WEBVTT Kind: captions Language: es 00:00:00.000 --> 00:00:04.000 Monos estocásticos, estocásticos, monos estocásticos. 00:00:05.000 --> 00:00:08.000 Sí, hay que hay que decirlo así, monos, estocásticos. 00:00:08.000 --> 00:00:09.000 Es que a 00:00:09.000 --> 00:00:12.000 mí de otro material no me sale mate, no no consigo mono de estocajas. 00:00:12.000 --> 00:00:16.000 El malagueño no funciona, no funciona el nombre de quién fue la idea de esto tío. 00:00:16.000 --> 00:00:17.000 Ahora contamos. 00:00:34.000 --> 00:00:41.000 Vamos a empezar introduciendo el podcast como lo hace todo el mundo, que es aclarando quiénes somos. 00:00:41.000 --> 00:00:42.000 Sí. 00:00:42.000 --> 00:00:47.000 Pues pues no sé, yo soy un chaval de Málaga, 00:00:47.000 --> 00:00:50.000 ¿y cómo cómo es que estamos los dos en Málaga y estamos grabando? 00:00:52.000 --> 00:00:54.000 Físicamente presentes los dos, sino por videollamada. 00:00:55.000 --> 00:00:58.000 creo que ahí nos falta un setup, vamos a trabajar un poco, vienen vienen 00:00:58.000 --> 00:01:01.000 vienen cositas, vienen cambios, vienen novedades, y bueno, lo que 00:01:01.000 --> 00:01:05.000 necesitamos es grabar de partida, ¿no? 00:01:05.000 --> 00:01:10.000 Echarnos a andar, probar, a ver qué le parece a la gente y luego ya, pues, pudiéramos mejorando, Mati, ¿no? 00:01:10.000 --> 00:01:13.000 Claro, claro, no, la idea nuestra es acabar teniendo nuestro pequeño 00:01:13.000 --> 00:01:16.000 estudio, yo me estoy mudando ahora, pues grabar en persona, pero vamos 00:01:16.000 --> 00:01:19.000 queríamos empezar ya, porque si no no arrancamos, es más que estamos 00:01:19.000 --> 00:01:22.000 viendo que todos los Kryptobrush de Twitter se están pasando con esto del 00:01:22.000 --> 00:01:25.000 chat GPT, se están pasando a la IIA, y y queríamos darnos prisa por por 00:01:25.000 --> 00:01:28.000 lanzar, porque bueno sí, esto va a ir sobre inteligencia artificial en 00:01:28.000 --> 00:01:35.000 principio, Sí. 00:01:35.000 --> 00:01:36.000 Antonio Ortiz. 00:01:36.000 --> 00:01:37.000 ¿No te has presentado bien? 00:01:37.000 --> 00:01:41.000 Pues mira yo para lo que nos ocupa que es el podcast de inteligencia 00:01:41.000 --> 00:01:45.000 artificial y más Pues yo soy un ingeniero informático que me me saque mi 00:01:45.000 --> 00:01:51.000 título y soy trabajador informático, pero me diga sobre todo al mundo de los medios. 00:01:51.000 --> 00:01:54.000 Los medios de tecnología, estoy muy fuimos uno de los fundadores del Grupo 00:01:54.000 --> 00:01:57.000 Cristóbal Chataca y bueno, estoy ahí muy enredado ahora en el mundo de 00:01:57.000 --> 00:02:02.000 las newsletters y tiene mucha ganas de probar podcast, mate. 00:02:02.000 --> 00:02:10.000 Y eso de juntarme contigo, no sé si todavía podemos contar el el el conjunto de actividades que tú y yo realizamos en todo, mate. 00:02:10.000 --> 00:02:13.000 A lo mejor más adelante demasiado pronto. 00:02:13.000 --> 00:02:17.000 Para el para el piloto, pues sobre me me junto con un podcast de ahí de 00:02:17.000 --> 00:02:22.000 Pro, ahí que hace la mitad de los podcasts de España, pues era cuestión de tiempo. 00:02:22.000 --> 00:02:23.000 Era cuestión de tiempo. 00:02:23.000 --> 00:02:31.000 Sí, Antonio, yo voy a hacer spoiler, es aparte de mi antiguo jefe en Chataca, es mi compañero de fatigas en el box de crossfit. 00:02:32.000 --> 00:02:34.000 Acabamos de venir de crossfit los dos. 00:02:34.000 --> 00:02:37.000 Creo, pues, la estoy viendo en creo que nos hemos duchado los dos. 00:02:37.000 --> 00:02:38.000 Que nos preocupé. 00:02:38.000 --> 00:02:43.000 Yo creo que eso del crossfit lo habrán notado a la gente, yo creo que lo habrán supuesto a la gente que nos ve en video Matías. 00:02:43.000 --> 00:02:47.000 La gente del audio a lo mejor todavía no, no nota ese ese tono más viril, no más. 00:02:47.000 --> 00:02:50.000 Mi mujer yo la hablo mucho, tú me van notando el Crawfie, ya yo como te 00:02:50.000 --> 00:02:53.000 veo todos los días, pues igual es más difícil, pero alguien que te vea 00:02:53.000 --> 00:02:57.000 cada poco tiempo seguramente la haya notado. 00:03:01.000 --> 00:03:04.000 Bueno, este, yo soy Matías, Fabio, este es mi quinto podcast, pero hay uno 00:03:04.000 --> 00:03:07.000 por ahí medio abandonado, así que por ahora llevo a la vez, sería el 00:03:07.000 --> 00:03:10.000 cuarto, de los que llevo, me habré oído en Nelon, en Cupertino, en 00:03:10.000 --> 00:03:16.000 Parsec, y ahora en monos estocásticos. 00:03:18.000 --> 00:03:19.000 El nombre. 00:03:20.000 --> 00:03:21.000 El 00:03:21.000 --> 00:03:24.000 nombre, Matías, hay que explicar el nombre. 00:03:24.000 --> 00:03:27.000 Bueno, como esto vais un poco de guía y otras cosas, ¿vale? 00:03:27.000 --> 00:03:31.000 Yo creo que en la temática, Mati, no sé cómo lo ves tú. 00:03:31.000 --> 00:03:35.000 Yo creo que hay que subirse al habla de la IA, estamos en el momento, trae 00:03:35.000 --> 00:03:39.000 excitante, está emocionante, están saliendo cosas, estamos flipando 00:03:39.000 --> 00:03:43.000 mucho, pero hay que tener un plan B, por puro, o sea, casi oportunismo, es 00:03:43.000 --> 00:03:47.000 decir, esto se enfriará en algún momento, en algún momento vendrá otro 00:03:47.000 --> 00:03:51.000 invierno de la IIA, entonces creo que hay que estar un poco abierto a un 00:03:51.000 --> 00:03:55.000 poco a todo lo que es innovación, futuros, revoluciones, disrupciones, y 00:03:55.000 --> 00:04:00.000 creo que ese puede ser un poco más el el territorio del del podcast. 00:04:00.000 --> 00:04:01.000 No sé cómo lo que tú. 00:04:01.000 --> 00:04:05.000 Sí, lo veo totalmente así, además lo que tú dices se está acelerando 00:04:05.000 --> 00:04:09.000 tanto el tema que viene bien hagamos este podcast porque tú que llevas 00:04:09.000 --> 00:04:13.000 investigando, documentándote tanto sobre este tema, tanto para causas ya 00:04:13.000 --> 00:04:17.000 sabes, como para error quinientos, viene bien ponerlo en una perspectiva 00:04:17.000 --> 00:04:21.000 siempre en el formato podcast, que es un formato más tranquilo que un 00:04:21.000 --> 00:04:25.000 hilo de Twitter, que un sub Reddit, en el que podemos desgranar un poco 00:04:25.000 --> 00:04:29.000 las cosas, ser un poco más críticos, porque tú te, yo te he visto, 00:04:29.000 --> 00:04:33.000 tiene encendido contra algunos hot tags eso, la inteligencia artificial 00:04:33.000 --> 00:04:38.000 contra algunos twitteros, contra alguna cobertura -- Bueno bueno medio, yo 00:04:38.000 --> 00:04:45.000 creo que va tenemos que hacer un capítulo solo mati, un capítulo solo, que sea los TWEET Pros, submands, o sea, ¿no? 00:04:45.000 --> 00:04:49.000 Dejando la web tres así como disimuladamente, quitándose los ojitos rojos 00:04:49.000 --> 00:04:53.000 del del Avatar y de repente cómo la IEA va a cambiar el mundo y cómo GPT 00:04:53.000 --> 00:04:57.000 cuatro Bueno, bueno yo antes de encender menos porque realmente es un tema 00:04:57.000 --> 00:05:01.000 que me cabrea, yo creo que ahí la gente que está en la guía de hace 00:05:01.000 --> 00:05:08.000 décadas trabajando y de esto, pues se espanta un poco, ¿no? 00:05:08.000 --> 00:05:11.000 Lo lo hablaremos en en en algún capítulo que dediquemos a comunicación y 00:05:11.000 --> 00:05:14.000 a inteligencia artificial, y a cómo se está debatiendo, pero 00:05:14.000 --> 00:05:17.000 básicamente ahí, ahí nos podemos encender bien mate, porque hay cada 00:05:17.000 --> 00:05:23.000 personal, hay cada personal, pero tengo que aplicar el nombre. 00:05:27.000 --> 00:05:34.000 no vamos a decir por si hay que recoger cable de futuro y volver atrás, porque la gente dice, pero pero ¿qué locura si esta demoro si esto? 00:05:34.000 --> 00:05:37.000 Casi digo, no, no me sale ni buscarlo en el buscador, en el Spotify. 00:05:37.000 --> 00:05:40.000 Puede pasar, puede pasar, pero la verdad es que de feo no se acabó 00:05:40.000 --> 00:05:43.000 enamorando el nombre, no se acabó enamorando el nombre porque en la 00:05:43.000 --> 00:05:46.000 expresión monos estocástico no es que se use mucho, pero sí que se ha 00:05:46.000 --> 00:05:52.000 oído bastante últimamente hablar de los loros estocásticos, ¿no? 00:05:52.000 --> 00:06:00.000 Y este sí que es una expresión, un término que incluso yo creo que surge de un paper científico, un paper universitario, ¿no? 00:06:00.000 --> 00:06:03.000 Sí, sobre bueno, ahora que estamos en la ida con los modelos largos del 00:06:03.000 --> 00:06:06.000 lenguaje que se les llama, pues hay un paper, Emilibender, Chevru no no 00:06:06.000 --> 00:06:09.000 hemos son varios autores, muchos de los Duetto Papers lo firman como en 00:06:09.000 --> 00:06:15.000 ciento ocho, ¿no? 00:06:15.000 --> 00:06:17.000 Los investigadores principales y todos los ayudantes están ahí firmando, 00:06:17.000 --> 00:06:19.000 pero bueno, ellos solo son un poco las las figuras principales que, de 00:06:19.000 --> 00:06:23.000 hecho, lo ponen en el titular, ¿no? 00:06:23.000 --> 00:06:27.000 De de que el paper se llamaba, de los peligros de los de los de los loros 00:06:27.000 --> 00:06:31.000 estocástico, yo no ponía los monos, yo ponía los loros, porque 00:06:31.000 --> 00:06:35.000 básicamente la tesis y el entendimiento de de muchos analistas, expertos, 00:06:35.000 --> 00:06:39.000 creadores de inteligencia artificial, es que los modelos de largo es de 00:06:39.000 --> 00:06:43.000 lenguaje, con los que estamos flipando, y casos GPT tres o ChagPT, es que 00:06:43.000 --> 00:06:47.000 básicamente están diseñados y es un un sistema que, con los datos de 00:06:47.000 --> 00:06:51.000 entrenamiento, pues hacer una probabilística de qué texto vendría 00:06:51.000 --> 00:06:55.000 después del del promo, del del test de una entrada que le que le hayamos 00:06:55.000 --> 00:06:59.000 pasado, y que en ese sentido no hay entendimiento del mundo, no hay una 00:06:59.000 --> 00:07:03.000 inteligencia real de saber de qué están hablando, sino que simplemente 00:07:03.000 --> 00:07:07.000 pues son como los loros, porque son capaces de hacer algo muy aparente de 00:07:07.000 --> 00:07:11.000 que podemos considerar comprensible para para nosotros, y son de 00:07:11.000 --> 00:07:15.000 estocatico en el sentido de que la definición del sistema estocastico, 00:07:15.000 --> 00:07:19.000 que es un sistema que intrínsecamente no determinista, es decir, que no 00:07:19.000 --> 00:07:23.000 puedes anticipar total seguridad la salida a partir del estado anterior, 00:07:23.000 --> 00:07:29.000 porque tiene algún componente de aleatoriedad. 00:07:30.000 --> 00:07:33.000 Esto ya, filosóficamente se puede discutir, se existen fenómenos aleatorios, ¿no? 00:07:33.000 --> 00:07:40.000 Ahí podemos meternos muy muy a fondo, pero bueno, básicamente es un poco la idea de de de lo modelo largo del lenguaje. 00:07:40.000 --> 00:07:44.000 O sea, parecen para nosotros loros y tienen cierta alegoría que los los haces más, yo 00:07:44.000 --> 00:07:47.000 que aprobé la asignatura de modelos matemáticos con un cinco raspado, sus 00:07:47.000 --> 00:07:50.000 conceptos que se me escapen pero más o menos cástico sería lo contrario 00:07:50.000 --> 00:07:55.000 de trimestral sería como un poco azaroso ¿no? 00:07:55.000 --> 00:07:58.000 Que del azar está involucrado un poco en ese modelo entonces ¿qué dicen 00:07:58.000 --> 00:08:01.000 estos académicos, ¿por qué llaman a los modelos de lenguaje 00:08:01.000 --> 00:08:05.000 estocástico, olores estocástico? 00:08:06.000 --> 00:08:10.000 Cito textualmente se lee una cita al contrario de lo que puede aparecer 00:08:10.000 --> 00:08:14.000 cuando observamos su resultado modelo de lenguaje es un sistema para coser 00:08:14.000 --> 00:08:18.000 al azar secuencias de formas lingüísticas que ha observado en sus vastos 00:08:18.000 --> 00:08:22.000 datos de entrenamiento según la información probabilística sobre cómo 00:08:22.000 --> 00:08:26.000 se combinan pero sin ninguna referencia a su significado, un loro estocástico. 00:08:26.000 --> 00:08:30.000 Es decir, está diciendo que en realidad las seas, por mera probabilidad, 00:08:30.000 --> 00:08:34.000 van cosiendo información cómo creen que la vamos construyendo los 00:08:34.000 --> 00:08:38.000 humanos y esto es el resultado chat GPT con la que la gente está 00:08:38.000 --> 00:08:42.000 flipando, que parece que estamos hablando pues ya nos meteremos en el 00:08:42.000 --> 00:08:46.000 futuro en temas de conciencia no estamos hablando con un ser consciente 00:08:46.000 --> 00:08:50.000 pero esta gente dice que no que simplemente son loros repiten lo que oyes 00:08:50.000 --> 00:08:54.000 de forma, pues eso, estocástica. 00:08:54.000 --> 00:08:58.000 Y me recuerdo un poco a mí cuando yo era un estudiante secundario que 00:08:58.000 --> 00:09:02.000 acababa de llegar de Argentina, me daba mucha rabia ser identificado como 00:09:02.000 --> 00:09:06.000 el argentino, porque el estereotipo de la Argentina lleva asociado pues 00:09:06.000 --> 00:09:10.000 que voy a estar tomando mate, que me gusta el fútbol, que no sé, que a 00:09:10.000 --> 00:09:14.000 veces sea, que hacer el asado, que todo, cosas diametralmente opuestas a 00:09:14.000 --> 00:09:18.000 lo que soy yo, entonces yo me convertí en un, el loro estocástico que 00:09:18.000 --> 00:09:22.000 aprendió a coser emociones españolas, sobre todo andaluzas, a entender 00:09:22.000 --> 00:09:26.000 el andaluz, sin he usado mala palabra, sin entenderlo del todo, sino que 00:09:26.000 --> 00:09:30.000 probabilísticamente, a ir construyendo mi andaluz inventado y me 00:09:30.000 --> 00:09:34.000 convertí en eso en un no en un loro porque no soy un loro pero si soy un 00:09:34.000 --> 00:09:41.000 primate, no un mono estocaste. 00:09:41.000 --> 00:09:45.000 Creo que de ahí surge el nombre de monos estogásticos, pero también 00:09:45.000 --> 00:09:49.000 surge de que si le llamamos loros estogásticos al podcast, ya partíamos 00:09:49.000 --> 00:09:54.000 con un poco como contrarios a la ida, que tampoco es nuestro nuestra intención. 00:09:54.000 --> 00:09:56.000 Sí, claro, ahí tenemos que ver el registro. 00:09:56.000 --> 00:10:00.000 Para primero felicitarte, Mathi, porque han metido muy bien ahí la cuña, 00:10:00.000 --> 00:10:04.000 de que no vas a invitar a Sado, es decir, lo has dejado claro de entrada, 00:10:04.000 --> 00:10:10.000 oyentes, amigos, no preguntéis más para decirte más. 00:10:11.000 --> 00:10:16.000 Bueno, claro, los monos hay un punto de de de qué registro tenemos, ¿no? 00:10:16.000 --> 00:10:21.000 Es decir, hay gente que se está subiendo al hype para de una manera tremenda ¿no? 00:10:21.000 --> 00:10:24.000 Como a tope y eso tiene una parte positiva ¿no? 00:10:24.000 --> 00:10:31.000 Antes hemos metido con los three broads estos que que son unos tripados, pero la parte positiva del haiku es que más gente intenta cosas. 00:10:32.000 --> 00:10:36.000 Gente hace experimentos, más gente se dedica a estudiar esto a fondo. 00:10:36.000 --> 00:10:40.000 Bueno, la parte del haiku tiene sus puntos positivos para para el avance de 00:10:40.000 --> 00:10:44.000 la tecnología y para el avance de de la inteligencia artificial, pero 00:10:44.000 --> 00:10:48.000 claro, a la hora de tratarla, discutirla, pues creo que no sé, mi 00:10:48.000 --> 00:10:52.000 registro al menos mati, o tal como yo lo veo, yo estoy un poco entre el 00:10:52.000 --> 00:10:56.000 entusiasmo y cierto escepticismo, y cierto escepticismo, porque, bueno, 00:10:56.000 --> 00:11:00.000 aunque lo que tenemos delante es una una chulada y hace diez años 00:11:00.000 --> 00:11:04.000 hubiéramos alucinado, nos dicen que tenemos algo del nivel de de de 00:11:04.000 --> 00:11:08.000 Chartbeat para generar código o para responder preguntas, o lo bueno que 00:11:08.000 --> 00:11:16.000 es entendiendo la las preguntas que le haces, alucinas, ¿no? 00:11:17.000 --> 00:11:21.000 Pero de ahí a la inteligencia artificial general, de la conciencia, del 00:11:21.000 --> 00:11:25.000 nivel humano, de entender el mundo a partir de de estos aprendizajes, 00:11:25.000 --> 00:11:29.000 bueno, yo creo que queda. 00:11:29.000 --> 00:11:32.000 Y otra cosa, otro fenómeno que está pasando es que como se está 00:11:32.000 --> 00:11:35.000 volviendo tan popular estos servicios sobre todo los de generación de 00:11:35.000 --> 00:11:38.000 imágenes, generación de lenguaje, es que también surgen los haiters, 00:11:38.000 --> 00:11:41.000 surgen un poco los neo lutitas de la IA, a mí me gusta que este podcast 00:11:41.000 --> 00:11:46.000 es un poco moderado, ni ni siquiera. 00:11:50.000 --> 00:11:53.000 Ahora haciendo la raja cayendo en Mathi, no sé si es buena idea. 00:11:53.000 --> 00:12:02.000 No sé si pasa UPID, le pasa al ciudadano, sabemos si le va a pasar a buenos estocasticos, me gusta la idea de estar ahí como Suiza, ¿no? 00:12:02.000 --> 00:12:07.000 Un poco en medio, un poco neutral, y intentar pues sacar en claro qué es 00:12:07.000 --> 00:12:12.000 lo que está pasando realmente sin sin irnos a el sensacionalismo que 00:12:12.000 --> 00:12:17.000 puede ser un video de YouTube, ni tampoco el, no sé, completo neooludismo 00:12:17.000 --> 00:12:22.000 de de alguna gente, ¿no? 00:12:22.000 --> 00:12:25.000 Sí, ahí, bueno, yo creo que vamos a tener invitado, es algo que podemos 00:12:25.000 --> 00:12:28.000 contarle ya a la gente, a la audiencia, nuestra idea es que además de 00:12:28.000 --> 00:12:31.000 nosotros pues se pase por aquí gente muy lista y muy preparada y que sabe 00:12:31.000 --> 00:12:36.000 mucho y que está haciendo cosas. 00:12:36.000 --> 00:12:39.000 Sea solo la visión de los que analizamos desde fuera, sino de los que 00:12:39.000 --> 00:12:42.000 están ahí metidos de la trinchera, y creo que esa propia gente también 00:12:42.000 --> 00:12:45.000 algunos escépticos, también algunos críticos, los iremos trayendo al 00:12:45.000 --> 00:12:48.000 podcast, porque creo que ahí está un poco la la riqueza y en ese 00:12:48.000 --> 00:12:51.000 pequeño conflictito yo creo que vamos a tener episodios realmente 00:12:51.000 --> 00:12:57.000 realmente buenos. 00:12:57.000 --> 00:12:58.000 Pero mientras 00:12:58.000 --> 00:13:02.000 tanto, mí particularmente me hace mucha falta invitar a alguien sobre todo 00:13:02.000 --> 00:13:06.000 nos felicitamos en temas filosóficos o más matemáticos o más de 00:13:06.000 --> 00:13:10.000 estadística, o más de probabilidad de que me hace mucha falta escuchar 00:13:10.000 --> 00:13:14.000 un experto, porque al final siento que tengo mucho que aprender y espero 00:13:14.000 --> 00:13:18.000 que podcast también sea un desafío intelectual para para mí como seguro 00:13:18.000 --> 00:13:22.000 a ti con lo que el trabajo que ibas haciendo con las newsletters también 00:13:22.000 --> 00:13:26.000 te te ha enganchado eso de de ir aprendiendo cómo funciona todo, ¿no? 00:13:26.000 --> 00:13:30.000 Sí, sí, sí, vamos, yo creo que si algo podemos prometer con monos 00:13:30.000 --> 00:13:34.000 estocráticos, Una es que no vamos a doblar la mano y ceder las buenas 00:13:34.000 --> 00:13:38.000 técnicas de poner nombre a las cosas, ahí lo siento, Ale Barredo. 00:13:39.000 --> 00:13:47.000 Ha aconsejado fervientemente, intensamente, incluso ha habido amenazas para que no usemos este nombre. 00:13:47.000 --> 00:13:48.000 No no vamos a hacer. 00:13:49.000 --> 00:13:52.000 A veces la manera de hacer bien la cosa es hacerlas mal y esa bajo esa 00:13:52.000 --> 00:13:55.000 filosofía nacen monos estocráticos y bueno vamos a hablar mucho de ella, 00:13:55.000 --> 00:13:59.000 vamos a tener una parte de las noticias ¿verdad? 00:13:59.000 --> 00:14:03.000 De de de lo que ha pasado en la semana y y bueno vamos a profundizar en cositas. 00:14:03.000 --> 00:14:06.000 Sí exacto nuestra idea es estructurar el podcast en noticias un poco más 00:14:06.000 --> 00:14:09.000 contadas, más rápidas y pero noticias importantes que no se nos pueden 00:14:09.000 --> 00:14:12.000 basar y luego centrarnos en el tema de la semana que es el que 00:14:12.000 --> 00:14:15.000 consideramos más importante, la idea es que sea un podcast semanal, que 00:14:15.000 --> 00:14:18.000 no sea muy largo, yo como yo te agradezco que no se vayan los podcast a 00:14:18.000 --> 00:14:21.000 más de una hora, entonces entre media hora y cuarenta y cinco minutos 00:14:21.000 --> 00:14:24.000 esperemos que sea posible resumir el tema de la semana y contarlo frases 00:14:24.000 --> 00:14:33.000 de noticias más importantes. 00:14:34.000 --> 00:14:40.000 Este episodio se va a acabar aquí porque era solo para contar el tema del nombre, creo que ha quedado claro, ¿no? 00:14:40.000 --> 00:14:49.000 Somos dos primates, un poco azarosos, dos hombres random, el pelo pecho y -- Yo 00:14:49.000 --> 00:14:51.000 solo tengo algunas peticiones extra, mati. 00:14:51.000 --> 00:14:54.000 Bueno, vamos a grabar en vídeo y en audio, es decir el podcast se podrá 00:14:54.000 --> 00:14:57.000 consumir en YouTube y también en en todas las plataformas de audio, pero 00:14:57.000 --> 00:15:00.000 yo tengo una petición, tú que eres más experto en podcast, a ver si 00:15:00.000 --> 00:15:03.000 mira, me la puedes conceder más ti que es, no aparezcamos con caras raras 00:15:03.000 --> 00:15:08.000 en la cara tuya de él. 00:15:09.000 --> 00:15:10.000 No. 00:15:10.000 --> 00:15:11.000 No. 00:15:11.000 --> 00:15:13.000 Cuando llegas a una idea, no te adaptas a las cosas nuevas, no y 00:15:13.000 --> 00:15:14.000 te vamos 00:15:14.000 --> 00:15:16.000 no me sale todo el Tik Tok, no está. 00:15:16.000 --> 00:15:19.000 Yo tengo una reserva fuerte, una un convencimiento profundo de que no 00:15:19.000 --> 00:15:22.000 quiero parecer con caras raras en carátula de YouTube, mira yo, por 00:15:22.000 --> 00:15:27.000 ejemplo, tú eres y yo Juan, coño, eres y bye. 00:15:27.000 --> 00:15:28.000 Eres Christimini, ¿no? 00:15:28.000 --> 00:15:33.000 Haces un vídeo y tienes doscientos mil views, te te estás viviendo muy bien de esto, pues, entiendo, ¿no? 00:15:34.000 --> 00:15:38.000 FedEx, FedEx pone la cara rara y así lo que funciona. 00:15:38.000 --> 00:15:45.000 Pero el típico youtuber, mira, José Manuel, que haces tu vídeo sobre las pelis de Marvel que te gustan y tienes trescientas views. 00:15:45.000 --> 00:15:47.000 No, no, no hagas eso, ¿no? 00:15:47.000 --> 00:15:51.000 No hace falta poner esa cara, pero no no va a ninguna parte entonces 00:15:52.000 --> 00:15:55.000 si una idea si una idea la entrenaran para triunfar en youtube tú sabes 00:15:55.000 --> 00:15:58.000 que la idea podría raras, porque sabe la idea que eso es más probable 00:15:58.000 --> 00:16:02.000 que que la gente haga clic. 00:16:02.000 --> 00:16:05.000 Así que si tú quieres comportarte de forma más humana, y decidir que no 00:16:05.000 --> 00:16:08.000 vamos a hacer caras raras, no las hacemos, pero ten en cuenta que la IAS 00:16:08.000 --> 00:16:12.000 sí lo harían. 00:16:12.000 --> 00:16:16.000 Bueno, hay una alternativa, podemos ver un dibujo Arturo, ¿cómo lo ves? 00:16:16.000 --> 00:16:18.000 Tú piénsalo de aquel el siguiente capítulo. 00:16:18.000 --> 00:16:24.000 Ponemos un dibujico que hacemos con Stevel Difusión, Michardy, de un mono con cara rara. 00:16:24.000 --> 00:16:28.000 Y yo creo que ahí puede ser el el como ni para ti ni para mí, ¿no? 00:16:28.000 --> 00:16:31.000 Como la síntesis de estas estado por dura, no sé, tú piénsalo. 00:16:31.000 --> 00:16:35.000 Eso eso me da pie a comentar que todo lo creativo de este podcast, la 00:16:35.000 --> 00:16:39.000 sintonía del inicio, la carátula, todo está hecho por una ida, nosotros 00:16:39.000 --> 00:16:43.000 como mucho hemos confeccionado el prompt, hablaremos de proms y de el 00:16:43.000 --> 00:16:47.000 supuesto trabajo de ingeniería de product que las gentes se han 00:16:47.000 --> 00:16:54.000 inventado, que no sabemos si va a acabar existiendo, ¿no? 00:16:54.000 --> 00:16:56.000 Y y hablaremos de todos estos temas. 00:16:57.000 --> 00:16:59.000 Semanalmente en monos estocástico. 00:17:00.000 --> 00:17:02.000 Perfecto perfecto mate pues estamos 00:17:03.000 --> 00:17:07.000 hasta el episodio uno este se considera el cero y espero que no sigáis en 00:17:07.000 --> 00:17:11.000 monosestotásticos.com también en nuestra cuenta de Twitter, Antonio 00:17:11.000 --> 00:17:15.000 Santonello, soy Matías, con dos S, porque ahí es donde vamos a ir 00:17:15.000 --> 00:17:22.000 anunciando la publicación del primer episodio y de los subsiguientes. 00:17:23.000 --> 00:17:24.000 Hasta aquí. 00:17:24.000 --> 00:17:25.000 Muchas gracias. 00:17:25.000 --> 00:17:26.000 Nos vemos pronto.