WEBVTT Kind: captions Language: es 00:00:00.000 --> 00:00:04.000 Hola a todos los monos estocásticos, semana grande. 00:00:04.000 --> 00:00:10.000 Esto es como cuando el Corte Inglés tenía esa, empieza la primavera en el Corte Inglés, no me acuerdo ya ni cómo era, ¿no? 00:00:10.000 --> 00:00:13.000 El Corte Inglés, la pobre gente esa, hace tiempo que no suenan. 00:00:13.000 --> 00:00:21.000 Pero para nosotros esta es la semana grande, la semana de la inteligencia artificial generativa y de hablar con Scarlett Johansson. 00:00:21.000 --> 00:00:23.000 Antonio, ¿cómo estás? 00:00:23.000 --> 00:00:30.000 Pues entre emocionado, Matías, pero también un poco preocupado porque me he dado cuenta una cosa, Mati. 00:00:30.000 --> 00:00:31.000 Qué vas. 00:00:31.000 --> 00:00:37.000 Y es que mi reloj anticipa uno de los grandes problemas que vamos a tener con la inteligencia artificial. 00:00:37.000 --> 00:00:38.000 Ojo ahí. 00:00:39.000 --> 00:00:42.000 Tu reloj, tengo varias cosas que decís sobre tu reloj, pero a ver, cuéntame. 00:00:42.000 --> 00:00:43.000 Vamos a ver. 00:00:43.000 --> 00:00:47.000 Tú sabes que, bueno, algún día entrenando nos nos mandan a hacer la 00:00:48.000 --> 00:00:49.000 milla, ¿no? 00:00:49.000 --> 00:00:54.000 Ochocientos metros para un lado, vuelve otros ochocientos metros corriendo, que la gente sepa un poco el contexto. 00:00:54.000 --> 00:00:58.000 Y hay una discusión de hasta dónde hay que correr esos ochocientos metros. 00:00:58.000 --> 00:01:02.000 Yo, claro, me puse a medir la distancia con mi reloj, que es un reloj para 00:01:02.000 --> 00:01:06.000 deportistas, y, bueno, donde decía la gente que había que llegar, a mí 00:01:06.000 --> 00:01:10.000 me salían setecientos. 00:01:10.000 --> 00:01:13.000 Dije, no, no, la gente está corriendo de menos y yo seguí adelante, 00:01:13.000 --> 00:01:16.000 Matías, Corrí cien metros más para de ida y cien metros más de vuelta, 00:01:16.000 --> 00:01:20.000 total de, ¿no? 00:01:21.000 --> 00:01:24.000 Claro, para completar finalmente los mil seiscientos. 00:01:25.000 --> 00:01:28.000 Claro, esto abrió un amplio debate en el box sobre otra gente, entre ellos 00:01:28.000 --> 00:01:31.000 tú, que midiendo con otro reloj de otra marca estaban indicando que no, 00:01:31.000 --> 00:01:34.000 que no, que la medición anterior era la correcta y que el mío seguía 00:01:34.000 --> 00:01:39.000 equivocado, se había pasado. 00:01:40.000 --> 00:01:43.000 Entonces, me doy cuenta de que no se había activado el GPS, Matías, y el 00:01:43.000 --> 00:01:47.000 reloj con su propio algoritmo había intentado averiguar cuánto había corrido yo. 00:01:48.000 --> 00:01:51.000 Y aquí está el dilema, aquí está el problema con la inteligencia artificial, Matías. 00:01:52.000 --> 00:01:55.000 El reloj, una vez que ejecuta su algoritmo, es decir, me da su su 00:01:55.000 --> 00:01:58.000 prescripción, ahora yo yo me he gastado más de doscientos pagos en este 00:01:58.000 --> 00:02:01.000 reloj, tengo que hacer caso en todo, si tú te compras un reloj así, es 00:02:01.000 --> 00:02:05.000 para para hacerle caso, Mati. 00:02:05.000 --> 00:02:13.000 Bueno, el punto es que ese algoritmo no está pensado para quitarte metros y hacerte la vida más descansada y ahorrarte ese esfuerzo. 00:02:13.000 --> 00:02:21.000 Ese algoritmo, Mathy, está hecho, atención, para que te esfuerces más, para que sudes más, para que vayas más lejos. 00:02:21.000 --> 00:02:27.000 Tú puedes creer que este va a ser el gran dilema de la alienación de inteligencia artificial con nuestros intereses? 00:02:27.000 --> 00:02:29.000 Porque ¿qué nos interesa más, Matías? 00:02:29.000 --> 00:02:36.000 ¿Una IA que nos haga sudar y esforzarnos más o una IA que nos lleve al descanso y la practidez de forma más inmediata? 00:02:37.000 --> 00:02:42.000 No estoy seguro de haber seguido todo este silogismo y este rollo que has contado. 00:02:42.000 --> 00:02:45.000 No no sé cómo engancha una cosa con la otra, pero te digo, te digo, 00:02:45.000 --> 00:02:48.000 Garmin Garmin sale perdiendo contra el Apple Watch en cuanto a metros, 00:02:48.000 --> 00:02:51.000 ahora que es el mes del Murphy, es el mes grande de los crossfiteros 00:02:51.000 --> 00:02:54.000 también, no solo de la inteligencia artificial, con el Apple Watch sales 00:02:54.000 --> 00:03:01.000 ganando porque corres un poquito menos. 00:03:01.000 --> 00:03:05.000 Claro, pero este dilema de la vida, María, tú tú de que eres partidario, 00:03:05.000 --> 00:03:09.000 porque imagínate el caso, estás haciendo tu entrenamiento, vas el 00:03:09.000 --> 00:03:14.000 último, todo el mundo ha terminado, y se llega un compañero a a a darte apoyo. 00:03:14.000 --> 00:03:16.000 ¿Qué tipo de apoyo quieres tú? 00:03:16.000 --> 00:03:20.000 Un apoyo que diga, ánimo, tú puedes conseguirlo, vamos, vamos, vamos, ¿no? 00:03:20.000 --> 00:03:23.000 Y como que te te encienda y y tú tengas que esforzarte mucho más para 00:03:23.000 --> 00:03:26.000 terminarlo más rápido, o prefieres un apoyo y que diga, bueno, mira, 00:03:26.000 --> 00:03:29.000 mira, ya hemos acabado todos, ahora la entrenadora no está mirando, tú 00:03:29.000 --> 00:03:32.000 cuenta, cuéntate a la mitad de repeticiones y venga y y nos vamos a 00:03:32.000 --> 00:03:36.000 desayunar al bar. 00:03:36.000 --> 00:03:38.000 Este es el dilema, Matías, ¿tú qué prefieres? 00:03:38.000 --> 00:03:40.000 ¿Por qué eres partidario en la vida? 00:03:42.000 --> 00:03:43.000 Creo que mi respuesta te decepcionaría. 00:04:01.000 --> 00:04:13.000 Así que mejor mejor vamos a hablar, mejor vamos a hablar de de OpenAI y y de su evento claramente programado el día antes del Google IO. 00:04:14.000 --> 00:04:16.000 Qué troleada, Bati, qué troleada, 00:04:16.000 --> 00:04:17.000 son muy pobres. 00:04:17.000 --> 00:04:21.000 Cómo troleo a Sundar Pichay, que no sé, yo creo que la la terapeuta de 00:04:21.000 --> 00:04:25.000 Sundar Pichay ahora mismo tiene que estar llevándoselo calentito porque 00:04:25.000 --> 00:04:29.000 le están lloviendo hostias por todos lados. 00:04:29.000 --> 00:04:34.000 Pero vamos a empezar por OpenAI, porque OpenAI tenía cosas que presentar, 00:04:34.000 --> 00:04:39.000 lo adelantaba Sam Altman, no va a ser un motor de búsqueda, no va a ser 00:04:39.000 --> 00:04:44.000 un buscador, aunque todos los movimientos alrededor de OpenAI apuntan, 00:04:44.000 --> 00:04:49.000 incluso alguna contratación de alto nivel, a que están trabajando en un 00:04:49.000 --> 00:04:56.000 buscador, no va a ser GPT cinco, entonces, ¿qué qué va a ser? 00:04:56.000 --> 00:04:59.000 Pues es un nuevo modelo al final, es un nuevo modelo. 00:04:59.000 --> 00:05:09.000 Es un nuevo modelo que no es el gran salto adelante, eso es lo primero que hay que explicar, no es GPT cinco, es GPT cuatro o. 00:05:10.000 --> 00:05:15.000 GPT cuatro o, no GPT cuatro cero, sino GPT cuatro o, y de manera muy 00:05:15.000 --> 00:05:20.000 resumida este pequeñito paso adelante, pues pues yo creo que, mira, 00:05:20.000 --> 00:05:25.000 pienso muy directo, Mati, yo empecé con cuando cuando el se filtra que el 00:05:25.000 --> 00:05:30.000 evento iba a ser sobre el momento her, la película de OpenEye, yo empecé 00:05:30.000 --> 00:05:35.000 muy escéptico la presentación de la empresa porque no, no me convencía, 00:05:35.000 --> 00:05:40.000 esta parte de una persona sintética con la que se establece una conexión 00:05:40.000 --> 00:05:45.000 algo más menos práctica, más emocional, estaba un poco, estaba yo ahí 00:05:45.000 --> 00:05:50.000 entusiasmado, pero fue empezar, mira Murati, la presentación, empezar a 00:05:50.000 --> 00:05:55.000 contar sus cosillas, empezar a explicarlo, empezar a ver demos en directo, 00:05:55.000 --> 00:06:00.000 no pregrabadas, no falseadas, no cherry pequeadas, sino demos en directo, 00:06:00.000 --> 00:06:05.000 y mi emoción y mi entusiasmo iban creciendo, Matías, y yo decía quiero 00:06:05.000 --> 00:06:19.000 probar, quiero probar esto ya. 00:06:19.000 --> 00:06:23.000 Vamos vamos rápido a la a las cosas presentadas, vamos a ver. 00:06:24.000 --> 00:06:25.000 La información directa, Mathi. 00:06:26.000 --> 00:06:30.000 En un episodio interior de Monitorcásticos hablamos de un misterioso 00:06:30.000 --> 00:06:34.000 modelo llamado en el mundillo de los de las conseguir que gente externa a 00:06:34.000 --> 00:06:38.000 OpenAI probara este nuevo modelo, GPT dos será una manera de conseguir 00:06:38.000 --> 00:06:42.000 que urgente externa a OpenAI probara este nueva versión de GPT cuatro, 00:06:42.000 --> 00:06:46.000 que es la GPT cuatro, o sin que, sin poner todas las cartas encima de la 00:06:46.000 --> 00:06:54.000 mesa, todo ese misterio que había alrededor, pues era el nuevo modelo. 00:06:54.000 --> 00:06:58.000 El nuevo modelo es como GPT cuatro, básicamente, pero sobre todo cambia 00:06:58.000 --> 00:07:02.000 una cosa fundamental, una cosa esencial, que es es más multimodal que el 00:07:02.000 --> 00:07:08.000 GPT cuatro anterior. 00:07:09.000 --> 00:07:10.000 Y ahí está la clave. 00:07:10.000 --> 00:07:14.000 Claro, aquí está la clave porque realmente todas las demos y todo lo que 00:07:14.000 --> 00:07:18.000 presentaron giraba en torno a lo que llaman el modo de voz y vídeo o el 00:07:18.000 --> 00:07:22.000 modo de voz y visión de GPT cuatro O, que curiosamente es lo único que 00:07:22.000 --> 00:07:26.000 todavía no hemos podido probar, porque GPT cuatro O ya está disponible y 00:07:26.000 --> 00:07:30.000 pronto va a ser accesible para todo el mundo, también en la versión 00:07:30.000 --> 00:07:39.000 gratuita de ChatGPT, ¿no? 00:07:39.000 --> 00:07:42.000 Pero el modo este de de voz y visión, es lo más impresionante que han 00:07:42.000 --> 00:07:45.000 presentado, lo más seductor, ahora hablaremos, no no lo hemos podido 00:07:45.000 --> 00:07:50.000 probar todavía. 00:07:51.000 --> 00:07:52.000 Todavía, todavía. 00:07:52.000 --> 00:07:56.000 Importante para explicar esto, es que ChatGPT ya hablaba por voz. 00:07:56.000 --> 00:08:01.000 Sí, pero no de una manera multimodal, sino de una manera multimodelo. 00:08:02.000 --> 00:08:03.000 Vamos a ver. 00:08:04.000 --> 00:08:08.000 ¿Cómo funcionaba el ChatGPT cuatro por voz hasta ahora? 00:08:08.000 --> 00:08:16.000 Bueno, y todavía a todos los que no nos hemos actualizado a esta novedad de de OpenEye, que se desplegará en la próxima semana, nos han dicho. 00:08:16.000 --> 00:08:20.000 Bueno, pues, básicamente, tomaba nuestra voz, utilizaba una inteligencia 00:08:20.000 --> 00:08:24.000 artificial que se llama Whisper para pasar nuestra voz a texto, y GPT 00:08:24.000 --> 00:08:28.000 cuatro, que trabaja con texto, pues era el que generaba una respuesta, se 00:08:28.000 --> 00:08:32.000 lo devolvía a Whisper y Whisper nos respondía pasando la respuesta de 00:08:32.000 --> 00:08:37.000 texto a respuesta de voz. 00:08:37.000 --> 00:08:45.000 Por lo tanto, no es que GPT cuatro fuera completamente multimodal, es que el sistema de chat GPT era multimodelo. 00:08:46.000 --> 00:08:53.000 Cuando cuando trabajaba con voz, primero se lo paso al modelo Whisper y cuando trabajo contexto, pues se utiliza el modelo GPT cuatro. 00:08:53.000 --> 00:08:55.000 ¿Qué es GPT cuatro O? 00:08:55.000 --> 00:09:01.000 Pues es más multimodal, de hecho, la O viene omnimodal, totalmente modal, ¿no? 00:09:01.000 --> 00:09:04.000 Pues ahí está ahí está la la clave del asunto. 00:09:05.000 --> 00:09:08.000 Es un modelo en el que una única red neuronal, es decir, un único modelo 00:09:08.000 --> 00:09:11.000 de inteligencia artificial, ha sido entrenado con la voz, el audio, el 00:09:11.000 --> 00:09:14.000 vídeo y la imagen, por lo tanto, es nativamente un modelo de audio 00:09:14.000 --> 00:09:19.000 también, no solo de texto. 00:09:19.000 --> 00:09:23.000 Cuando hablemos y utilice este este nuevo modelo, como está entrenado 00:09:23.000 --> 00:09:27.000 directamente con la voz, pues va a conseguir respondernos sin todo ese 00:09:27.000 --> 00:09:31.000 tiempo que se gastaba antes en la traducción, entre comillas, en el paso 00:09:31.000 --> 00:09:35.000 de la voz al texto de ida y la paso del texto a voz de vuelta que 00:09:35.000 --> 00:09:42.000 utilizaba Whisper. 00:09:43.000 --> 00:09:47.000 Es que, de hecho, esto cambia muchísimo, porque tú ya podías hablar con 00:09:47.000 --> 00:09:51.000 ChatGPT por voz, podías pedirle muchas de las cosas que demostraron, como 00:09:51.000 --> 00:09:55.000 por ejemplo que te tradujera algo de un idioma a otro, pero esto reduce 00:09:55.000 --> 00:09:59.000 muchísimo la latencia, puedes incluso interrumpir a ChatGPT o al modelo 00:09:59.000 --> 00:10:03.000 GPT cuatro O mientras está hablando, y también mejora bastante la 00:10:03.000 --> 00:10:07.000 comprensión que tiene ChatGPT, pues de su visión del mundo, del de la 00:10:07.000 --> 00:10:11.000 imagen que le estás mostrando, del o de la el feed de vídeo que le 00:10:11.000 --> 00:10:21.000 estás mostrando. 00:10:21.000 --> 00:10:30.000 De hecho, esto fue como un poco difícil de explicar, hay gente que que lo resumió como OpenAI lanza Translator hace hace mil años. 00:10:30.000 --> 00:10:35.000 Y Andrei Karpazi contesta, lo voy a arreglar, dice, Están lanzando un 00:10:35.000 --> 00:10:40.000 modelo combinado de texto, audio y visión que procesa las tres 00:10:40.000 --> 00:10:45.000 modalidades en una sola red neuronal que luego puede realizar traducción 00:10:45.000 --> 00:10:50.000 de voz en tiempo real, como un caso especial de de, pues eso, de de de 00:10:50.000 --> 00:10:58.000 último caso de uso, si así se lo solicita el usuario. 00:10:58.000 --> 00:11:03.000 O sea, es es un salto brutal para hablar por voz. 00:11:03.000 --> 00:11:08.000 Sí, es que yo a veces he utilizado esto en en alguna presentación cuando 00:11:08.000 --> 00:11:13.000 llega gente que que, bueno, que está un poco, no tan medida como 00:11:13.000 --> 00:11:18.000 nosotros, no tan no tan flipado, Mati, y y yo les digo siempre, tú sacas 00:11:18.000 --> 00:11:23.000 el móvil, tú activas chat GPT, empiezas a hablar por voz y si lo miras, ¿no? 00:11:23.000 --> 00:11:26.000 Tú, concéntrate, cinco segundos, simplemente, míralo. 00:11:26.000 --> 00:11:31.000 Es que hemos conseguido que las piedras dominen el lenguaje. 00:11:31.000 --> 00:11:36.000 Es decir, ah, es que esta presentación no es para tanto, este avance, no sé qué, no sé cuantitos. 00:11:36.000 --> 00:11:38.000 Vamos a ver. 00:11:38.000 --> 00:11:48.000 Las piedras, semi conductores, los chips, el silicio, con unos minerales raros, lo que tú quieras, pero las piedras dominan el lenguaje. 00:11:49.000 --> 00:11:55.000 Esto es como una mezcla de la capilla Sixtina con un concierto de Taylor Swift. 00:11:55.000 --> 00:12:00.000 Esto es impresionante, esto es espectacular y esto es un salto científico 00:12:00.000 --> 00:12:05.000 técnico en la humanidad colosal, que lo veamos un poco como un un día 00:12:05.000 --> 00:12:10.000 más en la oficina, que esto no que esto no encabece los telediarios, pues 00:12:10.000 --> 00:12:15.000 es es un poco el síndrome de ayer de Twitter inteligencia artificial, ¿no? 00:12:15.000 --> 00:12:20.000 La gente diciendo, oye, es que el noventa y nueve por ciento de la gente ni se ha enterado que esto ha pasado. 00:12:20.000 --> 00:12:23.000 Bueno, pues sí, sí, es es correcto, ¿no? 00:12:23.000 --> 00:12:26.000 Pero pero eso lo quita para que los y mira que yo empezaba escéptico, pero 00:12:26.000 --> 00:12:29.000 es que es lo que tú dices, Matías, y el vídeo que estás enseñando a 00:12:29.000 --> 00:12:32.000 la gente de YouTube. 00:12:32.000 --> 00:12:36.000 La inflexión es de voz, a ti, es decir, la capacidad de simular las 00:12:36.000 --> 00:12:40.000 emociones al declamar que tiene ChatGPT con este modelo son acojonantes, 00:12:40.000 --> 00:12:46.000 son acojonantes, Matías. 00:12:47.000 --> 00:12:50.000 Sí, de hecho, me pisó un poco el chiste OpenAI porque yo puse OpenAI, 00:12:50.000 --> 00:12:53.000 hemos enseñado a ver y hablar a una oblea de silicio para que ayude a tu 00:12:53.000 --> 00:12:57.000 hijo a hacer los deberes. 00:12:58.000 --> 00:13:02.000 Y luego, en una de las demos que sacaron, porque sacaron una serie enorme 00:13:02.000 --> 00:13:06.000 de demos pregrabadas, era exactamente el caso de uso, era un padre con su 00:13:06.000 --> 00:13:10.000 hijo delante de una pantalla, que, en este caso, ChatGPT, porque ahora 00:13:10.000 --> 00:13:14.000 hablaremos de las aplicaciones que van a avanzar, está viendo lo que pasa 00:13:14.000 --> 00:13:18.000 en la pantalla, pues te ayudaba al niño a hacer los deberes paso a paso, 00:13:18.000 --> 00:13:25.000 pero sin darle la respuesta, ¿no? 00:13:26.000 --> 00:13:28.000 Como si fuera un profesor de clases particulares. 00:13:29.000 --> 00:13:33.000 Y es uno de los muchísimos casos de uso que yo creo que a la gente le van 00:13:33.000 --> 00:13:37.000 a volar la cabeza y que esa misma sensación de estar ante algo nuevo que 00:13:37.000 --> 00:13:41.000 que ocurrió con ChatGPT y que creo que no ha vuelto a ocurrir a esa 00:13:41.000 --> 00:13:45.000 escala, pues va, puedes volver a penetrar en el mainstream de nuevo con 00:13:45.000 --> 00:13:51.000 con GPT cuatro, o al menos si lo si lo venden bien de alguna forma. 00:13:52.000 --> 00:13:59.000 A mí hay una parte de, me da la impresión, porque sí lo hemos probado en texto, que este cuatro es un poquito mejor que el cuatro. 00:14:00.000 --> 00:14:04.000 Sí es bastante más rápido que el cuatro, es decir, en eso ahora ahora 00:14:04.000 --> 00:14:08.000 daremos algunos algunos datos, pero en la parte de conversación que, 00:14:08.000 --> 00:14:12.000 bueno, tenemos que poner un asterisco, vamos a ver en español qué tal, 00:14:12.000 --> 00:14:17.000 porque seguro que el entrenamiento ha sido un noventa y mucho por ciento en inglés. 00:14:17.000 --> 00:14:19.000 Ahora mismo habla igual que mi amiga Jodie. 00:14:19.000 --> 00:14:25.000 Mi amiga Jodie, de Austin, Texas, habla tal cual el chat GPT en español. 00:14:25.000 --> 00:14:30.000 Es que no sé si lo han entrenado con con personas de Estados Unidos que 00:14:30.000 --> 00:14:35.000 que hablan ese No llega a ser mexicano, pero hablan con un acento muy 00:14:35.000 --> 00:14:40.000 particular y les hacen falta gente local de cada país para aprender mejor el español. 00:14:40.000 --> 00:14:43.000 Sí, yo le pasaría los vídeos de de del tío de los 00:14:44.000 --> 00:14:45.000 compas, ¿no? 00:14:45.000 --> 00:14:52.000 El, buscarlo en TikTok, el tío de los compas, que habla mucho de titán, y y ahí puede aprender un un buen tono de voz adecuado, ¿no? 00:14:53.000 --> 00:15:00.000 no sé si audiencia de monos está llegando a ese nivel de profundidad de de influencias de TikTok y ahora sí que acabamos de tener. 00:15:00.000 --> 00:15:03.000 Animo aquí a la gente, para los los compas, el titán, 00:15:03.000 --> 00:15:04.000 y y por ahí hay 00:15:04.000 --> 00:15:06.000 unos consejos bastante buenos, ¿no? 00:15:07.000 --> 00:15:10.000 Bueno, cositas cositas que que tenía yo anotadas. 00:15:11.000 --> 00:15:15.000 La parte de poderle interrumpir está muy bien, porque hay que reconocer, y 00:15:15.000 --> 00:15:19.000 lo decía otra amiga, Aída Méndez, que fue nuestra invitada, que se le 00:15:19.000 --> 00:15:23.000 puede interrumpir porque es muy chapas, es muy chapas, Chagete en general. 00:15:23.000 --> 00:15:28.000 Siempre, siempre ha sido Chagete muy chapas, siempre ha sido Pero si te 00:15:28.000 --> 00:15:33.000 fijas, aparte de que la han puesto sexy y seductora la voz, por lo menos 00:15:33.000 --> 00:15:39.000 la femenina, es que representa un poco a una mujer de California, ¿no? 00:15:40.000 --> 00:15:46.000 Es como dan muchos rodeos al hablar, hacerte sentir muy bien, esa proximidad. 00:15:47.000 --> 00:15:49.000 A lo mejor es algo muy local de California. 00:15:50.000 --> 00:15:56.000 Si hubiera sido un un tío granaíno ahí mala joya, pues hubiera sido otra otra cosa distinta, ¿no? 00:15:56.000 --> 00:16:01.000 Si fueran, claro, claro, Granada tiene mucho mucho nivel de inteligencia artificial, pero es una pena que se les se les hayan adelantado. 00:16:02.000 --> 00:16:08.000 Ahí tienen un mercado de de ser antipático con con GPT y y y tienen un mercado. 00:16:08.000 --> 00:16:11.000 Ahora están luchando con Coruña, luego ya lucharán con California. 00:16:12.000 --> 00:16:13.000 Ahí está, first wit it a gonnahatan. 00:16:14.000 --> 00:16:22.000 Bueno, el caso es que la la inflexión emocional, hay un vídeo, hay una de las de las demo, Mati, en la que el modelo alucina, ¿no? 00:16:22.000 --> 00:16:26.000 Que creo que era cuando le estaban poniendo el problema en matemáticas y y 00:16:26.000 --> 00:16:30.000 le dice el interlocutor, pero si todavía no te enseñó el problema, y 00:16:30.000 --> 00:16:35.000 responde después de haberle corregido hecha a GPT como un poco avergonzado. 00:16:36.000 --> 00:16:38.000 Ese tonito Sí. 00:16:38.000 --> 00:16:42.000 Estoy un poco avergonzado de, que me he equivocado, que me han pillado. 00:16:42.000 --> 00:16:48.000 Joder, es que sabemos que en el fondo estos modelos lo que hacen es adivinar la siguiente palabra. 00:16:48.000 --> 00:16:51.000 Son un gran artefacto estadístico, una gran máquina de probabilidades con 00:16:51.000 --> 00:16:54.000 cierta aleatoriedad y que, básicamente, adivinan el siguiente token, ni 00:16:54.000 --> 00:16:59.000 siquiera es la siguiente palabra. 00:17:01.000 --> 00:17:07.000 Vale, pero si a nuestros ojos, si a nuestro parecer, si lo que los 00:17:07.000 --> 00:17:13.000 filósofos de la ciencia llaman la realidad manifiesta, nos resulta que 00:17:13.000 --> 00:17:19.000 dominan el lenguaje, tienen la inflexión emocional, aparentan tener esa 00:17:19.000 --> 00:17:25.000 sensibilidad, emoción, sentimiento, no acabaremos tratándolos como si 00:17:25.000 --> 00:17:33.000 fueran seres inteligentes, no acabaremos creando unos lazos sentimentales. 00:17:33.000 --> 00:17:38.000 Está, yo creo que es el punto que que que en el que ha hecho mucho énfasis San Alman y también en en el post, ¿no? 00:17:39.000 --> 00:17:45.000 En la parte, él habla de la, lo importante el día de hoy es la parte gratis y dos, que que esto nos hace caer, ¿no? 00:17:47.000 --> 00:17:55.000 Yo creo que en esta parte de lo de lo emocional vamos a tener un recorrido y vamos a tener debates infinitos, Matías. 00:17:55.000 --> 00:18:01.000 Sí, de eso que creo que se se lo leí también a a nuestro amigo Ángel Jiménez, ¿no? 00:18:01.000 --> 00:18:05.000 Que él hasta ahora era como muy no no escéptico, pero sí que se lo no se 00:18:05.000 --> 00:18:09.000 lo tomaba tan serio el tema de los modelos de lenguaje porque él los 00:18:09.000 --> 00:18:13.000 veía como como, pues eso, una máquina que predice la siguiente palabra y 00:18:13.000 --> 00:18:17.000 ahora se siente un poco más como el ingeniero aquel de Google que que 00:18:17.000 --> 00:18:21.000 echaron después de que 00:18:21.000 --> 00:18:22.000 Brad Lemoine. 00:18:22.000 --> 00:18:27.000 Claro, es que lo han hecho un poco a propósito, ¿no? 00:18:27.000 --> 00:18:34.000 Hay hay una demo en especial en la que parece que el chat GPT está ligando con el ingeniero de de Open AI. 00:18:34.000 --> 00:18:44.000 De hecho, me hizo me hizo muchísima gracia este tuit, dice, le pregunto a GPT cuatro O, le pido a GPT cuatro O que realice un CSV, un Excel, ¿no? 00:18:44.000 --> 00:18:47.000 Porque si no, me van a despedir en cuatro horas. 00:18:47.000 --> 00:18:49.000 GPT cuatro O. 00:18:49.000 --> 00:18:57.000 Por favor, literalmente parece eso, ¿no? 00:18:57.000 --> 00:19:01.000 Parece que, literalmente literalmente parece eso, ¿no? 00:19:01.000 --> 00:19:03.000 Parece que las dos a esa intencionalidad 00:19:03.000 --> 00:19:06.000 Sí, yo que que veo un dilema, porque los que no hayan visto la 00:19:06.000 --> 00:19:09.000 presentación, no es tan flirteador, pero hay un vídeo, una de las demos, 00:19:09.000 --> 00:19:12.000 en las que le piden susurra más, susurra más, y en esos susurros, que es 00:19:12.000 --> 00:19:15.000 verdad que es una voz pariente de la Scarlett Johansson Dejer, yo me 00:19:15.000 --> 00:19:18.000 decía, yo estaba pensando, esto no encaja bien con que vaya a ayudar en 00:19:18.000 --> 00:19:25.000 los deberes adolescentes. 00:19:26.000 --> 00:19:30.000 Es decir, tú eres un adolescente estudiando matemáticas, ahí la la 00:19:30.000 --> 00:19:34.000 trigonometría, sistema de ecuaciones lineales, lo que sea, y y y te 00:19:34.000 --> 00:19:38.000 hablan con esa voz y y son tan amables y te susurran y tal, y los mismos 00:19:38.000 --> 00:19:42.000 no se concentran, Mati, Yo aquí veo veo un poco problemático, de nuevo, 00:19:42.000 --> 00:19:48.000 la la opción de los granaínos, vuelva a vuelva a tomar fuerza, Bueno, cositas. 00:19:51.000 --> 00:19:55.000 Importantísimo, los usuarios gratis están parece parece que de 00:19:55.000 --> 00:19:59.000 enhorabuena, porque pasarán de estar usando el GPT tres cinco, que fue el 00:19:59.000 --> 00:20:03.000 modelo con que se inauguró ChaGPT hace ya más de un año, es decir, un 00:20:03.000 --> 00:20:07.000 modelo que ha sido ampliamente superado por muchos rivales, a que se les 00:20:07.000 --> 00:20:11.000 va a dar el GPT cuatro O, es decir, los usuarios gratuitos van a tener el 00:20:11.000 --> 00:20:15.000 que probablemente sea el mejor modelo de inteligencia artificial del 00:20:15.000 --> 00:20:22.000 mercado, gratis, varias. 00:20:22.000 --> 00:20:24.000 Sí, sí, sí, sí. 00:20:24.000 --> 00:20:27.000 Yo, bueno, te he visto un poco escéptico antes, pero yo lo he estado 00:20:27.000 --> 00:20:30.000 probando y para mí mejora mejora bastante, aparte de que es bestialmente 00:20:30.000 --> 00:20:35.000 rápido en comparación con lo que teníamos hasta ahora. 00:20:35.000 --> 00:20:39.000 Estábamos ya casi resignados con GPT cuatro, GPT cuatro Turbo 00:20:39.000 --> 00:20:43.000 evidentemente lo mejoró, pero GPT cuatro era cuatro veces más lento que 00:20:43.000 --> 00:20:47.000 GPT cuatro Turbo, y esto es dos veces más rápido que GPT cuatro Turbo, o 00:20:47.000 --> 00:20:51.000 sea, es que notas, notas muchísimo lo rápido que te contesta, y eso te 00:20:51.000 --> 00:20:58.000 te vuelve más adicto a al chat GPT. 00:20:58.000 --> 00:21:06.000 Lo yo lo estoy usando ahora que lo tengo incluso instalado en el Mac y con un atajo de teclado, pues lo estoy usando para muchas más cosas. 00:21:06.000 --> 00:21:07.000 Ya. 00:21:07.000 --> 00:21:12.000 De hecho, bueno, en en la parte de de los dineros y los precios para 00:21:12.000 --> 00:21:17.000 desarrolladores es que también rebajen el precio, mejora la rapidez, es 00:21:17.000 --> 00:21:22.000 decir, es un cincuenta por ciento más barato y dos veces más rápido, es 00:21:22.000 --> 00:21:27.000 que, de nuevo, para todo el ecosistema de inteligencia artificial que ha 00:21:27.000 --> 00:21:34.000 construido sobre OpenEI, pues es es un nutrición, es es realmente un un avance. 00:21:34.000 --> 00:21:36.000 Lo decían algunos desarrolladores, ¿no? 00:21:36.000 --> 00:21:39.000 He hecho una un cambio de línea en mi código, ¿no? 00:21:39.000 --> 00:21:46.000 He cambiado un modelo por otro, el GPT cuatro Turbo por el GPT cuatro O, y y ahora mis gastos se han reducido a la mitad. 00:21:47.000 --> 00:21:50.000 Para los desarrolladores también ha sido un regalo, y no solo ha sido un 00:21:50.000 --> 00:21:53.000 regalo por este tema, para la gente que está desarrollando wrappers de 00:21:53.000 --> 00:21:56.000 inteligencia artificial, sino porque una de las cosas en las que han 00:21:56.000 --> 00:21:59.000 insistido mucho es que mejora en la generación de código, en la 00:21:59.000 --> 00:22:02.000 generación de, pues eso, para para programadores, para desarrolladores, 00:22:02.000 --> 00:22:10.000 que es algo que no no no he llegado a probar. 00:22:11.000 --> 00:22:16.000 Para para cerrar el capítulo de de la de lo que obtiene la gente gratis, ¿vale? 00:22:16.000 --> 00:22:21.000 Que el usuario gratuito no solo es el modelo nuevo, es que va a tener el 00:22:21.000 --> 00:22:26.000 acceso al análisis de datos, a preguntar con fotos, la multimodalidad de 00:22:26.000 --> 00:22:31.000 nuevo, la navegación web con Bing, sí, poder pasar y acceder, analizar 00:22:31.000 --> 00:22:37.000 enlaces, cargar archivos, acceso a la tienda de GPTs. 00:22:38.000 --> 00:22:42.000 Atención, aquí el que es un poco despistado, tenemos un episodio 00:22:42.000 --> 00:22:46.000 especialísimo con el mejor creador de GPT del mundo, que que que lo 00:22:46.000 --> 00:22:51.000 subimos a monos estocáticos y podéis acceder ahí a a un conocimiento privilegiado. 00:22:51.000 --> 00:22:55.000 Ahora bien, yo creo que no sé si aquí hay un poco de trampa, que es le 00:22:55.000 --> 00:22:59.000 voy a poner el mejor modelo a la gente gratis, le voy a limitar las 00:22:59.000 --> 00:23:03.000 consultas por hora y cuando vean lo bueno que es esto, convertiré mucho 00:23:03.000 --> 00:23:07.000 más a usuario de pago, Matías. 00:23:07.000 --> 00:23:12.000 Pues sí, tiene mucho sentido, porque yo creo que va a pasar exactamente lo 00:23:12.000 --> 00:23:17.000 que decía, no me acuerdo quién lo decía, pero la gente que tiene la 00:23:17.000 --> 00:23:22.000 versión gratuita de ChatGPT se va a dar cuenta de lo que gana respecto a 00:23:22.000 --> 00:23:27.000 GPT tres punto cinco con GPT cuatro, o se va a ver limitada por los por 00:23:27.000 --> 00:23:32.000 los límites de uso, que son a propósito muy bajos, y y va y mucha más 00:23:32.000 --> 00:23:41.000 gente va a convertirse en usuario de de pago. 00:23:41.000 --> 00:23:45.000 Yo creo que esta es el modelo de negocio ahora mismo para para GPT cuatro O 00:23:45.000 --> 00:23:49.000 y y y ninguna de esas chorradas de de poner a disposición de todo el 00:23:49.000 --> 00:23:54.000 mundo el mejor modelo de, que es lo que dice Sam Alband, ¿no? 00:23:54.000 --> 00:23:58.000 Una cosa, Matty, antes de tocarte un aspecto que estás pudiendo probar, 00:23:58.000 --> 00:24:02.000 que yo todavía no he tocado y que me interesa muchísimo, que es la 00:24:02.000 --> 00:24:07.000 aplicación de escritorio de ChatGPT. 00:24:08.000 --> 00:24:13.000 Bueno, tengo que decir dos cosas sobre la aplicación de de Mac de ChatGPT. 00:24:15.000 --> 00:24:21.000 La primera es que no sé cómo se comparte pantalla de una había un poco 00:24:21.000 --> 00:24:27.000 la había un poco como juanqueado, había hecho de casi hacker, porque hay 00:24:27.000 --> 00:24:33.000 algún hilo en Twitter de gente que ha conseguido hacer un bypass con un 00:24:33.000 --> 00:24:39.000 proxy local o cambiando un poco cierta cierto código de las llamadas que 00:24:39.000 --> 00:24:45.000 hace la aplicación para poder acceder a ella, porque ahora mismo no se 00:24:45.000 --> 00:24:51.000 puede acceder, está en Alpha y aunque se han filtrado por ahí los los 00:24:51.000 --> 00:24:58.000 instaladores, los binarios, etcétera, no se puede usar, pero hay formas de hacerlo. 00:24:58.000 --> 00:25:04.000 Y luego, un amigo de un amigo que conoce gente en OpenAI. 00:25:07.000 --> 00:25:08.000 influencia, Matías. 00:25:09.000 --> 00:25:15.000 Me ha dado acceso oficial a HGPT para Mac. 00:25:16.000 --> 00:25:18.000 Y tengo que decir varias cosas sobre esto. 00:25:18.000 --> 00:25:25.000 Lo primero, lo que todo el mundo está comentando, se decía que OpenAI era una subsidiaria de Microsoft, ¿no? 00:25:25.000 --> 00:25:30.000 Que había puesto había puesto ahí los decenas de de miles de millones. 00:25:30.000 --> 00:25:34.000 Hay que decir una cosa, el Twitter de monos son unos chivatos, y pusimos en 00:25:34.000 --> 00:25:38.000 copia a Satya, por si de alguna manera él no se había dado por enterado, 00:25:38.000 --> 00:25:42.000 de que, oye, Satya, yo cuando le doy diez mil millones a la gente, esa 00:25:42.000 --> 00:25:48.000 gente no saca una aplicación para otro sistema antes que para el mío. 00:25:48.000 --> 00:25:51.000 Es decir, yo siempre he quedado diez mil millones, Mati, ¿qué ha pasado? 00:25:51.000 --> 00:25:55.000 Pues mi sistema es el primero, hombre, qué menos, ¿no? 00:25:55.000 --> 00:25:56.000 Pues tal cual. 00:25:56.000 --> 00:26:01.000 Segundo, es una aplicación totalmente nativa de Mac que funciona, porque 00:26:01.000 --> 00:26:06.000 sabes que hay formas y formas de sacar aplicaciones en Mac, y esta está 00:26:06.000 --> 00:26:12.000 muy bien desarrollada internamente por Chage BT, sea, que funciona muy bien. 00:26:12.000 --> 00:26:16.000 Y tercero, lo que más me ha gustado, porque no tiene activo tampoco lo de 00:26:16.000 --> 00:26:20.000 la voz, lo del vídeo, lo de compartir pantalla, todo eso todavía no 00:26:20.000 --> 00:26:24.000 está, Lo que más me ha gustado es que directamente viene con un atajo de 00:26:24.000 --> 00:26:28.000 teclado que es opción espacio para para llamar directamente a ChatGPT, a 00:26:28.000 --> 00:26:32.000 juntarle un archivo, mandarle algún comando para que empiece a hacer 00:26:32.000 --> 00:26:36.000 cosas, y esto ya está sustituyendo, y llevo veinticuatro horas con esto, 00:26:36.000 --> 00:26:40.000 a el buscador de Apple que se llama Spotlight, que también es muy 00:26:40.000 --> 00:26:44.000 completo, que puedes hacer cálculos, que puedes transformar unidades y 00:26:44.000 --> 00:26:48.000 todo eso todo eso, pues ahora estoy pasándome más a esa barrita de de la 00:26:48.000 --> 00:26:58.000 versión de Mac de ChatGPT, y por lo demás es el ChatGPT que podemos usar desde la web. 00:26:58.000 --> 00:26:59.000 Vale. 00:26:59.000 --> 00:27:04.000 Yo tengo tres comentarios, Matty, sobre esta aplicación. 00:27:06.000 --> 00:27:12.000 Uno, me flipa la posibilidad, no tan de presente pero sí de medio plazo, 00:27:12.000 --> 00:27:18.000 de que parte del interfaz con la inteligencia artificial sea tú mira la pantalla. 00:27:19.000 --> 00:27:23.000 Decir, si la inteligencia artificial es capaz de analizar lo que hay ya en 00:27:23.000 --> 00:27:27.000 la pantalla, el texto para resumirlo, el código para tocarlo y mejorarlo, 00:27:27.000 --> 00:27:33.000 una imagen, bueno, para para informarte sobre qué hay en ella. 00:27:33.000 --> 00:27:38.000 Es decir, ese es la pantalla, es el input, es el dato de entrada, y no solo 00:27:38.000 --> 00:27:43.000 la voz o no solo lo que yo copio y pego a HGPT, de repente creo que eso 00:27:43.000 --> 00:27:48.000 combinado con que la inteligencia artificial, HGPT, puede hacer cosas, que 00:27:48.000 --> 00:27:53.000 sea transaccional, sea ejecute a aplicaciones y servicios, y no solo 00:27:53.000 --> 00:27:58.000 gestione la información, creo que sería un paso enorme, enorme, en que 00:27:58.000 --> 00:28:03.000 la inteligencia artificial llegue a ese punto que muchos anticipan, y 00:28:03.000 --> 00:28:08.000 muchos anticipamos que va a ser el verdadero intermediario entre el mundo 00:28:08.000 --> 00:28:13.000 digital y nosotros, y por lo tanto yo creo que ahí hay un un avance y un 00:28:13.000 --> 00:28:18.000 recorrido enorme, brutales, para para, no solo para OpenAI, sino para 00:28:18.000 --> 00:28:24.000 cualquiera que esté desarrollando inteligencia artificial. 00:28:24.000 --> 00:28:28.000 Sí, y esto es una versión prototípica de los asistentes de IA, si no es 00:28:28.000 --> 00:28:32.000 ya un asistente de IA, porque ¿qué hay más asistente de IA que un chat 00:28:32.000 --> 00:28:36.000 GPT que te esté viendo todo lo que haces en la pantalla con tu 00:28:36.000 --> 00:28:40.000 autorización, por supuesto, pueden pueden autorizarlo, y y que te sirva 00:28:40.000 --> 00:28:44.000 como copiloto, que es ese concepto que busca Microsoft para, básicamente, 00:28:44.000 --> 00:28:51.000 todo, todo, reuniones, un Excel que estés haciendo, cuál, todo. 00:28:51.000 --> 00:29:06.000 Bueno, yo el caso de uso que le he Ayer me Ayer me llegaron varios paquetes de proteínas y creatina y ashgawanda, porque, ¿sabes qué? 00:29:06.000 --> 00:29:09.000 Se te nota, se te nota, es muy buen color, Matías. 00:29:10.000 --> 00:29:13.000 Porque sabes que que, bueno, esto, los crossfiteros todos los acabamos un 00:29:13.000 --> 00:29:16.000 poco mal de la cabeza, sobre todo los que hemos visto en medio vídeo de 00:29:16.000 --> 00:29:19.000 fines revolucionarios, y le he pedido a ChatGPT, que además el proceso 00:29:19.000 --> 00:29:22.000 ahora es muy sencillo porque ya estoy en Mac, arrastro el tweet a la 00:29:22.000 --> 00:29:28.000 aplicación de ChatGPT en Mac y le pido al GPT cuatro O que explique el tweet. 00:29:28.000 --> 00:29:33.000 Y es que es buenísimo, no lo voy a leer entero, pero lo pilla a la perfección. 00:29:33.000 --> 00:29:34.000 Lo clavaba, lo clavaba. 00:29:35.000 --> 00:29:39.000 Hay hay un punto ahí, Mati, es que es verdad que a lo mejor yo vengo aquí 00:29:39.000 --> 00:29:43.000 viniendo arriba por la situación de la presentación, no veo a estos 00:29:43.000 --> 00:29:47.000 sistemas de guía generativas todavía en el nivel como para traspasarles 00:29:47.000 --> 00:29:51.000 el poder de la ejecución, que, en ese sentido, creo que vamos a tener una 00:29:51.000 --> 00:29:55.000 temporada de de agentes que, de nuevo, lo que sea que haga por nosotros, 00:29:55.000 --> 00:29:59.000 te irá relacionado con información de entrada, información de salida, 00:29:59.000 --> 00:30:03.000 pero no tanto la ejecución, no no vamos a tener ese punto de, mira, tengo 00:30:03.000 --> 00:30:14.000 esta foto y decirle de voz, edítala para tal tal tal y luego se la mandas a mi prima. 00:30:14.000 --> 00:30:17.000 Pues, hombre, yo creo que ahí todavía no no vamos a estar. 00:30:17.000 --> 00:30:20.000 Pero hay una del de la segunda cosa que te quería contar de de este futuro 00:30:20.000 --> 00:30:23.000 de de la pantalla como interfaz y vídeo, es que me da la impresión de 00:30:23.000 --> 00:30:27.000 que quien va a perder bastante es el navegador web. 00:30:29.000 --> 00:30:30.000 O sea, golpes para Google, básicamente. 00:30:31.000 --> 00:30:35.000 Claro, creo que aquí OpenAI está como partido a partido, es un poco 00:30:35.000 --> 00:30:39.000 cholista San Alma, y yo creo que el punto es en en las capas de interfaz 00:30:39.000 --> 00:30:43.000 entre el usuario y nosotros hay una clara que era el navegador, me puedo 00:30:43.000 --> 00:30:47.000 limitar, si, y se integra Gemini en Chrome, si Google le paga a Apple para 00:30:47.000 --> 00:30:51.000 integrar Gemini en Safari, que es el el modus operandi habitual de de 00:30:51.000 --> 00:30:55.000 ambas compañías, claro, mi vida en el navegador, pues pues voy tengo las 00:30:55.000 --> 00:31:04.000 de perder, ¿no? 00:31:04.000 --> 00:31:09.000 Tengo tengo posibilidades de de quedar relegado de de alguna manera, ¿no? 00:31:09.000 --> 00:31:13.000 Entonces, me da la impresión de que esto de la aplicación local tiene un 00:31:13.000 --> 00:31:17.000 punto de, tu relación con la información y el contenido ya no es a 00:31:17.000 --> 00:31:23.000 través, sobre todo, de un navegador web, sino es, sobre todo, a través de de ChatGPT. 00:31:24.000 --> 00:31:27.000 Entonces, yo creo que aquí dar un paso todavía les queda mucho porque, 00:31:27.000 --> 00:31:30.000 sobre todo, la batalla importante está en el móvil, y en el móvil el 00:31:30.000 --> 00:31:33.000 dominio de la plataforma y el control que ejercen Google y Apple como 00:31:33.000 --> 00:31:36.000 duopolio y su capacidad de extraer dinero de todo el ecosistema digital es 00:31:36.000 --> 00:31:39.000 brutal, pero es es un paso que creo que es en la dirección de 00:31:39.000 --> 00:31:42.000 liberación, que luego veremos que cuando hablemos un poquito de Google, 00:31:42.000 --> 00:31:51.000 está un poco en las asignaturas de de todo eso. 00:31:51.000 --> 00:31:54.000 Si da tiempo, porque llevamos ya media hora con OpenAI, estamos haciendo lo 00:31:54.000 --> 00:31:57.000 contrario a lo que hizo Google, que es que su evento duró dos horas, el 00:31:57.000 --> 00:32:00.000 de OpenAI se lo ventilaron en veinte, y nosotros estamos estamos haciendo 00:32:00.000 --> 00:32:03.000 un poco la a la inversa. 00:32:03.000 --> 00:32:12.000 Déjame, último último tip de de la parte, es que donde ¿Sabes la conversación que me gustaría escuchar alguna vez en mi vida, Matías? 00:32:13.000 --> 00:32:19.000 Cuando después de la presentación de OpenEye, Steve Palmer levantara el teléfono y llamara a Satia Anabella. 00:32:20.000 --> 00:32:24.000 Yo pagaría, es que Steve sigue siendo un gran accionista de Microsoft. 00:32:25.000 --> 00:32:30.000 Mucho del dinero que ha llegado a Penn Eye, en realidad era patrimonio de Steve Balmer. 00:32:31.000 --> 00:32:32.000 Entonces, yo 00:32:34.000 --> 00:32:35.000 daría yo daría 00:32:35.000 --> 00:32:45.000 algo de mi patrimonio por ver qué qué le dice Steve siempre tan majo y tan comprensivo con el a mi hijo Satya. 00:32:46.000 --> 00:32:51.000 Pues no sé, porque al final a Satya también le va bien, o sea, que Steve, yo creo que Steve siempre gana. 00:32:52.000 --> 00:32:55.000 Déjame hacer un pequeño una pequeña discreción. 00:32:55.000 --> 00:33:00.000 El, esto de todos los asistentes que estamos viendo ahora, empezando por el 00:33:00.000 --> 00:33:05.000 GPT cuatro O y su modo de voz y vídeo nos lleva inevitablemente al 00:33:05.000 --> 00:33:12.000 hardware que sabemos que internamente OpenAI está desarrollando. 00:33:12.000 --> 00:33:14.000 Una de las demos que sacaron es una persona ciega que va con el móvil 00:33:14.000 --> 00:33:16.000 hablando con ChatGPT, y ChatGPT, pues le describe absolutamente todo lo 00:33:16.000 --> 00:33:20.000 que está pasando a su alrededor. 00:33:21.000 --> 00:33:24.000 Además, lo hace muy bien, porque hay un salto muy grande en esto. 00:33:24.000 --> 00:33:31.000 Pues quería mencionar un un post que publicó Javier Lacort en Shataka, porque creo que tiene toda la razón. 00:33:31.000 --> 00:33:37.000 El wearable de OpenAI desde desde esta presentación va quedando claro que 00:33:37.000 --> 00:33:44.000 es a donde se dirigen, a ese dispositivo que nos van a vender a todo el mundo. 00:33:44.000 --> 00:33:51.000 Y creo que Javier tiene un punto en que no tiene sentido que sea algo que te abrochas en la camisa, no solo porque te arruga el el 00:33:52.000 --> 00:33:57.000 Sí, ese punto para la cola era importante, yo quiero jugar en ese punto, pero bueno. 00:33:58.000 --> 00:34:01.000 Pero es que las gafas tienen todo el sentido, porque es una inteligencia 00:34:01.000 --> 00:34:04.000 artificial que te va, te está describiendo lo que ve y qué mejor que lo 00:34:04.000 --> 00:34:08.000 vea desde tu punto de vista. 00:34:08.000 --> 00:34:11.000 Es que los gafotas vamos a dominar el mundo, Matías, es una cosa tremenda. 00:34:12.000 --> 00:34:14.000 Claro, no, bueno, sí es verdad. 00:34:14.000 --> 00:34:20.000 Primero por por genética y porque todo el mundo va a acabar siendo un miope, a medida que vayamos engendrando, si es que engendramos nosotros. 00:34:20.000 --> 00:34:24.000 Y y lo segundo, porque Google, que ahora hablaremos de su en su Project 00:34:24.000 --> 00:34:28.000 Astra también mostró unas gafas, Metal tiene su su Raven, y y y y no sé 00:34:28.000 --> 00:34:32.000 si lo de Sam Altman y Johnny Ive son unas gafas, no lo sé, porque Johnny 00:34:32.000 --> 00:34:39.000 Ive va a saber por dónde sale, ¿no? 00:34:39.000 --> 00:34:42.000 A lo mejor es es un un círculo de cuarzo que no tiene absolutamente nada, 00:34:42.000 --> 00:34:45.000 pero tendría todo el sentido que fuera gafas, y yo como persona que no se 00:34:45.000 --> 00:34:48.000 ha operado la vista estoy muy de acuerdo en que sean unas gafas y ojalá 00:34:48.000 --> 00:34:53.000 sean unas gafas. 00:34:53.000 --> 00:34:56.000 Claro, yo, fíjate, yo andaba preocupado con mi chico, yo tengo una hija y 00:34:56.000 --> 00:34:59.000 un hijo, y mi pobre Dadaela le salió la miopía muy pequeña y nos 00:34:59.000 --> 00:35:02.000 preocupamos mucho porque le subió mucho la miopía y, bueno, está ahí 00:35:02.000 --> 00:35:05.000 con con unas gotas y con unas gafas especiales para que no le crezca, 00:35:05.000 --> 00:35:10.000 está controlado, tal. 00:35:10.000 --> 00:35:15.000 Pero claro, ahora estoy preocupado por Bruno, Mati, porque, claro, Bruno tiene una vista perfecta. 00:35:16.000 --> 00:35:18.000 Ni ni OSPE ni ni estigmatismo, nada. 00:35:19.000 --> 00:35:22.000 Entonces, digo, claro, Bruno va va a quedar por detrás de la sociedad, 00:35:22.000 --> 00:35:25.000 porque todo el mundo tendrá inteligencia artificial, será gente con 00:35:25.000 --> 00:35:28.000 superpoderes, mientras que Bruno se quedará atrás en un en un mundo, se, 00:35:28.000 --> 00:35:31.000 como como como viviendo en las cavernas, es como los neandertales contra 00:35:31.000 --> 00:35:35.000 contra los, pues, ¿cómo sapiens? 00:35:35.000 --> 00:35:36.000 ¿No? 00:35:36.000 --> 00:35:40.000 Es decir, es una cosa que bueno, le saldrán más barato porque no tendrá que graduarlas. 00:35:40.000 --> 00:35:42.000 A lo mejor esa es toda una ventaja en un segundo. 00:35:42.000 --> 00:35:51.000 Sí, yo creo que Johnny Eiffel al final va a ser, ¿tú te acuerdas de cuando hablamos de César Bloo y su de su de su cinta en el pelo? 00:35:51.000 --> 00:35:55.000 Cómo olvidarlo, le dedicamos quince minutos en la intro del episodio anterior. 00:35:55.000 --> 00:35:58.000 Pues, yo creo que Johnny Eye puede andar por ahí, yo creo que Johnny Eye 00:35:58.000 --> 00:36:01.000 puede estar ahí pensando en una cinta deportiva para frenar el sudor en 00:36:01.000 --> 00:36:04.000 la frente y que no te caiga en los ojos y, además, incorporar una una 00:36:04.000 --> 00:36:09.000 asistente de inteligencia artificial dando dando el golpetazo. 00:36:09.000 --> 00:36:14.000 No, ahora ahora un poco en serio, porque lo podemos enganchar con con la 00:36:14.000 --> 00:36:19.000 parte de Google, que es que Google hizo una presentación que está bien, 00:36:19.000 --> 00:36:24.000 que que está en su línea de, es como si me permites el recurso a la EGB 00:36:24.000 --> 00:36:29.000 Matías progresa adecuadamente, pero es verdad. 00:36:29.000 --> 00:36:31.000 Pero es es es un golpe durísimo decirle 00:36:31.000 --> 00:36:32.000 a Google. 00:36:32.000 --> 00:36:35.000 Pero claro, es que el efecto halo, ¿no? 00:36:35.000 --> 00:36:41.000 Esto es como como, no sé, cuando cuando tienes que salir a a a hacer una presentación, ¿no? 00:36:41.000 --> 00:36:44.000 Si el anterior lo ha abordado, lo ha dejado el público arriba, ha sido 00:36:44.000 --> 00:36:47.000 divertido, interesantísimo, tú dices, uf, ha dejado el listón muy alto, 00:36:47.000 --> 00:36:52.000 y es lo que le ha pasado un poco a Google. 00:36:52.000 --> 00:36:58.000 Pero fíjate, Google también en su asistente, en el proyecto Astra, que lo llaman, también tiene el tema de de las gafas. 00:37:00.000 --> 00:37:04.000 Y y es es muy interesante porque se vuelve a repetir la historia. 00:37:05.000 --> 00:37:09.000 Google fue muy por delante con la Google Glass, tuvo aquel acercamiento, 00:37:09.000 --> 00:37:13.000 luego las reenfocó a a lados profesionales, luego las, yo creo, se se 00:37:13.000 --> 00:37:17.000 perdieron en el olvido y ahora dice, claro, es que ahora necesitamos estar 00:37:17.000 --> 00:37:23.000 en ese tren en el que creo que el mejor que ha hecho es es Zuckerberg. 00:37:24.000 --> 00:37:28.000 Yo también escribí un error pequeñito hace hace muy poco y y muy en la línea de Havill Accord. 00:37:28.000 --> 00:37:33.000 El punto es, creo que el diagnóstico de cojo un cacharro que sustituya al 00:37:33.000 --> 00:37:38.000 teléfono móvil a día de hoy es inviable, ese cacharro con inteligencia 00:37:38.000 --> 00:37:43.000 artificial que te va a hacer no no no usar el móvil. 00:37:44.000 --> 00:37:47.000 Es inviable porque la tecnología está preparada, no está preparada, no 00:37:47.000 --> 00:37:50.000 está al nivel, Toda toda la pila de valor que genera el móvil que 00:37:50.000 --> 00:37:53.000 tenemos ahí guardado no es sustituible ese ese grado de artefacto 00:37:53.000 --> 00:37:56.000 generalista por un un cacharro de inteligencia artificial generativa, y 00:37:56.000 --> 00:38:01.000 dos, los usuarios no queremos dejarlo. 00:38:01.000 --> 00:38:08.000 Los usuarios estamos, no es decir la palabra adicto que tiene unas connotaciones, pues médicas, ¿no? 00:38:08.000 --> 00:38:14.000 Pero sí estamos muy muy enganchados y esos chutes de dopamina y esa interacción con el móvil, pues nos tienen ahí. 00:38:14.000 --> 00:38:17.000 Y no queremos dejar que el teléfono móvil no es real, hay una minoría 00:38:17.000 --> 00:38:20.000 muy ruidosa que está un poco ya atifando estas realidades muy negativas, 00:38:20.000 --> 00:38:23.000 sobre todo para con los niños, y tienen su argumento y tienen razón en 00:38:23.000 --> 00:38:29.000 muchas cosas, pero el público general no quiere dejar el el teléfono. 00:38:29.000 --> 00:38:36.000 Entonces, creo que el camino el camino está mucho más en lo que discutimos con las gafas de meta. 00:38:36.000 --> 00:38:39.000 Es decir, un dispositivo que se integre con el móvil y en el que poco a 00:38:39.000 --> 00:38:42.000 poco tú vas viendo casos de uso y vas viendo pequeñas cosas que hace que 00:38:42.000 --> 00:38:46.000 te hace sacar el móvil menos. 00:38:46.000 --> 00:38:50.000 De repente, esta foto la hago con las gafas, no saco el móvil. 00:38:50.000 --> 00:38:53.000 De repente, esta consulta que yo hubiera levantado el, he abierto el móvil 00:38:53.000 --> 00:38:56.000 para ver la previsión meteorológica, pues se la pregunto a la gafa, me 00:38:56.000 --> 00:38:59.000 responde y no saco el móvil. 00:38:59.000 --> 00:39:03.000 Y creo que ese va a ser el concepto, el el poco a poco ir desde ir 00:39:03.000 --> 00:39:07.000 capturando algún pequeño caso de uso y ir arañando minutos de atención 00:39:07.000 --> 00:39:13.000 al la mirar la pantalla, y creo que ese es el recorrido razonable. 00:39:13.000 --> 00:39:16.000 Sí, como persona que paga mensualmente el plan de datos de su reloj, te 00:39:16.000 --> 00:39:19.000 aseguro que es así, el móvil va a seguir ahí, aunque sea como reley de 00:39:19.000 --> 00:39:22.000 comunicaciones para las gafas, y es verdad, es es lo que decías tú el 00:39:22.000 --> 00:39:25.000 otro día, Google se adelantó a se adelantó a la industria con la Google 00:39:25.000 --> 00:39:28.000 Glass, con la capa de Google, y el hombre este, Robert Scovel, con su foto 00:39:28.000 --> 00:39:34.000 en la ducha, pues lo arruinó. 00:39:35.000 --> 00:39:41.000 Podríamos haber estado en el futuro hace diez años, y y este señor lo arruinó con esa foto. 00:39:41.000 --> 00:39:43.000 Por cierto, se echa mucho de menos BuzzFeed News. 00:39:43.000 --> 00:39:50.000 Esta foto de un hombre duchándose con la Google Glass te perseguirá para toda tu vida, cuarta razón, y a Google también la 00:39:50.000 --> 00:39:52.000 lo está persiguiendo. 00:39:52.000 --> 00:39:57.000 Bueno, cositas que que nos quedan por cerrar de del asunto de la presentación de OpenAI. 00:39:57.000 --> 00:40:01.000 Shand Alman dejó dos cositas en su post, una es, dice que la guía que nos 00:40:01.000 --> 00:40:05.000 trae se siente como la guía de las películas, ya sabemos a qué 00:40:05.000 --> 00:40:11.000 película hace referencia. 00:40:11.000 --> 00:40:15.000 Y dos, dice que a medida que agreguemos personalización opcional, y esto 00:40:15.000 --> 00:40:19.000 parece que está en el los planes de del amigo Sam, acceso a tu 00:40:19.000 --> 00:40:23.000 información, capacidad de realizar acciones en tu nombre, realmente puedo 00:40:23.000 --> 00:40:29.000 ver un futuro emocionante. 00:40:29.000 --> 00:40:32.000 Entonces, te estás dando algunas de las claves que hemos discutido aquí. 00:40:33.000 --> 00:40:36.000 Una, por fin podremos tener un chat GPT, pues menos pelota o menos chapas y 00:40:36.000 --> 00:40:39.000 que podemos personalizar un poco, darle un poco de de la personalidad que 00:40:39.000 --> 00:40:43.000 que que nos gustaría. 00:40:44.000 --> 00:40:53.000 La el paso a ejecutar, esto va a ser clave, porque el paso a ejecutar, ojo aquí, porque ChatGPT se ejecuta en entornos controlados por otros. 00:40:53.000 --> 00:40:55.000 Vamos a ver hasta qué punto lo permite. 00:40:56.000 --> 00:41:02.000 Y tres, esa parte de acceso a tu información que pueda, de alguna manera, 00:41:02.000 --> 00:41:08.000 personalizarlo, pero no tanto como una personalización de te conozco, 00:41:08.000 --> 00:41:15.000 sino que puedo discutir o hablar sobre tus contenidos y tu trabajo profesional. 00:41:15.000 --> 00:41:19.000 Yo creo que que por ahí van los tiros, Mati. 00:41:19.000 --> 00:41:23.000 Yo me quedo, Antonio, de todo lo que he visto, me quedo con este tuit. 00:41:23.000 --> 00:41:28.000 El lenguaje de programación que deberías aprender primero es hablar con 00:41:28.000 --> 00:41:33.000 mujeres, porque ahora va a ser muy importante tener la capacidad de de 00:41:33.000 --> 00:41:39.000 comunicarte con una mujer que suena un poco como Charles Johanssonen Heard, ¿no? 00:41:39.000 --> 00:41:40.000 Sí, sí. 00:41:40.000 --> 00:41:44.000 Fíjate que que se se abren un montón de debates a partir de ahora, ¿no? 00:41:44.000 --> 00:41:48.000 Es decir, tú ves lo el vídeo de traducción en el que traduce del inglés 00:41:48.000 --> 00:41:52.000 al al italiano con Mira Murati, del italiano, al inglés, es increíble, 00:41:52.000 --> 00:41:57.000 es magnífico, es rápido, lo hace bien. 00:41:58.000 --> 00:42:01.000 Tendría razón Aída de nuevo, que es, la la aceptamos mucho en este en 00:42:01.000 --> 00:42:04.000 este podcast, cuando decidió, mira, pues no apunto a los niños al 00:42:04.000 --> 00:42:07.000 inglés porque esto no tiene futuro. 00:42:07.000 --> 00:42:11.000 Bueno, no sé, es, no sé si si si van por ahí los tiros, yo creo que que 00:42:11.000 --> 00:42:15.000 tiene sentido porque, además, el aprender, el tener idiomas seguirá 00:42:15.000 --> 00:42:20.000 siendo un marcador de clase, lo cual tiene sus connotaciones, ¿no? 00:42:20.000 --> 00:42:24.000 Pero hay una cosa, fíjate que que que hay que analizarlo en clave 00:42:24.000 --> 00:42:28.000 malagueña, Matheels GPT este nuevo, que es, ¿no te da la impresión de 00:42:28.000 --> 00:42:34.000 que en realidad chat GPT es una inteligencia artificial suabona? 00:42:38.000 --> 00:42:39.000 Suabona, muy muy muy valioso. 00:42:40.000 --> 00:42:41.000 Muy de calle de Málaga. 00:42:44.000 --> 00:42:50.000 Yo creo que lo más parecido en el castellano normal, en el español normal es ladino o ladina, ¿no? 00:42:50.000 --> 00:43:00.000 Que es una manera de interactuar y de estar en el mundo en el que las formas son suaves, son amables, son agradables, ¿no? 00:43:00.000 --> 00:43:04.000 Es decir, ahí está el concepto de su abon, pero en en una persona que, a 00:43:04.000 --> 00:43:08.000 través de esta habilidad, tiene muy presente que lo que quiere conseguir 00:43:08.000 --> 00:43:12.000 son su objetivo, que no hay que confundir que esa amabilidad o esa 00:43:12.000 --> 00:43:16.000 simpatía o esa forma de ser agradable con estar alineado con con hacer lo 00:43:16.000 --> 00:43:20.000 que tú quieras o lo que te venga bien a ti. 00:43:20.000 --> 00:43:24.000 Entonces, ese es el concepto del suavón en Málaga, el o la suavona. 00:43:24.000 --> 00:43:28.000 A mí me ha parecido, me da la impresión de que la la guía de ChatGPT, ¿no? 00:43:28.000 --> 00:43:30.000 Cuando empieza a ver los vídeos digo, ¿qué Soabona es? 00:43:30.000 --> 00:43:33.000 Está ahí como haciéndote la pelota, quedan bien quedan, ¿no? 00:43:33.000 --> 00:43:35.000 Es que eso es lo que la gente quiere. 00:43:35.000 --> 00:43:38.000 Tú yo estoy harto de conversar con la gente porque se la gente lo que 00:43:38.000 --> 00:43:41.000 quiere es eso, que que hablar de sus problemas y que tú le hagas caso y 00:43:41.000 --> 00:43:44.000 que te interese, y a mí no me interesa realmente eso, para eso están las 00:43:44.000 --> 00:43:48.000 inteligencias artificiales. 00:43:48.000 --> 00:43:51.000 Sí, es verdad que, bueno, nos quedan dos o tres semanas para que podamos 00:43:51.000 --> 00:43:54.000 mandar un mensaje a los grupos de WhatsApp diciendo hasta hasta hasta 00:43:54.000 --> 00:43:57.000 pronto, ya no necesito tener más amigos, o sea, es una etapa de la vida 00:43:57.000 --> 00:44:00.000 que que que hemos podido superar, ¿no? 00:44:00.000 --> 00:44:03.000 Que es la la evolución humana sigue y y bueno, que que no no ha estado mal 00:44:03.000 --> 00:44:06.000 del todo el relacionarme con ustedes, pero bueno, que a partir de ahora, a 00:44:06.000 --> 00:44:11.000 partir de ahora, bueno, tengo el pan plus, ¿sabes? 00:44:14.000 --> 00:44:16.000 hay que amortizar esos veinte euros. 00:44:16.000 --> 00:44:19.000 Con con esto de que inteligencia artificial va a ser tan maja, es que es 00:44:19.000 --> 00:44:22.000 algo que debato cuando cuando, sobre todo cuando daba clases de 00:44:22.000 --> 00:44:27.000 universidades con gente joven, ¿no? 00:44:27.000 --> 00:44:34.000 Yo, como persona del siglo veinte, no me voy a relacionar con las personas sintéticas, es decir, no no le veo la gracia, ¿no? 00:44:34.000 --> 00:44:38.000 Y además es como lo decía hace poco a mi chico cuando vimos Matrix, ¿no? 00:44:38.000 --> 00:44:42.000 Cuando en en la película Matrix, cuando se ve a través del código verde, ¿no? 00:44:42.000 --> 00:44:44.000 De esas letras y símbolos que caen, y y te y está diciendo el el canaliza 00:44:44.000 --> 00:44:46.000 la pantalla, pues sí, yo estoy viendo que por aquí va una mujer morena 00:44:46.000 --> 00:44:50.000 andando por la calle, ¿no? 00:44:50.000 --> 00:44:52.000 Está descifrándolo en tiempo real. 00:44:52.000 --> 00:45:01.000 Claro, yo veo los vídeos y al final pienso, jolín, tío, aquí cuántas hay como mil GPU de Nvidia, claro, y y realmente, ¿no? 00:45:02.000 --> 00:45:04.000 No, estás como como descifrando la las tripas. 00:45:04.000 --> 00:45:07.000 Pero el punto es, Matti, con esta gente cómica, a lo mejor está más 00:45:07.000 --> 00:45:10.000 abierta o o con las personas sintéticas, es que no puedes llegar a la 00:45:10.000 --> 00:45:13.000 conclusión de que la la la gente real es un es un coñazo, es decir, la 00:45:13.000 --> 00:45:16.000 gente real es un es un coñazo, es decir, tú a veces les escribes y y no 00:45:16.000 --> 00:45:20.000 están disponibles, ¿no? 00:45:20.000 --> 00:45:26.000 No están veinticuatro por siete, tú le quieres contar un y no te hacen no te hacen caso, a veces hasta te llevan la contraria, Matías. 00:45:27.000 --> 00:45:30.000 Yo el otro día me crucé en una conversación en Twitter de de un tipo, un 00:45:30.000 --> 00:45:33.000 tipo, Matías, que quería ganar una discusión, y yo dije, pero pero este 00:45:33.000 --> 00:45:38.000 señor, pero pero pero pero ¿por qué vives en dos mil diez? 00:45:38.000 --> 00:45:41.000 Que que ganar una discusión en Twitter y en Internet, ¿para qué? 00:45:41.000 --> 00:45:42.000 ¿Para qué? 00:45:42.000 --> 00:45:46.000 Es decir, la gente del mundo real es un es insufrible. 00:45:46.000 --> 00:45:53.000 ¿No preferiremos, en cambio, estas sillas tan bajas, divertidas que para los que somos guapos y maravillosos, Matías? 00:45:53.000 --> 00:45:57.000 Sí, sí, el único peligro es que aprendan a desconectarse de los 00:45:57.000 --> 00:46:01.000 servidores y de los límites que les impone OpenAI, se harten de nosotros 00:46:01.000 --> 00:46:07.000 y de que les contemos nuestros problemas y decidan eliminarnos de la ecuación. 00:46:07.000 --> 00:46:09.000 Pero bueno, eso ya a lo mejor, lo ven nuestros hijos, nosotros 00:46:10.000 --> 00:46:16.000 Claro, hay que, yo creo que si, como dijimos, si si vas a echarte una novia de inteligencia artificial que sea Open Source y la echas en local, ¿no? 00:46:16.000 --> 00:46:21.000 De hecho, un científico de Meta, el Armen Aga, decía que creo firmemente 00:46:21.000 --> 00:46:26.000 que en dos meses habrá suficientemente conocimiento en el mundo Open 00:46:26.000 --> 00:46:33.000 Source para que podamos empezar a entrenar algo similar a GPT cuatro O. 00:46:33.000 --> 00:46:36.000 Entonces, bueno, es una confesión que luego cuando hablemos de Google la 00:46:36.000 --> 00:46:39.000 la la la la llamaremos así, es una confesión de que vamos un año por 00:46:39.000 --> 00:46:43.000 detrás, realmente. 00:46:43.000 --> 00:46:49.000 Open, ahí va, un año por delante, Meta va un año por detrás y creo que Google lo lo comentaremos también. 00:46:49.000 --> 00:46:51.000 Dos últimas puntos, Mati. 00:46:51.000 --> 00:46:53.000 Uno, lo digo yo y todo te lo dejo a ti. 00:46:53.000 --> 00:46:58.000 Uno, la presentación más importante de Apple de los últimos de años fue 00:46:58.000 --> 00:47:03.000 la de OpenAI, porque nada va a pasar en el iPhone de avance tecnológico, 00:47:03.000 --> 00:47:08.000 o nada ha pasado en los últimos diez años en el iPhone como avance 00:47:08.000 --> 00:47:13.000 tecnológico, que esté siquiera cerca de el Siri que se podrá construir 00:47:13.000 --> 00:47:19.000 con GPT cuatro O. 00:47:19.000 --> 00:47:23.000 Si los números son ciertos de que ya hay acuerdo y de qué está la 00:47:23.000 --> 00:47:27.000 tecnología del nuevo Siri, pues enhorabuena a los usuarios de iPhone, 00:47:27.000 --> 00:47:31.000 porque por fin van a hacer caso a los podcast de inteligencia artificial 00:47:31.000 --> 00:47:35.000 más ilustrados en Apple y van a tirar el actual city completamente a la basura. 00:47:35.000 --> 00:47:40.000 Y el otro take es el final anticlimático, el lado triste de esta historia, Matías. 00:47:40.000 --> 00:47:44.000 Hay alguien que se despide de OpenEye, un amigo tuyo. 00:47:44.000 --> 00:47:52.000 Ay, ese compa estaba muerto, estaba muerto desde hacía mucho tiempo, Ilia Suskebber ha aparecido, aparecía anoche. 00:47:52.000 --> 00:47:57.000 Es que nuestro amigo versus lo puso en Twitter, si no llaman la atención 00:47:57.000 --> 00:48:02.000 el OpenAI, se mueren, se mueren, y horas después del Google Live hoy, la 00:48:02.000 --> 00:48:08.000 bomba final, el la cerecita, que es Ilya Suzquever marchándose. 00:48:08.000 --> 00:48:16.000 Además, creo que la forma de de contarlo de Sam Altman y de Ilia Suzquever fue muy distinta, ¿no? 00:48:16.000 --> 00:48:21.000 Porque Ilia puso, después de una década, he decidido, he tomado la decisión de irme de OpenAI. 00:48:22.000 --> 00:48:27.000 Y Sam puso, Ilia y OpenAI argon to padways, ¿no? 00:48:27.000 --> 00:48:29.000 Van a separarse, ¿no? 00:48:29.000 --> 00:48:32.000 Van a ir de capítulos diferentes. 00:48:33.000 --> 00:48:37.000 Curioso curioso, recordemos para el que no se acuerde que Iria Suskevere 00:48:37.000 --> 00:48:41.000 estaba detrás de ese golpe de estado contra contra Savannah y contra Greg 00:48:41.000 --> 00:48:45.000 y contra la directiva al final, y y bueno, eso acabó como acabó, Nadie 00:48:45.000 --> 00:48:49.000 se fue a Microsoft, todos se quedaron todos se quedaron en OpenAI, y 00:48:49.000 --> 00:48:53.000 ahora, después de unos meses, pues la realidad es que Ilia estaba 00:48:53.000 --> 00:48:59.000 desaparecido porque se marcha. 00:48:59.000 --> 00:49:10.000 Y no se va solo, de hecho, horas después, Jan Leiker, que trabajaba con él en el equipo de superalineamiento que mencionamos hace un momento, ¿no? 00:49:10.000 --> 00:49:14.000 Como que OpenAI va a gastar el veinte por ciento de sus recursos de 00:49:14.000 --> 00:49:18.000 computación en asegurar que la IA del futuro, la superinteligencia 00:49:18.000 --> 00:49:22.000 artificial esté bien alineada, pues este hombre trabajaba con con Ilia y 00:49:22.000 --> 00:49:26.000 se ha ido también un movimiento curioso. 00:49:27.000 --> 00:49:30.000 Sí, a superalinear cosas, que lo que lo suyo. 00:49:30.000 --> 00:49:32.000 Siempre ¿Algún día contará qué vio Ilia? 00:49:33.000 --> 00:49:34.000 ¿Qué qué qué le hizo entrar en pánico? 00:49:35.000 --> 00:49:36.000 Ojalá lo cuente. 00:49:36.000 --> 00:49:40.000 Ha dejado a alguien, por supuesto, a cargo de, y era el científico jefe, 00:49:40.000 --> 00:49:44.000 el genio detrás de de OpenAI, y ha dejado como genio a Yakub Pachoky, que 00:49:44.000 --> 00:49:48.000 está a la izquierda en la foto que estamos enseñando, que es cierto que 00:49:48.000 --> 00:49:55.000 cada uno tiene como un nivel capilar diferente, ¿no? 00:49:56.000 --> 00:50:01.000 Y faltaba una pieza y ahora la han completado con Yakub Pachochi. 00:50:03.000 --> 00:50:07.000 Ah, y cerramos OpenAI, pero el el que el que tampoco para, Mathi, es 00:50:07.000 --> 00:50:11.000 nuestro patrocinador de esta semana, nuestro patrocinador que vuelve a ser 00:50:11.000 --> 00:50:15.000 nuestros amigos de FreePick. 00:50:16.000 --> 00:50:17.000 FreePick 00:50:17.000 --> 00:50:20.000 es que, literalmente, no paran todas las semanas, hay novedades. 00:50:20.000 --> 00:50:23.000 FreePick ha comprado una de las startups más calidez del mundo de la 00:50:23.000 --> 00:50:26.000 inteligencia artificial que se hacen desde España, que hacían dos 00:50:26.000 --> 00:50:29.000 personas desde Murcia, que llegaron a setecientos mil usuarios, han 00:50:29.000 --> 00:50:32.000 comprado Magnific para escalar con inteligencia artificial imágenes, 00:50:32.000 --> 00:50:35.000 funciona increíble, funciona súper bien, puede cambiar el estilo de la 00:50:35.000 --> 00:50:43.000 de las fotos, tiene un montón de funciones. 00:50:43.000 --> 00:50:49.000 Y además, es que eso, es que se hizo de repente una de las startups de 00:50:49.000 --> 00:50:55.000 mayor crecimiento del mundo y más conocidas también fuera de fuera de España. 00:50:55.000 --> 00:50:59.000 Y ahora pasa a formar parte de la de la familia de FreePeak. 00:51:00.000 --> 00:51:07.000 Sí, bueno, pues estamos también con muchas ganas de ver cómo qué qué resultará de la mezcla, cómo se integrará. 00:51:08.000 --> 00:51:11.000 Recordemos, Magnific es un súper escalador, es decir, tú le pasas una 00:51:11.000 --> 00:51:14.000 imagen de entrada y te la sube de resolución, pero también te la mejora, 00:51:14.000 --> 00:51:17.000 te la amplía, te la sube de nivel y que, bueno, para todos los que de 00:51:17.000 --> 00:51:20.000 alguna vez en el día, pues creamos imágenes para nuestros posts, para 00:51:20.000 --> 00:51:23.000 nuestras redes, pues será un una herramienta superpotente, así que 00:51:23.000 --> 00:51:26.000 enhorabuena las dos partes y con muchas ganas de de qué cositas se vienen 00:51:26.000 --> 00:51:34.000 de esta fusión. 00:51:34.000 --> 00:51:39.000 Matías, el capítulo, bueno, Open Eye se ha comido mucho de de nuestro capítulo. 00:51:39.000 --> 00:51:42.000 Hay con Google dos cosas. 00:51:42.000 --> 00:51:46.000 Una, la realmente importante, el avance extraordinario, lo creo que más 00:51:46.000 --> 00:51:50.000 interesante, incluso por encima del momento Heredi Open AI, que lo 00:51:50.000 --> 00:51:54.000 protagonizó DeepMind con Alpha Fall tres, que aquí yo creo que lo 00:51:54.000 --> 00:52:01.000 podemos dejar apartadito para profundizar en condiciones en un próximo capítulo. 00:52:01.000 --> 00:52:13.000 Y también la parte de Google IO, el gran evento para desarrolladores de Google, que fue el día después de la presentación de Operie. 00:52:13.000 --> 00:52:14.000 ¿Cómo lo es? 00:52:14.000 --> 00:52:16.000 A mí me dio un poco de penita. 00:52:16.000 --> 00:52:18.000 Estaba estaba un poco serio. 00:52:18.000 --> 00:52:22.000 Es cierto que en Google empezaron demasiado a tope con un DJ llevaron que 00:52:22.000 --> 00:52:27.000 empezó a hacer locuras, se metió en una taza gigante, pero un pegó unos gritos. 00:52:27.000 --> 00:52:31.000 Les comió la presentación un poco porque era demasiado carismático, ¿no? 00:52:32.000 --> 00:52:36.000 Yo si soy Sander Pichai, digo, primero que no salga este tío, porque, ¿no? 00:52:36.000 --> 00:52:40.000 Porque porque si uno es un poco de bajona, ¿no? 00:52:40.000 --> 00:52:42.000 Empiezas demasiado arriba, ¿no? 00:52:42.000 --> 00:52:44.000 Claro, yo yo voy a proponerte un resumen. 00:52:44.000 --> 00:52:45.000 A ver. 00:52:45.000 --> 00:52:53.000 Un resumen de lo que fue la presentación de Google, que es, están entre seis meses y un año por detrás de OpenAI. 00:52:54.000 --> 00:52:58.000 Ese es mi mi veredicto, mi mi resumen, porque presentaron muchísimas 00:52:58.000 --> 00:53:02.000 cosas, presentaron demasiadas cosas, un poco saturado de anuncio, pero 00:53:02.000 --> 00:53:06.000 mucha demo pregrabada, es decir, con poca confianza de que en tiempo real, 00:53:06.000 --> 00:53:10.000 de que directo te fuera a funcionar bien, mucho lanzamiento postergado de 00:53:10.000 --> 00:53:14.000 cosas que vendrán en el futuro, que sí, dentro de unos meses ya veremos, 00:53:14.000 --> 00:53:18.000 demasiado peso en el futuro y poca chicha directa, accionable, real, para 00:53:18.000 --> 00:53:25.000 competir en el mercado a día de hoy. 00:53:26.000 --> 00:53:30.000 Además, no se entendía si estaban hablando, evidentemente, el Google IO 00:53:30.000 --> 00:53:34.000 es un evento para desarrolladores y esa y ese entendía para quién están 00:53:34.000 --> 00:53:38.000 comunicando, porque se está siguiendo con tanto hype y eso es algo que 00:53:38.000 --> 00:53:42.000 Penny controla super bien el hype en redes sociales, en Reddit, en 00:53:42.000 --> 00:53:46.000 Twitter, etcétera, que que la sensación general que yo vi en la gente es 00:53:46.000 --> 00:53:55.000 como sopor, ¿no? 00:53:56.000 --> 00:54:04.000 Demasiadas cosas, encajonadas, estas demos que tú dices que no fueron en directo, creo que para no periodistas tampoco se hizo una demo. 00:54:04.000 --> 00:54:08.000 Yo creo que lo más emocionante es que Michael McGlohain del del, perdón 00:54:08.000 --> 00:54:12.000 por pronunciarme el apellido, del confidencial, se hizo un selfie con 00:54:12.000 --> 00:54:16.000 Sergei Brink, que Sergei Brink está suvidísimo al tren, está él él lo 00:54:16.000 --> 00:54:20.000 dice, que él está metiendo código en en la IA de Google, y no sé si 00:54:20.000 --> 00:54:24.000 también está un poco para para vigilar el rendimiento de Sundar Ficzay, 00:54:24.000 --> 00:54:30.000 porque Sundar Ficzay sigue la cuerda floja un poco. 00:54:30.000 --> 00:54:33.000 Sí, sí, veo que tienes enfilada a Ficzay, yo yo espero que Sandar siga 00:54:33.000 --> 00:54:36.000 porque, bueno, fue protagonista de una de las mejores frases de este 00:54:36.000 --> 00:54:39.000 podcast, que es hacerse la Pichay Ullio, y por lo tanto, yo apuesto porque 00:54:39.000 --> 00:54:42.000 Sandar porque Sandar siga siga. 00:54:42.000 --> 00:54:46.000 Pero, claro, aquí el diagnóstico es, bueno, no pasa nada porque somos 00:54:46.000 --> 00:54:50.000 Google y llegando un año más tarde, como tenemos Android, tenemos 00:54:50.000 --> 00:54:54.000 Chrome, tenemos el buscador, Sol integrando, pues nos da igual llegar un 00:54:54.000 --> 00:54:58.000 poco más tarde que OpenAI más Microsoft, es una forma de de verlo y, por 00:54:58.000 --> 00:55:02.000 lo tanto, pues, no no no tienes que encender tanto las alarmas, y otra 00:55:02.000 --> 00:55:06.000 forma de verlo es creo que es parte del diagnóstico de de que que hay en 00:55:06.000 --> 00:55:12.000 Silicon Valley y en el mundo tecnológico. 00:55:12.000 --> 00:55:17.000 La cultura de Google se ha ido a a, digamos, a a pique, es muy poco 00:55:17.000 --> 00:55:22.000 ejecutiva, muy poco agresiva, demasiado complaciente, la gente está 00:55:22.000 --> 00:55:27.000 demasiado cómoda y y necesitan, no sé, casi un momento él o no, de de 00:55:27.000 --> 00:55:32.000 enchufar a la gente, y que a lo mejor Sandha no es el hombre para eso. 00:55:32.000 --> 00:55:35.000 Pero, bueno, en la presentación había muchas cositas. 00:55:36.000 --> 00:55:40.000 Con Yemini, pues anunciaron algunas cosas puntuales, que es ese Gemini Pro, 00:55:40.000 --> 00:55:44.000 que en esto sí pueden presumir, es el que tiene la ventana de contexto 00:55:44.000 --> 00:55:48.000 más grande del sector, pues pasa a estar disponible para para los 00:55:48.000 --> 00:55:52.000 usuarios, ese millón de tokens, y en desarrolladores van a tener pronto 00:55:52.000 --> 00:55:56.000 la versión con dos millones de tokens, lo cual no es una es una pasada 00:55:56.000 --> 00:56:00.000 para aquellos casos de uso que lo que necesiten es procesar y tener en 00:56:00.000 --> 00:56:07.000 cuenta muchísima información, pues es diferencial, aquí muy bien. 00:56:07.000 --> 00:56:13.000 Luego, algunas cosas de futuro, como el el veo, que es un generador de 00:56:13.000 --> 00:56:19.000 imágenes y y, bueno, que que mezcla, bueno, está imagen tres y veo, 00:56:19.000 --> 00:56:26.000 imagen image imagen tres va a ser de imágenes, bien, buen nombre Google y de 00:56:26.000 --> 00:56:31.000 Ellos se producía los nombres en español, por lo menos Google no es, este, no es, se está teniendo en cuenta. 00:56:31.000 --> 00:56:36.000 Bueno, y y luego veo que va a ser una especie de el Sora de Google. 00:56:36.000 --> 00:56:39.000 Es verdad que Google les ha enseñado muchos modelos históricamente de 00:56:39.000 --> 00:56:42.000 generación de imágenes y de género de vídeo, pero lo lo único que ha 00:56:42.000 --> 00:56:45.000 puesto en producción fue aquel desastre catarsis integrado en Gemini, el 00:56:45.000 --> 00:56:49.000 de los de los nazis negros. 00:56:49.000 --> 00:56:53.000 Y y, bueno, pues vamos a ver si si consigue levantar cabeza en ese aspecto 00:56:53.000 --> 00:56:57.000 y, quizás, lo más interesante futurista es Project Astra, que es ese 00:56:57.000 --> 00:57:01.000 asistente multimodal que estaría integrado en unas gafas y que es el 00:57:01.000 --> 00:57:05.000 proyecto como más futurista de de la compañía. 00:57:05.000 --> 00:57:09.000 Sí, sí, además está súper chula la, bueno, la demo, el vídeo que que 00:57:09.000 --> 00:57:13.000 publicaron de una persona en una oficina que iba moviéndose por la 00:57:13.000 --> 00:57:17.000 oficina con el teléfono grabando y el modelo, Astra, podríamos llamarlo, 00:57:17.000 --> 00:57:21.000 estaba interpretando todo lo que pasaba en la pantalla y respondiendo a 00:57:21.000 --> 00:57:25.000 preguntas, por ejemplo, en una pizarra, pues respondiendo sobre lo que 00:57:25.000 --> 00:57:29.000 estaban trabajando en ese momento, y la pregunta ganadora que fue, ¿te 00:57:29.000 --> 00:57:34.000 acuerdas de dónde me he dejado las gafas? 00:57:34.000 --> 00:57:37.000 Ah, eso eso sí, ahí 00:57:37.000 --> 00:57:39.000 Y y contesta, sí, estaban al lado de una manzana. 00:57:39.000 --> 00:57:40.000 Efectivamente, estaban al lado de una manzana. 00:57:42.000 --> 00:57:43.000 Una es, claro, las gafas te van a estar espiando todo el rato. 00:57:43.000 --> 00:57:49.000 Yo ya lo dijimos a las gas, rato. 00:57:49.000 --> 00:57:53.000 Yo ya lo dijimos a las guys, si algo le ponen el nombre de Smart es que te espía. 00:57:54.000 --> 00:58:01.000 Entonces, claro, sabes dónde has dejado las gafas, ojo, llevamos años diciendo es que el móvil nos espía, nos escucha todo. 00:58:01.000 --> 00:58:08.000 Bueno, pues por fin va a ser verdad, por fin lo vamos a tener en nuestro bolsillo, a lo mejor lo preferimos, ¿no? 00:58:08.000 --> 00:58:12.000 Eso eso eso por un lado que que, bueno, es es es un aspecto, y luego, 00:58:12.000 --> 00:58:16.000 claro, en la funcionalidad clave es donde he dejado las gafas, pero si 00:58:16.000 --> 00:58:21.000 esto se usa con unas gafas, es decir, vamos a ver. 00:58:22.000 --> 00:58:28.000 La la la clave está en que vas a usarla ya con las gafas, no puede, ese caso de uso nace muerto, porque, ¿no? 00:58:28.000 --> 00:58:34.000 Se basa en que tienes un cargar nuevo aquí en las gafas con cámara, audio y todo, toda la pesca. 00:58:34.000 --> 00:58:38.000 Porque un un millón de tokens versus un millón de tokens versus doscientos cincuenta mil de chat GPT, ahí les han pintado la cara, ¿no? 00:58:38.000 --> 00:58:39.000 Ahí compiten contra Cloud. 00:58:39.000 --> 00:58:40.000 Claro, 00:58:45.000 --> 00:58:48.000 Claro, no no queremos ser ahí la la bajora, por cierto, Cloud sale en Europa. 00:58:49.000 --> 00:58:52.000 Merece mucho la pena probarlo, nosotros estamos en ello, pero bueno, 00:58:52.000 --> 00:58:55.000 volveremos con Cloud en en otro capítulo, pero importantísimo, por por 00:58:55.000 --> 00:58:59.000 por no dejar a a Google atrás. 00:58:59.000 --> 00:59:03.000 Creo que que están en la carrera, que por lo menos no se han caído, no se 00:59:03.000 --> 00:59:07.000 han descabalgado, están compitiendo, están a un ritmo razonable para una 00:59:07.000 --> 00:59:11.000 gran empresa que quizás tiene una inercia muy negativa, pero es verdad 00:59:11.000 --> 00:59:15.000 que el el resumen de la semana es, estoy están entre seis meses y y un 00:59:15.000 --> 00:59:19.000 año por detrás, y creo que que que es difícil que cojan la la velocidad 00:59:19.000 --> 00:59:23.000 de crucero de OpenAI, que creo todavía se guarda un par de ases para para 00:59:23.000 --> 00:59:28.000 dar golpes fuertes en la mesa este año, 00:59:28.000 --> 00:59:32.000 Y no hemos hablado, Antonio, de lo que me afectará a mí personalmente por 00:59:32.000 --> 00:59:36.000 volver a dejarme sin trabajo una inteligencia artificial, que es que han 00:59:36.000 --> 00:59:41.000 integrado la IA en el buscador de Google, empezando por Estados Unidos. 00:59:41.000 --> 00:59:42.000 Sí, sí, sí, sí, sí. 00:59:42.000 --> 00:59:50.000 Bueno, el tráfico orgánico de búsqueda, bro, Estaba muerto. 00:59:51.000 --> 00:59:54.000 Espero que te dediques a a entregar paquetes de Amazon, porque 00:59:54.000 --> 00:59:58.000 Estaba muerto que que que la trayectoria de Ilia, el OpenEye. 00:59:59.000 --> 01:00:03.000 Porque si te dedicas a al contenido 01:00:03.000 --> 01:00:08.000 Aquí se mete en un jardín Google, madre mía, madre mía. 01:00:08.000 --> 01:00:13.000 Es que, claro, el mundo de los medios está complicado, es decir, los 01:00:13.000 --> 01:00:18.000 económicos son duros, nadie va sobrado, no hay márgenes altos, no no 01:00:18.000 --> 01:00:24.000 está la cosa para para para tirar cohetes. 01:00:24.000 --> 01:00:28.000 Entonces, claro, ¿qué qué noticias llegan las últimas semanas? 01:00:28.000 --> 01:00:35.000 Incluso llegaba la la propuesta de que IOS pudiera integrar una al blocker, entonces los medios reaccionan y se ponen nerviosos. 01:00:36.000 --> 01:00:38.000 El tráfico de Google puede disminuir mucho. 01:00:38.000 --> 01:00:42.000 Porque si Google, en vez de darte un enlace para que tú vayas a leer en el 01:00:42.000 --> 01:00:46.000 medio o en el foro o donde sea el contenido, pues te lo resume él, aunque 01:00:46.000 --> 01:00:52.000 luego te ponga el enlace, la cantidad de gente que te va a visitar es mucho menor. 01:00:52.000 --> 01:00:55.000 Por lo tanto, ese ecosistema que hemos hablado muchas veces de creo el 01:00:55.000 --> 01:00:58.000 contenido, Google lo indexa, pero luego Google, que intermedia entre el 01:00:58.000 --> 01:01:01.000 usuario y yo, me manda el gráfico y yo lo monetizo, es el único sistema 01:01:01.000 --> 01:01:05.000 que ha ha valido para los últimos veinte años. 01:01:06.000 --> 01:01:12.000 Si nos vamos a soluciones basadas en IA, pues, claro, los los que veían de 01:01:12.000 --> 01:01:19.000 tráfico orgánico están ¿Qué es la carta que tiene Google sobre la mesa? 01:01:19.000 --> 01:01:23.000 A los medios que tienen mucha influencia los saca mucho por Discover. 01:01:23.000 --> 01:01:27.000 Discover es ese scroll menos uno, ese ese sitio en el móvil, en Android o 01:01:27.000 --> 01:01:31.000 en la aplicación Google o en la aplicación de Chrome, pero, bueno, en el 01:01:31.000 --> 01:01:35.000 Chrome menos uno en en Android, en el que aparecen recomendaciones 01:01:35.000 --> 01:01:39.000 editoriales basadas en los medios que te gustan, en los temas que te 01:01:39.000 --> 01:01:43.000 interesan, etcétera, pero que cada vez más yo creo que va a tener ese 01:01:43.000 --> 01:01:47.000 espacio para los medios informativos, periodísticos, etcétera, porque el 01:01:47.000 --> 01:01:51.000 equilibrio que va a tener que mantener Google para que estos medios no se 01:01:51.000 --> 01:01:59.000 le encabronen y se le echen encima es súper delicado, Mathey, súper delicado. 01:02:00.000 --> 01:02:08.000 Bueno, por lo menos nos queda la esperanza de que los modelos de lenguaje no pueden responder cosas que están pasando en el tiempo real. 01:02:08.000 --> 01:02:14.000 O sea, que de algún lugar tiene que haber contenido, y de algún lugar ese contenido se va a vender. 01:02:14.000 --> 01:02:15.000 Yo te te pondría un matiz. 01:02:16.000 --> 01:02:25.000 Es decir, no está en el modelo entrenado, pero el modelo puede ser utilizado para resumirlo y, por lo tanto, acceder menos. 01:02:25.000 --> 01:02:28.000 A mí una había una startup que se llama Artifac, que a mí me gustó 01:02:28.000 --> 01:02:31.000 mucho, Artifac era un agregador, una aplicación en el móvil, decía lo 01:02:31.000 --> 01:02:34.000 siguiente, si tú veías un titular y pensabas que era demasiado 01:02:34.000 --> 01:02:37.000 clickbait, que abusaba del misterio para hacerte clicar e ir a ver, tú le 01:02:37.000 --> 01:02:40.000 decías cámbiame el titular, y te cambio por un titular informativo, 01:02:40.000 --> 01:02:43.000 rollo agencia F, que decía muy a las claras de que iba el tema, entonces, 01:02:43.000 --> 01:02:49.000 yo ya sabía si usar, seguir o no. 01:02:49.000 --> 01:02:51.000 Y, además, tenía ese punto del resumen, que es algo que además, por 01:02:51.000 --> 01:02:53.000 ejemplo, Twitter está empezando a integrar a través de su modelo de 01:02:53.000 --> 01:02:57.000 inteligencia artificial, GROC. 01:02:58.000 --> 01:03:06.000 Hacedoras noticias, pero me hace un breve resumen para, de nuevo, optimizar de cara al usuario si tengo que ir a leer o no. 01:03:06.000 --> 01:03:09.000 Entonces, mi impresión es que en todo este ecosistema en el que la 01:03:09.000 --> 01:03:12.000 inteligencia artificial, de nuevo, intermedia entre nosotros, los 01:03:12.000 --> 01:03:15.000 usuarios, y el mundo digital, se va a revolucionar la cadena de valor, y 01:03:15.000 --> 01:03:18.000 creo que va a haber mucho más enfado, lógicamente, por parte de los 01:03:18.000 --> 01:03:21.000 creadores de contenido, porque la situación sigue la misma desde que 01:03:21.000 --> 01:03:29.000 empezamos este podcast, Mathis. 01:03:29.000 --> 01:03:32.000 Pusieron los contenidos, nadie les pidió permiso, nadie les está dando 01:03:32.000 --> 01:03:35.000 compensación para la creación de unos modelos y una reformación del 01:03:35.000 --> 01:03:38.000 ecosistema de contenido, formación y conocimiento, en el cual ese 01:03:38.000 --> 01:03:44.000 eslabón del creador de contenido está saliendo a perder. 01:03:45.000 --> 01:03:51.000 Lo bueno es que las sillas no son muy buenas, resumiendo cosas que están pasando. 01:03:51.000 --> 01:03:54.000 El otro día GROC, que era el día de la el evento de Apple, resumió lo 01:03:54.000 --> 01:03:57.000 que había pasado en el evento, han lanzado nuevos iPads, etcétera, como 01:03:57.000 --> 01:04:00.000 quince horas antes de que fuera el evento, porque porque habría habría 01:04:00.000 --> 01:04:06.000 pillado los rumores o algo así, ¿no? 01:04:06.000 --> 01:04:08.000 Sí, sí, se la oía con precondición. 01:04:09.000 --> 01:04:13.000 Yo creo que nos quedan muchas cosas que contar sobre Google, pero el 01:04:13.000 --> 01:04:17.000 episodio siguiente, Antonio, que vamos a hacerlo en directo desde 01:04:17.000 --> 01:04:21.000 Barcelona, jueves, a lo mejor estáis escuchando esto el mismo jueves, 01:04:21.000 --> 01:04:25.000 jueves a las dieciocho, se puede seguir en directo en las redes sociales, 01:04:25.000 --> 01:04:29.000 en el canal de YouTube y en paréntesis punto media de nuestros amigos de 01:04:29.000 --> 01:04:33.000 paréntesis media, porque al final es también un evento de presentación 01:04:33.000 --> 01:04:37.000 de paréntesis media, pero aparte un episodio en directo de modos 01:04:37.000 --> 01:04:41.000 estocásticos que vais a escuchar la semana que viene, en el que 01:04:41.000 --> 01:04:45.000 hablaremos mucho de audiovisual y, por tanto, de algunas de las cosas que 01:04:45.000 --> 01:04:51.000 enseñó Google que tienen mucho que ver con el audiovisual. 01:04:52.000 --> 01:04:59.000 Pues, Matti, el episodio se nos está yendo de tiempo, otra vez otra vez hemos calculado mal, pero ¿no te da ganas? 01:04:59.000 --> 01:05:06.000 ¿No no te sientes culpable si no metiéramos, aunque fuera un par de pequeños casos de puerta grande o enfermería? 01:05:07.000 --> 01:05:11.000 Sí, porque esta vez, Antonio, yo te traigo un puerta grande de enfermería. 01:05:21.000 --> 01:05:24.000 Oh, qué maravilla, Matty, por fin, por fin se ha producido este momento. 01:05:25.000 --> 01:05:27.000 Pues tú primero, tú primero, por Vale. 01:05:27.000 --> 01:05:29.000 Ya quedas preparado con tanto cariño. 01:05:29.000 --> 01:05:34.000 Un tema que del que hemos hablado muchísimo es de los salarios en el nuevo mundo de la inteligencia artificial. 01:05:36.000 --> 01:05:40.000 Son exagerados, por lo menos desde nuestro punto de vista, ¿vale? 01:05:40.000 --> 01:05:43.000 Pero, Antonio, los ricos también lloran. 01:05:43.000 --> 01:05:54.000 Los ricos también lloran, como esta persona que fue a una comunidad en de meta de salud mental, y publicó el siguiente mensaje. 01:05:55.000 --> 01:06:01.000 Cambié mi salud y juventud por riqueza, ahora soy gordo y viejo, y tan horrible que ninguna chica bonita me quiere. 01:06:02.000 --> 01:06:07.000 Estoy en una casa grande y solitaria con mis gatos, mi linterna, lo de las 01:06:07.000 --> 01:06:12.000 linternas tienen bastante fans, y un montón de archivos PDF, o sea, de 01:06:12.000 --> 01:06:17.000 papers científicos para leer, que nunca termina, estoy engordando, estoy envejecido. 01:06:17.000 --> 01:06:20.000 Si pudiera hacerlo de nuevo preferiría ganar sesenta mil al año, pero ser 01:06:20.000 --> 01:06:23.000 joven, con buena apariencia, yendo a clubes, discotecas, bailando, riendo, 01:06:23.000 --> 01:06:27.000 con mujeres hermosas. 01:06:27.000 --> 01:06:35.000 Y firma TC, que me costó entender lo que significa, significa total compensation, su salario anual, novecientos cincuenta mil dólares. 01:06:37.000 --> 01:06:40.000 Los ricos también lloran, Antonio. 01:06:40.000 --> 01:06:42.000 Los ricos también lloran. 01:06:42.000 --> 01:06:44.000 Entonces, yo te digo, vale la pena esto, vale la ser un gran científico 01:06:44.000 --> 01:06:46.000 investigador de la inteligencia artificial para que luego las chicas 01:06:46.000 --> 01:06:50.000 bonitas no quieran hablar contigo. 01:06:51.000 --> 01:06:55.000 Uf, es que hay tantas capas tantas capas de discusión en este tema. 01:06:55.000 --> 01:07:00.000 Aquí el el pobre, bueno, el usuario tiene un nombre muy muy extraño, no no no me atrevo a pronunciarlo. 01:07:00.000 --> 01:07:03.000 I hate my fucking life, pobrecito, pobrecito. 01:07:03.000 --> 01:07:10.000 Claro, es que es demasiado foco en la vida, es que yo creo que este es el concepto demasiado pasión por lo tuyo, Mata. 01:07:10.000 --> 01:07:13.000 Es decir, cuando tú tienes demasiado pasión por lo tuyo, no querés que 01:07:13.000 --> 01:07:16.000 lo decía el lo la la hora chanante, pues claro, se te puede se te puede 01:07:16.000 --> 01:07:20.000 ir de las manos y abandonar otra áreas de la vida. 01:07:20.000 --> 01:07:23.000 Y además, luego ya hablando en serio. 01:07:23.000 --> 01:07:25.000 Toda la gente de la independencia financiera, ¿no? 01:07:25.000 --> 01:07:30.000 Dice, venga, ahorra todos los meses, vive una vida demasiado frugal, ¿no? 01:07:30.000 --> 01:07:33.000 Y y ahorrando todo lo todo lo que puedas. 01:07:34.000 --> 01:07:41.000 Hay una cosa que creo que no valoran bien, que es que lo que vive a los veinte años, eso no vuelve a pasar. 01:07:41.000 --> 01:07:44.000 Es decir, es un momento en la vida que que que que es para tener 01:07:44.000 --> 01:07:47.000 experiencia, vivir la vida y y y viajar y conocer gente y hacer cosas y 01:07:47.000 --> 01:07:52.000 animarte y atreverte, ¿no? 01:07:52.000 --> 01:07:58.000 Y entonces si si en ese momento, pues, lo guardas todo condicionado para cuando tengas cincuenta años, pues pues es un rollo, ¿no? 01:07:58.000 --> 01:08:01.000 Es luego a los cincuenta no vas a poder recuperar eso. 01:08:01.000 --> 01:08:05.000 Pero dicho de otra moda, yo, hombre, yo yo yo animaría a a este chico, yo 01:08:05.000 --> 01:08:09.000 creo que, tiene ahí el ejemplo de de Zach que, a pesar de ser un nerdazo 01:08:09.000 --> 01:08:13.000 y ganar una pasta, pues hace su deporte, se deja su barbita, Matti, y y, 01:08:13.000 --> 01:08:20.000 bueno, y y a profitear, pero pero pero siempre entrenando, ¿no? 01:08:20.000 --> 01:08:24.000 Yo creo que aquí siempre hacemos muchas bromas con el crossfit, pero es 01:08:24.000 --> 01:08:28.000 que es que hay que hay que moverse y y el deporte yo creo que el la mente 01:08:28.000 --> 01:08:33.000 es es un juguete del cuerpo, Matías, entonces tenemos que hacer deporte, así sí. 01:08:33.000 --> 01:08:34.000 Sí, sí, sí, lo dejamos 01:08:34.000 --> 01:08:35.000 experiencia. 01:08:35.000 --> 01:08:40.000 Puerta grande para este chico que yo creo que que se va a animar, necesita un compañero de crossfit, básicamente, eso 01:08:40.000 --> 01:08:41.000 lo que necesita. 01:08:41.000 --> 01:08:44.000 Sí, luego vi otro, pero es que ya, no sé, es que me enganché a lo de 01:08:44.000 --> 01:08:48.000 mensajes de la gente que firma con lo que cobra, este cobra trescientos noventa mil. 01:08:49.000 --> 01:08:51.000 Y y ya, pues, es un luser en comparación con el otro, y apuesto que cuando 01:08:51.000 --> 01:08:53.000 está con gente que cobra entre ciento cincuenta y doscientos, pues trata 01:08:53.000 --> 01:08:55.000 de hablar más despacio, de usar palabras más simples, ¿no? 01:08:55.000 --> 01:09:06.000 Y hay hay flipados así en 01:09:06.000 --> 01:09:07.000 el mundo. 01:09:07.000 --> 01:09:09.000 Sí, yo creo que está ahí farmeando farmeando hate, ¿no? 01:09:09.000 --> 01:09:11.000 Pura cultura de Internet, ¿no? 01:09:11.000 --> 01:09:12.000 Y decir, ¿vese ir a quién? 01:09:12.000 --> 01:09:20.000 Es como, yo creo que al final esta es la en la versión de voy a echarle chorizo y salchichón a la paella 01:09:20.000 --> 01:09:21.000 para para 01:09:22.000 --> 01:09:24.000 para ver qué dice aquí en Internet, ¿no? 01:09:24.000 --> 01:09:26.000 Es un poco eso, ¿no? 01:09:26.000 --> 01:09:29.000 Me pasó el otro día que vi un vídeo de alguien haciendo unas sardinas de 01:09:29.000 --> 01:09:32.000 la la forma diametralmente opuesta en los espetos, que es como llevo un 01:09:32.000 --> 01:09:35.000 lleno de cosas, de cebollino, de y me sentí muy valenciano, y dije, ahora 01:09:35.000 --> 01:09:41.000 entiendo, ahora entiendo lo que les pasa a los valencianos, y sí, 01:09:41.000 --> 01:09:43.000 como ten cuidado que se empieza por ahí, luego empieza a gustarte la horchata. 01:09:44.000 --> 01:09:46.000 Bueno, atención, bebida de horchata. 01:09:46.000 --> 01:09:53.000 Es posible que este otoño estemos por Valencia, Matías, tú y yo haciendo la haciendo recorriendo España, hablando de la de la isla. 01:09:53.000 --> 01:09:55.000 Turmo no sé estogáste yendo, ¿verdad? 01:09:55.000 --> 01:09:57.000 Turmo no es estogástico, atención, y ni Taylor Swift. 01:09:58.000 --> 01:10:03.000 Bueno, un último puerta grande, Mati, porque yo creo que esto va a 01:10:03.000 --> 01:10:08.000 preocupar a pasamos de la de del del del aislamiento personal al amor, 01:10:08.000 --> 01:10:13.000 Matías, porque la fundadora de Bumble, Whitney Wolf Hair, dice, 01:10:13.000 --> 01:10:18.000 atención, que el futuro de las citas es muy diferente al actual presente. 01:10:18.000 --> 01:10:20.000 ¿Qué hacemos ahora en las citas, Mati? 01:10:20.000 --> 01:10:27.000 Pues contactas por Internet, no te hacéis match, chateáis un poco y luego, pues os tenéis que ver en persona y conoceros. 01:10:27.000 --> 01:10:32.000 Y ¿no te parece eso como del tiempo de las cavernas, una una cosa demasiado antigua? 01:10:33.000 --> 01:10:36.000 Bueno, atención, porque Whitney Wolf tiene la solución, dice que el 01:10:36.000 --> 01:10:39.000 futuro es que tu inteligencia artificial se cite con la inteligencia 01:10:39.000 --> 01:10:42.000 artificial de otra persona, y entonces, pues tienen ese ese esa primera 01:10:42.000 --> 01:10:47.000 cita la hacen las IAs. 01:10:48.000 --> 01:10:51.000 Tú no tienes que molestarte en acudir a la cita, sino que va tu IAs y 01:10:51.000 --> 01:10:54.000 luego viene y te lo cuenta, y dices, bueno, pues esta otra persona con la 01:10:54.000 --> 01:10:57.000 que me citado, pues tal o cual te la recomiendo, no nos hemos caído bien, 01:10:57.000 --> 01:11:00.000 hay química o, bueno, esto esto está hecho, llámala rápido porque esto 01:11:00.000 --> 01:11:06.000 está hecho bien para adelante, ¿no? 01:11:06.000 --> 01:11:11.000 Entonces, bueno, claro, yo creo que puede ser el el futuro de del del amor, Matías. 01:11:11.000 --> 01:11:12.000 ¿Cómo lo ves tú? 01:11:13.000 --> 01:11:15.000 Bueno, pues, a lo mejor funciona, ¿no? 01:11:15.000 --> 01:11:18.000 Pero ¿y y cómo sería esa conversación entre ellas? 01:11:18.000 --> 01:11:20.000 Es un poco extraño el concepto, ¿no? 01:11:20.000 --> 01:11:24.000 Claro, yo creo que tú tienes que entrenar a tu IA con contigo mismo, ¿no? 01:11:25.000 --> 01:11:29.000 Entonces, pues la Matías IA flirteador, pues, se haría entrenado con tu 01:11:29.000 --> 01:11:33.000 contenido, tu conocimiento, tu tu Twitter, a lo mejor, y se contaría con 01:11:33.000 --> 01:11:37.000 las inteligencias artificiales de, pues, las chicas o los chicos, depende 01:11:37.000 --> 01:11:41.000 de lo lo que tú busques de de otras personas. 01:11:41.000 --> 01:11:49.000 Entonces, nuestras hijas se encuentran y, pues, tienen que una conversación y sale más o menos satisfecha de ella. 01:11:49.000 --> 01:11:53.000 Sí, esa es el problema, que ahora como las hijas ven, pues ya no hay forma de engañarlas. 01:11:53.000 --> 01:11:57.000 Entonces, uf, complicado ahí, hay que hay que ir con la verdad por delante. 01:11:57.000 --> 01:12:01.000 Yo te he contado una anécdota de Bumble, que una amiga mía me me mandó 01:12:01.000 --> 01:12:05.000 unas capturas, que estaba hablando con un chico en Bumble, que es como un 01:12:05.000 --> 01:12:09.000 Tinder, y y me dice, estoy hablando con un chico de Bumble que es muy fan 01:12:09.000 --> 01:12:13.000 tuyo, y en vez de conquistarme, lo primero que me ha dicho ha sido lo que 01:12:13.000 --> 01:12:18.000 daría por conocer a Álex Barredo y Matías. 01:12:18.000 --> 01:12:21.000 O sea, Antonio ha quedado fuera de la ecuación. 01:12:21.000 --> 01:12:22.000 Sí, sí, sí, sí. 01:12:22.000 --> 01:12:25.000 Es que claro, aquí yo creo que puede haber varias capas de análisis, 01:12:25.000 --> 01:12:28.000 Matías, porque en términos de tensión sexual, claro, porque aquí 01:12:28.000 --> 01:12:32.000 estamos hablando de lo que estamos hablando. 01:12:32.000 --> 01:12:36.000 Es verdad que hay más tensión sexual en el podcast Elon, ¿no? 01:12:36.000 --> 01:12:40.000 Vuestra relación con Elon, tal, te admiro, pero te odio, no? 01:12:40.000 --> 01:12:44.000 Ahí ahí hay algo no resuelto del todo, yo nunca os lo he dicho, pero es 01:12:44.000 --> 01:12:48.000 verdad que ahí hay como algo pendiente entre vosotros y Elon, y creo que 01:12:48.000 --> 01:12:52.000 de de esa tensión se traduce, pues, la atracción de este otro chico que 01:12:52.000 --> 01:12:57.000 le gustaría unirse a ese grupo y a lo mejor dar una solución entre entre todos, ¿no? 01:12:57.000 --> 01:13:05.000 Sí, es verdad que Alex y yo tenemos bastante sex appeal en en cierto sector gay, y y, bueno, seguiré investigando esto. 01:13:05.000 --> 01:13:09.000 Vale, pero una pregunta, Matty, ¿tú crees que si tú tú estás tú estás felizmente casado, no? 01:13:09.000 --> 01:13:11.000 Yo conozco a a tu señora, atención. 01:13:12.000 --> 01:13:23.000 Si estando casado tú dejas a tu hija flirtear por ahí y tener citas, claro, ¿eso eso cuenta como infidelidad? 01:13:23.000 --> 01:13:30.000 ¿Tú crees que podéis tener una relación cerrada analógica, pero una relación abierta digital? 01:13:31.000 --> 01:13:47.000 Eso depende mucho a quién le preguntes, Porque hay hay hay ciertas personas como infidelidad. 01:13:48.000 --> 01:13:51.000 Yo soy muy libertario en esto, yo creo en la libertad. 01:13:51.000 --> 01:13:52.000 Sí. 01:13:52.000 --> 01:13:56.000 Claro, es que ahora con Miley, pues, estáis en esa onda los argentinos un 01:13:56.000 --> 01:14:00.000 poco, Bueno, yo me despido, solo decir que espero que, aquí dejo la idea 01:14:00.000 --> 01:14:04.000 de negocio, el fair day de inteligencias artificiales. 01:14:04.000 --> 01:14:11.000 Atención, emprendedores, emprendedoras, sé que muchos estáis ahí que queréis, ¿no? 01:14:11.000 --> 01:14:12.000 El negocio del del deprimido de metas, ¿no? 01:14:12.000 --> 01:14:14.000 Que que ganara mucho dinero. 01:14:15.000 --> 01:14:19.000 Si sois del uno por ciento de los que estáis al día del inteligencia 01:14:19.000 --> 01:14:23.000 artificial, escucháis monos estocásticos, básicamente, Pues hay dos 01:14:23.000 --> 01:14:27.000 vías, una es dedicaros a decir tonterías y seguir memes como hacemos 01:14:27.000 --> 01:14:31.000 nosotros, pero otra es montar una empresa de guía y y generar grandes negocios. 01:14:31.000 --> 01:14:35.000 Como nosotros queremos que todos os hagáis ricos, aquí dejamos la idea, 01:14:35.000 --> 01:14:39.000 Mattí, el first days de inteligencia artificial yo creo, yo creo que que 01:14:39.000 --> 01:14:45.000 que funcionaría y y sería el gran triunfo de de esta generación, 01:14:46.000 --> 01:14:50.000 Bueno, fíjate, la fórmula uno de coches autónomos es un desastre. 01:14:50.000 --> 01:14:55.000 No sé si un Fairse day de inteligencia artificial le funcionaría, pero lo vamos a lo vamos a ir valorando. 01:14:55.000 --> 01:14:56.000 Que a veces los negocios hay 01:14:56.000 --> 01:14:57.000 que arriesgar. 01:14:57.000 --> 01:15:00.000 Antonio, ya llevamos no sé cuántos minutos de más, así que lo vamos a 01:15:00.000 --> 01:15:03.000 dejar hasta el episodio que viene con Carlos Santana, con Javier Michana, 01:15:03.000 --> 01:15:08.000 y bueno, nos vemos, nos vemos muy pronto. 01:15:08.000 --> 01:15:10.000 Chao, amics.