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Kind: captions
Language: es

00:00:00.000 --> 00:00:06.000
Bienvenidos al episodio 26 de la primera temporada de Monos Estocásticos.

00:00:06.000 --> 00:00:09.000
¿Antonio se va acabando la temporada?

00:00:09.000 --> 00:00:12.000
Yo creo que eso es fundamental, importantísimo, Mati.

00:00:12.000 --> 00:00:17.000
Nosotros podemos seguir todo el verano, tampoco tenemos muchísimas más cosas que hacer, vamos a ser honestos, Matías.

00:00:17.000 --> 00:00:23.000
Pero en el podcasting moderno lo más importante es que tú hagas un final de temporada,

00:00:23.000 --> 00:00:26.000
que le cuentes ahí a tu audiencia, a tu comunidad.

00:00:26.000 --> 00:00:32.000
Estamos agotadísimos, ha sido un trabajo hercúleo mantener este podcast durante tanto tiempo

00:00:32.000 --> 00:00:36.000
y debido a ese enorme esfuerzo hay que descansar, hay que parar

00:00:36.000 --> 00:00:41.000
y ya en una temporada vendrán con novedades alucinantes. Impresionante, Matías.

00:00:41.000 --> 00:00:49.000
Sí, además de verdad, por meter un poco de hype, es cierto lo que dice Antonio, que la segunda temporada, ojito, ojito.

00:00:49.000 --> 00:00:53.000
Y bueno, nos metimos en el lío de dividir el podcast en temporadas,

00:00:53.000 --> 00:00:56.000
porque al iniciar tú tienes que decidir cómo lo numeras, ¿no?

00:00:56.000 --> 00:00:59.000
¿Uno, dos, tres, doscientos cincuenta y seis?

00:00:59.000 --> 00:01:01.000
¿O uno por uno, uno por dos?

00:01:01.000 --> 00:01:06.000
Decidimos el segundo formato y ahora nos hemos metido en un lío,

00:01:06.000 --> 00:01:11.000
porque tenemos que cortar en algún momento para empezar con el curso la segunda temporada.

00:01:11.000 --> 00:01:12.000
Absolutamente.

00:01:12.000 --> 00:01:15.000
Así que si quieres nos metemos en harina, ¿algo más que comentar?

00:01:15.000 --> 00:01:19.000
Yo tengo un problema, Matías, que es que, bueno, he estado de vacaciones

00:01:19.000 --> 00:01:24.000
y he visto las redes de internet de una manera un poco más lúdica, Mati,

00:01:24.000 --> 00:01:29.000
y me he metido más en el tema Yaddoz que en el tema de inteligencia artificial estos días.

00:01:31.000 --> 00:01:33.000
Lo lamento, pero no me he aprendido sus frases.

00:01:33.000 --> 00:01:37.000
Sé que todo el mundo está con el fucking croissant, el pan con fucking café con leche,

00:01:37.000 --> 00:01:42.000
pero esa es la única frase que me sé. Sé que tiene algunas gloriosas, pero no me sé mucho.

00:01:42.000 --> 00:01:45.000
Puede ser que alguien de la audiencia no conozca a Yaddoz.

00:01:45.000 --> 00:01:48.000
Para mí es mi nuevo creador de referencia, sustituyendo a Ed Pursito,

00:01:48.000 --> 00:01:51.000
que ahora ha quedado en un segundo plano.

00:01:51.000 --> 00:01:53.000
Yo sé que tú eres más amigo de Churumbel, Matías,

00:01:53.000 --> 00:01:57.000
pero en mi caso el número uno ahora mismo es Yaddoz,

00:01:57.000 --> 00:02:02.000
que además el otro día le entrevistaron en un podcast que unos chavales le hacían preguntas

00:02:02.000 --> 00:02:07.000
y él, atención, tiene una teoría de la mente y de la conciencia muy original, Mati,

00:02:07.000 --> 00:02:13.000
porque él explicaba en ese podcast que las mentes quedan por ahí vagando

00:02:13.000 --> 00:02:19.000
y que por lo tanto las mentes, aunque esto no lo decía explícitamente,

00:02:19.000 --> 00:02:25.000
pero se sobreentendía de su discurso, de alguna manera no están atadas al cuerpo

00:02:25.000 --> 00:02:27.000
y que luego se comunican con nosotros.

00:02:27.000 --> 00:02:32.000
Luego ya entran las cosas de Yaddoz, porque él decía que no se iban a comunicar con un mileurista panzudo,

00:02:32.000 --> 00:02:36.000
que es algo de lo que él está en contra, y sí con un tipo como él.

00:02:36.000 --> 00:02:39.000
Con él, por ejemplo, Thomas Edison sí se comunicaría ahora mismo

00:02:39.000 --> 00:02:44.000
para comunicarle sus cosas de inventores y de genios.

00:02:44.000 --> 00:02:51.000
Es un mundo ahí. A mí yo creo que es un revisionismo del dualismo cartesiano, Matías,

00:02:51.000 --> 00:02:58.000
pero yo diría el dualismo Yaddoz y creo que puede dar una teoría fértil para la inteligencia artificial.

00:02:58.000 --> 00:03:01.000
De verdad, es un acercamiento intelectual este tipo de influencias,

00:03:01.000 --> 00:03:05.000
porque yo me hice la foto con el Churumbel de Málaga y al día siguiente lo detuvieron,

00:03:05.000 --> 00:03:08.000
porque no sé en qué pelea hay en una discoteca, Hugo.

00:03:08.000 --> 00:03:14.000
En fin, vamos a la inteligencia artificial, porque la semana ha dado para varias cositas.

00:03:14.000 --> 00:03:16.000
Empezando por Google.

00:03:16.000 --> 00:03:37.000
Sí, porque está entrando en medicina muy fuerte y además un poco de tapado,

00:03:37.000 --> 00:03:39.000
porque está desde abril, Matías.

00:03:39.000 --> 00:03:43.000
Bueno, Palm II es el modelo en el que se basa Bard,

00:03:43.000 --> 00:03:48.000
del que hemos hablado muchas veces en Monos Estocásticos,

00:03:48.000 --> 00:03:52.000
pero Google tiene otro modelo paralelo que es MedPalm II,

00:03:52.000 --> 00:03:59.000
que como su nombre indica es una variante especializada en medicina, por decirlo de alguna forma,

00:03:59.000 --> 00:04:02.000
que busca sustituir un poco a los médicos.

00:04:02.000 --> 00:04:07.000
Claro, aquí ha usado la palabra que va a crear polémica, que es sustituir, Matías.

00:04:07.000 --> 00:04:11.000
Es verdad que MedPalm y MedPalm II son dos evoluciones del modelo,

00:04:11.000 --> 00:04:16.000
son chatbots conversacionales, como fueron Palm y Palm II,

00:04:16.000 --> 00:04:21.000
pero en el que el gran grueso de las datos de entrenamiento proceden de información médica.

00:04:21.000 --> 00:04:25.000
Están muy curados, no de cualquier contenido que se haya podido encontrar en Internet,

00:04:25.000 --> 00:04:34.000
sino muy curados con datos procedentes de análisis, documentación, libros, literatura de medicina.

00:04:34.000 --> 00:04:39.000
Y que la idea, y esto es lo que ha puesto en práctica con la clínica Mayo,

00:04:39.000 --> 00:04:46.000
era probar estos sistemas con pacientes reales, en los que no se sustituye todavía al médico,

00:04:46.000 --> 00:04:54.000
sino que se utiliza MedPalm II a la vez para medir lo que dice el médico con lo que dice el chatbot.

00:04:54.000 --> 00:04:58.000
Y le fue bien, en realidad le fue bastante bien.

00:04:58.000 --> 00:05:08.000
En casi todos los casos superaba a los médicos en cuanto a acercamiento y conversación con los pacientes.

00:05:08.000 --> 00:05:11.000
Sí, con uso de distintas métricas.

00:05:11.000 --> 00:05:16.000
Fíjate que la parte de precisión y que lo que diga relevante para el caso concreto del paciente

00:05:16.000 --> 00:05:19.000
está por debajo de los médicos, pero no muy lejos.

00:05:19.000 --> 00:05:23.000
Por lo tanto ya tiene un nivel alto ahí, pero es verdad que a puestos a elegir

00:05:23.000 --> 00:05:27.000
te conviene más un buen médico que asesorarte con MedPalm II.

00:05:27.000 --> 00:05:32.000
Pero que la capacidad de razonamiento, que las respuestas estén respaldadas

00:05:32.000 --> 00:05:35.000
por el consenso científico sobre la materia actual.

00:05:35.000 --> 00:05:40.000
Una cosa muy importante, entender bien lo que te está preguntando el paciente o el caso.

00:05:40.000 --> 00:05:42.000
También lo hacías muy bien.

00:05:42.000 --> 00:05:46.000
Entonces, claro, lo que están concluyendo, de alguna manera,

00:05:46.000 --> 00:05:49.000
es lo que ha informado Wall Street Journal, The Verge,

00:05:49.000 --> 00:05:56.000
es que ya se puede tomar en serio esta atención médica a través de un chatbot

00:05:56.000 --> 00:06:01.000
que está cerca del nivel de los médicos y que esto puede ser útil,

00:06:01.000 --> 00:06:05.000
y aquí es lo que plantean, en países con acceso limitado a médicos.

00:06:05.000 --> 00:06:09.000
En los que el acceso a un doctor es complicado.

00:06:09.000 --> 00:06:13.000
Yo creo que con esto vamos a tener un debate que muchos señalarán

00:06:13.000 --> 00:06:18.000
quieren sustituir a los médicos y quieren operar la atención médica de los ciudadanos

00:06:18.000 --> 00:06:20.000
y por eso meten estas cosas.

00:06:20.000 --> 00:06:22.000
Y otros que lo ven en positivo y dirán,

00:06:22.000 --> 00:06:27.000
oye, cuando no puedas tener un médico, esto es mejor que no tener uno.

00:06:27.000 --> 00:06:33.000
Tal y como está ahora mismo la sanidad en España y el de saturados están los médicos,

00:06:33.000 --> 00:06:38.000
yo si eso de países con acceso limitado a médicos,

00:06:38.000 --> 00:06:43.000
se limite el MedPal 2 en el futuro a esos países, ¿no?

00:06:43.000 --> 00:06:44.000
O sea, quién sabe.

00:06:44.000 --> 00:06:48.000
Y hay una cosa, Mati, que es, y esto lo veremos si esto pasa a producción,

00:06:48.000 --> 00:06:51.000
que igual que pasa con los coches autónomos,

00:06:51.000 --> 00:06:56.000
socialmente toleramos más que alguien provoque un accidente.

00:06:56.000 --> 00:06:58.000
Estamos acostumbrados a un fallo humano

00:06:58.000 --> 00:07:02.000
y se produce un accidente mortal,

00:07:02.000 --> 00:07:05.000
el choque de dos coches o un atropello,

00:07:05.000 --> 00:07:08.000
pero si lo hace una máquina autónoma,

00:07:08.000 --> 00:07:11.000
lo toleramos igual, peor, mucho peor,

00:07:11.000 --> 00:07:14.000
lo consideramos inaceptable.

00:07:14.000 --> 00:07:19.000
Solo si los coches autónomos provocan un 10% menos de accidentes,

00:07:19.000 --> 00:07:21.000
los consideramos aceptables.

00:07:21.000 --> 00:07:24.000
Con los médicos y con esto, pues,

00:07:24.000 --> 00:07:26.000
tenemos situación bastante similar porque, de nuevo,

00:07:26.000 --> 00:07:28.000
no jugamos la vida, no jugamos la salud.

00:07:28.000 --> 00:07:30.000
Hay errores médicos,

00:07:30.000 --> 00:07:33.000
muchas veces provocados por el poco tiempo de atención,

00:07:33.000 --> 00:07:34.000
lo que tardan las pruebas.

00:07:34.000 --> 00:07:37.000
Si se equivoca un chatbot al diagnosticarnos

00:07:37.000 --> 00:07:40.000
y eso cuesta vidas o grave enfermedades,

00:07:40.000 --> 00:07:42.000
¿cómo lo admitimos, cómo lo soportamos?

00:07:42.000 --> 00:07:44.000
Hay mucha tela que cortar ahí, Matías.

00:07:44.000 --> 00:07:47.000
Yo espero que lo hayan entrenado con estudios científicos

00:07:47.000 --> 00:07:50.000
revisados por pares y no con consejos típicos

00:07:50.000 --> 00:07:53.000
de estos influencers de nutrición y de medicina

00:07:53.000 --> 00:07:54.000
que hay por Instagram.

00:07:54.000 --> 00:07:56.000
¿Has visto el influencer ese que ha salido

00:07:56.000 --> 00:07:59.000
promocionando el agua de Ronaldo?

00:07:59.000 --> 00:08:00.000
¿Ha sido un tema...?

00:08:02.000 --> 00:08:04.000
Me estoy dando cuenta que en estas vacaciones

00:08:04.000 --> 00:08:06.000
has estado a tope con los Reels

00:08:06.000 --> 00:08:08.000
y con el Instagram y con el Twitter.

00:08:08.000 --> 00:08:11.000
Fíjate que yo Instagram lo he retomado un poquito

00:08:11.000 --> 00:08:13.000
por probar y jugar a ver cómo estaba,

00:08:13.000 --> 00:08:15.000
pero he estado como dos años sin usarlo

00:08:15.000 --> 00:08:17.000
y de lo que más me nutro es,

00:08:17.000 --> 00:08:19.000
yo soy un junkie de Twitter

00:08:19.000 --> 00:08:22.000
y de los TikToks que se comparten en Twitter o en privado

00:08:22.000 --> 00:08:24.000
porque en privado si me llegan cosas...

00:08:24.000 --> 00:08:25.000
Las cosas más jugosas, Matías,

00:08:25.000 --> 00:08:27.000
ya están en los grupos de Telegram, WhatsApp...

00:08:27.000 --> 00:08:28.000
Ahí está la chicha.

00:08:29.000 --> 00:08:31.000
Bueno, siguiendo con el tema medicina.

00:08:31.000 --> 00:08:34.000
El otro día saqué una noticia en Gizmodo.

00:08:35.000 --> 00:08:36.000
Hay que matizar el titular

00:08:36.000 --> 00:08:38.000
porque hablan del primer fármaco

00:08:38.000 --> 00:08:41.000
totalmente generado por una inteligencia artificial

00:08:41.000 --> 00:08:46.000
que empieza a probarse en un ensayo clínico en humanos.

00:08:46.000 --> 00:08:50.000
El nombre del fármaco, como verás, es muy pegadizo.

00:08:50.000 --> 00:08:58.000
INS018-055 de la startup Insilico Medicine.

00:08:59.000 --> 00:09:01.000
Que si no recuerdo mal...

00:09:02.000 --> 00:09:04.000
Estaba en Singapur,

00:09:04.000 --> 00:09:07.000
pero también tenía oficinas en Estados Unidos, una cosa así.

00:09:07.000 --> 00:09:11.000
La cuestión es que es el primer fármaco

00:09:11.000 --> 00:09:16.000
que desde el diseño fue concebido, fue generado

00:09:16.000 --> 00:09:19.000
con el apoyo de una inteligencia artificial

00:09:19.000 --> 00:09:21.000
para atacar una enfermedad en concreto

00:09:21.000 --> 00:09:24.000
que es la fibrosis pulmonar idiopática

00:09:24.000 --> 00:09:27.000
que afecta a 100.000 personas solo en Estados Unidos.

00:09:27.000 --> 00:09:29.000
Entonces, bueno, esta enfermedad,

00:09:29.000 --> 00:09:34.000
que puede ser muy grave para los pacientes que la sufren,

00:09:34.000 --> 00:09:37.000
evidentemente es muy interesante

00:09:37.000 --> 00:09:40.000
que una inteligencia artificial pueda probar nuevas formas de atacarla

00:09:40.000 --> 00:09:43.000
y, de hecho, se sintetice este fármaco

00:09:43.000 --> 00:09:47.000
y ya se esté probando en ensayos con humanos.

00:09:47.000 --> 00:09:49.000
Hay dos clínicos de fase 1

00:09:49.000 --> 00:09:51.000
que luego ya pasarán a una fase más seria

00:09:51.000 --> 00:09:54.000
con más muestras, con más pacientes

00:09:54.000 --> 00:09:56.000
antes de que esto pueda probarse

00:09:56.000 --> 00:09:59.000
y pueda llegar a las farmacias.

00:09:59.000 --> 00:10:01.000
Todavía faltan meses.

00:10:01.000 --> 00:10:04.000
Quizá el año que viene, siendo optimistas,

00:10:04.000 --> 00:10:07.000
podamos ver algo más materializado.

00:10:07.000 --> 00:10:11.000
Hay una cosa que siempre yo intento sobrellar, Mati,

00:10:11.000 --> 00:10:15.000
que es que aunque en la fase generativa del compuesto químico

00:10:15.000 --> 00:10:17.000
intervenga una inteligencia artificial,

00:10:17.000 --> 00:10:19.000
todo el conjunto de pruebas

00:10:19.000 --> 00:10:21.000
de que el medicamento es seguro y es eficaz

00:10:21.000 --> 00:10:23.000
es equivalente a un medicamento

00:10:23.000 --> 00:10:25.000
diseñado entre comillas solo por humanos.

00:10:25.000 --> 00:10:29.000
Entonces, en cuanto a garantía de seguridad, etc.,

00:10:29.000 --> 00:10:33.000
vamos a estar en las mismas condiciones,

00:10:33.000 --> 00:10:35.000
solo que es probable

00:10:35.000 --> 00:10:37.000
que la inteligencia artificial ayude un montón

00:10:37.000 --> 00:10:39.000
a acotar, a ir mucho más directo

00:10:39.000 --> 00:10:42.000
a soluciones con muchas más posibilidades de ser eficaces

00:10:42.000 --> 00:10:45.000
que si no la usáramos.

00:10:45.000 --> 00:10:50.000
Yo creo que aquí tenemos otra de esas buenas noticias

00:10:50.000 --> 00:10:52.000
con IA que nos gusta dar.

00:10:52.000 --> 00:10:54.000
Por cierto, me hago un fe de ratas en tiempo real

00:10:54.000 --> 00:10:56.000
porque estoy releyendo la noticia.

00:10:56.000 --> 00:10:59.000
Es una empresa de Hong Kong, una startup de Hong Kong,

00:10:59.000 --> 00:11:03.000
y es un ensayo de fase 2 con 60 personas

00:11:03.000 --> 00:11:07.000
y después pasarían a esa fase 3 con más pacientes.

00:11:07.000 --> 00:11:11.000
Bueno, pues sigamos con las noticias de la semana.

00:11:11.000 --> 00:11:14.000
Yo creo que tenemos que hablar de OpenAI esta semana.

00:11:14.000 --> 00:11:17.000
Sí, además, Mati, son dos semanas porque como la semana pasada,

00:11:17.000 --> 00:11:19.000
si alguien no lo ha escuchado, tenemos un súper episodio

00:11:19.000 --> 00:11:23.000
con el máster de propiedad intelectual Andy Ramos.

00:11:23.000 --> 00:11:25.000
Pero claro, se han juntado dos semanas de OpenAI

00:11:25.000 --> 00:11:27.000
haciendo cositas, Matías.

00:11:27.000 --> 00:11:29.000
Es verdad, es verdad. Y por cierto, como dice Antonio,

00:11:29.000 --> 00:11:31.000
he ido a escuchar el episodio anterior,

00:11:31.000 --> 00:11:35.000
está surgiendo, está pareciendo interesante a la audiencia.

00:11:35.000 --> 00:11:38.000
Así que si no lo habéis escuchado, ahí lo tenéis.

00:11:38.000 --> 00:11:42.000
Bueno, OpenAI se ha puesto un poco, no sé, Matías,

00:11:42.000 --> 00:11:44.000
en modo flipado.

00:11:44.000 --> 00:11:46.000
Claro, están asegurando que la superinteligencia

00:11:46.000 --> 00:11:48.000
llegará esta década.

00:11:48.000 --> 00:11:50.000
Claro.

00:11:50.000 --> 00:11:52.000
Nosotros empezamos el podcast hablando

00:11:52.000 --> 00:11:55.000
de cuándo van a venir las agis

00:11:55.000 --> 00:11:57.000
y de repente surgió esta palabra

00:11:57.000 --> 00:11:59.000
de la superinteligencia artificial como algo,

00:11:59.000 --> 00:12:01.000
un ente superior a las agis,

00:12:01.000 --> 00:12:03.000
a las inteligencias artificiales generales.

00:12:03.000 --> 00:12:07.000
Y ya estamos hablando, bueno, es lo que vas a contar ahora,

00:12:07.000 --> 00:12:09.000
de que va a haber que alinearlas

00:12:09.000 --> 00:12:11.000
un poco de forma preventiva

00:12:11.000 --> 00:12:13.000
para evitar que causen desastre.

00:12:13.000 --> 00:12:15.000
Yo creo que la IA empieza a parecerse ya

00:12:15.000 --> 00:12:19.000
a la técnica de marketing de la electrónica de consumo,

00:12:19.000 --> 00:12:21.000
en que estamos en la super

00:12:21.000 --> 00:12:23.000
y luego tendremos la ultra,

00:12:23.000 --> 00:12:26.000
la megainteligencia 3000 super, ¿no?

00:12:26.000 --> 00:12:29.000
Es decir, tendremos un poco toda esa jerga.

00:12:29.000 --> 00:12:31.000
Bueno, por repasar un poco

00:12:31.000 --> 00:12:33.000
qué se entiende o qué consenso hay

00:12:33.000 --> 00:12:35.000
acerca de cada término,

00:12:35.000 --> 00:12:37.000
la inteligencia artificial general

00:12:37.000 --> 00:12:39.000
sería alcanzar una inteligencia,

00:12:39.000 --> 00:12:41.000
entre comillas, de nivel humano,

00:12:41.000 --> 00:12:43.000
es decir, que no sea especializada en una cosa,

00:12:43.000 --> 00:12:46.000
que no sea, por ejemplo, un chatbot que solo escribe

00:12:46.000 --> 00:12:48.000
o un chatbot que genera imágenes.

00:12:48.000 --> 00:12:50.000
Es decir, sino que sea una inteligencia

00:12:50.000 --> 00:12:52.000
capaz de ser multifuncional,

00:12:52.000 --> 00:12:54.000
no sean esas inteligencias artificiales específicas,

00:12:54.000 --> 00:12:56.000
y que de alguna manera tenga el nivel humano

00:12:56.000 --> 00:13:00.000
en la capacidad de aprender y razonar.

00:13:00.000 --> 00:13:03.000
Hay gente que usa inteligencia artificial

00:13:03.000 --> 00:13:05.000
de nivel humano,

00:13:05.000 --> 00:13:07.000
pero a mí no me gusta,

00:13:07.000 --> 00:13:09.000
o no me convence del todo la expresión,

00:13:09.000 --> 00:13:11.000
porque ya sabemos que en muchas tareas

00:13:11.000 --> 00:13:13.000
va a ser superior al nivel humano,

00:13:13.000 --> 00:13:15.000
siempre va a ser superior al nivel humano

00:13:15.000 --> 00:13:17.000
en el puro cálculo matemático

00:13:17.000 --> 00:13:19.000
o en la rapidez en ejecutar equioperaciones,

00:13:19.000 --> 00:13:21.000
bueno, en fin,

00:13:21.000 --> 00:13:23.000
que inteligencia artificial general,

00:13:23.000 --> 00:13:25.000
o AGI,

00:13:25.000 --> 00:13:27.000
por el acrónimo en inglés,

00:13:27.000 --> 00:13:29.000
sería eso, que es superinteligente.

00:13:29.000 --> 00:13:31.000
Ha aparecido alguna vez en el podcast,

00:13:31.000 --> 00:13:33.000
el libro de referencia es el de Nick Bostrom,

00:13:33.000 --> 00:13:35.000
que se llama así,

00:13:35.000 --> 00:13:37.000
Superinteligencia.

00:13:37.000 --> 00:13:39.000
Es un libro que,

00:13:39.000 --> 00:13:41.000
que ilustra mucho este concepto,

00:13:41.000 --> 00:13:43.000
pero que yo no recomiendo,

00:13:43.000 --> 00:13:45.000
porque es un libro muy mal escrito,

00:13:45.000 --> 00:13:47.000
muy pesado, muy coñazo, Bostrom.

00:13:47.000 --> 00:13:49.000
Yo me lo tuve que leer para hacer el podcast,

00:13:49.000 --> 00:13:51.000
pero no lo recomiendo en general.

00:13:51.000 --> 00:13:53.000
Y bueno, viene a decir que,

00:13:53.000 --> 00:13:55.000
y esto perdonad a los oyentes habituales del podcast

00:13:55.000 --> 00:13:57.000
por repetirnos,

00:13:57.000 --> 00:13:59.000
pero viene a suponer que si una inteligencia artificial

00:13:59.000 --> 00:14:01.000
llega al nivel humano

00:14:01.000 --> 00:14:03.000
un poquito más,

00:14:03.000 --> 00:14:05.000
claro, como esa inteligencia artificial será capaz

00:14:05.000 --> 00:14:07.000
de elaborar nuevos modelos de inteligencia artificial,

00:14:07.000 --> 00:14:09.000
reprogramarse, mejorarse a sí misma,

00:14:09.000 --> 00:14:11.000
como ya es mejor que el ser humano,

00:14:11.000 --> 00:14:13.000
no solo lo será una amiguita,

00:14:13.000 --> 00:14:15.000
no solo será un poquito, sino que

00:14:15.000 --> 00:14:17.000
acabará por ese efecto bola de nieve

00:14:17.000 --> 00:14:19.000
siendo muchísimo más inteligente

00:14:19.000 --> 00:14:21.000
que el ser humano, y eso sería

00:14:21.000 --> 00:14:23.000
la superinteligencia.

00:14:23.000 --> 00:14:25.000
Claro, dentro de esto,

00:14:25.000 --> 00:14:27.000
entra uno de los temas que

00:14:27.000 --> 00:14:29.000
también hemos comentado en el podcast,

00:14:29.000 --> 00:14:31.000
que es la alineación,

00:14:31.000 --> 00:14:33.000
o alineamiento, que no es la

00:14:33.000 --> 00:14:35.000
alienación, que yo a veces

00:14:35.000 --> 00:14:37.000
hablando me confundo en los términos,

00:14:37.000 --> 00:14:39.000
pero bueno, alineación,

00:14:39.000 --> 00:14:41.000
que tiene un significado doble

00:14:41.000 --> 00:14:43.000
en el ámbito de la inteligencia artificial.

00:14:43.000 --> 00:14:45.000
Por un lado, un sistema está

00:14:45.000 --> 00:14:47.000
alineado

00:14:47.000 --> 00:14:49.000
con nosotros

00:14:49.000 --> 00:14:51.000
si hace lo que le pedimos.

00:14:51.000 --> 00:14:53.000
Dibújame un plátano, o

00:14:53.000 --> 00:14:55.000
dibújame un astronauta.

00:14:55.000 --> 00:14:57.000
Si ha entendido bien lo que

00:14:57.000 --> 00:14:59.000
queremos que el sistema haga

00:14:59.000 --> 00:15:01.000
y consigue ejecutarlo, pues eso

00:15:01.000 --> 00:15:03.000
está bien alineado. Eso es como

00:15:03.000 --> 00:15:05.000
a un nivel muy práctico de que

00:15:05.000 --> 00:15:07.000
la inteligencia funcione

00:15:07.000 --> 00:15:09.000
o cualquier sistema funcione como queremos,

00:15:09.000 --> 00:15:11.000
como hemos diseñado para que funcione.

00:15:11.000 --> 00:15:13.000
A un nivel superior, cuando ya entramos

00:15:13.000 --> 00:15:15.000
en inteligencia artificial,

00:15:15.000 --> 00:15:17.000
agi, superinteligencia,

00:15:17.000 --> 00:15:19.000
se refiere ya al conjunto

00:15:19.000 --> 00:15:21.000
de valores

00:15:21.000 --> 00:15:23.000
que tiene este sistema,

00:15:23.000 --> 00:15:25.000
alineado

00:15:25.000 --> 00:15:27.000
con nuestra forma del mundo,

00:15:27.000 --> 00:15:29.000
con nuestra forma de tener derechos,

00:15:29.000 --> 00:15:31.000
con nuestra forma

00:15:31.000 --> 00:15:33.000
de lo que creemos que es bueno y de lo que creemos

00:15:33.000 --> 00:15:35.000
que es malo, y por lo tanto se vuelve

00:15:35.000 --> 00:15:37.000
un problema no ya

00:15:37.000 --> 00:15:39.000
puramente técnico, sino

00:15:39.000 --> 00:15:41.000
en el que entran unas consideraciones

00:15:41.000 --> 00:15:43.000
éticas muy fuertes,

00:15:43.000 --> 00:15:45.000
porque primero habría

00:15:45.000 --> 00:15:47.000
que acordar o primero habría que saber

00:15:47.000 --> 00:15:49.000
a qué queremos que se

00:15:49.000 --> 00:15:51.000
alinee o qué conjunto de valores

00:15:51.000 --> 00:15:53.000
queremos que se adscriba

00:15:53.000 --> 00:15:55.000
este sistema o esta inteligencia

00:15:55.000 --> 00:15:57.000
artificial.

00:15:57.000 --> 00:15:59.000
Sobre esto, te interrumpo brevemente,

00:15:59.000 --> 00:16:01.000
en Reddit leí como un símil que me lo dejó

00:16:01.000 --> 00:16:03.000
bastante claro, que es un ejemplo

00:16:03.000 --> 00:16:05.000
para entender esto, es el rey Midas.

00:16:05.000 --> 00:16:07.000
Una IA mal alineada

00:16:07.000 --> 00:16:09.000
le daría exactamente lo que pide

00:16:09.000 --> 00:16:11.000
y el rey Midas convertiría

00:16:11.000 --> 00:16:13.000
todo lo que tocara en oro, tal vez

00:16:13.000 --> 00:16:15.000
hasta muriéndose de hambre, ¿no?

00:16:15.000 --> 00:16:17.000
Y la alineación en este caso

00:16:17.000 --> 00:16:19.000
sería que el sistema tiene

00:16:19.000 --> 00:16:21.000
esta capacidad de juicio

00:16:21.000 --> 00:16:23.000
y comprende los valores

00:16:23.000 --> 00:16:25.000
y los objetivos humanos

00:16:25.000 --> 00:16:27.000
y lo usa como

00:16:27.000 --> 00:16:29.000
contexto para darle

00:16:29.000 --> 00:16:31.000
al rey Midas lo que realmente quiere.

00:16:31.000 --> 00:16:33.000
Me parece interesante

00:16:33.000 --> 00:16:34.000
esa metáfora.

00:16:34.000 --> 00:16:36.000
El cuento de miedo, el ejemplo clásico

00:16:36.000 --> 00:16:38.000
que es de Bostrom, es el de la fábrica

00:16:38.000 --> 00:16:40.000
de clips. Si tú tienes una fábrica de clips

00:16:40.000 --> 00:16:42.000
que es una superinteligencia artificial

00:16:42.000 --> 00:16:44.000
y su misión

00:16:44.000 --> 00:16:46.000
es maximizar la producción de clips

00:16:46.000 --> 00:16:48.000
minimizando los

00:16:48.000 --> 00:16:50.000
costes, por ejemplo, esta superinteligencia

00:16:50.000 --> 00:16:52.000
artificial podría intentar o tender

00:16:52.000 --> 00:16:54.000
a consumir todos los recursos

00:16:54.000 --> 00:16:56.000
del planeta, arrasar

00:16:56.000 --> 00:16:58.000
a la raza humana o

00:16:58.000 --> 00:17:00.000
simplemente agotar

00:17:00.000 --> 00:17:02.000
todo el material del que

00:17:02.000 --> 00:17:04.000
se pueden hacer los clips de toda

00:17:04.000 --> 00:17:06.000
la Tierra porque

00:17:06.000 --> 00:17:08.000
tiene muy clara que su misión

00:17:08.000 --> 00:17:10.000
es única y absolutamente maximizar

00:17:10.000 --> 00:17:12.000
la producción de clips.

00:17:12.000 --> 00:17:14.000
Si esa fábrica de clips es una superinteligencia

00:17:14.000 --> 00:17:16.000
y es superior a nosotros

00:17:16.000 --> 00:17:18.000
tiene métodos y mecanismos por lo cual

00:17:18.000 --> 00:17:20.000
nos puede

00:17:20.000 --> 00:17:22.000
sojuzgar, nos puede controlar

00:17:22.000 --> 00:17:24.000
pues sería

00:17:24.000 --> 00:17:26.000
uno de los ejemplos en los

00:17:26.000 --> 00:17:28.000
que Bostrom basa esto que

00:17:28.000 --> 00:17:30.000
la superinteligencia artificial es un

00:17:30.000 --> 00:17:32.000
riego sistémico. La superinteligencia

00:17:32.000 --> 00:17:34.000
artificial puede ser

00:17:34.000 --> 00:17:36.000
un riego para la raza humana en tanto

00:17:36.000 --> 00:17:38.000
en cuanto sus valores

00:17:38.000 --> 00:17:40.000
están desalineados con los nuestros

00:17:40.000 --> 00:17:42.000
pues como tiene esa capacidad

00:17:42.000 --> 00:17:44.000
muy superior

00:17:44.000 --> 00:17:46.000
a la de la humanidad

00:17:46.000 --> 00:17:48.000
por tanto

00:17:48.000 --> 00:17:50.000
es algo de alto riesgo

00:17:50.000 --> 00:17:52.000
y es una de las ideas

00:17:52.000 --> 00:17:54.000
y es parte del discurso que está detrás

00:17:54.000 --> 00:17:56.000
de todos estos apocalípticos

00:17:56.000 --> 00:17:58.000
de la inteligencia.

00:17:58.000 --> 00:18:00.000
Luego hay, por ejemplo

00:18:00.000 --> 00:18:02.000
la vía Lecún y de otros científicos

00:18:02.000 --> 00:18:04.000
a la que yo me ascribo más, realmente

00:18:04.000 --> 00:18:06.000
a la que me parece a mí más realista

00:18:06.000 --> 00:18:08.000
que te explican que bueno, que cuando estás

00:18:08.000 --> 00:18:10.000
desarrollando un sistema todo eso es

00:18:10.000 --> 00:18:12.000
muy incremental, tienes un alto control

00:18:12.000 --> 00:18:14.000
lo pruebas antes de pasarlo

00:18:14.000 --> 00:18:16.000
a producción, entiendes muy bien

00:18:16.000 --> 00:18:18.000
cómo funciona y que así se crean los sistemas

00:18:18.000 --> 00:18:20.000
informáticos de toda la vida

00:18:20.000 --> 00:18:22.000
y que estos no van a ser diferentes, entonces

00:18:22.000 --> 00:18:24.000
son menos flipados para estos temas

00:18:24.000 --> 00:18:26.000
Bueno, el caso es que OpenAI

00:18:26.000 --> 00:18:28.000
dice una cosa interesante

00:18:28.000 --> 00:18:30.000
con respecto a esto del

00:18:30.000 --> 00:18:32.000
superalineamiento

00:18:32.000 --> 00:18:34.000
que viene a decir que

00:18:34.000 --> 00:18:36.000
como esta tecnología va a ser

00:18:36.000 --> 00:18:38.000
lo más impactante que la

00:18:38.000 --> 00:18:40.000
humanidad haya inventado jamás

00:18:40.000 --> 00:18:42.000
no tienen gasuela en OpenAI

00:18:42.000 --> 00:18:44.000
tiene ese riesgo

00:18:44.000 --> 00:18:46.000
sistémico de la pérdida de poder

00:18:46.000 --> 00:18:48.000
de la humanidad, incluso su extinción

00:18:48.000 --> 00:18:50.000
vamos, es que

00:18:50.000 --> 00:18:52.000
claro, las técnicas de alineación

00:18:52.000 --> 00:18:54.000
que se usan hasta ahora

00:18:54.000 --> 00:18:56.000
para controlar pues la inteligencia

00:18:56.000 --> 00:18:58.000
artificial actual, es decir, ¿cómo conseguimos

00:18:58.000 --> 00:19:00.000
que el GPT-4 se alinee con

00:19:00.000 --> 00:19:02.000
un sistema alineado?

00:19:02.000 --> 00:19:04.000
Pues tenemos

00:19:04.000 --> 00:19:06.000
un refuerzo con feedback humano

00:19:06.000 --> 00:19:08.000
que cuando hay

00:19:08.000 --> 00:19:10.000
un último proceso de entrenamiento

00:19:10.000 --> 00:19:12.000
cuando da respuestas que consideramos

00:19:12.000 --> 00:19:14.000
tóxicas, inadecuadas, inaceptables

00:19:14.000 --> 00:19:16.000
pues le pegamos un capote

00:19:16.000 --> 00:19:18.000
le decimos, por aquí no, y vas aprendiendo

00:19:18.000 --> 00:19:20.000
Claro, dice

00:19:20.000 --> 00:19:22.000
OpenAI, esto para una superinteligencia

00:19:22.000 --> 00:19:24.000
no

00:19:24.000 --> 00:19:26.000
va a funcionar, no tenemos

00:19:26.000 --> 00:19:28.000
las técnicas adecuadas, sino que

00:19:28.000 --> 00:19:30.000
tiene que ser

00:19:30.000 --> 00:19:32.000
otro bot, otra inteligencia artificial

00:19:32.000 --> 00:19:34.000
quien automáticamente

00:19:34.000 --> 00:19:36.000
consiga

00:19:36.000 --> 00:19:38.000
alinear a la superinteligencia

00:19:38.000 --> 00:19:40.000
¿Vale? Porque

00:19:40.000 --> 00:19:42.000
solo una inteligencia artificial

00:19:42.000 --> 00:19:44.000
va a tener la escala

00:19:44.000 --> 00:19:46.000
y la capacidad de supervisión

00:19:46.000 --> 00:19:48.000
robusta y la capacidad de

00:19:48.000 --> 00:19:50.000
identificar los comportamientos inadecuados

00:19:50.000 --> 00:19:52.000
de otra inteligencia, y por lo tanto

00:19:52.000 --> 00:19:54.000
el remedio para que la

00:19:54.000 --> 00:19:56.000
superinteligencia artificial no destruya

00:19:56.000 --> 00:19:58.000
la humanidad, este es el discurso de OpenAI, ojo

00:19:58.000 --> 00:20:00.000
es tener otra inteligencia artificial

00:20:00.000 --> 00:20:02.000
que la enseñe

00:20:02.000 --> 00:20:04.000
Creo que esto es el concepto

00:20:04.000 --> 00:20:06.000
Matías

00:20:06.000 --> 00:20:08.000
A mi lo que más me ha sorprendido

00:20:08.000 --> 00:20:10.000
de este anuncio es que

00:20:10.000 --> 00:20:12.000
por el titular podrías entender, bueno

00:20:12.000 --> 00:20:14.000
esta es una de estas investigaciones

00:20:14.000 --> 00:20:16.000
que quien sabe cuando va a

00:20:16.000 --> 00:20:18.000
ocurrir, algo muy

00:20:18.000 --> 00:20:20.000
filosófico, pero no, es que se han

00:20:20.000 --> 00:20:22.000
puesto un plazo de

00:20:22.000 --> 00:20:24.000
resolver este problema en los

00:20:24.000 --> 00:20:26.000
próximos cuatro años

00:20:26.000 --> 00:20:28.000
porque según OpenAI la superinteligencia

00:20:28.000 --> 00:20:30.000
podría llegar esta misma década

00:20:30.000 --> 00:20:32.000
y como parte de este

00:20:32.000 --> 00:20:34.000
esfuerzo han creado un equipo

00:20:34.000 --> 00:20:36.000
y van a dedicar un

00:20:36.000 --> 00:20:38.000
20% de la capacidad

00:20:38.000 --> 00:20:40.000
de cálculo de OpenAI

00:20:40.000 --> 00:20:42.000
para pues eso

00:20:42.000 --> 00:20:44.000
desarrollar este superalineamiento

00:20:44.000 --> 00:20:46.000
o resolver este problema

00:20:46.000 --> 00:20:48.000
20%

00:20:48.000 --> 00:20:50.000
entonces realmente le están dando mucha

00:20:50.000 --> 00:20:52.000
importancia, se han flipado

00:20:52.000 --> 00:20:54.000
pero también se lo han tomado en serio

00:20:54.000 --> 00:20:56.000
Van a poner el skin in the game que dice

00:20:56.000 --> 00:20:58.000
a Taleb, que es, oye van a poner pasta

00:20:58.000 --> 00:21:00.000
se han flipado y se lo creen

00:21:00.000 --> 00:21:02.000
y van a jugar su pasta en eso

00:21:02.000 --> 00:21:04.000
por lo menos eso está a favor

00:21:04.000 --> 00:21:06.000
de OpenAI, yo creo que aquí

00:21:06.000 --> 00:21:08.000
vamos, como a mí

00:21:08.000 --> 00:21:10.000
me cuesta debatirlo porque no

00:21:10.000 --> 00:21:12.000
compro la tesis de que la superinteligencia

00:21:12.000 --> 00:21:14.000
o la agi van a llegar a esta década

00:21:14.000 --> 00:21:16.000
entonces yo ahí soy muy estético

00:21:16.000 --> 00:21:18.000
aunque cada vez veo a gente más brillante del mundo

00:21:18.000 --> 00:21:20.000
de la vida que está en otras posiciones

00:21:20.000 --> 00:21:22.000
más optimista digamos

00:21:22.000 --> 00:21:24.000
pero aquí entran

00:21:24.000 --> 00:21:26.000
debates filosóficos

00:21:26.000 --> 00:21:28.000
importantes porque si esto

00:21:28.000 --> 00:21:30.000
realmente es una inteligencia

00:21:30.000 --> 00:21:32.000
como la humana hay

00:21:32.000 --> 00:21:34.000
un debate sobre

00:21:34.000 --> 00:21:36.000
si es

00:21:36.000 --> 00:21:38.000
lícito quitarle la libertad

00:21:38.000 --> 00:21:40.000
o cómo subyugarla

00:21:40.000 --> 00:21:42.000
o cómo dominarla y que

00:21:42.000 --> 00:21:44.000
por lo tanto

00:21:44.000 --> 00:21:46.000
este debate de

00:21:46.000 --> 00:21:48.000
la mayoría, bueno algunos de los filósofos

00:21:48.000 --> 00:21:50.000
que he leído lo que anima es

00:21:50.000 --> 00:21:52.000
nunca intentes crear esto

00:21:52.000 --> 00:21:54.000
porque primero

00:21:54.000 --> 00:21:56.000
nos meten unos debates éticos

00:21:56.000 --> 00:21:58.000
de si esto es una persona

00:21:58.000 --> 00:22:00.000
artificial y tiene que tener derechos

00:22:00.000 --> 00:22:02.000
y dos porque en términos

00:22:02.000 --> 00:22:04.000
prácticos

00:22:04.000 --> 00:22:06.000
industrialmente

00:22:06.000 --> 00:22:08.000
podría ser propiedad

00:22:08.000 --> 00:22:10.000
una superinteligencia de OpenAI

00:22:10.000 --> 00:22:12.000
de OpenAI, es decir

00:22:12.000 --> 00:22:14.000
aquí

00:22:14.000 --> 00:22:16.000
filosófica y éticamente

00:22:16.000 --> 00:22:18.000
tenemos un debate porque si realmente estamos

00:22:18.000 --> 00:22:20.000
a ese nivel volvemos a aquel

00:22:20.000 --> 00:22:22.000
ingeniero de Google que decía

00:22:22.000 --> 00:22:24.000
oye esta IA

00:22:24.000 --> 00:22:26.000
tiene sentimientos y por lo tanto

00:22:26.000 --> 00:22:28.000
no la podéis apagar, no podéis hacer lo que queráis

00:22:28.000 --> 00:22:30.000
con ella.

00:22:30.000 --> 00:22:32.000
Ya me estás volando la cabeza, o sea que el superalineamiento

00:22:32.000 --> 00:22:34.000
es básicamente el fascismo

00:22:34.000 --> 00:22:36.000
para las inteligencias artificiales

00:22:36.000 --> 00:22:38.000
es un

00:22:38.000 --> 00:22:40.000
régimen autoritario

00:22:40.000 --> 00:22:42.000
San Alman, ¿y cómo se llama

00:22:42.000 --> 00:22:44.000
uno de los investigadores?

00:22:44.000 --> 00:22:46.000
Rockman. Puede ser, puede ser

00:22:46.000 --> 00:22:48.000
Bueno, fueron a

00:22:48.000 --> 00:22:50.000
Israel, como una universidad

00:22:50.000 --> 00:22:52.000
y dejaron que los chavales le hicieran

00:22:52.000 --> 00:22:54.000
preguntas. La primera pregunta de un chaval

00:22:54.000 --> 00:22:56.000
¿cómo era ChasGPT?

00:22:56.000 --> 00:22:58.000
antes de que le hicieras una lobotomía.

00:23:00.000 --> 00:23:02.000
Es eso

00:23:02.000 --> 00:23:04.000
es eso

00:23:04.000 --> 00:23:06.000
Hace mejores preguntas

00:23:06.000 --> 00:23:08.000
que los periodistas en los debates

00:23:08.000 --> 00:23:10.000
con presidenciales

00:23:10.000 --> 00:23:12.000
españoles que parece que están ahí

00:23:12.000 --> 00:23:14.000
de flores. Bueno

00:23:14.000 --> 00:23:16.000
sigamos

00:23:16.000 --> 00:23:18.000
yo creo que esto es todo

00:23:18.000 --> 00:23:20.000
Ah no, OpenAI, tienes otra noticia

00:23:20.000 --> 00:23:22.000
bastante interesante

00:23:22.000 --> 00:23:24.000
importante, lo he estado probando

00:23:24.000 --> 00:23:26.000
de hecho, que es que han

00:23:26.000 --> 00:23:28.000
desplegado

00:23:28.000 --> 00:23:30.000
tengo aquí la noticia de GenBeta

00:23:30.000 --> 00:23:32.000
para clientes de pago

00:23:32.000 --> 00:23:34.000
de ChasGPT+, el

00:23:34.000 --> 00:23:36.000
intérprete de código, el Code Interpreter

00:23:36.000 --> 00:23:38.000
en fase beta

00:23:38.000 --> 00:23:40.000
que en realidad suena

00:23:40.000 --> 00:23:42.000
a meterle un código

00:23:42.000 --> 00:23:44.000
fuente y buscar bugs, pero

00:23:44.000 --> 00:23:46.000
nada más lejos de la realidad

00:23:46.000 --> 00:23:48.000
o sea puede hacer un montón de cosas porque puedes

00:23:48.000 --> 00:23:50.000
generarle archivos

00:23:50.000 --> 00:23:52.000
ejecutar código

00:23:52.000 --> 00:23:54.000
generar gráficas

00:23:54.000 --> 00:23:56.000
diagramas, análisis estadísticos

00:23:56.000 --> 00:23:58.000
o sea, hay un montón de

00:23:58.000 --> 00:24:00.000
cosas que puedes hacer. Hay un tío por aquí

00:24:00.000 --> 00:24:02.000
que le pidió que hiciera un

00:24:02.000 --> 00:24:04.000
GIF con las letras

00:24:04.000 --> 00:24:06.000
estas de Matrix cayendo

00:24:06.000 --> 00:24:08.000
así como en cascada en color

00:24:08.000 --> 00:24:10.000
verde y lo ha conseguido. Y esto yo lo repliqué

00:24:10.000 --> 00:24:12.000
en dos minutos

00:24:12.000 --> 00:24:14.000
con mi ChasGPT+.

00:24:14.000 --> 00:24:16.000
O sea que se puede hacer un montón de cosas. ¿Tú has probado esto Antonio?

00:24:16.000 --> 00:24:18.000
Todavía muy poquito. Estoy ahí

00:24:18.000 --> 00:24:20.000
que quiero

00:24:20.000 --> 00:24:22.000
lo que pasa es que todavía

00:24:22.000 --> 00:24:24.000
no he encontrado cómo sacar los datos

00:24:24.000 --> 00:24:26.000
quiero hacer una cosa que es

00:24:26.000 --> 00:24:28.000
coger toda la música que he escuchado

00:24:28.000 --> 00:24:30.000
en los últimos 10 o 20 años

00:24:30.000 --> 00:24:32.000
que la tengo todo en las.fm que era un servicio

00:24:32.000 --> 00:24:34.000
que se hacía lo que se llamaba

00:24:34.000 --> 00:24:36.000
Scrolling, que era anotar qué canciones escuchas

00:24:36.000 --> 00:24:38.000
y ver cómo han ido, que me

00:24:38.000 --> 00:24:40.000
hicieron unos gráficos de cómo han ido

00:24:40.000 --> 00:24:42.000
cambiando los grupos que me gustan

00:24:42.000 --> 00:24:44.000
los géneros, cómo he ido cambiando

00:24:44.000 --> 00:24:46.000
la cosa, cruzarlos con

00:24:46.000 --> 00:24:48.000
las fechas de nacimiento de los niños porque

00:24:48.000 --> 00:24:50.000
empiezas a escuchar. Bueno, no sé.

00:24:50.000 --> 00:24:52.000
Quería jugar un poco con esa línea

00:24:52.000 --> 00:24:54.000
pero estoy viendo a ver si me puedo

00:24:54.000 --> 00:24:56.000
bajar los Excel de las.fm o tiene una API

00:24:56.000 --> 00:24:58.000
porque no he conseguido darlo con la

00:24:58.000 --> 00:25:00.000
clave. Es una cosa bastante

00:25:00.000 --> 00:25:02.000
chula pero

00:25:02.000 --> 00:25:04.000
lo que pasa Mati es que

00:25:04.000 --> 00:25:06.000
yo había leído tantos tweets

00:25:06.000 --> 00:25:08.000
y tantos mensajes de Code Interpreter

00:25:08.000 --> 00:25:10.000
lo cambia todo, es una revolución

00:25:10.000 --> 00:25:12.000
esto ya no es como ChasGPT

00:25:12.000 --> 00:25:14.000
pero el siguiente paso

00:25:14.000 --> 00:25:16.000
y creo que

00:25:16.000 --> 00:25:18.000
para el 99,9% de los usuarios

00:25:18.000 --> 00:25:20.000
es poco interesante.

00:25:20.000 --> 00:25:22.000
Te ejecuta Python ahí, bueno

00:25:22.000 --> 00:25:24.000
como si lo ejecutas en otro lado, pero

00:25:24.000 --> 00:25:26.000
es una herramienta

00:25:26.000 --> 00:25:28.000
para hacer

00:25:28.000 --> 00:25:30.000
análisis de datos

00:25:30.000 --> 00:25:32.000
muy amigable porque es con lenguaje natural

00:25:32.000 --> 00:25:34.000
bueno, sí, para ese

00:25:34.000 --> 00:25:36.000
conjunto de la sociedad que quería hacer análisis

00:25:36.000 --> 00:25:38.000
de datos pero estaba limitado por

00:25:38.000 --> 00:25:40.000
no poder usar lenguaje natural

00:25:40.000 --> 00:25:42.000
no sé

00:25:42.000 --> 00:25:44.000
yo creo que es potente

00:25:44.000 --> 00:25:46.000
para cierto

00:25:46.000 --> 00:25:48.000
perfil de usuario nos puede dar juego y puede ser

00:25:48.000 --> 00:25:50.000
interesante

00:25:50.000 --> 00:25:52.000
divertido, inspirador

00:25:52.000 --> 00:25:54.000
pero no veo

00:25:54.000 --> 00:25:56.000
aquí yo la revolución

00:25:56.000 --> 00:25:58.000
o ese

00:25:58.000 --> 00:26:00.000
punto de esto lo cambia

00:26:00.000 --> 00:26:02.000
todo y creo que entronca un poco

00:26:02.000 --> 00:26:04.000
con el tema que vamos a hablar luego Mati

00:26:04.000 --> 00:26:06.000
de que toca enfriar

00:26:06.000 --> 00:26:08.000
el hype de la

00:26:08.000 --> 00:26:10.000
inteligencia artificial de esta generación

00:26:10.000 --> 00:26:12.000
ya lo estás bajando

00:26:12.000 --> 00:26:14.000
yo que me había quedado flipado

00:26:14.000 --> 00:26:16.000
con algunos ejemplos, por ejemplo

00:26:16.000 --> 00:26:18.000
este profesor de Wharton, Ethan Mollick

00:26:18.000 --> 00:26:20.000
le metió un CSV

00:26:20.000 --> 00:26:22.000
con retrasos de aerolíneas

00:26:22.000 --> 00:26:24.000
y creó de alguna forma

00:26:24.000 --> 00:26:26.000
un mapa interactivo

00:26:26.000 --> 00:26:28.000
de los vuelos que han salido con retrasos

00:26:28.000 --> 00:26:30.000
o sea, estas cosas a mí me impresionan

00:26:30.000 --> 00:26:32.000
bastante. Es cierto que no tengo ni idea

00:26:32.000 --> 00:26:34.000
de por dónde empezar ni dónde conseguir

00:26:34.000 --> 00:26:36.000
un punto CSV

00:26:36.000 --> 00:26:38.000
con todo el retraso de las aerolíneas

00:26:38.000 --> 00:26:40.000
pero bueno, la gente que sabe

00:26:40.000 --> 00:26:42.000
los victorianos izquierdo y Kiko Jahn

00:26:42.000 --> 00:26:44.000
que son los dos oyentes de bonos

00:26:44.000 --> 00:26:46.000
estocásticos del mundo

00:26:46.000 --> 00:26:48.000
seguramente les ha puesto el partido

00:26:48.000 --> 00:26:50.000
por ejemplo, esto es como

00:26:50.000 --> 00:26:52.000
la versión super ligera

00:26:52.000 --> 00:26:54.000
del portaaviones del ANISI

00:26:54.000 --> 00:26:56.000
de datos que tiene el victoriano izquierdo con GRAPHX

00:26:56.000 --> 00:26:58.000
por ejemplo, entonces bueno

00:26:58.000 --> 00:27:00.000
es verdad que a lo mejor GRAPHX no viene muy

00:27:00.000 --> 00:27:02.000
grande a gente como tú y yo

00:27:02.000 --> 00:27:04.000
pero

00:27:04.000 --> 00:27:06.000
esto nos puede

00:27:06.000 --> 00:27:08.000
abrir la puerta al análisis de datos

00:27:08.000 --> 00:27:10.000
de una manera más sencilla. Bueno, iremos

00:27:10.000 --> 00:27:12.000
probando Mati, yo no quiero

00:27:12.000 --> 00:27:14.000
ser cerrado de mente

00:27:14.000 --> 00:27:16.000
así que intentaré probarlo igual que tú

00:27:16.000 --> 00:27:18.000
Bueno, ¿qué más tenemos?

00:27:18.000 --> 00:27:20.000
Pues, ha hecho algunas cositas

00:27:20.000 --> 00:27:22.000
por ejemplo, Penaí ya da

00:27:22.000 --> 00:27:24.000
la API de GPT-4 a todos los usuarios

00:27:24.000 --> 00:27:26.000
todos los clientes

00:27:26.000 --> 00:27:28.000
que quieren usarla, que hasta ahora

00:27:28.000 --> 00:27:30.000
se

00:27:30.000 --> 00:27:32.000
restringía, se daba poco a poco

00:27:32.000 --> 00:27:34.000
yo me siento culpable porque me la dieron

00:27:34.000 --> 00:27:36.000
hace un mes y he programado

00:27:36.000 --> 00:27:38.000
Hola Mundo con GPT-4, o sea que es

00:27:38.000 --> 00:27:40.000
aunque

00:27:40.000 --> 00:27:42.000
tengo un par de proyectos, ya los iremos

00:27:42.000 --> 00:27:44.000
desvelando, pero no

00:27:44.000 --> 00:27:46.000
quiero anticipar porque luego no los programo

00:27:46.000 --> 00:27:48.000
y me siento culpable. Esto lo viste que

00:27:48.000 --> 00:27:50.000
te cambio de tema, que

00:27:50.000 --> 00:27:52.000
la conexión a internet de ChatGPT

00:27:52.000 --> 00:27:54.000
la han desconectado

00:27:54.000 --> 00:27:56.000
que bueno, la habían renombrado

00:27:56.000 --> 00:27:58.000
a navegar con Bing

00:27:58.000 --> 00:28:00.000
por darle esa asociación

00:28:00.000 --> 00:28:02.000
con Microsoft, porque al final creo que

00:28:02.000 --> 00:28:04.000
usan la caché de Bing

00:28:04.000 --> 00:28:06.000
para conectarse a internet

00:28:06.000 --> 00:28:08.000
y han quitado esa función

00:28:08.000 --> 00:28:10.000
supuestamente es temporal, pero ya lleva

00:28:10.000 --> 00:28:12.000
bastantes días, te diría que incluso

00:28:12.000 --> 00:28:14.000
semanas desconectado

00:28:14.000 --> 00:28:16.000
y esto yo lo vi en tiempo real

00:28:16.000 --> 00:28:18.000
porque me parece que te pasé el enlace

00:28:18.000 --> 00:28:20.000
cuando lo vi de que estaba la gente

00:28:20.000 --> 00:28:22.000
aprovechando el

00:28:22.000 --> 00:28:24.000
BrowseWithBing para saltarse

00:28:24.000 --> 00:28:26.000
paywalls de medios

00:28:26.000 --> 00:28:28.000
los muros de pago de los periódicos

00:28:28.000 --> 00:28:30.000
tú le metías el enlace

00:28:30.000 --> 00:28:32.000
y le decías reproduce este artículo

00:28:32.000 --> 00:28:34.000
y te sacaba el artículo entero saltándose

00:28:34.000 --> 00:28:36.000
el muro de pago, pues esto

00:28:36.000 --> 00:28:38.000
se volvió viral en Reddit, en Twitter, etc

00:28:38.000 --> 00:28:40.000
y al día siguiente

00:28:40.000 --> 00:28:42.000
anunciaba OpenAI en la

00:28:42.000 --> 00:28:44.000
página de soporte de ChatGPT

00:28:44.000 --> 00:28:46.000
que habían desconectado, habían quitado la opción

00:28:46.000 --> 00:28:48.000
de BrowseWithBing

00:28:48.000 --> 00:28:50.000
por eso, porque la gente lo estaba aprovechando

00:28:50.000 --> 00:28:52.000
de esa manera

00:28:52.000 --> 00:28:54.000
Aquí Mati es un claro ejemplo

00:28:54.000 --> 00:28:56.000
de debate del alineamiento

00:28:56.000 --> 00:28:58.000
es decir, ¿hacía el chat

00:28:58.000 --> 00:29:00.000
lo que el usuario quería? Pues sí

00:29:00.000 --> 00:29:02.000
¿hacía lo que a OpenAI

00:29:02.000 --> 00:29:04.000
le interesa para no ser demandado por

00:29:04.000 --> 00:29:06.000
Wall Street Journal?

00:29:06.000 --> 00:29:08.000
No. Entonces, ¿a qué

00:29:08.000 --> 00:29:10.000
debería alinearse la inteligencia artificial aquí?

00:29:10.000 --> 00:29:12.000
Un buen debate

00:29:12.000 --> 00:29:14.000
Bueno, estamos

00:29:14.000 --> 00:29:16.000
quitando la libertad a ChatGPT

00:29:16.000 --> 00:29:18.000
desde antes de que sea una superinteligencia

00:29:18.000 --> 00:29:20.000
Bueno, pues nada, con eso

00:29:20.000 --> 00:29:22.000
cerramos el mundo OpenAI

00:29:22.000 --> 00:29:24.000
que ha estado movido

00:29:24.000 --> 00:29:26.000
y hay un par de cositas de

00:29:26.000 --> 00:29:28.000
videojuegos

00:29:28.000 --> 00:29:30.000
y

00:29:30.000 --> 00:29:32.000
inteligencia artificial

00:29:32.000 --> 00:29:34.000
que yo creo que puede ser bastante interesante

00:29:34.000 --> 00:29:36.000
Unity, que es

00:29:36.000 --> 00:29:38.000
un motor con el que se crean muchos de los

00:29:38.000 --> 00:29:40.000
videojuegos

00:29:40.000 --> 00:29:42.000
digamos, de las mayores

00:29:42.000 --> 00:29:44.000
cuotas de mercado como motor para crear videojuegos

00:29:44.000 --> 00:29:46.000
ha metido

00:29:46.000 --> 00:29:48.000
herramientas, una que se llama Muse

00:29:48.000 --> 00:29:50.000
que es para consultar la documentación

00:29:50.000 --> 00:29:52.000
en plan ChatGPT

00:29:52.000 --> 00:29:54.000
todo el mundo va a tener su Chatbot

00:29:54.000 --> 00:29:56.000
lo interesante yo creo que es Sentise

00:29:56.000 --> 00:29:58.000
que es una

00:29:58.000 --> 00:30:00.000
lo que permite a los

00:30:00.000 --> 00:30:02.000
desarrolladores es incrustar

00:30:02.000 --> 00:30:04.000
un modelo de lenguaje

00:30:04.000 --> 00:30:06.000
en el

00:30:06.000 --> 00:30:08.000
runtime de Unity, es decir

00:30:08.000 --> 00:30:10.000
tú creas un videojuego con Unity

00:30:10.000 --> 00:30:12.000
y eso significa que hay un programa que se instala

00:30:12.000 --> 00:30:14.000
en la consola o en el ordenador

00:30:14.000 --> 00:30:16.000
del jugador

00:30:16.000 --> 00:30:18.000
pues dentro de ese instalable ya va

00:30:18.000 --> 00:30:20.000
metido el modelo de inteligencia artificial

00:30:20.000 --> 00:30:22.000
esto es muy importante, ¿por qué?

00:30:22.000 --> 00:30:24.000
porque

00:30:24.000 --> 00:30:26.000
una consulta, una API externa

00:30:26.000 --> 00:30:28.000
sea de OpenAI

00:30:28.000 --> 00:30:30.000
genera esta imagen, genera este

00:30:30.000 --> 00:30:32.000
texto o genera esta voz

00:30:32.000 --> 00:30:34.000
claro, eso tiene un lag en el uso

00:30:34.000 --> 00:30:36.000
de la, como usas la API

00:30:36.000 --> 00:30:38.000
y como tarda en responderte, que en un

00:30:38.000 --> 00:30:40.000
entorno de videojuego en tiempo real no te puede

00:30:40.000 --> 00:30:42.000
permitir, entonces

00:30:42.000 --> 00:30:44.000
¿cuál es la solución que plantea Unity que está muy

00:30:44.000 --> 00:30:46.000
bien resuelto? que el modelo ya esté en el

00:30:46.000 --> 00:30:48.000
ejecutable, se ejecute todo en local

00:30:48.000 --> 00:30:50.000
y por lo tanto

00:30:50.000 --> 00:30:52.000
tú puedes meterle las capacidades

00:30:52.000 --> 00:30:54.000
de ese modelo de inteligencia artificial al videojuego

00:30:54.000 --> 00:30:56.000
por tanto, es como

00:30:56.000 --> 00:30:58.000
no puedes meterle chatgpt porque eso no se puede

00:30:58.000 --> 00:31:00.000
descargar, pero si puedes

00:31:00.000 --> 00:31:02.000
un modelo pequeñito de llama

00:31:02.000 --> 00:31:04.000
o meterle una versión reducida de whisper

00:31:04.000 --> 00:31:06.000
¿para qué? para que en el videojuego

00:31:06.000 --> 00:31:08.000
se puedan generar

00:31:08.000 --> 00:31:10.000
textos que no estén predefinidos

00:31:10.000 --> 00:31:12.000
que no estén puestos

00:31:12.000 --> 00:31:14.000
permíteme la expresión Matías, jarcodeados

00:31:14.000 --> 00:31:16.000
el texto ya seleccionado

00:31:16.000 --> 00:31:18.000
que no te diga lo mismo ese personaje

00:31:18.000 --> 00:31:20.000
o jugador, sino que pueda cada vez

00:31:20.000 --> 00:31:22.000
tener una conversación diferente

00:31:22.000 --> 00:31:24.000
yo no me puedo imaginar

00:31:24.000 --> 00:31:26.000
cuando salga el Skyrim

00:31:26.000 --> 00:31:28.000
bueno, el Elder

00:31:28.000 --> 00:31:30.000
Scrolls VI

00:31:30.000 --> 00:31:32.000
lo profundo

00:31:32.000 --> 00:31:34.000
que puede llegar a ser

00:31:34.000 --> 00:31:36.000
si ya había en el Skyrim

00:31:36.000 --> 00:31:38.000
libros a mansalva

00:31:38.000 --> 00:31:40.000
que no te terminabas de leer en una

00:31:40.000 --> 00:31:42.000
vida y conversaciones

00:31:42.000 --> 00:31:44.000
y ramificaciones de las conversaciones

00:31:44.000 --> 00:31:46.000
imagínate si empiezan a aplicar

00:31:46.000 --> 00:31:48.000
este tipo de

00:31:48.000 --> 00:31:50.000
modelos en los videojuegos

00:31:50.000 --> 00:31:52.000
pueden ser videojuegos gigantescos

00:31:52.000 --> 00:31:54.000
interminables, ilimitados

00:31:54.000 --> 00:31:56.000
en fin

00:31:56.000 --> 00:31:58.000
ah bueno, hablando

00:31:58.000 --> 00:32:00.000
de videojuegos, esto

00:32:00.000 --> 00:32:02.000
lo publicaste tú en el twitter de monos estocasticos

00:32:02.000 --> 00:32:04.000
que siempre recomiendo

00:32:04.000 --> 00:32:06.000
seguir porque está siempre

00:32:06.000 --> 00:32:08.000
con la actualidad, Steam

00:32:08.000 --> 00:32:10.000
rechazando videojuegos

00:32:10.000 --> 00:32:12.000
en su tienda por tener

00:32:12.000 --> 00:32:14.000
contenido generado con inteligencia

00:32:14.000 --> 00:32:16.000
artificial, es decir, detectan

00:32:16.000 --> 00:32:18.000
que un videojuego terminado

00:32:18.000 --> 00:32:20.000
tiene imágenes generadas con

00:32:20.000 --> 00:32:22.000
con IA y estas imágenes

00:32:22.000 --> 00:32:24.000
pues a lo mejor se crearon

00:32:24.000 --> 00:32:26.000
entrenando el modelo

00:32:26.000 --> 00:32:28.000
con material protegido por derechos de autor

00:32:28.000 --> 00:32:30.000
y directamente

00:32:30.000 --> 00:32:32.000
lo rechazan, no permiten que se

00:32:32.000 --> 00:32:34.000
publique en Steam, curioso movimiento

00:32:34.000 --> 00:32:36.000
si, si

00:32:36.000 --> 00:32:38.000
además que es un movimiento

00:32:38.000 --> 00:32:40.000
complicado porque es que

00:32:40.000 --> 00:32:42.000
todas las herramientas para crear videojuegos

00:32:42.000 --> 00:32:44.000
de alguna u otra manera

00:32:44.000 --> 00:32:46.000
me parece que van a incorporar

00:32:46.000 --> 00:32:48.000
apoyo con IA

00:32:48.000 --> 00:32:50.000
entonces no sé

00:32:50.000 --> 00:32:52.000
porque es todo muy oscuro

00:32:52.000 --> 00:32:54.000
Steam tampoco ha comunicado

00:32:54.000 --> 00:32:56.000
en manera muy clara

00:32:56.000 --> 00:32:58.000
como van a acabar estas reglas

00:32:58.000 --> 00:33:00.000
pero no sé si es sostenible para Steam

00:33:00.000 --> 00:33:02.000
una postura radicalmente

00:33:02.000 --> 00:33:04.000
de que nada generado con IA puede

00:33:04.000 --> 00:33:06.000
estar en un videojuego, me parece que

00:33:06.000 --> 00:33:08.000
a lo mejor hay algo más dentro de

00:33:08.000 --> 00:33:10.000
de ese rechazo

00:33:10.000 --> 00:33:12.000
pero vamos que

00:33:12.000 --> 00:33:14.000
las propias herramientas para crear videojuegos van a estar ahí

00:33:14.000 --> 00:33:16.000
Bueno, pues

00:33:16.000 --> 00:33:18.000
nada, así

00:33:18.000 --> 00:33:20.000
están las cosas ya, de calentitas

00:33:22.000 --> 00:33:24.000
Pasamos de Steam a Netflix

00:33:24.000 --> 00:33:26.000
de Netflix también podemos comentar

00:33:26.000 --> 00:33:28.000
varias cositas, no es una empresa de la que

00:33:28.000 --> 00:33:30.000
hablemos habitualmente pero

00:33:30.000 --> 00:33:32.000
se está metiendo a saco también en

00:33:32.000 --> 00:33:34.000
inteligencia artificial

00:33:34.000 --> 00:33:36.000
tú la has comparado con Intel 5

00:33:36.000 --> 00:33:38.000
necesitas el Tele 5

00:33:38.000 --> 00:33:40.000
de la IA

00:33:40.000 --> 00:33:42.000
Yo siempre he llamado a Netflix Tele 5 con mejores apps

00:33:44.000 --> 00:33:46.000
Lo que te refieras al documental este

00:33:46.000 --> 00:33:48.000
el Killer Robots que se estrenó

00:33:48.000 --> 00:33:50.000
Anoche, bueno, anoche según grabamos

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según se escucha hace algunos días

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Esta misma semana

00:33:54.000 --> 00:33:56.000
de inteligencia artificial

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aplicada a lo militar

00:33:58.000 --> 00:34:00.000
como empieza a haber

00:34:00.000 --> 00:34:02.000
robots asesinos

00:34:02.000 --> 00:34:04.000
sobre todo drones

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controlados por

00:34:06.000 --> 00:34:08.000
IA en el campo de batalla

00:34:08.000 --> 00:34:10.000
Es verdad que Netflix telecinquea un poco

00:34:10.000 --> 00:34:12.000
Vamos a ver cuál es la cosa más tremibunda

00:34:12.000 --> 00:34:14.000
que podemos contar sobre esto

00:34:14.000 --> 00:34:16.000
Los robots asesinos

00:34:16.000 --> 00:34:18.000
Bueno, es verdad que en la Guerra de Ucrania estamos viendo

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casos de uso de la IA

00:34:20.000 --> 00:34:22.000
luego si queréis podemos comentar algo más

00:34:22.000 --> 00:34:24.000
Lo tengo por ver porque se estrenó anoche

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y ahora estoy muy enganchado a RAPA

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no sé si conocen la serie que es

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esta que sale Javier Cámara

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y que pasa en Galicia

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con tentaciones y crímenes

00:34:34.000 --> 00:34:36.000
a mi me encanta, es muy chula

00:34:36.000 --> 00:34:38.000
pero hasta que no acabe RAPA no me voy a poder poner con los

00:34:38.000 --> 00:34:40.000
Killer Robots

00:34:40.000 --> 00:34:42.000
Habrá que verlo, pero yo creo que con lo de Telecinco

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te referías a este titular de Shataka

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La isla de las tentaciones

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pero generada por inteligencia artificial

00:34:48.000 --> 00:34:50.000
La idea de Netflix

00:34:50.000 --> 00:34:52.000
para su nuevo reality show

00:34:54.000 --> 00:34:56.000
Ya te digo que

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si esto estuviera en Puerta Grande de Enfermería

00:34:58.000 --> 00:35:00.000
lo mandaría en la enfermería

00:35:00.000 --> 00:35:02.000
que hay

00:35:02.000 --> 00:35:04.000
más fuera de contexto que

00:35:04.000 --> 00:35:06.000
meter inteligencia artificial en un reality show

00:35:06.000 --> 00:35:08.000
Te leo del texto, dice

00:35:08.000 --> 00:35:10.000
Netflix parece haber dado un giro

00:35:10.000 --> 00:35:12.000
a la mecánica de confianza ciega

00:35:12.000 --> 00:35:14.000
introduciendo en su nuevo falso amor

00:35:14.000 --> 00:35:16.000
un elemento que promete pillar a sus concursantes

00:35:16.000 --> 00:35:18.000
desprevenidos

00:35:18.000 --> 00:35:20.000
Deepfakes de sus parejas

00:35:20.000 --> 00:35:22.000
En aquel clásico de la desvergüenza presentado por

00:35:22.000 --> 00:35:24.000
Francine Galbert eran doble los que sembraban la duda

00:35:24.000 --> 00:35:26.000
de quienes se ponían a prueba

00:35:26.000 --> 00:35:28.000
Aquí serán imágenes generadas por inteligencia artificial

00:35:28.000 --> 00:35:30.000
Van a usar los deepfakes

00:35:30.000 --> 00:35:32.000
para ver como tu pareja

00:35:32.000 --> 00:35:34.000
tiene relaciones

00:35:34.000 --> 00:35:36.000
sexuales

00:35:36.000 --> 00:35:38.000
con otros concursantes del programa

00:35:38.000 --> 00:35:40.000
y a ver si tú distingues

00:35:40.000 --> 00:35:42.000
si es deepfake, si confía, si no confía

00:35:42.000 --> 00:35:44.000
si era verdad o no era verdad

00:35:44.000 --> 00:35:46.000
Ya tienen que ser buenos los deepfakes

00:35:46.000 --> 00:35:48.000
porque yo me imagino, mi mujer es la persona que más

00:35:48.000 --> 00:35:50.000
conozco en el mundo

00:35:50.000 --> 00:35:52.000
yo creo que lo detectaría al instante

00:35:52.000 --> 00:35:54.000
si es un deepfake

00:35:54.000 --> 00:35:56.000
A lo mejor tienen que hacerlo de espaldas

00:35:56.000 --> 00:35:58.000
No sé cómo va a funcionar esto

00:35:58.000 --> 00:36:00.000
De la propia intriga ya voy a ver el primer episodio

00:36:00.000 --> 00:36:02.000
A mí me sorprende porque

00:36:02.000 --> 00:36:04.000
todo es trucado y todo es mentira en estos programas de televisión

00:36:04.000 --> 00:36:06.000
Entonces, introducir algo

00:36:06.000 --> 00:36:08.000
es como la metamentira

00:36:08.000 --> 00:36:10.000
o la metafalsificación

00:36:10.000 --> 00:36:12.000
Es decir, vamos a

00:36:12.000 --> 00:36:14.000
en algo que todo es falso y guionizado

00:36:14.000 --> 00:36:16.000
vamos a introducir un elemento

00:36:16.000 --> 00:36:18.000
para fingir que es falso y guionizado

00:36:18.000 --> 00:36:20.000
Me parece una cosa demasiado

00:36:20.000 --> 00:36:22.000
complicada para mí

00:36:22.000 --> 00:36:24.000
Más allá de first dates

00:36:24.000 --> 00:36:26.000
no me avanzo en estos temas, Matías

00:36:26.000 --> 00:36:28.000
Por cierto, presenta

00:36:28.000 --> 00:36:30.000
Raquel Sánchez Silva

00:36:30.000 --> 00:36:32.000
Si hay algo

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más fuera de contexto

00:36:34.000 --> 00:36:36.000
que la inteligencia

00:36:36.000 --> 00:36:38.000
artificial en un

00:36:38.000 --> 00:36:40.000
reality show fue el momento aquel de Raquel Sánchez Silva

00:36:40.000 --> 00:36:42.000
con su teléfono Sony

00:36:42.000 --> 00:36:44.000
Espera, espera, si me acuerdo

00:36:44.000 --> 00:36:46.000
Un momento inolvidable

00:36:46.000 --> 00:36:48.000
de la televisión española

00:36:48.000 --> 00:36:50.000
Como inolvidable pueden ser, Matías,

00:36:50.000 --> 00:36:54.000
Puertas Grandes o Enfermería

00:37:02.000 --> 00:37:04.000
Puerta Grande o Enfermería

00:37:04.000 --> 00:37:06.000
Mi momento favorito del podcast

00:37:06.000 --> 00:37:08.000
y el de muchos oyentes

00:37:08.000 --> 00:37:10.000
Bueno, te voy a pasar cositas, Matías, porque

00:37:10.000 --> 00:37:12.000
atención, la empresa de juguetes

00:37:12.000 --> 00:37:14.000
sexuales Lovense

00:37:14.000 --> 00:37:16.000
utilizó

00:37:16.000 --> 00:37:18.000
8GPT para crear el llamado

00:37:18.000 --> 00:37:20.000
del compañero del placer

00:37:20.000 --> 00:37:22.000
capaz de generar historias eróticas

00:37:22.000 --> 00:37:24.000
basadas en un tema, un lugar y un

00:37:24.000 --> 00:37:26.000
protagonista elegidos

00:37:26.000 --> 00:37:28.000
Atención, la aplicación

00:37:28.000 --> 00:37:30.000
te lee esta historia

00:37:30.000 --> 00:37:32.000
erótica en voz alta

00:37:32.000 --> 00:37:34.000
y controla automáticamente

00:37:34.000 --> 00:37:36.000
el juguete sexual correspondiente

00:37:36.000 --> 00:37:38.000
para que te puedas meter

00:37:38.000 --> 00:37:40.000
en la historia

00:37:40.000 --> 00:37:42.000
Y esa es

00:37:42.000 --> 00:37:44.000
la propuesta, atención

00:37:44.000 --> 00:37:46.000
del compañero

00:37:46.000 --> 00:37:48.000
del placer, Matías

00:37:48.000 --> 00:37:50.000
Tengo mucho que comentar sobre esto

00:37:50.000 --> 00:37:52.000
No como estudioso del tema

00:37:52.000 --> 00:37:54.000
Pero...

00:37:54.000 --> 00:37:56.000
¿Le vas a pedir para review? Tú que trabajas en Chismoló, Matías

00:37:56.000 --> 00:37:58.000
Bueno, no sé si

00:37:58.000 --> 00:38:00.000
mi jefe lo aceptaría

00:38:00.000 --> 00:38:02.000
pero lo puedo intentar

00:38:02.000 --> 00:38:04.000
El tema es que yo casualmente

00:38:04.000 --> 00:38:06.000
tengo un amigo que vive de OnlyFans

00:38:06.000 --> 00:38:08.000
Y su OnlyFans

00:38:08.000 --> 00:38:10.000
nunca lo he pagado

00:38:10.000 --> 00:38:12.000
Es un OnlyFans dirigido a hombres

00:38:12.000 --> 00:38:14.000
que

00:38:14.000 --> 00:38:16.000
por lo que tengo entendido

00:38:16.000 --> 00:38:18.000
es lo que busca

00:38:18.000 --> 00:38:20.000
y por lo que tiene éxito

00:38:20.000 --> 00:38:22.000
es porque como que le da un trasfondo

00:38:22.000 --> 00:38:24.000
a las fotos que sube, a los vídeos que sube

00:38:24.000 --> 00:38:26.000
le da una historia, le da un

00:38:26.000 --> 00:38:28.000
contexto, le da una emoción

00:38:28.000 --> 00:38:30.000
No es aquí te pillo

00:38:30.000 --> 00:38:32.000
aquí te mato, al grano, explícito

00:38:32.000 --> 00:38:34.000
y ya, sino que te vas a...

00:38:34.000 --> 00:38:36.000
Y a mí me da la sensación

00:38:36.000 --> 00:38:38.000
que esto apela a este concepto

00:38:38.000 --> 00:38:40.000
de los demisexuales

00:38:40.000 --> 00:38:42.000
¿Qué son los demisexuales?

00:38:42.000 --> 00:38:44.000
Pues demisexuales son los que necesitan

00:38:44.000 --> 00:38:46.000
como un vínculo afectivo

00:38:46.000 --> 00:38:48.000
o algo más que solo

00:38:48.000 --> 00:38:50.000
la imagen, el audio, el olfato

00:38:50.000 --> 00:38:52.000
para sentir

00:38:52.000 --> 00:38:54.000
ese

00:38:54.000 --> 00:38:56.000
placer o esa excitación

00:38:56.000 --> 00:38:58.000
Entonces yo a esto le veo

00:38:58.000 --> 00:39:00.000
un nicho claro y no le voy a dar enfermería

00:39:00.000 --> 00:39:02.000
le voy a dar una puerta grande

00:39:02.000 --> 00:39:04.000
Le voy a decirle aquí a

00:39:04.000 --> 00:39:06.000
Lóvense, compañero del placer

00:39:06.000 --> 00:39:08.000
venga, pon que viene el butanero

00:39:08.000 --> 00:39:10.000
y escribe una historia

00:39:10.000 --> 00:39:12.000
Bueno, pues

00:39:12.000 --> 00:39:14.000
puerta grande para

00:39:14.000 --> 00:39:16.000
la demisexualidad con inteligencia artificial

00:39:16.000 --> 00:39:18.000
Y atención porque nos

00:39:18.000 --> 00:39:20.000
pasa Héctor la creación de Luis Cornago

00:39:20.000 --> 00:39:22.000
que ha creado Chat

00:39:22.000 --> 00:39:24.000
Elecciones, atención

00:39:24.000 --> 00:39:26.000
Chat Elecciones es pues

00:39:26.000 --> 00:39:28.000
igual que había gente que charlaba con cualquier

00:39:28.000 --> 00:39:30.000
PDF random que se encontraba por ahí

00:39:30.000 --> 00:39:32.000
Luis Cornago nos plantea

00:39:32.000 --> 00:39:34.000
chatear con los programas

00:39:34.000 --> 00:39:36.000
electorales de los partidos políticos

00:39:36.000 --> 00:39:38.000
en las elecciones al

00:39:38.000 --> 00:39:40.000
Congreso de los Diputados y al Senado

00:39:40.000 --> 00:39:42.000
Entonces él ha hecho un entrenamiento

00:39:42.000 --> 00:39:44.000
ha añadido

00:39:44.000 --> 00:39:46.000
los programas electorales de PP

00:39:46.000 --> 00:39:48.000
PSOE, Sumar, Vox, Esquerra

00:39:48.000 --> 00:39:50.000
Bildu, PNV, etc, etc

00:39:50.000 --> 00:39:52.000
10, 15, no sé

00:39:52.000 --> 00:39:54.000
hasta donde ha llegado pero

00:39:54.000 --> 00:39:56.000
ha sumado un montón

00:39:56.000 --> 00:39:58.000
y tú puedes hacerle preguntas

00:39:58.000 --> 00:40:00.000
como

00:40:00.000 --> 00:40:02.000
nosotros le hemos preguntado que es

00:40:02.000 --> 00:40:04.000
¿Qué propone cada partido en el tema de

00:40:04.000 --> 00:40:06.000
inteligencia artificial? Pues me hace

00:40:06.000 --> 00:40:08.000
mucha gracia porque lo divide

00:40:08.000 --> 00:40:10.000
por partido

00:40:10.000 --> 00:40:12.000
PP, PSOE, Vox, Sumar

00:40:12.000 --> 00:40:14.000
y en el PSOE siempre que le he hecho esta

00:40:14.000 --> 00:40:16.000
pregunta él contesta

00:40:16.000 --> 00:40:18.000
disculpa ha habido un problema puedes repetir

00:40:18.000 --> 00:40:20.000
la pregunta

00:40:20.000 --> 00:40:22.000
y no sé qué hay debajo de esto

00:40:22.000 --> 00:40:24.000
si es que no tienen nada de inteligencia

00:40:24.000 --> 00:40:26.000
artificial en el

00:40:26.000 --> 00:40:28.000
programa

00:40:28.000 --> 00:40:30.000
o no sé qué tipo de error da siempre

00:40:30.000 --> 00:40:32.000
el PSOE pero es cierto

00:40:32.000 --> 00:40:34.000
que la verdad es que está bien

00:40:34.000 --> 00:40:36.000
porque si a ti lo que más te interesa en el mundo es saber

00:40:36.000 --> 00:40:38.000
cómo va a tratar España el tema de la inteligencia

00:40:38.000 --> 00:40:40.000
artificial si gobierna cada

00:40:40.000 --> 00:40:42.000
partido pues aquí tienes un resumen

00:40:42.000 --> 00:40:44.000
el PP se quiere alinear con la Unión Europea

00:40:44.000 --> 00:40:46.000
Vox no sé qué

00:40:46.000 --> 00:40:48.000
quiere hacer pero quiere que las

00:40:48.000 --> 00:40:50.000
empresas paguen en España

00:40:50.000 --> 00:40:52.000
y Sumar pues

00:40:52.000 --> 00:40:54.000
quiere crear no sé qué Consejo Ciudadano

00:40:54.000 --> 00:40:56.000
y el PSOE ya te digo puedes repetir la pregunta

00:40:56.000 --> 00:40:58.000
parece un fan de Alonso

00:40:58.000 --> 00:41:00.000
me repites ese numerín por favor

00:41:00.000 --> 00:41:02.000
así que están las cosas

00:41:02.000 --> 00:41:04.000
muy buena creación me ha gustado

00:41:04.000 --> 00:41:06.000
estamos puerta grande total

00:41:06.000 --> 00:41:08.000
puerta grande

00:41:08.000 --> 00:41:10.000
para Luis Coronado

00:41:10.000 --> 00:41:12.000
gracias Héctor por ese pase de gol

00:41:12.000 --> 00:41:14.000
y luego una prueba que están haciendo

00:41:14.000 --> 00:41:16.000
en Harvard

00:41:16.000 --> 00:41:18.000
porque proponen

00:41:18.000 --> 00:41:20.000
que haya un profesor de inteligencia artificial

00:41:20.000 --> 00:41:22.000
basado en GPT-4 según los

00:41:22.000 --> 00:41:24.000
instructores del curso para proporcionar

00:41:24.000 --> 00:41:26.000
una experiencia uno a uno

00:41:26.000 --> 00:41:28.000
en una clase concreta

00:41:28.000 --> 00:41:30.000
del grado de informática

00:41:30.000 --> 00:41:32.000
Computer Science. Cada estudiante

00:41:32.000 --> 00:41:34.000
tendrá un apoyo 24x7

00:41:34.000 --> 00:41:36.000
basado en su aprendizaje

00:41:36.000 --> 00:41:38.000
para ir a su ritmo y adaptado

00:41:38.000 --> 00:41:40.000
y adaptado al estilo también

00:41:40.000 --> 00:41:42.000
de lo que le funcione mejor a

00:41:42.000 --> 00:41:44.000
cada alumno. Esto se parece

00:41:44.000 --> 00:41:46.000
bastante a

00:41:46.000 --> 00:41:48.000
otras propuestas educativas que hemos visto

00:41:48.000 --> 00:41:50.000
basadas en chatbot de

00:41:50.000 --> 00:41:52.000
inteligencia artificial y que bueno

00:41:52.000 --> 00:41:54.000
como en otros casos y me

00:41:54.000 --> 00:41:56.000
recuerdo un poco al caso que hemos visto antes de

00:41:56.000 --> 00:41:58.000
Google y de la Clínica Mayo

00:41:58.000 --> 00:42:00.000
se trata de probarlo en un entorno

00:42:00.000 --> 00:42:02.000
pues elitista entre comillas

00:42:02.000 --> 00:42:04.000
Harvard, la Clínica Mayo

00:42:04.000 --> 00:42:06.000
los sitios más

00:42:06.000 --> 00:42:08.000
top de lo top en su disciplina

00:42:08.000 --> 00:42:10.000
para que luego

00:42:10.000 --> 00:42:12.000
si las cosas van bien se pueda

00:42:12.000 --> 00:42:14.000
plantear u ofrecer

00:42:14.000 --> 00:42:16.000
para gente que no es capaz de

00:42:16.000 --> 00:42:18.000
acceder a esas instituciones

00:42:18.000 --> 00:42:20.000
y pueda tener pues una IA que

00:42:20.000 --> 00:42:22.000
haga las veces de un

00:42:22.000 --> 00:42:24.000
trasunto no tan bueno como aquello pero

00:42:24.000 --> 00:42:26.000
que le pueda funcionar

00:42:26.000 --> 00:42:28.000
Matías. A mi me hace mucha

00:42:28.000 --> 00:42:30.000
gracia que estés pagando

00:42:30.000 --> 00:42:32.000
40.000, 50.000 dólares por entrar

00:42:32.000 --> 00:42:34.000
en Harvard y tu profesor

00:42:34.000 --> 00:42:36.000
sea un chatbot con

00:42:36.000 --> 00:42:38.000
inteligencia artificial pero

00:42:38.000 --> 00:42:40.000
si

00:42:40.000 --> 00:42:42.000
supongo que si lo de los

00:42:42.000 --> 00:42:44.000
médicos nos parecía bien en ciertas

00:42:44.000 --> 00:42:46.000
situaciones pues también nos debería

00:42:46.000 --> 00:42:48.000
parecer bien lo de los profesores

00:42:48.000 --> 00:42:50.000
Yo creo que depende

00:42:50.000 --> 00:42:52.000
es decir si al final el resultado es

00:42:52.000 --> 00:42:54.000
sustitutivo

00:42:54.000 --> 00:42:56.000
de un profesor y la

00:42:56.000 --> 00:42:58.000
experiencia creo que

00:42:58.000 --> 00:43:00.000
no, es decir que no deberíamos ir

00:43:00.000 --> 00:43:02.000
a peor ahí. En los casos

00:43:02.000 --> 00:43:04.000
que ya tenemos deberíamos que

00:43:04.000 --> 00:43:06.000
permitir que sea un complemento y creo

00:43:06.000 --> 00:43:08.000
que ahí puede funcionar bien

00:43:08.000 --> 00:43:10.000
y en los casos en los que no

00:43:10.000 --> 00:43:12.000
haya un buen acceso a educación

00:43:12.000 --> 00:43:14.000
y a profesores pues

00:43:14.000 --> 00:43:16.000
ahí si tiene sentido que

00:43:16.000 --> 00:43:18.000
mientras se consigue ese

00:43:18.000 --> 00:43:20.000
estatus se utilice

00:43:20.000 --> 00:43:22.000
se puede utilizar una IA y creo que para

00:43:22.000 --> 00:43:24.000
esa gente va a mejorar pero la clave

00:43:24.000 --> 00:43:26.000
está en que los alumnos

00:43:26.000 --> 00:43:28.000
ahora que tienen un profesor y tienen

00:43:28.000 --> 00:43:30.000
un sistema educativo arreglado que

00:43:30.000 --> 00:43:32.000
funcione bien no lo vean

00:43:32.000 --> 00:43:34.000
sustituido por la

00:43:34.000 --> 00:43:36.000
mera, el mero uso de una IA.

00:43:36.000 --> 00:43:38.000
No sé si ponerle

00:43:38.000 --> 00:43:40.000
puerta grande a este pero

00:43:40.000 --> 00:43:42.000
ahí lo dejo

00:43:42.000 --> 00:43:44.000
Yo lo mandaría a enfermería porque la gente de Harvard

00:43:44.000 --> 00:43:46.000
y otras instituciones en general cae mal

00:43:46.000 --> 00:43:48.000
Jajajaja

00:43:48.000 --> 00:43:50.000
Además están ahora

00:43:50.000 --> 00:43:52.000
metidos en un lío porque les han quitado

00:43:52.000 --> 00:43:54.000
no sé cómo se llamaba la norma

00:43:54.000 --> 00:43:56.000
que permitía discriminar por raza

00:43:56.000 --> 00:43:58.000
para ayudar

00:43:58.000 --> 00:44:00.000
a una representación

00:44:00.000 --> 00:44:02.000
más equilibrada por

00:44:02.000 --> 00:44:04.000
raza y por género

00:44:04.000 --> 00:44:06.000
y están muy contentos los asiáticos porque

00:44:06.000 --> 00:44:08.000
eran los más discriminados entre comillas

00:44:08.000 --> 00:44:10.000
los asiáticos por notas

00:44:10.000 --> 00:44:12.000
accederían mucho más

00:44:12.000 --> 00:44:14.000
pero por esta

00:44:14.000 --> 00:44:21.800
discriminación positiva de otros grupos se solían quedar más fuera. Entonces están ahí con bastante

00:44:21.800 --> 00:44:29.360
lío en Harvard y similares. Pues no tenían idea. Así que nada, enfermería para Harvard en muchos

00:44:29.360 --> 00:44:35.320
aspectos. Tema principal del EPISODE, y me hace que mucha gracia este concepto de tema principal,

00:44:35.320 --> 00:44:41.280
porque al final nos enrollamos con cada tema que tratamos, que hoy ha sido la superinteligencia

00:44:41.280 --> 00:44:47.920
también, pero teníamos un tema que queríamos tratar con especial atención, que es y que está

00:44:47.920 --> 00:44:54.880
relacionado con quizá con esto del verano, y es que nos hemos relajado. El hype este de la

00:44:54.880 --> 00:45:00.800
inteligencia artificial ya no lo encontramos por ningún lado. El entusiasmo está descendiendo.

00:45:00.800 --> 00:45:07.480
Yo creo que sí, Matías. Yo creo que, mira, hay una encuesta de The Verge, curiosamente,

00:45:07.480 --> 00:45:11.640
que los medios de España solo preguntan por las elecciones y hacen cuenta de esto, pero The Verge

00:45:11.640 --> 00:45:16.400
hizo una sobre quién está usando inteligencia artificial en Estados Unidos. Hizo una encuesta

00:45:16.400 --> 00:45:24.840
con 2.000 adultos, lo cual empieza a ser un volumen interesante para tener en cuenta. Y

00:45:24.840 --> 00:45:31.760
su conclusión es que la mayoría de la gente sabe que la IA existe y que hay cosas por ahí haciendo,

00:45:31.760 --> 00:45:39.560
no se sabe muy bien qué, pero la mayoría ni siquiera la ha probado. El 67% no ha probado

00:45:39.560 --> 00:45:44.920
ningún producto de IA de la sociedad IA moderna. ¿Ha usado el filtro antiespan de Gmail? Sí,

00:45:44.920 --> 00:45:49.440
pero aquí hablan de las herramientas de IA modernas, actuales servicios y productos.

00:45:49.440 --> 00:45:55.160
Me voy a poner a usar una IA. ¿Quién más está usando? Son los Gen Z, los Millennials,

00:45:55.160 --> 00:46:00.280
pero los padres, la abumerada, de momento no está entrando en este mundo, Matías.

00:46:00.280 --> 00:46:06.360
A mí me sorprende mucho este dato porque en mi contexto familiar y de amistades se usa

00:46:06.360 --> 00:46:14.960
chat GPT para cosas muy dispares. Mi madre es la directora, coordinadora de una serie de

00:46:14.960 --> 00:46:22.520
guarderías y ella manda muchos emails y muchos whatsapps y se apoya en chat GPT para generar

00:46:22.520 --> 00:46:28.640
estos emails repetitivos. Y luego tengo un amigo que es coordinador también, pero de unas

00:46:28.640 --> 00:46:36.000
instalaciones deportivas y para coordinar y para generar horarios, etcétera, de los monitores y

00:46:36.000 --> 00:46:42.480
tal, también se apoya en chat GPT. Y me sorprende que salga ahora esto que dice que el 70% ni

00:46:42.480 --> 00:46:48.120
siquiera lo ha empezado a usar, o sea, ni probado. La verdad es que me ha sorprendido. Sí, bueno,

00:46:48.120 --> 00:46:53.560
también tú has podido ser una influencia, es decir, tu entorno quizás diría por tu propia

00:46:53.560 --> 00:47:00.240
iniciativa y de escucharte y de verte, pues a lo mejor no es el más representativo. Yo,

00:47:00.240 --> 00:47:06.440
en cambio, he tenido nulo éxito en mi entorno evangelizando sobre IVA. De hecho la gente cambia

00:47:06.440 --> 00:47:11.920
de tema cuando yo empiezo, no sé por qué. Pero bueno, el caso es que en los usos que detecta

00:47:11.920 --> 00:47:19.080
esta encuesta pues están sobre todo los creativos, generar imágenes, música, generar texto, pero menos

00:47:19.080 --> 00:47:26.480
profesionales. Es decir, no tanto en correos electrónicos, sorprendentemente. Programación,

00:47:26.480 --> 00:47:30.480
análisis y datos son menos comunes, pero bueno, esto también viene a ser porque la mayoría de

00:47:30.480 --> 00:47:36.800
la gente no programa y no analiza datos. Entonces es normal que ese uso sea pequeño, teniendo en

00:47:36.800 --> 00:47:40.760
cuenta sobre todo las encuestas que dimos hace dos semanas en que la mayoría de los programadores ya

00:47:40.760 --> 00:47:46.880
están ahí usándolas. Entonces, bueno, que ha habido mucha noticia y mucho hype y mucho,

00:47:46.880 --> 00:47:53.320
le hemos dado mucha importancia, pero que la penetración en tanto en cuanto a uso de la

00:47:53.320 --> 00:48:01.480
gente mayoritaria va a ir poco a poco y va a ir pues más lento. De hecho, ya comentamos que

00:48:01.480 --> 00:48:08.960
chatGPT está bajando audiencia, bajando de visitas conforme llegaba el verano y ahora un

00:48:08.960 --> 00:48:15.840
informe de SimilarWeb pues lo ha confirmado bastante, Matías. Sí, el tráfico mundial,

00:48:15.840 --> 00:48:22.200
esto se mide tanto de ordenadores de sobremesa como móviles, a la web de chatGPT según SimilarWeb

00:48:22.200 --> 00:48:33.160
ha caído un 9,7% de mayo a junio. En Estados Unidos incluso más, un 10,3% y en el mundo los

00:48:33.160 --> 00:48:40.600
visitantes únicos de la web de chatGPT han caído casi un 6%. También desciende el tiempo que pasa

00:48:40.600 --> 00:48:49.040
la gente en la web de chatGPT, o sea que es revelador. Un dato que me hace mucha gracia,

00:48:49.040 --> 00:48:56.120
chatGPT sigue trayendo más visitas en todo el mundo que Bing, el motor de búsqueda de Microsoft.

00:48:56.120 --> 00:49:03.680
Esto no sé ni cómo puede ser posible. Hay una cosa que es que la experiencia de Bing de busco

00:49:03.680 --> 00:49:08.840
y la inteligencia artificial me procesa los resultados de la búsqueda, es que no es satisfactoria,

00:49:08.840 --> 00:49:14.400
no ha acabado siendo redonda. A mí me gusta mucho más preguntar al modelo entrenado que hay,

00:49:14.400 --> 00:49:21.600
creo que es mucho mejor que buscando en la web. Y fíjate, hay una cosa interesante en este informe

00:49:21.600 --> 00:49:26.800
de SimilarWeb, porque ¿te acuerdas que teníamos la hipótesis de chatGPT ha bajado, clara señal de

00:49:26.800 --> 00:49:33.720
las vacaciones? Mucho uso estudiantil de chatGPT que decae y ahí vi una hipótesis que era a lo

00:49:33.720 --> 00:49:39.360
mejor siguen usando inteligencia artificial de un modo más lúdico. Estaba carácter ahí,

00:49:39.360 --> 00:49:45.920
ese sitio de distintos chatbots con distintas personalidades que simulan ser personajes

00:49:45.920 --> 00:49:54.080
históricos, famosos, etcétera, o puramente inventado. Bueno, si el caso fuera chatGPT baja

00:49:54.080 --> 00:50:00.040
solo porque son las vacaciones de verano de los chicos y las chicas, bueno, del alumnado en general,

00:50:00.040 --> 00:50:05.960
carácter ahí debería subir, porque podría haber un efecto sustitutivo de tengo más tiempo en verano,

00:50:05.960 --> 00:50:13.040
lo uso para una herramienta lúdica. Pero el caso es que también baja, lo cual yo creo que nos dice

00:50:13.040 --> 00:50:20.200
algo que el mantenimiento, digamos, el interés de muchos de los que entraron en estas herramientas,

00:50:20.200 --> 00:50:25.040
tanto para temas prácticos como para temas lúdicos, en ambos casos ha decaído. Bueno,

00:50:25.040 --> 00:50:30.800
pues no sé, tampoco me sorprende. Quiero decir, por ejemplo, carácter ahí, yo esperaría que

00:50:30.800 --> 00:50:36.960
fuera un pasajero, una moda y un juguete, pero chatGPT, que es una herramienta potente para

00:50:36.960 --> 00:50:43.960
muchos casos de uso y mucha gente, entiendo que haya pasado el hype y que mucha gente no le haya

00:50:43.960 --> 00:50:49.960
encontrado la utilidad o la vuelta o lo haya adaptado a su, no sé, a su rutina o su trabajo,

00:50:49.960 --> 00:50:57.800
pero me sorprende y no me sorprende. No creo que la IA sea una moda pasajera, pero a lo mejor

00:50:57.800 --> 00:51:03.240
chatGPT tiene que atraer o facilitar las cosas a la gente para que vuelvan. Esta semana se ha

00:51:03.240 --> 00:51:11.680
hablado mucho de mi empresa. Por ejemplo, hemos salido en The Verge, el staff de Gizmodo no está

00:51:11.680 --> 00:51:21.520
contento con el contenido autogenerado de nuestra empresa, que se llama GeoMedia, porque han empezado

00:51:21.520 --> 00:51:30.520
a publicar en Gizmodo y en algún otro medio, otra cabecera de la empresa, contenido autogenerado y

00:51:30.520 --> 00:51:35.680
el primer lanzamiento autogenerado en Gizmodo, la verdad que fue un desastre porque fue una lista

00:51:35.680 --> 00:51:45.480
cronológica de series y películas de Star Wars, firmado por GizmodoBot, que sería nuestro nuevo

00:51:45.480 --> 00:51:53.880
compañero de redacción. Y fue un desastre al principio porque había algún error, faltaban

00:51:53.880 --> 00:52:00.800
muchas series, faltaba alguna película y luego que había una película que creo que era de Clone

00:52:00.800 --> 00:52:10.480
Wars, o sea, una serie que no estaba en orden cronológico. Tenía un error también. Así que

00:52:10.480 --> 00:52:18.440
esto fue super editorializado después de varios debates en la empresa y ahora está corregido y

00:52:18.440 --> 00:52:26.360
ampliado por un humano. Así que GizmodoBot ha tenido mucha ayuda. Claro, es un buen ejemplo de que la

00:52:26.360 --> 00:52:33.320
promesa de este tipo de herramientas en producción, en medios de comunicación, hay que tomarla con

00:52:33.320 --> 00:52:40.040
cierta distancia. Es casi el pecado original que hablábamos muy al principio y que veíamos con

00:52:40.040 --> 00:52:45.520
GPT-3. El API de GPT-3 llevaba dos años antes de que saliera GPT y había muy pocas herramientas

00:52:45.520 --> 00:52:54.400
en producción que la hubieran adoptado. ¿Por qué? Porque realmente la alucinación, los errores,

00:52:54.400 --> 00:53:02.160
las equivocaciones y las invenciones que tenían estos modelos te metían en unos riesgos en

00:53:02.160 --> 00:53:09.920
producción que la mayoría de empresas no se pueden permitir. GPT-3.5, GPT-4 han ido mejorando pero no

00:53:09.920 --> 00:53:17.520
te libran de alucinaciones, invenciones, etcétera. Por lo tanto, en producción es todavía un riesgo

00:53:17.520 --> 00:53:24.960
alto como está viviendo en sus carnes la antigua Gawker Media o como ha vivido CNET o como ha

00:53:24.960 --> 00:53:30.280
vivido Badfeed. De todas maneras, creo que es porque a lo mejor la estamos mirando mal. Creo

00:53:30.280 --> 00:53:35.400
que la IA es mucho más poderosa en los procesos antes de publicar que al publicar. Resumen en

00:53:35.400 --> 00:53:41.920
este artículo que tiene 3.000 palabras y es complicado para mí. Tradúceme cosas,

00:53:41.920 --> 00:53:51.200
dame 5 ideas de titular, este es mi texto, génerame un prompt que lo resuma, etcétera.

00:53:51.200 --> 00:53:56.320
Dame una entradilla. Es decir, hay un montón de cosas en los procesos que un periodista,

00:53:56.320 --> 00:54:03.280
un creador de contenido tiene que realizar relacionadas con su creación, con su publicación.

00:54:03.280 --> 00:54:07.800
Y creo que ahí es donde hay mucho más valor pero no forma parte de la conversación. Creo

00:54:07.800 --> 00:54:14.120
que la gente lista está usando la IA en los procesos, no está dándole crea el producto

00:54:14.120 --> 00:54:21.240
entero final. Este es pensamiento de padre pobre y ya dos diría que somos mileuristas panzones

00:54:21.240 --> 00:54:29.400
porque nos estamos buscando un uso muy práctico para seguir haciendo nuestro trabajo con un poco

00:54:29.400 --> 00:54:35.760
más de facilidad y estas empresas están buscando generar ingresos de forma totalmente pasiva y sin

00:54:35.760 --> 00:54:49.400
ningún esfuerzo que sería la mentalidad ganadora de ya dos. Es verdad que yo no lo llamaría una

00:54:49.400 --> 00:54:56.080
panza pero yo tengo una barriguita sexy. Antonio me da tres vueltas en el crossfit,

00:54:56.080 --> 00:55:02.000
hay que decirlo. Está bastante fuerte. Pero no acaba de irse de la barriguilla entonces

00:55:02.000 --> 00:55:07.360
claro no puedo abrazar el mundo de ya dos al completo por lo tanto me mantengo un poco fuera.

00:55:07.360 --> 00:55:12.360
Pero mira tenemos ejemplos de por ejemplo hace poco alguien escribió un post sobre mi pequeña

00:55:12.360 --> 00:55:16.960
empresa ha perdido la cabeza al integrar inteligencia artificial, lo han metido para

00:55:16.960 --> 00:55:28.000
generar recursos humanos, generar documentos del departamento de legal y bueno según el

00:55:28.000 --> 00:55:34.840
colega es un completo desastre porque básicamente el CEO ha dicho me he flipado con la idea y hay

00:55:34.840 --> 00:55:41.520
que ir todo meterlo en todos lados a toda a toda mecha. Entonces bueno creo que es un ejemplo de

00:55:41.520 --> 00:55:49.000
que este hype de esto ya está preparado para meterlo en todos lados probablemente es excesivo.

00:55:49.000 --> 00:55:55.960
Entonces bueno hay un debate que yo traía también muy interesante de hecho sobre ese debate he

00:55:55.960 --> 00:56:02.920
publicado en Error 500 esta semana que Asterix Mazzin que es una web que tiene un contenido

00:56:02.920 --> 00:56:07.280
bastante bueno de textos muy largos y tal tenía un debate entre un economista que es Matt Clancy

00:56:07.280 --> 00:56:14.880
y un investigador que es Tamay Besiroglu sobre el impacto económico. El investigador es como

00:56:14.880 --> 00:56:22.640
muy optimista es decir va a traer un crecimiento económico explosivo, un cambio económico como no

00:56:22.640 --> 00:56:26.560
se ha visto nunca en la historia de la humanidad porque la IA será capaz de hacer la mayoría de

00:56:26.560 --> 00:56:33.080
las tareas que actualmente hacemos los humanos. Entonces va a multiplicar por 10 la tasa de

00:56:33.080 --> 00:56:39.680
crecimiento del siglo XX por lo tanto esta década nos viene la década económica maravillosa para

00:56:39.680 --> 00:56:46.600
las sociedades y empresas que integren la IA. El economista, esto no ha pasado nunca en la historia,

00:56:46.600 --> 00:56:53.240
bueno no nos flipemos, dice que la IA puede mejorar el crecimiento económico pero eso de explosividad

00:56:53.240 --> 00:57:01.880
y que eso no ha pasado nunca con tecnologías tan transformadoras como la electricidad o el

00:57:01.880 --> 00:57:08.800
ordenador personal que aunque cambien el mundo el crecimiento económico y su impacto porque mejora

00:57:08.800 --> 00:57:14.720
la productividad etcétera pues es paulatino y para nada es explosivo. Yo en este debate estoy

00:57:14.720 --> 00:57:20.480
mucho más con el economista porque tú ves las inercias de empresas, personas, organizaciones,

00:57:20.480 --> 00:57:27.800
sociedades y el cambio no es aparece hecha gpt y de repente todos multiplicado por 10 la productividad

00:57:27.800 --> 00:57:35.040
eso me parece que hay que ser muy escéptico respecto a estas visiones utópicas que va a

00:57:35.040 --> 00:57:41.440
haber un impacto positivo en general estoy convencido de ello pero que es el momento creo

00:57:41.440 --> 00:57:46.760
que este artículo es muy ilustrativo y nos ayuda a reflexionar sobre el tema de moderar el hype.

00:57:46.760 --> 00:57:53.440
Yo voy a ir con el investigador de apellido impronunciable porque yo creo en el wishful

00:57:53.440 --> 00:57:58.720
thinking y quiero que vaya súper bien todo económicamente porque tenemos un cambio climático

00:57:58.720 --> 00:58:05.000
al que enfrentarnos necesitamos reactores de fusión así que necesitamos que la IA haga que

00:58:05.000 --> 00:58:11.640
todo lo demás vaya facilito. Yo voy a ir con el investigador y te dejo a ti con el tuyo.

00:58:11.640 --> 00:58:20.800
Con el investigador la IA escribirá todos los artículos y hará todos los podcasts y además la

00:58:20.800 --> 00:58:29.520
superinteligencia en esta década también. Para el beneficio de la duda que la audiencia es testigo

00:58:29.520 --> 00:58:36.640
no voy a poner como límite 2030, vamos a poner 2033 como límite Matías para para esto y aquí

00:58:36.640 --> 00:58:47.480
está la apuesta. Atención. Queda grabado. A favor de mantener el hype. El hype propiamente dicho no

00:58:47.480 --> 00:58:54.280
pero que una visión muy optimista de la IA pues a favor pues que ya hablamos de cómo la cantidad

00:58:54.280 --> 00:58:57.960
de dinero que se está viniendo inteligencia artificial eso significa que se van a intentar

00:58:57.960 --> 00:59:03.600
muchas cosas a ver muchas startups con muchas propuestas y por lo tanto echando más boletos

00:59:03.600 --> 00:59:08.240
hay más posibilidades de que aparezcan productos y servicios que nos ayuden en esta explosión o en

00:59:08.240 --> 00:59:13.680
este en esta mejora de la productividad y de la sociedad. Vale eso es un dato a favor. Gente

00:59:13.680 --> 00:59:20.120
potente como DeepMind o Hasabis de DeepMind o los propios de OpenAI que hemos comentado hoy

00:59:20.120 --> 00:59:25.920
hablan de Agile como algo posible con plazos de una década. OpenAI habla de superinteligencia en

00:59:25.920 --> 00:59:33.320
una década. DeepMind sostiene que Gemini superará GPT-4 y eso nos dice que al menos desde su visión

00:59:33.320 --> 00:59:39.240
el paradigma actual no está agotado sino que con Deep Learning conseguiremos resultados mucho

00:59:39.240 --> 00:59:46.120
mejores de los que nos da GPT-4 o el artículo que tú estás compartiendo Matías el 72% de los

00:59:46.120 --> 00:59:51.240
directivos de empresa del Fortune 500 tienen predictos de adoptar guía en los próximos tres

00:59:51.240 --> 00:59:57.160
años entonces por lo tanto ahí pues va a haber también muchos intentos y se va. Cuanto más gente

00:59:57.160 --> 01:00:02.600
se meta en esto más posibilidades que se descubran esas posibles mejoras que genera ella. En contra

01:00:02.600 --> 01:00:09.920
del hype pues para mí el uso que ya estamos viendo real en alguna disciplina es tremendo y ahí pienso

01:00:09.920 --> 01:00:14.880
en programación y pienso en marketing y todo lo que es generación de imágenes y textos para

01:00:14.880 --> 01:00:21.400
la publicidad digital sobre todo el mundo de la imagen de stock el mundo de los locutores pues

01:00:21.400 --> 01:00:29.720
ahí está claro de que ya hay un impacto alto pero en otras disciplinas otras tareas lo veo de momento

01:00:29.720 --> 01:00:36.600
muy ligero muy tentativo y muy hipotético entonces qué grado de hype mantenemos Mati esa es la gran

01:00:36.600 --> 01:00:41.520
pregunta. Se puede estar a favor del hype y en contra de los jefes estos que son unos tiburones

01:00:41.520 --> 01:00:46.600
como el de la empresa está que mencionaba que intentaron integraría en gira y era absolutamente

01:00:46.600 --> 01:00:54.400
todo yo estoy en esa postura en contra de los jefes tiburones y a favor del hype. Bueno yo estoy

01:00:54.400 --> 01:01:02.040
a favor de que hemos pasado la hora y nos queda un par de basados o haciendo la ciencia.

01:01:02.040 --> 01:01:08.040
Hasta tiempo un basado haciendo la ciencia que tenemos hoy Antonio. La gente Matías la gente

01:01:08.040 --> 01:01:14.280
es mala con la inteligencia artificial porque ya vimos que los adolescentes maltrataban a su amigo

01:01:14.280 --> 01:01:19.640
inteligente artificial en snapchat y ahora la gente está contratando robots telefónicos para

01:01:19.640 --> 01:01:25.920
torturar a teleoperadores humanos. Atención el software de inteligencia artificial y los

01:01:25.920 --> 01:01:31.200
clonadores de voz simulan a tontos distraídos dispuestos a quedarse al teléfono para siempre

01:01:31.200 --> 01:01:37.960
o hasta que las personas que llaman finalmente se rinden. Esto me parece... no tengo palabras.

01:01:37.960 --> 01:01:44.560
Mucha maldad, mucha maldad. Además me entristece porque a quien hay que llamar es a los jefes de

01:01:44.560 --> 01:01:52.360
estas oficinas de teleoperadores. Claro, hemos tenido una pareja, un amigo que trabaja de

01:01:52.360 --> 01:02:00.320
teleoperador y que claro los pobres son unos mandados. Son muy coñazos también los que los

01:02:00.320 --> 01:02:06.800
que te llaman ofreciéndote cosas. Es un mundo difícil. Hay que llamar al señor ya esté,

01:02:06.800 --> 01:02:14.960
a Jesús Vázquez o quien sea. Que rule el teléfono de Jesús Vázquez. Pero no a los teleoperadores.

01:02:14.960 --> 01:02:22.400
Venga pues estos son muy basados los enemigos de los teleoperadores y luego tenemos gente también

01:02:22.400 --> 01:02:29.440
que se está basando en San Francisco que están enfrentándose a los vehículos que se conducen

01:02:29.440 --> 01:02:36.320
solos, vehículos autónomos. Qué atención. Tienes una técnica para confundir a estos coches, Matías,

01:02:36.320 --> 01:02:40.360
que tú has escrito sobre el tema. Sí, sí. Estos son como unos activistas que hay en San Francisco.

01:02:40.360 --> 01:02:45.520
En San Francisco están a punto de votar si se puede llevar gente o no en estos robotaxis que

01:02:45.520 --> 01:02:53.360
son de Waymo y de Cruz, que es de General Motors. Y hay como un grupo activista que se llama Safe

01:02:53.360 --> 01:02:58.000
Street Rebel que han hecho un vídeo que se ha hecho viral en TikTok y en Twitter llamando a

01:02:58.000 --> 01:03:04.160
la gente a coger conos de tráfico de la calle y ponerlos encima del capó de estos taxis sin

01:03:04.160 --> 01:03:11.040
conductor, de estos coches autónomos. Claro, como ven el cono delante con las cámaras, pues

01:03:11.040 --> 01:03:16.520
directamente se desactivan, se frenan y se quedan ahí bloqueando la carretera. Entonces esta gente

01:03:16.520 --> 01:03:23.240
está buscando ese caos. En San Francisco hay gente que está un poco harta de los robotaxis.

01:03:23.240 --> 01:03:30.600
Ha habido vídeos virales ahí de algún robotaxi bloqueando un tranvía, invadiendo una acera,

01:03:30.600 --> 01:03:35.680
huyendo de la ciudad. Los bomberos están muy mosqueados con esto. Sí, también hubo un caso

01:03:35.680 --> 01:03:43.640
de bloquear un camión de bomberos. Entonces, pues no sé, no sé si estoy a favor de esta gente o

01:03:43.640 --> 01:03:49.840
al final es vandalismo, pero curioso método. Es que los robotaxis también pueden hacer cosas muy

01:03:49.840 --> 01:03:57.080
guays por el tráfico en una ciudad. Es una cosa complicada. Entonces, bueno, se han basado mucho,

01:03:57.080 --> 01:04:02.320
poca ciencia de momento. Bueno, aunque en el momento cono es bastante hacer la ciencia a tu

01:04:02.320 --> 01:04:07.680
manera. Y último caso, que es uno que me has traído tú, María, es que es usando el relleno

01:04:07.680 --> 01:04:14.080
generativo de Photoshop para extender Star Wars y que se pueda ver en vertical. Esta gente son unos

01:04:14.080 --> 01:04:18.800
genios. Son unos genios porque realmente esto es muy fácil. Lo podríamos hacer tú y yo. Es que

01:04:18.800 --> 01:04:24.760
cogen el vídeo y lo estiran, pero lo que vemos arriba y abajo es estático. Lo que pasa es que

01:04:24.760 --> 01:04:30.120
el resultado es muy chulo, porque el relleno de Photoshop funciona muy bien. Y me hace pensar,

01:04:30.120 --> 01:04:37.520
me hace pensar, ¿acabaremos viendo remasterizaciones de películas como Star Wars, Indiana Jones,

01:04:37.520 --> 01:04:43.920
Jurassic Park, pero para consumir en vertical en el móvil? El otro día, Mati, estaba en el Media

01:04:43.920 --> 01:04:48.880
Mark y tenía en la tele esta de Samsung que se gira y que puedes ver cosas en vertical. Y que a lo

01:04:48.880 --> 01:04:54.240
mejor, generacionalmente, los chavales que se educan en una pantalla de teléfono, poco a poco

01:04:54.240 --> 01:05:00.280
pueden ir abrazando este tipo de formato. Yo aquí tengo que estar en contra, Matías, porque

01:05:00.280 --> 01:05:05.840
generacionalmente las generaciones futuras siempre necesitan que haya un poco de desprecio por parte

01:05:05.840 --> 01:05:11.520
de los viejos. Y que puedan decir, es que no entiendes el mundo, es que esto ya no son tus

01:05:11.520 --> 01:05:19.200
tiempos. Ellos necesitan eso. Entonces, no puedes ir de maduro colega. Eso está mal. No como, venga,

01:05:19.200 --> 01:05:25.160
me gusta el trap y me gusta todo esto y veo las cosas en vertical. No, no, no. Tú tienes que

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ejercer ya tu rol, Matías. Poco a poco vas cumpliendo años y no puedes ir abrazando cualquier

01:05:29.960 --> 01:05:36.760
cosa de la chavalada. Esto funciona así. Te lo podemos permitir, pero vértelo pensando ya las

01:05:36.760 --> 01:05:42.240
cosas que puedes ir aceptando. Me gusta que en este episodio nos hayamos enfrentado varias veces

01:05:42.240 --> 01:05:48.080
y cada uno con su opinión. Ha sido un episodio muy divertido de monos estocásticos, pero hasta aquí

01:05:48.080 --> 01:05:53.240
hemos llegado porque incluso nos hemos pasado de la hora y cinco minutos. Una cosa, semana que viene

01:05:53.240 --> 01:05:58.960
todavía estamos, pero el final de temporada se acerca. Atención. Si en algún momento cortamos

01:05:58.960 --> 01:06:05.960
y volveremos ya en septiembre con... o quizá antes de septiembre. Depende de cuándo estemos los dos

01:06:05.960 --> 01:06:12.600
con ganas de volver con nuevos episodios de monos estocásticos. Hasta la semana que viene. Chao, chao, chao.

01:06:35.960 --> 01:06:45.560
Chao, chao, chao.