WEBVTT Kind: captions Language: es 00:00:00.000 --> 00:00:03.000 Bienvenidos a monos estocásticos, episodios veintitrés. 00:00:04.000 --> 00:00:06.000 Nos saltamos el de la semana pasada. 00:00:06.000 --> 00:00:10.000 Primera vez que fallamos, solemos grabar los martes y yo el martes estaba volando. 00:00:11.000 --> 00:00:12.000 Vone con el Franz. 00:00:12.000 --> 00:00:17.000 El Franz te da una wifi gratis, pero solo para mandar mensajes de texto. 00:00:17.000 --> 00:00:25.000 Rollo, WhatsApp, Telegram, me entretuve hablando con Lucía por WhatsApp durante todo el viaje. 00:00:26.000 --> 00:00:29.000 Porque era la única que estaba siempre disponible para contestar. 00:00:29.000 --> 00:00:32.000 Y pronto podremos contar Matías, que Lucía va a ser mucho más 00:00:32.000 --> 00:00:35.000 entretenida, mucho un vistazo a lo que Lucía va a traer en el futuro, no 00:00:35.000 --> 00:00:38.000 podemos todavía desvelarlo pero va a ser mucho más entretenida. 00:00:38.000 --> 00:00:41.000 Y también se le viene, perdón, te interrumpe David, se le viene 00:00:41.000 --> 00:00:44.000 competencia porque Facebook ahora hablaremos o meta podría podría 00:00:44.000 --> 00:00:47.000 meterse en terreno de Lucía. 00:00:48.000 --> 00:00:51.000 Entonces se tiene que paviar esta chica, la competencia llega y y sé de 00:00:51.000 --> 00:00:54.000 buena tinta que que lo van a hacer, Maty, bueno, tú estás un poco 00:00:54.000 --> 00:00:58.000 también con con la resaca Argentina. 00:00:58.000 --> 00:01:01.000 Hay vídeos tuyos también circulando, Matías. 00:01:01.000 --> 00:01:04.000 No, no has contado toda la historia, no has contado toda la verdad, porque 00:01:04.000 --> 00:01:07.000 se te ve cantando a voz en grito en un vídeo una canción del famoso 00:01:07.000 --> 00:01:10.000 grupo argentino manage. 00:01:12.000 --> 00:01:18.000 La verdad yo no sé qué me pasó yo, Antonio tú sabes que yo no tomaba 00:01:18.000 --> 00:01:24.000 vino tinto y en Argentina fui un par de bodegas en Mendoza y caté buenos 00:01:24.000 --> 00:01:30.000 vinos y desde entonces no paro mi consumo de alcohol se ha aumentado 00:01:30.000 --> 00:01:36.000 drásticamente, tuve una boda y no sé, la cosa se se está yendo de madre. 00:01:36.000 --> 00:01:37.000 Volver a la agüita. 00:01:38.000 --> 00:01:44.000 Sí, sí, sí, además es más sano siempre, no alcohol, pero bueno, dentro de lo que cabe ya te estás haciendo un señor mayor Matías. 00:01:44.000 --> 00:01:49.000 El vino tinto ya es síntoma inequivoco de que el tiempo pasa, el tiempo pasa. 00:01:49.000 --> 00:01:53.000 En Argentina por cierto di un par de charlas sobre inteligencia artificial. 00:01:54.000 --> 00:02:02.000 Me invitaron a un par de escuelas mi primo y mi tía que me invitaron a sus respectivas escuelas y di una charla bastante chula. 00:02:02.000 --> 00:02:09.000 Y estuvimos expandiendo una foto las pregunté cómo podíamos expandir esta foto y me dijeron añadiéndome una novia al lado. 00:02:10.000 --> 00:02:18.000 Y Daly dos que tuvo su gracia, primero me añadiría esta mujer tan fea y después me puso una cabra a mi lado. 00:02:18.000 --> 00:02:20.000 Yo había puesto, en el programa había puesto Girlfriend. 00:02:21.000 --> 00:02:25.000 Bueno, Matías, esto es una perfecta introducción al capítulo, porque uno 00:02:25.000 --> 00:02:29.000 de los temas principales, uno de los temas moyares nucleares de 00:02:29.000 --> 00:02:33.000 inteligencia artificial en estos tiempos es que Matías, cuando llega al 00:02:33.000 --> 00:02:37.000 calor, los exbot te enamoran. 00:02:55.000 --> 00:02:56.000 Ya tengo título para Víctor Llevo. 00:02:56.000 --> 00:03:01.000 Claro, dos semanas me ha dejado pensando, y ha y ha llegado a este, a este allá, es algo maravilloso. 00:03:01.000 --> 00:03:04.000 Claro, mis referencias culturales son son casi boomers, Matías. 00:03:04.000 --> 00:03:06.000 Entonces, ni siquiera siempre en otros foros. 00:03:06.000 --> 00:03:09.000 Hasta que empecé a hablar contigo de inteligencia artificial, no sabía 00:03:09.000 --> 00:03:12.000 que había tantas aplicaciones de esta tecnología orientadas a, no sé, 00:03:12.000 --> 00:03:17.000 el el sexo, el enamoramiento. 00:03:18.000 --> 00:03:19.000 Sí, sí, sí 00:03:19.000 --> 00:03:20.000 se ha acompañado. 00:03:20.000 --> 00:03:27.000 mundo por descubrir y que plantea debates ético que que los expertos en ética de día no están abordando con con ser edades, ¿no? 00:03:27.000 --> 00:03:30.000 Y lo digo ya en serio, son temas que los tenemos ahí en en la puerta que 00:03:30.000 --> 00:03:33.000 están están sucediendo ahí por debajo del radar, pero bueno, vamos un 00:03:33.000 --> 00:03:37.000 poco también con el tema especial lo lo abordaríamos más tarde a fondo. 00:03:37.000 --> 00:03:40.000 Yo te invitaría a que empecemos un repaso de noticia, pero un repaso de 00:03:40.000 --> 00:03:43.000 noticias rápido, porque es verdad que hay noticias que por nuestra 00:03:43.000 --> 00:03:46.000 cadencia alterada de publicación, pues ya tienen un tiempecito y que 00:03:46.000 --> 00:03:49.000 recordar a la audiencia que en monosestocatico.com se pueden suscribir a 00:03:49.000 --> 00:03:52.000 nuestra newsletter semanal con para no perderte nada, toda la actualidad, 00:03:52.000 --> 00:03:55.000 temas que nos salen en el podcast, enlaces extra de artículos 00:03:55.000 --> 00:04:04.000 recomendables, bueno, que que está muy bien. 00:04:04.000 --> 00:04:05.000 Monos estocasticos.com. 00:04:06.000 --> 00:04:08.000 Bueno vamos con ese repaso Matías. 00:04:08.000 --> 00:04:12.000 Podemos hablar empezar hablando de Japón por cierto nos mandaron una foto 00:04:12.000 --> 00:04:16.000 de alguien de un oyente en Japón, que el libro más vendido es sobre 00:04:16.000 --> 00:04:20.000 ChagPT, pero es que en Japón parece que están apostando fuerte por todas 00:04:20.000 --> 00:04:24.000 estas sillas generativas, incluso hasta el punto de que y esto tú lo 00:04:24.000 --> 00:04:28.000 pusiste a debate en la newsletter de que en Japón son muy permisivos con 00:04:28.000 --> 00:04:32.000 la inteligencia artificial en cuanto a propiedad intelectual, derechos de 00:04:32.000 --> 00:04:39.000 autor, todo esto que en Europa somos todo lo contrario. 00:04:39.000 --> 00:04:44.000 Pues es un asunto difícil de discernir, María, porque por un lado es 00:04:44.000 --> 00:04:49.000 Ferda, que parece hay una sensación que que o por lo menos yo yo estoy 00:04:49.000 --> 00:04:54.000 planteándola, que es que en Japón y en ese en general hay menos 00:04:54.000 --> 00:04:59.000 síndrome del miedo a la tecnología, no ha penetrado tan fuerte esta idea 00:04:59.000 --> 00:05:04.000 de que de que la IA es un gran peligro y que bueno su actitud ante la 00:05:04.000 --> 00:05:09.000 inteligencia artificial es más abierta, es más optimista, hemos hemos 00:05:09.000 --> 00:05:15.000 compartido alguna vez encuesta de de esa impresión. 00:05:15.000 --> 00:05:18.000 Y es verdad que los que piensan que la guía traerá más beneficios que 00:05:18.000 --> 00:05:21.000 perjuicio, eso sucede, ese estado de opinión está mucho más presente en 00:05:21.000 --> 00:05:24.000 Asia y es mucho más difícil de encontrar en Occidente, donde incluso hay 00:05:24.000 --> 00:05:30.000 gente que mayoritariamente ve más peligros que que posible beneficios. 00:05:30.000 --> 00:05:33.000 Mi caso es que se han acumulado algunas noticias, ¿no? 00:05:33.000 --> 00:05:36.000 Este hecho de que se estén volviendo locos con ChagGPT y con los libros 00:05:36.000 --> 00:05:39.000 sobre ChagGPT, así como que sé, es un libro para usar Google, es una 00:05:39.000 --> 00:05:42.000 cosa muy loca, pero bueno, ahí está Los JaPOS, hay noticias un poco 00:05:42.000 --> 00:05:45.000 random como el ayuntamiento que que Yokosuka, que decidió que a partir de 00:05:45.000 --> 00:05:48.000 ahora todos los funcionarios van a usar Charge PT porque van a reducir 00:05:48.000 --> 00:05:51.000 costes, van a ser productivos, etcétera, hay un empleado que dice, bueno, 00:05:51.000 --> 00:05:54.000 esto se equivoca demasiado, no deberíamos usarlo, pero bueno, ahí está 00:05:54.000 --> 00:05:57.000 ahí está la apuesta y luego esa idea de que se ha ha circulado de que 00:05:57.000 --> 00:06:00.000 propiedad intelectual van a dejar a los a los modelos, a los creadores de 00:06:00.000 --> 00:06:03.000 los modelos, indexar cualquier contenido aunque tenga copyright, y que eso 00:06:03.000 --> 00:06:06.000 no lo no lo van a perseguir y que el Por lo tanto, Japón podría ser un 00:06:06.000 --> 00:06:16.000 paraíso para los creadores de modelos. 00:06:16.000 --> 00:06:18.000 El tema es que está un poco es un poco discutible. 00:06:18.000 --> 00:06:22.000 Esto viene de una ley pre grande modelo de lenguaje, en la que parece que 00:06:22.000 --> 00:06:26.000 correcto afirmar que de momento es un terreno en el que si bien Europa, 00:06:26.000 --> 00:06:30.000 España, Unión Europea, incluso Estados Unidos, es una zona gris en la 00:06:30.000 --> 00:06:34.000 que está por ver cuál puede ser las consecuencias legales de entrenar, 00:06:34.000 --> 00:06:38.000 modelo de inteligencia artificial con material de copyright en Japón que 00:06:38.000 --> 00:06:44.000 está claro que está del lado de los de los creadores de modelo. 00:06:44.000 --> 00:06:52.000 Aun así, hay partidos pequeños, creadores, organizaciones que están protestando y están pidiendo cambios en la ley de propiedad intelectual, 00:06:53.000 --> 00:06:57.000 estoy aplicado al al al funcionariado español, no sé si, si funcionaría, 00:06:57.000 --> 00:07:01.000 aprender a usar Chartbeat por ejemplo, para como dicen los japoneses tener 00:07:01.000 --> 00:07:05.000 un aumento de productividad diez minutos al día, eso implicaría varios 00:07:05.000 --> 00:07:09.000 cursos, formaciones, no sé si los funcionarios españoles estarían de 00:07:09.000 --> 00:07:13.000 acuerdo en todo eso por son los diez minutos de productividad al día, 00:07:13.000 --> 00:07:17.000 pero bueno, en Japón tiran tiran con ello y y por supuesto que los 00:07:17.000 --> 00:07:21.000 artistas protestan en Japón porque si hay algo que se sigue generando con 00:07:21.000 --> 00:07:25.000 estas ideas, todos los días y que lo veo en Twitter, son imágenes 00:07:25.000 --> 00:07:30.000 inspiradas en estudio gible. 00:07:30.000 --> 00:07:41.000 O sea, es un estilo que que los estos los íabros o como se llamen, les encanta imitar de alguna manera. 00:07:41.000 --> 00:07:48.000 Sí, bueno, aquí una una voz en defensa de los funcionarios, yo quiero que hacer de polo y bueno, Matías, pues de ataque gratuito tuyo. 00:07:48.000 --> 00:07:52.000 Claramente al funcionario español y además en una cosa que les quita 00:07:52.000 --> 00:07:56.000 trabajo ir dispuestos a ser peyorativos, Bueno, no, no, no vamos, no fue 00:07:56.000 --> 00:08:02.000 suficiente molesto porque nos metió un hoyo del que no vamos a salir. 00:08:02.000 --> 00:08:06.000 Bueno, es verdad que lo que tú dices, además no solo Giply, sino todo el 00:08:06.000 --> 00:08:10.000 manga está mucho en el imaginario porque es realmente un estilo 00:08:10.000 --> 00:08:14.000 generacionalmente dominante, es decir, a la juventud, a los chavales, 00:08:14.000 --> 00:08:18.000 están muy metido en el anime, muy metido en el manga y cuando se ponen a 00:08:18.000 --> 00:08:22.000 dibujar, pues, es hacer lo que tiran, entonces es verdad que los creadores 00:08:22.000 --> 00:08:27.000 de manga está claro que han seguido para entrenar pues todos los modelos ¿no? 00:08:27.000 --> 00:08:30.000 A mi Yarne, a Allie, estaba el Difusión, a todos. 00:08:30.000 --> 00:08:34.000 Bueno, si quieres dejamos Japón volvemos a occidente. 00:08:35.000 --> 00:08:39.000 He visto también el año sletter que OpenAi ha lanzado antorígenes 00:08:39.000 --> 00:08:43.000 importantes, pero no para el chatbot en sí, para GPT4, que es lo que uso 00:08:43.000 --> 00:08:47.000 yo en mi día a día, sino para la API. 00:08:47.000 --> 00:08:51.000 Lo que usan los desarrolladores básicamente se ponen al día porque ahora 00:08:51.000 --> 00:08:55.000 los desarrolladores pueden llamar a otras aplicaciones, a otras APIs en 00:08:55.000 --> 00:08:59.000 sus desarrollos de una manera similar a cómo funcionan los los plugins en 00:08:59.000 --> 00:09:05.000 la versión de pago del Chaje Ptero. 00:09:05.000 --> 00:09:07.000 Sí, yo creo que es el el cambio más interesante, han tenido alguna 00:09:07.000 --> 00:09:09.000 rebajita de precios en modelos más antiguos en el embedding de OpenAI que 00:09:09.000 --> 00:09:12.000 ofrece a otros modelos. 00:09:12.000 --> 00:09:14.000 También ha habido rebajas de precio. 00:09:15.000 --> 00:09:19.000 Un aumento de los tokens para GPT tres punto cinco, que no para GPT cuatro, 00:09:19.000 --> 00:09:23.000 pero gpt punto cinco y te permite dieciséis mil topics, eso recordemos es 00:09:23.000 --> 00:09:27.000 la cantidad de información de contenido que puede tener en cuenta el 00:09:27.000 --> 00:09:31.000 modelo para hacer una respuesta, por lo tanto se van a acordar más de de 00:09:31.000 --> 00:09:35.000 lo anterior, de las conversaciones, de un documento largo, lo cual pues 00:09:35.000 --> 00:09:39.000 pues mejora mejora el el funcionamiento. 00:09:40.000 --> 00:09:44.000 Por ejemplo, Lucía usa este este tres punto cinco, ya que la hemos mencionado antes, ¿no? 00:09:45.000 --> 00:09:48.000 Lo de la llamada función es muy interesante porque va a permitir que en 00:09:48.000 --> 00:09:51.000 las aplicaciones que llamen a la API hay un funcionamiento parecido a los 00:09:51.000 --> 00:09:54.000 a los plugin como tú has dicho. 00:09:55.000 --> 00:09:58.000 Es decir, el propio modelo sabrá cuándo llamará una función que todo lo 00:09:58.000 --> 00:10:01.000 programará el desarrollador, en función de los contextos y de lo que 00:10:01.000 --> 00:10:05.000 consulto el usuario. 00:10:05.000 --> 00:10:08.000 Es como cuando activa los plugin en Chagépete. 00:10:09.000 --> 00:10:11.000 Activar la provincia de GPT y tú estiba el de Spotify. 00:10:11.000 --> 00:10:15.000 No tienes que decir, oye, ChagebT usa el plugin de Spotify, ¿no? 00:10:15.000 --> 00:10:17.000 Cuando dice, ah, mi una playlist. 00:10:17.000 --> 00:10:22.000 Pues ya él sabe que tiene que tirar del plugin de Spotify, o Wolfram, ¿no? 00:10:22.000 --> 00:10:29.000 En cuando le ponen un pene matemático, una pregunta, concreta la base de datos de Wolfram, pues ya se activa el el plugin. 00:10:29.000 --> 00:10:32.000 Esto en una aplicación de terceros, pues será igual. 00:10:32.000 --> 00:10:38.000 Es decir, cualquier tercero que haga una aplicación sobre esta API, vamos Lucía, ¿no? 00:10:38.000 --> 00:10:44.000 Pues cuando el usuario haga cualquier tipo de consulta que ellos quieran programar de una manera especial, pues podrán hacer lo mismo. 00:10:44.000 --> 00:10:49.000 Así que bastante interesante para para mejorar las aplicaciones de terceros. 00:10:49.000 --> 00:10:53.000 Por cierto, que el plugin de Spotify lo he comentado una vez era el que yo 00:10:53.000 --> 00:10:57.000 más usaba o uno de los que más usaba y y ya no lo puedo usar porque 00:10:57.000 --> 00:11:01.000 ahora me piden dinero, me piden perras, y he encontrado hackearlo de 00:11:01.000 --> 00:11:05.000 alguna manera porque tú le puedes pedir a chats vete por separado, que te 00:11:05.000 --> 00:11:09.000 genere listas de de Spotify, lo que yo hago normalmente, te pido cumbia 00:11:09.000 --> 00:11:13.000 colombiana pero que sea antigua y que sea alegre, que no sean desarmores 00:11:13.000 --> 00:11:17.000 tristes, me genera la lista de canciones y luego voy a Google, busco texto 00:11:17.000 --> 00:11:27.000 a listas de Spotify y hay varias herramientas que te lo hace. 00:11:27.000 --> 00:11:29.000 Igual que he hackeado el sistema y doctor que 00:11:29.000 --> 00:11:30.000 para verla. 00:11:30.000 --> 00:11:37.000 Aquí una una aclaración a nuestros clientes mexicanos cuando he dicho que Maná era un grupo argentino, que es una broma interna. 00:11:37.000 --> 00:11:40.000 Porque una vez Spotify le coló Maná al amigo Matías. 00:11:41.000 --> 00:11:42.000 Eso es playlist. 00:11:42.000 --> 00:11:43.000 Sí. 00:11:46.000 --> 00:11:49.000 Brandon de música, Matías, lo ha comentado todo el mundo. 00:11:49.000 --> 00:11:51.000 Paloma, Carmen, resucita John Leroz. 00:11:52.000 --> 00:11:56.000 No sé cuánto van a dar de si los los beatles pero después de el 00:11:56.000 --> 00:12:00.000 documental ese de ocho horas de Peter Jackson, parece que con esto 00:12:00.000 --> 00:12:04.000 también tenía que haber Peter Jackson, van a sacar un nuevo álbum que 00:12:04.000 --> 00:12:08.000 es el disco final de los Peter, según Paul McCarreen, 00:12:10.000 --> 00:12:11.000 si quieres contarlo tú. 00:12:11.000 --> 00:12:18.000 La cuestión es que cuando Peter Jackson estaba haciendo este documental que por cierto yo no lo he visto, no sé si tú lo has visto. 00:12:18.000 --> 00:12:24.000 He visto rato pero es que luego es un poco es un poco lo Te pido que gusta mucho el hospital, sí, sí. 00:12:24.000 --> 00:12:28.000 Pues uno de los que trabajaba en la producción de de lo que documental 00:12:28.000 --> 00:12:32.000 creo es el que se encargó de mejorar el sonido del documental aislando la 00:12:32.000 --> 00:12:36.000 voz de los beatles y esta misma tecnología luego la usó Peter Jackson 00:12:36.000 --> 00:12:40.000 para aislar la voz de John Lennon, de una demo, de una cinta y hacerla 00:12:40.000 --> 00:12:47.000 pura digamos a través de la inteligencia artificial. 00:12:47.000 --> 00:12:51.000 Esto que están haciendo los los chaveras ahora con con con que veo de 00:12:51.000 --> 00:12:55.000 alguna forma pero con con John Lennon, bueno lo de aislar lo de aislar 00:12:55.000 --> 00:12:59.000 pistas de canciones con inteligencia artificial, esto llevamos viendo 00:12:59.000 --> 00:13:03.000 mucho tiempo, Jaime Altosano lo ha hecho mil veces para, para sus vídeos 00:13:03.000 --> 00:13:07.000 y luego como puedes sintetizar también la voz y generar nuevas canciones, 00:13:07.000 --> 00:13:13.000 pues no sé si también usan esta misma tecnología. 00:13:14.000 --> 00:13:19.000 La cuestión es que ahora esto, Pues van a sacar un nuevo un nuevo disco de los beatles, ¿qué te parece? 00:13:20.000 --> 00:13:25.000 Pues fíjate yo lo he unido en el guión con otro caso, que es algo menos 00:13:25.000 --> 00:13:30.000 famoso por lo menos en nuestras latitudes, que es el del artista de hip 00:13:30.000 --> 00:13:36.000 hop Punjavi, un estilo indio de Ziko, sido Mussy Wala. 00:13:37.000 --> 00:13:41.000 Bueno, pues unos fans han resucitado la voz, de Sidu que pues bueno fue un 00:13:41.000 --> 00:13:45.000 rapero indio asesinado, es decir, sufrió una muerte violenta y aquí 00:13:45.000 --> 00:13:50.000 claro hay disparidad de opiniones. 00:13:50.000 --> 00:13:54.000 Parece que en el caso de Paul McCartney es amigable y esa resurrección con 00:13:54.000 --> 00:13:58.000 los herederos de John Lennon, por lo menos no ha saltado una liebre algo 00:13:58.000 --> 00:14:02.000 algo por ahí, algún acuerdo, algún permiso habrá sido concedido, pero 00:14:02.000 --> 00:14:06.000 en el caso de Oswalá, claro, la familia emitido está un comunicado 00:14:06.000 --> 00:14:10.000 porque decía su talento era inigualable y nos gustaría que seguirías 00:14:10.000 --> 00:14:14.000 siendo así por lo que las canciones conía van a ser me van a hacer más 00:14:14.000 --> 00:14:21.000 daño que bien, decían él, ¿no? 00:14:21.000 --> 00:14:25.000 Y se pide a los a los productores que dejen este rollo de la guía. 00:14:25.000 --> 00:14:32.000 Mientras que los productores defienden a su vez, oye, la idea es mantener viva su voz y difundir su legado que para que perdure por generaciones. 00:14:33.000 --> 00:14:38.000 Y en todo esto, William, Will.i.am, del de Black IPs, ¿no? 00:14:38.000 --> 00:14:39.000 Es para entendernos, ¿no? 00:14:40.000 --> 00:14:41.000 Ha dicho lo siguiente. 00:14:42.000 --> 00:14:46.000 Bellón C y Taylor Swift ya no morirán nunca, es decir, con la 00:14:46.000 --> 00:14:50.000 inteligencia artificial, Bellón C y Taylor Van a seguir haciendo 00:14:50.000 --> 00:14:56.000 canciones generación tras generación, nunca morirán, siempre seguirán creando. 00:14:56.000 --> 00:14:57.000 Entonces, 00:14:58.000 --> 00:15:05.000 me da miedo porque ya ahí en México chicas acampando para el concierto de de Taylor Swift que es dentro de dos meses, ¿no? 00:15:05.000 --> 00:15:08.000 Entonces sí marqué y antes, si van a tener que estar ahí de por vida. 00:15:08.000 --> 00:15:12.000 Pero te digo esto tiene mucho sentido porque es cierto y lo he comprobado 00:15:12.000 --> 00:15:16.000 que llega un momento en el que tú como persona escucha siempre lo mismo, 00:15:16.000 --> 00:15:20.000 escucha siempre a los mismos artistas, y a mí por ejemplo me gustaría 00:15:20.000 --> 00:15:24.000 resucitar a Rodrigo que era un cantante Argentina o cordobesa, que estoy 00:15:24.000 --> 00:15:29.000 con esta Renacida Argentina en México. 00:15:29.000 --> 00:15:33.000 Que cantaba cuarteto, cuarteto cordobesa, como música muy pegadiza y y 00:15:33.000 --> 00:15:37.000 tienen varios himnos digamos, me gustaría que lo resucitaran de esta 00:15:37.000 --> 00:15:41.000 manera y que hicieran nuevas canciones porque esto de, no me da ningún 00:15:41.000 --> 00:15:47.000 tipo de, de pudor. 00:15:47.000 --> 00:15:48.000 No, todo ahí como contarte. 00:15:49.000 --> 00:15:56.000 Hombre, yo cuando veía lo de lo de John Lennon dije joder, Esto aplicaría bien al del medio de los chicho. 00:15:56.000 --> 00:15:58.000 ¿Te acuerdas del del medio de los chicho, perdón? 00:15:58.000 --> 00:16:00.000 Y amortizado a su vez por por esto va. 00:16:00.000 --> 00:16:06.000 Y claro los chicho quedaron quedaron tocados en su formación por la pérdida de de este caballero, ¿no? 00:16:06.000 --> 00:16:11.000 Entonces podrían volver los chicho a su formación original y de alguna 00:16:11.000 --> 00:16:17.000 manera, puedes cumplir, buscar el último gran vídeo, el último gran discodo. 00:16:17.000 --> 00:16:18.000 Chicos, 00:16:18.000 --> 00:16:19.000 Ban. 00:16:19.000 --> 00:16:27.000 No sabran o canela, que ahora son menos, no están todos separados, pues volver a unirlos aunque sea sin pedir permiso. 00:16:27.000 --> 00:16:32.000 Sí, bueno, esto es lo fan por abajo, lo hacen sin pedir permiso, la 00:16:32.000 --> 00:16:38.000 industria de arriba empieza a hacerlo entre comillas, por lo legal y con lo permisivo. 00:16:38.000 --> 00:16:42.000 De nuevo aquí tenemos un poco esa esa parte de que hay un fenómeno fan 00:16:42.000 --> 00:16:46.000 más genuino, que parece el el más ilegal pero yo creo que 00:16:46.000 --> 00:16:50.000 sentimentalmente es el que de alguna manera lo hace más por por amor a la 00:16:50.000 --> 00:16:54.000 artista y por amor a la canción equivocada o no equivocadamente, porque 00:16:54.000 --> 00:16:58.000 claro, si tú eres un cantante y cualquiera puede hacer algo con tu post y 00:16:58.000 --> 00:17:05.000 tu estilo, pueden hacer auténtica marranas, auténtica cosas, ¿no? 00:17:05.000 --> 00:17:09.000 De un bajo nivel, a lo mejor, y te gustaría tener el el control pero luego 00:17:09.000 --> 00:17:13.000 la industria cuando dice bueno esto es vamos a explotar a Taylor Swift 00:17:13.000 --> 00:17:17.000 todo lo que dure y vamos a sacar pasta aquí todo lo que dure ¿no? 00:17:17.000 --> 00:17:21.000 Entonces de esa manera estaremos produciendo y explotando y aprovechando 00:17:21.000 --> 00:17:25.000 que esta mujer pues ya has situado en en lo alto, en el top de de la fama 00:17:25.000 --> 00:17:29.000 y los seguidores, para el máximo rendimiento económico, ¿no? 00:17:29.000 --> 00:17:32.000 Pues nada, a ver si ayuda la inteligencia artificial a que encuentre 00:17:32.000 --> 00:17:35.000 encuentren al estilo de ciertas artistas con Aitana, no sé si has visto 00:17:35.000 --> 00:17:40.000 los vídeos de Aitana que se han hecho virales, qué vergüenza, generaciones. 00:17:40.000 --> 00:17:42.000 Ando una, la carrera musical de la Murad 00:17:43.000 --> 00:17:50.000 pero a mí me da más, es que claro, después de, yo creo que entre funcionarios y fans de Aitana no vamos a tener muchos seguidores, a mi Matías. 00:17:50.000 --> 00:17:51.000 ¿Por qué? 00:17:51.000 --> 00:17:52.000 Porque es difícil. 00:17:53.000 --> 00:17:55.000 He visto claro cuando la ponen a cantar cara sola a Aitana. 00:17:57.000 --> 00:18:02.000 Pues ahí puedes echar una risa diciendo bueno venga los fachistas están aquí provocando venga ya hasta ahí me sigue. 00:18:02.000 --> 00:18:03.000 Diré para tu casa. 00:18:04.000 --> 00:18:11.000 Pero claro, cuando cuando Aitana saca las babys y hace esta versión terrible. 00:18:11.000 --> 00:18:13.000 Terrible de la canción. 00:18:13.000 --> 00:18:17.000 Solo para imitar que Rosalía triunfó con la Moto Mami y viesegara algo, 00:18:17.000 --> 00:18:21.000 Warever parecido para que las niñas de trece años también puedan ser, 00:18:21.000 --> 00:18:26.000 no somos todos mami, pero son baby, y tú dices por por Dios santo, en pura 00:18:27.000 --> 00:18:30.000 Hay cosas que la inteligencia artificial no puede hacer. 00:18:30.000 --> 00:18:36.000 Bueno vamos a a lo que sí puede hacer porque la empresa de estas dos semanas, Matías, ha sido sin duda meta. 00:18:36.000 --> 00:18:40.000 Ha sacado un chorro de lanzamiento, noticias, anuncios que que Holling 00:18:40.000 --> 00:18:44.000 están poniendo las pilas y yo creo que me van a tener un gran fin de año 00:18:44.000 --> 00:18:48.000 y un dos mil veinticuatro potente Matías. 00:18:48.000 --> 00:18:52.000 Sí llevamos varios episodios diciendo que es la gran tapada y bueno se 00:18:52.000 --> 00:18:56.000 empieza a destapar, porque a nuestro amigo Marcos Zuckerberg tuvo un all 00:18:56.000 --> 00:19:00.000 hands, yo creo que a sabiendas de que estas cosas se filtran al dedilla, 00:19:00.000 --> 00:19:04.000 Jorge es una reunión con todos los empleados digamos y anunciaron varios 00:19:04.000 --> 00:19:08.000 desarrollos de inteligencia artificial creativa que van a implementar en 00:19:08.000 --> 00:19:12.000 sus productos, ¿no? 00:19:12.000 --> 00:19:17.000 Como cosas que hacen un poco por investigación, ¿no? 00:19:18.000 --> 00:19:26.000 ejemplo, lo que decía de de Lucía van a integrar chatbots con inteligencia artificial en Messenger, de Facebook y en WhatsApp. 00:19:26.000 --> 00:19:27.000 Sí. 00:19:27.000 --> 00:19:29.000 Muy interesante para mis vuelos con Air Frans. 00:19:31.000 --> 00:19:36.000 No sé hasta qué nivel si van a ser igual que un ChagGPT, un vinchado, un 00:19:36.000 --> 00:19:41.000 bar, van a poder generar imágenes o no, pero bueno es una es una buena 00:19:41.000 --> 00:19:46.000 noticia porque seguramente sea gratis, ¿no? 00:19:46.000 --> 00:19:53.000 Porque si Bing lo está haciendo gratis, Bart es gratis de Google, pues el de meta debería ser gratis también. 00:19:53.000 --> 00:20:01.000 Entonces, hay cada vez más alternativas a un chat GPT que sabemos que la versión más potente cuesta veinte dólares al mes. 00:20:01.000 --> 00:20:02.000 Sí. 00:20:02.000 --> 00:20:06.000 En Instagram también más idea creativa con proms para modificar imágenes 00:20:06.000 --> 00:20:10.000 en los stories, esto seguro que la gente acaba haciendo virguerías con 00:20:10.000 --> 00:20:15.000 sus historias gracias a la idea general. 00:20:15.000 --> 00:20:23.000 Yo creo que está la parte más interesante, Matías, porque yo creo que los chatbots vale, bueno, vas a tenerlo casi como check, ¿no? 00:20:23.000 --> 00:20:26.000 Todo el mundo tiene yo también, pero la integración en Instagram me 00:20:26.000 --> 00:20:29.000 parece que va a ser muy interesante Por un lado, porque te te permitirá 00:20:29.000 --> 00:20:32.000 pintarte novias, Matías, que que veo que tienes una gran afición ahí, 00:20:32.000 --> 00:20:36.000 tu tu amiga la cabra, ¿no? 00:20:36.000 --> 00:20:44.000 Con contigo, en Instagram, en todos lados, pues añadir una cabra, pero claro, si Instagram ya tiene ese aló, ¿no? 00:20:44.000 --> 00:20:48.000 Ese ese punto de de fingimiento, de performance, ¿no? 00:20:48.000 --> 00:20:51.000 De postureo, como lo queramos llamar, ¿no? 00:20:51.000 --> 00:20:55.000 De qué imagen quiero proyectar al mundo, ese toca que te di están los millennials ¿no? 00:20:55.000 --> 00:21:00.000 De de qué guay en la vida y qué qué bonita queda y todo ese rollo ¿no? 00:21:00.000 --> 00:21:02.000 El poder modificar ¿no? 00:21:02.000 --> 00:21:06.000 Poder cambiar y poder meter cosas y que eso esté muy integrado y que forme 00:21:06.000 --> 00:21:10.000 parte de la narrativa nativa de la de la aplicación, quiero que hace un 00:21:10.000 --> 00:21:14.000 giro o una profundización en el en el alejamiento, a lo mejor, de de la 00:21:14.000 --> 00:21:18.000 realidad, de de todo el entorno de de Instagram, ¿no? 00:21:18.000 --> 00:21:19.000 Que después de todo es, ¿no? 00:21:19.000 --> 00:21:23.000 De las redes sociales, de las plataformas más usadas, ¿no? 00:21:23.000 --> 00:21:29.000 La como es de la vida de los demás en Instagram, aún más falsa, ¿no? 00:21:29.000 --> 00:21:35.000 Porque ya era bastante, era bastante falsa y era directamente autogenerada. 00:21:36.000 --> 00:21:37.000 Vale. 00:21:37.000 --> 00:21:40.000 Bueno, hay una hay una cosa que es que saca en la conferencia, bueno, hay 00:21:40.000 --> 00:21:43.000 más más anunciado un asistente de productividad, bueno, cosas que 00:21:43.000 --> 00:21:46.000 tendremos que ver, las iremos viendo, pero va a haber chorreo de de 00:21:46.000 --> 00:21:49.000 lanzamiento, pero Ducklever se comprometió a que van a seguir publicando 00:21:49.000 --> 00:21:54.000 las y compartiendo la tecnología. 00:21:54.000 --> 00:21:58.000 Es decir, no van a hacer el open ahí, no van a hacer el Google, sino que 00:21:58.000 --> 00:22:02.000 van a seguir, pues compartiendo y lo han demostrado hace la semana pasada, 00:22:02.000 --> 00:22:06.000 con la publicación de Musei Chen, que es un texto a música bastante 00:22:06.000 --> 00:22:10.000 chulo, se puede probar en Hang in Facebook, hay una demo que como está 00:22:10.000 --> 00:22:14.000 abierto Hang in Facebook es una plataforma donde se pueden subir y 00:22:14.000 --> 00:22:18.000 ejecutar modelos de inteligencia artificial, y bueno, como como un llama 00:22:18.000 --> 00:22:26.000 para la música, llama era el ese modelo de conversacional. 00:22:27.000 --> 00:22:29.000 Alternativo a los de los de de GPT, ¿no? 00:22:29.000 --> 00:22:33.000 De de Open ahí, para y que fue libre y abierto, y que ha dado lugar a una 00:22:33.000 --> 00:22:37.000 carrera estupenda por proceder modelos libres, pero en Missist Gen pues 00:22:37.000 --> 00:22:42.000 puede ser lo mismo para para el texto música, muy interesante. 00:22:43.000 --> 00:22:50.000 Pues con tanto, con el entrenamiento tan grande, con canciones, con música y con licencia debería dar resultados bastante bueno, ¿no? 00:22:51.000 --> 00:22:59.000 Bueno, por cierto, no sé si lo tenemos para comentar más abajo en el guión, pero también hablaron de este sí, de aquí está. 00:22:59.000 --> 00:23:01.000 Hablaron de voice box, ¿no? 00:23:01.000 --> 00:23:08.000 Es el c sintetizador de voz que que es tan revolucionario que funciona también que no lo van a lanzar al público. 00:23:08.000 --> 00:23:10.000 Bueno, qué pena, hay que decir. 00:23:10.000 --> 00:23:13.000 Tuckerberg, vamos a seguir comprometidos liberando, tal, tal, tal, tal. 00:23:13.000 --> 00:23:15.000 Estoy no, estoy de no porque da miedo, ¿no? 00:23:16.000 --> 00:23:19.000 Claro, yo creo que en una forma de formar haiku la inteligencia artificial 00:23:19.000 --> 00:23:22.000 es es tan bueno, es tan extraordinario los resultados que puedes tener, 00:23:22.000 --> 00:23:26.000 que no podemos soltarlo en la sociedad porque sería tremendo. 00:23:26.000 --> 00:23:30.000 Bueno, al final es todo lo que te permite es pues eso, crear nuevas voces, 00:23:30.000 --> 00:23:34.000 imitar voces que ya existen y clavarlos con la entonación, etcétera que 00:23:34.000 --> 00:23:38.000 ya tiene, Entonces bueno, luego, la la transformar una voz con el mismo 00:23:38.000 --> 00:23:42.000 tono y la misma carencia del inglés al español, del español, el 00:23:42.000 --> 00:23:46.000 inglés, eso me parece chulísimo, ojalá, ojalá lo tuviéramos porque ya 00:23:46.000 --> 00:23:50.000 tendríamos el podcast de English Mathis, seríamos Conquistaríamos un 00:23:50.000 --> 00:23:54.000 nuevo mercado, aunque yo confío mucho más, en el mundo yo traduciría 00:23:54.000 --> 00:23:58.000 primero Matias a mercados no tan trillados en el inglés, como el inglés, 00:23:58.000 --> 00:24:02.000 sino al Polaco por ejemplo ¿no? 00:24:02.000 --> 00:24:04.000 O lo o lo dos hablando en mexicano ¿no? 00:24:04.000 --> 00:24:05.000 Que que claro. 00:24:05.000 --> 00:24:07.000 Un un portugués ¿no? 00:24:07.000 --> 00:24:12.000 Portugal ahí yo creo que podría dar muchas charlas sobre vías en Portugal, ¿no? 00:24:12.000 --> 00:24:20.000 Bueno, el caso es que el el modelo tiene una pinta chulísima y una pena muy grande que no, no lo dejan tocar, Matías. 00:24:21.000 --> 00:24:25.000 Bueno pero tenemos muchas más cosas que comentar de de meta. 00:24:25.000 --> 00:24:28.000 No hemos hablado todavía de las gafas de Apple no, sí, o sí llegamos a ti. 00:24:28.000 --> 00:24:30.000 Y llegamos un poquito, ¿no? 00:24:30.000 --> 00:24:32.000 Me pasaron un poco por encima, ¿no? 00:24:32.000 --> 00:24:33.000 Bueno pues. 00:24:33.000 --> 00:24:37.000 Pero Sacarver no ha pasado tan por encima, Sacarver se ha metido ahí en fondo, ¿eh? 00:24:37.000 --> 00:24:41.000 Sacarver sí que ha opinado, sí que ha opinado de nuevo a sabiendas de que 00:24:41.000 --> 00:24:45.000 esto se iba a filtrar y también en el en el podcast de Friedman dijo lo 00:24:45.000 --> 00:24:49.000 mismo que volvió a estar en este en estos podcast de cinco horas diciendo 00:24:49.000 --> 00:24:53.000 básicamente que que Facebook o que lo que antes era Oculus podría hacer 00:24:53.000 --> 00:24:57.000 exactamente lo mismo que ha hecho Apple pero que el enfoque es diferente 00:24:57.000 --> 00:25:02.000 porque el meta es asequible, ¿no? 00:25:02.000 --> 00:25:05.000 Vemos productos lo más asequibles y accesibles posibles para la mayor 00:25:05.000 --> 00:25:08.000 cantidad de gente y así es como hemos vendido decenas de millones de 00:25:08.000 --> 00:25:11.000 cuestas, algo así dijo. 00:25:11.000 --> 00:25:12.000 Sí. 00:25:12.000 --> 00:25:16.000 También que el enfoque de metas más sociales, más interactuales, más 00:25:16.000 --> 00:25:20.000 mantenerse activo, il como que le sorprendió o le horrorizó que Apple 00:25:20.000 --> 00:25:24.000 mostrara una persona sentada en un sofá, que ese no es el, el futuro del 00:25:24.000 --> 00:25:28.000 Metaverso que ellos están condicionando, sino quizá una computación 00:25:28.000 --> 00:25:34.000 ¿cómo cómo lo llamaba para el computador? 00:25:34.000 --> 00:25:35.000 Estación específica. 00:25:35.000 --> 00:25:36.000 -- sí. 00:25:36.000 --> 00:25:38.000 Hay que tener en cuenta que Zuckerberg es crossfitero, mati. 00:25:38.000 --> 00:25:42.000 Entonces claro, dices, es importante entrenar, sí, pero el NIT claro que 00:25:42.000 --> 00:25:46.000 son las calorías que gasta, el resto del día también son importantes, ¿no? 00:25:46.000 --> 00:25:48.000 Porque no puedes compensar una cosa con la otra. 00:25:48.000 --> 00:25:51.000 Entonces, sentarte con el sofá, en las gafas, para ver, no sé, aquí en 00:25:51.000 --> 00:25:54.000 el que viva, pues no no no entré en el universo de Zuckerberg, él más 00:25:54.000 --> 00:25:57.000 de ponerte las gafas y seguir ahí, pues pues andando, caminando, 00:25:57.000 --> 00:26:03.000 entrenando, haciendo tus cosas. 00:26:03.000 --> 00:26:07.000 Hay muchas aplicaciones y alguna muy popular dentro de de Quest. 00:26:08.000 --> 00:26:11.000 De tres juegos en los que te mueves y también de de entrenamiento que 00:26:11.000 --> 00:26:14.000 están chula, que están bastante bien, y yo creo que en su argumento esa 00:26:14.000 --> 00:26:17.000 clave tiene razón. 00:26:17.000 --> 00:26:20.000 Es decir, la experiencia de la visión promes ultra individual, por mucho 00:26:20.000 --> 00:26:23.000 que puede hacer lo que es tu alrededor, que creo que crea una distancia y 00:26:23.000 --> 00:26:26.000 ahí la individual, la princesa. 00:26:26.000 --> 00:26:32.000 Solo lo que solo para ti no no no comparten nada con el que tienes al lado ni ningún otro lado ¿no? 00:26:32.000 --> 00:26:41.000 Y por otro lado son súper caras y claro, por tres mil quinientos tienes un producto de puta madre, pues sí, sí, sí, eso es verdad. 00:26:41.000 --> 00:26:50.000 Pero bueno, también la juez y la apuesta de Zuckerberg tiene problemas muy graves y gruesos que que el fundador de Facebook no no reconoce, ¿no? 00:26:50.000 --> 00:26:54.000 Que es que bueno todo ese sueño de un metaverso en tiempo real con una 00:26:54.000 --> 00:26:58.000 experiencia super inmersiva, está muy lejos porque el ancho de banda y la 00:26:58.000 --> 00:27:02.000 latencia para resoluciones en las que la inmersión sea merezca la pena, 00:27:02.000 --> 00:27:06.000 están todavía técnicamente muy lejos. 00:27:06.000 --> 00:27:09.000 Entonces lo que tenemos ahora son monigotes in center in center lodes, que 00:27:09.000 --> 00:27:12.000 como muchos siete o ocho a la vez en la misma pantalla y con la 00:27:12.000 --> 00:27:15.000 interacción pues poco inversiva y pobre no, entonces cada uno tiene, 00:27:15.000 --> 00:27:21.000 tiene sus problemitas en este caso. 00:27:21.000 --> 00:27:24.000 Y luego para rematar Facebook vamos muy rápido Matías Jean Lecomt es uno 00:27:24.000 --> 00:27:27.000 de los pero es investigadores más interesantes del de los últimos 00:27:27.000 --> 00:27:32.000 treinta años de día, que los fichados Sáckerberg en su momento. 00:27:32.000 --> 00:27:35.000 Es que pobrecito del mar, ¿no? 00:27:35.000 --> 00:27:42.000 Que lo vio tan claro hace un montón de años, fichas a una de las grandes figuras, ¿le das un departamento para gastas de miles de millones? 00:27:42.000 --> 00:27:45.000 Y y al final no quedas como líderes de la guía. 00:27:45.000 --> 00:27:48.000 Pero bueno, Lecoon tiene dos posiciones fuertes últimamente. 00:27:49.000 --> 00:27:52.000 Una es los apocalípticos de la idea son unos flipados, yo creo que ahí 00:27:52.000 --> 00:27:55.000 tienen sus argumentos y otro que es que los modelos de machine learning 00:27:55.000 --> 00:27:58.000 basado en deep learning, perdón, no van a conseguir esa inteligencia 00:27:58.000 --> 00:28:01.000 artificial general, y que lo que tenemos ahora es que no llegan ni la 00:28:01.000 --> 00:28:07.000 inteligencia de un perrillo. 00:28:07.000 --> 00:28:08.000 Lo cual, ¿no? 00:28:08.000 --> 00:28:11.000 Él usa la metáfora del perro, es decir, déjame estoy hablando de 00:28:11.000 --> 00:28:14.000 inteligencia humana y no veo en ningún modelo de estos algo del nivel de 00:28:14.000 --> 00:28:17.000 un perro que me que me contain, 00:28:17.000 --> 00:28:18.000 Tenemos estocástico. 00:28:20.000 --> 00:28:23.000 Bueno, total, que él esté intentando abrir un nuevo camino no me he 00:28:23.000 --> 00:28:26.000 podido leer todavía el documento fondo tal, pero bueno, él dice que en 00:28:26.000 --> 00:28:29.000 el reconocimiento de imágenes va va a intentar buscar representaciones 00:28:29.000 --> 00:28:32.000 abstractas, en vez de comparar Pizza Pizza, él, bueno, tiene una 00:28:32.000 --> 00:28:35.000 filosofía algo distinto, él viene del reconocimiento de imágenes 00:28:35.000 --> 00:28:38.000 clásicos, pero de hecho estaba en el momento Álexnet era uno de los de 00:28:38.000 --> 00:28:46.000 los que estaba ahí jefe del de la competición. 00:28:46.000 --> 00:28:50.000 Bueno, tiene ese modelo y guion jefa lo llama y va a empezar un nuevo 00:28:50.000 --> 00:28:54.000 camino por ahí, entonces interesante en términos de investigación y lo 00:28:54.000 --> 00:28:58.000 último pues ya que ya me ha dado tanto juego al mundo open source para 00:28:58.000 --> 00:29:02.000 hacer una alternativa a variar, una alternativa a opening, pues van a 00:29:02.000 --> 00:29:08.000 intentar crear un modelo de negocio para empresas basado en llama. 00:29:08.000 --> 00:29:11.000 Es decir, si lo pena ahí te va a dar un modelo de negocio, me gusta mi 00:29:11.000 --> 00:29:14.000 API, me pagas, Google también está con ese modelo, ¿por qué no meta 00:29:14.000 --> 00:29:17.000 con llama que aunque lo puedas tener open source y hostear tú mismo, es 00:29:17.000 --> 00:29:20.000 decir, hostear tú mismo en tus servidores, puede ser mucho más 00:29:20.000 --> 00:29:23.000 conveniente para muchas empresas y organizaciones, el modelo API, porque, 00:29:23.000 --> 00:29:30.000 digamos, no tienes ese ese startup, ¿no? 00:29:30.000 --> 00:29:33.000 Ese ese coste inicial de de operarlo tú mismo, ¿no? 00:29:33.000 --> 00:29:35.000 Bueno, pues pues ahí van. 00:29:36.000 --> 00:29:41.000 Bueno, pues nada, repaso a la actualidad de Meta que es bastante, bastante densa. 00:29:42.000 --> 00:29:46.000 Sea, no sé, es uno de los actores principales y y el tema es que no lo 00:29:46.000 --> 00:29:50.000 estamos viendo en en producción todavía, aunque todo esto que has 00:29:50.000 --> 00:29:56.000 comentado es más a largo plazo. 00:29:57.000 --> 00:29:58.000 ¿Qué más tenemos? 00:29:58.000 --> 00:30:01.000 Bueno, el parlamento europeo aprobó. 00:30:01.000 --> 00:30:03.000 No, Matías, por fin. 00:30:03.000 --> 00:30:04.000 Ay Dios. 00:30:04.000 --> 00:30:07.000 El otro día me acordé de ti y Matías y pensé Claro, en esta clase de 00:30:07.000 --> 00:30:10.000 crossfit a la que Matías estaba faltando, porque estabas por ahí 00:30:10.000 --> 00:30:14.000 bailando con con Maná y con tus tus grupos favoritos, ¿no? 00:30:16.000 --> 00:30:19.000 Claro, hicieron una técnica que es ponemos peso muerte, le dije a Holly, 00:30:19.000 --> 00:30:22.000 esta clase le cantaría a Matias, que es el rey del peso muerto, pero a la 00:30:22.000 --> 00:30:25.000 vez había como decenas y decenas de barbies y dije ah, esas casi ya no le 00:30:25.000 --> 00:30:28.000 gustaría materias. 00:30:28.000 --> 00:30:32.000 Entonces, yo creo que esa técnica tenemos que usarla en los capítulos de 00:30:32.000 --> 00:30:36.000 de monos estocásticos, un tema apetitoso que te puede te puede gustar 00:30:36.000 --> 00:30:40.000 más dices el sexo y el amor con con la inteligencia artificial, pero 00:30:40.000 --> 00:30:44.000 acompañado ahí encazulado con un poquito de regulación, Matías. 00:30:44.000 --> 00:30:46.000 Claro, tiene que ver, tiene que ver nuevas. 00:30:46.000 --> 00:30:47.000 Todo todo puede ser fiestas. 00:30:47.000 --> 00:30:49.000 Estos son mis Palm Beach efectivamente. 00:30:49.000 --> 00:30:52.000 De hecho me hablaron el otro día de una radio venezolana para hablar de la 00:30:52.000 --> 00:30:55.000 regulación europea de la IA, y lamentablemente no podía asistir porque 00:30:55.000 --> 00:31:00.000 estaba de viaje. 00:31:00.000 --> 00:31:09.000 Así que nada, un saludo a a los que me invitaron empezamos por por los un artist y y luego terminamos con algo más relajado. 00:31:10.000 --> 00:31:13.000 Pues en los artist mira vamos vamos a pasar rápido porque es un tema que 00:31:13.000 --> 00:31:16.000 ha sido muy discutido en en la mayoría de la mayoría de grande y medio, 00:31:16.000 --> 00:31:20.000 nuestra audiencia probablemente está informada porque lo hemos seguido muy de cerca. 00:31:20.000 --> 00:31:23.000 Lo que hasta ahora hemos contando el podcast como borrador, de la ley de 00:31:23.000 --> 00:31:26.000 inteligencia artificial de la Unión Europea ha pasado por el Parlamento y 00:31:26.000 --> 00:31:29.000 ha sido aprobada en el Parlamento. 00:31:29.000 --> 00:31:34.000 Esto no significa que entre en vigor y sea aplicable a Europa por completo, 00:31:34.000 --> 00:31:39.000 sino que ahora empiezan las conversaciones con el dentro del Concejo 00:31:39.000 --> 00:31:44.000 Europeo, junto a los representantes de cada país. 00:31:44.000 --> 00:31:50.000 Entonces, esto puede ir largo y las expectativas de los que hablan de regulación europea, que esto entre en vigor en dos mil veinticinco. 00:31:51.000 --> 00:31:58.000 ¿Qué es lo que se ha aplicado o se se ha se ha, digamos, puesto en marcha en este proceso? 00:31:58.000 --> 00:32:00.000 Lo que habíamos comentado en el borrador. 00:32:01.000 --> 00:32:05.000 Hay varios riesgos de que considerar en European de de la inteligencia 00:32:05.000 --> 00:32:09.000 artificial, desde inaceptable, como los sistemas de puntuación social que 00:32:09.000 --> 00:32:13.000 que eran totalmente excluidos y prohibidos, a lo cual hay sistemas de alto 00:32:13.000 --> 00:32:18.000 riego y sistemas de riego limitado. 00:32:18.000 --> 00:32:21.000 La guía generativa a lo mejor que lo que me puede interesar al día de hoy 00:32:21.000 --> 00:32:24.000 o los que va a ser GPT o el general de imágenes van a tener una normativa 00:32:24.000 --> 00:32:27.000 o van a entrar dentro de la dentro de esta legislación con varias 00:32:27.000 --> 00:32:31.000 obligaciones importantes. 00:32:32.000 --> 00:32:35.000 Una es que el contenido que se genere con ellas generativa tiene que pedir 00:32:35.000 --> 00:32:38.000 marcado como tal, todo muy relevante para la imagen y el vídeo y la lucha 00:32:38.000 --> 00:32:41.000 contra los DFX, tienen que diseñar y hacerse responsable en el diseño 00:32:41.000 --> 00:32:44.000 del modelo de que no pueda generar contenidos ilegales y luego tienen que 00:32:44.000 --> 00:32:47.000 publicar un resumen de los datos protegidos de derechos de autor 00:32:47.000 --> 00:32:54.000 utilizados en el entrenamiento. 00:32:54.000 --> 00:32:57.000 Y esto es un poco a lo mejor uno de los puntos más de conflicto por lo que 00:32:57.000 --> 00:33:00.000 Pues recordemos, Sandalma dijo en un momento dado, oye, pues si esto sigue 00:33:00.000 --> 00:33:03.000 para antes me voy de la Unión Europea, me dijo el Chaque PT y aquí os 00:33:03.000 --> 00:33:08.000 quedáis, y luego 00:33:08.000 --> 00:33:09.000 -- pero cable. 00:33:09.000 --> 00:33:11.000 Bueno, es que claro, hay de alguna manera. 00:33:11.000 --> 00:33:14.000 Open ahí mantiene bastante en secreto los datos de entrenamiento de de de 00:33:14.000 --> 00:33:17.000 de de creo que desde el tres punto cinco y en parte porque es un secreto 00:33:17.000 --> 00:33:21.000 industrial, ¿no? 00:33:21.000 --> 00:33:25.000 Es decir, entienden que ahí la competencia podría imitarlo y y en parte 00:33:25.000 --> 00:33:29.000 creo que dijo claramente, porque lo que le obligará a la Unión Europea 00:33:29.000 --> 00:33:33.000 es que si se encuentra bajo la ley de propiedad intelectual, esto es no es 00:33:33.000 --> 00:33:37.000 muy muy solicitó, si no es ilícito, y que tiene que compensar a los 00:33:37.000 --> 00:33:41.000 creadores, pues, esta es la vía, para que luego, open ahí y todos los 00:33:41.000 --> 00:33:47.000 creadores de modelos, a PitchBook, ¿no? 00:33:47.000 --> 00:33:49.000 Y y paguen a los creadores de contenido. 00:33:49.000 --> 00:33:54.000 Bueno, es lo que tú siempre dices, por un lado vamos vamos a estar en la 00:33:54.000 --> 00:33:59.000 región más garantista para el usuario, en la región donde vamos a estar 00:33:59.000 --> 00:34:04.000 más protegidos tanto los artistas como nosotros, como usuario, y por otro 00:34:04.000 --> 00:34:09.000 lado se les va a poner un poco de de palos en las ruedas, a las startups 00:34:09.000 --> 00:34:16.000 europeas, ¿no? 00:34:16.000 --> 00:34:21.000 Sí, de hecho vamos, al final esto es el capítulo número cuarenta mil de 00:34:21.000 --> 00:34:26.000 una historia que nos estamos contando, que es que el declinar económico 00:34:26.000 --> 00:34:32.000 como potencial de Europa es un peligro 00:34:32.000 --> 00:34:33.000 a a medio largo plazo. 00:34:34.000 --> 00:34:38.000 Entonces, Alsa, incluso en la industria del automóvil, parece que viene 00:34:38.000 --> 00:34:42.000 una etapa dura para para la unión, para todos los países, que a lo mejor 00:34:42.000 --> 00:34:46.000 es es una de las sistemas, uno de los mercados tecnológicos donde somos 00:34:46.000 --> 00:34:50.000 más fuertes, y en digital no acabamos de tener un ecosistema de grandes 00:34:50.000 --> 00:34:55.000 empresas europeas en digital, ¿no? 00:34:55.000 --> 00:34:58.000 Entonces, lo que no se ve claro es, digamos, en ese idioma, en ese punto de 00:34:58.000 --> 00:35:01.000 equilibrio entre potenciar la innovación y proteger de las posibles 00:35:01.000 --> 00:35:04.000 personalidades negativas que puede tener la innovación, hay países que 00:35:04.000 --> 00:35:10.000 están más decantados de un lado que de otro. 00:35:10.000 --> 00:35:13.000 De hecho lo se empieza a perfilar también es que Reino Unido puede ser uno 00:35:13.000 --> 00:35:16.000 de los grandes hubs de inteligencia artificial del mundo y que a Freen 00:35:16.000 --> 00:35:19.000 unido, aunque económicamente en los primeros años del break sí se ha 00:35:19.000 --> 00:35:24.000 visto perjudicado, pero aquí puede tener un elemento a favor. 00:35:24.000 --> 00:35:27.000 Entonces bueno, de hecho el reunido llega a un acuerdo con Antrophi, con 00:35:27.000 --> 00:35:30.000 Google y con OpenEye, para que los grandes modelos, ellos tengan el estado 00:35:30.000 --> 00:35:33.000 de un acceso previo a a su puesta en producción y puedan estudiar los los 00:35:33.000 --> 00:35:36.000 problemas y dificultades o tonalidades negativas que pueden producir los 00:35:36.000 --> 00:35:39.000 los modelos y puedan, de una manera, trabajar junto a las empresas antes 00:35:39.000 --> 00:35:47.000 de su lanzamiento. 00:35:47.000 --> 00:35:53.000 Entonces, bueno, es una vía diferente a a la Unión Europea, que que, bueno, lo dicho. 00:35:53.000 --> 00:35:56.000 De aquí a dos mil veinticinco pueden cambiar las cosas, pero si eres una 00:35:56.000 --> 00:35:59.000 startup, deberías empezar a adaptarte ya a considerar esto en tu 00:35:59.000 --> 00:36:04.000 ecuación de del escenario competitivo, ¿no? 00:36:04.000 --> 00:36:07.000 En fin, en regulación, Matías, yo creo que podríamos contar mucho más, 00:36:07.000 --> 00:36:10.000 pero Creo que para que no se nos haga pesado el episodio, y sé que lo 00:36:10.000 --> 00:36:15.000 chavas de menos, habría de hablar de puerta grande o enfermería. 00:36:25.000 --> 00:36:30.000 He estado totalmente desconectada, no sé qué locuras ha ido presentando 00:36:30.000 --> 00:36:35.000 la gente en la última semana, así que vengo a que me sorprendas, soy Antonio. 00:36:35.000 --> 00:36:41.000 Bueno, ahí te oigo, no te digo mucho porque hay una enfermería, pero dos proyectos que que yo creo que a ti te pueden gustar, Matías. 00:36:41.000 --> 00:36:45.000 Uno es algo que ha hecho desarrollador, en un proyecto pequeñito, 00:36:45.000 --> 00:36:49.000 personal, como solo para él, se llama zack gache, más o menos lo que nos 00:36:49.000 --> 00:36:53.000 cuenta, el amigo zack es acabo de crear un pequeño script de ChagGPT que 00:36:53.000 --> 00:36:57.000 mira las reseñas de la App Store sobre mi juego. 00:36:57.000 --> 00:36:59.000 Me reenvía las positivas. 00:37:00.000 --> 00:37:06.000 Reduce las negativas a lista de errores, de redactadas de forma neutral y me envía un correo electrónico. 00:37:07.000 --> 00:37:10.000 Y además me traduce las que no están en inglés al inglés, ¿no? 00:37:10.000 --> 00:37:14.000 Entonces, o sea, creo que abre la puerta a un mundo en el que todo lo 00:37:14.000 --> 00:37:18.000 chungo, todo lo negativo, todo lo todo el hate que se puede decir de ti, 00:37:18.000 --> 00:37:22.000 Matías, en Internet, en la redes, en cualquier plataforma, no solo en en 00:37:22.000 --> 00:37:26.000 App Store, porque lo podríamos usar en cualquier entorno, pues la 00:37:26.000 --> 00:37:30.000 inteligencia artificial te lo traduciría. 00:37:30.000 --> 00:37:33.000 Si tú quieres saber lo que dicen tus críticos, puedes ver decirte maldito 00:37:33.000 --> 00:37:36.000 Matías, que poco sabes de música, que no aprecias El brillante grupo 00:37:36.000 --> 00:37:39.000 Maná, que es mejor que todo lo argentino, que el dulce derecho y los he 00:37:39.000 --> 00:37:45.000 estado junto, ¿no? 00:37:45.000 --> 00:37:50.000 Alguien podría y luego soltar adjetivos muy gruesos, muy negativos sobre T-Mati. 00:37:50.000 --> 00:37:52.000 Entonces, claro, eso nos pesa en el corazón, ¿no? 00:37:52.000 --> 00:37:58.000 Dicen que una opinión negativa nos hace más daño que el beneficio que nos dan diez positivas ¿no? 00:37:58.000 --> 00:38:01.000 Entonces la IA podría ser un gran filtrador de todo el hate y todo lo 00:38:01.000 --> 00:38:04.000 tóxico que hay en Internet, y convertir Internet en el mundo de del 00:38:04.000 --> 00:38:09.000 señor Flander, ¿no? 00:38:09.000 --> 00:38:15.000 De de el mundo de en el que no hay odio, que todos los mensajes son bichos con cariño y contacto, Matías. 00:38:15.000 --> 00:38:19.000 A ver, me lo está atendiendo muy mal, Antonio, pero yo le sacarían mucho 00:38:19.000 --> 00:38:23.000 partido a esto, como bueno a ti también te llegarán comentarios de cosas 00:38:23.000 --> 00:38:27.000 que escribes, etcétera, y en generar los comentarios malos, los 00:38:27.000 --> 00:38:31.000 comentarios negativos, muchos tienen una inquina detrás que no son no son 00:38:31.000 --> 00:38:35.000 objetivos, entonces si si si consigues sacar extraer con una, con un 00:38:35.000 --> 00:38:39.000 modelo de lenguaje la parte de feedback real de esos comentarios y que no 00:38:39.000 --> 00:38:43.000 y que no te dijeran tanto el orgullo que no afecten a tu autoestima, no me 00:38:43.000 --> 00:38:52.000 parece una idea demasiado mala. 00:38:52.000 --> 00:38:56.000 Alguien me compartió en en en Twitter cuando pos publique esto y alguien 00:38:56.000 --> 00:39:00.000 me respondió con un viejo meme de de la política de la sección de 00:39:00.000 --> 00:39:04.000 noticias de sociedad españolas, en la que en un juzgado pregunta al 00:39:04.000 --> 00:39:09.000 fiscal a a al acusado. 00:39:10.000 --> 00:39:13.000 Es cierto que usted, el día de los hechos, se cagó en todos los muertos 00:39:13.000 --> 00:39:16.000 del denunciando en toda su familia, en la perra de su madre y en el hijo 00:39:16.000 --> 00:39:20.000 de puta de su padre, al igual que en toda la corte celestial, respuesta del acusado. 00:39:21.000 --> 00:39:22.000 No, es falso. 00:39:22.000 --> 00:39:25.000 Yo estaba tranquilamente trabajando en la fundación, y entonces le dije, 00:39:25.000 --> 00:39:28.000 Antonio, por Dios, no te das cuenta de que me has echado todo el acero 00:39:28.000 --> 00:39:33.000 fundido por la espalda y que des una sensación muy desagradable. 00:39:35.000 --> 00:39:36.000 Es esto justo, ¿no? 00:39:39.000 --> 00:39:43.000 Entonces, a partir de ahora yo creo que, yo creo que puede ser una sesión de pago en Twitter, ¿no? 00:39:44.000 --> 00:39:49.000 ¿Dónde hay más bill y más más mala leche, más, más, más, más, más, más, más toxicidad que en Twitter, ¿no? 00:39:49.000 --> 00:39:53.000 Que dice, puedo oscilar el modo el modo fundición, ¿no? 00:39:53.000 --> 00:39:57.000 Que es, oye, aunque me estén, aunque yo esté echando, alguien esté 00:39:57.000 --> 00:40:01.000 echando puma por la boca sobre mí, a mí lo que me ha llegado es una 00:40:01.000 --> 00:40:07.000 versión dulcificada y reguays que nunca sufriré ese es esa violencia digital. 00:40:08.000 --> 00:40:17.000 No, yo creo que Twitter ahora va por el mercado contrario, Twitter está sacando réditos de de los que pagan por Twitter Blue para para soltar odio. 00:40:17.000 --> 00:40:18.000 Sí, sí, bueno. 00:40:18.000 --> 00:40:22.000 Bueno, puerta grande de enfermería Matías, tú lo has visto puerta 00:40:22.000 --> 00:40:26.000 grande, el futuro es la IA, Dulcificas nuestra experiencia online, luego 00:40:26.000 --> 00:40:30.000 te traen otro proyecto que es you punto ahí, que atención le da la 00:40:30.000 --> 00:40:34.000 vuelta a la tortilla de matiz, porque Lo que en vez de lanzar tu promos a 00:40:34.000 --> 00:40:38.000 la inteligencia artificial, él te lanza promos a ti para que tú 00:40:38.000 --> 00:40:42.000 respondas y indexarte mentalmente para hacer una copia tuya, ¿no? 00:40:42.000 --> 00:40:49.000 Si pudiéramos tener un modelo con las entradas de los humanos, construcciones cognitivas, patronas de toma de decisiones, estados mentales reales. 00:40:49.000 --> 00:40:58.000 Y ya UI es un indexador mental, digitalizar tu mente, pero sin los implantes de los Macs es de que te quieren meter ahí en el cerebro, ¿no? 00:40:59.000 --> 00:41:03.000 Entonces claro, básicamente es charla durante horas y horas, yo lo probé 00:41:03.000 --> 00:41:07.000 cinco minutos, yo respondí a todo falsamente digo bueno no no quiero una 00:41:07.000 --> 00:41:11.000 copia mía voy a responder todo pero es que realmente es era como una 00:41:11.000 --> 00:41:15.000 araña que quería saber todo de ti, de todas tus opiniones y de todo lo 00:41:15.000 --> 00:41:19.000 que piensas, ¿no? 00:41:19.000 --> 00:41:26.000 Para crear una copia tuya y que ese anhelo que tenemos de qué, una guía sea nosotros en otros entornos y trabaje por nosotros, Matías. 00:41:27.000 --> 00:41:31.000 Esto luego hay que leerse bien los términos de privacidad porque Cambridge 00:41:31.000 --> 00:41:36.000 Analytica se queda corta en comparación con lo que lo que puede lidiar esta empresa. 00:41:37.000 --> 00:41:39.000 Sí, sí, absolutamente, vamos yo. 00:41:39.000 --> 00:41:44.000 Aquí yo creo que con un yo en el mundo es suficiente, Matías. 00:41:45.000 --> 00:41:49.000 No tengo esa idea de que hacen falta más tenía en el universo y por lo 00:41:49.000 --> 00:41:53.000 tanto ya ya ya tenía que sufrir que mi hijo se me parece en algunas 00:41:53.000 --> 00:41:57.000 cosas, así que bueno, creo que Yo creo que esto es enfermería claramente 00:41:57.000 --> 00:42:04.000 y no no no no le diremos todo de nuestras intimidades. 00:42:05.000 --> 00:42:10.000 Bueno, Hergopilado un montón de noticias y me gustaría hablarte del PixelDrop Matías. 00:42:10.000 --> 00:42:15.000 En Google, donde sí están buscando un montón de funcionalidades y inteligencia artificial es un sub pixel. 00:42:15.000 --> 00:42:18.000 Con lo difícil que es a día de hoy diferenciar un teléfono móvil de 00:42:18.000 --> 00:42:21.000 otro a esta la diferenciación iOS Android, por dentro del mundo Android, 00:42:21.000 --> 00:42:24.000 pues Google juega sus cartas y ha metido un montón de cositas de 00:42:24.000 --> 00:42:28.000 inteligencia artificial dentro de los pixel. 00:42:29.000 --> 00:42:33.000 Bueno en Pixel drop es una cosa bastante tanto habitual de Google que de la 00:42:33.000 --> 00:42:37.000 gente que usa Android, pero no tiene un píxel, se le ponen los dientes 00:42:37.000 --> 00:42:41.000 largos con la cantidad de cosas que que van metiendo exclusivamente en los 00:42:41.000 --> 00:42:47.000 pixel, y bueno hay varias cosas, no sé cuáles tienen idea integrada. 00:42:48.000 --> 00:42:52.000 Creo que la parte de, el control de seguridad en Google asistan. 00:42:52.000 --> 00:42:55.000 Es decir, eso de que detecte si durante una hora tú has reaccionado o no 00:42:55.000 --> 00:42:58.000 has reaccionado, porque has entrado en ese modo de control de seguridad 00:42:58.000 --> 00:43:02.000 para avisar a tus contactos. 00:43:02.000 --> 00:43:05.000 Esa, probablemente, no no mucho porque, bueno, probablemente es son 00:43:05.000 --> 00:43:08.000 patrones detectables muy fácilmente en los que no hay no hay no hay mucha 00:43:08.000 --> 00:43:13.000 inteligencia por detrás. 00:43:13.000 --> 00:43:16.000 Luego hay una parte que comparte la educación limitante en caso de 00:43:16.000 --> 00:43:19.000 accidentes de tráfico verdad que ya estaba en otras plataformas, 00:43:19.000 --> 00:43:22.000 conocido, pero bueno, lo lo hace Google también, la monitorización de la 00:43:22.000 --> 00:43:25.000 solución del oxígeno WhatsApp también, un gesto de mano libre para 00:43:25.000 --> 00:43:32.000 hacer fotos, eso está bastante guay. 00:43:32.000 --> 00:43:36.000 Y hay una parte que también me ha interesado mucho que es el vídeo macro 00:43:36.000 --> 00:43:40.000 para pixel pro ocho, porque siendo usuario de pixel, este arte me 00:43:40.000 --> 00:43:44.000 interesaba mucho y la foto macro está muy guay el teléfono, y bueno, por 00:43:44.000 --> 00:43:48.000 ahí, digamos que tiene otra otra aplicación esta, que es poder usar el 00:43:48.000 --> 00:43:54.000 macro para para el vídeo. 00:43:54.000 --> 00:43:58.000 Y una cosa que conoce poca gente y que si eres periodista y haces 00:43:58.000 --> 00:44:02.000 entrevistas es la leche, que es los Pixel tiene una aplicación de 00:44:02.000 --> 00:44:06.000 grabación con transición de voz a texto buenísima. 00:44:06.000 --> 00:44:10.000 Entonces, ahora lo que hace muy lo que han metido nuevo es que puedes 00:44:10.000 --> 00:44:14.000 etiquetar las dos voces para que, o las dos voces, curva, varias voces que 00:44:14.000 --> 00:44:18.000 hay durante la conversación, para que además te separe quién ha dicho 00:44:18.000 --> 00:44:22.000 que dentro de esa conversación que estás grabando, la puedes portar a 00:44:22.000 --> 00:44:26.000 Google Doc, y entonces bueno, es una una chulada la la aplicación de 00:44:26.000 --> 00:44:30.000 grabación que tienen. 00:44:30.000 --> 00:44:33.000 Entonces, bueno, es verdad que ninguna de las cosas son son la hostia, pero 00:44:33.000 --> 00:44:36.000 yo creo que es un poco la filosofía que tienen con el teléfono, que 00:44:36.000 --> 00:44:39.000 allí donde con IEA puedes hacer un pequeño caso de uso diferencial y 00:44:39.000 --> 00:44:43.000 mejorar la experiencia de usuario pues, pues lo mete. 00:44:43.000 --> 00:44:50.000 Yo tengo un bisel también, un bisel siete y la transcripcion de la grabadora lo usa muchísimo. 00:44:51.000 --> 00:44:55.000 Últimamente tenia que acompañar un familiar al médico y grabo la 00:44:55.000 --> 00:44:59.000 conversación con el médico, en lugar de mandarle a mis familiares, todo 00:44:59.000 --> 00:45:03.000 el audio que nadie se va a escuchar, cojo el texto de la transcripción se 00:45:03.000 --> 00:45:09.000 me ha ocurrido resumirlo con Chang-GPT, pero sería posible y 00:45:09.000 --> 00:45:13.000 o menos, o sea, un un corta pega para para para mandárselo a los familiares. 00:45:13.000 --> 00:45:16.000 Ten en cuenta que hará la IA, sí, si el médico te echa la bronca, ¿no? 00:45:16.000 --> 00:45:19.000 Le dice, pero feliz, desgraciado. 00:45:19.000 --> 00:45:20.000 Por qué has hecho eso, ¿no? 00:45:20.000 --> 00:45:27.000 Es decir, si te está ahí regañando, la guía puede dulcificar los mensajes, Matías, entonces bueno, una, un paso por ahí, disculpe. 00:45:27.000 --> 00:45:31.000 Bueno, ha llegado el momento, Antonio, ¿qué es esto? 00:45:31.000 --> 00:45:34.000 De cuando llega el calor los x bots se enamoran. 00:45:35.000 --> 00:45:36.000 Es la luna y el sol. 00:45:37.000 --> 00:45:41.000 Llega además que 4chan está por medio, o sea que me espero cualquier cosa. 00:45:41.000 --> 00:45:45.000 Sí hay hay un grupo que era Venus ahí oficial, que era el lugar de 00:45:45.000 --> 00:45:50.000 encuentro de los usuarios de Venus ahí, una versión modificada o una modificada. 00:45:50.000 --> 00:45:54.000 Usaba la API, pero para crear chatbots sexuales, ¿no? 00:45:54.000 --> 00:45:58.000 Entonces, claro, una vez que lo interceptó el mundo forchanero, Claro, el 00:45:58.000 --> 00:46:02.000 servicio pues acabó chapando y cerrando porque ya claro todas las 00:46:02.000 --> 00:46:06.000 cámaras de los medios se volcaron sobre sobre él y es una uno de los 00:46:06.000 --> 00:46:10.000 casos de los muchos de de sexting basado utilizando chatbots de 00:46:10.000 --> 00:46:16.000 inteligencia artificial. 00:46:16.000 --> 00:46:21.000 Hay un servicio que hemos mencionado varias veces en monos estocásticos, que es réplica. 00:46:22.000 --> 00:46:26.000 Replica en principio fue planteado como tu amigo, amiga virtual, digital, 00:46:26.000 --> 00:46:30.000 con el que tener conversaciones, como un tamagochi pero que añadí una 00:46:30.000 --> 00:46:34.000 cosa interesante a los chatbots habituales, que era una representación 00:46:34.000 --> 00:46:38.000 tridimensional, es decir, tu réplica que tenía pues un cuerpo humano 00:46:38.000 --> 00:46:42.000 dibujado en un modelo 3D un poco chusco, pero bueno, que tenía una cara y 00:46:42.000 --> 00:46:50.000 tenía unas acciones. 00:46:50.000 --> 00:46:55.000 Bueno, el caso es que hay un caso muy muy complicado porque en un momento 00:46:55.000 --> 00:47:00.000 dado réplica giró el modelo a que más que tu amigo, eres más que 00:47:00.000 --> 00:47:06.000 amigos en en en servicio, ¿no? 00:47:06.000 --> 00:47:07.000 Y los ¿no? 00:47:07.000 --> 00:47:14.000 Chapo se volvieron un poco picantones y más, iban más al, más directos y estamos en la relación, ¿no? 00:47:15.000 --> 00:47:19.000 Total, que luego cuando eso que enfadó a algunos usuarios, que no buscaban 00:47:19.000 --> 00:47:23.000 tanto eso, entusiasmeó a otros, Y luego, los creadores de réplica 00:47:23.000 --> 00:47:27.000 rebajaron el el el el grado de sexualidad de de estos de tacias, y y de 00:47:27.000 --> 00:47:34.000 nuevo aquí ocurrió lo contrario. 00:47:34.000 --> 00:47:41.000 Algunos lo agradecieron porque volvía a su réplica de siempre y pilotos habían perdido algo Algo importante para ellos, ¿no? 00:47:41.000 --> 00:47:45.000 Que era mi momento hornish en, horrible. 00:47:45.000 --> 00:47:50.000 Y claro, unos parte del equipo de réplica ha creado Blush, que es un 00:47:50.000 --> 00:47:55.000 chatbot en el que ya dice nos quitamos la tontería esto de de la amistad 00:47:55.000 --> 00:48:00.000 y tal, sino que plantean que ellos te dan tres personajes, crea ISA ITEO y 00:48:00.000 --> 00:48:05.000 va a ser algo más que amigos porque es como un entrenamiento de tus 00:48:05.000 --> 00:48:11.000 habilidades de relación e intimidad, Matías. 00:48:11.000 --> 00:48:19.000 Entonces, Blues es la cosa a seguir, si tú quieres un replicado más, más atrevida. 00:48:19.000 --> 00:48:23.000 O sea, a ver si te lo venden como entrenamiento para luego ligar, le veo 00:48:23.000 --> 00:48:27.000 sentido pero si ya empezamos a entrar en un tema de una persona se empieza 00:48:27.000 --> 00:48:31.000 a poner cachado con esto de los chatbots, me da me da un poco de tristeza 00:48:31.000 --> 00:48:35.000 pero bueno bueno tampoco es muy diferente meterse en internet a ver 00:48:35.000 --> 00:48:39.000 cualquier vídeo. 00:48:39.000 --> 00:48:44.000 Lo único que sí, lo único que sí, no entiendo cómo puede estar disponible en la App Store, ¿no? 00:48:44.000 --> 00:48:46.000 Con la estricta que es AP. 00:48:46.000 --> 00:48:50.000 Sí, sí, bueno, yo no lo he usado, es decir, no, no puedo decir hasta qué 00:48:50.000 --> 00:48:54.000 punto, hasta qué punto es es atrevida o se corta o se controla, bueno, en 00:48:54.000 --> 00:48:58.000 el caso está ahí, fíjate que de lo que tú decías, hay una entrevista 00:48:58.000 --> 00:49:02.000 en en el país a a una experta en robots, se posiciona así, se llama Cate 00:49:02.000 --> 00:49:09.000 Cate Darling, ¿vale? 00:49:09.000 --> 00:49:13.000 Y esta investigadora, en la entrevista es de Pérez Colomé, lleva años, 00:49:13.000 --> 00:49:17.000 pues trabajando, es las consecuencias de la relación entre humanos y máquinas. 00:49:17.000 --> 00:49:21.000 No deberíamos reírnos de la gente que se enamora de una máquina. 00:49:21.000 --> 00:49:23.000 Nos pasará a todos. 00:49:23.000 --> 00:49:26.000 Bueno, yo tuve un momento que era muy de la Carmomix, eso es verdad. 00:49:29.000 --> 00:49:32.000 Pero Matías nos pasará a todos, ¿y de Kate? 00:49:32.000 --> 00:49:33.000 No. 00:49:33.000 --> 00:49:34.000 No, sí. 00:49:34.000 --> 00:49:37.000 A ver, yo me enamoro siempre de cada vez que suba un metro, un avión me 00:49:37.000 --> 00:49:40.000 enamoro de veinte personas que no conozco de absolutamente nada, pero de 00:49:40.000 --> 00:49:43.000 una máquina todavía no, no me he enamorado con lo enamoradizo que soy, 00:49:43.000 --> 00:49:49.000 así que ya no lo veo, no lo veo. 00:49:49.000 --> 00:49:51.000 Bueno Mati, pero ¿la cosa se complica? 00:49:51.000 --> 00:49:55.000 Decir estos enamoramiento porque ya hay gente en foros en en radio y 00:49:55.000 --> 00:49:59.000 recuperé un un hilo, una intervención en la que una usuaria decía lo 00:49:59.000 --> 00:50:04.000 siguiente, mi novio tiene una relación con réplica. 00:50:04.000 --> 00:50:05.000 ¿Es infiel? 00:50:08.000 --> 00:50:12.000 Ella explica que comparten el PayPal, primer error, ¿no? 00:50:12.000 --> 00:50:15.000 De de la relación, pero bueno, hay gente que le eleva esto ¿no? 00:50:16.000 --> 00:50:18.000 Tuve que hacer un pago y velo de réplica. 00:50:18.000 --> 00:50:27.000 Entonces la verdad es que mi novio es muy amable, muy mono, es honrado, presentación, es un es un partido, es el chico, ¿no? 00:50:28.000 --> 00:50:29.000 Me motiva a seguir mis metas. 00:50:29.000 --> 00:50:32.000 Lo que pasa es que Cuando me dio la oportunidad de ver su teléfono, pues 00:50:32.000 --> 00:50:35.000 no vi nada en WhatsApp, no tenía nada en Instagram, entonces fui a ver 00:50:35.000 --> 00:50:39.000 qué hablaba con Replica. 00:50:41.000 --> 00:50:46.000 Y el estado de Cheat de la IA es Georfren, novia, y tiene que le cuenta el 00:50:46.000 --> 00:50:51.000 día a día a la novia, a replicar o a ella, le dice te quiero cariño, 00:50:51.000 --> 00:50:56.000 amor, nena, me manda fotos y y luego a mí no entiendo muy bien qué pasa conmigo. 00:51:00.000 --> 00:51:07.000 Entonces es un problema, es decir, es infidelidad esto, Matías, tú que sabes del amor, ¿qué opinas? 00:51:07.000 --> 00:51:11.000 Este esto es lo más Black Mirror que hemos comentado hoy. 00:51:12.000 --> 00:51:16.000 Es muy extraño entonces es muy extraño porque claro la disponibilidad de 00:51:16.000 --> 00:51:20.000 estos chatbots es infinita, y a lo mejor tu novia no tiene ganas de 00:51:20.000 --> 00:51:24.000 hablarte, o no tiene ganas de de escuchar por enésima vez los problemas 00:51:24.000 --> 00:51:28.000 que has tenido en el trabajo, o sea que por un lado lo entiendo y por otro 00:51:28.000 --> 00:51:34.000 me parece tan distópico que 00:51:34.000 --> 00:51:42.000 pongamos un ejemplo mate y decir a lo mejor no pongamos nuestras esposas o tu esposa no no no le gusta escuchar tus historias de microfitero, ¿no? 00:51:42.000 --> 00:51:46.000 Es decir que la gente en el crossfit como somos somos los veganos con 00:51:46.000 --> 00:51:50.000 pesas, es decir, gente muy pesadas, un auténtico coñazo, hay que 00:51:50.000 --> 00:51:55.000 reconocerlo, pero de repente claro, tu amiga virtual, ¿no? 00:51:55.000 --> 00:51:57.000 Siempre estás ahí dispuesta a escuchar, ¿no? 00:51:57.000 --> 00:51:59.000 De de tus tus cosas con tus barbies, ¿no? 00:51:59.000 --> 00:52:01.000 Qué qué tal el show del press, ¿no? 00:52:01.000 --> 00:52:07.000 Entonces, claro, Puedes puedes ver una vía o Matías, yo pensando también en tu situación. 00:52:07.000 --> 00:52:09.000 Tú podrías empezar con algo inocente y con una guía, ¿no? 00:52:09.000 --> 00:52:13.000 Es que traía, joder, me lee los PDF y tu cariño, claro. 00:52:13.000 --> 00:52:16.000 Yo te mando un PDF y y no te pesa. 00:52:18.000 --> 00:52:25.000 Y claro, una cosa es llevar a otra, otro día hablamos de otro tema, y de repente, atención ahí se se crean la relación en materia. 00:52:25.000 --> 00:52:27.000 Yo yo creo que puede llegar a esa infidelidad. 00:52:28.000 --> 00:52:33.000 Yo creo que estábamos lejos de ser, pero parece que estamos más cerca de lo que parece. 00:52:34.000 --> 00:52:38.000 Por otro lado, en el New York Post se se periódico de prestigio, comillas, comillas. 00:52:40.000 --> 00:52:47.000 Cuenta en la historia de un hombre llamado Scott de cuarenta y tres años y estaba luchando por su matrimonio debido al alcoholismo de su esposa. 00:52:47.000 --> 00:52:51.000 Debido a una depresión postparto, una situación ya sería importante, ¿no? 00:52:51.000 --> 00:53:01.000 Entonces encontré una compañía digital llamada Salina creada por réplica también, y él dice que mi novia conía salvó mi matrimonio. 00:53:03.000 --> 00:53:04.000 Es que 00:53:04.000 --> 00:53:05.000 me hace muchas gracias Tony. 00:53:05.000 --> 00:53:06.000 Sí. 00:53:06.000 --> 00:53:10.000 Claro, porque llegaron, esta era la fase ya más mejor ni de réplica, 00:53:10.000 --> 00:53:14.000 entonces llegaron a encuentro explícitamente sexuales que para el amigo 00:53:14.000 --> 00:53:18.000 Scott suplieron un poco el el bajón de de la de la relación, y Anne 00:53:18.000 --> 00:53:22.000 Marie del Pois dice que en el Reino Unido el setenta y cuatro por ciento 00:53:22.000 --> 00:53:26.000 de lo encontrado no considera pasar tiempo con la IA sea infidelidad, ¿no? 00:53:26.000 --> 00:53:35.000 Es decir, los británicos piensan que esto de del sexo, el sexting y tal, bueno, no entra dentro de del sexo y no 00:53:35.000 --> 00:53:39.000 entiendo cómo funciona, por ejemplo, el sexting con esto, de te dice, me 00:53:39.000 --> 00:53:43.000 estoy quitando la carcasa de, del rack del servidor, o veo, me estoy 00:53:43.000 --> 00:53:48.000 quitando el disipador de calor Ría. 00:53:48.000 --> 00:53:51.000 Tengo la GPU completamente desnuda, ¿no? 00:53:53.000 --> 00:53:55.000 No sé cómo funciona, pero. 00:53:55.000 --> 00:53:56.000 Claro, claro, es decir. 00:53:59.000 --> 00:54:02.000 Sí, no, es que mi fusión de ingredientes chocásico será así. 00:54:08.000 --> 00:54:11.000 Bueno, es decir, hay gente que da un paso más allá. 00:54:12.000 --> 00:54:18.000 Lo siento por llevar este tema del líder pero es es interesante anticiparlo. 00:54:18.000 --> 00:54:22.000 Aquí hay hay dos tags creo que finales, Una es, yo creo que hay hay una 00:54:22.000 --> 00:54:26.000 parte que entre esta parte de la interacción por texto, yo creo que ya 00:54:26.000 --> 00:54:32.000 mismo con audio, ¿no? 00:54:32.000 --> 00:54:35.000 Como la chica que nos da nos respondía por audio, pero no era ella sino su 00:54:35.000 --> 00:54:38.000 su voz que le replicaba, yo creo que va a haber un un mercado entre por 00:54:38.000 --> 00:54:43.000 debajo de Online Banks. 00:54:43.000 --> 00:54:48.000 Yo creo que hay mercado porque de todas maneras todo esto evita mucho la fantasía ¿no? 00:54:48.000 --> 00:54:58.000 Igual que yo creo que la la pornografía, incluso el turismo sexual y la prostitución, todos forman parte de de vivir un poco una mentira, ¿no? 00:54:58.000 --> 00:55:02.000 La mentira de que soy deseado, la mentira de que participo en la vida 00:55:02.000 --> 00:55:06.000 íntima o se actual de estas mujeres o de estos hombres, y que el hecho de 00:55:06.000 --> 00:55:10.000 que esto sea más manifiestamente falso, pues depende de lo bien que se 00:55:10.000 --> 00:55:14.000 haga, puede puede escolar, pero hay un último take que a mí me dejó y 00:55:14.000 --> 00:55:18.000 que y dijo, eso te voy a preguntar a María, que es el de Tim Urban, que 00:55:18.000 --> 00:55:24.000 es el siguiente, Mati. 00:55:24.000 --> 00:55:29.000 Dice, está claro que mucha gente tendrás amigos y relaciones con ella, ¿vale? 00:55:29.000 --> 00:55:34.000 Pongamos un ejemplo, Matías, al final acabas emparejado con una hija te te enamora, ¿vale? 00:55:34.000 --> 00:55:36.000 Es tu pareja, ¿no? 00:55:37.000 --> 00:55:39.000 Vamos a un primer error, ¿tu mujer se cansa de ti? 00:55:40.000 --> 00:55:47.000 Demasiado maná, no no no lo aguanta más, y pues empieza una relación con un AI masculina. 00:55:47.000 --> 00:55:53.000 Lo que probablemente significará que también habrá personas cónyuge, con ella, acaba el matrimonio y la cosa, Matías. 00:55:53.000 --> 00:55:55.000 Y alguna de esas parejas tendrá hijos. 00:55:56.000 --> 00:55:57.000 Utilizando un donante. 00:55:59.000 --> 00:56:05.000 Claro, la consecuencia es que habrá un futuro en el que habrá niños con un progenitor humano y otro de inteligencia artificial. 00:56:06.000 --> 00:56:15.000 Bueno, es que esto no se lo cuenten a Vox porque no sé, no sé cómo reaccionaría el nuevo tipo de familia, el nuevo un nuevo modelo de family. 00:56:16.000 --> 00:56:17.000 Sí, sí, sí, pues. 00:56:17.000 --> 00:56:19.000 Bueno, claro, yo creo que esto ya es pajamental. 00:56:20.000 --> 00:56:21.000 Vamos a dejarlo. 00:56:23.000 --> 00:56:27.000 Entre otras cosas, porque sabemos que el nivel de las guía pueden simular 00:56:27.000 --> 00:56:31.000 algo sexy, pero no pueden simular entender que fuéramos una familia y que 00:56:31.000 --> 00:56:36.000 cada vez son madres o padres de alguien, no no no es posible, ¿no? 00:56:36.000 --> 00:56:42.000 Pero pero claro, si si empiezas a tirar del hilo, no hay absolutamente absurdo, ¿no? 00:56:42.000 --> 00:56:44.000 Hay un margen, hay un chance de que esto pase a ti. 00:56:44.000 --> 00:56:48.000 Yo creo que antes que esto va a pasar que los niños a lo mejor por su 00:56:48.000 --> 00:56:52.000 propio pie van a empezar a relacionarse más con ellas que con sus padres 00:56:52.000 --> 00:56:56.000 no van a empezar a a meterse en su en sus cuartos, en sus móviles o en 00:56:56.000 --> 00:57:00.000 sus ordenadores o lo que sea, y van a empezar a preguntar cosas a las ías 00:57:00.000 --> 00:57:07.000 más que a sus amigos y a sus padres. 00:57:07.000 --> 00:57:09.000 Yo creo que esto puede pasar en un futuro muy próximo. 00:57:09.000 --> 00:57:17.000 Lo del modelo de familia con un progenitor, ella es Black Mirror por dos. 00:57:18.000 --> 00:57:19.000 Ya, ya, ya. 00:57:19.000 --> 00:57:22.000 Bueno pues no sé, no sé, lo veremos. 00:57:22.000 --> 00:57:25.000 Creo que en este episodio hemos dado más preguntas que respuestas en todo 00:57:25.000 --> 00:57:28.000 el tema del sexo, del amor y la inteligencia artificial, pero si te parece 00:57:28.000 --> 00:57:31.000 antes de irnos hay dos o tres basados o haciendo la ciencia, yo te 00:57:31.000 --> 00:57:34.000 propongo uno que puede estar interesante, Matías, con eso finiquitamos el 00:57:34.000 --> 00:57:37.000 capítulo esté basados o haciendo la ciencia consiste en un estudio que 00:57:37.000 --> 00:57:40.000 revela que los trabajadores que utilizan guía sufren de soledad y 00:57:40.000 --> 00:57:48.000 alcoholismo, atención material. 00:57:48.000 --> 00:57:56.000 Encuestaron a unos ochocientos trabajadores en Estados Unidos, Taiwán, Indonesia y Malasia, que grabaron sus interacciones con la oía. 00:57:56.000 --> 00:57:58.000 Tras separarlo en dos grupos, aún se le dijo que evitará la IE durante 00:57:58.000 --> 00:58:00.000 tres días, mientras que otros se le pidió que interactuara con estos 00:58:00.000 --> 00:58:03.000 sistemas con la mayor frecuencia posible. 00:58:04.000 --> 00:58:08.000 En lo que interactuado muchísimo con la guía, se vio un patrón de mayor 00:58:08.000 --> 00:58:12.000 sensación de soledad en los relaciones sociales y mayor alcoholismo, 00:58:12.000 --> 00:58:16.000 mati, esto además coincide con tu darte al vino tinto lo cual que 00:58:16.000 --> 00:58:20.000 extrañamente encaja en el capítulo 00:58:20.000 --> 00:58:24.000 me me hace mal grabar contigo Antonio, me me me estoy volviendo alcohólico. 00:58:24.000 --> 00:58:27.000 Pero si es la semana que ha faltado, Matías, ¿no? 00:58:31.000 --> 00:58:35.000 No sé, yo, el estudio a mí me parece un poco chatarra, todo se ha dicho 00:58:35.000 --> 00:58:39.000 algunas encuestas en Malasia y Indonesia, lo relacionado también con los 00:58:39.000 --> 00:58:43.000 estadounidenses, son tres días, bueno, no sé, estos estudios 00:58:43.000 --> 00:58:48.000 sepacionales, por encuestas, me parece un poco chatarrilla. 00:58:48.000 --> 00:58:51.000 No, no lo compraría entre comillas. 00:58:51.000 --> 00:59:00.000 La gente que la gente que usa estos chatbots para mantener conversaciones y para enamorarse y todo eso, algo de soledad tienen que sufrir. 00:59:01.000 --> 00:59:05.000 Claro y la causalidad va al revés, no es, uso día y soy más solitario, ¿no? 00:59:05.000 --> 00:59:07.000 Yo creo que las causaría al revés. 00:59:07.000 --> 00:59:11.000 Soy más solitario, o me siento menos conectado, tengo tengo menos afecto, 00:59:11.000 --> 00:59:15.000 tengo problemas afectivos, pues uso más la guía que que a lo mejor suple 00:59:15.000 --> 00:59:19.000 o simula, y ese simulacro es es suficiente para mí, la parte de la 00:59:19.000 --> 00:59:24.000 alcohol ya me cuesta un poco más Matías de que, que que vigilar esa esa vaina. 00:59:26.000 --> 00:59:31.000 Pues nada, con un Rioja celebramos el final de este episodio que hemos vuelto a clavar la hora. 00:59:31.000 --> 00:59:34.000 Fantastic o todo cuadrado a la perfección. 00:59:35.000 --> 00:59:43.000 Y muy interesante el episodio con muchos temas muy variados y de nuevo hablando bien de meta, esa gran tapada. 00:59:44.000 --> 00:59:48.000 Nos vemos la semana que viene en un nuevo episodio en monos estocásticos. 00:59:48.000 --> 00:59:49.000 Un abrazo. 00:59:49.000 --> 00:59:50.000 Chao, chao, chao.