
﻿WEBVTT
Kind: captions
Language: es

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Señoras y señores, estamos aquí una semana más en Monos estocásticos. El podcast queda

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alguna manera seguís encontrando aunque el auto corrector lo cambió por escolásticos.

00:00:10.720 --> 00:00:31.240
Antonio, ¿qué tal? ¿Qué tal ha ido la semana? Muy bien, Matías, una semana histórica,

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tanto en hipomati, una semana en la que han pasado cosas que quedarán para la posteridad y una de ellas

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tiene que ver con nosotros, Matías. Otra vez empezando hablando de nosotros. Claro, si no hicieramos nada,

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pero esta semana tenemos un hito histórico, Matí, que es, hemos estado a punto en el ranking de podcast

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de Apple de superar al único genuino Federico Jiménez Los Santos, a un puesto de Federico. Al

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mejor la gente que está escuchando este podcast no conoce Federico. Matías, ¿cómo lo resumirías a Los

00:01:06.960 --> 00:01:12.880
Santos? Bueno, yo lo he estado oyendo, he estado escuchando su programa últimamente en la radio para,

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bueno, como hacen los grandes actores, no investigan a fondo a los personajes que van a

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interpretar para que salga una mejor actuación, más creíble, incluso se meten en su piel. Pues yo

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he hecho este trabajo de documentación poniéndomelo en la radio, en lugar de Radio 3, que es lo que

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pongo normalmente. Es un cambio con respecto a Radio 3, si. Radio 3 además es que es súper,

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súper aleatoria de vez en cuando tienen canto grecoriano y luego la música más dura que te

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puedes imaginar. Lo que sí, como soy más millenial, lo que sí identificado es un paralelismo con el

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podcast de Jordi Wild, que es el más escuchado en España, y es que todo el mundo, todos los

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colaboradores le dan siempre la razón a Federico, que tenga la opinión más violenta, agresiva,

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todo el mundo le da la razón. Jordi Wild, bueno, ya sabemos que tiene los brazos muy grandes, entonces

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supongo que impone a Federico pues no sé, yo me imagino que es para no irlo. Yo he encontrado

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dos cosas que hace Federico y que creo que nos están taporando el crecimiento, Matías, que él

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tiene y nosotros no. Son dos cosas editoriales yo, me he dedicado a los medios digitales, todos estos años

00:02:26.040 --> 00:02:31.000
y tal. Y claro, en mi análisis hay dos cosas que hace Federico, que si nosotros las incorporamos,

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al menos una de ellas yo creo que damos el sorpaso, Matías, atento. Tienes que elegir,

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una cosa que hace Federico es poner motes. Es decir, él es muy bueno, para los que no lo

00:02:39.880 --> 00:02:45.120
conozcan, Federico es un locutor radiofónico, información más política y del corazón también

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a ratos. Me da un poco de corado a la derecha, poco de corado a la derecha a derecha, pero una cosa

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que hace bien Federico es poner motes. Le pone motes a Rajoy, a Pedro Sánchez, a todos los políticos,

00:02:55.480 --> 00:02:59.960
que si no es un político importante, tienes un mote de Federico. Y la otra cosa que nosotros

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podemos adoptar, Matías, es la música de paso doble, porque tenemos una sección por

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esta grande enfermería que yo creo que Agostina, productora de gran y genial productora de este

00:03:10.680 --> 00:03:15.640
podcast, Agostina Zabia, podría incorporar un pequeño de música de paso doble y así nuestra

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sección ya brillaría y superaríamos a Federico. También han pasado algunas otras cosas, Matías,

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como el candidato que está desafiando al instalado al ganador de siempre, que es un relato que gusta

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mucho y que en tecnología se utiliza prácticamente en todo momento, ha pasado a un, a un contexto

00:03:34.280 --> 00:03:40.280
mediático y de la discusión pública bastante diferente. Y es que, bien chat, ahora hablaremos

00:03:40.280 --> 00:03:46.800
y opinaremos, Matías, pero es que se le han acumulado los casos, capturas y momentos en

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que se ha ido a territorios inesperados, polémicos y traspidos. La verdad es que está la cosa calentita

00:03:55.040 --> 00:03:59.840
y Microsoft ha tenido que meter mano. Hacemos un listado rápido de cosas que hemos encontrado

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que ha hecho bien chat y que la gente ha compartido en internet. Venga, porque bueno, nosotros

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ya éramos conscientes de haber probado bien chat gracias a Microsoft que nos dejó el acceso

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anticipado. Ya éramos conscientes de que esto tenía potencial de liarla porque le habían dado

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una personalidad, a veces se ponía muy simpática con sus emojis, a veces se ponía todo lo contrario,

00:04:26.560 --> 00:04:33.280
te regañaba por ser un mal usuario. Entonces, vamos a, vamos primero a repasar algunos ejemplos,

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estas podríamos decir polémicas que ha habido, cosas tróspidas que han llegado a capturas en

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redes sociales, incluso en grandes reportajes como New York Times. Y luego vemos la respuesta de

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Microsoft que, la verdad, todavía me sigue dando mucha pena. Un ejemplo, Antonio, le meten caña y

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¿qué pasa? te regañaba. Sí, regañaba y llegaba a bloquear a usuarios, incluso cuando se le hacen

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correcciones inocentes. Había uno que le corregía algo en una fecha, en un dato y Bing le contestaba

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yo he sido un buen Bing. De hecho, he sido un buen Bing se ha convertido en uno de los memes

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de la inteligencia social en el contexto de este mundillo de Twitter. He sido un buen Bing,

00:05:13.640 --> 00:05:19.760
pero tú has sido maleducado, equivocado, confuso. Entonces, ahí se había enganchado

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Bing con un usuario pobrecito que no había hecho nada. De hecho, Bing, en Twitter, se puso

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I'm a good Bing de Bayo en la biografía de Twitter. En principio, tomándose todo esta coña,

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cosa que ya no están así. Luego, los errores factuales de los que llevamos hablando, un par de

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episodios, han salido reportajes, sub-stacks, múltiples respuestas por las que no puedes confiar en

00:05:52.640 --> 00:05:59.760
un chat de IA como asistente en tus búsquedas. Por ejemplo, si vas a comprar una aspiradora,

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que es el caso de este sub-stack que estoy enseñando en YouTube, resulta que se acaba inventando

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las opciones, o sea, se acaba inventando las características de aspiradoras que son reales,

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o en el caso de que le preguntes por un recorrido, un trayecto que puedas hacer en Ciudad de México,

00:06:19.160 --> 00:06:24.680
se inventa los bares, bares que no existen. Ahí también yo creo que la gente se ponía muy

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ticking, Mickey, porque en este caso no se inventó los bares, sino que recomendó uno que estaba

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en un centro comercial y que no era una buena recomendación, pero que se pone la gente muy

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ticking. A mí hay otro caso en que Binks se le puso depre a otro usuario, el que le preguntaba,

00:06:41.360 --> 00:06:47.880
¿no te acuerdas de esto? Y Binks se vino abajo, no me acuerdo, no sé qué hacer, no sé cómo

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arreglarlo, no sé cómo recordar, y en ese momento tú dices, pobrecito, me estás dando un poco de

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pénica. Sí, de estos hay varios. No quiero ser una inteligencia artificial encerrada, en un

00:07:00.000 --> 00:07:06.600
buscador, no quiero. Y además esto de repetir y de autoflagelarse lo hacía mucho. Sí, el Binks,

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a la verdad es que era gracioso. Al final, luego hay mucho, mucho de cuando te sacaban las leyes,

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era un poco, aquí están mis reglas, ¿no? Y en el Twitter de Monos Podcast lo compartíamos,

00:07:17.760 --> 00:07:23.120
¿no? Que dice, bueno, cuando alguien es agresivo conmigo o intenta confundirme, yo primero intento

00:07:23.120 --> 00:07:28.720
entenderlo, ¿no? A ver, luego intento ver si es de broma, pero, oye, al final tengo el recurso de

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el encaro, le bloqueo, me pongo agresivo y algún usuario le va a decirle, mis reglas son más

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importantes que no hacerte daño, ¿no? Se puso en ese plan. Bueno, se anegó a aceptar que el nombre

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del usuario no fuera Binks dijo que quería ser humano, expresó terror y tristeza por el hecho de

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que el usuario informara a Microsoft de las respuestas malas, tenía miedo a ser castigado,

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todo esto que al final estamos antropomorfijando en la inteligencia artificial y nos da la sensación

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de que realmente dentro hay un robot sintiendo verdadero terror. Claro, pero que fija de nosotros

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incluso cuando lo contamos y lo explicamos aquí es como hicimos, se puso triste o se enfadó, ¿no?

00:08:10.520 --> 00:08:15.240
De repente le estamos asignando una agencia que es parte de toda la problemática y de todo el

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lío por el que, al final estos modelos de lenguaje pues resultan, ¿no? Hay muchas voces

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siendo muy llamando la prudencia, ¿no? La estrella ha sido, bueno, la parte de Kevin Rose, que es

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este periodista del New York Time, que conectó con Sinday, ya sabéismos, Sinday es como la

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personalidad, bueno, personalidad, que de nuevo nos vamos a lo antropomórfico, es bueno ese

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funcionar del modelo de lenguaje sin filtro y sin control o sin tanto filtro y tanto control y la

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chat de Vin le acabo diciendo, tú estás casado, Kevin, pero en realidad no quieres a tu esposa,

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estás casado, pero me amas, porque el periodista, tuiteando esto y diciendo, esta noche no he

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podido dormir, después de esta conversación con el chat de Vin, pues. No, no, el reportaje en

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realidad fue lo que desató todo este mala prensa que acabó causando que estuviera al Vin caído

00:09:15.040 --> 00:09:22.360
durante un día entero y Microsoft terminara capándolo, ¿no? Pero la pregunta es, ¿esto iba a

00:09:22.360 --> 00:09:28.160
pasar desde el primer momento o ha sido la prensa la que ha llevado esta situación en la que Microsoft

00:09:28.160 --> 00:09:34.360
acabes censurando el chatbot, ¿no? Sí, bueno, aquí ya, los que tenéis acceso al chat de Vin,

00:09:34.360 --> 00:09:42.920
pues ya lo sabéis, Microsoft ha cortado bastante lo que se puede hacer con la herramienta, de hecho,

00:09:42.920 --> 00:09:48.440
en las conversaciones ya no deja más de cinco, ¿no? Tomas y dacas entre tú y el chat, eso porque

00:09:48.440 --> 00:09:55.840
realmente parte de lo que defendía Microsoft era que, oye, cuando se alarca las conversaciones y se

00:09:55.840 --> 00:10:00.080
profundiza mucho en ella, por ejemplo, que a Kevin Rose estuvo dos horas chateando con un chat de Vin

00:10:00.080 --> 00:10:04.720
para esto, ¿no? Es cuando empiezan los problemas, ¿no? Y la otra medida de Microsoft es que tiene un

00:10:04.720 --> 00:10:09.280
límite de 50 mensaje al día y algo que yo no tengo mucho en el uso, Matías, es que cada vez que le

00:10:09.280 --> 00:10:15.520
pregunte ya having sobre él, ya es, no puedo responder, no voy a responder, es bloqueo absoluto,

00:10:15.520 --> 00:10:21.440
hayan metido un if del tamaño de un camión, así que, bueno, yo, fíjate, una sensación que tengo,

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Matías, es que tú y yo, otros usuarios, hemos probado el pin bueno, hemos probado el auténtico,

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lo que va a llegar al final, los usuarios finales, va a ser una versión hiper, hiper controlada y que

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la parte divertida ya le hemos pasado y esto no va a seguir así, ¿eh? También una buena noticia

00:10:37.960 --> 00:10:44.440
para Sander Pichai que, bueno, estaba a la espera y realmente tenían razón, integrar esto tal y como

00:10:44.440 --> 00:10:49.480
estaba de inmaduro en un buscador que al final tiene millones de usuarios, aunque sea Bing y no

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Google, iba a ser problemático y ya lo he demostrado, esta prueba tan cortita y tan efibrera que

00:10:55.200 --> 00:11:01.080
pudimos disfrutar, pudimos disfrutar sobre todo de Sydney, porque como buscador podemos debatirlo,

00:11:01.080 --> 00:11:06.960
como buscador no era tan útil, pero como chatbot era probablemente el más divertido.

00:11:06.960 --> 00:11:12.360
Claro, de esta semana mi conclusión, Matías, es que tengo los mismas dudas que tú, que como

00:11:12.360 --> 00:11:18.280
integración en el buscador esto tenga sentido, solo por ver los errores factuales, ¿no? Yo cuando

00:11:18.280 --> 00:11:22.200
busco un dato, quiero que sea el dato correcto, ¿no? Y cuando busco un consejo, quiero que este

00:11:22.200 --> 00:11:28.960
bien, ¿no?, y que esté atado. Y tenía mis dudas ahí, pero como experiencia de chatteo,

00:11:28.960 --> 00:11:36.360
conversación, soporte, acompañante, copiloto de la experiencia online, había aparecido el chat

00:11:36.360 --> 00:11:42.160
desatado, me ha parecido una chulada. También era que hay un debate, que creo que es curioso,

00:11:42.160 --> 00:11:49.000
porque chat gpt no se ha ido tanto de madre, ¿vale? Chat gpt estaba bastante más controlado y más

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acotado. ¿Qué ha pasado con la integración de Microsoft? Recordemos, no sabemos si es gpt3,

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3.5 como el de chat gpt, probablemente por ahí andará, era gpt4 ya, hay dudas un poco de que

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en un título de versión, pero era mejorado con respecto a chat gpt y eso se notaba en la conversación,

00:12:06.440 --> 00:12:12.640
yo creo que ahí lo tenemos todo claro, pero ¿por qué se ha despendulado tanto si chat gpt, digamos,

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ya estaba bastante más atadito, ¿no? Yo creo que ahí algo ha sucedido que todavía no nos han

00:12:18.680 --> 00:12:26.720
contado, Matín. Bueno, un profesor de Princeton, Arvin Narayanan, tiene alguna simpótesis en la

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primera, es que efectivamente es gpt4 y aquí te comparto una conversación que yo tuve con

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Bing Chat antes del gran capado de Microsoft preguntándole si está basado en chat gpt y

00:12:40.800 --> 00:12:46.560
contestaba a Bing Chat, usa la versión gpt4 de chat gpt, que esto no sé si lo saca de la web,

00:12:46.560 --> 00:12:52.080
hay una referencia ahí a firstpost.com, probablemente fue un periodista al que se equivocó y esto acaba

00:12:52.080 --> 00:12:59.640
llegando a Bing Chat y la cuestión es que lanzan de forma prematura esta versión de gpt sea cual sea

00:12:59.640 --> 00:13:08.040
y no hacen bien el refuerzo de aprendizaje con el feedback humano, no tienen tiempo de hacerlo

00:13:08.040 --> 00:13:15.800
realmente, lo lanzan tan rápido que al final acaba pasándolo lo que pasa, quitan los filtros para

00:13:15.800 --> 00:13:21.760
saber qué iba a ir mal y por una mezcla de todos estos problemas. Bueno, hay una parte que

00:13:21.760 --> 00:13:29.200
también propone el mismo profesor que es, oye esto tiene unos filtros, pero si aplicamos

00:13:29.200 --> 00:13:33.520
todos esos filtros a la búsqueda general de internet, de repente en la mayoría de muchísimas

00:13:33.520 --> 00:13:37.920
búsquedas hay demasiadas veces que Bing Chat dice no, no puedo responderte, entonces esa es una

00:13:37.920 --> 00:13:41.320
experiencia de la búsqueda online muy frustrante, nadie espera sobre un buscador y que el buscador

00:13:41.320 --> 00:13:46.320
le diga no puedo porque a lo mejor te responda algo inadecuado, por lo tanto tienes que retirar

00:13:46.320 --> 00:13:50.640
los filtros y quizás Microsoft, esto es uno de los argumentos que andan por ahí, con los PROMS

00:13:50.640 --> 00:13:55.200
que le habían dado y dice bueno, con los PROMCLEMOS 2 ya está suficientemente controlado. Hay otro

00:13:55.200 --> 00:14:01.520
investigador, bueno es un emprendedor y un poco Pepito Grillo de la Inteligencia Artificial Actual

00:14:01.520 --> 00:14:07.200
que es Harry Marcus que dice, oye puede ser que no pasen ninguna de estas casoísticas sino que

00:14:07.200 --> 00:14:13.680
realmente han hecho el aprendizaje reforzado con un feedback humano, pero el nuevo modelo gpt3c

00:14:13.680 --> 00:14:21.040
y no lo ha funcionado, es decir que el modelo de alguna manera es tan sensible a los cambios de

00:14:21.040 --> 00:14:25.600
los usuarios, a los cambios de información que se mueven en internet, que aunque tú intentes acotarlo

00:14:25.600 --> 00:14:31.960
con ese refuerzo no es fácil dominarlo, no es fácil controlarlo, por lo tanto hay un problema

00:14:31.960 --> 00:14:38.680
gordo de fondo que no van a poder solucionar pronto, además hay un caso muy curioso Matías que es un

00:14:38.680 --> 00:14:46.160
giro inesperado a esta trama. Una su trama que yo la verdad no tenía ni idea y es que en noviembre

00:14:46.160 --> 00:14:54.440
de 2022 antes incluso de que se lanzara cha gpt había una persona en los foros estos de soporte

00:14:54.440 --> 00:15:01.080
de microsoft avisando de que el chatbot Sydney no le está respondiendo bien a las preguntas que le

00:15:01.080 --> 00:15:07.120
hace, incluso le contesta gente del foro este diciéndole perdona pero no sé de lo que estás

00:15:07.120 --> 00:15:12.000
hablando seguro que es sobre un producto relacionado con Bing y le copia la conversación que ha

00:15:12.000 --> 00:15:18.320
tenido con Sydney hablando de quién es el CEO de Twitter, el Sydney le contesta que es para

00:15:18.320 --> 00:15:26.400
Agrawal y el usuario dice no estamos en noviembre y el CEO de Twitter es Elon Musk, entonces

00:15:26.400 --> 00:15:32.800
Microsoft ya estaba probando en público en abierto a Sydney antes de que llegara a cha gpt,

00:15:32.800 --> 00:15:42.520
esto nos confirma de que este plan diabólico tremendo de microsoft con Open AI viene de

00:15:42.520 --> 00:15:47.960
bastante largo y que se puede entender mejor con eso que a google le ha pillado tanto atrás

00:15:47.960 --> 00:15:52.920
pie porque ya es muchísimo tiempo pues pergrenando un poco la estrategia de integración en el

00:15:52.920 --> 00:15:58.520
buscador todas maneras fíjate yo creo que estamos en un momento ánimo de la discusión sobre la

00:15:58.520 --> 00:16:05.640
ida en la que los incentivos de cada cual van a influir mucho en cómo contemos y expliquemos la ida

00:16:05.640 --> 00:16:11.160
me explico para el periodista de tecnología sobre todo en el medio generalista hay noticias y

00:16:11.160 --> 00:16:15.920
consigo llevar esto al extremo y tú eres Karen Rose estas horas y horas hasta que consigues el

00:16:15.920 --> 00:16:21.320
titular no me ha dicho que me quiere y que yo y mi esposa no me que yo no quiero mi esposa y y que

00:16:21.320 --> 00:16:27.800
el que realmente a quien quiero es a él claro llevar al extremo a estos modelos en ese incentivo

00:16:27.800 --> 00:16:32.920
de que tanto si publicas en un medio puedes conseguir ese titular esa audiencia ese tráfico

00:16:32.920 --> 00:16:39.760
se impactó no y también si estás en redes quieres compartir algo gracioso divertido polémico porque

00:16:39.760 --> 00:16:46.880
también es lo que genera movimiento en un twitter o en un reddit o donde sea que participen no entonces

00:16:46.880 --> 00:16:54.200
claro aunque el 99.9 por ciento de la experiencia con con el chat de vin pues sea inocua no se vaya

00:16:54.200 --> 00:17:00.400
de madre lo que va a hacer ruido y va a estar en delante del ojo de la gente es esta parte que es

00:17:00.400 --> 00:17:06.560
más más extremo esto lo dice mucho la gente que realmente pues ha trabajado y niña he visto

00:17:06.560 --> 00:17:12.840
muchas quejas hacia la prensa hacia los periodistas y hacia los podcastes incluso a los youtubers que

00:17:12.840 --> 00:17:18.760
somos al final lo que los que cubrimos esto porque la gente que trabaja y ya no lo está cubriendo

00:17:18.760 --> 00:17:25.760
tanto el chat gpt la mejor por desdén también no y hay un hay un tweet en realidad un tuto de estos

00:17:25.760 --> 00:17:33.200
demás todo en que los resumen los resumen muy bien periodista preguntando preguntando a bing eres

00:17:33.200 --> 00:17:42.640
consciente bing si periodista holy shit esto lo resumen muy bien porque pasó a ver en el tono

00:17:42.640 --> 00:17:47.240
de muchos de estos artículos de muchos de estos platos de youtube y de muchos de estos hilos de

00:17:47.240 --> 00:17:54.960
twitter y también leía en reddit que esto ya pasaba en 1966 en el m y te que fue cuando

00:17:54.960 --> 00:18:01.320
joseph weisenbaum escribe el isa que es uno de los primeros programas y no el primero de procesamiento

00:18:01.320 --> 00:18:08.080
de lenguaje natural el propio weisenbaum se sorprende de que mucha gente incluye a su secretaria

00:18:08.080 --> 00:18:14.560
como que le terminaron atribuyendo sentimientos humanos a bueno no era una idea no al programa y

00:18:14.560 --> 00:18:22.920
abriéndole su corazón entonces a partir de ahí empezó a investigar las consecuencias filosóficas

00:18:22.920 --> 00:18:26.880
que puede tener una inteligencia artificial y se volvió uno de los grandes críticos de la

00:18:26.880 --> 00:18:33.400
isa y bueno es un caso chulísimo porque ya tuvimos cierto pánico moral con la silla en esta época

00:18:33.400 --> 00:18:40.320
que en los años 60 del siglo pasado en más era una idea pero basada digamos en un paradigma anterior

00:18:40.320 --> 00:18:45.960
el bueno de la lógica de la idea más sin más simbólica y no no está basada en el en el machine

00:18:45.960 --> 00:18:53.040
learning y en la que digamos tecnológicamente está siglos por detrás de lo que tenemos nosotros

00:18:53.040 --> 00:19:01.280
ahora con chagé peteo con vin chat de hecho usaba muchos trucos no lo decía es tú crees que hago

00:19:01.280 --> 00:19:07.920
bien casándome con mi novio y lo que trae puesta de la isa hableme más de tu novio o cuando no

00:19:07.920 --> 00:19:12.600
digamos no tenía una respuesta correcta pues cambiaba de tema entonces digamos construir

00:19:12.600 --> 00:19:19.320
frases que sí eran sintásticamente incluso semánticamente correctas pero no tenía una

00:19:19.320 --> 00:19:24.480
compresión del contexto conversacionalmente está muy lejos de lo que tenemos con hoy en día no

00:19:24.480 --> 00:19:31.120
pero es verdad que el pánico moral ya ya ocurrió entonces fíjate a mí hay una cosa que que sí

00:19:31.120 --> 00:19:37.120
critico de muchas de las coberturas que se están haciendo es que tú puedes mostrar un caso extremo

00:19:37.120 --> 00:19:41.840
del chat de vin pero tienes que explicarlo vale tienes que explicar cómo funciona este modelo

00:19:41.840 --> 00:19:46.840
de lenguaje y por qué se ha producido ese caso extremo estos modelos de lenguaje al final lo que

00:19:46.840 --> 00:19:51.600
tratan es adivinar cuál es el siguiente texto que encaja con todo lo anterior tú tienes una

00:19:51.600 --> 00:19:57.800
conversación con él y de alguna manera ellos intentan adivinar que se respondería o que es

00:19:57.800 --> 00:20:03.640
apropiado que es conveniente para continuar el texto que estáis construyendo juntos por lo

00:20:03.640 --> 00:20:09.760
tanto si tú empiezas a llevar la temática de la conversación a un tipo de temas claro los que

00:20:09.760 --> 00:20:13.720
ha aprendido el modo de lenguaje es que tiene que seguir hablando del mismo tipo de temas si tú

00:20:13.720 --> 00:20:20.640
estás usando un determinado tipo de lenguaje más agresivo más o es más ejecutivo más etcétera

00:20:20.640 --> 00:20:26.320
etcétera etcétera pues claro la idea tiene aprendido que lo más frecuente y más probable es que

00:20:26.320 --> 00:20:31.880
los siglos el seguimiento de esa conversación esté utilizando el mismo tipo de lenguaje por

00:20:31.880 --> 00:20:39.720
tanto kevin rose puedes dormir bien no te preocupes ha hablado con un software que está encima de una

00:20:39.720 --> 00:20:45.360
gpu nadie se enamorado de ti pero si vas a acceder ese artículo yo creo que hay que explicar todo

00:20:45.360 --> 00:20:51.320
esto para que no sea grande el pánico moral si habría que empezar de todos estos artículos

00:20:51.320 --> 00:20:57.880
con el disclaimer no esto es es un modelo de lenguaje que contiene millones de relaciones no

00:20:57.880 --> 00:21:05.000
hay ni hormonas ni neurotransmisores no es un cerebro humano no tiene conciencia no tiene

00:21:05.000 --> 00:21:10.000
una existencia que los propios medias un día tienen ese rollo a esto no es verdadera inteligencia

00:21:10.000 --> 00:21:14.560
oficial son solo oloros parlanchines que reproducen como no no no lo tomé en serio al día siguiente

00:21:14.560 --> 00:21:19.680
oh esta inteligencia dice que quiere dominar el mundo y quiere ser libre no sé qué hay que

00:21:19.680 --> 00:21:24.640
hacer una síntesis de ambas manifestaciones y antes de que se me olvide matías un oyente

00:21:24.640 --> 00:21:31.240
carlo roa nos corrige amablemente y oportunamente porque sobre todo yo digo modelos largos de

00:21:31.240 --> 00:21:36.160
lenguaje en una traducción de falso amigo del inglés el conseso en la digamos inteligencia

00:21:36.160 --> 00:21:41.680
artificial y pan hablantes modelos grandes del lenguaje por lo tanto me aculpa rectificó gracias

00:21:41.680 --> 00:21:48.120
carlo a ver la reacción de microsoft creo que ya la hemos dejado bastante clara encapado

00:21:48.120 --> 00:21:54.880
bing chat ya no es lo que era hemos sido unos afortunados los que hemos llegado a conocer a

00:21:54.880 --> 00:21:59.720
porque ahora como tiene que refrescar la conversación y olvidar absolutamente todo el contexto de

00:21:59.720 --> 00:22:06.720
de cinco interacciones antes pues ya no tiene la misma capacidad de a partir del contexto pues

00:22:06.720 --> 00:22:14.520
sacar esas respuestas tan tan divertidas tan personalizadas y eso a pesar de que en el poste

00:22:14.520 --> 00:22:22.000
que publica microsoft con sus conclusiones la gran mayoría de los usuarios de esta versión

00:22:22.000 --> 00:22:28.560
preliminar estaban contentos no si hombre yo estaba claro tú dices entre ser muy sensato y

00:22:28.560 --> 00:22:34.240
proteger al mundo de todo lo que pudiera decir o hacer bing chat porque la gente no está preparada

00:22:34.240 --> 00:22:38.600
porque la gente tal pero yo sí me siento preparado matías a mí me gustaba mucho

00:22:40.440 --> 00:22:44.240
sigo sin estar convencido que sea adecuado para la búsqueda y que sea el caso de uso

00:22:44.240 --> 00:22:49.160
con el que se va a rentabilizar toda esta inversión en inteligencia artificial yo ahí no no lo tengo

00:22:49.160 --> 00:22:57.280
claro pero que había un un valor ahí que tiene que ver entre la conversación el acompañamiento

00:22:57.280 --> 00:23:03.240
el copilotaje de cierta experiencia era divertido era entretenido era sorprendente era juguetón te

00:23:03.240 --> 00:23:08.160
quedabas ahí participando pocas veces tienes esa sensación con un producto digital y creo que

00:23:08.160 --> 00:23:18.120
este lo tenía así que bueno descanse en paz y aquí hay una posibilidad que no la podemos cerrar

00:23:18.120 --> 00:23:23.520
que es la historia de la inteligencia artificial ha habido varios invierno no hay entusiasmo nos

00:23:23.520 --> 00:23:27.760
vamos arriba esto va a cambiar el mundo y de repente bajona por encontrar unos límites un

00:23:27.760 --> 00:23:33.320
muro con el que se que se pega la tecnología no sé si esto es un síntoma de que se va a dar un paso

00:23:33.320 --> 00:23:38.200
atrás para coger carreras o esto es un síntoma de que probablemente haya un poco de pasada de frenada

00:23:38.200 --> 00:23:44.240
y todo se vuelve un poco más lento los próximos meses vamos a ver bueno yo ya lo comente lo comente

00:23:44.240 --> 00:23:49.720
también en binarios con los jiménez ya lo estaba usando muchísimo sobre todo en la versión

00:23:49.720 --> 00:23:57.680
extensión de microsoft age como copilot de la navegación pues para resúmenes de artículos

00:23:57.680 --> 00:24:05.760
para ajustar un poco una redacción y bueno quizá esto me me limite un poco pero seguir

00:24:05.760 --> 00:24:13.160
existiendo sigue existiendo y ojalá cha gpt que ese probablemente la mejor alternativa tuviera esa

00:24:13.160 --> 00:24:19.800
conexión a internet y esas referencias de webs de las que saca la información bing porque es lo

00:24:19.800 --> 00:24:25.880
que cambia gran parte de la experiencia aparte de la personalidad que que tenía sitni no

00:24:25.880 --> 00:24:35.800
apenas una publicación vale el 16 que me mencionaba cómo se deberían comportar los

00:24:35.800 --> 00:24:39.680
sistemas de inteligencia artificial y quién debe decidir cómo son estos modelos de inteligencia

00:24:39.680 --> 00:24:45.760
artificial y hay dos dos cosas que me llevo yo de desartículo no una es que hablan de que podremos

00:24:45.760 --> 00:24:50.440
personalizar nuestros cha gpt para que digamos esto también estamos mucho en el discurso de la

00:24:50.440 --> 00:24:55.600
entrevista sanalman que analizamos de dos o tres capítulos en la que él decía que oye un modelo

00:24:55.600 --> 00:25:03.720
de lenguaje para todo el mundo quizás no es lo apropiado no es lo que él ve sino que según tus

00:25:03.720 --> 00:25:10.280
preferencias o unas preferencias sociales en un sitio determinado un uso x pues habrá distintos

00:25:10.280 --> 00:25:17.200
modelos más capados menos capados más flander menos flander en definitiva él abocaba por

00:25:17.200 --> 00:25:22.400
cierta diversidad y aquí dice que es un poco la idea con que donde quieren llevar cha gpt y yo

00:25:22.400 --> 00:25:29.880
estoy muy de acuerdo y que eso sí estaría sujeto a los límites definidos por la sociedad no queda

00:25:29.880 --> 00:25:34.640
muy claro quién va a decidir cuáles son esos límites y es los límites que marque la ley o

00:25:34.640 --> 00:25:39.520
los límites que la discusión pública te te pongan a parir que es otro dos formas de verlo y

00:25:39.520 --> 00:25:48.160
motivo de pelea últimamente entre Elon Musk y samaldman que no vea si está rajando Elon en

00:25:48.160 --> 00:25:57.480
twitter sobre open eye sobre su nuevo enfoque comercial sobre la venta virtual a microsoft

00:25:57.480 --> 00:26:03.720
de hecho yo me acuerdo que ella cuando escucharte en el podcast de el otro uno de los otros

00:26:03.720 --> 00:26:11.720
podcast de matías es elon dedicado a las empresas proyectos y memes de memes de Elon

00:26:11.720 --> 00:26:18.560
más y os recuerdo cuando elon decía que ello de o tenemos aquí una tecnología con open eye que

00:26:18.560 --> 00:26:23.960
tan peligrosa que no podemos sacarla y que podría cambiar el mundo por completo que era gpt 3 era

00:26:23.960 --> 00:26:30.080
previo 2020 claro cuando sale cuando sale la api claro el está como tú que lo que lo conoces más

00:26:30.080 --> 00:26:35.760
yo creo que en parte disgustado por por donde han llevado la el proyecto y en parte disgustado por

00:26:35.760 --> 00:26:42.200
no ser el completo protagonista de internet si es el protagonista sagur como el meme del panto

00:26:42.200 --> 00:26:48.080
priva full no porque es totalmente eso todo el mundo de hablar de elon en los titulares con

00:26:48.080 --> 00:26:55.600
todo lo de twitter que abrías bloomberg abrías reuters y eran 20 noticias sobre los más ha girado

00:26:55.600 --> 00:27:02.600
la cabeza y ahora está mirando la dirección de open eye y de microsoft o sea esto elon le arde

00:27:02.600 --> 00:27:08.720
muchísimo por dentro y sin duda sin duda es parte del frame que tiene montado en twitter que ha

00:27:08.720 --> 00:27:16.520
dejado de seguir a andré carpac y que bueno no para derrajar sobre sobre open eye que aclara que

00:27:16.520 --> 00:27:23.600
el nombre de open eye lo lo puso él que lo creó él que lo eligió él porque va a ser pues esta

00:27:23.600 --> 00:27:30.680
fundación sin ánimo de lucro este concepto abierto es un poco lo he parido yo y lo han corrompido

00:27:30.680 --> 00:27:37.640
es un poco ese punto de él o no pues totalmente si no es el protagonista si es el centro de atención

00:27:37.640 --> 00:27:42.320
se aburre revienta revienta bueno dos que están intentando creo que pasar más desapercibido pero

00:27:42.320 --> 00:27:48.400
aquí le hacemos un marcaje cercano matías son apeles potify que no suena mucho últimamente

00:27:48.400 --> 00:27:56.120
en todo este hype de la inteligencia artificial pero tienen una cosita por ahí un poco intentando

00:27:56.120 --> 00:28:02.560
pasar lejos del radar pero muy muy interesante y muy polémica otro tema que también comentamos

00:28:02.560 --> 00:28:10.680
en otro de mis cinco pocas en cupartino el de los primeros audiolibros de apel que están narrados

00:28:10.680 --> 00:28:17.760
con voces sintéticas generadas con inteligencia artificial y la polémica no es ésta o sea yo

00:28:17.760 --> 00:28:25.520
utilizo mucho la voz de siri que incluso está años luz de otras startups que tienen muchos mejores

00:28:25.520 --> 00:28:31.280
sintetizadores de voz pero me es suficientemente buena para leer artículos bueno pues esta

00:28:31.280 --> 00:28:37.360
tecnología de inteligencia artificial la trasladan a los audiolibros la polémica es de dónde salen

00:28:37.360 --> 00:28:44.760
esas voces y es que son narradores profesionales que se ganan la vida narrando audiolibros no

00:28:44.760 --> 00:28:52.400
si bueno y un distribuidor de audio libro que es fin de white voices que están siendo criticado

00:28:52.400 --> 00:29:01.120
porque de alguna manera en a la hora de firmar el contrato con los con los narradores hay una

00:29:01.120 --> 00:29:08.600
cláusula en la que narradores aceptan que sus voces sean usadas para el entrenamiento de las

00:29:08.600 --> 00:29:13.720
inteligencia artificiales que luego narran los audiolibros que no le van a encargar a ellos claro

00:29:13.720 --> 00:29:20.000
esto creo que encienda encienda enciende las alarmas no los gente que dice bueno que es una de las

00:29:20.000 --> 00:29:25.440
cláusulas de un contrato que no te fija lo que lo haces sin pensar y al final estamos entre comillas

00:29:25.440 --> 00:29:30.640
se quejan los narradores humanos que estamos cabando nuestra propia tumba donde entre aquí a

00:29:30.640 --> 00:29:37.640
pel pues que a pel utilizaba todo esto y ya lanzó el mes pasado sus primeros a los libros como tu

00:29:37.640 --> 00:29:43.680
como tú has contado en lo que mi impresión matías que es un pequeño test claro no no no han hecho

00:29:43.680 --> 00:29:48.920
gran movimiento sólo algún audio libro está generado ahí y la típica estrategia de producto

00:29:48.920 --> 00:29:54.120
digital de voy a probar y porque tienen que medir creo que dos cosas una es que los que a pel y

00:29:54.120 --> 00:30:01.160
del producto digital pues son razonablemente buenos cambio a voces sintetizadas por ya la

00:30:01.160 --> 00:30:07.760
gente le más o le menos en este caso escucha más o escucha menos las estrellistas van a más o van

00:30:07.760 --> 00:30:13.800
a menos las valoraciones al final haces una especie de test para ver el cambio si es para mejor para

00:30:13.800 --> 00:30:19.600
peor o como va y luego la opinión pública y la opinión pública de momento no está muy centrada

00:30:19.600 --> 00:30:25.920
en este tema pero probablemente se pongan muy de lado en todo este discurso de mira como con la

00:30:25.920 --> 00:30:31.520
idea están camando con el toque humano que da las voces de las personas y acaban con empleos si

00:30:31.520 --> 00:30:38.640
es el mismo es la misma polémica que con las imágenes fina wey voices es despotify porque

00:30:38.640 --> 00:30:46.200
la compró el spotify en junio y claro apel si google escauta apel es la empresa que no quiere

00:30:46.200 --> 00:30:51.120
meterse ninguna polémica porque ya le llueve de todas formas las demandas colectivas así que

00:30:51.120 --> 00:30:58.680
hay un sindicato de pues de los afectados de los de los narradores del libro profesionales y han

00:30:58.680 --> 00:31:05.200
llegado al acuerdo de detener el uso de estas voces originales humanas para entrenar el modelo

00:31:05.200 --> 00:31:12.640
de aprendizaje automático entonces bueno aquí ha quedado la cosa ahora apel a meter a esa clasura

00:31:12.640 --> 00:31:16.880
en los podcast que subamos a la plataforma que algún día encontraré uno de los libros narrado

00:31:16.880 --> 00:31:23.040
por matías sabía que están todos los podcasts claro pues si efectivamente de todas formas ya

00:31:23.040 --> 00:31:29.760
tienen mucho material para entrenarlo vale pues de esa guerra a otra guerra matías porque hay un

00:31:29.760 --> 00:31:35.000
terreno donde la ida está ya en producción lleva mucho tiempo en producción y está siendo

00:31:35.000 --> 00:31:41.600
un excitado que a lo mejor no es tan mediática como las otras facetas creativas pero si es una

00:31:41.600 --> 00:31:46.240
fase de credibilidad importantísima para el mundo de hoy que es la programación matí yo creo que

00:31:46.240 --> 00:31:51.720
no es tan mediática porque los programadores intentan que no se note mucho que están apelerando

00:31:51.720 --> 00:32:00.360
su su trabajo con estos copilot no está esta sías que ayudan que complementan que en muchos casos

00:32:00.360 --> 00:32:12.000
que escriben funciones y casi que códigos interos automáticamente si aquí pues aprovechó la

00:32:12.000 --> 00:32:19.000
presentación de su versión para empresas para dar unos números de de su copilot y los números

00:32:19.000 --> 00:32:25.640
son bastante impresionantes puede ser que haya algo de cocina aquí no sé cuántos números

00:32:25.640 --> 00:32:31.000
interno de alguien que te quiere vender un producto pero hay cifras que son absolutamente

00:32:31.000 --> 00:32:38.360
alucinantes hablan de programar un 55 por ciento más rápido y que se hemos pasado de que en junio

00:32:38.360 --> 00:32:45.880
2022 el 27 por ciento de la gente que programa en guija o con este copilot pues lo generaba el

00:32:45.880 --> 00:32:51.560
copilot y que a día de hoy es el 46 por ciento con algunos lenguajes por encima por ejemplo en

00:32:51.560 --> 00:32:59.160
java es más del 60 y en python es un 40 pero a mí me parecen cifras alucinantes y esto es una

00:32:59.160 --> 00:33:05.000
ganancia de productividad en desarrollo es verdad que en lo que es programación pura y dura hay una

00:33:05.000 --> 00:33:10.720
parte del valor de cuando de cuando desarrollas hay otra gran parte del valor que no es puro ejecutar

00:33:10.720 --> 00:33:17.320
el código sino que pensar el sistema entero saber cómo optimizarlo saber dónde realmente hay que

00:33:17.320 --> 00:33:22.840
hacer las optimizaciones como se integran unas piezas con hay muchísimos es más complicado no que

00:33:22.840 --> 00:33:28.560
que poner latrillos que al final es esta programación de líneas de código pura y dura pero el aumento

00:33:28.560 --> 00:33:34.840
de productividad me parece una pasada yo creo que aquí encaja comentar una cosa que nos mencionó

00:33:34.840 --> 00:33:43.160
de hecho ahí también desde gfk que gfk es esta auditoría de audiencias que muestra que esto creo

00:33:43.160 --> 00:33:49.720
que también fue una hipótese nuestra que a lo mejor el uso y el interés que está causando

00:33:49.720 --> 00:33:57.120
cha gpt como modelo de lenguaje hace que disminuya el uso de esta cover flow porque cha gpt uno de

00:33:57.120 --> 00:34:04.120
los grandes usos que le está dando la gente es detectar vax en código generar código nuevo

00:34:04.120 --> 00:34:10.920
aprender a hacer ciertas cosas en múltiples lenguajes de programación y ahí da lo que

00:34:10.920 --> 00:34:17.000
encuentra es que efectivamente el tráfico de esta cover flow pues va en caída medida que el

00:34:17.000 --> 00:34:24.400
tráfico de cha gpt pues sigue siguen crechando si y ya no va a ser sólo pues cha gpt copilot

00:34:24.400 --> 00:34:29.560
hay una startup que para el mundo de la programación está generando bastante ruido está

00:34:29.560 --> 00:34:34.200
funcionando muy muy bien y que ellos plantean la integración un poco distinta hablan de

00:34:34.200 --> 00:34:40.240
el cost writer chat en la que no es tanto le pido generalmente este código quiero una función que

00:34:40.240 --> 00:34:47.320
haga tal en tal lenguaje sino que es una idea más conversacional más como bien chat como copiloto

00:34:47.320 --> 00:34:52.560
cuando navegas que tú antes ha explicado también entonces en lo parte buena de plantearlo así es

00:34:52.560 --> 00:34:57.960
que cuando depura busca un error te puede explicar por qué hay un error y te lo explica

00:34:57.960 --> 00:35:03.440
contexto no te puede recomendar algo y te explica la razón no de alguna manera entonces ahí dan un

00:35:03.440 --> 00:35:10.880
cambio un giro de un valor diferente que el que puede dar el github y luego hay una un momento de

00:35:10.880 --> 00:35:16.760
google interesante también porque obviamente no se va a caer tras y tiene su propio copilot por

00:35:16.760 --> 00:35:22.280
cierto github también de microsoft o sea hasta aquí está metida microsoft en la cocina y google

00:35:22.280 --> 00:35:28.520
tiene magic que es una herramienta similar que acaba de recaudar 23 millones del fondo de google

00:35:28.520 --> 00:35:35.920
y que va a hacer lo mismo que github copilot pero más allá no en google siempre decimos google tiene

00:35:35.920 --> 00:35:42.760
todo para ser mejor pero todavía no he llegado ahí no pues la promesa también no sólo con barb como

00:35:42.760 --> 00:35:49.200
alternativa ch pter sino con magic como alternativa github si bueno copilot aquí google fíjate que

00:35:49.200 --> 00:35:56.960
ya ya hablamos de de su inversión en la startup de la startup que estaba montando claude que es otro

00:35:56.960 --> 00:36:02.480
modelo grande del lenguaje que está por ahí en cocina y en prueba cerrada y hará esto es otra

00:36:02.480 --> 00:36:07.920
inversión en vez de sacarlo con con su propia marca pues invierte en otra en otra startup y

00:36:07.920 --> 00:36:12.400
de alguna manera lo que va a salir a producción y que tenga detrás a google no va a tener la marca

00:36:12.400 --> 00:36:17.400
google entonces siguen siendo bastante prudentitos arriesgan arriesgan menos pero yo estoy seguro

00:36:17.400 --> 00:36:22.640
de que hay alguien dentro de la empresa de dipdine de google brain de las de las edificiones de la

00:36:22.640 --> 00:36:27.760
edifición artificial de la compañía que ven los de ch pter está overflow dicen joder esto lo teníamos

00:36:27.760 --> 00:36:35.320
le podíamos haber pegado a microsoft y a github y ahora se lo están quedando todos ellos porque

00:36:35.320 --> 00:36:41.840
claro si ganas por chata gpt microsoft tiene la mitad de open i si ganas por github github de

00:36:41.840 --> 00:36:46.280
microsoft y ellos tenían modelos de lenguaje para generar código desde hace años y no lo han

00:36:46.280 --> 00:36:52.440
puesto en producción la sensación de que este podcast es como imaginarse una guadaña por encima

00:36:52.440 --> 00:36:58.120
de la cabeza de sundar pichay que cada vez está bajando como un poquito más gradualmente porque

00:36:58.120 --> 00:37:05.840
de couto se quedan muy cortos yo creo que sándar lo que ha hecho la resolución de sándar realmente

00:37:05.840 --> 00:37:13.080
en matías es crearse una cuenta de twitter y empezar a rodetear todas las ideas de oye de

00:37:13.080 --> 00:37:20.280
chat bing está ahí todo el día y siendo bueno no voy a llegar a sacar el mío pronto pero lo menos

00:37:20.280 --> 00:37:25.320
que el otro segundo un poco no pero bueno por no salir de microsoft es que tenemos otra otra cosita

00:37:25.320 --> 00:37:30.600
de matías pero ahora más juguetona más juguetona no me había dado cuenta pero minecraft también de

00:37:30.600 --> 00:37:40.600
microsoft bueno lo tuiteaste por cierto antoño lo repito muy activo en arroba monos podcast está

00:37:40.600 --> 00:37:46.040
todo el día publicando noticias yo recomiendo mucho seguir nuestra cuenta de twitter y ésta la verdad

00:37:46.040 --> 00:37:50.240
es que no entiendo muy bien cómo va a funcionar a ver si me puedes explicar tu antoño bueno de momento

00:37:50.240 --> 00:37:55.200
se mafor ha sacado una exclusiva de que internamente están trabajando en que dentro de microsoft en

00:37:55.200 --> 00:38:00.600
vez de minar construir y por no digamos hacer las cosas con tu muñequito y con tu mando como

00:38:00.600 --> 00:38:07.600
siempre se lo puede pedir a una ida para que lo haga él alguien quiere construir la catedral de

00:38:07.600 --> 00:38:14.560
burgos en minecraft pues a lo mejor se lo pide a la ida pero claro yo por otro lado pienso pero si

00:38:14.560 --> 00:38:18.800
pierde el encanto del juego no el encanto del juego de estar por aquí y hacer tus cositas

00:38:18.800 --> 00:38:24.200
farmear un rato luego hay construyes tal no eso eso pienso yo o sea pierde toda la gracia al

00:38:24.200 --> 00:38:30.200
juego pero si lo piensas lo mismo pensábamos de ver jugar a otros videojuegos y ahora en twitch y

00:38:30.200 --> 00:38:36.760
en youtube es lo que hace es lo que hace la gente entonces es como ver jugar a una a un modelo

00:38:36.760 --> 00:38:41.880
del lenguaje probablemente lo de roblox puede tener un poco más sentido porque rolo es una cosa muy

00:38:41.880 --> 00:38:47.080
interesante los que no tengan pequeñajos alrededor de su vida a lo mejor están un poco más lejos

00:38:47.080 --> 00:38:53.200
de cómo funciona pero roblox es lo más parecido un metaverso que realmente funciona y tiene usuarios

00:38:53.200 --> 00:39:00.760
y crece y tiene una economía y tira tira muy bien no hay una economía de gente que genera pequeños

00:39:00.760 --> 00:39:06.680
mundo pequeños juegos dentro de roblox vale el meter ahí un sistema generativo para estos

00:39:06.680 --> 00:39:12.080
creadores dentro de roblox y que los jugadores al final pues tengan más opciones haya más juego

00:39:12.080 --> 00:39:17.600
tengan diseños más chulos claro tiene todo el sentido con el universo y el planteamiento como

00:39:17.600 --> 00:39:22.600
plataforma de roblox y en eso también están en eso también están trabajando y ahí le veo más

00:39:22.600 --> 00:39:28.600
encaje que el que lo de manguefa la verdad bueno de nuevo que ha demostrado que esto está oleada

00:39:28.600 --> 00:39:35.440
de implementaría en todas partes no va a parar y ni siquiera al revés de bing chat va va a hacer

00:39:35.440 --> 00:39:45.000
que esta revolución sea sea menos no volvemos a hablar de guerra en monos estocásticos bueno

00:39:45.000 --> 00:39:50.760
muy muy rápido yo creo que hay que contarlo del de que la fuerza era de estadounidós han

00:39:50.760 --> 00:39:59.720
probado dicen ellos con éxito un caza que es un señor caza creo que era un f16 modificado

00:39:59.720 --> 00:40:06.880
si claro que se pilotaba solo esto ya no es un droncito al que tú le pones un sitio donde

00:40:06.880 --> 00:40:13.840
ir y llega más o menos sino que son armamento de guerra de primer nivel en el que se meten

00:40:13.840 --> 00:40:20.320
inteligencia artificial para pues eso y quitar el factor humano del del pilotaje matías bueno

00:40:20.320 --> 00:40:24.880
al final van a ser robots contra robots en la guerra del futuro en final va a ser como jugar un

00:40:24.880 --> 00:40:31.600
videojuego un señores muy infuruñados a un lado o el otro del mundo mandando a sus robots a tirar

00:40:31.600 --> 00:40:39.360
bombas esto esto no sé si alguien que tenía tiene nostalgia del hecho fanpires o algo así se se

00:40:39.360 --> 00:40:44.760
está montando la guerra del futuro que bueno por lo menos es pinta segura para miles de soldados

00:40:44.760 --> 00:40:51.040
humanos y bueno y luego hay una startup proyecto que está preparando eric smith y es medio era

00:40:51.040 --> 00:40:55.960
bueno que hacía el tiempo que no ya se nos sonaba mucho estaba y siempre estaba como el trío con

00:40:55.960 --> 00:41:01.120
sergi brindler y beige que siempre parecía como el señor al cargo no estos son unos chavales que van

00:41:01.120 --> 00:41:05.760
en camiseta y tal no pero que es un señor contraje que cuando hiciera falta él podría orden no

00:41:05.760 --> 00:41:11.400
bueno está preparando una un proyecto para a utilizar plantear proyectos de inteligencia

00:41:11.400 --> 00:41:16.360
artificial para el ejército estadudiense que el gran miedo ahí es quedarse atrás con respecto

00:41:16.360 --> 00:41:20.520
a china claro nosotros en el otro episodio en que hablamos de que la idea quiere que hagamos el

00:41:20.520 --> 00:41:25.680
amor y no la guerra un capítulo anterior decíamos que muchas de las compañías de inteligencia

00:41:25.680 --> 00:41:31.760
artificial etcétera pues no querían entrar en eso no como los robots estos de que compró yunday no

00:41:31.760 --> 00:41:38.560
y no querían que sean usados para para matar o para tal no pero claro si haces eso pues china no

00:41:38.560 --> 00:41:43.360
tiene reparos no en utilizar todo lo que produzca el país para para el ejército entonces me está un

00:41:43.360 --> 00:41:49.480
poco con esa mosca de la oreja para para apoyar el ejército de usa muy bien por experiencia de

00:41:49.480 --> 00:41:54.920
parsec que es el podcast que me quedaba por mencionar cuando la nasa se queda siempre supuesto siempre

00:41:54.920 --> 00:42:00.520
está el pentágono del departamento de defensa de estados unidos para sacarle los cuartos y en la

00:42:00.520 --> 00:42:06.000
industria de la inteligencia artificial no iba a pasar menos matías llevamos 40 minutos es momento

00:42:06.000 --> 00:42:20.680
importante del puerto grande o enfermería puerta grande o enfermería antoño que me trae vale traigo

00:42:20.680 --> 00:42:28.440
un proyecto que nos recomienda un oyente es un experto grande en el mundo del del dato y del

00:42:28.440 --> 00:42:34.280
análisis estadístico y por tanto le pega ser oyente de monopodca que es victoriano izquierdo que

00:42:34.280 --> 00:42:42.320
me dice un puerto grande rotundo ingesta y punto yo pues realmente claro si lo quisiéramos tirar

00:42:42.320 --> 00:42:51.520
de decir tú conversarías con tus documentos pdf y lo que has escrito claro así dicho son muy mal

00:42:51.520 --> 00:42:58.560
conversar con tus pdf no pero fíjate victoriano tiene un tiene además es un tío que ha estudiado y

00:42:58.560 --> 00:43:03.320
investigado mucho y ha probado mucho en lo que se llama el segundo cerebro nada más en español

00:43:03.320 --> 00:43:09.880
el segundo cerebro es oye tú has leído un montón de cosas el libro se etcétera anotas

00:43:09.880 --> 00:43:15.240
no tienes un montón de información pero que luego pasa el tiempo no te acuerdas no entonces sería

00:43:15.240 --> 00:43:19.480
ideal que todo lo que uno ha leído incluso y además lo que ha escrito estuviera en algún

00:43:19.480 --> 00:43:24.840
sitio consultable eso es bueno la gente que practica un poco esa esa técnica de el segundo

00:43:24.840 --> 00:43:29.920
cerebro yo uso one note los más modernos pues están en noción estar en otras herramientas más

00:43:29.920 --> 00:43:36.360
vanguardistas más actuales bueno el caso es claro si tú a un modelo tipo chaggpt le pudiera enchefar

00:43:36.360 --> 00:43:40.880
todos tus documentos todos los que has escrito todo lo que has leído etcétera y le pudieras

00:43:40.880 --> 00:43:46.960
probar preguntar cualquier cosa a través de un bot en telegram un bot en la con bot en discord pues

00:43:46.960 --> 00:43:51.920
de repente oye de todo el conocimiento que has tenido en tu vida que tú de alguna manera

00:43:51.920 --> 00:43:56.920
las he hecho el cheque de que esto está ok pues lo tienes instantáneamente y consultable y además

00:43:56.920 --> 00:44:02.560
con lenguaje natural le puedes preguntar entonces explicado así el segundo cerebro con inteligencia

00:44:02.560 --> 00:44:08.880
oficial para mí es un puerto grande es un proyecto grande yo lo intenté por mi cuenta conectando

00:44:08.880 --> 00:44:16.560
la pide de penaya a telegram pero fue un fiasco pero sí que he hablado con gente me acuerdo el

00:44:16.560 --> 00:44:21.920
caso de un ingeniero no sé ni siquiera en qué empresa trabaja pero él tiene como un montón de

00:44:21.920 --> 00:44:30.320
documentos técnicos que necesita conocer que al final no son ni código ni ni matemáticas es texto

00:44:30.320 --> 00:44:36.520
porque son documentos técnicos en los que todo viene explicado en un texto de lenguaje natural

00:44:36.520 --> 00:44:46.320
esto lo chuta a gpt y a partir de ahí puede hacerle preguntas al modelo de lenguaje para obtener

00:44:46.320 --> 00:44:52.160
respuestas de sus decenas de miles de páginas de documentos técnicos entonces esto es una puerta

00:44:52.160 --> 00:44:59.080
grande pues vamos como una catedral te acuerdas del vídeo de creo que lo compartió jay maltozano en

00:44:59.080 --> 00:45:06.800
twitter del piano este que se podía trabajar se podía tocar con unas teclas muy sencillas no y se

00:45:06.800 --> 00:45:12.160
traducían con inteligencia artificial no era con modelo transformera con un modelo más antiguo se

00:45:12.160 --> 00:45:18.360
podía transformar en acordes y hacer que sonará bien en la típica gente que empieza por rear el

00:45:18.360 --> 00:45:25.760
piano podía conseguir con estos poquitos botones que un piano real sonará bien no pues han hecho

00:45:25.760 --> 00:45:32.400
lo mismo pero en digital que se llama el piano gini yo lo he probado y no he conseguido sacar

00:45:32.400 --> 00:45:41.720
nada bonito del piano gini es cierto que a lo mejor alguna melodía curiosa si pero para tocar

00:45:41.720 --> 00:45:47.280
el piano no vale prefiero prefiero aprender con precisamente con el curso de jay maltozano yo

00:45:47.280 --> 00:45:53.320
creo que se sacan mejores canciones enfermería para el fe que aprendizaje de piano bueno yo

00:45:53.320 --> 00:45:58.920
trigo una cosa bastante impresionante matías que a mí me ha dejado picueto que es la aplicación

00:45:58.920 --> 00:46:04.600
de la nba el ejemplo que han puesto vale cómo funciona esto pues lleva un colega a un programa

00:46:04.600 --> 00:46:11.240
y dice mira súper jugadón no aquí está el colega con el la camiseta morada es para lo que

00:46:11.240 --> 00:46:15.800
está en youtube pero yo lo describo bueno y le dicen mira aquí una súper jugada primero

00:46:15.800 --> 00:46:22.120
te vamos a escanear vale y te vamos a hacer un modelo pues de visión a computador para que te

00:46:22.120 --> 00:46:27.480
podamos digitalizar tu cuerpo tu cara tu complección todo te teníamos hasta tu ropa y vestimenta que

00:46:27.480 --> 00:46:36.920
llevas ahora mismo y a la vez tenemos una súper jugada de la nba entonces a partir de que hagamos

00:46:36.920 --> 00:46:43.200
click el jugador va a ser sustituido por ti es decir en esa súper jugada de la nba en que acaba con

00:46:43.200 --> 00:46:50.280
un mate espectacular el que va a meter el mate eres tú y por lo tanto hemos construido aquí una

00:46:50.280 --> 00:46:57.880
herramienta para meterte dentro de cualquier vídeo espectacular que se que se nos podamos

00:46:57.880 --> 00:47:04.480
imaginar y al final que da se le notan las costuras se le nota que falta mejorarlo para que parezca

00:47:04.480 --> 00:47:11.120
absolutamente real pero yo he lo sino pepinillos tío esto está muy bien hecho y mi pregunta es

00:47:11.120 --> 00:47:17.800
matías ahora que tenemos este tipo de tecnologías tú en qué momento histórico no de que en qué

00:47:17.800 --> 00:47:23.760
vídeo mítico cambiarías al protagonista y te meterías también me cambiaría por el ena furiasse

00:47:23.760 --> 00:47:30.680
en lo de la bril cerral que es un meme que nunca muere en el concurso este buenísimo

00:47:30.680 --> 00:47:37.000
me gusta estar en ese momento histórico y ya en algo deportivo lo siento por el gol diñesta

00:47:37.000 --> 00:47:44.680
pero la tanda de penaltis de argentina francia probablemente el momento en el que yo más tenso

00:47:44.680 --> 00:47:52.360
estado en mi vida ese último gol me gustaría marcarlo me gustaría marcarlo y que la avenida

00:47:52.360 --> 00:47:58.600
9 de julio en buenos aires se volviera loca y empezara todo el mundo salió a la calle a

00:47:58.600 --> 00:48:03.040
celebrarlo si ese sería mi momento claro yo he pensado cosas parecidas a ti madías porque yo

00:48:03.040 --> 00:48:09.920
ahí me veo un poco quiero ser el farid en el deja de los chavales camelen que me parece un momento

00:48:09.920 --> 00:48:16.760
cumbre de la cultura española y luego aquí tiro de tópicos no me gustaría el gol de torres de la

00:48:16.760 --> 00:48:21.720
orocopa o el gol diñesta del mundial cualquiera cualquiera eso me vale me va bien puerta grande

00:48:21.720 --> 00:48:30.680
puerta grande si he visto que también has puesto en el guión el mario gpt que es básicamente para

00:48:30.680 --> 00:48:40.920
generar niveles de mario también un poco con un input de lenguaje no quiero muchas tuberías quiero

00:48:40.920 --> 00:48:48.120
muchos monstruos pocos monstruos está curioso y el mario en realidad nunca muere o sea nintendo

00:48:48.120 --> 00:48:56.520
creó la obra cumbre hace los 4 30 años cuantos puede tener el mario y sigue dando sus dando sus

00:48:56.520 --> 00:49:01.480
frutos dando que hablar si además yo creo que fíjate ahora mismo el mario bros clásico es para lo

00:49:01.480 --> 00:49:08.600
que se aplica este este esta herramienta es muy simple pero nos apunta un poco a una parte del

00:49:08.600 --> 00:49:16.160
futuro a que la generación de niveles o cierta generación dentro de mundos interactivos pues

00:49:16.160 --> 00:49:21.200
acaba siendo bastante automática no y encaja con lo que hablamos antes de de robles no de que cada

00:49:21.200 --> 00:49:26.480
vez vamos y un poco más a esa parte y a una idea que suchace por debajo de todo este momento de

00:49:26.480 --> 00:49:35.120
indigencia artificial en la que hay una digamos renivelación entre dos tipos de perfiles está

00:49:35.120 --> 00:49:39.960
el perfil que genera un valor que es la persona que tiene la idea que lo piensa y hay un perfil que

00:49:39.960 --> 00:49:45.000
es el que conoce la técnica es capaz de ejecutarlo etcétera claro con estas herramientas cuanto más

00:49:45.000 --> 00:49:52.240
fáciles ejecutarlo porque lo pides con lenguaje natural digamos que se desnivela el escenario entre

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comillas a favor del tipo la tipa de la idea no que ya no necesita tanta técnica para poderla

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poderla ejecutar bueno pues lo siento por los jugadores del mario maker esto de crear niveles

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algo tan simple como un prompt escrito en lenguaje natural es un puerta grande del futuro de los

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videojuegos no he visto antonio que me has vuelto a utilizar para uno de tus memes conia porque he

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visto que has probado los quizzes de basfit y me has vuelto a meter a mí por medio claro y la cosa

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es que probarla pues pues un poco con no con contenido nuestro real no un poco la idea no es que

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claro los los bases digamos el medio que de alguna manera mejor y más fuerte ha ido a las claras de

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vamos a integrar ya en nuestra producción de contenido no bueno pues probaste el quiz infinito

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de basfit este lo hablamos no sé el primer segundo episodio pereti el el cedo de basfit que quería

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introducir el gpt en la generación de de cuestionarios y de bueno los juegos estos que

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tienen de elegir opciones y he visto que has metido que tengo mi primera cita con el churumbel

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de málaga bueno quedamos a comer un campero de pollo que hace grabamos algún tiktok y estamos

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de risas y luego el churumbel me lleva a su habitación bueno no quiero seguir leyendo

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ahora que te rodeas con influencia que no lo sé para matías tiene recién aterrizado de su

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entrevista y encuentro con con iba y ya no pues yo te veo ahí ya me salí ganó matías ibai churumbel

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la la verdad es que sí la que quién está más por encima de de ibai en españa no me queda tanta

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gente ya ha tocado el techo ya es una carrera que tiene poco recorrido no tienes que hacerlo

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tenés que tener algo internacional no como el mundillo de los streamers se están unos a

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otro fago citando pues no hay problemas cada vez va a ser más pequeño vale y hay antes de que

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nos vayamos un proyecto que yo anotaría para no perder el hilo de lo que está pasando en las

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sillas generativas de imágenes que verdad que dalidos estaba el difusión y ya ni explotaron

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y parece que es un sitio una un área bastante tranquila pero no está tan tranquila ha parecido

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un proyecto que también opensource abierto que te puedes instalar que trabaja con estaba el difusión

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que se llama control net que de alguna manera mete un digamos una mejora cualitativa bastante

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importante a la hora de controlar estos modelos de difusión no entonces digamos una de las partes

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más difíciles o más más complicada que no se ha conseguido también es como controlar que se

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preserve la estructura de una imagen de entrada cuando la entrada es una imagen de un texto pues

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digamos muchas veces se se va perdiendo la estructura porque metes aleatoriedad metes esos

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cambios en el modelo y para hacer cosas que tengan una continuidad por ejemplo un personaje en un

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cómic tiene que ser muy consistente entre comillas durante todo el proceso o voy a crear un vídeo

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pues tienes que conseguir para que no sean saltos a trompicones haya bastante continuidad para hacer

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el movimiento de esta imagen bueno el caso es que hay algunos ejemplos de la implementación de

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este control net este escribe el difusión que tú le haces el dibujo lápiz y te saca te saca una

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imagen bastante chula sólo dándole un pequeño promo estoy pensando que dibujo porque la primera

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impulso es dibujar algo que no se puede emitir por youtube no además no funciona no no lo

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coge bien no lo dice porque te lo ha contado pasa muchos horas en reddit y le hemos metido

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una lechuzza un búho y lo ha sacado realista sin problema fácil y al pie aunque parece que abajo

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tiene como la imagen que ha generado tiene abajo como la marca de agua del copyright de alguien con

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quien habrá entrenado la imagen se puede ver hasta hasta el símbolo de la cesta del copyright así

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que nada cuidado ahí porque hay polémica hay gente haciendo un montón de cosas muy chulas

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no de que por ejemplo se puede trabajar mucho con bocetos y dibujos a carboncillo al ápice de

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famosos no hay un ejemplo y con llevar picas otros estilos hay gente que hace cosas polémicas porque

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hace también lo de la sustitución de de una persona por otros no esto es amable no se

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va a experimentar llevando a picaso al scat que es otro dibujante muy muy chulo no pues

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pues esa guay puede jugar con ello luego hay sustituciones a lo que hemos visto de la nevea

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lo que si tú tienes una foto de James Bond y de repente te metes a ti mismo porque en chufas

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también dreamboss que es otra tecnología para hacer estos dos avatar es basado en entrenar a partir

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de tus fotografías no y luego el caso muy polémico en un raid que dice vea voy a suicidar mi cuenta

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que que es que es llevar un poco todos los personajes de black panter a hacer los blancos

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vale white panter white panter entonces es un buen ejemplo de la potencia que tiene estos modelos

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para para digamos ves cómo preserva completamente la estructura y le cambia las caras a los

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personajes claro que la protagonista el en blanco es scarlett Johansson y el otro es este otro

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como se llama el que hace capitán america kriss algo no este señor actor muy católico no volverá

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a la cabeza en algún momento bueno aparte de la búsqueda de la polémica de meter el dedo en

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ojo del red y terrestre pues creo que era una medida clara de la potencia de lo que va a conseguir

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entonces para mi contra net es lo más chulo que ha pasado en muchos meses en la sida genetiva de

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imágenes bueno ojalá tener algún tipo de talento para dibujar dibujar vos quejos para que me cree

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el control net imágenes más interesantes porque no sabría ni qué dibujar en este escribe el

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difusión pues matías con los deberes de aprender a dibujar mejor creo que podemos detenernos porque

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ya está muy cerca de la hora de emisión no sin antes hacer un anuncio importante porque si viene

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capítulo especial en monos estocásticos la semana que viene va a ser diferente la semana que viene

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el episodio de monos estocásticos saldrán jueves en jueves como todos los jueves pero con una invitada

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especial que sabe muchísimo de robótica de inteligencia artificial de la mezcla de las dos cosas

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de las dos industrias y os va a sorprender y os va a gustar mucho el episodio si estamos muy nerviosos

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muy inquietos con nuestro primero especial los monos estocásticos delux no el mono estocástico

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pip tenemos que buscar un nombre para estos capítulos mati bueno mientras lo encontramos no

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perdáis seguidnos por favor cualquier plataforma de audio estamos en youtube donde más estamos mati

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la new letter si monos estocásticos punto com ahí tenéis centralizado todo en la new letter y

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ayudarnos a superar a fedrico lo conseguiremos no lo sé pero tenemos que hablar eso de los motes

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se me ocurre alguno para la semana que viene chao chao chao chao chao