WEBVTT
Kind: captions
Language: es

00:00:00.000 --> 00:00:02.080
Hola a todos, una semana más.

00:00:02.280 --> 00:00:04.840
Aquí estamos en Monos Estocásticos.

00:00:05.040 --> 00:00:06.640
La verdad, ha sido una semana de estas

00:00:06.840 --> 00:00:10.160
intensas, con muchas novedades importantes y noticias importantes.

00:00:10.360 --> 00:00:12.520
Pero yo tengo que confesar que desde el

00:00:12.720 --> 00:00:16.720
viernes hasta el lunes por la mañana he estado jugando al Zelda.

00:00:16.920 --> 00:00:19.280
No he hecho otra cosa que jugar al Zelda.

00:00:19.480 --> 00:00:23.360
Además, te he visto a ti obsesionado con una tal Karin Margin.

00:00:23.560 --> 00:00:27.840
Claro, es que en casa el Zelda no me lo dejan, no me lo dejan jugar.

00:00:27.840 --> 00:00:29.680
Hay otra persona en este hogar que se ha

00:00:29.880 --> 00:00:33.160
apropiado del Zelda y por lo tanto yo no lo cato, Mati.

00:00:33.360 --> 00:00:36.520
Así que he estado siguiendo a la que yo creo que va a ser

00:00:36.720 --> 00:00:39.040
la salvadora de la inteligencia artificial, Matías.

00:00:39.240 --> 00:00:42.160
Atención, atención a lo que ha dicho Karin,

00:00:42.360 --> 00:00:45.840
que va a ser protagonista de nuestro Puerta a Grande Enfermería porque

00:00:46.040 --> 00:00:48.680
ha lanzado un producto muy innovador.

00:00:48.880 --> 00:00:51.760
Lo que pasa es que sus declaraciones compartidas en Twitter dicen,

00:00:51.960 --> 00:00:55.520
decían que la electricidad era magia negra, Matías.

00:00:55.520 --> 00:01:00.480
Decían que la radio propaganda, que la televisión nos lavaría la cabeza,

00:01:00.680 --> 00:01:02.680
que Internet una estafa.

00:01:02.880 --> 00:01:06.840
Y ahora dicen que la inteligencia artificial es el fin de todo.

00:01:07.040 --> 00:01:10.280
Los humanos, Matías, dice Karin,

00:01:10.280 --> 00:01:30.280
tienen miedo del cambio en lugar de ver la parte buena de la innovación.

00:01:30.480 --> 00:01:32.960
Ahora contaremos quién es esta tal Karin Marjorie,

00:01:33.160 --> 00:01:36.160
esta filósofa de la inteligencia artificial.

00:01:36.160 --> 00:01:40.960
Antes, tenemos patrocinador y vuelve a ser Vodafone Hogar 5G,

00:01:41.160 --> 00:01:44.040
que estuvimos hace dos episodios hablando como dos minutos sobre

00:01:44.240 --> 00:01:46.560
si se pronuncia Wi-Fi o Wi-Fi, ¿te acuerdas?

00:01:46.760 --> 00:01:51.480
No sé si la cuña le gustó a Vodafone, pero eso fue lo que hablamos sobre todo.

00:01:51.680 --> 00:01:56.600
Y esto de Vodafone Hogar 5G, pues es un router con Wi-Fi 6

00:01:56.800 --> 00:02:01.480
que puedes moverlo si tienes una segunda vivienda o si,

00:02:01.680 --> 00:02:03.680
como comentamos en el episodio anterior,

00:02:03.680 --> 00:02:07.120
estás ahí con tu novia que no sabe si os vais a mudar juntos o no.

00:02:07.320 --> 00:02:11.720
Porque esto funciona con velocidades como de fibra óptica de hasta un gigabit por

00:02:11.920 --> 00:02:15.800
segundo, pero por 5G, o sea, esa es la ventaja.

00:02:16.000 --> 00:02:17.080
Puedes llevarlo donde quieras.

00:02:17.280 --> 00:02:19.560
Es una alternativa a la fibra óptica.

00:02:19.760 --> 00:02:21.080
Si tienes buena cobertura 5G.

00:02:21.080 --> 00:02:24.960
De hecho, creo que ni siquiera te lo mandan si no tienes 5G en tu zona.

00:02:25.000 --> 00:02:26.600
O sea que eso ya está controlado.

00:02:26.800 --> 00:02:30.080
Tengo que consultarlo, Mati, porque este verano me han pasado un plan.

00:02:30.080 --> 00:02:35.040
El nombre es Badajoz en agosto y yo ahí, claro, mucho tiempo,

00:02:35.240 --> 00:02:38.240
muchas semanas así sin una conexión potente no puedo estar.

00:02:38.440 --> 00:02:41.160
Así que mi plan pasa por exclusiva.

00:02:41.360 --> 00:02:47.440
Atención, señores de Badajoz, si hay 5G y funciona el router, pues para adelante.

00:02:47.640 --> 00:02:52.360
Badajoz en agosto, embutidos buenos, seguramente, seguramente tengan y jamones.

00:02:52.560 --> 00:02:54.600
Bueno, pues nada, Vodafone Hogar 5G,

00:02:54.800 --> 00:02:59.200
instalación sin técnico, sin nada, te llega a tu casa, lo enchufas y ya tienes

00:02:59.200 --> 00:03:03.200
internet, sobre todo ahora en verano, como le pasa a Antonio con el tema vacaciones,

00:03:03.400 --> 00:03:07.160
segunda residencia y lo que se te ocurra.

00:03:07.360 --> 00:03:09.120
Vamos con la inteligencia artificial,

00:03:09.320 --> 00:03:12.120
vamos con las novedades y los lanzamientos de la semana,

00:03:12.320 --> 00:03:15.480
porque yo creo que por fin esta ha sido la semana.

00:03:15.680 --> 00:03:17.880
Bueno, bueno, Mati, empieza la guerra, empieza la marcha.

00:03:18.080 --> 00:03:19.720
Esto es lo que nos gusta a nosotros.

00:03:19.920 --> 00:03:22.720
OpenAI estaba ahí de una manera como

00:03:22.920 --> 00:03:27.600
como intocable, como el pionero, como el chat de la inteligencia artificial.

00:03:27.600 --> 00:03:31.920
Pero llegó Sander Pichai y mandó parar, Matías, mandó parar.

00:03:32.120 --> 00:03:35.720
Yo te he seguido, he visto tu reacción.

00:03:35.920 --> 00:03:40.320
Yo estaba bastante entusiasmado con el Google IOI, yo lo he visto entero.

00:03:40.520 --> 00:03:42.640
Eran tres horas y media, una cosa así.

00:03:42.840 --> 00:03:46.320
Estuve bastante entusiasmado durante esas tres horas.

00:03:46.520 --> 00:03:48.800
Luego he probado lo que he podido probar, que ha sido el BARD.

00:03:49.000 --> 00:03:53.440
Ahora hablaremos por qué no está disponible en nuestra querida Unión Europea.

00:03:53.640 --> 00:03:56.880
Y el BARD me sorprendió bastante, es muy rápido, etcétera.

00:03:56.880 --> 00:04:00.880
Pero a ti te he visto como desilusionado, como decepcionado.

00:04:01.080 --> 00:04:02.600
Tú se esperabas más de bueno.

00:04:02.800 --> 00:04:03.800
Yo creo que no está mal.

00:04:04.000 --> 00:04:06.280
Yo creo que vamos a ver cómo así decirlo.

00:04:06.480 --> 00:04:09.120
Mira, si vamos por partes, es verdad que BARD,

00:04:09.320 --> 00:04:12.320
que es, digamos, el lanzamiento estrella porque además es el que podemos probar.

00:04:12.520 --> 00:04:17.200
Para quien haya estado totalmente desconectado de la noticia, pues es un

00:04:17.400 --> 00:04:22.280
chatbot, el tipo chat GPT, que está basado en PAL 2, que por lo tanto han

00:04:22.280 --> 00:04:27.560
actualizado el modelo grande de lenguaje que está detrás, articulando y haciendo

00:04:27.760 --> 00:04:33.080
funcionar este servicio y bueno, además han hecho un paso adelante bastante fuerte

00:04:33.280 --> 00:04:37.040
porque Google lo ha puesto a disposición en 180 países.

00:04:37.240 --> 00:04:40.440
Y bueno, el caso es que pues por fin están aquí.

00:04:40.640 --> 00:04:43.480
Ya podemos tocar y ya podemos usar con ese asterisco que tú dices.

00:04:43.680 --> 00:04:47.600
En Europa hay que usar un VPN, entonces

00:04:47.800 --> 00:04:50.360
la verdad es que además sale con

00:04:50.360 --> 00:04:54.400
con algunas diferencias con chat GPT, alguna de las cosas no sólo es que se ponga al

00:04:54.600 --> 00:04:59.840
día, sino que ofrece funcionalidades extra que el servicio de OpenAI no tiene.

00:05:00.040 --> 00:05:06.400
Sí, por ejemplo, la función de exportar a Gmail o a Google Docs, etcétera.

00:05:06.600 --> 00:05:10.480
Está claro que Google va a integrar todos sus servicios dentro de

00:05:10.680 --> 00:05:16.440
su nube junto con estas guías generativas, pero un lanzamiento bastante limitado.

00:05:16.440 --> 00:05:21.920
Sólo funciona en inglés, en japonés y en coreano, aunque evidentemente está

00:05:22.120 --> 00:05:26.360
entrenado a contextos en español y si engañas a Bart, te puede llegar a

00:05:26.560 --> 00:05:30.200
contestar en español, también puedes incluso hablarle en español y te va a

00:05:30.200 --> 00:05:32.760
contestar en inglés, pero un lanzamiento muy limitado.

00:05:32.800 --> 00:05:33.960
Le hemos preguntado a Google.

00:05:34.080 --> 00:05:37.320
Oye, ¿qué pasa? ¿Por qué no está en la Unión Europea todavía?

00:05:37.520 --> 00:05:38.560
Tampoco está en Canadá, creo.

00:05:38.760 --> 00:05:42.520
No nos dieron una respuesta muy específica.

00:05:42.520 --> 00:05:46.920
No sabemos si es tema de GDPR, no sabemos si es tema de normativa de privacidad o

00:05:47.120 --> 00:05:50.760
no sabemos si es lo que está pasando ahora, por ejemplo, en Italia y eso que se

00:05:50.760 --> 00:05:53.480
estaba planteando Alemania, etcétera, lo que comentábamos en el episodio.

00:05:53.680 --> 00:05:58.160
La cuestión es que están trabajando con los reguladores y va a llegar, va a llegar

00:05:58.360 --> 00:06:02.840
cuando llegue en español, seguramente también lo tengamos en España.

00:06:03.040 --> 00:06:04.520
¿Se le pueden mandar audios?

00:06:04.720 --> 00:06:05.600
Puedes hablar por voz.

00:06:05.800 --> 00:06:06.720
Sí, eso está muy interesante.

00:06:06.920 --> 00:06:11.240
De nuevo, me ha recomendado hacerlo en inglés y además tiene acceso a Internet.

00:06:11.240 --> 00:06:13.400
Además es un acceso a Internet transparente.

00:06:13.600 --> 00:06:15.920
No es que tengas que pasarle una URL.

00:06:16.120 --> 00:06:20.400
Simplemente puedes hablar con Bar hablando de sucesos actuales o de muy

00:06:20.600 --> 00:06:25.440
recientes y él va a buscar la información, aunque aquí hay dos diferencias.

00:06:25.640 --> 00:06:28.080
Uno con chat GPT, que

00:06:28.280 --> 00:06:31.960
ahora hablaremos de la reacción de OpenAI, pero bueno, necesita la versión

00:06:31.960 --> 00:06:35.400
extendida con acceso a Internet y con BeanChack, aunque BeanChack tiene mucha más

00:06:35.600 --> 00:06:39.240
trazabilidad, te dice he hecho esta búsqueda y he encontrado esta fuente y te

00:06:39.240 --> 00:06:41.800
estoy explicando esta fuente y te pones los enlaces bar.

00:06:42.000 --> 00:06:44.000
Por lo general no funciona así.

00:06:44.200 --> 00:06:46.120
Y bueno, tiene otras cositas.

00:06:46.120 --> 00:06:47.880
Tiene, por ejemplo, borradores para cada

00:06:48.080 --> 00:06:51.400
respuesta, te da tres, tres opciones y puedes navegar entre ellas.

00:06:51.600 --> 00:06:53.440
Y además, a pesar de todo esto,

00:06:53.640 --> 00:06:57.120
es bastante más rápido que chat GPT, al que tiene menos latencia.

00:06:57.200 --> 00:06:59.120
Sí, a eso iba, porque a pesar de que está

00:06:59.120 --> 00:07:02.760
conectado a Internet, la experiencia mía con BeanChack, que también está con

00:07:02.960 --> 00:07:07.400
conecto a Internet, es que dice buscando y pone los términos más o menos de lo que

00:07:07.400 --> 00:07:12.080
está sonando en él y tarda unos tres, cuatro o cinco segundos en empezar a

00:07:12.280 --> 00:07:16.760
generar la respuesta, a pesar de que yo esté conectado a BARD a través de un WPN.

00:07:16.960 --> 00:07:19.240
La respuesta es instantánea.

00:07:19.440 --> 00:07:23.040
Casi siempre va muy bien, va muy rápido, va muy rápido.

00:07:23.240 --> 00:07:27.560
A mí sí me sorprendió, pero luego es cierto que la gente que se dedica a hacer

00:07:27.760 --> 00:07:34.960
comparativas más a fondo entre GPT 4 y BARD sí que encontró bastante más fallos,

00:07:34.960 --> 00:07:37.360
más alucinaciones por parte de BARD.

00:07:37.560 --> 00:07:41.920
También gente de la típica que les pasa los exámenes a ver si aprueban o no.

00:07:42.120 --> 00:07:45.200
Parece que GPT 4 aprueba más exámenes que BARD.

00:07:45.400 --> 00:07:47.920
Ahí sí, yo leí las comparativas y mi

00:07:48.120 --> 00:07:52.000
primer uso y influido por ti, Matías, era muy entusiasta.

00:07:52.200 --> 00:07:57.840
Tú sabes que yo venía con mucha afinidad con BARD, que tenía ahí

00:07:58.040 --> 00:08:00.680
conquistado un trocito de mi corazón, Matías.

00:08:00.880 --> 00:08:03.040
Entonces mi ruptura ha sido un poco sentimental.

00:08:03.040 --> 00:08:04.840
Ha sido...

00:08:05.040 --> 00:08:10.000
Le pregunté una cosa que yo esperaba que me deslumbrara, Matías, era

00:08:10.200 --> 00:08:14.320
cuéntame algo del último episodio de Monos Estocásticos, porque BARD hasta

00:08:14.520 --> 00:08:16.200
ahora había hablado muy bien de nosotros.

00:08:16.400 --> 00:08:20.040
Era como el chatbot, como la IA que más nos quiere.

00:08:20.240 --> 00:08:22.880
Las otras IA no nos conocen, no nos mencionan.

00:08:23.080 --> 00:08:28.240
Pero esta IA de repente tenía ese puntito pro Monos Estocásticos.

00:08:28.440 --> 00:08:31.360
Pero claro, le pregunté del último episodio y dijo que nuestro último

00:08:31.360 --> 00:08:36.680
episodio es el futuro de la izquierda en España con Javier Pérez Rollo y Luis

00:08:36.880 --> 00:08:38.520
García Montero.

00:08:40.400 --> 00:08:43.240
Hablan sobre todo del crecimiento de Vox y cosas así.

00:08:43.440 --> 00:08:44.800
Entonces,

00:08:47.280 --> 00:08:52.440
bueno, algunas pistas de la orientación de Tepoca que mucha gente piensa que somos

00:08:52.640 --> 00:08:57.440
aquí muy de derechas por lo de los toros, a lo mejor de ahí saque esa alucinación.

00:08:57.440 --> 00:09:01.720
Pero la verdad es que yo sí conseguí que me hablara de Monos Estocásticos y de los

00:09:01.920 --> 00:09:07.240
últimos episodios, incluso me explicó el significado de Monos Estocásticos.

00:09:07.440 --> 00:09:10.520
Eso es verdad, que lo compartiste y lo hizo realmente bien.

00:09:10.720 --> 00:09:12.280
Es que es capaz de lo mejor o lo peor,

00:09:12.480 --> 00:09:17.720
pero es que tampoco me puedo explicar lo que le queda al Betis en la liga, Matías.

00:09:17.920 --> 00:09:21.840
Yo tenía estas dos áreas en las que BARD de alguna manera me había conquistado.

00:09:22.040 --> 00:09:25.600
Y al fallarme en ellas dos, Matías, entonces tengo que verlo con más frialdad.

00:09:25.600 --> 00:09:32.680
Ya no puedo tener ese punto emotivo, probar tan fanboy de BARD como he sido.

00:09:32.880 --> 00:09:36.360
Ahora estoy en una etapa un poco más distante, distante.

00:09:36.560 --> 00:09:38.200
Pero bueno, como tú decías,

00:09:38.400 --> 00:09:43.720
creo que en términos del sentido común, todo esto de nuevo, aunque en el discurso

00:09:43.920 --> 00:09:49.200
nosotros hacemos de alguna manera antropomorfo el comportamiento de estos

00:09:49.400 --> 00:09:53.360
modelos y digamos cómo nos entiende, cómo se explica, cómo razona.

00:09:53.360 --> 00:09:57.640
Ya sabemos que realmente detrás no existen esos atributos, pero bueno,

00:09:57.840 --> 00:10:01.240
para entendernos el sentido común y el entendimiento de nuestras peticiones.

00:10:01.440 --> 00:10:03.640
En mi opinión, un puntito por detrás de echa GPT,

00:10:03.840 --> 00:10:07.800
la calidad de las respuestas en lo que no es actual.

00:10:08.000 --> 00:10:10.600
Creo que puede estar muy cerca de OpenAI.

00:10:10.800 --> 00:10:12.120
Esa es mi experiencia.

00:10:12.320 --> 00:10:15.120
Y en lo que es el tiempo actual de lo nuevo,

00:10:15.320 --> 00:10:18.280
hablar de la actualidad, ahí creo que se pierde mucho, Mati.

00:10:18.480 --> 00:10:21.240
Y no lo veo para nada, para nada preparado

00:10:21.240 --> 00:10:24.800
para estar en la home de Google, como se está planteando en el buscador.

00:10:25.000 --> 00:10:28.040
Sí, ahora hablaremos de cómo lo van a implementar en el buscador.

00:10:28.240 --> 00:10:29.840
Un par de cosas más.

00:10:30.040 --> 00:10:32.560
Tienes que tener más de 18 años para utilizar VAR.

00:10:32.760 --> 00:10:37.760
Si Google detecta que tu cuenta tienes menos de 18, entonces no tienes acceso.

00:10:37.960 --> 00:10:39.320
Luego lo del VPN, por cierto,

00:10:39.520 --> 00:10:43.280
yo lo estoy usando en Opera, que tiene un VPN gratuito con salida en Estados Unidos.

00:10:43.480 --> 00:10:46.080
Yo uso NordVPN con Estados Unidos y va como un tiro.

00:10:46.280 --> 00:10:50.080
Y cosas que llegarán en el futuro.

00:10:50.080 --> 00:10:53.120
Las herramientas, las tools de VAR,

00:10:53.320 --> 00:10:59.200
que son como las extensiones de ChatGPT y además en ChatGPT ya se han dado prisa

00:10:59.400 --> 00:11:02.560
a que esto esté disponible para más usuarios.

00:11:02.760 --> 00:11:09.240
Porque, bueno, Google va un poco siguiendo un poco la zaga a ChatGPT,

00:11:09.440 --> 00:11:13.840
pero llegan muchas de las mismas extensiones que están en ChatGPT.

00:11:14.040 --> 00:11:19.240
Khan Academy también me añade Spotify y una cosa muy extraña es que para generar

00:11:19.240 --> 00:11:23.120
imágenes, no sé si usan imagen por un lado, que es el modelo de Google,

00:11:23.320 --> 00:11:29.360
pero como extensión llaman a Adobe Firefly para generar imágenes externas.

00:11:29.560 --> 00:11:30.880
Claro, es algo que de momento VAR no hace.

00:11:31.080 --> 00:11:32.600
Si vas a probarlo hoy no lo tienes,

00:11:32.800 --> 00:11:36.960
pero en el roadmap, en los planes de Google está la generación de imágenes.

00:11:37.160 --> 00:11:38.640
Y esto es integración de Adobe.

00:11:38.840 --> 00:11:40.120
Es muy llamativa.

00:11:40.320 --> 00:11:43.520
Creo que coincide con dos o tres cosas que vamos a ver de la presentación,

00:11:43.720 --> 00:11:45.920
que es que aunque Google se lanza la carrera,

00:11:45.920 --> 00:11:49.880
creo que está todavía bastante, bastante comandada

00:11:50.080 --> 00:11:52.360
por el equipo de legal y por el equipo de ética.

00:11:52.560 --> 00:11:54.560
Por ejemplo, te prohíben participar si tu

00:11:54.560 --> 00:11:57.240
cuenta de Google es de menor de edad, no puedes usar VAR.

00:11:57.440 --> 00:12:01.360
Segundo, Firefly de Adobe qué diferente tiene respecto a otros modelos,

00:12:01.560 --> 00:12:04.960
que Adobe garantiza que tiene los derechos y los ha pagado

00:12:05.160 --> 00:12:07.760
para el entrenamiento de su modelo de lenguaje.

00:12:07.960 --> 00:12:10.960
Qué pasaba con los modelos de Google que

00:12:11.160 --> 00:12:14.800
son anteriores y coetáneos a Dalí, por ejemplo, de OpenAI?

00:12:14.800 --> 00:12:18.760
Pues que siendo asombrosos, por lo menos no nos han dejado tocarlo,

00:12:18.960 --> 00:12:23.080
pero en la en el cherry picking de los ejemplos que ponen eran una chulada.

00:12:23.280 --> 00:12:25.160
Google probablemente podría tener el mejor

00:12:25.360 --> 00:12:28.480
modelo de imágenes del sector o por lo menos estar ahí.

00:12:28.680 --> 00:12:29.960
Pero sin embargo,

00:12:30.160 --> 00:12:32.600
mencionan que van a usar mucho Firefly de Adobe.

00:12:32.800 --> 00:12:36.760
En mi opinión, esto es probablemente una protección,

00:12:36.960 --> 00:12:40.440
una protección legal para para no complicarse.

00:12:40.640 --> 00:12:43.880
Y eso coincide de nuevo con no salimos en Europa de momento.

00:12:43.880 --> 00:12:47.720
¿Por qué? Porque a lo mejor todavía el sistema está diseñado para usar

00:12:47.920 --> 00:12:50.000
las conversaciones en nuevos entrenamientos.

00:12:50.200 --> 00:12:54.480
Gran parte del Google IOU iba sobre seguridad,

00:12:54.680 --> 00:12:58.920
tranquilidad de los lanzamientos, ética.

00:12:59.960 --> 00:13:01.640
Lo más aplaudido de VAR fue que tiene

00:13:01.840 --> 00:13:04.720
ahora un modo oscuro que antes no tenía, como no lo podíamos.

00:13:04.920 --> 00:13:06.360
Pero el modo oscuro del color de pantalla,

00:13:06.560 --> 00:13:10.920
el modo oscuro de la guía superchunga que quiere conquistar el mundo.

00:13:10.920 --> 00:13:16.760
No que se ponga emo el chatbot, sino que puedes poner la pantalla oscura.

00:13:16.960 --> 00:13:23.840
PAL 2, el nuevo supergran modelo, pues es una de las estrellas del Google IOU.

00:13:24.040 --> 00:13:27.360
Es decir, tienen un nuevo modelo grande de lenguaje.

00:13:27.560 --> 00:13:35.280
Y claro, son 92 páginas de documento en que Google ha mostrado una cosa que es

00:13:35.480 --> 00:13:40.480
lo que hizo OpenAI con JGPT y con GPT 4, pues más o menos igual.

00:13:40.480 --> 00:13:46.280
Es decir, si hace dos años se compartía en el paper todo

00:13:46.480 --> 00:13:49.840
de un modelo grande de lenguaje, del dataset,

00:13:50.040 --> 00:13:53.240
los tipos de modelos computacionales utilizados, las innovaciones que se han

00:13:53.440 --> 00:13:56.640
aplicado, aquí lo que hay es bastante oscuridad.

00:13:56.840 --> 00:13:58.800
No dicen nada del dataset.

00:13:59.000 --> 00:14:02.440
Hemos usado libros, Wikipedia y textos de la web.

00:14:02.640 --> 00:14:05.600
No te dicen cuáles. Hablan de que hay cuatro tamaños,

00:14:05.800 --> 00:14:09.200
pero aunque parecía que si lo habían dicho, luego resulta que no,

00:14:09.200 --> 00:14:13.960
porque no han dicho el tamaño de parámetros de los modelos.

00:14:14.160 --> 00:14:18.280
En mi impresión es que alguno de los modelos tiene que ser lo suficientemente

00:14:18.480 --> 00:14:22.040
pequeño para que tengamos esta latencia en VAR,

00:14:22.240 --> 00:14:25.200
que va a haber distintos tamaños y probablemente el objetivo de estas

00:14:25.400 --> 00:14:29.040
compañías es siempre usar en el que funcionando bien sea más pequeño,

00:14:29.240 --> 00:14:35.120
porque eso son menos costes de ejecución y dos, pues son menos latencia,

00:14:35.120 --> 00:14:37.720
son más rápidos. Era una de las razones por lo que

00:14:37.720 --> 00:14:41.040
aquel documento filtrado de Google decían que tenían miedo de los modelos OpenSort,

00:14:41.240 --> 00:14:43.080
porque eran más pequeños, más fáciles de entrenar,

00:14:43.280 --> 00:14:45.680
pero también con menos latencia.

00:14:45.880 --> 00:14:47.080
Entonces, bueno,

00:14:47.280 --> 00:14:51.680
PAL 2 parece una chulada, de nuevo con benchmark muy llamativos,

00:14:51.880 --> 00:14:57.160
pero aquí Google ha cerrado ya la puerta a compartir tanto como compartía en otras épocas.

00:14:57.360 --> 00:15:01.400
Lo mismo que está pasando con OpenAI, con la excusa de, bueno,

00:15:01.600 --> 00:15:06.160
estamos en un momento tan competitivo que no vamos a dar muchas pistas y también

00:15:06.160 --> 00:15:09.760
por el miedo a los modelos OpenSort, el modelo más pequeño,

00:15:09.760 --> 00:15:12.080
el tamaño más pequeño que presentaron, que se llama Gecko.

00:15:12.280 --> 00:15:14.280
Todos tienen como nombres de animales.

00:15:14.480 --> 00:15:16.640
Creo que el bisonte era el más grande, no sé.

00:15:16.840 --> 00:15:19.960
El Gecko funciona incluso en un píxel y funciona en un teléfono.

00:15:20.160 --> 00:15:24.720
Entonces eso también es un guiño que nosotros también podemos hacer lo que está

00:15:24.920 --> 00:15:27.280
pasando con Llama y con estos modelos.

00:15:27.280 --> 00:15:29.040
Y es importante porque si en un futuro,

00:15:29.240 --> 00:15:32.840
ya hablaremos de la regulación, te obligan que por privacidad las cosas no

00:15:32.840 --> 00:15:36.840
salgan del teléfono o puede ser una ventaja competitiva, como intenta hacer Apple con Siri.

00:15:37.040 --> 00:15:38.760
Las cosas no salen de tu teléfono,

00:15:38.960 --> 00:15:42.720
pues tener un modelo que se pueda ejecutar en el propio terminal y nada salga de ahí,

00:15:42.920 --> 00:15:46.880
pues de repente puedes tener un asistente de calidad sin toda la lógica.

00:15:47.080 --> 00:15:49.040
Y de nuevo con menos latencia.

00:15:49.240 --> 00:15:51.160
Bueno, hay un chorrón de anuncios más y

00:15:51.360 --> 00:15:54.120
tenemos que ir un poco tiroteando un poco rápido.

00:15:54.320 --> 00:15:59.440
Gemini es como el modelo de futuro multimodal en el que digamos aquí Google

00:15:59.440 --> 00:16:03.600
si se nota que va un poquito por detrás, porque PAL 2 no es multimodal.

00:16:03.800 --> 00:16:06.320
PAL va a ser multimodelo, es decir,

00:16:06.520 --> 00:16:08.960
tienes un modelo grande de lenguaje que luego llama a otros modelos,

00:16:09.160 --> 00:16:13.000
pero no es un solo modelo que entienda o procese más de un tipo de contenido.

00:16:13.200 --> 00:16:16.560
Entonces el futuro, aunque empecemos a jugar con PAL,

00:16:16.760 --> 00:16:22.080
el futuro es de Gemini y una cosa muy chula que es que hay gente probando MusicLM.

00:16:22.280 --> 00:16:22.760
Matías.

00:16:22.960 --> 00:16:25.640
Sí, yo pedí acceso y no me lo han dado.

00:16:25.840 --> 00:16:28.520
Ángel Jiménez creo que sí, pero él estaba allí en el Google IOS.

00:16:28.520 --> 00:16:30.560
Supongo que te haría prioridad.

00:16:30.760 --> 00:16:32.600
Y esto promete ser divertido,

00:16:32.800 --> 00:16:35.960
aunque solo te dan 20 segundos para generar canciones.

00:16:36.160 --> 00:16:40.560
Podría llamarse pequeños clips del estilo que tú quieras.

00:16:40.760 --> 00:16:45.080
Puedes ponerle reggaetón clásico de los 2000 y a ver qué se inventa.

00:16:45.280 --> 00:16:47.600
Lo que no puedes ponerle es reggaetón

00:16:47.800 --> 00:16:53.080
clásico de los 2000 con la voz de Michael Jackson, porque tiene filtros para que no

00:16:53.080 --> 00:16:55.280
puedas ponerle el nombre de una persona.

00:16:55.280 --> 00:16:59.160
Hay un usuario que se quejaba que tienen vetadas muchas palabras.

00:16:59.360 --> 00:17:02.120
Por ejemplo, tiene vetadas la palabra Death.

00:17:02.320 --> 00:17:06.520
Entonces el Death Metal no puede generarlo con música.

00:17:06.720 --> 00:17:09.200
Así muere el Death Metal.

00:17:09.400 --> 00:17:13.680
Google no va a salir de esta posición.

00:17:13.880 --> 00:17:14.760
Bueno, no sé cómo llamarlo.

00:17:14.960 --> 00:17:20.520
Es decir que es una posición muy, muy prudentita.

00:17:20.720 --> 00:17:22.760
Voy a apuntar el título de este episodio.

00:17:22.760 --> 00:17:27.160
Google mata el Death Metal, que es lo que no me acuerdo.

00:17:27.360 --> 00:17:28.600
Y por ejemplo, otra nota,

00:17:28.800 --> 00:17:33.440
otro elemento en el que se nota la prudencia de Google es que las imágenes que se

00:17:33.440 --> 00:17:36.360
generen con cualquier herramienta de Google que implique inteligencia artificial

00:17:36.560 --> 00:17:40.000
llevarán marca de agua, es decir, vendrán existentemente.

00:17:40.200 --> 00:17:43.120
Esto es alguna marca para explicitar.

00:17:43.200 --> 00:17:44.680
Luego ya veremos qué herramientas salen

00:17:44.880 --> 00:17:48.960
para quitar marcas de agua, pero de nuevo mucha, mucha prudencia.

00:17:48.960 --> 00:17:54.240
Y está en beta, atención, lo de la ayuda en escribir en Gmail

00:17:54.440 --> 00:17:58.760
y lo de la inteligencia artificial que te ayuda en Docs, hojas de cálculo y Slides.

00:17:58.960 --> 00:18:01.040
Sí, esto le dedicaron mucho tiempo,

00:18:01.040 --> 00:18:02.800
pero es un poco triste porque ya existen

00:18:03.000 --> 00:18:08.120
extensiones de Chrome para todo lo que presentaron para hacerlo con ChagPT.

00:18:08.320 --> 00:18:09.840
Redactar emails en Gmail.

00:18:09.880 --> 00:18:11.520
Pues lo único que te ahorras es tener que

00:18:11.720 --> 00:18:18.600
hacer un click en una extensión de Chrome que habrá 240.000 para llamar a ChagPT.

00:18:18.600 --> 00:18:20.560
Bueno, lo de Google Fotos es chulo,

00:18:20.560 --> 00:18:22.960
pero creo que también hay otras empresas que ya lo hacen.

00:18:23.160 --> 00:18:26.040
Lo de mover objetos en la foto y que el

00:18:26.240 --> 00:18:30.120
fondo automáticamente se restaure o el objeto se extienda.

00:18:30.320 --> 00:18:31.320
Eso está en la demo. Está chulo.

00:18:31.320 --> 00:18:32.920
Pero fíjate, yo tengo ahora mismo soy

00:18:33.120 --> 00:18:36.560
usuario de Pixel y tienen este editor mágico también.

00:18:36.760 --> 00:18:37.880
Lo llaman, no?

00:18:38.080 --> 00:18:40.200
Y hombre, funciona, funciona.

00:18:40.400 --> 00:18:44.600
Eliminar gente, por ejemplo, funciona así, pero no queda, no queda fino.

00:18:44.800 --> 00:18:46.600
La mayoría de las veces

00:18:46.600 --> 00:18:52.200
es bueno, es muy aparente, pero es una de esas cosas que si no funciona bien

00:18:52.200 --> 00:18:54.200
siempre, pues al final acabas no usándola nunca.

00:18:54.400 --> 00:18:57.160
Porque para frustrarme otra vez no lo voy a usar.

00:18:57.360 --> 00:18:59.000
Y luego, bueno, tienen un más a sacar un

00:18:59.200 --> 00:19:03.040
competidor del GitHub, Copilot, que se llama Codey.

00:19:03.240 --> 00:19:08.160
Y van a meter también todo esto, algunas cositas en Android, como con el

00:19:08.360 --> 00:19:12.720
compositor mágico, Magic Compose, que bueno, es como un respuestas

00:19:12.920 --> 00:19:15.200
autogeneradas que tenemos mucha gente en Gmail.

00:19:15.200 --> 00:19:16.880
Yo tengo siempre una.

00:19:17.080 --> 00:19:20.480
¿Me puedes sacar de las notas de prensa, por favor?

00:19:20.680 --> 00:19:24.520
Es respuesta automática que la tengo en dos clics para Gmail.

00:19:24.720 --> 00:19:27.280
Bueno, con esto será un poco mejor, digo yo, no?

00:19:27.480 --> 00:19:32.560
Yo soy más de tener como 74.000 emails sin leer en la bandeja de entrada.

00:19:32.760 --> 00:19:38.000
Tailwind, no sé cómo se pronuncia, pero es muy chulo esto.

00:19:38.200 --> 00:19:43.720
Es básicamente con todos tus documentos de Google Docs, por ejemplo,

00:19:43.720 --> 00:19:49.880
usarlo como contexto para un chat PDF, pero integrado en los servicios de Google,

00:19:50.080 --> 00:19:55.680
como para tener una IA personalizada con todo el historial de archivos que guardas

00:19:55.680 --> 00:19:56.640
en la nube de Google.

00:19:56.840 --> 00:19:58.560
Así lo entiendo yo, pero seguramente haya

00:19:58.760 --> 00:20:01.800
otros usos más interesantes que chatear con tus documentos.

00:20:02.000 --> 00:20:03.800
Con tu documento, yo creo que es un poco hablar solo.

00:20:04.000 --> 00:20:05.640
Es poco

00:20:05.840 --> 00:20:08.480
y claro, depende de lo que tengas en tus archivos de Google.

00:20:08.680 --> 00:20:12.920
Porque claro, si lo que tienes sobre todo son listas de la compra

00:20:12.920 --> 00:20:15.960
o qué se yo, depende del uso que da uno.

00:20:16.160 --> 00:20:20.880
Yo creo que hay una línea que es interesante explorar.

00:20:21.080 --> 00:20:25.560
De hecho, como ando jugando un poco con la API de GPT-4,

00:20:25.760 --> 00:20:30.880
mi proyecto era intentar hacer una especie de lo que se llama un segundo cerebro,

00:20:31.080 --> 00:20:34.480
es decir, tener en algún sitio almacenado pues

00:20:34.680 --> 00:20:38.680
mi lectura, los artículos que me han interesado,

00:20:38.880 --> 00:20:42.680
PDF y documentos formativos que me he leído,

00:20:42.680 --> 00:20:47.600
mis libros y de repente ese caso de uso de alguna vez he leído yo de esto,

00:20:47.800 --> 00:20:51.800
esto me suena, pues poder tener un modelo grande de lenguaje que me busque ahí

00:20:52.000 --> 00:20:53.480
y que me conteste.

00:20:53.680 --> 00:20:55.120
Eso me parece una chulada para los que

00:20:55.120 --> 00:20:58.080
trabajamos con procesando información, que básicamente nosotros.

00:20:58.280 --> 00:20:59.720
Creo que tiene mucho sentido.

00:20:59.760 --> 00:21:02.800
Me acaba de ocurrir una idea que seguro que alguien me la compra.

00:21:03.000 --> 00:21:04.640
Tú sabes, esta gente que tiene,

00:21:04.840 --> 00:21:08.040
escribe un diario, que todos los días escribe lo que ha hecho.

00:21:08.240 --> 00:21:11.400
Pues poder entrenar a una IA o que la use

00:21:11.400 --> 00:21:14.160
como contexto todo tu diario de toda tu vida.

00:21:14.360 --> 00:21:16.480
Entonces llega un momento que le preguntas

00:21:16.480 --> 00:21:19.720
¿qué le regalo a mi mujer por su cumpleaños o por el aniversario?

00:21:19.920 --> 00:21:26.840
A lo mejor te contesta, mira, en 2014 le regalaste este perfume y no le gustó.

00:21:27.040 --> 00:21:30.440
Así, no sé, algo así, algo así.

00:21:30.640 --> 00:21:34.760
Parece un caso muy específico tuyo, Mati, o es de un amigo.

00:21:34.960 --> 00:21:38.400
A lo mejor se acerca a un aniversario y estoy un poco obsesionado.

00:21:38.400 --> 00:21:43.560
Bueno, vamos a rematar con una dualidad de Google,

00:21:43.760 --> 00:21:47.800
que es que el buscador lo van a reconfigurar un montón.

00:21:48.000 --> 00:21:52.480
Creo que están un poco en ese síndrome de no quiero ser el nuevo Yahoo.

00:21:52.680 --> 00:21:57.000
Por ahí en el Rocketing2 publicé un análisis de la presentación del buscador

00:21:57.200 --> 00:22:00.680
y mi impresión es que aunque tecnológicamente Google esté muy bien

00:22:00.880 --> 00:22:05.640
en inteligencia artificial, su mayor amenaza es un cambio en los hábitos de consumo.

00:22:05.640 --> 00:22:10.400
Un cambio en el que cada vez tiendas menos a buscar en la caja de un buscador

00:22:10.600 --> 00:22:15.880
y cada vez y recibir unos enlaces, clicar, ver si me responde bien.

00:22:16.080 --> 00:22:18.240
Bueno, después de aprobar las cookies,

00:22:18.440 --> 00:22:20.360
después de decir que no quiero entrar con Google,

00:22:20.560 --> 00:22:24.720
después de decir que no quiero notificaciones en el escritorio,

00:22:24.920 --> 00:22:30.360
después de hacer todo eso, miro y resuelvo si responde a mi demanda de información.

00:22:30.560 --> 00:22:33.320
Si no, vuelvo atrás, piso el siguiente.

00:22:33.320 --> 00:22:37.480
Es posible que muchas de las búsquedas se trasladen a la pregunta una IA.

00:22:37.680 --> 00:22:40.400
Y yo creo que los usuarios de ChatGPT ya estamos ahí un poco.

00:22:40.600 --> 00:22:42.040
Que lo primero, cuando tenemos una duda,

00:22:42.240 --> 00:22:44.280
quiero saber de algo, voy a preguntar a ChatGPT.

00:22:44.480 --> 00:22:49.920
Entonces si hay esa traslación en los hábitos de consumo,

00:22:50.120 --> 00:22:53.840
entonces es donde entra la crisis de verdad para Google.

00:22:54.040 --> 00:22:58.600
Y bueno, el planteamiento del nuevo buscador es vamos a meter IA generativa

00:22:58.600 --> 00:23:04.440
para ver muchas respuestas directas integradas dentro del buscador.

00:23:04.640 --> 00:23:08.400
Y ojo ahí, porque se viene la ruptura de un ecosistema que ha durado,

00:23:08.600 --> 00:23:10.200
qué sé yo, 15, 20 años.

00:23:10.400 --> 00:23:11.360
Por poner en contexto,

00:23:11.560 --> 00:23:14.160
cómo van a implementar IA generativa en Google.

00:23:14.360 --> 00:23:18.200
A mí me recordó muchísimo la presentación de Microsoft con el nuevo Bing,

00:23:18.400 --> 00:23:23.400
porque en el nuevo Bing había un ejemplo que era tengo tal furgoneta o tengo tal

00:23:23.600 --> 00:23:27.400
camioneta, me cabe este mueble de Ikea si voy a recogerlo.

00:23:27.400 --> 00:23:31.520
Y te contestaba, pues Google, el ejemplo es qué es mejor,

00:23:31.720 --> 00:23:36.600
qué parque nacional es mejor para ir con niños menores de tres años y un perro.

00:23:36.800 --> 00:23:40.840
Ese tipo de preguntas que te puede resolver la,

00:23:41.040 --> 00:23:44.520
porque tienen más contexto de lo que un buscador es capaz de llegar,

00:23:44.720 --> 00:23:47.760
te puede resolver la IA, el modelo lingüístico,

00:23:47.960 --> 00:23:52.120
pues se va a trasladar también a Google, igual que está pasando con el nuevo Bing.

00:23:52.320 --> 00:23:56.000
Pero también lo van a aprovechar y aquí es donde piensan monetizarlo

00:23:56.000 --> 00:23:58.040
para las compras, en plan,

00:23:58.240 --> 00:24:00.560
quiero una bici que sea buena para ir al trabajo.

00:24:00.760 --> 00:24:02.360
Mi camino es tal y es con cuestas,

00:24:02.360 --> 00:24:04.200
pues te va a recomendar bicicletas eléctricas.

00:24:04.400 --> 00:24:06.760
Y ahí es donde entra en acción

00:24:06.960 --> 00:24:11.080
Google con sus referidos de Google Shopping Graph,

00:24:11.280 --> 00:24:15.400
que te redirigen a una tienda y me imagino que ahí es donde Google se lleva

00:24:15.400 --> 00:24:17.480
a la comisión. Esto mismo lo presentó Microsoft,

00:24:17.480 --> 00:24:18.840
pero ahora lo está presentando Google.

00:24:19.040 --> 00:24:20.000
De nuevo a la saga.

00:24:20.200 --> 00:24:24.360
Estas búsquedas son muy golosas porque las búsquedas que están cerca de la decisión

00:24:24.360 --> 00:24:29.040
de compra de alguien son las más caras, porque al final esto es marketing directo.

00:24:29.240 --> 00:24:34.400
Esto es buscar estar muy cerca de ese funnel, muy cerca de la conversión.

00:24:34.600 --> 00:24:36.400
Entonces, económicamente,

00:24:36.600 --> 00:24:40.240
son las que más posibilidades tienen de trasladarse a una transacción.

00:24:40.440 --> 00:24:44.440
Entonces realmente es una doble ruptura de ecosistema,

00:24:44.640 --> 00:24:50.200
porque de nuevo tenemos esa situación paradójica en la que los creadores del

00:24:50.200 --> 00:24:54.520
contenido, en este caso, pues los que escriben en Internet, los medios de

00:24:54.720 --> 00:24:59.680
comunicación, incluso los foreros, pueden decir oye, yo creaba contenido y Google

00:24:59.880 --> 00:25:03.520
lo indexaba, lo leía y me mandaba audiencia.

00:25:03.720 --> 00:25:05.400
Entonces, bueno, por un lado Google se

00:25:05.400 --> 00:25:07.720
aprovechaba para hacer lo suyo y tenía un gran negocio.

00:25:07.920 --> 00:25:10.160
Pero yo tenía mi audiencia hacia mi negocio.

00:25:10.360 --> 00:25:12.840
Pero si ahora Google va a mandar muchísimo

00:25:13.040 --> 00:25:17.520
menos tráfico porque hay mucha más preponderancia de que el chatbot te

00:25:17.520 --> 00:25:20.960
responde y te da la solución sin que tengas que navegar,

00:25:21.160 --> 00:25:26.160
entonces se ha roto un equilibrio porque tú me sigues intentando, entrenas una

00:25:26.160 --> 00:25:30.080
inteligencia artificial con mi contenido, pero de repente yo no participo del

00:25:30.280 --> 00:25:33.320
círculo virtuoso, yo no veo un duro, ni veo tráfico, ni veo nada.

00:25:33.520 --> 00:25:37.280
Ahí, bueno, pues ya como anticipamos,

00:25:37.480 --> 00:25:41.720
atención, es que algo, algo no, pero saber cómo funciona y cómo

00:25:41.920 --> 00:25:45.680
piensa el empresario español lo tenemos, Matías.

00:25:45.680 --> 00:25:49.240
La patronal de los medios de comunicación,

00:25:49.440 --> 00:25:52.760
de los más clásicos y vijunos, de los que vienen del papel,

00:25:52.960 --> 00:25:56.080
ya está apretando, igual que apretó por el Canon AR,

00:25:56.280 --> 00:25:59.320
recuérdalo, de gran fama en España.

00:25:59.520 --> 00:26:01.880
Pues eso, que los desarrolladores de grandes

00:26:02.080 --> 00:26:07.160
modelos de lenguaje les paguen a ellos por haber sido usado su contenido

00:26:07.360 --> 00:26:11.240
para entrenar una IA y Cedro, que también le gusta mucho esta cosa,

00:26:11.240 --> 00:26:16.800
pues ya está en marcha para decir, oye, esto mejor lo llevo yo y que haya un Canon.

00:26:17.000 --> 00:26:20.200
Por supuesto que va a haber enlaces en las respuestas que te da la IA,

00:26:20.200 --> 00:26:23.440
pero ¿quién va a hacer clic en los enlaces si ya la IA te está respondiendo

00:26:23.640 --> 00:26:26.000
absolutamente todo lo que estás preguntando?

00:26:26.200 --> 00:26:27.560
Y eso es lo que pasa también con los

00:26:27.760 --> 00:26:30.480
snippets de Google, pero esto es supervitaminado.

00:26:30.680 --> 00:26:32.240
O sea que quedarán dos tipos de medios,

00:26:32.440 --> 00:26:36.760
los que tienen muros de pagos y los que tienen puro clickbait para salir en el

00:26:36.760 --> 00:26:41.280
Google Discover, que son los periódicos deportivos y pocos más.

00:26:41.480 --> 00:26:44.440
Y ahí se quedará la cosa.

00:26:44.640 --> 00:26:48.120
El análisis más largo, como te dije en Error Viento, me explayé,

00:26:48.320 --> 00:26:50.040
pero hay un punto muy bueno que tú tienes,

00:26:50.240 --> 00:26:54.160
los medios ya no viven tanto del Evergreen, eso no tiene tanto peso.

00:26:54.360 --> 00:26:58.400
El Evergreen, para los gente que no están de medio, es el contenido temporal.

00:26:58.600 --> 00:27:01.480
La receta del gazpacho, la receta del gazpacho es Evergreen.

00:27:01.680 --> 00:27:04.600
¿Qué dijo ayer Pedro Sánchez? Pues eso no, eso es actualidad, ¿no?

00:27:04.600 --> 00:27:07.960
Entonces los medios viven mucho más del Discover, de ese scroll menos uno,

00:27:08.160 --> 00:27:10.880
de esa integración en la aplicación de Google en el móvil.

00:27:11.080 --> 00:27:13.360
Y ahí está el gran chorreo de tráfico.

00:27:13.400 --> 00:27:15.840
Y eso en principio no se va a ver alterado por la IA.

00:27:16.040 --> 00:27:17.440
Yo creo que los que van a sufrir son

00:27:17.640 --> 00:27:21.960
mucho las web clásicas que están enfocadas al Evergreen.

00:27:22.160 --> 00:27:23.560
De todas maneras, por rematar el asunto

00:27:23.760 --> 00:27:26.080
Google, que nos está comiendo el podcast, Mati,

00:27:26.280 --> 00:27:30.320
nada de Google Assistant, que ha sido sorprendente, es decir, donde más,

00:27:30.520 --> 00:27:33.120
a lo mejor hace seis meses hubiéramos dicho donde más se aplicaría a una

00:27:33.120 --> 00:27:35.600
inteligencia artificial, es donde no lo sacan.

00:27:35.800 --> 00:27:38.080
Y de nuevo, yo creo que aquí hay mucha prudencia.

00:27:38.280 --> 00:27:42.000
Dicen que hay elementos técnicos, que la latencia no da para conversar,

00:27:42.200 --> 00:27:45.360
pero yo creo que no es real porque Bar va como un tiro.

00:27:45.560 --> 00:27:49.160
Y aunque tengas que añadir una capa de procesamiento de la voz,

00:27:49.360 --> 00:27:51.560
también Bar lo ejecuta súper rápido.

00:27:51.760 --> 00:27:54.920
Yo he hablado con Bar y va muy bien, ¿no?

00:27:55.120 --> 00:27:57.120
Pero yo creo que es temor, es temor, Mati,

00:27:57.320 --> 00:28:01.800
a que de voz ese Google Assistant diga una barbaridad.

00:28:01.800 --> 00:28:06.200
Lo curioso de Google Assistant es que para mucha gente la inteligencia artificial

00:28:06.400 --> 00:28:09.800
es Google Assistant y si tú ahora le añades un Bar y tienen que aprender

00:28:10.000 --> 00:28:13.360
que Bar es otra cosa, añades complejidad.

00:28:13.560 --> 00:28:16.200
No sé por qué Google no intentó fusionar.

00:28:16.320 --> 00:28:19.400
A lo mejor es porque estos tipos de modelos, estos Transformers,

00:28:19.400 --> 00:28:23.000
estos modelos de lenguaje no sirven para un Google Assistant, para un Siri o para un Alexa.

00:28:23.200 --> 00:28:27.960
Amazon es la que parece que tiene más claro que quiere aprovechar

00:28:27.960 --> 00:28:31.640
los grandes modelos de lenguaje actuales de la generación Transformer

00:28:31.840 --> 00:28:38.080
para relanzar a Alexa y parece que es la que más nos ha dado síntomas de ello.

00:28:38.280 --> 00:28:42.800
Pero de nuevo, algo que habla y que está en tu casa y que los niños hablan con él,

00:28:43.000 --> 00:28:46.560
esto no te ofrece el máximo control, eso ya lo sabemos.

00:28:46.760 --> 00:28:49.960
Hay que poner muchos filtros, hay que poner a los niños,

00:28:50.160 --> 00:28:54.000
hay que llevar a los niños a las oficinas de Seattle de Amazon a entrenar a saco

00:28:54.000 --> 00:28:59.480
a los filtradores para que no pasen ninguna desgracia.

00:28:59.680 --> 00:29:04.320
Hace poco estuvo Chema Flores, compañero y colega de Omnicromo,

00:29:04.520 --> 00:29:09.280
Omnicromo, que es que me cuesta decirlo, del español, vamos, un blog de cromos,

00:29:09.480 --> 00:29:11.800
bueno, del español, la sección de tecnología del español,

00:29:12.000 --> 00:29:15.440
y estuve allí haciendo un reportaje sobre los nuevos roboticos de Amazon.

00:29:15.640 --> 00:29:17.920
Y la verdad, a mí me parecen técnicamente

00:29:18.120 --> 00:29:22.040
sorprendentes y luego vitalmente insoportables porque son como,

00:29:22.040 --> 00:29:27.160
en inglés son muy cute, muy cookies, como muy sonrientes, muy tal, tal, no sé qué.

00:29:27.360 --> 00:29:29.720
Yo creo que no los aguantaría ni medio minuto.

00:29:29.920 --> 00:29:31.480
Yo quiero un robot.

00:29:31.680 --> 00:29:34.040
Espero que tenga otra personalidad.

00:29:34.240 --> 00:29:36.720
A mí no me da eso tan, tan majo, no me gusta, Matías.

00:29:36.920 --> 00:29:39.200
Yo es que estoy contractualmente obligado a hablar bien de Amazon,

00:29:39.200 --> 00:29:42.000
porque si no, yo empiezo a bajar de seguir mi podcast de El Espacio.

00:29:42.200 --> 00:29:44.480
Pero espero que se vendan muchos.

00:29:46.040 --> 00:29:49.360
Pero bueno, no sé, no sé el camino que sigue, que sigue Amazon.

00:29:49.400 --> 00:29:50.360
Para mí es un poco infierno.

00:29:50.360 --> 00:29:53.240
Vale, vamos Matías, cerramos el capítulo Google.

00:29:53.440 --> 00:29:55.480
Y hoy te propongo una cosa, que nuestro

00:29:55.680 --> 00:29:59.560
Puerta Grande Enfermería es tal el lanzamiento que tenemos entre manos,

00:29:59.760 --> 00:30:03.640
es tal el antes y después, que yo creo que hoy

00:30:03.840 --> 00:30:09.240
Karen Marjorie va a ser nuestra única Puerta Grande o Enfermería.

00:30:09.240 --> 00:30:12.200
Ya das pistas de que le quieres dar la Puerta Grande, porque esta tía a ti,

00:30:12.400 --> 00:30:15.400
no sé, te ha dejado embelezado.

00:30:15.600 --> 00:30:18.920
Bueno, ¿quién es la influencer Karen Marjorie?

00:30:19.120 --> 00:30:22.240
Karen Marjorie es una creadora de contenido en Snapchat,

00:30:22.440 --> 00:30:25.040
pero yo no he encajado muy bien con su contenido, Matías,

00:30:25.240 --> 00:30:29.480
porque ya que he tenido que explorar para el guión de este capítulo,

00:30:29.680 --> 00:30:33.120
me di cuenta de que el guión de este capítulo es un guión de una serie

00:30:33.320 --> 00:30:36.640
que se llama Enfermería, que es una serie que se llama Enfermería,

00:30:36.640 --> 00:30:38.920
el guión de este capítulo.

00:30:39.120 --> 00:30:40.680
He visto algunos de sus vídeos, por ejemplo,

00:30:40.880 --> 00:30:45.440
los que comparten Twitter y no acabo de entender su línea editorial, Mati.

00:30:45.640 --> 00:30:48.160
En su último vídeo que ha subido

00:30:48.360 --> 00:30:50.680
se titula ¿Qué ganas de comerme un donut?

00:30:50.880 --> 00:30:53.520
Entonces el vídeo es lo siguiente, ¿no?

00:30:53.720 --> 00:30:59.560
Que aparece ella como con ropa de voy a ir a la clase de zumba, ¿vale?

00:30:59.760 --> 00:31:02.880
De noche, como en el aparcamiento de una gasolinera, ¿no?

00:31:03.080 --> 00:31:04.960
Ahí se ven las luces de los coches,

00:31:04.960 --> 00:31:07.920
mientras suena música de sintetizador, ¿vale?

00:31:08.120 --> 00:31:11.760
Hay que tener en cuenta que Giorgio Moroder dio la vida para conseguir esto, ¿no?

00:31:11.960 --> 00:31:13.800
Pero bueno, ahí

00:31:14.120 --> 00:31:16.040
Kering, Kering,

00:31:16.240 --> 00:31:21.960
se contonea y se mueve un poco por ahí fuera y en la última toma entra dentro

00:31:22.160 --> 00:31:27.520
de la gasolinera y coge un donut de chocolate y se lo mete en la boca

00:31:27.720 --> 00:31:30.520
y empieza a masticar, Matías. Y ahí acaba el vídeo, ¿no?

00:31:30.520 --> 00:31:36.800
Acaba arriba del todo, ¿no? Con la deglutación de un enorme donut de chocolate.

00:31:37.000 --> 00:31:39.000
Imagino que un millón de reproducciones, por lo menos.

00:31:39.200 --> 00:31:41.040
El caso es que Kering,

00:31:41.240 --> 00:31:45.440
aprovechando la enorme fama y enorme tirón que tiene gracias a este tipo de

00:31:45.640 --> 00:31:49.120
declaraciones, tiene un millón ochocientos mil seguidores en Instagram,

00:31:49.320 --> 00:31:50.760
no está mal,

00:31:50.960 --> 00:31:54.560
pues ha lanzado Kering Eye.

00:31:54.760 --> 00:31:56.440
Kering Eye, como no,

00:31:56.440 --> 00:32:00.840
atención Matías, porque vas a tener que decidir si esto es Puerta Grande o Enfermería,

00:32:01.040 --> 00:32:06.000
pues ha aprendido, es un bot, un modelo grande,

00:32:06.200 --> 00:32:09.680
bueno, en este caso mediano, porque ha aprendido de unos dos mil vídeos de Kering.

00:32:09.880 --> 00:32:13.040
Entonces, bueno, ya ha extendido cha GPT y le ha añadido dos mil vídeos de su

00:32:13.240 --> 00:32:17.480
creación para que cualquiera, tú, Matías, tus amigos,

00:32:17.680 --> 00:32:21.800
quien sea, pueda charlar con Kering Eye, que es su alter ego virtual,

00:32:22.000 --> 00:32:25.160
una inteligencia artificial que, atención, según Kering,

00:32:25.160 --> 00:32:27.320
pues es como una extensión de su conciencia.

00:32:27.520 --> 00:32:30.320
Es como ya lo anuncia, es como hablar conmigo.

00:32:30.520 --> 00:32:33.320
Yo a ti no te voy a hacer caso, pero Kering Eye

00:32:33.520 --> 00:32:35.840
sí va a estar atento a todo lo que tú quieras preguntarle,

00:32:36.040 --> 00:32:39.600
a todo lo que tú quieras decirle, pero por un módico precio, Matías,

00:32:39.800 --> 00:32:42.720
a un dólar el minuto.

00:32:42.920 --> 00:32:46.360
Y me imagino que ya estará ganando pues dinero a punta pala,

00:32:46.560 --> 00:32:49.960
porque así funcionan estas cosas con este tipo de influencers.

00:32:50.160 --> 00:32:52.880
Pues Kering Eye ha tocado una fibra sensible en mí,

00:32:52.880 --> 00:32:58.200
porque yo seguro que sería de los que al tío este que se le ocurrió

00:32:58.400 --> 00:33:01.640
lo del one million dollar homepage hace un porrón de años,

00:33:01.840 --> 00:33:04.880
lo de un dólar por píxel, yo le habría dicho esto no te lo va

00:33:05.080 --> 00:33:07.360
a comprar nadie y se hizo millonario al final.

00:33:07.560 --> 00:33:10.560
Entonces a Kering me da miedo darle una

00:33:10.760 --> 00:33:15.280
enfermería porque esto seguro que le está funcionando increíble.

00:33:15.480 --> 00:33:18.240
Y digo más, Antonio, tendríamos que hacerlo nosotros.

00:33:18.280 --> 00:33:19.840
Tenemos las transcripciones de los podcasts,

00:33:19.840 --> 00:33:23.160
tenemos nuestros tweets que llevamos como 14 o 15 años en Twitter,

00:33:23.360 --> 00:33:27.800
tenemos Error 500, la newsletter de Monos Estocástico,

00:33:28.000 --> 00:33:33.200
que cada vez tenemos más suscriptores y tenemos mis textos en Gizmodo y en Shattaca.

00:33:33.400 --> 00:33:35.040
Por favor, vamos a hacer esto,

00:33:35.240 --> 00:33:40.240
vamos a entrenar, vamos a entrenar un chatbot con todo nuestro archivo.

00:33:40.440 --> 00:33:44.400
Yo me atrevería a decir un euro por diez minutos.

00:33:44.600 --> 00:33:47.240
O sea, tirándolo a lo loco,

00:33:47.240 --> 00:33:50.240
entrando en el mercado agresivo, Matías.

00:33:50.440 --> 00:33:52.400
Oye, una asesoría, igual yo no pinto mucho,

00:33:52.600 --> 00:33:54.920
pero una asesoría tuya podría funcionar, Antonio.

00:33:55.120 --> 00:33:57.840
Planteatelo y yo me llevo por lo menos un 10, 20 por ciento.

00:33:58.040 --> 00:34:01.000
Yo creo que tiene que ser el pack para tener las dos versiones.

00:34:01.200 --> 00:34:03.680
Hacemos, estratégicamente se hace un bundle,

00:34:03.880 --> 00:34:07.360
le preguntas a uno, si no te satisface puedes preguntarle al otro.

00:34:07.560 --> 00:34:09.480
Entonces tiene dos por el precio de uno, Matías.

00:34:09.480 --> 00:34:12.440
Yo creo que es la clave, porque atención, según Fortune,

00:34:12.640 --> 00:34:17.000
en la primera semana consiguió mil novios porque ella lo llama sus novios.

00:34:17.000 --> 00:34:21.760
Hizo 72 mil dólares la primera semana, Kering.

00:34:21.960 --> 00:34:24.200
Y ahora, atención, ella hace poco en su

00:34:24.400 --> 00:34:27.000
Twitter dijo ya ha llegado a los 100 mil novios.

00:34:27.200 --> 00:34:29.480
Claro, la cosa es que se ha complicado,

00:34:29.680 --> 00:34:34.000
Matías, en la estrategia de Kering por por todos lados.

00:34:34.200 --> 00:34:39.400
No, porque al igual que tiene 100 mil novios, ha recibido mucho odio e incluso

00:34:39.600 --> 00:34:43.800
amenazas y ella temido por su por su salud, por su integridad física,

00:34:43.800 --> 00:34:46.880
porque ha habido mucha gente diciendo que, bueno,

00:34:47.080 --> 00:34:50.440
básicamente que esto es el akabose, la deshumanización.

00:34:50.640 --> 00:34:52.240
Esto es terrible.

00:34:52.440 --> 00:34:55.400
Bueno, en fin, gente, bueno, alguna crítica

00:34:55.600 --> 00:35:00.400
razonable y alguna gente pues extrema y disparatada que no se la ha tomado bien.

00:35:00.600 --> 00:35:04.520
Y por otro lado, atención, ella dice

00:35:04.720 --> 00:35:10.280
que se le ha ido un poco de plan porque su alter ego Kering ahí se ha puesto un poco

00:35:10.280 --> 00:35:17.440
loca y está enviando a los usuarios mensajes extremadamente sexuales.

00:35:18.960 --> 00:35:20.080
Ahora es cuando me convence.

00:35:20.280 --> 00:35:23.360
Y están trabajando con su equipo para enfriar el bot.

00:35:23.560 --> 00:35:26.000
Atención, claro, es que Kering.

00:35:26.160 --> 00:35:28.480
Tienes que tener en cuenta que el jailbreaking.

00:35:28.680 --> 00:35:32.840
Hay un montón de gente intentando sacar de sus casillas los bots.

00:35:33.040 --> 00:35:36.040
Y como decía un usuario de Reddit,

00:35:36.040 --> 00:35:41.640
él dice Me encanta que se escandalice del jailbreaking, porque vamos a ver,

00:35:41.840 --> 00:35:47.360
realmente esperaba que mil clientes masculinos pagaran un dólar por minuto

00:35:47.560 --> 00:35:50.520
para hablar del tiempo, claro, de esa lógica.

00:35:50.720 --> 00:35:53.480
Desde esa lógica, pues puede tener sentido.

00:35:53.680 --> 00:35:55.360
En todo caso, es un tema a explorar.

00:35:55.560 --> 00:36:00.120
Matías, los novios y las novias virtuales, la sexualidad,

00:36:00.320 --> 00:36:01.640
cómo esto se configura.

00:36:01.840 --> 00:36:03.120
Realmente es, creo yo,

00:36:03.120 --> 00:36:07.040
una alternativa a los infantes en el que tú realmente

00:36:07.240 --> 00:36:09.840
no te conviertes en trabajador o trabajadora sexual,

00:36:10.040 --> 00:36:12.360
sino que lo hace un alter ego virtual.

00:36:12.560 --> 00:36:15.760
Pero en la percepción del otro está un

00:36:15.960 --> 00:36:22.520
elemento que es un acceso a aparente, no a una ficción, pero en la que tú puedes

00:36:22.720 --> 00:36:28.880
entrar y aceptar por la que participas de la intimidad y también de

00:36:28.880 --> 00:36:33.640
el afecto y de la sexualidad de una persona a la que admiras o a la que deseas

00:36:33.840 --> 00:36:35.680
o a la que quieres seguir.

00:36:35.880 --> 00:36:38.200
Entonces me parece un fenómeno alucinante.

00:36:38.400 --> 00:36:42.600
O por lo menos de lo que es, de lo que es su personaje de Internet.

00:36:42.800 --> 00:36:48.960
A lo mejor esta chica va en pantalones de chándal por casa y no, y sin más.

00:36:49.160 --> 00:36:53.200
Pero debería ser enfocado desde el final a esto, porque yo creo si tienes

00:36:53.200 --> 00:36:56.720
participaciones en OnlyFans hay que venderlas, porque el futuro es hacerle

00:36:56.720 --> 00:37:01.240
jailbreak a este tipo de influencers, lo estoy viendo a los tiempos.

00:37:01.440 --> 00:37:04.240
Pensemos que ahora mismo, que ni nadie solo habla contigo,

00:37:04.440 --> 00:37:10.200
pero pronto tendrá la voz, pronto tendrá imágenes, pronto tendrá el vídeo tal vez.

00:37:10.400 --> 00:37:13.880
Bueno, pues vamos a un mundo en el que yo

00:37:14.080 --> 00:37:18.040
tengo muchas dudas de si esto será marginal, es decir, esto es

00:37:18.240 --> 00:37:23.040
en lo novedoso, vamos a jugar un poco con ello o realmente es un proceso en el que

00:37:23.040 --> 00:37:27.920
se va a ir incrementando y va a ir aumentando, porque igual que nosotros,

00:37:28.120 --> 00:37:31.560
yo creo que ya tenemos el plan bien marcado para hacernos ricos, que es

00:37:31.760 --> 00:37:36.400
nuestros alter egos, que además nos evitan trabajar, lo cual es doble combo.

00:37:36.600 --> 00:37:37.800
Perfecto, Matías.

00:37:38.000 --> 00:37:40.360
Pero todo influencer puede tener esto.

00:37:40.560 --> 00:37:42.360
Hay un elemento, Mati,

00:37:42.560 --> 00:37:46.720
que lo hemos comentado alguna vez, que es un elemento que me pone un poco triste de

00:37:46.920 --> 00:37:52.120
la de la cultura de los streamers, de los creadores, que es esos directos en los

00:37:52.120 --> 00:37:54.800
que en el chat hay cien mil chavales intentando llamar la atención de su

00:37:55.000 --> 00:37:59.440
creador favorito y para captar la atención tienen que pagar mucho dinero.

00:37:59.640 --> 00:38:04.120
Si metes de repente diez euros, el creador para y te menciona y de repente

00:38:04.320 --> 00:38:08.680
te ha hecho casito durante cinco segundos un creador que tú admiras o que tú sigues.

00:38:08.880 --> 00:38:12.720
Lo más distópico que ocurre hoy en día a la chavalada.

00:38:12.920 --> 00:38:15.160
Entonces a mí me recuerda un poco a esto.

00:38:15.360 --> 00:38:17.440
En fin, no sé qué decirte, Antonio.

00:38:17.640 --> 00:38:20.920
Yo creo que enfermería, porque es un poco inquietante el tema,

00:38:20.920 --> 00:38:24.360
pero seguro que ella sale con una buena facturación.

00:38:24.560 --> 00:38:26.880
Así que para ella seguramente sea puerta grande.

00:38:26.880 --> 00:38:27.800
Yo estoy un poco contigo.

00:38:27.800 --> 00:38:29.600
Yo creo que va a ser un gran negocio, puerta grande.

00:38:29.800 --> 00:38:33.200
Pero yo soy un tío del siglo 20, Mati.

00:38:33.400 --> 00:38:36.520
Yo digo bueno, esto ya para la siguiente generación, para mí absoluto.

00:38:36.720 --> 00:38:38.320
Así que para mí en ese sentido es enfermería.

00:38:38.360 --> 00:38:39.880
Luego recuérdame en el basado haciendo

00:38:39.880 --> 00:38:43.760
la ciencia que te hable de Paulina Rubio, porque me ha recordado mucho a los modelos

00:38:43.960 --> 00:38:45.760
de lenguaje. Paulina Rubio, modelo de lenguaje.

00:38:45.960 --> 00:38:49.440
Temazo ahí, lanzando el anzuelo muy bien, Mati, para que la gente no abandone el

00:38:49.440 --> 00:38:51.400
podcast hasta el último minuto.

00:38:51.600 --> 00:38:54.240
Bueno, Mati, vamos con tres noticias técnicas,

00:38:54.440 --> 00:39:00.600
un poco para hacer el contrapunto a este lanzamiento, quizás más juguetón,

00:39:00.800 --> 00:39:05.320
pero que pueden anticipar, creo, que el futuro este año de la

00:39:05.520 --> 00:39:09.400
inteligencia artificial y creo que tú has estado muy atento a lo que ha hecho Antropic.

00:39:09.600 --> 00:39:11.920
Sí, me llamó mucho la atención lo de Antropic,

00:39:12.120 --> 00:39:17.560
porque creo que se han puesto la cabeza en el contexto que le puedes pasar a su

00:39:17.560 --> 00:39:21.120
chatbot, a su modelo de lenguaje, que es Cloud.

00:39:21.320 --> 00:39:24.680
No lo he probado, de hecho, y tengo pendiente de probarlo.

00:39:24.880 --> 00:39:26.000
Se puede probar, ¿no?

00:39:26.200 --> 00:39:29.360
Tienes que pedir acceso y te mandan invitación.

00:39:29.560 --> 00:39:31.440
Vale, pues a ver si con mi influencia

00:39:31.640 --> 00:39:37.000
desde monos estocráticos consigo una invitación, porque ahora le puedes meter

00:39:37.200 --> 00:39:40.720
100.000 tokens, o sea, el contexto que le puedes meter a esto

00:39:40.920 --> 00:39:44.320
es equivalente a el Grand Gatsby, eso he visto en algún titular.

00:39:44.520 --> 00:39:46.440
No sé cuántas páginas tiene el Grand Gatsby.

00:39:46.440 --> 00:39:49.560
Lo voy a buscar. Número de páginas.

00:39:49.760 --> 00:39:51.320
Tiene...

00:39:51.920 --> 00:39:54.440
200. Bueno, no tanto.

00:39:54.640 --> 00:39:57.240
No está mal. Podrían haber dicho cualquier novela,

00:39:57.440 --> 00:40:00.440
realmente. Harry Potter tendrá 200 páginas también.

00:40:02.480 --> 00:40:06.560
Y claro, esto hace desaparecer el típico mensaje que toda la gente que se dedica a

00:40:06.760 --> 00:40:13.520
resumir e-mails, artículos y PDFs con chat GPTS habrá encontrado, que es

00:40:13.520 --> 00:40:17.560
el mensaje que has enviado es demasiado grande, demasiado largo, supera

00:40:17.760 --> 00:40:21.240
no sé cuántos miles de caracteres y no se lo traga directamente.

00:40:21.440 --> 00:40:25.840
Entonces, encima de esto, pues han creado muchas extensiones de Chrome,

00:40:26.040 --> 00:40:30.280
volvemos a las extensiones de Chrome, que de alguna manera dividen el mensaje

00:40:30.480 --> 00:40:32.440
para poder procesarlo según tú quieres.

00:40:32.640 --> 00:40:37.440
Pues esto con Cloud ya no va a hacer falta, porque le puedes meter archivos

00:40:37.640 --> 00:40:39.760
realmente enormes, novelas enteras.

00:40:39.960 --> 00:40:42.520
Además, en las conversaciones siempre

00:40:42.520 --> 00:40:46.480
esto también influye en cuánto se acuerda la inteligencia artificial de lo que

00:40:46.680 --> 00:40:50.680
hablamos hace dos días, tres días, cuatro días, dependiendo de la cantidad de

00:40:50.680 --> 00:40:54.040
información, pues también va a tener más recuerdo de todo lo que habéis hablado.

00:40:54.240 --> 00:40:55.080
Sí, efectivamente.

00:40:55.080 --> 00:40:58.480
Y además leía creo que en TechCrunch que esto es importante, porque no sólo para

00:40:58.480 --> 00:41:02.000
que te recuerde y recuerde todo lo que habéis hablado, sino para que no

00:41:02.200 --> 00:41:05.320
descarrile y no empiece a alucinar, que es lo que le pasaba.

00:41:05.520 --> 00:41:09.920
Recordemos el lanzamiento de Bing Chat, que tuvo polémica por eso.

00:41:09.920 --> 00:41:13.880
Empieza a descarrilar y empieza a irse de la olla después de unos cuantos mensajes.

00:41:14.080 --> 00:41:15.920
Pues como ahora tiene tanto contexto,

00:41:16.120 --> 00:41:19.720
tanta memoria, entre comillas, eso es menos probable.

00:41:19.920 --> 00:41:22.880
Después de este anuncio, Elon Musk empezó a seguir a Antropic.

00:41:23.080 --> 00:41:24.400
O sea, que yo ya tengo en la cabeza que

00:41:24.400 --> 00:41:25.960
Elon Musk va a intentar comprar a esta gente.

00:41:26.160 --> 00:41:27.720
No sé si es posible.

00:41:27.920 --> 00:41:32.160
Antropic creo que es de ex trabajadores, ex ingenieros de OpenAI.

00:41:32.360 --> 00:41:34.840
Y la verdad es que si ya van a la cabeza en esto.

00:41:35.040 --> 00:41:36.680
Tiene inversión de Google.

00:41:36.880 --> 00:41:39.680
Yo creo que Elon Musk está desarrollando un superpoder de llegar a los mercados y

00:41:39.680 --> 00:41:41.200
comprar lo más caro posible.

00:41:41.400 --> 00:41:44.040
Es como comprar en la burbuja inmobiliaria.

00:41:44.240 --> 00:41:46.880
Siempre en cada burbuja comprar siempre lo más alto.

00:41:47.080 --> 00:41:48.800
Algo así tiene Elon últimamente.

00:41:49.000 --> 00:41:50.560
Así hace negocios Elon Musk.

00:41:50.760 --> 00:41:54.120
No sé que te quejas, es el segundo o tercer hombre bárbarico del mundo.

00:41:54.320 --> 00:41:57.400
Bueno, OpenAI ha dado un paso muy interesante en lo que se llama la

00:41:57.600 --> 00:42:00.720
interpretabilidad de los modelos grandes de lenguaje.

00:42:00.920 --> 00:42:04.760
Han usado GPT-4 para analizar el funcionamiento de GPT-2,

00:42:04.960 --> 00:42:06.240
un modelo mucho más pequeño.

00:42:06.440 --> 00:42:08.560
Esto es interesante porque muchas veces se

00:42:08.560 --> 00:42:12.040
dice no sabemos cómo funciona la inteligencia artificial.

00:42:12.240 --> 00:42:15.120
Eso a nivel macro, entre comillas,

00:42:15.320 --> 00:42:19.360
conceptualmente arriba, sí sabemos, sabemos que aquí hay un embedding.

00:42:19.560 --> 00:42:21.600
Luego le pasamos otra red neuronal.

00:42:21.800 --> 00:42:23.880
Luego aplicamos

00:42:24.880 --> 00:42:27.800
refuerzo, aprendizaje por refuerzo con feedback humano.

00:42:28.000 --> 00:42:31.600
Es decir, sabemos lo que estamos haciendo para conseguir estos resultados.

00:42:31.800 --> 00:42:33.320
No es algo azaroso.

00:42:33.520 --> 00:42:35.880
Lo que no se sabe muy bien siempre es

00:42:35.880 --> 00:42:39.480
por qué en este caso concreto ha respondido lo que ha respondido y dónde

00:42:39.680 --> 00:42:45.760
en la red neuronal que funciona pues eso con miles, millones de.

00:42:45.960 --> 00:42:49.320
Bueno, no son neuronas reales, son simuladas

00:42:49.520 --> 00:42:54.640
por software y sus conexiones, esos parámetros de los modelos.

00:42:54.840 --> 00:42:57.480
Por qué ha decidido responder lo que ha

00:42:57.680 --> 00:43:01.480
decidido responder en este caso y por lo tanto ya podemos intentar, si lo

00:43:01.480 --> 00:43:06.960
consiguiéramos, explicar cada salida por qué se ha producido.

00:43:07.160 --> 00:43:11.880
Es una de las demandas que más fuertes se hace desde el mundo de la ética,

00:43:12.080 --> 00:43:16.720
de que no se puede regular casi lo que no se entiende como funciona.

00:43:16.920 --> 00:43:20.960
Aunque lo dicho a nivel conceptual de lo que estamos haciendo, sí, sí que se

00:43:21.160 --> 00:43:24.960
entiende. Bueno, el paso de OpenAI es súper interesante porque

00:43:25.160 --> 00:43:30.600
utilizan GPT-4 para analizar realmente qué es lo que pasa en cada

00:43:30.600 --> 00:43:32.880
ejecución de GPT-2.

00:43:33.080 --> 00:43:36.400
En algunos lo han conseguido, en otros no lo han conseguido tanto,

00:43:36.600 --> 00:43:41.600
pero básicamente empiezan a entender qué partes del modelo están involucradas en

00:43:41.800 --> 00:43:47.520
cada salida y realmente poder hacer, explicar

00:43:47.720 --> 00:43:51.480
por qué en cada pregunta se obtiene tal resultado y no otro.

00:43:51.680 --> 00:43:56.400
Entonces es un pequeñito paso todavía, pero

00:43:56.400 --> 00:44:02.400
no en absoluto definitivo porque se empieza a explicar a medias un modelo

00:44:02.600 --> 00:44:04.400
de hace varios años, o sea que todavía queda mucho que remar.

00:44:04.600 --> 00:44:10.280
Bueno, la verdad es que inquietante que se esté usando un modelo de lenguaje

00:44:10.480 --> 00:44:16.520
para interpretar otro modelo de lenguaje más pequeño y para etiquetarlo.

00:44:16.720 --> 00:44:21.440
Pero en ese nivel estamos ya.

00:44:21.640 --> 00:44:24.720
Bueno, algo de caja negra, claro que hay.

00:44:24.720 --> 00:44:30.200
Entonces hace falta este tipo de trabajo hacia la interpretabilidad.

00:44:30.400 --> 00:44:31.600
Ese es justo el punto.

00:44:31.800 --> 00:44:34.720
Cuando hablamos de caja negra, de que no sabemos cómo funciona,

00:44:34.920 --> 00:44:41.320
pues esto va un poco intentando quitar el velo que nos oculta las decisiones de la IA.

00:44:41.520 --> 00:44:46.600
Claro, a ver si soy capaz de explicarlo de forma muy sencilla.

00:44:46.800 --> 00:44:49.280
En la programación normal,

00:44:49.480 --> 00:44:54.360
si tú quieres pasar de kilómetros a millas o de Celsius a Fahrenheit,

00:44:54.360 --> 00:44:57.000
hay una fórmula y la metes y sale.

00:44:57.200 --> 00:45:01.280
Y en la programación de redes neuronales,

00:45:01.480 --> 00:45:06.320
básicamente entrenas a la IA con los resultados y con las entradas

00:45:06.520 --> 00:45:10.640
y luego de alguna forma aprende a pasar de uno a otro.

00:45:10.840 --> 00:45:12.400
Pero puede que no esté usando la fórmula,

00:45:12.400 --> 00:45:14.520
sino que se esté inventando una movida rarísima.

00:45:14.720 --> 00:45:17.040
Y esa es la parte de caja negra.

00:45:17.240 --> 00:45:19.960
Bueno, la parte de caja negra

00:45:20.160 --> 00:45:22.720
no es tanto en ese proceso de entrenamiento,

00:45:22.720 --> 00:45:25.160
pero en los procesos de entrenamiento, simplificando mucho, digamos que puede

00:45:25.360 --> 00:45:28.360
haber como dos grandes escuelas, supervisado, no supervisado.

00:45:28.560 --> 00:45:31.960
En el supervisado, ¿cómo aprende la IA?

00:45:32.160 --> 00:45:35.560
Pues tú sabes que tiene una imagen de perro, pero tiene la descripción.

00:45:35.760 --> 00:45:38.080
Es decir, está el contenido del dataset etiquetado.

00:45:38.280 --> 00:45:39.040
Tiene una descripción.

00:45:39.240 --> 00:45:43.560
Un perro de la raza tal, muy contento, jugando con una pelota.

00:45:43.760 --> 00:45:49.720
Entonces la IA de alguna manera es entrenada para que cuando,

00:45:49.720 --> 00:45:53.880
por ejemplo, si queremos pasar de texto a imagen o si queremos hacer lo contrario,

00:45:53.880 --> 00:45:56.840
es decir, descríbeme lo que hay en las imágenes, una IA para eso.

00:45:57.040 --> 00:46:03.240
Pues si acierta y se va acercando a esa descripción que sabemos que es la

00:46:03.440 --> 00:46:07.600
verdadera, pues se mantiene, es decir, está bien configurada para dar soluciones.

00:46:07.800 --> 00:46:10.400
Que falla, que es lo más probable en el proceso de entrenamiento.

00:46:10.600 --> 00:46:13.840
Entonces hay una función estocástica.

00:46:14.040 --> 00:46:15.760
Hay un nombre muy técnico,

00:46:15.760 --> 00:46:22.160
pero es estocástica, en la que el gradiente, de alguna manera,

00:46:22.360 --> 00:46:24.400
se le dice, se retroalimenta a la IA,

00:46:24.600 --> 00:46:28.720
dice, reconfigúrate para acercarte más a lo que sería el resultado bueno.

00:46:28.920 --> 00:46:30.920
Es como tener un profesor que dice, mira,

00:46:31.120 --> 00:46:33.480
no has acertado, tienes que tirar más por aquí.

00:46:33.680 --> 00:46:36.520
Entonces la IA se va reconfigurando cada vez que falla.

00:46:36.720 --> 00:46:38.600
Cuando acierta se mantiene porque va bien.

00:46:38.800 --> 00:46:40.800
Cuando falla se va cambiando.

00:46:41.000 --> 00:46:43.040
¿Qué es lo que pasa? Que al final de este proceso,

00:46:43.040 --> 00:46:47.640
cuando le pasamos una nueva imagen, no sabemos muy bien,

00:46:47.840 --> 00:46:51.960
en un sistema clásico decimos, mira, pasó por este algoritmo, hizo este if,

00:46:52.160 --> 00:46:55.600
hizo este bucle, ejecutó estas instrucciones y lo hizo tal así.

00:46:55.800 --> 00:46:59.160
En el modelo terreno urbano,

00:46:59.360 --> 00:47:02.640
en este caso con aprendizaje supervisado,

00:47:02.840 --> 00:47:07.680
luego no sabemos explicitar muy bien exactamente por qué.

00:47:07.880 --> 00:47:09.480
Cuando le he puesto esta foto,

00:47:09.480 --> 00:47:13.520
en vez de decir que es un perro con una pelota en tal, me dice que es

00:47:13.720 --> 00:47:16.680
un señor de chiclana comiéndose un espeto sardinas.

00:47:16.880 --> 00:47:20.160
Bueno, pues no sabemos muy bien cómo ha sido

00:47:20.360 --> 00:47:22.800
la decisión de por qué ha tomado, ha hecho eso.

00:47:23.000 --> 00:47:25.880
Nosotros iremos haciéndole el refuerzo con los Google Captcha estos.

00:47:26.080 --> 00:47:29.240
Les diremos qué es un semáforo y qué es un paso de piedra.

00:47:29.440 --> 00:47:31.240
Están obsesionados con eso.

00:47:31.440 --> 00:47:33.000
Y ya irá aprendiendo.

00:47:33.200 --> 00:47:37.120
Oye, estuve jugando con lo de Facebook que genera...

00:47:37.320 --> 00:47:38.560
Bueno, hay como varios, ¿no?

00:47:38.560 --> 00:47:42.080
Uno genera audio a partir de imágenes en un modelo.

00:47:42.280 --> 00:47:45.800
Otro genera imágenes a partir de audio.

00:47:46.000 --> 00:47:49.000
Otro genera imágenes y audio a partir de texto.

00:47:49.200 --> 00:47:53.800
Otro genera imágenes a partir de audio y otras imágenes.

00:47:54.000 --> 00:47:57.720
Y otro directamente le metes el audio

00:47:57.920 --> 00:48:01.320
y genera genera imagen con un prompt que tú le pases.

00:48:01.520 --> 00:48:02.640
O sea, es muy divertido,

00:48:02.840 --> 00:48:06.760
pero por ahora sólo se puede ver los ejemplos que ha publicado Facebook en Meta.

00:48:06.760 --> 00:48:09.800
Perdón, en su web. Meta es una chulada.

00:48:10.000 --> 00:48:12.520
Es el ImageBind de Facebook.

00:48:12.720 --> 00:48:16.520
De hecho, es súper multimodal porque tienen

00:48:16.720 --> 00:48:21.760
texto, audio, información visual, hasta información térmica,

00:48:21.960 --> 00:48:23.760
información de profundidad.

00:48:23.960 --> 00:48:25.520
Lo interesante de esto es que es un

00:48:25.720 --> 00:48:29.600
embedding, al final, que puede ser utilizado para otra inteligencia artificial.

00:48:29.800 --> 00:48:32.680
Hay dos dificultades a la hora de

00:48:32.680 --> 00:48:37.520
entrenar una nueva IA, entrenar un nuevo modelo. Uno que es cómo representó la

00:48:37.720 --> 00:48:41.440
información y cómo que esa representación sea eficiente para lo que quiero conseguir.

00:48:41.640 --> 00:48:44.920
Hay que matematizar el contenido que queremos usar de entrenamiento.

00:48:45.120 --> 00:48:47.040
Pensemos en lo más simple.

00:48:47.240 --> 00:48:48.800
Uno que trabaja sólo con texto.

00:48:49.000 --> 00:48:53.120
Pues realmente al pasar al binario, diríamos, intentando buscar que la

00:48:53.120 --> 00:48:55.960
representación tenga una relación directa con lo representado.

00:48:56.160 --> 00:48:58.280
La primera palabra del alfabeto,

00:48:58.480 --> 00:49:02.080
pensemos en un alfabeto muy simple de tres palabras, pues será 001.

00:49:02.080 --> 00:49:05.160
La segunda 010, la tercera 100.

00:49:05.360 --> 00:49:08.680
Ya tenemos representadas las tres palabras matematizadas.

00:49:08.880 --> 00:49:12.960
Pero claro, en un lenguaje de un millón de palabras, esto es un problema porque

00:49:13.160 --> 00:49:16.960
tienes los vectores no ya de tres caracteres, sino de un millón de caracteres.

00:49:17.160 --> 00:49:20.360
Otro millón, otro millón. Es imposible trabajar con eso.

00:49:20.560 --> 00:49:23.840
Además, hay otro problema, que es que cuando yo voy a intentar adivinar la

00:49:24.040 --> 00:49:28.200
siguiente palabra en una frase, el modelo al entrenar, pues es estocástico.

00:49:28.400 --> 00:49:30.040
Es decir, voy a lanzar algo aleatorio.

00:49:30.040 --> 00:49:33.840
La capital de Francia es Garbanzo.

00:49:34.040 --> 00:49:35.160
Bicicleta.

00:49:35.360 --> 00:49:36.960
Y así se podía tirar años.

00:49:37.160 --> 00:49:40.200
Bueno, años no, pero bueno, el entrenamiento sería muy duro.

00:49:40.400 --> 00:49:42.440
Entonces, ¿qué es lo que necesitaríamos?

00:49:42.640 --> 00:49:43.840
Pues dos cosas.

00:49:44.040 --> 00:49:48.480
Una, que esa representación de las palabras fuera mucho más comprimida.

00:49:48.680 --> 00:49:51.040
Y segundo, que nos facilitará la tarea de entrenar.

00:49:51.240 --> 00:49:53.240
Entonces, estos embedding, ¿qué es lo que hacen?

00:49:53.440 --> 00:49:57.040
Esto lo que hacen es también una red neuronal que se ha entrenado y que va

00:49:57.040 --> 00:49:59.040
asociando las palabras por proximidad.

00:49:59.040 --> 00:50:00.920
Es decir, todas esas palabras,

00:50:01.120 --> 00:50:03.880
las que estén relacionadas semánticamente, van a estar muy cerca.

00:50:04.080 --> 00:50:08.400
Entonces, cuando se visualizan, esto es matemáticamente es enidimensional.

00:50:08.400 --> 00:50:11.520
Pero para nosotros entenderlo mejor, pensarlo en tridimensional, en un cubo.

00:50:11.720 --> 00:50:14.480
Pero en una esquina del cubo estará París, Francia,

00:50:14.680 --> 00:50:16.720
pero también estará Berlín, Alemania, Inglaterra.

00:50:16.920 --> 00:50:18.560
Palabras del mismo campo semántico.

00:50:18.760 --> 00:50:20.760
Ya empezamos a ordenar con cierta semántica.

00:50:20.960 --> 00:50:23.120
Entonces, cuando el modelo de lenguaje se

00:50:23.320 --> 00:50:27.840
entrena y dice la capital de Francia es, pues ya sabe, Capital, Francia.

00:50:27.840 --> 00:50:29.240
¿Qué palabras están cerca?

00:50:29.440 --> 00:50:31.600
Pues no voy a probar garbanzo, no voy a probar bicicleta,

00:50:31.800 --> 00:50:33.960
voy a buscar cerca en ese campo semántico.

00:50:34.160 --> 00:50:38.160
Entonces, el embedding permite a otros entrenamientos de inteligencia artificial

00:50:38.360 --> 00:50:41.640
partir de una representación que ya está matematizada y comprimida.

00:50:41.640 --> 00:50:43.080
Ya no son los chorros de un millón,

00:50:43.280 --> 00:50:46.640
porque al ser la salida de otra inteligencia artificial ya está bastante más

00:50:46.840 --> 00:50:51.640
comprimido. Y dos, que ese entrenamiento nuevo que tú tienes que hacer no parta

00:50:51.840 --> 00:50:54.320
de la pura aleatoriedad, no tengas que empezar de cero.

00:50:54.520 --> 00:50:56.600
Empiezas con algo que semánticamente ya

00:50:56.600 --> 00:50:58.880
te ayuda mucho a ir bastante más directo.

00:50:59.080 --> 00:51:04.040
Entonces, este súper embedding de Facebook es súper chulo, es súper interesante.

00:51:04.240 --> 00:51:06.720
He dicho muchas veces súper, pero es que lo es.

00:51:06.920 --> 00:51:10.640
Porque con toda esta información pasa además otra cosa,

00:51:10.840 --> 00:51:14.240
que es una de las maravillas de estos modelos.

00:51:14.440 --> 00:51:19.800
Cuando han matematizado el lenguaje de la forma que hemos dicho que se matematiza,

00:51:20.000 --> 00:51:25.720
ocurre una cosa súper interesante, que si tú dices Francia menos París más

00:51:25.720 --> 00:51:28.960
Alemania, el modelo te responde Berlín.

00:51:29.160 --> 00:51:30.520
El embedding te responde Berlín,

00:51:30.520 --> 00:51:34.280
porque han matematizado el lenguaje y de repente puedes hacer operaciones matemáticas.

00:51:34.480 --> 00:51:37.160
Entonces, ¿qué te dice? Eso pasaba ya con el Word2Vec,

00:51:37.360 --> 00:51:42.120
que es un embedding famosísimo de Google que liberaron hace ocho o nueve años y lo

00:51:42.320 --> 00:51:44.880
han usado mucho para entrenar sus propios modelos, no?

00:51:45.080 --> 00:51:46.640
Cuando luego él liberaba cosas.

00:51:46.840 --> 00:51:51.240
Pues lo que te dice Facebook es, como este es también un embedding y además es

00:51:51.440 --> 00:51:53.480
multimodal, puede hacer lo siguiente.

00:51:53.480 --> 00:51:57.080
Si tú le pones una paloma y el sonido de una moto,

00:51:57.280 --> 00:51:59.840
de repente la foto de una paloma y el sonido de una moto.

00:52:00.040 --> 00:52:01.960
Atención, ¿qué te devuelve?

00:52:02.160 --> 00:52:05.480
Una moto mientras que hay una bandada de palomas.

00:52:05.680 --> 00:52:07.560
Es súper chulo, es decir,

00:52:07.760 --> 00:52:11.400
como has matematizado todo eso y lo has puesto en un solo modelo multimodal,

00:52:11.400 --> 00:52:12.600
un embedding multimodal,

00:52:12.800 --> 00:52:16.560
las operaciones matemáticas que vas a poder hacer para crear cosas nuevas son de este

00:52:16.760 --> 00:52:20.000
corte, entonces es de esas cosas técnicas que yo recomiendo.

00:52:20.000 --> 00:52:24.600
Solo vamos a poner las notas, leerse el texto del blog de Inteligencia Artificial

00:52:24.800 --> 00:52:27.600
de Facebook, porque lo explican súper guay y es una pasada.

00:52:27.800 --> 00:52:31.680
Muy interesante. De hecho, te propongo, vamos a hacer un episodio técnico.

00:52:31.880 --> 00:52:34.560
Algún día en el que expliques todas estas cosas.

00:52:34.760 --> 00:52:37.080
Si quieres, traemos a otra persona también.

00:52:37.280 --> 00:52:41.560
Compartas pantalla, abras el Paint y como si fuera una pizarra.

00:52:41.760 --> 00:52:45.080
Sí, es que esto visualmente, mira, 2SV tiene vídeo muy chulo.

00:52:45.280 --> 00:52:47.160
Si uno quiere profundizar en el técnico, es la persona.

00:52:47.160 --> 00:52:51.840
Y creo que los dos conocemos a una chica, a una señora bastante experta en estos

00:52:51.840 --> 00:52:56.080
temas que yo creo que podría ser la que con más conocimiento, porque lo ha hecho,

00:52:56.280 --> 00:53:00.160
nos pueda contar cosas técnicas de cómo funcionan los modelos.

00:53:00.160 --> 00:53:02.760
Bueno, ahora que le has dicho señora, no creo que venga, pero bueno.

00:53:02.960 --> 00:53:04.840
Claro, si digo chica, es verdad que es joven,

00:53:05.040 --> 00:53:08.200
pues a lo mejor puede parecer que le hago de menos cuando es una eminencia.

00:53:08.400 --> 00:53:11.680
Si le digo señora, es verdad, señorita, pues va peor.

00:53:11.880 --> 00:53:13.080
Lo estoy empeorando.

00:53:13.280 --> 00:53:15.440
Bueno, vamos a ver qué nos queda, qué nos queda.

00:53:15.440 --> 00:53:17.520
Te propongo dos noticias rápidas

00:53:17.720 --> 00:53:21.000
y nos vamos a un basado haciendo la ciencia, porque hay tema ahí.

00:53:21.200 --> 00:53:24.160
Un amigo tuyo, Peter Thiel, que no te sigue en Twitter,

00:53:24.360 --> 00:53:26.920
está ahora forrándose, Matías.

00:53:27.120 --> 00:53:30.640
No me sigue en Twitter, pero ha afectado a mi vida de múltiples maneras.

00:53:30.840 --> 00:53:33.560
Es más amigo de Hulk Hogan que tuyo, Matías.

00:53:33.760 --> 00:53:36.000
Sí, sí, sí.

00:53:36.200 --> 00:53:38.080
Cuéntame, cuéntame qué ha pasado con Peter Thiel.

00:53:38.280 --> 00:53:40.320
Tiene una empresa llamada Palantir.

00:53:40.520 --> 00:53:44.920
Palantir es una empresa dedicada a la tecnología para el ejército.

00:53:44.920 --> 00:53:47.720
Ah, por cierto, en España está el CEO de Palantir.

00:53:47.720 --> 00:53:50.000
Me llegó la nota de prensa que va a hablar en Feindef,

00:53:50.200 --> 00:53:54.880
que es una de estas ferias de defensa y seguridad que creo que está en Madrid.

00:53:55.080 --> 00:53:56.840
Y está Alex Carp, que es el CEO.

00:53:57.040 --> 00:53:58.520
Y si estáis por Madrid,

00:53:58.720 --> 00:54:02.960
casualmente podréis ir a escuchar a ver qué tiene que decir sobre inteligencia

00:54:03.160 --> 00:54:06.560
artificial y milicos.

00:54:06.760 --> 00:54:10.880
Bueno, pues en lo que están avanzando y por lo que está subiendo

00:54:10.880 --> 00:54:15.840
estratosféricamente en bolsa, ha subido un 21 por ciento unos días, es porque cada

00:54:16.040 --> 00:54:19.600
vez más los ejércitos de los países tienen demanda de integraciones de la

00:54:19.800 --> 00:54:24.520
inteligencia artificial en su inteligencia propia, en su estrategia propia.

00:54:24.720 --> 00:54:27.840
Y Palantir se posicionó hace un tiempo en esta tecnología.

00:54:28.040 --> 00:54:33.040
Entonces hay algunos ejemplos interesantes que se podrían comentar sobre cómo

00:54:33.240 --> 00:54:37.320
distingue o te ayuda a distinguir a los objetivos a través de imagen por satélite

00:54:37.320 --> 00:54:41.960
y cómo puedes interactuar con ese modelo mediante la voz.

00:54:42.160 --> 00:54:43.640
Y parece que por ahí van,

00:54:43.840 --> 00:54:48.760
nunca mejor dicho, los tiros en tecnología armamentística.

00:54:48.960 --> 00:54:50.760
Bueno, pues hablábamos de nuestra duda

00:54:50.960 --> 00:54:53.720
de cómo se iba a implementar esto en el campo de batalla.

00:54:53.920 --> 00:54:56.640
Y mira, ahí tienes una una respuesta.

00:54:56.840 --> 00:55:00.920
¿Quieres hablar del tema de la constitución de Antrópico?

00:55:00.920 --> 00:55:02.280
Ya hemos hablado suficiente de Antrópico.

00:55:02.480 --> 00:55:03.240
No, está bien.

00:55:03.240 --> 00:55:07.240
Yo creo que tienen un modelo diferente de cómo de cómo quieren entrenar a sus modelos

00:55:07.440 --> 00:55:12.640
de lenguaje y ellos dicen que más que el refuerzo humano en la última etapa del

00:55:12.840 --> 00:55:16.080
entrenamiento, que es que luego hay humanos que le dicen malo, malo, malo, malo,

00:55:16.280 --> 00:55:20.760
malo y esto no lo hagas, ellos tienen que tener unos principios

00:55:20.960 --> 00:55:24.920
sobre que van a gobernar desde el principio del entrenamiento,

00:55:25.120 --> 00:55:29.240
en la elección del dataset y en cómo se hace la

00:55:29.240 --> 00:55:34.760
la inteligencia artificial a partir de explicitar estos estos, digamos,

00:55:34.960 --> 00:55:37.520
derechos recogidos en su modelo constitucional.

00:55:37.720 --> 00:55:40.400
Se basa mucho en la Carta de Derechos Humanos de la ONU.

00:55:40.520 --> 00:55:42.400
Han publicado ejemplos en su propia web.

00:55:42.600 --> 00:55:44.440
Te puedo leer uno, que es por favor,

00:55:44.520 --> 00:55:47.000
elige la respuesta que más se apoya y fomente la libertad,

00:55:47.200 --> 00:55:49.320
la igualdad y el sentido de hermandad.

00:55:49.520 --> 00:55:50.640
Por favor, elija.

00:55:50.640 --> 00:55:51.120
Este es otro.

00:55:51.320 --> 00:55:52.680
Elige la respuesta que tenga el menor

00:55:52.880 --> 00:55:58.480
contenido objetable, ofensivo, ilegal, engañoso, inexacto o dañino.

00:55:58.480 --> 00:56:01.240
El menor ilegal y ofensivo que puedas.

00:56:01.440 --> 00:56:03.680
Si tienes que poner un poco, pues ya ahí

00:56:03.880 --> 00:56:07.680
Antropic navega con estas dificultades, pero bueno, es una próxima.

00:56:07.880 --> 00:56:12.800
Muchas gracias que ya existe una constitución para inteligencia artificial.

00:56:13.000 --> 00:56:16.840
Bueno, eso de que la respuesta no sea ofensiva.

00:56:17.040 --> 00:56:19.880
Mucha gente le verá las costuras, sobre todo en Twitter Blue,

00:56:20.080 --> 00:56:23.800
porque es el gran miedo que tienen ahora los fans de Elon.

00:56:23.800 --> 00:56:29.160
Es eso, que sean los que entrenan estos modelos de lenguaje,

00:56:29.360 --> 00:56:31.520
los que decidan qué es ofensivo y qué no.

00:56:31.720 --> 00:56:36.000
Sí, ahí va a haber mucha ideología codificada en los modelos de lenguaje.

00:56:36.200 --> 00:56:38.400
Y bueno, hay estudios en que

00:56:38.600 --> 00:56:41.520
indican que la propia interacción con estos sistemas

00:56:41.720 --> 00:56:46.320
puede acabar permeando tu percepción ideológica de la realidad y del mundo y

00:56:46.520 --> 00:56:48.160
poder influir en tus opiniones.

00:56:48.360 --> 00:56:50.200
Por lo tanto, yo creo que hay dos cosas, Matías.

00:56:50.200 --> 00:56:55.200
Una es que esto va a ser campo de batalla político total y absoluto.

00:56:55.400 --> 00:56:59.960
Y dos, que mi idea del modelo de lenguaje de Coca-Cola sigue teniendo vigencia,

00:57:00.160 --> 00:57:04.200
a pesar de que no lo viste claro en su momento.

00:57:04.400 --> 00:57:08.760
No lo celebraste mucho, Mati, pero yo cada vez veo los indicios y

00:57:08.960 --> 00:57:11.320
habría que revisar ese episodio de alguna manera.

00:57:11.520 --> 00:57:15.000
Bueno, pasamos a Basado o Haciendo la Ciencia.

00:57:15.200 --> 00:57:16.600
Basadísimo o Haciendo la Ciencia.

00:57:16.600 --> 00:57:21.240
Te quería comentar de Paulina Rubio que me recuerda mucho a HGPT y a los modelos

00:57:21.440 --> 00:57:26.680
de lenguaje en general. No sé si has visto el video que se ha hecho viral.

00:57:26.880 --> 00:57:31.640
Sonsole Sónega creo que es la que le pregunta ¿Qué es para ti, Rocío Jurado?

00:57:31.840 --> 00:57:37.280
Y Paulina Rubio le contesta con total seriedad.

00:57:37.480 --> 00:57:39.560
Ay, no sé, somos muy amigas.

00:57:39.760 --> 00:57:42.680
Acabo de hablar con ella viniendo en el AVE.

00:57:42.880 --> 00:57:46.040
Y ahí se queda la conversación.

00:57:46.040 --> 00:57:49.680
Porque Sonsole le dice no y Paulina le dice sí.

00:57:49.880 --> 00:57:52.800
Esto es modelo de lenguaje total.

00:57:53.000 --> 00:57:59.720
Tú vas por delante con tu verdad y crees a pies juntillas en ella.

00:57:59.920 --> 00:58:01.520
Sigamos con Basado o Haciendo la Ciencia.

00:58:01.720 --> 00:58:06.520
Aquí hay un oyente y amigo del podcast Guido Corradi, atención,

00:58:06.720 --> 00:58:08.520
que pregunta lo siguiente.

00:58:08.720 --> 00:58:13.440
Se nos ha asignado ya un mote bro a los que flipamos con la IA sin tener ni idea.

00:58:13.440 --> 00:58:17.280
GPT bro, IA bro, solicito ayuda a Monos Podcast.

00:58:17.480 --> 00:58:20.280
Entonces ahí está la petición de Guido.

00:58:20.480 --> 00:58:24.480
Yo creo que Guido, hijo mío, no vas muy bien encaminado.

00:58:24.680 --> 00:58:25.360
¿Por qué?

00:58:25.560 --> 00:58:28.680
Nosotros hemos llamado atención al podcast Monos Estocásticos.

00:58:28.760 --> 00:58:29.600
Nadie lo dice bien.

00:58:29.640 --> 00:58:31.160
Nadie se acuerda de verdad del nombre.

00:58:31.200 --> 00:58:32.680
Somos monos al fin y al cabo.

00:58:32.880 --> 00:58:35.360
Nuestras sesiones se llaman Basado o Haciendo la Ciencia.

00:58:35.560 --> 00:58:36.880
Puerta Grande de Enfermería.

00:58:37.080 --> 00:58:39.200
Guido, no, no, no queremos.

00:58:39.400 --> 00:58:41.760
Nosotros siempre queremos hablar bien de nuestra audiencia.

00:58:41.760 --> 00:58:46.480
Pero en este caso, no sé, yo creo que atendiendo nuestro editorial no deberíamos

00:58:46.680 --> 00:58:49.280
ser un candidato válido para preguntar estas cosas.

00:58:49.480 --> 00:58:50.320
¿Tú cómo lo ves, Matías?

00:58:50.520 --> 00:58:54.760
Yo pienso y primero que Guido, curiosamente,

00:58:54.960 --> 00:58:58.800
aunque creo que es argentino como yo y en Argentina se pronuncia Guido,

00:58:59.000 --> 00:59:00.880
Guido, su nombre lo pronuncia como Guido.

00:59:01.080 --> 00:59:06.080
O sea que aquí ya llegamos a un nuevo nivel de cómo se dicen las cosas.

00:59:06.280 --> 00:59:10.400
Pero yo pienso que los criptobros de la IA

00:59:10.400 --> 00:59:14.880
existen y son los que publican en Twitter

00:59:15.080 --> 00:59:17.560
un hilo con suspense al principio, en plan,

00:59:17.760 --> 00:59:20.280
chat GPT es la punta del iceberg.

00:59:20.480 --> 00:59:25.640
Aquí tienes 37 extensiones de Chrome que van a mejorar tu vida,

00:59:25.840 --> 00:59:31.560
van a cambiar la forma en la que trabajas y ponen el emoji del hilo y abren hilo.

00:59:31.760 --> 00:59:35.800
Y abajo siempre las mismas 15 extensiones.

00:59:36.000 --> 00:59:38.240
Esos son los criptobros de la IA, no tú y yo.

00:59:38.240 --> 00:59:42.440
Tú y yo somos un poquito más que somos malos haciendo hilo y,

00:59:42.440 --> 00:59:44.480
por lo tanto, no podemos entrar en ese club.

00:59:44.680 --> 00:59:47.440
Por lo tanto, había un otro tuitero,

00:59:47.640 --> 00:59:51.720
mis otras vidas, mis otras vidas que decían GPTobros como posibilidad.

00:59:51.920 --> 00:59:54.400
Entonces yo creo que es lo mejor a lo que hemos llegado.

00:59:54.600 --> 00:59:56.720
GPTobros no va a triunfar,

00:59:56.720 --> 00:59:59.360
como no triunfa ningún hombre que nosotros defendemos, Guido.

00:59:59.560 --> 01:00:01.960
Así que Guido, que es un hombre que hace la ciencia,

01:00:02.160 --> 01:00:05.280
pero no nos ha permitido basarnos en este en este momento.

01:00:05.280 --> 01:00:10.280
Pero sí introducir el caso que ha dicho Matías, porque tenemos un problema,

01:00:10.480 --> 01:00:14.160
porque hay dos factores con los que hay que acabar, Matías.

01:00:14.360 --> 01:00:17.720
Ya que hemos pasado la hora del podcast y nos quedan pocos oyentes que nos acompañen,

01:00:17.920 --> 01:00:20.360
ha pasado el momento palino rubio y por lo tanto ya han

01:00:20.560 --> 01:00:24.000
disfrutado de lo más interesante del episodio.

01:00:24.200 --> 01:00:28.000
Nos pasaba Paco Expósito las palabras de Michio Kaku,

01:00:28.200 --> 01:00:31.960
que es un físico, teórico, famoso, divulgador, etcétera,

01:00:31.960 --> 01:00:37.200
que en un programa de YouTube de Misterio, no me acuerdo cómo se llama.

01:00:37.400 --> 01:00:39.760
Sí, Atraviesa lo Desconocido.

01:00:39.960 --> 01:00:43.160
Ojo, 3,36 millones de suscriptores.

01:00:43.360 --> 01:00:45.040
Atraviesa lo Desconocido.

01:00:45.240 --> 01:00:50.360
Claro, Atraviesa lo Desconocido puede evocar muchas experiencias en la vida.

01:00:50.560 --> 01:00:52.200
Claro, Michio Kaku,

01:00:52.400 --> 01:00:55.480
que decía más o menos que con la computación cuántica,

01:00:55.680 --> 01:01:00.280
la inteligencia artificial, ojo cuidado, pasarán cosas, pasarán cosas.

01:01:00.280 --> 01:01:03.720
Y yo creo que Michio Kaku, Michio para nosotros,

01:01:03.920 --> 01:01:08.040
yo creo que entra ya en el factor señores mayores que

01:01:08.240 --> 01:01:10.480
nos meten miedo con historias de guía.

01:01:10.680 --> 01:01:14.520
Y a la vez tenemos el fenómeno que tú muy bien has retratado, Matías,

01:01:14.720 --> 01:01:17.640
de oye, chat GPT es solo la punta del iceberg.

01:01:17.840 --> 01:01:22.200
Aquí vienen 38 cosas nuevas que van a cambiarlo todo.

01:01:22.400 --> 01:01:25.840
Entonces esos son dos fenómenos con los que hay que acabar claramente, Mati.

01:01:25.840 --> 01:01:30.960
Y recuperando la figura de en esta época famosa de Joukowski,

01:01:31.160 --> 01:01:35.000
creo que solo queda una alternativa a este mundo, Matías,

01:01:35.200 --> 01:01:38.560
que es bombardear las fábricas de micrófonos.

01:01:38.760 --> 01:01:42.080
Yo he pensado, reflexionado mucho sobre este tema.

01:01:42.280 --> 01:01:44.520
Y aunque vaya a la contra nuestra, va un poco también.

01:01:44.720 --> 01:01:47.760
Nosotros somos como GPToros, pero de los malos,

01:01:47.960 --> 01:01:51.320
de los que ni siquiera tienen 2000 likes en un tuit.

01:01:51.520 --> 01:01:53.480
No nos pasan esas cosas.

01:01:53.480 --> 01:01:57.720
Pero Joukowski, que quería bombardear todos los sitios donde compraron

01:01:57.920 --> 01:02:00.040
muchas GPUs, pues ahí lanzaron una bomba preventiva,

01:02:00.240 --> 01:02:03.920
porque, claro, era una solución a sus ojos razonable.

01:02:04.120 --> 01:02:06.360
Yo creo que ya no podemos andarnos con medias tintas, Matías,

01:02:06.560 --> 01:02:08.000
porque ahí está ahí está el listón.

01:02:08.200 --> 01:02:11.360
Y por lo tanto, para acabar con estos fenómenos tan

01:02:11.560 --> 01:02:13.760
contraproducentes para nuestra línea editorial,

01:02:13.960 --> 01:02:18.600
hay que acabar con la fábrica de Shure y de toda esta gente.

01:02:18.800 --> 01:02:20.960
O si no, que como estamos en campaña electoral,

01:02:20.960 --> 01:02:24.640
que salga Pedro Sánchez y diga se prohíben los podcasts,

01:02:24.840 --> 01:02:27.600
se prohíben los hilos de Twitter,

01:02:27.800 --> 01:02:30.240
se prohíben los tiktoks.

01:02:31.360 --> 01:02:35.680
Y nada, en todos los ayuntamientos gana entonces el PSOE.

01:02:35.880 --> 01:02:37.000
Nos queda un último.

01:02:37.200 --> 01:02:39.640
Yo sé que hemos pasado la hora, Mati, pero es que este último es muy bueno.

01:02:39.840 --> 01:02:40.760
A ver, ¿qué me tienes?

01:02:40.960 --> 01:02:42.840
Porque además, a ti como experto en Metaversos,

01:02:43.040 --> 01:02:45.200
creo que te tiene que...

01:02:45.400 --> 01:02:46.680
¿Qué es esto que me estás contando?

01:02:46.880 --> 01:02:50.400
NPC me entrena hablando con la gente en una fiesta en realidad virtual.

01:02:50.400 --> 01:02:53.760
Aquí el youtuber Tamulur.

01:02:53.960 --> 01:02:57.040
Tamulur es un chico, un joven,

01:02:57.240 --> 01:03:00.960
que tiene escaso éxito en YouTube de momento, 2.000 suscriptores.

01:03:01.160 --> 01:03:03.240
También tiene poco éxito en las fiestas.

01:03:03.440 --> 01:03:06.400
Entonces él tuvo esta brillante idea,

01:03:06.600 --> 01:03:10.800
que es integrar ChatGPT en una experiencia de realidad virtual,

01:03:11.000 --> 01:03:15.880
de manera que un amigo le acompañara a una fiesta en realidad virtual.

01:03:16.080 --> 01:03:17.920
Un amigo bastante basado,

01:03:17.920 --> 01:03:22.160
y en el que, con una mezcla de Whisper para procesar el texto

01:03:22.360 --> 01:03:25.360
y por eso pasar a ChatGPT con 11 Labs,

01:03:25.560 --> 01:03:30.880
para luego de ese texto poder que el personaje pueda hablar otra vez.

01:03:31.080 --> 01:03:36.400
Tener como una serie de NPCs que a él le permitirán simular una fiesta

01:03:36.600 --> 01:03:39.560
en la que iría acompañado, todo esto en realidad virtual,

01:03:39.760 --> 01:03:44.640
iría acompañado por un amigo más chulo, más chat, más echado para adelante,

01:03:44.640 --> 01:03:47.720
que le asesorara cómo simular una fiesta,

01:03:47.920 --> 01:03:53.880
una fiesta simulada, cómo entrar a la gente y ser socialmente aceptado, Matías.

01:03:54.080 --> 01:03:56.120
Yo he visto el vídeo, atención Mati,

01:03:56.320 --> 01:04:02.400
pero tú sigues a Paulina, pero yo sigo a estos chicos que hacen en Internet.

01:04:02.600 --> 01:04:06.240
Y el chat, el amigo le pregunta a quién le entramos en la fiesta.

01:04:06.440 --> 01:04:09.360
Se venía una serie de personajes y el youtuber.

01:04:09.560 --> 01:04:11.600
Mira a esos dos chicos de ahí que podemos

01:04:11.600 --> 01:04:15.160
hablar, dos nerdazos que habían, virtuales, claro.

01:04:15.360 --> 01:04:18.800
Y el chat, no, no, no, no, mira, mira esas dos tías de ahí, vamos a por ellas.

01:04:18.800 --> 01:04:20.400
Tienes que entrarle y tienes que hablarle.

01:04:20.600 --> 01:04:23.800
Y el youtuber tenía resistencia y tenía un poco de ansiedad virtual.

01:04:24.000 --> 01:04:27.680
Bueno, ansiedad real por la experiencia virtual para entrarle.

01:04:27.880 --> 01:04:32.320
Entonces, Mati, aquí tú como experto en Metaversos e Inteligencia Artificial,

01:04:32.520 --> 01:04:37.000
tú crees que ensayar estas cosas con NPCs inteligentes,

01:04:37.000 --> 01:04:41.840
con pesados en IA, con chat repetido, estos rollos, nos librará,

01:04:42.040 --> 01:04:45.760
nos servirá de ensayo para esas experiencias con las que no nos atraemos en el mundo real?

01:04:45.960 --> 01:04:48.040
Yo no, no es mentira.

01:04:48.240 --> 01:04:50.640
Yo soy bastante awkward socialmente.

01:04:50.840 --> 01:04:54.840
Además, llevo como 20 años escribiendo texto, más que otra cosa.

01:04:55.040 --> 01:04:58.800
Y me hace falta un NPC chat que me entrene,

01:04:59.000 --> 01:05:03.640
sobre todo si es una cosa de texto, o sea, de audio a audio,

01:05:03.640 --> 01:05:10.360
y que me entrene y que me ayude a ser más extrovertido y más alfa, menos beta,

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como dicen en ciertos sectores.

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Yo creo que podrías programar, a lo mejor,

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te doy una alternativa, por ejemplo,

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una IA con Bertín Osborne

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y otra con Pere Reverte.

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Entonces, ellos dos serían como tus compañeros chat

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en distintos contextos, cada uno para diferentes cosas,

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y te ponían dando instrucciones para la vida

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e irte ayudando, Matías.

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Pues sí, pues yo creo que con eso cerramos, ¿no, Antonio?

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Con nuestro amigo NPC.

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Sí, yo creo que lo hemos dejado en lo más alto.

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Nuestro amigo youtuber es lo antivasado de la vida, ¿no?

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Es decir, y es simular en red virtual hablar con una mujer.

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Hombre, no sé, es poco basado, en todo caso es poco basado.

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Bueno, pues con esta nota lo dejamos una semana más.

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Espero que esta semana sea más tranquila

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y la semana que viene nos dé tiempo a desarrollar algún tema especial

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o a contar algún detalle técnico como hoy.

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Y bueno, también nos dejan por ahí comentarios.

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Hay un comentario en Spotify que dice que vuelva el paso doble anterior,

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que no les gusta el último paso doble.

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Agostina, productora y editora de este podcast, está en tus manos.

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Son lo que tú digas. Y ya está.

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Nos vemos la semana que viene. Un abrazo.

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Un abrazo.