WEBVTT Kind: captions Language: es 00:00:00.000 --> 00:00:22.880 Bienvenidos a este primer episodio de Monos Estocásticos. Vamos a hablar de inteligencia 00:00:22.880 --> 00:00:27.560 artificial. De hecho, la sintonía que acaba de sonar está creada por una IA. A tus órdenes, 00:00:27.560 --> 00:00:31.600 Antonio, fuiste tú el que creó la sintonía. Bueno, una de las muchas que creamos, que al 00:00:31.600 --> 00:00:37.760 final las pusimos a competir entre una audiencia exigente y experta en sintonías de podcast. Y 00:00:37.760 --> 00:00:43.440 bueno, salió elegida esta, la democracia, Matías. Entramos en un 2023 que seguramente va a ser 00:00:43.440 --> 00:00:50.200 importante en los avances de la inteligencia artificial, porque venimos de un 2022 en el que, 00:00:50.200 --> 00:00:56.880 después de oír tantas promesas sobre estos modelos que iban a explotar de un momento a otro, por fin 00:00:56.880 --> 00:01:03.040 en 2022, pudimos usar muchas de estas IAs generativas y se hicieron bastante virales. 00:01:03.040 --> 00:01:09.360 Primero DALI, luego Mid-Journey, Stable Diffusion en la creación y la generación de imágenes y, 00:01:09.360 --> 00:01:16.560 por último, como guinda de 2022, la explosión, el petardazo brutal de ChatGPT. De hecho, 00:01:16.560 --> 00:01:21.480 creo que va a ser estudiado en las escuelas de marketing como uno de los movimientos 00:01:21.480 --> 00:01:29.040 marketingianos más exitosos de la historia de la tecnología porque, al fin y al cabo, GPT3 ya va 00:01:29.040 --> 00:01:35.000 como API disponible para desarrolladores, ¿cuántos? dos años, desde 2020. Y de repente, OpinionAid 00:01:35.000 --> 00:01:42.160 lanza ChatGPT, se viraliza, se convierte en la nueva gran cosa del internet y se crea una excitación, 00:01:42.160 --> 00:01:49.960 una emoción, un interés que no estaba todavía en la IA. Creo que les ha puesto totalmente en los 00:01:49.960 --> 00:01:56.240 focos encima. Hay muchísima gente experimentando y probando y eso significa que acabarán usando 00:01:56.240 --> 00:02:02.280 su API. Hablaremos luego en las noticias de un poquito más de la cosa con Microsoft. 00:02:02.280 --> 00:02:07.040 Ya que estamos hablando de ChatGPT, podríamos mencionar una noticia y es que ya hasta viene 00:02:07.040 --> 00:02:15.560 mencionado ChatGPT como coautor en papers, en artículos académicos, en estudios. Explícame 00:02:15.560 --> 00:02:21.320 muy bien cómo funciona esto porque no entiendo cómo puedes presentar un paper, supongo que 00:02:21.320 --> 00:02:27.840 revisado por pares, que te lo apruebe un doctor, un catedrático y que venga firmado por ChatGPT. 00:02:27.840 --> 00:02:35.640 Es muy curioso porque el estudio va sobre el rendimiento de GPT como asistente médico en 00:02:35.640 --> 00:02:41.360 la educación médica, no en el diagnóstico ni en otras áreas. Entonces hay un montón de autores, 00:02:41.360 --> 00:02:48.040 estos papers lo suelen firmar mucha gente. Tiffany Carnes es la primera, Morgan Chitman y el tercero 00:02:48.040 --> 00:02:55.120 pone ChatGPT y luego hay como otros seis. Hay dos debates. Uno claramente es, oye, 00:02:55.120 --> 00:03:00.880 si usas ChatGPT en un estudio o en una tarea, por ejemplo, de un ensayo para un trabajo para 00:03:00.880 --> 00:03:06.880 el instituto o para la universidad, debes citarlo. Lo he usado, es coautor mío. Y el otro debate es, 00:03:06.880 --> 00:03:14.240 los otros siete, ¿cómo los pones detrás de ChatGPT? ¿Por qué no están en orden alfabético? El último 00:03:14.240 --> 00:03:24.200 es Víctor Shen, James Maningo, Giselle Díaz Cándido, María Madriaga, Camille Elepaño... 00:03:24.200 --> 00:03:31.240 Toda esta gente ha colaborado en el paper, pero están detrás del chat. Imagínate estudiar tantos 00:03:31.240 --> 00:03:37.520 años, doctorarte, etcétera, y para que luego salgas por detrás de ChatGPT. Y ya no como a veces sales 00:03:37.520 --> 00:03:43.960 como et al, como mencionado, como etcétera. Y de repente sales por detrás de ChatGPT, 00:03:43.960 --> 00:03:51.840 que es un nivel nuevo de humillación para tantos años. Bueno, yo a priori soy contrario a esto, 00:03:51.840 --> 00:03:58.080 Mati. Es decir, ChatGPT es una herramienta que, bueno, que tú la utilizas, es verdad que genera 00:03:58.080 --> 00:04:03.760 cosas. No está al mismo nivel que el Word, no está al mismo nivel que el Excel, pero de ahí a citarlo 00:04:03.760 --> 00:04:09.520 como cautor, como si hubiera aportado elementos clave en la investigación que estás publicando, 00:04:09.520 --> 00:04:15.200 yo no lo haría. Otra cosa es que tú digas, venga, estoy haciendo un trabajo para el instituto y le 00:04:15.200 --> 00:04:21.000 he pedido, venga, ChatGPT, resúmeme el lazarillo de Torme y el 80% es suyo. Bueno, será otro 00:04:21.000 --> 00:04:25.440 escenario, claramente. Bueno, si obligaran a acreditar a ChatGPT en todo lo que se está 00:04:25.440 --> 00:04:32.080 haciendo últimamente, lo veríamos en deberes del colegio, en artículos de ciertos medios. 00:04:32.080 --> 00:04:39.480 Guiones de podcast. Guiones de podcast. Me estás diciendo que has hecho el guión de este episodio 00:04:39.480 --> 00:04:43.520 con ChatGPT. No, hombre, hubiera salido mejor, Mati, porque dijimos, venga, vamos a poner solo 00:04:43.520 --> 00:04:46.920 las noticias más importantes de la semana y han salido siete páginas de guión. Está un poco 00:04:46.920 --> 00:04:53.080 terrible. Bueno, uno de los temas de la semana que no podemos saltarnos en esta sección de noticias 00:04:53.080 --> 00:05:00.680 es la demanda. Yo creo que la primera demanda importante contra las IA's generativas de 00:05:00.680 --> 00:05:08.960 imágenes, concretamente contra Stable Diffusion de Stability Eye, Mid Journey y también, ojo, 00:05:08.960 --> 00:05:16.960 DeviantArt, que en realidad es como una plataforma de porfolio de artistas, pero culpable, según los 00:05:16.960 --> 00:05:25.760 de las demandantes, de dar acceso a estas IA's para el entrenamiento con las imágenes de los 00:05:25.760 --> 00:05:31.200 autores que publican en DeviantArt. Y bueno, es un debate que va a estar sobre la mesa y que yo 00:05:31.200 --> 00:05:36.360 creo que en el podcast vamos a mencionar muchísimo porque realmente están los artistas en pie de 00:05:36.360 --> 00:05:43.880 guerra contra las inteligencias artificiales generadoras de arte. Yo diría que una parte de 00:05:43.880 --> 00:05:48.880 los artistas porque hay una generación también de gente que se está incorporando a crear cosas 00:05:48.880 --> 00:05:55.600 que sí está adoptando la IA para su trabajo creativo. Hoy no puede ser nuestro gran tema, 00:05:55.600 --> 00:06:01.160 nuestro gran tema hoy va a ser opinión y Microsoft y cómo se van a pelear a muerte contra Google, 00:06:01.160 --> 00:06:08.560 que está muy excitante, pero otro gran tema en otro capítulo de monos estocásticos será, 00:06:08.560 --> 00:06:15.680 sin duda, esta disputa entre parte de los artistas y las IA generativas. En realidad, 00:06:15.680 --> 00:06:20.120 yo diría que es la segunda gran demanda, Mati, porque ya hubo una primera demanda que además 00:06:20.120 --> 00:06:25.360 la lleva el mismo Buffet de gente que demandó al Copilot de GitHub. Copilot es esa herramienta 00:06:25.360 --> 00:06:30.400 que te ayuda mientras estás programando, te hace sugerencias, te puede llegar a programar 00:06:30.400 --> 00:06:34.000 fragmentos de códigos significativos, aumenta la productividad de los programadores al fin y 00:06:34.000 --> 00:06:39.960 acabo y se basa en código que estaba en GitHub. Los demandantes ahí estimaban que parte de lo 00:06:39.960 --> 00:06:48.680 que está haciendo este software, que es de Microsoft, es aprovechar el código con licencias 00:06:48.680 --> 00:06:54.640 libres que está publicado en los repositorios públicos de GitHub y ofrecerlo para que gente 00:06:54.640 --> 00:07:02.280 pueda programar, pero sin obligar o sin mencionar la licencia original que establece compromisos 00:07:02.280 --> 00:07:07.200 para los nuevos programadores. Pero bueno, el caso este contra Stable Diffusion es realmente 00:07:07.200 --> 00:07:14.640 muy interesante y bueno, una cosa es el caso concreto y otra es hasta dónde va a llegar la 00:07:14.640 --> 00:07:19.120 legislación en temas de IA generativas, porque como está ahora, yo estoy seguro que no se va a quedar. 00:07:19.120 --> 00:07:23.360 Sí, a ver, está claro, por ejemplo, en el caso de, podríamos decir, el caso de Microsoft, 00:07:23.360 --> 00:07:28.800 porque al final GitHub es de Microsoft y es una demanda contra Microsoft, alegan ellos como 00:07:28.800 --> 00:07:37.560 fair use, como un uso legal o lícito de lo que puede ser el copyright del código de la gente 00:07:37.560 --> 00:07:44.160 que publica su código o que sube su código a GitHub. Entonces, en esta demanda, que como tú 00:07:44.160 --> 00:07:50.240 dices, la lleva el mismo abogado Matthew Battery, que por cierto resume las dos demandas en una 00:07:50.240 --> 00:07:57.200 web donde viene muchísima información y donde ellos dejan muy claro los argumentos contra, 00:07:57.200 --> 00:08:02.960 pues en este nuevo caso, estas empresas de IA. Tienen muchos argumentos a favor, 00:08:02.960 --> 00:08:07.040 pero también muchos en contra que me gustaría desgranar sin irnos demasiado en tiempo, 00:08:07.040 --> 00:08:14.240 porque al final son herramientas de collage que se basan, se entrenan con imágenes que 00:08:14.240 --> 00:08:18.760 están protegidas por la ley de propiedad intelectual y de derechos de autor, ¿no? 00:08:18.760 --> 00:08:24.600 Sí, de hecho es muy divertido en la demanda y en la web de aquí del amigo. Por cierto, 00:08:24.600 --> 00:08:28.160 todo lo vamos a poner en nuestra web, monogistoscastico.com o en nuestro 00:08:28.160 --> 00:08:31.440 Twitter, MonosPodcast, por ahí nos podéis seguir también, ¿vale? 00:08:31.440 --> 00:08:35.720 Bueno, el caso es que se refieren a la herramienta como, lo voy a decir literalmente, 00:08:35.720 --> 00:08:41.160 una herramienta de collage complejo del siglo XXI. Esto es como desnomina el demandante a 00:08:41.160 --> 00:08:48.240 esta difusión y, bueno, básicamente los argumentos de la demanda son muy claros. Es decir, se utilizan 00:08:48.240 --> 00:08:58.200 imágenes y obras con copyright, con obligaciones de derecho de autor, para entrenar a las IA sin 00:08:58.200 --> 00:09:02.640 consentimiento, es decir, no hubo un opt-in para que estos autores dijéramos, sí, puedes entrenar 00:09:02.640 --> 00:09:09.640 a tu IA con mi obra. Estos autores están perdiendo dinero porque se permiten falsificaciones, 00:09:09.640 --> 00:09:15.600 obras derivadas, ¿vale? Es uno de los elementos claves en el litigio, si realmente lo que se 00:09:15.600 --> 00:09:20.560 genera con Stable Diffusion, Mid-Journey, son obras derivadas de autores vivos, cuyas obras 00:09:20.560 --> 00:09:26.520 no son de libre acceso, no son del siglo pasado. Es decir, Bangkok es de acceso público libre, 00:09:26.520 --> 00:09:31.320 tú puedes hacer obras derivadas de Bangkok sin problemas, pero de una de las demandantes, 00:09:31.320 --> 00:09:38.000 de una Carla Ortiz, que es una de las que presenta la demanda, pues no puedes. Y todo esto, 00:09:38.000 --> 00:09:42.560 hay un beneficio económico. En el otro lado, hay también un argumentario, no digo de Stable 00:09:42.560 --> 00:09:46.320 Diffusion, que no ha hecho pública su estrategia de defensa, ni de Mid-Journey, pero bueno, vienen 00:09:46.320 --> 00:09:53.560 a decir que, oye, muchos de los, digamos, techies pro IA generativas, vienen a decir que, oye, 00:09:53.560 --> 00:09:59.040 en los modelos de lenguaje realmente no almacenan las imágenes, no están haciendo una copia de la 00:09:59.040 --> 00:10:03.680 obra de nadie. De hecho, no puedes meter millones de imágenes en un modelo de 4 gigas, si uno usa 00:10:03.680 --> 00:10:10.360 Stable Diffusion y se baja el CPKT para jugar con el local, pues ocupa 4 gigas, ahí no están todas 00:10:10.360 --> 00:10:20.960 las imágenes de todos los creadores. Y que esto de que copiar el estilo, realmente, cuando mencionas 00:10:20.960 --> 00:10:27.080 algo al estilo de alguien, realmente ahí no hay el copyright, no se extiende tus derechos a que 00:10:27.080 --> 00:10:34.000 nadie pueda hacer algo al estilo de cómo tú haces tus creaciones. De todas maneras, mi punto, Mati, 00:10:34.000 --> 00:10:38.960 sin alargarnos mucho, es que esto no se va a quedar así. No creo que al final, aunque haga 00:10:38.960 --> 00:10:43.000 falta reformas de la ley de propiedad intelectual, adaptaciones para esta nueva realidad tecnológica, 00:10:43.000 --> 00:10:48.000 creo que no se va a quedar la cosa en que alguien tiene la capacidad de entrenar su modelo con obras 00:10:48.000 --> 00:10:53.320 de gente que tiene sus derechos, pues te permite hacer obras clavadas muy parecidas en su estilo 00:10:53.320 --> 00:11:01.720 y cobra por ello. Todo este arco no va a seguir así sin que los autores originales con los que se 00:11:01.720 --> 00:11:07.640 entrenan participen del negocio. Sí, es un tema muy caliente, por eso digo que seguramente 00:11:07.640 --> 00:11:12.520 hablemos largo y tendido sobre este tema en episodios del futuro. Creo que dos ideas que 00:11:12.520 --> 00:11:19.120 no hemos comentado que me parecen interesantes es que Stability AI, la empresa que desarrolla 00:11:19.120 --> 00:11:25.080 Stable Diffusion, es una de las empresas que financió Lion, que es esta organización sin ánimo 00:11:25.080 --> 00:11:33.480 de lucro alemana que hace los datasets con los que se entrenan estas IA's, y esta organización Lion 00:11:33.480 --> 00:11:38.800 usó imágenes de DeviantArt para estrenar Stable Diffusion. Y luego la otra idea que sí que has 00:11:38.800 --> 00:11:43.360 comentado es que estas empresas, como por ejemplo Midjourney, ya están sacando un rendimiento 00:11:43.360 --> 00:11:49.400 económico, ya están cobrando por generar estas imágenes, y de hecho el creador de Midjourney, 00:11:49.400 --> 00:11:59.160 David Holtz, admitió que Midjourney se basa en un gran scrape de internet, un rascado de cosas que 00:11:59.160 --> 00:12:07.080 se ha ido encontrando en internet para entrenar los estilos que es capaz de ilustrar esta IA, 00:12:07.080 --> 00:12:13.160 y cuando le preguntan a él, a Holtz, por la ética de esto dice, bueno, es que no hay leyes específicas 00:12:13.160 --> 00:12:19.120 sobre el tema y tendremos que ir construyendo según vaya saliendo la normativa, ¿no? Entonces, 00:12:19.120 --> 00:12:25.600 pues ahí tenemos argumentos a favor y en contra sobre un caso en el que está metida Sara Andersen, 00:12:25.600 --> 00:12:29.560 que yo creo que es la más famosa de las tres demandantes, es una demanda colectiva, se pueden 00:12:29.560 --> 00:12:36.040 unir otros artistas, que mucha gente la conocerá por sus cómics de Sara Escribels, que es, por lo 00:12:36.040 --> 00:12:41.720 menos yo, él es la única artista que conocía. ¿Qué más noticias tenemos, Antonio? Bueno, una que 00:12:41.720 --> 00:12:46.600 podemos dar rapidito. Hay una startup española con sede en Barcelona que se llama Inventa, 00:12:46.600 --> 00:12:56.120 Inventa con N y B de Barcelona, que recibe una inversión de 40 millones de euros, lo cual no 00:12:56.120 --> 00:13:03.640 está nada mal. Bueno, como no suelen sonar muchos de startups españolas ahora mismo en la punta de 00:13:03.640 --> 00:13:08.240 lanza de la IA mundial, yo creo que es una noticia bastante interesante. Ofrecen, sobre todo, su 00:13:08.240 --> 00:13:14.560 producto estrella son los chatbots como servicio, es decir, un chat GPT, pero integrado y adaptado 00:13:14.560 --> 00:13:21.120 a tu empresa o organización, generalmente, casi siempre para dar soporte, ¿no? Eres Iberdrola o 00:13:21.120 --> 00:13:28.080 eres Renfe, a Renfe le vendría bien a lo mejor, y quieres, pues, ofrecer servicio, ofrecer un 00:13:28.080 --> 00:13:32.240 soporte un poquito más sofisticado, más conversacional, pues inventas un proveedor de 00:13:32.240 --> 00:13:37.840 este tipo de soluciones. Bueno, es una noticia interesante, Mati. Sí, estamos en el momento de 00:13:37.840 --> 00:13:45.080 chat GPT, supongo que vender un chatbot es ahora más fácil que antes, con una plataforma que se 00:13:45.080 --> 00:13:50.280 ha hecho tan viral y que la gente está hablando tanto de ella, me imagino que es una empresa que 00:13:50.280 --> 00:13:56.040 está en su momento para venderse, y esperemos que la web de Renfe pueda mejorar y contraten los 00:13:56.040 --> 00:14:03.320 servicios de Inventa en algún momento. Sí, sí, sí. ¿Alguna otra noticia? Sí, bueno, tenemos una 00:14:03.320 --> 00:14:08.880 entrevista, que bueno, la hemos dejado por ahí también en nuestro Twitter, a Demis Hassabis, 00:14:08.880 --> 00:14:15.280 que es un tío súper interesante, es uno de los jefazos de DeepMind, la empresa, diría, que compró 00:14:15.280 --> 00:14:21.400 Google hace unos años, y que, bueno, a lo mejor mucha gente lo conocerá por ser el colega que 00:14:21.400 --> 00:14:26.520 salía en el documental de Netflix sobre AlphaGo, cuando consiguieron doblarle la mano al campeón 00:14:26.520 --> 00:14:33.480 mundial de Go y, digamos, consiguieron ese momento un poco Deep Blue contra Kasparov. Bueno, el 00:14:33.480 --> 00:14:38.760 documental está muy chulo, yo lo recomiendo mucho. Él es el director de DeepMind, que luego se vendió 00:14:38.760 --> 00:14:46.560 a Google, ¿no? Sí, sí, sí, vamos, ya él es ahora mismo empleado de Google. Bueno, el caso es que la 00:14:46.560 --> 00:14:53.240 entrevista creo que tiene mucho, hablan de muchos temas, pero yo saqué como un par de titulares. Uno 00:14:53.240 --> 00:15:01.080 es que, bueno, tienen en cocina su propio chat GPT, que se llama Sparrow, de hecho el Piper de Sparrow 00:15:01.080 --> 00:15:08.760 se publicó hace unos meses, y que, bueno, de momento, siguiendo un poco la política y un poco, no sé 00:15:08.760 --> 00:15:14.320 llamarlo, la cobardía, la prudencia, no sé cómo calificar esta estrategia de Google, pero va a 00:15:14.320 --> 00:15:20.080 estrenarlo en 2023 encerrado. Dicen que, bueno, una de las mejoras que quieren conseguir sobre 00:15:20.080 --> 00:15:25.920 chat GPT antes de salir es que sea capaz de citar su fuente, que tenga cierta trazabilidad de, oye, 00:15:25.920 --> 00:15:30.320 cuando te contesto esto te lo digo porque lo he sacado de acá. Engaja muy bien con la política 00:15:30.320 --> 00:15:36.440 de Google de, bueno, realmente te damos enlaces y el origen del contenido. Es curioso porque esta 00:15:36.440 --> 00:15:43.640 cautela de Demis Hassabis, que ha dicho que la cultura de la industria de la IA, de publicar 00:15:43.640 --> 00:15:50.720 abiertamente sus hallazgos, puede que pronto tenga que acabar, coincide con la cautela de Sam Altman, 00:15:50.720 --> 00:15:57.080 que es el jefe de OpenAI, repentina porque ya sabemos, por lo menos que seguimos en las noticias 00:15:57.080 --> 00:16:03.560 de la IA, sabemos que hay mucha expectación sobre GPT-4 y también se había comentado que iba a 00:16:03.560 --> 00:16:11.880 tener trillones de parámetros en comparación pues con los 200.000 millones o billones que tiene GPT-3 00:16:11.880 --> 00:16:19.480 y en las últimas entrevistas pues es como más cauteloso y llama de hecho a la cautela diciendo 00:16:19.480 --> 00:16:26.880 que no lo van a lanzar GPT-4 hasta que puedan hacerlo de manera segura y responsable y advierte 00:16:26.880 --> 00:16:33.480 en una entrevista que a partir de ahora OpenAI va a lanzar tecnología mucho más lentamente de lo 00:16:33.480 --> 00:16:40.120 que a la gente le gustaría y que se van a centrar en este tipo de desarrollos durante más tiempo. 00:16:40.120 --> 00:16:48.640 Menos mal que Elon Musk abandonó OpenAI hace ya tiempo porque si no habría acabado con la 00:16:48.640 --> 00:16:57.480 civilización a base de lanzar desarrollos sin pues eso, sin muchas precauciones. 00:16:57.480 --> 00:17:04.200 Sí, sí, sí, yo creo que bueno, OpenAI ha sido relativamente valiente a la hora de poner productos 00:17:04.200 --> 00:17:11.400 en abierto y disponibles para la gente, al menos en comparación de sus iguales, pero si da la 00:17:11.400 --> 00:17:19.320 sensación de que era una organización, hablaremos un poquito más de su idiosincrasia, de cómo se 00:17:19.320 --> 00:17:25.040 configura, era una organización que hablaba con la boca muy grande, es que al final conseguiremos 00:17:25.040 --> 00:17:29.440 la inteligencia artificial general y ese es realmente el motivo por el que investigamos y 00:17:29.440 --> 00:17:32.480 lo vamos a conseguir y como esto es una amenaza por la humanidad mejor que lo hagamos nosotros 00:17:32.480 --> 00:17:38.440 que somos muy buenos. Era un poco el rollete hace cuatro años de OpenAI. Bueno, ahora están un poco 00:17:38.440 --> 00:17:43.560 ya un poquito más prudentitos, vamos a sacar GPT-4, ya veremos. Creo que hay demasiadas expectativas 00:17:43.560 --> 00:17:49.280 realmente con GPT-4, realmente yo creo que Sanalma está un poco queriendo a lo mejor enfriar también 00:17:49.280 --> 00:17:56.240 un poco todo ese hiper hype creado alrededor de un servicio que bueno, que todavía no lo hemos visto. 00:17:56.240 --> 00:18:02.840 Con GPT-3 ya estamos viendo pues un montón de implementaciones y de aplicaciones en el mundo 00:18:02.840 --> 00:18:09.480 real y hace poco saltó la noticia sorprendente de que CNET, esta web de tecnología que es una de 00:18:09.480 --> 00:18:17.440 las que tiene más tráfico estadounidense, estaba publicando artículos creados con chat GPT o con 00:18:17.440 --> 00:18:26.880 GPT-3 mejor dicho, luego editados por algún redactor humano para corregir cualquier error. Todo esto se 00:18:26.880 --> 00:18:35.080 hacía pues básicamente para posicionar artículos que no eran de noticias sino de explainers y 00:18:35.080 --> 00:18:43.560 contestar preguntas de una forma barata, rápida y masiva. Bueno, está aquí ya, está aquí ya una 00:18:43.560 --> 00:18:50.080 realidad que se anticipaba con todo lo que es IA generativa, o sea de imágenes, de texto, de vídeo, 00:18:50.080 --> 00:18:56.320 que es el crecimiento exponencial que puede haber en la creación de contenidos de un nivel bajo, 00:18:56.320 --> 00:19:01.800 medio bajo, gracias al uso de inteligencia artificial. El caso de CNET es muy llamativo 00:19:01.800 --> 00:19:08.520 porque es una máquina una marca reputada, establecida para hacer un medio digital pues 00:19:08.520 --> 00:19:13.840 ya con mucho bagaje, pero bueno tenemos aquí, por ejemplo, yo tengo recopilado Bankrates, que es un 00:19:13.840 --> 00:19:19.600 servicio estadounidense, también pues está creando contenidos. Tengo una historia muy curiosa, 00:19:19.600 --> 00:19:24.200 me pondré muy compartido por ahí por las notas, de un artículo que yo había leído y que había 00:19:24.200 --> 00:19:31.360 compartido en una de mis newsletters, en error 500, que era el de bigtechnology.com, que básicamente 00:19:31.360 --> 00:19:36.840 escribió un artículo diciendo, bueno, esto de la economía de los creadores es un gran hype que va 00:19:36.840 --> 00:19:43.040 a explotar por esto, por lo otro. Un artículo interesante, un punto de vista un poco extremo, 00:19:43.040 --> 00:19:49.600 pero bueno, interesante. Y a los tres días, oye, salta el colega en la misma newsletter y dice, 00:19:49.600 --> 00:19:57.800 hay alguien por ahí que ha usado una IA para hacer un plagio de mi anterior artículo. Lo muestra y 00:19:57.800 --> 00:20:02.920 realmente lo que lo que enseña es que esto que siempre ha existido en internet, el de, oye, 00:20:02.920 --> 00:20:08.080 voy a copiar todos los artículos de gizmodo.com, de Matías, y lo pongo en otra web. A veces ha 00:20:08.080 --> 00:20:14.960 habido, y le pongo access, y si llega algo por Google, como el coste marginal de copiar a Matías 00:20:14.960 --> 00:20:21.880 es muy bajo, pues algo me llevo. Hay gente que lo ha hecho más sofisticado, el tipo, oye, cojo los 00:20:21.880 --> 00:20:28.360 artículos de Matías de gizmodo.com y los traduzco al ruso. Como en Rusia no existe gizmodo.com, 00:20:28.360 --> 00:20:33.440 pues tengo más posibilidades de, en la búsqueda en ruso, aparecer ahí. Luego había gente que 00:20:33.440 --> 00:20:39.160 mete ciertos cambios, un poquito para que no lo deteste Google como copiado, y ahora llegamos 00:20:39.160 --> 00:20:47.120 a un nivel superior, que es, oye, uso un GPT-3, le digo, coge este artículo y escríbemelo como 00:20:47.120 --> 00:20:56.360 para un público menos especializado, o escríbemelo, pero extendiéndolo 500 palabras más. Eso que es 00:20:56.360 --> 00:21:01.240 también la herramienta de OpenAI, que es resumir, puede ser usado realmente para hacer 00:21:01.240 --> 00:21:07.520 contenidos derivados del contenido de otros, y es mucho más difícil de detectar. Claro, porque en 00:21:07.520 --> 00:21:14.800 principio Google penaliza, no es que penalice concretamente los artículos generados con IA, 00:21:14.800 --> 00:21:21.480 sino que penaliza los artículos generados principalmente para obtener tráfico orgánico 00:21:21.480 --> 00:21:29.000 de las búsquedas en Google. Y el problema ahora es que ahora tiene mucho más complicado detectar 00:21:29.000 --> 00:21:39.640 si son o no artículos generados en masa para este tipo de tráfico orgánico. Entonces, bueno, 00:21:39.640 --> 00:21:46.920 supongo que será una lucha, una caza del gato y el ratón, ¿no? Algo así en los próximos meses, 00:21:46.920 --> 00:21:52.800 entre Google y estos expertos en SEO, que ahora tienen un nuevo juguete. 00:21:52.800 --> 00:22:01.120 Sí, mira, hay un caso que lo compartía Lucas Lopatín, que es un bootstrapper, 00:22:01.120 --> 00:22:06.800 emprendedor del growth hacking, el SEO, bueno, está ahí. Y lo compartió en Twitter y decía, 00:22:06.800 --> 00:22:12.240 mira, hemos lanzado 10 sitios nuevos con 500 artículos generados por GPT-3. Y así nos ha 00:22:12.240 --> 00:22:18.480 ido en tráfico. Y la curva de lo que él dice que son la mayoría de sus webs es que empieza un pico 00:22:18.480 --> 00:22:23.040 de crecimiento, de que Google los encuentra y empieza a darle tráfico. Y según él, 00:22:23.040 --> 00:22:28.600 hay un momento dado en el que el propio Google se da cuenta de que es contenido generado por IA y, 00:22:28.600 --> 00:22:35.120 entre comillas, los mata. Es decir, deja de enviarte tráfico. Bueno, digamos que el 00:22:35.120 --> 00:22:39.880 experimento de Lopatín es un poco con lo mínimo. Es decir, investiga las keywords, 00:22:39.880 --> 00:22:45.600 gerárame un artículo con estas keywords para posicionar que va a haber estrategias más 00:22:45.600 --> 00:22:52.680 sofisticadas y prolentes. Habrá gente que puede encontrar su hueco en ese mundillo que es el de 00:22:52.680 --> 00:22:58.160 crear proyectos muy de nicho que pasen desapercibidos y tienen unas cuantas perras al 00:22:58.160 --> 00:23:03.520 final de mes. A ver si yo puedo aprovecharlo también para trabajar menos, que es uno de 00:23:03.520 --> 00:23:11.880 mis objetivos vitales. Pasamos al tema principal de la semana, que como adelantábamos es, bueno, 00:23:11.880 --> 00:23:16.440 podríamos decir la inversión de Microsoft en OpenAI, pero ya habían invertido, solo que ahora 00:23:16.440 --> 00:23:24.160 pues han tirado la casa por la ventana. Cómo puede afectar esto al futuro de Microsoft como proveedor 00:23:24.160 --> 00:23:33.720 de servicios y también a Google como principal actor en este mercado, que de repente puede que 00:23:33.720 --> 00:23:40.760 le esté viendo las orejas al lobo, los colmillos al lobo. Ya no me sé bien las expresiones. Necesito 00:23:40.760 --> 00:23:45.720 que Chad GPT me recuerde cómo sé expresiones españolas. ¿Qué está pasando, Antonio? 00:23:45.720 --> 00:23:52.280 Bueno, está el tema calentito, emocionante y esto, bueno, yo creo que es el Shakira contra 00:23:52.280 --> 00:23:58.040 Piqué de la inteligencia artificial actualmente, Mati. Es una cosa que da mucho que hablar. Vamos 00:23:58.040 --> 00:24:03.440 por pasos. Lo primero, lo que sabemos seguro, porque hay anuncios oficiales, es que Microsoft 00:24:03.440 --> 00:24:09.920 ha dicho que va a integrar Chad GPT en Bing y que en principio iban a llegar a marzo 2023 para esto. 00:24:09.920 --> 00:24:16.920 Una integración relativamente rápida y además ha dicho que acabará integrando Chad GPT en el 00:24:16.920 --> 00:24:22.640 resto de servicios y software de la empresa. Todo lo de Office, en Outlook, en Word, pero también 00:24:22.640 --> 00:24:31.120 en Teams. Ante esto y ante la multitud de mensajes de gente diciendo, he estado probando y me resulta 00:24:31.120 --> 00:24:38.240 más satisfactorio buscar o preguntar a Chad GPT que buscar en Google. Aquí se ha aliado algo de 00:24:38.240 --> 00:24:43.120 lo que hay mucha gente que tiene muchas ganas, porque gusta mucho esa narrativa de vamos a 00:24:43.120 --> 00:24:50.480 destronar al líder. Esto en los 90 y en los 2000 era vamos a destronar a Microsoft y ahora pues en 00:24:50.480 --> 00:24:55.280 este caso vamos a destronar a Google. Un artículo del New York Times decía que se ha activado el 00:24:55.280 --> 00:25:02.380 código rojo en Google. Están ya en medio de una amenaza fuerte y claro, uno puede decir aquí se 00:25:02.380 --> 00:25:10.280 están pasando de tener ganas de beef entre Google y Microsoft, pero es que el propio creador de 00:25:10.280 --> 00:25:19.360 Gmail en Twitter dijo algo que voy a intentar decir literal, es Paul Bukate y dice Google está a un 00:25:19.360 --> 00:25:25.400 año o dos de la disrupción. Es decir, ya no es cualquier papanata con Twitter que podamos poner 00:25:25.400 --> 00:25:31.400 algo en que nos flipemos. Este tío es el creador de Gmail y ha estado ahí dentro. Dos años de la 00:25:31.400 --> 00:25:38.240 disrupción, pero a favor o en contra, porque Google también tiene productos de IA que pueden disruptir 00:25:38.240 --> 00:25:46.960 el mercado. Claro, el tema es que hay un poco de sensación aquí que es como en el MEPE, el MEPE de 00:25:46.960 --> 00:25:52.080 chat y el Virgin. Pues el chat en IA ahora mismo es Microsoft porque va a tope, va a integrar, va a 00:25:52.080 --> 00:25:57.840 sacar, invierte en OpenAI y el Virgin es Google porque tiene muchos modelos pero me da miedo 00:25:57.840 --> 00:26:03.240 enseñarlo, me da miedo que la gente lo use a ver si hay algún escándalo. En general las grandes 00:26:03.240 --> 00:26:09.360 corporaciones son burocráticas, son miedosas y Google está siendo muy mediosa porque además hemos 00:26:09.360 --> 00:26:13.760 empezado casi el podcast con eso. La posibilidad de que te demanden cuando eres un gigante como 00:26:13.760 --> 00:26:18.880 Google, sabes que tienes mucho dinero, es muy fuerte. Pero esta misma mañana, antes de que 00:26:18.880 --> 00:26:23.800 creáramos el podcast, Mati, otro anuncio de Microsoft. Digamos en la API de Azure de su 00:26:23.800 --> 00:26:30.120 plataforma como servicio, pues van a abrirla ya a que cualquiera puede usarla y que puedas acceder 00:26:30.120 --> 00:26:38.440 a GPT 3.5, que es el avance sobre GPT 3 con el que se estrenó chatGPT con DALI 2 y también con 00:26:38.440 --> 00:26:45.920 chatGPT. Es decir, van a ir muy fuertes a la hora de posicionarse como si quieres entrar ya en 00:26:45.920 --> 00:26:50.680 inteligencia artificial tienes que ser con nosotros porque los demás no se atreven. Es verdad que de 00:26:50.680 --> 00:26:55.120 nuevo hay una estrella con la prudencia. Cuando quieras darte de alta para usar chatGPT tienes 00:26:55.120 --> 00:27:00.360 que explicarle primero a Microsoft o a OpenAI, según por dónde vayas, para qué vas a usar, cuál va a 00:27:00.360 --> 00:27:04.920 ser tu caso de uso. Lo estudiarán y lo aprobarán o no. Pero bueno, el caso es que ahora mismo hay 00:27:04.920 --> 00:27:11.360 un contraste muy fuerte entre la agresividad de Microsoft y la prudencia extrema de Google, 00:27:11.360 --> 00:27:18.120 porque hay dos debates ahí. Uno es si Google tiene herramientas y modelos para contraatacar 00:27:18.120 --> 00:27:22.920 y si realmente chatGPT es bueno para búsqueda, que es algo que podemos discutir. Claro, es que tú 00:27:22.920 --> 00:27:30.480 de hecho sacaste hace muy poco una especie de opinión en Error 500 sobre por qué chatGPT como 00:27:30.480 --> 00:27:39.840 buscador no lo veías tan claro. El propio nombre es GPT donde la P es de pre-trained, pre-entrenado 00:27:39.840 --> 00:27:47.340 con unos datos que no está añadiendo continuamente porque no tiene conexión a internet y porque no 00:27:47.340 --> 00:27:55.400 funciona así. No es que continuamente esté ampliando su información, entrenando con nueva 00:27:55.400 --> 00:28:02.160 información. Y donde la T es de transformer, que tampoco está diseñado un transformer para la 00:28:02.160 --> 00:28:08.640 búsqueda. Entonces está la duda, y planteabas tú la duda, de cómo se podía integrar esto en un 00:28:08.640 --> 00:28:16.200 buscador. Es que lo has clavado, Mati, porque el GPT entero te dice, o en mi opinión informa, 00:28:16.200 --> 00:28:22.240 de que Google está en mucha mejor posición de lo que el debate actual sobre Microsoft, Bing y 00:28:22.240 --> 00:28:27.280 chatGPT indica. Lo has dicho muy bien. Es decir, el pre-trained es que no está conectado a internet, 00:28:27.280 --> 00:28:32.320 la búsqueda es muy dependiente de la actualización de la información, del tiempo real. No puedes 00:28:32.320 --> 00:28:37.640 competir en búsqueda si no tienes, no estás indexando actualmente internet. Por tanto, no 00:28:37.640 --> 00:28:44.440 parece muy apropiado. La G de generativo también nos dice algo, es decir, no está pensado para la 00:28:44.440 --> 00:28:50.680 búsqueda, está buscado para crear algo nuevo. Es decir, realmente lo que hace el GPT es inventarse. 00:28:50.680 --> 00:28:55.800 Entonces tenemos ese problema de las alucinaciones, de que te responde con convencimiento cosas que 00:28:55.800 --> 00:29:00.000 se están inventando, de que no tiene trazabilidad, que no te dice dónde lo saca y sobre todo que no 00:29:00.000 --> 00:29:06.240 sabe que no sabe y no sabe cuando sí sabe, lo cual es un problema para la búsqueda. Y la T de 00:29:06.240 --> 00:29:11.560 transformer es que aquí hay una cosa alucinante. Es decir, el transformer es una gran innovación 00:29:11.560 --> 00:29:17.480 sobre el mundo del deep learning, porque otro día hablaremos de él, pero al final la gran 00:29:17.480 --> 00:29:22.640 innovación que introdujo fue que no le entraban palabra a palabra los textos, sino que cogían 00:29:22.640 --> 00:29:27.480 grandes bloques, con lo cual era más fácil de alguna manera para este procesamiento de lenguaje 00:29:27.480 --> 00:29:34.000 natural a la hora de entender o de trabajar con los contextos en los que se dicen las palabras. 00:29:34.000 --> 00:29:38.960 Pero es que el transformer se inventó en Google. Es decir, tú coges el paper, los investigadores 00:29:38.960 --> 00:29:47.120 eran empleados de Google. Es decir, estás jugando a un juego que inventó Google. Es como decir, 00:29:47.120 --> 00:29:54.280 le voy a ganar a Vigo a las luces de Navidad o le voy a ganar a Madrid a tener las terrazas abiertas. 00:29:54.280 --> 00:29:59.160 No puedes porque en algún momento dado convertirán toda la ciudad en una gran terraza y te vencerán. 00:29:59.160 --> 00:30:05.280 Google tiene Landa, tiene Pants, el paper más importante del año pasado, el más importante 00:30:05.280 --> 00:30:12.240 de 2028, es de Google. Han avanzado mucho más que OpenAI y mucho más que Microsoft en tener un 00:30:12.240 --> 00:30:19.360 hardware propio orientado a la IA, basado en el Tensor, que es el Tensor Processing Unit, 00:30:19.360 --> 00:30:28.640 las TPUs de Google. Es decir, Google tiene mucho más datos que los que tienen OpenAI y Microsoft. 00:30:28.640 --> 00:30:35.240 Tienen la marca del buscador. Es decir, se pueden dormir, pueden colapsar en una locura burocrática 00:30:35.240 --> 00:30:39.560 y de cobardía, y que de repente le adelanten. Bueno, yo creo que le pueden adelantar un poquito. 00:30:39.560 --> 00:30:44.840 Puede ser Microsoft más agresiva, más valiente, tiene menos que perder en búsqueda, porque no es 00:30:44.840 --> 00:30:51.400 ni es un gran negocio, ni tienen una cuota de mercado tan grande. Pero a la hora de tener armas 00:30:51.400 --> 00:30:57.640 para competir en IA y para competir en integración de la IA en la búsqueda, pues Google está mejor. 00:30:57.640 --> 00:31:02.520 Es verdad que si vamos a un mundo en el que es una IA la que te responde las consultas de búsqueda, 00:31:02.520 --> 00:31:09.560 hay un dilema del innovador para Google. Es decir, su duda es, con el listado de resultados 00:31:09.560 --> 00:31:14.760 tengo un punto de un negocio muy bueno, porque hay unos resultados orgánicos y otros resultados de pago. 00:31:14.760 --> 00:31:20.280 Cuando esto se pase a otro paradigma en el que realmente una IA te responde todo, 00:31:20.280 --> 00:31:25.960 tengo que inventar un modelo de negocio ahí. Entonces, es un poco el dilema del innovador. 00:31:25.960 --> 00:31:30.840 Claro, y con esto podemos hacer la contra a todo lo que comentabas, porque no hemos hablado 00:31:30.840 --> 00:31:36.280 de ese reportaje, el New York Times, en el que supuestamente es un derpichay dentro de Google, 00:31:36.280 --> 00:31:46.840 pues dio ese código rojo de vamos a ver en qué acaba esto, porque al final Microsoft puede llamar 00:31:46.840 --> 00:31:53.160 mucho la atención si integra chat GPT o algo parecido en Bing, que Bing es un actor 00:31:53.160 --> 00:31:58.120 completamente secundario en comparación con Google. Pero si de repente la gente, 00:31:58.120 --> 00:32:05.320 que ya hay una fatiga importante con los resultados de Google, yo personalmente ya no veo a Google 00:32:05.320 --> 00:32:11.400 como una herramienta tan útil como lo era en el pasado. Cada vez es cierto que los snippets ayudan 00:32:11.400 --> 00:32:17.080 a contestar preguntas rápidas que puedas hacerte, al igual que chat GPT, pero chat GPT obviamente 00:32:17.080 --> 00:32:23.000 es mucho más profundo el nivel de respuestas a las que puede llegar, pero lo que son los enlaces 00:32:23.000 --> 00:32:29.880 orgánicos que te presenta la búsqueda de Google en general son artículos de muy baja calidad o de 00:32:29.880 --> 00:32:39.480 empresas que han logrado posicionar ciertas keywords y no es información útil. Yo si quiero saber algo 00:32:39.480 --> 00:32:46.880 sobre un televisor que me quiero comprar tengo que ir directamente a una fuente que yo considere 00:32:46.880 --> 00:32:54.800 fiable. Tengo que poner el Wirecutter, tengo que irme a Reddit, tengo que saber que me voy a poder 00:32:54.800 --> 00:32:59.680 fiar de lo que se está comentando porque no sé, por ejemplo quiero irme de viaje, pues la mayoría 00:32:59.680 --> 00:33:03.960 de los artículos que voy a encontrar son gente que va a acabar intentándome vender una agencia 00:33:03.960 --> 00:33:14.800 de cualquier cosa, de alquiler de coches, de guías, etcétera. Entonces esa falta, esa decadencia de la 00:33:14.800 --> 00:33:20.600 calidad en los resultados de Google por el juego que están haciendo la gente del SEO puede hacer 00:33:20.600 --> 00:33:27.720 que Microsoft ya ve la atención y de ahí el código rojo de Google de vamos a tener precaución porque 00:33:27.720 --> 00:33:37.080 tenemos muchos modelos entrenados como Lambda del que hablábamos o del que se oía hablar más por 00:33:37.080 --> 00:33:42.480 temas un poco turbios y polémicos o como el chinchilla que has mencionado, etcétera, pero vamos a ver 00:33:42.480 --> 00:33:47.840 cómo lo vamos implementando y la cautela se debe a lo que decías de que ChatGPT te puede estar 00:33:47.840 --> 00:33:52.000 mintiendo y lo hace con una seriedad y una naturalidad que no te estás dando cuenta y Google 00:33:52.000 --> 00:33:58.240 no se puede permitir eso como imagen de marca meterlo en el buscador. De hecho vamos, el mundo 00:33:58.240 --> 00:34:01.960 de las búsquedas es un sector relativamente conservador pero por razones, por motivos, 00:34:01.960 --> 00:34:07.600 tienen motivos para ser conservadores porque es una cosa de la fiabilidad y del acceso a la 00:34:07.600 --> 00:34:14.040 información que es un tema frágil y es delicado. Yo tengo curiosidad por ver cómo Microsoft va a 00:34:14.040 --> 00:34:18.640 integrarlo en Bing porque no puedes responder a todo con ChatGPT. Tienes que seleccionar muy 00:34:18.640 --> 00:34:24.040 bien en qué contextos puedes integrar ChatGPT y lo segundo es que creo que no va a ser como, 00:34:24.040 --> 00:34:28.680 no sé si has probado las extensiones de Chrome. Hay una extensión de Chrome que tú dices que 00:34:28.680 --> 00:34:32.320 cada vez que hago una búsqueda en Google que ChatGPT me responda lo mismo. Yo creo que como 00:34:32.320 --> 00:34:37.720 la interacción con ChatGPT no es la lista de Keywords con la que solemos buscar en Google, 00:34:37.720 --> 00:34:43.240 no suele dar resultados muy buenos. En mi experiencia al menos no es demasiado favorable. 00:34:43.240 --> 00:34:48.960 Creo que necesitarán una integración más sofisticada. Yo creo que va a ser algo relativamente 00:34:48.960 --> 00:34:54.800 prudente a la hora de integrar que es, mira, sabemos de estos contextos en los que ChatGPT 00:34:54.800 --> 00:35:03.080 da respuestas más o menos defendibles, potables y ChatGPT solo aparece en esos contextos y el 00:35:03.080 --> 00:35:08.960 prompt se lo tocamos. No le enchufamos directamente la búsqueda del usuario, sino que habrá cierta 00:35:08.960 --> 00:35:14.920 complementariedad con el prompt para convertir esa búsqueda en una pregunta que se acomode más 00:35:14.920 --> 00:35:21.320 a la experiencia de chateo. Hay una gente que se llama Perplexity con X y con Y, la última griega, 00:35:21.320 --> 00:35:27.720 la primera latina, que han hecho un primer intento y que además tira de Bing. Integran ChatGPT, 00:35:27.720 --> 00:35:35.240 integran Bing y han jugado un poco y el resultado es curioso. No es tan malo. Creo que por ahí se 00:35:35.240 --> 00:35:41.040 puede empezar a investigar. Y para mí el gran dilema de Google es si todo este corriente y 00:35:41.040 --> 00:35:47.080 todo este movimiento te fuerza a que cada vez tengas que dar más respuestas directas y menos 00:35:47.080 --> 00:35:54.000 lista de enlaces. Si te fuerzan a ir a eso, pues sí que te pueden hacer daño en tu modelo de 00:35:54.000 --> 00:36:00.560 negocio del buscador. Y también no sé hasta qué punto es conveniente que toda la información que 00:36:00.560 --> 00:36:05.680 busquemos en internet sea una respuesta generada por una IA en lugar de una serie de enlaces, 00:36:05.680 --> 00:36:14.600 como decías tú en tu artículo, de diferentes puntos de vista. Noticias me imagino que seguirán 00:36:14.600 --> 00:36:20.520 siendo un departamento aparte en las búsquedas de internet, pero cuando al final, cuando buscas 00:36:20.520 --> 00:36:26.480 algo y te está contestando siempre la misma IA, pues a saber cómo han entrenado esa IA o la censura 00:36:26.480 --> 00:36:35.240 que le han ido metiendo artificial para evitar cierto tipo de respuestas inadecuadas. Sí, 00:36:35.240 --> 00:36:41.160 sí. Sobre todo porque esa IA se ha cocinado desde una empresa con unos intereses y bajo, digamos, 00:36:41.160 --> 00:36:45.840 los parámetros culturales ideológicos dominantes en la sociedad en la que está esa empresa. 00:36:45.840 --> 00:36:52.800 Básicamente, las culturas y la ideología dominante en Estados Unidos. Y eso tiene muchísimo peso a 00:36:52.800 --> 00:36:58.360 la hora de qué tipo de respuestas te va a dar. Si con ChatGPT vamos a referencias culturales más 00:36:58.360 --> 00:37:07.680 locales o más propias de donde estamos, vemos que difícilmente se maneja con ellas y sin embargo, 00:37:07.680 --> 00:37:12.560 digamos, las referencias culturales estadounidenses están muy presentes. Aparte de eso de qué tema 00:37:12.560 --> 00:37:17.160 censura, qué colectivo protege, bueno, aquí tenemos otro debate. El punto es que va a haber 00:37:17.160 --> 00:37:23.960 mucha ideología y va a haber mucha política, mucha visión cultural del mundo codificada en 00:37:23.960 --> 00:37:30.560 modelos largos de lenguaje. Y esto va a estar ahí y por lo tanto, como tú dices, yo lo pienso así, 00:37:30.560 --> 00:37:36.720 es mala idea que las respuestas a nuestras búsquedas o que la centralización en la 00:37:36.720 --> 00:37:42.520 inteligencia artificial nos lleve a que la mayoría de las respuestas estén dadas desde un único sitio. 00:37:42.520 --> 00:37:48.120 Bueno, volviendo a la noticia de la semana, no sé si te acuerdas cuando nos reíamos de Microsoft, 00:37:48.120 --> 00:37:53.280 creo que fue en 2016, por la IA esta que lanzó en Twitter, que era y se entrenaba con los propios 00:37:53.280 --> 00:38:00.720 mensajes en Twitter y acabó siendo fascista y siendo apologista de Hitler y tuvieron que cerrarla. 00:38:00.720 --> 00:38:07.080 Bueno, nos reíamos de Microsoft entonces, pero lo resume muy bien un mensaje del LinkedIn que 00:38:07.080 --> 00:38:13.200 vamos a dejar enlazado, que es que en 2019 Microsoft invierte mil millones de dólares en 00:38:13.200 --> 00:38:20.680 OpenAI, luego pues compra GitHub, lanza Copilot, veremos en qué acaba esa demanda, también integra 00:38:20.680 --> 00:38:27.880 DALI en el creador de imágenes de Bing, impulsa también Bali, que es un generador de voces de 00:38:27.880 --> 00:38:33.360 inteligencia artificial en base a una muestra que puede ser de tres segundos y ya genera tu propia 00:38:33.360 --> 00:38:40.800 voz. Va a integrar GPT en Excel, Word, PowerPoint, Outlook, veremos cómo lo hace, puede ser 00:38:40.800 --> 00:38:45.440 interesante. Ya estamos acostumbrados en Gmail, por ejemplo, a que se autocomplete lo que estamos 00:38:45.440 --> 00:38:50.360 escribiendo o a las respuestas inteligentes. Me imagino que en Word puede ser un autocompletado 00:38:50.360 --> 00:38:57.600 similar, en Excel te ayuda a programar un macro o algo así, me imagino que por ahí irán los tiros. 00:38:57.600 --> 00:39:06.360 Luego el tema de Bing del que estamos hablando, impulsado en cierta manera por GPT o por chat GPT, 00:39:06.360 --> 00:39:13.320 veremos cómo acaba eso y cómo afecta a Google. Y ahora la noticia de la semana es la inversión 00:39:13.320 --> 00:39:20.680 de 10.000 millones de dólares por un 49% de OpenAI, pero un 75% de los beneficios. ¿Cómo 00:39:20.680 --> 00:39:26.200 funciona exactamente el trato? Bueno, de momento lo que tenemos son rumores, filtraciones de cómo 00:39:26.200 --> 00:39:34.160 podría ser. No ha trascendido un poco los detalles reales concretos contrastados, así que tenemos que 00:39:34.160 --> 00:39:41.360 trabajar sobre estos anticipos, esos rumores. Bueno, como tú decías, Microsoft ya es uno de 00:39:41.360 --> 00:39:46.040 los inversores en OpenAI que tiene una historia curiosa, porque empezó como una organización sin 00:39:46.040 --> 00:39:51.800 ánimo de lucro, muy idealista, que filántropos nos den dinero para investigar esto de la IA, 00:39:51.800 --> 00:39:59.800 de repente empiezan a alquilar y a comprar tarjetas gráficas, se dan cuenta de que no 00:39:59.800 --> 00:40:06.120 iban a ir muy lejos con donaciones y si querían más dinero, pues los inversores le pedían otro 00:40:06.120 --> 00:40:14.280 tipo de acuerdos de propiedad y de búsqueda de beneficios. La parte filantrópica se hizo muy 00:40:14.280 --> 00:40:22.640 chiquitita en OpenAI. Bueno, lo que se plantea ahora con Microsoft sería el de invertir 10 00:40:22.640 --> 00:40:28.720 billones, claro, si lo decimos en numeración americana 10 billions, para nosotros son 10.000 00:40:28.720 --> 00:40:34.240 millones de dólares, a una valoración de 29.000 millones, de 29 billions. Con eso Microsoft se 00:40:34.240 --> 00:40:43.880 haría con el 49% de OpenAI, sumando el porcentaje que ya tienen a esta inversión, pero se quedarían 00:40:43.880 --> 00:40:54.760 con el 75% del beneficio futuro de OpenAI hasta recuperar estos 10.000 millones, después se 00:40:54.760 --> 00:41:01.280 quedaría en adelante al 49%, pero hay una cosa interesante más, que tal como lo tienen planteado 00:41:01.280 --> 00:41:08.560 la inversión en OpenAI, tienen capado el máximo beneficio que pueden obtener los inversores y 00:41:08.560 --> 00:41:16.280 éste son 100 veces las inversiones realizadas. Pues ahí, haciendo algunos números, nos saldría 00:41:16.280 --> 00:41:24.880 que OpenAI debería llegar hasta 190 billions de beneficios para poder satisfacer el retorno de la 00:41:24.880 --> 00:41:31.320 inversión de Microsoft, bajo esta lógica de las 100 veces máximo y después, una vez que se cumpliera 00:41:31.320 --> 00:41:37.880 esto de los 100 veces el retorno de la inversión, se volvería la propiedad a la organización sin 00:41:37.880 --> 00:41:45.400 ánimo de lucro. Claro, yo a lo que tenía pensado Matías, proponerte algo parecido para nuestro 00:41:45.400 --> 00:41:53.600 podcast, para los Estocásticos, una vez generados 190 billions, 190.000 millones de beneficios, 00:41:53.600 --> 00:42:00.600 volver a ser una ONG. Nos declaramos ONG, no sé cómo lo ves, te has sorprendido seguramente. 00:42:00.600 --> 00:42:07.440 Pues sí, muy curioso esto de ser una ONG que temporalmente está esperando ganar 190.000 00:42:07.440 --> 00:42:16.280 millones de dólares. O sea que, bueno, mucha confianza también en OpenAI, que Microsoft 00:42:16.280 --> 00:42:22.640 espera que sea muy muy grande y por eso ha invertido tanto dinero. Y mucha confianza en 00:42:22.640 --> 00:42:28.920 que vayan a poder competir contra, pues eso, actores mejor posicionados como Google. Te diría 00:42:28.920 --> 00:42:34.400 que el alcalde de Vigo tiene su propio Google, que es el alcalde de Málaga. El alcalde de Málaga 00:42:34.400 --> 00:42:40.520 también apuesta muy fuerte por las luces de Navidad. Así que, aunque Satya Nadella, el CEO 00:42:40.520 --> 00:42:47.480 de Microsoft, sea visto como el Michael Jordan de los CEOs de las grandes tecnológicas, 00:42:48.920 --> 00:42:57.480 tiene un alcalde de Málaga, mirándolo de cerca, que es un derpichai, que veremos cómo reacciona y 00:42:57.480 --> 00:43:03.840 a ver si van abriendo el Lambda para que podamos probarlo más a fondo. Tú eres muy pro Málaga, 00:43:03.840 --> 00:43:08.320 no tanto porque vivas ahora en Málaga, sino porque el alcalde se hizo una foto contigo, ¿no, Mati? 00:43:08.320 --> 00:43:13.160 El alcalde es mi amigo personal, se hizo una foto conmigo, me siguió en Twitter y, por supuesto, 00:43:13.160 --> 00:43:18.720 que las luces de Málaga, aunque a veces sean un poco horteras, son mejores que las de Vigo. 00:43:18.720 --> 00:43:24.440 No, no, no. Yo estoy a favor del barroquismo de las luces de Navidad, Mati. Tiene que ver exuberancia, 00:43:24.440 --> 00:43:31.280 tiene que ver espectáculo, tiene que ver ahí… Yo creo que ahí la contención y el minimalismo no 00:43:31.280 --> 00:43:35.840 casa bien con las luces de Navidad. Cada estética tiene su… 00:43:35.840 --> 00:43:44.520 Voy a ver con mi hermano la proyección esta que hacen, el mapping que hacen en la fachada de la 00:43:44.520 --> 00:43:50.960 catedral y mi hermano que tiene 11 años me dijo, imagínate que vives en la era medieval y construyes 00:43:50.960 --> 00:43:58.920 una catedral para que cientos de años más tarde estén proyectando payasos y cosas raras en la 00:43:58.920 --> 00:44:03.520 fachada. El caso es que, bueno, por cerrar nuestro tema con Microsoft y Google, yo creo que Google 00:44:03.520 --> 00:44:09.600 está mucho mejor de lo que ahora mismo el debate en el mundo tecnológico está señalando, está 00:44:09.600 --> 00:44:15.600 situando. Yo creo que Microsoft le está haciendo un poco el truco a OpenAI. No sé quién está 00:44:15.600 --> 00:44:20.960 engañando a quién. No van a engañar, es una palabra fea, pero de alguna manera la pasta que pone 00:44:20.960 --> 00:44:25.680 Microsoft es como decir, esta gente de verdad va a ser la inteligencia artificial general, va a ser 00:44:25.680 --> 00:44:30.680 la repanocha, se va a usar en todos lados para todo y por lo tanto aquí es el negocio del siglo, 00:44:30.680 --> 00:44:36.760 no lo puedo perder. Por otro lado, OpenAI, yo no los veo tan fuertes, tan convencidos en su 00:44:36.760 --> 00:44:43.880 discurso, en sus mensajes como antaño. Por lo tanto, lo mismo ahí Microsoft está jugándosela. 00:44:43.880 --> 00:44:49.760 Microsoft ha jugado sus cartas como Shakira con la canción. Bueno, Piqué también ha jugado sus 00:44:49.760 --> 00:44:56.000 cartas presentándose en un Twingo, así que el marketing es muy importante en este tipo de debates 00:44:56.000 --> 00:45:01.160 y en este tipo de guerras abiertas. Yo creo que seguiremos hablando de esta guerra abierta durante 00:45:01.160 --> 00:45:06.960 muchos episodios más, porque este ha sido sólo el primer episodio de Monos Estocásticos. ¿Te lo 00:45:06.960 --> 00:45:12.080 has pasado bien, Antonio? Bueno, ha estado divertidísimo, divertidísimo, Mati, y más que lo 00:45:12.080 --> 00:45:16.600 va a estar. Espero que al menos haya estado entretenido este repaso a las noticias de la 00:45:16.600 --> 00:45:22.560 semana. Volvemos la semana que viene con más noticias y con algún tema destacado. Podéis 00:45:22.560 --> 00:45:28.080 escucharnos en todas las plataformas, en monosestocásticos.com y también seguirnos 00:45:28.080 --> 00:45:35.880 en Twitter en arroba monospodcast. Somos Antonio Tiz y Matías Zavia y nos despedimos hasta la 00:45:35.880 --> 00:45:48.920 semana que viene. Chau, chau, chau.