiera más sillas sin límite, ¿no? 00:49:08.000 --> 00:49:13.000 Que te permitieran ir a ir hasta esos terrenos Tan oscuros de la mente. 00:49:13.000 --> 00:49:14.000 En fin. 00:49:15.000 --> 00:49:18.000 Entre esto y el chip leyéndonos el pensamiento, no sé qué pensar. 00:49:19.000 --> 00:49:23.000 Pero bueno, hoy solo daría estos dos puertas grandes de enfermería, es 00:49:23.000 --> 00:49:27.000 un, bueno, para compensar, pero bueno, ya que nos quedan algún minuto, 00:49:27.000 --> 00:49:31.000 Mati, de de podcast, te te voy a plantear otro tema, ya que estamos en en 00:49:31.000 --> 00:49:35.000 la en el episodio de asuntos controvertidos, es el de empresas que usan 00:49:35.000 --> 00:49:39.000 inteligencia artificial, pero les cae una tormenta de críticas en en 00:49:39.000 --> 00:49:43.000 redes, y luego, pues recogen cable, ¿no? 00:49:43.000 --> 00:49:48.000 Y reculan y piden perdón, piden disculpas y y se se lamenta, ¿no? 00:49:48.000 --> 00:49:51.000 Vi un reportaje en The Verge con con dos casos, ¿no? 00:49:51.000 --> 00:49:55.000 Que es el de el de Wacom y el de Wizards of the cost, en la que en algunas 00:49:55.000 --> 00:49:59.000 piezas, sobre todo de dedicadas al al marketing, utilizaron I 00:49:59.000 --> 00:50:03.000 degenerativas para para su ejecución, y les cayó una avalancha de 00:50:03.000 --> 00:50:07.000 críticas de, bueno, creadores, contrarios a esta praxis en en las 00:50:07.000 --> 00:50:15.000 plataformas, en las redes. 00:50:15.000 --> 00:50:18.000 Ya, es es como un poco cansino ya, ¿no? 00:50:18.000 --> 00:50:24.000 No, tú no tú no estás de acuerdo con que, bueno, pues sí, pero lleváis con lo mismo mucho tiempo. 00:50:25.000 --> 00:50:35.000 No lo sé, que tampoco quiero posicionarme en esto porque hay razones para para quejarse, pero siempre con el mismo debate. 00:50:35.000 --> 00:50:36.000 Muy bien. 00:50:36.000 --> 00:50:39.000 Bueno, yo aquí creo que pasan dos cosas, una es que hay una línea de 00:50:39.000 --> 00:50:42.000 artistas que sí, y creadores que se han abrazado la IEA y la están 00:50:42.000 --> 00:50:45.000 integrando, pero como en muchas otras cosas, el el el más intolerante 00:50:45.000 --> 00:50:48.000 muchas veces gana. 00:50:50.000 --> 00:50:59.000 Porque si con una forma de hacer las cosas, pues no pasa nada y todo va bien y nadie te critica porque nadie lo ve negativo, ¿no? 00:50:59.000 --> 00:51:03.000 Pues, es de tienes muchos incentivos para tirar por ese camino, que si cada 00:51:03.000 --> 00:51:07.000 vez que intentas algo en otra línea diferente, pues te cae una, con 00:51:07.000 --> 00:51:11.000 perdón, de la expresión, una lluvia de mierda y que, bueno, las empresas 00:51:11.000 --> 00:51:18.000 son muy sensibles a su reputación. 00:51:18.000 --> 00:51:22.000 Claro, me me me crucé esta estas semanas con con un tuit de de Isa López, 00:51:22.000 --> 00:51:26.000 que es la la showrunner de de la nueva temporada de True Detective, tengo 00:51:26.000 --> 00:51:31.000 ahí pendiente a ver si 00:51:31.000 --> 00:51:36.000 Estás hablando a la gente maravillas de la nueva temporada, ya hace mil años que no veo otro distent. 00:51:36.000 --> 00:51:40.000 Bueno, pues yo creo que yo tengo mucha muchas ganas por por algo que que 00:51:40.000 --> 00:51:44.000 voy a quedar muy mal, porque la la tri protagonista me encanta y me gusta 00:51:44.000 --> 00:51:48.000 mucho, pero ahora estoy en directo grabando el podcast contigo y no me 00:51:48.000 --> 00:51:52.000 sale el nombre, lo cual no me deja en muy buena situación. 00:51:52.000 --> 00:51:53.000 Bueno, tengo tengo ganas de verlas. 00:51:53.000 --> 00:51:59.000 Si hay una escena como la de Alexandra D'Adario en la True Detective uno, pues me apunto esta misma noche verme True Detective. 00:52:00.000 --> 00:52:05.000 Se ha vuelto totalmente masclista este episodio de de bueno, se ha tocado este video. 00:52:05.000 --> 00:52:06.000 Bueno, el 00:52:06.000 --> 00:52:10.000 caso es que en una escena vi un póster generado con una IA y, claro, la 00:52:10.000 --> 00:52:14.000 gente que es, va al detalle, pues empezó como un un conato de críticas a 00:52:14.000 --> 00:52:18.000 la serie por, oh, mira, en la pared tienen un poste generado con Ia, hasta 00:52:18.000 --> 00:52:22.000 que Isa López, que es la la la que maneja el cotarro en la serie, dice, 00:52:22.000 --> 00:52:26.000 claro, es que es para reflejar la vida tan triste que lleva un chaval que 00:52:26.000 --> 00:52:30.000 hizo los carteles de un fetal de de de metal para boomers, losers, no sé 00:52:30.000 --> 00:52:38.000 qué, no sé cuánto, como denigran. 00:52:38.000 --> 00:52:45.000 Es que usamos la IA para reflejar lo denigrante del momento de de este personaje y de su de lo de lo que hace. 00:52:45.000 --> 00:52:52.000 Bueno, no sé, a mí es que los artistas que que piden perdón y que dan tantas explicaciones, no me caen bien. 00:52:52.000 --> 00:52:56.000 Es decir, hace poco había un grupo de música que cantaba algo así como 00:52:56.000 --> 00:53:00.000 el poliamoroso es los cuernos de toda la vida, y claro, los poliamorosos 00:53:00.000 --> 00:53:04.000 le le salieron a criticar por Internet, ¿no? 00:53:06.000 --> 00:53:11.000 Y salieron a dar explicaciones, no, es que esto, lo otro, lo decíamos en este No os pidáis perdón. 00:53:12.000 --> 00:53:16.000 Si eres un artista toma riesgos, toma decisiones, tira para adelante, el que no le guste, se aguante, ¿no? 00:53:16.000 --> 00:53:19.000 Pero eso de de andar lloriqueando y pidiendo disculpas, a mí a mí no me 00:53:19.000 --> 00:53:22.000 casa bien con el concepto de de artista que realmente quiere hacer algo 00:53:22.000 --> 00:53:27.000 que no deje indiferente, Matías. 00:53:27.000 --> 00:53:31.000 Te tengo que confesar, tengo que confesar que les robé una escena a los 00:53:31.000 --> 00:53:35.000 Javis de la Mesías y la subí a YouTube, en Twitter me la quitaron, pero 00:53:35.000 --> 00:53:39.000 en YouTube sigue sigue su vida, y la mayoría de los comentarios, Estoy 00:53:39.000 --> 00:53:44.000 viendo, tiene once mil reproducciones. 00:53:44.000 --> 00:53:46.000 La mayoría de los comentarios son positivos. 00:53:47.000 --> 00:53:50.000 No he visto mucha queja, pero sí que de vez en cuando llega alguien 00:53:50.000 --> 00:53:53.000 diciendo qué pena que se tenga que usaría en lugar de pagar a un 00:53:53.000 --> 00:53:58.000 artista, no sé qué, no sé cuánto. 00:53:58.000 --> 00:54:01.000 Pero Pero la verdad es que, artísticamente, la escena esta de la Mesías, 00:54:01.000 --> 00:54:04.000 de la que ya he hablado antes, porque me obsesionó la serie el año 00:54:04.000 --> 00:54:07.000 pasado, está muy bien integrada y y se han y han conseguido una cosa que 00:54:07.000 --> 00:54:10.000 sin IEA probablemente no no habrían sido capaces de pagar o no habrían 00:54:10.000 --> 00:54:13.000 tenido presupuesto, porque Movistar tiene un límite, aunque siga pagando 00:54:13.000 --> 00:54:16.000 la resistencia después de novecientos años, Movistar parece que tiene un 00:54:16.000 --> 00:54:19.000 límite presupuestario. 00:54:20.000 --> 00:54:24.000 Sí, bueno, algún secreto habrá descubierto el presentador de la 00:54:24.000 --> 00:54:28.000 resistencia de broncano sobre Payete y, por lo tanto, no pueden, no pueden quitarlo. 00:54:29.000 --> 00:54:34.000 No hay otra explicación, es decir, cuando cuando algo no tiene explicación, esa es la navaja de Oca, ¿no? 00:54:34.000 --> 00:54:38.000 Es, yo creo que, aparte de sobornos, puede haber chantajes. 00:54:38.000 --> 00:54:49.000 Bueno, el caso es que ha sido muy comentado la ganadora del premio Akutawa, el galardón más prestigioso de Japón, esto esto lo dice India Times. 00:54:51.000 --> 00:54:55.000 Bueno, asumamos que es verdad, es el lo más prestigioso que hay en Japón 00:54:55.000 --> 00:54:59.000 es este premio, y lo interesante de ella es que afirma que como el cinco 00:54:59.000 --> 00:55:04.000 por ciento de su obra, fue generada con ChatGPT. 00:55:05.000 --> 00:55:09.000 Entonces, creo que tenemos, yo creo que el primer gran premio literario 00:55:09.000 --> 00:55:13.000 concedido a una autora que reconoce el uso de, pues, un chatbot para 00:55:13.000 --> 00:55:17.000 ayudarle ayudarle a escribir, y yo soy muy una sospecha, Matías, eso 00:55:17.000 --> 00:55:21.000 cuando cuando tú dices, es que lo he usado, pero solo el cinco por 00:55:21.000 --> 00:55:26.000 ciento, ¿Qué quiere decir realmente? 00:55:26.000 --> 00:55:28.000 Es decir, ¿qué porcentaje real tú crees que 00:55:28.000 --> 00:55:30.000 ha usado la amiga Akotagua? 00:55:31.000 --> 00:55:32.000 No, Akotagua es el premio, perdón. 00:55:34.000 --> 00:55:36.000 Pues, claro, buena pregunta, ¿no? 00:55:36.000 --> 00:55:41.000 Si ya estás admitiendo que has usado ILA, ¿ya te va a venir encima toda la oleada de hate? 00:55:42.000 --> 00:55:44.000 ¿Para qué mentir con el porcentaje? 00:55:44.000 --> 00:55:47.000 Ya ya te has metido en el lío, pero puede ser, ¿no? 00:55:47.000 --> 00:55:48.000 Puede ser, sí, es verdad. 00:55:48.000 --> 00:55:53.000 Habría que leerlo porque es muy fácil reconocer Muchas veces a Chagpt, 00:55:53.000 --> 00:55:59.000 habría que leer las coletillas y tal y cual, y y seguramente lo podamos sacar. 00:55:59.000 --> 00:56:07.000 Bueno, la la autora, por no dejarla sin mencionar, se llama Rie Kuttan, y su obra es Tokyoto Dojoto, torre de simpatía, Tokyo. 00:56:07.000 --> 00:56:14.000 Te traduce aquí, solo ha traducido ChatGPT también, pero que la la vía ríe, no no sepa disculpar si no lo hemos hecho bien. 00:56:14.000 --> 00:56:21.000 Y bueno, con premios y gente ganando premios con inteligencia artificial, Mati, yo creo que hemos llegado al final del del episodio. 00:56:22.000 --> 00:56:26.000 Pues a ver si nos dan un premio, el mejor podcast totalmente generado por Iá. 00:56:26.000 --> 00:56:31.000 Recordad que tenéis que promocionar así este podcast para que tenga todavía más éxito. 00:56:32.000 --> 00:56:35.000 Poned un tweet o un mensaje en las historias de Instagram. 00:56:36.000 --> 00:56:39.000 Me encanta este podcast, aunque esté totalmente generado por Ia. 00:56:39.000 --> 00:56:42.000 Me encanta lo que cuenta Matías a través de su chip Neuralink con 00:56:42.000 --> 00:56:45.000 telepatía, y me encanta cómo la guía generativa ha creado una cara tan 00:56:45.000 --> 00:56:49.000 perfecta como la de Antonio. 00:56:49.000 --> 00:56:55.000 Bueno, en la semana que viene, Mati, corrígeme tú si me equivoco, ¿tendremos un invitado humano a este podcast? 00:56:56.000 --> 00:56:59.000 En principio, estaba programado para dentro de dos semanas. 00:56:59.000 --> 00:57:01.000 Ah, vale, vale, vale, vale, ok. 00:57:01.000 --> 00:57:06.000 Pero pero está grabado y es un episodio que os va a interesar a muchos. 00:57:07.000 --> 00:57:13.000 No voy a adelantar mucho, pero es un es uno de los temas de la IA más importantes y hemos traído un experto. 00:57:13.000 --> 00:57:14.000 Bien. 00:57:14.000 --> 00:57:17.000 En fin, nos vemos en la semana que viene. 00:57:17.000 --> 00:57:18.000 Un abrazo a todos. 00:57:18.000 --> 00:57:19.000 Chao, amics.