WEBVTT Kind: captions Language: es 00:00:00.000 --> 00:00:06.000 Hola a todos los monosestocasticos, una semana más y una semana intensa. 00:00:06.000 --> 00:00:07.000 ¿Cómo estás, Antonio? 00:00:08.000 --> 00:00:10.000 Maddie, vengo con una estrategia. 00:00:10.000 --> 00:00:11.000 Una estrategia. 00:00:11.000 --> 00:00:14.000 Un proyecto de growth hacking, ¿vale? 00:00:14.000 --> 00:00:18.000 Es una cosa importante que hacen ganar los chavales, el growth hacking, y 00:00:18.000 --> 00:00:22.000 consiste en que vamos a ser líderes en audiencia por parte de bots de 00:00:22.000 --> 00:00:26.000 inteligencia artificial en la temática de inteligencia artificial. 00:00:27.000 --> 00:00:28.000 Consiste en lo siguiente, Mathey. 00:00:28.000 --> 00:00:29.000 ¿Qué presentó ayer Apple? 00:00:29.000 --> 00:00:33.000 Bueno, aparte de de cosas tan apasionantes como puedes cambiar los íconos de sitio, ¿no? 00:00:33.000 --> 00:00:39.000 Cosa cosas de de un de un interés muy alto, pero que, bueno, que no no nos 00:00:39.000 --> 00:00:45.000 podremos dedicar en este podcast a esos asuntos, pero presento la Apple Intelligence. 00:00:45.000 --> 00:00:47.000 Apple cuidadosamente escoge los nombres, ¿no? 00:00:47.000 --> 00:00:55.000 Y ahí todo todo un mundo de gente que se dedica a interpretar las complejas estrategias de marketing, posicionamiento y cultura de la marca. 00:00:56.000 --> 00:00:59.000 Pero, claro, los bots de inteligencia artificial tienen un problema. 00:00:59.000 --> 00:01:00.000 ¿Por qué? 00:01:00.000 --> 00:01:03.000 Porque inmediatamente en español lo traducirán como inteligencia manzana. 00:01:04.000 --> 00:01:07.000 Y aquí es donde está nuestra estrategia, Matías. 00:01:08.000 --> 00:01:15.000 Nosotros tenemos que llamar a todo esto que ha presentado Apple inteligencia manzana, en el título del episodio inteligencia manzana. 00:01:15.000 --> 00:01:19.000 En el texto y en, bueno, en el texto de la transcripción, por lo tanto, en 00:01:19.000 --> 00:01:23.000 nuestro discurso, tiene que aparecer como unas cincuenta veces 00:01:23.000 --> 00:01:27.000 inteligencia manzana, y de esta manera, para los bots de inteligencia 00:01:27.000 --> 00:01:31.000 artificial que intentan escudriñar el el español, el, ¿no? 00:01:31.000 --> 00:01:37.000 Pues seremos el el sitio de referencia, el sitio al que acudir para entender todo lo que ha sucedido ayer con Apple. 00:01:37.000 --> 00:01:38.000 A ver, yo no te voy a discutir nada, tú creaste, SHAtaka, a SHAtaka en SEO le va muy bien, entonces, 00:01:45.000 --> 00:01:51.000 discutir si esta idea me parece interesante o no, lo hacemos así y vamos tirando, me parece bien. 00:01:51.000 --> 00:01:55.000 Sí, es que a veces en los en los negocios hay que arriesgar, Matías. 00:01:56.000 --> 00:02:00.000 Pues nada, sobre Apple, vamos a empezar a hablar en breve. 00:02:00.000 --> 00:02:05.000 Lo primero que tengo que preguntarte, Antonio, no sé si te diste cuenta 00:02:05.000 --> 00:02:10.000 que todos los presentadores de la keynote de Apple se se paran así igual, 00:02:10.000 --> 00:02:15.000 todos así con la misma postura, con las piernas abiertas, como en en, no 00:02:15.000 --> 00:02:20.000 sé, en el mismo grado, treinta grados, una cosa así, en el mismo ángulo. 00:02:20.000 --> 00:02:27.000 No sé si tendrán ahí alguien que les está entrenando posturalmente, pero es un poco extraño esto, es un poco Sí, 00:02:27.000 --> 00:02:30.000 soy un especialista en en Yo sabía, porque yo di una charla TED y ahí, 00:02:30.000 --> 00:02:33.000 pues, te aconseja mucho cómo hablar en público y y todo este tipo de, 00:02:33.000 --> 00:02:38.000 claro, de cosas de la charla Tech, ¿no? 00:02:38.000 --> 00:02:41.000 Y ahí se insiste mucho en qué haces con las manos mientras, ¿no? 00:02:42.000 --> 00:02:44.000 Das una una conferencia. 00:02:44.000 --> 00:02:48.000 Pero todo este tema de la apertura de pierna no me había fijado yo, no me 00:02:48.000 --> 00:02:52.000 había fijado, Mati, deben tener expertos en apertura de pierna en en Apple. 00:03:10.000 --> 00:03:18.000 Bueno, una cosa graciosa que hemos descubierto esta semana, que, por cierto, la twitteó, la twitteó, tengo que corregirme aquí en el episodio. 00:03:18.000 --> 00:03:22.000 Crack Federigui, que es el líder de software de Apple, que es el, 00:03:22.000 --> 00:03:26.000 básicamente, llevó la batuta en toda la presentación de esta semana, de 00:03:26.000 --> 00:03:30.000 la WWDC, él se dio cuenta de que Apple tenía que pivotar inteligencia 00:03:30.000 --> 00:03:34.000 artificial, más o menos, por la misma época en la que tú y yo estamos 00:03:34.000 --> 00:03:42.000 en el crossfit diciendo, ¿por qué no hacemos un podcast de inteligencia artificial? 00:03:42.000 --> 00:03:46.000 Porque según un reportaje del Wall Street Journal, Federiggy, en Navidad, 00:03:46.000 --> 00:03:50.000 en sus vacaciones de Navidad, que me imagino que es el el único día del 00:03:50.000 --> 00:03:54.000 año en el que esta gente no trabaja, estaba jugando con Copilot, ojo, 00:03:54.000 --> 00:03:58.000 Copilot, yo tuiteé que era con el chatbot de Bing, pero el chatbot de 00:03:58.000 --> 00:04:02.000 Bing todavía no había salido para esa fecha, salió en febrero, con 00:04:02.000 --> 00:04:06.000 Copilot, que entonces Copilot solo se llamaba a la parte de IEA, de 00:04:06.000 --> 00:04:10.000 Github, etcétera, que completa el código fuente, con el que estás 00:04:10.000 --> 00:04:16.000 desarrollando, ¿no? 00:04:16.000 --> 00:04:18.000 Para desarrolladores, y se flipó. 00:04:18.000 --> 00:04:25.000 En ese momento, Crysfedering se flipó con eso y dijo, ojo, Apple no puede perder este tren, tienen que subirse a la inteligencia artificial. 00:04:26.000 --> 00:04:34.000 Me imagino que entonces él le mandó un iMessage a a Tim Cook, y fue cuando decidieron, vale, vamos a hacer algo. 00:04:36.000 --> 00:04:44.000 Luego hablaremos si Apple ha cumplido, no ha cumplido tus opiniones sobre lo todo lo que han presentado en la keynote. 00:04:44.000 --> 00:04:45.000 Pero, vamos 00:04:47.000 --> 00:04:50.000 Está bien que hayamos empezado con este momento antropológico, porque es 00:04:50.000 --> 00:04:53.000 algo que que se discute poco, cómo la flipaera del hombre maduro mueven 00:04:53.000 --> 00:04:56.000 el mundo, Mathi. 00:04:57.000 --> 00:04:59.000 Llega llegan los cuarenta años, ¿no? 00:04:59.000 --> 00:05:02.000 Realmente ya, claro, este hombre ya ha pasado los cuarenta, ¿no? 00:05:02.000 --> 00:05:06.000 Tiene ese ese pedazo plateado y claro, en Navidad ya ya nadie te hace caso, 00:05:06.000 --> 00:05:10.000 los niños se han hecho mayores, van a su bola, y tienes que matar el 00:05:10.000 --> 00:05:14.000 tiempo hablando con con un chatbot de programación, porque realmente 00:05:14.000 --> 00:05:18.000 tampoco es que tengas muchas cosas que hacer. 00:05:18.000 --> 00:05:22.000 Entonces, de de esa ociosidad adulta nacen a veces las mejores ideas, Matías. 00:05:22.000 --> 00:05:28.000 Y me alegra que me saques este tema, porque yo ya me he instalado las betas de iOS dieciocho, de Watchos 00:05:28.000 --> 00:05:31.000 once Qué qué qué insensato, 00:05:31.000 --> 00:05:32.000 Ay, a lo loco. 00:05:32.000 --> 00:05:34.000 Bueno, tengo el reloj ahora en beta, probablemente tenga que ir ahora al 00:05:34.000 --> 00:05:36.000 ambulatorio por una quemadura de de primer grado, porque esto, claro, 00:05:36.000 --> 00:05:40.000 siempre en las betas se calienta. 00:05:41.000 --> 00:05:45.000 Ahora, lo que más me ha flipado de iOS dieciocho es una cosa muy de hombre. 00:05:45.000 --> 00:05:50.000 Tú no sé si has visto que en Reddit hay como un subreddit de gente a la que le flipan las linternas. 00:05:52.000 --> 00:05:58.000 Pues esto es como una tendencia ahora en en la nueva masculinidad de gente flipada con las linternas. 00:05:58.000 --> 00:06:02.000 Pues Apple, apelando a esa gente, una de las grandes actualizaciones de iOS 00:06:02.000 --> 00:06:06.000 dieciocho es que la linterna ahora puedes controlar no solo la intensidad, 00:06:06.000 --> 00:06:12.000 sino el ancho, el diámetro del haz de luz. 00:06:12.000 --> 00:06:13.000 La apertura. 00:06:13.000 --> 00:06:14.000 Como en la cámara. 00:06:14.000 --> 00:06:16.000 Como el del haz de luz de la linterna. 00:06:16.000 --> 00:06:23.000 Yo creo que esto claramente habla de un Apple intentando, pues eso, un guiño a los hombres, ¿no? 00:06:23.000 --> 00:06:24.000 Sí. 00:06:24.000 --> 00:06:25.000 Sí, sí, absolutamente. 00:06:25.000 --> 00:06:27.000 En fin, la inteligencia avanzada. 00:06:27.000 --> 00:06:28.000 No lo olvides, Mati, inteligencia. 00:06:29.000 --> 00:06:35.000 La inteligencia avanzada, podemos empezar diciendo que esto lo va a poder 00:06:35.000 --> 00:06:41.000 probar muy poca gente, muy porque va a estar disponible a partir de este 00:06:41.000 --> 00:06:49.000 otoño en beta, en inglés estadounidense, a partir del iPhone quince Pro. 00:06:49.000 --> 00:06:55.000 O sea, si te compraste el iPhone quince hace dos meses, lo lamento, tiene que ser el Pro. 00:06:55.000 --> 00:06:59.000 Y también lo mismo con el iPad, tiene que tener un iPad Pro con un o o o 00:06:59.000 --> 00:07:03.000 Air con procesador M uno, un MacBook también con procesador M uno en 00:07:03.000 --> 00:07:08.000 adelante, esto va a estar disponible para la gente que tenga lo último de lo último. 00:07:09.000 --> 00:07:12.000 Claro, aquí hay hay una explicación que es que lo acabamos de tuitear. 00:07:13.000 --> 00:07:18.000 En local, Apple ha hecho un un un trabajo estupendo, y parte de lo que 00:07:18.000 --> 00:07:23.000 sucede es que, como venimos adelantando desde hace mucho, mucho tiempo, 00:07:23.000 --> 00:07:28.000 era claro que por la idiosincrasia, por la cultura, por el enfoque de 00:07:28.000 --> 00:07:33.000 Apple, necesitaban que mucho de lo que hicieran con inteligencia 00:07:33.000 --> 00:07:38.000 artificial se ejecutaran en el propio dispositivo. 00:07:40.000 --> 00:07:45.000 Aquí hay una parte en que podemos decir que lo han conseguido, es decir, 00:07:45.000 --> 00:07:50.000 los modelos que presentaron ayer y por los page bar que han publicado la 00:07:50.000 --> 00:07:55.000 la propia gente de Apple están al mejor nivel de modelos que se ejecutan 00:07:55.000 --> 00:08:00.000 dentro del dispositivo, pero tampoco hay milagros, es decir, los modelos 00:08:00.000 --> 00:08:05.000 que se ejecutan en este tipo de chips dan para lo que dan y están lejos 00:08:05.000 --> 00:08:10.000 de los niveles del de de chat GPT y y similares, por lo cual ellos jueguen 00:08:10.000 --> 00:08:16.000 también la carta de qué parte se va a ejecutar en la nube. 00:08:16.000 --> 00:08:19.000 Ahora hablaremos y profundizaremos de eso, pero el primer punto es estamos 00:08:19.000 --> 00:08:22.000 muy bien en dispositivo, pero aún así tiene que ser nuestros mejores 00:08:22.000 --> 00:08:27.000 chips y y nuestros mejores dispositivos. 00:08:27.000 --> 00:08:35.000 Entonces, no no no ha habido no ha habido opción a que los que estáis ahí apurando el iPhone once llegáis a esto. 00:08:35.000 --> 00:08:38.000 Claro, y además aquí esto es un punto interesante a comentar, porque 00:08:38.000 --> 00:08:41.000 nosotros llevábamos diciendo en monos estocásticos, los modelos de Apple 00:08:41.000 --> 00:08:46.000 se van a ejecutar en local, van a ejecutar en local, se van a ejecutar en local. 00:08:46.000 --> 00:08:50.000 Apple va a poner la privacidad por delante y, efectivamente, la privacidad 00:08:50.000 --> 00:08:55.000 la han puesto por delante, pero no todo se va a procesar, se va a computar en local. 00:08:55.000 --> 00:09:00.000 Hay una parte importante que la van a computar en la nube, pero aquí está 00:09:00.000 --> 00:09:05.000 el giro de Apple en privacidad en una nube privada para el usuario, donde 00:09:05.000 --> 00:09:10.000 Apple no puede acceder a los datos. 00:09:11.000 --> 00:09:15.000 Ay, ay, esto esto es complicado, ¿vale? 00:09:15.000 --> 00:09:16.000 Esto esto es complicado. 00:09:17.000 --> 00:09:23.000 Primero hay una parte que es técnica y otra parte que es la vender vender un poco la la opción. 00:09:24.000 --> 00:09:25.000 Vamos con la parte de venderlo, así. 00:09:26.000 --> 00:09:30.000 Tú, como empresa, llevas años y años y años y años con la privacidad, 00:09:30.000 --> 00:09:34.000 con local, con que está el local, está cifrado, nadie lo accede, no lo 00:09:34.000 --> 00:09:39.000 mandamos a ningún servidor. 00:09:40.000 --> 00:09:43.000 En cambio, otros, otros, nuestros competidores, viven de eso, viven de tus 00:09:43.000 --> 00:09:46.000 datos, sos Google, él lo mira todo, está en sus servidores, tu 00:09:46.000 --> 00:09:49.000 privacidad y se compromete, porque claro, subir cosas a la nube y luego ya 00:09:49.000 --> 00:09:54.000 vas a saber qué pasa. 00:09:55.000 --> 00:10:00.000 Vale, tú has contado eso durante años, y ahora ahora llegas con un 00:10:00.000 --> 00:10:05.000 mensaje de, como yo necesito para ponerme al día la inteligencia 00:10:05.000 --> 00:10:10.000 artificial y ofrecer hasta opciones tan chulas que los demás competidores 00:10:10.000 --> 00:10:15.000 llevan también meses presentando, sí o sí necesito computación en la nube. 00:10:16.000 --> 00:10:17.000 Entonces, ¿qué te digo? 00:10:17.000 --> 00:10:23.000 Pues, es que, claro, nosotros sí hemos conseguido computación en la nube que sea realmente privada. 00:10:27.000 --> 00:10:33.000 Bueno, esto es el el santo grial de las de la ciberseguridad, es decir, 00:10:33.000 --> 00:10:39.000 conseguir contextos y conseguir computación que sea absolutamente segura 00:10:39.000 --> 00:10:45.000 y que sea inviolable y que y que, digamos, nadie pueda ni alterar ni acceder. 00:10:47.000 --> 00:10:53.000 ¿Qué qué es lo que plantea Apple en su computación en la nube cuando necesita ejecutar cosas de la inteligencia artificial allí? 00:10:54.000 --> 00:11:00.000 Pues que ellos utilizan una una técnica que se llamaba computación confidencial. 00:11:01.000 --> 00:11:05.000 Sobre esto hay un episodio muy bueno del look infinito de Javi Accordde, de 00:11:05.000 --> 00:11:09.000 la semana pasada, que lo que lo explicaba bien, pero que, básicamente, lo 00:11:09.000 --> 00:11:13.000 que dice es que esto de la computación confidencial son zonas aisladas, 00:11:13.000 --> 00:11:17.000 incluso a nivel de CPU, en que los datos y el código que se carga ahí 00:11:17.000 --> 00:11:21.000 están protegidos, de que no pueden ser copiados, no pueden ser 00:11:21.000 --> 00:11:25.000 modificados, es decir, que ni siquiera aunque se comprometa al sistema 00:11:25.000 --> 00:11:29.000 operativo que está manejando ese ordenador de la nube, recordemos, la 00:11:29.000 --> 00:11:33.000 nube no es ninguna cosa misteriosa, la nube es el ordenador de otra 00:11:33.000 --> 00:11:38.000 persona o de otra empresa, pues en este caso es los ordenadores de Apple. 00:11:39.000 --> 00:11:46.000 Claro, el caso es que tú puedes decir, bueno, habéis estáis en el mejor estado del arte de de computación en la nube segura, ¿no? 00:11:46.000 --> 00:11:51.000 Con esta computación confidencial, pero no mejor, perdón, expresión, 00:11:51.000 --> 00:11:56.000 porque computación confidencial te da Azure de Microsoft desde hace 00:11:56.000 --> 00:12:01.000 años, te da AWS de Amazon desde hace años y te da Google Cloud desde hace años. 00:12:01.000 --> 00:12:04.000 Es decir, son otra gente la que ha trabajado durante muchísimo tiempo para 00:12:04.000 --> 00:12:07.000 que la computación en la nube sea lo más privada y segura posible, sin 00:12:07.000 --> 00:12:11.000 llegar a una seguridad del cien por cien. 00:12:11.000 --> 00:12:15.000 Entonces, al del cien por cien, en ese sentido, no lo digo porque haya un 00:12:15.000 --> 00:12:19.000 fallo de seguridad conocido, sino porque cuando algo sale de tu 00:12:19.000 --> 00:12:23.000 dispositivo hay tantos puntos de de la cadena en que puede haber 00:12:23.000 --> 00:12:27.000 compromisos de seguridad asegurar que eso es absolutamente seguro y que lo 00:12:27.000 --> 00:12:32.000 va a hacer siempre me parece demasiado atrevido. 00:12:33.000 --> 00:12:37.000 En resumen, que hay una parte técnica que, probablemente, tenga lo mejor 00:12:37.000 --> 00:12:41.000 de lo mejor, pero hay una parte narrativa que a mí me resulta muy 00:12:41.000 --> 00:12:45.000 difícil comprarle y que, además, tiene que ver con cómo ha montado la 00:12:45.000 --> 00:12:49.000 inteligencia de manzana Apple, que ahora lo comentamos, porque es que su 00:12:49.000 --> 00:12:53.000 su gran innovación o su punto más innovador tiene mucho que ver con la 00:12:53.000 --> 00:12:57.000 privacidad, porque usa absolutamente todo lo que sabe de ti, y esto 00:12:57.000 --> 00:13:01.000 también va a estar circulando por la nube. 00:13:02.000 --> 00:13:04.000 Entonces, ya se nos complica un poco la película, al menos no tanto desde 00:13:04.000 --> 00:13:06.000 el punto de vista técnico, pero sí desde el punto de vista de la 00:13:06.000 --> 00:13:10.000 percepción que pueda tener el usuario. 00:13:10.000 --> 00:13:14.000 Claro, aquí un disclaimer importante es que todo lo que vamos a contar es 00:13:14.000 --> 00:13:18.000 lo que hemos transpirado de lo que Apple ha presentado en este evento tan 00:13:18.000 --> 00:13:22.000 bien empaquetado con tanto marketing, porque nada de esto lo hemos podido 00:13:22.000 --> 00:13:26.000 probar todavía, ni vamos a poder hasta este otoño, incluso aunque 00:13:26.000 --> 00:13:33.000 instales ahora mismo las betas para desarrolladores. 00:13:34.000 --> 00:13:38.000 Entonces, es lo que es lo que dice Antonio, no es no es que estén aquí 00:13:38.000 --> 00:13:42.000 más que reinventando la rueda, pero estas peticiones, el modelo pequeño, 00:13:42.000 --> 00:13:46.000 que no sé si tendrá tres billones de parámetros, se ejecuta en local 00:13:46.000 --> 00:13:50.000 con estos procesadores potentes de los últimos iPhones y los últimos 00:13:50.000 --> 00:13:54.000 Macs, y con un modelo más grande, pues otras peticiones. 00:13:54.000 --> 00:13:58.000 La cuestión es que la IA, Apple Intelligence, o Apple Manzana, está 00:13:58.000 --> 00:14:02.000 transversalmente integrada en todos los sistemas operativos y todas las 00:14:02.000 --> 00:14:06.000 aplicaciones, entonces hay cosas que necesitan más poder de cómputo que 00:14:06.000 --> 00:14:10.000 otras, y para eso se usa esa computación confidencial que Antonio no ha 00:14:10.000 --> 00:14:18.000 convencido el mensaje de de de de marketing. 00:14:19.000 --> 00:14:23.000 No, no, fíjate, es que si si me convence, es que ante Apple no tenía 00:14:23.000 --> 00:14:27.000 razón, porque, como te digo, judicial, lo hacía la gente que usted 00:14:27.000 --> 00:14:31.000 utiliza Cloud Computing, pues ya lo usaba. 00:14:32.000 --> 00:14:39.000 Entonces, no era verdad que antes el usar la cloud por parte de otros actores fuera tan anti privacidad. 00:14:40.000 --> 00:14:45.000 No, al final, creo que Apple, la carta que tiene que va a jugar es, tú confías en Apple. 00:14:46.000 --> 00:14:49.000 Tú te fías de nosotros y te fías de que nosotros lo estamos haciendo 00:14:49.000 --> 00:14:52.000 bien, y aunque lo mandemos a la nube, pues vamos a tener el máximo nivel 00:14:52.000 --> 00:14:55.000 de seguridad y privacidad, y no estamos tan interesados en espiarte y 00:14:55.000 --> 00:15:01.000 estamos interesados en en ser, en tener eso, mucha privacidad. 00:15:02.000 --> 00:15:05.000 Entonces, si te fías, pues perfecto, pero es una relación que igual que 00:15:05.000 --> 00:15:08.000 la tienes con Apple, la puedes tener con otros y no hay algo 00:15:08.000 --> 00:15:11.000 intrínsecamente ya en la filosofía de Apple que el diferencia en 00:15:11.000 --> 00:15:14.000 término de de privacidad. 00:15:14.000 --> 00:15:18.000 Pero aquí hay un punto importante, porque yo creo que ahí mi mi resumen, 00:15:18.000 --> 00:15:22.000 básicamente, de la inteligencia manzana es que es un un comienzo prudente 00:15:22.000 --> 00:15:26.000 y bueno, y en que hay un aspecto muy innovador y muy bien tirado, que es 00:15:26.000 --> 00:15:30.000 la parte de que se basa absolutamente en todo lo que se sabe de ti o todo 00:15:30.000 --> 00:15:37.000 lo que hay de ti dentro del teléfono o del dispositivo. 00:15:38.000 --> 00:15:43.000 Es decir, la creación de ese índice semántico con tus conversaciones, 00:15:43.000 --> 00:15:48.000 tus galería de fotos, tu galería de vídeos, tu historial de llamadas, 00:15:48.000 --> 00:15:53.000 tus contactos, tus correos electrónicos, todo esto, los eventos de 00:15:53.000 --> 00:15:58.000 calendario, todo esto es una pequeña base de datos personal en la que 00:15:58.000 --> 00:16:03.000 Apple dice, este es mi punto fuerte, tú tienes todo eso en tu iPhone, y, 00:16:03.000 --> 00:16:08.000 a partir de ahí, es donde yo voy a hacer las consultas, lo que, la 00:16:08.000 --> 00:16:17.000 información que voy a utilizar para responderte, porque con todo eso te conozco mejor. 00:16:17.000 --> 00:16:21.000 Entonces, claro, eso mi inteligencia artificial te conoce tan bien y sabe 00:16:21.000 --> 00:16:25.000 tanto de ti, de repente hay hay una cosa ahí personal, Mati, que es 00:16:25.000 --> 00:16:30.000 complicada, que es, tú eres informático, ¿no? 00:16:30.000 --> 00:16:35.000 Y tú dices, oye, es que el correo electrónico ya mira tus mensajes, sino no te los puedo enseñar por la pantalla. 00:16:35.000 --> 00:16:40.000 Claro, es que el calendario ya sabe tu cita, sino cuando buscas una no te la encontrarías. 00:16:41.000 --> 00:16:45.000 Todo eso está ahí, hacen lectura y escritura, pero cuando hacen esta esta 00:16:45.000 --> 00:16:49.000 análisis semántico en el que una inteligencia artificial extrae el 00:16:49.000 --> 00:16:53.000 significado y, de repente, analiza esa foto del DNI que tú hiciste un 00:16:53.000 --> 00:16:57.000 día, y el día, y cuando vas a rellenar un DNI, te dice, no, no hace 00:16:57.000 --> 00:17:02.000 falta que lo busques, ya te lo he encontrado yo. 00:17:02.000 --> 00:17:06.000 Cuando hace ese tipo de cosas, de repente tú sientes como, oye, que sabe 00:17:06.000 --> 00:17:10.000 cosas de mí, en realidad es lo mismo, has construido otra base de datos 00:17:10.000 --> 00:17:14.000 con otra tecnología diferente, hay otro tipo de consulta y tienes otro 00:17:14.000 --> 00:17:18.000 tipo de respuesta más sofisticada, pero a nuestros ojos creo que vamos a 00:17:18.000 --> 00:17:22.000 sentir que, oye, es que este sistema sabe mucho sobre mí, y yo creí que 00:17:22.000 --> 00:17:28.000 esto era muy privado, pero la guía de Apple lo sabe todo. 00:17:28.000 --> 00:17:32.000 Claro, aquí es donde sorpresivamente Apple se ha puesto al día, incluso 00:17:32.000 --> 00:17:36.000 le ha ganado este primer impulso a, bueno, a Microsoft, porque Microsoft 00:17:36.000 --> 00:17:40.000 solo tiene el sistema de escritorio, y a Google, que técnicamente tiene 00:17:40.000 --> 00:17:44.000 los dos, pero de de alguna forma está lo lo que ha presentado, pero está 00:17:44.000 --> 00:17:48.000 mejor integrado, Aunque llegue tardísimo, está mejor integrado de cara 00:17:48.000 --> 00:17:53.000 al usuario y al usuario final y al y a la persona de la calle. 00:17:53.000 --> 00:17:56.000 Pero vamos a resumir un poco las las novedades. 00:17:57.000 --> 00:18:02.000 Básicamente, han implementado modelos de lenguaje, incluso modelos de 00:18:02.000 --> 00:18:07.000 difusión de imagen En todas las aplicaciones y en todos los sistemas 00:18:07.000 --> 00:18:13.000 operativos, iPad, Mac, iPhone Por ejemplo, en el email, ¿no? 00:18:13.000 --> 00:18:19.000 Lo típico, resumir, reescribir más formal, más informal. 00:18:20.000 --> 00:18:30.000 Bueno, se ha encargado Grammarly esta aplicación, este servicio para corregir, buscar errores ortográficos, gramaticales en el texto? 00:18:31.000 --> 00:18:38.000 Porque ahora esto lo van a hacer las aplicaciones de de mail y de de notas de Apple directamente con los modelos de lenguaje de Apple. 00:18:38.000 --> 00:18:42.000 Y una cosa muy interesante en los emails, que es que, ahora, tú escribes 00:18:42.000 --> 00:18:46.000 un ladrillo de texto en un email y, al final, puedes añadir automatizado 00:18:46.000 --> 00:18:50.000 un to long didn read, un una lista de bullet points con lo que un resumen 00:18:50.000 --> 00:18:54.000 de lo que trata tu email, ¿no? 00:18:54.000 --> 00:18:58.000 Bueno, todos estos pequeños detalles, al final, en todas las aplicaciones, 00:18:58.000 --> 00:19:03.000 en todas las cajas de texto donde puedas introducir texto, estas funciones. 00:19:03.000 --> 00:19:07.000 Echar un poco lo lo esperable, es decir, por eso digo que en este sentido 00:19:07.000 --> 00:19:11.000 ha sido prudentito de, donde hay una caja de texto te meto mi modelo de 00:19:11.000 --> 00:19:15.000 lenguaje y ahí que te ayude, ¿no? 00:19:15.000 --> 00:19:25.000 Según tú lo solicites, y y ahí lo tienes, y y yo creo que han sido prudentes y eso se nota mucho en la generación de imágenes. 00:19:25.000 --> 00:19:30.000 Entonces, este nuevo image Playground, creo que lo llaman, o los Gemojis, 00:19:30.000 --> 00:19:35.000 no sé, me alegro de haber elegido inteligencia manzana, Mati, comprarle 00:19:35.000 --> 00:19:40.000 los nombres a a Apple a veces, es muy duro eso, muy, pero bueno, el, 00:19:40.000 --> 00:19:45.000 bueno, al final tú dices, claro, yo me tengo generación de imágenes y 00:19:45.000 --> 00:19:50.000 tiran de Daly tres, pero en la generación de imágenes está 00:19:50.000 --> 00:19:55.000 superacotada, no es un texto a imagen típico de crea lo que tú quieras, 00:19:55.000 --> 00:20:00.000 sino que en ciertos contextos tú estás hablando con alguien, puedes 00:20:00.000 --> 00:20:05.000 crear un emoji que es como una caricatura en formato emoji, claro, de de 00:20:05.000 --> 00:20:10.000 esa persona para celebrar su cumpleaños, ¿no? 00:20:10.000 --> 00:20:13.000 Como soplando una tarta y cosas de ese tipo. 00:20:13.000 --> 00:20:22.000 Todo súper controlado, de manera que no hay deepfakes, no se generan imágenes complicadas. 00:20:22.000 --> 00:20:25.000 Entonces, como, y además, como todo esto, aunque tire de Dalí Dress, 00:20:25.000 --> 00:20:28.000 está muy bajo la marca Apple, yo creo que aquí es donde tienen un 00:20:28.000 --> 00:20:33.000 absoluto control, donde son súper súper conservadores. 00:20:33.000 --> 00:20:35.000 Sí, fíjate exactamente, fijate lo conservadores que han sido con las 00:20:35.000 --> 00:20:37.000 imágenes, que solo se pueden generar imágenes con tres estilos, y los 00:20:37.000 --> 00:20:41.000 tres son tipo cartoon. 00:20:42.000 --> 00:20:46.000 Sketches, ilustraciones y animación, rollo animación tres d, ¿no? 00:20:46.000 --> 00:20:50.000 Lo que pasa es que esta limitación, que obviamente lo hacen para que no 00:20:50.000 --> 00:20:54.000 salgan barbaridades luego, como le ha pasado a Google, como le ha pasado a 00:20:54.000 --> 00:20:58.000 tanta gente, te permite también hacer generar imágenes o los Genmoji que 00:20:58.000 --> 00:21:02.000 has mencionado con la cara de tus amigos. 00:21:03.000 --> 00:21:06.000 Entonces, ahí yo creo que la gente va a disculparle a Apple las 00:21:06.000 --> 00:21:09.000 limitaciones de de los generadores de imágenes, porque cuando tú ya 00:21:09.000 --> 00:21:12.000 puedes hacer un emoji con la cara de tu madre o la cara de tu mujer o tu 00:21:12.000 --> 00:21:15.000 propia cara, yo creo que la gente se va a subir al tren, se va a subir al 00:21:15.000 --> 00:21:22.000 carro y va a disculpar esas limitaciones. 00:21:23.000 --> 00:21:25.000 Vale, vamos rápidamente con Silkima. 00:21:26.000 --> 00:21:28.000 O punto para terminar con la imagen esa imagen. 00:21:30.000 --> 00:21:33.000 Modelo de difusión, es decir, con DALLI tres, etcétera. 00:21:33.000 --> 00:21:40.000 Ojo, porque es entrenado con todo lo que había en abierto por Internet. 00:21:40.000 --> 00:21:48.000 Esta es la filosofía PNI, y esto es el modelo que llega a a AP. 00:21:48.000 --> 00:21:49.000 ¿Por qué lo digo? 00:21:49.000 --> 00:21:53.000 Porque no está para nada cerrado el debate de las vías generativas de 00:21:53.000 --> 00:21:57.000 imágenes o de audio o de vídeo, que han sido entrenadas con un montón 00:21:57.000 --> 00:22:03.000 de obras para las que no se pidió permiso y para las que no hay compensación. 00:22:04.000 --> 00:22:09.000 Por lo tanto, el paso de Apple es un paso fuerte, porque, claro, toda la 00:22:09.000 --> 00:22:14.000 clase creativa con sus iPhone y sus Macs, que a la vez gran parte de ella, 00:22:14.000 --> 00:22:19.000 pues tiene una posición bastante a la contra de estos modelos generativos 00:22:19.000 --> 00:22:24.000 de inteligencia artificial, pues de repente va a empezar a convivir con 00:22:24.000 --> 00:22:29.000 que esos modelos se integran dentro del ecosistema que tanto usan. 00:22:30.000 --> 00:22:34.000 Es verdad que con muchas limitaciones, con unos casos de uso que no van a 00:22:34.000 --> 00:22:38.000 competir con ellos como creadores, básicamente, nadie iba a pagar porque 00:22:38.000 --> 00:22:42.000 hicieras una caricatura de cumpleaños de su madre, pero en cierto medida, 00:22:42.000 --> 00:22:46.000 sí hay una patita ahí de Apple ya puesta y como reafirmando esta 00:22:46.000 --> 00:22:50.000 filosofía de cómo se han creado estos modelos de inteligencia artificial. 00:22:50.000 --> 00:22:53.000 Sí, hay un tweet muy bueno de Justin Moore, que dice cuando le preguntas a 00:22:53.000 --> 00:22:56.000 Apple de dónde vienen los datos de entrenamiento y se ve a Craig Federic 00:22:56.000 --> 00:22:59.000 escapando haciendo parkour, me imagino que realmente de de esto no han 00:22:59.000 --> 00:23:03.000 hablado en absoluto. 00:23:03.000 --> 00:23:08.000 Es el problema de las presentaciones en las que no hay turno de preguntas y respuestas. 00:23:08.000 --> 00:23:11.000 Pero bueno, vamos rápidamente con Siri, porque lo de Siri 00:23:11.000 --> 00:23:17.000 llevábamos prediciendo mucho tiempo, han reescrito Siri hasta el punto que le han cambiado el icono. 00:23:17.000 --> 00:23:20.000 No sé si te gusta el nuevo icono de Siri, que es como el símbolo del 00:23:20.000 --> 00:23:23.000 infinito, pero la han cambiado hasta el icono, y, de hecho, ahora Siri no 00:23:23.000 --> 00:23:26.000 es una bola que brilla en lo bajo del iPhone, sino que es como una luz que 00:23:26.000 --> 00:23:29.000 que rodea, como un halo de luz que rodea todo el iPhone, como diciendo que 00:23:29.000 --> 00:23:34.000 Siri está en todas partes, ¿no? 00:23:34.000 --> 00:23:35.000 Que es omnipresión. 00:23:35.000 --> 00:23:43.000 Yo, a lo que lo que estaba interesantísimo, Mattie, es, en cuanto hable Siri, afinar el oído y pensar, ¿Bueno? 00:23:44.000 --> 00:23:47.000 Pues no, la voz en inglés, por lo menos, no ha no ha cambiado, ¿vale? 00:23:47.000 --> 00:23:54.000 Pero bueno, ahora Ciri, evidentemente, al tener detrás un potente modelo de lenguaje, te entiende mejor, ¿vale? 00:23:54.000 --> 00:23:57.000 Porque Ciri, hasta ahora, si tú le hablabas y te equivocabas en mitad de 00:23:57.000 --> 00:24:00.000 la frase y luego te corregías, no no sabías, has sido la pichón lío, y 00:24:00.000 --> 00:24:05.000 ahora no se hace la pichón lío, ahora te entiende, ahora sabe por dónde vas, ¿no? 00:24:05.000 --> 00:24:10.000 Además de que tiene lo que Abel llama el on screen awareness, que es que 00:24:10.000 --> 00:24:15.000 entiende el contexto, no solo de lo que hay en la pantalla, sino de todos 00:24:15.000 --> 00:24:20.000 tus datos, y tú le puedes decir, enséñame las la gente, le le a la 00:24:20.000 --> 00:24:25.000 gente le va a ahorrar muchísimo tiempo, porque hay un montón de ejemplos 00:24:25.000 --> 00:24:31.000 que ha dado Apple que a mí me parecen muy buenos, ¿no? 00:24:31.000 --> 00:24:41.000 Pásame todos los adjuntos que me mandó mi jefe la semana pasada, o esta foto que tengo delante, mejóramela, y guárdala en la nota tal, ¿no? 00:24:41.000 --> 00:24:48.000 Entonces, esto esto es un asistente de IA bastante interesante, ¿no? 00:24:48.000 --> 00:24:53.000 Sin sin llegar a ser una cosa que reinvente o que o que se ponga muy por delante la competencia. 00:24:54.000 --> 00:25:02.000 Claro, es justo el punto que tú dices, Matty, que es el comienzo bueno en una buena dirección sin haberse vuelto locos. 00:25:02.000 --> 00:25:06.000 Haberse vuelto locos hubiera sido Siria Ara GPT cuatro O, lo que nos 00:25:06.000 --> 00:25:10.000 presentó Penny hace unas semanas, y que tiene ese nivel de conversación, 00:25:10.000 --> 00:25:14.000 ese, sobre todo, ese punto que tiene GPT cuatro O, o por lo menos que 00:25:14.000 --> 00:25:18.000 tiene las demos, porque todavía no, no lo ha dejado probar, todavía no, 00:25:18.000 --> 00:25:25.000 lo estamos usando, que tiene de de inflexiones emocionales, ¿no? 00:25:25.000 --> 00:25:28.000 Entonces, a a ese punto no no se ha expuesto Apple a lo que se ha puesto, 00:25:28.000 --> 00:25:31.000 modelo grande de lenguaje, y por lo tanto entiendo mucho mejor lo que me 00:25:31.000 --> 00:25:34.000 pide, cómo tengo el contexto de la conversación, es decir, podemos 00:25:34.000 --> 00:25:37.000 seguir en una conversación más larga y hacer referencia a cosas de 00:25:37.000 --> 00:25:43.000 antes, y tengo ese conocimiento semántico. 00:25:43.000 --> 00:25:47.000 Por un lado, de todo eso que hemos dicho, de ese índice semántico de todo 00:25:47.000 --> 00:25:51.000 lo que hay en tu teléfono, de de repente Siri te puede responder sobre 00:25:51.000 --> 00:25:55.000 esas preguntas, de repente Siri es mucho más sofisticado a la hora de 00:25:55.000 --> 00:25:59.000 explicarte cómo resolver cosas con el teléfono o con el iPad o con el 00:25:59.000 --> 00:26:03.000 Mac, porque está también entrenado con los manuales de Apple, pero, de 00:26:03.000 --> 00:26:07.000 nuevo, tiene ese ese ese ese salto enorme de comprensión de la intención 00:26:07.000 --> 00:26:14.000 del usuario y ese salto enorme a la hora de poder responder con lenguaje natural. 00:26:15.000 --> 00:26:19.000 Y el punto interesante es que Siri sí puede ejecutar algunas acciones. 00:26:19.000 --> 00:26:22.000 Es decir, Siri, el el viejo, ¿no? 00:26:22.000 --> 00:26:26.000 Y la esa generación de Alexia, Siri, Google Assistant, siendo bastante 00:26:26.000 --> 00:26:30.000 más tontos que los modelos grandes de lenguaje, tienen un punto de soy 00:26:30.000 --> 00:26:35.000 capaz de acabar ejecutando algunas acciones. 00:26:36.000 --> 00:26:41.000 De momento, lo que nos enseñaron en esta demo no quieren empujarlo 00:26:41.000 --> 00:26:46.000 todavía demasiado ahí, pero ese primer paso de aquí va a estar el 00:26:46.000 --> 00:26:51.000 agente existente que te puede ayudar a ejecutar cosas dentro del 00:26:51.000 --> 00:26:59.000 teléfono, doble ETC del año que viene. 00:26:59.000 --> 00:27:03.000 Además, dos de los ejemplos que pusieron es que parecía que me estaban hablando a mí. 00:27:03.000 --> 00:27:06.000 Primero, ¿a qué hora llega mi madre al aeropuerto? 00:27:06.000 --> 00:27:09.000 Porque yo, alguien me dice algo por WhatsApp, me lo dice por email, me lo 00:27:09.000 --> 00:27:12.000 dice por No lo apunto, no tengo ni idea ni de a qué terminal llega mi 00:27:12.000 --> 00:27:15.000 madre, y ahora se lo puedes decir a Siri, Siri te busca el email, Siri te 00:27:15.000 --> 00:27:18.000 dice qué tráfico hay hasta el aeropuerto, y luego todas las novedades en 00:27:18.000 --> 00:27:25.000 la aplicación de fotos. 00:27:25.000 --> 00:27:29.000 Esto parece que está hecho para mí, porque mi galería de fotos es un 00:27:29.000 --> 00:27:33.000 cajón de sastre absolutamente caótico, con miles y miles de fotos sin 00:27:33.000 --> 00:27:37.000 ningún tipo de orden ni de limpieza. 00:27:38.000 --> 00:27:43.000 Y ahora, la búsqueda con el buscador semántico, no solo en imágenes, ¿vale? 00:27:43.000 --> 00:27:44.000 Que esto ya lo tenía Google, etcétera. 00:27:44.000 --> 00:27:52.000 No solo puedes decirle, enséñame esa foto en la que voy de vestido de Ivicenco, ¿no? 00:27:52.000 --> 00:27:54.000 Pues no solo en imágenes, también en vídeo. 00:27:54.000 --> 00:27:58.000 Esto, la verdad, es que a mí va a cambiar muchísimo el la manera, el la 00:27:58.000 --> 00:28:02.000 rapidez con la que encuentro las fotos, que además tengo fotos de 00:28:02.000 --> 00:28:07.000 documentos, tengo fotos de fotos de gente, tengo fotos de Para todo uso la cámara, ¿no? 00:28:07.000 --> 00:28:11.000 Pues esto me va a dar un poquito de orden en todo ese caos. 00:28:12.000 --> 00:28:14.000 Vale, ya tengo otro look para el episodio, Mathie. 00:28:14.000 --> 00:28:20.000 La inteligencia manzana va a llegar y Matías se ha vuelto nos jugamos el 00:28:20.000 --> 00:28:26.000 año de la estrategia de monos estocásticos con esto, Pero bueno, aparte 00:28:26.000 --> 00:28:32.000 de de inteligencias y frutas, hay que hablar de que OpenEI, Mathee, ha 00:28:32.000 --> 00:28:39.000 estado, pero como como un actor un poco secundario. 00:28:39.000 --> 00:28:43.000 Se esperaba que fueran los reyes del mambo y sí, pero no, hay un gran 00:28:43.000 --> 00:28:47.000 acuerdo y de repente hay un momento en que el iPhone necesita ayuda y le 00:28:47.000 --> 00:28:51.000 pide ayuda a ChatGPT, Matías. 00:28:51.000 --> 00:28:53.000 Pues tengo muchas dudas sobre este acuerdo, Antonio. 00:28:53.000 --> 00:28:57.000 Primero, estaba Sam Alman en en el Apple Park, estaba Sam Alman en el 00:28:57.000 --> 00:29:01.000 Cupertino, entonces yo pensé antes de que empezara la keynote que esto y 00:29:01.000 --> 00:29:05.000 ChatGPT iba a tener mucho más protagonismo y que iba a ser un acuerdo muy 00:29:05.000 --> 00:29:11.000 claro entre Apple y OpenAI, y es lo que tú dices. 00:29:13.000 --> 00:29:17.000 Cuando Siri se queda sin información, pues tú le haces una pregunta para 00:29:17.000 --> 00:29:21.000 la cual necesitas datos de entrenamiento más recientes o una cosa que 00:29:21.000 --> 00:29:26.000 está fuera del contexto de tus datos personales. 00:29:26.000 --> 00:29:32.000 Entonces, Siri te pregunta, ¿quieres que use ChatGPT para responder a esta pregunta? 00:29:32.000 --> 00:29:35.000 Y tú le das al botón, ok, usar ChatGPT. 00:29:35.000 --> 00:29:43.000 Y, entonces, es cuando el iPhone llama a ChatGPT para responder a tu petición. 00:29:44.000 --> 00:29:49.000 Vale, dudas sobre este acuerdo entre OpenAI y Apple. 00:29:50.000 --> 00:29:58.000 Esto va a ser gratis para todos los usuarios de iPhone, sin necesidad de registrarse en ChatGPT. 00:29:59.000 --> 00:30:03.000 Y el acuerdo también tiene el compromiso de OpenAI de no registrar ni las 00:30:03.000 --> 00:30:07.000 peticiones del usuario ni datos personales de los usuarios de iPhone, como 00:30:07.000 --> 00:30:12.000 su dirección IP, ¿vale? 00:30:12.000 --> 00:30:16.000 Sin embargo, a favor de OpenAI en este acuerdo, está que puedes conectar 00:30:16.000 --> 00:30:20.000 tu cuenta de ChatGPT Plus para obtener las funciones a las que no llega la 00:30:20.000 --> 00:30:26.000 versión gratuita de ChatGPT. 00:30:27.000 --> 00:30:31.000 Y Apple ha dejado claro que en el futuro, que hay cierta modularidad en 00:30:31.000 --> 00:30:35.000 esto, y en el futuro se podrán, o en el futuro añadirán más servicios 00:30:35.000 --> 00:30:39.000 de terceros aparte de ChatGPT. 00:30:39.000 --> 00:30:48.000 Imagínate que en el futuro, pues puedes usar Mixtral, puedes usar Gemini, puedes usar lo que sea, ¿no? 00:30:50.000 --> 00:30:55.000 Entonces, yo empecé pensando, de hecho, lo twitteó en el Twitter de monos 00:30:55.000 --> 00:31:00.000 estocásticos, arroba monos podcast, que aquí la que ganaba era OpenAI, 00:31:00.000 --> 00:31:05.000 aquí Apple se había visto limitada en sus capacidades de inteligencia 00:31:05.000 --> 00:31:10.000 artificial, y había tenido que cerrar un acuerdo con OpenAI para 00:31:10.000 --> 00:31:15.000 completar esa esa escasez de recursos. 00:31:16.000 --> 00:31:20.000 Entonces, aquí yo veía claramente una transacción importante de Apple a 00:31:20.000 --> 00:31:24.000 OpenAI, porque eso hay que pagarlo, toda toda la base de usuarios de 00:31:24.000 --> 00:31:28.000 iPhone haciendo llamadas a ChatGPT, ahí hay mucha electricidad de por 00:31:28.000 --> 00:31:32.000 medio, eso eso alguien lo tiene que pagar. 00:31:33.000 --> 00:31:36.000 Pero claro, si OpenAI al final no puede usar datos de los usuarios para 00:31:36.000 --> 00:31:39.000 entrenamiento, etcétera, etcétera, no tengo muy claro que aquí haya una 00:31:39.000 --> 00:31:43.000 transacción económica. 00:31:46.000 --> 00:31:53.000 Pues es que, claro, tú lo has dicho, yo creo que la clave está en los económicos, y además en los económicos se cruza otra historia más. 00:31:54.000 --> 00:31:59.000 ¿Cuántas búsquedas menos van a hacer los usuarios cuando Siri con chat GPT le respondan más cosas? 00:32:01.000 --> 00:32:08.000 Porque una parte crítica del negocio del iPhone es cuánto dinero paga Google por ser el buscador por defecto. 00:32:08.000 --> 00:32:13.000 Es una cantidad obscena, es el mayor acuerdo económico entre empresas 00:32:13.000 --> 00:32:18.000 digitales que hay en el planeta, es un acuerdo esencial y clave para que 00:32:18.000 --> 00:32:23.000 Apple mantenga su margen de beneficios y para que Google mantenga su cuota 00:32:23.000 --> 00:32:28.000 de mercado y también su negocio de publicidad en el buscador. 00:32:29.000 --> 00:32:32.000 Esto tiene esa segunda derivada. 00:32:32.000 --> 00:32:36.000 Entonces, ¿Apple puede estar pagando doble? 00:32:36.000 --> 00:32:40.000 Pago a OpenAI por las consultas HGPT y además tengo una pérdida por 00:32:40.000 --> 00:32:44.000 porque Google me va a renegociar a la baja al disminuir el número de 00:32:44.000 --> 00:32:48.000 búsquedas por usuario, es que ChatGPT, o es decir, OpenAI, solo por esa 00:32:48.000 --> 00:32:52.000 exposición de marca, de soy el que te resuelve cuando Siri y aparece 00:32:52.000 --> 00:32:56.000 ChatGPT, ya te hago un precio, ya te lo doy gratis, habrán hecho una 00:32:56.000 --> 00:33:05.000 jugada de ese tipo. 00:33:05.000 --> 00:33:09.000 Es que hay que pensar que OpenAI está en una posición muy delicada, era 00:33:09.000 --> 00:33:13.000 algo que dedicaremos un episodio de analizar que del mundo de los 00:33:13.000 --> 00:33:17.000 dispositivos y de y de la inteligencia artificial, que es Apple y Google, 00:33:17.000 --> 00:33:21.000 manejan dos sistemas operativos, los van a seguir manejando durante 00:33:21.000 --> 00:33:26.000 durante muchísimos años y manejan la relación con el usuario. 00:33:26.000 --> 00:33:33.000 Si le ponen otro modelo por delante, es probable que tú sufras mucho la competencia si ese modelo es lo suficientemente bueno. 00:33:33.000 --> 00:33:36.000 De hecho, por eso Google paga una millonada a Apple, porque una vez que te 00:33:36.000 --> 00:33:39.000 ponen un buscador por defecto y eso es suficientemente bueno, tú ya tú 00:33:39.000 --> 00:33:42.000 buscas otro buscador, o por lo menos, el noventa y nueve coma noventa y 00:33:42.000 --> 00:33:48.000 nueve por ciento de los usuarios no lo busca, y por lo tanto eso es relevante. 00:33:49.000 --> 00:33:53.000 Entonces, que ChatGPT, digamos, OpenAI sea consciente de su debilidad 00:33:53.000 --> 00:33:57.000 estratégica en la relación con usuario, porque Meta tiene lo suyo, 00:33:57.000 --> 00:34:01.000 Microsoft tiene sus usuarios, Meta lo integra en Instagram y WhatsApp y ya 00:34:01.000 --> 00:34:06.000 tiene miles de millones de usuarios, pero OpenAI no tiene nada de eso. 00:34:07.000 --> 00:34:09.000 Entonces, esos económicos son son complicados. 00:34:09.000 --> 00:34:14.000 Y una una última cosa, Matty, Me parece que Apple la se la ha jugado bien 00:34:14.000 --> 00:34:19.000 a OpenAI, porque cuando también pone, de repente, vas a usar ChatGPT, 00:34:19.000 --> 00:34:26.000 está diciendo, lo que aparezca partidora es culpa de ChatGPT. 00:34:27.000 --> 00:34:31.000 Ya no es mi responsabilidad, si ha que habido alucinación, error, off. 00:34:31.000 --> 00:34:33.000 Entonces, ¿qué le va a llegar a OpenEI? 00:34:33.000 --> 00:34:37.000 A OpenEI, AP le va a mandar todo lo que tenga cualquier tipo de polémica o 00:34:37.000 --> 00:34:41.000 complicación, porque de alguna manera en ese momento justo te está 00:34:41.000 --> 00:34:45.000 diciendo esto ya no es city, esto ya no es la experiencia Apple nativa, 00:34:45.000 --> 00:34:49.000 esto si pasa algo, si te dice algún inconveniente o utiliza algún error, 00:34:49.000 --> 00:34:53.000 esto es chajes. 00:34:54.000 --> 00:34:58.000 Y aquí también pasa una cosa, Apple puede a no minimizar de alguna forma 00:34:58.000 --> 00:35:02.000 los datos del usuario, pero una vez que esto entra a los servidores de 00:35:02.000 --> 00:35:06.000 OpenAI o de Microsoft o de quien sea, entiendo que no tienen cien por cien 00:35:06.000 --> 00:35:10.000 el control de si esos datos se están usando para reentrenar, para afinar 00:35:10.000 --> 00:35:14.000 la inteligencia artificial de OpenAI. 00:35:15.000 --> 00:35:25.000 Entiendo que aquí, y por cierto, explotó Elon Musk, fue fue, como éramos pocos, y parió la abuela, aquí puedo defender un poco 00:35:26.000 --> 00:35:28.000 el el el 00:35:28.000 --> 00:35:34.000 el el rayo de Elon, porque Elon dijo que si Apple integraba OpenAI a nivel 00:35:34.000 --> 00:35:40.000 sistema operativo, asterisco, no es a nivel sistema operativo, pero bueno, 00:35:40.000 --> 00:35:46.000 está integrado, entonces va a prohibir a los empleados de Tesla, de 00:35:46.000 --> 00:35:53.000 SpaceX, de X, de Xei, de todos esos usar dispositivos de Apple. 00:35:53.000 --> 00:35:59.000 O sea, tú le quitas a un a un estadounidense su iPhone, la verdad, no sé si si puede seguir con vida esa persona. 00:36:00.000 --> 00:36:04.000 Y además, dice que va a obligar a la gente que visite sus empresas a 00:36:04.000 --> 00:36:08.000 guardar sus dispositivos de Apple en jaulas de Faraday, antes de entrar, 00:36:08.000 --> 00:36:12.000 de acceder, pues, al precinto de sus al precinto, no, a la, bueno, a sus 00:36:12.000 --> 00:36:18.000 empresas, ¿no? 00:36:20.000 --> 00:36:23.000 Estuvo toda la noche, toda la noche. 00:36:23.000 --> 00:36:25.000 Sí, sí, sí, él lo hizo justo. 00:36:27.000 --> 00:36:30.000 Claro, es que Elon y opine ahí no tienen una buena relación, no os puedo 00:36:30.000 --> 00:36:33.000 remitir al histórico del podcast, pero hay hay una cosa que que tan 00:36:33.000 --> 00:36:37.000 importante, ¿no? 00:36:37.000 --> 00:36:38.000 En la en lo que menciona EP. 00:36:38.000 --> 00:36:41.000 Se integra a un NIE a nivel de sistema operativo, claro. 00:36:41.000 --> 00:36:43.000 ¿Qué significa a nivel de sistema operativo? 00:36:43.000 --> 00:36:54.000 Pues, a nivel de STU operativo, pues, te hacen funcionamiento básico en esa intermediación entre la capa de aplicación y el usuario y el hardware. 00:36:54.000 --> 00:36:59.000 Entonces, lo que explicó Apple no era una integración a nivel ese operativo de OpenAI. 00:37:00.000 --> 00:37:06.000 Ahora bien, toda la parte del índice semántico con toda tu información, 00:37:06.000 --> 00:37:12.000 eso sí, está fuertemente integrado en el sistema operativo, al no ser 00:37:12.000 --> 00:37:20.000 facultativo, pues casi que le dice Opel, esto es IOS, ¿no? 00:37:20.000 --> 00:37:27.000 Ya olvídate, porque IOS tiene un índice semántico tuyo y a veces las cosas se van a la nube, a mi nube, y tienes que confiarte de mí. 00:37:27.000 --> 00:37:32.000 Eso sí es una integración fuerte, pero esa es cien por cien Apple, lo eso lo dejaron en claro. 00:37:32.000 --> 00:37:38.000 Lo de PNI son llamadas extra en algún momento del funcionamiento del sistema con con Siri y tal. 00:37:38.000 --> 00:37:43.000 Entonces, es verdad que vas a mandar en esos momentos información como si 00:37:43.000 --> 00:37:48.000 usara HGPT, que OpenEye se compromete y te juro y perjura que va a ser muy 00:37:48.000 --> 00:37:55.000 privado, pero lo del nivel de sistema operativo yo no lo veo, no lo veo claro. 00:37:55.000 --> 00:37:58.000 Así que, bueno, en estas disquisiciones de detalle, Elon Musk va a 00:37:58.000 --> 00:38:01.000 malmeter, y este malmeter yo creo que tiene cierto encaje con las 00:38:01.000 --> 00:38:04.000 narrativas alrededor de es que ya las cosas no se quedan en el iPhone, es 00:38:04.000 --> 00:38:07.000 que las cosas ya se mandan a la cloud, es que fíjate cómo tiene una base 00:38:07.000 --> 00:38:10.000 de datos de todo lo que sabe de ti y cómo lo utiliza eso para la 00:38:10.000 --> 00:38:18.000 inteligencia artificial, ¿no? 00:38:18.000 --> 00:38:24.000 Ahí puede haber un discurso que yo creo que puede erosionar la narrativa de Apple del iPhone. 00:38:24.000 --> 00:38:29.000 En todo caso, hay una cosa que narrativamente, yo creo que lo has contado tú muy bien, ¿no? 00:38:29.000 --> 00:38:34.000 Qué claro le queda a la gente cuando ve la presentación, ¿cómo me va a ayudar esto? 00:38:34.000 --> 00:38:39.000 Esto, cómo me va a ayudar esto, está muchísimo más claro en esta en 00:38:39.000 --> 00:38:44.000 esta presentación de de Apple que la de Google o que la de Microsoft, que 00:38:44.000 --> 00:38:50.000 iban por delante y que van por delante, algo que sea claro, ¿no? 00:38:50.000 --> 00:38:58.000 Pero creo que Apple ha sido mucho, has ha sabido subrayar mucho más en cómo te va a ayudar esto. 00:38:58.000 --> 00:39:02.000 Entonces, conclusiones, Mati, ¿cómo cómo lo has sentido tú? 00:39:02.000 --> 00:39:03.000 ¿Qué nota de cero a diez pones a esta? 00:39:03.000 --> 00:39:10.000 Mira, lo primero que que te quería decir es que no entiendo el orden de la presentación. 00:39:12.000 --> 00:39:15.000 Tú sabes que tenemos amigos que estaban muy pendientes para la el tema de 00:39:15.000 --> 00:39:18.000 la inteligencia artificial y nos decían qué coñazo está haciendo esto, 00:39:18.000 --> 00:39:21.000 porque dedicaron una hora a que ahora puedes cambiarle el color a los 00:39:21.000 --> 00:39:24.000 iconos y puedes ordenarlo como quieras, Y a partir del minuto sesenta y 00:39:24.000 --> 00:39:28.000 seis fue cuando presentaron la inteligencia manzana. 00:39:29.000 --> 00:39:33.000 Podrían haber salpicado porque, de hecho, una de las yo diría que el 00:39:33.000 --> 00:39:37.000 único anuncio del iPad es que ahora tiene calculadora y que puedes estar 00:39:37.000 --> 00:39:41.000 haciendo, pues esto, escribiendo matemáticas con el lápiz y que un una 00:39:41.000 --> 00:39:45.000 inteligencia artificial al final, un algoritmo de de aprendizaje profundo 00:39:45.000 --> 00:39:49.000 entiende todo lo que estás escribiendo y te y te lo resuelve o te hace 00:39:49.000 --> 00:39:55.000 gráficas, etcétera, esa al final es inteligencia artificial. 00:39:55.000 --> 00:40:02.000 Y solo, en un momento de la presentación de iPadOS, ¿lo mencionaron sin decir en ningún momento inteligencia artificial? 00:40:02.000 --> 00:40:05.000 Si esto lo hubieran salpicado toda la presentación con todo lo que están 00:40:05.000 --> 00:40:08.000 trabajando en inteligencia artificial, habrían, para mí habría sido 00:40:08.000 --> 00:40:11.000 más interesante el Akinu. 00:40:11.000 --> 00:40:21.000 Pero encajonarlo todo al final, también puso en evidencia, pues eso, que que han llegado tarde y que ahora están intentando ponerse al día, ¿no? 00:40:22.000 --> 00:40:25.000 Es que, vamos a ser sincero, las presentaciones de Apple y, en general, las 00:40:25.000 --> 00:40:28.000 presentaciones de vamos a hacer mejoritas incrementales en nuestro 00:40:28.000 --> 00:40:33.000 dispositivo, en nuestro sistema operativo, son un soberano coñazo. 00:40:33.000 --> 00:40:37.000 Esto tenía gracia en los primeros años, salía a Kate Jobs, todo era muy 00:40:37.000 --> 00:40:41.000 novedoso, el teléfono móvil iba como un tiro, mejoraban un montón año 00:40:41.000 --> 00:40:45.000 a año, pero ahora ver, no es que ahora puedes poner los iconos de verde o 00:40:45.000 --> 00:40:49.000 lo puedes poner de azul, pero ¿qué hago yo un un un lunes por la tarde 00:40:49.000 --> 00:40:53.000 aquí delante de la pantalla viendo un señor directivo que cobra cientos 00:40:53.000 --> 00:40:58.000 de millones al año explicando qué puede poner los iconos de azul? 00:40:58.000 --> 00:41:01.000 Qué soberano, coñazo, Matías, yo no aguantaba, pensaba que me subía por 00:41:01.000 --> 00:41:04.000 las paredes, menos más que abrí abrí la Steam Deck y me puse un 00:41:04.000 --> 00:41:07.000 aparato, porque si no, me me muero. 00:41:07.000 --> 00:41:10.000 Mira, mi resumen es, ah, por cierto, Sevenant segunda temporada, eso a 00:41:10.000 --> 00:41:13.000 favor de Apple TV, y los mercados, los mercados no han reaccionado bien, 00:41:13.000 --> 00:41:18.000 bueno, vete a saber, ¿no? 00:41:18.000 --> 00:41:19.000 Qué qué expectativas tenían. 00:41:20.000 --> 00:41:28.000 Y y mi resumen es que yo para lo que ha presentado de Apple Intelligence, inteligencia manzana, estoy entre un siete y un ocho. 00:41:28.000 --> 00:41:31.000 Creo que la han contado bien, creo que tienen un eje de comunicación, eso 00:41:31.000 --> 00:41:34.000 sí, muy difícil con el con el tema de la privacidad, y creo que sobre 00:41:34.000 --> 00:41:39.000 todo se hacen fuertes en sus puntos fuertes. 00:41:39.000 --> 00:41:42.000 No van a estar en la punta de lanza, es decir, no tienen ese city emocional 00:41:42.000 --> 00:41:45.000 que vamos a tener con OpenI, no vamos a tener un agente inteligente que 00:41:45.000 --> 00:41:48.000 sea capaz de ejecutar, todavía no no estamos ahí, la generación de 00:41:48.000 --> 00:41:51.000 imágenes es muy prudente, pero, en general, creo que no se han salido de 00:41:51.000 --> 00:41:54.000 la carrera y que, bueno, cuando tienes el iPhone tienes esa base de 00:41:54.000 --> 00:41:57.000 usuario tan fiel, tienes ese negocio de explotar el treinta por ciento del 00:41:57.000 --> 00:42:00.000 sector digital a través de la App Store, ¿para qué vas a tener prisa y 00:42:00.000 --> 00:42:08.000 para qué vas a cometer riesgos? 00:42:09.000 --> 00:42:12.000 Vas a ir sobre seguro, vas a ir paso a paso y vas a aplicar esa filosofía 00:42:12.000 --> 00:42:15.000 de me aseguro de que la experiencia de usuario sea muy buena y me me hago 00:42:15.000 --> 00:42:19.000 fuerte en pocas cosas, pero que se hagan realmente bien, ¿no? 00:42:19.000 --> 00:42:24.000 Entonces, en ese sentido, yo creo que siete, ocho, ha salido bastante bien del paso Apple en Piña. 00:42:24.000 --> 00:42:25.000 Sí, totalmente, totalmente. 00:42:25.000 --> 00:42:27.000 Yo creo que todo el mundo quedó medianamente contento con cómo al final 00:42:27.000 --> 00:42:29.000 han reaccionado y y sobre todo con esa integración transversal en todas 00:42:29.000 --> 00:42:33.000 las aplicaciones y en todos los sistemas. 00:42:40.000 --> 00:42:45.000 Control programaron a Apple y lo hizo nuestro patrocinador de esta semana, Matías. 00:42:45.000 --> 00:42:49.000 Mira, qué contento estoy, qué contento estoy con lo último que ha sacado 00:42:49.000 --> 00:42:53.000 FreePick, los patrocinadores de Momos Estocásticos esta semana, que es 00:42:53.000 --> 00:42:57.000 FreePick Retouch, porque tú sabes que yo tuve ese problemita de 00:42:57.000 --> 00:43:01.000 facturación con Photoshop desde entonces estoy un poco perdido, pero es 00:43:01.000 --> 00:43:05.000 que es que ya no necesito esa otra herramienta, porque ahora con FreePick 00:43:05.000 --> 00:43:09.000 Retouch puedes seleccionar partes de una foto, cambiarlas con inteligencia 00:43:09.000 --> 00:43:13.000 artificial, quiero que este vestido de esta señora pase a ser rojo, 00:43:13.000 --> 00:43:17.000 quiero que este fondo ahora sea otra cosa, puedes editar detalles, pero no 00:43:17.000 --> 00:43:21.000 solo que puedas hacer todo eso, sino que, con respecto a esa otra 00:43:21.000 --> 00:43:31.000 herramienta que he mencionado antes, ThreePick Retouch es rapidísimo. 00:43:31.000 --> 00:43:33.000 De verdad, es muy muy muy rápido. 00:43:34.000 --> 00:43:38.000 Decía Joaquín Cuenca que llevan meses desarrollando esto para hacerlo 00:43:38.000 --> 00:43:42.000 bien, bien, bien, y lo que han conseguido, Chapó, es una herramienta potentísima, 00:43:43.000 --> 00:43:46.000 Sí, a mí me gusta mucho porque, claro, yo soy más de de la guía 00:43:46.000 --> 00:43:49.000 generativa para mis posts en mis en mis listas de correo y tal, y lo que 00:43:49.000 --> 00:43:52.000 da mucho trabajo es que tú creas un prom, haces la imagen y dices, tengo 00:43:52.000 --> 00:43:55.000 que cambiar el prom entero metiendo un detalle, volverlo a lanzar, solo 00:43:55.000 --> 00:43:58.000 para que la imagen cambie un poquito y a ver si me entiende o no me 00:43:58.000 --> 00:44:01.000 entiende, lo consigo, no lo consigo, pero, claro, una vez que hagas tienes 00:44:01.000 --> 00:44:04.000 el prom base, un chimpancé o una bata de científico, y luego ya quieres 00:44:04.000 --> 00:44:07.000 añadirle cosas, las gafas de sol, una cresta rockera, un lo que sea, es 00:44:07.000 --> 00:44:10.000 decir, ya se trata de trabajar detalles de ello y las zonas que quieres 00:44:10.000 --> 00:44:22.000 cambiar, no tienes que rehacer la imagen entera. 00:44:22.000 --> 00:44:28.000 Entonces, si ya tienes una buena base, pues tiras para adelante, Flippeak Retouch, super recomendado desde monos Estocásticos. 00:44:29.000 --> 00:44:32.000 Y hablando de recomendaciones, Matías, para que la gente, ya sabe que 00:44:32.000 --> 00:44:35.000 tenemos que mantener nuestro plan B, por si acaso la inteligencia 00:44:35.000 --> 00:44:38.000 artificial acaba siendo un bluff, entonces teníamos el Metaverso, pero 00:44:38.000 --> 00:44:43.000 que tú tienes lo lo de los cohetes, Mati. 00:44:43.000 --> 00:44:51.000 Entonces, dos minutos para explicar a la audiencia de monos un teaser del próximo parsec del de por qué la Starship mola, Mathi. 00:44:51.000 --> 00:44:55.000 Pues, mira, yo hasta que no salga la AGI, yo creo que la Starship es la 00:44:55.000 --> 00:44:59.000 razón por la que pienso que vale la pena estar vivos en este momento de 00:44:59.000 --> 00:45:03.000 la hora después del lanzamiento de Starship, Pero durante el lanzamiento 00:45:03.000 --> 00:45:07.000 de Starship, es la persona que yo más amo en el mundo, porque esto es, de 00:45:07.000 --> 00:45:11.000 verdad, no solo se han puesto con el último lanzamiento de prueba de la 00:45:11.000 --> 00:45:15.000 Starship, que han conseguido aterrizar el súper heavy y la Starship, 00:45:15.000 --> 00:45:19.000 asterisco esto, ahora lo explico, sino que se colocan, literalmente, a 00:45:19.000 --> 00:45:23.000 años luz de distancia de la competencia, porque mientras está todo el 00:45:23.000 --> 00:45:27.000 mundo, sobre todo en China, que son los que más se están acercando, 00:45:27.000 --> 00:45:31.000 intentando fabricar su propio Falcon nueve, que el Falcon nueve lleva más 00:45:31.000 --> 00:45:35.000 de trescientos aterrizajes, Starship ya está con un cohete gigante, 00:45:35.000 --> 00:45:39.000 totalmente cien por cien reutilizable, y está consiguiendo, y en este 00:45:39.000 --> 00:45:50.000 último vuelo ha conseguido, un avance brutal, ¿vale? 00:45:50.000 --> 00:45:52.000 A ver, la Starshift es un cohete de ciento veinte metros de acero 00:45:52.000 --> 00:45:54.000 inoxidable, tiene dos partes, y las dos partes está previsto a que se 00:45:54.000 --> 00:45:58.000 recuperen, ¿vale? 00:45:59.000 --> 00:46:04.000 Entonces, lo que estamos viendo ahora mismo en la imagen es el súper heavy, que es la parte de abajo que mide setenta metros. 00:46:04.000 --> 00:46:10.000 No sé cuántos cuántos pisos tiene un un edificio de de setenta metros, pero unos cuantos pisos. 00:46:10.000 --> 00:46:13.000 Bueno, pues esto han conseguido que simule un aterrizaje en el Golfo de 00:46:13.000 --> 00:46:16.000 México, y en el próximo lanzamiento van a intentar, que no se sabe, pero 00:46:16.000 --> 00:46:19.000 van a intentar que aterrice en la torre de de lanzamiento y que la atrapen 00:46:19.000 --> 00:46:24.000 unos brazos unos brazos gigantes. 00:46:24.000 --> 00:46:27.000 Y luego en la Starship, que es la otra etapa, que es la nave espacial donde 00:46:27.000 --> 00:46:30.000 va a volar la carga y donde va a volar los astronautas que viajen a Marte 00:46:30.000 --> 00:46:33.000 y todo esto que imagina Elon Musk desde yo que sé cuánto, desde el año 00:46:33.000 --> 00:46:36.000 dos mil, pues también han ha logrado simular un aterrizaje en el Océano 00:46:36.000 --> 00:46:39.000 Índico, y aquí lo más impresionante, y ya termina Antonio, es que lo 00:46:39.000 --> 00:46:47.000 han retransmitido todo en directo, ¿vale? 00:46:47.000 --> 00:46:51.000 Porque aquí juega también con promocionar Starlink, que es el Internet 00:46:51.000 --> 00:46:56.000 por satélite de SpaceX, que tienen ahora mismo seis mil y pico satélites en órbita. 00:46:57.000 --> 00:46:58.000 Nunca antes. 00:46:58.000 --> 00:47:02.000 Nadie jamás había emitido en directo una reentrada atmosférica, que es 00:47:02.000 --> 00:47:06.000 cuando el cohete va a toda hostia, a veintisiete mil kilómetros por hora, 00:47:06.000 --> 00:47:10.000 por por el aire, por la atmósfera, y con ese con todo ese calor que se 00:47:10.000 --> 00:47:14.000 genera por la fricción con el aire, pues ahí se forma un plasma 00:47:14.000 --> 00:47:18.000 alrededor, pues esto, la antena de Starlink lo aguanta y lo emite en 00:47:18.000 --> 00:47:23.000 directo en full HD, en 4K, en lo que le tires. 00:47:23.000 --> 00:47:26.000 Esto fue verlo en directo, de verdad, hasta que no salgas a mal mal 00:47:26.000 --> 00:47:29.000 diciendo, mira, ya está hecha la superinteligencia tomada, aquí tenéis, 00:47:29.000 --> 00:47:33.000 para mí nada supera esto en el mundo, 00:47:34.000 --> 00:47:37.000 Vale, pues mira, encaja, el título que te he dicho antes del episodio 00:47:37.000 --> 00:47:40.000 encaja perfectamente aunque el objeto de tu amor ya no sea la inteligencia 00:47:40.000 --> 00:47:43.000 manzana, sino los cuetitos de de Long. 00:47:43.000 --> 00:47:48.000 Yo lo que me he fijado muy bien, Mattí, es que esto aterriza mejor que yo aparcado hacia atrás. 00:47:48.000 --> 00:47:50.000 Ya me está, claro, es que la máquina no supera 00:47:50.000 --> 00:47:53.000 Tiene que ser más difícil, porque los Tesla al final lo de aparcar 00:47:53.000 --> 00:47:56.000 siempre lo han llevado muy mal, ahora están por fin mejorando, pero tiene 00:47:56.000 --> 00:47:59.000 que ser más difícil aparcar en batería que que lanzar un cohete. 00:48:00.000 --> 00:48:05.000 Vale, vamos rápido con tres o cuatro cositas, Matty, para que no, Apple no se coma todo el episodio. 00:48:05.000 --> 00:48:09.000 Hay novedades muy interesantes de Google porque la app de Jamie Nine está 00:48:09.000 --> 00:48:13.000 en español para para los usuarios de teléfono móvil, muy bien, y 00:48:13.000 --> 00:48:18.000 NotebookLM, que tuvimos en la presentación, ¿verdad? 00:48:18.000 --> 00:48:21.000 Y que, bueno, es una herramienta que a mí me parece de lo más chulo, que 00:48:21.000 --> 00:48:24.000 se hable poco de ella, de de lo más chulo y lo más útil y práctico 00:48:24.000 --> 00:48:27.000 para un trabajador del trabajo. 00:48:27.000 --> 00:48:30.000 Yo no entiendo por qué la han metido en Google Labs, que es como los 00:48:30.000 --> 00:48:33.000 experimentos de Google, lo cual le ha quitado bastante protagonismo, 00:48:33.000 --> 00:48:36.000 porque a mí ya lo he empezado a usar y esto para mí tiene una utilidad 00:48:36.000 --> 00:48:39.000 enorme, porque es básicamente una un block de notas en el al que tú 00:48:39.000 --> 00:48:44.000 puedes entrenar con todos tus documentos. 00:48:44.000 --> 00:48:52.000 Además, cabe cabe soportan más archivos, más formatos, documentos de Google Drive, PDFs, texto que tú le chutes, ¿vale? 00:48:52.000 --> 00:48:54.000 Entonces, yo le he metido todos los guiones de monos estocásticos, esto lo 00:48:54.000 --> 00:48:56.000 he hecho hace una hora, y le he preguntado, estos son los guiones de 00:48:56.000 --> 00:49:00.000 nuestro podcast monos estocástico. 00:49:00.000 --> 00:49:06.000 ¿Qué noticias sobre Apple hemos tratado antes del dos con cuarenta, del episodio dos por cuarenta y uno, que es el de ahora? 00:49:06.000 --> 00:49:10.000 Y me y me la me las ha enumerado en todos los episodios que hemos hablado 00:49:10.000 --> 00:49:15.000 de Apple, y además, enlazando para que yo pueda cotejar la el resumen que me ha hecho. 00:49:15.000 --> 00:49:22.000 Y esto es tan potente, o sea, es que le voy a chutar todo, por suerte, es privado, eso es no es una cosa que luego Google aproveche. 00:49:22.000 --> 00:49:25.000 Le voy a chutar todos mis posts, me lo voy a chutar todas las las 00:49:25.000 --> 00:49:28.000 transcripciones de mis podcast, porque con la falta de memoria que yo 00:49:28.000 --> 00:49:31.000 tengo, esto me va a venir muy bien, de verdad, 00:49:33.000 --> 00:49:39.000 Fíjate, has has dicho un dato muy importante, que es sin que Google sí 00:49:39.000 --> 00:49:45.000 vengo detectando es, exhortó en los medios, en la opinión publicada, 00:49:45.000 --> 00:49:51.000 cómo se fomenta o se mantiene una extrema fobia a que no vayan a usar la 00:49:51.000 --> 00:49:57.000 tus datos para entrenar inteligencia artificial. 00:49:57.000 --> 00:50:02.000 Lo has visto en, bueno, lo has mencionado tú, está la presentación de 00:50:02.000 --> 00:50:07.000 Apple, pero de repente salta lo de Meta, que, bueno, podemos contarle a 00:50:07.000 --> 00:50:12.000 nuestra audiencia que lo hemos visto en paréntesis media, la noticia de 00:50:12.000 --> 00:50:17.000 que a partir del veintiséis de junio, Facebook, Instagram pueden utilizar 00:50:17.000 --> 00:50:23.000 los datos o contenidos de los usuarios para entrenar a la inteligencia artificial. 00:50:23.000 --> 00:50:29.000 Y claro, aquí se ha venido, pues, bueno, una catarsis, una catarsis de de 00:50:29.000 --> 00:50:35.000 de alerta, urgencia, preocupación, tutoriales para cómo puedes salirte 00:50:35.000 --> 00:50:41.000 de esto, porque digamos que es op out, es hot in 00:50:42.000 --> 00:50:45.000 Tú es que apenas usas Instagram y cuando lo usas es para temas de 00:50:45.000 --> 00:50:48.000 crossfit, pero todos mis contactos han compartido la la chorrada esa, que 00:50:48.000 --> 00:50:51.000 no sé por qué alguien piensa que va a funcionar, 00:51:01.000 --> 00:51:04.000 Pero, tío, es que es que Internet es un círculo, porque esta es la cadena 00:51:04.000 --> 00:51:07.000 de Hotmail de, oye, mandar el correo copiado en Hotmail, no doy permiso a 00:51:07.000 --> 00:51:12.000 Bill Gates para que haga cosas malas. 00:51:13.000 --> 00:51:15.000 Es un es es es lo mismo de siempre. 00:51:15.000 --> 00:51:18.000 Bueno, lo hemos visto en paréntesis media que tiene su newsletter, ya 00:51:18.000 --> 00:51:21.000 sabéis, nuestro media partner y que habré publicado esta noticia como 00:51:21.000 --> 00:51:24.000 otras muchas entrevistas y vídeos sobre inteligencia artificial, pero, 00:51:24.000 --> 00:51:30.000 bueno, ya sabéis que, además, podéis buscarlo por ahí, mucha gente publicándolo. 00:51:30.000 --> 00:51:33.000 Si no queréis que utilicen tus datos para entrenar en la guía, pues hay 00:51:33.000 --> 00:51:36.000 una forma de op out, pero a mí me parece curioso una cosa, que es que 00:51:36.000 --> 00:51:39.000 Meta, bueno, tienes que ir de los ajustes, tienes que ver varias opciones, 00:51:39.000 --> 00:51:43.000 pero tú tienes que explicarle por qué no quieres. 00:51:44.000 --> 00:51:48.000 Es decir, ¿por qué no quiere usted que tenemos la idea con con sus datos? 00:51:48.000 --> 00:51:51.000 Yo tengo una relación aquí un poco complicada, Mati, porque cuando en un 00:51:51.000 --> 00:51:54.000 dataset que es público yo busco y no está mi blog, no está error 00:51:54.000 --> 00:51:57.000 quinientos, me da coraje. 00:51:57.000 --> 00:52:00.000 Digo, pues, que que no tengo yo, que tienen los demás que no tenga yo para que 00:52:00.000 --> 00:52:01.000 entrenarme ahí. 00:52:01.000 --> 00:52:07.000 Fíjate qué diferencia entre los ilustradores, no hay que acabar con esto, no sé qué, y los escritores. 00:52:08.000 --> 00:52:11.000 Oye, ¿por qué la habéis usado mi blog para entrenar la IA? 00:52:14.000 --> 00:52:16.000 Es que, pues, el tío pues es un caso particular. 00:52:16.000 --> 00:52:21.000 Ahora, si estoy dentro, digo, venga, vamos a hablar de perras, pero si estoy fuera me da coraje. 00:52:21.000 --> 00:52:24.000 Claro, porque es como que te hacen de menos, Matías. 00:52:24.000 --> 00:52:27.000 De todas maneras, yo aquí a bobo, los que estáis en contra de esto, no os 00:52:27.000 --> 00:52:30.000 salgáis, no salgáis del sistema de entrenamiento de inteligencia 00:52:30.000 --> 00:52:34.000 artificial, sino que tenéis contenido basura. 00:52:34.000 --> 00:52:43.000 Es decir, tiene que ser, copiar los los hilos más demenciados de forocoche en vuestro Instagram, ¿no? 00:52:43.000 --> 00:52:48.000 Y a partir de ahí, pues que surja la magia y que la a ver hasta hasta dónde llega. 00:52:48.000 --> 00:52:52.000 Por ejemplo, tus amigos de Adobe han tenido una crisis. 00:52:54.000 --> 00:53:00.000 Porque App Photoshop ahora te pide acceso a todo tu contenido que se cree con la herramienta. 00:53:00.000 --> 00:53:05.000 Adobe puede echar ahí un ojito y que además hay como como en los 00:53:05.000 --> 00:53:10.000 términos y condiciones alguna cláusula, alguna sección un poco ambigua 00:53:10.000 --> 00:53:16.000 que, claro, con el fin de mejorar los servicios podemos usar tu contenido. 00:53:17.000 --> 00:53:20.000 Y claro, se ha liado la pajarraca, es decir, cómo que yo en mis creaciones 00:53:20.000 --> 00:53:23.000 Adobe puede mirarla, cómo que puede utilizarla para mejorar el servicio, 00:53:23.000 --> 00:53:28.000 esto es para entrenar a la ILA, boom. 00:53:28.000 --> 00:53:33.000 De nuevo, crisis para, bueno, la una de las herramientas claves del sector creativo. 00:53:33.000 --> 00:53:36.000 Pues es que al final es la forma de de mejorar esta esta CIA. 00:53:36.000 --> 00:53:41.000 Yo lo entiendo perfectamente, pero si Es lo que decías tú, si nos 00:53:41.000 --> 00:53:46.000 quitamos todos del entrenamiento de de Instagram y no se quitan, pues, los 00:53:46.000 --> 00:53:51.000 yados de la vida, pues, a lo mejor al final las IAs, pues, son Jim Bros 00:53:51.000 --> 00:53:56.000 que montan estafas piramidales, no no lo sé, se puede salir un poco de 00:53:56.000 --> 00:54:01.000 control, es mejor que tenga un modelo del mundo realmente pues hay que 00:54:01.000 --> 00:54:08.000 contrarrestar, ¿no? 00:54:08.000 --> 00:54:09.000 Con otro tipo de contenido. 00:54:11.000 --> 00:54:15.000 Bueno, bueno, no anticipéos porque va a haber temas interesantes en el 00:54:15.000 --> 00:54:19.000 Puerta Gran Vía de Enfermería y y y ahí podemos esperarnos, si quieres, 00:54:19.000 --> 00:54:23.000 en en temas efectivo, pero, tío, me crucé, que has dicho lo de helados, 00:54:23.000 --> 00:54:27.000 y estoy buscándolo porque me crucé con algo superdivertido, que es algo 00:54:27.000 --> 00:54:31.000 así como que le habían demandado, ¿no? 00:54:31.000 --> 00:54:37.000 Y tiene un juicio, y creo que es el confidencial, recoge estas tremendas declaraciones hallados. 00:54:39.000 --> 00:54:40.000 Vamos a ver si lo si lo puedo decir. 00:54:41.000 --> 00:54:44.000 Qué miedo tengo, bro, mira qué miedo tengo. 00:54:44.000 --> 00:54:46.000 Ha llegado a la luz y la vais a chupar. 00:54:46.000 --> 00:54:48.000 Soy pacto del McDonald's, soy pacto de los empleos. 00:54:49.000 --> 00:54:51.000 Os vais a arrepentir toda vuestra fucking vida. 00:54:51.000 --> 00:54:55.000 No le tengo no le no no le temo a fucking nada, bro. 00:54:55.000 --> 00:54:57.000 Me la fucking pela todo, monstruo. 00:54:58.000 --> 00:55:03.000 Espérate, y le acabo diciendo, lo llevo diciendo toda mi vida, nada me fucking para. 00:55:03.000 --> 00:55:08.000 Cuanto más presión, me encanta, esto es todo lo que tiene la fucking Matrix, es un fucking chiste. 00:55:08.000 --> 00:55:17.000 Entonces, claro, queremos un mundo de inteligencia artificial que diga fucking todo, y dos, llegará Yado y dirá, hola, fucking juez. 00:55:18.000 --> 00:55:19.000 Me la fucking pela lo que estoy 00:55:20.000 --> 00:55:24.000 No, no, no, es es algo muy interesante, pero también pienso, ¿y si 00:55:24.000 --> 00:55:28.000 nosotros deberíamos subirnos a a eso y empezar a hablar así, como lo de 00:55:28.000 --> 00:55:32.000 la inteligencia manzana, pero que en monos estocásticos se convierta en 00:55:32.000 --> 00:55:36.000 esto, en el feed de YouTube Shorts de cualquier hombre de veinte, cuarenta años, ¿no? 00:55:36.000 --> 00:55:39.000 Y empecemos a decir fucking inteligencia artificial, fucking modelo. 00:55:40.000 --> 00:55:43.000 Claro, entonces, ahí lo vamos a pensar estos dos días, estamos grabando 00:55:43.000 --> 00:55:47.000 en martes, salimos en jueves, puede ser, llega la fucking inteligencia manzana. 00:55:48.000 --> 00:55:50.000 Atención, Mati, podemos ahí hacer un un mix. 00:55:50.000 --> 00:55:53.000 Bueno, tenemos que ir rápido porque se nos va el tema. 00:55:53.000 --> 00:55:58.000 Yo solo quiero mencionar una cosa, Mati, que es que tenemos una sección 00:55:58.000 --> 00:56:04.000 nueva, Matías, una sección nueva y en la que vamos a estar bien acompañados. 00:56:06.000 --> 00:56:10.000 Porque pasa algo con monos estocásticos, que todo el que se pega a nosotros le va bien, Matías. 00:56:11.000 --> 00:56:16.000 Todo el mundo triunfa, ya sea que nuestro gran objetivo con el podcast, que 00:56:16.000 --> 00:56:21.000 todos los oyentes y oyentes os hagáis millonarios, estamos sesión nos va 00:56:21.000 --> 00:56:26.000 a acompañar una compañía que está empezando, una pequeña empresa, una 00:56:26.000 --> 00:56:32.000 humilde startup que se llama Nvidia, y la sección se llama, la IA no se hace sola, 00:56:32.000 --> 00:56:36.000 Fantástico, hombre, por supuesto, elegido por Antonio, pero te digo una 00:56:36.000 --> 00:56:40.000 cosa, si a partir de ahora a Nvidia le empieza a ir bien, yo puedo 00:56:40.000 --> 00:56:44.000 podríamos decir que hay una causalidad entre empiezan a patrocinar una 00:56:44.000 --> 00:56:48.000 excepción de monos estocásticos y le va bien a Nvidia, ¿no? 00:56:49.000 --> 00:56:52.000 Sí, absolutamente que claro, la gente dice, la gente es muy ingenua y a 00:56:52.000 --> 00:56:55.000 veces cree en las casualidades, pero aquí en este matrimonio entre Npitia 00:56:55.000 --> 00:56:58.000 y monos estocásticos hay un camino por hacer y hay un recorrido que yo 00:56:58.000 --> 00:57:02.000 creo que va a ser 00:57:02.000 --> 00:57:03.000 Vamos a probar herramientas. 00:57:03.000 --> 00:57:04.000 ¿En qué consiste este? 00:57:04.000 --> 00:57:05.000 ¿Qué es? 00:57:05.000 --> 00:57:06.000 Venga, vamos a ver. 00:57:07.000 --> 00:57:11.000 Tenemos graficotes en nuestros ordenadores, Paty, tenemos esas GPUs, yo 00:57:11.000 --> 00:57:15.000 tengo aquí una, ahora daré un poco detalle, y hay mucho de la guía que 00:57:15.000 --> 00:57:19.000 se puede hacer en local y se puede sacar provecho. 00:57:19.000 --> 00:57:21.000 No todo va a ser jugar al balatro. 00:57:21.000 --> 00:57:25.000 Entonces, hay que hay que sacarle rendimiento y con Nvidia vamos a tener 00:57:25.000 --> 00:57:29.000 una sección que una o dos veces al mes vamos a hablar de nuestros 00:57:29.000 --> 00:57:34.000 experimentos y nuestras capacidades con la ILAC local. 00:57:34.000 --> 00:57:35.000 Qué ha cogido un 00:57:35.000 --> 00:57:37.000 poquito práctico para el oyente de modas estratégicos. 00:57:37.000 --> 00:57:38.000 Me gusta, me gusta esta sección. 00:57:39.000 --> 00:57:42.000 Bueno, pues vámonos, porque esta primer experiencia lo hemos, claro, 00:57:42.000 --> 00:57:45.000 estamos empezando nuestra relación y hemos ido a probar una de las 00:57:45.000 --> 00:57:48.000 aplicaciones de la propia Nvidia, que se llama Chat RTX, que, atención, 00:57:48.000 --> 00:57:51.000 Mati, al principio te puedes confundirte, ¿esto de Chat RTX es hablar con 00:57:51.000 --> 00:57:56.000 la tarjeta gráfica? 00:57:56.000 --> 00:57:58.000 ¿Es hablar de cosas de tarjetas gráficas? 00:57:58.000 --> 00:58:01.000 No, es una cosa que te va a calentar el corazón, que te va a gustar y que 00:58:01.000 --> 00:58:04.000 está especialmente pesado para ti, porque es un chatbot, pero no un 00:58:04.000 --> 00:58:07.000 chatbot para hablar de cualquier cosa, sino para conversar con tus 00:58:07.000 --> 00:58:10.000 ficheros, conversar con tus documentos, conversar con tus PDFs, conversar 00:58:10.000 --> 00:58:17.000 con tus TXT y tus notas. 00:58:17.000 --> 00:58:18.000 Entonces, tú lo pones todo ahí La 00:58:18.000 --> 00:58:25.000 razón por la que se han creado los comandos de lenguaje y todo esto es para hablar con documentos, yo lo tengo claro desde el principio. 00:58:26.000 --> 00:58:31.000 Claro, entonces, bueno, yo he estado jugando un poquito con la con la aplicación y tengo tres cosas que decir. 00:58:31.000 --> 00:58:35.000 Una es, pues, oye, hay una serie de usos, sobre todo con los PDFs de papers 00:58:35.000 --> 00:58:39.000 que tengo en local, en que esto ya me va bien y yo no tengo que usar un 00:58:39.000 --> 00:58:43.000 modelo en la nube ni tengo que subir datos, sobre todo si es un documento 00:58:43.000 --> 00:58:47.000 de cierta confidencialidad, que son mis notas personales y quiero tener 00:58:47.000 --> 00:58:51.000 esa privacidad, es que esto el local ya me va bien, yo lo acabo de, lo lo 00:58:51.000 --> 00:58:55.000 instalé hace tiempo, lo he vuelto a a actualizar, te mete un Mister al 00:58:55.000 --> 00:58:59.000 siete billions, es decir, es un modelo, no es de los más pequeños, no es 00:58:59.000 --> 00:59:03.000 de los más grandes, digamos, de clase media, pero que funciona muy muy 00:59:03.000 --> 00:59:07.000 bien, y en el que, además, aprendes un montón a entender cómo está 00:59:07.000 --> 00:59:11.000 hecho esas cosas, porque que cada vez que añades un documento, pues ves 00:59:11.000 --> 00:59:15.000 cómo la máquina, porque eso, bueno, al final por el por el shell de de 00:59:15.000 --> 00:59:19.000 Windows de, iba a decir de MS dos, por el shell de Windows, te va 00:59:19.000 --> 00:59:23.000 informando de las acciones que te va y cómo te generan los embeddings, 00:59:23.000 --> 00:59:27.000 cómo al final es un modelo que hace, algo que hemos explicado en en 00:59:27.000 --> 00:59:31.000 monohitocápticos, el RAG, es decir, que cuando le preguntas, lo que hace 00:59:31.000 --> 00:59:35.000 es incorporar el contexto de la búsqueda que hace en una base de 00:59:35.000 --> 00:59:39.000 conocimiento, que son tus ficheros, que son tus documentos, y de repente, 00:59:39.000 --> 00:59:43.000 pues tú tienes tu directorio con tus documentos y puedes hacerle 00:59:43.000 --> 00:59:50.000 consultas sobre todo el contenido y todo lo que hay en ese directorio. 00:59:50.000 --> 00:59:59.000 Entonces, es una maravilla, a mí me ha gustado mucho y, eso sí, he llorado un poquito, Mathi, porque mis tres mil setenta sufre con esto. 00:59:59.000 --> 01:00:03.000 Aquí tenemos que poner un arreglo, Matty, porque, claro, yo necesito a lo 01:00:03.000 --> 01:00:07.000 César Blue, un graficote de Lanzarote, La tres mil cien veinte está bien 01:00:07.000 --> 01:00:13.000 porque tienes esos mínimos, esos ocho, esos gigas de RAM que que van bien, ¿no? 01:00:13.000 --> 01:00:22.000 De de de de de de la de la GPU, pero yo necesito actualizarme, Mati, yo voy a necesitar aquí un poco más de de músculo. 01:00:22.000 --> 01:00:23.000 Tener que actualizarnos los dos. 01:00:23.000 --> 01:00:27.000 Pero te digo una cosa, aparte de que cumple con mi principal requisito para 01:00:27.000 --> 01:00:31.000 la IA, que es hablar con PDFs, esto cumple con otro de mis sueños, que es 01:00:31.000 --> 01:00:36.000 gastar eficientemente el dinero. 01:00:36.000 --> 01:00:43.000 Porque si tú ya tienes una gráfica de Nvidia, ¿para qué vas a pagar la suscripción de EchaGPT Plus si puedes hacerlo todo en local? 01:00:43.000 --> 01:00:47.000 Entonces, estamos enseñando a nuestros oyentes a ahorrar dinero. 01:00:48.000 --> 01:00:50.000 Claro, es otra forma de hacer de riego. 01:00:50.000 --> 01:00:54.000 Esto, cortar muy fina la mortadela, muchas claves que podemos darle a la 01:00:54.000 --> 01:00:58.000 audiencia, y con eso, pues, ya empieza esta sesión, iremos aprobando 01:00:58.000 --> 01:01:02.000 muchas cosas el local y os la iremos contando también por el Twitter de monototcasts. 01:01:03.000 --> 01:01:06.000 Y, Mathey, se nos va el tiempo, lleva un ratazo dando la turra con la 01:01:06.000 --> 01:01:09.000 inteligencia manzana y otras novedades, yo creo que habría que rematar 01:01:09.000 --> 01:01:14.000 con un puerta grande o enfermería. 01:01:25.000 --> 01:01:32.000 grande la efemériía, me da miedo, porque si dices que hay algo de alvice, a ver por dónde sales, pero venga, te escucho. 01:01:33.000 --> 01:01:35.000 Vamos a empezar con China, Mati. 01:01:35.000 --> 01:01:42.000 Los chinos hacen cosas y tienen un examen, su selectividad, su ebau, que se llama el Gao Tao. 01:01:42.000 --> 01:01:46.000 A mí me me ha hecho mucha gracia porque esos vídeos en los que en una 01:01:46.000 --> 01:01:50.000 ciudad de provincias se van las chicas y los chicos a hacer el Gabo KO a a 01:01:50.000 --> 01:01:54.000 otra ciudad más importante, más grande, y toda la ciudad en la calle, 01:01:54.000 --> 01:01:58.000 las bandas de música, la gente saludando al autobús, lo despiden como 01:01:58.000 --> 01:02:04.000 como si el Málaga se fuera a jugar el ascenso a Almendralejo, ¿no? 01:02:04.000 --> 01:02:06.000 Una cosa de este tipo. 01:02:06.000 --> 01:02:15.000 Bueno, el caso es que los profesores están preocupados con que la I ayuda a hacer trampas a los alumnos, los chinos le han dado la vuelta a esto. 01:02:15.000 --> 01:02:22.000 A partir de ahora, los examinadores usarán inteligencia artificial para 01:02:22.000 --> 01:02:29.000 echar un ojito a cómo se comportan los alumnos y alumnas que hacen el examen. 01:02:30.000 --> 01:02:34.000 Entonces, la inteligencia artificial para las autoridades chinas es mucho 01:02:34.000 --> 01:02:38.000 mejor que la supervisión humana, ya que puedes revisar masas de 01:02:38.000 --> 01:02:42.000 información de vigilancia de forma rápida y precisa. 01:02:42.000 --> 01:02:52.000 Y ojo, porque ahora que la ILA te vigila si te copias en el examen, las trampas en el gaocao tienen una pena en China de hasta siete años de cárcel. 01:02:52.000 --> 01:02:56.000 China, capaz de lo mejor y de la vigilancia más intrusiva posible, pero la 01:02:56.000 --> 01:03:00.000 verdad yo creo que esto no puede sacarse de China, no hay ningún futuro 01:03:00.000 --> 01:03:04.000 distópico, gane quien gane el Parlamento Europeo, en el que Europa se 01:03:04.000 --> 01:03:08.000 ponga a vigilar a los estudiantes de la selectividad para ver si están 01:03:08.000 --> 01:03:12.000 haciendo trampas con cámaras de inteligencia artificial, pero para mí es 01:03:12.000 --> 01:03:16.000 un puerta grande, porque si llegan a aplicarlo mis jefes para ver cada 01:03:16.000 --> 01:03:24.000 cuánto voy a la nevera, pues a lo mejor me quedo sin trabajo, ¿no? 01:03:27.000 --> 01:03:31.000 Bueno, pues puerta grande para la vigilancia masiva china en los exámenes. 01:03:31.000 --> 01:03:34.000 Te traigo otro invento, Matías, porque ya remataremos con con con los 01:03:34.000 --> 01:03:37.000 señores y la inteligencia artificial, pero primero, ¿se puede mejorar la 01:03:37.000 --> 01:03:42.000 cuchara, Matías? 01:03:42.000 --> 01:03:43.000 ¿Es un invento mejorable? 01:03:44.000 --> 01:03:47.000 Humberto Eco hablaba de que hay ciertos objetos que han llegado a su pick, ¿no? 01:03:47.000 --> 01:03:49.000 Como esto ya no se puede mejorar, ¿no? 01:03:49.000 --> 01:03:51.000 Hablaba también del del libro físico. 01:03:51.000 --> 01:03:52.000 Entonces, ¿no? 01:03:52.000 --> 01:03:53.000 El libro físico ha llegado al culmen, ¿no? 01:03:53.000 --> 01:03:54.000 No lo puede mejorar. 01:03:54.000 --> 01:03:56.000 ¿La cuchara se puede mejorar? 01:03:56.000 --> 01:04:00.000 Pues a lo mejor no, pero hay una gente hay una gente que cree que sí. 01:04:01.000 --> 01:04:05.000 Investigadores de la Universidad de Waterloop en Canadá están 01:04:05.000 --> 01:04:09.000 desarrollando una tecnología que analiza en vídeo cada cucharada, que 01:04:09.000 --> 01:04:13.000 una persona se lleva a la boca para determinar su ingesta de calorías. 01:04:13.000 --> 01:04:16.000 Es la cucharada video vigilada, Matías. 01:04:17.000 --> 01:04:20.000 Esto hace más preciso que los servicios actuales, el que se basan solo en 01:04:20.000 --> 01:04:23.000 las fotos de la comida, que a la hora de captar qué ingrediente es 01:04:23.000 --> 01:04:26.000 alguien un guiso, por ejemplo, y los investigadores afirman que el margen 01:04:26.000 --> 01:04:29.000 de error es del cuatro coma cuatro por ciento a la hora de calcular la 01:04:29.000 --> 01:04:34.000 cantidad de comida que se ingiere. 01:04:34.000 --> 01:04:38.000 Entonces, se viene con inteligencia artificial, Mati, el cuchareo video 01:04:38.000 --> 01:04:42.000 vigilado para cuantificar a exactamente todas las calorías y nutrición y 01:04:42.000 --> 01:04:47.000 información nutricional de lo que te estás zampando. 01:04:47.000 --> 01:04:51.000 Sentimientos encontrados, sentimientos encontrados porque justo estamos tú 01:04:51.000 --> 01:04:55.000 y yo en una etapa en la que queremos subir nuestras marcas en el crossfit, 01:04:55.000 --> 01:04:59.000 entonces vigilamos todo, la técnica, el consumo de proteína, de 01:04:59.000 --> 01:05:05.000 creatina, pero hay cosas que no que no hay que mejorar, hay cosas que ya están bien. 01:05:05.000 --> 01:05:15.000 Me recuerda a el vídeo este cebollín, ¿no? 01:05:15.000 --> 01:05:17.000 Y de de cosas. 01:05:17.000 --> 01:05:21.000 No, el espeto malagueño, que que es clavarle a la sardina un palo, hacerlo 01:05:21.000 --> 01:05:25.000 ahí en sobre arena, en un en un bote, y y ponerle un poco de sal, no 01:05:25.000 --> 01:05:31.000 necesita mejora. 01:05:31.000 --> 01:05:32.000 Eso ya es perfecto. 01:05:32.000 --> 01:05:36.000 No hace falta ponerle cebollino y pimiento. 01:05:37.000 --> 01:05:41.000 Hay cosas que están bien con la simpleza en la que han sido concebidos. 01:05:41.000 --> 01:05:42.000 Sí. 01:05:43.000 --> 01:05:47.000 Claro, en este mundo de tanta tecnología, la búsqueda de una vida más sencilla es fundamental. 01:05:47.000 --> 01:05:51.000 Yo fíjate, el otro día pensaba, creo que mi relación con OpenEye se 01:05:51.000 --> 01:05:55.000 parece a mi relación con Frigo Magnum, es decir, por un lado, digo, vamos 01:05:55.000 --> 01:05:59.000 a ver, Open y Air, al igual que FigoMagnum, me me están me están 01:05:59.000 --> 01:06:05.000 estafando, me están me están robando. 01:06:05.000 --> 01:06:06.000 ¿Por qué? 01:06:06.000 --> 01:06:11.000 Porque yo me compro lo lo los magnum y cada vez son más pequeños, Mati. 01:06:11.000 --> 01:06:18.000 Es decir, es un atraco, año tras año eso mengua, eso eso ya es que si no te comes dos, no te no te enteras. 01:06:18.000 --> 01:06:20.000 Pero a la vez, joder, qué invento. 01:06:20.000 --> 01:06:22.000 Es decir, esta gente tiene el manum doble caramelo. 01:06:22.000 --> 01:06:23.000 Es mejor para ti. 01:06:24.000 --> 01:06:29.000 Es decir, tú puedes estar en contra de una empresa que hace el manum doble caramelo, es imposible, ¿no? 01:06:29.000 --> 01:06:33.000 De repente te tocan esa sensibilidad, hacen esa innovación, es como tú con Elon, ¿no? 01:06:33.000 --> 01:06:37.000 Es como decir, bueno, como has hecho esto, te perdono todo lo demás, ¿no? 01:06:37.000 --> 01:06:44.000 Entonces, es verdad que eso eso sucede y que y que al final somos personas emocionales, Matías. 01:06:44.000 --> 01:06:51.000 Último, último atención, porque te queda de elegir de dos señores y sus relaciones con la inteligencia artificial, Mati. 01:06:51.000 --> 01:06:56.000 Tienes que quedarte con uno, uno tiene que ser puerta grande y el otro enfermería, que aquí te la está jugando. 01:06:57.000 --> 01:06:58.000 Por un lado tenemos a Robe Iniesta, Mati. 01:06:58.000 --> 01:07:02.000 Inexplicablemente, Robe, probócha GPT, Robe Iniesta, el líder de Extremoduro, hará en una carrera en solitario. 01:07:02.000 --> 01:07:06.000 Por cierto, yo quiero ir a verlo a Málaga, que viene que viene de gira y 01:07:06.000 --> 01:07:10.000 los conciertos de Robe en los últimos años están siendo acojonantes, 01:07:10.000 --> 01:07:14.000 buenísimo, Matte. 01:07:14.000 --> 01:07:17.000 Bueno, pues el amigo Robe no está contento con ChatGPT porque le preguntó 01:07:17.000 --> 01:07:20.000 quién ganaría una pelea, hostia, si Jesucristo y Mahoma, y Chagete, pues 01:07:20.000 --> 01:07:23.000 no se mojó, no no le dio una respuesta contundente a Robe, que era lo que 01:07:23.000 --> 01:07:29.000 él estaba buscando, ¿no? 01:07:29.000 --> 01:07:32.000 Entonces, él, de alguna manera, ha hecho la gran crítica a a la 01:07:32.000 --> 01:07:35.000 inteligencia artificial, que es demasiado Flander, lo hemos comentado 01:07:35.000 --> 01:07:39.000 mucho en el podcast y Robe nos nos da la razón, ¿no? 01:07:40.000 --> 01:07:42.000 Ese es un candidato, ¿no? 01:07:42.000 --> 01:07:45.000 Robe como el gran, ¿no? 01:07:45.000 --> 01:07:47.000 El gran escrutinio de la inteligencia artificial. 01:07:47.000 --> 01:07:51.000 Pero por otro lado tenemos a Alvice, a Alvice, Matti, porque como muy bien 01:07:51.000 --> 01:07:55.000 tuiteaste, que estás tuiteando con un alto nivel, Mattias, él cuando 01:07:55.000 --> 01:07:59.000 sale en la noche electoral 01:08:02.000 --> 01:08:03.000 Con el 01:08:03.000 --> 01:08:04.000 con el con 01:08:08.000 --> 01:08:14.000 la Hay una ardilla allí dibujada, se acabó la fiesta y suena una 01:08:14.000 --> 01:08:20.000 canción, una canción que tiene absolutamente todas las vibras de estar 01:08:20.000 --> 01:08:27.000 creada con Zuno Kiai. 01:08:28.000 --> 01:08:31.000 Es decir, Albise es que a lo mejor es oyente del podcast, Matthew. 01:08:31.000 --> 01:08:32.000 ¿Por qué? 01:08:32.000 --> 01:08:36.000 Porque no anticipamos nosotros que gran parte del del del mercado de la 01:08:36.000 --> 01:08:40.000 inteligencia artificial, la generación de música iba a estar en que los 01:08:40.000 --> 01:08:44.000 músicos desatienden muchas temáticas y muchos intereses de la gente, 01:08:44.000 --> 01:08:48.000 como por ejemplo, la canción dedicada a Carta Amestación, que creamos 01:08:48.000 --> 01:08:52.000 nosotros y la pinchamos en en el en el programa. 01:08:52.000 --> 01:08:57.000 Entonces, claro, como las clases creativas, los músicos son son más progresistas, ¿no? 01:08:57.000 --> 01:09:00.000 No no le va tanto el el populismo este de derechas, de extremo de de 01:09:00.000 --> 01:09:03.000 Albise, pues claro, dice, nadie me va a crear una canción, se la voy a 01:09:03.000 --> 01:09:07.000 pedir a la inteligencia artificial. 01:09:07.000 --> 01:09:12.000 Entonces, claro, por un lado, Albise tiene todas las cosas estas de Albise, ¿no? 01:09:12.000 --> 01:09:17.000 De un tío muy extremo, muy populista, muy muy faltón, todo ese rollo, pero puede que escuche el podcast. 01:09:17.000 --> 01:09:21.000 Entonces, tienes que mojarte, Mati, tienes que apostar o por Robe habla o por el vicepe 01:09:22.000 --> 01:09:27.000 pagaría por ver todo lo que Robe habla con ChatGPT, eso tiene que ser una fantasía increíble. 01:09:27.000 --> 01:09:31.000 Y por otro, que una persona, que en realidad no sabemos quién le ha metido 01:09:31.000 --> 01:09:35.000 dinero por detrás, que a lo mejor hay sorpresas, con inteligencia 01:09:35.000 --> 01:09:39.000 artificial, que el logo de la ardilla con la máscara esta de U de 01:09:39.000 --> 01:09:43.000 Vendetta, también seguro que está hecha con I, que la canción está hecha con 01:09:43.000 --> 01:09:44.000 I, 01:09:44.000 --> 01:09:52.000 que partido se llama Se acabó la fiesta y lo que hacen para celebrar es una fiesta en la sala CATCH de Madrid y consigue tres eurodiputados. 01:09:55.000 --> 01:09:59.000 Cierto Sigma alfa persona chat hay ahí detrás, y me hace pensar, ¿y si 01:09:59.000 --> 01:10:03.000 yo en lugar de un podcast hubiera intentado ser el eurodiputado gracias al 01:10:03.000 --> 01:10:08.000 impulso de la IEA? 01:10:09.000 --> 01:10:12.000 Entonces, es es complicado, es es 01:10:12.000 --> 01:10:13.000 complicado. 01:10:13.000 --> 01:10:14.000 Es complicado. 01:10:14.000 --> 01:10:18.000 Bueno, a veces no no tenemos todas las respuestas, Mati, tendríamos que 01:10:18.000 --> 01:10:22.000 pensarlo, habrá que hacer una reflexión, se acabó la fiesta y, bueno, 01:10:22.000 --> 01:10:26.000 yo yo le voy a confesar a la audiencia que no he votado al Vice Pérez y 01:10:26.000 --> 01:10:33.000 que y que, bueno, nos hemos ido de tiempo, Mario, pero muchísimo. 01:10:34.000 --> 01:10:35.000 Creo que habría que ir cerrando 01:10:35.000 --> 01:10:45.000 Bueno, nos vemos la semana que viene con más helados Magnum Doble Caramedu y más inteligencia artificial, con Antonio Ortiz, con Matías Zavia. 01:10:45.000 --> 01:10:46.000 Moros estolásticos. 01:10:46.000 --> 01:10:47.000 Un abrazo.