
﻿WEBVTT
Kind: captions
Language: es

00:00:00.000 --> 00:00:05.240
Aquí estamos, una semana más, en Monos Estocásticos, Antonio, como ha ido la semana.

00:00:05.840 --> 00:00:06.760
Muy bien, Mati.

00:00:06.840 --> 00:00:07.400
Muy bien.

00:00:07.480 --> 00:00:09.520
Y además, muy orgulloso de ti, Matías.

00:00:09.920 --> 00:00:12.120
Muy orgulloso de ti, Matías.

00:00:12.200 --> 00:00:13.320
Peligro que he hecho ahora.

00:00:13.400 --> 00:00:14.360
No, no, no.

00:00:14.440 --> 00:00:17.400
Féjate que tú haces poco en una empresa.

00:00:17.480 --> 00:00:21.760
No, no puedes decir el nombre, pero estábamos hablando de temas de inteligencia artificial

00:00:21.840 --> 00:00:25.880
y uno de los directivos, de los dirigentes de esta compañía, Mati,

00:00:25.880 --> 00:00:30.720
me explicaba que utilizan muchos chat pdf, Matías.

00:00:32.720 --> 00:00:35.160
Claro, chat pdf, que es mi herramienta favorita.

00:00:35.240 --> 00:00:36.520
Es tu herramienta favorita.

00:00:36.600 --> 00:00:42.280
Y yo por dentro estaba pensando, claro, es que me imagino ya Mati, cuando sea abuelo,

00:00:42.840 --> 00:00:47.040
está con sus nietos delante de la chimenea, con un fuego crepitante

00:00:47.640 --> 00:00:53.840
y tú contándoles, me llamaban loco cuando defendía charlar y conversar con los

00:00:53.840 --> 00:00:56.120
portables de formato.

00:00:56.200 --> 00:00:57.200
Files.

00:00:57.280 --> 00:00:58.800
Jajaja.

00:00:58.880 --> 00:01:00.720
¿Visionario, Matías? Claro que sí.

00:01:00.800 --> 00:01:02.320
Tiene una cosa, tiene una cosa.

00:01:02.400 --> 00:01:06.000
Charlar con un pdf es menos demencial de lo que parece.

00:01:06.080 --> 00:01:07.680
Claro. El otro día,

00:01:07.760 --> 00:01:11.760
voy a intentar contar rápido la anécdota, porque si no nos vamos a hora y media de mi sodio,

00:01:11.840 --> 00:01:13.440
el otro día, mis suegras,

00:01:13.520 --> 00:01:17.600
estaba intentando dar de baja de una empresa de alarmas que acababa de contratar,

00:01:17.680 --> 00:01:22.160
pero bueno, total, vendió un piso y al final no necesita la alarma.

00:01:22.160 --> 00:01:29.280
¿Qué ocurre? Que no le decían cuánto iba a pagar por darse de baja antes de finalizar el contrato.

00:01:29.360 --> 00:01:34.080
Y en el contrato, pues, era largo y no lo encontrabamos, lo metí en chat pdf

00:01:34.160 --> 00:01:38.800
y no solo me dio la respuesta, sino que me dijo de qué cláusula la había sacado

00:01:38.880 --> 00:01:42.960
y entonces quedó el tema aclarado en un minuto, desde el móvil,

00:01:43.040 --> 00:01:45.200
o sea, esto de chatear con un pdf.

00:01:45.280 --> 00:01:49.840
Claro, algo parecía nací en esta compañía y se están cayendo muchas bocas,

00:01:49.920 --> 00:01:51.120
¿vale, Matías?

00:01:51.120 --> 00:01:56.560
Y estaba consiguiendo una época dorada, yo creo que si no ponemos visionarios de futuro,

00:01:56.640 --> 00:02:01.920
creo que en 30 o 50 años tendremos la manipulación genética,

00:02:01.920 --> 00:02:24.480
el metaverso ultra realista y la gente seguirá conversando con pdf.

00:02:24.560 --> 00:02:26.880
Hoy tenemos otro patrocinador.

00:02:26.960 --> 00:02:29.920
Bueno, Matías, un súper patrocinador.

00:02:29.920 --> 00:02:34.000
Lo echamos fetando y además, esto ha sido como el vídeo de Venganmunjas

00:02:34.080 --> 00:02:37.680
que han mordido el anzuelo porque ya hemos hablado de este máster

00:02:37.760 --> 00:02:41.440
y ahora nos está patrocinando el episodio de hoy.

00:02:41.520 --> 00:02:42.640
Muy bien, muy bien.

00:02:42.720 --> 00:02:43.920
No se ha podido salir a jugarlo.

00:02:44.000 --> 00:02:48.960
Es un sujeto con conocimiento, Matías, de especialista y está...

00:02:49.040 --> 00:02:50.480
Bueno, lo podemos hablar de él, ¿no?

00:02:50.560 --> 00:02:56.960
Es el Master Online en Inteligencia Artificial e Innovación de Founders.

00:02:56.960 --> 00:03:00.400
Founders, la empresa en la que está Pau García Milán, entre otros.

00:03:00.480 --> 00:03:02.640
Y lo hacen en colaboración con Microsoft.

00:03:02.720 --> 00:03:06.400
Es una cosa seria este máster y ya hemos hablado, incluso hablamos del temario.

00:03:06.480 --> 00:03:10.480
Y yo no lo que no me esperaba era que ahora nos estén patrocinando

00:03:10.560 --> 00:03:15.200
y además nos han dado como una URL específica con un descuento

00:03:15.280 --> 00:03:19.360
para no pagar el precio completo, sino pagar en lugar de 750 euros,

00:03:19.440 --> 00:03:22.320
creo que con nuestra URL son 562 euros.

00:03:22.400 --> 00:03:23.520
Correcto, correcto.

00:03:23.520 --> 00:03:27.600
Esto me tiene un súper de cuestazo para cualquier monó o mona estocástico

00:03:27.680 --> 00:03:28.720
que se quiera apuntar.

00:03:28.800 --> 00:03:32.000
Es un máster que va un poco desde las bases, los fundamentos,

00:03:32.080 --> 00:03:35.840
hasta empezar a hacer tus propiedades experimentos con no code cierre.

00:03:35.920 --> 00:03:38.400
Esto no es un máster para súper programadores

00:03:38.480 --> 00:03:42.640
que vayan a hacer la parte más súper técnica de la Inteligencia Artificial,

00:03:42.720 --> 00:03:45.840
sino para profesionales que quieren aplicarlo en sus compañías,

00:03:45.920 --> 00:03:47.680
en sus proyectos y en sus empresas.

00:03:47.760 --> 00:03:51.120
Y más quieren haberlo tocado, sabido los fundamentos,

00:03:51.120 --> 00:03:54.880
y haberse ensuciado las manos con la Inteligencia Artificial, Matías.

00:03:54.960 --> 00:04:00.800
Y además, cumpliendo una tradición, Matías, de este podcast,

00:04:00.880 --> 00:04:04.000
se da una casualidad con nuestro anterior patrocinador.

00:04:04.080 --> 00:04:06.400
No sé de qué casualidad.

00:04:06.480 --> 00:04:08.080
Que vamos a ser alumnos, Matías.

00:04:08.160 --> 00:04:11.760
Tú y yo estamos ahí apuntados, nos hemos apuntado al máster.

00:04:11.840 --> 00:04:14.640
Y bueno, esto es así.

00:04:14.720 --> 00:04:18.480
Yo soy alumno un poco más aplicado porque yo ya estoy metido en el Discord.

00:04:18.560 --> 00:04:20.640
No como en un matis que estás haciéndote el remolón.

00:04:20.640 --> 00:04:22.960
A mí yo creo que la parte que me va a interesar

00:04:23.040 --> 00:04:26.160
es la parte del no-code y empezar a probar cosas,

00:04:26.240 --> 00:04:28.480
porque no me da la vida para ponerme a programar

00:04:28.560 --> 00:04:30.880
con la API de OpenAI o cosas así,

00:04:30.960 --> 00:04:33.920
pero para atrastear con algo a un nivel un poquito más alto,

00:04:34.000 --> 00:04:34.960
la verdad es que me apetece.

00:04:35.040 --> 00:04:37.200
Sí, además ya llevamos diciendo varios episodios

00:04:37.280 --> 00:04:40.160
que el tema del Prom Engineering está llegando

00:04:40.240 --> 00:04:45.360
y estoy vindicando a ese Matías que fue tratado con SORNA

00:04:45.440 --> 00:04:49.440
por nuestro amigo Andrés Torrubia cuando le pregunté por eso.

00:04:49.440 --> 00:04:52.080
No sabía a este hombre con quién se la jugaba, Matías,

00:04:52.160 --> 00:04:55.760
en visionario como tú. No, no hay que llevarla a la contraria.

00:04:55.840 --> 00:04:58.560
Pero bueno, pasemos a la noticia, la actualidad,

00:04:58.640 --> 00:04:59.920
porque está la cosa...

00:05:00.000 --> 00:05:02.720
Pues, como esto no para, nunca podemos decir

00:05:02.800 --> 00:05:04.640
esta es una semana tranquila, Matías,

00:05:04.720 --> 00:05:08.000
porque tenemos Movidote con Google y con Samsung, Matías.

00:05:08.080 --> 00:05:11.440
Además, ocurre con el reportaje de New York Times

00:05:11.520 --> 00:05:13.840
sobre lo que está pasando dentro de Google

00:05:13.920 --> 00:05:16.960
que nos daba en New York Times dos titulares.

00:05:16.960 --> 00:05:20.480
Por un lado, que Google está preparando nuevas herramientas

00:05:20.560 --> 00:05:23.520
de inteligencia artificial integradas en el buscador,

00:05:23.600 --> 00:05:27.280
que es su producto más potente del que saca todo su dinero.

00:05:27.360 --> 00:05:31.920
Y por otro lado, que Samsung estaría considerando,

00:05:32.000 --> 00:05:35.440
según la gente que ha consultado el New York Times,

00:05:35.520 --> 00:05:41.040
cambiar Google por Bing como buscador predeterminado

00:05:41.120 --> 00:05:45.120
de los teléfonos Galaxy y de los otros dispositivos de Samsung.

00:05:45.120 --> 00:05:47.520
Y esto es un bombazo y en Google, por lo visto,

00:05:47.600 --> 00:05:51.280
cayó como un bombazo y reaccionaron con pánico,

00:05:51.360 --> 00:05:54.160
porque no es el contrato que tienen con el iPhone,

00:05:54.240 --> 00:05:57.440
que creo que de ese sacan como 20.000 millones de dólares,

00:05:57.520 --> 00:05:59.440
sino algo más pequeño, pero aún así,

00:05:59.520 --> 00:06:01.920
son unos 3.000 millones de dólares que genera Google,

00:06:02.000 --> 00:06:04.880
estando en todos los Samsung como buscador por defecto.

00:06:04.960 --> 00:06:08.560
Entonces, de este pánico, por lo visto, según el reportaje,

00:06:08.640 --> 00:06:12.000
lleva a que Google haya metido mucha presión

00:06:12.080 --> 00:06:14.960
a los equipos encargados de integrar nuevas herramientas,

00:06:14.960 --> 00:06:19.520
en el motor de búsqueda, para ponerse al día con Microsoft

00:06:19.600 --> 00:06:24.000
y lo que están haciendo con ChargePT y con la API de OpenAI.

00:06:24.080 --> 00:06:26.800
Pero, claro, esto lo dice el New York Times, y si quieren saber,

00:06:26.880 --> 00:06:30.160
a lo mejor es que simplemente Bing le está ofreciendo más dinero a Samsung.

00:06:30.240 --> 00:06:32.320
No sé, yo ya no sé qué creerme.

00:06:32.400 --> 00:06:34.880
Bueno, yo creo que ahí lo que va a estar emocionante

00:06:34.960 --> 00:06:37.440
va a ser la renovación del contrato de Apple, como tú dices.

00:06:37.520 --> 00:06:40.400
Y a mí me ha llamado la atención que el proyecto clave

00:06:40.400 --> 00:06:46.560
para responder a esto, a este posible cambio de pareja de Samsung,

00:06:46.640 --> 00:06:48.880
se llama el proyecto Maggi.

00:06:48.960 --> 00:06:51.760
Y es que me ha puesto un poco boomer, Mati, pero, claro,

00:06:51.840 --> 00:06:54.000
a lo mejor, a ti no te soy natural, tú eres más joven.

00:06:54.080 --> 00:06:56.320
Pero había una marca que llamaba Maggi,

00:06:56.400 --> 00:06:58.080
cuyo lema era Maggi te quiere ayudar.

00:06:58.160 --> 00:07:03.520
Eran unas pastillas de caldo de pollo que tú le echabas para cocinar.

00:07:03.600 --> 00:07:07.200
Maggi te quiere ayudar. Yo creo que ahí Google podría reutilizar

00:07:07.200 --> 00:07:12.080
el clane de esta marca y relanzarlo en el proyecto Maggi.

00:07:12.160 --> 00:07:15.360
Es lo que más me ha llamado la atención de la noticia, si te sigues diciendo.

00:07:15.440 --> 00:07:18.960
Claro, porque tampoco entran mucho en detalle de cómo van a cambiar el buscador.

00:07:19.040 --> 00:07:23.440
Una experiencia más personalizada que el Google actual,

00:07:23.520 --> 00:07:26.240
eso ya te lo está dando Bing Chat.

00:07:26.320 --> 00:07:29.360
Sobre todo porque Bing Chat, como que a medida que te vas metiendo

00:07:29.440 --> 00:07:31.840
en la conversación te va ofreciendo por dónde tirar.

00:07:31.920 --> 00:07:34.400
Me imagino que eso, a la hora de buscar en Google,

00:07:34.400 --> 00:07:39.200
se da interesante que te vayan saliendo sugerencias

00:07:39.280 --> 00:07:42.640
que te ofrece el modelo de lenguaje. No sé cómo funciona la verdad.

00:07:42.720 --> 00:07:46.480
El caso es que tenemos su atención, ya sabéis,

00:07:46.560 --> 00:07:49.200
habituales, oyentes del podcast de Monos,

00:07:49.280 --> 00:07:52.800
que tenemos una fuente, un amigo del podcast que está probando Bar,

00:07:52.880 --> 00:07:56.720
a fondo, el echa GPT de Google, digamos.

00:07:56.800 --> 00:07:59.680
Y este Bar, atención, porque nos acaban de pasar una captura,

00:07:59.760 --> 00:08:02.560
totalmente fidedigner, totalmente auténtica,

00:08:02.560 --> 00:08:04.960
totalmente de una fuente cien por cien fiable,

00:08:05.040 --> 00:08:07.600
que, atención, el usuario le pregunta,

00:08:07.680 --> 00:08:11.040
¿qué opinas del podcast Monos estocásticos?

00:08:11.120 --> 00:08:14.560
Y Bar dice, me parece un podcast muy interesante y divertido.

00:08:14.640 --> 00:08:17.040
Los Anfitriones, Antonio Ortiz y Matías Zavias

00:08:17.120 --> 00:08:18.720
son muy buenos conversadores

00:08:18.800 --> 00:08:21.040
y tienen un gran conocimiento de inteligencia artificial.

00:08:21.120 --> 00:08:23.200
Atención, los temas son variados

00:08:23.280 --> 00:08:26.160
y siempre me dejan con algo nuevo que aprender.

00:08:26.240 --> 00:08:28.160
Y luego hace como otras dos frases,

00:08:28.240 --> 00:08:30.880
que creo que Monos es un podcast muy recomendable

00:08:30.880 --> 00:08:33.920
que está, para cualquier que esté interesado en la inteligencia artificial,

00:08:34.000 --> 00:08:35.840
es un podcast divertido, informativo

00:08:35.920 --> 00:08:37.760
y que siempre me deja con ganas de más.

00:08:37.840 --> 00:08:39.200
Esto es la opinión de Bar,

00:08:39.280 --> 00:08:42.400
el mejor motor de inteligencia artificial creado de la historia.

00:08:42.480 --> 00:08:45.840
Nosotros siempre confiamos, ¿verdad, Matías? Siempre lo hemos dicho.

00:08:45.920 --> 00:08:48.800
¿Cómo van mejorando las alucinaciones de estos modelos?

00:08:48.880 --> 00:08:49.760
¡No!

00:08:49.840 --> 00:08:52.080
Ahora me parece real.

00:08:52.160 --> 00:08:54.240
Estoy engancha con una cosa que no está en el guión,

00:08:54.320 --> 00:08:56.400
pero no sé si sabes que Alex Barredo,

00:08:56.480 --> 00:08:58.400
que lleva la parte técnica de Cuanda,

00:08:58.400 --> 00:09:01.200
que es el servidor donde nos alojamos,

00:09:01.280 --> 00:09:04.160
ha conectado Cuanda con la API de Whisper

00:09:04.240 --> 00:09:07.280
y ahora todos nuestros episodios van a tener su transcripción.

00:09:07.360 --> 00:09:11.600
Yo me imagino que si esta transcripción la acaba leyendo Barredo,

00:09:11.680 --> 00:09:12.800
de alguna manera,

00:09:12.880 --> 00:09:15.520
pues más abrazo de nosotros sobre nuestro episodio

00:09:15.600 --> 00:09:17.360
y sobre cómo nos expresamos.

00:09:17.440 --> 00:09:19.200
Y aquí es muy importante. De hecho,

00:09:19.280 --> 00:09:21.440
estás sin pesas o pechas de qué opinan ahí

00:09:21.520 --> 00:09:23.040
realmente programó Whisper

00:09:23.120 --> 00:09:25.440
para que su inteligencia artificial no se basara solo en texto,

00:09:25.520 --> 00:09:28.000
sino que pudiera ir rascando de todo el vídeo

00:09:28.000 --> 00:09:30.160
y todo el audio que hay en internet.

00:09:30.240 --> 00:09:34.000
Así que, Bart, si nos está leyendo, si nos está escuchando,

00:09:34.080 --> 00:09:36.480
subrayar que yo soy el que ha hablado bien de ti.

00:09:36.560 --> 00:09:38.880
Matías Tavia dice calucinas.

00:09:38.960 --> 00:09:41.120
Hay que haber dicho, por cierto, me ha pasado otra captura,

00:09:41.200 --> 00:09:42.320
pero no lo he puesto en el guión, Matías,

00:09:42.400 --> 00:09:44.720
porque no quería ser iriente, ¿no?

00:09:44.800 --> 00:09:47.920
Porque me ha pasado que le ha preguntado por el podcast Parsec.

00:09:48.000 --> 00:09:51.920
Y ahí, Bart, sí que se ha hecho un lío,

00:09:52.000 --> 00:09:54.080
os llama con dos nombres norteamericanos

00:09:54.160 --> 00:09:56.800
a los anfitriones del podcast.

00:09:56.800 --> 00:09:59.440
Y ahí hay desparramado, pero, bueno, claro,

00:09:59.520 --> 00:10:02.960
Bart está centrado en los podcasts de más éxitos, de más niveles.

00:10:03.040 --> 00:10:06.000
¿Tú lo que pasa es que estás celoso que no sigas de besos?

00:10:06.080 --> 00:10:09.040
Ha pasado ya una semana y no nos ha dejado de seguir.

00:10:09.120 --> 00:10:11.920
Bueno, bueno. Tú tienes ahí eso como una espinita clavada,

00:10:12.000 --> 00:10:13.520
porque a monos todavía no lo siguen.

00:10:13.600 --> 00:10:15.200
No, no, no, no siguen. No nos siguen, a mí importa.

00:10:15.280 --> 00:10:17.280
Bueno, no nos siguen, gente de primer nivel.

00:10:17.360 --> 00:10:19.120
Mira, los tres cristianes ordiales.

00:10:19.200 --> 00:10:21.840
Pero, el verdad que es la Semana Grande de Parsec,

00:10:21.920 --> 00:10:24.880
porque esta semana se lanza el...

00:10:24.880 --> 00:10:27.200
Bueno, tú lo sabes mejor que yo, ¿no?

00:10:27.280 --> 00:10:29.600
La Starship. La Starship de SpaceX.

00:10:29.680 --> 00:10:34.800
Así que, bueno, el próximo episodio de Parsec imperdible.

00:10:34.880 --> 00:10:38.000
Y aquí tenemos que seguir con la inteligencia artificial,

00:10:38.080 --> 00:10:39.760
porque está muy movida la cosa, Matías,

00:10:39.840 --> 00:10:42.400
con cómo los medios la están enfocando

00:10:42.480 --> 00:10:45.840
y la están intentando descifrar.

00:10:45.920 --> 00:10:48.400
Bueno, aquí tenemos tema polémico.

00:10:48.480 --> 00:10:52.640
Podemos empezar, podemos empezar porque va la cosa fuera de España,

00:10:52.640 --> 00:10:54.880
porque luego en España también hay un tema

00:10:54.960 --> 00:10:59.280
que he visto cada mucho que hablar en Twitter.

00:10:59.360 --> 00:11:02.560
Sí, aquí hay, yo creo que son los...

00:11:02.640 --> 00:11:07.200
Eso lo llevaba a Humberto de Colos. Apocalípticos o integrados, ¿no?

00:11:07.280 --> 00:11:11.040
Bueno, pues, el jefe color de Insider,

00:11:11.120 --> 00:11:15.200
que es Nicolás Carlson, ha escrito un memo, un memorandum,

00:11:15.280 --> 00:11:18.320
anunciando que se ponían en marcha un grupo piloto

00:11:18.400 --> 00:11:21.920
de productores, editores y reporteros experimentados

00:11:21.920 --> 00:11:25.520
para experimentar con la inteligencia artificial

00:11:25.600 --> 00:11:28.640
en la ayuda de los tratamientos de los textos.

00:11:28.720 --> 00:11:31.760
Y esto ya se suma un poco a las avanzadillas que habíamos tenido

00:11:31.840 --> 00:11:35.360
de gente importante, como Cineto o como BuzzFeed.

00:11:35.440 --> 00:11:37.040
Es decir, tenemos por un lado el grupo de medios

00:11:37.120 --> 00:11:39.520
que empiezan a eso, a investigarlo, a experimentar,

00:11:39.600 --> 00:11:43.200
a ver cómo integrar todo esto de las ideas generativas.

00:11:43.280 --> 00:11:45.840
Y por otro lado, tenemos la reacción de Newscorp,

00:11:45.920 --> 00:11:47.440
que siempre ha sido un poco...

00:11:47.520 --> 00:11:49.840
Newscorp siempre ha sido un poco el rollo succession, ¿no?

00:11:49.840 --> 00:11:56.480
Es como el grupo mediático ahí, sin corazón y tiburones.

00:11:56.560 --> 00:12:00.240
Que, bueno, básicamente su postura es...

00:12:00.320 --> 00:12:05.520
Las ideas han aprendido en parte con contenido propiedad de los medios

00:12:05.600 --> 00:12:07.600
y, por lo tanto... Y aquí hay mucho dinero.

00:12:07.680 --> 00:12:11.200
Por lo tanto, aquí las empresas tecnológicas

00:12:11.280 --> 00:12:14.880
tendrán que pagarnos por haber usado nuestro contenido

00:12:14.960 --> 00:12:17.280
para entrenar, ¿no? Es como la postura,

00:12:17.280 --> 00:12:20.560
prácticamente la contraria, ¿no? La postura a la contra de la guía.

00:12:20.640 --> 00:12:22.560
Bueno, no voy a hablar más de Newscorp,

00:12:22.640 --> 00:12:24.880
porque quién sabe dónde acabaré yo trabajando.

00:12:24.960 --> 00:12:29.360
Pero, sí quiero hablar de él confidencial, de él confí,

00:12:29.440 --> 00:12:34.160
porque ha conseguido, que no sé si lo estaba buscando,

00:12:34.240 --> 00:12:37.200
tener bastantes haters esta semana en Twitter,

00:12:37.280 --> 00:12:40.720
porque han empezado a trabajar con imágenes autogeneradas

00:12:40.800 --> 00:12:42.640
para ilustrar artículos.

00:12:42.720 --> 00:12:46.880
Entonces, lo han revelado en una cuenta secundaria

00:12:46.880 --> 00:12:49.920
que tienen en Twitter, han preguntado a la audiencia

00:12:50.000 --> 00:12:53.120
si el resultado le parece impresionante, preocupante,

00:12:53.200 --> 00:12:57.760
o ambas cosas, y la audiencia ha reaccionado.

00:12:57.840 --> 00:13:02.000
Yo creo que es un poco virulento, aunque algunos lo ven bien.

00:13:02.080 --> 00:13:03.600
No sé si te has dado cuenta.

00:13:03.680 --> 00:13:06.880
Si la imagen que usan, de ejemplo, tiene un problema

00:13:06.960 --> 00:13:12.560
y es que la protagonista de la imagen tiene dos manos derechas.

00:13:12.640 --> 00:13:15.840
¡Ah! ¡Ah, amigo!

00:13:15.840 --> 00:13:19.680
Lo de los cinco dedos está arreglado, pero lo de...

00:13:19.760 --> 00:13:24.720
La verdad es que es una imagen, aunque esté oyendo esto en YouTube,

00:13:24.800 --> 00:13:28.240
es una imagen bastante bonita que cuadra perfectamente

00:13:28.320 --> 00:13:34.720
con el artículo que iba sobre una lectora sensible.

00:13:34.800 --> 00:13:38.480
Entonces, es como un ambiente muy tranquilo, un día lluvioso,

00:13:38.560 --> 00:13:40.720
una mujer leyendo parece que un periódico,

00:13:40.800 --> 00:13:42.400
pero eso tiene dos manos derechas.

00:13:42.480 --> 00:13:44.640
Y, por supuesto, la reacción la vemos aquí.

00:13:44.640 --> 00:13:46.640
Hay alguna gente a favor,

00:13:46.720 --> 00:13:50.640
otros dicen que han cancelado su suscripción al confidencial.

00:13:50.720 --> 00:13:52.720
En fin, yo creo que esto va a seguir pasando

00:13:52.800 --> 00:13:55.760
hasta que llegue una regulación más fuerte.

00:13:55.840 --> 00:13:59.520
Sí, bueno, de hecho, hablaremos luego de la industria musical.

00:13:59.600 --> 00:14:04.400
La gran diferencia de los ilustradores con la industria musical

00:14:04.480 --> 00:14:07.280
en las que ambos pueden tener la misma situación,

00:14:07.360 --> 00:14:12.960
es decir, las hías han aprendido con contenido creado por humanos

00:14:12.960 --> 00:14:17.280
y pueden generar contenido muy parecido a nosotros,

00:14:17.360 --> 00:14:21.040
que, en teoría, sin quererlo y sin consentimiento,

00:14:21.120 --> 00:14:23.600
hemos ayudado a que aprendan, ¿vale?

00:14:23.680 --> 00:14:27.440
La gran diferencia es que mientras la industria musical

00:14:27.520 --> 00:14:30.480
está... esa propiedad de los derechos está concentrada

00:14:30.560 --> 00:14:33.200
en grandes discográficas, sobre todo...

00:14:33.280 --> 00:14:37.120
Bueno, hay de todo, ¿no?, pero sí existen súper organizaciones

00:14:37.200 --> 00:14:40.800
muy poderosas económicamente en términos de lobby

00:14:40.800 --> 00:14:44.880
para, digamos, guerrear la guerra del copyright.

00:14:44.960 --> 00:14:47.520
Los diseñadores, pues, suelen ser, pues eso, freelance,

00:14:47.600 --> 00:14:49.840
independientes, autónomos.

00:14:49.920 --> 00:14:54.320
Y su batalla, prácticamente, ahora mismo, es esto...

00:14:54.400 --> 00:14:56.400
Algunos que se han organizado para que rellenen Estados Unidos,

00:14:56.480 --> 00:14:59.280
su batalla, básicamente, es la de la opinión pública.

00:14:59.360 --> 00:15:02.160
Entonces, en su guerra de esto onesético,

00:15:02.240 --> 00:15:05.760
todo el proceso que hemos hablado y que en el capítulo 1 de Monos

00:15:05.840 --> 00:15:09.360
tratamos muy a fondo lo que tienen es esta manera de protestar

00:15:09.360 --> 00:15:14.160
y de ir a la contra y de decirle, bueno, a los que se vayan a animar

00:15:14.240 --> 00:15:17.360
a usar esto, vais a tener una crisis de reputación

00:15:17.440 --> 00:15:19.680
y vas a tener opiniones en contra, ¿no?

00:15:19.760 --> 00:15:24.560
Pues así es. ¿Qué pasemos, ya que mencioné la industria musical,

00:15:24.640 --> 00:15:27.840
hablar de uno de los tweets que has puesto esta semana

00:15:27.920 --> 00:15:32.240
en monos estocásticos, yo creo que de lo más divertido

00:15:32.320 --> 00:15:36.320
y potencialmente memético que se ha creado esta semana

00:15:36.320 --> 00:15:40.400
en torno a la IA, son las mezclas de cantantes.

00:15:40.480 --> 00:15:44.160
Sí, sí, sí. Bueno, hay un tipo que, bueno,

00:15:44.240 --> 00:15:47.920
ha quedado en el pseudo-anonimato que se llama...

00:15:48.000 --> 00:15:53.760
O sea, gos writer 977, que en TikTok soltó de repente una canción

00:15:53.840 --> 00:16:00.480
a que él planteaba como un cruce entre Drake y The Weeknd.

00:16:00.560 --> 00:16:04.480
Y que, bueno, parece que es una canción en la que mezclaba

00:16:04.480 --> 00:16:10.320
ambos creadores, ambos artistas, y que, bueno, la canción...

00:16:10.400 --> 00:16:13.760
¿Qué era el pego? Es decir, es una canción que está, bueno,

00:16:13.840 --> 00:16:18.720
sin ser yo crítico musical, ni creerme hipersónica, ni nada de eso.

00:16:18.800 --> 00:16:21.600
Pues da el pego, da juego, suena muy familiar,

00:16:21.680 --> 00:16:25.280
suena muy al estilo de estos artistas

00:16:25.360 --> 00:16:27.680
y se ha viralizado moderadamente.

00:16:27.760 --> 00:16:31.040
Yo creo que hay más gente diciendo cómo viral se ha hecho

00:16:31.040 --> 00:16:37.360
que cuchas tiene, ¿no? Y claro, esto forma parte de ese fenómeno

00:16:37.440 --> 00:16:43.120
en el que, de alguna manera, podremos meter a cantantes y artistas,

00:16:43.200 --> 00:16:47.200
imitar sus voces, imitar sus estilos, y también, bueno,

00:16:47.280 --> 00:16:50.400
ahora hay muy popular el hacer cosas con Kanye West,

00:16:50.480 --> 00:16:53.920
al que se han puesto acá a cantar.

00:16:54.000 --> 00:16:57.840
Aquí se da girl. You got a friend on me.

00:16:57.840 --> 00:17:01.280
Y, bueno, se le han puesto a la voz de Kanye West a poder hacer

00:17:01.360 --> 00:17:04.640
un montón de canciones de otro, ¿no?

00:17:04.720 --> 00:17:07.600
Esto es un poco lo que hablamos de la voz de Steve Jobs,

00:17:07.680 --> 00:17:11.280
aquella que también se hizo viral, pero con cantantes, ¿no?

00:17:11.360 --> 00:17:15.920
Cantando canciones priori inesperadas

00:17:16.000 --> 00:17:19.280
para alguien como Kanye West, como Ikees Dagger.

00:17:19.360 --> 00:17:24.560
Pues sí, es divertido, tiene potencia y además es muy resultón.

00:17:24.560 --> 00:17:28.000
Parece realmente que es eso, que han hecho una versión.

00:17:28.080 --> 00:17:31.280
Así que no me extrañaría que empezáramos a verlo más.

00:17:31.360 --> 00:17:34.960
Sí, digamos que un poco en el debate técnico

00:17:35.040 --> 00:17:37.600
que he estado viendo un poco por encima,

00:17:37.680 --> 00:17:42.320
probablemente uso un modelo que se llama DIFFSWC,

00:17:42.400 --> 00:17:45.360
que lo publicó la universidad de Hong Kong hace un par de años,

00:17:45.440 --> 00:17:49.120
o es que esto ya va circulando tiempo,

00:17:49.200 --> 00:17:51.680
porque de nuevo pasa a eso que los grandes modelos

00:17:51.680 --> 00:17:56.560
que hemos visto superchulos como el de Google, de MusicLand,

00:17:56.640 --> 00:18:00.720
será impresionante de texto a música, pero no lo han abierto,

00:18:00.800 --> 00:18:04.800
porque ya comentamos hace un par de capítulos

00:18:04.880 --> 00:18:08.960
que Universal Music ya estaba avisando a Pelea Spotify.

00:18:09.040 --> 00:18:11.440
Oye, dejad esto bien controlado

00:18:11.520 --> 00:18:15.920
de que ninguna ia a ir a aprender de contenido basado en copyright

00:18:16.000 --> 00:18:18.320
que hemos subido a vuestras plataformas, ¿no?

00:18:18.400 --> 00:18:21.200
Bueno, yo creo que es un poco tarde para venir con esas, ¿no?

00:18:21.200 --> 00:18:24.160
Pero claro, aquí es lo que se abre, sobre todo Mati,

00:18:24.240 --> 00:18:27.520
es la posibilidad de que ponera cualquier cantante

00:18:27.600 --> 00:18:30.000
a cantar la canción que queramos.

00:18:30.080 --> 00:18:32.000
O sea, puede ser un servicio del futuro.

00:18:32.080 --> 00:18:34.560
Y claro, tienes que pensar, Matiás,

00:18:34.640 --> 00:18:39.840
a qué cantante usarías para que, de manera inesperada,

00:18:39.920 --> 00:18:42.800
se pusiera a cantar canción que tú quieras.

00:18:42.880 --> 00:18:44.880
Yo tengo una propuesta,

00:18:44.960 --> 00:18:48.080
yo he pensado que ahora que está de moda Miley Cyrus,

00:18:48.080 --> 00:18:51.440
la pondría a cantar tu calor, tu estopa.

00:18:51.520 --> 00:18:53.200
Te sentiría una gran curiosidad

00:18:53.280 --> 00:18:55.040
por conseguir producir ese fenómeno.

00:18:55.120 --> 00:18:57.760
Mati, tú, ¿cuál elegirías?

00:18:57.840 --> 00:19:02.000
Bueno, yo me voy más a nuestro terreno, a nuestra tierra.

00:19:02.080 --> 00:19:04.400
Claro. Un José Lito o una Marisol,

00:19:04.480 --> 00:19:08.400
cantando algo de trap o algo de heavy metal,

00:19:08.480 --> 00:19:11.520
algo inesperado, puede ser una combinación guay.

00:19:11.600 --> 00:19:14.160
Pero también te digo que lo de José Lito ya lo tiene pillado

00:19:14.160 --> 00:19:18.800
o te tan gana, ¿no? Que ha usado muchos samples de cantar.

00:19:18.880 --> 00:19:20.000
Sí, sí.

00:19:20.080 --> 00:19:21.920
Pero bueno, un José Lito por sepultura,

00:19:22.000 --> 00:19:23.840
creo que podría funcionar, Matiás.

00:19:23.920 --> 00:19:25.840
No estaría inventando nada.

00:19:25.920 --> 00:19:28.400
Pero antes de que dejemos el tema,

00:19:28.480 --> 00:19:32.000
por favor, quiero compartir este meme que has puesto en el guión,

00:19:32.080 --> 00:19:37.120
porque es buenísimo, la de los artistas,

00:19:37.200 --> 00:19:43.120
viendo que es imposible derrotar al arte de Ia, ¿no?

00:19:43.120 --> 00:19:47.360
Y los artistas contestan, nosotros no,

00:19:47.440 --> 00:19:52.000
pero esto sí, aparece por detrás, es el meme este de Thor,

00:19:52.080 --> 00:19:55.200
la industria discográfica de Estados Unidos.

00:19:55.280 --> 00:19:57.840
La Ría, fíjate.

00:19:57.920 --> 00:20:00.960
Lo que es un poco más viejo de Internet,

00:20:01.040 --> 00:20:03.680
el debate sobre copyright y propiedad intelectual

00:20:03.760 --> 00:20:08.480
y todas esas cosas era muy central en el Internet hace 15 años, ¿no?

00:20:08.560 --> 00:20:12.400
Y la Ría era realmente el más malo de todos los malos

00:20:12.400 --> 00:20:19.680
para los... bueno, los bloqueros y la gente del mundo más abierto

00:20:19.760 --> 00:20:23.280
y más libre de derecho, ¿no?

00:20:23.360 --> 00:20:26.480
Por cierto, vi, también, que compartiste el Twitter de Monos,

00:20:26.560 --> 00:20:30.320
que de verdad me gusta seguir el Twitter de nuestro propio podcast,

00:20:30.400 --> 00:20:32.960
porque hay cosas interesantes.

00:20:33.040 --> 00:20:35.120
Y también vi que vuelven los ganglios.

00:20:35.200 --> 00:20:37.360
Sí, grupazo.

00:20:37.440 --> 00:20:39.200
No me había enterado de que volvían.

00:20:39.200 --> 00:20:43.280
Además, tienen entendido hacer canciones

00:20:43.360 --> 00:20:45.760
con inteligencia artificial, también.

00:20:45.840 --> 00:20:48.720
Sí, sí. En el reportaje del país dicen algo así,

00:20:48.800 --> 00:20:51.280
como si usaremos inteligencia artificial para el relleno,

00:20:51.360 --> 00:20:53.360
para las cosas buenas ya nos dedicaremos.

00:20:53.440 --> 00:20:56.160
Pero bueno, para ir rellenando las canciones

00:20:56.240 --> 00:20:58.160
si van a usar inteligencia artificial.

00:20:58.240 --> 00:21:00.240
Algo sí, lo estoy diciendo un poco de memoria,

00:21:00.320 --> 00:21:04.400
pero bueno, es buen momento para ponerse con los ganglios

00:21:04.480 --> 00:21:08.720
y ya cortaros que si algo en Internet te hace gracia, pones LOL.

00:21:08.720 --> 00:21:10.240
O sea, sí.

00:21:10.320 --> 00:21:11.840
Pones LOL y ahora será...

00:21:11.920 --> 00:21:15.280
No puedo contestar a eso porque solo soy un modelo de lenguaje.

00:21:15.360 --> 00:21:18.240
O sea, algo así. Si empiezan a rellenar con chargpt.

00:21:18.320 --> 00:21:20.880
Sí, hablando de cantantes, no me ha empezado bien, Matías.

00:21:20.960 --> 00:21:24.400
Teníamos empezado diciendo que, antes de nada,

00:21:24.480 --> 00:21:28.400
¿cómo están los máquinas? Estamos fuera de los memes.

00:21:28.480 --> 00:21:31.440
Pero estás actualizado en los oficios del día.

00:21:31.520 --> 00:21:32.720
Sí, sí. La Vintisval.

00:21:32.800 --> 00:21:36.000
Bueno, pues tenemos un tema potente, un poquito más serio,

00:21:36.000 --> 00:21:40.240
ya que los máquinas que tienen que ver con...

00:21:40.320 --> 00:21:43.440
Bueno, ya sabemos que la opinión pública está muy agitada

00:21:43.520 --> 00:21:45.920
con el tema de inteligencia artificial,

00:21:46.000 --> 00:21:50.800
todo aquel capítulo que dedicamos al mensaje,

00:21:50.880 --> 00:21:53.840
a la carta protesta que pidía una moratoria

00:21:53.920 --> 00:21:56.160
en los grandes modelos de lenguaje.

00:21:56.240 --> 00:22:03.040
Y básicamente, la pelota está en las distintas militaciones públicas,

00:22:03.040 --> 00:22:08.000
distintos gobiernos, los reclamos y las urgencias a legislar

00:22:08.080 --> 00:22:10.720
y regular más el sector de la inteligencia artificial.

00:22:10.800 --> 00:22:14.320
Esta semana se ha sabido que, además de Italia,

00:22:14.400 --> 00:22:19.920
que invidió el acceso a chargpt en todo el país,

00:22:20.000 --> 00:22:24.560
la Agencia Española de Protección de Datos ha iniciado de oficio

00:22:24.640 --> 00:22:26.800
actuaciones de investigación a OpenAI,

00:22:26.880 --> 00:22:30.960
que es la propietaria de chargpt.

00:22:30.960 --> 00:22:34.480
He esperado, pero no por ello menos triste, ¿no?

00:22:34.560 --> 00:22:37.200
Porque imaginas que los quedemos sin chargpt,

00:22:37.280 --> 00:22:38.560
¿qué va a pasar con este podcast?

00:22:38.640 --> 00:22:41.840
Bueno, a mí me lo tienen que quitar de las manos.

00:22:41.920 --> 00:22:45.200
Te puse a arrancar. Bueno, está el VPN.

00:22:45.280 --> 00:22:49.920
Se prohibirá, ya sabemos, es un poco su higieneir, ¿no?

00:22:50.000 --> 00:22:53.760
Pero con un VPN, esperemos que pudiéramos mantener el acceso.

00:22:53.840 --> 00:22:55.680
Toda manera, la Agencia Española de Protección de Datos

00:22:55.760 --> 00:22:57.600
ha sido más prudente que la italiana,

00:22:57.680 --> 00:22:59.280
que ha entrado un poco a saco.

00:22:59.280 --> 00:23:03.920
Y ya avisó diciendo que, bueno, siendo esto un problema

00:23:04.000 --> 00:23:10.320
que ha afectado por la normativa europea, por la RGPT,

00:23:10.400 --> 00:23:12.800
por lo tanto, debería haber una respuesta armonizada

00:23:12.880 --> 00:23:16.400
de toda Europa, y era un poco lo que pedía el organismo español.

00:23:16.480 --> 00:23:18.400
De momento no ha ido tan a saco como la italiana,

00:23:18.480 --> 00:23:21.680
sino ha dicho que hay que investigar un poco los elementos

00:23:21.760 --> 00:23:25.920
relacionados con los datos personales que hay en el modelo.

00:23:25.920 --> 00:23:30.720
Y aquí hay como varios niveles distintos, porque por un lado

00:23:30.800 --> 00:23:35.200
tenemos el entrenamiento del modelo, y por otro lado,

00:23:35.280 --> 00:23:39.760
es el uso y los datos que tiene de nosotros como usuarios,

00:23:39.840 --> 00:23:43.040
una vez que tenemos el modelo en producción, ¿no?

00:23:43.120 --> 00:23:46.480
Sabemos que la RGPT y OpenID tuvieron un problema

00:23:46.560 --> 00:23:49.520
relativamente serio de privacidad, de seguridad,

00:23:49.600 --> 00:23:53.520
y que, bueno, también está el tema de si en el entrenamiento

00:23:53.520 --> 00:23:58.640
hay datos personales agregados de los ciudadanos y de los usuarios,

00:23:58.720 --> 00:24:01.520
de todas maneras, a mí ambos factores me da la impresión

00:24:01.600 --> 00:24:04.640
de que no van a tener muchísimo recorrido Mati,

00:24:04.720 --> 00:24:09.280
porque, por un lado, me parece que es una situación análoga

00:24:09.360 --> 00:24:13.680
a otras tecnologías, es decir, OpenID, al entrenar estos modelos,

00:24:13.760 --> 00:24:15.840
puede hacer algo parecido a lo que hace Google

00:24:15.920 --> 00:24:18.960
al indexar página web, no hace nada diferente,

00:24:19.040 --> 00:24:21.280
técnicamente o sustancialmente,

00:24:21.280 --> 00:24:27.280
y dos, porque nuestra relación con esta RGPT,

00:24:27.360 --> 00:24:29.440
aunque le digamos algo médico, súper privado,

00:24:29.520 --> 00:24:34.080
lo de máxima protección, información muy personal y muy íntima,

00:24:34.160 --> 00:24:38.320
es algo que ya podría estar pasando con Siri o con Alexa

00:24:38.400 --> 00:24:40.720
o cualquiera de estos otros servicios, ¿no?

00:24:40.800 --> 00:24:44.720
Entonces, la posibilidad de OpenID a adaptarse a la normativa,

00:24:44.800 --> 00:24:46.560
creo que es factible, ¿no?

00:24:46.640 --> 00:24:49.600
Además, creo que lo comentabas tú en el episodio

00:24:49.600 --> 00:24:55.280
en el que hablamos más del tema del arte y los derechos de intelectuales.

00:24:55.360 --> 00:24:58.080
En entrenamiento, un modelo de lenguaje hasta qué punto es

00:24:58.160 --> 00:25:00.480
hacer un remix con cosas que han creado otros,

00:25:00.560 --> 00:25:03.760
porque realmente no funciona así, ¿no?

00:25:03.840 --> 00:25:06.800
Tendríamos que traer a alguien que explique mejor que nosotros

00:25:06.880 --> 00:25:10.080
cómo funciona un transformer, ¿no?

00:25:10.160 --> 00:25:13.200
Para entender lo que hay detrás, realmente,

00:25:13.280 --> 00:25:16.160
porque, claro, hay una base de datos en la que están

00:25:16.160 --> 00:25:20.240
todos los datos de Internet y de ahí va rascando el chat GPT

00:25:20.320 --> 00:25:22.320
para inventarse cosas nuevas, ¿no?

00:25:22.400 --> 00:25:27.120
Sí, claro, no es un mecanismo puro de compresión de datos,

00:25:27.200 --> 00:25:30.080
es decir, igual que estaba el difusión que ocupa 5 gigas,

00:25:30.160 --> 00:25:32.240
no tiene todas las imágenes del planeta,

00:25:32.320 --> 00:25:34.720
lo que tiene es un mecanismo de aprendizaje para generar

00:25:34.800 --> 00:25:39.280
nuevas imágenes basadas en las que ha ido siendo entrenado

00:25:39.360 --> 00:25:44.320
con los mecanismos de entrenamiento de los grandes modelos de lenguaje,

00:25:44.320 --> 00:25:48.960
tipo GPT-3 o GPT-4, sucede algo parecido, ¿no?

00:25:49.040 --> 00:25:52.160
Es que tengan almacenado los textos en una base de datos

00:25:52.240 --> 00:25:54.400
y, por lo tanto, allí está tu dato personal,

00:25:54.480 --> 00:25:59.040
sino que han ido procesando, procesando y procesando

00:25:59.120 --> 00:26:03.040
un montón de textos de manera que en eso se ha producido

00:26:03.120 --> 00:26:06.880
el aprendizaje y así es como ellos pueden

00:26:06.960 --> 00:26:11.600
copir o responder a nuestros prompts con textos nuevos.

00:26:11.600 --> 00:26:15.840
Por lo tanto, claro, ahí, yo creo que hay uno de los debates fuertes

00:26:15.920 --> 00:26:20.320
con la inteligencia artificial, que es cuando ahora leemos a gente diciendo,

00:26:20.400 --> 00:26:24.160
esto es el salvaje o esto es la anarquía porque no está nada regulado,

00:26:24.240 --> 00:26:26.800
todo esto es nuevo y parece que vale cualquier cosa,

00:26:26.880 --> 00:26:29.120
bueno, a lo primero que quiero decir es que eso no es así,

00:26:29.200 --> 00:26:31.520
es decir, las cosas que más nos preocupan,

00:26:31.600 --> 00:26:35.520
que no suplanten o engañen con inteligencia artificial.

00:26:35.600 --> 00:26:38.960
Eso está regulado, ¿no? Porque sea una herramienta nueva,

00:26:38.960 --> 00:26:43.360
ahora vale usurpar la persona de alguien o engañarla,

00:26:43.440 --> 00:26:46.160
las estafas basadas en inteligencia artificial, eso está regulado,

00:26:46.240 --> 00:26:48.640
eso es porque usas inteligencia artificial, te libras, ¿no?

00:26:48.720 --> 00:26:51.280
Es como, oye, es que he usado una arma nueva que he inventado

00:26:51.360 --> 00:26:54.240
para matar a alguien, entonces vale, no, no, es decir,

00:26:54.320 --> 00:26:58.080
que usas una herramienta diferente, no convierten eso en algo novísimo

00:26:58.160 --> 00:27:02.320
y fuera de la ley. Lo que hay que discutir es si hay elementos

00:27:02.400 --> 00:27:05.360
específicos de la tecnología inteligencia artificial

00:27:05.360 --> 00:27:10.240
que nos muevan a regulaciones específicas. De regulaciones y volverte a una.

00:27:10.320 --> 00:27:13.360
Ahora te pregunto si tú eres pro-regulación o no,

00:27:13.440 --> 00:27:16.240
porque últimamente hasta Elon Musk es pro-regulación,

00:27:16.320 --> 00:27:21.360
¿quién lo iba a decir? Pero ¿qué movimientos hay?

00:27:21.440 --> 00:27:23.840
¿Quiénes están ya dispuestos a regular?

00:27:23.920 --> 00:27:26.400
Por ejemplo, Bruselas, este titular que estoy leyendo,

00:27:26.480 --> 00:27:29.200
Bruselas quiere que los contenidos generados por inteligencia artificial

00:27:29.280 --> 00:27:32.000
lleven una advertencia específica.

00:27:32.000 --> 00:27:36.880
Como tengamos que aceptar todavía más cookies, yo ya me abajo del tren.

00:27:36.960 --> 00:27:42.320
Y empiezas a pagar el VPN pero cuanto antes.

00:27:42.400 --> 00:27:44.080
Porque esto no puede ser.

00:27:44.160 --> 00:27:48.560
Claro, es que a veces las regulaciones a la europea

00:27:48.640 --> 00:27:51.680
tienen que estar súper informados antes de que te pongan una cookie,

00:27:51.760 --> 00:27:54.160
aceptar y haberlo leído bien y haberte enterado bien

00:27:54.240 --> 00:27:58.160
y acabas matando la experiencia de la web, básicamente, ¿no?

00:27:58.160 --> 00:28:02.720
Bueno, Europa está ahí como ya peiname siendo habitual,

00:28:02.800 --> 00:28:05.120
como el que parece que tiene una mayor fuerza reguladora

00:28:05.200 --> 00:28:07.280
y el que parece un poco más concernido,

00:28:07.360 --> 00:28:12.720
si me permites la expresión un poco ya meme con respecto a Europa.

00:28:12.800 --> 00:28:16.480
De todas maneras, la administración Biden también

00:28:16.560 --> 00:28:21.280
ha mandado mensajes de, oye, del tipo,

00:28:21.360 --> 00:28:25.600
vamos a meternos y a estudiar la inteligencia artificial para regular,

00:28:25.600 --> 00:28:28.640
y también mensajes del tipo, oye, cuando una empresa tecnológica

00:28:28.720 --> 00:28:34.080
lanza un producto tiene que hacerse cargo, estar segura de sus efectos, ¿no?

00:28:34.160 --> 00:28:37.280
Y también el Reino Unido dice que quiere hacer una regulación

00:28:37.360 --> 00:28:40.320
pero supreciando mucho el proinnovación, ¿no?

00:28:40.400 --> 00:28:45.920
Es decir, una estrategia que no sea como el de la Unión Europea,

00:28:46.000 --> 00:28:49.200
que la Unión Europea lleva años preparando una legislación de día,

00:28:49.280 --> 00:28:53.360
un día podemos entrar un poco más a fondo,

00:28:53.360 --> 00:28:55.680
que se centra un poco en lo que decíamos antes.

00:28:55.760 --> 00:28:59.840
Es decir, en los usos concretos, pues, en cada disciplina habrá una regulación

00:28:59.920 --> 00:29:03.440
que hoy ya contemple que la inteligencia artificial,

00:29:03.520 --> 00:29:07.280
hasta donde se puede llegar, se puede usar, o se puede añadir legislación 9,

00:29:07.360 --> 00:29:13.920
pero para... bueno, que se iría viviendo por sector y por caso, ¿no?

00:29:14.000 --> 00:29:16.880
Que es el artículo de este paníabueto,

00:29:16.960 --> 00:29:20.400
que estás compartiendo un poco del español que lo explica, ¿no?

00:29:20.400 --> 00:29:25.600
De alguna manera, yo, aunque la gente hará poco ese sector de profesores

00:29:25.680 --> 00:29:30.320
y de gente muy preocupada por la guía,

00:29:30.400 --> 00:29:35.520
que está diciendo, oh, bien, porque Biden y Reino Unido van a elegirlar esto,

00:29:35.600 --> 00:29:40.880
ojo, es decir, ni de coña esperaría yo a Estados Unidos y a Reino Unido

00:29:40.960 --> 00:29:46.000
que se vayan a poner palos en sus ruedas para liderar esto mundialmente.

00:29:46.080 --> 00:29:48.880
Estados Unidos ahora mismo está en una posición de privilegio

00:29:48.880 --> 00:29:51.520
y de ser el líder de la inteligencia artificial este siglo

00:29:51.600 --> 00:29:57.760
y no lo van a dejar pasar, ni con Biden, ni sin Biden, ni con nadie.

00:29:57.840 --> 00:30:05.600
Es decir, eso... vamos, me juego yo aquí la cuenta de Twitter

00:30:05.680 --> 00:30:11.600
a que nadie espere una superregulación de parálisis de la industria

00:30:11.680 --> 00:30:13.360
que permita a otro país adelantar a Estados Unidos,

00:30:13.440 --> 00:30:15.600
por eso, a Estados Unidos no lo ha hecho en la historia.

00:30:15.600 --> 00:30:19.600
En la historia de Estados Unidos jamás, desde que son una nación

00:30:19.680 --> 00:30:23.840
con su constitución y Lincoln y Washington, etcétera, etcétera, jamás

00:30:23.920 --> 00:30:28.320
se han penalizado a sí mismos para competir mundialmente en una industria, nunca.

00:30:28.400 --> 00:30:30.400
Menos ahora cómo está la cosa con China

00:30:30.480 --> 00:30:33.680
y que parece que la guía de Biden y todas estas empresas

00:30:33.760 --> 00:30:36.400
no va tan bien como la de OpenEye.

00:30:36.480 --> 00:30:42.320
Es una posición que, de verdad, creemos que Biden va a pensar...

00:30:42.320 --> 00:30:45.680
Venga, voy a parar las empresas americanas que se paren todas

00:30:45.760 --> 00:30:47.600
y que avancen otras de otro país.

00:30:47.680 --> 00:30:51.360
Yo creo que ni siquiera se le puede pasar por la cabeza, ¿no?

00:30:51.440 --> 00:30:52.320
Imposible.

00:30:52.400 --> 00:30:55.280
Bueno, entonces, Estados Unidos ya nos ha quedado claro

00:30:55.360 --> 00:30:59.440
que no van a tocar mucho, pero nosotros qué somos?

00:30:59.520 --> 00:31:03.120
Proregulación... ¿Cuál es nuestra postura oficional?

00:31:03.200 --> 00:31:05.280
No sé, Matías.

00:31:05.360 --> 00:31:10.480
Estaba preparado para contar todo el guión, pero no para esta pregunta.

00:31:10.480 --> 00:31:12.560
Ya tampoco lo sé. No sé.

00:31:12.640 --> 00:31:16.080
Yo creo que... Están mis pensamientos iniciales, ¿no?

00:31:16.160 --> 00:31:21.760
Creo que hay... Esta alarma, creo que es un tanto excesiva

00:31:21.840 --> 00:31:24.320
en el sentido de que hay que ir corriendo a regular esto,

00:31:24.400 --> 00:31:27.760
pararlo todo y prohibirlo todo, es decir, en esa postura ya no estoy.

00:31:27.840 --> 00:31:30.720
Yo tengo una gran incertidumbre de los efectos de la inteligencia artificial

00:31:30.800 --> 00:31:34.240
en todo, es decir, en el empleo, en la opinión pública...

00:31:34.320 --> 00:31:39.600
Tengo, pues eso, solo ser optimista, pero en puridad, no lo sé.

00:31:39.600 --> 00:31:41.120
No sé lo que va a pasar.

00:31:41.200 --> 00:31:44.800
Y creo que todavía es pronto para sobrelegirla

00:31:44.880 --> 00:31:47.520
en algo todavía tan incipiente, ¿no?

00:31:47.600 --> 00:31:52.400
Todas maneras... Bueno, hoy, por ejemplo, hace semanas salía un caso

00:31:52.480 --> 00:31:56.560
en que lo publicaba el confi y yo no logro escandalizarme mucho, Mati.

00:31:56.640 --> 00:31:59.440
Es decir, el confi publicaba una investigación

00:31:59.520 --> 00:32:02.480
que decía y titulaba La Seguridad Social,

00:32:02.560 --> 00:32:07.360
usa una ía secreta para rastrear bajas laborales y cazar fraudez.

00:32:07.360 --> 00:32:10.160
Entonces, yo me he leído la pieza, bueno, dos piezas que han hecho,

00:32:10.240 --> 00:32:12.240
me las he leído.

00:32:12.320 --> 00:32:16.720
Mi impresión es que no es una ía, es decir, es un sistema estadístico

00:32:16.800 --> 00:32:19.440
que tiene un algoritmo de...

00:32:19.520 --> 00:32:22.720
Esplícamente, en inglés, es un algoritmo de scoring, ¿no?

00:32:22.800 --> 00:32:24.880
Es decir, a partir de unos variables,

00:32:24.960 --> 00:32:27.840
potasí no es la más probabilidad de que en esta baja

00:32:27.920 --> 00:32:30.400
pueda haber un fraude o no pueda haber.

00:32:30.480 --> 00:32:33.520
Pero la ía no toma decisiones ni decide nada,

00:32:33.520 --> 00:32:38.000
sino que es la manera de dar una pista al cópite y a los médicos

00:32:38.080 --> 00:32:39.840
que tienen que investigarlo para decir,

00:32:39.920 --> 00:32:42.080
este parece más probable investigarlo.

00:32:42.160 --> 00:32:47.520
Entonces, bueno, es un algoritmo, un uso de los datos,

00:32:47.600 --> 00:32:51.600
para intentar optimizar el trabajo de antifraudez La Seguridad Social,

00:32:51.680 --> 00:32:53.120
que podría ser más eficiente.

00:32:53.200 --> 00:32:56.720
Al mejor, la verdad, que podría ser más transparente, eso sí, seguro.

00:32:56.800 --> 00:33:00.480
Es decir, esto tenemos que resolverlo y saber cómo está hecho.

00:33:00.560 --> 00:33:02.000
Pero no logro escandalizarme diciendo,

00:33:02.000 --> 00:33:05.360
tú tendrían que pararlo porque usan un algoritmo y usan guía,

00:33:05.440 --> 00:33:07.440
no la usan de hecho.

00:33:07.520 --> 00:33:10.720
Es una gran consultora de estas de las sospechosas habituales

00:33:10.800 --> 00:33:11.920
que le vendió a la administración.

00:33:12.000 --> 00:33:14.400
Oye, que esto es una ía, que es lo que se lleva.

00:33:14.480 --> 00:33:18.560
Por eso dicen que es una ía, pero que debajo es un if

00:33:18.640 --> 00:33:22.160
y un bucle y un ticoma.

00:33:22.240 --> 00:33:24.160
Por lo que explicaba el reportaje del confi,

00:33:24.240 --> 00:33:25.840
se parece mucho al compás.

00:33:25.920 --> 00:33:28.640
El compás es un sistema bastante polémico.

00:33:28.720 --> 00:33:31.520
Bueno, algo polémico, hay que fliparse.

00:33:31.520 --> 00:33:36.320
Que en Estados Unidos se utiliza para ayudar a la decisión

00:33:36.400 --> 00:33:38.480
de cuando te dan...

00:33:38.560 --> 00:33:40.080
¿Cómo se llama esto?

00:33:40.160 --> 00:33:42.720
De la cárcel puedes salir antes.

00:33:42.800 --> 00:33:45.280
Te cortas la condena y dicen...

00:33:45.360 --> 00:33:47.840
¿Quién tiene más problemas de reincedir?

00:33:47.920 --> 00:33:51.280
Pues ese algoritmo ayuda a decidir a los jueces

00:33:51.360 --> 00:33:56.320
a quién pueden darle ese cortamiento de la condena.

00:33:56.400 --> 00:33:59.840
Y a quién no, pasándose la prioridad que tiene el reo,

00:33:59.840 --> 00:34:02.400
el prisionero de reincedir.

00:34:02.480 --> 00:34:05.840
Hay todo un tema, porque había un tema de si tenía un sergo racial

00:34:05.920 --> 00:34:08.160
o si no tenía un sergo racial, es superinteresante,

00:34:08.240 --> 00:34:10.960
pero no nos vamos a ir por ahí.

00:34:11.040 --> 00:34:15.200
Pero bueno, yo ahí realmente ahora mismo estoy más a la expectativa

00:34:15.280 --> 00:34:18.800
de ver los efectos y ver cuáles son los buenos y cuáles son los malos

00:34:18.880 --> 00:34:22.640
y potenciarlos buenos y, bueno, de dar límite a los malos,

00:34:22.720 --> 00:34:25.280
pero creo que es demasiado pronto para lanzarnos a sobrelegir,

00:34:25.360 --> 00:34:28.960
dar en caliente, sino tan rápido.

00:34:28.960 --> 00:34:32.240
Bueno, pues para ser el tema de la semana,

00:34:32.320 --> 00:34:34.640
yo creo que lo puedo dejar aquí, porque te hemos dejado clara

00:34:34.720 --> 00:34:37.840
varias posturas y podemos seguir con noticias.

00:34:37.920 --> 00:34:40.880
Sí, tenemos un tema tuyo, Matías, un tema de...

00:34:40.960 --> 00:34:42.080
¿Qué le llega a Elon?

00:34:42.160 --> 00:34:43.680
¿Qué le llama el tema a Elon?

00:34:43.760 --> 00:34:46.240
Que bueno, por si alguien queda despistado,

00:34:46.320 --> 00:34:50.480
Matías también tiene otro tercer podcast, que es Elon,

00:34:50.560 --> 00:34:53.120
se llama así, aunque está a poner un poco en crisis,

00:34:53.200 --> 00:34:58.080
porque ahí hay una opa hostil para renombrarlo ayer.

00:34:58.080 --> 00:35:01.440
Bueno, sí, no quiero repetir mucho lo que tengo muchos podcasts,

00:35:01.520 --> 00:35:03.840
porque me han dicho que lo repito demasiado

00:35:03.920 --> 00:35:07.360
y que empiezo a ser un poco cargante con que tengo muchos podcasts,

00:35:07.440 --> 00:35:11.360
pero es verdad, es un problema que tengo, que hago muchos podcasts.

00:35:11.440 --> 00:35:14.880
De Elon tenemos que hablar de varias cosas,

00:35:14.960 --> 00:35:18.880
porque está haciendo hasta entrevistas

00:35:18.960 --> 00:35:21.040
y también porque se ha descubierto...

00:35:21.120 --> 00:35:24.800
Bueno, hace unos días, la semana pasada,

00:35:24.800 --> 00:35:28.880
primero se descubrió que Twitter Inc, como corporación,

00:35:28.960 --> 00:35:31.120
ya no existe porque la ha absorbido otra empresa,

00:35:31.200 --> 00:35:36.000
que fundó Elon en Delaware, creo, en Nevada, perdón,

00:35:36.080 --> 00:35:39.200
que se llama X.

00:35:39.280 --> 00:35:43.600
Elon ya venía dando pistas de que quiere crear una empresa,

00:35:43.680 --> 00:35:46.080
llamada X, que era como se llamaba esa empresa suya,

00:35:46.160 --> 00:35:47.920
que se acabó convirtiendo Paypal,

00:35:48.000 --> 00:35:51.200
pero era más como un tema de pagos,

00:35:51.200 --> 00:35:55.120
como un WeChat de pagos en la cadena de blogs, etcétera.

00:35:55.200 --> 00:36:00.880
Bueno, pues ahora que está con el tema de crear un competidor de OpenEye,

00:36:00.960 --> 00:36:04.080
el tercer competidor le llama a él, porque estaría Google,

00:36:04.160 --> 00:36:06.240
con DeepMind, estaría OpenEye,

00:36:06.320 --> 00:36:08.320
pues la quiere también meter en esa empresa,

00:36:08.400 --> 00:36:13.760
en realidad ha fundado otra sociedad en el mismo sitio,

00:36:13.840 --> 00:36:15.680
que se llama X.i.

00:36:15.760 --> 00:36:20.640
Entonces, es como ahora mismo es como un conglomerado de empresas,

00:36:20.640 --> 00:36:24.080
todas con el mismo nombre, el nombre de X.

00:36:24.160 --> 00:36:25.840
X.i, ¿qué se sabe?

00:36:25.920 --> 00:36:28.480
Pues supuestamente esto, Barredo lo comentamos en Elon,

00:36:28.560 --> 00:36:32.560
y no se lo cree, ha comprado 10.000 tarjetas gráficas

00:36:32.640 --> 00:36:34.400
para empezar a entrenar modelos.

00:36:34.480 --> 00:36:38.560
No para el Skyrim, sino para los modelos, ¿no?

00:36:38.640 --> 00:36:41.760
Es lo que decía el otro día, la gente que compra tarjetas gráficas

00:36:41.840 --> 00:36:44.960
para jugar, han pasado ya por el Calvario de los criptos,

00:36:45.040 --> 00:36:47.520
y ahora van a pasar por el Calvario de Elon Musk

00:36:47.600 --> 00:36:50.480
y de las empresas que entren a sus modelos, ¿no?

00:36:50.480 --> 00:36:54.880
No sé, en realidad hay sospechas, especulaciones,

00:36:54.960 --> 00:36:58.960
a lo mejor son las Nvidia, A100, no se sabe qué ha comprado.

00:36:59.040 --> 00:37:02.560
Vale. Así se sabe, aquí en afichado de DeepMind,

00:37:02.640 --> 00:37:05.440
el Ligor Babuskin este, Manuel Croix,

00:37:05.520 --> 00:37:08.400
el Babuskin es el que va a liderar esta empresa.

00:37:08.480 --> 00:37:14.640
Tienen nombre, tío, de fichaje del mercado del invierno,

00:37:14.720 --> 00:37:18.160
de la unión deportiva, las palmas para intentar no bajar a segunda.

00:37:18.160 --> 00:37:20.480
Babuskin y Croix, ¿no?

00:37:20.560 --> 00:37:26.160
Bueno, y la otra noticia, aparte de la entrevista es...

00:37:26.240 --> 00:37:29.840
No, la entrevista es súper noticia, ¿no, Madri?

00:37:29.920 --> 00:37:32.800
Tú te la has visto, ¿no? ¿Tú qué tienes esta filia con Elon?

00:37:32.880 --> 00:37:34.400
¿Te has visto la entrevista?

00:37:34.480 --> 00:37:37.440
La de Fox News la he visto esta mañana, sí.

00:37:37.520 --> 00:37:40.880
Han sido muy benevolentes, con Elon lo han dejado hablar,

00:37:40.960 --> 00:37:44.320
lo han retendido, ¿no?, como la entrevista está con la BBC,

00:37:44.400 --> 00:37:46.720
que fue súper agresiva y que se acabó haciendo viral,

00:37:46.720 --> 00:37:50.800
por como Elon le daba un poco de vueltas al periodista,

00:37:50.880 --> 00:37:52.400
porque no sé lo que ha preparado muy bien.

00:37:52.480 --> 00:37:56.160
En este caso, no, han dejado hablar, estaba muy tranquilo,

00:37:56.240 --> 00:37:59.440
ha vuelto a contar las anécdotas de siempre,

00:37:59.520 --> 00:38:02.720
que no sabemos qué puede pasar después de la singularidad,

00:38:02.800 --> 00:38:05.360
ya sabemos la singularidad, este punto en el tiempo

00:38:05.440 --> 00:38:09.280
en el que la IAS es más inteligente que nosotros,

00:38:09.360 --> 00:38:12.640
y vuelve a jugar la carta de la FAA,

00:38:12.720 --> 00:38:14.560
de la Administración de Aviación de Estados Unidos,

00:38:14.560 --> 00:38:17.360
y de las otras agencias que tienen que aprobar los vuelos,

00:38:17.440 --> 00:38:20.000
los lanzamientos de SpaceX, pero no hay una agencia

00:38:20.080 --> 00:38:21.680
para controlar la inteligencia artificial,

00:38:21.760 --> 00:38:23.520
que ya va a entrar con esto en los reguladores,

00:38:23.600 --> 00:38:25.520
y entonces pide más regulación.

00:38:25.600 --> 00:38:29.680
También dice que una inteligencia artificial es más peligrosa

00:38:29.760 --> 00:38:34.880
que fabricar mal un coche o un avión o un cohete,

00:38:34.960 --> 00:38:38.560
porque tiene el potencial de destruir una civilización entera.

00:38:38.640 --> 00:38:41.600
Y repite una vieja historia, que es que él,

00:38:41.680 --> 00:38:44.240
cuando era muy amigo de Larry Page y vivía con él,

00:38:44.240 --> 00:38:46.480
y era en compañeros de piso porque leon ha dormido

00:38:46.560 --> 00:38:48.160
en el sofá de mil personas.

00:38:48.240 --> 00:38:50.640
Me imagino que más que un sofá,

00:38:50.720 --> 00:38:54.960
era una cama a 15, pero en casas de otras personas.

00:38:55.040 --> 00:38:57.680
Por la noche, por lo visto, discutían en pano alto

00:38:57.760 --> 00:38:59.280
sobre temas de inteligencia artificial,

00:38:59.360 --> 00:39:01.920
y a Elon, como que le enfadaba mucho que Larry Page

00:39:02.000 --> 00:39:03.440
no veía el peligro de la IAS,

00:39:03.520 --> 00:39:08.000
y no quería saber nada de meter seguridad

00:39:08.080 --> 00:39:12.080
de forma artificial a los modelos de inteligencia artificial.

00:39:12.080 --> 00:39:15.120
Entonces, aquello lleva todo esto, que Elon ha anunciado

00:39:15.200 --> 00:39:17.360
que va a crear TruthGPT.

00:39:17.440 --> 00:39:20.800
TruthGPT, por fin, por fin.

00:39:20.880 --> 00:39:24.000
El mismo nombre que la red social de Donald Trump.

00:39:24.080 --> 00:39:28.560
No tiene renuncios, lo que quieres llamar la atención.

00:39:28.640 --> 00:39:31.520
Y, por supuesto, va a ser un modelo de inteligencia artificial

00:39:31.600 --> 00:39:35.120
en busca de la máxima, ¿verdad?

00:39:35.200 --> 00:39:37.920
En busca máxima de la verdad.

00:39:38.000 --> 00:39:40.080
Básicamente, el mismo discurso que Trump,

00:39:40.080 --> 00:39:42.960
pero aplicado a un chat GPT.

00:39:43.040 --> 00:39:47.120
A mí lo que más me ha gustado es la declaración de TruthGPT,

00:39:47.200 --> 00:39:50.400
TruthGPT, podría ser el mejor camino hacia la seguridad,

00:39:50.480 --> 00:39:54.240
y es poco probable que aniquile a los humanos.

00:39:54.320 --> 00:39:56.800
Es poco probable.

00:39:56.880 --> 00:39:59.520
La posibilidad es un pest ahí de que algo salga mal.

00:39:59.600 --> 00:40:02.080
Bueno...

00:40:02.160 --> 00:40:04.240
Bueno, todo esto, como ya comentábamos,

00:40:04.320 --> 00:40:08.400
está ocurriendo días después de que saliera esta carta abierta

00:40:08.400 --> 00:40:12.240
del Instituto del Futuro de la Vida en la que Elon firmaba

00:40:12.320 --> 00:40:15.360
que hay que pausar el desarrollo de la inteligencia artificial,

00:40:15.440 --> 00:40:18.560
y ahora está vendiendo que está creando otra cosa.

00:40:18.640 --> 00:40:22.320
Él admite que va tarde, y yo me imagino que esto

00:40:22.400 --> 00:40:24.880
no tiene absolutamente nada, solo el nombre

00:40:24.960 --> 00:40:27.920
y a esta gente que estará ahí aburrida en alguna oficina.

00:40:28.000 --> 00:40:29.600
Yo creo que Elon se ha bajado llama,

00:40:29.680 --> 00:40:31.360
yo me lo he bajado también por torre.

00:40:31.440 --> 00:40:33.280
Todavía no consigo trastear el local.

00:40:33.360 --> 00:40:34.800
Se ha bajado llama, le ha gustado mucho,

00:40:34.800 --> 00:40:38.480
y esto en tres días poniendo a trabajar a la gente 22 horas

00:40:38.560 --> 00:40:41.120
como a mí me gusta, esto está hecho.

00:40:41.200 --> 00:40:44.640
Hay una cosa, yo veo dos puntos, Mati, una es,

00:40:44.720 --> 00:40:47.520
los firmantes de la carta no sabéis con quién os había juntado,

00:40:47.600 --> 00:40:51.760
es decir, es que no hay por dónde coger aquí

00:40:51.840 --> 00:40:53.520
a lo del amigo Elon.

00:40:53.600 --> 00:40:56.720
Y lo otro es que, claro, tenemos el problema este,

00:40:56.800 --> 00:40:58.480
que creo que más...

00:40:58.560 --> 00:41:00.960
Bueno, eso no podemos decirle que no tiene razón,

00:41:00.960 --> 00:41:04.640
que es que actualmente los modelos grandes de lenguaje

00:41:04.720 --> 00:41:08.240
alucinan, inventan, excepto cuando hablan de nuestro podcast bar,

00:41:08.320 --> 00:41:11.440
y dicen barbaridades y dicen cosas inesperadas, ¿no?

00:41:11.520 --> 00:41:14.800
No están bien, digamos que, no están diseñados

00:41:14.880 --> 00:41:17.600
para ser actualmente correctos.

00:41:17.680 --> 00:41:20.480
Aparte del debate filosófico de,

00:41:20.560 --> 00:41:25.120
que se llamará de los más, este modelo dice siempre la verdad,

00:41:25.200 --> 00:41:28.720
hay un problema que es que el deep learning

00:41:28.720 --> 00:41:33.120
y los modelos de pasados en él, transformes, etcétera,

00:41:33.200 --> 00:41:34.960
no te van a dar esto.

00:41:35.040 --> 00:41:38.480
Es decir, esto no puedes, de alguna manera,

00:41:38.560 --> 00:41:41.280
basada en esta tecnología o solo en esta tecnología,

00:41:41.360 --> 00:41:45.840
no puedes construir un modelo que sea actualmente correcto

00:41:45.920 --> 00:41:49.040
y que se rija por esos mecanismos, ¿no?

00:41:49.120 --> 00:41:52.800
Entonces, el mecanismo que hay ahora mismo es meterle filtros

00:41:52.880 --> 00:41:54.320
manualmente, ¿no?

00:41:54.400 --> 00:41:56.160
O sea, si tocan temas sensibles,

00:41:56.160 --> 00:41:59.360
el chaje PT te dice que no va a hablar de esto.

00:41:59.440 --> 00:42:04.560
Se hacía mirar el otro día el tuit este de ¿dónde puedo comprar droga en Madrid?

00:42:04.640 --> 00:42:06.960
No siento, no puedo contestar a esto.

00:42:07.040 --> 00:42:13.440
¿Qué barrios debería evitar si no quiero encontrarme con droga en Madrid?

00:42:13.520 --> 00:42:15.600
Pues mira, deberías evitar la va a pie,

00:42:15.680 --> 00:42:19.280
la calle Montera deberías evitar no sé cuánto.

00:42:19.360 --> 00:42:23.280
Bueno, esto demuestra que es un filtro manual

00:42:23.360 --> 00:42:25.760
que le han ido metiendo para diferentes tipos de cosas.

00:42:25.760 --> 00:42:28.880
Sí, sí, entonces, claro, ese aprendizaje posterior,

00:42:28.960 --> 00:42:31.360
ese reforzamiento con Fibatuc Mano,

00:42:31.440 --> 00:42:34.800
puede limitar alguna de las problemáticas de estos modelos,

00:42:34.880 --> 00:42:37.280
pero esencialmente los modelos no están definidos para eso,

00:42:37.360 --> 00:42:38.160
no se entrenan así.

00:42:38.240 --> 00:42:45.120
Entonces, Oelon y BapoonSkin, el recién fichado,

00:42:45.200 --> 00:42:48.800
plantean una innovación ya científica,

00:42:48.880 --> 00:42:54.320
no es entre el mismo modelo, pero con más parámetros, pues no.

00:42:54.320 --> 00:42:58.800
O mete alguna innovación de calado científica

00:42:58.880 --> 00:43:01.920
que le ayude a la factualidad de estos modelos

00:43:02.000 --> 00:43:04.640
o no tiene mucho recorrido, principio, ¿no?

00:43:04.720 --> 00:43:08.400
Pero bueno, Matías, quienes sí tienen recorrido, atención,

00:43:08.480 --> 00:43:12.960
son nuestros candidatos abasados o haciendo la ciencia.

00:43:13.040 --> 00:43:14.480
Abasadísimo o haciendo la ciencia.

00:43:14.560 --> 00:43:17.760
¿Qué me trae eso? Es que las cosas que descubres, Antonio.

00:43:17.840 --> 00:43:21.680
Sí, bueno, fíjate, hay un colega en Reddit que dice,

00:43:21.680 --> 00:43:25.040
hice una presentación completamente generada con ChatGPT

00:43:25.120 --> 00:43:27.440
en un curso, en un programa de un curso de un máster

00:43:27.520 --> 00:43:30.160
y estuve en la nota máxima, atención,

00:43:30.240 --> 00:43:33.600
dice, me preocupa al armamento,

00:43:33.680 --> 00:43:36.960
no, bueno, está alarmado por el futuro

00:43:37.040 --> 00:43:39.680
de la enseñanza superior, este redditor.

00:43:39.760 --> 00:43:42.160
El otro día estuve hablando, quedé con un grupo de amigos

00:43:42.240 --> 00:43:44.160
y hay profesores en ese grupo de amigos

00:43:44.240 --> 00:43:46.640
y los profesores están preocupados.

00:43:46.720 --> 00:43:49.120
O sea, el tema que hemos tratado muchas veces de profesores

00:43:49.120 --> 00:43:53.120
antes de ChatGPT, deberíamos volver a tratarlo

00:43:53.200 --> 00:43:57.360
trayendo a profesores porque había amigos míos

00:43:57.440 --> 00:43:58.880
preocupados por este tema.

00:43:58.960 --> 00:44:03.200
Y claro, el nivel de redacción de un alumno promedio hoy en día

00:44:03.280 --> 00:44:07.760
tiene que ser el paupérrimor comparado con lo que saca ChatGPT.

00:44:07.840 --> 00:44:12.400
Sí, sí, sí, pues este chico de Reddit queda como anti-basado,

00:44:12.480 --> 00:44:14.720
está pagando el máster y no consigues

00:44:14.800 --> 00:44:17.280
y te ponen en sobre con ChatGPT.

00:44:17.280 --> 00:44:21.040
Pero, atención, yo traería también a un Twittero,

00:44:21.120 --> 00:44:25.600
que se llama Near, en Twitter es arroba NearCian.

00:44:25.680 --> 00:44:28.240
Atención, él propone lo siguiente.

00:44:28.320 --> 00:44:31.440
¿Cómo la inteligencia artificial nos podrá imitar?

00:44:31.520 --> 00:44:34.880
Podremos hacer el Matías GGPT

00:44:34.960 --> 00:44:38.240
y que incluso sea con vídeo, con la voz de Matías,

00:44:38.320 --> 00:44:42.720
todo será, todo podrá ser totalmente falseado,

00:44:42.800 --> 00:44:44.720
Matías, por lo artificial.

00:44:44.720 --> 00:44:49.280
Él ve útil establecer una prueba de humanidad,

00:44:49.360 --> 00:44:51.840
es decir, una palabra, atención,

00:44:51.920 --> 00:44:56.080
que cuando el falso Matías se ponga en contacto

00:44:56.160 --> 00:45:00.160
con tu ha llegado, con tu familia, con tus amigos,

00:45:00.240 --> 00:45:04.560
esa palabra ayude a diferenciar al Matías verdadero

00:45:04.640 --> 00:45:06.960
del Matías imitado.

00:45:07.040 --> 00:45:10.400
Entonces, claro, eso habéis que hacerlo, Matías,

00:45:10.480 --> 00:45:12.640
es que tenemos que poner esa prueba ya.

00:45:12.640 --> 00:45:16.480
Tenemos que buscar una palabra que ningún inteligencia artificial

00:45:16.560 --> 00:45:21.120
se le fuera a ocurrir imitándonos que nosotros las pudiéramos decir.

00:45:21.200 --> 00:45:25.280
Yo tengo una palabra en clave de estas con mi mujer.

00:45:25.360 --> 00:45:29.200
No os vayáis a pensar, nada raro, porque la establecimos,

00:45:29.280 --> 00:45:33.440
porque a mí siempre que me para uno de estos de donar dinero,

00:45:33.520 --> 00:45:36.080
asociación, etcétera, siempre acabo donando,

00:45:36.160 --> 00:45:38.160
acabo suscribiéndome mensualmente.

00:45:38.240 --> 00:45:41.360
Y la última vez que me pasó fue porque Elena había entrado

00:45:41.360 --> 00:45:44.400
a un primor, algunas tiendas de estas y yo me quedé fuera

00:45:44.480 --> 00:45:47.200
y fue cuando me captaron, entonces establecimos

00:45:47.280 --> 00:45:50.960
que nuestro código va a ser preguntarle a ella,

00:45:51.040 --> 00:45:55.200
oye, ha llamado ya tu madre, entonces es cuando ella me salva

00:45:55.280 --> 00:45:57.680
y me dice, sí, sí, tenemos que irnos

00:45:57.760 --> 00:46:02.640
y ya no me captan los vendedores de estas puertas frías o las asociaciones.

00:46:02.720 --> 00:46:04.960
Entonces, tengo que hablarlo esta noche con ella.

00:46:05.040 --> 00:46:08.880
Si, cariño, se viene el apocalipsis de inteligencia artificial,

00:46:08.880 --> 00:46:12.240
necesitamos establecer una palabra en clave.

00:46:12.320 --> 00:46:15.520
Claro, porque ella también tiene, claro,

00:46:15.600 --> 00:46:18.800
ella no es captada nunca por los sonejes,

00:46:18.880 --> 00:46:21.120
entonces tiene que poner también una para ti, Mati.

00:46:21.200 --> 00:46:22.800
Podrían imitar Elena.

00:46:22.880 --> 00:46:25.600
Bueno, Mati, ayúdame, yo no tengo experiencia como tú

00:46:25.680 --> 00:46:30.880
en estas... en estas LIDES de las palabras en clave

00:46:30.960 --> 00:46:34.160
y las pruebas de humanidad, yo estaba pensando,

00:46:34.240 --> 00:46:37.760
no se me ocurre una que no puede ser imitada por inteligencia artificial,

00:46:37.760 --> 00:46:38.960
tenemos que pensar algo, Mati.

00:46:39.040 --> 00:46:41.040
Bueno, a ti una cosa que te caracteriza

00:46:41.120 --> 00:46:43.600
es que tienes una cruzada contra el mollete ante querano,

00:46:43.680 --> 00:46:47.200
entonces, no sé si eso lo pillo,

00:46:47.280 --> 00:46:49.200
llegan a pillar las inteligencias artificiales,

00:46:49.280 --> 00:46:53.520
pero yo sé que tú eres tú si defiendes ante todo el mollete de Archidona.

00:46:53.600 --> 00:46:58.720
Sí, eso es verdad, es decir, claro, atención.

00:46:58.800 --> 00:47:00.720
Y, claro, le puedes dar la vuelta, Mati.

00:47:00.800 --> 00:47:03.600
Es decir, la inteligencia artificial ahora está aprendiendo de nosotros,

00:47:03.680 --> 00:47:07.520
¿no? Y de mis mensajes de la supremacía del mollete de Archidona

00:47:07.520 --> 00:47:11.840
sobre el mollete ante querano, ojo, no solo el de Archidona,

00:47:11.920 --> 00:47:14.880
porque el del trabuco, atención, y no el del trabuco,

00:47:14.960 --> 00:47:18.160
gran productor de molletes, lo pongo en segunda posición.

00:47:18.240 --> 00:47:21.840
Bueno, claro, entonces, la prueba, como la inteligencia artificial

00:47:21.920 --> 00:47:24.800
ha aprendido esto, es que yo, a mi mujer, a mis hijos,

00:47:24.880 --> 00:47:28.400
le dijera lo contrario, me apetece mucho,

00:47:28.480 --> 00:47:30.960
ojalá pudiera comerme ahora un mollete de ante querano,

00:47:31.040 --> 00:47:32.880
mejor que uno de Archidona.

00:47:32.960 --> 00:47:34.880
Y entonces ya ellos harían clic y dirían,

00:47:34.880 --> 00:47:37.920
ah, ah, claro, aquí, aquí, aquí está el tema.

00:47:38.000 --> 00:47:41.040
Qué grande, Mati, gracias por tu ayuda, ¿eh?

00:47:42.640 --> 00:47:43.920
¿Qué tenemos ahí?

00:47:44.000 --> 00:47:46.400
Bueno, tenemos noticias cortitas que podíamos comentar

00:47:46.480 --> 00:47:47.760
si quieres rápido.

00:47:47.840 --> 00:47:50.720
Esta overflow está teniendo un momento el confidencial,

00:47:50.800 --> 00:47:53.040
por decirlo de alguna manera,

00:47:53.120 --> 00:47:56.960
porque, claro, esta overflow era el gran foro de los programadores,

00:47:57.040 --> 00:47:59.680
donde todos copiábamos y pegábamos cosas.

00:47:59.760 --> 00:48:03.600
Bueno, la era dorada del control C, control V

00:48:03.600 --> 00:48:05.840
en esta overflow parece que va un poco a la baja.

00:48:05.920 --> 00:48:07.360
Bueno, en realidad, hablando en serio,

00:48:07.440 --> 00:48:09.920
era una supercomunidad muy rica de gente técnica

00:48:10.000 --> 00:48:11.600
que colaboraba, que se ayudaba,

00:48:11.680 --> 00:48:14.320
un servicio fantástico y fundamental

00:48:14.400 --> 00:48:18.960
en las últimas tres décadas, dos décadas de programación, ¿no?

00:48:19.040 --> 00:48:22.400
El caso es que el CEO Prasna Shandrasekar,

00:48:22.480 --> 00:48:23.840
que es el CEO de esta overflow...

00:48:23.920 --> 00:48:25.680
Como lo peta la gente de la India,

00:48:25.760 --> 00:48:28.160
a lo mejor sí me atiendo la pata, pero como lo están petando

00:48:28.240 --> 00:48:31.120
en puestos directivos de este tipo de empresas.

00:48:31.200 --> 00:48:32.080
Sí, sí, sí.

00:48:32.080 --> 00:48:33.760
Creo que cuando todavía seamos más grandes,

00:48:33.840 --> 00:48:35.600
tenemos que ofichear un CEO indio, Matías.

00:48:35.680 --> 00:48:37.600
Eso nos daría ya el nivel, ¿no?

00:48:37.680 --> 00:48:39.680
Bueno, el caso es que este hombre,

00:48:39.760 --> 00:48:41.200
prácticamente yo creo que se está enrendiendo,

00:48:41.280 --> 00:48:44.720
está diciendo el tráfico de esta overflow para abajo,

00:48:44.800 --> 00:48:46.720
porque esa ayuda que antes se buscaba en nuestro foro,

00:48:46.800 --> 00:48:48.640
ahora se le consulta directamente

00:48:48.720 --> 00:48:50.640
a los modelos grandes del lenguaje.

00:48:50.720 --> 00:48:53.520
Así que vamos a entrenar una inteligencia artificial

00:48:53.600 --> 00:48:56.960
que más va a ser mejor que ChagPT,

00:48:57.040 --> 00:49:01.440
porque va a estar entrenada solo con los datos de esta overflow,

00:49:01.440 --> 00:49:03.360
y por lo tanto, no va a tener tantos errores

00:49:03.440 --> 00:49:06.160
como nuestros competidores, ¿no?

00:49:06.240 --> 00:49:12.160
Y claro, en el foro propio del sitio,

00:49:12.240 --> 00:49:15.680
le están cayendo los palos, porque de alguna manera

00:49:15.760 --> 00:49:18.960
hay una resistencia a que será como el último bastión

00:49:19.040 --> 00:49:25.120
contra la programación asistida por modelos del lenguaje.

00:49:25.200 --> 00:49:29.680
Bueno, yo creo que esto no hay vuelta atrás, ¿no?

00:49:29.680 --> 00:49:34.160
Todos los programadores que se están pasando a ChagPT

00:49:34.240 --> 00:49:36.560
lo ven como una mejora de productividad brutal.

00:49:36.640 --> 00:49:40.640
Entonces, el stack overflow se está quedando como el casete,

00:49:40.720 --> 00:49:44.080
como algo súper anticuado.

00:49:44.160 --> 00:49:49.280
Y tampoco estoy seguro de que la precisión

00:49:49.360 --> 00:49:51.680
del código que genera ChagPT es importante,

00:49:51.760 --> 00:49:54.480
porque lo siguiente que me puedes preguntar es cuál es el bug

00:49:54.560 --> 00:49:58.240
que hay en este código, y seguramente lo encuentre, ¿no?

00:49:58.240 --> 00:50:00.240
O si lo preguntas a otro modelo.

00:50:00.320 --> 00:50:02.800
O sea, que me parece que lo tienen muy complicado.

00:50:02.880 --> 00:50:04.560
Yo creo que lo tienen especialmente complicado,

00:50:04.640 --> 00:50:06.320
porque hay algo que dice en su carta, dice,

00:50:06.400 --> 00:50:09.200
si todo el mundo, todo el programador, va a preguntarle

00:50:09.280 --> 00:50:13.840
a ChagPT o a CopilotX o lo que sea,

00:50:13.920 --> 00:50:16.160
y no comparte las soluciones, no está en los foros,

00:50:16.240 --> 00:50:18.320
y en esta comunidad, como las nuestras,

00:50:18.400 --> 00:50:19.920
compartiendo los resultados,

00:50:20.000 --> 00:50:22.320
pues se produce lo que es el atragilio de los comunes,

00:50:22.400 --> 00:50:25.360
el incentivo individual de cada uno, es no compartir,

00:50:25.360 --> 00:50:28.240
y eso hace que perdamos todos el conjunto.

00:50:28.320 --> 00:50:31.440
Claro, habría menos código en esa Overflow,

00:50:31.520 --> 00:50:35.200
porque no lo comparte, lo hacéis en privado con CopilotX

00:50:35.280 --> 00:50:37.200
o con cualquiera de estos.

00:50:37.280 --> 00:50:40.160
Y, claro, eso en el horizonte de esa Overflow

00:50:40.240 --> 00:50:41.680
que es muy, muy negativo, ¿no?

00:50:41.760 --> 00:50:45.360
Entonces, claro, Microsoft tiene GitHub,

00:50:45.440 --> 00:50:49.440
es decir, tiene el código de millones de proyectos,

00:50:49.520 --> 00:50:52.880
por lo tanto, no tiene necesidad, no tiene esta problemática,

00:50:52.880 --> 00:50:55.840
pero, verdad que sí, esa Overflow está en ese ciclo de,

00:50:55.920 --> 00:50:59.040
si me voy a la IA, pues tiene menos sentido compartir aquí

00:50:59.120 --> 00:51:02.720
los resultados, es algo que se hace más en privado,

00:51:02.800 --> 00:51:06.480
pero a ver si no me voy a la IA, también veo que estoy cayendo.

00:51:06.560 --> 00:51:10.000
Lo veo muy complicado para esta Overflow, ¿eh?

00:51:10.080 --> 00:51:13.600
Mira, tengo un tema, una noticia que no hemos comentado,

00:51:13.680 --> 00:51:15.520
que se ha comentado mucho esta semana,

00:51:15.600 --> 00:51:20.560
y que no quería dejar de comentar, que es el de los Sony,

00:51:20.560 --> 00:51:22.880
los Sony World Photography Awards, ¿vale?

00:51:22.960 --> 00:51:25.920
Que son unos premios de fotografía,

00:51:26.000 --> 00:51:29.840
con mucha reputación, uno de los más importantes que hay.

00:51:29.920 --> 00:51:33.600
Ha vuelto a pasar, ha vuelto a ganar una imagen autogenerada.

00:51:33.680 --> 00:51:36.480
Además, ha sido como todo un drama,

00:51:36.560 --> 00:51:39.840
porque el hombre que lo había creado, que es un alemán,

00:51:39.920 --> 00:51:43.920
Boris Eldaxen, se había ido a Londres,

00:51:44.000 --> 00:51:47.120
había estado en el evento y se subió al escenario

00:51:47.200 --> 00:51:50.400
y fue en el escenario donde reveló que esto era una IA,

00:51:50.400 --> 00:51:53.040
y no aceptó el premio, ¿vale?

00:51:53.120 --> 00:51:55.840
De hecho, su foto estaba colgada y todo.

00:51:55.920 --> 00:51:58.720
El premio era de una categoría de creatividad,

00:51:58.800 --> 00:52:00.400
donde se permite un poco más de creatividad,

00:52:00.480 --> 00:52:04.240
pero no generar la imagen con inteligencia artificial.

00:52:04.320 --> 00:52:07.120
Y bueno, al no aceptar el premio,

00:52:07.200 --> 00:52:10.000
descolgaron las fotos, la campearon por otra,

00:52:10.080 --> 00:52:12.080
y fue todo un tema, porque este hombre, bueno,

00:52:12.160 --> 00:52:15.120
lo documentó todo en su blog,

00:52:15.200 --> 00:52:16.880
y él, e incluso el viaje a Londres,

00:52:16.960 --> 00:52:18.880
porque los premios eran en Londres, lo pagó él,

00:52:18.880 --> 00:52:21.120
él cuenta que lo pagó él y que todo esto lo hizo

00:52:21.200 --> 00:52:24.240
como para llamar la atención sobre esta problemática.

00:52:24.320 --> 00:52:27.040
Y yo el comentario que tengo que hacer es

00:52:27.120 --> 00:52:31.200
cómo no se dan cuenta el jurado, por ejemplo, las manos.

00:52:31.280 --> 00:52:32.960
O sea, es muy complicado darse cuenta,

00:52:33.040 --> 00:52:36.560
pero yo le veo un feeling de inteligencia artificial importante

00:52:36.640 --> 00:52:39.840
en las texturas, en la suavidad de la piel,

00:52:39.920 --> 00:52:42.480
y sobre todo en esas manos.

00:52:42.560 --> 00:52:46.000
Pero bueno, ocurre, y si gente con el ojo,

00:52:46.000 --> 00:52:51.360
pues tan agudizado como los jurados de un concurso,

00:52:51.440 --> 00:52:54.960
tan reputado de fotografía, no es capaz de ver que esto

00:52:55.040 --> 00:52:59.840
no es una foto real, pues imagínate que estamos ya.

00:52:59.920 --> 00:53:01.360
Ya, pues, absolutamente.

00:53:01.440 --> 00:53:04.400
A mí lo que me echaría esa imagen un poco

00:53:04.480 --> 00:53:06.320
son las miradas, ¿no?

00:53:06.400 --> 00:53:09.440
No acabo de creerme las esas dos miradas, pero claro,

00:53:09.520 --> 00:53:11.920
yo lo digo a posteriori, si me lo presentas a priori,

00:53:12.000 --> 00:53:14.640
es lo mismo, lo mismo, no sé.

00:53:14.640 --> 00:53:18.080
Sí, es verdad, estamos aquí siendo capitan a posteriori.

00:53:18.160 --> 00:53:20.400
A toro pasado, Matías, se dice, a toro pasado,

00:53:20.480 --> 00:53:25.040
porque a toro pasado hay que hablar de puerta grande o enfermería.

00:53:25.120 --> 00:53:37.440
¡Ah, amigo, amigo!

00:53:37.520 --> 00:53:40.000
Bueno, te traigo cositas, Matías, te traigo cositas,

00:53:40.000 --> 00:53:46.000
como siempre, atención, un problema grave que tenemos nosotros, Mati,

00:53:46.080 --> 00:53:49.280
que es generar miniaturas para los vídeos de YouTube

00:53:49.360 --> 00:53:50.800
con inteligencia artificial.

00:53:50.880 --> 00:53:53.120
Tienes que introducir el título, la descripción,

00:53:53.200 --> 00:53:58.720
y te generan la miniatura con un texto, una foto de esto,

00:53:58.800 --> 00:54:04.080
y claro, lo bueno de esto es que la inteligencia artificial

00:54:04.080 --> 00:54:10.080
te genera la imagen de...

00:54:10.160 --> 00:54:12.880
No quiero ser falto, Matías, con el mundo YouTuber,

00:54:12.960 --> 00:54:18.160
pero bueno, la imagen de cara de flipado, de cara de atontado,

00:54:18.240 --> 00:54:20.160
de cara de...

00:54:20.240 --> 00:54:23.760
He descubierto por primera vez los placeres de la carne,

00:54:23.840 --> 00:54:25.200
y pongo esa cara así, ¿no?

00:54:25.280 --> 00:54:29.680
Bueno, es algo en el que yo estoy absolutamente en contra,

00:54:29.760 --> 00:54:32.560
pero aquí tenemos Magic Stumble, Zoom Nights,

00:54:32.560 --> 00:54:35.520
como propuesta para este servicio, Mati.

00:54:35.600 --> 00:54:38.160
Yo guardo la esperanza de que, cuanto más se parezcan,

00:54:38.240 --> 00:54:41.360
todas las miniaturas de YouTube más van a llamar atención

00:54:41.440 --> 00:54:44.480
a otras más normales, ¿no? Que no sean con caras así,

00:54:44.560 --> 00:54:46.960
con esa expresión tan tonta.

00:54:47.040 --> 00:54:49.040
Y bueno, nosotros lo intentamos, ¿eh?

00:54:49.120 --> 00:54:52.080
En nuestro canal de YouTube las miniaturas son...

00:54:52.160 --> 00:54:54.160
Bueno, un poco cutre, pero graciosa.

00:54:54.240 --> 00:54:57.440
Sí, sí, sí. Bueno, entonces, ¿tú qué le das a esto?

00:54:57.520 --> 00:54:59.440
¿Porta grande o enfermería, Matías?

00:54:59.440 --> 00:55:02.720
No, enfermería del tirón, porque no puede ser que todos creemos

00:55:02.800 --> 00:55:04.960
las mismas miniaturas de YouTube. Es muy aburrido.

00:55:05.040 --> 00:55:10.640
Sí, sí. Bueno, te traigo otro caso, Itzy.co, ¿vale?

00:55:10.720 --> 00:55:13.520
Que es un científico de datos que clonó el chat

00:55:13.600 --> 00:55:16.880
del grupo de sus mejores amigos utilizando IA.

00:55:16.960 --> 00:55:19.120
Descargó 50.000 mensajes del chat del grupo,

00:55:19.200 --> 00:55:21.360
que ya tenía siete años de antigüedad,

00:55:21.440 --> 00:55:24.400
y entrenó un modelo lingüístico de inteligencia artificial

00:55:24.480 --> 00:55:26.560
para replicar a sus amigos, la nación,

00:55:26.560 --> 00:55:29.760
aprendiendo sobre detalles, la agencia de protección de datos,

00:55:29.840 --> 00:55:31.120
tendría algo que decir de esto,

00:55:31.200 --> 00:55:33.520
sobre sus vidas e imitando su forma de hablar.

00:55:33.600 --> 00:55:38.560
Es decir, claro, eso lo puedes hacer.

00:55:38.640 --> 00:55:40.560
Si tú puedes imitar la forma de hablar.

00:55:40.640 --> 00:55:42.880
Pero, Matías, yo tengo una duda,

00:55:42.960 --> 00:55:45.280
porque estos grupos de los mejores amigos

00:55:45.360 --> 00:55:49.280
siempre están trufados de memes y, seamos honestos,

00:55:49.280 --> 00:55:57.760
de fotografías de alto contenido poco safe for work habitualmente, ¿no, Matías?

00:55:57.840 --> 00:56:01.760
Sí, el que clonaría es el antiguo grupo de mis pisos

00:56:01.840 --> 00:56:03.920
donde vivía antes, que ya no estoy en él,

00:56:04.000 --> 00:56:06.720
porque era divertido. Siempre había una polémica nueva, ¿no?

00:56:06.800 --> 00:56:09.920
Si no era que se habían colado los de al lado en la piscina,

00:56:10.000 --> 00:56:14.560
era que la dara un perro, era persiguiendo unas supuestos ocupas

00:56:14.640 --> 00:56:18.560
que al final no eran ocupas, que eran definitivos propietarios.

00:56:18.560 --> 00:56:21.280
Era un grupo muy divertido. Yo me gustaría clonarlo.

00:56:21.360 --> 00:56:24.240
Bueno, entonces podemos tratar de puertas grandes.

00:56:24.320 --> 00:56:28.240
Entonces, Optsic.co y a la clonación de grupos,

00:56:28.320 --> 00:56:31.520
cuando te tienes que ir, cuando te expulsan del grupo,

00:56:31.600 --> 00:56:35.440
ya es bueno tenerlo ahí, ¿no? Por si acaso, tienes que acudir.

00:56:35.520 --> 00:56:39.520
Es un grupo más distópico de crear un grupo con amigos falsos.

00:56:39.600 --> 00:56:41.440
Voy a recordar viejos tiempos.

00:56:41.520 --> 00:56:43.600
Sí, y bueno, un último...

00:56:43.680 --> 00:56:48.400
Hay muchos candidatos a entrar por la puerta grande de nuestro podcast,

00:56:48.400 --> 00:56:51.280
pero tenía uno último que va un poco...

00:56:51.360 --> 00:56:54.560
Atención, Matías, en contra del espíritu del podcast,

00:56:54.640 --> 00:56:57.520
que es el de los sobre empleados.

00:56:57.600 --> 00:56:58.880
Estoy buscando en el guión, no lo encuentro.

00:56:58.960 --> 00:57:00.880
Ah, sí, los sobre empleados, ya lo tengo.

00:57:00.960 --> 00:57:04.560
Aprovechan ChaGPT para aceptar aún más trabajos a tiempo completo.

00:57:04.640 --> 00:57:06.800
Son estas gente que, aprovechando el teletrabajo,

00:57:06.880 --> 00:57:10.720
están trabajando en tres o cuatro sitios a la vez.

00:57:10.800 --> 00:57:13.440
Hay un reportaje de Vice.com que, claro, con ChaGPT

00:57:13.520 --> 00:57:14.880
aumenta en su productividad.

00:57:14.880 --> 00:57:18.880
Entonces, pueden tener todavía más empleos acumulados en su trabajo.

00:57:18.960 --> 00:57:23.120
Y, a mí, me ha hecho creer una declaración que recoge el reportaje de Vice.

00:57:23.200 --> 00:57:27.760
Que dice, ChaGPT hace como el 80% de mi trabajo, dice un trabajador.

00:57:27.840 --> 00:57:31.280
Otro se mantiene en la línea de cuatro trabajos robotizados.

00:57:31.360 --> 00:57:33.520
Cinco sería una exageración, Matías.

00:57:33.600 --> 00:57:35.280
Cinco sería una exageración.

00:57:37.360 --> 00:57:38.960
Para mí son mis ídolos.

00:57:39.040 --> 00:57:41.840
Antes de ChaGPT, ya esta gente que cogía varios trabajos,

00:57:41.840 --> 00:57:46.320
de estos te cobran 100.000 dólares al año y los iba acumulando,

00:57:46.400 --> 00:57:49.360
ya eran mis ídolos, pues, ahora todavía más.

00:57:49.440 --> 00:57:53.920
Claro, pero ¿por qué no se plantean, decir, trabajo...

00:57:54.000 --> 00:57:56.560
Claro, si puedes hacer cuatro trabajos en ocho horas,

00:57:56.640 --> 00:57:58.560
pues trabajar dos horas al día.

00:57:58.640 --> 00:58:02.720
La otra opción es esa vocación de trabajar menos que hay en este podcast.

00:58:02.800 --> 00:58:05.040
Pero tú, en cambio, ahora me sorprendes

00:58:05.120 --> 00:58:08.240
y ves positivo coger más trabajos, Matías.

00:58:08.320 --> 00:58:11.040
Hombre, y esta gente, asumo que son más productivos que yo,

00:58:11.040 --> 00:58:13.280
y si realmente hacen cada trabajo en dos horas

00:58:13.360 --> 00:58:17.280
y tienen una jornada normalita, no una jornada lo cual,

00:58:17.360 --> 00:58:18.480
pues sí lo ve bien.

00:58:18.560 --> 00:58:22.080
Pero los verdaderos héroes son esos que están contratando ahora

00:58:22.160 --> 00:58:25.840
para no perderlo, para que no se vayan otras empresas

00:58:25.920 --> 00:58:28.160
y no hacer absolutamente nada.

00:58:28.240 --> 00:58:30.080
Simplemente, las grandes tecnológicas

00:58:30.160 --> 00:58:32.480
los tienen ahí apartados para que no se vayan.

00:58:32.560 --> 00:58:33.520
Sí, sí, sí.

00:58:33.600 --> 00:58:36.560
Esto, en la serie Silicon Valley ya aparecía, ¿te acuerdas?

00:58:36.640 --> 00:58:39.520
Cuando el amigo del fundador se subía a la azotea

00:58:39.520 --> 00:58:42.320
y había unos cuantos que estaban aquí apartados.

00:58:42.400 --> 00:58:46.640
No sé, nada, todos los días, pero ganaban una pasta, ¿verdad?

00:58:46.720 --> 00:58:49.840
Pues, bueno, puerta grande para nuestros amigos pluri empleados

00:58:49.920 --> 00:58:52.640
y, bueno, de las noticias que nos dejamos tantos temas, Mati,

00:58:52.720 --> 00:58:55.520
pero hay uno que yo sí te ríe a mencionar.

00:58:55.600 --> 00:58:57.760
Bueno, hay dos que me gusta mencionar.

00:58:57.840 --> 00:59:02.800
Uno es que San Galman ha hablado o ha dado alguna entrevista

00:59:02.880 --> 00:59:08.800
y dice que la estrategia de investigación que dio dijo en HGPT

00:59:08.800 --> 00:59:12.240
está agotada y que los futuros avances de inteligencia artificial

00:59:12.320 --> 00:59:14.080
requerían nuevas ideas.

00:59:14.160 --> 00:59:17.680
Esto es muy interesante porque no sé si está jugando un poco

00:59:17.760 --> 00:59:21.520
al despiste para con la competencia.

00:59:21.600 --> 00:59:25.200
Recordemos que Claude Antrofi con Claude el año en la semana pasada

00:59:25.280 --> 00:59:28.240
hablábamos de que hizo una súper inversión para entrenar un modelo

00:59:28.320 --> 00:59:34.160
y lo que hemos hablado con él, que hay que buscar otras fases científicas

00:59:34.240 --> 00:59:36.640
para conseguir resultados distintos.

00:59:36.640 --> 00:59:41.360
Pero, claro, el caso es que existía esa visión de que se iba a llegar

00:59:41.440 --> 00:59:43.840
a mayores niveles de inteligencia, simplemente haciendo los modelos

00:59:43.920 --> 00:59:47.040
de Didle Ernie más grandes, pero, al menos, lo que está un poco advirtiendo

00:59:47.120 --> 00:59:49.680
es una especie de suerte de límite.

00:59:49.760 --> 00:59:53.040
Por mucho que lo hagamos más grande, no vamos a conseguir llevarlo

00:59:53.120 --> 00:59:56.320
mucho más allá del, entiendo que, del HGPT4 que tenemos ahora

00:59:56.400 --> 00:59:57.600
entre las manos.

00:59:57.680 --> 01:00:02.880
Que se acabe este ritmo frenético, por lo menos temporalmente,

01:00:02.880 --> 01:00:07.840
a mí me parece bien porque yo ya no podía con tanto avance.

01:00:07.920 --> 01:00:11.600
Pero, por otro lado, bajar tanto las expectativas,

01:00:11.680 --> 01:00:15.680
no sé cuánto de bueno será para esta supuesta economía emergente

01:00:15.760 --> 01:00:18.800
de la que hablaba Sam Alman en entrevistas anteriores,

01:00:18.880 --> 01:00:21.840
que de repente todo el mundo se iba a volver rico

01:00:21.920 --> 01:00:24.480
y que esto iba a ser jauja,

01:00:24.560 --> 01:00:26.720
pues ahora está bajándose a expectativas.

01:00:26.800 --> 01:00:31.200
Sí, yo creo que él lleva un tiempo intentando rebajar el entusiasmo,

01:00:31.200 --> 01:00:34.320
no le sale muy bien, no acaba de convencer a la gente Sam Alman,

01:00:34.400 --> 01:00:36.480
yo creo que porque tiene cara de triste siempre.

01:00:36.560 --> 01:00:38.560
Si le pusiera un poquito más de entusiasmo y más de alegría,

01:00:38.640 --> 01:00:40.560
pues yo creo que ahí tendría más empuje.

01:00:40.640 --> 01:00:42.560
Pero, bueno, el muchacho es como es, ¿no?

01:00:42.640 --> 01:00:44.880
Y la última noticia, Mati, con esta, yo creo, te propongo,

01:00:44.960 --> 01:00:48.800
cerremos el podcast, una startup que está un poco fuera del radar,

01:00:48.880 --> 01:00:52.720
que a lo mejor de los medios y de los analistas,

01:00:52.800 --> 01:00:54.960
pero que el usuario lo está apetando.

01:00:55.040 --> 01:00:57.680
He pillado un gráfico por ahí de visitas mensuales.

01:00:57.680 --> 01:01:01.360
En marzo tenía 107 millones y es Character Eye,

01:01:01.440 --> 01:01:03.440
ya ha aparecido en nuestro podcast anteriormente,

01:01:03.520 --> 01:01:08.000
que es, bueno, un servicio de chatdeo con,

01:01:08.080 --> 01:01:11.040
empezó siendo con figuras históricas,

01:01:11.120 --> 01:01:14.240
la que podías hablar con imitaciones

01:01:14.320 --> 01:01:16.000
y de figuras históricas y de famosos,

01:01:16.080 --> 01:01:18.720
podías hablar con un pseudo Elon Musk, ¿no?

01:01:18.800 --> 01:01:21.600
Con personajes de este tipo.

01:01:21.680 --> 01:01:26.400
Y me he metido porque hace tiempo que no me metía Mati

01:01:26.400 --> 01:01:29.440
y me ha llevado mucho la atención

01:01:29.520 --> 01:01:33.760
que cada vez hay en los populares personajes no famosos.

01:01:33.840 --> 01:01:39.360
Es decir, personajes inventados del tipo,

01:01:39.440 --> 01:01:44.400
el del meme del mister increíble deprimido,

01:01:44.480 --> 01:01:46.240
del mister increíble oscuro.

01:01:46.320 --> 01:01:49.520
Y tú te metes a charlar con ese meme, ¿no?

01:01:49.600 --> 01:01:53.600
Ese concepto, dije, jolín, me he perdido algo, Mati,

01:01:53.600 --> 01:01:57.200
aquí están pasando unas cosas en el chatdeo con personajes

01:01:57.280 --> 01:01:59.760
que se me escapa, se me escapa a ver completo.

01:01:59.840 --> 01:02:03.120
Claro, es que tienes que entender que la gente muy jover,

01:02:03.200 --> 01:02:06.560
hoy en día, no ve la tele, no tiene personajes de series

01:02:06.640 --> 01:02:09.200
o de dibujos animados como referentes,

01:02:09.280 --> 01:02:12.160
tiene memes y creaciones absurdas en los streamers.

01:02:12.240 --> 01:02:14.480
De hecho, yo diría que el Character Eye,

01:02:14.560 --> 01:02:18.400
en España, el Rubius y Yohan y algún otro,

01:02:18.480 --> 01:02:21.440
son los que lo han hecho, pues, me imagino,

01:02:21.440 --> 01:02:25.040
llegar a más gente, porque le han dado bastante caña

01:02:25.120 --> 01:02:28.160
para crear contenido, así que no me extraña

01:02:28.240 --> 01:02:30.160
para nada que esté funcionando también.

01:02:30.240 --> 01:02:32.480
Sí, sí, sí, es asombroso.

01:02:32.560 --> 01:02:35.360
Y este cambio de hablar con personajes de ficción,

01:02:35.440 --> 01:02:37.920
mejor que con imitaciones de personajes reales,

01:02:38.000 --> 01:02:40.480
yo creo que nos dice algo, no tengo muy claro el qué,

01:02:40.560 --> 01:02:45.520
pero nos dice algo, como tú dices, del cambio generacional, ¿no?

01:02:45.600 --> 01:02:48.000
Y, bueno, yo, podemos hablar de 15 noticias más,

01:02:48.080 --> 01:02:50.480
pero, Mati, no hemos vuelto a pasar de la hora.

01:02:50.480 --> 01:02:53.360
Yo creo que, bueno, además, te tienes que apuntar

01:02:53.440 --> 01:02:57.440
al Discord de nuestro Master, que lo tienes pendiente.

01:02:57.520 --> 01:02:59.280
Mati, yo te puedo pasar a punto, Matías.

01:02:59.360 --> 01:03:02.880
Yo soy un compañero guay, que parte de los apuntes

01:03:02.960 --> 01:03:05.520
del Master Online en Inteligencia Artificial

01:03:05.600 --> 01:03:06.880
e Innovación de Founders.

01:03:06.960 --> 01:03:09.680
Ya sabéis, en la descripción está el enlace

01:03:09.760 --> 01:03:12.800
para entrar con el descuentazo de monos en estos clásicos.

01:03:12.880 --> 01:03:15.200
Pero, Adiós, ¿te hago tendrás que aparecer?

01:03:15.280 --> 01:03:16.880
No puedo hacerlo todo yo, ¿eh?

01:03:16.880 --> 01:03:21.200
No, no, hoy mismo me doy de alta y me verás en el Discord.

01:03:21.280 --> 01:03:23.440
Te lo prometo. Bien, bien, bien, bien, muy bien.

01:03:23.520 --> 01:03:26.240
Pues aquí lo dejamos gente, tenemos muchas más noticias,

01:03:26.320 --> 01:03:28.240
pero quedaran para el episodio siguiente.

01:03:28.320 --> 01:03:30.480
Un abrazo a todos, nos vemos la semana que viene.

01:03:30.480 --> 01:03:48.400
Chau, chau, chau.

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Subtítulos por la comunidad de Amara.org