
﻿WEBVTT
Kind: captions
Language: es

00:00:00.000 --> 00:00:03.000
Todos, hola a todos, hola a todos, bienvenidos a monos

00:00:03.000 --> 00:00:06.000
estogásticos, dos por cero tres.

00:00:07.000 --> 00:00:10.000
Ya nos vamos metiendo de lleno en el nuevo curso Antonio de esas

00:00:10.000 --> 00:00:13.000
asignaturas que vamos a repasar que ya dejamos atrás en los dos episodios

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anteriores, pues ahora ya las estamos cursando.

00:00:19.000 --> 00:00:23.000
Yo estaba muy contento de esta semana a Paty, porque había encontrado la

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oferta laboral perfecta para ti, yo, bueno, es que se compartió en

00:00:27.000 --> 00:00:32.000
Twitter, tuvo mucho éxito del tweet de la usuaria.

00:00:32.000 --> 00:00:36.000
Lica, Lica, Lucas, y yo inmediatamente me acordé de ti porque era una

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oferta con un rango salarial acorde a tu a tu nivel, es decir ciento

00:00:40.000 --> 00:00:44.000
ochenta y cinco mil dólares al año, como mínimo, doscientos setenta y

00:00:44.000 --> 00:00:48.000
ocho mil en función de tu valía, que yo creo que es por donde estarías

00:00:48.000 --> 00:00:52.000
tú realmente, full type director, atención, el puesto es de escritor

00:00:52.000 --> 00:00:56.000
ejecutivo, en una empresa de alimentación, para escribir y desarrollar

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una línea editorial sobre el yogur bathias.

00:01:03.000 --> 00:01:08.000
El puesto que yo creo que, bueno, han han nacido para él, bathi.

00:01:08.000 --> 00:01:09.000
Yo te lo agradezco, Antonio.

00:01:09.000 --> 00:01:15.000
Yo primero he ido a las empresas de medios españoles, de dicho mira, ciento ochenta y cinco mil dólares al año no.

00:01:15.000 --> 00:01:21.000
Pero por la mitad, a lo mejor por noventa mil, pues sí escribo, y por ahora no he recibido contraofertas.

00:01:22.000 --> 00:01:26.000
Pero el señor este del yogur no ha llamado todavía a a su puerta.

00:01:26.000 --> 00:01:28.000
Parece un tío bastante excéntrico, ¿no?

00:01:28.000 --> 00:01:31.000
Ese es un puro oro, porque el estado leyendo inmigrantes de Estados Unidos

00:01:31.000 --> 00:01:34.000
que tienen unas empresas de yogur griego más grandes de Estados Unidos,

00:01:34.000 --> 00:01:38.000
que es Giovanni.

00:01:39.000 --> 00:01:44.000
Giovanni, esto la la la oferta incluye ser como su Ghost Rider, ¿no?

00:01:44.000 --> 00:01:46.000
En España tenemos una traducción.

00:01:46.000 --> 00:01:52.000
Un poco, un poco fea para Ghost Rider, pero Pero sí, yo no me importa el

00:01:52.000 --> 00:01:55.000
buen pasar, hombre, el serio escribirle los tweets y tal.

00:01:55.000 --> 00:02:02.000
Te tenemos que entrenar para la entrevista de trabajo Matías porque creo que parte del trabajo será demostrar que el yogur no es griego.

00:02:02.000 --> 00:02:05.000
Si este si este pollo oscuro degenera, claro, es que hay entre los turco,

00:02:05.000 --> 00:02:08.000
los curdos y los griegos, sé si los Chipriotas, pero como los Chipriotas

00:02:08.000 --> 00:02:12.000
son menos, no no salen por ahí.

00:02:12.000 --> 00:02:18.000
Tienen una fuerte discusión sobre el el el origen de del producto.

00:02:18.000 --> 00:02:24.000
Entonces, ahí Matías, yo creo que va a ser crear una cruzada en favor del del yogur curdo.

00:02:24.000 --> 00:02:25.000
Es el es el punto.

00:02:25.000 --> 00:02:34.000
No sabía que los los, perdón, sí, los griegos le habían ganado la la mano a los curvos, a los turco, etcétera, con el tema del Jewel.

00:02:34.000 --> 00:02:37.000
Pero bueno yo fíjate no estoy capacitado no tengo ni siente background

00:02:37.000 --> 00:02:40.000
para hacer este trabajo y eso que ciento ochenta y cinco mil es el el

00:02:40.000 --> 00:02:43.000
salario base y luego ofrecen hasta doscientos setenta y ocho mil

00:02:43.000 --> 00:02:48.000
cuatrocientos al año.

00:02:48.000 --> 00:02:52.000
No sé si comí trece, catorce años de experiencia escribiendo, voy a intentar.

00:02:53.000 --> 00:02:56.000
La semana que viene te digo si si me hacen la entrevista de trabajo.

00:02:56.000 --> 00:02:57.000
Vale.

00:02:57.000 --> 00:03:02.000
Yo creo que puedes extrapolar tu experiencia haciendo catas de helados y

00:03:02.000 --> 00:03:07.000
catas de de de turrones a cata de yogures y a partir de ahí ya pues

00:03:07.000 --> 00:03:12.000
narrarnos y contarnos las excelencia del yogur Chovani.

00:03:28.000 --> 00:03:35.000
Vamos a cambiar de alta porque yo te quería preguntar por una cosa y es Sí, y te has leído el mega reportaje extensivo

00:03:36.000 --> 00:03:44.000
con entrevistas que le dedica a Wired a Open AI y a sus ejecutivos y fundadores.

00:03:45.000 --> 00:03:46.000
Es una maravilla.

00:03:46.000 --> 00:03:50.000
La lectura de la semana del mes y de, no sé, es un súper reportaje que

00:03:50.000 --> 00:03:54.000
maravilla de de hace se le han dado a Steven Debbie, el que el el fin

00:03:54.000 --> 00:03:58.000
amante del mismo, a vuestros las dirección, las cabezas pensantes y la

00:03:58.000 --> 00:04:02.000
apertura a a la hora de contar su historia con con bastante transparencia,

00:04:02.000 --> 00:04:06.000
esto siempre entre comillas porque como no sabemos lo que no nos han

00:04:06.000 --> 00:04:10.000
contado, pues siempre quedará un poco un poco de duda pero tiene ese ese

00:04:10.000 --> 00:04:14.000
pequeño efecto de saber comunicar algo que que siempre tiene tiene tiene

00:04:14.000 --> 00:04:24.000
ese efecto raro en los lectores, ¿no?

00:04:24.000 --> 00:04:27.000
Ese efecto de atractivo en los lectores, que es lo que San Germán y el

00:04:27.000 --> 00:04:30.000
resto de directivos de OpenAI consideran normal que hablan con normalidad,

00:04:30.000 --> 00:04:33.000
pero que a la hora de simplemente, mira, me han dicho esto, esto es lo que

00:04:33.000 --> 00:04:39.000
ellos piensan, Claro, nos resulta absolutamente llamativo.

00:04:39.000 --> 00:04:42.000
De hecho, la pregunta que uno se va haciendo a lo largo de todo el

00:04:42.000 --> 00:04:45.000
reportaje, si OpenEye se parece más a una secta, que a una empresa de

00:04:45.000 --> 00:04:49.000
tecnología Bad diez.

00:04:49.000 --> 00:04:57.000
De hecho, a la gente de YouTube tienes ahí la foto con con el con este cuarteto de de shows quever almas Mira Murati y Browman ¿no?

00:04:57.000 --> 00:05:04.000
Que es que bueno que están ahí pues a punto de de de hacer esa pregunta ¿no?

00:05:04.000 --> 00:05:09.000
De Oiga, ¿tiene usted unos minutos para hablar de la singularidad y la inteligencia artificial general?

00:05:09.000 --> 00:05:12.000
Tienen que se tienen ese amo, Matías, en todo el reportaje.

00:05:12.000 --> 00:05:13.000
Sí.

00:05:13.000 --> 00:05:16.000
Nada más tienes sin Trimbles estos que dices de la secta porque por lo

00:05:16.000 --> 00:05:19.000
visto y esto yo no sabía, solo contratan a a un perfil específico de

00:05:19.000 --> 00:05:22.000
ingenieros y y de científicos de de litigios artificiales que son los

00:05:22.000 --> 00:05:25.000
creyentes, ¿no?

00:05:25.000 --> 00:05:26.000
No sé si quieren pasar a

00:05:26.000 --> 00:05:30.000
hablar directamente de eso, o hacemos un resumen previo de otras cosas que sé con Mazda.

00:05:30.000 --> 00:05:35.000
Claro, el punto de componentes sectarios es el que tú dices, es decir, oye

00:05:35.000 --> 00:05:40.000
que sólo contratamos a personas que creen que la inteligencia artificial es posible.

00:05:40.000 --> 00:05:44.000
Y ojo claro, esto en dos mil veintitrés ya aparece un tema de conversación normal, ¿no?

00:05:44.000 --> 00:05:46.000
Que te lo puedes tomar en serio.

00:05:46.000 --> 00:05:50.000
En dos mil quince cuando empieza esta gente estaba totalmente fuera de lo

00:05:50.000 --> 00:05:54.000
que dentro de las conversaciones dentro de la inteligencia artificial se

00:05:54.000 --> 00:05:58.000
consideraba como razonable hasta preguntar, ¿no?

00:05:58.000 --> 00:05:59.000
Es como,

00:05:59.000 --> 00:06:02.000
te hemos hablado de las inteligencias artificiales generales.

00:06:02.000 --> 00:06:03.000
Que has dicho en las agising.

00:06:04.000 --> 00:06:06.000
Que son, bueno, como siempre hemos repetido el podcast.

00:06:06.000 --> 00:06:10.000
También se les llama inteligencia artificial de de nivel humano, porque

00:06:10.000 --> 00:06:14.000
tanto porque no son especializadas, es decir, no son solo votos que

00:06:14.000 --> 00:06:18.000
escriben o querer y imaginar eso que reconocen y imaginar y no están

00:06:18.000 --> 00:06:22.000
estreñidas a una labor muy estrecha, sino que tienen la amplitud de la de

00:06:22.000 --> 00:06:26.000
la inteligencia humana, pero también el nivel de la inteligencia humana,

00:06:26.000 --> 00:06:33.000
es decir que podemos tener conversaciones con ellas de, prácticamente, de igual a igual.

00:06:33.000 --> 00:06:36.000
Bueno, es ese esa ágil, está en discusión de si posible, si no posible

00:06:36.000 --> 00:06:39.000
con este paradigma, si después si eres que sea artificial y no

00:06:39.000 --> 00:06:43.000
biológica, bueno, hay hay muchos muchos grandes.

00:06:44.000 --> 00:06:45.000
En dos mil quince era impensable.

00:06:47.000 --> 00:06:56.000
Era como una cosa casi más del terreno, del puramente puqueletivo que que del terreno, venga vamos a ponerlo y lo hacemos, ¿no?

00:06:56.000 --> 00:07:03.000
Que es lo que Sara Alman plantea que es el modus operandi de contratación de de la empresa.

00:07:03.000 --> 00:07:08.000
Y claro, es No, Matías, yo intentaría la pregunta a ti.

00:07:08.000 --> 00:07:12.000
Es decir, ¿tú qué qué grado ideológico, lo de principios exigirías?

00:07:13.000 --> 00:07:15.000
A gente que se hubiera a tu empresa, ¿no?

00:07:15.000 --> 00:07:18.000
Si tú motas una compañía y dices no, no, puedes pensar lo que quieras de

00:07:18.000 --> 00:07:21.000
cualquier tema, menos de este que tienes que estar absolutamente convencida.

00:07:22.000 --> 00:07:25.000
Claro, es que no sé si las empresas privadas tienen algún tipo de, no,

00:07:25.000 --> 00:07:28.000
no, tienes que contratar a gente de todos las clases de, pues, yo qué

00:07:28.000 --> 00:07:31.000
sé, pensamientos, etcétera, etcétera, porque Vubenite no publica, o si

00:07:31.000 --> 00:07:37.000
lo es, no cotiza en bolsa.

00:07:37.000 --> 00:07:45.000
No cotiza en bolsa, claro, pero bueno, al final, incluso yo creo que aquí, si le buscan tres pizza al gato, en una forma de discriminación.

00:07:45.000 --> 00:07:50.000
Y si no eres un flipado del inteligencia artificial que cree que esto va a pasar, no te contrato.

00:07:50.000 --> 00:07:55.000
Ahora si tú dices venga si tú no crees que el dulce de leche no es una

00:07:55.000 --> 00:08:00.000
política de argentinidad en tu compañía no crees que el dulce de leche

00:08:00.000 --> 00:08:05.000
y el mate son los mejores que se han inventado después de comer con los dedos, pues no

00:08:05.000 --> 00:08:06.000
te contrato.

00:08:07.000 --> 00:08:08.000
Sería razonable eso, Mati.

00:08:08.000 --> 00:08:11.000
Creo que no, es que además está por ver si consigue desarrollar esta esta

00:08:11.000 --> 00:08:14.000
AFIP, entonces todo lo que digamos ahora queda grabado y luego en los

00:08:14.000 --> 00:08:18.000
años lo pueden reclinar, ¿no?

00:08:18.000 --> 00:08:22.000
Pero justo ayer que fue el once, se estaba leyendo sobre por qué las día

00:08:22.000 --> 00:08:26.000
nombre dijo esto y es porque nací ha tenido una cultura y que todos los

00:08:26.000 --> 00:08:31.000
agentes que contrataban eran exactamente iguales que parecían salidas del mismo molde.

00:08:31.000 --> 00:08:34.000
La otra persona hombres blancos, de tales, pues, edad, criterios,

00:08:34.000 --> 00:08:37.000
biología, etcétera, entonces como que todo esto me me llama la atención

00:08:37.000 --> 00:08:41.000
después de leer esto.

00:08:41.000 --> 00:08:45.000
Pero de cita una un, o sea, una cita textual del artículo en dos mil

00:08:45.000 --> 00:08:49.000
quince y cuando estábamos reclutando gente, casi usted consideraba que te

00:08:49.000 --> 00:08:53.000
mataba la carrera si un investigador de IIA decía que se está se estaban

00:08:53.000 --> 00:08:58.000
tomando las ágil, las inteligencias, a peticiones generales en serio.

00:08:58.000 --> 00:09:03.000
O sea que estaban buscando gente que fuera de lo normal, gente céntrica dentro del sector, ¿no?

00:09:03.000 --> 00:09:08.000
Sí, sí, porque además supera ahí, y la confianza en el reportaje

00:09:09.000 --> 00:09:12.000
no tenía una idea específica, no quería, mira, es que hemos dado con un

00:09:12.000 --> 00:09:15.000
con con una innovación, en las en las multicapa del deep learning que

00:09:15.000 --> 00:09:18.000
estamos desarrollando, hemos encontrado esto que tiene pinta de que no va

00:09:18.000 --> 00:09:23.000
a llevar allí.

00:09:23.000 --> 00:09:31.000
No, no, no tenían una ruta específica, de hecho ellos se se tropiezan con el transformer y dijo cuál le daba fortaleció muchísimo.

00:09:32.000 --> 00:09:37.000
El desempeño tecnológico de de sus modelos, que no que ni siquiera lo desarrollan en Open ahí.

00:09:37.000 --> 00:09:41.000
Entonces, claro, lo que buscaba yo creo que era ese ese espíritu, ¿no?

00:09:41.000 --> 00:09:45.000
Esa idea de, aunque no lo veo claro, aunque no veo el camino hasta ese

00:09:45.000 --> 00:09:49.000
sitio, tengo una expectativa, una fe, una creencia, un ímpetu que que me

00:09:49.000 --> 00:09:55.000
lleva a pensar que lo que lo vamos a conseguir, ¿no?

00:09:55.000 --> 00:09:59.000
Es muchas veces en la historia de la ciencia hay momentos en que algunos

00:09:59.000 --> 00:10:03.000
historiadores señalan que algunos digamos retos se han resuelto, solo

00:10:03.000 --> 00:10:09.000
cuando se ha creído que era posible resolverlos.

00:10:09.000 --> 00:10:12.000
Es decir, por ejemplo, en la en la carrera espacial que tú tratamos bien

00:10:12.000 --> 00:10:15.000
en en Partsec, siempre se menciona que gran parte del impulso de tanto de

00:10:15.000 --> 00:10:18.000
los rusos de los americanos, es que pensaron que había un límite, pero

00:10:18.000 --> 00:10:21.000
se veían que el otro lo superaba ya han mandado un perro despacio, han

00:10:21.000 --> 00:10:25.000
mandado un hombre despacio.

00:10:26.000 --> 00:10:29.000
Simplemente el hecho de, oye, ya sé que es posible porque le han hecho el

00:10:29.000 --> 00:10:32.000
otro, entonces eso como de estapona, una parte de la creatividad y del

00:10:32.000 --> 00:10:37.000
impulso que te lleva al desarrollo de que tú también lo consigas.

00:10:37.000 --> 00:10:38.000
Entonces imagínate ahora que

00:10:38.000 --> 00:10:41.000
que sin guerra fría Ricodete está bien nuevo que ha hecho la NASA para ir

00:10:41.000 --> 00:10:44.000
a la luna de su despilfarro de dinero y ahora ya están viendo que, bueno,

00:10:44.000 --> 00:10:49.000
lo mejor es es demasiado gasto, ¿no?

00:10:49.000 --> 00:10:52.000
Si la guerra fee, si de esa esa que tú dices, ese juego es psicológico,

00:10:52.000 --> 00:10:55.000
parece que las cosas no están funcionando tan posible, todo mira, el

00:10:55.000 --> 00:11:00.000
reportaje hay muchas más cosas, Altman va va

00:11:00.000 --> 00:11:04.000
un poco de guay, nos dice que él está en hecho para hacer progresar a la humanidad y

00:11:04.000 --> 00:11:07.000
no no por dinero, que no tienen ninguna participación de en OpenEye y que

00:11:07.000 --> 00:11:10.000
odia que le hagan esa pregunta porque ya es suficientemente rico que pero

00:11:10.000 --> 00:11:13.000
necesita más dinero pero que estaba pensando en comprar una

00:11:13.000 --> 00:11:19.000
participación para que dejes de hacerle la pregunta de Claro.

00:11:19.000 --> 00:11:20.000
Que tú tienes.

00:11:20.000 --> 00:11:22.000
Eso es una ventaja para para ti.

00:11:22.000 --> 00:11:26.000
Matías, piensa Alman no va a apostar al puesto de escritor de yogures

00:11:26.000 --> 00:11:30.000
porque ya tiene suficiente dinero, no le hace falta estar por ahí que hay

00:11:30.000 --> 00:11:34.000
una anécdota chulísima en el reportaje que es que sus Keever, que es un

00:11:34.000 --> 00:11:38.000
genio, que uno de los genios de la identidad de ficción que está

00:11:38.000 --> 00:11:42.000
trabajando en Open ahí, estuvo a punto de no ser contratado, por algo muy

00:11:42.000 --> 00:11:46.000
mío Matías, por algo muy muy nuestro también te voy a incluir aquí que

00:11:46.000 --> 00:11:50.000
que se le quedó en borradores, se le quedó en draft el el correo

00:11:50.000 --> 00:11:59.000
electrónico era el que decía que aceptaban las condiciones.

00:12:00.000 --> 00:12:04.000
Que cómo puede cambiar tu vida la historia de una empresa, la historia de

00:12:04.000 --> 00:12:08.000
la inteligencia artificial porque sin haber una pieza clave en en lo que

00:12:08.000 --> 00:12:12.000
ha conseguido pena ahí, que a lo mejor no teníamos ni viajes PT y no

00:12:12.000 --> 00:12:17.000
teníamos nada, si sí, porque este pollo dejó el el el mail en borradores.

00:12:17.000 --> 00:12:24.000
Son la pasada, te pongo en moles historísticos, no vimos un email nos saltamos a una reunión que nos habían caducado el doctor.

00:12:25.000 --> 00:12:26.000
Bueno.

00:12:26.000 --> 00:12:30.000
Con lugar de nuestra creo que la humanidad va a perder menos con nuestro

00:12:30.000 --> 00:12:34.000
correo que con el de con el suscribe pero bueno al final se arregló

00:12:34.000 --> 00:12:38.000
porque Alma, que es un tío que que nopeasiguió y que no no dejó que lo

00:12:38.000 --> 00:12:42.000
dejaran en en visto, no no no permitió este ghosting involuntario de

00:12:42.000 --> 00:12:46.000
suskheder y y bueno, y también por ejemplo cuentan la historia de que

00:12:46.000 --> 00:12:51.000
Altman se estaba pensando de presentarse a gobernador de California.

00:12:51.000 --> 00:12:52.000
Sí.

00:12:52.000 --> 00:12:54.000
Uno de los sucesores de Soasta Negra, ¿no?

00:12:54.000 --> 00:12:58.000
Un puesto gente bastante curioso.

00:12:58.000 --> 00:13:04.000
Sí claro pero dice es que claro la idea general se va a construir solo una vez la historia de la humanidad por primera vez ¿no?

00:13:04.000 --> 00:13:10.000
Entonces pues entre gobernador, California y esto, pues me quedo con con esto.

00:13:10.000 --> 00:13:16.000
Curiosamente, la mentalidad de esta gente, Matías, como eligen los proyectos y y

00:13:16.000 --> 00:13:18.000
cómo lo cómo lo desarrollan, ¿no?

00:13:19.000 --> 00:13:23.000
Además de opening no lo comentamos porque creo que no nos dio tiempo, la

00:13:23.000 --> 00:13:27.000
versión anterior no había salido todavía, pero han convocado una

00:13:27.000 --> 00:13:31.000
conferencia para desarrolladores en las que ya aclaran que no va a salir

00:13:31.000 --> 00:13:35.000
Bige PT cinco, Bige PT seis, pero que va a haber novedades interesantes,

00:13:35.000 --> 00:13:39.000
entonces están haciendo un llamamiento a los desarrolladores interesados

00:13:39.000 --> 00:13:44.000
en la inteligencia artificial, para que vayan a San Francisco el seis de noviembre.

00:13:45.000 --> 00:13:48.000
Sí, bueno, va a ser interesante, yo creo que va a

00:13:48.000 --> 00:13:52.000
ser bastante más interesante que la presentación de Apple porque que es

00:13:52.000 --> 00:13:56.000
hoy cuando grabamos a book me la juego antes de que, de que sea esa presentación.

00:13:57.000 --> 00:13:59.000
Yo creo que va a ser interesante comparar la presencia de Apple, que

00:13:59.000 --> 00:14:01.000
siempre ha sido uno del ente tecnológico del año en cuanto a audiencia,

00:14:01.000 --> 00:14:05.000
interés, ¿no?

00:14:06.000 --> 00:14:10.000
Con la la conferencia de Perai, y y ver cuánto cuánto atención y cuánto

00:14:10.000 --> 00:14:14.000
interés de cierta cada uno, porque mi impresión es que estamos ante una

00:14:14.000 --> 00:14:18.000
época más crepuscular, más agotamiento de la capacidad de innovación y

00:14:18.000 --> 00:14:22.000
de cambio y de impacto, que es el de la de la computación móvil, el

00:14:22.000 --> 00:14:26.000
teléfono móvil que ha sido, una era en la que ha sido protagonista

00:14:26.000 --> 00:14:30.000
líder en en todos los términos económicamente, de interés, de impacto,

00:14:30.000 --> 00:14:34.000
etcétera, y la inteligencia artificial que creo que es la gran

00:14:34.000 --> 00:14:45.000
plataforma, la gran tecnología de la década y que que va a tomar el release.

00:14:45.000 --> 00:14:54.000
Creo que la comparación del interés entre las dos conferente a va a resultar interesante para calibrar esto esta hipótesis que yo te te planteo.

00:14:54.000 --> 00:14:59.000
Bueno, yo veo dos cosas que decir, la primera, estoy deseando ver cómo te

00:14:59.000 --> 00:15:04.000
vende Apple el cambio a USBC, que ya sabemos que están forzado por la

00:15:04.000 --> 00:15:09.000
Unión Europea, pero seguramente que te lo envuelven, que en papel de

00:15:09.000 --> 00:15:14.000
regalo dicen algo así como que Apple la primera en adoptar USB ZIP code.

00:15:14.000 --> 00:15:19.000
Diles que este es un cambio revolucionario, eso por un lado.

00:15:19.000 --> 00:15:24.000
Y por otro lado cada vez hay más noticias que hablan de el dineral que

00:15:24.000 --> 00:15:29.000
está dejando a pedir en entrenar, modelos y a generativa, probablemente

00:15:29.000 --> 00:15:34.000
modelos de lenguaje, porque parece que van a reescribir city cero, que es

00:15:34.000 --> 00:15:40.000
una cosa que casualmente comentábamos una semana pasada, Sí, sí.

00:15:41.000 --> 00:15:43.000
Algún día veremos novedades de Apple y iremos

00:15:44.000 --> 00:15:46.000
coño se han puesto al día o lo están intentando.

00:15:47.000 --> 00:15:53.000
Sí, de hecho, bueno, las las noticias que que han circulado estas semanas

00:15:53.000 --> 00:15:59.000
es que están quemando millones de dólares al día, poca broma, porque no

00:15:59.000 --> 00:16:07.000
haces esta inversión sino hubiera una apuesta realmente serio, ¿no?

00:16:07.000 --> 00:16:12.000
Entonces, entrenamiento de grandes modelos y además cuando vienes de no

00:16:12.000 --> 00:16:17.000
tener ese conocimiento en la casa, sino que empiezas desde muy atrás,

00:16:17.000 --> 00:16:22.000
pues es es muy caro, cuesta mucho mucho tiempo, y y sobre todo creo que el

00:16:22.000 --> 00:16:30.000
el el mayor riego para Apple, ya ya lo hemos comentado aquí.

00:16:31.000 --> 00:16:34.000
No hay tanto que la gente use Chag PT, porque Apple está en una posición

00:16:34.000 --> 00:16:37.000
tan buena con un iPhone, que ese impuesto digital del treinta por ciento

00:16:37.000 --> 00:16:40.000
de la App Store se lo va a comer a todo lo todo lo que pase la capa de

00:16:40.000 --> 00:16:45.000
producto y servicio se lo va a comer.

00:16:45.000 --> 00:16:48.000
Pero fíjate con con Siri es un tema sensible.

00:16:49.000 --> 00:16:52.000
Porque si los cacharros de la competencia son más inteligentes y son más

00:16:52.000 --> 00:16:55.000
inteligentes no en el sentido de que Le pregunto, mira, dame una receta de

00:16:55.000 --> 00:17:00.000
esto, dame una.

00:17:00.000 --> 00:17:04.000
La gente le siente en el sentido de que mi relación con ellos es que le

00:17:04.000 --> 00:17:08.000
pide cualquier cosa complicada, con voz o texto, es decir, con lenguaje

00:17:08.000 --> 00:17:12.000
natural, y la hacen, Entonces, si eso lo tiene un competidor y tú no lo

00:17:12.000 --> 00:17:16.000
tienes, en ese momento yo creo que es verdad que tu cacharro y tu

00:17:16.000 --> 00:17:24.000
dispositivo que eres de parte nuclear del del negocio de Apple puede verse afectado.

00:17:24.000 --> 00:17:29.000
Entonces, yo creo que el proyecto interesante a mirar ahora mismo es el

00:17:29.000 --> 00:17:34.000
Windows Copylots, decir, la parte en que Microsoft va a integrar copyloten

00:17:34.000 --> 00:17:39.000
en Windows, para ver hasta qué punto te permite manejar el ordenador.

00:17:40.000 --> 00:17:44.000
Hasta qué punto es bueno, entendiendo que con lenguaje natural, no, quiero

00:17:44.000 --> 00:17:48.000
que me cambies el fondo, quiero que me cambie la salida de sonido, quiero

00:17:48.000 --> 00:17:52.000
a, oye, que me voy a poner a grabar un podcast por mí por mis visitas de

00:17:52.000 --> 00:17:56.000
podcast, si yo acabo manejando un dispositivo así, que era un poco la

00:17:56.000 --> 00:18:00.000
promesa inicial de los CD y Alexa en Google, ¿no?

00:18:00.000 --> 00:18:01.000
Y well now.

00:18:01.000 --> 00:18:06.000
Si yo acabo de hacer un dispositivo así, entonces el que lo tenga tiene

00:18:06.000 --> 00:18:11.000
digamos una nuevo tipo de experiencia de usuario Yo creo que en un salto

00:18:11.000 --> 00:18:16.000
análogo a lo que supuso la UX táctil de iPhone respecto a la UX de

00:18:16.000 --> 00:18:22.000
teléfonos blapery nokia toda la generación anterior.

00:18:23.000 --> 00:18:27.000
Yo lo que lo que estoy deseando ver qué va a pasar con precisamente con un

00:18:27.000 --> 00:18:31.000
PNA y con ChagPT, porque no me cabe ninguna duda de que todos los

00:18:31.000 --> 00:18:35.000
asistentes de voz y esto creo que también lo comenté la llamada pasada,

00:18:35.000 --> 00:18:39.000
Alexa, Siri, Google Assistant, se van a pasar a esto, se pone por ejemplo

00:18:39.000 --> 00:18:43.000
el hecho de que tú le puedas hacer una pregunta súper, súper, súper

00:18:43.000 --> 00:18:48.000
concreta, a chat GPT y te la va a responder casi siempre, creo que hoy le

00:18:48.000 --> 00:18:51.000
he preguntado no por mi caso, si los fueron conocido, si los que tienen,

00:18:51.000 --> 00:18:54.000
los que son fijos contigo en España tiene echa paro, no es tan pregunta

00:18:54.000 --> 00:18:57.000
que seguro un step up de Google te la saca, pero un city no te la va a

00:18:57.000 --> 00:19:01.000
sacar en la vida.

00:19:01.000 --> 00:19:03.000
Yo lo imagino de todos estos asistentes.

00:19:03.000 --> 00:19:06.000
Se van a se van a pasar a Sí.

00:19:06.000 --> 00:19:10.000
Son son una maravilla, sobre todo captando tu intención, captando lo que

00:19:10.000 --> 00:19:14.000
tú te estás preguntando, lo que realmente le estás pidiendo lograr de

00:19:14.000 --> 00:19:18.000
modelo lenguaje a partir de GPT tres cinco son de un un paso abismal

00:19:18.000 --> 00:19:22.000
respecto a al concepto de un objetivo de City, y por ahí venía nuestra

00:19:22.000 --> 00:19:29.000
recomendación, ¿bien?

00:19:29.000 --> 00:19:32.000
Pico por por escucharla, aquí por eso es Pecause Pecause.

00:19:32.000 --> 00:19:35.000
Bueno era era algo una idea, obvio que está por ahí.

00:19:36.000 --> 00:19:40.000
Si la base tecnológica de tu producto realmente se ha quedado tan gosleta,

00:19:40.000 --> 00:19:44.000
lo mejor que puedes hacer es coger city, tirar ese producto a la basura

00:19:44.000 --> 00:19:48.000
metafóricamente, sin empezar otra cosa desde cero con con lo nuevo, y

00:19:48.000 --> 00:19:52.000
hablando de hacer cosas desde cero con lo nuevo tenemos uno de tus mejores

00:19:52.000 --> 00:19:56.000
amigos, Matías, él o más porque si OpenEye tenía ese punto de secta y

00:19:56.000 --> 00:20:00.000
de ideas muy extremas alrededor de un riesgo especial, también están

00:20:00.000 --> 00:20:04.000
apareciendo un montón de cositas alrededor de las ideas de Elón, para

00:20:04.000 --> 00:20:14.000
con la tía, y cómo de ahí tienen un montón de sus decisiones.

00:20:15.000 --> 00:20:20.000
Sí, va va siendo ahora que grabemos un episodio de él o con Álex, con Álex

00:20:20.000 --> 00:20:24.000
o Arredon porque ha salido dicho sale el día catorce la nueva biografía

00:20:24.000 --> 00:20:28.000
de de los Mask, de Walt Isaacson, y madre mía, los extractos que están

00:20:28.000 --> 00:20:32.000
saliendo, aire un poco de todo, yo creo que la prensa de Estados Unidos se

00:20:32.000 --> 00:20:36.000
ha centrado en el tema de Ucrania porque tiene tiene mucha chicha a nivel

00:20:36.000 --> 00:20:40.000
geopolítico, pero pero hay de todo, está claro que Isaacson se quedó un

00:20:40.000 --> 00:20:44.000
poco embelezado con la los conocimientos de ingeniería de de Elm, y yo

00:20:44.000 --> 00:20:48.000
por supuesto deseándole las partes de del nuevo hijo secreto que les ha

00:20:48.000 --> 00:20:58.000
salido, que se llama Tecnomecánicos

00:21:00.000 --> 00:21:01.000
no me canikus.

00:21:03.000 --> 00:21:06.000
Bueno, en fin, desaseos seguro que hay que hay dos puntos.

00:21:07.000 --> 00:21:12.000
Pero en lo que a Tania nuestro querido monos estogásticos también se

00:21:12.000 --> 00:21:17.000
habla por supuesto de la parte de inteligencia artificial Tesla que es

00:21:17.000 --> 00:21:23.000
todo lo de computación visual de Tesla y Fooza Drive.

00:21:23.000 --> 00:21:28.000
Conducción supuestamente autónoma de los coches de de Slack.

00:21:30.000 --> 00:21:35.000
Entonces, si alguien has venido siguiendo el historial de de tweets

00:21:35.000 --> 00:21:40.000
célebres de y lo más uno de los más célebres decía que no me puedo

00:21:40.000 --> 00:21:45.000
decir era en dos mil veintidós o en dos mil veintitrés Tesla iba a tener

00:21:45.000 --> 00:21:50.000
como medio millón de robo taxi funcionando en las calles, ¿no?

00:21:51.000 --> 00:21:55.000
Incluso creo que dijo un número más grande, ahora yo por lo tengo en la cabeza.

00:21:56.000 --> 00:22:01.000
Por lo visto según la biografía de de Isaacson El hombre ve todos los

00:22:01.000 --> 00:22:06.000
planes de Tesla de fabricar un coche económico el Tesla que todos estamos

00:22:06.000 --> 00:22:11.000
esperando de veinticinco mil dólares por debajo de model tres, para

00:22:11.000 --> 00:22:19.000
centrarse en esa idea de los robo taxis.

00:22:19.000 --> 00:22:23.000
Y entonces fuere, cuando un ingeniero o cuando algún alguna de estas malas

00:22:23.000 --> 00:22:27.000
derechas que tiene de como dicen en inglés lo es como una palabra como

00:22:27.000 --> 00:22:33.000
terrateniente, una cosa así que tiene el iCloud.

00:22:33.000 --> 00:22:38.000
Una de sus malas derechas le revela que se pueden hacer las dos cosas a la vez.

00:22:38.000 --> 00:22:44.000
Un coche pequeño y barato, que al mismo tiempo podría servir de robo taxi.

00:22:44.000 --> 00:22:48.000
Y gracias a esta persona, quizá, gente como yo, en el futuro podamos

00:22:48.000 --> 00:22:52.000
comprarnos ese coche, ese Tesla de veinticinco mil dólares que pondría

00:22:52.000 --> 00:22:56.000
las cosas muy difíciles a muchos fabricantes.

00:22:57.000 --> 00:23:02.000
Porque ya es un coche que no es el el precio promedio de ahí que compramos coches en España.

00:23:03.000 --> 00:23:04.000
Sí.

00:23:04.000 --> 00:23:05.000
Sí, sí, sí, sí.

00:23:06.000 --> 00:23:15.000
Hombre, ahí yo qué sé, es verdad que es verdad que la mentalidad de él, probablemente siempre apuesta por, ¿no?

00:23:15.000 --> 00:23:20.000
La cosa de máximos, todo todo, ¿no?

00:23:20.000 --> 00:23:22.000
Lo que quiere pisar Marte, ¿no?

00:23:22.000 --> 00:23:25.000
Mejorar un uno por ciento o un cinco por ciento la industria espacial, ¿no?

00:23:25.000 --> 00:23:35.000
Que siempre se pone como objetivos de proyectos están lejanos y y no como esos grandes retos y sueños, ¿no?

00:23:35.000 --> 00:23:38.000
Parece que si si consigues el el coche autónomo de verdad, luego si

00:23:38.000 --> 00:23:41.000
quieres podemos discutir un poco más de coche autónomo porque ha habido

00:23:41.000 --> 00:23:44.000
mucha mucha movida con este tema.

00:23:44.000 --> 00:23:49.000
Si el coche autónomo de verdad es que transformas la movilidad por completo.

00:23:49.000 --> 00:23:53.000
Es verdad que también es un gran avance conseguir la electrificación y

00:23:53.000 --> 00:23:57.000
para eso necesitas coches eléctricos más accesibles porque ahora mismo

00:23:57.000 --> 00:24:01.000
no lo son para para la gente normal, pero pero bueno, creo que es un

00:24:01.000 --> 00:24:05.000
dilema que, bueno, que si

00:24:05.000 --> 00:24:07.000
al final es un falso deba, mejor, mejor, ¿no?

00:24:07.000 --> 00:24:08.000
Para para todo.

00:24:08.000 --> 00:24:12.000
También es posible que lo que quiera es que el coche sea completamente

00:24:12.000 --> 00:24:16.000
autónomo para tener más tiempo de del amor como comentábamos esto de

00:24:16.000 --> 00:24:20.000
los robo taxis y la y la moda ahí fuera del del sexo de los robo taxis

00:24:20.000 --> 00:24:27.000
para tener más hijos para seguir volando la tierra de sus propios hijos y claro.

00:24:28.000 --> 00:24:36.000
Fíjate que cuando el primer proyecto así de conducción autonoma que se hizo famoso que fue el de de Google diciendo ¿para qué contras?

00:24:36.000 --> 00:24:37.000
¿Con perdón?

00:24:37.000 --> 00:24:41.000
Google va a querer invertir en el coche autónomo, disparando

00:24:41.000 --> 00:24:45.000
inmediatamente yo dije claro, en algún Excel de algún sitio de

00:24:45.000 --> 00:24:49.000
Montenview, aparecerá que sí le liberamos a la gente de una hora y media

00:24:49.000 --> 00:24:53.000
al día de estar pendiente de conducir, en esa hora y media al día habrá

00:24:53.000 --> 00:24:57.000
un mayor uso de Internet, son mayor uso de interés y nosotros capturamos

00:24:57.000 --> 00:25:01.000
una tercera parte, eso significa que, pues, de repente, los resultados de

00:25:01.000 --> 00:25:05.000
Google mejoran tanto Entonces, aparte de que puede ser un negocio en sí,

00:25:05.000 --> 00:25:09.000
si tú liberas tiempo para estar más bien por Internet de la gente, pues

00:25:09.000 --> 00:25:13.000
para Google ya era un puede ser un buen negocio lo de lo de el coche

00:25:13.000 --> 00:25:17.000
autónomo, claro con el en el caso de Elum, tú dices bueno pueden pasar

00:25:17.000 --> 00:25:21.000
más tiempo en Twitter, bueno sí, pero tu hipótesis de que lo que quiere

00:25:21.000 --> 00:25:25.000
promover es la vida sexual de los ciudadanos, pues yo creo que es bastante

00:25:25.000 --> 00:25:29.000
plausible, puede entrar a ver si la biografía da un poco más, más de

00:25:29.000 --> 00:25:33.000
detalle y decirte, Paty, que me estabas hablando y me me he acordado de

00:25:33.000 --> 00:25:41.000
una canción de Di Nio, Pues, ¿sabes qué era Didioti?

00:25:42.000 --> 00:25:44.000
O eso lo mira, he me ha llegado.

00:25:44.000 --> 00:25:48.000
Yo llegué justo a España a tiempo para ver una un reality clarísimo que

00:25:48.000 --> 00:25:52.000
hicieron, veo que me ayudara el downgrade pero había personajes como yo

00:25:52.000 --> 00:25:56.000
la ver local y nos juntará a todos, ¿no?

00:25:58.000 --> 00:25:59.000
Y sí estaba Dine.

00:25:59.000 --> 00:26:00.000
Pero va

00:26:00.000 --> 00:26:02.000
a querer dejarlo pero fue mitico.

00:26:02.000 --> 00:26:11.000
Pues Dine tiene una canción que que es una relación muy absurda pero la que dice haciendo el amor como ochenta y cinco veces.

00:26:11.000 --> 00:26:17.000
No, no, no, no, haciendo el amor, era algo y y era todo todo el rato así, todo el rato así.

00:26:17.000 --> 00:26:23.000
Y entonces me he acordado con con él lo más, los robo taxis y tu tu hipótesis, procreadora.

00:26:24.000 --> 00:26:27.000
Yo creo que sería mucha insistencia que poner en el título de nuevo algo

00:26:27.000 --> 00:26:30.000
sobre sexo en rojo taxi, pero la de toda la noche además con las cuentas

00:26:30.000 --> 00:26:35.000
cubanas no haciendo el amor pues podría podríamos guardarlo.

00:26:36.000 --> 00:26:39.000
Taga el público cubano tenemos que conquistarlo, eso es bueno realmente.

00:26:40.000 --> 00:26:43.000
Más más abstracto del libro de él, o cuéntame, o que tienes el experto.

00:26:43.000 --> 00:26:47.000
Otro abstracto del libro que nos habrá que hablar cuando podamos leerlo

00:26:47.000 --> 00:26:51.000
completo, es la tormentosa relación, señor Max, y Larry Page, el o

00:26:51.000 --> 00:26:57.000
fundador de Google.

00:26:58.000 --> 00:27:06.000
Porque por lo visto se pelearon a causa de sus diferentes opiniones sobre el peligro de la inteligencia artificial.

00:27:06.000 --> 00:27:11.000
Este es su tema que el señor Lomas lleva mucho tiempo dando lavar.

00:27:12.000 --> 00:27:17.000
Casi obsesivamente y además discutían en casa de de un page, porque más,

00:27:17.000 --> 00:27:22.000
como sabemos, suelte dormir en casa de sus amigos, y por lo visto en una

00:27:22.000 --> 00:27:29.000
fiesta del cumpleaños del dos mil trece, en Napa Valley.

00:27:31.000 --> 00:27:38.000
Page y el señor más se encerraron en un apasionado debate que acabó con su ruptura, ¿no?

00:27:38.000 --> 00:27:42.000
Porque él decía que a menos que incorporemos en las inteligentes

00:27:42.000 --> 00:27:46.000
artificiales, las salvaguardas correspondientes, acabaremos siendo

00:27:46.000 --> 00:27:52.000
sustituidos los humanos por una inteligencia artificial.

00:27:52.000 --> 00:27:57.000
Y aquí está la interesante de Page Le Replica, ¿y por qué no se iba a importar eso?

00:27:57.000 --> 00:28:03.000
Que la máquina superen algún día a los humanos, en inteligencia o incluso en conciencia.

00:28:04.000 --> 00:28:08.000
Dice, sería simplemente la siguiente etapa de la evolución.

00:28:09.000 --> 00:28:15.000
Y entonces si más se quedó descolocada o no, Pero su respuesta fue algo

00:28:15.000 --> 00:28:21.000
así como como que, bueno, a mí me encanta la la humanidad, tío, sí,

00:28:21.000 --> 00:28:27.000
estoy a favor de los humanos y Bates lo acusó de de de Esto es una cosa

00:28:27.000 --> 00:28:36.000
tan persona modernilla de California que que no sé ni de qué lado de cantarme.

00:28:38.000 --> 00:28:41.000
Hombre, Es verdad que los dos tienen sus argumentos.

00:28:43.000 --> 00:28:46.000
Yo creo que que claro, yo siempre he estado en contra de las posiciones de

00:28:46.000 --> 00:28:49.000
más en inteligencia artificial, porque sí mismo me pareció un poco

00:28:49.000 --> 00:28:52.000
oportunista, ¿no?

00:28:52.000 --> 00:28:53.000
Como como táctica.

00:28:53.000 --> 00:28:56.000
Esa parte de firmar una carta, de paremos todo, mientras yo estoy lanzando

00:28:56.000 --> 00:28:59.000
en secreto otra nueva empresa de inteligencia artificial como que que

00:28:59.000 --> 00:29:03.000
desde luego no va a estar parada.

00:29:03.000 --> 00:29:10.000
Entonces, ah, claro, yo digo que tío, ese tío tiene una una cara dura que que que, bueno, se se le va a pisar la cara.

00:29:11.000 --> 00:29:16.000
Pero claro, en esta discusión, es decir, debemos ser especistas respecto a

00:29:16.000 --> 00:29:21.000
los robots se se adelanta un debate súper interesante, porque, bueno, y

00:29:21.000 --> 00:29:26.000
esto puede ir por etapas, creo que la primera etapa va a ser defendamos

00:29:26.000 --> 00:29:31.000
los derechos de los robots y empiezan a aparecer lo suficientemente

00:29:31.000 --> 00:29:36.000
inteligente y ahí ya tenemos botes, programas, de que, bueno, los robots

00:29:36.000 --> 00:29:41.000
y las inteligencia artificial hay que tratarlas con un mínimo, y que eso

00:29:41.000 --> 00:29:46.000
puede ir increchando y conforme están making los entren en el espectro

00:29:46.000 --> 00:29:51.000
afectivos de nuestras relaciones, pues, bueno, ya ya tenemos bastantes

00:29:51.000 --> 00:29:56.000
posturas o rubanitas en nuestro día a día, gente que quiere más a los

00:29:56.000 --> 00:30:01.000
perros, que a los seres humanos, o al menos así lo dice, o gente que,

00:30:01.000 --> 00:30:06.000
bueno, digamos, a humanos que piensan x, humanos que piensan y, pues, los

00:30:06.000 --> 00:30:11.000
consideraba prescindible, pero que con respecto a en la ecología, el

00:30:11.000 --> 00:30:20.000
planeta, ciertas especies, pues tiene una preferencia bastante más especial.

00:30:20.000 --> 00:30:24.000
Y entonces dentro de este pozumarismo no cabrá un pozumarismo, pero ni

00:30:24.000 --> 00:30:28.000
inteligencia artificial es como el de la repatch, Puede ser, puede ser

00:30:28.000 --> 00:30:32.000
batito, pero que acaben con robots seguramente

00:30:32.000 --> 00:30:33.000
sean

00:30:36.000 --> 00:30:38.000
Todos tus giros comentarios vas en el mismo sitio, Katia

00:30:38.000 --> 00:30:42.000
no veas que tengo otro giro, nunca se me iba a olvidar, lo tengo pero vamos

00:30:42.000 --> 00:30:46.000
grabarla fuego en la cabeza en el instituto, no sé si era bachillerato

00:30:46.000 --> 00:30:50.000
antes, una profesora de ética que plantea el debate de ese incendio en

00:30:50.000 --> 00:30:55.000
edificio, y puede salvar a tu perro o a tu vecino.

00:30:55.000 --> 00:30:59.000
Y y la mayor parte de la clase voto al perro, ¿no?

00:30:59.000 --> 00:31:06.000
Y y yo que la profesora casi acaba llorar dando argumentar que eso no tenía sentido, ¿no?

00:31:06.000 --> 00:31:11.000
Pero la clase seguía en que no, que el perro, tanto en el que el perro pobre mujer lo pasó hace día.

00:31:11.000 --> 00:31:15.000
Lo que sí después ya lo sabemos que Elone hizo varios movimientos,

00:31:15.000 --> 00:31:19.000
primero se reunió con de Mijazari, de DeepMind, doce e invirtió cinco

00:31:19.000 --> 00:31:25.000
miles a la empresa, luego intentó que Google no pudiera comprar Dynamics.

00:31:25.000 --> 00:31:27.000
Pero Google la acabo comprando.

00:31:27.000 --> 00:31:32.000
Deedmind, y entonces él lo lo confunda, Gonzalo Mand, etc.

00:31:32.000 --> 00:31:33.000
Obenaiday.

00:31:35.000 --> 00:31:39.000
La idea era un poco contrarrestar esa influencia creciente de de Google en

00:31:39.000 --> 00:31:43.000
el campo de inteligencia artificial, pero ya sabemos que ni él puso todo

00:31:43.000 --> 00:31:47.000
el dinero que se decía o que había prometido poner ni siguiano penella y

00:31:47.000 --> 00:31:51.000
porque se separó de la empresa, y ahora de hecho ha fundado a x a y que

00:31:51.000 --> 00:31:57.000
sería la una competidora de ambos, ¿no?

00:31:57.000 --> 00:31:59.000
De Google y de OpenA.

00:31:59.000 --> 00:32:06.000
También tiene Neuralink de la que ojalá hablemos algún día en el podcast porque hay algún avance, ¿no?

00:32:06.000 --> 00:32:12.000
Que es esta startup que quiere ponernos chips en en el cerebro literal, ¿no?

00:32:12.000 --> 00:32:16.000
No como la vacuna de de Bill Gates, que eso sí, que

00:32:16.000 --> 00:32:19.000
Bueno, fíjate, es curioso cómo ha estado elon detrás de las grandes

00:32:19.000 --> 00:32:22.000
estrellas de la inteligencia artificial todo el rato, por ahí pululando,

00:32:22.000 --> 00:32:25.000
intentando influir, alegro de que el final sea que él tiene XA, creo que

00:32:25.000 --> 00:32:31.000
no no se puede discutir estos temas desde la barrera, ¿vale?

00:32:31.000 --> 00:32:36.000
No se puede discutir manera teórica, sin mancharte las manos, sin tomar decisiones prácticas sobre productos.

00:32:37.000 --> 00:32:41.000
Ahí es donde se ejercita la ética y es donde se muestra tu postura y tu principio.

00:32:41.000 --> 00:32:46.000
Y que lo que no puede ser internet venga solo discutiendo y hablando y

00:32:46.000 --> 00:32:51.000
desde fuera quiero establecer los límites de la inteligencia artificial

00:32:51.000 --> 00:32:56.000
imponiéndoselos a Google, imponiéndose a la deep line, poniéndose a la pena ahí.

00:32:56.000 --> 00:32:59.000
No, mira, Oye, si quieres realmente influir a la mejor inteligencia

00:32:59.000 --> 00:33:02.000
artificial y a la tan buena, eficiente, verdadera, como tú creas que

00:33:02.000 --> 00:33:06.000
tiene que ser, así triunfarás.

00:33:06.000 --> 00:33:13.000
Pero solo intentando ahí por detrás mover los hilos, pues no, eso no se vale.

00:33:13.000 --> 00:33:18.000
Así que bueno Daniel de que al final él tenga que competir y que venga,

00:33:18.000 --> 00:33:23.000
que saque lo que te adelantábamos en el episodio creo que la anterior que ahora el

00:33:23.000 --> 00:33:32.000
on está mejor posicionado porque al tener Twitter tiene una enorme fuente de datos con los que puede entrenar a un de la inteligencia artificial.

00:33:32.000 --> 00:33:35.000
O sea, a lo mejor x y y ahí va a tener algo que decir interesante.

00:33:36.000 --> 00:33:38.000
Por ejemplo, en los modelos grandes del lenguaje.

00:33:39.000 --> 00:33:44.000
Además se ha metido en este lío del tema de los robots con el optimus de

00:33:44.000 --> 00:33:49.000
Tesla, o sea que vamos a seguir hablando de Elon en el futuro a ver cómo está, pues.

00:33:49.000 --> 00:33:50.000
Sí, sí, sí.

00:33:50.000 --> 00:33:56.000
Pues nada, aquí tenemos cruce de podcast, entre Elo y monos estocásticos,

00:33:56.000 --> 00:34:03.000
así que veo iremos a juntarlos los los tres y y y a ver qué sale, Matías.

00:34:03.000 --> 00:34:06.000
Pero pues hay una propuesta para esto, no sé

00:34:06.000 --> 00:34:14.000
si estás enterado, pero vamos a la JPOD en octubre, Álex está allí, y Álex proponen que daremos un episodio conjunto así que

00:34:14.000 --> 00:34:17.000
bueno bueno pues un lujo ahí tener a easter barredo el rate del podcast

00:34:17.000 --> 00:34:20.000
team es un hombre que bueno creo que todo lo dice lo conoce pero hace el

00:34:20.000 --> 00:34:23.000
noventa y cinco por ciento de los podcasts en español y que que será un

00:34:23.000 --> 00:34:28.000
placer con, pues estar ahí, arrenlamentoando.

00:34:28.000 --> 00:34:29.000
Más cositas.

00:34:29.000 --> 00:34:37.000
Tenemos, bueno, creo que el el mejor competidor de Chad GPT en el mercado mueve fichas.

00:34:38.000 --> 00:34:41.000
A ver cuál es según tu el mejor competidor de chat.

00:34:41.000 --> 00:34:42.000
Bueno creo que

00:34:42.000 --> 00:34:46.000
en principio es cloud, el chatbot de Antropic.

00:34:49.000 --> 00:34:54.000
Pero tú lo has probado en respuestas está el nivel de chat que te Mira,

00:34:57.000 --> 00:35:00.000
daiki, ya defendiendo defendiendo a tus favoritos.

00:35:00.000 --> 00:35:04.000
Bueno, creo que en conversación, respuestas, en inglés está un paso por

00:35:04.000 --> 00:35:08.000
detrás en español está cinco pasos por detrás, pero tiene unas cositas

00:35:08.000 --> 00:35:12.000
muy buenas sobre todo cuando le quieres meter un texto largo, un PDF

00:35:12.000 --> 00:35:16.000
largo, un informe largo en inglés, que claro, es algo con lo que yo

00:35:16.000 --> 00:35:22.000
trabajo mucho, ¿no?

00:35:22.000 --> 00:35:26.000
Un paper, un súper reportaje, un fragmento de libro largo al que quiero

00:35:26.000 --> 00:35:30.000
consultar, al que quiero hacer preguntas, y iCloud es verdad que está por

00:35:30.000 --> 00:35:34.000
encima mi impresión, está por encima, bueno, no hay tono una impresión,

00:35:34.000 --> 00:35:38.000
es decir, el número de tokens que que acepta es más grande, eso que es

00:35:38.000 --> 00:35:42.000
objetivo, pero que a la hora de hacerte esos resúmenes y que

00:35:42.000 --> 00:35:46.000
reaprenderte, está mejor que que la experiencia que yo he conseguido

00:35:46.000 --> 00:35:51.000
hasta el momento con Conchaje Peppi y los Plux.

00:35:52.000 --> 00:36:01.000
Sería gran limitación muy grande por tanto tema de chutarle PDF como el contexto en sí de de la ventana de contexto,

00:36:01.000 --> 00:36:05.000
la cantidad de caracteres que le puedes meter a a Chagé PT es en su mayor limitación.

00:36:05.000 --> 00:36:10.000
Y más desde que la desconectaron de internet y tienes que depender de plugins de terceros.

00:36:10.000 --> 00:36:11.000
Sí.

00:36:11.000 --> 00:36:19.000
El caso es que bueno salen al mercado curiosamente esto es una cosa que yo no esperaba al a un precio curioso de veinte dólares al mes.

00:36:19.000 --> 00:36:22.000
No sé, ¿te suena de haber visto esto alguna vez en Matías?

00:36:24.000 --> 00:36:28.000
Pues mira, tenía alguna oportunidad de romper el mercado de alguna forma,

00:36:28.000 --> 00:36:32.000
tenía alguna oportunidad de aprovechar que ahora Sabemos que el tráfico

00:36:32.000 --> 00:36:36.000
de Chang-GPD lleva varios meses consecutivos bajando, pues tenían

00:36:36.000 --> 00:36:40.000
oportunidad de decir mira, la nuestra cuesta diez, es que

00:36:40.000 --> 00:36:44.000
es para pensárselo veinte dólares al mes, esto no es un precio muy europeo.

00:36:45.000 --> 00:36:50.000
Ayer los veinte dólares a mil pesos, estoy sudando, pero esa esa factura de veinte dólares al martes.

00:36:50.000 --> 00:36:53.000
Sí, sí, igual que la concentración de la concertación de precios entre

00:36:53.000 --> 00:36:56.000
Google y Microsoft para añadir ahí a la suite de productividad de

00:36:56.000 --> 00:36:59.000
Ofimática, que los dos han puesto el mismo precio de treinta dólares al

00:36:59.000 --> 00:37:02.000
mes, esto de los chatbots para usuario final, etcétera, ilimitados con el

00:37:02.000 --> 00:37:09.000
mejor modelo veinte dólares al mes.

00:37:10.000 --> 00:37:14.000
Estas cosas dan un coraje porque son tan obvias como la concertación de

00:37:14.000 --> 00:37:18.000
consisciones en las App Store, etcétera, la concertación de precios en

00:37:18.000 --> 00:37:22.000
los servicios de suscripción de música, es tan obvio que concertan los

00:37:22.000 --> 00:37:26.000
precios, aunque no se hayan reunido, ponemos el mismo para para no para no

00:37:26.000 --> 00:37:30.000
matarnos mucho entre los sur porque es un mercado de dos o tres.

00:37:31.000 --> 00:37:32.000
Que a mí me ha dado mucho coraje,

00:37:32.000 --> 00:37:34.000
da mucho coraje esto.

00:37:35.000 --> 00:37:36.000
¿Sabes quién tiene aquí una oportunidad?

00:37:36.000 --> 00:37:37.000
No gustan.

00:37:37.000 --> 00:37:41.000
Notion, si no me equivoco, si lo pagas anual, son ocho dólares al mes,

00:37:41.000 --> 00:37:45.000
hasta donde se usan EGBD tres, o tres punto cinco por debajo, aunque

00:37:45.000 --> 00:37:49.000
también he leído por ahí que usan Landa, no sé si eso es posible, si

00:37:49.000 --> 00:37:56.000
la pide Landa, funciona para este tipo de empresa.

00:37:58.000 --> 00:38:01.000
Y bueno, como yo estuve estoy intentando usar más Notion aquí, es

00:38:01.000 --> 00:38:04.000
demasiado abrumado para mí, pero como te dan en el menú contextual de

00:38:04.000 --> 00:38:07.000
Notion, tantas opciones preconfiguradas para la para involucrarme a

00:38:07.000 --> 00:38:10.000
inteligencia artificial, como resume esto, reescribeme esto con sinónimo,

00:38:10.000 --> 00:38:13.000
que sea más informal, que sea más formal, no sé cuánto, Pues es un

00:38:13.000 --> 00:38:20.000
competidor a tener en cuenta, ¿no?

00:38:20.000 --> 00:38:22.000
Aunque no tenga su propio modelo.

00:38:22.000 --> 00:38:23.000
Sí, sí, pues es

00:38:23.000 --> 00:38:24.000
más barato.

00:38:24.000 --> 00:38:26.000
Voy a volver a intentarlo, army también.

00:38:26.000 --> 00:38:34.000
Es muy complejo Nation Hope, tiene tantas posibilidades cada cada broma y y bueno, habrá que dar una oportunidad.

00:38:34.000 --> 00:38:38.000
Mientras una noticia que yo creo que es interesante y que que quería

00:38:38.000 --> 00:38:42.000
destacar en el guión, que es la de la de Microsoft diciendo a sus

00:38:42.000 --> 00:38:46.000
clientes si tenéis problemas legales, soy demandado por infracción de

00:38:46.000 --> 00:38:50.000
derechos de autor al usar el copay lo del de artificial de Microsoft,

00:38:50.000 --> 00:38:54.000
ellos te van a te van a cubrir y ayudarán con la defensa legal y pagarán

00:38:54.000 --> 00:38:58.000
el importe de la sentencia si si se corresponde multa o Indemniza Sanguis

00:38:58.000 --> 00:39:02.000
Mahou te esta flotando

00:39:02.000 --> 00:39:04.000
en las manos ahora, ya no tienen fraude legal.

00:39:06.000 --> 00:39:07.000
Pero es super entendido.

00:39:07.000 --> 00:39:08.000
Al planeta.

00:39:12.000 --> 00:39:17.000
Bueno pues una, fíjate yo creo que muy confiado tienen que estar, pero yo,

00:39:17.000 --> 00:39:22.000
en que realmente la guía federativa se va a librar de los, de las

00:39:22.000 --> 00:39:27.000
demandas de, de derechos de autor y tracción del copyright es verdad que

00:39:27.000 --> 00:39:32.000
en el entorno de Microsoft es sobre todo el copiloto bueno el de

00:39:32.000 --> 00:39:37.000
generación de código ojo pero claro también tienen generación de

00:39:37.000 --> 00:39:42.000
imágenes, generación de texto, tienen tienen todo, digamos si muy

00:39:42.000 --> 00:39:49.000
confiados tienen que estar en que van a salir de esta abatías en ganar en que van a

00:39:49.000 --> 00:39:55.000
ganar las demandas, quiere decir, porque Sí, sí, sí, esa es la razón por la que ofrecen esto porque creen que van a ganar.

00:39:56.000 --> 00:40:00.000
Pues no lo sé, porque no he probado ejemplo, el PowerPoint, la IA que han

00:40:00.000 --> 00:40:04.000
integrado es para generar imágenes, entonces no sé ni siquiera qué

00:40:04.000 --> 00:40:10.000
calidad y más es muy similar a la de a la del chat de VIN que son pues reguleras.

00:40:11.000 --> 00:40:12.000
Sí.

00:40:12.000 --> 00:40:16.000
He vendido que salga un poquito atrás, pero yo creo cuando mejoren el

00:40:16.000 --> 00:40:20.000
modelo, tengamos Daddy tres, acabará siendo otra cosa, pero bueno que es

00:40:20.000 --> 00:40:26.000
verdad que no no no es lo mejor del mercado, lo que lo que integran,

00:40:28.000 --> 00:40:30.000
Pues un movimiento interesante, sobre todo da seguridad a los clientes

00:40:30.000 --> 00:40:32.000
empresariales que son los que van a estar pagando ahí treinta dólares

00:40:32.000 --> 00:40:36.000
por usuario, ¿no?

00:40:36.000 --> 00:40:37.000
Como por empleados.

00:40:37.000 --> 00:40:39.000
Es como es como el Slack.

00:40:39.000 --> 00:40:46.000
El Slack es como que de repente no no eres una empresa guay si no tienes Slack pero ¿cuánto pagan las empresas por usuario?

00:40:46.000 --> 00:40:51.000
O sea, por por empleados que usan, creo que son como diez dólares por empleados, ¿verdad?

00:40:51.000 --> 00:40:55.000
Una Graciela que tienen ciento de Pues andan,

00:40:55.000 --> 00:40:57.000
cabe siendo una pasta así.

00:40:57.000 --> 00:41:01.000
Bueno, creo que podemos relajar un poco el tema de noticias, tenemos unas

00:41:01.000 --> 00:41:05.000
cuantas más ahí en el Pafer, pendiente de ser comentada Mati, pero

00:41:05.000 --> 00:41:09.000
tenemos un par de cosas interesantes en el puerta grande o enfermería.

00:41:19.000 --> 00:41:26.000
Puerta de enfermería, otra vez no he hecho los los deberes y no sé qué me traes, así que hago con la di a mi capital.

00:41:28.000 --> 00:41:29.000
Tú ves lees.

00:41:30.000 --> 00:41:34.000
Estas propuestas de tu puerta de enfermedades y yo soy el que es Hortensia.

00:41:35.000 --> 00:41:37.000
Vale, perfecto, Bueno, tenemos un

00:41:37.000 --> 00:41:41.000
par de puertas grandes y un par de preguntas mono, nuestra sección nueva,

00:41:41.000 --> 00:41:45.000
así que bueno, la puerta grande es un punto de inflexión, el coche

00:41:45.000 --> 00:41:49.000
autónomo, porque Chris, que es uno de los servicios, bueno, está

00:41:49.000 --> 00:41:53.000
invertido por General Motors y es uno de los servicios que está

00:41:53.000 --> 00:41:57.000
ofreciendo este robotaxi en San Francisco, que está a pocos días de la

00:41:57.000 --> 00:42:02.000
aprobación de su coche simvolante.

00:42:02.000 --> 00:42:06.000
Decir es el punto de no retorno del ocho de Tonobo porque es ya la

00:42:06.000 --> 00:42:10.000
solución completa y absoluta de que no va a haber un piloto humano en

00:42:10.000 --> 00:42:14.000
algunas circunstancias, hoy si esto acaban huyendo bien, pues se agarra el

00:42:14.000 --> 00:42:20.000
volante y se conduce un humano.

00:42:20.000 --> 00:42:31.000
No, no, este es él, ocho autónomo que quema las naves, que cruza el Rubikón Matías y que claro de alguna manera es punto y aparte.

00:42:31.000 --> 00:42:35.000
Entonces, tú cómo lo ves, esto va a ser puerta grande, puede ser enfermería.

00:42:35.000 --> 00:42:41.000
Si tú quitas el volante, ¿qué qué qué haces en el coche autónomo y no tires por donde va a tirar en tu primer pensar.

00:42:41.000 --> 00:42:43.000
Aunque va a ser el segundo pensamiento.

00:42:43.000 --> 00:42:47.000
el tema del botante, desde siempre, y está el el el weitmo y hay un

00:42:47.000 --> 00:42:51.000
montón de de empresas que tienen x pruebas ambulantes, pero yo me siento

00:42:51.000 --> 00:42:55.000
súper conservador, me siento como esa gente que cuando se inventó la la

00:42:55.000 --> 00:42:59.000
electricidad y se hizo la la expo de París, que lo rechazaba, es decir

00:42:59.000 --> 00:43:03.000
no, esto no va a tener futuro, esto va a ser, vamos a seguir con los

00:43:03.000 --> 00:43:07.000
camdillos, vamos a seguir con las velas, yo con el volante me siento

00:43:07.000 --> 00:43:11.000
igual, porque yo prefiero tener las dos opciones ahora mismo evidentemente

00:43:11.000 --> 00:43:15.000
si todos los coches fueran autónomos me gustaría tener más espacio

00:43:15.000 --> 00:43:19.000
dentro en el habitáculo del coche pero ahora mismo yo prefiero tener la

00:43:19.000 --> 00:43:27.000
los siete, ¿no?

00:43:27.000 --> 00:43:30.000
Eso, no sé, te picas con alguien en un semáforo, un set de vistas amarillo.

00:43:31.000 --> 00:43:38.000
Y quiere, yo sé, y de repente quiere jugarle una carrera ya no puedes porque no, porque no, no tienes pena, tienes pena de eso.

00:43:39.000 --> 00:43:40.000
que manda.

00:43:41.000 --> 00:43:44.000
Sí, es verdad, fíjate que el otro día leía a Pérez Reverde en una

00:43:44.000 --> 00:43:47.000
entrevista diciendo que por mucho que se inventen cosas así modernas y

00:43:47.000 --> 00:43:50.000
tal, con lucecitas y cosas raras, como el sonido de una máquina de

00:43:50.000 --> 00:43:53.000
escribir y la respuesta de la máquina de escribir es que no se no se va a

00:43:53.000 --> 00:43:59.000
inventar nada nunca la historia.

00:43:59.000 --> 00:44:02.000
Entonces, el volante es tu máquina de escribir maquillaje.

00:44:02.000 --> 00:44:11.000
Yo di un tweet muy bueno sobre esto, que era una cita a la cita de Renault y no se llegaba a ver quién había firmado esa frase.

00:44:11.000 --> 00:44:14.000
Y la persona que lo citaba decía, seguro que adivináis de que eres la

00:44:14.000 --> 00:44:17.000
frase y efectivamente el primero que se olvida la cabeza, pues Arthur debe

00:44:17.000 --> 00:44:21.000
verte y hacerte.

00:44:21.000 --> 00:44:29.000
Es que este señor ya es como se dice en España, o ya vieja, y bueno ya está soltando, está sudando.

00:44:30.000 --> 00:44:34.000
Matias, tú estás en su barco, estás ahí, estás ahí, estás entrando.

00:44:34.000 --> 00:44:38.000
Es decir, esta etapa, claro, los millennials está ahí en un giro en el

00:44:38.000 --> 00:44:42.000
que, claro, sin ver partidarios del cambio, de lo nuevo, etcétera,

00:44:42.000 --> 00:44:46.000
etcétera, pero ya hay un cambio del cambio, ya hay unos algo más nuevo

00:44:46.000 --> 00:44:50.000
que lo nuevo, y por lo tanto tenéis que empezar a elegir entre todo lo

00:44:50.000 --> 00:44:54.000
todas las cosas que se inventan, se desarrollan y se piensan después, y

00:44:54.000 --> 00:44:58.000
aquello con lo que había encontrado en el mundo cuando se había hecho

00:44:58.000 --> 00:45:02.000
jóvenes y y os iba a ir a comer la vida, y todo lo que está en ese

00:45:02.000 --> 00:45:07.000
momento es el estado perfecto de la sociedad.

00:45:07.000 --> 00:45:10.000
Bueno la comillas excepto el acceso a la vivienda.

00:45:10.000 --> 00:45:20.000
Bueno el caso es que, bueno puerta grande de enfermería hemos dado enfermería y quedará en tu histórico de, de tecnología rechazada.

00:45:20.000 --> 00:45:24.000
Yo sé que a lo largo plazo la pierdo, pero bueno, Yo pensaba que en el

00:45:24.000 --> 00:45:28.000
futuro y en lugar de coches individuales, sin volante, digamos, a tener

00:45:28.000 --> 00:45:32.000
los tumultos estos de de Futurama, por de íbamos a ir inmediatamente a

00:45:32.000 --> 00:45:38.000
otro pero no vamos a tener estos cochecitos que parecen de juguete.

00:45:38.000 --> 00:45:45.000
Claro pero en alguna colina hay que morir alguna colina tú tienes que hacer campo y dices aquí, aquí me mantengo.

00:45:45.000 --> 00:45:51.000
Yo eso lo descubrí cuando empezó la moda de los chavales de llevar la riñonera a la altura del sobaco.

00:45:52.000 --> 00:45:56.000
Tú avísame chavales que cogen cogen la riñonera y se la ponen así como colgada del hombro.

00:45:57.000 --> 00:45:59.000
Pero está mal hecho, ¿por qué?

00:45:59.000 --> 00:46:01.000
Pero su propio nombre lo indica, riñonera.

00:46:01.000 --> 00:46:02.000
Va abajo.

00:46:05.000 --> 00:46:08.000
No, en circunferencia con la cintura.

00:46:08.000 --> 00:46:11.000
Entonces la realidad se llena y tú me conoces, soy un tío muy elegante, y

00:46:11.000 --> 00:46:14.000
y me mantengo ese corte clásico de que la riñanera tiene que ir en su

00:46:14.000 --> 00:46:19.000
sitio, no no no es válido ese ese nuevo uso.

00:46:20.000 --> 00:46:23.000
En esa, ahí me mantengo y no, no voy a ceder en ese caso.

00:46:23.000 --> 00:46:27.000
Bueno, un caso muy bueno que yo creo que con este te voy a convencer porque

00:46:27.000 --> 00:46:31.000
demuestra varias cosas que es la capacidad de la AI y también del de los

00:46:31.000 --> 00:46:35.000
proyectos abiertos.

00:46:35.000 --> 00:46:38.000
Hay hay un proyecto en el que acaban de convertir cinco MIL LIBROS

00:46:38.000 --> 00:46:41.000
ELECTRÓNICOS DEL DOMINIO PÚBLICO EN LA DIOLIBRO Que ADEMÁS SUENA COMO

00:46:41.000 --> 00:46:45.000
LEÍDO POR HUMANOS.

00:46:46.000 --> 00:46:50.000
Coca y pues eso, obras que ya no tienen esa protección del copyright,

00:46:50.000 --> 00:46:54.000
porque han pasado decenas y decenas de años de de su publicación, se las

00:46:54.000 --> 00:46:58.000
pasas a un sistema que convierte el texto en audio, pero esto ya tiene una

00:46:58.000 --> 00:47:02.000
calidad tal que parecen narrados por humanos, es el problema que hemos

00:47:02.000 --> 00:47:06.000
comentado muchas veces que tienen pues los actores de voz y los narradores

00:47:06.000 --> 00:47:12.000
con la competencia que puede conseguir la inteligencia artificial.

00:47:12.000 --> 00:47:16.000
Pero en este caso claro es un proyecto que permite el acceso a estas obras

00:47:16.000 --> 00:47:20.000
a un montón de gente que no es capaz de leer el libro y me acabé de

00:47:20.000 --> 00:47:24.000
decir que en algunas obras, Israel, en la Ilíada, que estaban más

00:47:24.000 --> 00:47:28.000
creadas para la tradición oral es que tiene hasta más sentido

00:47:28.000 --> 00:47:32.000
escucharlas que que leerlas y por lo tanto creo que es un ejemplo

00:47:32.000 --> 00:47:41.000
poderosísimo de los cosas chula que se pueden hacer con con ella.

00:47:42.000 --> 00:47:46.000
Esto esto para mí importa grande pero del tirón porque yo soy oyente de

00:47:46.000 --> 00:47:50.000
audio libros, a mí me gusta cuando voy en el coche si no tengo en ese

00:47:50.000 --> 00:47:54.000
momento una canción

00:47:54.000 --> 00:47:59.000
con la de obsesionada y escucha en bucle, a mí me gusta ponerme diez

00:47:59.000 --> 00:48:04.000
libros, y y ya en el Mac cuando voy a dar artículo sintetizo, voz con,

00:48:04.000 --> 00:48:09.000
pues, güey, Edge de Microsoft tiene el sintetizado de voz que queda muy

00:48:09.000 --> 00:48:15.000
bien, y luego Apple tiene el suyo propio, que es una voz súper humana, es la de Siri.

00:48:15.000 --> 00:48:19.000
Entonces a mí no me como que no me chirría en absoluto el nivel al que

00:48:19.000 --> 00:48:23.000
están ahora en la la los sintetizadores de voz y y si es para acceder a a

00:48:23.000 --> 00:48:28.000
estos libros pues mejor que mejor, ¿no?

00:48:28.000 --> 00:48:31.000
Incluso ya ya hay herramientas gratuitas al en el momento de la vida estés

00:48:31.000 --> 00:48:34.000
escuchando este podcast que hoy en de lo habrás visto en nuestro perfil

00:48:34.000 --> 00:48:38.000
de tu tiempo, que ya lo habrán publicado.

00:48:38.000 --> 00:48:48.000
Y hay herramientas gratuitas que te te hacen gratis la traducción, y el sinteti de voz imitando la voz original como ocho

00:48:48.000 --> 00:48:50.000
a nosotros convertirnos por mes.

00:48:51.000 --> 00:48:55.000
Sí, además de que el el herramientas que hemos usado, creo que además

00:48:55.000 --> 00:48:59.000
como que te modifica el vídeo en la forma de modelos labios para que no

00:48:59.000 --> 00:49:03.000
ya hace efecto de te dobló, pero no no hay uno comportamiento entre el

00:49:03.000 --> 00:49:09.000
gesto del emisor y el audio que estás escuchando, que no chirría por ahí, ¿no?

00:49:09.000 --> 00:49:10.000
Efectuando que va

00:49:10.000 --> 00:49:21.000
a dejar sin trabajo a educadores profesionales es una mejora que los labios coincidan con Claro, con lo que está diciendo el actor, ¿no?

00:49:21.000 --> 00:49:25.000
es que aquí aquí un dealer, mamátic, porque tú has elegido uno de tus

00:49:25.000 --> 00:49:29.000
ídolos, de tu referente a un artista que importante en tu vida y para ti

00:49:29.000 --> 00:49:33.000
que es vertir los bornes para en una de sus mejores etapas en contacto

00:49:33.000 --> 00:49:37.000
contacto cuando lo cuando presentaba este histórico show de de telecinco

00:49:37.000 --> 00:49:41.000
y claro es muy importante para ti conservar la voz del cantante del del

00:49:41.000 --> 00:49:45.000
emisor original, como, yo escuché una canción de Michael Jackson pero

00:49:45.000 --> 00:49:49.000
no, va a cantar otro tío que no es Michael Jackson pero como lo hace en

00:49:49.000 --> 00:49:53.000
español pues le pongo la voz por encima.

00:49:53.000 --> 00:49:57.000
Hombre yo quiero escuchar a Michael Jackson, que es el cantante original, ¿no?

00:49:57.000 --> 00:50:01.000
Para cuando tiene una conexión con el artista pues es importante ¿no?

00:50:02.000 --> 00:50:07.000
Bueno pues animo a la gente a que vaya a ver el vídeo de Bertín Osborne

00:50:07.000 --> 00:50:13.000
contando en inglés y en otros idiomas su único gatillazos de toda su historia.

00:50:14.000 --> 00:50:15.000
La verdad es que queda muy bien,

00:50:15.000 --> 00:50:17.000
Y eso como decía es una herramienta.

00:50:18.000 --> 00:50:21.000
Momento histórico de la televisión española que todas las generaciones

00:50:21.000 --> 00:50:24.000
tendrían que que conservar y ahí nuestra labor y nuestra contribución,

00:50:24.000 --> 00:50:27.000
no es un poco menos que lo de los cinco mil libros para la gente que no

00:50:27.000 --> 00:50:33.000
puede leer pero bueno vamos se va nos vamos acercando

00:50:33.000 --> 00:50:36.000
y es la idea pero esto Antonio lo que pasa es que la herramienta esta,

00:50:36.000 --> 00:50:39.000
cuando deja de ser gratuita cuesta veinticinco dólares al mes, entonces

00:50:39.000 --> 00:50:42.000
ahí ya me lo estoy pensando, pero no podríamos con esta herramienta

00:50:42.000 --> 00:50:45.000
darle a gente de otros países de Brasil y es que es un país muy

00:50:45.000 --> 00:50:51.000
intermedio que tiene un sentido lo más parecido.

00:50:52.000 --> 00:50:54.000
No que yo sé la India, ¿no?

00:50:55.000 --> 00:51:02.000
Andarle acceso a nuestra cultura doblando nuestros mejores clips de la historia de la televisión española con esta herramienta.

00:51:03.000 --> 00:51:05.000
Holding, que

00:51:05.000 --> 00:51:13.000
que gran que gran idea, Yo creo que Prácticamente, bueno, radio televisión española, media set, a tres medias, ¿aquí estamos?

00:51:13.000 --> 00:51:14.000
Sí.

00:51:15.000 --> 00:51:16.000
Podemos ir

00:51:16.000 --> 00:51:19.000
a participar a abrir un patrón para los veinticinco dólares.

00:51:22.000 --> 00:51:25.000
Bueno, el caso de que estoy pensando en que, Matías, si si doblamos

00:51:25.000 --> 00:51:28.000
nuestro programa, yo creo que tenemos que pensar un par de idiomas o tres,

00:51:28.000 --> 00:51:33.000
en el que creemos que monos de Tocático ¿tiene sentido?

00:51:33.000 --> 00:51:41.000
Yo renunciaría el inglés porque en un mercado está ocupado, ya hay muchos contenidos, los anglosajones a mí en realidad no me caen tan bien.

00:51:41.000 --> 00:51:42.000
Eso es lo tengo.

00:51:43.000 --> 00:51:45.000
Italiano lo podríamos hacer en persona porque yo mira hice un viaje vital

00:51:45.000 --> 00:51:47.000
y con mi familia y mi hijo se asombraron, porque yo a los cinco minutos

00:51:47.000 --> 00:51:51.000
hablaba italiano, exactamente.

00:51:55.000 --> 00:51:56.000
b c a diez.

00:51:56.000 --> 00:52:00.000
Pero Bueno el caso es que bueno que dejamos la ventana abierta de el bueno

00:52:00.000 --> 00:52:04.000
es esto clásico multiidioma y te traigo como última posibilidad una

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consulta para para que la resolvamos, porque aunque no nos las han hecho

00:52:08.000 --> 00:52:15.000
directamente, siempre tenéis.

00:52:15.000 --> 00:52:18.000
Los oyentes de manos estocaticos se hace eso directo para para poder

00:52:18.000 --> 00:52:21.000
pasarnos vuestras dudas, vuestras cuitas, tenemos una duda de si nos

00:52:21.000 --> 00:52:24.000
estamos pasando de vagos con la nos podemos pasar de vagos con la

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inteligencia artificial.

00:52:29.000 --> 00:52:34.000
Porque tenemos un proyecto que se ha presentado en IFA, en la que hay un

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horno que dice el corresponsal de Francesc, el corresponsal de la

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vanguardia, que tú metes la comida dentro, el horno le hace una foto,

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identifica lo que hay han metido y se busca la vida para cocinar.

00:52:50.000 --> 00:52:53.000
Entonces claro, este proyecto, el chef arrobajón de Haierda, la marca

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china, entonces claro, no tiene ni que hacerle tú la foto, ojo porque es

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que el propio horno tiene una cámara metida integrada en su sistema y va,

00:52:59.000 --> 00:53:02.000
tú metes el alimento, y la IA reconoce que se trata y se y se pone

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cocinadura, ¿no?

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Es claro, dice, es un paraíso para lo que celían con los grados y el tiempo para hacer un pollo.

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Para que que ¿cuál es el público objetivo de hecho?

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Yo lo veo, no no publicaba el otro día Antonio Savar una foto de cuánto cuestan los palitos de zanahoria en el Mercadona que son dos euros.

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Y el kilo de zanahoria no sé pero en comparación la diferencia es Abisman

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y yo compro los palitos y me senté porque a mí me gusta comerme esos

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palitos de zanahoria con Google.

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Pues yo creo que yo sería usuario de en el horno este.

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El problema del horno este es que de repente a la IIA le doy por una alucinación y claro es.

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Electrodoméstico que alcanza a temperaturas que te pueden prender fuego a la casa, ¿no?

00:53:59.000 --> 00:54:03.000
En donde todavía no están ahí a ese nivel.

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Sí que sabemos reconocer imágenes y todo eso, pero es poner en fiearte demasiado,

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bueno el tema de que relacionado a la cocina tú tienes un amigo, que me

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contabas el otro día que también tiene un plan similar con la

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inteligencia artificial y y la preparación de comida, ¿no?

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No, esto fue buenísimo, esto fue buenísimo.

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Mira, Mi amigo es edu que también es amigo tuyo.

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Cogen por WhatsApp y le manda a todos los invitados, incluida mi mujer, que no se podría emitir el número de mi mujer.

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Un Google Form ¿no?

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Con diferentes preguntas para especificar qué quieres beber, qué quieres

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comer, directamente en lugar de comerse la cabeza los resultados de ese

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Google Form que no sé si salen en un Excel o cómo salen se lo chuta a

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Chage Betel y le pide a Chage Betel que organice la compra, es decir, que

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haga la lista de la compra de lo que tiene que comprar para la barbacoa.

00:55:08.000 --> 00:55:10.000
Bueno, ¿le hace caso el Chagépté?

00:55:11.000 --> 00:55:16.000
Compra todo lo que había salido en la lista, basado en la respuesta de los invitados.

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Y cuando llegamos todos a todos allí, nos damos cuenta de que no halyeron

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ni forma de enfriar la cerveza ni forma de enfriar el tinto de verano,

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entonces estoy moviendo, me está caliente, entonces verano caliente, a carguillén.

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Porque en vez de, en vez de ahí no estuvo.

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Nos estamos, yo creo que hay una tentación ahí de la de la bajeza y de la

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delegación que además es contraproducente porque lo más divertido una

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barbacoa, que la prepara es, pues pensar en que voy a hacer algo chulo,

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cómo se prepara leer, ver vídeos, ¿no?

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Tener todo el proceso comprobarlo cuatrocientas veces, revisar todo está encima, soy la parte divertida de una barbacoa.

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Luego ya, es el banquete, el comer, pero está bien, hay gente, vale, está bien, ¿no?

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Pero lo realmente huele, de la barbacoa es todo el proceso de preparación.

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Entonces esta vía de la vagancia de esta misma vía inteligencia

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artificial, Yo aquí voy a situar en contra, Paty, además hace poco me

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trovese con un con un vídeo que es muy interesante porque es un giro

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diferente, no no es la vagancia de edu sino es otro punto distinto de que

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profesores universales de matemáticas se planteaban que cuando los

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inteligencia artificial, cuando la máquina, sea capaz de pues realizar

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las pruebas matemáticas, es algo en lo que ya desde desde lo tiempo de

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Bertrand Russell ya habían avanzado un poco y y habían hecho algunas

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demostraciones interesantes de teoremas, pero claro, cuando los teoremas y

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los avances de matemático, los ejecuta en las máquinas que pasara con nosotros.

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Y había una reflexión de uno de los profesores que me resultaba muy muy

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muy interesante y y muy persociba, porque decía que el problema es que si

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las ordenadores hacían las pruebas, tú dejarías de pensar en las

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pruebas y ese dejar de pensar en cómo demostrar los teorías sería una

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pérdida incalculable porque Nunca me habías dicho matemáticamente,

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porque de alguna de alguna manera hay una comprensión más profunda de de

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las cosas y una violencia más profunda, y esa compresión se produce en

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ese trabajo de de pelearte con la demostración, de la profundización, en

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girarlo, en darle vuelta, y que perder esa profundidad en el en el la

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reflexión y el pensamiento matemático, él lo veía como una gran

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pérdida esa esa tentación de delegar todo en el en el tener industria,

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aunque se consiga en mejores resultados, que no le compensaba o o tenía

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dudas de que compensara el el libro.

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Pero Anda que nos dan por saco los profesores de matemáticas y los de

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física con que aprendas el desarrollo y cómo se llega al tema lugar de

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aprenderte la fórmula y nadie ha hecho casos jamás

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a los profesores eso y todo eso.

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Yo sí, yo sí mata y porque fíjate, hace poco, claro, hace poco no, en los últimos años proliferan los sitios de resúmenes de libros.

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Este libro está de moda, es muy importante, vas a aprender esto.

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Pues en breve leerte las trescientas, cuatrocientas, doscientas páginas, lee té un resumen de quince.

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Tal la idea fundamental en la conclusión es aprendido esto, ya lo sabes.

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No vale, porque no es no es que dice o que ha aprendido ese, sino cómo no ha averiguado, cuál es el camino.

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Cómo ha conseguido descartar el resto.

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Solo me convenido fe y solo lo interiorizo, si entiendo, solo me convencí,

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solo lo interiorito, si entiendo todo el camino intelectual hasta llegar a

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la conclusión.

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Si no, no me vale.

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Entonces, el alumno favorito de la clase de Antonio de Guatemala era Antonio.

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Bueno pues con esta conclusión y este dilema de la vagancia y el trabajo,

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con el aire del servicio artificial pues yo creo que hemos llegado al

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final, Matías.

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Porque además de tengo que ir al paro que por cierto es que jamás en Twitter de que no, en Telegram, Luis.

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Se quejaban de que habláramos tampoco de del tema de video despido, quedaba para más, que tenía demasiada chicha.

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yo creo que que que volveremos entonces con con Matías, sus ofertas de empleo y y todo alrededor de ese punto.

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A ver si me afectará en lo del No sé por la semana que viene de a ver si ya la semana que viene creemos un entrevistado como empresa.

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No sé si da tiempo a la semana que viene pero tenemos.