WEBVTT Kind: captions Language: es 00:00:00.000 --> 00:00:06.240 Hola, Antonio, ¿qué tal estás? Bueno, semana tranquilita en comparación con las anteriores, 00:00:06.240 --> 00:00:10.720 ¿no? En cuanto a cantidad, volumen de noticias de IAN. 00:00:10.720 --> 00:00:14.520 En parte sí, Matías, pero en parte han pasado cosas súper interesantes que creo que dan 00:00:14.520 --> 00:00:18.360 para debates de bastante calado y que podemos aprovechar para tener el episodio de hoy, 00:00:18.360 --> 00:00:25.040 desde luego. Y además, una preocupación, Mati, una preocupación porque nosotros queríamos 00:00:25.040 --> 00:00:29.360 que competíamos con el segundo mejor polka de inteligencia artificial que hace Andrés 00:00:29.360 --> 00:00:34.560 Torrubia, pero las páginas de sociedad y la revista ahora empiezan a competir unos 00:00:34.560 --> 00:00:37.720 Mati. En qué sentido, me estás asustando. 00:00:37.720 --> 00:00:58.640 Tú has leído algo sobre una tal Ana Obregón. 00:00:58.640 --> 00:01:04.560 Bueno, desde luego es lo más cyberpunk que ha pasado en España. Podemos hablar más 00:01:04.560 --> 00:01:13.280 de Ana Obregón en cuanto a temas cyberpunk que niña, ¿no? Porque eso de tener el nieto 00:01:13.280 --> 00:01:17.880 del semen de tu hijo muerto hace tres años, bueno, esa ciencia ficción más que cualquier 00:01:17.880 --> 00:01:23.080 cosa que contemos en monos estocásticos, ¿no? Y a los 71 años, porque por lo visto 00:01:23.080 --> 00:01:26.080 ella engaña con su edad. Esto es una cosa que he leído. 00:01:26.080 --> 00:01:32.640 Y además, se nos ha marchado Sánchez Dragó, que en su cuenta Twitter... ¿Me lo pasaste 00:01:32.640 --> 00:01:36.240 tú, de hecho, Matías? Fue un gran quítico con la inteligencia artificial. 00:01:36.240 --> 00:01:42.480 Sí, sí, de hecho, mira, voy a compartir para nuestra gente de YouTube. Sánchez Dragó 00:01:42.480 --> 00:01:50.840 tiene bastantes tweets sobre IA. En uno decía que la IA son las siglas de imbecilidad artificial, 00:01:50.840 --> 00:01:55.960 ¿no? De hecho, me llamó la atención y busqué todo lo que había escrito en su Twitter sobre 00:01:55.960 --> 00:02:00.280 inteligencia artificial. Fernando Sánchez Dragó, porque uno de sus últimos tweets 00:02:00.280 --> 00:02:04.720 es un enlace a una noticia sobre inteligencia artificial, que es una foto autogenerada de 00:02:04.720 --> 00:02:09.800 Pablo Iglesias y Santiago Abascal, ¿no? Entonces dije, bueno, este hombre le interesa a la 00:02:09.800 --> 00:02:13.320 IA. Vamos a ver qué ha tuiteado y pues lleva tuiteando de IA, por lo menos, desde 2020, 00:02:13.320 --> 00:02:18.240 ¿no? En 2020, tuiteo. Confiemos en que la llamada inteligencia artificial equilibre 00:02:18.240 --> 00:02:23.080 el coeficiente intelectual de los españoles, porque la natural no abunda. Si encienden 00:02:23.080 --> 00:02:28.520 la tele, lo comprobarán. En fin, no es muy fan este hombre de... 00:02:28.520 --> 00:02:34.920 No, no era muy fan, porque nos ha dejado, descansa en paz, señor Dragó y, bueno, pasamos 00:02:34.920 --> 00:02:40.040 de un momento de preocupación y un poco de tristeza. A una gran noticia, Mati, tenemos 00:02:40.040 --> 00:02:46.800 revolución en el podcast, ha mordido el anzuelo, Matías, tenemos primer patrocinador, Matías. 00:02:46.800 --> 00:02:52.720 Bueno, esto, la verdad, que llegara tan pronto el primer patrocinador, no lo esperaba, pero 00:02:52.720 --> 00:02:58.400 lo íbamos buscando. Ahora, tenemos que confesar luego una cosa, porque nuestro primer patrocinador 00:02:58.400 --> 00:03:06.600 está muy orgulloso, VitaminaJ.com, que es esta marca que algunos conocerán de jamón 00:03:06.600 --> 00:03:10.520 ibérico que vende a través de Internet. Además, son de cumbres mayores, que yo he 00:03:10.520 --> 00:03:16.440 estado muchas veces en cumbres mayores, porque una tía de Lena vivía ahí, ya, donde están 00:03:16.440 --> 00:03:20.880 básicamente la Sierra de la Hacena, donde están los mejores jamones de España. Y lo 00:03:20.880 --> 00:03:27.040 que tenemos que confesar es que nuestro primer patrocinador se acercó a nosotros con una 00:03:27.040 --> 00:03:34.320 propuesta de pagarnos un patrocinador y, al final, hemos decidido cobrarlo en especie, 00:03:34.320 --> 00:03:38.400 cobrarlo en cámara. Esto es un desastre. Este podcast, si seguimos así, no vamos a 00:03:38.400 --> 00:03:42.960 ganar dinero. Bueno, aquí nuestra audiencia lo sabe, nuestra verdadera vocación es hacernos 00:03:42.960 --> 00:03:47.560 millonarios con este podcast. Pero, claro, ha llegado el primer patrocinador y, claro, 00:03:47.560 --> 00:03:51.840 VitaminaJ.com, tú te metes en la web, vamos a ver qué ofrecen, qué cosas tiene. Bueno, 00:03:51.840 --> 00:03:56.840 tú lo sabes porque eres cliente del servicio, yo soy nuevo. Y, claro, empezamos a ver 00:03:56.840 --> 00:04:02.200 jamones, empezamos a ver ibéricos y tal. Y, al final, que no hemos gastado todo lo ingresado 00:04:02.200 --> 00:04:09.720 del patrocinio en jamón y en otras piezas de ibérico, que está por llegarnos, Matías. 00:04:09.720 --> 00:04:15.040 No tenemos remedio. También es verdad lo que tú dices. Yo, en el pasado, le he comprado, 00:04:15.040 --> 00:04:19.680 así fue como conocí esta marca, VitaminaJ, en el pasado les he comprado lomos, les he 00:04:19.680 --> 00:04:24.160 comprado jamón ibérico de bellota y les he comprado otra clase de jamón que tienen 00:04:24.160 --> 00:04:29.640 que le llaman de la colección privada y todos serán espectaculares. Una cosa que me encanta 00:04:29.640 --> 00:04:36.840 es desayunar un mollete con aceite y jamón ibérico y, de verdad, que este me pareció 00:04:36.840 --> 00:04:41.360 muy bueno. No es porque sea patrocinador, de verdad, que mi experiencia es muy buena. 00:04:41.360 --> 00:04:45.680 Además, es de esto que tienen las motitas blancas, que sabes que esos son los buenos, 00:04:45.680 --> 00:04:51.840 los artesanos. Pues esperamos nuestro pedido, Mati, y la segunda parte de este patrocinio 00:04:51.840 --> 00:04:59.880 incluirá unos testimonios en primera persona como clientes nuevo, en mi caso, y reincidente 00:04:59.880 --> 00:05:05.600 en el caso de Matías. Y nos vamos a las noticias de la semana, Matías, porque tenemos bastante 00:05:05.600 --> 00:05:12.480 chicha. Es decir, yo creo que, aunque inmediáticamente no ha habido esos grandes titulares, que 00:05:12.480 --> 00:05:17.760 no, claro, cualquiera compita. Ahora comparemos la inteligencia artificial que viene el apocalipsis, 00:05:17.760 --> 00:05:20.080 pero hay muchísimas cosas interesantes. 00:05:20.080 --> 00:05:27.200 Bueno, lo primero de lo que queríamos hablar hoy es de un informe bastante exhaustivo de 00:05:27.200 --> 00:05:32.880 Stanford, de la Universidad de Stanford, sobre las tendencias de la inteligencia artificial 00:05:32.880 --> 00:05:41.960 para 2023. Bueno, este informe, en primer lugar, no deja muy bien al sector público 00:05:41.960 --> 00:05:47.760 y a la investigación, porque resulta que los doctores Enya están eligiendo trabajar 00:05:47.760 --> 00:05:52.160 en el sector privado, cosa que no debería sorprender a nadie, ¿no? Porque dónde está 00:05:52.160 --> 00:05:58.400 el dinero. El 65% de los nuevos doctores Enya están eligiendo trabajar en el sector privado, 00:05:58.400 --> 00:06:05.920 el 28% en el académico y el 1% en la administración pública. No sé si es que van a faltar investigadores 00:06:05.920 --> 00:06:09.880 o que todos los investigadores se los están llevando OpenEye y todas las empresas que 00:06:09.880 --> 00:06:11.440 están compitiendo contra OpenEye. 00:06:11.440 --> 00:06:18.400 Yo creo que es un fenómeno que venimos subrayando desde hace tiempo. La academia está perdiendo 00:06:18.400 --> 00:06:23.160 mucha fuerza respecto a la empresa privada y creo que esto va a crecer lo que ya comentamos 00:06:23.160 --> 00:06:29.040 cuando hablamos de que OpenEye es cada vez menos Open. Es decir, en lugar de un contexto 00:06:29.040 --> 00:06:34.560 de compartir algo científico y hacer avanzar la disciplina, vamos a ir a más secretos 00:06:34.560 --> 00:06:41.360 comerciales y a más ofuscación de los descubiertos. Otra cosa que cuenta el informe está 00:06:41.360 --> 00:06:45.400 Stanford, que tiene más de 300 páginas. Yo te confieso que en algunas cosas, bueno, 00:06:45.400 --> 00:06:49.680 en algunas cosas. Básicamente le he pedido a GPT4, que me resuma gran parte de todo 00:06:49.680 --> 00:06:50.680 esto. 00:06:50.680 --> 00:06:56.720 Bueno, algo de señal es que está creciendo muchísimo el coste de desarrollo de los modelos 00:06:56.720 --> 00:07:04.120 grandes de lenguaje. GPT2 costó 50.000 dólares y mientras que PAL 2022 costó 8 millones 00:07:04.120 --> 00:07:15.360 de dólares. Vamos en una línea ascendente bastante pronunciada y además esto correlaciona 00:07:15.360 --> 00:07:18.240 también con el coste energético del entrenamiento de modelos. 00:07:18.240 --> 00:07:21.960 Entonces, cuanto más grandes, por lo menos esto es lo que yo deduzco, cuanto más grandes 00:07:21.960 --> 00:07:26.400 vayan a ser los modelos, menos serán las empresas capaces de entrenar estos modelos. 00:07:26.400 --> 00:07:35.280 Y además, pensemos que la academia va a tener que organización pública tiene 8 millones 00:07:35.280 --> 00:07:40.560 para entrenar. Hay que irse de caso, que sea casi como el CER, es decir, hay que hacer 00:07:40.560 --> 00:07:45.840 grandes apuestas y grandes proyectos públicos si queremos que se desarrolla en modelos que 00:07:45.840 --> 00:07:48.120 no solo estén en mano de la privada. 00:07:48.120 --> 00:07:52.160 Dos cosas que señala también el informe es que cada vez más empresas estarán adoptando, 00:07:52.160 --> 00:07:57.760 integrando soluciones de inteligencia artificial, de hecho, más del doble respecto a 2017, 00:07:57.760 --> 00:08:03.040 estamos en 2022, si es que está creciendo mucho, y que las que lo están integrando 00:08:03.040 --> 00:08:10.000 suelen informar de que lo están haciendo con cierto éxito, diminuyendo costes, aumentando 00:08:10.000 --> 00:08:14.320 ingresos, es decir, que correlaciones de alguna manera la integración de inteligencia artificial 00:08:14.320 --> 00:08:17.160 en las compañías con que a estas compañías les va bien. 00:08:17.160 --> 00:08:21.840 También habla que el mal uso de la IA también está aumentando un montón y que se ha multiplicado 00:08:21.840 --> 00:08:27.600 por 36 desde 2012, que es uno de los de los que da el informe, y que sobre todo los contenidos 00:08:27.600 --> 00:08:36.400 engañosos y deepfakes es en donde más están intentando los malos emplear la inteligencia 00:08:36.400 --> 00:08:41.760 artificial, y hay algo que a lo mejor nos aparece luego que discutiremos, que es cómo 00:08:41.760 --> 00:08:48.760 de aceptado o a favor está cada sociedad de la inteligencia artificial. Es decir, parte 00:08:48.760 --> 00:08:54.520 de lo que hay es una encuesta que pregunta a los ciudadanos si creen que la inteligencia 00:08:54.520 --> 00:09:00.200 artificial trae más beneficios que inconvenientes. Esto en Asia es mayoritariamente que sí, China, 00:09:00.200 --> 00:09:05.400 Arabia, Saudi y la India están los tres por encima del 70% de la sociedad en esta postura 00:09:05.400 --> 00:09:10.720 de más beneficios que inconvenientes, pero Occidente está bastante a la contra, es decir, 00:09:10.720 --> 00:09:16.240 un estado unido está en un 35, un francista en el 30, España, si no recuerdo mal, estaba 00:09:16.240 --> 00:09:22.200 un poco más optimista que pesimista, está más en el 53% de personas que creen que habrá 00:09:22.200 --> 00:09:26.120 beneficios sociales por encima de las externalidades negativas de las vías. 00:09:26.120 --> 00:09:31.240 Bueno, aparte del tema de los empleos, el mío son los deepfakes, yo pensaba que el 00:09:31.240 --> 00:09:35.600 peligro de la IA era que alguien tomara el control de la economía mundial, pero si son 00:09:35.600 --> 00:09:39.600 de fotos del papa o fotos de Trump, no fue ahora sin ningún problema. 00:09:39.600 --> 00:09:45.560 Lo cual vamos a hablar un poco de fotos y de inteligencia artificial, porque Pichai 00:09:45.560 --> 00:09:50.160 está haciendo una ronda de entrevistas, Mati, está de paseo por los medios sandar. 00:09:50.160 --> 00:09:55.640 Bueno, el normal tiene que limpiar un poco la imagen de los últimos meses. Le preguntan 00:09:55.640 --> 00:10:02.480 si el buscador Google va a integrar los modelos grandes de lenguaje mientras buscamos y 00:10:02.480 --> 00:10:07.280 Sonda responde que absolutamente sí, o sea, esto es algo que ya está haciendo Bing y 00:10:07.280 --> 00:10:13.560 que en Google están probando nuevas funciones de chatbot dentro de su producto principal 00:10:13.560 --> 00:10:21.360 y el que les da todo el dinero, que es Google, entonces una de las posibilidades es que 00:10:21.360 --> 00:10:28.080 en el futuro Google podamos hacer preguntas o nos sugieran preguntas para el seguimiento 00:10:28.080 --> 00:10:32.600 de las búsquedas que estamos haciendo, que es algo muy parecido al perplexity del que 00:10:32.600 --> 00:10:38.480 hemos hablado muchas veces, porque como producto complementario a chat gpt es bastante útil. 00:10:38.480 --> 00:10:45.000 Yo creo que quedaba algo de duda sobre hasta dónde iba a ser capaz Google de empujar la 00:10:45.000 --> 00:10:50.760 integración de chatbot inteligencia artificial de su pal y creo que lo llamaron. Bueno, de 00:10:50.760 --> 00:10:58.360 par en este caso es el nombre de cara al usuario, Pangui es el modelo. Y bueno, en la entrevista 00:10:58.360 --> 00:11:05.720 que recoge New York Times, que hicieron una entrevista en un podcast, básicamente apuntó 00:11:05.720 --> 00:11:12.240 a dos cosas, una es que van a mejorar. Básicamente lo que está viendo ahora mismo de VAR está 00:11:12.240 --> 00:11:17.920 por detrás bastante de gpt4 y por lo tanto promete mejor el modelo de pal, una versión 00:11:17.920 --> 00:11:23.120 liger eficiente de Lambda que es otro modelo de los intornos de Google y que, bueno, ha 00:11:23.120 --> 00:11:31.440 intentado hacer de la prudencia, ha querido convertirla no en vamos por detrás, sino 00:11:31.440 --> 00:11:39.040 estamos siendo prudentes y sensados. Están defendiendo un poco la postura de que es virtuoso 00:11:39.040 --> 00:11:44.680 que Google vaya un poco por detrás. Diría que un poco control de daños estas entrevistas, 00:11:44.680 --> 00:11:50.480 porque los movimientos de Google están siendo muy erraticos, o sea, de precaución a lanzar 00:11:50.480 --> 00:11:56.080 algo precipitado que era un producto inferior a prometer que va a mejorar, bueno, control 00:11:56.080 --> 00:12:04.320 de daños totalmente estas entrevistas. Hablábamos antes de Deepfakes y siguen siendo los más 00:12:04.320 --> 00:12:10.920 divertidos y no sé cómo surgió esta moda los memes de Valenciaga. A mí me siguen haciendo 00:12:10.920 --> 00:12:16.320 gracia y ya están quemadísimos. Claro, yo creo que hay un punto de cómo el inteligencia 00:12:16.320 --> 00:12:22.960 oficial ya está cambiando nuestra apariencia online y yo lo veo en el fenómeno Valenciaga. 00:12:22.960 --> 00:12:28.680 Hoy compartí a Deslian en Twitter y he visto un meme de Valenciaga del chavo del ocho. Bueno, 00:12:28.680 --> 00:12:34.960 para el que no te ha informado, el meme de Valenciaga original, pues era como un anuncio 00:12:34.960 --> 00:12:41.200 de Valenciaga con una música techno muy chula y con la gente de Harry Potter, en principio 00:12:41.200 --> 00:12:46.720 los personajes de Harry Potter, con fotos y imágenes hecho con bitjorni y con pequeñas 00:12:46.720 --> 00:12:53.800 animaciones. Realmente, estaba muy chulo porque estas pequeñas animaciones encajaban muy bien 00:12:53.800 --> 00:13:02.480 con el estilo un poco Dark 80, es un poco el punto estético, la música y el mensaje, 00:13:02.480 --> 00:13:09.160 no sé cuánto solo hay Valenciaga. Esto se hizo muy viral, era muy divertido reforzando 00:13:09.160 --> 00:13:13.440 que íbamos a tener la época de hora de los memes. ¿Qué es lo que pasa Mati? De repente 00:13:13.440 --> 00:13:20.280 está el Valenciaga de Star Wars, el Valenciaga de emprendedores tecnológicos, lo que decía 00:13:20.280 --> 00:13:26.600 a Deslian, que ha visto el Valenciaga del chavo del ocho. Es decir, la gente ve que un meme 00:13:26.600 --> 00:13:32.680 tiene éxito, el coste de replicarlo cada vez es más pequeño, es minúsculo y por lo 00:13:32.680 --> 00:13:39.320 tanto haces el meme y tienes al día siguiente si tiene éxito otros 100 variaciones, alteraciones 00:13:39.320 --> 00:13:44.200 de gente que busca esa misma atracción, ese mismo éxito, esos likes, esa visualización 00:13:44.200 --> 00:13:51.840 y pasen también con el papa, es decir, la gente se ha vuelto loca a hacer imágenes 00:13:51.840 --> 00:13:58.760 del papa con mi chap. Bueno, esto lo comentamos en el vídeo anterior, el creador ya se sabía 00:13:58.760 --> 00:14:06.720 quién era y incluso compartió en Twitter cuál era, bueno compartió en Reddit cuál 00:14:06.720 --> 00:14:10.920 era el prom que usó para crear la famosa foto del papa, que ahora todo el mundo está 00:14:10.920 --> 00:14:16.160 replicando, todo el mundo está intentando crear imágenes del papa, pues o con mi inventaria 00:14:16.160 --> 00:14:23.320 Valenciaga o en rapeando o en situaciones totalmente fuera de contexto y me parece 00:14:23.320 --> 00:14:27.400 muy curioso el prom y ahora te voy a decir por qué, porque bueno, lo estoy enseñando 00:14:27.400 --> 00:14:32.360 en YouTube, pero es básicamente Catolic Poe Francis wearing Valenciaga, Puffy Jacket 00:14:32.360 --> 00:14:39.240 y Nadril Rap Music Video, esto está relacionado un poco con el estilo rap, el estilo urbano, 00:14:39.240 --> 00:14:44.120 throwing up, gang signs with hands, taking use in a Canon, no sé cuánto, no sé cuánto, 00:14:44.120 --> 00:14:49.680 claro y aquí viene pues la retaila de indicaciones que le das a me journey para que parezca una 00:14:49.680 --> 00:14:54.840 foto realista, ¿no? Con qué cámara está hecha, con qué apertura focal, con qué velocidad 00:14:54.840 --> 00:14:59.880 autorador, con qué número de ISO, con corrección de color, con lo sé qué, no sé cuánto y 00:14:59.880 --> 00:15:03.280 por qué te estoy leyendo todo esto, porque el otro día leí un tweet de un amigo que 00:15:03.280 --> 00:15:10.960 trabaja en Automatic en Twitter es Mr.Heston, Eduardo se llama, para mí tiene toda la razón, 00:15:10.960 --> 00:15:18.320 me flipa lo de los me journey bros compartiendo sus proms como si fuese pura alquimia y los 00:15:18.320 --> 00:15:26.080 lees si parecen el peor fanfiction jamás imaginado, ¿no? Porque al final los proms, o sea el resultado 00:15:26.080 --> 00:15:32.160 sí es impresionante, pero los proms muchas veces son eso, ¿no? Como imaginarte en tu cabeza una escena 00:15:32.160 --> 00:15:40.280 hacer una descripción de la escena de la luz, una descripción del ambiente, por dónde está 00:15:40.280 --> 00:15:47.920 entrando la luz, o sea es como que estás leyendo un fanfiction que te describe a tu personaje 00:15:47.920 --> 00:15:56.520 favorito, en este caso el Papa Francisco. Tu personaje favorito Mati. Y nada, es bastante 00:15:56.520 --> 00:16:03.720 curioso esto y cómo, lo que hay detrás de estas imágenes al final es eso, pura ficción. 00:16:03.720 --> 00:16:09.880 Sí, ahí fíjate yo, yo soy partidario de que la gente comparta los proms, porque en general el 99 00:16:09.880 --> 00:16:15.120 con el 99% ha aprendido de leer los proms de otros y si tú haciéndose variaciones sobre eso, 00:16:15.120 --> 00:16:19.760 pues consigues un resultado chulo, pues compártelo, ¿no? Es una manera de que ese conocimiento 00:16:19.760 --> 00:16:24.640 siga circulando y siga aumentando, me gusta mucho más la gente que comparte proms que 00:16:24.640 --> 00:16:32.280 la que se lo guarda dentro. Y hay una cosa con lo que tú dices, que estuve probando como se llama 00:16:32.280 --> 00:16:42.000 la nueva de Adobe. Me saldara el nombre en breve y hacía una cosa que aunque sigue siendo texto 00:16:42.000 --> 00:16:47.080 imagen, tienes que escribir y escribir la escena, bastante de los parámetros ya están llevados a 00:16:47.080 --> 00:16:51.520 un menú Photoshop, entre comillas, ¿no? De un menú en el que tú, bueno, más que Photoshop, 00:16:51.520 --> 00:16:56.960 es como un menú de filtros y de aplicar modificaciones en la imagen, pero ya es a través 00:16:56.960 --> 00:17:02.440 de menús y a través de opciones y no es tanto, venga, si lo quiero muy luminoso, lo quiero más 00:17:02.440 --> 00:17:12.720 oscuro, eso ya es click, no es texto, ¿no? Y creo que vamos a ir un poco también a esa ofuscación de que ya 00:17:12.720 --> 00:17:20.240 no hay que escribir este pedazo de tocho detallando hasta la cámara y la distancia focal, sino que 00:17:20.240 --> 00:17:27.040 vamos a ir un poco a eso, menú. Pero el punto, Mati, yo creo que aquí es que vamos a un internet 00:17:27.040 --> 00:17:33.640 en el que replicar los memes y creaciones de éxito de otros va a ser cada vez más fácil y un 00:17:33.640 --> 00:17:38.360 internet en el que cada vez nos vamos a creer menos lo que lo que vemos, es algo que venimos 00:17:38.360 --> 00:17:43.840 comentando todos los episodios, pero ya está aquí, no ha habido cosas que han aparecido, que son reales 00:17:43.840 --> 00:17:50.040 y eran fotografías, pero de repente las vemos y no las creemos. Bueno, a pasar esta semana con el 00:17:50.040 --> 00:17:56.720 tema de la raya de cocaína, de la foto de Pablo Iglesias y Irene Montero, el con lo comenté en 00:17:56.720 --> 00:18:02.280 Twitter, la raya de coca gigante con hilos de Pablo Iglesias y Irene Montero es la demostración 00:18:02.280 --> 00:18:09.720 flagrante de que la gente va a creerse cualquier mierda que quiera creer. Era evidente que no 00:18:09.720 --> 00:18:15.600 era una raya de coca y yo creo que muchas de las cuentas que lo tuitearon como que era cocaína, 00:18:15.600 --> 00:18:21.760 como que era farlopa, pues lo hacían troleando para alcanzar esta difusión que al final ha tenido, 00:18:21.760 --> 00:18:27.520 pero había gente que realmente se lo estaba creyendo y esto es el problema de los deep fakes 00:18:27.520 --> 00:18:34.720 y de muchas imágenes, hay muchas imágenes que es evidente, que son falsas y que hay gente que por 00:18:34.720 --> 00:18:40.960 el vero hecho de que coincide con su sesgo y es lo que se quiere creer, pues se la está creyendo. 00:18:40.960 --> 00:18:48.480 Hay un argumento Mati, a favor de Irene Montero diré una cosa que es si a mí llegara a Pablo 00:18:48.480 --> 00:18:52.320 Iglesias con una guitarra y te voy a tocar una de Víctor Jara y se pone intenso y te pone a cantar, 00:18:52.320 --> 00:18:57.760 yo también buscaría vías de escape, yo también buscaría algo de evasión Matías, 00:18:57.760 --> 00:19:03.920 comprendería que si que se ha pasado Irene no pasa nada, yo creo que hay que comprenderlo. 00:19:03.920 --> 00:19:12.200 Ese es el punto, la foto ya era suficientemente ridícula para tener que sacar esto de contexto, 00:19:12.200 --> 00:19:18.920 por cierto, por cierto, hablando de fotos que parecen generadas por Ia, no sé si viste ésta, 00:19:18.920 --> 00:19:25.640 el cuna hüero, un chichimpín con el primer ministro de Reign unido en un selfie, 00:19:25.640 --> 00:19:32.080 como si fueran los mejores colegas, o sea, esto es la típica foto absolutamente aleatoria 00:19:32.080 --> 00:19:37.800 generada con mi Jordi, pero resulta que es real, entonces hoy en día ya vivimos en tiempos negativos, 00:19:37.800 --> 00:19:44.640 no sabemos si las fotos que parecen generadas con Ia son reales. Claro, hay un punto ahí, 00:19:44.640 --> 00:19:51.360 a mí me pasó con el vídeo del Dalai Lama, en la que le daba un beso a un chico, le pide que le 00:19:51.360 --> 00:20:00.400 dé un beso, le dice que le chupe la lengua, bueno, si el vídeo está por ahí, se puede ver y claro, 00:20:00.400 --> 00:20:04.800 yo lo primero que dije, Dios mío, cómo avanzado el vídeo de la inteligencia artificial para hacer 00:20:04.800 --> 00:20:12.360 esto, que es tremendo, bueno, hay muchos casos porque igual que hay pues esos vídeos y imágenes 00:20:12.360 --> 00:20:19.080 que son fidedignas y que hemos elevado la desconfianza y no nos la creemos, pensamos que 00:20:19.080 --> 00:20:26.440 puede estar modificada por Ia o creada directamente por Nicolaya, hay creadores que 00:20:26.440 --> 00:20:33.880 están teniendo el mismo problema, hay gente que se le está señalando, se le está abusando de 00:20:33.880 --> 00:20:43.160 básicamente generar subcontenido o ser directamente Ia, y es lo que ha pasado en un tema que escribía 00:20:43.160 --> 00:20:49.080 en el periódico, bueno, una previsión con la que he hablado varias veces, a ver si la tengo, que es 00:20:49.080 --> 00:20:58.040 Marina, y que básicamente recogía el caso de pues una tiktoker, se llama Nicol Hermeter, 00:20:58.040 --> 00:21:06.600 Hermeter, bueno, que es activista de la lópezia femenina y que, claro, su presencia es bastante 00:21:06.600 --> 00:21:13.200 inusual y se le señalaba por algunos usuarios de esto, también en el mundo del fanfic ha habido 00:21:13.200 --> 00:21:21.320 creadores a los que se les acusa de básicamente escribir sus obras con Ia y bueno, es algo que 00:21:21.320 --> 00:21:28.680 vamos a tener por aquí y por delante, que ante la duda probablemente asumamos desconfiemos y 00:21:28.680 --> 00:21:32.880 señalemos que todo es inteligencia artificialmente, no se demuestra. Bueno, por cierto estoy 00:21:32.880 --> 00:21:38.480 enseñando a la chica esta en tiktok y entiendo perfectamente porque muchas 00:21:38.480 --> 00:21:43.960 gente piensa que está está generada, pero es curioso este fenómeno y sí, te puedo decir 00:21:43.960 --> 00:21:51.280 que yo ya estoy desconfiando de algunas cosas, hay veces que es más flagrante como decía antes, 00:21:51.280 --> 00:21:58.320 que es una cosa generada por Ia, luego he visto, no puedo decir el nombre porque lo he visto en un 00:21:58.320 --> 00:22:05.120 tweet privado, alguien que había pagado por un contenido y resulta que estaba auto generado 00:22:05.120 --> 00:22:09.920 según los detectores de Ia, por ejemplo, el de OpenEye, que yo creo que es uno de los más 00:22:09.920 --> 00:22:19.400 fiables, o sea que es normal que empecemos a desconfiar, es bastante natural. Bueno, 00:22:19.400 --> 00:22:27.640 tenemos otro campo, voy a hacer un salto, Mati, vamos a los médicos porque, bueno, ya sabes que 00:22:27.640 --> 00:22:35.360 ChagPT pasó el examen de la licencia médica en Estados Unidos y hay un doctor que se llama 00:22:35.360 --> 00:22:44.080 Isa Coane que está escribiendo un libro sobre tecnología, inteligencia artificial y aplicación 00:22:44.080 --> 00:22:53.000 médica. Claro, él en el reportaje que hace Insider destaca que, oye, con los datos sintomáticos y 00:22:53.000 --> 00:22:59.240 algunos análisis había diagnosticado bien una afección, una enfermedad que sucede en uno de cada 00:22:59.240 --> 00:23:05.400 100.000 pacientes, que la hiperlapsia supra-renal congénita y que eso le dejó a él bastante 00:23:05.400 --> 00:23:13.080 impresionado, que decía que GPT4 le resultaba por momento mejor médico que muchos otros que 00:23:13.080 --> 00:23:19.360 ha observado en el día a día de su de su profesión, ¿no? Y que, bueno, además es un buen 00:23:19.360 --> 00:23:25.680 traductor si tú tienes un paciente que a lo mejor no habla tu idioma y que además tú a lo mejor 00:23:25.680 --> 00:23:30.200 necesitas explicarle algo muy complicado y que pueda decírselo como a un niño de ese curso, 00:23:30.200 --> 00:23:38.240 dice él, pues GPT4 también le funcionaba muy bien en ese aspecto dentro de su prudencia porque 00:23:38.240 --> 00:23:44.840 también, claro, no se ve capaz de certificar que los consejos de GPT4 sean seguros, sean eficaces 00:23:44.840 --> 00:23:51.640 y que como GPT4 comente errores, se inventa cosas y no es fiable, pues tampoco tiene muy claro de cómo 00:23:51.640 --> 00:23:57.800 se puede integrar en la práctica médica una herramienta como ésta. Bueno, recordemos lo 00:23:57.800 --> 00:24:02.680 del perro, lo del veterinario del episodio anterior que le salvaron la vida porque tiene 00:24:02.680 --> 00:24:10.320 una enfermedad rara, ¿no? Esto se puede aplicar seguramente a humanos y, muy curioso, el uso de 00:24:10.320 --> 00:24:17.600 echa GPT para el papeleo médico y sobre todo para comunicarse con pacientes de forma más cercana 00:24:17.600 --> 00:24:23.680 porque los médicos entran un poco en el grupo de profesionales que parecen que no quieren hacerse 00:24:23.680 --> 00:24:29.360 entender, ¿no? Luego está la administración pública que ahora, bueno, están saliendo leyes para 00:24:29.360 --> 00:24:34.000 que sea más claro todo lo que nos llega, pero también están los abogados, ¿no? Que parece que 00:24:34.000 --> 00:24:39.080 escriben a propósito para que no se entienda nada y echa GPT, una de las cosas que hace muy bien 00:24:39.080 --> 00:24:45.760 es traducir ese lenguaje a un lenguaje más cercano, más transparente y más entendible. 00:24:45.760 --> 00:24:49.600 Y no tiene mucho que ver, pero un uso que la estoy dando últimamente a echa GPT, ahora que 00:24:49.600 --> 00:24:54.920 estoy escribiendo en inglés a vez de vez en cuando, es preguntarle si algo que es escrito 00:24:54.920 --> 00:25:01.640 en inglés está bien escrito y esto lo hace muy bien. Te dice, bueno, está bien escrito, pero aquí 00:25:01.640 --> 00:25:10.120 esta palabra se usa otra o ha repetido tal palabra, ¿no? Entonces, es un uso que estoy 00:25:10.120 --> 00:25:16.320 encontrando. O sea, esto como traductor, lo siento por DPL y por Google Translate, pero como 00:25:16.320 --> 00:25:21.080 traductor empiezo a encontrarle mucha ventaja. ¿Y qué roboticota ha salido Matías? Porque no lo 00:25:21.080 --> 00:25:25.400 sientes por los traductores humanos, que a lo mejor, por lo menos, cabada su mejor. Lo sientes por 00:25:25.400 --> 00:25:36.800 DPL. Estás poniendo amor y cariño a los servicios online, Matías. Google Translate y yo somos insemparables. 00:25:36.800 --> 00:25:41.640 DPL lo sería si no fuera de pago. Ay, pero hay mucho que puede hacer gratis con DPL, yo lo uso 00:25:41.640 --> 00:25:50.280 bastante. Para traducir páginas enteras Google Translate. Bueno, hay un proyecto que yo creo 00:25:50.280 --> 00:25:57.720 que nos va a dar una pista de cierto futuro industrial de la IA, se llama Bloomberg GPT, que es un modelo 00:25:57.720 --> 00:26:08.480 de IA que ha diseñado directamente en el ámbito del conocimiento y la gestión financiera. Es un 00:26:08.480 --> 00:26:18.360 modelo bastante tocho, 50 millones de parámetros con, bueno, digamos, una inversión potente y 00:26:18.360 --> 00:26:22.880 sobre todo ha sido entrenado con los datos financieros de todo el historial que tiene la propia 00:26:22.880 --> 00:26:31.240 Bloomberg, con lo que, bueno, tienen un poco, según ellos han conseguido, la comprensión, siempre 00:26:31.240 --> 00:26:36.920 entre comillas, de la intención del que le pregunta y capacidad de expresarse de un modelo más 00:26:36.920 --> 00:26:43.760 generalista, como puede ser un GPT, con que está absoluta y totalmente especializada en el ámbito 00:26:43.760 --> 00:26:50.000 financiero. Y yo creo que esto probablemente sea gran parte del futuro industrial del interés 00:26:50.000 --> 00:26:55.600 diareticial, es decir, que para la empresa si era lo suficientemente grande, tienes más interés 00:26:55.600 --> 00:27:01.600 entrear un modelo que sea súper especializado en tu industria, tu ámbito, el funcionamiento de tu 00:27:01.600 --> 00:27:08.320 compañía, más que el de usar un GPT-4, que es un generalista que tiene un conocimiento 00:27:08.320 --> 00:27:14.880 superficial y que aunque su capacidad del lenguaje sea excelente, probablemente te resuelva menos 00:27:14.880 --> 00:27:21.800 para tus casos de uso reales dentro de la compañía. Entonces, yo creo que esto de Bloomberg GPT es un 00:27:21.800 --> 00:27:27.920 buen anuncio de lo que puede venir en los próximos meses en la industria. Sí, también muy bien tirada 00:27:27.920 --> 00:27:35.920 la ilustración de Nieman Lab de Michael Bloomberg, como si fuera aquí un profesor x o un doctor 00:27:35.920 --> 00:27:43.320 Strange, como manejando los hilos. Y esto es lo que decía antes. Me extraña que lo peligroso de la 00:27:43.320 --> 00:27:48.520 idea sean los deepfakes para manipular lo que yo en pública y no que alguien la esté aprovechando, 00:27:48.520 --> 00:27:54.280 esté aprovechando estos modelos para hacerse con el control de la economía mundial. Y bueno, 00:27:54.280 --> 00:28:01.320 esto no es exactamente así, pero si realmente tienen un producto diferenciador, pues más van a 00:28:01.320 --> 00:28:07.840 facturar en Bloomberg. Sí, yo creo que están en una posición Bloomberg y cualquiera de los 00:28:07.840 --> 00:28:15.160 incumventes, en el que hay que preguntarse, a veces los cambios de plataformas tecnológicas son una 00:28:15.160 --> 00:28:21.240 oportunidad para que nuevos actores pues desafíen el ISO2Q, pero a la vez la propia naturaleza de 00:28:21.240 --> 00:28:29.480 la IAN que se basa en el aprendizaje de datos y datos y datos y datos del pasado, puede favorecer 00:28:29.480 --> 00:28:36.600 precisamente a las empresas más instaladas, con más base, con más historia. Bueno, es un tema que 00:28:36.600 --> 00:28:44.840 hay que seguir de cerca y que vamos a discutir cómo, más días, hoy adelantamos, el basados o haciéndolas. 00:28:46.840 --> 00:28:52.280 Te traigo dos casos. Uno no lo vamos a saltar porque luego lo vamos a discutir con profundidad, 00:28:52.280 --> 00:29:01.760 pero te paso un gran ejemplo del periodismo moderno. Últimamente te metes mucho con el periodismo 00:29:01.760 --> 00:29:07.000 moderno y con el enfoque que le están dando a la IA y todo eso. Sí, sí, me he vuelto un poco 00:29:07.000 --> 00:29:12.240 a eso. No, no, no es para tanto, yo entiendo un poco los intentivos que tienen, pero tenemos 00:29:12.240 --> 00:29:18.040 el caso de Jack Rammach, es un periodista que, bueno, podemos ver la imagen en YouTube, 00:29:18.040 --> 00:29:25.480 el muchacho chico normal, que parece con un teléfono móvil, pero escribió en Vice una 00:29:25.480 --> 00:29:33.640 pieza que se titula Le pedí a ChazGPT que controlara mi vida durante 24 horas. Y que, 00:29:33.640 --> 00:29:39.080 claro, lo que le iba haciendo él es una pregunta de, bueno, que tengo que desayunar, 00:29:39.080 --> 00:29:45.000 que tengo que hacer para ganar dinero. Bueno, tampoco la controga tanto. Dice, 00:29:45.000 --> 00:29:48.680 ¿dónde cuete una cafetería? Pues, claro, ya estás diciendo tú que quieres una cafetería, 00:29:48.680 --> 00:29:54.120 ¿no? Pero, bueno, es un poco, él dice que es como un mono en un laboratorio de pruebas entre 00:29:54.120 --> 00:29:58.480 game, autonomía, el chatbot de IA durante un día para ver qué pasaba. Bueno, varios comentarios, 00:29:58.480 --> 00:30:05.240 varios comentarios. Sí, para elegir dónde desayunar, ya habitualmente miramos el Google Maps y vemos 00:30:05.240 --> 00:30:12.560 cuáles tienen mejor valoración o miramos gel, pues miramos cualquier otra. Y al final, 00:30:12.560 --> 00:30:18.240 eso es lo mismo que está haciendo ChazGPT, ¿no? En base a todo ese conocimiento, pues te está 00:30:18.240 --> 00:30:24.200 recomendando cosas, pues, muy comentadas o muy valoradas. Así que, al final, es lo mismo que 00:30:24.200 --> 00:30:30.240 miran en Google. Y luego, este concepto es fijísimo. Pasé un día haciendo lo que dicen mis seguidores de 00:30:30.240 --> 00:30:37.800 YouTube o mis suscriptores de Twitch o le dije que sí a mi pareja durante 24 horas a todo lo que 00:30:37.800 --> 00:30:43.960 me pedían, no sé, cosas así. O sea, bueno, pues como tú dices, periodismo moderno o más bien, 00:30:43.960 --> 00:30:50.400 periodismo viral. Sí, estas experienciales, yo creo que aquí Jack lo ha intentado, pero no la salió 00:30:50.400 --> 00:30:54.480 muy bien, ¿no? Yo creo que me fui a esta cafetería en vez de la otra. Bueno, tremendo testimonio, 00:30:54.480 --> 00:30:59.400 ¿no? Que me estás contando, ¿no? No, no, no veáis el internet por ningún lado, 00:30:59.400 --> 00:31:03.880 la verdad. Hombre, yo creo que tienes que ir más allá, Jack. Yo creo que si él dijera, bueno, 00:31:03.880 --> 00:31:09.000 voy a decir que decida mi carrera profesional, ¿no? Pues venga, dejo vais y me voy a otro sitio, 00:31:09.000 --> 00:31:15.880 pues ya empezamos. O voy a poner HGPT en todas las conversaciones con mi novia a cargo de ellas, 00:31:15.880 --> 00:31:21.360 siempre que habliamo por WhatsApp. Bueno, pues ya es algo más interesante, ¿no? Y ahí habría 00:31:21.360 --> 00:31:26.440 machicha. Pero, hombre, ya que si me de café, le tomas unos huevos o te vas a tomar churros, 00:31:26.440 --> 00:31:30.120 pues tampoco, tampoco es muy interesante. Yo aquí, lo de Jack, no lo veo. 00:31:30.120 --> 00:31:37.360 Haciendo la ciencia, ¿no? Bueno, y te traigo otro caso, Mati, que es atención vitoriano izquierdo, 00:31:37.360 --> 00:31:43.360 que es, bueno, vitoriano izquierdo es un, además de un emprendedor en el mundo de la data, 00:31:43.360 --> 00:31:51.600 es un excelente fotógrafo. De hecho, en los primeros EVE de Sevilla, en el Vento Blog, 00:31:51.600 --> 00:31:55.760 era el fotógrafo oficial del Venti, hacías fotazas y yo creo que daban ganas de ir solo para, 00:31:55.760 --> 00:32:02.840 para ver si consigas que vitoriano te hiciera una fotito. Ha tenido en su primer encargo como 00:32:02.840 --> 00:32:07.320 fotógrafo en el New York Times, pero no es exactamente un encargo al uso, Matías. 00:32:07.320 --> 00:32:12.480 Le han pedido que auto genera imágenes a un fotógrafo y se la ha tomado bien, eso habla bien de 00:32:12.480 --> 00:32:18.440 victoriar, ¿no? Pues sí, básicamente es como una especie de quiz que han publicado en el New York 00:32:18.440 --> 00:32:24.240 Times para adivinar que imágenes están creadas con inteligencia artificial, supongo como denuncia 00:32:24.240 --> 00:32:31.040 de lo difícil que es hoy en día distinguir una imagen fotorealista de mid-journey, fuese una foto 00:32:31.040 --> 00:32:37.400 real y la verdad es que las de las de victoria no son las más complicadas. Por ejemplo, estamos 00:32:37.400 --> 00:32:44.040 viendo en YouTube un beso que parece posterior a la Segunda Guerra Mundial, entonces yo creo que la 00:32:44.040 --> 00:32:51.360 autogenerada es la derecha, pero nos preguntan por la real y efectivamente la de victoriano era la 00:32:51.360 --> 00:32:56.920 autogenerada. Pues dejamos el enlace por si alguien quiere probar suerte, pero la verdad me alegro mucho 00:32:56.920 --> 00:33:02.440 por victoriano de que haya acabado de esta forma en el New York Times. Bueno, bien, bien. Victoriano 00:33:02.440 --> 00:33:07.480 Basado. Un comentario, Antonio. El New York Times y yo ahora mismo no nos llevamos bien. Bueno, bueno, 00:33:07.480 --> 00:33:14.520 pero es porque atención, atención a la primitia. Jess Bezos ha empezado a seguir en Twitter uno 00:33:14.520 --> 00:33:20.800 de tus podcasts, que no es él. Es por eso. Esto ocurrido, estamos grabando esto en martes y esto 00:33:20.800 --> 00:33:27.600 ha ocurrido hoy y todavía no entiendo lo que ha pasado. A estas horas todavía sigue a la cuenta 00:33:27.600 --> 00:33:34.520 de Parsec de mi otro podcast. Jess Bezos, la cuenta real, no una falsa verificada por Elon Musk, 00:33:34.520 --> 00:33:42.040 es la cuenta real y no entiendo por qué nos sigue y está dando miedo escénico. También ha 00:33:42.040 --> 00:33:47.080 seguido a Mixio de Alex y Alex se lo ha tomado con más filosofía. Creo que me ha puesto por 00:33:47.080 --> 00:33:57.720 privado. Uno ligarca no sigue. En plan, se ha hecho el chulo. El New York Times no va por Jess 00:33:57.720 --> 00:34:04.800 Bezos, sino que va, te lo querría compartir en YouTube, pero claro, como no pago la suscripción 00:34:04.800 --> 00:34:11.680 del New York Times no lo puedo enseñar, pero han hecho un reportaje de la Kings League de 00:34:11.680 --> 00:34:18.120 Gerard Piqué después de que yo publicara el mío en Gizmodo y lo publicamos en inglés. Me imagino 00:34:18.120 --> 00:34:25.920 que de ahí sacaron la idea. Y qué pasa que Gerard Piqué, como es como es, a nosotros no nos 00:34:25.920 --> 00:34:33.240 concedió ni una entrevista ni una foto, ni una toma de vídeo para nuestro vídeo, pero 00:34:33.240 --> 00:34:39.120 New York Times fue un reportaje completo de fotos, una entrevista. Además, lo dejan como muy bien 00:34:39.120 --> 00:34:43.960 Gerard Piqué. Entonces, todos los fans de Shakira han empezado a atacar al periodo. Y se hizo una 00:34:43.960 --> 00:34:48.640 convergencia entre los lectores de Gmodo y sus editores y los fans de Shakira contra el New 00:34:48.640 --> 00:34:53.680 York Times, claramente ¿no? Qué más haremos era haciendo la fiesta. Vale, vale. Pistoriano, 00:34:53.680 --> 00:35:01.080 sale triunfante de esta sección, no sirve New York Times, pero tenemos gente hablando de miles 00:35:01.080 --> 00:35:07.960 de millones que se los va a gastar bastante rápido. Estamos hablando de Antrofiq, que es la 00:35:07.960 --> 00:35:14.320 empresa que está de atención invertida por Google, que su plan es, pues eso, ser el gran 00:35:14.320 --> 00:35:19.280 competidor de OpenEye, ofreciendo un poco el mismo, el mismo tipo de producto o servicio, 00:35:19.280 --> 00:35:27.720 es decir, crear un súper modelo, a ofrecer la API. Y bueno, en su proyecto, dado que están un poco 00:35:27.720 --> 00:35:34.000 de recaudando estas 5.000 millones, esta ronda de inversión, pues quieren utilizar ese dinero para 00:35:34.000 --> 00:35:40.960 crear un modelo frontera, un modelo que vaya un poco al extremo del estado del arte del deep learning 00:35:40.960 --> 00:35:49.320 y de todo el desarrollo a partir del transforme que se llama Cloudnext. Y Cloudnext, bueno, pues si lo 00:35:49.320 --> 00:35:55.920 que ha publicado TechCranks es correcto, gastarán 1.000 millones de dólares en 18 meses para generarlo, 00:35:55.920 --> 00:36:01.480 porque ante que antes no escandalizamos de que, oye, en 2022 un modelo potente como Palm costaba 00:36:01.480 --> 00:36:09.040 varios millones, 1.000 millones de dólares, me parece una bestialidad, lo que van a gastar 00:36:09.040 --> 00:36:13.920 a Anthrofiq para un solo modelo, si este tiene que ser la última. Ahora que no estamos en tipo 00:36:13.920 --> 00:36:20.520 de interés cero, que cuando estaba bollante todo el tema de San Francisco, sí, y que vale, 00:36:20.520 --> 00:36:25.320 fíjate cómo está ahora y hoy es día San Francisco, ¿no?, que todo el mundo se quiere ir, pues, 00:36:25.320 --> 00:36:30.800 llamativo, llamativo hasta que tiene dinero y demuestra que, aunque no haya dinero para otras 00:36:30.800 --> 00:36:36.000 cosas, para la inteligencia artificial, parece que sí lo va a ver, ¿no? Sí, sí, sí, desde luego aquí, 00:36:36.000 --> 00:36:40.640 claro, por ejemplo, hay un reportaje también esta semana que Estable Diffulsion está más 00:36:40.640 --> 00:36:46.280 teniendo problemas económicos y que, bueno, que la viabilidad de la empresa estaba un poco en cuestión. 00:36:46.280 --> 00:36:52.760 Estability, ahí, que es la empresa generadora del modelo. Lo que parece que el mercado está 00:36:52.760 --> 00:36:57.040 señalando es que esta día de tener un modelo grande de lenguaje, sobre todo basado en texto, 00:36:57.040 --> 00:37:03.320 aunque, bueno, si es este Cloud Next, seguramente será multimodal, probablemente. Ahí sí, 00:37:03.320 --> 00:37:07.440 la industria y los inversores están apostando que va a haber el gran negocio y que por ahí van 00:37:07.440 --> 00:37:12.640 los tiros, bueno. Y hay que hablar de otra cosa, Mati, atención, porque yo creo que esto es 00:37:12.640 --> 00:37:21.280 protagonista de la inteligencia artificial 2023, ¿vale?, que son los agentes autónomos basados en 00:37:21.280 --> 00:37:26.960 GPT-4 y un proyecto que se llama AutoGPT. Eso es mucho de decir, fíjate todo lo que ha pasado en 2023. 00:37:26.960 --> 00:37:35.480 Tengo buenas vibras, tengo buenas vibras y me parece un tipo de solución y de proyecto muy 00:37:35.480 --> 00:37:39.440 chulo y con cierto riesgo a la vez, ¿no?, como todo con la inteligencia artificial. Te lo cuento un 00:37:39.440 --> 00:37:47.040 poco, ese proyecto se llama AutoGPT, ¿vale?, y AutoGPT lo están llamando pues es un agente 00:37:47.040 --> 00:37:54.400 autónomo basado en GPT-4. Los agentes, digamos en la teoría o tal como si tú tienes inteligencia 00:37:54.400 --> 00:38:00.800 artificial, tienen una definición un poco más estricta, ¿no?, una gente básicamente puede ser 00:38:00.800 --> 00:38:07.200 cualquier sistema que a partir de un input, pues generar un output inteligente, bueno, básicamente 00:38:07.200 --> 00:38:14.080 es casi, es muy pareja la definición de sistema, ¿no?, que bueno, en el RACI Norvig se puede ver 00:38:14.080 --> 00:38:19.000 muy bien, ¿no? Pero bueno, el punto es que ellos dicen que esto es un agente, pero es un agente 00:38:19.000 --> 00:38:24.640 autónomo en el que ya no enteras túas como con GPT-4, ¿no?, que le vas chateando con él y te 00:38:24.640 --> 00:38:31.400 responde otro texto, etcétera, sino que el GPT-4 pueda darle órdenes a otros modelos y a otras 00:38:31.400 --> 00:38:37.880 herramientas de manera que puedas hacer peticiones bastante complicadas y él se apañe y se busque 00:38:37.880 --> 00:38:44.960 la vida el solo. Esto es una especie como de no-code, pero con esteroides, básicamente al ejemplo 00:38:44.960 --> 00:38:51.160 del creador que es McIwrake, Greeklay. Joder, qué nombre, es más difícil el tiene la gente, 00:38:51.160 --> 00:39:00.960 Greeklay. Bueno, básicamente lo ha puesto a prueba con código y bueno ha conseguido que su 00:39:00.960 --> 00:39:09.840 auto GPT, pues inicie un proyecto, diseñe y escriba todo el código de la aplicación, lo suba GitHub 00:39:09.840 --> 00:39:16.920 y gestione la presencia en GitHub y lo despliegue en un servidor como un sitio web que ya se puede 00:39:16.920 --> 00:39:23.640 utilizar y todos le ha dado las órdenes con la voz, es decir, a partir de GPT-4 le puede decir 00:39:23.640 --> 00:39:28.880 algo tan complejo de que era un sitio que tenga estas características y él no solo te da un 00:39:28.880 --> 00:39:32.960 código que tú lo utiliza, sino que hace un montón de acciones dándole órdenes a otros 00:39:32.960 --> 00:39:38.960 servicios y a otros modelos de inteligencia artificial. Bueno, como que se lo quise y se 00:39:38.960 --> 00:39:46.120 lo come todo el modelo, aquí hay un tan sulio mar diciendo, wow, todavía no estás convencido con 00:39:46.120 --> 00:39:53.160 los agentes de inteligencia artificial, esto podría cambiar tu opinión, fingir, bueno lo voy 00:39:53.160 --> 00:39:59.320 a dar al traducir, fingís en una empresa de calzados falsa y le di auto GPT un objetivo hacer 00:39:59.320 --> 00:40:04.880 estudio de mercado para zapatos impermeables y obtener los cinco mejores competidores. Lo que 00:40:04.880 --> 00:40:10.360 hizo el auto GPT fue directamente a Google encontrar los cinco mejores reseñas de zapatos 00:40:10.360 --> 00:40:16.280 impermeables una vez que encontró, creó preguntas para sí mismo como cuáles son los pros y los 00:40:16.280 --> 00:40:20.760 contras de cada zapato, cuáles son los pros y los contras de los cinco mejores zapatos impermeables, 00:40:20.760 --> 00:40:27.240 top cinco zapatos impermeables para hombres, continúa analizando varios sitios, una combinación de 00:40:27.240 --> 00:40:32.120 búsqueda en Google, actualizando sus consultas, cuando estuvo satisfecho con los resultados, 00:40:32.120 --> 00:40:37.520 empezó a pensar críticamente entre comillas y en fin, sigue y sigue y sigue, ¿no? Esto es 00:40:37.520 --> 00:40:43.840 el auto GPT trabajando para ti, ¿no? Sí, sí, bastante impresionante. Claro, y tú son como 00:40:43.840 --> 00:40:49.920 ejemplo muy iniciales, pero al finales, bueno, van a ser sistemas en los que yo le planteo un 00:40:49.920 --> 00:40:54.640 objetivo y él de alguna manera se va a buscar la vida y va a intentar utilizar todas las herramientas 00:40:54.640 --> 00:41:00.120 y servicios, modelos, etcétera que pueden hacer. Claro, esto es superchulo, es decir, 00:41:00.120 --> 00:41:06.600 podríamos simplemente pidiéndoselo tener pues la capacidad de desplegar web, servicios, 00:41:06.600 --> 00:41:10.440 pero no solo en el mundo del código, por ejemplo, en el mundo de la información como el caso que 00:41:10.440 --> 00:41:17.040 tú has descrito o en el mundo transaccional. Oye, ve a un buscador de vuelo, buscame el vuelo más 00:41:17.040 --> 00:41:26.640 barato, comprame las ofertas y, bueno, claro, aquí entra el peligro y transacciona y compra el 00:41:26.640 --> 00:41:34.760 billete. Claro, fíjate que en los sistemas estos autónomos, conforme le demos un montón de tareas, 00:41:34.760 --> 00:41:40.480 yo también pido un riesgo porque estos sistemas inventan, ya hemos dicho fallan, se equivocan. Si 00:41:40.480 --> 00:41:48.160 tú empiezas a, digamos, otorgarles cierta autonomía y que puedan hacer cosas un poco a su bola, 00:41:48.160 --> 00:41:54.320 claro, yo también pido que esto puede ser ciertamente arriesgado, ¿no? Tengo una ilucinación y te 00:41:54.320 --> 00:42:00.360 mande a Córdoba Argentina en lugar de Córdoba España, por ejemplo, y acá lecturas tu tarjeta de 00:42:00.360 --> 00:42:06.480 crédito y te acaba hasta 2.500 euros. Sí, pero podría ser un estupendo contenido. Una inteligencia 00:42:06.480 --> 00:42:12.640 artificial me mandó a Argentina y yo descubrí... Un periodismo moderno, ¿no? Expenible. 00:42:12.640 --> 00:42:18.560 Vale, bueno, ahí, adelante de AutoGPT, hay mucha gente intentando montar esto de los agentes autónomos, 00:42:18.560 --> 00:42:24.240 hay un proyecto que se llama Jarvis, que bueno... Los de Jarvis se lo han copiado a nuestro amigo 00:42:24.240 --> 00:42:29.160 Karpati, que es lo que dice que está haciendo el Nopenei, es un Jarvis. Sí, es que es muy sedutor 00:42:29.160 --> 00:42:35.120 usar el nombre de Jarvis, ¿no? Está ahí, ¿no? Al final son todos muy fríkes estos. Hay otro que 00:42:35.120 --> 00:42:45.280 es Agente GPT, que bueno, que hay otro que se llama Baby Agi, como el bebé del Antigencia 00:42:45.280 --> 00:42:52.800 Artificial General. Bueno, ahí haré una nueva carrera del desarrollo, por ver quién monta esta 00:42:52.800 --> 00:42:58.560 pequeña plataforma que permita generar, pues eso, agentes autónomos que hagan un montón de cosas, 00:42:58.560 --> 00:43:05.520 aprovechando toda la inteligencia que se ha desarrollado. Y un pariente de esto, Matías, 00:43:05.520 --> 00:43:15.160 está en un estudio que ha salido, que es acojonante, porque cristaliza una idea que hemos venido 00:43:15.160 --> 00:43:21.720 pimponeando en el podcast así desde el episodio 1. Claro, es que estamos abriendo tendencias en este 00:43:21.720 --> 00:43:26.480 mundo, en esta industria. ¿Y a dónde hemos llegado? A comer jamón, Matías, a comer jamón de nuestra 00:43:26.480 --> 00:43:34.280 cómoda posición y, obviamente, mi también, Ajota, intenta meterse en esta influencia. NPCs, 00:43:34.280 --> 00:43:39.880 basados en modelos grandes en lenguaje, esto no me acuerdo quién lo dijo, si tú o si yo, pero esto 00:43:39.880 --> 00:43:45.760 va a llegar y va a ser muy serio. Sí, sí, está ahí la investigación de, está hecha entre Stanford 00:43:45.760 --> 00:43:52.320 y Google y han creado pues lo que llaman agentes generativos, es decir, personajes, los jugadores 00:43:52.320 --> 00:43:59.000 que están en un mundo virtual y que se interaccionan entre ellos y con los jugadores humanos, montaron 00:43:59.000 --> 00:44:06.280 25 en un, bueno, un mini sim, bidimensional, que graficamente es, es, bueno, lo puede ver la gente 00:44:06.280 --> 00:44:12.680 de YouTube, es bastante simple, pero para esta prueba de concepto y para esta investigación era 00:44:12.680 --> 00:44:20.040 interesante y a ver cómo se comportaban y cómo los humanos percibían a estos agentes generativos. 00:44:20.040 --> 00:44:25.720 El caso es que han descubierto que, atención, cada uno tenía una personalidad diferente y así lo 00:44:25.720 --> 00:44:31.480 percibieron los humanos, chaban entre sí, se hacían amiguitos entre sí y con los humanos, llegaron a 00:44:31.480 --> 00:44:36.920 organizar fiestas y esto es todo, esto es sin darles una instrucción previa, no se programó 00:44:36.920 --> 00:44:42.360 como se programó un NPC a día de hoy, sino que eran comportamientos que iban surgiendo de las 00:44:42.360 --> 00:44:47.920 interacciones entre ellos y los humanos de la fiesta de hecho de San Valentín y en la evolución 00:44:47.920 --> 00:44:53.200 que hicieron los humanos de sus interacciones, recibieron más percepción de humanidad que los 00:44:53.200 --> 00:45:00.960 otros humanos en el juego, lo cual es bastante acojonante, María. A mí me estaba temido si 00:45:00.960 --> 00:45:06.640 ya hay gente echándole miles de horas al Animal Crossing, que es un juego de hablar con tus vecinos 00:45:06.640 --> 00:45:16.120 y recolectar manzanas cuando los personajes NPC del Animal Crossing tengan por detrás, 00:45:16.120 --> 00:45:24.120 de lenguaje que generen infinitas interacciones, cada uno con su personalidad, o sea, no va a haber 00:45:24.120 --> 00:45:30.040 excusa para salir de casa, lo que decía de la renta básica universal que llegue pronto porque 00:45:30.040 --> 00:45:35.400 porque la gente se va a quedar en su casa jugando a esto durante, bueno y esto se puede mezclar 00:45:35.400 --> 00:45:40.840 también con el metabeso. Sí, yo, Matías, lo que pido realmente es que alguien utilice toda esta 00:45:40.840 --> 00:45:47.840 tecnología para relanzar el PC fútbol mezclándolo con el chiringuito. Quiero estar inmerso en el 00:45:47.840 --> 00:45:53.600 fútbol español o mejor la versión del fútbol de los 90, con personalidades tipo Lópera, 00:45:53.600 --> 00:45:59.360 Jesús Gil, Caneda, todos los presidentes de aquella generación y que tú puedas interactuar con ellos 00:45:59.360 --> 00:46:05.040 con personalidades similares, creo que sería, vamos, bárbaro, bárbaro. Hablar con Jesús Gil, 00:46:05.040 --> 00:46:11.240 hoy en día, sí, vendrían muy bien. Cada vez que ha dicho así. Ahora eso sí, Matías, claro, estamos hablando de videojuegos, 00:46:11.240 --> 00:46:18.240 pero es probable que esto tenga mucho uso en internet y en las redes sociales, es decir, 00:46:19.240 --> 00:46:25.840 por un lado, fíjate que estamos hablando de toda esta desconfianza de eres humano, no eres 00:46:25.840 --> 00:46:31.360 humano, estás creado con IA, no estás creado con IA, claro, cuanto tú puedas plagar de Pops, de Bots, 00:46:31.360 --> 00:46:39.160 que hechos con inteligencia artificial, que sean indistinguibles, no solo por las fotos, 00:46:39.160 --> 00:46:42.880 sino por su comportamiento, su forma de expresarse, etcétera. Si eres indistinguible de los humanos, 00:46:42.880 --> 00:46:48.200 claro, vamos a un internet bastante diferente y se podrá plambar el modelo de negocio que 00:46:48.200 --> 00:46:53.200 te traje un día en Puerta Grande o Enfermería, en el que era fake it ante el you make it, 00:46:53.200 --> 00:46:57.920 tú creas una red social, la llena de todo esto, llega a un usuario nuevo humano, el primero, 00:46:57.920 --> 00:47:02.120 y dice, qué animado estás, esto es como compartir para la gente, voy a escribir aquí para que me 00:47:02.120 --> 00:47:06.560 lean, claro, y entonces una vez que yo llene de humanos, ya puedes ir quitando los bots, 00:47:06.560 --> 00:47:15.440 esa será la gran idea, Matías. Bueno, hoy en día tanta gente solitaria del mundo que esto podría 00:47:15.440 --> 00:47:22.600 triunfar de muchas maneras, habla con mujeres, mujeres disponibles para hablar. Mira, ahora, 00:47:22.600 --> 00:47:25.520 cuando acaba el episodio, mire si está el dominio libre, Matías, que cuando lo escuchen 00:47:25.520 --> 00:47:33.920 nuestros oyentes, en su afán de Enriquecerse, habla con mujeres.com. Bueno, no sé si tenemos más, 00:47:33.920 --> 00:47:39.760 sí, tenemos mucho más. Sí, hay alguna cosita más. Bueno, tenemos Amazon y Expedia que los veo un 00:47:39.760 --> 00:47:45.440 poco perezosillos, Matías, porque ambos han anunciado proyectos de IA y los veo un poco flojos, 00:47:45.440 --> 00:47:51.120 porque Amazon básicamente ha dicho sus empleados que no se están quedando atrás en día, que van 00:47:51.120 --> 00:47:55.400 a tener, aunque no han lanzado un chatbot, van a integrar cositas de inteligencia artificial, 00:47:55.400 --> 00:48:01.920 especialmente en la automatización de los centros de llamada. Bueno, estas son viejas noticias Amazon 00:48:01.920 --> 00:48:07.360 y la que tú estás compartiendo ahora en el vídeo, que es de Expedia, que básicamente me dice que 00:48:07.360 --> 00:48:16.840 bueno, básicamente van a utilizar, no, no, un hacha GPT o tecnología similar para las guías de 00:48:16.840 --> 00:48:24.360 viaje, que les recomienden que comprar, encontrar lo que te conviene en los sitios. Bueno, me parece 00:48:24.360 --> 00:48:30.760 llamo como muy 2022, Matías. Sí, yo cuando reservo al convoking y me mandan guías y tal, 00:48:30.760 --> 00:48:36.200 nunca las leo, porque al final siempre son un mecanismo para venderte más cosas dentro de la 00:48:36.200 --> 00:48:42.760 ciudad en la que vas a visitar y muchas empresas de estas las usan también para posicionar su web 00:48:42.760 --> 00:48:47.720 con contenido en blogs. O sea, vamos a un mundo totalmente distópico en el que esto está 00:48:47.720 --> 00:48:54.120 autogenerado y nadie va a leer esto, salvo quizá las arañas de los buscadores. Entonces, 00:48:54.120 --> 00:48:59.640 no sé, yo no le veo mucho sentido a nada de esto. Bueno, lo de Expedia nos lo ha pasado nuestro 00:48:59.640 --> 00:49:06.560 oyente y buen amigo, Ethan. Y bueno, básicamente yo creo que aquí es demasiado precioso. Si yo 00:49:06.560 --> 00:49:12.320 quisiera esta experiencia, se la preguntaba directamente a HGPT y no vi ir a Expedia a eso, 00:49:12.320 --> 00:49:18.720 ¿no? O sea, lo que creo que con esto de que el texto ahora mismo es todo autogenerado, 00:49:18.720 --> 00:49:28.600 estamos yendo a confiar solamente en nuestros youtubers de referencia, en nuestros youtubers 00:49:28.600 --> 00:49:35.480 de viajes, hay muchísimos, en nuestros podcasters de referencia, ya la generación Z, más que 00:49:35.480 --> 00:49:41.320 mandarse mensajes de texto en Discord, lo que hacen es hablar, una cosa que los milenias le 00:49:41.320 --> 00:49:48.200 tenemos pánico que es hablar con otras personas, pues vamos hacia la voz, hacia el vídeo y todavía 00:49:48.200 --> 00:49:54.560 el vídeo todavía no está en ese nivel en el que te puedas creer que estás viendo a un humano, 00:49:54.560 --> 00:50:00.600 ¿no? Veremos, eso también está evolucionando rápido. Pues sí, pues sí, el tiempo pasa. Bueno, 00:50:00.600 --> 00:50:06.320 vamos a ir muy rápido porque tenemos que llegar al puerto de Gran Dovermería. He juntado unas 00:50:06.320 --> 00:50:11.280 cuantas noticias matías en el guión en la que lo llamo, lo personal en chat GPT es político, 00:50:11.280 --> 00:50:17.680 ¿vale? Hay un alcalde en Australia, se llama Brian Hood, que prepara la primera demanda contra 00:50:17.680 --> 00:50:25.440 el GPT porque en un chat de la remite de PNI le fue identificado, según el falsamente, yo supongo 00:50:25.440 --> 00:50:32.600 que es falsamente, ¿no? como culpable en un escándalo de soborno en el extranjero. Bueno, 00:50:32.600 --> 00:50:38.800 hay otros casos, por ejemplo, chat GPT dio el nombre de un profesor de derecho cuando un periodista 00:50:38.800 --> 00:50:43.520 le pidió ejemplos de abusos sexuales, no solo dio el nombre sino también toda una historia falsa 00:50:43.520 --> 00:50:49.760 de artículos periodísticos, de nuevo chat GPT inventando consas y también cojo que esto es 00:50:49.760 --> 00:50:54.360 muy fácil que suceda, ¿eh? Cuando le preguntas algo, sobre todo al bien chat que está conectado a 00:50:54.360 --> 00:50:59.720 internet, aparece un nombre por ahí, a lo mejor es el autor o a lo mejor aparece en la noticia de 00:50:59.720 --> 00:51:05.640 alguna forma, tiene una alucinación que flipas y te mezcla absolutamente todo, esto es peligroso 00:51:05.640 --> 00:51:13.160 cuando se habla, pues, de este tipo de acusaciones. Sí, bueno, yo creo que aquí es verdad que no 00:51:13.160 --> 00:51:19.240 deberían suceder estos casos, es decir, las alucinaciones de los modelos grandes de lenguaje 00:51:19.240 --> 00:51:24.320 tienen que ser combatidas, minimizadas y sobre todo estas cosas no deberían salir. El caso es que, 00:51:24.320 --> 00:51:31.320 bueno, también es muy fácil, por ejemplo, contigo, Matías, conseguir que chat GPT diga algo ofensivo, 00:51:31.320 --> 00:51:37.080 injurioso contra ti y de repente, si no ponemos tu y yo, echamos unas horas, pues nada, demandamos 00:51:37.080 --> 00:51:42.640 apenas ahí y atajo a la riqueza, ¿no? Es decir, yo creo que hay un punto en el que tenemos que 00:51:42.640 --> 00:51:48.480 entender que estas son herramientas de creación de textos con cierta literidad y que los modelos 00:51:48.480 --> 00:51:55.680 en el lenguaje, caleciendo de conciencia, intención, inteligencia verdadera, humana, no tienen intención 00:51:55.680 --> 00:52:00.400 de difanarte y que pueden salir como los modelos tecleando, al final aparecerán todos los textos 00:52:00.400 --> 00:52:05.080 posibles, ¿no? Bueno, tú estás defendiendo la corporación, pero es verdad, es verdad que en 00:52:05.080 --> 00:52:11.760 Estados Unidos, sobre todo, cualquier mínima cosa que se preste a una demanda colectiva o a 00:52:11.760 --> 00:52:17.400 sacarle dinero a una gran corporación, va a ir a juicio de alguna manera. No sé, en Australia, 00:52:17.400 --> 00:52:21.160 pero en Estados Unidos. Sí, bueno, pues tendremos que hacer el episodio especial, 00:52:21.160 --> 00:52:28.120 Inteligencia Artificial y Derecho, Matías, porque aquí son terrenos complicados. Y una última 00:52:28.120 --> 00:52:35.240 noticia antes de acabar con el Puerta Grande, o conjunto de noticias, ¿no? Porque tanto el caso 00:52:35.240 --> 00:52:40.040 Domestika como otras dos o tres noticias han eclosionado y han continuado durante la semana, 00:52:40.040 --> 00:52:46.720 de hecho, en la vanguardia publicaron que Domestika, los despidos que comentamos en el 00:52:46.720 --> 00:52:54.760 episodio anterior, pues son 89 despidos, 22 están vinculados a los servicios de traducción y 9 00:52:54.760 --> 00:52:58.720 empleados en creación de contenidos de marketing. Y todo, dice Domestika, lo van a hacer con 00:52:59.920 --> 00:53:06.440 CharGPT, ¿no? Entonces, pues, realmente, cuando ellos decían despedimos por culpa de CharGPT, 00:53:06.440 --> 00:53:12.040 en realidad, querían decir, queremos aprovechar los despidos, meter CharGPT y ahorrar dinero, ¿no? 00:53:12.040 --> 00:53:19.360 Bueno, es un enfoque diferente, por lo que comentábamos en el episodio. Sí, sí, sí. De hecho, 00:53:19.360 --> 00:53:27.680 bueno, ha habido dos temas del país y otro del confín, en el que hablan del momento complicado 00:53:27.680 --> 00:53:38.680 para gente que, actores de doblaje y gente que lo ocuta libros y en el que, bueno, se 00:53:38.680 --> 00:53:43.680 dibuja un escenario complicado, realmente, para estas profesiones en temas que hemos comentado 00:53:43.680 --> 00:53:48.520 anteriormente, que muchas veces los servicios con los que tú grabas se quedan con tu derecho de 00:53:48.520 --> 00:53:54.640 tu voz para generar nuevos contenidos que tú no lo ocultas, pues pérdida de menos proyectos 00:53:54.640 --> 00:54:00.560 para estos actores, locutores, porque ya se usa la voz sintética. Y hay una, hay una pieza en el 00:54:00.560 --> 00:54:08.360 Wall Street Journal, en el que sorprendentemente decían que una empresa de televisión oficial tuvo 00:54:08.360 --> 00:54:13.000 acceso a la voz de Edward Herman, que era uno que se lea en las chicas de Gilmore, para narrar 00:54:13.000 --> 00:54:18.360 rodir libros a pesar de que el señor, el doctor, lleva 10 años muertos, ¿no? Y que, claro, 00:54:18.360 --> 00:54:24.600 esto tenemos dos puntos, ¿no? Una vez cuando los herederos quieren hacer caja, en la que 00:54:24.600 --> 00:54:33.000 le permiten seguir actuando, entre comillas, a la voz o a la imagen de tu, de tu antecesor, 00:54:33.000 --> 00:54:38.560 o cuando tienen unos derechos y unos contratos firmados, que vete a saber por dónde quedaron, 00:54:38.560 --> 00:54:41.320 y 10 años después de muerto lo ponen a locutar un libro. 00:54:41.320 --> 00:54:46.760 Bueno, esperazador para los que quieran seguir escuchando a Fernando Sánchez Drago hablar de 00:54:46.760 --> 00:54:55.680 Lolitas o lo que sea. Abrande de Drago, rana aficionado al toreo, nosotros no tenemos 00:54:55.680 --> 00:55:00.480 ninguna postura oficial a favor del toreo, por favor, señoras oyentes, que hemos tenido 00:55:00.480 --> 00:55:06.520 algunas quejas, pero si tenemos una postura a favor de la sección Puerta Grande o Enfermería. 00:55:06.520 --> 00:55:19.560 Bueno, aquí en Puerta Grande de Enfermería, una cosa que me llama mucha atención de nuestro 00:55:19.560 --> 00:55:26.640 amigo Daniel Seijo, es que no le preguntó si lo entrenó él o se lo hizo un amigo o 00:55:26.640 --> 00:55:35.560 algo así, pero así pasó la Semana Santa hablando con él mismo, con sus tweets, me 00:55:35.560 --> 00:55:43.000 imagino con el modelo de lenguaje y preguntándole cosas para saber cómo contestaría él mismo, 00:55:43.000 --> 00:55:46.560 y la verdad es que los tweets son muy divertidos ¿no? 00:55:46.560 --> 00:55:50.480 Claro, utilizar la inteligencia artificial para que aprenda de tus tweets y poder hablar 00:55:50.480 --> 00:55:57.160 solo. Este Daniel Seijo está ahí como un buen amigo de los dos y está ahí pues yo 00:55:57.160 --> 00:56:01.680 creo que rompiendo una frontera de la tecnología porque hasta ahora para hablar solo, claro 00:56:01.680 --> 00:56:05.600 puedes tener tu diálogo interior, puedes ir hablando solo por la calle, pero es una nueva 00:56:05.600 --> 00:56:10.120 forma que todavía no habíamos investigado para hablar solo, Matías. 00:56:10.120 --> 00:56:14.360 Por ejemplo, se dice Daniel Seijo a sí mismo, ¿qué opinas del clima en Galicia? 00:56:14.360 --> 00:56:19.400 Él es que ha llegado prudido en Madrid y le contesta el modelo, está lloviendo ¿no? 00:56:19.400 --> 00:56:20.400 No tengo opinión. 00:56:20.400 --> 00:56:21.400 ¡Ojo! 00:56:21.400 --> 00:56:22.400 ¡Muy gallegos! 00:56:22.400 --> 00:56:23.400 ¡Claro! 00:56:23.400 --> 00:56:30.600 Y luego como Daniel es muy emprendedor, no se podría almacenar la energía del sol para 00:56:30.600 --> 00:56:33.640 utilizarla en invierno, o sea esto funciona perfectamente. 00:56:33.640 --> 00:56:38.480 Es muy gallegos y un poco Daniel Seijo, es verdad, tiene todo ¿eh? 00:56:38.480 --> 00:56:44.200 Estás pensando en hacer un proyecto de crowdfunding de tu aspiradora solar, quiero hablar con 00:56:44.200 --> 00:56:48.880 el Daniel Seijo de mentiras, no quiero ya al normal, el normal no tiene tiempo para 00:56:48.880 --> 00:56:49.880 hablar conmigo. 00:56:49.880 --> 00:56:54.520 Es verdad pues, vamos al fake Daniel Seijo, lo hablamos por Tagran, entiendo ¿no? 00:56:54.520 --> 00:56:59.320 Mira, vamos a hablar de otro amigo del podcast que estuvimos, no sé si lo habéis escuchado 00:56:59.320 --> 00:57:05.720 el otro día en Cliffhanger y Alejandro Marquino, es uno de los dos presentadores, y se hizo 00:57:05.720 --> 00:57:11.760 viral el otro día en Twitter, porque en la Semana Santa de Málaga había un puesto 00:57:11.760 --> 00:57:19.880 de kebab en el que, lo que es la masa esta del kebab, en lugar de afeitarla. 00:57:19.880 --> 00:57:24.360 ¿Ha visto en Illo Juan cuando jugó al simulador de kebab, que es un juego que se ha hecho 00:57:24.360 --> 00:57:25.360 en Málaga? 00:57:25.360 --> 00:57:26.360 ¿Tienes que ver eso? 00:57:26.360 --> 00:57:30.240 ¿Has jugado al simulador de kebab, mi hijo ven algunas cosas de Illo Juan? 00:57:30.240 --> 00:57:33.840 Es todo un mundo curioso, el general ¿no? 00:57:33.840 --> 00:57:37.520 El juego, Illo, todo, todo, todo, pero bueno, sigue tú Matías. 00:57:37.520 --> 00:57:42.520 Nada, que el vídeo, que es todo en el formato audio, pues es bastante triste que comentarlo, 00:57:42.520 --> 00:57:49.560 pero es un robot, afeitando como dirían los estanques, el grupo este Indy Rock, la masa 00:57:49.560 --> 00:57:55.720 esta de kebab en lugar pues de la persona que regenta el restaurante, o sea que vamos 00:57:55.720 --> 00:58:01.080 hacia un futuro en el que la robótica quita el trabajo hasta la gente de los kebabs ¿no? 00:58:01.080 --> 00:58:05.480 Bueno, yo aquí estoy en contra, Matías, yo creo, yo te propongo que demos enfermería 00:58:05.480 --> 00:58:11.360 a este proyecto, porque claro, ese corte humano, ese contacto social que tienes en kebab a 00:58:11.360 --> 00:58:18.200 las 2 de la mañana, que llegas ahí hambriento tras una noche de salida y de fiesta, no 00:58:18.200 --> 00:58:23.600 puede una máquina, no, darte ese calor humano que necesitas en ese momento vital, entonces 00:58:23.600 --> 00:58:28.160 para mí, esto es enfermería. Enfermería, muy bien, estamos todos de acuerdo, y lo 00:58:28.160 --> 00:58:31.160 de Dani era puerta grande ¿no? Sí, el Dani fake, es buenísimo. 00:58:31.160 --> 00:58:37.760 ¿Qué otra puerta grande o enfermería tenemos? Tenemos un, aquí lo llama, el que nos lo 00:58:37.760 --> 00:58:44.360 ha pasado, hackers de élite han conseguido que GPT4 for all, si la versión está libre 00:58:44.360 --> 00:58:49.880 que están intentando hacer de análoga GPT4 porque está muy lejos, funcione en una calculadora 00:58:49.880 --> 00:58:57.240 TI-84 y dice, los exámenes de cálculo nunca volverán a ser lo mismo. Claro, aquí yo 00:58:57.240 --> 00:59:00.720 tengo mis propios encontros, es decir, es una nueva consecución del ingenio humano, 00:59:00.720 --> 00:59:07.080 meter aquí algo parecido a GPT, pero a la vez puede dar razones a los profesores para 00:59:07.080 --> 00:59:11.600 que no te dejen la calculadora en el examen, lo cual en muchos casos era muy importante, 00:59:11.600 --> 00:59:15.040 Matías. Sí, claro, porque esto ya no es tener apuntadas 00:59:15.040 --> 00:59:21.320 las fórmulas o usar la calculadora para hacer sumas y multiplicaciones, esto ya va mucho 00:59:21.320 --> 00:59:23.280 más allá. Claro, le puedes pasar el enunciado del 00:59:23.280 --> 00:59:31.520 examen y te tiré parante ¿no? Sí, no sé cómo de bien entrenado estará GPT4 all, 00:59:31.520 --> 00:59:37.640 pero si el GPT4 ya prueba todos los exámenes, pues peligroso, peligroso, una tendencia peligrosa 00:59:37.640 --> 00:59:42.640 y quizá esto se convierta en lo del GPT4 all que es tan ligero, se convierta en el nuevo 00:59:42.640 --> 00:59:48.760 DOOM, que es el DOOM es el benchmark que puede ejecutarse en absolutamente todo, ¿no? 00:59:48.760 --> 00:59:54.240 Hasta en un predictor, pues al menos el GPT4 all. Oye, en un predictor GPT4 all podría 00:59:54.240 --> 01:00:00.400 tener, ¿no? Porque tú estás ahí y en lugar de decirte, no estás embarazada, pues te 01:00:00.400 --> 01:00:06.440 escribe un poema para que no te escribas, no te sientas triste, ¿no? La vida sigue. 01:00:06.440 --> 01:00:11.240 Es verdad. Bueno, para algunas de las gente no están embarazadas, es una alivio. Si 01:00:11.240 --> 01:00:15.440 es inteligente, tiene que intentar detectar lo que tú esperabas, ¿no? 01:00:15.440 --> 01:00:19.920 Sí, creo que ahí he revelado ya mi edad, ¿no? Que ya tengo una edad y una casa. 01:00:19.920 --> 01:00:24.040 Si, ahí es un momento vital, importante. Bueno, Matías, yo lo dejaría aquí, porque 01:00:24.040 --> 01:00:28.680 no hemos quedado en la hora. Es verdad que con patrocinador, pues no hemos ido un par 01:00:28.680 --> 01:00:32.840 de minutos, pero bueno, yo creo que en nuestra audiencia, nuestra comunidad, oyentes, nuestras 01:00:32.840 --> 01:00:37.200 amigas y amigos, comprenderán que, bueno, estos cuerpos, como los nuestros, no se mantienen 01:00:37.200 --> 01:00:43.360 del aire y que necesitamos esa proteína animal. Y creo que es todo, Matí. 01:00:43.360 --> 01:00:50.760 Bueno, pues entonces agradecer a vitaminajota.com que ser los primeros patrocinadores de monos 01:00:50.760 --> 01:00:56.600 estocásticos y pedirle a los oyentes que, si quieren jamón del bueno, pues vayan a 01:00:56.600 --> 01:01:00.920 vitaminajota.com. No tenemos código de descuento, porque esta gente es una de las cosas que 01:01:00.920 --> 01:01:05.440 siempre insisten en que ellos nunca hacen ofertas, ni siquiera amparas frayas, etcétera. 01:01:05.440 --> 01:01:10.400 Así que simplemente presentamos vitaminajota como patrocinador. Muy bien. 01:01:10.400 --> 01:01:16.080 Y vosotros también podéis comentar cualquier aspecto del episodio que queráis hacernos 01:01:16.080 --> 01:01:22.320 llegar por YouTube, por iBOX, por Apple Podcast, donde hay una caja de comentarios, acabaremos 01:01:22.320 --> 01:01:28.080 leyéndolo. Y también por Twitter, la roba parsecpodcast, donde Antonio es muy, muy activo. 01:01:28.080 --> 01:01:33.120 El otro día me la dijo Javi, mi compañero de parsec, no vea si sois activos en la roba. 01:01:33.120 --> 01:01:38.200 Matías ha dicho en parsecpodcast, como si nota que para ti, en tu cabeza, el Twitter 01:01:38.200 --> 01:01:41.640 que sigue ya empezó, ya lo eclipsa todo. Es monospodcast. 01:01:41.640 --> 01:01:46.920 No, ya estoy como, es que tengo cuatro podcasts. Ya estoy como las más madres que dicen malos 01:01:46.920 --> 01:01:52.280 nombres de los nombres. Este no tiene remedio. Bueno, a roba monospodcast. 01:01:52.280 --> 01:01:56.600 Sí, sí, sí, perdón. Bueno, nos vemos la semana que viene, gente. Un abrazo. 01:01:56.600 --> 01:02:03.600 Chao, chao, chao. 01:02:26.600 --> 01:02:29.600 Chao, chao.