WEBVTT
Kind: captions
Language: es

00:00:00.000 --> 00:00:05.800
Bienvenidos a Monos Estocásticos, nuestro podcast de inteligencia artificial.

00:00:05.800 --> 00:00:08.400
Estoy con Antonio Ortiz. Antonio, ¿cómo estás?

00:00:08.400 --> 00:00:11.000
Muy bien, Matías. Vengo con una propuesta para ti.

00:00:11.000 --> 00:00:11.600
Una propuesta.

00:00:11.600 --> 00:00:14.200
Directa, al grano, sin andarnos por las ramas, Matías.

00:00:14.200 --> 00:00:18.600
Viendo el fenómeno de la estrella nueva de Internet, Emily Valentina,

00:00:18.600 --> 00:00:20.600
supongo que estarás informado.

00:00:20.600 --> 00:00:24.800
A lo mejor alguien de nuestra audiencia no conoce los quehaceres de nuestra nueva diva,

00:00:24.800 --> 00:00:27.200
de nuestra nueva referencia online.

00:00:27.200 --> 00:00:32.400
Pues no hay más que estar en Twitter, meterte, y ahí está Emily Valentina por todos lados.

00:00:32.400 --> 00:00:35.400
Y ahora que tú vas a ser un cheque azul, Matías,

00:00:35.400 --> 00:00:39.800
yo creo que puedes seguir el mismo camino, la misma línea editorial que ella.

00:00:39.800 --> 00:00:40.400
¿Cómo lo ves?

00:00:40.400 --> 00:00:45.400
Claro. De hecho, a mí no me salen las publicidades, las promociones de Emily Valentina

00:00:45.400 --> 00:00:50.200
porque he empezado a pagar el Twitter Premium, el X Premium Plus.

00:00:50.200 --> 00:00:52.200
Es un experimento que estoy haciendo.

00:00:52.200 --> 00:00:56.600
No quiero ser esa persona que tiene el cheque azul de pago.

00:00:56.600 --> 00:00:59.400
No estoy viendo las publicaciones de Emily Valentina.

00:00:59.400 --> 00:01:04.000
Yo creo que a Emily Valentina vamos a tener que dedicarle un rato en este podcast

00:01:04.000 --> 00:01:09.400
porque ha salido otro caso también en España de este tipo de influencers

00:01:09.400 --> 00:01:10.800
que parece que cada vez hay más.

00:01:10.800 --> 00:01:32.600
Sí, sí, sí. Iremos a tope con ellas y con muchos temas más, Matías.

00:01:32.600 --> 00:01:37.000
Antes, una cosa. La he liado otra vez con los Javis esta semana,

00:01:37.000 --> 00:01:40.400
esta vez con un tema un poco más relacionado con la inteligencia artificial.

00:01:40.400 --> 00:01:41.600
Me han tirado el vídeo.

00:01:41.600 --> 00:01:42.600
Ah, sí.

00:01:42.600 --> 00:01:48.000
Había subido una escena, una secuencia de la serie de los Javis

00:01:48.000 --> 00:01:52.800
que estaba claramente hecha con inteligencia artificial, con control net.

00:01:52.800 --> 00:01:56.200
Digamos que la actriz que salía en esa secuencia

00:01:56.200 --> 00:02:04.800
iban cambiando su cara y el contexto de la escena usando inteligencia artificial.

00:02:04.800 --> 00:02:09.200
Acabamos encontrando, porque fíjate, tenía 400.000 reproducciones en mi Twitter

00:02:09.200 --> 00:02:11.800
y acabamos encontrando a la autora.

00:02:11.800 --> 00:02:15.400
La autora acabó sufriendo bullying por parte de los tuiteros.

00:02:15.400 --> 00:02:19.200
Así que nada, no hemos podido traernosla al podcast

00:02:19.200 --> 00:02:21.800
y de hecho me han tirado Javis el vídeo.

00:02:21.800 --> 00:02:24.800
Así que poco más puedo comentar de este tema

00:02:24.800 --> 00:02:28.600
aunque quería traer una buena entrevista sobre cómo se trabaja con Ian.

00:02:28.600 --> 00:02:32.800
Bueno, fíjate, yo creo que ahí veo que a lo mejor puede tener sentido

00:02:32.800 --> 00:02:36.000
que estés más tiempo con el Checa Azul en Twitter

00:02:36.000 --> 00:02:41.600
para mantener esas dos cruzadas, ¿no? El mandar mensajes positivos a las creadoras que usan guía

00:02:41.600 --> 00:02:44.800
eso es una labor buena que podrías estar haciendo ahí, Matías.

00:02:44.800 --> 00:02:52.000
Y la otra es seguir ahí dando caña y atacando y señalando las verdades a los Javis.

00:02:52.000 --> 00:02:55.600
Entonces son dos visiones en la vida para las que yo veo muy adecuadas para ti.

00:02:55.600 --> 00:03:00.800
Pues sí, lo que sea meterme con los Javis parece que se me está dando bien.

00:03:00.800 --> 00:03:06.200
A ver, ¿a ti te han activado ya la versión buena del ChatGPT?

00:03:06.200 --> 00:03:10.000
La versión multimodal, pero la buena buena, que puedes hacerlo todo a la vez.

00:03:10.000 --> 00:03:14.600
Sí, bueno, digo sí porque realmente es mi latiguillo cuando tú dices algo.

00:03:14.600 --> 00:03:18.600
Digo sí, pero en realidad es no, no, no, no.

00:03:18.600 --> 00:03:23.400
Yo creo que tenemos que estar en la instancia de la última fila de los usuarios del ChatGPT

00:03:23.400 --> 00:03:27.200
para que la audiencia que no sea usuaria de pago de este servicio

00:03:27.200 --> 00:03:29.800
el ChatGPT de pago tiene varias ventajas.

00:03:29.800 --> 00:03:35.400
Una de ellas es que usa el modelo de Inteligencia Artificial más avanzado de PNI,

00:03:35.400 --> 00:03:37.400
GPT-4, y han ido añadiendo cosas.

00:03:37.400 --> 00:03:40.600
La multimodalidad, es decir, podemos usar imágenes de entrada.

00:03:40.600 --> 00:03:45.000
También la integración con DALI-3, que lo tienes integrado en la experiencia de ChatGPT.

00:03:45.000 --> 00:03:49.800
Tiene los plugins, tiene la navegación web, pero antes de empezar a usarlo tienes que decidir,

00:03:49.800 --> 00:03:55.800
voy a usar los plugins o voy a usar el GPT-4 con navegación o voy a usar el DALI-3.

00:03:55.800 --> 00:03:59.600
Es decir, que es todo como un poco fragmentado, la experiencia.

00:03:59.600 --> 00:04:01.200
Pero aquí ha llegado la nueva versión.

00:04:01.200 --> 00:04:03.200
Precisamente es lo que soluciona.

00:04:03.200 --> 00:04:07.800
Ahora puedes subir todo tipo de documentos, incluido PDFs.

00:04:07.800 --> 00:04:14.200
Puedes por fin chatear con PDFs dentro de GPT-4, dentro de ChatGPT.

00:04:14.200 --> 00:04:19.800
Qué hito, qué hito, porque recordarán las monas y monos estocásticos

00:04:19.800 --> 00:04:25.200
que realmente el mayor uso y mejor beneficio de Inteligencia Artificial en la historia ha sido

00:04:25.200 --> 00:04:27.800
el chatear con PDFs. Una cosa...

00:04:27.800 --> 00:04:29.200
Un gran avance, Matías.

00:04:29.200 --> 00:04:34.600
Bueno, nada soluciona más la vida que subir PDFs a uno de estos modelos de lenguaje

00:04:34.600 --> 00:04:36.600
y conversar con tus PDFs.

00:04:36.600 --> 00:04:42.000
Aunque el contexto de ChatGPT había aumentado bastante y le podías chutar textos bastante largos.

00:04:42.000 --> 00:04:47.000
Pero bueno, esto cambia totalmente la experiencia y no hace falta salirse a herramientas externas,

00:04:47.000 --> 00:04:49.400
tema del que hablaremos a continuación.

00:04:49.400 --> 00:04:53.000
Y bueno, va todo, como dice Antonio, en el mismo canal.

00:04:53.000 --> 00:04:57.400
Y una de las posibilidades es pasarle una imagen.

00:04:57.400 --> 00:05:01.800
En este caso, le han pasado la imagen de una capibara

00:05:01.800 --> 00:05:06.400
y le han pedido que genere la versión Pixar de esa imagen.

00:05:06.400 --> 00:05:12.600
Entonces, pues ha sacado el DALI 3, una capibara con estilo animado de Pixar.

00:05:12.600 --> 00:05:17.000
O sea que se mezcla todo, todas las herramientas que teníamos y alguna más,

00:05:17.000 --> 00:05:20.000
como la de chatear con PDFs, por el mismo canal.

00:05:20.000 --> 00:05:26.000
O sea, esto es bastante más útil y lo que estoy deseando es que nos llegue a nosotros.

00:05:26.000 --> 00:05:30.400
Claro, fíjate, yo creo que aquí hay un mensaje muy claro,

00:05:30.400 --> 00:05:35.200
por un lado de industria y por otro lado del roadmap por parte de PNI.

00:05:35.200 --> 00:05:41.600
De industria porque, de alguna manera, se acaban de cargar a 20.000 startups

00:05:41.600 --> 00:05:48.200
que se basaban básicamente en, oye, súbeme tu PDF y aquí podrás hablar con el PDF.

00:05:48.200 --> 00:05:52.800
O te hago el caso de uso de convertir una imagen al estilo Pixar.

00:05:52.800 --> 00:05:56.800
Todos esos pequeñitos casos de uso en los que hay gente montando proyectos,

00:05:56.800 --> 00:05:58.800
algunos más ambiciosos, más empresariales.

00:05:58.800 --> 00:06:03.200
Otro, dentro de lo que cabe dentro del concepto ahora que se le llama solopreneur,

00:06:03.200 --> 00:06:07.800
que es esa idea de que un individuo por sí mismo

00:06:07.800 --> 00:06:10.800
puede montar pequeños negocios digitales por internet.

00:06:10.800 --> 00:06:12.800
Eso siempre se ha podido, pero bueno, ahora con inteligencia artificial

00:06:12.800 --> 00:06:15.800
parece que hay una ambición y alcance mayores.

00:06:15.800 --> 00:06:20.400
Bueno, pues digamos que hay un montón de startups

00:06:20.400 --> 00:06:26.400
a las que OpenAI les acaba de decir, hasta aquí chavales, buscaros otra cosa.

00:06:26.400 --> 00:06:31.400
Y también yo creo que en el roadmap empieza a dibujarse lo que puede ser ChassGPT,

00:06:31.400 --> 00:06:37.400
que es, no sé si llamarlo, un SaaS, un software como servicio multipropósito,

00:06:37.400 --> 00:06:41.600
en el que yo creo que lo próximo que veremos, y por ahí hay debates,

00:06:41.600 --> 00:06:45.800
es que tendremos ya solo una ventana y no muchas ventanas de chat con ChassGPT

00:06:45.800 --> 00:06:48.000
porque tendrá una memoria larguísima,

00:06:48.000 --> 00:06:51.200
que integrará todo el tipo de interacciones de texto, voz, imágenes,

00:06:51.200 --> 00:06:53.600
creación de imágenes, uso de diagramas,

00:06:53.600 --> 00:06:58.200
pero que probablemente empiece a trabajar muy bien también con hojas de cálculo

00:06:58.200 --> 00:07:02.200
y con un montón de servicios e integraciones que pueden llegar con el tiempo,

00:07:02.200 --> 00:07:05.000
pensemos en todo el software empresarial que ya tenemos,

00:07:05.000 --> 00:07:08.400
y que de repente ahí se abren dos vías, Matías.

00:07:08.400 --> 00:07:13.600
Una es, vamos a soluciones específicas, muy concretas, muy estrechas,

00:07:13.600 --> 00:07:20.400
para solucionar un problema, la IA entrenada con este estilo de dibujo para generar esto.

00:07:20.400 --> 00:07:23.600
O la IA entrenada con el dominio del problema,

00:07:23.600 --> 00:07:27.200
del soporte de los empleados de Telefónica.

00:07:27.200 --> 00:07:32.800
O vamos a modelos gigantescos y grandes, que con un modelo realmente súper bueno

00:07:32.800 --> 00:07:38.000
y de, digamos, generalista, eres capaz de solucionar la mayoría de los problemas.

00:07:38.000 --> 00:07:42.200
Entonces ese es, yo creo, el debate de roadmap que podemos tener con ChassGPT.

00:07:42.200 --> 00:07:47.000
Bueno, yo creo que OpenAI tira hacia esos segundos, hacia ese gran modelo,

00:07:47.000 --> 00:07:51.200
y yo ya lo veo esto como las keynotes de software de Apple,

00:07:51.200 --> 00:07:53.400
que cada vez que termina una,

00:07:53.400 --> 00:07:56.600
la gente se pone a hacer recuento de cuántas startups han matado,

00:07:56.600 --> 00:08:00.400
de cuántas aplicaciones de la App Store ya no tienen sentido

00:08:00.400 --> 00:08:05.000
porque Apple las ha integrado, su función, su modelo de negocio,

00:08:05.000 --> 00:08:09.000
los ha integrado en iOS o en cualquier otro sistema operativo.

00:08:09.000 --> 00:08:12.400
Yo te voy a decir una cosa viejuna, que esto era como antiguamente se decía,

00:08:12.400 --> 00:08:15.800
como Microsoft lo meta en Windows, estás frito, ¿no?

00:08:15.800 --> 00:08:19.200
Ahora es un poco más Apple y la App Store, tienes tú la razón.

00:08:19.200 --> 00:08:22.000
Bueno, yo creo que los caminos específicos todavía tienen alguna ventaja,

00:08:22.000 --> 00:08:26.200
porque al final ChassGPT está entrenado con información

00:08:26.200 --> 00:08:28.800
por su propia naturaleza, digamos, llamándola así,

00:08:28.800 --> 00:08:34.400
generalista del mundo, de la web, de la Wikipedia, etcétera,

00:08:34.400 --> 00:08:38.800
pero probablemente para dominios específicos tengamos mejor resultado,

00:08:38.800 --> 00:08:41.000
con datos de entrenamiento más estrechos.

00:08:41.000 --> 00:08:45.000
Y aquí vamos a datos estrechos que pueden ser privados.

00:08:45.000 --> 00:08:47.000
La consultora McKinsey, cuando crea un modelo,

00:08:47.000 --> 00:08:49.200
lo crea a partir de su propia documentación.

00:08:49.200 --> 00:08:50.800
Por ahí tiene una ventaja, ¿no?

00:08:50.800 --> 00:08:54.000
Por ejemplo, con toda la IA que se está utilizando en medicina

00:08:54.000 --> 00:08:58.800
y que queremos poner como ayudante de los médicos y facultativos actuales,

00:08:58.800 --> 00:09:02.800
no queremos, en principio, que los datos de entrenamiento

00:09:02.800 --> 00:09:04.800
de esas inteligencias artificiales sean cualquier cosa

00:09:04.800 --> 00:09:06.600
que se pueda encontrar apenas ahí por internet.

00:09:06.600 --> 00:09:09.200
Queremos que sea información súper fiable

00:09:09.200 --> 00:09:12.000
y que venga de fuentes que nos den mucha seguridad.

00:09:12.000 --> 00:09:14.000
¿Quieres que leamos la predicción de esta chica?

00:09:14.000 --> 00:09:17.800
A ver si en unos años la recuperamos y vemos si tiene razón.

00:09:17.800 --> 00:09:20.000
Sí, esta chica, ¿cómo se llama?

00:09:20.000 --> 00:09:21.000
Eita Pai.

00:09:23.000 --> 00:09:27.600
Pues Eita Pai en Twitter, nuestra fuente fiable de hoy,

00:09:27.600 --> 00:09:31.600
cree que la estrategia de OpenAI para los próximos dos años será

00:09:31.600 --> 00:09:33.800
vas a poder subir cualquier cosa a ChassGPT,

00:09:33.800 --> 00:09:36.800
vas a poder vincular cualquier servicio externo con ChassGPT,

00:09:36.800 --> 00:09:37.800
como Gmail o Slack.

00:09:37.800 --> 00:09:41.800
ChassGPT tendrá memoria persistente, no más chats múltiples,

00:09:41.800 --> 00:09:43.800
a menos que lo desees.

00:09:43.800 --> 00:09:45.800
Eso que a mí me gustaba, abrir un chat nuevo

00:09:45.800 --> 00:09:48.800
para que se olvidara completamente de la conversación anterior.

00:09:48.800 --> 00:09:50.800
Sí, hay cosas que es mejor olvidar, ¿no?

00:09:50.800 --> 00:09:54.800
Espero que la opción de borrar historial siga estando.

00:09:54.800 --> 00:09:58.800
ChassGPT tendrá una personalidad consistente y personalizable

00:09:58.800 --> 00:10:01.800
por el usuario, incluyendo el sesgo político.

00:10:01.800 --> 00:10:04.800
Bueno, atención, porque eso puede ser importante.

00:10:04.800 --> 00:10:08.800
Ahora, los fans de Miley, por favor, háblame como si fueras Miley.

00:10:08.800 --> 00:10:10.800
Claro, sí, sí.

00:10:10.800 --> 00:10:13.800
Yo creo que ese era de los principios,

00:10:13.800 --> 00:10:17.800
Sam Alma siempre decía que querían modelos

00:10:17.800 --> 00:10:20.800
que atendieran a la pluralidad de los puntos de vista

00:10:20.800 --> 00:10:22.800
de los ciudadanos y de la sociedad.

00:10:22.800 --> 00:10:26.800
Yo, el camino que veo OpenAI es que está siendo bastante domada

00:10:26.800 --> 00:10:28.800
y vamos a tener modelos Flanders,

00:10:28.800 --> 00:10:30.800
que es un poco hacia donde vamos.

00:10:30.800 --> 00:10:34.800
Pues ChassGPT será capaz de responder por texto, voz, imágenes,

00:10:34.800 --> 00:10:37.800
con diagramas, vídeo...

00:10:37.800 --> 00:10:40.800
Bueno, ChassGPT se volverá mucho más rápida

00:10:40.800 --> 00:10:45.800
hasta que sientas que estás hablando con una persona real.

00:10:45.800 --> 00:10:50.800
El tiempo de respuesta puede ser de unos 50 milisegundos.

00:10:50.800 --> 00:10:52.800
Bueno, esto es matizable,

00:10:52.800 --> 00:10:55.800
porque cuando yo me dirijo a mi hijo, Bruno,

00:10:55.800 --> 00:11:00.800
eso de que me responde en menos de 50 milisegundos,

00:11:00.800 --> 00:11:01.800
eso no es verdad.

00:11:01.800 --> 00:11:03.800
Él está a su bola pensando en otras cosas

00:11:03.800 --> 00:11:05.800
y hasta que no le llamas tres veces no te responde.

00:11:05.800 --> 00:11:07.800
Entonces, ChassGPT puede ser realista

00:11:07.800 --> 00:11:10.800
y puede parecer una persona real por ser lento, precisamente.

00:11:10.800 --> 00:11:13.800
Ayer vi un tuit de una chica que se hizo viral

00:11:13.800 --> 00:11:17.800
quejándose de que, me imagino que su novio o algún rollo que tiene,

00:11:17.800 --> 00:11:21.800
no le contestaba inmediatamente a los WhatsApp

00:11:21.800 --> 00:11:24.800
y había subido capturas con un círculo rojo

00:11:24.800 --> 00:11:25.800
en la hora de respuesta del chico

00:11:25.800 --> 00:11:28.800
que siempre iba con unos minutos de latencia.

00:11:28.800 --> 00:11:29.800
Y alguien le contestaba

00:11:29.800 --> 00:11:32.800
«Tú lo que quieres no es un novio, es un ChassGPT».

00:11:32.800 --> 00:11:34.800
Bueno, algo de razón tenía ese chico.

00:11:34.800 --> 00:11:36.800
Claro, es que ella tiene que comprender

00:11:36.800 --> 00:11:38.800
que el muchacho tendría que pensar en el Imperio Romano

00:11:38.800 --> 00:11:42.800
y tiene sus pensamientos y que, claro, si estás ahí...

00:11:42.800 --> 00:11:44.800
Pues lo último que dice HeyTapai

00:11:44.800 --> 00:11:46.800
es que las alucinaciones y los errores factuales

00:11:46.800 --> 00:11:48.800
van a ir disminuyendo.

00:11:48.800 --> 00:11:51.800
Ojalá esto sea así, porque me vendría muy bien

00:11:51.800 --> 00:11:53.800
para todo lo que hago.

00:11:53.800 --> 00:11:56.800
Y a medida que mejore la moderación,

00:11:56.800 --> 00:12:00.800
disminuirá el rechazo de las preguntas.

00:12:00.800 --> 00:12:02.800
Es decir, ChassGPT va a contestar a más cosas

00:12:02.800 --> 00:12:03.800
de las que contesta ahora mismo.

00:12:03.800 --> 00:12:06.800
Lo apuntamos, Mati, como posibles predicciones.

00:12:06.800 --> 00:12:09.800
Yo coincido en algunas, en otras soy más escéptico.

00:12:09.800 --> 00:12:13.800
Pero lo que sí tengo es que en el mundo alternativo,

00:12:13.800 --> 00:12:16.800
a OpenAI y a ChassGPT, tengo mis problemitas, Matías.

00:12:16.800 --> 00:12:17.800
Cuéntame.

00:12:17.800 --> 00:12:19.800
Porque he estado intentando meterme en el mundo llama.

00:12:19.800 --> 00:12:21.800
Ya me metí en el mundo de Stable Diffusion

00:12:21.800 --> 00:12:23.800
y por ahí va bien, ¿no?

00:12:23.800 --> 00:12:25.800
Me refiero a instalarme en local,

00:12:25.800 --> 00:12:27.800
descargarme el modelo y, digamos,

00:12:27.800 --> 00:12:29.800
tener esa autonomía.

00:12:29.800 --> 00:12:33.800
Digo, bueno, ¿y si me monto un llama guapo en local?

00:12:33.800 --> 00:12:35.800
¿Puedo empezar a trastear?

00:12:35.800 --> 00:12:37.800
¿Le hago un fine-tuning?

00:12:37.800 --> 00:12:40.800
Tenía ganas de meterme con las manos en la masa

00:12:40.800 --> 00:12:42.800
de la inteligencia artificial,

00:12:42.800 --> 00:12:45.800
pero tengo mis problemas, Mati,

00:12:45.800 --> 00:12:48.800
porque el ordenador se me queda corto.

00:12:48.800 --> 00:12:50.800
¿Has mirado en Wipoid, Antonio?

00:12:50.800 --> 00:12:51.800
¿Cómo? Perdón.

00:12:51.800 --> 00:12:53.800
En Wipoid con W.

00:12:53.800 --> 00:12:55.800
Te lo estoy enseñando también en vídeo

00:12:55.800 --> 00:12:57.800
en YouTube y en Spotify

00:12:57.800 --> 00:13:01.800
porque Wipoid es nuestro patrocinador de la semana.

00:13:01.800 --> 00:13:03.800
Venden PCs a medida

00:13:03.800 --> 00:13:05.800
para ayudar a personas como tú

00:13:05.800 --> 00:13:09.800
que no saben por qué ordenador decidirse

00:13:09.800 --> 00:13:12.800
o que a lo mejor necesitan que alguien los asesore

00:13:12.800 --> 00:13:14.800
con cierto presupuesto,

00:13:14.800 --> 00:13:16.800
con los programas que van a utilizar,

00:13:16.800 --> 00:13:19.800
en tu caso, para entrenar y ejecutar estas IAs en local.

00:13:19.800 --> 00:13:21.800
La potencia gráfica que van a necesitar,

00:13:21.800 --> 00:13:23.800
si son gamers...

00:13:23.800 --> 00:13:25.800
Voy a dejar, aparte del enlace a Wipoid,

00:13:25.800 --> 00:13:27.800
un par de configuraciones que te pueden servir,

00:13:27.800 --> 00:13:30.800
una de muy alta gama, otra más económica,

00:13:30.800 --> 00:13:32.800
porque lo que sí quería decirte es que Wipoid

00:13:32.800 --> 00:13:34.800
se especializa en montar ordenadores

00:13:34.800 --> 00:13:36.800
de gama alta, pero también de gama media,

00:13:36.800 --> 00:13:39.800
ya sea para gente que necesita el ordenador

00:13:39.800 --> 00:13:41.800
para trabajar, para office-mática,

00:13:41.800 --> 00:13:43.800
como se dice normalmente,

00:13:43.800 --> 00:13:45.800
o para gaming.

00:13:45.800 --> 00:13:47.800
Bueno, estupendo, Mati.

00:13:47.800 --> 00:13:50.800
Me viene perfecto esta parte porque

00:13:50.800 --> 00:13:53.800
es verdad que mi PC ya empieza a sufrir,

00:13:53.800 --> 00:13:55.800
tengo que renovar,

00:13:55.800 --> 00:13:57.800
y mi paso a lo que sí me preocupa

00:13:57.800 --> 00:13:59.800
es un poco el tema pasta,

00:13:59.800 --> 00:14:01.800
porque yo, una vez me meto en esto,

00:14:01.800 --> 00:14:03.800
me flipo un poco con la tarjeta gráfica,

00:14:03.800 --> 00:14:04.800
va a ser fundamental.

00:14:04.800 --> 00:14:06.800
También tengo que mirar bastante el disco duro,

00:14:06.800 --> 00:14:08.800
porque te descargas un llama y prácticamente

00:14:08.800 --> 00:14:10.800
tengo que borrar todas las fotos de mi familia.

00:14:10.800 --> 00:14:12.800
Bueno, ya está, sacrificaré eso

00:14:12.800 --> 00:14:13.800
por la inteligencia artificial,

00:14:13.800 --> 00:14:15.800
pero el tema pasta me preocupa.

00:14:15.800 --> 00:14:17.800
Aquí al que va mejor de pasta eres tú,

00:14:17.800 --> 00:14:18.800
pero no te preocupes,

00:14:18.800 --> 00:14:20.800
no te preocupes porque la gente de WePoit

00:14:20.800 --> 00:14:22.800
nos ha dejado un código de descuento,

00:14:22.800 --> 00:14:24.800
el código MONOS,

00:14:24.800 --> 00:14:26.800
para los oyentes del podcast

00:14:26.800 --> 00:14:28.800
que se pasen por wepoit.com

00:14:28.800 --> 00:14:30.800
y que aprovechen este servicio

00:14:30.800 --> 00:14:33.800
de recomendaciones del que estamos hablando.

00:14:33.800 --> 00:14:35.800
Así que WePoit, patrocinador

00:14:35.800 --> 00:14:38.800
de este episodio de Monos Estocásticos.

00:14:38.800 --> 00:14:39.800
Muchas gracias, Matías.

00:14:39.800 --> 00:14:40.800
Le voy a echar un ojito,

00:14:40.800 --> 00:14:42.800
miraré todo, y recordamos,

00:14:42.800 --> 00:14:45.800
WePoit con W y I latina.

00:14:45.800 --> 00:14:46.800
Seguimos con la IA.

00:14:46.800 --> 00:14:49.800
Mati, ¿tú crees en todas tus conversaciones

00:14:49.800 --> 00:14:51.800
con los modelos de inteligencia artificial,

00:14:51.800 --> 00:14:54.800
con cualquiera, con Cloud, con BAR, con GPT,

00:14:54.800 --> 00:14:57.800
que estos modelos razonan

00:14:57.800 --> 00:14:59.800
o tú crees que no razonan?

00:14:59.800 --> 00:15:01.800
Es una pregunta complicada,

00:15:01.800 --> 00:15:04.800
porque al llamarse el podcast Monos Estocásticos

00:15:04.800 --> 00:15:07.800
pues nos da cierta intencionalidad

00:15:07.800 --> 00:15:10.800
en nuestra respuesta,

00:15:10.800 --> 00:15:12.800
pero yo diría que no.

00:15:12.800 --> 00:15:14.800
Por cómo funciona y por las respuestas

00:15:14.800 --> 00:15:16.800
que te dan en muchas ocasiones

00:15:16.800 --> 00:15:18.800
y por cómo se hace la picha un lío,

00:15:18.800 --> 00:15:20.800
yo diría que no, que todavía no razona.

00:15:20.800 --> 00:15:22.800
La teoría de la picha un lío.

00:15:22.800 --> 00:15:26.800
Porque con esto en un paper, Mati,

00:15:26.800 --> 00:15:27.800
lo petamos.

00:15:27.800 --> 00:15:29.800
El caso es que ha habido ciertas discusiones

00:15:29.800 --> 00:15:30.800
en las últimas semanas.

00:15:30.800 --> 00:15:33.800
Claro, el consenso técnico-científico

00:15:33.800 --> 00:15:37.800
con GPT-4 y con todos estos modelos

00:15:37.800 --> 00:15:40.800
básicamente es que estos son modelos

00:15:40.800 --> 00:15:44.800
que predicen la próxima palabra en un texto.

00:15:44.800 --> 00:15:46.800
Que los hemos sofisticado bastante,

00:15:46.800 --> 00:15:48.800
que los hemos hecho más complejos,

00:15:48.800 --> 00:15:52.800
que hemos conseguido que tengan el formato de un chat

00:15:52.800 --> 00:15:54.800
y aparente hay una conversación.

00:15:54.800 --> 00:15:57.800
Pues sí, básicamente son predictores

00:15:57.800 --> 00:15:58.800
de la próxima palabra en un texto

00:15:58.800 --> 00:16:02.800
a base de haberle metido millones y millones de textos

00:16:02.800 --> 00:16:04.800
en una red neuronal.

00:16:04.800 --> 00:16:06.800
El caso es que cada vez hay más voces

00:16:06.800 --> 00:16:09.800
que apuntan a que este es el texto

00:16:09.800 --> 00:16:10.800
que estás poniendo en YouTube

00:16:10.800 --> 00:16:12.800
desde Johan Lahili,

00:16:12.800 --> 00:16:15.800
que dicen que de alguna manera

00:16:15.800 --> 00:16:17.800
la mejor manera de predecir

00:16:17.800 --> 00:16:18.800
la siguiente palabra en un texto

00:16:18.800 --> 00:16:20.800
o de continuar un texto

00:16:20.800 --> 00:16:23.800
es teniendo un modelo del mundo interno

00:16:23.800 --> 00:16:26.800
que se corresponda con lo que ha aprendido en los textos.

00:16:26.800 --> 00:16:27.800
Y que por lo tanto esa forma

00:16:27.800 --> 00:16:31.800
de añadir nuevas palabras a una conversación

00:16:31.800 --> 00:16:33.800
no lo hace solo por pura estadística,

00:16:33.800 --> 00:16:36.800
más bien dicho, esa estadística

00:16:36.800 --> 00:16:38.800
le ha llevado a tener una representación interna del mundo

00:16:38.800 --> 00:16:41.800
que es lo que le permite funcionar también.

00:16:41.800 --> 00:16:43.800
Y por lo tanto estamos ante un fenómeno

00:16:43.800 --> 00:16:45.800
de un proto-razonamiento.

00:16:45.800 --> 00:16:48.800
Tuvo un encuentro Shuskever,

00:16:48.800 --> 00:16:51.800
a ver si algún científico de IA lo decimos bien,

00:16:51.800 --> 00:16:54.800
que es uno de los cofundadores de OpenAI

00:16:54.800 --> 00:17:00.800
y tuvo una conversación con el CEO de NVIDIA

00:17:00.800 --> 00:17:05.800
y él dice que esto de entrenar para la siguiente palabra,

00:17:05.800 --> 00:17:09.800
el modelo no solo aprende a juntar palabras,

00:17:09.800 --> 00:17:11.800
sino que está aprendiendo lo que estamos diciendo,

00:17:11.800 --> 00:17:13.800
un modelo del mundo.

00:17:13.800 --> 00:17:15.800
Y que esta es correcta en estadística del texto,

00:17:15.800 --> 00:17:17.800
cuando él comprime esos millones de textos

00:17:17.800 --> 00:17:20.800
en un sistema que ocupa muchísimo menos espacio

00:17:20.800 --> 00:17:21.800
que el original,

00:17:21.800 --> 00:17:23.800
cuando hace esa comprensión,

00:17:23.800 --> 00:17:26.800
la hace porque es capaz de recoger

00:17:26.800 --> 00:17:29.800
una representación del proceso

00:17:29.800 --> 00:17:32.800
y por tanto del mundo que reflejaban los textos.

00:17:32.800 --> 00:17:35.800
Entonces como el texto es una proyección del mundo,

00:17:35.800 --> 00:17:38.800
eso es lo que nos dice el amigo Shuskever,

00:17:38.800 --> 00:17:43.800
está aprendiendo la forma en que piensan las personas,

00:17:43.800 --> 00:17:46.800
se gusta un poco aquí el científico,

00:17:46.800 --> 00:17:49.800
las esperanzas humanas, sus sueños,

00:17:49.800 --> 00:17:51.800
sus motivaciones, sus interacciones.

00:17:51.800 --> 00:17:54.800
Entonces lo que está haciendo la red neural

00:17:54.800 --> 00:17:57.800
es comprimir y tener una representación abstracta

00:17:57.800 --> 00:17:59.800
de todo eso, no solo lanzar palabras

00:17:59.800 --> 00:18:01.800
de una manera estadística.

00:18:01.800 --> 00:18:03.800
Por lo tanto, esta corriente de pensamiento

00:18:03.800 --> 00:18:07.800
Matías sostiene que no son solo loros o monos

00:18:07.800 --> 00:18:10.800
estocásticos, sino que son algo más.

00:18:10.800 --> 00:18:12.800
A la vez tenemos lo que tú has puesto antes,

00:18:12.800 --> 00:18:14.800
que era un ejemplo muy divertido,

00:18:14.800 --> 00:18:16.800
con Dalí 3 y los relojes.

00:18:16.800 --> 00:18:19.800
Bueno, a Dalí 3, espero que lo comparta,

00:18:19.800 --> 00:18:21.800
a Dalí 3 le pasa una cosa muy graciosa

00:18:21.800 --> 00:18:25.800
cuando le pides que represente un reloj

00:18:25.800 --> 00:18:29.800
que marque la 1, y además si le añades, por favor,

00:18:29.800 --> 00:18:32.800
muy atento a las manecillas del reloj,

00:18:32.800 --> 00:18:35.800
porque lo que quiero es que marque la 1 en punto,

00:18:35.800 --> 00:18:39.800
sigue generando relojes que marcan las 10 y 10.

00:18:39.800 --> 00:18:42.800
Y bueno, esto tiene una explicación muy lógica,

00:18:42.800 --> 00:18:44.800
y es que todas las marcas de relojes

00:18:44.800 --> 00:18:47.800
suelen tener imágenes de sus modelos

00:18:47.800 --> 00:18:49.800
marcando las 10 y 10, porque es la hora

00:18:49.800 --> 00:18:52.800
que mejor muestra las manecillas

00:18:52.800 --> 00:18:55.800
y el diseño del reloj en general.

00:18:55.800 --> 00:18:57.800
O sea que mucho razonamiento hay detrás.

00:18:57.800 --> 00:19:00.800
Igual, ponemos por ejemplo la incapacidad

00:19:00.800 --> 00:19:02.800
para aprender las reglas del ajedrez,

00:19:02.800 --> 00:19:05.800
los problemas de echar GPT con operaciones

00:19:05.800 --> 00:19:08.800
matemáticas relativamente simples.

00:19:08.800 --> 00:19:10.800
Hemos encontrado tantísimos casos

00:19:10.800 --> 00:19:13.800
en los que ha desvariado y en los que

00:19:13.800 --> 00:19:15.800
un razonamiento simple humano, es decir,

00:19:15.800 --> 00:19:19.800
algo accesible a alguien no muy listo,

00:19:19.800 --> 00:19:21.800
que no es mandar un cohete a Marte,

00:19:21.800 --> 00:19:23.800
pues falla.

00:19:23.800 --> 00:19:26.800
Entonces, hay yo creo que esta sensación

00:19:26.800 --> 00:19:27.800
de extrañeza, ¿no?

00:19:27.800 --> 00:19:29.800
El ver por un lado que es capaz

00:19:29.800 --> 00:19:31.800
de cosas muy brillantes y por otro lado

00:19:31.800 --> 00:19:32.800
de que razonamientos muy simples

00:19:32.800 --> 00:19:34.800
y aprendizajes muy simples no ha sido capaz

00:19:34.800 --> 00:19:37.800
de integrarlos en su forma de funcionamiento.

00:19:37.800 --> 00:19:40.800
Entonces, esto es un logro estocástico

00:19:40.800 --> 00:19:43.800
que solo escupe textos y con cierta aleatoriedad

00:19:43.800 --> 00:19:45.800
o realmente empieza a ver una

00:19:45.800 --> 00:19:47.800
protorepresentación del mundo,

00:19:47.800 --> 00:19:49.800
que es un debate casi filosófico.

00:19:49.800 --> 00:19:51.800
Yo estoy un poco más del lado

00:19:51.800 --> 00:19:53.800
de los primeros, de los escépticos,

00:19:53.800 --> 00:19:55.800
porque esta aprehensión del mundo

00:19:55.800 --> 00:19:57.800
realmente no creo que se pueda producir

00:19:57.800 --> 00:20:03.800
solo leyendo o solo recibiendo textos.

00:20:03.800 --> 00:20:05.800
Por lo tanto, esta forma de articular

00:20:05.800 --> 00:20:07.800
y de que haya un protorazonamiento

00:20:07.800 --> 00:20:11.800
a mí me resulta todavía un poco

00:20:11.800 --> 00:20:14.800
querer verlo, creer que eso existe

00:20:14.800 --> 00:20:16.800
y que eso haya pasado,

00:20:16.800 --> 00:20:19.800
pero viendo algunos fallos tan claros

00:20:19.800 --> 00:20:21.800
y tan patentes que tienen estos modelos,

00:20:21.800 --> 00:20:23.800
no acabo de estar dentro, Mati.

00:20:23.800 --> 00:20:25.800
El problema, esto es, a ver,

00:20:25.800 --> 00:20:28.800
todo el conocimiento de la humanidad,

00:20:28.800 --> 00:20:32.800
desde los escribas hasta los sabios

00:20:32.800 --> 00:20:35.800
con sus bibliotecas, todo eso estaba escrito,

00:20:35.800 --> 00:20:37.800
pero aquí falta entrenar a estos modelos

00:20:37.800 --> 00:20:39.800
de inteligencia artificial

00:20:39.800 --> 00:20:42.800
con conocimiento más popular,

00:20:42.800 --> 00:20:45.800
que pongan a la IA a hablar con gente del campo,

00:20:45.800 --> 00:20:48.800
que le chuten vídeos de Belén Esteban.

00:20:48.800 --> 00:20:50.800
Aquí tiene una ventaja Elon Musk,

00:20:50.800 --> 00:20:52.800
por ejemplo, porque en Twitter está todo.

00:20:52.800 --> 00:20:54.800
En Twitter ahora ya no lo usa casi nadie,

00:20:54.800 --> 00:20:57.800
pero de un tiempo atrás

00:20:57.800 --> 00:20:59.800
todo el conocimiento

00:20:59.800 --> 00:21:02.800
y toda la materia gris colectiva

00:21:02.800 --> 00:21:05.800
de lo que se nos pasa por la cabeza

00:21:05.800 --> 00:21:07.800
estaba en Twitter, así que

00:21:07.800 --> 00:21:09.800
la empresa de Elon tiene una ventaja

00:21:09.800 --> 00:21:11.800
sobre OpenAI.

00:21:11.800 --> 00:21:14.800
Bueno, hay cosas interesantes por ahí

00:21:14.800 --> 00:21:16.800
que he recopilado un poco

00:21:16.800 --> 00:21:18.800
alrededor de inteligencia artificial

00:21:18.800 --> 00:21:20.800
y conocimiento.

00:21:20.800 --> 00:21:22.800
ChatGPT es utilizado por un tercio

00:21:22.800 --> 00:21:24.800
de los alumnos de postdoctorado

00:21:24.800 --> 00:21:26.800
que cogían Nature en campo

00:21:26.800 --> 00:21:28.800
para refinar texto, generar código,

00:21:28.800 --> 00:21:30.800
buscar bibliografía...

00:21:30.800 --> 00:21:32.800
Es curioso, es decir, ya por lo menos

00:21:32.800 --> 00:21:34.800
como ayudante de gente mulista

00:21:34.800 --> 00:21:37.800
ahí ChatGPT parece que está encontrando su sitio

00:21:37.800 --> 00:21:40.800
y además hicieron un análisis

00:21:40.800 --> 00:21:42.800
y hay un paper al respecto

00:21:42.800 --> 00:21:44.800
muy interesante

00:21:44.800 --> 00:21:46.800
de la buena labor que hace ChatGPT

00:21:46.800 --> 00:21:48.800
con el modelo GPT-4

00:21:48.800 --> 00:21:51.800
con la revisión por pares.

00:21:51.800 --> 00:21:53.800
Este proceso científico

00:21:53.800 --> 00:21:55.800
por el cual cuando un científico

00:21:55.800 --> 00:21:57.800
postula un estudio

00:21:57.800 --> 00:21:59.800
tiene su paper que se llama

00:21:59.800 --> 00:22:01.800
pues hay otros científicos

00:22:01.800 --> 00:22:03.800
que lo revisan, lo señalan, intentan corregir

00:22:03.800 --> 00:22:05.800
bueno, de alguna manera sojuzgan

00:22:05.800 --> 00:22:07.800
su validez científica para ser añadido

00:22:07.800 --> 00:22:09.800
y ser publicado.

00:22:09.800 --> 00:22:11.800
Claro, es una labor de revisión de texto

00:22:11.800 --> 00:22:13.800
es algo que ha puesto a trabajar

00:22:13.800 --> 00:22:15.800
a ChatGPT

00:22:15.800 --> 00:22:17.800
y el 57% de los

00:22:17.800 --> 00:22:19.800
participantes en el estudio

00:22:19.800 --> 00:22:21.800
encontró que los comentarios de GPT-4

00:22:21.800 --> 00:22:23.800
como la labor de revisión por pares

00:22:23.800 --> 00:22:25.800
era bastante útil.

00:22:25.800 --> 00:22:27.800
Entonces, claro, esto va un poco

00:22:27.800 --> 00:22:29.800
a la contra de todo lo que hemos dicho antes

00:22:29.800 --> 00:22:31.800
porque realmente

00:22:31.800 --> 00:22:33.800
este es un trabajo intelectual

00:22:33.800 --> 00:22:35.800
de enorme sofisticación.

00:22:35.800 --> 00:22:37.800
Entonces,

00:22:37.800 --> 00:22:39.800
aunque los consejos sean un poco genéricos

00:22:39.800 --> 00:22:41.800
y a lo mejor no profundicen mucho

00:22:41.800 --> 00:22:43.800
pero encuentran errores,

00:22:43.800 --> 00:22:45.800
se encuentra, ofrece alternativas,

00:22:45.800 --> 00:22:47.800
perspectivas...

00:22:47.800 --> 00:22:49.800
Aquí me están descubriendo la pólvora los doctores

00:22:49.800 --> 00:22:51.800
yo lo siento por esto, yo lo llevo usando un año

00:22:51.800 --> 00:22:53.800
yo uso ChatGPT

00:22:53.800 --> 00:22:55.800
no soy capaz todavía de generar

00:22:55.800 --> 00:22:57.800
mis artículos con ChatGPT

00:22:57.800 --> 00:22:59.800
porque es

00:22:59.800 --> 00:23:01.800
un texto muy encorsetado

00:23:01.800 --> 00:23:03.800
y de nuevo, vuelvo a la teoría

00:23:03.800 --> 00:23:05.800
de que se hace la picha un lío

00:23:05.800 --> 00:23:07.800
leyendo dos o tres fuentes

00:23:07.800 --> 00:23:09.800
sí que lo uso mucho

00:23:09.800 --> 00:23:11.800
para corregir artículos

00:23:11.800 --> 00:23:13.800
encontrar errores

00:23:13.800 --> 00:23:15.800
me encuentra typos sin problema

00:23:15.800 --> 00:23:17.800
me encuentra frases que no se entienden sin problema

00:23:17.800 --> 00:23:19.800
me dice, oye

00:23:19.800 --> 00:23:21.800
esto que has puesto aquí

00:23:21.800 --> 00:23:23.800
yo creo que la gente no lo va a entender

00:23:23.800 --> 00:23:25.800
¿por qué no lo explicas un poco mejor?

00:23:25.800 --> 00:23:27.800
o este concepto es

00:23:27.800 --> 00:23:29.800
demasiado técnico, ¿por qué no lo aclaras un poco?

00:23:29.800 --> 00:23:31.800
y para eso ChatGPT

00:23:31.800 --> 00:23:33.800
es una

00:23:33.800 --> 00:23:35.800
de las herramientas

00:23:35.800 --> 00:23:37.800
que más ha acelerado

00:23:37.800 --> 00:23:39.800
mi trabajo junto con

00:23:39.800 --> 00:23:41.800
herramientas

00:23:41.800 --> 00:23:43.800
de edición gráfica

00:23:43.800 --> 00:23:45.800
que usan inteligencia artificial

00:23:45.800 --> 00:23:47.800
y bueno, en general

00:23:47.800 --> 00:23:49.800
todo lo que un redactor del siglo XXI

00:23:49.800 --> 00:23:51.800
necesita para su trabajo

00:23:51.800 --> 00:23:53.800
o sea que no me descubren nada

00:23:53.800 --> 00:23:55.800
los doctores que han participado

00:23:55.800 --> 00:23:57.800
en este estudio

00:23:57.800 --> 00:23:59.800
de Nature. Los que sí plantean, Mati

00:23:59.800 --> 00:24:01.800
que nos descubren algo nuevo

00:24:01.800 --> 00:24:03.800
son los autores de otro estudio

00:24:03.800 --> 00:24:05.800
que ha estado involucrado en la Universidad Española

00:24:05.800 --> 00:24:07.800
la Pompeo Fabra, que dicen que han desarrollado

00:24:07.800 --> 00:24:09.800
un nuevo modelo de entrenamiento

00:24:09.800 --> 00:24:11.800
que han bautizado como

00:24:11.800 --> 00:24:13.800
meta-aprendizaje para la composicionalidad

00:24:13.800 --> 00:24:15.800
el punto que ellos

00:24:15.800 --> 00:24:17.800
quieren conseguir y que

00:24:17.800 --> 00:24:19.800
no se encuentra

00:24:19.800 --> 00:24:21.800
en esta generación que estamos usando

00:24:21.800 --> 00:24:23.800
de inteligencia artificial

00:24:23.800 --> 00:24:25.800
es la capacidad de aprender

00:24:25.800 --> 00:24:27.800
nuevas palabras, utilizarlas en contextos diferentes

00:24:27.800 --> 00:24:29.800
y digamos hacer generalizaciones

00:24:29.800 --> 00:24:31.800
sobre el lenguaje

00:24:31.800 --> 00:24:33.800
sin que hayan tenido que llevarle miles

00:24:33.800 --> 00:24:35.800
de ejemplos en el dataset

00:24:35.800 --> 00:24:37.800
esta capacidad de

00:24:37.800 --> 00:24:39.800
aprender un concepto nuevo, poder generalizarlo

00:24:39.800 --> 00:24:41.800
encontrar una palabra

00:24:41.800 --> 00:24:43.800
y saber aplicarla integradas

00:24:43.800 --> 00:24:45.800
con otras, digamos sería

00:24:45.800 --> 00:24:47.800
una habilidad nueva que inyectarían

00:24:47.800 --> 00:24:49.800
gracias a este estudio, los creadores

00:24:49.800 --> 00:24:51.800
de esta forma de

00:24:51.800 --> 00:24:53.800
entrenar a inteligencia artificial

00:24:53.800 --> 00:24:55.800
entonces bueno, se ha publicado

00:24:55.800 --> 00:24:57.800
en Nature, se le ha dado bastante bombo

00:24:57.800 --> 00:24:59.800
digamos alcance

00:24:59.800 --> 00:25:01.800
en las publicaciones y en Twitter

00:25:01.800 --> 00:25:03.800
bueno, digamos que puede abrir la puerta

00:25:03.800 --> 00:25:05.800
que si esto funciona bien

00:25:05.800 --> 00:25:07.800
se pueden entrenar modelos de inteligencia artificial

00:25:07.800 --> 00:25:09.800
como los que tenemos ahora

00:25:09.800 --> 00:25:11.800
pero usando muchísimos menos datos de entrenamiento

00:25:11.800 --> 00:25:13.800
porque esa capacidad de generalizar

00:25:13.800 --> 00:25:15.800
sin requerir tantos ejemplos

00:25:15.800 --> 00:25:17.800
de partida es

00:25:17.800 --> 00:25:19.800
una innovación bastante interesante

00:25:19.800 --> 00:25:21.800
para que los modelos sean más pequeños y cueste menos

00:25:21.800 --> 00:25:23.800
entrenar. Mira, un ejemplo que ponen

00:25:23.800 --> 00:25:25.800
los humanos podemos aprender nuevas palabras

00:25:25.800 --> 00:25:27.800
y utilizarlas en diferentes contextos

00:25:27.800 --> 00:25:29.800
por ejemplo, una vez que conocemos

00:25:29.800 --> 00:25:31.800
la palabra photobomb

00:25:31.800 --> 00:25:33.800
que es bastante reciente

00:25:33.800 --> 00:25:35.800
podemos usarla

00:25:35.800 --> 00:25:37.800
en frases o interpretarla

00:25:37.800 --> 00:25:39.800
en frases como

00:25:39.800 --> 00:25:41.800
photobomb

00:25:41.800 --> 00:25:43.800
a zoom call, como

00:25:43.800 --> 00:25:45.800
ha habido una aparición

00:25:45.800 --> 00:25:47.800
inesperada en una llamada

00:25:47.800 --> 00:25:49.800
de zoom, como le pasó al hombre

00:25:49.800 --> 00:25:51.800
este de la BBC

00:25:51.800 --> 00:25:53.800
en la pandemia que salieron sus niños por detrás

00:25:53.800 --> 00:25:55.800
pues esos niños hicieron photobomb

00:25:55.800 --> 00:25:57.800
de el reportaje

00:25:57.800 --> 00:25:59.800
en directo que estaba soltando

00:25:59.800 --> 00:26:01.800
este hombre, pues esto

00:26:01.800 --> 00:26:03.800
tiene dificultades para hacerlo

00:26:03.800 --> 00:26:05.800
porque no entiende esas palabras

00:26:05.800 --> 00:26:07.800
y no es capaz de interpretarlas

00:26:07.800 --> 00:26:09.800
y no es capaz de usarlas en nuevas

00:26:09.800 --> 00:26:11.800
frases. Blake y Baroni, que son un poco los que traen

00:26:11.800 --> 00:26:13.800
esta propuesta

00:26:13.800 --> 00:26:15.800
también reconocen que de momento

00:26:15.800 --> 00:26:17.800
esto ha funcionado en modelos

00:26:17.800 --> 00:26:19.800
de laboratorio muy pequeñitos

00:26:19.800 --> 00:26:21.800
con pocos casos, que esto se puede integrar

00:26:21.800 --> 00:26:23.800
para un modelo súper general, conversacional

00:26:23.800 --> 00:26:25.800
que hable de cualquier cosa

00:26:25.800 --> 00:26:27.800
es el siguiente paso en su trabajo

00:26:27.800 --> 00:26:29.800
y que tendrán que conseguir

00:26:29.800 --> 00:26:31.800
y de hecho, en la pieza

00:26:31.800 --> 00:26:33.800
del país, que tenían unas

00:26:33.800 --> 00:26:35.800
declaraciones, se dicen, claro, nosotros no tenemos acceso

00:26:35.800 --> 00:26:37.800
a chat GPT, bueno, no tienen acceso

00:26:37.800 --> 00:26:39.800
se refieren a que no podrán reentrenarlo

00:26:39.800 --> 00:26:41.800
y modificarlo, pero van a usar modelos más

00:26:41.800 --> 00:26:43.800
pequeños enfocados a centros

00:26:43.800 --> 00:26:45.800
académicos, imagino que serán llamas

00:26:45.800 --> 00:26:47.800
y similares, lo cual

00:26:47.800 --> 00:26:49.800
nos muestra también que esta vía

00:26:49.800 --> 00:26:51.800
de la open source es bastante interesante

00:26:51.800 --> 00:26:53.800
en la investigación científica

00:26:53.800 --> 00:26:55.800
de la IA. Hablando de científicos

00:26:55.800 --> 00:26:57.800
hay dos caminos para este

00:26:57.800 --> 00:26:59.800
capítulo, Mati, uno es el de la regulación

00:26:59.800 --> 00:27:01.800
porque ha habido un montón de movidas

00:27:01.800 --> 00:27:03.800
regulatorias, de hecho Biden

00:27:03.800 --> 00:27:05.800
viene fuerte, Estados Unidos

00:27:05.800 --> 00:27:07.800
también se ha metido, esto es

00:27:07.800 --> 00:27:09.800
justo, ha pasado unas horas

00:27:09.800 --> 00:27:11.800
antes de grabar el episodio, pero luego tenemos

00:27:11.800 --> 00:27:13.800
beef de científicos de

00:27:13.800 --> 00:27:15.800
inteligencia artificial, es decir, esto es un

00:27:15.800 --> 00:27:17.800
fenómeno en el que la gran población

00:27:17.800 --> 00:27:19.800
vive ajena a él, están

00:27:19.800 --> 00:27:21.800
apelando, están volando

00:27:21.800 --> 00:27:23.800
los cuchillos entre estos

00:27:23.800 --> 00:27:25.800
expertos. Antonio, si tú

00:27:25.800 --> 00:27:27.800
me das a elegir a mí entre regulación

00:27:27.800 --> 00:27:29.800
y beef entre los

00:27:29.800 --> 00:27:31.800
jefes, jefazos

00:27:31.800 --> 00:27:33.800
de estas grandes empresas

00:27:33.800 --> 00:27:35.800
voy a elegir estos últimos

00:27:35.800 --> 00:27:37.800
sin ningún lugar a dudas, así que

00:27:37.800 --> 00:27:39.800
dale, ¿qué ha pasado? Que me tienes

00:27:39.800 --> 00:27:41.800
en ascuas. Bueno, tenemos

00:27:41.800 --> 00:27:43.800
la versión bien queda

00:27:43.800 --> 00:27:45.800
porque The Suscriber de OpenAI

00:27:45.800 --> 00:27:47.800
y su tema de

00:27:47.800 --> 00:27:49.800
la guía razona

00:27:49.800 --> 00:27:51.800
ya lo tenemos, pero tenemos

00:27:51.800 --> 00:27:53.800
el segundo caso que es

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el de Hasavis de DeepMind

00:27:55.800 --> 00:27:57.800
a mí yo siempre recomiendo ver

00:27:57.800 --> 00:27:59.800
el documental de

00:27:59.800 --> 00:28:01.800
creo que era de Netflix el que lo tenía

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el de AlphaGo

00:28:03.800 --> 00:28:05.800
y él sale

00:28:05.800 --> 00:28:07.800
ahí muy protagonista, ahora está un poquito

00:28:07.800 --> 00:28:09.800
más estropeado, está más mayor Hasavis

00:28:09.800 --> 00:28:11.800
el tiempo pasa, pero bueno

00:28:11.800 --> 00:28:13.800
el caso es que él hace unas declaraciones

00:28:13.800 --> 00:28:15.800
que a mí no me hacen mucha gracia porque dice

00:28:15.800 --> 00:28:17.800
que es la inteligencia artificial

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las tecnologías más importantes y beneficiosas de la historia

00:28:19.800 --> 00:28:21.800
pero que él lo que

00:28:21.800 --> 00:28:23.800
pide es que haya comité

00:28:23.800 --> 00:28:25.800
un grupo intergubernamental

00:28:25.800 --> 00:28:27.800
como el

00:28:27.800 --> 00:28:29.800
del grupo de expertos del cambio climático porque

00:28:29.800 --> 00:28:31.800
hay muchos riesgos, es muy preocupante

00:28:31.800 --> 00:28:33.800
y no podemos permitirnos el

00:28:33.800 --> 00:28:35.800
mismo retraso, dice, que con el cambio climático

00:28:35.800 --> 00:28:37.800
no podemos permitir el acceso

00:28:37.800 --> 00:28:39.800
con la inteligencia artificial. A mí estas

00:28:39.800 --> 00:28:41.800
declaraciones de la gente que hace modelos gigantescos

00:28:41.800 --> 00:28:43.800
de inteligencia artificiales y trabaja en

00:28:43.800 --> 00:28:45.800
no me hacen gracia

00:28:45.800 --> 00:28:47.800
oye, si tú estás trabajando, promoviendo

00:28:47.800 --> 00:28:49.800
esto, empujándolo, es como dice

00:28:49.800 --> 00:28:51.800
soy el jefe

00:28:51.800 --> 00:28:53.800
soy el de los jefes de Enron

00:28:53.800 --> 00:28:55.800
habría que hacer algo con el cambio climático

00:28:55.800 --> 00:28:57.800
me cago en la leche

00:28:57.800 --> 00:28:59.800
pues planta lechugas

00:28:59.800 --> 00:29:01.800
tú, ¿no?

00:29:01.800 --> 00:29:03.800
a lo mejor está en Google porque se quiere hacer una piscina

00:29:03.800 --> 00:29:05.800
nueva o algo y

00:29:05.800 --> 00:29:07.800
realmente en su interior

00:29:07.800 --> 00:29:09.800
él quiere luchar

00:29:09.800 --> 00:29:11.800
para regular la IA

00:29:11.800 --> 00:29:13.800
y que no se nos vaya de las manos

00:29:13.800 --> 00:29:15.800
bueno, el que está totalmente on fire

00:29:15.800 --> 00:29:17.800
o habéis flipado con la regulación

00:29:17.800 --> 00:29:19.800
es LeCun, Jan LeCun

00:29:19.800 --> 00:29:21.800
de Meta

00:29:21.800 --> 00:29:23.800
es el jefe científico

00:29:23.800 --> 00:29:25.800
a mí este tío me encanta porque siempre está metiendo ganas

00:29:25.800 --> 00:29:27.800
sí, sí, sí, va on fire

00:29:27.800 --> 00:29:29.800
y bueno, es que

00:29:29.800 --> 00:29:31.800
dice que

00:29:31.800 --> 00:29:33.800
los que dicen que la IA se puede

00:29:33.800 --> 00:29:35.800
descontrolar y puede

00:29:35.800 --> 00:29:37.800
cuando consigan la inteligencia

00:29:37.800 --> 00:29:39.800
artificial general, entonces se volverá

00:29:39.800 --> 00:29:41.800
nuestra contra, dicen, mira

00:29:41.800 --> 00:29:43.800
sois unos flipados porque

00:29:43.800 --> 00:29:45.800
en realidad no tenéis ni puñetera idea

00:29:45.800 --> 00:29:47.800
de cómo se crean estos sistemas

00:29:47.800 --> 00:29:49.800
la inteligencia artificial va a traer un montón de cosas

00:29:49.800 --> 00:29:51.800
nuevas y por culpa vuestra vamos a tener

00:29:51.800 --> 00:29:53.800
regulaciones muy negativas

00:29:53.800 --> 00:29:55.800
entonces se ha enganchado con

00:29:55.800 --> 00:29:57.800
Max Techmark que tenía un libro de

00:29:57.800 --> 00:29:59.800
futuristas, es más

00:29:59.800 --> 00:30:01.800
un divulgador

00:30:01.800 --> 00:30:03.800
y bueno, en esta enganchada el deseo de dominar

00:30:03.800 --> 00:30:05.800
dice, no está ligado

00:30:05.800 --> 00:30:07.800
a la inteligencia artificial

00:30:07.800 --> 00:30:09.800
y ni siquiera es cierto

00:30:09.800 --> 00:30:11.800
en la inteligencia humana

00:30:11.800 --> 00:30:13.800
para que domina necesita un impulso

00:30:13.800 --> 00:30:15.800
innato y que esto

00:30:15.800 --> 00:30:17.800
no lo vamos a programar en la inteligencia artificial

00:30:17.800 --> 00:30:19.800
entonces, ¿cómo se desarrolla esta tecnología?

00:30:19.800 --> 00:30:21.800
pues, lo que vamos a hacer

00:30:21.800 --> 00:30:23.800
es una cosa muy prosaica

00:30:23.800 --> 00:30:25.800
que es ir haciendo prototipos

00:30:25.800 --> 00:30:27.800
probando, mejorando, incrementando

00:30:27.800 --> 00:30:29.800
tendremos primero una IA que se

00:30:29.800 --> 00:30:31.800
parezca a la inteligencia de un gato y luego

00:30:31.800 --> 00:30:33.800
según vayamos subiendo la

00:30:33.800 --> 00:30:35.800
inteligencia de estos modelos, iremos

00:30:35.800 --> 00:30:37.800
dando las salvaguardas para enfocarla

00:30:37.800 --> 00:30:39.800
en lo que queremos, porque así se han creado

00:30:39.800 --> 00:30:41.800
siempre los sistemas tecnológicos

00:30:41.800 --> 00:30:43.800
científicos y también los

00:30:43.800 --> 00:30:45.800
informáticos como parte de ellos

00:30:45.800 --> 00:30:47.800
entonces, bueno, LeCun

00:30:47.800 --> 00:30:49.800
está un poco ahí on fire porque

00:30:49.800 --> 00:30:51.800
claro, es que Meta ha sido el que ha defendido

00:30:51.800 --> 00:30:53.800
los modelos OpenSource y liberar toda su

00:30:53.800 --> 00:30:55.800
investigación en inteligencia artificial

00:30:55.800 --> 00:30:57.800
la gran regulación que se viene

00:30:57.800 --> 00:30:59.800
la gran amenaza es que como

00:30:59.800 --> 00:31:01.800
se quiere que parte de esta regulación

00:31:01.800 --> 00:31:03.800
es pasar una cierta auditoría

00:31:03.800 --> 00:31:05.800
y certificación de los modelos grandes de lenguaje

00:31:05.800 --> 00:31:07.800
podría trastocar

00:31:07.800 --> 00:31:09.800
la viabilidad del proyecto de Meta

00:31:09.800 --> 00:31:11.800
a mi de verdad que LeCun me hace mucha gracia porque

00:31:11.800 --> 00:31:13.800
es el arquetipo

00:31:13.800 --> 00:31:15.800
comentarista de chat

00:31:15.800 --> 00:31:17.800
acá y otros foros, que sabe como

00:31:17.800 --> 00:31:19.800
funcionan realmente a bajo

00:31:19.800 --> 00:31:21.800
nivel las cosas y necesita

00:31:21.800 --> 00:31:23.800
hacer ver que la gente

00:31:23.800 --> 00:31:25.800
no le entiende y que

00:31:25.800 --> 00:31:27.800
todo lo que se habla son exageraciones

00:31:27.800 --> 00:31:29.800
es un arquetipo muy frecuente en internet

00:31:29.800 --> 00:31:31.800
de fricazo

00:31:31.800 --> 00:31:33.800
pero me gusta mucho ya LeCun

00:31:33.800 --> 00:31:35.800
sobre todo cuando le mete caña a Elon Musk

00:31:35.800 --> 00:31:37.800
si bueno

00:31:37.800 --> 00:31:39.800
luego ha entrado Hinton

00:31:39.800 --> 00:31:41.800
y Andrew Anc

00:31:41.800 --> 00:31:43.800
yo a Andrew Anc

00:31:43.800 --> 00:31:45.800
me cae mejor que Hinton porque da

00:31:45.800 --> 00:31:47.800
cursos gratis en inteligencia artificial

00:31:47.800 --> 00:31:49.800
y aquí una recomendación para

00:31:49.800 --> 00:31:51.800
todos los

00:31:51.800 --> 00:31:53.800
oyentes de monedas y teocáticos

00:31:53.800 --> 00:31:55.800
si Andrew Anc te dice que haga un curso de

00:31:55.800 --> 00:31:57.800
IA gratis, tú

00:31:57.800 --> 00:31:59.800
lo haces, básicamente

00:31:59.800 --> 00:32:01.800
esa es mi recomendación, bueno pues Hinton

00:32:01.800 --> 00:32:03.800
y Anc se han enganchado

00:32:03.800 --> 00:32:05.800
porque Anc empezó diciendo

00:32:05.800 --> 00:32:07.800
es que la gente que dice

00:32:07.800 --> 00:32:09.800
riesgos exagerados de la IA

00:32:09.800 --> 00:32:11.800
la extinción humana, riesgos civilizatorios

00:32:11.800 --> 00:32:13.800
estas cosas, son

00:32:13.800 --> 00:32:15.800
los tontos útiles, esto no lo dice Anc

00:32:15.800 --> 00:32:17.800
pero yo lo interpreto de sus palabras, de las

00:32:17.800 --> 00:32:19.800
grandes empresas tecnológicas que quieren

00:32:19.800 --> 00:32:21.800
promulgar normativas aficiantes

00:32:21.800 --> 00:32:23.800
que supriman el open source

00:32:23.800 --> 00:32:25.800
y la entrada de nuevos actores innovadores

00:32:25.800 --> 00:32:27.800
entonces aquí Hinton se siente

00:32:27.800 --> 00:32:29.800
un poco aludido porque Hinton

00:32:29.800 --> 00:32:31.800
se fue de Google para poder

00:32:31.800 --> 00:32:33.800
rajar, es decir, Hinton

00:32:33.800 --> 00:32:35.800
es un científico destacado

00:32:35.800 --> 00:32:37.800
toda la parte de la retroalimentación

00:32:37.800 --> 00:32:39.800
de los

00:32:39.800 --> 00:32:41.800
modelos de IA pues tienen a

00:32:41.800 --> 00:32:43.800
él como uno de los

00:32:43.800 --> 00:32:45.800
habilitadores de esa

00:32:45.800 --> 00:32:47.800
mejora y dice

00:32:47.800 --> 00:32:49.800
que claro, que él

00:32:49.800 --> 00:32:51.800
se fue de Google, que a lo mejor

00:32:51.800 --> 00:32:53.800
pues tendría buenas condiciones

00:32:53.800 --> 00:32:55.800
se podía pagar la piscina como Hasabi

00:32:55.800 --> 00:32:57.800
podía pasar los tickets del taxi

00:32:57.800 --> 00:32:59.800
Google tenía cosas muy buenas

00:32:59.800 --> 00:33:01.800
para Hinton y ha renunciado

00:33:01.800 --> 00:33:03.800
a ellas y bueno

00:33:03.800 --> 00:33:05.800
dice que yo

00:33:05.800 --> 00:33:07.800
creo de verdad, no hago

00:33:07.800 --> 00:33:09.800
esto por ayudar

00:33:09.800 --> 00:33:11.800
a Microsoft, Google y las

00:33:11.800 --> 00:33:13.800
grandes y al final se meten

00:33:13.800 --> 00:33:15.800
Lecuni y Anc

00:33:15.800 --> 00:33:17.800
esto no es bonito porque son dos científicos

00:33:17.800 --> 00:33:19.800
contra uno, aquí

00:33:19.800 --> 00:33:21.800
es verdad que yo estoy más con Lecuni

00:33:21.800 --> 00:33:23.800
y Anc pero aquí aprovechan

00:33:23.800 --> 00:33:25.800
el dos contra uno y

00:33:25.800 --> 00:33:27.800
Lecuni dice, mira, usted y Joshua

00:33:27.800 --> 00:33:29.800
por Joshua Bengio, están

00:33:29.800 --> 00:33:31.800
ayudando a que

00:33:31.800 --> 00:33:33.800
se pare la investigación y desarrollo de inteligencia artificial

00:33:33.800 --> 00:33:35.800
prohibiendo la investigación abierta

00:33:35.800 --> 00:33:37.800
el código fuente abierto y los modelos

00:33:37.800 --> 00:33:39.800
de acceso abiertos, entonces Lecuni está ahí

00:33:39.800 --> 00:33:41.800
bastante en contra y Anc

00:33:41.800 --> 00:33:43.800
dice, es que ya estoy viendo que

00:33:43.800 --> 00:33:45.800
los jóvenes no quieren

00:33:45.800 --> 00:33:47.800
venirse conmigo a hacer mis cursos gratis porque

00:33:47.800 --> 00:33:49.800
no quieren contribuir a la extinción

00:33:49.800 --> 00:33:51.800
humana y esta exageración

00:33:51.800 --> 00:33:53.800
del daño va a ser

00:33:53.800 --> 00:33:55.800
contraria a la innovación

00:33:55.800 --> 00:33:57.800
y fíjate, en estas

00:33:57.800 --> 00:33:59.800
peleas de científicos de inteligencia artificial

00:33:59.800 --> 00:34:01.800
está casi todo el debate que nos jugamos

00:34:01.800 --> 00:34:03.800
este año y el que viene en las regulaciones

00:34:03.800 --> 00:34:05.800
estas regulaciones van a ser un enorme

00:34:05.800 --> 00:34:07.800
control y por lo tanto

00:34:07.800 --> 00:34:09.800
van a imponer que estos

00:34:09.800 --> 00:34:11.800
lo que llama

00:34:11.800 --> 00:34:13.800
la Unión Europea llama modelos fundacionales

00:34:13.800 --> 00:34:15.800
los grandes modelos de inteligencia artificial

00:34:15.800 --> 00:34:17.800
tengan que pasar una certificación

00:34:17.800 --> 00:34:19.800
muy estricta antes de pasar

00:34:19.800 --> 00:34:21.800
a la producción, bueno eso de facto

00:34:21.800 --> 00:34:23.800
puede matar al open source porque

00:34:23.800 --> 00:34:25.800
si tu cada vez que haces un cambio o

00:34:25.800 --> 00:34:27.800
modificas algo, mejoras un

00:34:27.800 --> 00:34:29.800
modelo que te has descargado porque es de libre

00:34:29.800 --> 00:34:31.800
distribución, tienes que pasar una

00:34:31.800 --> 00:34:33.800
certificación costosa y tienes

00:34:33.800 --> 00:34:35.800
unas amenazas de sanciones muy altas

00:34:35.800 --> 00:34:37.800
pues no lo vas a hacer, eso solo

00:34:37.800 --> 00:34:39.800
lo harán empresas que tengan un

00:34:39.800 --> 00:34:41.800
alto capital, en cambio

00:34:41.800 --> 00:34:43.800
si permites el open source vas a tener

00:34:43.800 --> 00:34:45.800
a mucha gente haciendo muchas cosas

00:34:45.800 --> 00:34:47.800
de forma descontrolada, de forma distribuida

00:34:47.800 --> 00:34:49.800
sin tener ese control

00:34:49.800 --> 00:34:51.800
al que algunos políticos y algunos

00:34:51.800 --> 00:34:53.800
científicos apoyan, aspiran

00:34:53.800 --> 00:34:55.800
entonces ahí va a estar

00:34:55.800 --> 00:34:57.800
el dilema Matías. Bueno está bien, a ver

00:34:57.800 --> 00:34:59.800
hasta ahora lo que tenemos

00:34:59.800 --> 00:35:01.800
que puede conducir a la extinción humana

00:35:01.800 --> 00:35:03.800
es la bomba atómica, que toquemos

00:35:03.800 --> 00:35:05.800
madera, yo creo que nunca

00:35:05.800 --> 00:35:07.800
nunca hemos estado tan cerca

00:35:07.800 --> 00:35:09.800
de eso y si ahora tenemos pues

00:35:09.800 --> 00:35:11.800
otra herramienta es normal

00:35:11.800 --> 00:35:13.800
que haya tanto

00:35:13.800 --> 00:35:15.800
interés por

00:35:15.800 --> 00:35:17.800
controlarlo

00:35:17.800 --> 00:35:19.800
porque al final el que

00:35:19.800 --> 00:35:21.800
obtenga la primera

00:35:21.800 --> 00:35:23.800
agil, la primera superinteligencia

00:35:23.800 --> 00:35:25.800
artificial y los primeros

00:35:25.800 --> 00:35:27.800
resultados

00:35:27.800 --> 00:35:29.800
por encima de la singularidad

00:35:29.800 --> 00:35:31.800
si es que llega, pues van a tener

00:35:31.800 --> 00:35:33.800
su bomba atómica también. Ya, fíjate

00:35:33.800 --> 00:35:35.800
que Hinton usa esa analogía

00:35:35.800 --> 00:35:37.800
esto puede ser como

00:35:37.800 --> 00:35:39.800
la bomba atómica y ahí de nuevo

00:35:39.800 --> 00:35:41.800
sus rivales

00:35:41.800 --> 00:35:43.800
rajan y rajan contra, oye

00:35:43.800 --> 00:35:45.800
no hagas esa analogía porque

00:35:45.800 --> 00:35:47.800
el que tienes delante es un chapboz

00:35:47.800 --> 00:35:49.800
que procesa PDFs

00:35:49.800 --> 00:35:51.800
es decir, la IA tiene

00:35:51.800 --> 00:35:53.800
un millón de usos, las bombas atómicas tienen

00:35:53.800 --> 00:35:55.800
un uso y el millón

00:35:55.800 --> 00:35:57.800
de usos de la inteligencia artificial

00:35:57.800 --> 00:35:59.800
superan enormemente los

00:35:59.800 --> 00:36:01.800
casos de uso beneficiosos socialmente

00:36:01.800 --> 00:36:03.800
de los perjudiciales, es una analogía

00:36:03.800 --> 00:36:05.800
porque tampoco la inteligencia artificial

00:36:05.800 --> 00:36:07.800
no mata a la gente, ¿no?

00:36:07.800 --> 00:36:09.800
Entonces ahí hay un, porque ya luego

00:36:09.800 --> 00:36:11.800
se mete Pedro Domingos, que es el autor

00:36:11.800 --> 00:36:13.800
de The Master Algorithm, un libro que a mí no me gustó

00:36:13.800 --> 00:36:15.800
demasiado, pero bueno, que está

00:36:15.800 --> 00:36:17.800
muy activo también en redes

00:36:17.800 --> 00:36:19.800
y bueno, también lo discute mucho

00:36:19.800 --> 00:36:21.800
Dennett. Bueno, yo ya me he metido en ese mundo

00:36:21.800 --> 00:36:23.800
Mati, en vez de estar

00:36:23.800 --> 00:36:25.800
atendiendo a lo que hacen

00:36:25.800 --> 00:36:27.800
los influencers, estoy

00:36:27.800 --> 00:36:29.800
como metido en el mundo de los

00:36:29.800 --> 00:36:31.800
científicos de inteligencia

00:36:31.800 --> 00:36:33.800
artificial y creo que necesito

00:36:33.800 --> 00:36:35.800
que me saques de ahí porque

00:36:35.800 --> 00:36:37.800
creo que tenemos creadoras

00:36:37.800 --> 00:36:39.800
importantes en nuestro puerta grande

00:36:39.800 --> 00:36:41.800
o enfermería.

00:36:49.800 --> 00:36:51.800
Puerta grande o enfermería, que tengo que decir

00:36:51.800 --> 00:36:53.800
que gracias a que me metí

00:36:53.800 --> 00:36:55.800
en Blue Sky, red social

00:36:55.800 --> 00:36:57.800
a la que jamás me había metido,

00:36:57.800 --> 00:36:59.800
descubrí de su existencia,

00:36:59.800 --> 00:37:01.800
por lo menos de Emily Valentina, porque

00:37:01.800 --> 00:37:03.800
vi un, no sé cómo se llaman

00:37:03.800 --> 00:37:05.800
las publicaciones de Blue Sky,

00:37:05.800 --> 00:37:07.800
un Blue Skit tuyo

00:37:07.800 --> 00:37:09.800
echándola de menos al

00:37:09.800 --> 00:37:11.800
haber transicionado de

00:37:11.800 --> 00:37:13.800
Twitter a Blue Sky

00:37:13.800 --> 00:37:15.800
y luego fue cuando empecé a investigar

00:37:15.800 --> 00:37:17.800
quién era Emily Valentina

00:37:17.800 --> 00:37:19.800
y entonces descubrí

00:37:19.800 --> 00:37:21.800
un poco más. Emily Valentina

00:37:21.800 --> 00:37:23.800
es nuestra musa

00:37:23.800 --> 00:37:25.800
Mati, yo te lo propongo, yo creo que

00:37:25.800 --> 00:37:27.800
deberíamos rendir

00:37:27.800 --> 00:37:29.800
homenaje y

00:37:29.800 --> 00:37:31.800
pleitesía a esta creadora

00:37:31.800 --> 00:37:33.800
de contenidos. Los tuiteros

00:37:33.800 --> 00:37:35.800
ya la conocen. ¿Por qué?

00:37:35.800 --> 00:37:37.800
Porque Emily,

00:37:37.800 --> 00:37:39.800
no sabemos muy bien por qué, se gasta

00:37:39.800 --> 00:37:41.800
un montón de dinero en aparecer

00:37:41.800 --> 00:37:43.800
publicitariamente en Twitter.

00:37:43.800 --> 00:37:45.800
Más como Twitter, ahora llamado

00:37:45.800 --> 00:37:47.800
Ex, permite publicidad

00:37:47.800 --> 00:37:49.800
en las respuestas,

00:37:49.800 --> 00:37:51.800
crea un efecto maravilloso

00:37:51.800 --> 00:37:53.800
porque Emily no tiene una línea editorial

00:37:53.800 --> 00:37:55.800
agresiva y faltona,

00:37:55.800 --> 00:37:57.800
no tiene ese tono

00:37:57.800 --> 00:37:59.800
que te enfada, sino que al contrario

00:37:59.800 --> 00:38:01.800
nos descubre el amanecer un día,

00:38:01.800 --> 00:38:03.800
otro día nos enseña

00:38:03.800 --> 00:38:05.800
cómo corre por el campo,

00:38:05.800 --> 00:38:07.800
cuando se prepara un café,

00:38:07.800 --> 00:38:09.800
un jersey nuevo.

00:38:09.800 --> 00:38:11.800
Emily nos lo introduce

00:38:11.800 --> 00:38:13.800
en un mundo de dulce candor,

00:38:13.800 --> 00:38:15.800
Matías. Entonces tú estás

00:38:15.800 --> 00:38:17.800
en un hilo de Twitter en el que alguien ha dicho algo

00:38:17.800 --> 00:38:19.800
en el que inmediatamente aparecen

00:38:19.800 --> 00:38:21.800
mil personas insultándoles.

00:38:21.800 --> 00:38:23.800
Insulto, insulto, insulto. Faltada, faltada,

00:38:23.800 --> 00:38:25.800
faltada. Y de repente,

00:38:25.800 --> 00:38:27.800
en ese momento, la publicidad de Emily Valentina.

00:38:27.800 --> 00:38:29.800
Oh, el sentir

00:38:29.800 --> 00:38:31.800
de un nuevo amanecer.

00:38:31.800 --> 00:38:33.800
Aquí, con mi manta

00:38:33.800 --> 00:38:35.800
y el café, ¿no? Y tú dices,

00:38:35.800 --> 00:38:37.800
¿cómo mejora el mundo Emily Valentina?

00:38:37.800 --> 00:38:39.800
¿Seríamos una sociedad mejor o más como ella?

00:38:39.800 --> 00:38:41.800
Pues en los últimos 30 días ha ganado

00:38:41.800 --> 00:38:43.800
7500 followers

00:38:43.800 --> 00:38:45.800
con este tipo de tweets

00:38:45.800 --> 00:38:47.800
naif, ¿no?

00:38:47.800 --> 00:38:49.800
Y resulta que hay

00:38:49.800 --> 00:38:51.800
un señor en Twitter, Chuizo,

00:38:51.800 --> 00:38:53.800
que ha analizado el caso

00:38:53.800 --> 00:38:55.800
y viendo los vídeos en detalle,

00:38:55.800 --> 00:38:57.800
detalles en las manos,

00:38:57.800 --> 00:38:59.800
detalles en la cara,

00:38:59.800 --> 00:39:01.800
una oreja que desaparece

00:39:01.800 --> 00:39:03.800
y tal, cree que es una persona real

00:39:03.800 --> 00:39:05.800
que usa filtros

00:39:05.800 --> 00:39:07.800
de inteligencia artificial en la cara

00:39:07.800 --> 00:39:09.800
con un deepfake o algo parecido

00:39:09.800 --> 00:39:11.800
y por alguna

00:39:11.800 --> 00:39:13.800
razón se está dejando

00:39:13.800 --> 00:39:15.800
el parné en promocionar

00:39:15.800 --> 00:39:17.800
esa cuenta pues inocente

00:39:17.800 --> 00:39:19.800
y más

00:39:19.800 --> 00:39:21.800
propia de Instagram

00:39:21.800 --> 00:39:23.800
en el caos que es Twitter.

00:39:23.800 --> 00:39:25.800
Así que a lo mejor esa es la única intención

00:39:25.800 --> 00:39:27.800
oculta detrás de Valentina,

00:39:27.800 --> 00:39:29.800
hacer para luego vender

00:39:29.800 --> 00:39:31.800
la cuenta o algo así. También puede ser

00:39:31.800 --> 00:39:33.800
que sea el propio Elon Musk

00:39:33.800 --> 00:39:35.800
queriendo que el ambiente en Twitter

00:39:35.800 --> 00:39:37.800
sea un poco más relajado.

00:39:37.800 --> 00:39:39.800
Sí, Emily, yo creo que ahí

00:39:39.800 --> 00:39:41.800
claro, ya empezamos

00:39:41.800 --> 00:39:43.800
a tener ese dilema

00:39:43.800 --> 00:39:45.800
de tomar una cosa real

00:39:45.800 --> 00:39:47.800
y sospechar que es inteligencia artificial porque

00:39:47.800 --> 00:39:49.800
no es creíble. Es creíble la existencia

00:39:49.800 --> 00:39:51.800
de esta mujer y esa línea editorial en medio de

00:39:51.800 --> 00:39:53.800
Twitter y de, ¿no?

00:39:53.800 --> 00:39:55.800
Como si surgiera

00:39:55.800 --> 00:39:57.800
en medio de un campo de batalla enfangado

00:39:57.800 --> 00:39:59.800
con balas y bombas apreciara

00:39:59.800 --> 00:40:01.800
un angelito vestido de blanco

00:40:01.800 --> 00:40:03.800
inmaculado, ¿no? Dicen, no, no es creíble,

00:40:03.800 --> 00:40:05.800
no puede ser. Bueno, pues

00:40:05.800 --> 00:40:07.800
bueno, tenemos el caso de Emily Valentina,

00:40:07.800 --> 00:40:09.800
¿no? Nuestra nueva

00:40:09.800 --> 00:40:11.800
musa, que no

00:40:11.800 --> 00:40:13.800
es inteligencia artificial o por lo menos creemos que no.

00:40:13.800 --> 00:40:15.800
Pero luego tenemos

00:40:15.800 --> 00:40:17.800
a otra. Aitana.

00:40:17.800 --> 00:40:19.800
Este es un caso local,

00:40:19.800 --> 00:40:21.800
un producto español y este sí que

00:40:21.800 --> 00:40:23.800
está totalmente generado

00:40:23.800 --> 00:40:25.800
con IA generativa.

00:40:25.800 --> 00:40:27.800
No sé qué modelo porque las fotos

00:40:27.800 --> 00:40:29.800
son bastante buenas.

00:40:29.800 --> 00:40:31.800
Es una chica con el pelo

00:40:31.800 --> 00:40:33.800
teñido de rosa, una figura

00:40:33.800 --> 00:40:35.800
10 sobre 10, fotos

00:40:35.800 --> 00:40:37.800
un poco voluptuosas que

00:40:37.800 --> 00:40:39.800
la gente sedienta

00:40:39.800 --> 00:40:41.800
de ver mujeres en Internet

00:40:41.800 --> 00:40:43.800
a estas horas, pues

00:40:43.800 --> 00:40:45.800
le contesta con, qué guapa estás,

00:40:45.800 --> 00:40:47.800
estás buenísima,

00:40:47.800 --> 00:40:49.800
qué sexy te pasas,

00:40:49.800 --> 00:40:51.800
no sé qué. Entonces,

00:40:51.800 --> 00:40:53.800
pues es gente que se está creyendo

00:40:53.800 --> 00:40:55.800
el enésimo caso

00:40:55.800 --> 00:40:57.800
de una cuenta de Instagram creada por

00:40:57.800 --> 00:40:59.800
una agencia

00:40:59.800 --> 00:41:01.800
de publicidad, en este caso de Clueless,

00:41:01.800 --> 00:41:03.800
me imagino que también para

00:41:03.800 --> 00:41:05.800
farmear seguidores. Sí, de hecho,

00:41:05.800 --> 00:41:07.800
parece que está AI

00:41:07.800 --> 00:41:09.800
Influencer, no,

00:41:09.800 --> 00:41:11.800
AI Influencer,

00:41:11.800 --> 00:41:13.800
yo esto no veo que triunfe,

00:41:13.800 --> 00:41:15.800
AI Influencer.

00:41:15.800 --> 00:41:17.800
Bueno, creada por de Clueless,

00:41:17.800 --> 00:41:19.800
es que tiene 90.000 seguidores, no está

00:41:19.800 --> 00:41:21.800
nada mal en Instagram

00:41:21.800 --> 00:41:23.800
y en un reportaje con el periódico

00:41:23.800 --> 00:41:25.800
indicaban que facturaban unos

00:41:25.800 --> 00:41:27.800
4.000 euros al mes,

00:41:27.800 --> 00:41:29.800
lo cual ya empieza a ser

00:41:29.800 --> 00:41:31.800
una cantidad. Han creado alguna más,

00:41:31.800 --> 00:41:33.800
tienen otra compañera

00:41:33.800 --> 00:41:35.800
que se llama María Lima, que es amante

00:41:35.800 --> 00:41:37.800
de la fotografía, el fútbol y el arte.

00:41:37.800 --> 00:41:39.800
Una mezcla curiosa,

00:41:39.800 --> 00:41:41.800
artística-fútbolera,

00:41:41.800 --> 00:41:43.800
mientras que nuestra

00:41:43.800 --> 00:41:45.800
amiga Aitana está más

00:41:45.800 --> 00:41:47.800
en el gaming, el fitness y el cosplay.

00:41:47.800 --> 00:41:49.800
Bueno, el caso es que hay

00:41:49.800 --> 00:41:51.800
dos o tres elementos muy interesantes,

00:41:51.800 --> 00:41:53.800
Matías, porque en las bios de estas

00:41:53.800 --> 00:41:55.800
personas sintéticas

00:41:55.800 --> 00:41:57.800
indican que están hechas con inteligencia artificial.

00:41:57.800 --> 00:41:59.800
Hay un cierto grado de transparencia,

00:41:59.800 --> 00:42:01.800
pero me da la impresión que

00:42:01.800 --> 00:42:03.800
los comentaristas y

00:42:03.800 --> 00:42:05.800
seguidores, mayormente masculinos,

00:42:05.800 --> 00:42:07.800
no acaban de pillar este

00:42:07.800 --> 00:42:09.800
aspecto porque no van a la bio a mirar,

00:42:09.800 --> 00:42:11.800
sino simplemente se encuentran en su

00:42:11.800 --> 00:42:13.800
scroll,

00:42:13.800 --> 00:42:15.800
se encuentran a estos personajes

00:42:15.800 --> 00:42:17.800
y participan de esa conversación

00:42:17.800 --> 00:42:19.800
y dejan unos comentarios

00:42:19.800 --> 00:42:21.800
como subidillos de tono. Además,

00:42:21.800 --> 00:42:23.800
ellas,

00:42:23.800 --> 00:42:25.800
o supuestamente ellas,

00:42:25.800 --> 00:42:27.800
responden a muchos de estos

00:42:27.800 --> 00:42:29.800
comentarios. Entonces hay bastante engagement,

00:42:29.800 --> 00:42:31.800
hay bastante involucración

00:42:31.800 --> 00:42:33.800
y luego hay una

00:42:33.800 --> 00:42:35.800
cosa curiosa que es que Aitana tiene página

00:42:35.800 --> 00:42:37.800
de un pseudo OnlyFans.

00:42:37.800 --> 00:42:39.800
Tienen una página que se llama FanView,

00:42:39.800 --> 00:42:41.800
pues por 10 dólares

00:42:41.800 --> 00:42:43.800
al mes, Matías, puedes acceder al contenido

00:42:43.800 --> 00:42:45.800
un poquito más subido de tono. Yo creo que esto

00:42:45.800 --> 00:42:47.800
está hecho con STXL,

00:42:47.800 --> 00:42:49.800
que es el estábil difusión grande

00:42:49.800 --> 00:42:51.800
que surgió hace, apareció

00:42:51.800 --> 00:42:53.800
hace un par de meses y que

00:42:53.800 --> 00:42:55.800
conforme

00:42:55.800 --> 00:42:57.800
en sus posibilidades también permite el contenido

00:42:57.800 --> 00:42:59.800
no safe for work.

00:42:59.800 --> 00:43:01.800
Te sale. Me hace mucha gracia porque

00:43:01.800 --> 00:43:03.800
una de las que destapó

00:43:03.800 --> 00:43:05.800
el caso en Twitter,

00:43:05.800 --> 00:43:07.800
que no hay que destaparlo porque como tú dices, ya

00:43:07.800 --> 00:43:09.800
declaraban que era una IA,

00:43:09.800 --> 00:43:11.800
dice que Aitana ha conseguido

00:43:11.800 --> 00:43:13.800
1.500 followers desde que ella

00:43:13.800 --> 00:43:15.800
publicó su hilo de Twitter. O sea que

00:43:15.800 --> 00:43:17.800
la gente le da absolutamente

00:43:17.800 --> 00:43:19.800
lo mismo que sea una IA. Lo que quieren

00:43:19.800 --> 00:43:21.800
es ver a una chica guapa, atlética,

00:43:21.800 --> 00:43:23.800
que hace deporte, que le gusta

00:43:23.800 --> 00:43:25.800
Blink 182 y

00:43:25.800 --> 00:43:27.800
espero que no haya mucha gente pagando

00:43:27.800 --> 00:43:29.800
el pseudo OnlyFans porque ya entonces

00:43:29.800 --> 00:43:31.800
es para estudiar la mente

00:43:31.800 --> 00:43:33.800
humana a nivel psicológico

00:43:33.800 --> 00:43:35.800
y sociológico.

00:43:37.800 --> 00:43:39.800
Se abren muchos debates, Mati,

00:43:39.800 --> 00:43:41.800
fíjate, en esta gente

00:43:41.800 --> 00:43:43.800
cuando dice

00:43:43.800 --> 00:43:45.800
ya sé que es una IA, entonces

00:43:45.800 --> 00:43:47.800
yo creo que deberían

00:43:47.800 --> 00:43:49.800
cambiar la orientación del piropo

00:43:49.800 --> 00:43:51.800
porque claro, que guapa

00:43:51.800 --> 00:43:53.800
o que bien te queda eso

00:43:53.800 --> 00:43:55.800
o ya hay

00:43:55.800 --> 00:43:57.800
piropos un poco más gruesos, más de modé

00:43:57.800 --> 00:43:59.800
que ya hemos cancelado en nuestra sociedad

00:43:59.800 --> 00:44:01.800
¿quién te pillara?

00:44:01.800 --> 00:44:03.800
El tono

00:44:03.800 --> 00:44:05.800
de la conversación empieza a ponerse más grueso

00:44:05.800 --> 00:44:07.800
pero dado que es una IA

00:44:07.800 --> 00:44:09.800
y que es IA

00:44:09.800 --> 00:44:11.800
software, al fin y al cabo, no deberían

00:44:11.800 --> 00:44:13.800
lanzar piropo al algoritmo

00:44:13.800 --> 00:44:15.800
y no

00:44:15.800 --> 00:44:17.800
a la imagen

00:44:19.800 --> 00:44:21.800
¿quién fuera Eve para agarrar ese Else?

00:44:21.800 --> 00:44:23.800
Estamos más cerca de

00:44:23.800 --> 00:44:25.800
Futurama de lo que parecía

00:44:27.800 --> 00:44:29.800
Yo creo que aquí

00:44:29.800 --> 00:44:31.800
la gente está confundida

00:44:31.800 --> 00:44:33.800
en vez de decir Ole y ese

00:44:33.800 --> 00:44:35.800
elemento fisiológico

00:44:35.800 --> 00:44:37.800
de la mujer

00:44:37.800 --> 00:44:39.800
ese orden de complejidades

00:44:39.800 --> 00:44:41.800
que bien lo hace, escala logarítmica

00:44:41.800 --> 00:44:43.800
alguien te diría

00:44:43.800 --> 00:44:45.800
a ver los culos con los que se ha

00:44:45.800 --> 00:44:47.800
entrenado el modelo

00:44:47.800 --> 00:44:49.800
de Stable Diffusion

00:44:49.800 --> 00:44:51.800
para luego crear esto

00:44:51.800 --> 00:44:53.800
también te digo

00:44:53.800 --> 00:44:55.800
a mí lo que más me sorprende de esto

00:44:55.800 --> 00:44:57.800
es que todavía

00:44:57.800 --> 00:44:59.800
en 2023, casi 2024

00:44:59.800 --> 00:45:01.800
una agencia sea

00:45:01.800 --> 00:45:03.800
capaz de ganar esos 4.000 euros

00:45:03.800 --> 00:45:05.800
al mes en Instagram

00:45:05.800 --> 00:45:07.800
con una cuenta sacada desde cero

00:45:07.800 --> 00:45:09.800
seguramente

00:45:09.800 --> 00:45:11.800
promocionando mucho

00:45:11.800 --> 00:45:13.800
metiendo dinero detrás

00:45:13.800 --> 00:45:15.800
habría que ver cuántos beneficios

00:45:15.800 --> 00:45:17.800
tienen esos 4.000 euros

00:45:17.800 --> 00:45:19.800
pero me sorprende que

00:45:19.800 --> 00:45:21.800
Instagram todavía dé dinero a este tipo

00:45:21.800 --> 00:45:23.800
de influencers, yo pensaba que ya esto estaba

00:45:23.800 --> 00:45:25.800
cerrado, que nos hemos quedado con las

00:45:25.800 --> 00:45:27.800
Pombo y con Dulceida

00:45:27.800 --> 00:45:29.800
o lo que sea, y que las demás

00:45:29.800 --> 00:45:31.800
lo tienen más difícil

00:45:31.800 --> 00:45:33.800
yo creo que hay otro debate

00:45:33.800 --> 00:45:35.800
de fondo y que va a tener que ver

00:45:35.800 --> 00:45:37.800
con nuestra relación con la realidad

00:45:37.800 --> 00:45:39.800
que

00:45:39.800 --> 00:45:41.800
yo creo que tiene que ver también

00:45:41.800 --> 00:45:43.800
con un concepto que hace poco discutíamos

00:45:43.800 --> 00:45:45.800
en Error 500, que era el concepto de

00:45:45.800 --> 00:45:47.800
Metaversos, el mundo de Instagram

00:45:47.800 --> 00:45:49.800
con su edición, su selección

00:45:49.800 --> 00:45:51.800
su

00:45:51.800 --> 00:45:53.800
comunicación

00:45:53.800 --> 00:45:55.800
de un mundo

00:45:55.800 --> 00:45:57.800
alterado, impostado

00:45:57.800 --> 00:45:59.800
en el que todo es fantástico

00:45:59.800 --> 00:46:01.800
maravilloso y somos guapísimos y guapísimas

00:46:01.800 --> 00:46:03.800
todo cargado de

00:46:03.800 --> 00:46:05.800
filtros, de poses

00:46:05.800 --> 00:46:07.800
en realidad es una sensación de irrealidad

00:46:07.800 --> 00:46:09.800
el mundo esto de toda la gente tan

00:46:09.800 --> 00:46:11.800
guapa, demostrando su capital erótico

00:46:11.800 --> 00:46:13.800
en el fondo, tiene también

00:46:13.800 --> 00:46:15.800
una sensación de irrealidad

00:46:15.800 --> 00:46:17.800
no es la realidad como la

00:46:17.800 --> 00:46:19.800
vivimos cotidianamente cuando bajas a la calle

00:46:19.800 --> 00:46:21.800
a desayunar y haces los recaos

00:46:21.800 --> 00:46:23.800
no es eso, es otra cosa

00:46:23.800 --> 00:46:25.800
vives en una burbuja

00:46:25.800 --> 00:46:27.800
ficticia, si te sumerges en ese

00:46:27.800 --> 00:46:29.800
mundo de Instagram

00:46:29.800 --> 00:46:31.800
que Aitana o otras influencers

00:46:31.800 --> 00:46:33.800
la referencia mundial es

00:46:33.800 --> 00:46:35.800
Jill Maqueda que tiene como dos millones

00:46:35.800 --> 00:46:37.800
claro, son groseramente

00:46:37.800 --> 00:46:39.800
artificiales, están claramente

00:46:39.800 --> 00:46:41.800
inventadas, una vez que hemos comprado

00:46:41.800 --> 00:46:43.800
y hemos

00:46:43.800 --> 00:46:45.800
aceptado esa regla, esa suspensión

00:46:45.800 --> 00:46:47.800
de lo cotidiano para

00:46:47.800 --> 00:46:49.800
entrar en algo que es más agradable

00:46:49.800 --> 00:46:51.800
o que nos

00:46:51.800 --> 00:46:53.800
introduce en nuestra fantasía

00:46:53.800 --> 00:46:55.800
o en nuestro mundo de deseos

00:46:55.800 --> 00:46:57.800
que Aitana

00:46:57.800 --> 00:46:59.800
esté generada con una IA

00:46:59.800 --> 00:47:01.800
y María Pombo no

00:47:01.800 --> 00:47:03.800
a lo mejor nos

00:47:03.800 --> 00:47:05.800
descubrimos que no era tan importante

00:47:05.800 --> 00:47:07.800
a la hora de

00:47:07.800 --> 00:47:09.800
vivir en la ilusión

00:47:09.800 --> 00:47:11.800
y vivir en un mundo

00:47:11.800 --> 00:47:13.800
ficticio y que las reglas

00:47:13.800 --> 00:47:15.800
ahí puede que cambien, yo soy

00:47:15.800 --> 00:47:17.800
escéptico con los vitubers, con los influencers

00:47:17.800 --> 00:47:19.800
siempre he pensado que

00:47:19.800 --> 00:47:21.800
en esta relación, seguidores

00:47:21.800 --> 00:47:23.800
creador de internet o famoso

00:47:23.800 --> 00:47:25.800
en general, hay una búsqueda de conexión

00:47:25.800 --> 00:47:27.800
humana, pero a la vez

00:47:27.800 --> 00:47:29.800
cuando veo estos fenómenos

00:47:29.800 --> 00:47:31.800
me pregunto, oye, ¿es verdad que

00:47:31.800 --> 00:47:33.800
todo en el cine, la televisión, todo es

00:47:33.800 --> 00:47:35.800
mentira? En Instagram

00:47:35.800 --> 00:47:37.800
y en internet

00:47:37.800 --> 00:47:39.800
todo es también falto de

00:47:39.800 --> 00:47:41.800
autenticidad e inocencia, pues a lo mejor

00:47:41.800 --> 00:47:43.800
compramos que

00:47:43.800 --> 00:47:45.800
las modelos que aparecen ahí tampoco

00:47:45.800 --> 00:47:47.800
sean entre comillas

00:47:47.800 --> 00:47:49.800
reales. Pues

00:47:49.800 --> 00:47:51.800
no sé, yo creo que

00:47:51.800 --> 00:47:53.800
estoy quedando muy viejo para

00:47:53.800 --> 00:47:55.800
esto, creo que aquí está habiendo

00:47:55.800 --> 00:47:57.800
una brecha generacional como

00:47:57.800 --> 00:47:59.800
tantas que ha habido, como

00:47:59.800 --> 00:48:01.800
los padres a los que no les gusta la música que escuchan

00:48:01.800 --> 00:48:03.800
sus hijos, y yo ya estoy

00:48:03.800 --> 00:48:05.800
en esa generación

00:48:05.800 --> 00:48:07.800
que rechaza

00:48:07.800 --> 00:48:09.800
esto, pero bueno, lo entiendo

00:48:09.800 --> 00:48:11.800
porque también entendí

00:48:11.800 --> 00:48:13.800
por qué la gente habla con ChasGPT

00:48:13.800 --> 00:48:15.800
durante horas, incluso contándole

00:48:15.800 --> 00:48:17.800
sus problemas a nivel

00:48:17.800 --> 00:48:19.800
saludmental, porque

00:48:19.800 --> 00:48:21.800
ChasGPT siempre está

00:48:21.800 --> 00:48:23.800
disponible y además es gratis

00:48:23.800 --> 00:48:25.800
o sea, yo

00:48:25.800 --> 00:48:27.800
a mi psicóloga le pago 60

00:48:27.800 --> 00:48:29.800
por sesión y es barata

00:48:29.800 --> 00:48:31.800
hay otras que son

00:48:31.800 --> 00:48:33.800
bastante más caras. Yo doy puerta grande

00:48:33.800 --> 00:48:35.800
a Emil y Valentina, ¿tú qué opinas de

00:48:35.800 --> 00:48:37.800
Aitana? ¿Qué le concedes?

00:48:37.800 --> 00:48:39.800
Aitana a nivel

00:48:39.800 --> 00:48:41.800
fisiológico está muy bien

00:48:41.800 --> 00:48:43.800
le pongo un 10

00:48:43.800 --> 00:48:45.800
como concepto

00:48:45.800 --> 00:48:47.800
y estado de la humanidad

00:48:47.800 --> 00:48:49.800
y implicaciones

00:48:49.800 --> 00:48:51.800
no sé

00:48:51.800 --> 00:48:53.800
esto, tengo

00:48:53.800 --> 00:48:55.800
muchas dudas, para mí es una enfermería

00:48:55.800 --> 00:48:57.800
Bueno, pues enfermería para Aitana, lo siento

00:48:57.800 --> 00:48:59.800
agencia de Clules. Bueno, un día ojalá

00:48:59.800 --> 00:49:01.800
pudiéramos traernos a la agencia también al podcast

00:49:01.800 --> 00:49:03.800
porque seguro que tienen puntos de vista

00:49:03.800 --> 00:49:05.800
muy interesantes

00:49:05.800 --> 00:49:07.800
y si quieres

00:49:07.800 --> 00:49:09.800
Mati, una vez que hemos cerrado esta parte

00:49:09.800 --> 00:49:11.800
de puerta grande de enfermería, yo creo que hay

00:49:11.800 --> 00:49:13.800
dos noticias que merece la pena

00:49:13.800 --> 00:49:15.800
hacerle un poco de seguimiento. Una es la de

00:49:15.800 --> 00:49:17.800
que Google mete más pasta en Anthropic

00:49:17.800 --> 00:49:19.800
muy bien pronunciado

00:49:19.800 --> 00:49:21.800
Anthropic, no sé qué es lo que tiene, ¿qué les dará?

00:49:21.800 --> 00:49:23.800
Tú dices, primero invirtió Google

00:49:23.800 --> 00:49:25.800
puso 500 millones de dólares, luego

00:49:25.800 --> 00:49:27.800
un acuerdo de Amazon, si no recuerdo

00:49:27.800 --> 00:49:29.800
mal, hasta 4.000 millones

00:49:29.800 --> 00:49:31.800
faseado en distintas

00:49:31.800 --> 00:49:33.800
etapas, hasta 4.000 millones

00:49:33.800 --> 00:49:35.800
Amazon, y ahora llega Google y le dice

00:49:35.800 --> 00:49:37.800
os doy 2.000 millones más

00:49:37.800 --> 00:49:39.800
¿qué tiene

00:49:39.800 --> 00:49:41.800
Anthropic? ¿qué les está enseñando

00:49:41.800 --> 00:49:43.800
por detrás? ¿qué hace que

00:49:43.800 --> 00:49:45.800
Amazon y Google se le haga

00:49:45.800 --> 00:49:47.800
el culo pesicola, Matías, con ellos?

00:49:47.800 --> 00:49:49.800
Pues yo creo que lo único que tiene

00:49:49.800 --> 00:49:51.800
por detrás es que es una de las

00:49:51.800 --> 00:49:53.800
alternativas fuertes a

00:49:53.800 --> 00:49:55.800
OpenAI

00:49:55.800 --> 00:49:57.800
y a ChatGPT, que bueno

00:49:57.800 --> 00:49:59.800
que es lo que ha conseguido esta

00:49:59.800 --> 00:50:01.800
acogida del público

00:50:01.800 --> 00:50:03.800
y lo tienen, en el caso

00:50:03.800 --> 00:50:05.800
de Google, lo tendrán como plan B

00:50:05.800 --> 00:50:07.800
por si el Bard o por si el

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Gemini o por si lo que sea

00:50:09.800 --> 00:50:11.800
no llega a ninguna parte como tantos otros

00:50:11.800 --> 00:50:13.800
productos de Google. Entiendo que esa

00:50:13.800 --> 00:50:15.800
es la lógica, ¿no? Tener los huevos

00:50:15.800 --> 00:50:17.800
en distintas cestas, no sé, a lo mejor

00:50:17.800 --> 00:50:19.800
tienen un modelo

00:50:19.800 --> 00:50:21.800
más cercano

00:50:21.800 --> 00:50:23.800
a esa AGI y no lo sabemos

00:50:23.800 --> 00:50:25.800
Pues, sí, yo siempre

00:50:25.800 --> 00:50:27.800
con estas inversiones digo, o

00:50:27.800 --> 00:50:29.800
todos son, o viven

00:50:29.800 --> 00:50:31.800
el FOMO como nosotros, como la gente

00:50:31.800 --> 00:50:33.800
uff, voy a darle

00:50:33.800 --> 00:50:35.800
miles de millones, no vaya a ser que me pierda

00:50:35.800 --> 00:50:37.800
algo porque se le ha dado otro antes, entonces

00:50:37.800 --> 00:50:39.800
algo habrá visto él, ¿no?

00:50:39.800 --> 00:50:41.800
Pero realmente Anthropy

00:50:41.800 --> 00:50:43.800
está enseñando cositas

00:50:43.800 --> 00:50:45.800
internamente que todavía

00:50:45.800 --> 00:50:47.800
los mortales no

00:50:47.800 --> 00:50:49.800
hemos podido

00:50:49.800 --> 00:50:51.800
conocer y por lo tanto

00:50:51.800 --> 00:50:53.800
le están dando argumentos

00:50:53.800 --> 00:50:55.800
para decir, sí, sí, voy a ser el caballo

00:50:55.800 --> 00:50:57.800
ganador de esta carrera, ¿no?

00:50:57.800 --> 00:50:59.800
Y luego otra empresa a la que creo que

00:50:59.800 --> 00:51:01.800
tenemos que seguirle bien la pista es

00:51:01.800 --> 00:51:03.800
la gente de Humane porque

00:51:03.800 --> 00:51:05.800
se ha filtrado en The Information, ¿te acuerdas

00:51:05.800 --> 00:51:07.800
que hablamos del ping de inteligencia artificial?

00:51:07.800 --> 00:51:09.800
Ese que se paseó en la moda

00:51:09.800 --> 00:51:11.800
en la Semana de la Moda de Nueva York

00:51:11.800 --> 00:51:13.800
Bueno, parece que no va a ser exactamente

00:51:13.800 --> 00:51:15.800
baratito el ping

00:51:15.800 --> 00:51:17.800
ese gadget, wearable,

00:51:17.800 --> 00:51:19.800
proyector, cosa secreta con

00:51:19.800 --> 00:51:21.800
inteligencia artificial porque según The Information

00:51:21.800 --> 00:51:23.800
va a costar mil dólares

00:51:23.800 --> 00:51:25.800
y además te va a pedir

00:51:25.800 --> 00:51:27.800
una suscripción mensual, Matías

00:51:27.800 --> 00:51:29.800
Yo, fíjate, más que un ping

00:51:29.800 --> 00:51:31.800
lo he estado pensando

00:51:31.800 --> 00:51:33.800
y creo que la IA

00:51:33.800 --> 00:51:35.800
tiene más sentido integrarla

00:51:35.800 --> 00:51:37.800
en unas gafas

00:51:37.800 --> 00:51:39.800
de realidad virtual,

00:51:39.800 --> 00:51:41.800
aumentada, mixta, extendida

00:51:41.800 --> 00:51:43.800
porque si va a

00:51:43.800 --> 00:51:45.800
formar parte de tu realidad

00:51:45.800 --> 00:51:47.800
en la oficina, en una reunión, en una cita

00:51:47.800 --> 00:51:49.800
con una novia, es menos fricción

00:51:49.800 --> 00:51:51.800
que aparezca ahí, delante de tus ojos

00:51:51.800 --> 00:51:53.800
que tenerlo en un

00:51:53.800 --> 00:51:55.800
ping que se proyecte en tu mano

00:51:55.800 --> 00:51:57.800
o donde sea, o sea que yo creo que el futuro

00:51:57.800 --> 00:51:59.800
del hardware de la IA pasa más por la realidad

00:51:59.800 --> 00:52:01.800
extendida y por eso

00:52:01.800 --> 00:52:03.800
quizá Apple se ha metido en ese rollo

00:52:03.800 --> 00:52:05.800
Meta está invirtiendo tanto

00:52:05.800 --> 00:52:07.800
en ese rollo y Meta está

00:52:07.800 --> 00:52:09.800
pivotando al mismo tiempo a IA

00:52:09.800 --> 00:52:11.800
que estas alternativas

00:52:11.800 --> 00:52:13.800
que estamos viendo en Mono

00:52:13.800 --> 00:52:15.800
Claro, pero fíjate a lo que nos aboca

00:52:15.800 --> 00:52:17.800
la humanidad, tal como lo estás planteando, Mati

00:52:17.800 --> 00:52:19.800
que es, al final

00:52:19.800 --> 00:52:21.800
la IA nos hará todo gafotas

00:52:21.800 --> 00:52:23.800
porque, claro

00:52:23.800 --> 00:52:25.800
tú y yo no tendríamos problemas

00:52:25.800 --> 00:52:27.800
unas gafas con IA, ok, correcto

00:52:27.800 --> 00:52:29.800
estupendo, pues ya las llevamos puestas

00:52:29.800 --> 00:52:31.800
pero, claro, ahí por ahí

00:52:31.800 --> 00:52:33.800
hay un mundo de gente que no es miope

00:52:33.800 --> 00:52:35.800
ni tiene ningún problema con la vista

00:52:35.800 --> 00:52:37.800
y claro, a lo mejor se pone las de sol

00:52:37.800 --> 00:52:39.800
en verano, pero realmente

00:52:39.800 --> 00:52:41.800
claro, es un problema, toda esta gente

00:52:41.800 --> 00:52:43.800
que busca el nuevo factor formal

00:52:43.800 --> 00:52:45.800
el nuevo interfaz entre la IA y nosotros

00:52:45.800 --> 00:52:47.800
tiene que hacerlo

00:52:47.800 --> 00:52:49.800
con algo que llevemos todo el rato puesto

00:52:49.800 --> 00:52:51.800
entonces, como todo el mundo

00:52:51.800 --> 00:52:53.800
llevará pues una chaqueta

00:52:53.800 --> 00:52:55.800
o una camisa o algo así, pues

00:52:55.800 --> 00:52:57.800
el ping, por eso habrán tirado

00:52:57.800 --> 00:52:59.800
por ahí, pero claro, la vía gafotas

00:52:59.800 --> 00:53:01.800
Mati, nos lleva

00:53:01.800 --> 00:53:03.800
a que el futuro es de

00:53:03.800 --> 00:53:05.800
la gente con gafas

00:53:05.800 --> 00:53:07.800
Estoy pensando en Alex Barredo y en toda la gente

00:53:07.800 --> 00:53:09.800
que se ha operado la vista recientemente

00:53:09.800 --> 00:53:11.800
que dentro de unos años

00:53:11.800 --> 00:53:13.800
va a tener que volver al rollo

00:53:13.800 --> 00:53:15.800
de llevar gafas

00:53:15.800 --> 00:53:17.800
La cagaron, claramente, la cagaron

00:53:17.800 --> 00:53:19.800
Bueno, Matías

00:53:19.800 --> 00:53:21.800
hemos pasado, estamos acercándonos

00:53:21.800 --> 00:53:23.800
a la hora de grabación, como siempre

00:53:23.800 --> 00:53:25.800
tenemos mil temas

00:53:25.800 --> 00:53:27.800
amenazamos con que en próximos capítulos

00:53:27.800 --> 00:53:29.800
habrá un poquito de regulación porque

00:53:29.800 --> 00:53:31.800
se está poniendo seria la cosa

00:53:31.800 --> 00:53:33.800
Sí, vamos a tener que hablar de regulación porque incluso en España

00:53:33.800 --> 00:53:35.800
la cosa se pone seria

00:53:35.800 --> 00:53:37.800
nuestra españita está ahí al frente

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de eso

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de regular la IA

00:53:41.800 --> 00:53:43.800
Un anticipo, Mati, la culpa de todo la tiene Tom Cruise

00:53:43.800 --> 00:53:45.800
de todo lo que está pasando en regulación

00:53:45.800 --> 00:53:47.800
ahí dejó el cebo

00:53:47.800 --> 00:53:49.800
para el próximo capítulo

00:53:49.800 --> 00:53:51.800
Me ha dejado con una intriga, no tengo ni idea de lo que quieres decir

00:53:51.800 --> 00:53:53.800
así que yo mismo me pondré el próximo

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episodio de Monos Estocásticos

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Un abrazo a todos, chao chao