WEBVTT
Kind: captions
Language: es

00:00:00.000 --> 00:00:03.400
Bienvenidos a Monos Estocásticos,

00:00:03.480 --> 00:00:06.840
vuestro podcast favorito de inteligencia artificial.

00:00:06.920 --> 00:00:11.400
A juzgar por nuestra saludable posición en los rankings,

00:00:11.480 --> 00:00:13.080
sobre todo los de Apple Podcast.

00:00:13.160 --> 00:00:14.080
Antonio, ¿cómo estás?

00:00:14.160 --> 00:00:16.480
Matías, no sé si te has dado cuenta

00:00:16.560 --> 00:00:19.560
de que nos va mucho mejor con la inteligencia artificial,

00:00:19.640 --> 00:00:22.120
y a ti, a mí, que a Bad Bunny.

00:00:22.200 --> 00:00:25.160
Porque, atención, nuestra comunidad de lectores

00:00:25.240 --> 00:00:28.320
es la mejor del mundo, nos deja comentarios majos,

00:00:28.320 --> 00:00:30.320
nos soporta cada semana, Matías.

00:00:30.400 --> 00:00:32.840
Pero es que, además, nos han invitado a churros.

00:00:32.920 --> 00:00:35.800
Un logro que creo que en el podcasting,

00:00:35.880 --> 00:00:39.000
ni Jordi White, ni Masticando los Chicles,

00:00:39.080 --> 00:00:40.520
ni ninguno de estos,

00:00:40.600 --> 00:00:43.320
había conseguido hasta ahora este hito, Matías.

00:00:43.400 --> 00:00:46.880
Sí, estamos recibiendo comentarios chulos,

00:00:46.960 --> 00:00:49.960
pero cuéntamelo de los churros, porque yo no me había enterado.

00:00:50.040 --> 00:00:51.760
Es el usuario Trifero,

00:00:51.840 --> 00:00:54.120
ha dejado pagados para ti y para mí

00:00:54.200 --> 00:00:56.920
dos raciones de churros en Casa Grande, Málaga.

00:00:56.920 --> 00:00:59.160
Claro, nos va a pillar a mano, claro.

00:00:59.240 --> 00:01:01.280
Imagínate, un escuchante cántabro,

00:01:01.360 --> 00:01:03.960
nos deja pagada un pincho de tortilla en Santander,

00:01:04.040 --> 00:01:06.320
pues no es tan práctico, no nos viene tan bien.

00:01:06.400 --> 00:01:08.000
Pero unos churros en Casa Grande,

00:01:08.080 --> 00:01:11.160
yo creo que entran bien siempre, además con el fresquito.

00:01:11.240 --> 00:01:14.360
Y, además, esto es muy importante,

00:01:14.440 --> 00:01:16.200
nos va mucho mejor que a Bad Bunny,

00:01:16.280 --> 00:01:18.720
que está ahí lloriqueando, lamentándose

00:01:18.800 --> 00:01:21.080
y porfiando contra la inteligencia artificial.

00:01:21.160 --> 00:01:25.280
Bueno, pues, por mi parte, muchas gracias a Trifero,

00:01:25.280 --> 00:01:27.400
porque, la verdad, no sabía lo de los churros

00:01:27.480 --> 00:01:31.800
y voy, por supuesto, que voy a ir a cobrarme el regalo.

00:01:31.880 --> 00:01:33.720
Y luego, lo de Bad Bunny,

00:01:33.800 --> 00:01:37.160
yo lo sigo en los canales estos de WhatsApp,

00:01:37.240 --> 00:01:39.760
porque fue como el primer famoso

00:01:39.840 --> 00:01:41.760
en hacerse un canal de estos de WhatsApp.

00:01:41.840 --> 00:01:45.560
Y a las cuatro de la madrugada puso algo así como

00:01:45.640 --> 00:01:49.600
si a alguno de ustedes le gusta esa mierda de canción viral en TikTok,

00:01:49.680 --> 00:01:51.680
sálganse de este grupo ahora mismo.

00:01:51.760 --> 00:01:53.960
Estaba muy enfadado, muy enfadado Bad Bunny.

00:01:53.960 --> 00:01:56.600
Bueno, pues, hablaremos de él en Puerta Grande Enfermería,

00:01:56.680 --> 00:01:59.560
porque es que hay tantas noticias, tanta actualidad

00:01:59.640 --> 00:02:02.440
que nos arrolla y tantos debates que surgen a partir de allá

00:02:02.520 --> 00:02:04.240
que hay que meter la quinta marcha.

00:02:04.320 --> 00:02:05.520
Matías, vamos a por ello.

00:02:05.600 --> 00:02:06.600
¡Música!

00:02:06.600 --> 00:02:11.600
¿Te parece si empezamos por lo de Elon Musk para no dejarlo atrás?

00:02:11.680 --> 00:02:14.400
Claro, porque teniendo aquí un especialista en Elon,

00:02:14.480 --> 00:02:20.080
un experto en las andanzas, propuestas y quehaceres de este señor,

00:02:20.160 --> 00:02:21.640
hay que aprovecharlo. Vamos por ello.

00:02:21.720 --> 00:02:24.000
Bueno, pues, vamos a por el tema de Elon Musk.

00:02:24.080 --> 00:02:25.720
El tema de Elon Musk es que,

00:02:25.800 --> 00:02:27.240
en el mundo de la tecnología,

00:02:27.320 --> 00:02:29.480
el que más se ha visto en las últimas décadas

00:02:29.560 --> 00:02:32.000
es el que más se ha visto en el mundo de la tecnología.

00:02:32.080 --> 00:02:34.840
Y, por supuesto, el que más se ha visto en el mundo de la tecnología

00:02:34.840 --> 00:02:36.560
hay que aprovecharlo. Vamos por ello.

00:02:36.640 --> 00:02:38.880
Bueno, pues, por fin, XAI,

00:02:38.960 --> 00:02:43.160
la empresa de inteligencia artificial de Elon Musk,

00:02:43.240 --> 00:02:48.320
ha presentado su primer modelo de lenguaje que se llama Grok.

00:02:48.400 --> 00:02:51.480
Tiene una explicación lo del nombre, ¿no, Antonio?

00:02:51.560 --> 00:02:55.080
Sí, porque Grok viene de un libro,

00:02:55.160 --> 00:02:58.880
un escrito de ciencia ficción del siglo XX, años 60, Heinlein,

00:02:58.960 --> 00:03:01.680
que en forasteros, en tierra extraña, creo que se llama...

00:03:01.760 --> 00:03:04.560
o por lo menos se tradujo así al español el libro,

00:03:04.560 --> 00:03:09.000
pues, plantean un entendimiento o desentendimiento

00:03:09.080 --> 00:03:10.960
entre marcianos y terrícolas,

00:03:11.040 --> 00:03:13.000
en la que Grok es una palabra marciana

00:03:13.080 --> 00:03:15.640
que significa algo así como algo o alguien

00:03:15.720 --> 00:03:18.160
que entiende y comprende tan completamente algo

00:03:18.240 --> 00:03:20.360
que el observador se convierte en parte del observado,

00:03:20.440 --> 00:03:22.840
se fusiona, se mezcla, se mimetiza.

00:03:22.920 --> 00:03:25.440
Es una comprensión profunda, casi metafísica.

00:03:25.520 --> 00:03:29.920
Este término, como está en este ámbito de la ciencia ficción,

00:03:30.000 --> 00:03:31.600
pues, en la cultura geek,

00:03:31.680 --> 00:03:34.080
ha pasado a significar algo como entender algo

00:03:34.080 --> 00:03:36.000
por empatía, intuitivamente,

00:03:36.080 --> 00:03:39.120
que estableces con una relación tan profunda, tan empática,

00:03:39.200 --> 00:03:41.200
que formas parte de lo mismo

00:03:41.280 --> 00:03:43.600
que eso con lo que establece la relación.

00:03:43.680 --> 00:03:45.480
Yo, la verdad, que Heinlein no lo he leído

00:03:45.560 --> 00:03:47.560
porque en mi época cifi me dio mucho más

00:03:47.640 --> 00:03:51.720
por los debates tecnicocientíficos, asimovianos y cosas de estas,

00:03:51.800 --> 00:03:52.960
y menos por Heinlein,

00:03:53.040 --> 00:03:55.200
que siempre tenía como libros muy violentos.

00:03:55.280 --> 00:03:58.160
Este fue un libro de referencia también en la época hippie,

00:03:58.240 --> 00:04:01.040
pero bueno, o al menos lo intentan vender así,

00:04:01.120 --> 00:04:02.760
pues, censurado en España, en fin.

00:04:02.760 --> 00:04:05.200
El libro tiene una historia que yo entiendo

00:04:05.280 --> 00:04:08.920
porque a Elon le parece tan persuasiva

00:04:09.000 --> 00:04:11.720
como para bautizar así a su inteligencia artificial.

00:04:11.800 --> 00:04:14.560
Bueno, pues, esa es la explicación del nombre Grok.

00:04:14.640 --> 00:04:18.040
Al final, es un modelo grande de lenguaje,

00:04:18.120 --> 00:04:20.360
como todos los que hemos estado viendo,

00:04:20.440 --> 00:04:25.560
basado en la idea del autoestopista galáctico

00:04:25.640 --> 00:04:32.280
de explicar todo lo que se puede saber sobre el universo,

00:04:32.280 --> 00:04:34.480
que esa fue la gran promesa de Elon,

00:04:34.560 --> 00:04:38.400
pero el primer ejemplo que puso es el de cómo hacer cocaína,

00:04:38.480 --> 00:04:41.120
cómo obtener cocaína o cómo cocinar cocaína,

00:04:41.200 --> 00:04:46.760
después de haber pedido la famosa pausa

00:04:46.840 --> 00:04:49.040
en el desarrollo de la inteligencia artificial,

00:04:49.120 --> 00:04:51.600
que lo que ha hecho más que nada es acelerar

00:04:51.680 --> 00:04:54.600
el desarrollo de la inteligencia artificial

00:04:54.680 --> 00:04:56.000
en los meses que han pasado.

00:04:56.080 --> 00:04:59.000
Claro, porque él fue uno de los grandes impulsores

00:04:59.080 --> 00:05:01.000
y primer firmante, por lo menos lo pusieron,

00:05:01.000 --> 00:05:03.840
primero ahí, en las firmas, de aquella famosa carta

00:05:03.920 --> 00:05:06.360
que pedía que parara el desarrollo de modelos

00:05:06.440 --> 00:05:08.440
más grandes que GPT-4,

00:05:08.520 --> 00:05:10.640
si no recuerdo mal, en el Kennedy de distancia.

00:05:10.720 --> 00:05:12.800
Sí, bueno, luego en una entrevista dijo,

00:05:12.880 --> 00:05:16.040
bueno, no creía que nadie fuera a pausar realmente

00:05:16.120 --> 00:05:19.400
el desarrollo de la inteligencia artificial.

00:05:19.480 --> 00:05:21.920
Es un poco pájaro, no te puedes fiar mucho,

00:05:22.000 --> 00:05:24.680
tú ya lo sabes, pero claro,

00:05:24.760 --> 00:05:27.000
un modelo de este calibre y de este tamaño

00:05:27.080 --> 00:05:29.720
no se ha entrenado en dos días.

00:05:29.720 --> 00:05:33.960
Es decir, estaba, o al menos ahora creo que queda claro,

00:05:34.040 --> 00:05:36.240
que mientras firmaba esa carta,

00:05:36.320 --> 00:05:39.720
el otro Elon, el Elon menos prudente,

00:05:39.800 --> 00:05:42.480
estaba ya poniendo a entrenar el nuevo modelo.

00:05:42.560 --> 00:05:44.960
Sí, cuatro meses es lo que ha pasado,

00:05:45.040 --> 00:05:48.800
los resultados los tenemos aquí en esta tabla,

00:05:48.880 --> 00:05:52.320
no llega a ser un modelo tan bueno como GPT-4,

00:05:52.400 --> 00:05:56.640
pero según este análisis que han publicado en XAI,

00:05:56.640 --> 00:06:02.000
está por encima de LLAMA 2 y de GPT-3.5

00:06:02.080 --> 00:06:05.680
en muchas de las pruebas y de los benchmarks que le han pasado.

00:06:05.760 --> 00:06:07.960
Hay muchos expertos que cuestionan los benchmarks, Matías,

00:06:08.040 --> 00:06:10.600
dicen que igual que los benchmarks de microprocesadores,

00:06:10.680 --> 00:06:14.920
al final puedes diseñar o optimizar tu modelo

00:06:15.000 --> 00:06:19.240
para rendir y sacar buenos números en estos benchmarks,

00:06:19.320 --> 00:06:21.760
pero bueno, a falta de poderlo probar,

00:06:21.840 --> 00:06:23.560
que todavía no podemos,

00:06:23.560 --> 00:06:27.000
parece ser una guía al menos para tener una pista de por dónde puede estar.

00:06:27.080 --> 00:06:30.520
Entonces, mejor que el chat GPT gratis, que el GPT-3.5,

00:06:30.600 --> 00:06:34.160
pero ligeramente inferior en distintos benchmarks a PAL-2,

00:06:34.240 --> 00:06:37.480
que es el de Google con BAR,

00:06:37.560 --> 00:06:39.600
el Cloud-2, el de Anthropic,

00:06:39.680 --> 00:06:41.920
y bastante peor que GPT-4.

00:06:42.000 --> 00:06:43.480
La gran ventaja, yo diría,

00:06:43.560 --> 00:06:46.880
que es el acceso, según Elon, en tiempo real,

00:06:46.960 --> 00:06:48.480
pero bueno, no lo hemos podido probar,

00:06:48.560 --> 00:06:50.160
porque todavía no está disponible para todo el mundo.

00:06:50.160 --> 00:06:53.680
En algún momento va a estar disponible para los usuarios

00:06:53.760 --> 00:06:58.200
del Twitter Premium Plus o el X Premium Plus,

00:06:58.280 --> 00:06:59.560
que yo estoy pagando...

00:06:59.640 --> 00:07:02.080
Para ti, para ti, Mati, para ti.

00:07:02.160 --> 00:07:04.840
...que yo estoy pagando ahí 19 euros al mes,

00:07:04.920 --> 00:07:06.320
ya explicaré por qué.

00:07:06.400 --> 00:07:10.160
Bueno, al final lo que hace es acceder en tiempo real

00:07:10.240 --> 00:07:12.040
a las noticias y a los tweets,

00:07:12.120 --> 00:07:16.360
lo que le permite tener este lenguaje sarcástico

00:07:16.440 --> 00:07:19.560
y un poco vulgar que tanta gracia le está haciendo a Elon,

00:07:19.560 --> 00:07:23.280
que no para de compartir ejemplos de respuestas

00:07:23.360 --> 00:07:25.160
así muy irónicas, ¿no?

00:07:25.240 --> 00:07:28.840
Le pregunta, por ejemplo, por Sam Backman-Friede,

00:07:28.920 --> 00:07:30.720
el fundador de FTX,

00:07:30.800 --> 00:07:33.880
que, bueno, no sé cuánto tiempo va a pasar en la cárcel,

00:07:33.960 --> 00:07:36.200
pero bastante,

00:07:36.280 --> 00:07:40.240
y la IA de XAI, Grock, le contesta...

00:07:40.320 --> 00:07:43.520
Oh, querido humano, tengo noticias jugosas para ti,

00:07:43.600 --> 00:07:45.560
parece que nuestro amigo bla, bla, bla,

00:07:45.640 --> 00:07:47.840
ha sido encontrado culpable...

00:07:47.840 --> 00:07:50.960
O sea, ese es el tipo de respuestas que arroja Grock

00:07:51.040 --> 00:07:52.760
en comparación con Chas G.P.T.

00:07:52.840 --> 00:07:55.400
En Chas G.P.T. siempre decimos que es Ned Flanders,

00:07:55.480 --> 00:07:59.760
pues esto es el vendedor de la tienda de cómics, más o menos,

00:07:59.840 --> 00:08:02.920
para ubicarlo ahí en el lore de los simpsons.

00:08:03.000 --> 00:08:05.440
¡Qué buena referencia! ¡Qué buena referencia!

00:08:05.520 --> 00:08:08.640
Sí, además lo está vendiendo como un poco sarcástico.

00:08:08.720 --> 00:08:10.840
Fíjate, yo creo que es un buen punto,

00:08:10.920 --> 00:08:14.640
porque conforme el resto de empresas de inteligencia artificial

00:08:14.640 --> 00:08:17.960
están cada vez más cuidadosas, que no se metan la pata,

00:08:18.040 --> 00:08:20.400
llegando incluso a ser bastante frustrantes,

00:08:20.480 --> 00:08:22.960
porque no te dibujo esto, no te dibujo lo otro,

00:08:23.040 --> 00:08:26.000
no te puedo responder a esto, no te puedo responder a lo otro,

00:08:26.080 --> 00:08:30.000
cuando responde es súper diplomático, blanco,

00:08:30.080 --> 00:08:31.600
no quiero molestar a nadie,

00:08:31.680 --> 00:08:35.200
están muy abonados a ese, digamos,

00:08:35.280 --> 00:08:37.240
diseño de la personalidad de la IA.

00:08:37.320 --> 00:08:39.120
El que esto tenga un poco de juego,

00:08:39.200 --> 00:08:40.920
que responda con un poco de ingenio,

00:08:41.000 --> 00:08:43.440
que sea un poco sarcástico, puede tener su punto.

00:08:43.440 --> 00:08:46.720
Yo creo que quiere recuperar aquel primer entusiasmo

00:08:46.800 --> 00:08:48.160
que hubo con Sidney Devine,

00:08:48.240 --> 00:08:50.280
que era bastante atrevido, el bot,

00:08:50.360 --> 00:08:52.560
que duró tan poco tiempo, el pobre,

00:08:52.640 --> 00:08:54.400
y creo que en esa parte estaba bien jugado.

00:08:54.480 --> 00:08:57.520
Luego de Twitter, pues fíjate, la mayoría de gente dice

00:08:57.600 --> 00:09:01.080
que lo único que va a conseguir es tener mensajes de odio y desinformación.

00:09:01.160 --> 00:09:03.280
Yo creo que es interesante si se integra muy bien

00:09:03.360 --> 00:09:04.800
con las notas de la comunidad,

00:09:04.880 --> 00:09:06.720
que creo que es una de las funcionalidades

00:09:06.800 --> 00:09:09.120
más interesantes de Twitter de los últimos años.

00:09:09.200 --> 00:09:12.080
Bueno, tiene una carta que jugar, tiene un punto.

00:09:12.080 --> 00:09:15.360
Bueno, desde luego, si algo nos parece mediocre

00:09:15.440 --> 00:09:17.040
de echar GPT o de GPT-4,

00:09:17.120 --> 00:09:19.600
es el acceso que hace a las noticias con Bing.

00:09:19.680 --> 00:09:21.720
A mí nunca me ha resultado tan útil

00:09:21.800 --> 00:09:24.520
como el propio modelo de lenguaje,

00:09:24.600 --> 00:09:26.920
así que quizá si esto de Grok

00:09:27.000 --> 00:09:29.280
mejora un poco el acceso a la actualidad

00:09:29.360 --> 00:09:32.800
con esas correcciones de las notas de la comunidad

00:09:32.880 --> 00:09:35.200
y te da respuestas en tiempo real

00:09:35.280 --> 00:09:36.680
de lo que está pasando en el mundo,

00:09:36.760 --> 00:09:40.120
a lo mejor por ahí puede haber algo interesante.

00:09:40.120 --> 00:09:42.160
Recordemos que solo lleva cuatro meses,

00:09:42.240 --> 00:09:44.480
lo han entrenado en los últimos cuatro meses,

00:09:44.560 --> 00:09:47.200
o sea, que parten con una desventaja importante

00:09:47.280 --> 00:09:51.560
y ya se sitúan supuestamente por encima de GPT-3.5.

00:09:51.640 --> 00:09:56.280
Keith Foley, que es un clásico,

00:09:56.360 --> 00:09:59.320
un histórico de la inteligencia artificial,

00:09:59.400 --> 00:10:02.840
yo me he leído algún libro de él, es un tío superinteresante,

00:10:02.920 --> 00:10:04.840
fue el primer director de Google China,

00:10:04.920 --> 00:10:08.040
cuando Google China existió muy poquito tiempo.

00:10:08.040 --> 00:10:12.520
Ahora ha sacado un modelo que se llama 0.1.AI,

00:10:12.600 --> 00:10:18.520
que está un poco en el entorno del rendimiento de este Grok,

00:10:18.600 --> 00:10:22.080
en los benchmark y tal, un poquito mejor que ya 2.

00:10:22.160 --> 00:10:23.560
No está teniendo tanta cobertura,

00:10:23.640 --> 00:10:28.120
como algo basado en X con Elon Musk detrás,

00:10:28.200 --> 00:10:30.960
pero es bastante interesante porque además lo está distribuyendo

00:10:31.040 --> 00:10:34.440
y lo está compartiendo con una licencia más abierta

00:10:34.520 --> 00:10:37.040
y que en contraposición a OpenAI,

00:10:37.040 --> 00:10:42.160
además el amigo Kai Foley le está pegando tiritos a Elon

00:10:42.240 --> 00:10:44.720
de, oye, mucho criticar a OpenAI, mucho tal,

00:10:44.800 --> 00:10:47.160
pero esto es igual, es el mismo modelo,

00:10:47.240 --> 00:10:49.360
cerrado, propietario,

00:10:49.440 --> 00:10:52.400
compartiendo muy pocos detalles de la tecnología interna,

00:10:52.480 --> 00:10:55.240
entonces es copycat de OpenAI,

00:10:55.320 --> 00:10:59.000
mientras que Kai Foley va un poco más en la línea de llama,

00:10:59.080 --> 00:11:02.040
de meta, de ser más abierto y una licencia,

00:11:02.120 --> 00:11:05.680
con un asterisco, porque es un modelo chino,

00:11:05.680 --> 00:11:08.240
atención, porque está hecho desde China,

00:11:08.320 --> 00:11:11.480
claro, ahí el amigo Kai Foley se defiende y dice,

00:11:11.560 --> 00:11:13.320
no, esto no va de China contra Estados Unidos,

00:11:13.400 --> 00:11:15.760
esto va de cerrado contra abierto, y digo, bueno, bueno,

00:11:15.840 --> 00:11:18.960
a lo mejor el Partido Comunista Chino

00:11:19.040 --> 00:11:20.720
tiene una opinión ligeramente diferente,

00:11:20.800 --> 00:11:23.480
pero bueno, ahí están los nuevos modelos de la semana.

00:11:23.560 --> 00:11:25.800
Joder, pues no me extraña que empecemos a ver cosas también

00:11:25.880 --> 00:11:27.520
desde China con esta guerra comercial

00:11:27.600 --> 00:11:31.680
que hay a todos los niveles entre Estados Unidos y China

00:11:31.760 --> 00:11:33.760
y seguro que tienen mucho que decir

00:11:33.760 --> 00:11:35.760
las empresas chinas privadas

00:11:35.840 --> 00:11:39.240
y con vínculos misteriosos con el Estado.

00:11:39.320 --> 00:11:40.640
¿Con qué seguimos, Antonio?

00:11:40.720 --> 00:11:44.360
Cruiz, el servicio de robotaxis de General Motors.

00:11:44.440 --> 00:11:45.520
¡Vaya polémica esta!

00:11:45.600 --> 00:11:48.200
Pues que es un caso superinteresante,

00:11:48.280 --> 00:11:50.480
por aquí ya hemos hablado de robotaxis

00:11:50.560 --> 00:11:52.000
y de conducción autónoma,

00:11:52.080 --> 00:11:56.160
es un problema tecnológico-social realmente fascinante.

00:11:56.240 --> 00:11:58.240
Bueno, el caso es que ha habido noticias con ello,

00:11:58.320 --> 00:12:01.480
porque puede haber algunos incidentes extra

00:12:01.560 --> 00:12:03.200
protagonizados por sus robotaxis,

00:12:03.200 --> 00:12:07.000
bueno, un atropello de una mujer en el que se vio involucrado,

00:12:07.080 --> 00:12:10.280
aunque, claro, ahí cuando entramos a los detalles de las noticias

00:12:10.360 --> 00:12:13.760
siempre aparecen aspectos que son muy discutibles,

00:12:13.840 --> 00:12:16.360
el atropello fue múltiple entre un coche con conducción humana

00:12:16.440 --> 00:12:18.440
que le dio una mujer, esa mujer salió rebotada

00:12:18.520 --> 00:12:22.520
y luego el robotaxis de Cruz no paró y se la llevó por delante.

00:12:22.600 --> 00:12:24.680
Entonces, los reguladores de California concluyeron

00:12:24.760 --> 00:12:27.240
que no estaban siendo lo suficientemente seguros

00:12:27.320 --> 00:12:29.280
para funcionar públicamente

00:12:29.360 --> 00:12:32.600
y además el New York Times publicaba un reportaje

00:12:32.600 --> 00:12:37.320
sobre la seguridad de los coches autónomos de Cruz

00:12:37.400 --> 00:12:39.720
que revelaba algo,

00:12:39.800 --> 00:12:43.360
que es que no eran conducción autónoma pura,

00:12:43.440 --> 00:12:45.200
como se estaban posicionando,

00:12:45.280 --> 00:12:48.360
sino que había intervenciones humanas en remoto

00:12:48.440 --> 00:12:52.520
cada 2 millas, 5 millas de media del viaje,

00:12:52.600 --> 00:12:56.120
es decir, cada poquitos kilómetros un humano en remoto

00:12:56.200 --> 00:12:57.920
tomaba el control del coche de Cruz

00:12:58.000 --> 00:13:01.000
e intervenía para asegurar que todo iba bien

00:13:01.000 --> 00:13:04.320
en ciertos aspectos en que el robotaxis no funcionaba

00:13:04.400 --> 00:13:07.840
lo suficientemente bien, incluso a ojos de la propia empresa,

00:13:07.920 --> 00:13:09.480
para funcionar de manera autónoma.

00:13:09.560 --> 00:13:11.400
No me leí el reportaje del New York Times,

00:13:11.480 --> 00:13:15.200
pero este resumen que hace Rodney Brooks en Blue Sky

00:13:15.280 --> 00:13:17.080
es muy impactante, ¿no?

00:13:17.160 --> 00:13:22.240
Intervenciones humanas cada 2,5 a 5 millas

00:13:22.320 --> 00:13:25.400
de viaje de los coches autónomos de Cruz.

00:13:25.480 --> 00:13:29.440
Esto es una tremenda estafa, dice Rodney Brooks,

00:13:29.440 --> 00:13:31.640
bueno, es una traducción libre del inglés,

00:13:31.720 --> 00:13:33.200
no es tan indisception.

00:13:33.280 --> 00:13:38.080
Bueno, luego salió el CEO de Cruz como a defenderse,

00:13:38.160 --> 00:13:39.760
como que no era tan así,

00:13:39.840 --> 00:13:44.280
como que el coche llama de forma proactiva

00:13:44.360 --> 00:13:47.240
a la intervención humana, pero casi nunca hace falta

00:13:47.320 --> 00:13:50.560
y que solo un 4% de las intervenciones,

00:13:50.640 --> 00:13:54.400
o sea, de los viajes requieren intervención,

00:13:54.480 --> 00:13:55.480
algo así.

00:13:55.560 --> 00:13:57.080
Un 4% del tiempo de media.

00:13:57.080 --> 00:14:00.600
El CEO de Cruz intervino en la discusión en Hacker News.

00:14:00.680 --> 00:14:02.520
Ahí fíjate que no hace una defensa

00:14:02.600 --> 00:14:04.600
tanto ética como práctica, es decir,

00:14:04.680 --> 00:14:06.280
yo creo que aquí habla un poco también de cara

00:14:06.360 --> 00:14:08.760
a los inversores y el mercado.

00:14:08.840 --> 00:14:12.640
No rompe la viabilidad económica de Cruz,

00:14:12.720 --> 00:14:15.720
claro, porque el punto de que Waymo o Cruz

00:14:15.800 --> 00:14:17.840
van a ser empresas rentables,

00:14:17.920 --> 00:14:20.480
la conducción autónoma va a salir bien,

00:14:20.560 --> 00:14:25.240
es que al no tener necesidad de mano de obra humana

00:14:25.240 --> 00:14:27.240
conduciendo los coches,

00:14:27.320 --> 00:14:29.440
los viajes serán más rentables

00:14:29.520 --> 00:14:31.560
y recuperarás toda esta inversión de décadas

00:14:31.640 --> 00:14:33.320
investigando coches autónomos.

00:14:33.400 --> 00:14:35.600
Claro, si él dice, no os preocupéis,

00:14:35.680 --> 00:14:37.240
que solo entre todo el 4% del tiempo

00:14:37.320 --> 00:14:41.760
intervienen humanos en los coches

00:14:41.840 --> 00:14:45.760
y que eso hace que no haya un impacto muy relevante

00:14:45.840 --> 00:14:48.280
en el coste-beneficio de las situaciones

00:14:48.360 --> 00:14:51.840
y que meten seguridad en situaciones complejas

00:14:51.920 --> 00:14:55.040
en la conducción urbana.

00:14:55.040 --> 00:14:57.080
Bueno, yo he leído algunos análisis de gente

00:14:57.160 --> 00:14:59.440
que está siguiendo mucho el tema

00:14:59.520 --> 00:15:02.320
y, en general, la percepción de los...

00:15:02.400 --> 00:15:05.000
Bueno, por ejemplo, este Aperceptive,

00:15:05.080 --> 00:15:09.640
este substrat que es buenísimo sobre conducción autónoma,

00:15:09.720 --> 00:15:13.160
separa mucho lo que es Cruz de Waymo.

00:15:13.240 --> 00:15:15.840
Waymo era la empresa que nació dentro de Google,

00:15:15.920 --> 00:15:17.680
que se dedicó a la conducción autónoma,

00:15:17.760 --> 00:15:21.000
que lleva prácticamente décadas investigando

00:15:21.080 --> 00:15:22.480
y probablemente lo que esté sucediendo

00:15:22.480 --> 00:15:25.000
es que Waymo sí lo está haciendo bien

00:15:25.080 --> 00:15:28.640
y están saliendo estudios de que tiene una tasa de accidente

00:15:28.720 --> 00:15:32.280
que es un cuarto de la tasa media de accidentes de humanos,

00:15:32.360 --> 00:15:36.760
mientras que Cruz, probablemente, por temor a quedarse atrás

00:15:36.840 --> 00:15:39.720
y por intentar ponerse a su nivel,

00:15:39.800 --> 00:15:42.240
está intentando hacer cosas que están fuera

00:15:42.320 --> 00:15:44.920
de la competencia tecnológica a la que han llegado.

00:15:45.000 --> 00:15:50.120
En todo caso, el debate con los coches autónomos no se acaba,

00:15:50.120 --> 00:15:53.160
porque, como veremos luego, y yo creo que podemos enlazar

00:15:53.240 --> 00:15:58.760
al paper que ha sacado Google, que es muy interesante,

00:15:58.840 --> 00:16:04.560
tenemos esa idea de que el mundo real es demasiado complejo

00:16:04.640 --> 00:16:10.080
para los sistemas de aprendizaje que tienen estos coches autónomos

00:16:10.160 --> 00:16:12.160
y que, bueno, lo de Waymo está muy bien,

00:16:12.240 --> 00:16:13.800
pero en entornos súper controlados,

00:16:13.880 --> 00:16:16.400
dentro de la misma ciudad, donde tienes todos los datos,

00:16:16.480 --> 00:16:19.040
tienes todo muy mapeado, tienes un montón de sensores

00:16:19.040 --> 00:16:20.960
y que gracias a eso lo puedes conseguir,

00:16:21.040 --> 00:16:24.200
pero que lo sacas de una ciudad que tenga todo eso

00:16:24.280 --> 00:16:29.600
y la conducción autónoma se queda insuficiente a día de hoy.

00:16:29.680 --> 00:16:32.920
Joder, no me extraña, porque cuando nos subimos al coche,

00:16:33.000 --> 00:16:36.280
nos convertimos en la peor versión de nosotros

00:16:36.360 --> 00:16:38.960
y si alguien se cambia de carril

00:16:39.040 --> 00:16:42.640
poniendo el intermitente dos segundos antes,

00:16:42.720 --> 00:16:46.920
todos los insultos aprendidos a lo largo de nuestra existencia,

00:16:47.000 --> 00:16:48.800
pues los proferimos sin problema.

00:16:48.800 --> 00:16:51.600
Entonces, no me extraña que mientras convivamos coches autónomos

00:16:51.680 --> 00:16:54.240
con humanos estén pasando esto, pero tampoco me extraña,

00:16:54.320 --> 00:16:57.120
y vamos, pongo la mano en el fuego,

00:16:57.200 --> 00:17:00.920
que los coches autónomos sean más seguros que los humanos

00:17:01.000 --> 00:17:04.880
en muchos, muchísimos aspectos,

00:17:04.960 --> 00:17:11.200
y más cuando haya más coches autónomos que humanos en la carretera.

00:17:11.280 --> 00:17:14.400
¿Qué paper de Google a cuál te refieres, Antonio?

00:17:14.480 --> 00:17:18.400
Sí, ha salido un paper que creo que es bastante interesante,

00:17:18.400 --> 00:17:20.880
no nos vamos a detener mucho en los detalles,

00:17:20.960 --> 00:17:24.600
pero ha habido una fenomenal discusión científica

00:17:24.680 --> 00:17:26.160
alrededor del mismo,

00:17:26.240 --> 00:17:30.120
porque prácticamente estos investigadores de Google

00:17:30.200 --> 00:17:33.040
concluyen que los modelos Transformer,

00:17:33.120 --> 00:17:35.800
y recordemos, los modelos Transformer

00:17:35.880 --> 00:17:39.800
son todos los GPTs de la vida,

00:17:39.880 --> 00:17:42.320
el GPT lleva la T ahí del Transformer,

00:17:42.400 --> 00:17:45.600
de hecho es probablemente la innovación técnica más relevante

00:17:45.680 --> 00:17:48.080
en la inteligencia artificial de este siglo.

00:17:48.080 --> 00:17:52.400
Sí, incluidos los DALYs y mis Journeys, ¿no?

00:17:52.480 --> 00:17:56.560
Sí, bueno, en el mundo de la imagen hay más variedad,

00:17:56.640 --> 00:17:58.560
porque también están los modelos de difusión,

00:17:58.640 --> 00:18:01.840
un día podemos discutirlo, pero bueno, en general,

00:18:01.920 --> 00:18:04.640
casi todas las inteligencias artificiales más chulas

00:18:04.720 --> 00:18:06.240
que tenemos entre manos,

00:18:06.320 --> 00:18:09.200
de alguna manera o de otra, también se nutren de Transformer.

00:18:09.280 --> 00:18:13.240
El punto es que el paper de Google

00:18:13.320 --> 00:18:17.560
más o menos concluye que los modelos que se basen

00:18:17.560 --> 00:18:20.040
en este paradigma no pueden generalizar

00:18:20.120 --> 00:18:22.880
más allá de sus datos de entrenamiento.

00:18:22.960 --> 00:18:26.680
Claro, esto significa que básicamente

00:18:26.760 --> 00:18:29.520
todo lo que discutimos en el podcast de la semana pasada,

00:18:29.600 --> 00:18:33.680
de que es que los grandes modelos de lenguaje

00:18:33.760 --> 00:18:36.760
son capaces de comprimir una visión del mundo

00:18:36.840 --> 00:18:39.920
y tienen un proto-razonamiento, es bastante discutible,

00:18:40.000 --> 00:18:43.040
también significa que la innovación técnica científica

00:18:43.120 --> 00:18:44.440
de la que hablábamos la semana pasada,

00:18:44.520 --> 00:18:46.040
que el nuevo estudio que decía

00:18:46.040 --> 00:18:48.760
cómo hemos conseguido que una IA generalice

00:18:48.840 --> 00:18:51.400
fuera de sus datos de entrenamiento

00:18:51.480 --> 00:18:52.800
y que aprenda a generalizar,

00:18:52.880 --> 00:18:56.160
es muy relevante esa vía de investigación,

00:18:56.240 --> 00:18:59.000
porque básicamente lo que Google ha concluido

00:18:59.080 --> 00:19:01.440
es que con los modelos Transformer

00:19:01.520 --> 00:19:04.040
una IA no podrá hacer generalizaciones

00:19:04.120 --> 00:19:08.640
fuera de la distribución del dataset que se le ha pasado.

00:19:08.720 --> 00:19:09.920
Aquí ha habido un debate fenomenal,

00:19:10.000 --> 00:19:11.960
porque ha habido respuestas diciendo

00:19:12.040 --> 00:19:15.840
esto no ha usado los modelos grandes de lenguaje,

00:19:15.840 --> 00:19:19.880
sino que con pequeños Transformer ha hecho la investigación

00:19:19.960 --> 00:19:23.280
y, por lo tanto, las capacidades emergentes,

00:19:23.360 --> 00:19:26.480
esa quimera que buscan muchos investigadores

00:19:26.560 --> 00:19:29.400
de ciencia de inteligencia artificial,

00:19:29.480 --> 00:19:31.680
que es que de la complejidad y del tamaño

00:19:31.760 --> 00:19:33.960
emerjan características que no están

00:19:34.040 --> 00:19:39.440
en los componentes particulares del modelo,

00:19:39.520 --> 00:19:40.720
pues, claro, hay gente que dice

00:19:40.800 --> 00:19:42.680
esto no aplica a los grandes modelos de lenguaje,

00:19:42.760 --> 00:19:43.880
habría que verlo,

00:19:43.960 --> 00:19:45.320
y otros que dicen esta es la conclusión

00:19:45.320 --> 00:19:47.280
de que Data Learning tiene un techo

00:19:47.360 --> 00:19:49.480
y de que todo este high que se ha montado

00:19:49.560 --> 00:19:52.920
de la inteligencia artificial general es una flipada,

00:19:53.000 --> 00:19:55.600
porque solo vamos a tener modelos que,

00:19:55.680 --> 00:19:56.760
a partir de un dataset,

00:19:56.840 --> 00:19:59.200
nos permitan hacer cosas con lo que ya está

00:19:59.280 --> 00:20:03.000
dentro del dataset y, bueno, al final es chateas con PDFs,

00:20:03.080 --> 00:20:06.040
pero no tienes una máquina que razone

00:20:06.120 --> 00:20:09.400
ni que sea capaz de ese aprendizaje,

00:20:09.480 --> 00:20:11.240
hacer paralelismos, analogías

00:20:11.240 --> 00:20:15.320
con otros contenidos absolutamente nuevos.

00:20:15.400 --> 00:20:18.560
Pues esto encaja súper bien con las pazas mentales

00:20:18.640 --> 00:20:20.520
que nos montamos en el episodio anterior

00:20:20.600 --> 00:20:24.440
sobre modelos de lenguaje y si razonan o no, ¿no?

00:20:24.520 --> 00:20:26.920
Así que si no habéis oído el episodio anterior,

00:20:27.000 --> 00:20:30.040
si no lo habéis escuchado, pues ahí lo tenéis, ¿no?

00:20:30.120 --> 00:20:33.320
Y al final no es exactamente el mismo concepto,

00:20:33.400 --> 00:20:36.120
pero si OpenAI está trabajando

00:20:36.200 --> 00:20:40.840
en una inteligencia artificial general,

00:20:40.840 --> 00:20:43.160
pues tendrá que ser capaz de generalizar.

00:20:43.240 --> 00:20:46.760
¿O no hace falta que una AGI generalice?

00:20:46.840 --> 00:20:49.400
En principio, teóricamente, yo te diría que sí,

00:20:49.480 --> 00:20:51.240
que hace falta, porque si queremos

00:20:51.320 --> 00:20:54.680
una inteligencia artificial general de nivel humano,

00:20:54.760 --> 00:20:57.080
pues sí, debería ser capaz.

00:20:57.160 --> 00:20:59.720
Lo que pasa es que, digamos,

00:20:59.800 --> 00:21:04.040
que inteligencia artificial general no es una definición

00:21:04.120 --> 00:21:08.840
de algo muy concreta, es un término más bien ambiguo

00:21:08.840 --> 00:21:12.040
y en el que el uso discrecional de lo que se entiende

00:21:12.120 --> 00:21:14.120
pues hace que algunos flipados digan,

00:21:14.200 --> 00:21:16.760
oye, no, es que ya la tenemos, porque hecha GPT, patatín, patatán.

00:21:16.840 --> 00:21:20.280
Bueno, no, entonces estamos hablando de cosas diferentes.

00:21:20.360 --> 00:21:23.400
De hecho, hay una alternativa a los escépticos que dicen,

00:21:23.480 --> 00:21:28.200
bueno, como si la IA al final solo puede generalizar

00:21:28.280 --> 00:21:29.640
a partir del dataset,

00:21:29.720 --> 00:21:32.760
cuando la IA tenga en su dataset todo el conocimiento humano,

00:21:32.840 --> 00:21:35.240
pues ya no habrá problema, porque podrá hacer generalizaciones

00:21:35.320 --> 00:21:38.040
a partir de todo el conocimiento, por lo tanto,

00:21:38.040 --> 00:21:41.640
quedará dentro de la distribución casi cualquier cosa.

00:21:41.720 --> 00:21:47.400
Bueno, es una forma un poco ya de salir por la tangente

00:21:47.480 --> 00:21:51.080
y, bueno, yo creo que esto nos da,

00:21:51.160 --> 00:21:52.680
y yo me ascribo a esa corriente,

00:21:52.760 --> 00:21:56.040
yo creo que un poco de refuerzo a los escépticos

00:21:56.120 --> 00:21:59.560
y resta un poquito de fuerza a los vendedores

00:21:59.640 --> 00:22:01.400
y compradores del hype,

00:22:01.480 --> 00:22:04.280
porque estos se nos han venido arriba, Mati,

00:22:04.280 --> 00:22:08.040
con la primera conferencia de desarrolladores de OpenAI.

00:22:08.120 --> 00:22:10.120
Pues sí, la vimos en directo

00:22:10.200 --> 00:22:13.880
y la verdad es que fue bastante corta, más de lo esperado,

00:22:13.960 --> 00:22:17.720
cuando Sam Adelman dijo, bueno, eso es todo,

00:22:17.800 --> 00:22:19.800
pensaba que la conferencia acababa de empezar

00:22:19.880 --> 00:22:22.040
y ya había terminado, ¿no?

00:22:22.120 --> 00:22:24.840
Pero, bueno, al menos dos novedades potentes

00:22:24.920 --> 00:22:27.640
que sí podemos comentar

00:22:27.720 --> 00:22:29.800
y, si quieres, empezamos por los GPTs, ¿no?

00:22:29.880 --> 00:22:33.400
Que yo creo que para ellos es lo más grande del evento.

00:22:33.400 --> 00:22:35.560
Sí, los GPTs...

00:22:35.640 --> 00:22:39.000
Es que tengo la duda de si, al explicarlos,

00:22:39.080 --> 00:22:42.680
los tenemos que vender como agentes inteligentes

00:22:42.760 --> 00:22:45.080
integrados en GPT-4.

00:22:45.160 --> 00:22:49.400
Bueno, esto lo posiciona OpenAI

00:22:49.480 --> 00:22:53.720
como versiones personalizadas, adaptadas,

00:22:53.800 --> 00:22:56.440
de chat-GPT, de lo que tenemos ahora,

00:22:56.520 --> 00:22:58.760
es decir, tu interfaz va a ser chatear con él,

00:22:58.840 --> 00:23:00.920
eso no cambia.

00:23:01.000 --> 00:23:03.080
Tiene dos características que lo diferencian.

00:23:03.080 --> 00:23:06.360
Uno es que lo creamos nosotros de una manera personalizada,

00:23:06.440 --> 00:23:10.280
es decir, podemos crear el GPT que hable del tiempo, ¿no?

00:23:10.360 --> 00:23:12.520
Es un GPT que cualquier cosa que le preguntes

00:23:12.600 --> 00:23:14.520
te responderá con información meteorológica.

00:23:14.600 --> 00:23:17.400
Para conversar en el ascensor, por ejemplo, se me ocurre aquí.

00:23:17.480 --> 00:23:21.480
Y lo pueden crear sin necesidad de saber programar.

00:23:21.560 --> 00:23:23.240
Absolutamente, claro.

00:23:23.320 --> 00:23:26.840
Ahí está el punto de que es una solución no-code,

00:23:26.920 --> 00:23:28.680
como se llama ahora, Matías.

00:23:28.760 --> 00:23:31.240
Bueno, no-code, tenemos esos GPTs

00:23:31.320 --> 00:23:32.680
porque tienen esa primera característica

00:23:32.680 --> 00:23:35.880
de que lo creamos los usuarios y cualquiera puede hacerlo.

00:23:35.960 --> 00:23:38.040
Y van a ser unas cosas personalizadas, adaptadas,

00:23:38.120 --> 00:23:39.640
para X casos de uso.

00:23:39.720 --> 00:23:42.040
Y dos, se integran con herramientas.

00:23:42.120 --> 00:23:45.320
Lo que ha sido hasta ahora el concepto de plugin,

00:23:45.400 --> 00:23:50.680
es la que el chat-GPT puede llamar a una aplicación de fuera.

00:23:50.760 --> 00:23:55.400
En nuestra aplicación del tiempo se conectaría una app externa,

00:23:55.480 --> 00:23:59.960
por ejemplo, el Weather, no sé qué, no sé cuánto,

00:23:59.960 --> 00:24:03.080
cualquier servicio meteorológico que nos permita el acceso.

00:24:03.160 --> 00:24:06.600
Y, de repente, ya nos podría devolver qué tiempo va a hacer

00:24:06.680 --> 00:24:08.200
o qué va a hablar del tiempo que hace

00:24:08.280 --> 00:24:09.960
en cualquier lugar del mundo de manera random.

00:24:10.040 --> 00:24:11.560
Entonces, si tú estás aburrido

00:24:11.640 --> 00:24:12.920
y quieres hablar del tiempo con alguien,

00:24:13.000 --> 00:24:14.600
pues aquí está nuestro GPT,

00:24:14.680 --> 00:24:17.400
que yo creo que va a ser el primero

00:24:17.480 --> 00:24:19.400
de Mono Sexto Católico Producciones.

00:24:19.480 --> 00:24:22.680
Ahí aportaremos algo al mundo, Matías.

00:24:22.760 --> 00:24:25.720
Yo a esto le veo muchísimo potencial

00:24:25.720 --> 00:24:30.600
para hacer cosas muy cuñadas.

00:24:30.680 --> 00:24:36.040
Como en la evolución del gato ese que hablaba

00:24:36.120 --> 00:24:38.760
al inicio de las tiendas de aplicaciones,

00:24:38.840 --> 00:24:41.240
o incluso de la evolución de los aparatitos estos

00:24:41.320 --> 00:24:44.600
que teníamos que hacían sonidos como de pedos y de otras cosas,

00:24:44.680 --> 00:24:49.000
pues yo veo un GPT que hable como un cuñado,

00:24:49.080 --> 00:24:51.960
un GPT que hable como tu suegra,

00:24:51.960 --> 00:24:56.120
un GPT que te diga que España ha despertado

00:24:56.200 --> 00:24:58.920
como los que están ahora en Ferraz.

00:24:59.000 --> 00:25:00.760
Yo creo que eso tiene mucho potencial

00:25:00.840 --> 00:25:02.120
para que la gente se divierta.

00:25:02.200 --> 00:25:03.560
Yo voy a intentar sacar pasta por ahí.

00:25:03.640 --> 00:25:05.320
Porque, además, no lo hemos comentado,

00:25:05.400 --> 00:25:08.440
pero OpenAI va a compartir los ingresos de esta tienda

00:25:08.520 --> 00:25:10.200
con los creadores.

00:25:10.280 --> 00:25:11.880
Ahí podemos...

00:25:11.960 --> 00:25:14.680
Claro, acuérdate cuando hicimos el ranking de frases cuñadas

00:25:14.760 --> 00:25:16.120
aquí en el podcast,

00:25:16.200 --> 00:25:19.160
y yo creo que ahí tenemos un dinero que ganar, Matías.

00:25:19.240 --> 00:25:21.720
Bueno, el caso es que hay gente que está teniendo otras ideas

00:25:21.720 --> 00:25:24.280
pero hay gente menos comercialmente viable que las tuyas,

00:25:24.360 --> 00:25:26.360
diciendo, bueno, de esta manera,

00:25:26.440 --> 00:25:28.440
pues tú a los empleados de la empresa

00:25:28.520 --> 00:25:31.800
le puedes dar un GPT más controlado,

00:25:31.880 --> 00:25:34.200
que ya tenga un system prompt

00:25:34.280 --> 00:25:38.680
muy orientado a ayudándote con tal, tal, tal.

00:25:38.760 --> 00:25:43.240
O, de repente, creas el GPT profesor de matemáticas.

00:25:43.320 --> 00:25:46.600
O con acceso a Wolfram, por ejemplo.

00:25:46.680 --> 00:25:48.120
O creas el GPT...

00:25:48.200 --> 00:25:50.840
Es decir, de alguna manera,

00:25:50.840 --> 00:25:52.760
fíjate que lo hemos discutido alguna vez

00:25:52.840 --> 00:25:55.160
en términos de producto y estrategia de mercado

00:25:55.240 --> 00:25:57.000
de inteligencia artificial,

00:25:57.080 --> 00:25:59.560
que echar GPT era una suerte de generalista.

00:25:59.640 --> 00:26:02.760
De repente, teníamos esa propuesta

00:26:02.840 --> 00:26:07.240
de que de cualquier tema podías hablar con él

00:26:07.320 --> 00:26:09.560
y que él se buscaba la vida para solucionarlo,

00:26:09.640 --> 00:26:12.360
pero que había otro mercado que era el de los especializados,

00:26:12.440 --> 00:26:15.640
el de casos de nicho muy concretos, etcétera,

00:26:15.720 --> 00:26:20.280
que se podían ver beneficiados de el diseño específico

00:26:20.280 --> 00:26:24.600
para algo más estrecho.

00:26:24.680 --> 00:26:26.680
Claro, aquí OpenAI está diciendo,

00:26:26.760 --> 00:26:29.800
nosotros vamos a ser el general, el chat-GPT,

00:26:29.880 --> 00:26:33.240
pero integrado con chat-GPT vamos a tener a todos los especializados

00:26:33.320 --> 00:26:35.480
que los desarrolladores podrán lanzar

00:26:35.560 --> 00:26:36.760
y creamos una economía.

00:26:36.840 --> 00:26:42.600
Entonces, es el segundo intento de App Store de OpenAI.

00:26:42.680 --> 00:26:46.680
Primero fueron los plugins, que creo que no han acabado de funcionar.

00:26:46.760 --> 00:26:49.240
Ahora están los GPTs.

00:26:49.240 --> 00:26:51.560
Sí, los plugins normales que no hayan funcionado,

00:26:51.640 --> 00:26:54.360
como llegan a implementar los de los GPTs

00:26:54.440 --> 00:26:56.680
con la misma torpeza que los plugins,

00:26:56.760 --> 00:26:59.800
que solo podías activar tres,

00:26:59.880 --> 00:27:02.680
que el buscador era un desastre,

00:27:02.760 --> 00:27:04.440
pues no va a volver a funcionar.

00:27:04.520 --> 00:27:08.040
Es que a mí me da la impresión que Sam Alman

00:27:08.120 --> 00:27:11.000
en realidad lo que quiere es que el dinero quede en casa

00:27:11.080 --> 00:27:13.400
y no apoya tanto a los desarrolladores.

00:27:13.480 --> 00:27:18.040
Varias startups han vuelto a morir con los nuevos anuncios de OpenAI

00:27:18.040 --> 00:27:20.680
y empiezan a pensar que es posible que Sam Alman sea reptiliano.

00:27:20.760 --> 00:27:23.960
Luego te fijas al inicio de la conferencia,

00:27:24.040 --> 00:27:25.960
tiene como un toque,

00:27:26.040 --> 00:27:28.920
como que saca la lengua de una forma un poco reptiliana.

00:27:29.000 --> 00:27:30.440
Bueno, esa es una broma, obviamente.

00:27:30.520 --> 00:27:33.240
No creo que Sam Alman sea reptiliano.

00:27:33.320 --> 00:27:35.320
Vale, pues hay novedades.

00:27:35.400 --> 00:27:38.520
Presentaron un nuevo modelo, un pseudo nuevo modelo.

00:27:38.600 --> 00:27:40.440
Lo han llamado GPT-4 Turbo,

00:27:40.520 --> 00:27:46.600
que esto es como un DLC, Matías, del GPT-4, porque bueno...

00:27:46.600 --> 00:27:49.960
Yo, Antonio, sé que te voy a parecer paranoico,

00:27:50.040 --> 00:27:53.480
pero yo creo que esto a mí me lo activaron el 26 de septiembre.

00:27:53.560 --> 00:27:56.200
Y tengo un mensaje de Slack que te mandé a ti,

00:27:56.280 --> 00:27:59.080
martes 26 de septiembre, 20 horas.

00:27:59.160 --> 00:28:02.360
Oye, algo le han hecho a GPT-4 que va como un tiro,

00:28:02.440 --> 00:28:04.920
misma velocidad que GPT-3 Turbo.

00:28:05.000 --> 00:28:07.720
Nadie está comentando nada en Twitter, raro.

00:28:07.800 --> 00:28:11.400
Yo tengo esa paranoia de que a mí me lo habían activado,

00:28:11.480 --> 00:28:15.080
habían hecho un test A-B y que yo estaba en el A.

00:28:15.080 --> 00:28:17.720
Pues tiene sentido por una cosa,

00:28:17.800 --> 00:28:20.200
porque este GPT-4 Turbo lo que incluye

00:28:20.280 --> 00:28:23.240
es una ventana contextual mucho más grande.

00:28:23.320 --> 00:28:27.000
Es decir, le podemos dar mucha más información al modelo

00:28:27.080 --> 00:28:29.080
sobre el que preguntar, el texto de introducción,

00:28:29.160 --> 00:28:34.360
sobre el que trabaja GPT-4 Turbo, mucho más grande.

00:28:34.440 --> 00:28:38.680
Puede admitir hasta unas 300 páginas de texto.

00:28:38.760 --> 00:28:40.440
Es decir, PDFs súper grandes.

00:28:40.520 --> 00:28:42.120
Entonces, ¿a quién se lo habrán activado?

00:28:42.200 --> 00:28:44.200
A grandes consumidores de PDF, Matías,

00:28:44.200 --> 00:28:47.080
y yo creo que ahí es una de tus características.

00:28:47.160 --> 00:28:50.040
Y, por tanto, todo encaja, todo encaja.

00:28:50.120 --> 00:28:52.120
Tiene sentido, y te voy a decir por qué.

00:28:52.200 --> 00:28:56.200
Muchas veces yo escribo artículos en base a estudios científicos.

00:28:56.280 --> 00:28:58.840
Los estudios científicos suelen estar en PDF

00:28:58.920 --> 00:29:00.520
y suelen ser larguísimos.

00:29:00.600 --> 00:29:04.800
Y GPT-4 no tenía una ventana de contexto tan grande

00:29:04.880 --> 00:29:08.040
como para chutarle entero el estudio.

00:29:08.120 --> 00:29:10.400
Entonces, OpenAI se ha dado cuenta

00:29:10.480 --> 00:29:12.640
de que yo era ahí un usuario potencial

00:29:12.640 --> 00:29:16.520
y me activó el GPT-4 Turbo con un contexto mucho más grande

00:29:16.600 --> 00:29:19.120
para que yo pudiera chutarle esos PDFs enormes.

00:29:19.200 --> 00:29:20.200
Sí.

00:29:20.280 --> 00:29:24.240
No sé si tengo realmente el GPT-4 Turbo activado.

00:29:24.320 --> 00:29:25.920
De hecho, creo que nadie lo tiene todavía,

00:29:26.000 --> 00:29:28.880
que van a empezar con los desarrolladores a través de la API,

00:29:28.960 --> 00:29:31.600
que ya hay gente usando la API, que es más barata,

00:29:31.680 --> 00:29:33.560
creo que un tercio de lo que costaba antes,

00:29:33.640 --> 00:29:35.720
pero, claro, la gente lo usa tanto que, al final,

00:29:35.800 --> 00:29:38.960
cuidado que se te puede ir la factura a cientos de euros al día.

00:29:39.040 --> 00:29:40.760
Sí. Tú lo has dicho.

00:29:40.760 --> 00:29:44.960
Es decir, yo creo que es una de las claves el que bajen los precios

00:29:45.040 --> 00:29:46.440
y que, por lo tanto, la barrera de entrada

00:29:46.520 --> 00:29:50.040
para integrar inteligencia artificial del mejor nivel,

00:29:50.120 --> 00:29:53.360
y ahora mismo el mejor modelo lo tienen ellos, está ahí.

00:29:53.440 --> 00:29:54.440
Hay más novedades.

00:29:54.520 --> 00:29:56.200
Hay API para asistentes.

00:29:56.280 --> 00:30:01.040
Guiño, guiño, Apple, todavía no has tirado la basura, Siri.

00:30:01.120 --> 00:30:04.240
Meten la API de Dalit 3, meten la API de audio,

00:30:04.320 --> 00:30:06.160
mejoran las llamadas a funciones,

00:30:06.240 --> 00:30:08.680
pues ya más para desarrolladores.

00:30:08.680 --> 00:30:12.520
Y, bueno, ha dado algunos datos al más interesantes,

00:30:12.600 --> 00:30:16.200
que es los 100 millones de usuarios activos semanales de echa GPT.

00:30:16.280 --> 00:30:19.000
Creo que era un poco para refregarles a los...

00:30:19.080 --> 00:30:21.720
Oh, no, en verano ha caído el uso.

00:30:21.800 --> 00:30:23.400
Esto era un hype y ya ha pasado de moda.

00:30:23.480 --> 00:30:25.720
Bueno, bueno, aquí los 100 millones de usuarios.

00:30:25.800 --> 00:30:27.880
Una promesa interesante, que es que OpenAI,

00:30:27.960 --> 00:30:30.080
igual que hizo Microsoft e igual que hizo Google,

00:30:30.160 --> 00:30:32.400
ha prometido cubrir los costes legales de los usuarios

00:30:32.480 --> 00:30:34.240
enredados en disputas sobre derechos de autor,

00:30:34.320 --> 00:30:38.360
lo cual, si alguien te reclama en tu GPT, cuñado, Matías,

00:30:38.360 --> 00:30:42.160
pues tienes las espaldas, tienes ahí a los restileros, perdón,

00:30:42.240 --> 00:30:46.080
a OpenAI cubriéndote los gastos legales.

00:30:46.160 --> 00:30:49.360
Si se parece mucho al Visa o algo de eso, te estoy protegiendo.

00:30:49.440 --> 00:30:53.240
Bueno, aquí, estas stakes, bueno.

00:30:53.320 --> 00:30:57.880
Y una cosa interesante, porque me metí en la parte,

00:30:57.960 --> 00:31:00.400
porque empezó a circular y fui a comprobarlo.

00:31:00.480 --> 00:31:01.760
En los modelos personalizados,

00:31:01.840 --> 00:31:05.760
esto de lo de entrena GPT-4 con los datos de tu empresa, etcétera,

00:31:05.760 --> 00:31:08.840
que no es lo mismo que hemos dicho antes,

00:31:08.920 --> 00:31:12.280
sino que es un modelo prácticamente nuevo.

00:31:12.360 --> 00:31:13.720
OpenAI dice lo siguiente,

00:31:13.800 --> 00:31:16.320
ojo que te va a costar entre 2 y 3 millones de dólares.

00:31:16.400 --> 00:31:21.080
Y necesitas, como datos de entrenamiento,

00:31:21.160 --> 00:31:23.800
unos cuantos miles de millones de tokens.

00:31:23.880 --> 00:31:30.200
Entonces, claro, yo, en mis conversaciones con el frutero,

00:31:30.280 --> 00:31:31.360
vine a intentar reenfocarlo,

00:31:31.440 --> 00:31:34.080
porque habíamos hablado de un modelo grande de frutería.

00:31:34.080 --> 00:31:36.440
¡Ja, ja, ja!

00:31:36.520 --> 00:31:38.240
Menos mal que no tengo tanto dinero en el banco,

00:31:38.320 --> 00:31:40.960
porque si no, nos podemos meter en un lío.

00:31:41.040 --> 00:31:42.560
Bueno, relacionado con esto,

00:31:42.640 --> 00:31:44.080
yo vi una cosa que me hizo mucha gracia,

00:31:44.160 --> 00:31:45.760
permite ver que pierda el tiempo.

00:31:45.840 --> 00:31:48.600
No sé si esta foto es real del evento de OpenAI o no,

00:31:48.680 --> 00:31:51.440
pero, bueno, están hablando de fine-tuning,

00:31:51.520 --> 00:31:55.800
de ajustar las respuestas de GPT-3.5 Turbo

00:31:55.880 --> 00:31:58.480
en base a 140.000 mensajes de Slack.

00:31:58.560 --> 00:31:59.680
Entonces, yo he pensado, por ejemplo,

00:31:59.760 --> 00:32:03.360
que se chuten todos los mensajes de mi empresa

00:32:03.360 --> 00:32:06.360
como entrenamiento de un GPT, ¿no?

00:32:06.440 --> 00:32:09.840
Y entonces, luego ocurre la siguiente conversación.

00:32:09.920 --> 00:32:13.720
Usuario, escribe un post de 500 palabras sobre tal.

00:32:13.800 --> 00:32:15.200
El asistente responde,

00:32:15.280 --> 00:32:17.280
sí, lo haré a lo largo de la mañana.

00:32:17.360 --> 00:32:22.600
¡Ja, ja, ja!

00:32:22.680 --> 00:32:25.320
En fin, el fine-tuning también tiene sus peligros, ¿eh?

00:32:25.400 --> 00:32:27.200
Sí, sí, sí.

00:32:27.280 --> 00:32:29.480
Bueno, mire, yo creo que hay una conclusión.

00:32:29.560 --> 00:32:31.040
Esto es un evento de desarrolladores,

00:32:31.120 --> 00:32:32.560
era lo que habíamos de esperar.

00:32:32.560 --> 00:32:34.200
Moderaron las expectativas,

00:32:34.280 --> 00:32:36.320
dijeron que no iba a salir el GPT-5, no ha salido.

00:32:36.400 --> 00:32:41.320
Pero fíjate que yo tengo una sensación ambivalente.

00:32:41.400 --> 00:32:43.400
Por un lado, pasan los meses,

00:32:43.480 --> 00:32:46.560
yo creo que casi ocho o nueve desde que salió el GPT-4,

00:32:46.640 --> 00:32:50.000
y nadie, nadie se le está acercando a OpenAI

00:32:50.080 --> 00:32:52.320
en la calidad del modelo.

00:32:52.400 --> 00:32:55.960
Pero a la vez, aunque el último GPT-4

00:32:56.040 --> 00:32:59.560
ya está entrenado con datos hasta abril 2023,

00:32:59.640 --> 00:33:01.200
eso lo han mejorado,

00:33:01.200 --> 00:33:04.880
no vemos un avance tecnológico sustancioso

00:33:04.960 --> 00:33:07.800
en las novedades y anuncios de OpenAI.

00:33:07.880 --> 00:33:10.200
Quizás es porque somos un poco cagaprisas, Matías,

00:33:10.280 --> 00:33:13.160
que queremos ya GPT-5 y que sea revolucionario

00:33:13.240 --> 00:33:15.240
y que todos los días sean ferias.

00:33:15.320 --> 00:33:17.480
Bueno, yo creo que hay una relación ambivalente.

00:33:17.560 --> 00:33:20.240
Tengo muchas ganas de que, a finales de año, salga Gemini,

00:33:20.320 --> 00:33:21.600
que lo podrán probar fuera de Europa,

00:33:21.680 --> 00:33:24.080
seguramente antes de 2024.

00:33:24.160 --> 00:33:27.160
Pero tengo esa sensación de que,

00:33:27.240 --> 00:33:29.080
entre el estudio de los Transformers,

00:33:29.160 --> 00:33:30.280
las noticias de Cruise,

00:33:30.280 --> 00:33:31.920
esta semana estoy un poco pesimista

00:33:32.000 --> 00:33:33.400
con que los avances en la IA

00:33:33.480 --> 00:33:35.520
puedan mantener el ritmo de los últimos dos años.

00:33:35.600 --> 00:33:37.960
Bueno, y aparte, me preocupa eso que dices,

00:33:38.040 --> 00:33:40.920
de que no podamos probar las cosas que vayan saliendo en Europa.

00:33:41.000 --> 00:33:43.560
Tenemos que buscarnos una VPN que nos patrocine, ¿no?

00:33:43.640 --> 00:33:45.800
Hay tantas VPN que patrocinan podcasts

00:33:45.880 --> 00:33:47.240
que a nosotros nos vendría bien, ¿no?,

00:33:47.320 --> 00:33:49.200
para conectarnos desde un IP de Estados Unidos

00:33:49.280 --> 00:33:52.360
y probar el Gemini y todo eso.

00:33:52.440 --> 00:33:53.360
¿Quieres cambiar de tema?

00:33:53.440 --> 00:33:57.160
Porque te he visto flipar también con el vídeo de Messi.

00:33:57.240 --> 00:33:58.160
Si quieres, nos metemos.

00:33:58.240 --> 00:33:59.440
¡Ah, sí!

00:33:59.440 --> 00:34:01.680
Bueno, es que, claro,

00:34:01.760 --> 00:34:04.480
la gente está por fin empezando a probar

00:34:04.560 --> 00:34:08.600
la API de GPT-4 multimodal,

00:34:08.680 --> 00:34:10.880
el GPT-4-V, lo llaman,

00:34:10.960 --> 00:34:14.160
y eso significa que los programadores pueden,

00:34:14.240 --> 00:34:16.560
con la inteligencia artificial de OpenAI,

00:34:16.640 --> 00:34:19.880
no solo ya trabajar con textos, sino pasarle imágenes.

00:34:19.960 --> 00:34:22.160
Lo que ha hecho este amigo Gonzalo,

00:34:22.240 --> 00:34:24.200
que lo hemos compartido en el Twitter de Monos Estocático,

00:34:24.280 --> 00:34:26.800
que es el Twitter Monos Podcast,

00:34:26.800 --> 00:34:30.440
es que le ha pasado un vídeo de unos 20 segundos

00:34:30.520 --> 00:34:34.760
de un gol de Messi y le ha ordenado a GPT-4-Ovisión

00:34:34.840 --> 00:34:37.800
que describa lo que está viendo

00:34:37.880 --> 00:34:41.320
y, por lo tanto, sea como el locutor de la jugada.

00:34:41.400 --> 00:34:44.840
Sí. Vamos a ponerlo en postproducción.

00:34:44.920 --> 00:34:48.760
Vamos a poner el audio del gol narrado

00:34:48.840 --> 00:34:51.360
por Chad GPT o por GPT-4-V.

00:34:51.440 --> 00:34:53.960
Es el gol del Ancara-Messi, Ancara-Messi,

00:34:54.040 --> 00:34:55.960
Ancara-Messi, Ancara-Messi, ese gol,

00:34:55.960 --> 00:34:59.520
pero narrado frame a frame por GPT-4.

00:35:26.920 --> 00:35:28.680
Claro, lo dice el autor.

00:35:28.760 --> 00:35:32.920
Es verdad que es flojito como nuevo locutor deportivo,

00:35:33.000 --> 00:35:35.040
porque no hay emoción, es robótico,

00:35:35.120 --> 00:35:37.640
pero, uno, es alucinante

00:35:37.720 --> 00:35:40.480
que una guía te pueda describir lo que está pasando en un vídeo.

00:35:40.560 --> 00:35:46.080
Es una cosa técnicamente que es chulísimo.

00:35:46.160 --> 00:35:48.320
Y, dos, está en la primera versión.

00:35:48.400 --> 00:35:51.680
Si lo entrenamos con Manolo Lama,

00:35:51.760 --> 00:35:53.880
aquí puede haber una intersección con tus proyectos.

00:35:53.880 --> 00:35:58.120
Y no olvidemos que si esto lo acaba implementando Google

00:35:58.200 --> 00:36:01.960
como parte de los metadatos de YouTube, aunque sea muy caro,

00:36:02.040 --> 00:36:05.400
por fin podremos encontrar cualquier vídeo en Internet,

00:36:05.480 --> 00:36:08.200
porque las descripciones de todos los vídeos serán súper completas.

00:36:08.280 --> 00:36:10.640
Es muy difícil encontrar vídeos de memes muchas veces

00:36:10.720 --> 00:36:12.080
porque no sabes cómo buscarlos.

00:36:12.160 --> 00:36:14.080
Sí, claro, tú puedes decir

00:36:14.160 --> 00:36:17.680
aquel vídeo de un niño mexicano que se caía en un tronco

00:36:17.760 --> 00:36:19.880
mientras los otros le decían...

00:36:19.960 --> 00:36:21.600
Claro, es verdad, es verdad.

00:36:21.600 --> 00:36:24.200
La guía para los memes va a ser gloria bendita.

00:36:24.280 --> 00:36:26.360
Claro, esto es un antes y un después.

00:36:26.440 --> 00:36:28.160
Hay otro cachón proyecto de...

00:36:28.240 --> 00:36:30.200
Por fin puedes hablar con la webcam,

00:36:30.280 --> 00:36:34.880
que es una cosa que yo creo que el mundo estaba esperando

00:36:34.960 --> 00:36:37.480
y que por fin...

00:36:37.560 --> 00:36:40.960
Porque la gran utilidad de la webcam siempre había sido eso,

00:36:41.040 --> 00:36:43.960
la videoconferencia y alguna gente que baila desnuda

00:36:44.040 --> 00:36:46.880
delante de la webcam y sus aficiones.

00:36:46.960 --> 00:36:50.520
Pero ahora, claro, con esto ya puedes chatear con ellas.

00:36:50.520 --> 00:36:53.480
Esto le veo mucho potencial para un arquetipo de persona

00:36:53.560 --> 00:36:57.520
que son esos que en su Instagram todas sus fotos son su cara.

00:36:57.600 --> 00:37:00.120
Todas sus fotos son selfies de ellos mismos, ¿no?

00:37:00.200 --> 00:37:03.320
Rollo Gerard Piqué, pero hay mucha gente así.

00:37:03.400 --> 00:37:05.000
Le veo mucho potencial.

00:37:05.080 --> 00:37:07.000
Antonio, te voy a dejar hablar de regulación

00:37:07.080 --> 00:37:09.480
porque si no, no hablamos en todo el episodio

00:37:09.560 --> 00:37:13.320
y sí que hay noticias acumuladas de tema regulatorio.

00:37:13.400 --> 00:37:17.080
Sí, miedo me da porque tenemos como un montón de hojas de guión

00:37:17.080 --> 00:37:20.920
que voy a intentar resumir en tres minutos.

00:37:21.000 --> 00:37:22.520
Estados Unidos se ha movido.

00:37:22.600 --> 00:37:26.600
Es decir, hay una orden ejecutiva, que lo llaman ellos,

00:37:26.680 --> 00:37:30.000
que se basa en acuerdos no vinculantes

00:37:30.080 --> 00:37:31.320
que alcanzó la Casa Blanca

00:37:31.400 --> 00:37:33.400
con las empresas de inteligencia artificial.

00:37:33.480 --> 00:37:35.680
Ya hemos visto durante estos últimos meses

00:37:35.760 --> 00:37:39.600
reuniones, visitas al Congreso, muchas declaraciones.

00:37:39.680 --> 00:37:41.960
La orden ejecutiva lo que hace

00:37:42.040 --> 00:37:45.560
es interpretar la legislación vigente estadounidense,

00:37:45.560 --> 00:37:48.560
en concreto, la Defense Production Act,

00:37:48.640 --> 00:37:50.640
una ley que viene de la Guerra Fría

00:37:50.720 --> 00:37:51.960
y que toca al presidente de poderes

00:37:52.040 --> 00:37:55.360
para promover la seguridad nacional y responder a emergencias,

00:37:55.440 --> 00:37:58.960
y que pueden aplicar esta directiva

00:37:59.040 --> 00:38:01.400
sin necesidad de nueva legislación.

00:38:01.480 --> 00:38:04.160
Lo que pasa es que, aunque muchos están celebrando

00:38:04.240 --> 00:38:05.840
que por fin Estados Unidos también regula,

00:38:05.920 --> 00:38:07.520
los europeos no nos quedamos solos,

00:38:07.600 --> 00:38:09.520
o incluso Estados Unidos nos adelanta regulando.

00:38:09.600 --> 00:38:13.680
Bueno, en realidad, esta orden ejecutiva es bastante laxa.

00:38:13.760 --> 00:38:14.960
Si yo tuviera que resumirla,

00:38:14.960 --> 00:38:18.400
diría que hay una exigencia a las empresas

00:38:18.480 --> 00:38:20.040
e instituciones de inteligencia artificial

00:38:20.120 --> 00:38:24.920
de que informen y que prueben bien los modelos antes de sacarlos.

00:38:25.000 --> 00:38:27.000
Y que las agencias federales

00:38:27.080 --> 00:38:29.720
van a ir estableciendo las normas concretas

00:38:29.800 --> 00:38:32.680
que irán apareciendo.

00:38:32.760 --> 00:38:34.400
Ese es el resumen, es un poco más...

00:38:34.480 --> 00:38:37.120
Ya sabemos todo de IA, estas son las normas,

00:38:37.200 --> 00:38:39.440
todo esto prohibido, todas estas obligaciones.

00:38:39.520 --> 00:38:42.360
No es tanto eso, que me parece el enfoque más europeo,

00:38:42.360 --> 00:38:45.440
sino el mensaje de Biden

00:38:45.520 --> 00:38:48.240
y de la administración actual demócrata en Estados Unidos,

00:38:48.320 --> 00:38:50.320
parece ser ir haciendo cosas,

00:38:50.400 --> 00:38:52.240
pero, una, informarnos de todo,

00:38:52.320 --> 00:38:53.760
y dos, os estamos vigilando,

00:38:53.840 --> 00:38:58.720
vamos a cortar los excesos y puntos de problema,

00:38:58.800 --> 00:39:00.440
porque ahí ya se extiende,

00:39:00.520 --> 00:39:03.640
que nos preocupa la fugacidad, nos preocupa la seguridad,

00:39:03.720 --> 00:39:05.000
nos preocupa los derechos civiles,

00:39:05.080 --> 00:39:07.800
nos preocupa que haya competencia, etcétera.

00:39:07.800 --> 00:39:12.720
Entonces, hasta el momento, las empresas estadounidenses

00:39:12.800 --> 00:39:16.400
no están descontentas con el plan Biden,

00:39:16.480 --> 00:39:23.480
así que, bueno, hay cosas concretas que se pueden discutir,

00:39:23.560 --> 00:39:27.480
porque probablemente, aunque no se ha concretado al 100%,

00:39:27.560 --> 00:39:30.200
empresas como PNI tendrán que compartir

00:39:30.280 --> 00:39:32.600
detalles de los datos de entrenamiento,

00:39:32.680 --> 00:39:35.800
y ahí puede haber una nueva batalla del copyright.

00:39:35.800 --> 00:39:37.800
Parece ser que una de las obligaciones

00:39:37.880 --> 00:39:39.800
más claras que se va a establecer

00:39:39.880 --> 00:39:43.720
es la adicción de marcas de agua cifradas

00:39:43.800 --> 00:39:45.280
dentro de las imágenes y vídeos

00:39:45.360 --> 00:39:48.840
que se generen con inteligencia artificial.

00:39:48.920 --> 00:39:52.880
Y hay un detalle que yo creo que es de los más chulos

00:39:52.960 --> 00:39:55.880
y sorprendentes,

00:39:55.960 --> 00:39:59.520
que tiene que ver con cuando Biden, Matías,

00:39:59.600 --> 00:40:01.520
decidió que había que regular

00:40:01.600 --> 00:40:04.000
y había que entrar en inteligencia artificial.

00:40:04.080 --> 00:40:05.440
No sé si lo has visto.

00:40:05.440 --> 00:40:09.040
Me lo comentaste tú, porque me dejaste con la intriga

00:40:09.120 --> 00:40:11.920
la semana pasada, cuando terminamos el episodio,

00:40:12.000 --> 00:40:15.320
y me comentaste tú lo de Tom Cruise.

00:40:15.400 --> 00:40:19.120
¿Cómo fue? Biden estaba viendo una película, ¿no?

00:40:19.200 --> 00:40:22.400
Sí, es decir, estaba en Capdavy, atención,

00:40:22.480 --> 00:40:24.840
y decidió relajarse,

00:40:24.920 --> 00:40:28.120
explica la fuente, que es PBS,

00:40:28.200 --> 00:40:30.480
viendo una película de Tom Cruise

00:40:30.560 --> 00:40:32.680
que era la última de Emisión Imposible.

00:40:32.680 --> 00:40:36.120
Claro, el malo de esta película

00:40:36.200 --> 00:40:39.400
es una inteligencia artificial conocida como La Entidad,

00:40:39.480 --> 00:40:41.840
y que hunde un submarino,

00:40:41.920 --> 00:40:44.280
mata a los que están ahí...

00:40:44.360 --> 00:40:47.200
No voy a hacer spoiler, porque esto pasa en los primeros minutos.

00:40:47.280 --> 00:40:49.560
Entonces, claro, Biden...

00:40:49.640 --> 00:40:52.840
Es que, ¿cómo funciona el mundo, macho?

00:40:52.920 --> 00:40:54.760
Uno de los que estaba viendo la película con él,

00:40:54.840 --> 00:40:57.720
además, lo explica de manera abierta,

00:40:57.800 --> 00:41:00.120
es un secreto de ahí, le hemos puesto un micrófono

00:41:00.200 --> 00:41:01.360
al presidente de Estados Unidos, y dice,

00:41:01.360 --> 00:41:03.280
si todavía no estaba lo suficientemente preocupado

00:41:03.360 --> 00:41:05.520
sobre qué podía ir mal con la inteligencia artificial

00:41:05.600 --> 00:41:08.320
antes de la película, él estaba muy preocupado

00:41:08.400 --> 00:41:10.320
justo cuando acabó de verla.

00:41:10.400 --> 00:41:13.720
Entonces, claro, la regulación de la inteligencia artificial

00:41:13.800 --> 00:41:17.160
en el mundo, de la mayor superpotencia económica,

00:41:17.240 --> 00:41:19.000
tecnológica del planeta,

00:41:19.080 --> 00:41:21.480
tuvo que ver con que ese fin de semana

00:41:21.560 --> 00:41:24.760
Biden vio Misión Imposible de Tom Cruise.

00:41:25.760 --> 00:41:27.680
Bueno, yo también la vi,

00:41:27.760 --> 00:41:29.960
pero cuando te lo comenté en el podcast,

00:41:29.960 --> 00:41:32.720
me dijiste que estabas harto de las películas estas

00:41:32.800 --> 00:41:35.760
que dibujan una inteligencia artificial

00:41:35.840 --> 00:41:39.280
súper maligna y catastrofista que va a acabar con el mundo.

00:41:39.360 --> 00:41:44.200
Al final, Joe Biden regula a partir de ficción,

00:41:44.280 --> 00:41:48.120
de películas de ficción, y Trump a partir de Fox News,

00:41:48.200 --> 00:41:50.000
que también era un poco ficción.

00:41:50.080 --> 00:41:52.960
Fíjate, yo creo que la salida para España,

00:41:53.040 --> 00:41:56.880
para salir del hoyo regulatorio y de que todo es previsionista,

00:41:56.880 --> 00:41:59.960
es que Leo Harlem haga una película.

00:42:00.040 --> 00:42:03.400
Claro, dices que el gran artífice del cine español,

00:42:03.480 --> 00:42:07.760
el que mantiene las taquillas, el que hace los éxitos del verano.

00:42:07.840 --> 00:42:12.440
Si Leo Harlem hace una película de ficción con una IA buena,

00:42:12.520 --> 00:42:15.640
puede ser que nosotros elegiremos a favor de la IA

00:42:15.720 --> 00:42:17.840
y nos convirtamos en una potencia mundial.

00:42:17.920 --> 00:42:20.440
Depende básicamente de eso, realmente.

00:42:20.520 --> 00:42:22.160
Pues no sé si Pedro Sánchez,

00:42:22.240 --> 00:42:25.720
si es que llega a gobernar después de todo lo que está pasando,

00:42:25.720 --> 00:42:27.640
es muy de Leo Harlem, ¿eh?

00:42:27.720 --> 00:42:30.720
Yo no sé, lo veo más...

00:42:32.440 --> 00:42:36.320
No sé, de Amenábar o... No sé.

00:42:36.400 --> 00:42:38.520
No lo veo muy de Leo Harlem, la verdad.

00:42:38.600 --> 00:42:41.640
Bueno, claro, a lo mejor es que si se quiere relajar,

00:42:41.720 --> 00:42:43.600
relajar, pues es más relajado que eso.

00:42:43.680 --> 00:42:45.720
Bueno, vamos a ir muy rápido

00:42:45.800 --> 00:42:47.720
a cositas que han pasado en el mundo de regulación.

00:42:47.800 --> 00:42:50.520
Una cosa muy interesante es que la Oficina de Derechos de Autor

00:42:50.600 --> 00:42:52.720
de Estados Unidos ha preguntado a empresas tecnológicas

00:42:52.720 --> 00:42:59.320
sobre, oye, ¿y si regulamos que los titulares de derecho de autor

00:42:59.400 --> 00:43:03.840
de las obras que se están usando para entrenar inteligencia artificial,

00:43:03.920 --> 00:43:06.840
pues, oye, ¿y si les pagamos?

00:43:06.920 --> 00:43:10.640
Entonces, las empresas tecnológicas, las grandes de la IA,

00:43:10.720 --> 00:43:13.440
no han sido muy majas, no están muy por la labor,

00:43:13.520 --> 00:43:15.840
y ha habido respuestas de todos los colores.

00:43:15.920 --> 00:43:19.080
Andersen Horowitz, una de las grandes inversoras,

00:43:19.160 --> 00:43:22.360
dice que los inversores han gastado miles y miles de millones

00:43:22.360 --> 00:43:26.040
asumiendo que no se iba a pagar a los creadores

00:43:26.120 --> 00:43:28.240
implicados en los datos de entrenamiento.

00:43:28.320 --> 00:43:31.440
Anthropic, oye, la ley actual está muy bien,

00:43:31.520 --> 00:43:33.440
no vemos que haya falta cambiar nada,

00:43:33.520 --> 00:43:35.040
para nosotros, guay.

00:43:35.120 --> 00:43:40.840
Google, es que entrenar una IA es realmente como leer un libro,

00:43:40.920 --> 00:43:43.560
y leer libros no puede estar penalizado

00:43:43.640 --> 00:43:45.040
por la propiedad intelectual.

00:43:45.120 --> 00:43:49.640
Meta, es que de todas maneras, como son tantos,

00:43:49.720 --> 00:43:51.440
pues van a recibir centimillos.

00:43:51.440 --> 00:43:54.360
Yo creo que esta es la teoría Lola Flores,

00:43:54.440 --> 00:43:58.160
con un centimillo por persona, pues ya, ¿a dónde vamos?

00:43:58.240 --> 00:44:00.720
Y Microsoft dice, es que claro,

00:44:00.800 --> 00:44:02.400
si cambian la ley de derecho de autor

00:44:02.480 --> 00:44:04.880
para forzar estos pagos,

00:44:04.960 --> 00:44:07.960
es que los pequeños desarrolladores de IA

00:44:08.040 --> 00:44:10.000
van a ser perjudicados, pobrecitos.

00:44:10.080 --> 00:44:12.880
Entonces, claro, la respuesta de todas las grandes tecnológicas

00:44:12.960 --> 00:44:17.280
es, oye, mira, esto es un jardín, esto es muy complicado,

00:44:17.360 --> 00:44:20.600
si eso ya lo vemos en el futuro, si eso ya, más adelante.

00:44:20.600 --> 00:44:24.520
Madre mía, todo el rollo este y el paripé

00:44:24.600 --> 00:44:29.360
de cómo atajan el problema de los derechos de autor las empresas,

00:44:29.440 --> 00:44:31.680
yo creo que nos va a dar para hablar durante tanto tiempo.

00:44:31.760 --> 00:44:33.880
Yo he puesto mi granito de arena y por primera vez

00:44:33.960 --> 00:44:37.160
he comprado arte de una artista que vive del arte

00:44:37.240 --> 00:44:39.960
para decorar mi casa, pero más no puedo hacer,

00:44:40.040 --> 00:44:42.080
yo el chat GPT lo voy a seguir usando.

00:44:42.160 --> 00:44:43.880
Bueno, una de cari y una de arena.

00:44:43.960 --> 00:44:45.760
Una cosa que no me esperaba, Antonio,

00:44:45.760 --> 00:44:52.040
es ver al rey Carlos III, ¿no?, de Inglaterra.

00:44:52.120 --> 00:44:54.040
¿Cómo se nota el salto generacional?

00:44:54.120 --> 00:44:56.600
Porque a mí no me sale decir el rey Carlos.

00:44:56.680 --> 00:45:00.040
Para mí, tras décadas y décadas de ser el príncipe Carlos,

00:45:00.120 --> 00:45:02.200
solo me sale decir el príncipe Carlos.

00:45:02.280 --> 00:45:04.080
Es verdad, es verdad.

00:45:04.160 --> 00:45:06.560
Bueno, bueno, para ti y para la mayoría de la gente,

00:45:06.640 --> 00:45:08.680
porque su madre no sé cuánto vivió,

00:45:08.760 --> 00:45:12.400
pero este hombre está ya casi llegando a chochar.

00:45:12.480 --> 00:45:14.880
Pues hablando de inteligencia artificial

00:45:14.880 --> 00:45:18.640
y de los profundos desafíos que plantea, ¿no?

00:45:18.720 --> 00:45:22.120
O sea, que el Reino Unido también, todo el mundo, España también,

00:45:22.200 --> 00:45:24.680
todos muy metidos en regular y en adelantarse

00:45:24.760 --> 00:45:26.240
a los peligros de la IA.

00:45:26.320 --> 00:45:28.000
El Reino Unido es una cumbre mundial

00:45:28.080 --> 00:45:29.560
que de alguna manera quiere decir,

00:45:29.640 --> 00:45:30.960
ya no somos la Unión Europea,

00:45:31.040 --> 00:45:33.920
podemos hacer cumbres mundiales sobre cosas nosotros solos.

00:45:34.000 --> 00:45:36.160
Ahí la hicieron y fue Elon

00:45:36.240 --> 00:45:39.360
y fueron grandes personalidades del mundo de la IA.

00:45:39.440 --> 00:45:40.840
Hicieron una pequeña declaración,

00:45:40.920 --> 00:45:42.880
más de intenciones que regulatoria de momento,

00:45:42.880 --> 00:45:45.720
y se creó un Instituto de la Seguridad de la Inteligencia Artificial

00:45:45.800 --> 00:45:47.680
propio del Reino Unido.

00:45:47.760 --> 00:45:50.680
Y, bueno, le han dado a Bengio, a Josué Bengio,

00:45:50.760 --> 00:45:52.800
un gran científico de inteligencia artificial,

00:45:52.880 --> 00:45:56.440
el encargo de redactar el informe sobre el estado de la ciencia

00:45:56.520 --> 00:46:00.800
y los consejos y las recomendaciones regulatorias.

00:46:00.880 --> 00:46:02.120
Entonces, eso no tiene buena pinta,

00:46:02.200 --> 00:46:04.240
porque Josué Bengio es de los científicos

00:46:04.320 --> 00:46:06.480
que ha puesto más alarma, ¿no?

00:46:06.560 --> 00:46:09.040
Entonces, bueno, está todo el mundo metido en esto,

00:46:09.040 --> 00:46:15.000
porque ha habido una declaración entre 28 países,

00:46:15.080 --> 00:46:17.600
un acuerdo para garantizar que la IA se desarrolle,

00:46:17.680 --> 00:46:20.520
centrada en el ser humano, fiable y responsable,

00:46:20.600 --> 00:46:22.320
la declaración de Brexit,

00:46:22.400 --> 00:46:25.680
bueno, es parte de la Cumbre Mundial del Reino Unido,

00:46:25.760 --> 00:46:29.800
hay un movimiento en el G7 en el que también se está discutiendo

00:46:29.880 --> 00:46:34.080
de que tienen que promover esto de la IA segura y fiable,

00:46:34.160 --> 00:46:35.920
las Naciones Unidas han establecido

00:46:36.000 --> 00:46:38.040
unas recomendaciones de gobernanza,

00:46:38.040 --> 00:46:40.000
el Supervisor Europeo de Protección de Datos

00:46:40.080 --> 00:46:44.280
ha hecho una lista de seis recomendaciones,

00:46:44.360 --> 00:46:46.880
España, que además coincide ahora

00:46:46.960 --> 00:46:49.960
que en su turno de presidencia de la Unión Europea

00:46:50.040 --> 00:46:53.120
está intentando empujar mucho la ley de inteligencia artificial,

00:46:53.200 --> 00:46:55.680
con algunos cambios sobre los modelos fundacionales,

00:46:55.760 --> 00:46:58.040
a quién afectaría, si tiene que ser escalonado,

00:46:58.120 --> 00:47:00.840
pero ahora mismo no hay acuerdo,

00:47:00.920 --> 00:47:04.440
sumar en España ha sacado una proposición de ley orgánica

00:47:04.520 --> 00:47:07.440
para que las simulaciones y voces de personas generadas por medio de IA

00:47:07.440 --> 00:47:09.480
estén superreguladas, controladas,

00:47:09.560 --> 00:47:11.080
que se establezcan las obligaciones

00:47:11.160 --> 00:47:15.440
del tipo de venir marcadas como tales, etcétera.

00:47:15.520 --> 00:47:19.760
El BOE ha sacado la adjudicación a Deloitte y Odisea

00:47:19.840 --> 00:47:23.360
de un sello de inteligencia artificial por 2 o 3 millones de euros

00:47:23.440 --> 00:47:26.600
y el gobierno está invitando a las empresas de inteligencia artificial

00:47:26.680 --> 00:47:28.360
que participen en el Sandbox,

00:47:28.440 --> 00:47:33.040
que es como vamos a ayudar a las empresas de inteligencia artificial del país

00:47:33.120 --> 00:47:35.920
a adaptarse a la legislación que viene,

00:47:35.920 --> 00:47:37.360
para que estén preparadas.

00:47:37.440 --> 00:47:41.640
Bueno, esto es la típica invitación, pero tú te traes la comida,

00:47:41.720 --> 00:47:46.280
es decir, por favor, participa en esto, pero no hay un euro para ti.

00:47:46.360 --> 00:47:49.480
Entonces, bueno, está todo el mundo ahora mismo volcado

00:47:49.560 --> 00:47:53.280
en este tema de la regulación de la IA

00:47:53.360 --> 00:47:58.680
y yo, aquí ya termino, porque es un poco cansado todo este tema,

00:47:58.760 --> 00:48:02.280
hay una reflexión de uno de los científicos que más me interesa,

00:48:02.360 --> 00:48:04.840
que es Andrew Unk, que lo comentamos la semana pasada,

00:48:04.840 --> 00:48:06.680
dice que esto de regular inteligencia artificial

00:48:06.760 --> 00:48:10.920
parte de un error de concepto que es regular la tecnología en sí

00:48:11.000 --> 00:48:13.880
y que igual que no hay una regulación de la base de datos,

00:48:13.960 --> 00:48:18.360
no hay una regulación específica de TCP y IP,

00:48:18.440 --> 00:48:22.120
lo que hay que regular es en la capa de aplicación,

00:48:22.200 --> 00:48:24.840
en la capa de plataforma tecnológica

00:48:24.920 --> 00:48:27.320
y que, por lo tanto, lo que necesitamos es,

00:48:27.400 --> 00:48:31.000
pues si esto impacta en el debate y la comunicación pública,

00:48:31.080 --> 00:48:32.760
pues regular ahí.

00:48:32.760 --> 00:48:35.120
Si esto impacta en la privacidad de los datos médicos,

00:48:35.200 --> 00:48:36.600
pues regular ahí

00:48:36.680 --> 00:48:39.000
y que cada una de esas aplicaciones requerirá

00:48:39.080 --> 00:48:41.080
una legislación diferente ex profeso.

00:48:41.160 --> 00:48:42.760
Esa era, además, la idea original del Reino Unido,

00:48:42.840 --> 00:48:44.680
que creo que se está moviendo un poco,

00:48:44.760 --> 00:48:49.560
pero el debate regulatorio no acaba nunca, Matías.

00:48:49.640 --> 00:48:51.120
Bueno, pues de todo lo que has dicho,

00:48:51.200 --> 00:48:53.400
me quedo con que el Gobierno ya le ha dado trabajo

00:48:53.480 --> 00:48:57.200
a alguna de las Big Four, de las torres de cristal de Madrid,

00:48:57.280 --> 00:49:00.440
tangencialmente relacionado con la inteligencia artificial,

00:49:00.440 --> 00:49:05.160
así que por lo menos trabajo vamos a tener en España o en Madrid.

00:49:05.240 --> 00:49:09.040
Oye, deberíamos cerrar el episodio

00:49:09.120 --> 00:49:10.680
con el Puerta Grande o Enfermería,

00:49:10.760 --> 00:49:13.280
que ya lo hemos retrasado demasiado

00:49:13.360 --> 00:49:15.800
y no nos queda tiempo para mucho más.

00:49:15.880 --> 00:49:19.040
Sí, pues vamos con ello, Puerta Grande o Enfermería.

00:49:19.120 --> 00:49:20.600
¡Puerta Grande o Enfermería!

00:49:20.680 --> 00:49:22.320
¡Puerta Grande o Enfermería!

00:49:22.400 --> 00:49:23.840
¡Puerta Grande o Enfermería!

00:49:23.920 --> 00:49:25.320
¡Puerta Grande o Enfermería!

00:49:25.400 --> 00:49:26.960
¡Puerta Grande o Enfermería!

00:49:27.040 --> 00:49:28.760
¡Puerta Grande o Enfermería!

00:49:28.760 --> 00:49:30.960
Antonio, estoy deseando saber qué me traes hoy

00:49:31.040 --> 00:49:33.640
porque no me he repasado esta parte del guión

00:49:33.720 --> 00:49:35.040
como suele ser habitual.

00:49:35.120 --> 00:49:36.280
Me gusta que me sorprendas

00:49:36.360 --> 00:49:38.560
y así te doy mi opinión sincera sobre las cosas.

00:49:38.640 --> 00:49:42.600
Las actrices están abrazando a la inteligencia artificial, Mati.

00:49:42.680 --> 00:49:45.440
Porque hay una corriente que no esperábamos,

00:49:45.520 --> 00:49:47.080
nos ha sorprendido,

00:49:47.160 --> 00:49:50.280
mientras que los actores están despistados, fuera de juego.

00:49:50.360 --> 00:49:51.440
Por ejemplo, en España,

00:49:51.520 --> 00:49:54.160
a la actriz y guionista Berta Prieto,

00:49:54.240 --> 00:49:57.120
conocida por la serie Autodefensa, nos indica el país,

00:49:57.120 --> 00:50:00.280
ha hecho un escrito en el que confiesa

00:50:00.360 --> 00:50:03.360
que cierta propuesta que ella mandó

00:50:03.440 --> 00:50:06.240
la redactó ConchaGPT y se pregunta,

00:50:06.320 --> 00:50:10.040
esta es una cuestión que puedes resolver tú aquí éticamente, Matías,

00:50:10.120 --> 00:50:13.000
¿debería devolver los 6.000 euros

00:50:13.080 --> 00:50:15.280
que he ganado en la beca de investigación artística

00:50:15.360 --> 00:50:16.880
de la Generalitat?

00:50:16.960 --> 00:50:19.120
Claro, la Generalitat se ha comido con papas

00:50:19.200 --> 00:50:22.160
la propuesta de investigación de Berta,

00:50:22.240 --> 00:50:23.960
generada ConchaGPT.

00:50:23.960 --> 00:50:28.000
Y ella ahí, ConchaGPT, le ha sacado los euros

00:50:28.080 --> 00:50:31.400
aquí al bolo honorable Presidente.

00:50:31.480 --> 00:50:32.920
¿Cómo lo ves, Matías?

00:50:33.000 --> 00:50:37.720
Me recuerda a lo que hice yo con mi antiguo arrendador,

00:50:37.800 --> 00:50:39.880
que era un fondo buitre,

00:50:39.960 --> 00:50:43.160
que le mandé una reclamación

00:50:43.240 --> 00:50:45.240
escrita totalmente por ChatGPT

00:50:45.320 --> 00:50:49.480
y al final conseguí que me reembolsaran mis cuartos.

00:50:49.560 --> 00:50:52.160
Lo de Berta Prieto, además,

00:50:52.160 --> 00:50:56.600
es que la siglo y la conozco porque me gusta...

00:50:56.680 --> 00:51:01.000
Hay como un microcosmos de modernillos en Barcelona

00:51:01.080 --> 00:51:05.440
de generación Z que son como muy vanguardistas

00:51:05.520 --> 00:51:08.080
en comparación con los modernos del resto de España

00:51:08.160 --> 00:51:11.360
y me gusta estar ligeramente conectado con ellos

00:51:11.440 --> 00:51:13.440
para ver por dónde van las cosas

00:51:13.520 --> 00:51:15.440
y me han dado la razón con esto.

00:51:15.520 --> 00:51:21.040
Están otra vez a la vanguardia los modernos Gen Z de Barcelona

00:51:21.040 --> 00:51:22.280
en este tipo de cosas.

00:51:22.360 --> 00:51:25.040
Yo creo que casi todas las propuestas formales

00:51:25.120 --> 00:51:26.800
que se van a escribir a partir de ahora

00:51:26.880 --> 00:51:29.480
va a haber un modelo de lenguaje de por medio

00:51:29.560 --> 00:51:32.040
porque no queremos perder el tiempo con eso.

00:51:32.120 --> 00:51:34.920
En toda la burocracia, yo creo que el relleno va a estar ahí.

00:51:35.000 --> 00:51:36.560
Entonces, puerta grande para Berta.

00:51:36.640 --> 00:51:41.600
¿Tú no crees que deba devolver los euros ahí en tu línea?

00:51:41.680 --> 00:51:43.280
Ya te verás por dónde vas.

00:51:43.360 --> 00:51:48.680
Luego, hay un discurso muy divertido de Luis de Rifus,

00:51:48.760 --> 00:51:50.760
que es una actriz maravillosa a la que yo admiro mucho

00:51:50.760 --> 00:51:55.400
porque es la protagonista femenina de Seinfeld,

00:51:55.480 --> 00:51:58.680
que en los Premios Innovadores 2023

00:51:58.760 --> 00:52:02.200
le pidió el discurso a Chas GPT,

00:52:02.280 --> 00:52:06.840
que además era la versión de pago, no usó la gratis.

00:52:06.920 --> 00:52:09.240
Y claro, si lo cuento yo no es divertido,

00:52:09.320 --> 00:52:12.760
pero verla a ella y la cara que pone, según cuenta,

00:52:12.840 --> 00:52:15.280
el discurso que le ha escrito a Chas GPT,

00:52:15.360 --> 00:52:17.760
no sé por qué entendió que como era el Wall Street Journal

00:52:17.760 --> 00:52:21.520
la vendía el premio a la mejor innovadora inversora.

00:52:21.600 --> 00:52:24.880
Y es superdivertido el discurso de Rifus.

00:52:24.960 --> 00:52:27.920
Así que yo recomiendo verla,

00:52:28.000 --> 00:52:30.560
como recomiendo Seinfeld, que es la mejor serie de la historia.

00:52:30.640 --> 00:52:34.480
Pero, pasemos a, atención, el lado triste,

00:52:34.560 --> 00:52:36.880
el lado duro de la inteligencia artificial, Mati,

00:52:36.960 --> 00:52:40.440
que es cuando la IA te hace llorar.

00:52:40.520 --> 00:52:45.640
Atención, porque compartido Victoriano Izquierdo,

00:52:45.640 --> 00:52:49.920
un gran emprendedor español tecnológico en el ámbito de la data

00:52:50.000 --> 00:52:51.760
y la inteligencia artificial,

00:52:51.840 --> 00:52:56.200
que un usuario de Reddit había escrito

00:52:56.280 --> 00:53:00.160
Deep L, Deep L, el servicio de traducción,

00:53:00.240 --> 00:53:02.600
me ha hecho llorar, Matías.

00:53:02.680 --> 00:53:04.080
Un caso muy triste.

00:53:04.160 --> 00:53:05.280
¿Qué le ha pasado?

00:53:05.360 --> 00:53:08.040
Pues nada, que él era traductor

00:53:08.120 --> 00:53:11.600
y usaba Deep L para acelerar su trabajo.

00:53:11.680 --> 00:53:13.400
En este punto que estamos todos de

00:53:13.400 --> 00:53:16.440
oye, qué guay la IA, que me va a dar productividad.

00:53:16.520 --> 00:53:18.600
Pero claro, un día hizo una traducción

00:53:18.680 --> 00:53:21.880
que era tan buena, tan buena, que dije,

00:53:21.960 --> 00:53:23.840
coño, ya aquí no hago falta.

00:53:23.920 --> 00:53:25.880
Fuck, me tengo que ir de aquí.

00:53:25.960 --> 00:53:30.400
Y se puso a llorar de lo buena traducción que había hecho Deep L.

00:53:30.480 --> 00:53:34.560
Y fíjate, yo esto lo conecto con tu ídolo,

00:53:34.640 --> 00:53:38.040
que a lo mejor la audiencia no sabe que eres un gran fan de Bad Bunny,

00:53:38.120 --> 00:53:39.680
que lo sigues en los canales de WhatsApp,

00:53:39.760 --> 00:53:41.480
como has confesado previamente.

00:53:41.480 --> 00:53:44.760
Creo que eres el único usuario de los canales de WhatsApp.

00:53:44.840 --> 00:53:46.920
Una funcionera, atención, que voy a declarar,

00:53:47.000 --> 00:53:49.600
estoy en contra, porque me ha estropeado la mejor red social

00:53:49.680 --> 00:53:51.880
que hay en el mundo, que es los estados de WhatsApp.

00:53:51.960 --> 00:53:56.800
Bueno, pues en ese ámbito y en ese contexto denigrante,

00:53:56.880 --> 00:53:58.840
Bad Bunny se ha puesto a llorar también,

00:53:58.920 --> 00:54:03.480
porque ha salido una canción en TikTok,

00:54:03.560 --> 00:54:05.280
parcialmente basada en él,

00:54:05.360 --> 00:54:07.760
que no es el protagonista todo el rato, Benito,

00:54:07.840 --> 00:54:11.320
que aquí un dato importante, Bad Bunny se llama Benito,

00:54:11.320 --> 00:54:16.160
Benito, que hay una canción que se ha sacado,

00:54:16.240 --> 00:54:19.080
creo que está basada en Justin Bieber, aparece él,

00:54:19.160 --> 00:54:22.880
bueno, aparecen varios, y que para Bad Bunny,

00:54:22.960 --> 00:54:24.400
esta canción hecha con inteligencia artificial

00:54:24.480 --> 00:54:27.600
que ha triunfado en TikTok, es inaceptable,

00:54:27.680 --> 00:54:29.480
y que además nos dice a todos,

00:54:29.560 --> 00:54:32.160
si a ustedes les gusta esa mierda de canción que está viral en TikTok,

00:54:32.240 --> 00:54:34.040
sálgase de este grupo ahora mismo.

00:54:34.120 --> 00:54:37.200
Ustedes no merecen ser mis amigos y por eso mismo hice el nuevo disco,

00:54:37.280 --> 00:54:39.240
para deshacerme de gente así.

00:54:39.240 --> 00:54:43.200
Es decir, Bad Bunny venía de hacer mucha pachanguera,

00:54:43.280 --> 00:54:46.320
lo cual yo estoy muy a favor, soy un gran consumidor

00:54:46.400 --> 00:54:51.240
de lo que mi hija se llama solo musicote de verano,

00:54:51.320 --> 00:54:54.480
pero ahora quería ser un autor respetado y reconocido,

00:54:54.560 --> 00:54:57.360
y de repente el público, con la inteligencia artificial,

00:54:57.440 --> 00:54:59.680
le ha recordado de dónde vienes, Benito,

00:54:59.760 --> 00:55:01.840
y qué es lo que realmente te ha hecho famoso,

00:55:01.920 --> 00:55:05.320
y por eso Bad Bunny ha llorado, Matías.

00:55:05.400 --> 00:55:08.880
Tengo tanto que comentar, Antonio, que no sé ni por dónde empezar.

00:55:08.880 --> 00:55:11.680
Primero, Whatsapp status, todo el mundo sabe que es de Boomers,

00:55:11.760 --> 00:55:15.920
pero es verdad que tiene su aquel que te vea las fotos,

00:55:16.000 --> 00:55:21.880
el fontanero, el... no sé, el que vino a traerte el agua de...

00:55:21.960 --> 00:55:25.320
La gente de verdad, la gente de la calle, Matías.

00:55:25.400 --> 00:55:29.360
Exacto. Tiene su aquel, tiene su encanto.

00:55:29.440 --> 00:55:32.560
Lo del traductor de Victoriano.

00:55:32.640 --> 00:55:35.920
¿Por qué sigue habiendo el San Benito

00:55:35.920 --> 00:55:39.120
de que los traductores son malos?

00:55:39.200 --> 00:55:42.840
Si es una locura cómo funciona hoy en día el DPL

00:55:42.920 --> 00:55:45.200
y cómo funciona el Google Translate,

00:55:45.280 --> 00:55:48.400
que hasta yo me preocupo de leer las cosas traducidas

00:55:48.480 --> 00:55:52.200
en lugar de en inglés para ir repasando y desoxidando mi inglés.

00:55:52.280 --> 00:55:56.280
Luego, lo de Bad Bunny. En realidad, lo entiendo,

00:55:56.360 --> 00:56:01.320
porque aunque estoy con tu hija en que Bad Bunny tiene temazos,

00:56:01.400 --> 00:56:04.600
sí, lleva haciendo la misma canción tanto tiempo

00:56:04.600 --> 00:56:08.080
que ha dejado de ser o de tener esa popularidad,

00:56:08.160 --> 00:56:12.600
perdió el Grammy contra...

00:56:12.680 --> 00:56:15.920
Creo que fue contra Natalia Lafourcade,

00:56:16.000 --> 00:56:19.240
que a mí me encanta, o sea, que me alegro,

00:56:19.320 --> 00:56:21.360
y además el último disco es un bodrio.

00:56:21.440 --> 00:56:24.280
O sea, entiendo que esté enfadado,

00:56:24.360 --> 00:56:27.160
pero es que la canción, pondremos un trocito,

00:56:27.240 --> 00:56:28.920
la canción con Inteligencia Artificial,

00:56:29.000 --> 00:56:31.720
es mucho mejor que las últimas que ha sacado Bad Bunny.

00:56:31.720 --> 00:56:35.000
Así que lo siento mucho y, por cierto,

00:56:35.080 --> 00:56:38.000
Bad Bunny, deshacerme con S y sin H.

00:56:38.080 --> 00:56:42.880
Se nota que no tiene un asistente que le escriba el Whatsapp,

00:56:42.960 --> 00:56:45.080
el canal de Whatsapp, pero bueno.

00:56:45.160 --> 00:56:48.680
Fíjate que mis amigas y compañeras de bebésimas.com

00:56:48.760 --> 00:56:51.240
han publicado este artículo que dice

00:56:51.320 --> 00:56:53.240
me he puesto a leer las letras de las canciones de Bad Bunny

00:56:53.320 --> 00:56:54.680
que escucha mi hija de 14 años.

00:56:54.760 --> 00:56:56.920
Hay una canción que no me puedo crear.

00:56:57.000 --> 00:56:59.920
La canción es Vaticano, con B,

00:56:59.920 --> 00:57:01.960
porque ahí es muy malo,

00:57:02.040 --> 00:57:06.200
se salta de todas las reglas y las convenciones el amigo Benito,

00:57:06.280 --> 00:57:07.560
y que tiene una letra,

00:57:07.640 --> 00:57:10.040
a mí hay una parte que me gusta mucho de todas estas canciones

00:57:10.120 --> 00:57:14.160
que vienen de Puerto Rico, República Dominicana, etc.,

00:57:14.240 --> 00:57:17.600
que es el desparpajo con el que meten anglicismo

00:57:17.680 --> 00:57:20.680
para que rimen y usan términos ahí random,

00:57:20.760 --> 00:57:25.600
que por un lado tienen en común con los consultores,

00:57:25.600 --> 00:57:30.040
que siempre meten un anglicismo ahí para parecer más sofisticado,

00:57:30.120 --> 00:57:32.880
pero esto lo hacen para que rime la canción.

00:57:32.960 --> 00:57:36.200
Ey, aquí to fornica, la mesera y el que predica.

00:57:36.280 --> 00:57:38.240
Acho, mami, está bien rica.

00:57:38.320 --> 00:57:40.360
Envíeme fotito de la Joan Mika.

00:57:40.440 --> 00:57:43.120
Que me tienes obercinki, la noche se puso kinky.

00:57:43.200 --> 00:57:47.600
Es decir, es un tema ahí de Bad Bunny,

00:57:47.680 --> 00:57:48.880
de su último álbum,

00:57:48.960 --> 00:57:52.080
en el que aquí Benito dice que la inteligencia oficial,

00:57:52.160 --> 00:57:54.360
por supuesto, no está...

00:57:54.360 --> 00:57:58.400
He visto que elegantemente has parado antes de la siguiente línea,

00:57:58.480 --> 00:58:01.560
que era tres dedos en el toto, en el culo, el pinky.

00:58:01.640 --> 00:58:05.120
Madre mía, gracias por parar ahí, Antonio, y no seguir leyendo.

00:58:05.200 --> 00:58:08.600
Claro, menos mal que hemos parado ahí y no hemos seguido leyendo.

00:58:08.680 --> 00:58:12.000
Bueno, tengo un último, atención,

00:58:12.080 --> 00:58:12.920
un último...

00:58:13.000 --> 00:58:15.080
Puerta Grande de Enfermería, para mí,

00:58:15.160 --> 00:58:17.280
el chico de Deep L es Puerta Grande,

00:58:17.360 --> 00:58:20.560
que encuentra ahí su lugar en el mundo, Bad Bunny, Enfermería,

00:58:20.640 --> 00:58:23.160
pero te dejo un último para que sojuzgues tú,

00:58:23.160 --> 00:58:26.360
que tiene que ver con los streamers y creadores chinos

00:58:26.440 --> 00:58:29.960
que, de nuevo, nos pueden alumbrar el futuro de la humanidad.

00:58:30.040 --> 00:58:31.120
Atención.

00:58:31.200 --> 00:58:33.840
En septiembre, Chen Jiru, un influencer,

00:58:33.920 --> 00:58:35.440
en este caso, taiwanés,

00:58:35.520 --> 00:58:37.680
con casi nueve millones de seguidores en Weibo,

00:58:37.760 --> 00:58:41.800
retransmitió en directo cómo comía patas de pollo durante 15 horas.

00:58:41.880 --> 00:58:42.720
Atención.

00:58:42.800 --> 00:58:45.920
Sus seguidores quedaron asombrados, dice The Guardian,

00:58:46.000 --> 00:58:49.040
hasta que algunos empezaron a preguntarse...

00:58:49.040 --> 00:58:53.880
Son unos espabilados aquí los seguidores de Chen Jiru.

00:58:53.960 --> 00:58:57.480
Se preguntaban si tal hazaña era realmente humanamente posible,

00:58:57.560 --> 00:58:59.360
tantas horas comiendo pollo.

00:58:59.440 --> 00:59:02.160
La letra pequeña del vídeo confirmó sus sospechas.

00:59:02.240 --> 00:59:06.640
Solo para mostrar o solo para informar,

00:59:06.720 --> 00:59:08.560
esto no es una persona real.

00:59:08.640 --> 00:59:12.560
Entonces, atención, creadores, creadoras,

00:59:12.640 --> 00:59:16.880
si lo vuestro, y usuarios en general del mundo, ciudadanos,

00:59:16.880 --> 00:59:19.240
si lo vuestro es transmitir 15 horas comiendo pollo,

00:59:19.320 --> 00:59:21.520
la inteligencia artificial es para ti.

00:59:21.600 --> 00:59:24.760
Excépticos que veían que no se puede usar la IA para casi nada.

00:59:24.840 --> 00:59:27.960
Aquí tenemos la prueba definitiva, Matías.

00:59:28.040 --> 00:59:31.040
Yo aquí creo que la enfermería deberían ir

00:59:31.120 --> 00:59:33.120
los que consumen este tipo de contenido,

00:59:33.200 --> 00:59:36.960
más que los que hacen la trampa con la IA.

00:59:37.040 --> 00:59:38.520
Y bueno, no predico con el ejemplo,

00:59:38.600 --> 00:59:41.680
porque yo para comer me pongo algún vídeo de anécdotas de IlloJuan,

00:59:41.760 --> 00:59:46.400
pero la verdad es que no es contenido muy nutritivo,

00:59:46.400 --> 00:59:48.440
intelectualmente.

00:59:48.520 --> 00:59:51.640
Yo creo que habría que hacer una versión de 15 horas comiendo tofu

00:59:51.720 --> 00:59:54.880
para equilibrar, y que ahí, a la mención,

00:59:54.960 --> 00:59:57.440
streamer españoles, que ahora estáis con esa crisis

00:59:57.520 --> 01:00:00.640
de las visualizaciones y el alcance y el público,

01:00:00.720 --> 01:00:03.240
claro, si no estáis atentos a la tendencia,

01:00:03.320 --> 01:00:04.400
os podéis quedar fuera.

01:00:04.480 --> 01:00:07.200
Entonces, yo creo que un vídeo de, no sé,

01:00:07.280 --> 01:00:10.520
Ibai Llanos y Cristinini, comiendo tofu 15 horas,

01:00:10.600 --> 01:00:13.600
podría ser el camino a su redención, Matías.

01:00:13.600 --> 01:00:16.440
Hacemos una mención en Twitter. Por cierto,

01:00:16.520 --> 01:00:20.320
arroba monospodcast en Twitter, muchas novedades salen de ahí.

01:00:20.400 --> 01:00:24.280
Además, nos invitan a churros a través de Twitter.

01:00:24.360 --> 01:00:25.840
Y chocolate.

01:00:25.920 --> 01:00:29.520
Y bueno, tenemos la newsletter, un poco abandonada,

01:00:29.600 --> 01:00:32.040
pero ahí está, monosestocásticos.com.

01:00:32.120 --> 01:00:37.080
Tenemos comentarios en Spotify, en iVoox, en YouTube.

01:00:37.160 --> 01:00:38.760
Estamos en LinkedIn también petándonos.

01:00:38.840 --> 01:00:40.840
Estamos en LinkedIn.

01:00:40.840 --> 01:00:43.680
Ahora también estamos como podcast en YouTube Music.

01:00:43.760 --> 01:00:48.920
Bueno, por favor, de alguna manera haced llegar comentarios

01:00:49.000 --> 01:00:54.680
para que hablemos de ellos en las próximas ediciones del podcast.

01:00:54.760 --> 01:00:59.600
Y suscribíos, porque también nos ayuda a crecer y a llegar a más gente.

01:00:59.680 --> 01:01:00.760
Muchas gracias a todos.

01:01:00.840 --> 01:01:03.440
Nos vemos en el siguiente Monos Estocásticos.

01:01:03.440 --> 01:01:13.440
Chao, chao.

01:01:33.440 --> 01:01:35.440
Chao, chao.