WEBVTT Kind: captions Language: es 00:00:00.000 --> 00:00:09.000 Hola a todos, Sol Antonio. Venimos del gimnasio, tengo que decir, Antonio, que te he visto hoy con muchas ganas de soltar hot takes. 00:00:09.000 --> 00:00:17.000 Hot takes, Matías. Es que hay que mojarse, Matí. Vienen tiempos en que tienes que decidir, Matías. 00:00:17.000 --> 00:00:24.000 Nos ponemos apocalípticos, nos ponemos dumerianos, Matí. Esa es la gran disyuntiva ahora con la lla. 00:00:24.000 --> 00:00:33.000 Yo viendo el guión de hoy de 16 páginas, lo que quiero es una moratoria, lo que quiero es una pausa de seis meses para descansar, 00:00:33.000 --> 00:00:44.000 para tomármelo todo con calma y te veo a ti viniendo con toda la energía contraria. Te veo un toro de miura entrando, pues ya basta de referencias. 00:00:44.000 --> 00:00:49.000 Yo creo que va a ser un recurso que deberemos emplear en un grande momento 00:00:49.000 --> 00:00:55.000 de la vida. Cada vez que algo te tranquiliza, te genera un poco de ansiedad, 00:00:55.000 --> 00:01:03.000 te preocupa algo, Matías, pide una moratoria de seis meses. Fácilmente, ¿no? Va demasiado rápida la innovación de nuevos tipos de torrijas. 00:01:03.000 --> 00:01:06.000 Una moratoria de seis meses que nadie inventa nada. Demasera series que no 00:01:06.000 --> 00:01:09.000 pendientes de ver en Netflix y en Amazon y todas estas cosas. Una 00:01:09.000 --> 00:01:14.000 moratoria que nadie produzca, 00:01:14.000 --> 00:01:19.000 hasta que estemos más tranquilos, ya lo podemos abordar con tranquilidad, con calma, Matías. 00:01:19.000 --> 00:01:26.000 Lo peor es que vengo de otro de estos viajes que hago, de hecho, oyente notará que estoy medio afónico, medio resfriado, 00:01:26.000 --> 00:01:34.000 y fui a ver de nuevo el cohete español, el miura, y esta vez sí pregunté para qué usar la inteligencia artificial, 00:01:34.000 --> 00:01:41.000 pero como sé que no va a dar tiempo a meter nada de esto por el guión que tenemos hoy, te lo voy a dejar para el episodio que viene. 00:01:41.000 --> 00:01:47.000 Ah, muy bien, muy bien. Así que dejamos algo para pendientes. Hoy es episodio especial apocalipsis en la inteligencia artificial. 00:01:47.000 --> 00:01:50.000 Gracias a la famosa carta de investigadores, Elon Musk y demás personajes 00:01:50.000 --> 00:01:53.000 que han firmado una petición de moratoria, que será nuestro tema 00:01:53.000 --> 00:01:57.000 principal del episodio, 00:01:57.000 --> 00:02:05.000 y vamos a tener, porque además hay como cien noticias importantes, bueno, hemos seleccionado las diez más relevantes, las diez más interesantes, 00:02:05.000 --> 00:02:20.000 y tendremos que ir súper rápido, Matías, con las noticias, porque hay muchas chichas en la carta y en el debate posterior. 00:02:20.000 --> 00:02:39.000 Lo hacemos rollo flashazos informativos, no ronda de noticias. La primera, Google ya está preparando su GitHub Copilot, 00:02:39.000 --> 00:02:50.000 porque igual que viene haciendo últimamente, se ha asociado con una nueva startup, en este caso con Replit, que es un IDE, un entorno de desarrollo, 00:02:50.000 --> 00:02:54.000 para combinar sus modelos de lenguaje de los que venimos hablando con el 00:02:54.000 --> 00:02:58.000 software Ghostwriter de Replit, para ayudar a los programadores a 00:02:58.000 --> 00:03:02.000 completar su código. 00:03:02.000 --> 00:03:10.000 Y esto, que yo, que tengo muchos amigos programadores, veo como poco a poco le van cogiendo el gustillo, por ahí en Telegram, un amigo me decía, 00:03:10.000 --> 00:03:15.000 mira esto lo ha hecho un 80%, lo ha hecho el Copilot, pues Google no quiere perder este tren. 00:03:15.000 --> 00:03:18.000 Sí, de nuevo la estrategia de ir de la mano de otro, y bueno, Replit es un 00:03:18.000 --> 00:03:21.000 IDE bastante majo, yo lo he usado alguna vez porque tengo mis pequeños 00:03:21.000 --> 00:03:25.000 flirteos con Python, 00:03:25.000 --> 00:03:33.000 y es un IDE bastante majillo, es online, por lo tanto está todo sincronizado, si cambias de equipo, está bastante bien. 00:03:33.000 --> 00:03:44.000 Entonces, ya tiene Ghostwriter, que es esa ayuda a la programación, y por la pinta del acuerdo, parece que va en un pack el usar el cloud de Google, 00:03:44.000 --> 00:03:53.000 usar las APIs de Inteligencia Refial, la del último modelo de Python, y por ahí irán los tiros de pias. 00:03:53.000 --> 00:04:00.000 Aquí he visto que ha puesto un título de los tuyos, ChargePT es el nuevo turco mecánico. 00:04:00.000 --> 00:04:09.000 ¿Qué era el turco mecánico? Lo he tenido que leer en la Wikipedia porque no me lo sabía, y me ha quedado más claro, pero fícalo tú. 00:04:09.000 --> 00:04:13.000 Viene de una metáfora de, bueno, una presunta máquina turca, que 00:04:13.000 --> 00:04:17.000 realizaba una serie de tareas, pero que era un poco falaz porque lo que 00:04:17.000 --> 00:04:22.000 había dentro era un señor turco. 00:04:22.000 --> 00:04:25.000 Lo que parecía que lo hacía una máquina, pero lo hacía una persona. 00:04:25.000 --> 00:04:29.000 Esto ha dado pie a que Amazon tuviera un servicio que se llama el turco 00:04:29.000 --> 00:04:33.000 mecánico, el de mechanical torque, y consistía en que tú mandabas 00:04:33.000 --> 00:04:38.000 tareas de repetitiva, 00:04:38.000 --> 00:04:45.000 de poco nivel, para que la ejecutara gente dispersa por el mundo a muy bajo precio. 00:04:45.000 --> 00:04:56.000 Por ejemplo, etiquetar data sets para entrenar inteligentes artificiales. Si quieres etiquetar, pues en qué textos hay mensajes racistas, 00:04:56.000 --> 00:05:01.000 o quieres etiquetar, en qué fotos hay perros y en cuáles no. 00:05:01.000 --> 00:05:05.000 Pues es típica tarea que puedes dar a este servicio del turco mecánico, y 00:05:05.000 --> 00:05:09.000 en el lugar del mundo habrá gente que por unos centimillos le merezca la 00:05:09.000 --> 00:05:13.000 pena realizar esas tareas para los investigadores. 00:05:13.000 --> 00:05:20.000 Pero lo usa el investigador, lo puede usar Arikome, lo puede usar cualquiera que tenga una tarea de una tipología similar. 00:05:20.000 --> 00:05:31.000 El estudio que traemos hoy es que el 3.5, el chargé peto original, realiza las tareas que suelen asignarse al turco mecánico, 00:05:31.000 --> 00:05:40.000 mucho mejor el resultado con más precisión que lo que ofrecía el servicio y a bastante menor coste. 00:05:40.000 --> 00:05:48.000 Y esto es una de las tareas que probablemente pasemos de asignar a seres humanos a asignarlas a inteligencia artificial. 00:05:48.000 --> 00:05:58.000 O sea, típica tarea que hay alguien en algún país de África o del sudeste asiático etiquetando cosas, ahora también se pueden hacer con GPT. 00:05:58.000 --> 00:06:05.000 O sea, esta gente que por ejemplo etiquetaba cosas para GPT, ahora su trabajo va a ser sustituido por la propia GPT, ¿no? 00:06:05.000 --> 00:06:11.000 Sí, sí, sí, esto es una dinámica que parece que va a ser constante en la inteligencia artificial. 00:06:11.000 --> 00:06:17.000 Aquí si hay una sustitución, de hecho luego cuando hablemos de la carta, hay un debate en la que se alerta, 00:06:17.000 --> 00:06:27.000 oye, que la inteligencia artificial puede eliminar trabajos, vale, pero que elimine trabajos significativos en las que nos sentamos realizados, no. 00:06:27.000 --> 00:06:31.000 Hace una distinción que a lo mejor los que tenían unos ingresos extra o 00:06:31.000 --> 00:06:35.000 conseguían dinero a través del mechanical TARC tienen una opinión algo 00:06:35.000 --> 00:06:39.000 diferente, ¿no? 00:06:39.000 --> 00:06:42.000 Pero bueno, el caso es que parece que con GPT este problema de la 00:06:42.000 --> 00:06:45.000 clasificación pues se va a resolver, por lo menos, para los textos, no 00:06:45.000 --> 00:06:48.000 para el general. 00:06:48.000 --> 00:06:58.000 Ya hemos visto a Microsoft integrando estos modelos de lenguaje y la I en general en casi toda su suite de programas, 00:06:58.000 --> 00:07:08.000 pero faltaba un copiloto que me gusta, el nombre del copilot me gusta, porque yo creo que a la gente intuitivamente entiende que es un copilot 00:07:08.000 --> 00:07:14.000 y cómo puede ayudar en sus tareas diarias pues faltaba un copilot de la seguridad, ¿no? 00:07:14.000 --> 00:07:23.000 Bueno, Microsoft también tiene sus servicios de seguridad y ahora van a integrar también esta tecnología en Microsoft Security, ¿no? 00:07:23.000 --> 00:07:26.000 Sí, el caso es que en los debates como estamos en esta época tan 00:07:26.000 --> 00:07:29.000 dumeriana siempre se ha puesto que la inteligencia artificial la van a 00:07:29.000 --> 00:07:32.000 usar los malos, ¿no? 00:07:32.000 --> 00:07:38.000 Lo van a usar los crackers que querrán romper sistemas y chantajearnos y cosas así, ¿no? 00:07:38.000 --> 00:07:47.000 Bueno, el punto de Microsoft es que con inteligencia artificial se podrán detectar en teoría amenazas antes de las que podría predecir un humano, 00:07:47.000 --> 00:07:55.000 anticipar movimientos de posibles ataques, bueno, es lo que dice Microsoft que está vendiendo la herramienta, claramente, ¿no? 00:07:55.000 --> 00:08:02.000 Creo que en ciberseguridad, y esta vez yo que soy un optimista con la I ya sabes que con la tecnología, 00:08:02.000 --> 00:08:08.000 parece haber ido más claro el caso de uso del ataque que la defensa, pero bueno, aquí tenemos a Microsoft diciendo el contrario. 00:08:08.000 --> 00:08:15.000 A ver, nos manda Trifero por Twitter, otro de nuestros oyentes que suele mandarnos cosas. 00:08:15.000 --> 00:08:24.000 De Information publica el miércoles un informe que incluye acusaciones de un antiguo investigador de inteligencia artificial de Google, 00:08:24.000 --> 00:08:32.000 de que Google estaba utilizando respuestas de chat GPT para entrenar su propio chatbot. Entiendo que es Bard. 00:08:32.000 --> 00:08:43.000 Google, pues en una declaración adivache, ya ha negado que Bard haya utilizado datos de chat GPT para entrenarse a sí mismo, ¿no? 00:08:43.000 --> 00:08:52.000 Pero que esto lo diga un ex ingeniero, un ex investigador de Google, pues nos deja ahí como la sospecha, será verdad, ¿no? 00:08:52.000 --> 00:08:58.000 Bueno, yo creo que como mínimo, si tú estás haciendo Bard y vas por 00:08:58.000 --> 00:09:04.000 detrás, por lo menos tienes que hacer pruebas de comparación del nivel de resultado 00:09:04.000 --> 00:09:13.000 si eres igual de bueno. Otra cosa es que luego cojan los resultados y se los enchufes a tu modelo para igualar. 00:09:13.000 --> 00:09:25.000 Es curioso esta historia porque Google acusó a Bing hace 15 años, si me van las fechas un poco, acusó a Bing de algo parecido. 00:09:25.000 --> 00:09:33.000 Decían que Bing estaba haciendo búsquedas en Google, copiéndolo los resultados, quedaba Google y mostrándolo Bing como resultado propio 00:09:33.000 --> 00:09:39.000 y que de alguna manera era hacer trampa, no era copiar la salida de cómo 00:09:39.000 --> 00:09:45.000 funcionaba el mejor buscador del momento, una vez que había salido por detrás. 00:09:45.000 --> 00:09:52.000 Entonces, es curioso, aunque no estamos en condiciones de poder asegurar que es cierto, ¿no? 00:09:52.000 --> 00:09:57.000 Pero sí de que suena a reflejo claramente de quién va por detrás. 00:09:57.000 --> 00:10:01.000 Bueno, esto de copiar a chatGPT algunos les puede salir bien porque hay un 00:10:01.000 --> 00:10:05.000 proyecto que es GPT for all, que es un chatbot que puede ejecutarse en un 00:10:05.000 --> 00:10:11.000 ordenador portátil. 00:10:11.000 --> 00:10:18.000 Esto ya habíamos hablado en el episodio anterior y les sonará la gente que como se filtraron los modelos llama de Facebook, 00:10:18.000 --> 00:10:25.000 pues la gente ha aprendido a ejecutarlos en ordenadores personales, incluso en un MacBook. 00:10:25.000 --> 00:10:39.000 Y entrenando este modelo con 500.000 pares de respuestas de GPT 3.5, pues puedes hacer que chatGPT funcione en un portátil. 00:10:39.000 --> 00:10:46.000 Sí, sí, lo de los modelos llama y alpaca y todo lo que ha pasado después, súper interesante. 00:10:46.000 --> 00:10:50.000 Y sobre todo esa posibilidad de, yo creo que anticipan ese mundo en el que 00:10:50.000 --> 00:10:54.000 vamos a tener un modelo como GPT 3.5 o GPT 4 en el móvil ejecutándose en 00:10:54.000 --> 00:10:59.000 local muy pronto, ¿no? 00:10:59.000 --> 00:11:04.000 Lo que pasa es que, claro, esta aproximación de reentrenamos llama con los 00:11:04.000 --> 00:11:09.000 resultados de GPT 3.5, si esto se hace grande Open, ahí va a tener algo que decir. 00:11:09.000 --> 00:11:20.000 No nos hemos vuelto anti-open para nada, nos hemos vuelto anti-open para machacar cualquier competencia que puede usar nuestra tecnología. 00:11:20.000 --> 00:11:26.000 Entonces, bueno, yo creo que la pata legal tiene un recorrido muy corto. 00:11:26.000 --> 00:11:32.000 Es como la gente que tiene copias de seguridad de películas en su disco duro y copias de varios telas. 00:11:32.000 --> 00:11:37.000 Es una copia de seguridad de chatGPT, por lo que puede pasar. 00:11:37.000 --> 00:11:46.000 Claro, yo tengo muy pocamente apocalíptica, por lo cual en lo de la carta ya es más o menos el cogido bando de los nodumerianos, digamos. 00:11:46.000 --> 00:11:56.000 Pero por si acaso, Mati, yo tengo como unos cientos de libros descargados, por si, ¿no?, en el libro electrónico. 00:11:56.000 --> 00:12:01.000 Por si acaso pasa algo súper chunguísimo, vamos a una civilización 00:12:01.000 --> 00:12:06.000 diferente, pero yo al menos tendré mis libros para leer, que es lo que me gusta. 00:12:06.000 --> 00:12:09.000 Pero tú tienes un búnker porque yo sería Homer Simpson y tú serías Ned 00:12:09.000 --> 00:12:12.000 Flanders, que tenía un búnker, y yo no sé si tú me prestarás tu 00:12:12.000 --> 00:12:16.000 búnker llegado al caso. 00:12:16.000 --> 00:12:18.000 Yo te aseguro que no tengo ningún búnker. 00:12:18.000 --> 00:12:22.000 Sí, bueno, bueno, si en algún momento, búnker cuenta con él, Mati, y lo 00:12:22.000 --> 00:12:26.000 que siempre tengo mucho son, ya sabes, libros descargados y latas de 00:12:26.000 --> 00:12:31.000 conserva, que también tengo muchas. 00:12:31.000 --> 00:12:38.000 Porque, bueno, me estoy alargando aquí el día que no podemos alargarlo, pero tú cuentas con ambas cosas, Mati, tranquilo, tranquilo. 00:12:38.000 --> 00:12:43.000 Ahora seguiremos hablando del fin del mundo y de ciertos actores. 00:12:43.000 --> 00:12:47.000 Bueno, tienes ya acceso a Barth, porque he visto por aquí una captura. 00:12:47.000 --> 00:12:51.000 Oh, una captura maravillosa. De repente Barth avanza a pasos a gigantados, 00:12:51.000 --> 00:12:55.000 Mati, porque bueno, Fortyum ha escrito un artículo reflejando que Barth 00:12:55.000 --> 00:13:00.000 ha suspendido un examen 00:13:00.000 --> 00:13:06.000 que GPT4 había sacado una notaza y, por lo tanto, mal para Barth, ¿no? 00:13:06.000 --> 00:13:13.000 Pero un oyente del podcast, Mati, con acceso a Barth desde, claro, cuenta Anglosahona. 00:13:13.000 --> 00:13:23.000 Nos ha pasado una conversación con el chatbot de Google en la que le pregunta en qué posición está el Betis en la liga. 00:13:23.000 --> 00:13:26.000 Y Barth ha respondido bien, Matías. Ha respondido bien. 00:13:26.000 --> 00:13:31.000 Se encuentra en la quinta posición de la tabla con Dicueto Pronto. El próximo partido es contra Atlético Metis. 00:13:31.000 --> 00:13:35.000 Antes del partido último que hemos perdido. 00:13:35.000 --> 00:13:39.000 Y va a decir en el calderón, no, en el nuevo estadio de la lética. 00:13:39.000 --> 00:13:43.000 No estás seguro de que ha respondido bien, porque yo he buscado en Google clasificación Betis. 00:13:43.000 --> 00:13:44.000 Sí. 00:13:44.000 --> 00:13:51.000 Y me pone aquí 45 puntos y el Barth contesta 54, que son los que tiene el Atlético de Madrid. 00:13:51.000 --> 00:13:53.000 Vale. 00:13:53.000 --> 00:13:56.000 Me parece que te lo has jugado en Barth. 00:13:56.000 --> 00:13:58.000 No, bebé, he alucinado y yo me lo he comido. 00:13:58.000 --> 00:14:04.000 Pero ha acertado la posición, ha acertado el próximo partido y ha fallado en la cantidad de puntos. 00:14:04.000 --> 00:14:06.000 Ahí se ha hecho un poco el Iobar. 00:14:06.000 --> 00:14:10.000 Bueno, bueno, bueno, Mati, cago la mano, lo teníamos ahí. 00:14:10.000 --> 00:14:16.000 Para estas cosas, Barth, a punto, ¿cómo seguirá siendo? La web que consulta Mariano Rajoy, ¿no? 00:14:16.000 --> 00:14:19.000 Pues, ¿qué más? ¿qué más? Porque tenemos muchas noticias. 00:14:19.000 --> 00:14:22.000 Bueno, un artista que ha pasado esa posibilidad. 00:14:22.000 --> 00:14:27.000 Porque es que una noticia tan positiva que ha pasado esa percibida, Matías. 00:14:27.000 --> 00:14:30.000 Es verdad, esto también tenemos que hablar, ¿no? 00:14:30.000 --> 00:14:31.000 Sí. 00:14:31.000 --> 00:14:37.000 O sea, ese tono negativo y catastrofista que están cogiendo las noticias. 00:14:37.000 --> 00:14:39.000 Siempre negativo, nunca positivo. 00:14:39.000 --> 00:14:44.000 Luis Vangel fue el señor que mejor leyó a la prensa española, siempre negativo. 00:14:44.000 --> 00:14:46.000 Nunca positivo, Matías. 00:14:46.000 --> 00:14:49.000 Bueno, hay un estudio de Goldman Sachs que sugiere que la IA, 00:14:49.000 --> 00:14:53.000 esto lo veníamos discutiendo por varios estudios previos, 00:14:53.000 --> 00:14:57.000 va a automatizar mucha parte del trabajo que se realiza. 00:14:57.000 --> 00:15:03.000 Entonces, afectará a 300 millones de empleos en las principales economías, ¿vale? 00:15:03.000 --> 00:15:08.000 Pero el punto del estudio no es destrucción de empleo neta. 00:15:08.000 --> 00:15:11.000 Es decir, como se va a naturalizar la área, pues habrá menos empleo 00:15:11.000 --> 00:15:13.000 y habrá mucho más paro y será catastrófico. 00:15:13.000 --> 00:15:16.000 No es el punto, sino la desis de Goldman Sachs y de su grupo de economistas 00:15:16.000 --> 00:15:22.000 es que esto ayudaría a subir el PIB un 7% en una década, 00:15:22.000 --> 00:15:26.000 lo que vale a 7 billones de dólares más porque afecta a todas las economías. 00:15:26.000 --> 00:15:33.000 Este aumento de la productividad impulsará una fuerte creación de más empleo. 00:15:33.000 --> 00:15:40.000 Es decir, un aumento del 1,5% de la productividad anual durante la próxima década. 00:15:40.000 --> 00:15:43.000 Entonces, son buenísimas noticias, en realidad. 00:15:43.000 --> 00:15:47.000 A tener en cuenta este estudio cuando hablemos luego de la famosa carta. 00:15:47.000 --> 00:15:52.000 Y lo enlazaría, quizás con una cosa que no está en el guión, 00:15:52.000 --> 00:15:58.000 pero que le he visto un tuit a Andrey Karpati, el hombre que dirigía la IA de Tesla 00:15:58.000 --> 00:16:04.000 y que se pasó a Oppenife, que es que él cree que no hacen falta más ingenieros 00:16:04.000 --> 00:16:08.000 de redes neuronales, de redes profundas, de precisaje profundo, 00:16:08.000 --> 00:16:15.000 que lo que hace falta son ingenieros de promesas, que volvemos a nuestro punto. 00:16:15.000 --> 00:16:20.000 Claro, tú lo sacas porque en aquella famosa charla en la que tú sacaste el tema, 00:16:20.000 --> 00:16:24.000 Karpati te da la razón así. 00:16:24.000 --> 00:16:26.000 Esto es como el recurso del experto, ¿no? 00:16:26.000 --> 00:16:29.000 Es que ahora dice todo el mundo, mira, este experto de la Universidad Inficial 00:16:29.000 --> 00:16:31.000 dice que vamos a morir todos. 00:16:31.000 --> 00:16:35.000 Pero, no puedes decir, los expertos de la Universidad Inficial dicen esto, 00:16:35.000 --> 00:16:38.000 porque hay otros miles que tienen opiniones diferentes y tal, ¿no? 00:16:38.000 --> 00:16:42.000 Entonces, en el caso de los prongs, Karpati es partidario. 00:16:42.000 --> 00:16:45.000 Fíjate, yo creo que puede tener un cierto sentido, 00:16:45.000 --> 00:16:48.000 es como si en la Revolución de los Ordenadores 00:16:48.000 --> 00:16:54.000 dijéramos que la profesión más importante es la de arquitectura de computadores. 00:16:54.000 --> 00:16:58.000 Porque, claro, el que cambia el mundo, el que cambia la industria, es el microprocesador. 00:16:58.000 --> 00:17:00.000 Por lo tanto, que tienes que artiseñar procesadores. 00:17:00.000 --> 00:17:06.000 Sin embargo, lo que industrialmente sucedió es que muy poco se dedican a la arquitectura de computador, 00:17:06.000 --> 00:17:08.000 a diseñar la arquitectura de estos procesadores, 00:17:08.000 --> 00:17:13.000 porque eso está concentrado en dos o tres empresas y en un grupo pues relativamente pequeño. 00:17:13.000 --> 00:17:17.000 Pero la explosión de trabajo viene en las capas superiores, 00:17:17.000 --> 00:17:21.000 la creación de software sobre esos procesadores, ¿no? 00:17:21.000 --> 00:17:26.000 Entonces, mi impresión con lo que ha dicho este pequeño genicillo de la IA 00:17:26.000 --> 00:17:31.000 pues me parece que tiene sentido, sirvamos un mundo en el que hay 4 o 5 modelos, 00:17:31.000 --> 00:17:35.000 no vamos a un mundo en el que hay 400 millones de modelos, 00:17:35.000 --> 00:17:40.000 sí que la demanda de trabajo es la creación de valor encima de esos modelos. 00:17:40.000 --> 00:17:46.000 Bueno, implica lo que tú dices, que el carpati ve un futuro en el que estos modelos están totalmente centralizados 00:17:46.000 --> 00:17:52.000 y es lo que está pasando con el de OpenEye a falta de que los demás se pongan a la altura, ¿no? 00:17:52.000 --> 00:17:55.000 Y bueno, eso no sabemos si es un futuro deseable o no, 00:17:55.000 --> 00:18:01.000 pero si ya incluso los técnicos y los ingenieros que se encargan de la seguridad de las empresas 00:18:01.000 --> 00:18:06.000 van a poder aprovechar estos modelos para facilitar su trabajo, 00:18:06.000 --> 00:18:11.000 pues al final saber controlar estos modelos a través de la ingeniería de PROMS 00:18:11.000 --> 00:18:16.000 por llamarlo de alguna manera pues tiene sentido y además que la ingeniería de PROMS 00:18:16.000 --> 00:18:20.000 está volviendo cada vez más compleja, o sea, 00:18:20.000 --> 00:18:25.000 así tú ves las birgerías que hace la gente que le pasa como PROMS, 00:18:25.000 --> 00:18:32.000 es decir, como entrada a ChagPT para conseguir el resultado pues ya entra en un nivel muy abstracto, ¿no? 00:18:32.000 --> 00:18:36.000 Pero bueno, sigamos con el guión antes de que nos coma, 00:18:36.000 --> 00:18:42.000 porque yo creo que una de las noticias de la semana y que no ha entrado como tema principal 00:18:42.000 --> 00:18:47.000 pues por la famosa carta de la que vamos a hablar luego, es que Italia ha prohibido ChagPT. 00:18:47.000 --> 00:18:50.000 Italia, Italia. 00:18:50.000 --> 00:18:59.000 Además por un tema muy europeo que es que viola esta ley de privacidad, la famosa GDPR, 00:18:59.000 --> 00:19:05.000 así que explícame, explícame cómo salen, cómo llegamos a este punto 00:19:05.000 --> 00:19:11.000 y cómo vamos a salir de este punto porque a lo mejor nos acaba afectando a España por normativa europea, ¿no? 00:19:11.000 --> 00:19:19.000 Claro, fíjate, el argumentario en los aspectos técnicos, a mí me cuesta dilucidar si tiene razón el organismo italiano, 00:19:19.000 --> 00:19:26.000 pero dice que, claro, hay una ausencia clara de base de la recopilización de datos personales 00:19:26.000 --> 00:19:29.000 y el tratamiento que hace OpenAI para hacer funcionar ChagPT. 00:19:29.000 --> 00:19:34.000 Al final OpenAI tiene unos data sets en los que hay diferentes tipos de información. 00:19:34.000 --> 00:19:41.000 Dentro de ellos hay algunos que son información que cae, pues, información personal 00:19:41.000 --> 00:19:47.000 que cae en los derechos de la privacidad, que está cubierto por la GDPR, GDPR, perdón. 00:19:47.000 --> 00:19:52.000 A mí lo que me extrañaba un poco en la parte técnica 00:19:52.000 --> 00:19:57.000 es cómo es diferente era esto respecto a los buscadores, Quintex al la web 00:19:57.000 --> 00:20:05.000 y que me parecían un funcionamiento similar a lo que puede hacer OpenAI para entrenar ChagPT 00:20:05.000 --> 00:20:09.000 a no ser que OpenAI haya metido otro tipo de base de datos con información personal 00:20:09.000 --> 00:20:12.000 diferente de la indexación pura de la web. 00:20:12.000 --> 00:20:18.000 El caso es que, bueno, decía Borjá Suárez en declaraciones al CONFII 00:20:18.000 --> 00:20:23.000 que esto va a meter cierta presión Borjá Suárez, que es abogado, 00:20:23.000 --> 00:20:29.000 al resto de organismos reguladores en cada país para que, al menos, revisen 00:20:29.000 --> 00:20:37.000 si también creen ellos que aplicaría este tipo de vaneo, de prohibición. 00:20:37.000 --> 00:20:44.000 Bueno, hay que decir que OpenAI estuvo rápida y ya deshabilitado el acceso a ChagPT 00:20:44.000 --> 00:20:50.000 siguiendo la orden del regulador italiano, que todavía no se sabe 00:20:50.000 --> 00:20:59.000 cómo van a reaccionar las agencias de otros países o la propia Comisión Europea. 00:20:59.000 --> 00:21:05.000 Pero sí, parece que esto es una realidad, que por la ley de protección de datos 00:21:05.000 --> 00:21:11.000 y por razones que todavía no hemos desentrañado, pues han desconectado el ChagPT en Italia 00:21:11.000 --> 00:21:19.000 perdiendo una oportunidad de no perder el tren, porque ya es oscura la situación 00:21:19.000 --> 00:21:24.000 en Europa en cuanto a lo que conocemos de España en cuanto al nivel de desarrollo 00:21:24.000 --> 00:21:29.000 de inteligencia artificial como para que, encima, nos desconecte de estos modelos 00:21:29.000 --> 00:21:31.000 de los más avanzados. 00:21:31.000 --> 00:21:36.000 De fondo hay un tema que es que Europa quiere quedar como el policía de lo digital 00:21:36.000 --> 00:21:41.000 y de lo tecnológico, cuya única labor y función es la de poner normas 00:21:41.000 --> 00:21:47.000 y ser el profes tristo de que se cumplan y de que su posición de valores 00:21:47.000 --> 00:21:52.000 tenga un acceso de mercado de un montón de países de nivel económico alto, 00:21:52.000 --> 00:21:55.000 por lo tanto, todas las empresas tecnológicas querrán cumplir bien normas 00:21:55.000 --> 00:21:57.000 para poder acceder a este mercado. 00:21:57.000 --> 00:22:01.000 Y que, con respecto a la tecnología, parece la posición de Europa, que es eso, 00:22:01.000 --> 00:22:09.000 reguladora, provicionista, el policía del sector digital tecnológico. 00:22:09.000 --> 00:22:14.000 Mientras que los grandes desarrollos, las grandes etartas, las grandes innovaciones 00:22:14.000 --> 00:22:17.000 están en cualquier otra parte del mundo, pero no en Europa. 00:22:17.000 --> 00:22:23.000 Y que la sobreregulación y la sobreprotección europea no están llevando a un poco ese rol. 00:22:23.000 --> 00:22:28.000 Entonces, creo que ese es el debate de fondo y que Europa dice que quiere innovar 00:22:28.000 --> 00:22:34.000 y que quiere tal, pero luego las visiones más sobreregulatorias 00:22:34.000 --> 00:22:40.000 y ahí estamos aceptando y rechazando cookies todo el puñete del día. 00:22:40.000 --> 00:22:43.000 Están ahí, ¿no? 00:22:43.000 --> 00:22:49.000 Esto también va un poco asociado a una posible multa, 00:22:49.000 --> 00:22:54.000 a las que teme en Google, Apple, etcétera, 00:22:54.000 --> 00:22:57.000 de un 4% de los ingresos globales de OpenEye, 00:22:57.000 --> 00:23:01.000 si el representante de OpenEye en Europa, en el espacio económico europeo, 00:23:01.000 --> 00:23:07.000 no comunica lo que hace echa GPT para cumplir con esta normativa de privacidad. 00:23:07.000 --> 00:23:13.000 Se ha pronunciado, no parece preocupado, dice que Italia es uno de sus países favoritos. 00:23:13.000 --> 00:23:17.000 Están en ello, no están trabajando con los italianos, 00:23:17.000 --> 00:23:20.000 y con Europa a ver cómo resolver todo esto. 00:23:20.000 --> 00:23:22.000 ¿Qué más tenemos, Antonio? 00:23:22.000 --> 00:23:28.000 Bueno, Barredo, desde Mixio, nos pasaba un estudio interesante que decía 00:23:28.000 --> 00:23:33.000 que el aprendizaje profundo, un metaestudio ha demostrado 00:23:33.000 --> 00:23:37.000 que son modelos grandes de lenguaje, de deep learning, 00:23:37.000 --> 00:23:41.000 pues sigue una curva de similación de conceptos en saltos discretos, cuántos, 00:23:41.000 --> 00:23:43.000 y por tanto, se podría llegar a calcular los parámetros necesarios 00:23:43.000 --> 00:23:45.000 para que una máquina aprenda cosas nuevas. 00:23:45.000 --> 00:23:49.000 Barredo, como siempre pasándolo, cosas sencillitas de entender, ¿no? 00:23:49.000 --> 00:23:51.000 Claro, claro, yo. Vamos a Alex. 00:23:51.000 --> 00:23:56.000 Tienes que pasar cosas más sexys, más, más, más, con más, ¿no? Con más. 00:23:56.000 --> 00:24:00.000 La gente hablando de Terminator va a destruir el mundo y nosotros, es que los cuántos, claro, 00:24:00.000 --> 00:24:03.000 entonces con los números de parámetros podremos saber si cuántos de grandes 00:24:03.000 --> 00:24:05.000 tenemos que hacer el modelo para que aprenda más cosas. 00:24:05.000 --> 00:24:09.000 Bueno, está bien, está bien, es interesante, pero, claro, 00:24:09.000 --> 00:24:12.000 no puedes competir con el apocalipsis, con esto. 00:24:12.000 --> 00:24:18.000 Bueno, como yo lo he entendido, es a ver si hay alguna forma de medir 00:24:18.000 --> 00:24:24.000 los saltos que van pegando cada nuevo lanzamiento de un nuevo modelo, ¿no? 00:24:24.000 --> 00:24:26.000 A ver si se puede medir eso en cuanto. 00:24:26.000 --> 00:24:34.000 Sí, en principio, esto podría ayudar a que estimara priori cómo de grande, 00:24:34.000 --> 00:24:38.000 es decir, cuánto número de parámetros necesitas tener en un modelo 00:24:38.000 --> 00:24:42.000 para llegar al nivel de aprendizaje al que quieras realizar 00:24:42.000 --> 00:24:44.000 y poder ser más eficiente, no pasarte, 00:24:44.000 --> 00:24:47.000 venga, voy a hacerlo 8 long y luego descubro hasta dónde he llegado 00:24:47.000 --> 00:24:49.000 porque no lo sé a priori, ¿no? 00:24:49.000 --> 00:24:51.000 Bueno, es un avance en la investigación. 00:24:51.000 --> 00:24:56.000 Bueno, volviendo a otro de los temas que saboreamos mucho aquí en el podcast, 00:24:56.000 --> 00:25:02.000 el tema medios que utilizan ya los modelos de lenguaje para generar contenido, 00:25:02.000 --> 00:25:06.000 habíamos hablado de BuzzFeed, habíamos hablado de que ya lo estaban usando 00:25:06.000 --> 00:25:10.000 para crear sus famosos quizzes, sus cuestionarios, 00:25:10.000 --> 00:25:15.000 para crear cosas más personalizadas para los usuarios, 00:25:15.000 --> 00:25:20.000 pero es que, por lo visto, también lo están usando para generar contenido 00:25:20.000 --> 00:25:24.000 en este caso guías de viajes. 00:25:24.000 --> 00:25:25.000 Sí. 00:25:25.000 --> 00:25:30.000 Ha sido fácil pillar que están hechas con chat GPT 00:25:30.000 --> 00:25:33.000 porque chat GPT se repite bastante, ¿no? 00:25:33.000 --> 00:25:37.000 Sí, aparte de ser muy chapas se repite bastante, ¿verdad? 00:25:37.000 --> 00:25:44.000 Porque, claro, tiene sentido que a entradas similares produzca salidas muy similares 00:25:44.000 --> 00:25:49.000 porque además parte de su patrón es, de alguna manera, 00:25:49.000 --> 00:25:52.000 en la distribución normal concentrarse en lo que es más frecuente. 00:25:52.000 --> 00:25:57.000 Si algo es más frecuente, pues es lo que más aprendo a responder 00:25:57.000 --> 00:26:06.000 y, por lo tanto, es muy difícil conseguir esos resultados en el principio o el final, 00:26:06.000 --> 00:26:08.000 en la cola de las distribuciones, ¿no? 00:26:08.000 --> 00:26:12.000 Bueno, sin enrollarme mucho, habíamos dicho por aquí que se net mal 00:26:12.000 --> 00:26:17.000 por hacer los artículos directamente con IA, que no era chat GPT, era otra suya propia, 00:26:17.000 --> 00:26:21.000 y que Bafis bien porque lo está usando en los tests, que eran más divertidos, más frívolos, 00:26:21.000 --> 00:26:27.000 no te vas a equivocar actualmente porque realmente es esa parte de entretenimiento 00:26:27.000 --> 00:26:31.000 que tienen ellos también, y ahora de repente Bafis sale con las guías de viajes, ¿no? 00:26:31.000 --> 00:26:35.000 Yo creo que están ahí aproximándose a ver hasta dónde pueden llevar el fenómeno. 00:26:35.000 --> 00:26:39.000 Yo creo que hay mucha gente experimentando, si yo conozco gente y medio que están probando 00:26:39.000 --> 00:26:44.000 de momento encerrado a ver qué cosas consiguen y si con una ingeniería de prompts adecuada, 00:26:44.000 --> 00:26:50.000 con un proceso de charlar con el chat adecuado, consiguen resultados que aporten algo de valor 00:26:50.000 --> 00:26:53.000 y algo de productividad al cierto tipo de contenido. 00:26:53.000 --> 00:26:57.000 La guía de viaje, pues pueden ser un buen campo de experimentación, 00:26:57.000 --> 00:27:01.000 pero para mí los resultados son muy medianos, ¿no? 00:27:01.000 --> 00:27:03.000 Es decir, son lo que tú dices. 00:27:03.000 --> 00:27:07.000 Algo rascaremos en SEO, pero yo no veo esto tributando, y hay un patrón, 00:27:07.000 --> 00:27:11.000 es decir, todo el mundo quiere generar cosas con chat GPT y GPT4, 00:27:11.000 --> 00:27:14.000 pero creo que nadie quiere leer cosas con chat GPT. 00:27:14.000 --> 00:27:18.000 A eso iba, a eso iba. O sea, si ya me daba pereza leer resultados de Google, 00:27:18.000 --> 00:27:25.000 porque casi siempre iban asociados a algún enlace que está pagado de alguna forma por alguna empresa, 00:27:25.000 --> 00:27:33.000 leer contenido generado por chat GPT o por algún modelo de lenguaje para generar tráfico, 00:27:33.000 --> 00:27:35.000 es que me daba pereza todavía. 00:27:35.000 --> 00:27:41.000 O sea, yo entiendo, por ejemplo, esto es fácil pillarlo. Un par de reporteros de Futurism 00:27:41.000 --> 00:27:47.000 los que lo han pillado, pero es que todos los artículos que son 40 contienen frases parecidas como 00:27:47.000 --> 00:27:51.000 Now I know what you're thinking, Cape, no sé cuánto. 00:27:51.000 --> 00:27:55.000 Bueno, pues como el mismo gancho, porque por lo mismo, por lo que has explicado tú. 00:27:55.000 --> 00:27:59.000 Y claro, una vez que vayamos acostumbrándonos a esto, 00:27:59.000 --> 00:28:01.000 vamos a reconocerlo fácilmente yo. 00:28:01.000 --> 00:28:10.000 Tengo que decir que se reconocer muchas veces el chat GPT, porque en español es todavía más repetitivo 00:28:10.000 --> 00:28:17.000 y se estructura siempre de una forma similar en inglés, porque tendrá menos datos de entrenamiento, 00:28:17.000 --> 00:28:24.000 pero también porque la gente no profundiza mucho en el prompt, 00:28:24.000 --> 00:28:30.000 entonces simplemente hacen preguntas sencillas sin pedirle que adquiera un tono específico. 00:28:30.000 --> 00:28:35.000 Entonces, es muy fácil pillar cuando el contenido está generado por chat GPT, por lo menos para un mejor entrenado. 00:28:35.000 --> 00:28:41.000 Y yo creo que esto va a causarnos mucho rechazo a los que detectemos que es contenido autogenerado 00:28:41.000 --> 00:28:43.000 y que vamos a cerrar. 00:28:43.000 --> 00:28:46.000 Claro, mi punto al final es si es autogenerado, ya me lo puedo resolver yo. 00:28:46.000 --> 00:28:48.000 Para eso, para que viera a tu web. 00:28:48.000 --> 00:28:52.000 Pues para eso, uso chat GPT que lo tengo en el móvil y lo utilizo. 00:28:52.000 --> 00:28:54.000 Bueno, más noticias, Mati. 00:28:54.000 --> 00:29:02.000 Va a ir con la quinta marcha puesta, la sexta, porque Meet Journey tiene doblete en nuestra, en esta semana. 00:29:02.000 --> 00:29:07.000 Bueno, tuvo el boom del papa, que bueno, yo creo que ha sido una de las imágenes del año, 00:29:07.000 --> 00:29:11.000 si es de papa, trapero, superchulo. 00:29:11.000 --> 00:29:17.000 Y Meet Journey ha dicho que ha tenido que parar las cuentas gratis, 00:29:17.000 --> 00:29:24.000 porque le llegó una demanda extraordinaria tras filtrarse esas imágenes 00:29:24.000 --> 00:29:27.000 y también la del tram detenido y este tipo de cosas. 00:29:27.000 --> 00:29:33.000 Sí, yo creo que la detención falsa de Dora del Tram ha sido el detonante de todo, 00:29:33.000 --> 00:29:35.000 por lo que comentamos en el vídeo anterior. 00:29:35.000 --> 00:29:40.000 O sea, vaneas al usuario y no vaneas al del papa o a los cientos de otros 00:29:40.000 --> 00:29:44.000 que están haciendo cosas con caras de famosos. 00:29:44.000 --> 00:29:47.000 Y ahora se acaban las cuentas gratuitas. 00:29:47.000 --> 00:29:53.000 También es verdad que tendrían una presión enorme, porque esto se estaba haciendo cada vez más popular, 00:29:53.000 --> 00:29:56.000 y la cuenta gratuita te daba para crear bastantes cosas. 00:29:56.000 --> 00:30:00.000 Y me imagino que en algún momento el plan era pararlos. 00:30:00.000 --> 00:30:06.000 Pero al mismo tiempo, al mismo tiempo que quitan las cuentas gratuitas se meten en un lío 00:30:06.000 --> 00:30:12.000 con nuestro amigo Xi Jinping, el presidente chino. 00:30:12.000 --> 00:30:15.000 Claro, es que de alguna manera yo dicen, 00:30:15.000 --> 00:30:21.000 oye, satirizar a Biden, al papa, a Trump, a cualquiera de estos, vale. 00:30:21.000 --> 00:30:24.000 Y puedes generar imágenes con ellos como base. 00:30:24.000 --> 00:30:27.000 Pero con lo del presidente chino, no. 00:30:27.000 --> 00:30:29.000 Porque dice el CEO de Timmy Charney, 00:30:29.000 --> 00:30:34.000 que esto de la satiria política en China, ellos no lo ven bien. 00:30:34.000 --> 00:30:38.000 Y claro, es un poco, ellos no lo ven bien. 00:30:38.000 --> 00:30:43.000 Es, bueno, voy a aplicar el control y la censura china al resto del planeta 00:30:43.000 --> 00:30:45.000 para poder seguir funcionando allí. 00:30:45.000 --> 00:30:50.000 Es básicamente ese concepto y en el que las empresas tecnológicas han tenido que mojarse históricamente. 00:30:50.000 --> 00:30:57.000 Google y Facebook tuvieron, pues yo creo que la postura razonable de renunciar al mercado chino 00:30:57.000 --> 00:31:04.000 y de renunciar a unos ingresos extraordinarios por no someterse al control del gobierno. 00:31:04.000 --> 00:31:09.000 Otros como Apple si entraron por el aro y ahí están. 00:31:09.000 --> 00:31:13.000 Pero, mi Charney parece que ha elegido también el camino ese, ¿no? 00:31:13.000 --> 00:31:18.000 Sí, esto me recuerda, hace poco Apple desactivó el AirDrop en China 00:31:18.000 --> 00:31:21.000 porque se estaba compartiendo cierto contenido por AirDrop 00:31:21.000 --> 00:31:23.000 y luego lo tuvo que hacer globalmente, ¿no? 00:31:23.000 --> 00:31:31.000 Y la justificación de Hulls, que es el famoso director, creador de Mid Journey, 00:31:31.000 --> 00:31:38.000 es que en China hacer satira política es pretty not okay, ¿no? 00:31:38.000 --> 00:31:45.000 No está nada bien y por eso la aplica globalmente que no se puedan hacer montajes 00:31:45.000 --> 00:31:48.000 con Xi Jinping y con dirigentes chinos. 00:31:48.000 --> 00:31:52.000 En fin, es un poco lo que siempre ocurre con China. 00:31:52.000 --> 00:31:56.000 Sí, bueno, más cosita, Mati, una muy corta, 00:31:56.000 --> 00:32:01.000 que se opena ahí y ha invertido una empresa de robóticos, 00:32:01.000 --> 00:32:06.000 que claro, ¿cómo se llama el robot de Elon? 00:32:06.000 --> 00:32:07.000 Era Optimus. 00:32:07.000 --> 00:32:12.000 Sí, el último nombre es Optimus, el primero era Tesla. 00:32:12.000 --> 00:32:13.000 Tesla Bot. 00:32:13.000 --> 00:32:14.000 La robot. 00:32:14.000 --> 00:32:18.000 Vale, pues claro, yo creo que ahí esto ya es, 00:32:18.000 --> 00:32:22.000 esto yo creo que esto es por pique puro y duro, ¿no? 00:32:22.000 --> 00:32:25.000 Me está jodiendo por otro lado, pues yo he invertido en tu competencia, ¿no? 00:32:25.000 --> 00:32:27.000 Bueno, la idea es que esto desarrolla en robóticos 00:32:27.000 --> 00:32:29.000 para traer a laborales y domésticas, 00:32:29.000 --> 00:32:32.000 justo al mismo enfoque que el Optimus de Tesla. 00:32:32.000 --> 00:32:37.000 Por ahora he visto algún vídeo por ahí, 00:32:37.000 --> 00:32:39.000 nada impresionante lo que han conseguido, 00:32:39.000 --> 00:32:43.000 pero bueno, la inversión de Open Eye en esta empresa, 00:32:43.000 --> 00:32:47.000 yo creo que porque están intentando enfadar en lo más, 00:32:47.000 --> 00:32:49.000 lo máximo posible. 00:32:49.000 --> 00:32:53.000 Una directiva de Open Eye acaba de seguir a Grimes en Twitter, 00:32:53.000 --> 00:32:56.000 yo es que sigo mucho estos movimientos por Víctor Khaled 00:32:56.000 --> 00:33:00.000 y me parece ya esto evidente que lo que quieren es enfadar 00:33:00.000 --> 00:33:03.000 ahí donde toda la parera es posible. 00:33:05.000 --> 00:33:10.000 Pero bueno, todavía va muy atrás el tema robótica. 00:33:10.000 --> 00:33:13.000 Tengo que ver un robot que se mueva de una forma un poco más ágil 00:33:13.000 --> 00:33:17.000 para coger cosas de una mesa para creérmelo. 00:33:17.000 --> 00:33:19.000 Vale, una muy buena noticia. 00:33:19.000 --> 00:33:21.000 Esto después de acá no vamos a poder tener éxito, Matías, 00:33:21.000 --> 00:33:24.000 porque estamos dando demasiadas buenas noticias. 00:33:24.000 --> 00:33:29.000 Bueno, el equipo de Dismime con AlphaFall estuvieron muy implicados 00:33:29.000 --> 00:33:32.000 en la investigación del mundo de las proteínas 00:33:32.000 --> 00:33:36.000 y abrieron una puerta bastante esperanzadora en este campo, 00:33:36.000 --> 00:33:40.000 pues ha ayudado a crear jeringas, 00:33:40.000 --> 00:33:43.000 una metáfora que a escala molecular 00:33:43.000 --> 00:33:46.000 a administrar fármacos directamente a células específicas 00:33:46.000 --> 00:33:48.000 en esta investigación. 00:33:48.000 --> 00:33:51.000 Gracias al uso de AlphaFall, se abre la puerta 00:33:51.000 --> 00:33:54.000 a un tratamiento de algunos tipos de cáncer 00:33:54.000 --> 00:33:59.000 en las que se puedan matar entre comillas las células infectadas 00:33:59.000 --> 00:34:01.000 sin atacar el tejito sano. 00:34:01.000 --> 00:34:04.000 Como toda la ciencia un poco más cerca de la ciencia básica, 00:34:04.000 --> 00:34:08.000 estamos legísimos a años de la aplicación, 00:34:08.000 --> 00:34:11.000 pero de funcionar esto sería una muy buena noticia 00:34:11.000 --> 00:34:14.000 para todo lo que es la investigación contra el cáncer 00:34:14.000 --> 00:34:19.000 y hay de niñas avises de Dismime bastante contentos. 00:34:19.000 --> 00:34:21.000 Es una pena porque yo creo que ha sido un poco desapercebido, 00:34:21.000 --> 00:34:24.000 pero bastante contentos porque esto es un avance bastante chulo. 00:34:24.000 --> 00:34:27.000 Sí, sí, sí, yo que a veces cubro de docencia. 00:34:27.000 --> 00:34:30.000 Esto de la administración súper dirigida de fármacos 00:34:30.000 --> 00:34:34.000 es muy importante, por ejemplo, para matar células cancerosas 00:34:34.000 --> 00:34:37.000 sin atacar al resto del tejido, que está sano. 00:34:37.000 --> 00:34:42.000 Y claro, esto es una posibilidad que seguramente 00:34:42.000 --> 00:34:44.000 la híla y abre, como ya hemos visto, 00:34:44.000 --> 00:34:46.000 a descubrir nuevas proteínas, etcétera, 00:34:46.000 --> 00:34:49.000 pues asistir en este tipo de cosas. 00:34:49.000 --> 00:34:53.000 Vamos a ver avances probablemente muy rápido y muy importantes. 00:34:53.000 --> 00:34:57.000 Y ojalá, porque estas son las mejores noticias que podemos tener. 00:34:57.000 --> 00:35:00.000 Bueno, pues en el lado menos positivo, 00:35:00.000 --> 00:35:07.000 Domestika despide justificándose en que la culpa es de ChagPP, 00:35:07.000 --> 00:35:10.000 la empresa estadounidense especializada en curso de formación. 00:35:10.000 --> 00:35:13.000 ChagPP es el nuevo coronavirus, ¿no? 00:35:13.000 --> 00:35:17.000 Tenemos que despedirnos por la situación actual. 00:35:17.000 --> 00:35:20.000 Recogea la vanguardia que desde la empresa 00:35:20.000 --> 00:35:22.000 dicen que el contexto macroeconómico, 00:35:22.000 --> 00:35:24.000 claro, está provocando recortes en el sector TEC, 00:35:24.000 --> 00:35:26.000 pero nosotros estamos directamente perjudicados 00:35:26.000 --> 00:35:28.000 por la automitización de procesos 00:35:28.000 --> 00:35:31.000 de nuevas aplicaciones de inteligencia artificial como ChagPP. 00:35:31.000 --> 00:35:36.000 Claro, Domestika tiene muchos cursos de creativo o diseño, etcétera, 00:35:36.000 --> 00:35:42.000 pero hay muy extraña que en ese mundo ChagPP ya haya entrado tan a saco 00:35:42.000 --> 00:35:44.000 y de una manera tan fuerte, 00:35:44.000 --> 00:35:46.000 hasta el punto de decir, 00:35:46.000 --> 00:35:49.000 venga, tenemos que despedir a todo el mundo porque ya nadie hace cursos. 00:35:49.000 --> 00:35:54.000 Me parece un poco, no sé, de excusa, ¿no, Mati? 00:35:54.000 --> 00:35:55.000 No, totalmente. 00:35:55.000 --> 00:36:00.000 O sea, aquí en Málaga tenemos el ejemplo este 00:36:00.000 --> 00:36:04.000 del MEDAC que tiene anuncios por todas Málaga 00:36:04.000 --> 00:36:06.000 y la gente quiere hacer cursos, cada vez más cursos, 00:36:06.000 --> 00:36:09.000 Lucas se me habría ocurrido que la gente quiera ahora 00:36:09.000 --> 00:36:11.000 ponerse a aprender con ChagPP. 00:36:11.000 --> 00:36:13.000 O sea, no entiendo en qué relación. 00:36:13.000 --> 00:36:17.000 Si acaso actualizar los cursos 00:36:17.000 --> 00:36:20.000 para aprender a sacarle partido a estas nuevas herramientas. 00:36:20.000 --> 00:36:21.000 Sí. 00:36:21.000 --> 00:36:25.000 Yo me crucé con un hilo en Twitter de Nieves Gamonal, 00:36:25.000 --> 00:36:27.000 que es desde dentro, 00:36:27.000 --> 00:36:32.000 un poco explicaba lo que ha pasado en los últimos años en Domestika 00:36:32.000 --> 00:36:34.000 y claro, lo que cuenta en el hilo 00:36:34.000 --> 00:36:37.000 es que vienen de un aire anterior, 00:36:37.000 --> 00:36:41.000 de muchos despidos, de un ambiente laboral terrible, 00:36:41.000 --> 00:36:44.000 de que mientras despedí a un chaval gente y tuve a tus compañeros 00:36:44.000 --> 00:36:46.000 y dices, la empresa decía que todo bien, 00:36:46.000 --> 00:36:48.000 que eran un unicornio, que eran rentables, 00:36:48.000 --> 00:36:49.000 que todo guay, 00:36:49.000 --> 00:36:51.000 y que, bueno, tiene pinta 00:36:51.000 --> 00:36:54.000 a que es más fácil decir hoy en día 00:36:54.000 --> 00:36:57.000 voy a despedir gente y la empresa va muy mal por culpa de ChagPP, 00:36:57.000 --> 00:36:59.000 que voy a despedir gente y la empresa va muy mal 00:36:59.000 --> 00:37:03.000 por mi estrategia, mis decisiones como directiva. 00:37:03.000 --> 00:37:05.000 Entonces, bueno, yo creo que ahora mismo 00:37:05.000 --> 00:37:08.000 esto está siendo como un chivo expiatorio 00:37:08.000 --> 00:37:13.000 para muchas cosas y el caso Domestika es paradigmático. 00:37:13.000 --> 00:37:17.000 Primero el coronavirus, luego Putin y ahora ChagPP. 00:37:17.000 --> 00:37:19.000 Igual se convierte en tendencia 00:37:19.000 --> 00:37:22.000 y tenemos que comentarlo todas las semanas. 00:37:22.000 --> 00:37:26.000 Bueno, antes de entrar en Puerta Grande o Enfermería, 00:37:26.000 --> 00:37:30.000 ya sabemos cómo van a ser los anuncios en BinChat, 00:37:30.000 --> 00:37:32.000 están muy escondidos, ¿no? 00:37:32.000 --> 00:37:34.000 Te dan una respuesta al BinChat, 00:37:34.000 --> 00:37:37.000 a ver si lo puedo enseñar en el vídeo de YouTube. 00:37:37.000 --> 00:37:43.000 Por ejemplo, en este ejemplo le preguntan cuál es el coche de onda más barato 00:37:43.000 --> 00:37:46.000 y le da una respuesta, el Civic Sport, 00:37:46.000 --> 00:37:49.000 que cuesta tal y tal, y al final, 00:37:49.000 --> 00:37:51.000 pone ad, ¿no? 00:37:51.000 --> 00:37:54.000 Acorda en tu trucar, que es la fuente que utiliza BinChat, 00:37:54.000 --> 00:37:57.000 y pone ad, en un ad muy pequeñito. 00:37:57.000 --> 00:37:59.000 Para yo esto le veo varios problemas 00:37:59.000 --> 00:38:02.000 y es que monetizar de esta forma va a ser muy complicado 00:38:02.000 --> 00:38:04.000 para BinChat, ¿no? 00:38:04.000 --> 00:38:09.000 En comparación con pues cómo se monetiza en un buscador, ¿no? 00:38:09.000 --> 00:38:15.000 Bueno, ahí, fíjate, yo creo que a mí no me resulta muy natural, 00:38:15.000 --> 00:38:17.000 es decir, es un chat podido y me está respondiendo 00:38:17.000 --> 00:38:21.000 que la mejor respuesta que me puede dar es un anuncio, ¿no? 00:38:21.000 --> 00:38:24.000 Porque creo que trasladan demasiado directamente el modelo publicitario 00:38:24.000 --> 00:38:27.000 del buscador, es decir, compras una Keyword 00:38:27.000 --> 00:38:29.000 y antes de los resultados orgánicos sales tú, 00:38:29.000 --> 00:38:31.000 básicamente el concepto. 00:38:31.000 --> 00:38:33.000 Entonces cuando se busque por esa Keyword, 00:38:33.000 --> 00:38:35.000 alguien busca coche de onda, 00:38:35.000 --> 00:38:38.000 en lugar de salir el resultado orgánico que pondría el buscador, 00:38:38.000 --> 00:38:40.000 primero sale tu anuncio. 00:38:40.000 --> 00:38:42.000 Claro, en un chat pod, 00:38:42.000 --> 00:38:46.000 claro, aquí ha metido en el primer párrafo de respuesta los anuncios, 00:38:46.000 --> 00:38:49.000 no sé si luego, por lo menos en el espacio que se ve en la captura, 00:38:49.000 --> 00:38:52.000 no se ve nada más 00:38:52.000 --> 00:38:56.000 y me parece que es una sobresaturación publicitaria, 00:38:56.000 --> 00:38:59.000 en el sentido de que prácticamente has convertido 00:38:59.000 --> 00:39:01.000 toda la respuesta del chat pod en publicidad. 00:39:01.000 --> 00:39:03.000 No sé, me resulta un poco... 00:39:03.000 --> 00:39:05.000 Y luego si se mide en clicks, 00:39:05.000 --> 00:39:07.000 yo no sé cuánta gente haga clicks 00:39:07.000 --> 00:39:11.000 en los enlaces de las fuentes de binchas, 00:39:11.000 --> 00:39:13.000 igual este sí es un buen ejemplo 00:39:13.000 --> 00:39:16.000 porque si te quieres comprar ese coche a lo mejor si haces click, 00:39:16.000 --> 00:39:21.000 pero a nivel de tasa de clicks va a ser bajito. 00:39:21.000 --> 00:39:24.000 De nuevo, tú rechazaste mi idea del modelo de lenguaje 00:39:24.000 --> 00:39:26.000 entrenado por Coca-Cola, 00:39:26.000 --> 00:39:30.000 pero yo todavía no lo he dado por muerta en mi foro interno. 00:39:30.000 --> 00:39:32.000 Yo todavía creo que un modelo de lenguaje 00:39:32.000 --> 00:39:34.000 que te diga todo el rato lo bueno que es beber Coca-Cola 00:39:34.000 --> 00:39:38.000 tiene su recorrido. 00:39:38.000 --> 00:39:40.000 No me extraña que empezáramos a ver esto 00:39:40.000 --> 00:39:42.000 porque entrenar, bueno, entrenar no, 00:39:42.000 --> 00:39:45.000 sino estar todo el tiempo procesando esto es caro 00:39:45.000 --> 00:39:48.000 y la velocidad que ha tenido Bing 00:39:48.000 --> 00:39:50.000 para integrar anuncios 00:39:50.000 --> 00:39:53.000 demuestra que esto les está costando mucho dinerito. 00:39:53.000 --> 00:39:56.000 Sí, claro, es que ahora mismo tienes acceso a... 00:39:56.000 --> 00:39:59.000 Bueno, yo creo que no es GPT4 puro, Mati, 00:39:59.000 --> 00:40:01.000 yo en los resultados de la conversación con Bing 00:40:01.000 --> 00:40:03.000 la veo bastante más tonta 00:40:03.000 --> 00:40:05.000 que la que tengo con chat GPT de pago. 00:40:05.000 --> 00:40:06.000 Ahora mismo me da la impresión 00:40:06.000 --> 00:40:08.000 de que no puede ser el mismo modelo. 00:40:08.000 --> 00:40:11.000 Al mejor un GPT4 capado o anterior, no sé, 00:40:11.000 --> 00:40:14.000 yo hoy tengo sensación, pero es verdad que es muy caro 00:40:14.000 --> 00:40:16.000 y que Microsoft está ahí. 00:40:16.000 --> 00:40:19.000 Bueno, a ver si vemos un Bing chat de pago. 00:40:19.000 --> 00:40:21.000 No sé si tendría sentido porque competiría 00:40:21.000 --> 00:40:23.000 con la propia chat GPT. 00:40:23.000 --> 00:40:25.000 Pero bueno, algo se tiene que inventar. 00:40:25.000 --> 00:40:27.000 Ya veremos por dónde sale la cosa. 00:40:27.000 --> 00:40:30.000 Vamos rápido, Matías, con puerta grande o enfermería. 00:40:39.000 --> 00:40:41.000 Hoy te traigo uno en el que, claro, 00:40:41.000 --> 00:40:45.000 obviamente tienes que decir que a favor, que puerta grande, 00:40:45.000 --> 00:40:48.000 porque es un tutorial, atención, 00:40:48.000 --> 00:40:52.000 sobre cómo conversar con muchos PDF a la vez. 00:40:52.000 --> 00:40:55.000 Es decir, tú que eres un gran partidario 00:40:55.000 --> 00:40:58.000 de la conversación con los PDF, Mati, 00:40:58.000 --> 00:40:59.000 tienes esta vez la oportunidad, 00:40:59.000 --> 00:41:01.000 no solo con un PDF pequeño, 00:41:01.000 --> 00:41:04.000 no solo con un PDF gordaco grande, 00:41:04.000 --> 00:41:06.000 sino con varios PDF al mismo tiempo. 00:41:06.000 --> 00:41:08.000 Esto es gracias a un canal, 00:41:08.000 --> 00:41:11.000 hay una persona que crea un canal en YouTube 00:41:11.000 --> 00:41:13.000 que se llama Chat with Data. 00:41:13.000 --> 00:41:17.000 Es decir, dedicado y enfocado en todos aquellos Matías 00:41:17.000 --> 00:41:20.000 que sois apasionados de las conversaciones 00:41:20.000 --> 00:41:24.000 con información, con un conjunto de datos. 00:41:24.000 --> 00:41:29.000 Si ya se queja la gente de que no se lea tanta ficción, 00:41:29.000 --> 00:41:32.000 porque ahora no se lea ni los PDF, 00:41:32.000 --> 00:41:36.000 que directamente le preguntemos a HGPT 00:41:36.000 --> 00:41:38.000 que dicen los PDF. 00:41:38.000 --> 00:41:40.000 Yo he entendido esto con el ejemplo 00:41:40.000 --> 00:41:42.000 que estoy poniendo ahora en YouTube, 00:41:42.000 --> 00:41:45.000 que es que le mete un montón de informes financieros 00:41:45.000 --> 00:41:48.000 y le hace preguntas específicas, por ejemplo, 00:41:48.000 --> 00:41:51.000 de X años o de los últimos tres años. 00:41:51.000 --> 00:41:56.000 Entonces, el chat GPT3 interpreta 00:41:56.000 --> 00:41:59.000 que tú lo que quieres ver es los últimos tres informes 00:41:59.000 --> 00:42:02.000 y a partir de ahí se los lee, o bueno, 00:42:02.000 --> 00:42:04.000 se los pasa como prom, mejor dicho, 00:42:04.000 --> 00:42:07.000 lo interprete y te da la respuesta. 00:42:07.000 --> 00:42:11.000 Bueno, sí, obviamente, si le dimos el puerta grande 00:42:11.000 --> 00:42:14.000 al de leer PDFs, pues el leer múltiples PDFs 00:42:14.000 --> 00:42:17.000 es una puerta todavía más grande, 00:42:17.000 --> 00:42:19.000 o múltiples puertas grandes. 00:42:19.000 --> 00:42:21.000 Vale, bueno, yo tengo otro proyecto 00:42:21.000 --> 00:42:24.000 muy interesante de más, un proyecto español, Matías. 00:42:24.000 --> 00:42:27.000 Atención, no se puede quedar atrás, 00:42:27.000 --> 00:42:29.000 que es Lucía, además. 00:42:29.000 --> 00:42:31.000 Esta gente pone muy bien los nombres Matías, 00:42:31.000 --> 00:42:34.000 no como nosotros, porque es Luzía. 00:42:34.000 --> 00:42:35.000 Atención, ¿eh? 00:42:35.000 --> 00:42:37.000 Entonces, por lo tanto, buscadlo con Z, 00:42:37.000 --> 00:42:40.000 en el dominio soylucíaconzeta.com. 00:42:40.000 --> 00:42:43.000 Es un chat GPT integrado en tu WhatsApp. 00:42:43.000 --> 00:42:46.000 Entonces, tú lo añades a Lucía 00:42:46.000 --> 00:42:49.000 como contacto en WhatsApp y de repente tienes ahí 00:42:49.000 --> 00:42:51.000 una conversación con ella, 00:42:51.000 --> 00:42:53.000 le puedes preguntar cosas, pedir cosas. 00:42:53.000 --> 00:42:55.000 Yo lo estoy usando dos días, Matías. 00:42:55.000 --> 00:42:57.000 Solo lo ha creado la gente de Tiquetea 00:42:57.000 --> 00:42:59.000 que me pasó el enlace. 00:42:59.000 --> 00:43:01.000 Y está guay porque le puedes reenviar audio 00:43:01.000 --> 00:43:03.000 y te lo transcribe, 00:43:03.000 --> 00:43:05.000 si la gente que es anti-audio 00:43:05.000 --> 00:43:07.000 tiene aquí un apoyo dentro de la aplicación. 00:43:07.000 --> 00:43:09.000 Le puedes pedir cosas por audio, 00:43:09.000 --> 00:43:11.000 lo cual a mí me satisface bastante, ¿no? 00:43:11.000 --> 00:43:13.000 Búscame esto, lo otro, 00:43:13.000 --> 00:43:15.000 responde metálico, cualquier cosa, 00:43:15.000 --> 00:43:18.000 si lo dices de vos y te lo hace bien. 00:43:18.000 --> 00:43:20.000 Es verdad que está un poco controlada, 00:43:20.000 --> 00:43:22.000 además, me da la impresión, 00:43:22.000 --> 00:43:24.000 porque yo le he pedido, 00:43:24.000 --> 00:43:26.000 para impresionar a mi hija, le pedí 00:43:26.000 --> 00:43:29.000 Lucía hace un poema sobre la caca. 00:43:29.000 --> 00:43:32.000 Mi hija está ahí ya en los últimos momentos de su infancia 00:43:32.000 --> 00:43:34.000 y entonces todavía puedo intentar impresionarla 00:43:34.000 --> 00:43:36.000 con este tipo de cosas, Matías. 00:43:36.000 --> 00:43:38.000 Y Lucía aquí me falló, me falló. 00:43:38.000 --> 00:43:40.000 Entonces, bueno, tuve que crear un poema 00:43:40.000 --> 00:43:42.000 sobre otros tipos de cosas. 00:43:42.000 --> 00:43:44.000 Bueno, él mandó un montón de preguntas 00:43:44.000 --> 00:43:46.000 a la gente de Tiquetea, que creo que se ha arrepentido 00:43:46.000 --> 00:43:48.000 ya de mandarme esto, 00:43:48.000 --> 00:43:51.000 después de todo lo que les he dado. 00:43:51.000 --> 00:43:53.000 Y, bueno, dicen que está hecho 00:43:53.000 --> 00:43:56.000 con, de momento, tira de lápide 00:43:56.000 --> 00:43:59.000 de ChaGPT, de 3.5, no de la 4, 00:43:59.000 --> 00:44:02.000 que no están poniendo mucho control adicional 00:44:02.000 --> 00:44:04.000 y que no está conectado a internet, 00:44:04.000 --> 00:44:06.000 pero que meterán búsqueda a internet 00:44:06.000 --> 00:44:09.000 a futuro, lo cual es un proyecto esperanzador. 00:44:09.000 --> 00:44:11.000 Yo creo que todavía es demasiado, 00:44:11.000 --> 00:44:13.000 en caso de los ChaGPT dentro de WhatsApp, 00:44:13.000 --> 00:44:15.000 que ahora mismo yo creo que va bien 00:44:15.000 --> 00:44:17.000 para algunos usos, pero que en el futuro 00:44:17.000 --> 00:44:19.000 tendrán que añadir más valor. 00:44:19.000 --> 00:44:21.000 Y este tipo de cosas, yo creo que pueden popularizar 00:44:21.000 --> 00:44:24.000 el uso de la inteligencia artificial 00:44:24.000 --> 00:44:26.000 entre el conjunto de la población, 00:44:26.000 --> 00:44:29.000 no la parte más guico, más 00:44:29.000 --> 00:44:31.000 abrazadora de novedades. 00:44:31.000 --> 00:44:33.000 Y nada, para mí son bastante puertas grandes 00:44:33.000 --> 00:44:36.000 con un proyecto que tiene buena pinta. 00:44:36.000 --> 00:44:38.000 No, es exactamente eso te iba a decir. 00:44:38.000 --> 00:44:40.000 De hecho, que esté en WhatsApp 00:44:40.000 --> 00:44:43.000 por un lado, guay, porque puede llegar a mucha gente 00:44:43.000 --> 00:44:46.000 y por otro, cuidado, a ver si llega mucha gente 00:44:46.000 --> 00:44:49.000 a ver quién paga esto, si se viraliza mucho. 00:44:49.000 --> 00:44:51.000 No sé cuál será el modelo de negocio, 00:44:51.000 --> 00:44:54.000 pero cuidado, que esto puede tener mucho éxito. 00:44:54.000 --> 00:44:56.000 Bueno, aquí, de hecho, 00:44:56.000 --> 00:44:58.000 una pregunta de las que todavía no me han respondido 00:44:58.000 --> 00:45:00.000 es si ellos lo ven como alguien práctico 00:45:00.000 --> 00:45:02.000 que te resuelve cosas, 00:45:02.000 --> 00:45:04.000 como un asistente, 00:45:04.000 --> 00:45:06.000 o como lo ven como algo más social, 00:45:06.000 --> 00:45:08.000 más cercano y más personal 00:45:08.000 --> 00:45:10.000 en la que desarrollas una relación 00:45:10.000 --> 00:45:12.000 más de otro tipo, más afectivo. 00:45:12.000 --> 00:45:14.000 Porque de momento, con GPT-35 00:45:14.000 --> 00:45:16.000 tiene una personalidad muy plana. 00:45:16.000 --> 00:45:18.000 Yo creo que con PROMS 00:45:18.000 --> 00:45:20.000 tengan cuidado, que tenga cierto toquecito, 00:45:20.000 --> 00:45:22.000 pero no mucho. 00:45:22.000 --> 00:45:24.000 Con GPT-4, en teoría, la API te permite 00:45:24.000 --> 00:45:26.000 tener más personalidades 00:45:26.000 --> 00:45:28.000 y podrían tirarlo más a un compañero, 00:45:28.000 --> 00:45:30.000 amigo, amiga en este caso. 00:45:30.000 --> 00:45:32.000 Bueno, vamos a ver por dónde 00:45:32.000 --> 00:45:34.000 creen ellos que tienen sentido 00:45:34.000 --> 00:45:36.000 evolucionar a estos personajes. 00:45:36.000 --> 00:45:38.000 Ya, ¿sabes? Dijo que quería meter personas 00:45:38.000 --> 00:45:40.000 con inteligencia. 00:45:40.000 --> 00:45:42.000 Tenemos que profundizar en esto algún día, 00:45:42.000 --> 00:45:44.000 porque lo de hablar con un chatbot, 00:45:44.000 --> 00:45:46.000 aunque yo me siento súper fuera de esto, 00:45:46.000 --> 00:45:48.000 si ya la gente con los streamers 00:45:48.000 --> 00:45:50.000 de Twitch les mandan 00:45:50.000 --> 00:45:52.000 miles de mensajes al día 00:45:52.000 --> 00:45:54.000 y, a lo mejor, contestan uno de cada 10.000. 00:45:54.000 --> 00:45:56.000 Y están como muy contentos 00:45:56.000 --> 00:45:58.000 poder hablar con un chat 00:45:58.000 --> 00:46:00.000 que siempre te contesta, que siempre está disponible 00:46:00.000 --> 00:46:02.000 y que pueda hablar del tema 00:46:02.000 --> 00:46:04.000 que tú quieras y puedes abrir el corazón. 00:46:04.000 --> 00:46:06.000 Tenemos que profundizar 00:46:06.000 --> 00:46:08.000 sobre esto, porque 00:46:08.000 --> 00:46:10.000 en mentes más volubles 00:46:10.000 --> 00:46:12.000 y adolescentes, 00:46:12.000 --> 00:46:14.000 a ver qué pasa. 00:46:14.000 --> 00:46:16.000 ¿Qué ahora hay que estudiar? 00:46:16.000 --> 00:46:18.000 Sí, y otra cosa que hay que estudiar, 00:46:18.000 --> 00:46:20.000 nuestro último elemento del puerto de gano de enfermería, 00:46:20.000 --> 00:46:22.000 Mati, necesito que le avalúes tú, Mati, 00:46:22.000 --> 00:46:24.000 porque yo aquí me quedo, porque ya sé 00:46:24.000 --> 00:46:26.000 que ha estado parte del tema. 00:46:26.000 --> 00:46:28.000 Otto Szymliski nos envía 00:46:28.000 --> 00:46:30.000 con este GPT-4 a su cerebro. 00:46:30.000 --> 00:46:32.000 En este increíble vídeo de YouTube, 00:46:32.000 --> 00:46:34.000 Fireship, 00:46:34.000 --> 00:46:36.000 que es el youtuber, con lo que está un dispositivo 00:46:36.000 --> 00:46:38.000 llamado Crown, Crown es como un casco, 00:46:38.000 --> 00:46:40.000 que se pone en la cabeza la gente, 00:46:40.000 --> 00:46:42.000 a GPT-4 con la compromisión básica 00:46:42.000 --> 00:46:44.000 de Javascript. 00:46:44.000 --> 00:46:46.000 Esto le permitió comunicarse con GPT-4 00:46:46.000 --> 00:46:48.000 utilizando solo sus pensamientos. 00:46:48.000 --> 00:46:50.000 El Crown es similar a Neuralink, 00:46:50.000 --> 00:46:52.000 lo puedes llevar en la cabeza, pero sin plantarte chips. 00:46:52.000 --> 00:46:54.000 Yo, al principio, quería que tenías que raparte, 00:46:54.000 --> 00:46:56.000 porque daba la coincidencia 00:46:56.000 --> 00:46:58.000 de que Fireship es bastante 00:46:58.000 --> 00:47:00.000 calvo, ¿no? 00:47:00.000 --> 00:47:02.000 Yo pensaba que esto era como el Neuralink 00:47:02.000 --> 00:47:04.000 para los calvos, pero no, no. 00:47:04.000 --> 00:47:06.000 Luego le he mirado un poco, Mati, 00:47:06.000 --> 00:47:08.000 y nunca tengas pelazo, puedes usar 00:47:08.000 --> 00:47:10.000 Crown, porque 00:47:10.000 --> 00:47:12.000 a partir de las ondas cerebrales 00:47:12.000 --> 00:47:14.000 consigues manejar cosas, 00:47:14.000 --> 00:47:16.000 es un poco el concepto. 00:47:16.000 --> 00:47:18.000 Sí, esto está muy chulo, 00:47:18.000 --> 00:47:20.000 esto lo hablamos en Elon, precisamente porque 00:47:20.000 --> 00:47:22.000 Grimes lo está probando 00:47:22.000 --> 00:47:24.000 de nuevo como 00:47:24.000 --> 00:47:26.000 alternativa Neuralink, 00:47:26.000 --> 00:47:28.000 que es la opción de Elon Musk, pues 00:47:28.000 --> 00:47:30.000 esto ya es 00:47:30.000 --> 00:47:32.000 un poco relación Shakira Piqué, 00:47:32.000 --> 00:47:34.000 lo de Grimes y Elon Musk, 00:47:34.000 --> 00:47:36.000 están tirando los tractos de formas indirectas 00:47:36.000 --> 00:47:38.000 de todas las formas posibles. 00:47:38.000 --> 00:47:40.000 Bueno, el vídeo este está muy chulo, 00:47:40.000 --> 00:47:42.000 lo vamos a dejar en la descripción, 00:47:42.000 --> 00:47:44.000 porque aunque es limitado 00:47:44.000 --> 00:47:46.000 lo que puede hacer este casco, por ejemplo 00:47:46.000 --> 00:47:48.000 te dicen, piensa que estás 00:47:48.000 --> 00:47:50.000 mordiendo un limón, y entonces detecta 00:47:50.000 --> 00:47:52.000 pues a través de las ondas 00:47:52.000 --> 00:47:54.000 cerebrales, que 00:47:54.000 --> 00:47:56.000 estás pensando eso, y eso puede activar 00:47:56.000 --> 00:47:58.000 otra acción, ¿no? Entonces, a partir 00:47:58.000 --> 00:48:00.000 de aquí es cuando la gente pues 00:48:00.000 --> 00:48:02.000 está creando cosas encima, ¿no? 00:48:02.000 --> 00:48:04.000 En este caso, 00:48:04.000 --> 00:48:06.000 si piensas que estás mordiendo un limón, o 00:48:06.000 --> 00:48:08.000 estás pinchando el dorso 00:48:08.000 --> 00:48:10.000 de la mano, pues haces 00:48:10.000 --> 00:48:12.000 una llamada HGPT, 00:48:12.000 --> 00:48:14.000 y ya puedes hablarle, y que te 00:48:14.000 --> 00:48:16.000 interpreta la voz, te interpreta lo que has dicho, 00:48:16.000 --> 00:48:18.000 entonces ya te contestas directamente 00:48:18.000 --> 00:48:20.000 en tus auriculares. Entonces, esta es 00:48:20.000 --> 00:48:22.000 la adaptación que han hecho 00:48:22.000 --> 00:48:24.000 del Crown, 00:48:24.000 --> 00:48:26.000 de esta empresa que no me acuerdo 00:48:26.000 --> 00:48:28.000 cómo se llamaba, pues también era 00:48:28.000 --> 00:48:30.000 algo de Neuronal, 00:48:30.000 --> 00:48:32.000 Neurocity, 00:48:32.000 --> 00:48:34.000 pues de esta manera 00:48:34.000 --> 00:48:36.000 están 00:48:36.000 --> 00:48:38.000 uno de los sueños, ¿no? de la inteligencia artificial 00:48:38.000 --> 00:48:40.000 es aumentar nuestro cerebro, ¿no? 00:48:40.000 --> 00:48:42.000 Eso es uno de los sueños también de Neuralink, 00:48:42.000 --> 00:48:44.000 de los más. Y igual, 00:48:44.000 --> 00:48:46.000 esta es una forma rudimentaria de hacerlo, pero 00:48:46.000 --> 00:48:48.000 que está chula, y que nos presenta 00:48:48.000 --> 00:48:50.000 un futuro 00:48:50.000 --> 00:48:52.000 de casi de ciencia ficción. 00:48:52.000 --> 00:48:54.000 Sí, yo creo que la mayor función que le veo 00:48:54.000 --> 00:48:56.000 esto es el 00:48:56.000 --> 00:48:58.000 parece que te estoy haciendo caso, Mati, ¿no? 00:48:58.000 --> 00:49:00.000 Yo estoy aquí desentando, pero como estoy pensando 00:49:00.000 --> 00:49:02.000 en otra cosa, puedo estar pidiéndole 00:49:02.000 --> 00:49:04.000 otro problema sobre las cacas 00:49:04.000 --> 00:49:06.000 o mil cosas que se nos ocurran, ¿no? 00:49:06.000 --> 00:49:08.000 Entonces, aumenta la multitarea. 00:49:08.000 --> 00:49:10.000 ¿Tú lo ves puerta grande esto del Crown conectado 00:49:10.000 --> 00:49:12.000 GPT o cómo lo veis? 00:49:12.000 --> 00:49:14.000 En su estado actual 00:49:14.000 --> 00:49:16.000 es un juguete, pero 00:49:16.000 --> 00:49:18.000 veremos a dónde llega, ¿no? 00:49:18.000 --> 00:49:20.000 Entonces, lo dejo ahí en medio, entre 00:49:20.000 --> 00:49:22.000 la puerta grande y la puerta de enfermería. 00:49:22.000 --> 00:49:24.000 Puerta chiquita. 00:49:24.000 --> 00:49:26.000 Bueno, pues 00:49:26.000 --> 00:49:28.000 vamos a nuestro tema principal de la semana, 00:49:28.000 --> 00:49:30.000 no pasa nada, llamamos 50 minutos de podcast, 00:49:30.000 --> 00:49:32.000 pues esto ya empieza a parecerse a los 00:49:32.000 --> 00:49:34.000 podcast de historia, ¿no? 00:49:34.000 --> 00:49:36.000 Eres una vez, el playstofeno. 00:49:36.000 --> 00:49:38.000 Bueno, el discurso 00:49:38.000 --> 00:49:40.000 y la carta 00:49:40.000 --> 00:49:42.000 sobre 00:49:42.000 --> 00:49:44.000 paremos la inteligencia artificial 00:49:44.000 --> 00:49:46.000 ahora que estamos a tiempo, Matías. 00:49:46.000 --> 00:49:48.000 Yo te voy a dejar dar el contexto 00:49:48.000 --> 00:49:50.000 histórico, porque 00:49:50.000 --> 00:49:52.000 es gran parte de 00:49:52.000 --> 00:49:54.000 lo que has escrito en el guión, es el contexto 00:49:54.000 --> 00:49:56.000 histórico, o si quieres leemos 00:49:56.000 --> 00:49:58.000 primero la carta, no sé qué tiene más sentido 00:49:58.000 --> 00:50:00.000 rápido. Voy muy rápido. 00:50:00.000 --> 00:50:02.000 El punto es que este discurso no nace con la carta, 00:50:02.000 --> 00:50:04.000 ¿vale? No es 00:50:04.000 --> 00:50:06.000 que realmente se hayan levantado de la noche a la mañana y se dan cuenta 00:50:06.000 --> 00:50:08.000 de que la inteligencia artificial 00:50:08.000 --> 00:50:10.000 tiene sus peligros, sino que 00:50:10.000 --> 00:50:12.000 realmente el discurso 00:50:12.000 --> 00:50:14.000 o el conjunto de ideas que da lugar 00:50:14.000 --> 00:50:16.000 a este discurso, pues 00:50:16.000 --> 00:50:18.000 viene de 00:50:18.000 --> 00:50:20.000 bastante largo. En los medios ya habían, 00:50:20.000 --> 00:50:22.000 digamos, de alguna manera 00:50:22.000 --> 00:50:24.000 pues en medio fuerte, 00:50:24.000 --> 00:50:26.000 como New York Times, como Box Media, 00:50:26.000 --> 00:50:28.000 Estados Unidos sobre todo, ya habían aparecido 00:50:28.000 --> 00:50:30.000 bastantes voces. 00:50:30.000 --> 00:50:32.000 Aquí había una cierta confluencia de voces 00:50:34.000 --> 00:50:36.000 científicotécnicas, dentro de la disciplina, 00:50:36.000 --> 00:50:38.000 con voces 00:50:38.000 --> 00:50:40.000 de las humanidades, que últimamente siempre están 00:50:40.000 --> 00:50:42.000 un poco más recelosas 00:50:42.000 --> 00:50:44.000 de la tecnología, viendo más 00:50:44.000 --> 00:50:46.000 sus efectos negativos. 00:50:48.000 --> 00:50:50.000 Bueno, en el que nos hemos traído al Reclaim, 00:50:50.000 --> 00:50:52.000 que es una figura interesante, Gary Marcus 00:50:52.000 --> 00:50:54.000 que está súper activo, 00:50:54.000 --> 00:50:56.000 gente incluso como Meredith 00:50:56.000 --> 00:50:58.000 Bruxart, Meta. 00:50:58.000 --> 00:51:00.000 Mucha gente pues 00:51:00.000 --> 00:51:02.000 señalando 00:51:02.000 --> 00:51:04.000 algo que en 00:51:04.000 --> 00:51:06.000 la inteligencia artificial se había señalado 00:51:06.000 --> 00:51:08.000 como el problema de la alineación 00:51:08.000 --> 00:51:10.000 o alineamiento. 00:51:10.000 --> 00:51:12.000 No sé cómo traducirlo bien, pero bueno, 00:51:12.000 --> 00:51:14.000 llamémoslo al problema de la alineación, 00:51:14.000 --> 00:51:16.000 que no es a quién puso su logística 00:51:16.000 --> 00:51:18.000 de titulares en el Mundial, sino que trata 00:51:18.000 --> 00:51:20.000 básicamente 00:51:20.000 --> 00:51:22.000 de que consigamos 00:51:22.000 --> 00:51:24.000 que la inteligencia artificial 00:51:24.000 --> 00:51:26.000 o cualquier tecnología 00:51:26.000 --> 00:51:28.000 que creemos, esté bien alineada 00:51:28.000 --> 00:51:30.000 o bien 00:51:30.000 --> 00:51:32.000 como instrucciones correctas 00:51:32.000 --> 00:51:34.000 para los fines 00:51:34.000 --> 00:51:36.000 que tenemos como los seres humanos. 00:51:36.000 --> 00:51:38.000 Entonces, 00:51:38.000 --> 00:51:40.000 digamos que aquí hay una figura 00:51:40.000 --> 00:51:42.000 que es Robert Weiner, 00:51:42.000 --> 00:51:44.000 que es el que denuncia este 00:51:44.000 --> 00:51:46.000 problema, y que es uno de los que 00:51:46.000 --> 00:51:48.000 inicia ese camino de, oye, este es un problema 00:51:48.000 --> 00:51:50.000 puramente tecnológico y un problema ético 00:51:50.000 --> 00:51:52.000 y moral, ¿no? 00:51:52.000 --> 00:51:54.000 Su, te cito la frase, 00:51:54.000 --> 00:51:56.000 si para lograr nuestros propósitos usamos un medio 00:51:56.000 --> 00:51:58.000 mecánico en cuyo funcionamiento no podemos 00:51:58.000 --> 00:52:00.000 interferir de manera efectiva 00:52:00.000 --> 00:52:02.000 será mejor que estemos muy seguros 00:52:02.000 --> 00:52:04.000 de que el propósito puesto en la máquina 00:52:04.000 --> 00:52:06.000 es el propósito que realmente deseamos. 00:52:06.000 --> 00:52:08.000 Ese es el problema de la alineación. Y que además 00:52:08.000 --> 00:52:10.000 muchos teóricos de la inteligencia artificial, 00:52:10.000 --> 00:52:12.000 muchos teóricos y muchos estudiosos, dicen 00:52:12.000 --> 00:52:14.000 pues con el deep learning esto es más grave. ¿Por qué? 00:52:14.000 --> 00:52:16.000 Porque fíjate, como no sabemos 00:52:16.000 --> 00:52:18.000 muy bien cómo funciona 00:52:18.000 --> 00:52:20.000 el deep learning por dentro, por lo tanto 00:52:20.000 --> 00:52:22.000 el problema de la alineación 00:52:22.000 --> 00:52:24.000 es total 00:52:24.000 --> 00:52:26.000 y absolutamente evidente. 00:52:26.000 --> 00:52:28.000 No podemos estar seguros 00:52:28.000 --> 00:52:30.000 de que esa inteligencia artificial 00:52:30.000 --> 00:52:32.000 sea 00:52:32.000 --> 00:52:34.000 pues justo lo que queremos 00:52:34.000 --> 00:52:36.000 que sea. 00:52:36.000 --> 00:52:38.000 Por ejemplo, esto a Russell, que además 00:52:38.000 --> 00:52:40.000 todos los estudiantes de la informática lo 00:52:40.000 --> 00:52:42.000 lo han vivido y lo han sufrido 00:52:42.000 --> 00:52:44.000 porque es uno de los autores de 00:52:44.000 --> 00:52:46.000 Russell at Norvig, que es uno de los libros 00:52:46.000 --> 00:52:48.000 que hay que estudiar en inteligencia artificial 00:52:48.000 --> 00:52:50.000 como el libro de consulta de referencia 00:52:50.000 --> 00:52:52.000 escribió un libro que era 00:52:52.000 --> 00:52:54.000 human compatible 00:52:54.000 --> 00:52:56.000 en inteligencia artificial y el problema del control 00:52:56.000 --> 00:52:58.000 básicamente su punto era este. 00:52:58.000 --> 00:53:00.000 Pero incluso Turing, que es 00:53:00.000 --> 00:53:02.000 bueno, es increíble lo visionario 00:53:02.000 --> 00:53:04.000 brillante y genio que era este 00:53:04.000 --> 00:53:06.000 este amigo 00:53:06.000 --> 00:53:08.000 ya en conferencias en los años 50 00:53:08.000 --> 00:53:10.000 pues 00:53:10.000 --> 00:53:12.000 anunciaba que 00:53:12.000 --> 00:53:14.000 las máquinas no conocen ni en la muerte 00:53:14.000 --> 00:53:16.000 conversar entre sí para mejorar sus facultades 00:53:16.000 --> 00:53:18.000 en algún momento por lo tanto 00:53:18.000 --> 00:53:20.000 deberíamos esperar 00:53:20.000 --> 00:53:22.000 que las máquinas tomen el control 00:53:22.000 --> 00:53:24.000 hasta Turing se ponía un poco apocalíptico 00:53:24.000 --> 00:53:26.000 en unas referencias 00:53:26.000 --> 00:53:28.000 que si 00:53:28.000 --> 00:53:30.000 pensamos en obras de ficción 00:53:30.000 --> 00:53:32.000 hay mil películas pero a mí siempre 00:53:32.000 --> 00:53:34.000 me acuerdo de Mary Shelley 00:53:34.000 --> 00:53:36.000 y Frank Stein 00:53:36.000 --> 00:53:38.000 su doctor Frank Stein 00:53:38.000 --> 00:53:40.000 o el moderno prometeo que lo tituló ella 00:53:40.000 --> 00:53:42.000 y la historia de Frank Stein al final 00:53:42.000 --> 00:53:44.000 revela ese punto como 00:53:44.000 --> 00:53:46.000 cuando quiere crear algo demasiado grande 00:53:46.000 --> 00:53:48.000 el ser humano 00:53:48.000 --> 00:53:50.000 le falta previsión, no mide bien el impacto 00:53:50.000 --> 00:53:52.000 de lo que puede en este caso 00:53:52.000 --> 00:53:54.000 la vida artificial y sus consecuencias 00:53:54.000 --> 00:53:56.000 y por lo tanto este 00:53:56.000 --> 00:53:58.000 de doctor Frank Stein 00:53:58.000 --> 00:54:00.000 es un poco el open eye de 00:54:00.000 --> 00:54:02.000 nuestro tiempo 00:54:02.000 --> 00:54:04.000 llevamos a 00:54:04.000 --> 00:54:06.000 la analogía 00:54:06.000 --> 00:54:08.000 y luego por último hay una figura 00:54:08.000 --> 00:54:10.000 que también conviene reseñar en todo este mundo 00:54:10.000 --> 00:54:12.000 que es Nick Bostrom 00:54:12.000 --> 00:54:14.000 que luego nos aparecerá 00:54:14.000 --> 00:54:16.000 yo me he leído el súper inteligente de Nick Bostrom 00:54:16.000 --> 00:54:18.000 que es un libro 00:54:18.000 --> 00:54:20.000 que merecería la pena que te lo resumieran 00:54:20.000 --> 00:54:22.000 se enrolla muchísimo 00:54:22.000 --> 00:54:24.000 es de ese 00:54:24.000 --> 00:54:26.000 de ese tipo de racionalistas 00:54:26.000 --> 00:54:28.000 que luego nos aparecerá un personaje 00:54:28.000 --> 00:54:30.000 pariente de Nick Bostrom 00:54:30.000 --> 00:54:32.000 que empieza, bueno puede suceder esto 00:54:32.000 --> 00:54:34.000 pero si suceder esto, ésta sería la consecuencia evidente 00:54:34.000 --> 00:54:36.000 entonces yo razóno que habría que pasar esto 00:54:36.000 --> 00:54:38.000 entonces ¿cuáles serían todas las posibilidades? 00:54:38.000 --> 00:54:40.000 entonces pasará lo otro 00:54:40.000 --> 00:54:42.000 entonces crean como un mundo 00:54:42.000 --> 00:54:44.000 en la que su abstracción racionalista 00:54:44.000 --> 00:54:46.000 ellos pretenden 00:54:46.000 --> 00:54:48.000 que pase por la realidad 00:54:48.000 --> 00:54:50.000 y hacer evidente una especie 00:54:50.000 --> 00:54:52.000 de cosa que afina ser una paja mental 00:54:52.000 --> 00:54:54.000 su gran tesi en súper inteligente es 00:54:54.000 --> 00:54:56.000 si una inteligencia artificial en algún momento 00:54:56.000 --> 00:54:58.000 es algo más inteligente que lo humano 00:54:58.000 --> 00:55:00.000 estamos fritos 00:55:00.000 --> 00:55:02.000 ¿por qué? porque esa inteligencia artificial 00:55:02.000 --> 00:55:04.000 será capaz de programar 00:55:04.000 --> 00:55:06.000 otra inteligencia artificial 00:55:06.000 --> 00:55:08.000 para las enseñas y mejorarse 00:55:08.000 --> 00:55:10.000 porque ya es más lista que nosotros 00:55:10.000 --> 00:55:12.000 y por lo tanto la súper inteligencia 00:55:12.000 --> 00:55:14.000 es decir que haya algo artificial 00:55:14.000 --> 00:55:16.000 del orden de manitud de 20 veces 00:55:16.000 --> 00:55:18.000 más inteligente que el ser humano 00:55:18.000 --> 00:55:20.000 pues será inevitable 00:55:20.000 --> 00:55:22.000 ese es el tipo de racionamiento que hace Nick Bostrom 00:55:22.000 --> 00:55:24.000 y hacía un escenario 00:55:24.000 --> 00:55:26.000 de la fábrica de clips 00:55:26.000 --> 00:55:28.000 en la que decía 00:55:28.000 --> 00:55:30.000 para entender el problema del alineamiento 00:55:30.000 --> 00:55:32.000 y como la súper inteligencia 00:55:32.000 --> 00:55:34.000 nos jodería viva la civilización era 00:55:34.000 --> 00:55:36.000 una IA 00:55:36.000 --> 00:55:38.000 la ponemos a dirigir una fábrica de clips 00:55:38.000 --> 00:55:40.000 de esto que sujeta 00:55:40.000 --> 00:55:42.000 los papeles ¿vale? 00:55:42.000 --> 00:55:44.000 como la IA es muy eficiente 00:55:44.000 --> 00:55:46.000 y además se ha vuelto súper inteligente 00:55:46.000 --> 00:55:48.000 mucho más que nosotros 00:55:48.000 --> 00:55:50.000 mucho más que la inteligencia humana 00:55:50.000 --> 00:55:52.000 como su objetivo es maximizar la producción de clips 00:55:52.000 --> 00:55:54.000 la IA no tiene en cuenta 00:55:54.000 --> 00:55:56.000 la vida humana, el asociamiento del planeta 00:55:56.000 --> 00:55:58.000 ella es lo que quiere es producir 00:55:58.000 --> 00:56:00.000 y producir más clips 00:56:00.000 --> 00:56:02.000 entonces comienza a consumir todos los recursos disponibles 00:56:02.000 --> 00:56:04.000 para que se quede de impedirlo 00:56:04.000 --> 00:56:06.000 porque es más listo que nosotros 00:56:06.000 --> 00:56:08.000 entonces al final como necesitará todos los recursos 00:56:08.000 --> 00:56:10.000 aniquilará la fábrica de clips 00:56:10.000 --> 00:56:12.000 aniquilará a la humanidad 00:56:12.000 --> 00:56:14.000 porque aunque no tenga intención de hacerme el año 00:56:14.000 --> 00:56:16.000 pero como la programamos para eso 00:56:16.000 --> 00:56:18.000 para hacer clips 00:56:18.000 --> 00:56:20.000 por lo tanto la población mundial 00:56:20.000 --> 00:56:22.000 desaparecerá 00:56:22.000 --> 00:56:24.000 bueno pues 00:56:24.000 --> 00:56:26.000 si le hayis súper inteligente de Bostrom 00:56:26.000 --> 00:56:28.000 veréis historias como es 00:56:28.000 --> 00:56:30.000 me arrepiento de no haber leído más 00:56:30.000 --> 00:56:32.000 que yo en catastrofista 00:56:32.000 --> 00:56:34.000 apocalíptica en mi infancia y en mi adolescencia 00:56:34.000 --> 00:56:36.000 bueno este pasa por ensayo 00:56:36.000 --> 00:56:38.000 es un ensayo muy referenciado 00:56:38.000 --> 00:56:40.000 y está referenciado en la carta 00:56:40.000 --> 00:56:42.000 famosa que manda 00:56:42.000 --> 00:56:44.000 el instituto del futuro de la vida 00:56:44.000 --> 00:56:46.000 tiene nombre como de sexta 00:56:46.000 --> 00:56:48.000 que llega al barrio 00:56:48.000 --> 00:56:50.000 con gente vestida de blanco 00:56:50.000 --> 00:56:52.000 diciendo 00:56:52.000 --> 00:56:54.000 quiere que te hable de Dios unos minutos 00:56:54.000 --> 00:56:56.000 si tiene nombre de eso 00:56:56.000 --> 00:56:58.000 hay un montón de firmantes 00:56:58.000 --> 00:57:00.000 y también el que copó los titulares fue 00:57:00.000 --> 00:57:02.000 Elon Musk 00:57:02.000 --> 00:57:04.000 y también está el Gary Marcus 00:57:04.000 --> 00:57:06.000 que me hace gracia porque se peleó 00:57:06.000 --> 00:57:08.000 con Alex Barredo por Twitter 00:57:08.000 --> 00:57:10.000 porque Alex puso 00:57:10.000 --> 00:57:12.000 que muchos de los firmantes entre ellos 00:57:12.000 --> 00:57:14.000 Elon 00:57:14.000 --> 00:57:16.000 tienen como muchas energías 00:57:16.000 --> 00:57:18.000 de querer ser protagonista siempre 00:57:18.000 --> 00:57:20.000 porque hay varios emprendedores 00:57:20.000 --> 00:57:22.000 etc. 00:57:22.000 --> 00:57:24.000 bueno ya empiezas con 00:57:24.000 --> 00:57:26.000 ese prejuicio 00:57:26.000 --> 00:57:28.000 por la carta 00:57:28.000 --> 00:57:30.000 pero bueno si acabas de presentar un contexto 00:57:30.000 --> 00:57:32.000 en el que realmente hay gente 00:57:32.000 --> 00:57:34.000 muy lista preocupada por la IA 00:57:34.000 --> 00:57:36.000 pues hay que tomársela en serio 00:57:36.000 --> 00:57:38.000 pero menos a priori 00:57:38.000 --> 00:57:40.000 sí bueno la carta 00:57:40.000 --> 00:57:42.000 la carta empieza con 00:57:42.000 --> 00:57:44.000 un golpe débil 00:57:44.000 --> 00:57:46.000 contra nosotros Mati 00:57:46.000 --> 00:57:48.000 porque la primera cita 00:57:48.000 --> 00:57:50.000 es un paper importante 00:57:50.000 --> 00:57:52.000 el paper de 00:57:52.000 --> 00:57:54.000 sobre los peligros de los loros estocásticos 00:57:54.000 --> 00:57:56.000 que quien haya escuchado el capítulo cero 00:57:56.000 --> 00:57:58.000 de este podcast sabe que es muy importante 00:57:58.000 --> 00:58:00.000 y a sus creadoras nuestras madrinas 00:58:00.000 --> 00:58:02.000 Mati nuestras 00:58:02.000 --> 00:58:04.000 nuestras mentoras ya no nos conocen 00:58:04.000 --> 00:58:06.000 pero bueno nos han inspirado 00:58:06.000 --> 00:58:08.000 Libende 00:58:08.000 --> 00:58:10.000 Gebru, MacMillan y Schmischel 00:58:10.000 --> 00:58:12.000 son las cuatro autoras de este paper 00:58:12.000 --> 00:58:14.000 y además las cuatro 00:58:14.000 --> 00:58:16.000 no voy a hablar por otro pero dos 00:58:16.000 --> 00:58:18.000 realmente muy rebotadas 00:58:18.000 --> 00:58:20.000 con la carta 00:58:20.000 --> 00:58:22.000 y por usar su estudio en la misma 00:58:22.000 --> 00:58:24.000 pero bueno vamos a la carta 00:58:24.000 --> 00:58:26.000 hay que resumen 00:58:26.000 --> 00:58:28.000 hay que resumirla porque es muy larga 00:58:28.000 --> 00:58:30.000 los sistemas de inteligencia artificial 00:58:30.000 --> 00:58:32.000 contemporáneos ya no compiten con los humanos 00:58:32.000 --> 00:58:34.000 en tareas generales debemos preguntarnos 00:58:34.000 --> 00:58:36.000 debemos automatizar 00:58:36.000 --> 00:58:38.000 todos los trabajos incluidos los más gratificantes 00:58:38.000 --> 00:58:40.000 debemos desarrollar mentes no humanas 00:58:40.000 --> 00:58:42.000 que con el tiempo no superen el número 00:58:42.000 --> 00:58:44.000 inteligencia, obsolescencia y reemplazo 00:58:44.000 --> 00:58:46.000 debemos arriesgarnos a perder el control 00:58:46.000 --> 00:58:48.000 de nuestra civilización 00:58:48.000 --> 00:58:50.000 estas decisiones no deben delegarse 00:58:50.000 --> 00:58:52.000 los sistemas de IA potentes 00:58:52.000 --> 00:58:54.000 solo deben desarrollarse 00:58:54.000 --> 00:58:56.000 cuando estemos seguros de que sus efectos 00:58:56.000 --> 00:58:58.000 serán positivos y sus riesgos controlables 00:58:58.000 --> 00:59:00.000 por lo tanto pedimos 00:59:00.000 --> 00:59:02.000 a todos los laboratorios de inteligencia artificial 00:59:02.000 --> 00:59:04.000 que pongan inmediatamente en pausa 00:59:04.000 --> 00:59:06.000 durante al menos 6 veces 00:59:06.000 --> 00:59:08.000 el entrenamiento de sistemas de IA 00:59:08.000 --> 00:59:10.000 más potentes que GPT4 00:59:10.000 --> 00:59:12.000 bueno, los laboratorios 00:59:12.000 --> 00:59:14.000 de IA y los expertos independientes deben aprovechar 00:59:14.000 --> 00:59:16.000 esta pausa para desarrollar y aplicar conjuntamente 00:59:16.000 --> 00:59:18.000 un conjunto de protocolos de seguridad 00:59:18.000 --> 00:59:20.000 compartidos para el diseño 00:59:20.000 --> 00:59:22.000 y el desarrollo de la IA avanzada 00:59:22.000 --> 00:59:24.000 que sean rigurosamente auditados 00:59:24.000 --> 00:59:26.000 y supervisados por expertos externos 00:59:26.000 --> 00:59:28.000 independientes 00:59:28.000 --> 00:59:30.000 estos deberían incluir 00:59:30.000 --> 00:59:32.000 como mínimo autoridades, reguladoras nuevas 00:59:32.000 --> 00:59:34.000 y capaces dedicadas específicamente 00:59:34.000 --> 00:59:36.000 a la IA 00:59:36.000 --> 00:59:38.000 bueno, que los sistemas tengan marca de agua 00:59:38.000 --> 00:59:40.000 para ayudar a distinguir lo real de lo sintético 00:59:40.000 --> 00:59:42.000 rastrear fugas 00:59:42.000 --> 00:59:44.000 un sólido ecosistema de autorías certificación 00:59:44.000 --> 00:59:46.000 esto lo acabo de decir 00:59:46.000 --> 00:59:48.000 con responsabilidad 00:59:48.000 --> 00:59:50.000 por daños causados por la IA 00:59:50.000 --> 00:59:52.000 bueno, que nos indemnice 00:59:52.000 --> 00:59:54.000 lo veo bien 00:59:54.000 --> 00:59:56.000 y siguen y siguen y siguen 00:59:56.000 --> 00:59:58.000 a ver, para empezar 00:59:58.000 --> 01:00:00.000 bueno, si quieres podemos ir en orden 01:00:00.000 --> 01:00:02.000 con los takes que te hemos apuntado 01:00:02.000 --> 01:00:04.000 pero yo digo que es 6 meses de que te sigilo 01:00:04.000 --> 01:00:06.000 eso es mi primera 01:00:06.000 --> 01:00:08.000 mi primera reacción 01:00:08.000 --> 01:00:10.000 hoy tenemos que estar seguros 01:00:10.000 --> 01:00:12.000 de que nunca acaso harán daño 01:00:12.000 --> 01:00:14.000 eso es un brindis al sol 01:00:14.000 --> 01:00:16.000 siempre, todas las tecnologías tienen internacionales negativas 01:00:16.000 --> 01:00:18.000 es decir, algo de perjuicio traen 01:00:18.000 --> 01:00:20.000 eso lo ha traído la imprenta 01:00:20.000 --> 01:00:22.000 lo ha traído el tren 01:00:22.000 --> 01:00:24.000 lo ha traído hasta la termomix 01:00:24.000 --> 01:00:26.000 es decir, todo ha tenido sus pros y sus contras 01:00:26.000 --> 01:00:28.000 esto es, o vas 01:00:28.000 --> 01:00:30.000 a un tiempo para 01:00:30.000 --> 01:00:32.000 hacer algunos protocolos 01:00:32.000 --> 01:00:34.000 o vas a que estemos seguros 01:00:34.000 --> 01:00:36.000 a las dos cosas no puedes ir 01:00:36.000 --> 01:00:38.000 y luego, había una cosa curiosa 01:00:38.000 --> 01:00:40.000 en todo esto 01:00:40.000 --> 01:00:42.000 que a mi me llama que es 01:00:42.000 --> 01:00:44.000 los empleos que son gratificantes 01:00:44.000 --> 01:00:46.000 que yo creo que decir los nuestros 01:00:46.000 --> 01:00:48.000 los empleos gratificantes 01:00:48.000 --> 01:00:50.000 pero los no gratificantes que se jodan 01:00:50.000 --> 01:00:52.000 pero los gratificantes que son una especie de empleos 01:00:52.000 --> 01:00:54.000 que para parecer 01:00:54.000 --> 01:00:56.000 requieren mejor protección por los firmantes 01:00:56.000 --> 01:00:58.000 eso si es que manténelo 01:00:58.000 --> 01:01:00.000 bueno, ha habido muchas reacciones, Mati 01:01:00.000 --> 01:01:02.000 entonces, yo me traído además 01:01:02.000 --> 01:01:04.000 dos de las madrinas de nuestra posca 01:01:04.000 --> 01:01:06.000 de Emily Bender y Timny Jebrew 01:01:06.000 --> 01:01:08.000 que básicamente yo resumido 01:01:08.000 --> 01:01:10.000 os habéis flipado, amigos firmantes 01:01:10.000 --> 01:01:12.000 esos no son los premios reales 01:01:12.000 --> 01:01:14.000 un poco su tesis es que 01:01:14.000 --> 01:01:16.000 cuando empiezan a hablar así de que la IA 01:01:16.000 --> 01:01:18.000 vendrá con mente humana 01:01:18.000 --> 01:01:20.000 y será el final de la civilización 01:01:20.000 --> 01:01:22.000 estamos desatendiendo los problemas 01:01:22.000 --> 01:01:24.000 actuales 01:01:24.000 --> 01:01:26.000 de 01:01:26.000 --> 01:01:28.000 las IAS que están en producción 01:01:28.000 --> 01:01:30.000 y que la gente está usando 01:01:30.000 --> 01:01:32.000 y que sería lo que habría que revisar 01:01:32.000 --> 01:01:34.000 que es ese punto 01:01:34.000 --> 01:01:36.000 claro, el punto 01:01:36.000 --> 01:01:38.000 también ellas tienen un 01:01:38.000 --> 01:01:40.000 ahí hay batallas ideológicas fuertes 01:01:40.000 --> 01:01:42.000 por detrás 01:01:42.000 --> 01:01:44.000 porque ellas se situan en otros 01:01:44.000 --> 01:01:46.000 parámetros ideológicos políticos 01:01:46.000 --> 01:01:48.000 entonces están en contra de 01:01:48.000 --> 01:01:50.000 este del futuro de la vida por razones ideológicas 01:01:50.000 --> 01:01:52.000 porque los consideran 01:01:52.000 --> 01:01:54.000 long termism 01:01:54.000 --> 01:01:56.000 que es como eso 01:01:56.000 --> 01:01:58.000 la gente que se ocupa del 01:01:58.000 --> 01:02:00.000 futuro lejano y a lo mejor menos del presente 01:02:00.000 --> 01:02:02.000 bueno, esto básicamente 01:02:02.000 --> 01:02:04.000 yo no voy a profundizar mucho 01:02:04.000 --> 01:02:06.000 pero la gente que se pone pero 01:02:06.000 --> 01:02:08.000 nombre en twitter en el usuario 01:02:08.000 --> 01:02:10.000 está contra el long termism 01:02:10.000 --> 01:02:12.000 y los que no se lo ponen están a favor 01:02:12.000 --> 01:02:14.000 creo que es más o menos el patrón, ¿vale? 01:02:14.000 --> 01:02:16.000 bueno, ese es el punto de 01:02:16.000 --> 01:02:18.000 por ejemplo estas investigadoras que rechazan 01:02:18.000 --> 01:02:20.000 y están bastante en contra de la carta 01:02:20.000 --> 01:02:22.000 luego han salido otros 01:02:22.000 --> 01:02:24.000 como por ejemplo Garimarku que es muy activo 01:02:24.000 --> 01:02:26.000 dando un poco la chapa 01:02:26.000 --> 01:02:28.000 con todo lo malo 01:02:28.000 --> 01:02:30.000 de la inteligencia artificial 01:02:30.000 --> 01:02:32.000 que dicen, bueno, se pueden hacer las dos cosas 01:02:32.000 --> 01:02:34.000 se pueden estar en contra de los problemas a largo plazo y a corto plazo 01:02:34.000 --> 01:02:36.000 pero Matillo aquí viene un problema 01:02:36.000 --> 01:02:38.000 si tú no puedes decir 01:02:38.000 --> 01:02:40.000 oye, a lo mejor acaba la civilización 01:02:40.000 --> 01:02:42.000 porque las inteligencias artificiales al nivel humano 01:02:42.000 --> 01:02:44.000 nos destruyen la humanidad 01:02:44.000 --> 01:02:46.000 y a la vez vamos a preocuparnos si este chat 01:02:46.000 --> 01:02:48.000 discrimina los extremeños 01:02:48.000 --> 01:02:50.000 no puede ser, tío 01:02:50.000 --> 01:02:52.000 acaba de soltar que el problema es la civilización de la humanidad 01:02:52.000 --> 01:02:54.000 en ese momento 01:02:54.000 --> 01:02:56.000 cuando ya haces eso no puedes decir 01:02:56.000 --> 01:02:58.000 porque no funciona la sociedad así 01:02:58.000 --> 01:03:00.000 no funciona la comunicación en sí 01:03:00.000 --> 01:03:02.000 vamos a preocuparnos un poco sobre 01:03:02.000 --> 01:03:04.000 el riesgo que estaba el difusión 01:03:04.000 --> 01:03:06.000 siempre pinta los bomberos 01:03:06.000 --> 01:03:08.000 hombre y nunca mujeres 01:03:08.000 --> 01:03:10.000 pues ya ese es un problema trivial 01:03:10.000 --> 01:03:12.000 coño, que estamos hablando del futuro de la humanidad, Garimarku 01:03:12.000 --> 01:03:14.000 bueno, el más 01:03:14.000 --> 01:03:16.000 también reaccionó 01:03:16.000 --> 01:03:18.000 lo cierto 01:03:18.000 --> 01:03:20.000 a favor de él no hay que decir 01:03:20.000 --> 01:03:22.000 que esto él lo lleva diciendo 01:03:22.000 --> 01:03:24.000 desde mucho antes 01:03:24.000 --> 01:03:26.000 de que saliera HGPT 01:03:26.000 --> 01:03:28.000 y de que vieramos todos estos avances 01:03:28.000 --> 01:03:30.000 que parecen tan apresurados 01:03:30.000 --> 01:03:32.000 que no es la sensación que da 01:03:32.000 --> 01:03:34.000 después de este barbecho 01:03:34.000 --> 01:03:36.000 que ha habido en la IA 01:03:36.000 --> 01:03:38.000 y él siempre ha sido catastrofista 01:03:38.000 --> 01:03:40.000 eso es una palabra que repetió varias veces 01:03:40.000 --> 01:03:42.000 pero es que él siempre lo ha sido sobre la IA 01:03:42.000 --> 01:03:44.000 así fue como se enamoró 01:03:44.000 --> 01:03:46.000 de Grimes por los dos tienen esa misma visión 01:03:46.000 --> 01:03:48.000 y obviamente 01:03:48.000 --> 01:03:50.000 él firma la carta de esta 01:03:50.000 --> 01:03:52.000 y además 01:03:52.000 --> 01:03:54.000 quiere impulsar que haya un organismo 01:03:54.000 --> 01:03:56.000 que supervise la IA 01:03:56.000 --> 01:03:58.000 y al igual que la Federación 01:03:58.000 --> 01:04:00.000 Unidos que es la que a él 01:04:00.000 --> 01:04:02.000 le limita 01:04:02.000 --> 01:04:04.000 hacer cosas con cohetes 01:04:06.000 --> 01:04:08.000 surgió 01:04:08.000 --> 01:04:10.000 un poco para poner fin a que la gente 01:04:10.000 --> 01:04:12.000 se muriera por problemas de fabricación 01:04:12.000 --> 01:04:14.000 y de mantenimiento de los aviones 01:04:14.000 --> 01:04:16.000 esa misma analogía la hace 01:04:16.000 --> 01:04:18.000 para, oye, hace falta 01:04:18.000 --> 01:04:20.000 una agencia que supervise la IA 01:04:20.000 --> 01:04:22.000 para evitar que la gente muera a causa 01:04:22.000 --> 01:04:24.000 de la IA 01:04:24.000 --> 01:04:26.000 Garimarku tiene una postura similar 01:04:26.000 --> 01:04:28.000 a la analogía, usa otra 01:04:28.000 --> 01:04:30.000 que es la de las medicinas 01:04:30.000 --> 01:04:32.000 entonces hay un 01:04:32.000 --> 01:04:34.000 bueno 01:04:34.000 --> 01:04:36.000 hay unos procesos y unos organismos 01:04:36.000 --> 01:04:38.000 y una legislación 01:04:38.000 --> 01:04:40.000 que obligan a 01:04:40.000 --> 01:04:42.000 que se hallan unos ensedios clínicos 01:04:42.000 --> 01:04:44.000 con unos protocolos adecuados 01:04:44.000 --> 01:04:46.000 con unas normas, con una supervisión externa 01:04:46.000 --> 01:04:48.000 y que sólo puede salir al consumo humano 01:04:48.000 --> 01:04:50.000 un medicamento que los ha superado 01:04:50.000 --> 01:04:52.000 con éxito 01:04:52.000 --> 01:04:54.000 claro que esto, ojo, hace que los medicamentos 01:04:54.000 --> 01:04:56.000 sean mucho más lentos, tarde mucho más en salir 01:04:58.000 --> 01:05:00.000 hace que sean muchísimo más caros 01:05:00.000 --> 01:05:02.000 porque es un proceso 01:05:02.000 --> 01:05:04.000 además de lento, es súper costoso 01:05:04.000 --> 01:05:06.000 y por lo tanto, el entecen mucho 01:05:06.000 --> 01:05:08.000 y bueno 01:05:08.000 --> 01:05:10.000 dudo una cosa, que es distinto 01:05:10.000 --> 01:05:12.000 un medicamento 01:05:12.000 --> 01:05:14.000 para 01:05:14.000 --> 01:05:16.000 no sé, la artritis o un medicamento 01:05:16.000 --> 01:05:18.000 para una enfermedad 01:05:18.000 --> 01:05:20.000 que puede acabar siendo mortal, un chatbot 01:05:20.000 --> 01:05:22.000 es decir, aquí 01:05:22.000 --> 01:05:24.000 obviamente puede haber parte 01:05:24.000 --> 01:05:26.000 del flipamento que 01:05:26.000 --> 01:05:28.000 los abajo firmantes 01:05:28.000 --> 01:05:30.000 luego comentaremos, pueden tener 01:05:30.000 --> 01:05:32.000 luego San Alman ha dicho una cosa curiosa, Mati 01:05:32.000 --> 01:05:34.000 que es 01:05:34.000 --> 01:05:36.000 bueno, dijo algo así como 01:05:36.000 --> 01:05:38.000 que hay una cosa 01:05:38.000 --> 01:05:40.000 del debate con la que he estado de acuerdo 01:05:40.000 --> 01:05:42.000 que OpenAI debería crear un gran conjunto de datos 01:05:42.000 --> 01:05:44.000 de alineación, de nuevo por el problema que estamos 01:05:44.000 --> 01:05:46.000 comentando 01:05:46.000 --> 01:05:48.000 y de evoluciones de alineación 01:05:48.000 --> 01:05:50.000 y publicarlos 01:05:50.000 --> 01:05:52.000 Dice puntos extras y podemos encontrar un prototipo 01:05:52.000 --> 01:05:54.000 de proceso democrático sobre a qué nos alineamos 01:05:54.000 --> 01:05:56.000 porque eso es 01:05:56.000 --> 01:05:58.000 realmente, queremos que la inteligencia 01:05:58.000 --> 01:06:00.000 esté alineada a los intereses humanos, ¿cuáles serían? 01:06:00.000 --> 01:06:02.000 ¿Qué 01:06:02.000 --> 01:06:04.000 principio deberían cumplirlas 01:06:04.000 --> 01:06:06.000 los sistemas? 01:06:06.000 --> 01:06:08.000 San Alman y Uruguay 01:06:08.000 --> 01:06:10.000 algo reconoce del asunto 01:06:10.000 --> 01:06:12.000 Sí, pero he hecho con poco con lo que dijo 01:06:12.000 --> 01:06:14.000 de que cada uno podría decidir 01:06:14.000 --> 01:06:16.000 los valores 01:06:16.000 --> 01:06:18.000 de su modelo de lenguaje 01:06:18.000 --> 01:06:20.000 y de entrevista que comentábamos hace varios episodios 01:06:20.000 --> 01:06:22.000 Sí, fíjate, Mati, yo creo que 01:06:22.000 --> 01:06:24.000 hay un punto de 01:06:24.000 --> 01:06:26.000 digamos que en las sociedades liberales 01:06:26.000 --> 01:06:28.000 lo que es bueno y virtuoso es elección 01:06:28.000 --> 01:06:30.000 de cada uno, tú puedes estar 01:06:30.000 --> 01:06:32.000 a favor de los toros, puedes estar en contra 01:06:32.000 --> 01:06:34.000 puede ser creyente y cree que cumplir 01:06:34.000 --> 01:06:36.000 los mandamientos cristianos o musulmanes 01:06:36.000 --> 01:06:38.000 o no, puedes 01:06:38.000 --> 01:06:40.000 considerar que es mejor la promiscuidad 01:06:40.000 --> 01:06:42.000 o puede ser 01:06:42.000 --> 01:06:44.000 más tradicional y ser partidario de la 01:06:44.000 --> 01:06:46.000 monogamia, es decir, lo que es 01:06:46.000 --> 01:06:48.000 bueno y virtuoso 01:06:48.000 --> 01:06:50.000 es abierto y es libre, pero hay unos 01:06:50.000 --> 01:06:52.000 límites, hay unos límites que sobre 01:06:52.000 --> 01:06:54.000 todo tienen que ver con el perjuicio del daño 01:06:54.000 --> 01:06:56.000 a otros. 01:06:56.000 --> 01:06:58.000 Claro, yo creo que 01:06:58.000 --> 01:07:00.000 lo razonable en un sistema 01:07:00.000 --> 01:07:02.000 liberal es que los sistemas de inteligencia 01:07:02.000 --> 01:07:04.000 artificial funcionen así, yo puedo encontrar 01:07:04.000 --> 01:07:06.000 virtuoso una inteligencia artificial 01:07:06.000 --> 01:07:08.000 que sea cachonda 01:07:08.000 --> 01:07:10.000 y que sea picantona, y otro puede 01:07:10.000 --> 01:07:12.000 preferir una inteligencia artificial que sea 01:07:12.000 --> 01:07:14.000 muy comedida o más reservada 01:07:14.000 --> 01:07:16.000 por decirlo, pero habría unos límites 01:07:16.000 --> 01:07:18.000 no podemos tener una inteligencia artificial 01:07:18.000 --> 01:07:20.000 que llamara a la rebelión 01:07:20.000 --> 01:07:22.000 nacional-socialista 01:07:22.000 --> 01:07:24.000 no, nos deberíamos, no? 01:07:24.000 --> 01:07:26.000 Bueno, pues yo creo que ahí 01:07:26.000 --> 01:07:28.000 es donde Alman quiere navegar 01:07:28.000 --> 01:07:30.000 y claro 01:07:30.000 --> 01:07:32.000 los de los bajos firmantes en ese control 01:07:32.000 --> 01:07:34.000 tiene un punto de 01:07:34.000 --> 01:07:36.000 aquí somos 01:07:36.000 --> 01:07:38.000 un poco la élite de la IA 01:07:38.000 --> 01:07:40.000 los que llevamos muchos años en el cotarro 01:07:40.000 --> 01:07:42.000 y de alguna manera deberíamos 01:07:42.000 --> 01:07:44.000 nosotros ayudar a establecer este control 01:07:44.000 --> 01:07:46.000 y se debería ser un control más centralizado 01:07:46.000 --> 01:07:48.000 en esta élite intelectual 01:07:48.000 --> 01:07:50.000 que esté apagada a los estados, sí que los estados controlen 01:07:50.000 --> 01:07:52.000 mucho más esto, todas maneras 01:07:52.000 --> 01:07:54.000 OpenAi Microsoft 01:07:54.000 --> 01:07:56.000 yo creo que no van a parar Matías porque 01:07:56.000 --> 01:07:58.000 os van a intentar evitar parar 01:07:58.000 --> 01:08:00.000 ante todo porque es que ellos tienen una ventaja 01:08:00.000 --> 01:08:02.000 de, no sé si de un par de años 01:08:02.000 --> 01:08:04.000 pero sigue al menos de un año con respecto 01:08:04.000 --> 01:08:06.000 al resto de la industria y si paramos 01:08:06.000 --> 01:08:08.000 esa 01:08:08.000 --> 01:08:10.000 ventaja se desvanece. 01:08:10.000 --> 01:08:12.000 Pero es que mucha gente piensa que 01:08:12.000 --> 01:08:14.000 algunos de los firmantes de esta carta 01:08:14.000 --> 01:08:16.000 es lo que pretenden, pero 01:08:16.000 --> 01:08:18.000 que yo sepa sólo Elon 01:08:18.000 --> 01:08:20.000 está ahí por detrás trabajando 01:08:20.000 --> 01:08:22.000 en su propia compañía 01:08:22.000 --> 01:08:24.000 en su propia competencia para OpenAi 01:08:24.000 --> 01:08:26.000 entonces no sé si esta 01:08:26.000 --> 01:08:28.000 idea de 01:08:28.000 --> 01:08:30.000 conspiración pues 01:08:30.000 --> 01:08:32.000 tiene sentido. 01:08:32.000 --> 01:08:34.000 Bueno, hay otra visión, hay visiones críticas 01:08:34.000 --> 01:08:36.000 la de, os habéis flipado 01:08:36.000 --> 01:08:38.000 la tecnología buena y China es mala 01:08:38.000 --> 01:08:40.000 ¿Cuál es el conjunto argumento que yo he detectado 01:08:40.000 --> 01:08:42.000 aquí Mati? 01:08:42.000 --> 01:08:44.000 Pues, hay esos pechos habituales 01:08:44.000 --> 01:08:46.000 de la análisis de la tecnología, del pato 01:08:46.000 --> 01:08:48.000 de la sociedad, de Jarvis 01:08:48.000 --> 01:08:50.000 a nivel más internacional, una Enrique 01:08:50.000 --> 01:08:52.000 Dance en España que 01:08:52.000 --> 01:08:54.000 han traído un poco el argumentario clásico 01:08:54.000 --> 01:08:56.000 esto es el pánico moral habitual 01:08:56.000 --> 01:08:58.000 con un gran cambio tecnológico 01:08:58.000 --> 01:09:00.000 por lo tanto, y si hubiéramos parado 01:09:00.000 --> 01:09:02.000 la imprenta de Gutenberg 01:09:02.000 --> 01:09:04.000 y si hubiéramos parado Internet 01:09:04.000 --> 01:09:06.000 cuando apareció porque no teníamos la 01:09:06.000 --> 01:09:08.000 absoluta seguridad de que Internet 01:09:08.000 --> 01:09:10.000 pudiera crear problemas, pues 01:09:10.000 --> 01:09:12.000 es un poco su punto 01:09:12.000 --> 01:09:14.000 también Tyler Cohen ha escrito sobre el tema 01:09:14.000 --> 01:09:16.000 en el que básicamente 01:09:16.000 --> 01:09:18.000 yo soy una parte con estos autores que solo estar de acuerdo 01:09:18.000 --> 01:09:20.000 en este punto que es 01:09:20.000 --> 01:09:22.000 ninguno podemos predecir bien el futuro 01:09:22.000 --> 01:09:24.000 y aunque seas profesor de inteligencia de la dificilidad 01:09:24.000 --> 01:09:26.000 ni que sea esto a Russell 01:09:26.000 --> 01:09:28.000 y aunque seas, no lo vas a predecir 01:09:28.000 --> 01:09:30.000 nadie predijo los efectos 01:09:30.000 --> 01:09:32.000 positivos y negativos de Internet 01:09:32.000 --> 01:09:34.000 a 20 años 01:09:34.000 --> 01:09:36.000 cuando empezó, entonces 01:09:36.000 --> 01:09:38.000 esto del riesgo existencial 01:09:38.000 --> 01:09:40.000 de la inteligencia artificial general 01:09:40.000 --> 01:09:42.000 bueno, es un poco 01:09:42.000 --> 01:09:44.000 es un poco 01:09:44.000 --> 01:09:46.000 este futurismo 01:09:46.000 --> 01:09:48.000 este adivinar el futuro 01:09:48.000 --> 01:09:50.000 que 01:09:50.000 --> 01:09:52.000 que no ha sido acuerdo 01:09:52.000 --> 01:09:54.000 y luego hay un punto de gente que dice 01:09:54.000 --> 01:09:56.000 claro, esto si lo haces lo cumplen los buenos 01:09:56.000 --> 01:09:58.000 en teoría teniendo como los buenos 01:09:58.000 --> 01:10:00.000 los países occidentales 01:10:00.000 --> 01:10:02.000 democráticos, pero 01:10:02.000 --> 01:10:04.000 un Rusia o una China 01:10:04.000 --> 01:10:06.000 no va a parar 01:10:06.000 --> 01:10:08.000 porque es lo más aprete los puñitos 01:10:10.000 --> 01:10:12.000 bueno, ojo que lo de futurologos es un trabajo 01:10:12.000 --> 01:10:14.000 hay autores 01:10:14.000 --> 01:10:16.000 de ciencia ficción 01:10:16.000 --> 01:10:18.000 y hay periodistas de ciencia 01:10:18.000 --> 01:10:20.000 y tal que lo consideran su trabajo 01:10:20.000 --> 01:10:22.000 que es imaginar como va a ser 01:10:22.000 --> 01:10:24.000 el futuro y a partir de ahí 01:10:24.000 --> 01:10:26.000 pues las empresas 01:10:26.000 --> 01:10:28.000 se hacen a una idea 01:10:28.000 --> 01:10:30.000 y eligen el camino a seguir 01:10:30.000 --> 01:10:32.000 que lo de futurologos 01:10:32.000 --> 01:10:34.000 si tú quieres trabajar de ello, Antonio 01:10:34.000 --> 01:10:36.000 yo te veo a ti que están muy informados 01:10:36.000 --> 01:10:38.000 como futurologos 01:10:38.000 --> 01:10:40.000 si, yo ahí, vamos 01:10:40.000 --> 01:10:42.000 lo único que predico es que la edad de oro del meme 01:10:42.000 --> 01:10:44.000 ya lo he dicho 01:10:44.000 --> 01:10:46.000 la inteligencia artificial no va a traer eso 01:10:46.000 --> 01:10:48.000 y oye, renunciar 01:10:48.000 --> 01:10:50.000 al tanto LOL 01:10:50.000 --> 01:10:52.000 hay que ponerlo en la balanza 01:10:52.000 --> 01:10:54.000 puede acabar con la civilización pero y los memes 01:10:54.000 --> 01:10:56.000 empate 01:10:56.000 --> 01:10:58.000 bueno, hablando de memes 01:10:58.000 --> 01:11:00.000 llegamos a un gran personaje 01:11:00.000 --> 01:11:02.000 Matías, que a mí me tiene 01:11:02.000 --> 01:11:04.000 in love total 01:11:04.000 --> 01:11:06.000 que es Eliezer Yudkowsky 01:11:06.000 --> 01:11:08.000 Eliezer Yudkowsky 01:11:08.000 --> 01:11:10.000 no sé por dónde empezar con Eliezer 01:11:10.000 --> 01:11:12.000 pero, bueno 01:11:12.000 --> 01:11:14.000 es el mayor 01:11:14.000 --> 01:11:16.000 dumeriano, decir, el mayor 01:11:16.000 --> 01:11:18.000 profeta del apocalipsis de la IA 01:11:18.000 --> 01:11:20.000 el tío que lleva 01:11:20.000 --> 01:11:22.000 décadas con este tema 01:11:22.000 --> 01:11:24.000 y ahora ha llegado su momento 01:11:24.000 --> 01:11:26.000 por cierto, lo de dumeriano, la traducción 01:11:26.000 --> 01:11:28.000 no sé si la has inventado tú, pero te refieres 01:11:28.000 --> 01:11:30.000 a doom, como el doomsday 01:11:30.000 --> 01:11:32.000 como el fin de los días 01:11:32.000 --> 01:11:34.000 si, claro, viene bien 01:11:34.000 --> 01:11:36.000 es que como leo mucho 01:11:36.000 --> 01:11:38.000 a anglosajón por esta 01:11:38.000 --> 01:11:40.000 temática 01:11:40.000 --> 01:11:42.000 allí el dumerismo 01:11:42.000 --> 01:11:44.000 está ya en la jerga 01:11:44.000 --> 01:11:46.000 habitual, entonces como no tengo una palabra 01:11:46.000 --> 01:11:48.000 así a mano, me la invento 01:11:48.000 --> 01:11:50.000 el dumeriano, dumerismo 01:11:50.000 --> 01:11:52.000 bueno, no lo sé, alguien vendrá con una palabra mejor 01:11:52.000 --> 01:11:54.000 pero para entendernos 01:11:54.000 --> 01:11:56.000 viene de justo de lo que tú dices 01:11:56.000 --> 01:11:58.000 Yudkowsky es un tío que lleva 01:11:58.000 --> 01:12:00.000 prediciendo los grandes problemas que nos enfrentaremos 01:12:00.000 --> 01:12:02.000 la humanidad y las posibilidades de apocalipsis 01:12:02.000 --> 01:12:04.000 durante décadas, está llevando 01:12:04.000 --> 01:12:06.000 vendiendo esta moto 01:12:06.000 --> 01:12:08.000 ahora tiene un momento fantástico 01:12:10.000 --> 01:12:12.000 y, sorprendendemente 01:12:12.000 --> 01:12:14.000 ha saltado de 01:12:14.000 --> 01:12:16.000 los canales de youtube un poco marginales 01:12:16.000 --> 01:12:18.000 y las listas de correo 01:12:18.000 --> 01:12:20.000 de supernerds 01:12:20.000 --> 01:12:22.000 del futurismo 01:12:22.000 --> 01:12:24.000 la primera plana gracias a la revista Time 01:12:24.000 --> 01:12:26.000 que le ha dado un artículo 01:12:26.000 --> 01:12:28.000 en la que él propone 01:12:28.000 --> 01:12:30.000 que esta carta se queda corta 01:12:30.000 --> 01:12:32.000 esa es el problema de la carta 01:12:32.000 --> 01:12:34.000 eso de un amoratorio, no, no 01:12:34.000 --> 01:12:36.000 aquí hay que cortar por lo sano 01:12:36.000 --> 01:12:38.000 y que básicamente 01:12:38.000 --> 01:12:40.000 él es aboga por hacer un seguimiento 01:12:40.000 --> 01:12:42.000 de todas las GPUs que se vendan 01:12:42.000 --> 01:12:44.000 controlarla como misiles nucleares 01:12:44.000 --> 01:12:46.000 y si los servicios de inteligencia 01:12:46.000 --> 01:12:48.000 un país 01:12:48.000 --> 01:12:50.000 ajeno al acuerdo de Beto 01:12:50.000 --> 01:12:52.000 de prohibir de la inteligencia artificial 01:12:52.000 --> 01:12:54.000 construir un clúster de GPUs 01:12:54.000 --> 01:12:56.000 no hay que temer un conflicto 01:12:56.000 --> 01:12:58.000 entre naciones porque 01:12:58.000 --> 01:13:00.000 si estarías infringiendo una norma 01:13:00.000 --> 01:13:02.000 así que es imposible construir inteligencia artificial 01:13:02.000 --> 01:13:04.000 y hay que estar dispuesto a 01:13:04.000 --> 01:13:06.000 destruir y bombardear 01:13:06.000 --> 01:13:08.000 centros de datos rebeldes con ataques aéreos 01:13:08.000 --> 01:13:10.000 es decir 01:13:10.000 --> 01:13:12.000 Yukovsky piensa, bueno si Rusia 01:13:12.000 --> 01:13:14.000 compre mucha GPU 01:13:14.000 --> 01:13:16.000 iniciemos la guerra mundial 01:13:16.000 --> 01:13:18.000 y de repente Time dice 01:13:18.000 --> 01:13:20.000 claro 01:13:20.000 --> 01:13:22.000 y de repente un montón de medios 01:13:22.000 --> 01:13:24.000 hay un experto que dice esto 01:13:24.000 --> 01:13:26.000 es fantástico 01:13:26.000 --> 01:13:28.000 yo creo que para Yukovsky 01:13:28.000 --> 01:13:30.000 este momento dumeriano es como 01:13:30.000 --> 01:13:32.000 como cortilandia para mí 01:13:32.000 --> 01:13:34.000 cuando eran pequeños, es un momento mágico 01:13:34.000 --> 01:13:36.000 momento de fantasía 01:13:36.000 --> 01:13:38.000 recordemos que Sam Alman también va 01:13:38.000 --> 01:13:40.000 con su molchila por si llega la apocalipsis 01:13:40.000 --> 01:13:42.000 es preocupante que la persona 01:13:42.000 --> 01:13:44.000 que está causando todo esto, el de Torante 01:13:44.000 --> 01:13:46.000 también se asumó 01:13:46.000 --> 01:13:48.000 el dumeriano 01:13:48.000 --> 01:13:50.000 a ver donde estaba el tío este 01:13:50.000 --> 01:13:52.000 el Yukovsky cuando 01:13:52.000 --> 01:13:54.000 los cryptobros 01:13:54.000 --> 01:13:56.000 acapararon todo el mercado de la GPU 01:13:56.000 --> 01:13:58.000 ayer donde había que hacer un seguimiento 01:13:58.000 --> 01:14:00.000 nos habríamos ahorrado muchos sufrimientos 01:14:00.000 --> 01:14:02.000 la gente que hemos tenido que pagar 01:14:02.000 --> 01:14:04.000 carol, el hardware 01:14:04.000 --> 01:14:06.000 unos cuantos, yo consigo unos 01:14:06.000 --> 01:14:08.000 pocos bomberdeos 01:14:08.000 --> 01:14:10.000 lo peor de Yukovsky que se ha hecho el Twitter Blue 01:14:10.000 --> 01:14:12.000 y suelta chapa de esto de 01:14:12.000 --> 01:14:14.000 3000 caracteres en Twitter Blue 01:14:14.000 --> 01:14:16.000 que eso es lo peor del tío 01:14:16.000 --> 01:14:18.000 luego en lo general me parece divertido 01:14:18.000 --> 01:14:20.000 hombre, a mi me gusta más el original 01:14:20.000 --> 01:14:22.000 que era una bomber 01:14:22.000 --> 01:14:24.000 que era, yo creo que... 01:14:24.000 --> 01:14:26.000 pero este como la versión actual 01:14:26.000 --> 01:14:28.000 ya que una bomber lo tenemos encerrado 01:14:28.000 --> 01:14:30.000 pues no está mal, luego del tío lo explicó en Twitter 01:14:30.000 --> 01:14:32.000 que a lo mejor no lo estáis entendiendo 01:14:32.000 --> 01:14:34.000 mi artículo del time y lo estáis 01:14:34.000 --> 01:14:36.000 tergiversando 01:14:36.000 --> 01:14:38.000 y dice claro 01:14:38.000 --> 01:14:40.000 claro, si tu dices 01:14:40.000 --> 01:14:42.000 que debería estar por como 01:14:42.000 --> 01:14:44.000 la IA puede destruir a toda la población mundial 01:14:44.000 --> 01:14:46.000 debe estar 01:14:46.000 --> 01:14:48.000 dispuesto a preventir 01:14:48.000 --> 01:14:50.000 a destruir preventivamente 01:14:50.000 --> 01:14:52.000 cualquier centro de datos 01:14:52.000 --> 01:14:54.000 y 01:14:54.000 --> 01:14:56.000 incluso si es una potencia nuclear 01:14:56.000 --> 01:14:58.000 incluso si hay repesales nucleares por la ataques 01:14:58.000 --> 01:15:00.000 que abriga hacerlo 01:15:00.000 --> 01:15:02.000 bueno 01:15:02.000 --> 01:15:04.000 él dice que los 01:15:04.000 --> 01:15:06.000 países nucleares aliados 01:15:06.000 --> 01:15:08.000 deberían estar dispuestos a correr ciertos riesgos 01:15:08.000 --> 01:15:10.000 de intercambio nuclear 01:15:10.000 --> 01:15:12.000 es lo que se necesita para reducir el riesgo 01:15:12.000 --> 01:15:14.000 de los grandes entrenamientos de inteligencia artificial 01:15:14.000 --> 01:15:16.000 claro 01:15:16.000 --> 01:15:18.000 él lo explica diciendo a lo mejor 01:15:18.000 --> 01:15:20.000 no me habéis entendido bien, si, si 01:15:20.000 --> 01:15:22.000 para acabar con la inteligencia artificial 01:15:22.000 --> 01:15:24.000 hagamos una guerra nuclear 01:15:24.000 --> 01:15:26.000 es un crack, ¿no? 01:15:26.000 --> 01:15:28.000 lleva desde los años 90 01:15:28.000 --> 01:15:30.000 hay una lista de correos que se llama extropía 01:15:30.000 --> 01:15:32.000 con el rollo de la IA nos puede matar a todos 01:15:32.000 --> 01:15:34.000 sobre si subir la mente 01:15:34.000 --> 01:15:36.000 un ordenador es posible o no 01:15:36.000 --> 01:15:38.000 son este tipo de debates que a mi me parecen muy chulos 01:15:38.000 --> 01:15:40.000 y sobre todo escribió 01:15:40.000 --> 01:15:42.000 recién Matías, Harry Potter 01:15:42.000 --> 01:15:44.000 y los métodos del racionalismo 01:15:46.000 --> 01:15:48.000 que es como se llama esto cuando hace 01:15:48.000 --> 01:15:50.000 una obra basada en otra obra 01:15:50.000 --> 01:15:52.000 un fanfic 01:15:52.000 --> 01:15:54.000 un fanfic, si 01:15:54.000 --> 01:15:56.000 que? 01:15:56.000 --> 01:15:58.000 si, es la historia original 01:15:58.000 --> 01:16:00.000 de Harry Potter intentando explicar la magia 01:16:00.000 --> 01:16:02.000 a través del método científico 01:16:02.000 --> 01:16:04.000 a este tío 01:16:04.000 --> 01:16:06.000 no lo puedes tramar tampoco muy en serio, no Matías 01:16:06.000 --> 01:16:08.000 bueno 01:16:08.000 --> 01:16:10.000 la pública del time tiene que ser 01:16:10.000 --> 01:16:12.000 claro 01:16:12.000 --> 01:16:14.000 es importante 01:16:14.000 --> 01:16:16.000 bueno, no se 01:16:16.000 --> 01:16:18.000 yo después de haber hecho medios 01:16:18.000 --> 01:16:20.000 como saben los medios tiene que tener 01:16:20.000 --> 01:16:22.000 y su importancia 01:16:22.000 --> 01:16:24.000 lo pondré en cuenta 01:16:24.000 --> 01:16:26.000 hay que hacerlo un seguimiento 01:16:26.000 --> 01:16:28.000 lo voy a seguir en Twitter, voy a poner las notificaciones 01:16:28.000 --> 01:16:30.000 hay que seguir a este tío toda la semana 01:16:30.000 --> 01:16:32.000 si, si, si 01:16:32.000 --> 01:16:34.000 bueno, luego hay más teorías Matías 01:16:34.000 --> 01:16:36.000 hay por ahí una gente que dice 01:16:36.000 --> 01:16:38.000 no, OpenEye ya está cerca de la inteligencia del tío general 01:16:38.000 --> 01:16:40.000 pero para no crear alarma la tiene guardada 01:16:40.000 --> 01:16:42.000 atención, esa es alguna de las takes 01:16:42.000 --> 01:16:44.000 que se han soltado por ahí 01:16:46.000 --> 01:16:48.000 luego ha habido 01:16:48.000 --> 01:16:50.000 por supuesto, por ejemplo, James LeCun 01:16:50.000 --> 01:16:52.000 de Facebook super crítico 01:16:52.000 --> 01:16:54.000 de la 01:16:54.000 --> 01:16:56.000 de la carta 01:16:56.000 --> 01:16:58.000 Andrew Ang 01:16:58.000 --> 01:17:00.000 nunca sé cómo se pronunció su apellido Andrew 01:17:00.000 --> 01:17:02.000 Andrew Ang 01:17:02.000 --> 01:17:04.000 que dice que es una idea terrible 01:17:04.000 --> 01:17:06.000 que además 01:17:06.000 --> 01:17:08.000 otro de los grandes investigadores de la IA 01:17:08.000 --> 01:17:10.000 porque es lo que está viendo un montón de servicios 01:17:10.000 --> 01:17:12.000 super útiles y super buenos 01:17:12.000 --> 01:17:14.000 y por lo tanto 01:17:14.000 --> 01:17:16.000 es estúpido 01:17:16.000 --> 01:17:18.000 lo de la carta 01:17:18.000 --> 01:17:20.000 también me gusta mucho lo de Noah Smith 01:17:20.000 --> 01:17:22.000 que, oye, gente, esto es un chatbot 01:17:22.000 --> 01:17:24.000 esto no es inteligencia artificial general 01:17:24.000 --> 01:17:26.000 no flipéis tanto 01:17:26.000 --> 01:17:28.000 así que bueno, kick calm 01:17:28.000 --> 01:17:30.000 no es para tanto 01:17:30.000 --> 01:17:32.000 para todos los gustos 01:17:32.000 --> 01:17:34.000 pero sobre todo, no es verdad que la comunidad de la IA 01:17:34.000 --> 01:17:36.000 esté pidiendo una moratoria 01:17:36.000 --> 01:17:38.000 algunos personajes con una idea muy concreta 01:17:38.000 --> 01:17:40.000 están diciendo que 01:17:40.000 --> 01:17:42.000 viene terminito 01:17:42.000 --> 01:17:44.000 eso es distinto 01:17:44.000 --> 01:17:46.000 a que la comunidad en general de toda la IA 01:17:46.000 --> 01:17:48.000 esté de acuerdo en ese edificio 01:17:48.000 --> 01:17:50.000 yo no sé qué pensar, yo obviamente 01:17:50.000 --> 01:17:52.000 no creo que vaya a haber ningún tipo de moratoria 01:17:52.000 --> 01:17:54.000 no creo que vaya a haber ningún tipo de pausa 01:17:54.000 --> 01:17:56.000 y tampoco creo que 01:17:56.000 --> 01:17:58.000 se venga en las poscalipsis porque 01:17:58.000 --> 01:18:00.000 GPT4 01:18:00.000 --> 01:18:02.000 sepa crear código 01:18:04.000 --> 01:18:06.000 si creo que esto va a hacer 01:18:06.000 --> 01:18:08.000 que mucha gente rica se vuelva mucho más rica 01:18:08.000 --> 01:18:10.000 y que haya una brecha 01:18:10.000 --> 01:18:12.000 muy importante 01:18:12.000 --> 01:18:14.000 pero bueno, si eso luego sirve 01:18:14.000 --> 01:18:16.000 para que cobremos la renta básica universal 01:18:16.000 --> 01:18:18.000 y podamos grabar más podcasts 01:18:18.000 --> 01:18:20.000 pues mira eso que nos llevamos 01:18:20.000 --> 01:18:22.000 así que no sé muy bien cómo ver el futuro 01:18:22.000 --> 01:18:24.000 ya, Matías 01:18:24.000 --> 01:18:26.000 yo comprendo mucho 01:18:26.000 --> 01:18:28.000 el momento 01:18:28.000 --> 01:18:30.000 y que salgan de este tipo y dejar a la palestra 01:18:30.000 --> 01:18:32.000 porque creo que 01:18:32.000 --> 01:18:34.000 el dumerismo nos lleva contaminando 01:18:34.000 --> 01:18:36.000 o nos lleva 01:18:36.000 --> 01:18:38.000 afectando como suceda la última década 01:18:38.000 --> 01:18:40.000 y ahí yo creo que una mezcla 01:18:40.000 --> 01:18:42.000 entre 01:18:42.000 --> 01:18:44.000 el cambio climático 01:18:44.000 --> 01:18:46.000 que siempre es una sombra muy negativa sobre el futuro 01:18:46.000 --> 01:18:48.000 y que generacionalmente 01:18:48.000 --> 01:18:50.000 hace ver el futuro con menos optimismo 01:18:50.000 --> 01:18:52.000 con una cierta 01:18:52.000 --> 01:18:54.000 opesimismo tech 01:18:54.000 --> 01:18:56.000 como 01:18:56.000 --> 01:18:58.000 de la primavera árabe 01:18:58.000 --> 01:19:00.000 y la internet empoderadora 01:19:00.000 --> 01:19:02.000 y liberadora 01:19:02.000 --> 01:19:04.000 se pasó una visión bastante diferente 01:19:04.000 --> 01:19:06.000 viendo mucho lo negativo 01:19:06.000 --> 01:19:08.000 y viendo mucho más alienante 01:19:08.000 --> 01:19:10.000 la experiencia online 01:19:10.000 --> 01:19:12.000 venimos de contarnos 01:19:12.000 --> 01:19:14.000 en su ejercición mil historias de terror 01:19:14.000 --> 01:19:16.000 con esto 01:19:16.000 --> 01:19:18.000 y bueno, de repente hay un vértigo 01:19:18.000 --> 01:19:20.000 porque la IA en tres años ha dado 01:19:20.000 --> 01:19:22.000 un salto adelante brutal 01:19:22.000 --> 01:19:24.000 si lo juntamos todo 01:19:24.000 --> 01:19:26.000 yo veo normal que haya cierta 01:19:26.000 --> 01:19:28.000 aprensión 01:19:28.000 --> 01:19:30.000 cierta 01:19:30.000 --> 01:19:32.000 temor y cierta visión negativa 01:19:32.000 --> 01:19:34.000 y 01:19:34.000 --> 01:19:36.000 además, anticipo también una cosa 01:19:36.000 --> 01:19:38.000 ya que me invitas a ser futurista Mati 01:19:38.000 --> 01:19:40.000 creo que si nos acercamos 01:19:40.000 --> 01:19:42.000 a la internet certificada general 01:19:42.000 --> 01:19:44.000 esto va a ser 01:19:44.000 --> 01:19:46.000 lo que tenemos ahora 01:19:46.000 --> 01:19:48.000 encima de la mesa 01:19:48.000 --> 01:19:50.000 el yukoski por 10 01:19:50.000 --> 01:19:52.000 porque si se consigue 01:19:52.000 --> 01:19:54.000 o sea, se acerca 01:19:54.000 --> 01:19:56.000 yo creo que no, con el deep learning 01:19:56.000 --> 01:19:58.000 y todo el mundo de la red normal 01:19:58.000 --> 01:20:00.000 no veo factible 01:20:00.000 --> 01:20:02.000 que se vaya a alcanzar, pero bueno 01:20:02.000 --> 01:20:04.000 pongamos en la hipótesis de que nos acercamos 01:20:04.000 --> 01:20:06.000 estaríamos en un momento 01:20:06.000 --> 01:20:08.000 histórico 01:20:08.000 --> 01:20:10.000 comparable 01:20:10.000 --> 01:20:12.000 a cuando 01:20:12.000 --> 01:20:14.000 entendimos que la Tierra no era el centro del universo 01:20:14.000 --> 01:20:16.000 o un momento histórico 01:20:16.000 --> 01:20:18.000 comparable a cuando entendimos 01:20:18.000 --> 01:20:20.000 que no era la creación privilegiada 01:20:20.000 --> 01:20:22.000 de un dios onipotente 01:20:22.000 --> 01:20:24.000 sino que no 01:20:24.000 --> 01:20:26.000 fuimos de una serie de casualidades 01:20:26.000 --> 01:20:28.000 y combinaciones azarosas 01:20:28.000 --> 01:20:30.000 de la evolución 01:20:30.000 --> 01:20:32.000 es algo que te cambia por completo 01:20:32.000 --> 01:20:34.000 tu sitio en el mundo 01:20:34.000 --> 01:20:36.000 tu sitio como especie 01:20:36.000 --> 01:20:38.000 y tu entendimiento de la importancia que realmente tienes 01:20:38.000 --> 01:20:40.000 entonces si nos acercamos a eso 01:20:40.000 --> 01:20:42.000 yo creo que vamos a estar 01:20:42.000 --> 01:20:44.000 en un miedo y una agitación 01:20:44.000 --> 01:20:46.000 que es lo que tenemos ahora, pero multiplicado por 10 o por 100 01:20:46.000 --> 01:20:48.000 bueno mira la gente 01:20:48.000 --> 01:20:50.000 que ya venía advirtiendo 01:20:50.000 --> 01:20:52.000 de una pandemia global 01:20:52.000 --> 01:20:54.000 que luego veis teníamos razón 01:20:54.000 --> 01:20:56.000 quién sabe a lo mejor 01:20:56.000 --> 01:20:58.000 no se, algo 01:20:58.000 --> 01:21:00.000 de peligro hay 01:21:00.000 --> 01:21:02.000 yo me quedo como 01:21:02.000 --> 01:21:04.000 amante de las teorías de la conspiración 01:21:04.000 --> 01:21:06.000 me quedo con la teoría de la conspiración 01:21:06.000 --> 01:21:08.000 de que GPT4 realmente ya es agi 01:21:08.000 --> 01:21:10.000 y 01:21:10.000 --> 01:21:12.000 que nos lo están ocultando 01:21:12.000 --> 01:21:14.000 y 01:21:14.000 --> 01:21:16.000 claro, le han dicho equivocate a veces 01:21:16.000 --> 01:21:18.000 para que 01:21:18.000 --> 01:21:20.000 y que bueno 01:21:20.000 --> 01:21:22.000 esto ya no tiene vuelta atrás 01:21:22.000 --> 01:21:24.000 además 01:21:24.000 --> 01:21:26.000 como de buena tiene que ser la auditoría 01:21:26.000 --> 01:21:28.000 de nuestros gobiernos 01:21:28.000 --> 01:21:30.000 para que nadie en estos 6 meses de imparatoria 01:21:30.000 --> 01:21:32.000 desarrolle absolutamente 01:21:32.000 --> 01:21:34.000 nada por encima de GPT4 01:21:34.000 --> 01:21:36.000 muy idealistas 01:21:36.000 --> 01:21:38.000 muy tópicos 01:21:38.000 --> 01:21:40.000 bueno Matías nos hemos ido de hora de una manera loca 01:21:40.000 --> 01:21:42.000 pero me cuesta mucho dejar fuera 01:21:42.000 --> 01:21:44.000 a un hombre 01:21:44.000 --> 01:21:46.000 que también ha marcado historia Matías 01:21:46.000 --> 01:21:48.000 a un hombre que 01:21:48.000 --> 01:21:50.000 atención en nuestra sección 01:21:50.000 --> 01:21:52.000 basados o haciendo 01:21:52.000 --> 01:21:54.000 ha pasado un 01:21:54.000 --> 01:21:56.000 nivel superior Matías 01:21:56.000 --> 01:21:58.000 ese hombre se llama 01:21:58.000 --> 01:22:00.000 Rafael Luque 01:22:00.000 --> 01:22:02.000 y es investigador 01:22:02.000 --> 01:22:04.000 de la universidad de Córdoba 01:22:04.000 --> 01:22:06.000 un auténtico crack 01:22:06.000 --> 01:22:08.000 nos lo ha pasado José Luis Moreno Garvallo 01:22:08.000 --> 01:22:10.000 por Twitter y Luque 01:22:10.000 --> 01:22:12.000 es un tío que no paraba de publicar estudios 01:22:12.000 --> 01:22:14.000 no paraba de crear Matías 01:22:14.000 --> 01:22:16.000 cada vez más rápido 01:22:16.000 --> 01:22:18.000 en un año firmó 110 01:22:18.000 --> 01:22:20.000 en el primer trimestre de 2020 ya llevaba a 58 01:22:20.000 --> 01:22:22.000 y además 01:22:22.000 --> 01:22:24.000 el químico 01:22:24.000 --> 01:22:26.000 reconocía que utilizaba cha GPT 01:22:26.000 --> 01:22:28.000 para ojo pulir sus textos 01:22:28.000 --> 01:22:30.000 claro estos meses han sido productivos 01:22:30.000 --> 01:22:32.000 porque hay artículos 01:22:32.000 --> 01:22:34.000 para los que han necesitado 2 o 3 días 01:22:34.000 --> 01:22:36.000 y ahora lo hago en un día 01:22:36.000 --> 01:22:38.000 le echamos un momento 01:22:38.000 --> 01:22:40.000 y claro ha sido expedientado 01:22:40.000 --> 01:22:42.000 subpendido de empleos durante 13 años 01:22:42.000 --> 01:22:44.000 por 01:22:44.000 --> 01:22:46.000 saltarse una norma de firmar 01:22:46.000 --> 01:22:48.000 estudios con investigador de otro centro 01:22:48.000 --> 01:22:50.000 esto ha de pasar 01:22:50.000 --> 01:22:52.000 de hacer un paper en 3 días 01:22:52.000 --> 01:22:54.000 a un día me recuerda lo que decía 01:22:54.000 --> 01:22:56.000 de esa eminencia 01:22:56.000 --> 01:22:58.000 que decía a mí sólo me mejora 01:22:58.000 --> 01:23:00.000 el copilot un 5% 01:23:00.000 --> 01:23:02.000 ¿no? 01:23:02.000 --> 01:23:04.000 pues es lo mismo 01:23:04.000 --> 01:23:06.000 claro 01:23:06.000 --> 01:23:08.000 es que el gran punto Matías 01:23:08.000 --> 01:23:10.000 es que Rafael Luque 01:23:10.000 --> 01:23:12.000 creo que puede ser nuestro gran referente 01:23:12.000 --> 01:23:14.000 de la sección porque es a la vez basado 01:23:14.000 --> 01:23:16.000 ha dicho me tienes manía 01:23:16.000 --> 01:23:18.000 porque soy un científico prolífico 01:23:18.000 --> 01:23:20.000 y me adora muchísima gente por eso me persiguen 01:23:20.000 --> 01:23:22.000 pero es que claro a la vez 01:23:22.000 --> 01:23:24.000 hace la ciencia Matías 01:23:24.000 --> 01:23:26.000 claramente es basado ya de la ciencia 01:23:26.000 --> 01:23:28.000 en nuestro héroe 01:23:28.000 --> 01:23:30.000 en nuestro primer basado ya de la ciencia 01:23:30.000 --> 01:23:32.000 y su reacción no tiene precio 01:23:32.000 --> 01:23:34.000 un científico muy prolífico 01:23:34.000 --> 01:23:36.000 y me adora muchísima gente 01:23:36.000 --> 01:23:38.000 esto es muy lolaflores 01:23:38.000 --> 01:23:40.000 y ahora más 01:23:40.000 --> 01:23:42.000 nosotros dos ya tiene dos más 01:23:42.000 --> 01:23:44.000 seguidores ganados para su causa 01:23:44.000 --> 01:23:46.000 Rafael Luque 01:23:46.000 --> 01:23:48.000 el lastima que ya no puede hacer la ciencia 01:23:48.000 --> 01:23:50.000 durante 13 años 01:23:50.000 --> 01:23:52.000 pero seguro que en este tiempo 01:23:52.000 --> 01:23:54.000 algo hará en segundo plano 01:23:54.000 --> 01:23:56.000 y cuando pasa en 13 años lo publicará todo 01:23:56.000 --> 01:23:58.000 algo tramará porque claro 01:23:58.000 --> 01:24:00.000 imagina que pasa en 13 años 01:24:00.000 --> 01:24:02.000 y llega Rafael Luque 01:24:02.000 --> 01:24:04.000 3000 papers de la mesa 01:24:04.000 --> 01:24:06.000 la humanidad avanza como 15 años 01:24:06.000 --> 01:24:08.000 gracias a este parón 01:24:08.000 --> 01:24:10.000 Antonio hemos pasado 25 minutos 01:24:10.000 --> 01:24:12.000 a ver si podemos acortarlo en postproducción 01:24:12.000 --> 01:24:14.000 porque si no 01:24:14.000 --> 01:24:16.000 es que nos obliga 01:24:16.000 --> 01:24:18.000 la actualidad hacer episodios 01:24:18.000 --> 01:24:20.000 más seguidos 01:24:20.000 --> 01:24:22.000 es una cosa que estamos planteando por cierto 01:24:22.000 --> 01:24:24.000 nos vamos a ir 01:24:24.000 --> 01:24:26.000 y os dejamos una semana de 01:24:26.000 --> 01:24:28.000 barbecho, una semana de a la espera 01:24:28.000 --> 01:24:30.000 a ver que va saliendo 01:24:30.000 --> 01:24:32.000 una semana demoratoria 01:24:32.000 --> 01:24:34.000 que disfrutéis de 01:24:34.000 --> 01:24:36.000 estos días de Semana Santa 01:24:36.000 --> 01:24:58.000 chau chau chau 01:25:06.000 --> 01:25:08.000 chau chau