WEBVTT Kind: captions Language: es 00:00:00.000 --> 00:00:20.440 Buenas días, buenas tardes, buenas noches. Hoy ni siquiera vamos a comentar cómo ha ido 00:00:20.440 --> 00:00:26.760 la semana porque hoy es un episodio especial de Monos Estocásticos. ¿No, Antonio? Especialísimo. 00:00:26.760 --> 00:00:32.200 Por fin, traemos aquí a una autoridad en la materia, Matías. Por fin, alguien va a saber 00:00:32.200 --> 00:00:37.680 de lo que habla en este podcast. Bueno, esa falsa mirada. Pero es verdad que traemos una persona 00:00:37.680 --> 00:00:44.360 top que nosotros hemos seguido y seguimos mucho. Es experta y es amiga. Es amiga, efectivamente. 00:00:44.360 --> 00:00:50.400 Nos hemos cruzado con ella por Málaga alguna vez y estamos presentando hoy a Cristina Urdiales, 00:00:50.400 --> 00:00:56.080 licenciada en Ingeniería de Telecomunicaciones, por la Universidad Politécnica de Madrid, doctora 00:00:56.080 --> 00:01:02.000 en el programa de tecnología electrónica y de comunicaciones de la UMA y de Inteligencia 00:01:02.000 --> 00:01:09.040 Artificial por la UPC. Cristina, ¿qué tal estás? Muchas gracias por prestarte a hablar en Monos 00:01:09.040 --> 00:01:15.400 Estocásticos con gente que sabe bastante menos que tú. Bueno, eso está por ver. Bueno, hay que decir 00:01:15.400 --> 00:01:21.120 que además Cristina es casi profesora en la mejor universidad informática del mundo, que es todo 00:01:21.120 --> 00:01:26.200 el mundo lo sabe, en la UMA. Pero, bueno, profesora de Ingeniería de Telecomunicaciones está bien 00:01:26.200 --> 00:01:29.680 porque todavía tiene más metas que conseguir en la vida. Cristina, no la has conseguido todo. 00:01:29.680 --> 00:01:33.160 Bueno, y cuando vos me hablan lo de informática, estuve bien. Estuve bien en el campo. 00:01:33.160 --> 00:01:40.080 A ver, de mi época yo estudié Teleco en la UMA y de mi época yo me juntaba más con los informáticos. 00:01:40.080 --> 00:01:46.920 Congeñábamos mejor en los freaky. Por los informáticos me abrí la cuenta de Twitter, 00:01:46.920 --> 00:01:54.360 allá por 2007-2008. Por los informáticos acabamos haciendo estas quedadas para jugar en red. 00:01:54.360 --> 00:01:58.480 O sea, yo me llevaba muy bien con los informáticos. No sé si a Cristina le pasó lo mismo. 00:01:58.480 --> 00:02:03.080 Sí, bueno, yo me llevo bien con quedada a faltar en ese momento. El problema de los roboches es que 00:02:03.080 --> 00:02:07.120 lo mismo tienes que barrar que que fregan. Siempre te hace falta tener alguien que sabe más que tú. 00:02:07.120 --> 00:02:11.880 En esto o en lo otro. Vamos a presentarte un poquito mejor de lo que lo he hecho yo de los 00:02:11.880 --> 00:02:17.440 Glacias Antonio. Por ejemplo, eso de premio Caia Mejor Tesis Europea en Inteligencia Artificial 2010. 00:02:17.440 --> 00:02:22.920 Bueno, eso fue realmente tiene truco porque no es mi primera tesis en la segunda, de la primera es 00:02:22.920 --> 00:02:28.280 mejor noudad. En realidad yo trabajaba en robótica autónoma, en que los robots no tenían que tener 00:02:28.280 --> 00:02:32.560 ningún tipo de contacto con humanos, sino que simplemente hacían sus cosas. Y en esa época 00:02:32.560 --> 00:02:36.600 empecé a trabajar en robótica asistiva. Y en el momento en que los robots se acercan a personas, 00:02:36.600 --> 00:02:40.720 te encuentras con un mundo completamente distinto, en el sentido de que nada predecible, 00:02:40.720 --> 00:02:44.520 nada como te esperas. Aquí en menos de espera se le ocurre algo totalmente loco. Entonces, 00:02:44.520 --> 00:02:51.160 ahí se me hizo necesario intentar crear una adaptación, una adaptación parcial de los robots 00:02:51.160 --> 00:02:55.920 a lo que se le podía ocurrir a los humanos en ese momento. Y ahí es donde me hizo falta aprender 00:02:55.920 --> 00:02:59.760 algo de inteligencia artificial. Y bueno, pues ya que estaba, me puse a hacer una tesis porque no, 00:02:59.760 --> 00:03:04.480 a ver si me salía mejor que la primera. Y me dieron ese premio y también el premio nacional aquí 00:03:04.480 --> 00:03:08.360 en España, mejor tesis del sistema asistivo de ese año. 00:03:08.360 --> 00:03:12.600 Que bueno, que bueno. No estábamos siendo humildes cuando decíamos que sabes más que nosotros. 00:03:12.600 --> 00:03:16.720 Sí, sí, sí, sí. Ah, los telecos que no pueden saber. 00:03:16.720 --> 00:03:23.120 Hemos traído a la teleco que sabe, Matías, muy bien, muy bien. Que es curioso Cristina, 00:03:23.120 --> 00:03:29.360 pero creo que en la cabeza de muchos, probablemente creo que tiene mucho que ver en la ciencia ficción, 00:03:29.360 --> 00:03:35.000 robótica e inteligencia artificial van como juntas de la mano. Incluso para alguna gente, 00:03:35.000 --> 00:03:43.800 incluso en alguna, en la imaginación colectiva, quizás, se identifica que robots ya van, 00:03:43.800 --> 00:03:48.840 pues eso, como disciplina que están muy entrelazadas, pero tú lo cuentas como algo sorprendente, 00:03:48.840 --> 00:03:54.800 que hay de verdad en la cercanía, relación, dependencia entre robótica e inteligencia 00:03:54.800 --> 00:03:59.520 artificial. Pues en lo que la gente espera bastante menos de lo que se cree, en realmente 00:03:59.520 --> 00:04:03.680 es cierto que desde el principio de los tiempos se estaba ligando en robótica, inteligencia 00:04:03.680 --> 00:04:08.400 artificial y robots. De hecho, si no me equivoco, la primera aparición en literatura de los 00:04:08.400 --> 00:04:12.520 robots fue en la aliada, no? O sea, ha estado un robot que ayudaban a efectos a forjar 00:04:12.520 --> 00:04:18.280 la armadura de Aquiles. Los robots han entendido en literatura casi como humanos, metálicos, 00:04:18.280 --> 00:04:22.160 pues, así decirlo, ya ni siquiera metálicos plásticos, pero en realidad un robot es algo 00:04:22.160 --> 00:04:26.160 mucho más sencillo. Un robot no deja de ser una máquina que tú puedes programar para 00:04:26.160 --> 00:04:30.720 cambiar de tarea. Hay veces en que las máquinas para determinar tareas son muy caras, y por 00:04:30.720 --> 00:04:35.960 temas de mandas industriales, sobre todo, que es donde empezó la robótica real, necesitas 00:04:35.960 --> 00:04:39.800 actualizarte continuamente para cambiar de producto. Entonces, si cada vez que tienes 00:04:39.800 --> 00:04:43.160 que actualizarte tienes que tirar la máquina a cara y comprarte una nueva, vas a la quiebra, 00:04:43.160 --> 00:04:48.240 ejemplo claro, los automóviles. Entonces, el robot no deja de ser una máquina que se 00:04:48.240 --> 00:04:53.920 puede controlar por software. O sea, tú con ciertas modificaciones hardware, y diciéndole 00:04:53.920 --> 00:04:58.880 ahora en lugar de hacer esta secuencia de movimientos, haces esta otra, cambias el propósito, 00:04:58.880 --> 00:05:02.240 un robot que te estaba pintando una carrocería, ahora te puede llevar paquete, eso te puede 00:05:02.240 --> 00:05:08.160 llevar peso. Claro, esto al final ha evolucionado a que como, o sea, los robots inicialmente 00:05:08.160 --> 00:05:12.720 se movían en torno muy estáticos, se han visto los robots de la industria antiguos, 00:05:12.720 --> 00:05:16.520 básicamente para que no matara a nadie lo que había una línea que decía de aquí 00:05:16.520 --> 00:05:20.200 no pases o te va a arrancar un robot en la cabeza y allá tú contigo mismo. Hoy en día 00:05:20.200 --> 00:05:25.760 no es aceptable eso, hoy en día se supone que los robots tienen que tener cierta adaptación 00:05:25.760 --> 00:05:30.680 para no ser peligrosos. Entonces, lo que ha ido pasando es que, de cara a adaptarse a 00:05:30.680 --> 00:05:35.120 condiciones cambiantes del entorno, y sobre todo a la presencia de humanos alrededor, 00:05:35.120 --> 00:05:39.800 los robots han ido retiriendo más y más inteligencia, pues para procesar distintas 00:05:39.800 --> 00:05:44.400 fuentes sensoriales, por ejemplo la visión o el audio, para detectar determinadas cosas 00:05:44.400 --> 00:05:48.760 o para aprender determinados comportamientos que no es fácil predecir desde el principio 00:05:48.760 --> 00:05:52.240 que te van a hacer falta. Entonces ahí es donde se han unido las dos disciplinas, pero 00:05:52.240 --> 00:05:57.200 básicamente hasta hace muy poco los robots no tenían por qué ser inteligentes, para 00:05:57.200 --> 00:06:03.080 funcionar bien. Es curioso eso porque yo diría que en un banco de imágenes tuvo escabas 00:06:03.080 --> 00:06:09.960 inteligencia artificial. Hace unos meses y seguramente salieran robots con formas antropobórficas, 00:06:09.960 --> 00:06:16.800 el típico robot que todos tenemos en la cabeza, y un C3PO, y ahora seguramente si buscas 00:06:16.800 --> 00:06:23.120 inteligencia artificial, te salga el chat GPT o te salga una idea generadora de imágenes, 00:06:23.120 --> 00:06:29.320 entonces es como que los conceptos se han disociado y ahora hay empresas como el OMS 00:06:29.320 --> 00:06:35.400 con Tesla que quieren volver a juntar esos dos conceptos de robot inteligencia artificial 00:06:35.400 --> 00:06:42.120 creando un robot de nuevo con forma antropomórfica, pero que sepa capaz de tener una utilidad 00:06:42.120 --> 00:06:47.360 general para hacer varias cosas y para reemplazar a los subaros en un montón de trabajo, no 00:06:47.360 --> 00:06:55.080 desde el robot Emilio que tenía la gente más o menos de vuestra quinta en su infancia 00:06:55.080 --> 00:07:03.320 a Tesla, el Optimus, Xiaomi también tiene su proyecto, el CyberOne, hay otros que se 00:07:03.320 --> 00:07:05.600 han quedado por el camino ¿no? 00:07:05.600 --> 00:07:10.120 Sí, bueno, el tema está en que en principio la inteligencia artificial puede funcionar 00:07:10.120 --> 00:07:15.360 sin robot y el robot puede funcionar sin inteligencia artificial, yo creo que la diferencia está 00:07:15.360 --> 00:07:19.360 en que los robots son sistemas físicos, o sea eso es inglés se llama Grounded, no sé 00:07:19.360 --> 00:07:24.480 qué traducción es la adecuada, significa que el problema lo tienes en el mundo real, 00:07:24.480 --> 00:07:28.120 una inteligencia artificial en principio puede funcionar en la nada, tú no necesitas 00:07:28.120 --> 00:07:31.280 para entender un modelo de lenguaje, no necesitas que alguien te esté hablando, te va hasta 00:07:31.280 --> 00:07:35.520 la base de datos, en el momento en que quiere llegar al mundo físico necesitas un actuador 00:07:35.520 --> 00:07:39.600 y en ese momento es cuando entra en los robots, un robot podemos definirlo como una máquina, 00:07:39.600 --> 00:07:43.440 hoy por hoy me refiero a los antiguos, que dispone de sensores para percibir lo que está 00:07:43.440 --> 00:07:48.840 pasando a su alrededor y un procesador para la toma de decisiones en función del objetivo 00:07:48.840 --> 00:07:53.080 que tiene y de la información que le están dando los sensores, que para pasar de una 00:07:53.080 --> 00:07:57.120 cosa a otra metas inteligencia artificial no depende de la necesidad, o sea en entornos 00:07:57.120 --> 00:08:01.640 más deterministas, en realidad si tú puedes definir con un algoritmo que es lo que tienes 00:08:01.640 --> 00:08:05.600 que hacer si se da la circunstancia a base, tú no necesitas inteligencia artificial, 00:08:05.600 --> 00:08:09.560 si tú no eres capaz de predecir todo lo que te puede pasar aquí, o es difícil explicar 00:08:09.560 --> 00:08:13.760 cuál es la decisión a tomar para llegar aquí, en ese momento necesitas técnicas 00:08:13.760 --> 00:08:18.480 de procesado cada vez más complejas hasta llegar a la inteligencia artificial, por otra 00:08:18.480 --> 00:08:22.400 parte yo creo que las inteligencias artificiales tienen un límite a la hora de aprender y 00:08:22.400 --> 00:08:26.120 es que no son capaces de experimentar el mundo más allá de los datos de los que se están 00:08:26.120 --> 00:08:31.520 alimentando, o sea tú si te están dando imágenes no puedes tocar, por así decirlo, 00:08:31.520 --> 00:08:35.920 o no puedes en un momento dado interpretar si no tienes una cámara de vídeo que está 00:08:35.920 --> 00:08:41.360 analizando el exterior, no puedes interpretar emociones, entonces yo creo que a la inteligencia 00:08:41.360 --> 00:08:46.680 artificial le hace falta ese pequeño componente, no solo multisensorial, sino también el ser 00:08:46.680 --> 00:08:51.680 capaz de oye no veo esto bien, lo voy a mover a ver si girándolo entiendo mejor lo que 00:08:51.680 --> 00:08:56.080 estoy viendo, o sea ese componente físico, pero independientemente de eso, ambas cosas 00:08:56.080 --> 00:08:57.960 pueden funcionar la una sin la otra. 00:08:57.960 --> 00:09:01.680 Sí, de hecho hoy luego vamos a discutir un proyecto que viene intentando acercar a los 00:09:01.680 --> 00:09:06.400 dos mundos, sobre todo los modelos grandes de lenguaje que están de moda, pero hay 00:09:06.400 --> 00:09:13.520 una de las cosas que leyendo sobre el tema Cristina, que da un poco, si el desarrollo 00:09:13.520 --> 00:09:20.320 de la robótica tiene sentido que vaya hacia robojo antropomórfico, es decir al final 00:09:20.320 --> 00:09:24.600 el mundo real en el que funcionamos está diseñado para humanos, si hay que subir una 00:09:24.600 --> 00:09:30.840 escalera, pues realmente esa escalera está propia para nuestro tamaño, de otra forma 00:09:30.840 --> 00:09:42.120 de moverlo, los objetos que utilizamos están hechos para agarrar con una mano, hasta el 00:09:42.120 --> 00:09:46.840 bidón de basura está hecho para que si un humano a la altura perfecta lo abra y pueda 00:09:46.840 --> 00:09:51.200 tirar, tiene sentido que parte de la evolución, es decir, a parte de que ahora mismo se haya 00:09:51.200 --> 00:09:55.680 flipado en lo más ya o mi compañía, tiene sentido que esa robótica vaya para allá 00:09:55.680 --> 00:10:02.680 o realmente esto de que los robots útiles de verdad no se van a parecer humanos y tenemos 00:10:02.680 --> 00:10:08.080 que quitarle un poco la fantasía de ciberguán y de todos estos. 00:10:08.080 --> 00:10:12.280 Bueno en general los robots como son las herramientas están diseñados por un propósito, nosotros 00:10:12.280 --> 00:10:16.200 los humanos somos generalistas, servimos un poco para todo y no somos excelentes en nada, 00:10:16.200 --> 00:10:20.480 los robots normalmente son excelentes para lo que están diseñados y regulares para 00:10:20.480 --> 00:10:25.560 el resto, entonces dependiendo del propósito tiene sentido hacer robots humanoidos o no, 00:10:25.560 --> 00:10:30.000 si tu idea es que el robot te haga las tareas de la casa, como la mayoría de la casa está 00:10:30.000 --> 00:10:34.000 diseñada para que tite sea fácil hacer las tareas, pues fíjense, pero si el robot lo que 00:10:34.000 --> 00:10:41.760 tienes que soldar a lo mejor una estructura 50 metros de profundidad, el humano no está 00:10:41.760 --> 00:10:46.480 pensado para estar bajado, o sea puedes hacerlo porque hemos inventado las herramientas para 00:10:46.480 --> 00:10:53.480 alzarnos en otros entornos que no son amigables, pero por qué hacer un robot que se parezca 00:10:53.480 --> 00:10:58.000 a un humano para luego meterle las ventajas que hemos tenido que forzar en el humano 00:10:58.000 --> 00:11:02.480 para que sea capaz de hacer eso, yo creo que dependiendo, a mí una de las cosas por ejemplo 00:11:02.480 --> 00:11:08.440 que más me gustaba hace un montón de años en robots, era un robot de tipo xalpodo que 00:11:08.440 --> 00:11:13.080 tiraban en paracaídas en el desierto, entonces si caían dos cabazos, giraban totalmente 00:11:13.080 --> 00:11:18.000 las patas, o sea en lugar de intentar girarse ellos así, lo que hacían es con las patas 00:11:18.000 --> 00:11:21.680 que estaban hacia arriba, la giraban hacia abajo, por qué no, o sea en nosotros tenemos 00:11:21.680 --> 00:11:24.560 limitaciones en las articulaciones, pero un robot no tiene por qué tener. 00:11:24.560 --> 00:11:30.360 Sí, esas limitaciones en nosotros no sonan mucho, es verdad Matías, si en un prezbanca 00:11:30.360 --> 00:11:33.240 pudiéramos hacer eso, yo creo que ganaríamos mucho Matías. 00:11:33.240 --> 00:11:40.640 Bueno, pero Cristina, los robots que se utilizan ya y sirven muchísimo para empresas como Amazon, 00:11:40.640 --> 00:11:46.320 como estos que son una especie de rumba que se van moviendo por el almacén, eso sí aplica 00:11:46.320 --> 00:11:50.200 la inteligencia artificial, me imagino en visión por computadora, ¿no? 00:11:50.200 --> 00:11:54.600 Para reconocer más o menos lo que están cogiendo por el camino que van, me imagino 00:11:54.600 --> 00:11:59.080 que los rovers que se mandan a Marte, que tampoco tienen forma antropomórfica, tienen 00:11:59.080 --> 00:12:05.880 más bien la forma de un coche, también aplican algo de inteligencia artificial, pero cómo 00:12:05.880 --> 00:12:11.800 se hacen realmente los robots que más nos impresionan, que suelen ser los de Boston 00:12:11.800 --> 00:12:16.680 Dynamics en estos vídeos que cada seis meses están subiendo a Twitter y que se hacen 00:12:16.680 --> 00:12:25.000 virales y que parece que tienen la agilidad de un superhumano, un medallista olímpico 00:12:25.000 --> 00:12:29.120 y cómo se puede aplicar también la inteligencia artificial a estos robots más impresionantes, 00:12:29.120 --> 00:12:30.120 ¿no? 00:12:30.120 --> 00:12:34.320 De hecho, los robots como los que mandamos a Marte no tienen por qué tener mucha inteligencia, 00:12:34.320 --> 00:12:38.400 aunque tengan un sistema de navegación sólido, o sea, la mayoría de los robots que se han 00:12:38.400 --> 00:12:42.920 ido mandando lo que tenían eran sistemas para determinar trayectorias que consiguieran 00:12:42.920 --> 00:12:47.120 que no volcaran y que no tuvieran que gastar demasiada batería, o sea, son cálculos de 00:12:47.120 --> 00:12:52.280 caminos que no necesitan demasiada inteligencia, hay que procesar el entorno en los de Marte 00:12:52.280 --> 00:12:57.960 y pues coges cámara exterio, y si acaso algún sensor de rango y con eso funcionas, el función, 00:12:57.960 --> 00:13:01.240 tú lo que vas buscando siempre, si quiero llegar de aquí a allí, intento coger un 00:13:01.240 --> 00:13:06.800 camino y lo que hacemos nosotros en montaña, que en lugar de subir así, pues llaneas o 00:13:06.800 --> 00:13:11.920 tú intentas ahorrar energía y llegar, básicamente, para eso no necesita mucha inteligencia. 00:13:11.920 --> 00:13:16.880 Los de Boston Dynamics, vamos, no sé exactamente cómo funciona por dentro, bueno, no lo ha 00:13:16.880 --> 00:13:21.120 contado todos, pero sí que lo que utilizan yo creo que es aprendizaje por imitación, 00:13:21.120 --> 00:13:25.280 o sea, Reinforcement Learning, aprendizaje de refuerzo por imitación. 00:13:25.280 --> 00:13:30.240 Entonces, en este caso, tú lo que tienes es una serie de datos, claro, a la diferencia 00:13:30.240 --> 00:13:33.560 aquí está en que tú puedes copiar lo que hace un humano, pero tú no tienes el cuerpo 00:13:33.560 --> 00:13:34.560 del humano. 00:13:34.560 --> 00:13:38.240 Entonces, tú tienes un algoritmo base que se supone que es lo que tú tienes que hacer, 00:13:38.240 --> 00:13:41.560 y luego tienes de entrada todos los fallos que tienes, que a veces hacen videoblopers 00:13:41.560 --> 00:13:43.880 y los ve o cuantazos que se pegan. 00:13:43.880 --> 00:13:48.720 Entonces, lo bueno del robot es que no tiene problema en repetir las acciones 18 millones 00:13:48.720 --> 00:13:49.720 de veces. 00:13:49.720 --> 00:13:53.680 Si tú te tiras por nosotros donde te caes y te haces daño, no vas a repetir demasiado. 00:13:53.680 --> 00:13:58.560 El robot, bueno, ahí está, si hay que arreglarlo, pues arregla, no se hace colocando el robot 00:13:58.560 --> 00:14:03.600 de forma que se rompa si no se genera una simulación, calculas cuál sería el efecto 00:14:03.600 --> 00:14:07.600 sobre el cuerpo del robot de llevar a cabo determinado movimiento, y a partir de ahí, 00:14:07.600 --> 00:14:11.480 pues te creas el aprendizaje por refuerzo con la tecnología de tu quiara, ya se enraden 00:14:11.480 --> 00:14:14.280 neuronales, eso, o lo que a ti te abastonta. 00:14:14.280 --> 00:14:19.480 Entonces, repites eso, ¿en veces, hasta que te sale una iteración en la que dices, bueno, 00:14:19.480 --> 00:14:23.720 haciendo esto, parece que va a funcionar, y eso lo probas en el robot, si no va bien 00:14:23.720 --> 00:14:27.560 del todo, ajustas, y eso lo probas otra vez en el robot, y así sucesivamente. 00:14:27.560 --> 00:14:33.400 Sí, pero Cristina, el refuerzo no se lo dan cuando le dan empujones, le pegan al perrillo, 00:14:33.400 --> 00:14:40.200 no al perrillo, bueno, eso no es el reformer learning, no, eso es otra cosa, ¿no? 00:14:40.200 --> 00:14:43.480 Tengidamente debes de probar precisamente porque no sabes lo que te vas a encontrar, 00:14:43.480 --> 00:14:48.400 situaciones anomal, o sea, la idea es que tú pruebes cuál sería la respuesta de tu 00:14:48.400 --> 00:14:52.320 cuerpo a cualquier estímulo que te puedas encontrar, entonces, si te dan una patada 00:14:52.320 --> 00:14:57.040 y tú te vas a estar a un lado, evidentemente, si tu movimiento lo llevas hacia hacia el lado, 00:14:57.040 --> 00:15:01.360 al final te caes, y compensas hacia el otro, lo mejor compensas, o sea, digamos que vas 00:15:01.360 --> 00:15:07.680 probando, a ver, esto tiene más cosas debajo, porque la red tiene una organización y demás, 00:15:07.680 --> 00:15:11.920 pero vas probando configuraciones, hasta que encuentras una que optimiza los parámetros 00:15:11.920 --> 00:15:16.360 que tú estás usando de eficiencia, ya sea el equilibrio, ya sea la seguridad, ya sea 00:15:16.360 --> 00:15:20.600 el llegar más rápido a un sitio, lo que tú en ese momento estés optimizando. 00:15:20.600 --> 00:15:26.560 Bueno, y el enfoque de Tesla, porque el enfoque de Tesla es diferente al de Boston Dynamics, 00:15:26.560 --> 00:15:31.600 o sea, el primero que presentaron era un hombre disfrazado bailando en el escenario, 00:15:31.600 --> 00:15:36.720 ese lo podemos descartar, pero el que presentaron meses después, que bueno, era un prototipo 00:15:36.720 --> 00:15:42.280 y que solo el gesto de saludar con la mano era como muy torpe en comparación con los 00:15:42.280 --> 00:15:47.360 de Boston Dynamics, pero la promesa de Elon Musk es que, bueno, están desarrollando unos 00:15:47.360 --> 00:15:53.120 actuadores que son específicos para el robot y que el robot tiene, aparte de un ordenador 00:15:53.120 --> 00:15:59.240 súper potente, que es un gráfico súper potente en el pecho, es capaz de procesar el 00:15:59.240 --> 00:16:04.560 entorno con los mismos algoritmos de visión por computadora, la misma inteligencia artificial 00:16:04.560 --> 00:16:09.320 que utilizan los coches de Tesla, y aprender de esta manera, a lo mejor incluso, le puedes 00:16:09.320 --> 00:16:14.320 implementar un modelo de lenguaje para decirle, mira, lo que quiero que hagas ahora es coger 00:16:14.320 --> 00:16:19.640 la escoba y ponerte a barrer, ¿tú crees que este enfoque es el que va a acabar llegando 00:16:19.640 --> 00:16:25.160 y revolucionando, como dice lo más, la economía, que podamos tener una economía infinita, 00:16:25.160 --> 00:16:29.120 un mundo sin pobreza, de pura abundancia. 00:16:29.120 --> 00:16:35.560 Bueno, no tengo yo tan claro que las cosas que prometo y lo más, todas lleguen a donde 00:16:35.560 --> 00:16:40.440 tienen que llegar, y Twitter es un ejemplo, igual ahora me tengo que coger mis palabras 00:16:40.440 --> 00:16:41.440 dentro de dos meses. 00:16:41.440 --> 00:16:47.000 Yo creo que sí que va la aproximación en la que hacemos todos, a fin de cuentas tú 00:16:47.000 --> 00:16:52.520 tienes sensores, si tienes mejores algoritmos para procesar el entorno visualmente, mejor 00:16:52.520 --> 00:16:57.120 para ti, si tienes mejores modelos de baterías, o baterías más eficientes, mucho mejor 00:16:57.120 --> 00:17:01.480 para ti, porque es una de las limitaciones gordas que tenemos, para robots que sean capaces 00:17:01.480 --> 00:17:06.240 de tener una carga útil, o sea que sean capaces de levantar peso, o de aguantar tiempo en 00:17:06.240 --> 00:17:11.800 la batería, pero al final en los algoritmos de debajo, en lo que va a determinar si eres 00:17:11.800 --> 00:17:16.680 mejor o peor, o sea no solo el ser capaz de procesar vídeos y no saber qué haces con 00:17:16.680 --> 00:17:21.520 ese vídeo, y en lo que ya ha demostrado hasta ahora tampoco se ha visto una mejora, vamos 00:17:21.520 --> 00:17:25.200 de hecho los de Boston Dynamics efectivamente son mejores. 00:17:25.200 --> 00:17:28.440 ¿Cómo estará este hombre dentro de seis meses? 00:17:28.440 --> 00:17:33.520 A saber, igual interesa otra cosa y dejar los robots de lado, que igual se le da por 00:17:33.520 --> 00:17:39.120 los robots y genera una familia robótica, yo lo que sí que veo es que hoy por hoy intentar 00:17:39.120 --> 00:17:43.600 desarrollar un robot generalista no nos lleva ninguna parte, si tú quieres un robot que 00:17:43.600 --> 00:17:47.160 te limpie la casa diseña un robot que te limpie la casa, si quieres un robot que te 00:17:47.160 --> 00:17:51.160 ayude a los niños al colegio diseña un robot, pero no intentes resolverlo todo porque no 00:17:51.160 --> 00:17:55.520 estamos todavía en condiciones de que el robot sustituya un ser humano, vamos ni todavía 00:17:55.520 --> 00:17:59.400 ni a medio plazo que nosotros sepamos, hay en robótico. 00:17:59.400 --> 00:18:06.320 Hay un punto porque justo cuando preparamos esta conversación con Cristina, cuarticamente 00:18:06.320 --> 00:18:12.280 al dos o tres días, Google en su batalla para convencer uno de lo fuerte e importante 00:18:12.280 --> 00:18:17.880 que es ininteligible artificial publicaba un post que venía a explicar sus esfuerzos 00:18:17.880 --> 00:18:23.480 de todo el año en robótica e inteligencia artificial, de hecho una de sus afirmaciones 00:18:23.480 --> 00:18:28.960 que era traer las posibilidades de los modelos largos de lenguaje a la robótica y que querían 00:18:28.960 --> 00:18:34.480 mezclar los dos mundos diciendo que querían ayudar a los robots a ser más útiles, mejorando 00:18:34.480 --> 00:18:39.280 su comunicación, permitiéndoles comprender situaciones del mundo real y ampliando habilidades 00:18:39.280 --> 00:18:44.320 de bajo nivel para realizar las tareas en estornos no estructurados. 00:18:44.320 --> 00:18:49.480 Básicamente, claro, yo creo que su objetivo a lo mejor tiene que ver con todo esto que 00:18:49.480 --> 00:18:53.720 tú estás explicando, que en entornos que son impredecible, que son enormemente complejos 00:18:53.720 --> 00:18:58.920 como el mundo real, claro, es muy difícil programar todas las reglas y todo el funcionamiento 00:18:58.920 --> 00:19:05.520 de un robot de cómo tiene que ser porque es impredecible y que estos sistemas de aprendizaje 00:19:05.520 --> 00:19:09.840 pues podrían, por un lado, ayudar a los robots, pero por otro lado también podría ayudar 00:19:09.840 --> 00:19:14.040 a algo que tú lo has explicado muy bien y que venimos discutiendo mucho en monos, que 00:19:14.040 --> 00:19:22.520 es esa dificultad de los modelos de lenguaje grandes o muy grandes a la hora de entender 00:19:22.520 --> 00:19:27.120 y procesar mejor el lenguaje precisamente porque no tienen una experiencia del mundo. 00:19:27.120 --> 00:19:31.360 Cuéntenos un poquito cómo has visto esta propuesta de Google, si la vez que puede ser 00:19:31.360 --> 00:19:35.320 algo oferta y interesante, cómo funciona, cómo lo has visto Cristina. 00:19:35.320 --> 00:19:39.160 La verdad es que me parece súper interesante, yo he estado jugando un poco como vosotros 00:19:39.160 --> 00:19:44.000 con los modelos de lenguaje a ver cómo se pueden toquetear para lo que me viene haciendo 00:19:44.000 --> 00:19:49.400 falta mí y yo le veo potencial no solo los modelos de lenguaje sino a las inteligencias 00:19:49.400 --> 00:19:54.040 artificiales generativas en general, también estas que te generan imágenes y demás. 00:19:54.040 --> 00:19:59.120 Por una parte está algo que ya también han publicado que en la idea de yo tengo incertidumbre 00:19:59.120 --> 00:20:03.200 en el mundo no puedo, no puedo, o sea, tenemos un enorme problema a la hora de entrenar, 00:20:03.200 --> 00:20:07.360 sobre todo a la hora de aprendizaje por imitación y demás, que es intentar prepararnos para 00:20:07.360 --> 00:20:12.480 la mayor cantidad de posibilidades de situaciones que tenemos, pero es imposible que tú encuentres 00:20:12.480 --> 00:20:16.880 un dataset que tenga todas las cosas que te puede llegar a encontrar, entonces en un momento 00:20:16.880 --> 00:20:22.240 dado tú puedes generar lo que no ves, o sea, por las inteligencias artificiales generativas 00:20:22.240 --> 00:20:27.560 tú dices mira yo tengo encima de la mesa, o es tengo una gafas, tengo un vaso, tengo 00:20:27.560 --> 00:20:32.080 y me gustaría saber si tuviera una tetera que haría, pero yo no tengo una tetera en 00:20:32.080 --> 00:20:35.920 casa y no puedo entrenarlo, no tengo en el laboratorio un entorno que se parece a un 00:20:35.920 --> 00:20:39.840 comedor y no puedo entrenarlo, qué tengo que hacer llevarme mi robota a un comedor, 00:20:39.840 --> 00:20:44.640 a cuánto me lo llevo antes de que, entonces es imposible sobre todo un tema de visión 00:20:44.640 --> 00:20:49.200 tener todos los dataset que nos hacen falta para completar un entrenamiento, pero con 00:20:49.200 --> 00:20:54.240 las inteligencias artificiales generativas tú lo dejas que corra, le das posibilidades 00:20:54.240 --> 00:20:58.440 y que vayas mutando posibilidades y al final puedes hacer un poco lo que hacía Brighton 00:20:58.440 --> 00:21:02.800 ver con los robots encima de la mesa, meter pequeños cambios hasta que no se caen, entonces 00:21:02.800 --> 00:21:08.360 en ese sentido para generarse este entrenamiento lo veo muy importante, y luego en la parte 00:21:08.360 --> 00:21:14.880 que me toca a mí, que es el robot que trabajan con personas, lo veo básico, porque, o sea, 00:21:14.880 --> 00:21:18.200 una parte importante es intentar entender cuáles son las necesidades de la persona 00:21:18.200 --> 00:21:22.680 en cada momento, o sea, la persona no es un objeto, no es algo estático y aparte tiene 00:21:22.680 --> 00:21:28.680 sus bases de con qué viene ese día, nosotros hemos trabajado mucho en hospitales y nos 00:21:28.680 --> 00:21:32.440 hemos encontrado con que hay días que van las pruebas mal, porque no lo han programado 00:21:32.440 --> 00:21:37.240 justo antes de comer y la gente luego está harta y se quiere ir a comer, y entonces van 00:21:37.240 --> 00:21:41.360 haciendo mal las cosas a propósito y tú dices, pero si esto ayer funcionaba adivino, pues 00:21:41.360 --> 00:21:44.480 justo por ser la hora de comer. A mí me pasa eso cuando Matías pone en la grabación 00:21:44.480 --> 00:21:48.960 del podcast los martes a las 1, yo con el malumón, yo no digo contento, yo, Matías, 00:21:48.960 --> 00:21:52.840 aquí tenemos que aprender también. Lo he notado, lo he notado, vamos a tener que cambiar 00:21:52.840 --> 00:21:55.960 de hora y que esté recién comido. Bueno, recién comido tampoco es bueno, ¿eh? 00:21:55.960 --> 00:22:02.440 Tampoco, es. No, es fe. El equilibrio, la virtud. Bueno. 00:22:02.440 --> 00:22:07.520 En este caso la forma mejor de, o sea, yo veo el lenguaje como direccional, lo primero 00:22:07.520 --> 00:22:11.280 es que la forma mejor de saber lo que está pensando la gente es preguntarse yo, pero 00:22:11.280 --> 00:22:16.480 hasta ahora no se podía porque la respuesta que te podía andar te puedes imaginar, eso 00:22:16.480 --> 00:22:21.520 es más el lenguaje no verbal, más la parte de, en fin, pero ahora con los poderes del 00:22:21.520 --> 00:22:26.920 lenguaje nuevos, algo puedes entender. O sea, antes se podía hacer análisis de emoción, 00:22:26.920 --> 00:22:31.040 que empuele limitado, se podía hacer, pero era más complejo. Pero los modelos nuevos 00:22:31.040 --> 00:22:35.160 te dan un montón de información que antes no teníamos. Y por otro lado, te permite 00:22:35.160 --> 00:22:39.120 establecer conversaciones, porque antes el problema que teníamos a hablar por una máquina 00:22:39.120 --> 00:22:44.400 es que la respuesta era A, B y C. Si te salía A, B, lo que hacías era frustrarte, o sea, 00:22:44.400 --> 00:22:47.840 no solo no estabas posiendo información, sino que era bastante frustrante. 00:22:47.840 --> 00:22:54.560 Claro, para el apoyo emocional, que es una parte que estos robots siempre han aspirado, 00:22:54.560 --> 00:23:00.600 los modelos del lenguaje tienen que ser algo muy importante, un antes y después, un punto 00:23:00.600 --> 00:23:01.600 de inflexión importante, ¿no? 00:23:01.600 --> 00:23:06.920 Vamos, yo en mi área lo veo muy claro. Hay veces nosotros trabajamos sobre todo con visión 00:23:06.920 --> 00:23:11.600 y contacto, porque cuando hay, tienes contacto con la gente, tienes que ver si está apretando 00:23:11.600 --> 00:23:16.920 mucho, si está, o trabajamos con ese tipo de cosas. Pero la visión, por ver si te ponen 00:23:16.920 --> 00:23:21.240 cara de, ah, están matando, no sé, pero ya está llegando un extremo, la gente intenta 00:23:21.240 --> 00:23:25.240 hacerse las fuertes, es como las pruebas en el hospital, que tú ves que están llevando 00:23:25.240 --> 00:23:29.760 lo que sea y lo ves que van con un cuidado despacio, luego lo ves que se meten en el mismo 00:23:29.760 --> 00:23:34.160 caminador o con la misma silla de ruedas y cogen una velocidad que dices tú. O sea, 00:23:34.160 --> 00:23:38.600 mientras te están mirando, no te sueltas. Entonces, en el caso del tacto y de tanto, 00:23:38.600 --> 00:23:42.280 te puedes estar haciendo el valiente porque no quieres hacer el ridículo delante del robot, 00:23:42.280 --> 00:23:43.280 que es una de las cosas. 00:23:43.280 --> 00:23:44.280 ¿Por eso es eso? 00:23:44.280 --> 00:23:51.200 Sí, pero si tú, por ejemplo, le empiezas a dar conversación a la gente, se relaja. 00:23:51.200 --> 00:23:56.040 Y cuando se relaja, tienes más opción de ver cuál es el efecto de lo que estás haciendo, 00:23:56.040 --> 00:24:01.320 si lo están molestando, si va bien, si está tenso relajado. O sea, es una fuente sensorial 00:24:01.320 --> 00:24:07.120 muy interesante, la parte del lenguaje. O sea, no la botía que podías coger el tono, 00:24:07.120 --> 00:24:11.480 sino el lenguaje en sí. Y te sales de él. No he entendido lo que me ha dicho, mándeme 00:24:11.480 --> 00:24:14.280 con uno verario humano. O sea, te sales de eso. 00:24:14.280 --> 00:24:18.120 Entonces, para entender un poco cómo funciona el proyecto, es decir, esto es una máquina 00:24:18.120 --> 00:24:25.160 que te aplica masajes, pero que te está observando a ver si tú te duele, etcétera, y que también 00:24:25.160 --> 00:24:31.120 con la que puedes ir conversando mientras te da el masaje, que es un poco el círculo 00:24:31.120 --> 00:24:32.840 completo de cómo funcionaría esto. 00:24:32.840 --> 00:24:36.400 Sí, bueno, este es uno de los proyectos que llevamos. Estamos pensando en rehabilitación. 00:24:36.400 --> 00:24:41.800 O sea, el problema es la falta de médicos y no puedes atender a la gente el tiempo que 00:24:41.800 --> 00:24:46.040 necesita. Entonces, puedes sustituir en parte un robot para que te vaya dando. O sea, por 00:24:46.040 --> 00:24:49.520 ejemplo, movilizarte una extremidad o algo por el estilo. 00:24:49.520 --> 00:24:53.520 Bueno, ya se hace un poco con los fisios y las pistolas, ¿no? Que muchas veces el tiempo 00:24:53.520 --> 00:24:59.680 de fisios que te dan es 35 minutos, pero son realmente 10 minutos con el fisio o fisio y 00:24:59.680 --> 00:25:02.480 un tiempo de pistola o tiempo de robot, básicamente. 00:25:02.480 --> 00:25:07.920 Sí, justo, entonces vale, el fisio va a seguir estando ahí, pero para el resto del tiempo, 00:25:07.920 --> 00:25:13.840 si tu necesitas que te manipulen, pues el robot que te puede seguir, no sé, por ejemplo, 00:25:13.840 --> 00:25:20.240 para masajes, para la inflación de los miembros o para movilizarte un hombro, cosas así. 00:25:20.240 --> 00:25:24.600 Pero claro, cuando nosotros hacemos eso, que ya de por sí uno, cuando va el fisio, está 00:25:24.600 --> 00:25:28.920 nervioso, pues figuraos que coge una máquina y empieza a mover y tú ves la máquina ahí 00:25:28.920 --> 00:25:33.520 y tú no sabes muchísimo peor. Entonces, la idea es nosotros vamos controlando la fuerza 00:25:33.520 --> 00:25:38.600 que damos el movimiento y demás por la fuerza de interacción en la garra del robot. O sea, 00:25:38.600 --> 00:25:43.000 si tú estás tenso, lo notas. Si tú estás tirando, el robot lo nota para no forzarte. 00:25:43.000 --> 00:25:46.600 Y luego también puedes observar la cara para ver si se está descomponiendo la persona 00:25:46.600 --> 00:25:51.920 o si está ato. Pero en cualquier caso, la persona va a estar ahí como si fuera un mueble 00:25:51.920 --> 00:25:57.200 y tú lo estás moviendo. Eso no es bueno en interacción sobre máquina. Claro, tú 00:25:57.200 --> 00:26:00.680 no podías darle conversación, pero no entendías lo que te contestaba a la persona. Me refiero 00:26:00.680 --> 00:26:06.880 a tu robot, no entendías lo que te contestaba. Y tampoco podías redireccionar la conversación 00:26:06.880 --> 00:26:10.920 a lo que te estaba. Si yo te pregunto cómo andas y me dices, pues fantástico, porque 00:26:10.920 --> 00:26:18.920 el Unicaja ha ganado el domingo. Y tú dices, en una escala de uno al diez como has dicho 00:26:18.920 --> 00:26:22.680 que estás, entonces la persona lo que es que es enfada, o sea, es como hablarle a alguien 00:26:22.680 --> 00:26:25.160 que no te escucha, que pasa muchísimo. Claro, que me quiere más estúpida que no entiende 00:26:25.160 --> 00:26:28.480 que si el Unicaja ha ganado la Copa del Rey yo estoy de puta madre, ¿no? Claro. 00:26:28.480 --> 00:26:33.560 Claro, yo estoy descándalo. Entonces, tú lo que sí que puedes hacer es seguir conversación 00:26:33.560 --> 00:26:37.960 en que, en plaz, ¿qué le dirías a alguien que está muy contento? Porque el Unicaja 00:26:37.960 --> 00:26:43.400 ha ganado la Copa del Rey mientras estás intentando darle rehabilitación y parece 00:26:43.400 --> 00:26:48.280 que lo están molestando porque está tirando. O sea, tú no le pasas al chat GPT, solo la 00:26:48.280 --> 00:26:51.360 pregunta. Tú le pasan la pregunta con la información del resto de los... 00:26:51.360 --> 00:26:56.720 Como, etcétera. También te digo que el estado actual de chat GPT te puede contestar. Me alegro 00:26:56.720 --> 00:27:01.680 de que Unicaja Banco haya tenido récord de beneficios el año pasado y te sale por la 00:27:01.680 --> 00:27:09.160 tangente. Claro que sí. Y si tienes que filtrar ahora, yo no lo faría nunca. Esa gente que 00:27:09.160 --> 00:27:14.040 dice, o sea, las inteligencias artificiales ni que fueran tigres, pues pues te quiero decir, 00:27:14.040 --> 00:27:18.360 las herramientas. Tú tienes que procesar lo que le das y tienes que preprocesar antes 00:27:18.360 --> 00:27:24.240 de soltarlo lo que te dice. Yamos que encima le diga, no, pues el fútbol, pero el fútbol 00:27:24.240 --> 00:27:32.080 no hago tan bien igual. Una cosa que me he quedado con ganas de decirte 00:27:32.080 --> 00:27:40.080 antes, Cristina, cuando sospecho que eres escéptica de los robots conía generalista, 00:27:40.080 --> 00:27:44.920 entonces eso qué significa? Que me voy a tener que comprar un robot para planchar, otro para 00:27:44.920 --> 00:27:51.280 la colada, otro para limpiar los cristales, otro para, no sé, porque al final, por ejemplo, 00:27:51.280 --> 00:27:57.640 en la cocina yo tengo ya un montón de robots, cada uno para una cosa, uno para freír con 00:27:57.640 --> 00:28:01.640 aire, otro para, no sé qué, y eso al final es más dinero, ¿no? 00:28:01.640 --> 00:28:07.160 No. Por ejemplo, yo no sé vosotros cómo lo lleváis, pero yo hace ya bastantes años 00:28:07.160 --> 00:28:11.560 que deje de cambiar el ordenador cada vez que tenía un videojuego nudo que quería 00:28:11.560 --> 00:28:17.400 jugar y me compró una consola, y desde entonces la consola y el ordenador en conjunto me duran 00:28:17.400 --> 00:28:24.240 muchísimos más años. Mi secreto es la especialización, ¿no? 00:28:24.240 --> 00:28:28.120 Sí, y es más barato junto al principio, cuando hace la inversión dices, caray, qué 00:28:28.120 --> 00:28:32.840 caro, pero luego cuando tú miras el tiempo de amortización, mejoras. Nosotros en robots 00:28:32.840 --> 00:28:36.720 y casos dividen venceras. Si tú necesitas un sensor, pues tú puedes buscarte el sensor 00:28:36.720 --> 00:28:40.360 más caro del mundo, de poder buscar una quina es que él hace no sé qué no sé cuánto, 00:28:40.360 --> 00:28:45.760 y te cuesta tanto, o puedes buscar cinco sensores distintos y cada uno de ellos sirve para una 00:28:45.760 --> 00:28:50.600 cosa, un ejemplo claro o un ejemplo muy sencillo. En la silla de ruedas que nosotros manejábamos 00:28:50.600 --> 00:28:54.760 en hospital, normalmente la silla de ruedas se apaña con un laser frontal, que se va 00:28:54.760 --> 00:28:59.360 moviendo así y te dice dónde están las cosas, pero los lasers se pelean con las puertas 00:28:59.360 --> 00:29:04.280 de cristal, porque como están utilizando luz, las atravesan y si la atravesan las, la atravesan 00:29:04.280 --> 00:29:08.800 la silla de atrás con la persona encima. Entonces, dicen, bueno, pues vamos a pasarnos 00:29:08.800 --> 00:29:12.840 a vídeo, vamos a procesar vídeo, pero claro, necesita la tarjeta de procesar vídeo, no 00:29:12.840 --> 00:29:17.040 sé cuánto y tal. Tiene que ser vídeo en 3D o tiene que ser exterior, pues tiene que 00:29:17.040 --> 00:29:21.920 ser vídeo y empieza a meter dos cámaras. Al final, te puedes apañar sencillamente 00:29:21.920 --> 00:29:27.200 con un laser y uno sonar. Bueno, en los casos en que fayen láser, tira el sonar y dice 00:29:27.200 --> 00:29:28.920 ver si... Cristina, tú que tienes influencia y tienes 00:29:28.920 --> 00:29:34.360 mano, tú intentas convencer a la industria para movernos hacia la plancha, que con diferencias... 00:29:34.360 --> 00:29:42.120 El caso de uso más odioso, el psicópatas a los que le relaja a planchar. Bueno, yo les 00:29:42.120 --> 00:29:46.440 diría que, bueno, que, perdón, pues, señor psicópatas, pueden escuchar podcast mientras 00:29:46.440 --> 00:29:48.640 plancha. La idea con la que me quedo, Antonio, es que 00:29:48.640 --> 00:29:52.640 yo tengo que especializarme y quedarme con solamente un podcast de los cinco que tengo. 00:29:52.640 --> 00:29:58.760 O sea, no puedo... Bueno, yo voy a intentar no influir, pero Elon va a la baja. Esto es 00:29:58.760 --> 00:30:04.920 así. Ya, entre los demás, tendrás que pensarlo bien. Pero Elon va a la baja. Hay un tipo 00:30:04.920 --> 00:30:10.040 de robot, Cristina, que creo que le interesa mucho a la industria y a muchos ciudadanos, 00:30:10.040 --> 00:30:14.920 que es el robot que es un coche y conduce solo. Y ahí hay un poco de una sensación 00:30:14.920 --> 00:30:20.240 de que, fíjate, era robot especializado, justo un caso muy claro en el que hemos visto 00:30:20.240 --> 00:30:25.640 un montón de más en los últimos 10, 15 años, pero en el que parece que al final siempre 00:30:25.640 --> 00:30:30.840 las realidad es demasiado compleja. Siempre hay detalles que toda esta visión, o incluso 00:30:30.840 --> 00:30:37.720 con sistemas líder, pues no son capaces de resolver. Y no sé si hay una especie de sensación 00:30:37.720 --> 00:30:46.440 de que, oye, el último... Hemos conseguido casi el 95% o el 99%, pero ese último cachito 00:30:46.440 --> 00:30:51.880 como que cuesta muchísimo, que cuesta horrores y que siempre va a haber fenómenos de larga 00:30:51.880 --> 00:30:59.400 cola, que siempre se queden fuera de lo que es capaz de predecir, conjugar o manejar esta 00:30:59.400 --> 00:31:04.080 inteligencia. ¿Cómo de optimista eres con el coche autónomo? 00:31:04.080 --> 00:31:07.800 Yo creo que el coche autónomo se podría usar ya. Es verdad que falla uno de cada, 00:31:07.800 --> 00:31:11.640 no sé cuántas mil veces, pero cuánto falla un conducto humano de cada esas mil veces. 00:31:11.640 --> 00:31:16.520 O sea, puede que falle diez veces más. Yo creo que si todos los coches fueran autónomos 00:31:16.520 --> 00:31:21.160 habría menos accidentes, sin duda. El problema es cuando hay el accidente de quien es la 00:31:21.160 --> 00:31:26.120 culpa. O sea, la culpa es del conductor que es el dueño del coche que no está conduciendo. 00:31:26.120 --> 00:31:30.440 La culpa es del tipo que ha diseñado el coche, o sea, de la marca del coche. La culpa es 00:31:30.440 --> 00:31:34.280 del de la inteligencia artificial. Y si lo que ha fallado un sensor y no es el coche 00:31:34.280 --> 00:31:39.200 de... Entonces yo creo que aquí hay un problema legal. O sea, los abogados no han legitimado 00:31:39.200 --> 00:31:43.600 todavía que seguro va a pagar en caso de que haya un accidente. Y hasta que eso no se 00:31:43.600 --> 00:31:48.640 legisle, difícilmente vamos a llegar a algún punto. Pero yo creo que el tema técnico está 00:31:48.640 --> 00:31:53.560 bastante resuelto, sobre todo porque la carretera, a pesar de las burradas que hacemos siempre 00:31:53.560 --> 00:31:58.240 en carreteras, que son las que se salen de lo predecible, es un entorno bastante predecible. 00:31:58.240 --> 00:32:03.640 Y las reglas de circulación están bastante claras. Dentro de eso, evidentemente, las inteligencias 00:32:03.640 --> 00:32:08.400 artificiales tienen que tender a ser conservadores. O sea, tuve aunque tengas prioridad la rotonda, 00:32:08.400 --> 00:32:13.040 no te metes a lo loco, porque aunque tú tengas prioridad, sabes que los otros se van a pasar 00:32:13.040 --> 00:32:17.040 la prioridad por el forro. Pero dentro de ser conservadoras, eso funciona 00:32:17.040 --> 00:32:22.240 bastante bien. Yo he estado en coches que se conducen solos y no tienen ninguna sensación. 00:32:22.240 --> 00:32:26.480 Resulta un poco raro, pero no tiene sensación de peligro, ni he visto nada raro y hemos 00:32:26.480 --> 00:32:29.840 ido a velocidad. Bueno, entonces, Matías, olvida lo que te 00:32:29.840 --> 00:32:37.720 he dicho del posta de Tesla, ¿vale? Siempre se dice, sobre todo, a las compañías que 00:32:37.720 --> 00:32:46.040 están detrás de estos vehículos que, por un lado, los reguladores van muy despacio 00:32:46.040 --> 00:32:50.120 o que se meten demasiado en el tema de que también están las dos posturas. Y, por otro 00:32:50.120 --> 00:32:55.400 lado, que si todos los coches fueran autónomos, no habría ningún accidente, pero que tienen 00:32:55.400 --> 00:32:58.480 que convivir. Y esto se puede ver desde dos puntos de vista. 00:32:58.480 --> 00:33:04.880 Como tienen que convivir, pues chocan más, pero también los que conducimos coches normales 00:33:04.880 --> 00:33:12.960 estamos expuestos a betas como la del Fullset Driving de Tesla o, bueno, básicamente es 00:33:12.960 --> 00:33:17.560 el de Tesla el que va a salir en las noticias cuando cada vez que hay un accidente, ¿no? 00:33:17.560 --> 00:33:23.200 Y perfectos, perfectos. O sea, precisamente los Tesla se han estrellado mucho con trailers 00:33:23.200 --> 00:33:29.320 blancos porque no los ven y ha habido algún que otro fallo, pero bueno, al final, como 00:33:29.320 --> 00:33:33.320 esto causa muertes, pues es un tema muy, muy, muy complicado. 00:33:33.320 --> 00:33:37.200 Sí, pero también es verdad que la gente causa más muertes todavía que los coches 00:33:37.200 --> 00:33:41.920 autónomos y, sin embargo, nos dan el carne de conducir. O sea, al final hay un factor 00:33:41.920 --> 00:33:47.160 de riesgo, lo único es que hay que minimizarlo, pero aunque no hubiera ningún fallo, seguiría 00:33:47.160 --> 00:33:53.240 vendiendo un problema de legislación. O sea, de quién paga en caso de accidente. Y yo 00:33:53.240 --> 00:33:57.400 creo que eso nos va a parar hasta que, bueno, en realidad las leyes siempre van mucho más 00:33:57.400 --> 00:34:01.400 lentas que la tecnología y así debe de ser, porque si no, esto sería una locura. 00:34:01.400 --> 00:34:09.000 Bueno, llegamos a un punto bastante importante en este podcast, Cristina, que es un asesio 00:34:09.000 --> 00:34:14.160 que está revolucionando el podcast en un español, incluso en parte de otros idiomas, 00:34:14.160 --> 00:34:20.520 que se llama Puerta Grande o Enfermería. Aquí te vamos a pedir que te juegues tu prestigio 00:34:20.520 --> 00:34:22.200 intelectual académico. 00:34:22.200 --> 00:34:23.200 El poco que tengo. 00:34:23.200 --> 00:34:26.800 Pero, Antonio, tienes que dejar un espacio para que suene el paso doble, que fue la última 00:34:26.800 --> 00:34:30.160 regla que te has inventado para el podcast, que es que esta sección viene precedida de 00:34:30.160 --> 00:34:31.160 un paso doble, ¿no? 00:34:31.160 --> 00:34:35.920 Claro. Es una larga historia, Cristina. Estamos adelantando justo en estos minutos. Vamos, 00:34:35.920 --> 00:34:41.400 estamos grabando y estamos adelantando a Federico Jiménez Los Santos a la hora en el ranking 00:34:41.400 --> 00:34:45.880 de podcast de Apple. Entonces, no faltaba solo una cosa que era que suene el paso doble, 00:34:45.880 --> 00:34:51.000 así que Agostina Zavia, productor y editora genial compañera de este podcast, mete paso 00:34:51.000 --> 00:34:52.000 doble. 00:34:52.000 --> 00:35:05.000 Y ahora vamos a destruir el prestigio de Cristina. Es broma, es broma. Simplemente vamos a disdarnos 00:35:05.000 --> 00:35:09.480 si tú lo diagnosticas como puerta grande o enfermería, algunos proyectos existentes 00:35:09.480 --> 00:35:14.680 o inventados que te vamos a pasar. Y creo, incluso, Matías, podemos juntar los proyectos 00:35:14.680 --> 00:35:19.680 que tenemos concretos con los temas de futuro de robótica como de probables los ve Cristina, 00:35:19.680 --> 00:35:20.680 ¿no? 00:35:20.680 --> 00:35:26.560 Venga, un clásico. Podemos empezar por un clásico. Los drones de entrega de paquetes, 00:35:26.560 --> 00:35:32.160 porque esto se veía como el futuro y es cierto que está funcionando, por ejemplo, en Australia, 00:35:32.160 --> 00:35:36.920 en algunas ciudades, en Suburbios sobre todo, que bueno, ahí que todo el mundo tiene sus 00:35:36.920 --> 00:35:43.360 casas con sus jardines gigantes, pero no acaba de llegar. Y de hecho, la división de drones 00:35:43.360 --> 00:35:51.520 de Amazon, que iba a ser enorme, parece que se ha quedado ahí un poco al borde de 00:35:51.520 --> 00:35:52.520 quebrar, ¿no? 00:35:52.520 --> 00:35:58.480 Entonces, ¿cómo ves tú estos robots de entrega tanto por drones como también estos 00:35:58.480 --> 00:36:07.800 ridículos, cochecitos, maleteros con ruedas que van por las calles entregando tu comida 00:36:07.800 --> 00:36:08.800 a domicilio? 00:36:08.800 --> 00:36:13.520 Sí, si no hay gente de bajo, los vemos más fáciles, pero como se te caiga el paquete 00:36:13.520 --> 00:36:14.520 a una quien le va. 00:36:14.520 --> 00:36:15.520 Las rastralias es más fácil. 00:36:15.520 --> 00:36:19.520 Es fico, porque a tía de cosas que pide su Amazon, la normal es que tuviéramos que 00:36:19.520 --> 00:36:23.520 ir comparados todos los días, pero si con eso conseguimos que por lo menos no lo traiga, 00:36:23.520 --> 00:36:27.720 ahora que nos han dicho, igual hay que jugar otra ciudad. Ahora que lo da los focitos, 00:36:27.720 --> 00:36:31.160 creo que soy usuaria de Carrillo y Cienpálaga, o digo, es de ya que no. 00:36:31.160 --> 00:36:36.440 Sí, una cosa que no te haría nunca este drone es decirte que no estabas en casa como 00:36:36.440 --> 00:36:38.800 ciertas empresas de mi mensaje. 00:36:38.800 --> 00:36:39.800 Tengo polémico. 00:36:39.800 --> 00:36:40.800 Bueno, entonces... 00:36:40.800 --> 00:36:44.600 ¿Tú no has tenido un mundo con la inteligencia de esa GPT? ¿Y cuál se ha aprendido esto? 00:36:44.600 --> 00:36:45.600 ¡Ay, yo vine! 00:36:45.600 --> 00:36:46.600 Qué bueno. 00:36:46.600 --> 00:36:51.400 Entonces, ¿lo ves más enfermería entonces? ¿Qué es puerta grande, no? 00:36:51.400 --> 00:36:52.400 Enfermería. 00:36:52.400 --> 00:37:00.800 Yo te iba a soltar un proyecto de, bueno, de un señor que se llama Ricky Ma y que vive 00:37:00.800 --> 00:37:06.840 en Hong Kong y que hace unos años se dio a conocer por haber hecho un robot antropomórfico 00:37:06.840 --> 00:37:11.160 no muy inteligente, pero sí ciertamente algo parecido a Scarlett Johansson. 00:37:11.160 --> 00:37:16.800 Entonces, claro, si en algún momento llegan los robots antropomórficos habrá que decidir 00:37:16.800 --> 00:37:23.240 que a quien se parece, que cara tienen, ¿no? Y, claro, el gran negocio para los famosos 00:37:23.240 --> 00:37:28.720 es licenciar tu imagen para que el robot que cada hogar se ponga en casa se parezca a 00:37:28.720 --> 00:37:29.720 ti o no. 00:37:29.720 --> 00:37:32.120 Yo quiero un robot tipo Tom Cruise, ¿no? 00:37:32.120 --> 00:37:38.080 Quiero un robot que se parezca a, no sé, a Bertino Borne, no lo sé, podemos pensar 00:37:38.080 --> 00:37:39.080 cosas. 00:37:39.080 --> 00:37:44.840 Bueno, ¿tú a esto crees que puedes tener algo de recorrido? ¿Y a quién te pondrías 00:37:44.840 --> 00:37:45.840 en casa? 00:37:45.840 --> 00:37:50.720 A quien elegiras tú, persona famosa, quiero que sea mi robot que me planche o que me haga 00:37:50.720 --> 00:37:51.720 el gapacho. 00:37:51.720 --> 00:37:52.720 Abatman. 00:37:52.720 --> 00:37:53.720 ¡Oh! 00:37:53.720 --> 00:37:54.680 ¡A la Cristian Faye! 00:37:54.680 --> 00:37:58.320 Pero así en plan, señor oscuro, ¿no? 00:37:58.320 --> 00:38:00.000 Así que hable un poco, ¿no? 00:38:00.000 --> 00:38:01.880 La Cristian Faye lo lo más... 00:38:01.880 --> 00:38:02.880 Ah, vale, lo lo tienes. 00:38:02.880 --> 00:38:05.820 Pero de todo el hecho de Macaron, ¿no? 00:38:05.820 --> 00:38:10.720 Hombre, depende de para qué quieres el robot, quiero decir yo puedo entender perfectamente 00:38:10.720 --> 00:38:14.400 qué tipo de gente puede querer tener a Scarlett Johansson en casa. 00:38:14.400 --> 00:38:17.680 Pero vamos con el historial que tiene la mujer que te denunció a Disney. 00:38:17.680 --> 00:38:22.440 No quiero contar que haya hecho un robot pinta y con poca cabeza. 00:38:22.440 --> 00:38:25.880 Igual se le mete en plan meuda negre y le doy una paletcha. 00:38:25.880 --> 00:38:33.640 Bueno, va a depender mucho del precio al que lo sacaran y del propósito de él. 00:38:33.640 --> 00:38:35.800 El propósito de él. 00:38:35.800 --> 00:38:39.040 Toda la audiencia pensando en el único propósito que vemos para este tema. 00:38:39.040 --> 00:38:43.560 Todas las fabricantes de ese tipo de muñecas en los que todos estamos pensando 00:38:43.560 --> 00:38:45.240 es tan detrás de esto. 00:38:45.240 --> 00:38:50.680 Matías, te toca. Mójate. ¿Qué famoso tendrías en casa de robot? 00:38:50.680 --> 00:38:55.240 Alguien que me mire muy serio cuando estoy siendo improductivo me serviría. 00:38:55.240 --> 00:38:56.240 Javier Lacor. 00:38:56.240 --> 00:38:58.240 Javier Lacor. 00:38:58.240 --> 00:39:01.240 Amigo, mi nuestro. 00:39:01.240 --> 00:39:07.880 Efectivamente, un Javier Lacor mirándome siempre y reprobando mis faltas de productividad. 00:39:07.880 --> 00:39:08.880 Yo pondría... 00:39:08.880 --> 00:39:09.880 No, no, no. 00:39:09.880 --> 00:39:15.760 Yo tendría a Jordi Hurtado de Mayor Domo. 00:39:15.760 --> 00:39:18.840 Claro, así como un señor. 00:39:18.840 --> 00:39:19.840 No me veis en Mario. 00:39:19.840 --> 00:39:21.840 Pero tú tienes a Batman, ¿no? 00:39:21.840 --> 00:39:26.320 Y yo tengo al Mayor Domo de Batman, pero con la cara y la figura de Jordi Hurtado, 00:39:26.320 --> 00:39:28.240 que me da cierta tranquilidad, ¿no? 00:39:28.240 --> 00:39:32.120 Porque, si no, me podría acabar inquietando que una figura así extraña estuviera en 00:39:32.120 --> 00:39:34.960 casa, pero Jordi no me da seguridad, ¿no? 00:39:34.960 --> 00:39:37.440 Para mí es puerta grande, no soy como lo de Cristina. 00:39:37.440 --> 00:39:41.640 Si me da la opción de comprarme un Jordi Hurtado para casa, yo lo compraba. 00:39:41.640 --> 00:39:43.160 Bueno, yo tengo otro para Cristina. 00:39:43.160 --> 00:39:46.560 Una empresa española presenta un robot que hace paellas que nunca se pasan. 00:39:46.560 --> 00:39:49.280 Se ha presentado en el salón de innovación en hostelería de Málaga. 00:39:49.280 --> 00:39:50.960 Esto fue en 2021. 00:39:50.960 --> 00:39:54.960 No se salta ni un paso y en unos 15 minutos la paella está en la mesa. 00:39:54.960 --> 00:39:56.560 No se pasa ni se quema. 00:39:56.560 --> 00:39:58.360 Un robot que hace paellas. 00:39:58.360 --> 00:39:59.360 ¿Qué te parece? 00:39:59.360 --> 00:40:02.360 Me parece una termomix con brazo. 00:40:02.360 --> 00:40:09.160 Pero, bueno, aquí en Málaga, si hay para el turismo, todo tiene cabida. 00:40:09.160 --> 00:40:13.440 Lo que quiero decir, lo colocas en el muelle uno y seguro que hay cola, lo hacen los cruzanistas 00:40:13.440 --> 00:40:14.440 bajando. 00:40:14.440 --> 00:40:17.680 Teniendo en cuenta el nivel de las paellas que se comen los guiris, pues esto no puede 00:40:17.680 --> 00:40:18.680 ser mucho peor. 00:40:18.680 --> 00:40:19.680 Le llevo bien poco. 00:40:19.680 --> 00:40:20.680 Bueno, bueno. 00:40:20.680 --> 00:40:27.280 Entonces, puerta es enfermería también, Cristina, ¿no estás pasando una enfermería 00:40:27.280 --> 00:40:28.280 aquí? 00:40:28.280 --> 00:40:29.280 Bueno, bueno, no lo sé. 00:40:29.280 --> 00:40:33.080 Es decir, si vas a hacer algo y parece que tienes el tiro un turístico, aquí podrías 00:40:33.080 --> 00:40:34.080 en vuelta. 00:40:34.080 --> 00:40:37.760 Antonio, yo te tengo que decir que a mí me dijo una vez tu mujer que tú cuando cocinas 00:40:37.760 --> 00:40:43.400 sigues algoritmicamente todos los pasos de la receta no te saltan ni uno. 00:40:43.400 --> 00:40:47.280 Tú eres el robot que hace paellas desde el mundo de carne y hueso, ¿no? 00:40:47.280 --> 00:40:48.280 Absolutamente. 00:40:48.280 --> 00:40:52.520 Es decir, si claro, si ponen 125 gramos es porque alguien lo ha comprobado. 00:40:52.520 --> 00:40:59.040 Yo solo he de decir que yo creo que lo de la paella robótica no va a funcionar porque 00:40:59.040 --> 00:41:05.920 previo la creación de una hija palenciana que asalte y golpee fuerte la fábrica robots 00:41:05.920 --> 00:41:11.600 para evitar esta intrusión en el mundo paellero, ¿no? 00:41:11.600 --> 00:41:14.000 A lo mejor el robot le echa guisantes o algo. 00:41:14.000 --> 00:41:16.960 Como terminator pero fallera. 00:41:16.960 --> 00:41:23.720 Bueno, entonces, robot paella, enfermería, terminator fallera, puerta grande. 00:41:23.720 --> 00:41:25.440 Estamos ahí en el conceso, ¿no? 00:41:25.440 --> 00:41:31.120 Yo tengo un último caso que ya he decidido de hoy a Total Cristina que es, bueno, antes 00:41:31.120 --> 00:41:38.400 has citado una obra del señor Asimov, yo te traigo otra que era, bueno, es que no me 00:41:38.400 --> 00:41:46.320 acuerdo el nombre, es de las novelas, está de comienzo de la fundación cuando se elijaba 00:41:46.320 --> 00:41:51.840 y va a Solaria, no sé si te acuerdas que yo la religía hace como 3 o 4 años otra vez 00:41:51.840 --> 00:41:57.000 y Solaria era como un planeta en el que de alguna manera la gente se había alejado que 00:41:57.000 --> 00:42:00.480 viven cada uno a cientos de kilómetros y tenía un terreno de independencia para cada 00:42:00.480 --> 00:42:05.680 uno y estaban rodeados de miles de robots y los humanos habían creado a versión a juntarse 00:42:05.680 --> 00:42:11.920 unos con otros y solo se veían como dos veces en la vida para la reproducción y que luego 00:42:11.920 --> 00:42:14.360 los robots crearan a las crías. 00:42:14.360 --> 00:42:20.080 Total, tú ves un escenario en el que empezamos a preferir a los robots, en el que poco a 00:42:20.080 --> 00:42:26.920 poco hay estas inteligencias, no sé, desde una aplicación réplica hasta un chat que 00:42:26.920 --> 00:42:32.840 es muy amistoso a luego pasar cosas más antropomórficas y que por ahí se vaya adelizando una preferencia, 00:42:32.840 --> 00:42:38.120 no sé ya tipo gero, tipo qué, en la que como están programadas para que no hacernos 00:42:38.120 --> 00:42:44.760 felices y para que nos gusten, pues nos resulten mejores que los antipáticos humanos, cómo 00:42:44.760 --> 00:42:45.760 lo ves? 00:42:45.760 --> 00:42:48.280 Pues teniendo en cuenta que yo he visto quedar a tomar café a gente y lo he visto a cada 00:42:48.280 --> 00:42:55.080 uno con su móvil, yo diría que puerto, si consiguen un robot del pebo lo suficiente 00:42:55.080 --> 00:42:59.920 yo creo que vamos a acabar pasando a los humanos que somos molestos, pero estamos poca atención 00:42:59.920 --> 00:43:05.160 y cada vez somos menos empáticos, así que es una alternativa que veo viable. 00:43:05.160 --> 00:43:12.880 Bueno, hemos pasado por encima del tema de los robots sexuales, hemos hablado de robots 00:43:12.880 --> 00:43:18.240 más cotas, como no, no hemos llegado a hablar, porque la cabra no sería una más 00:43:18.240 --> 00:43:19.240 cota, ¿no? 00:43:19.240 --> 00:43:24.800 Bueno, el robot es una máscota perfecta para irte de caminatas. 00:43:24.800 --> 00:43:29.520 No, pero era uno de los temas que tenemos, que lo que teníamos Matías, pero no solo 00:43:29.520 --> 00:43:30.520 hemos sacado a Cristina. 00:43:30.520 --> 00:43:32.960 ¿De qué íbamos a hablar de las más cotas? 00:43:32.960 --> 00:43:37.320 Porque estaba el perro de Boston Dynamics, bueno, el perro se estaba haciendo todo el 00:43:37.320 --> 00:43:43.160 mundo, de hecho el otro día en la Super Bowl hubo un evento previo a la Super Bowl y sacaron 00:43:43.160 --> 00:43:49.360 al escenario como, no sé, docenas de perros de, creo que el de Xiaomi y esto se empieza 00:43:49.360 --> 00:43:56.120 a ver un poco en espectáculos y yo sí que lo veo totalmente como una posibilidad de 00:43:56.120 --> 00:44:04.760 juguete avanzado, si la gente se gasta miles de euros en estos coches modernos grandotes 00:44:04.760 --> 00:44:08.260 que van por los centros comerciales para sus hijos, me imagino que también se pueden gastar 00:44:08.260 --> 00:44:13.480 miles de euros en robots avanzados que sean las más cotas de sus hijos, nada más muy 00:44:13.480 --> 00:44:18.640 cómodo porque no tienes que sacarla a hacer piz ni cambiarle la arena de la caja, ¿no? 00:44:18.640 --> 00:44:22.880 Además siempre se ha dicho que la inteligencia humana es difícil conseguir, pero la inteligencia 00:44:22.880 --> 00:44:27.680 de un caballito, de un perrillo, pues eso me llega a lo mejor más asequible, ¿no? 00:44:27.680 --> 00:44:32.080 Sí, lo que pasa es que siempre tenemos ahí el cannibal y este, o sea, el valle del az, 00:44:32.080 --> 00:44:36.600 que es el punto donde te das cuenta que el robot está engañando y que realmente no 00:44:36.600 --> 00:44:37.600 es lo que tú creías. 00:44:37.600 --> 00:44:41.120 O sea, ya se intentó en su momento con los aibos que yo creo que sí, no, siguieron 00:44:41.120 --> 00:44:45.140 también es porque era muy caro para lo que, vamos, no muy caro para lo que está en una 00:44:45.140 --> 00:44:48.760 más costa en tiempo de vida, pero muy caro para lo que está dispuesto a comprarle a 00:44:48.760 --> 00:44:53.080 tu hijo para que pase un rato, pero al final tú te das cuenta que sí, que podía fingir 00:44:53.080 --> 00:44:55.960 que le caías bien y hacer no sé qué, no sé cuánto, pero tenía una programación 00:44:55.960 --> 00:44:56.960 y punto. 00:44:56.960 --> 00:45:01.800 Igual sí, mejora el tema para que sean más empáticos, ahora mismo donde está funcionando 00:45:01.800 --> 00:45:07.080 bien ese tema es para tratar con personajes que tienen algún tipo de necesidad especial, 00:45:07.080 --> 00:45:12.240 por ejemplo, gente con autismo o personas con demencia, en ese caso los animales robóticos 00:45:12.240 --> 00:45:16.440 están funcionando bastante, o sea, tienen mucha más paciencia de que un ser humano 00:45:16.440 --> 00:45:23.040 da cierto nivel de cariño que puedas percibir y no, o sea, no, están cubriendo digamos 00:45:23.040 --> 00:45:24.040 un propósito. 00:45:24.040 --> 00:45:27.400 Como sustituy todo la mascota, yo creo que al final, hoy por hoy, la mascota es igual 00:45:27.400 --> 00:45:31.360 que seguimos tratando con humanos aunque tengamos móviles, pues la mascota sigue dándote 00:45:31.360 --> 00:45:36.120 algo que no te da el robot, por lo menos a mí que me gustan los animales, al que no 00:45:36.120 --> 00:45:43.120 me gustan, evidentemente, el futuro, pero allá, que puede llegar a sobre todo un sitio 00:45:43.120 --> 00:45:48.480 donde lo mejor es más complicado tener mascota o no se presta o no tienes el tiempo de, pues 00:45:48.480 --> 00:45:52.160 sí que puede llegar a sustituir, si salieron los tamagotchiras más sencillos que el mecanismo 00:45:52.160 --> 00:45:58.160 y un chupete, y hubo quienes estuvo enganchado a eso, pues con un robot mucho más realista 00:45:58.160 --> 00:45:59.160 yo lo veo. 00:45:59.160 --> 00:46:05.400 El problema es que la gente va a atender a romantizar esto, darle más vida de la que 00:46:05.400 --> 00:46:09.600 tiene, yo me acuerdo de una clase de ética en el instituto que nos preguntaban a quién 00:46:09.600 --> 00:46:14.400 salvaríamos en un incendio, si a un humano, el vecino o a nuestra mascota, todo el mundo 00:46:14.400 --> 00:46:18.920 decía a su mascota, imagínate que salven a su mascota robot, esto va a llegar. 00:46:18.920 --> 00:46:25.600 Puede llegar, puede llegar, ni a la dere, yo no voy a comenzar puesto de barro. 00:46:25.600 --> 00:46:32.920 Pero a ver, es que todo el final desarrolla en laza afectivos con lo que tienes al lado, 00:46:32.920 --> 00:46:38.800 o sea, yo creo que, y cada vez más, porque cada vez, aunque tengamos más medios de relacionamos 00:46:38.800 --> 00:46:43.680 vivimos más en el lado, yo creo, entonces yo que sé, es muy difícil decirle que no 00:46:43.680 --> 00:46:48.880 tiene mascota, no podrán atender nunca esto, pero la gente que tiene mascota tiene un enlazo 00:46:48.880 --> 00:46:54.440 efectivo importante, explícale tú que el vecino del octavo es mejor que su hombre que 00:46:54.440 --> 00:46:55.920 lleva 15 años viviendo. 00:46:55.920 --> 00:47:00.640 Bueno, y cuando sean antropomórficos, y es que llegamos a ver robots antropomórficos 00:47:00.640 --> 00:47:06.600 más avanzados, igual que ha pasado con el ingeniero este de Google, que le dio atributos 00:47:06.600 --> 00:47:15.280 humanos a Lambda, el modelo de lenguaje de Google, le pueden llegar a exigir derechos 00:47:15.280 --> 00:47:20.080 a un robot antropomórfico, derechos equivalentes a los nuestros, ¿no? 00:47:20.080 --> 00:47:24.120 Sí, si demostrar que tiene una personalidad equivalente a la de un humano, porque si lo 00:47:24.120 --> 00:47:29.000 único está haciendo es simular emoción, o sea, el humano, nosotros somos capaces de 00:47:29.000 --> 00:47:35.320 simular cosas, si no la llevas de serie, no tienes por qué tener derechos. 00:47:35.320 --> 00:47:40.080 Pero bueno, supongo que si evolucionaran muchísimo los robots y llegaran a mostrar algo 00:47:40.080 --> 00:47:45.880 parecido a un alma, a una personalidad, unos sentimientos, tendríamos que evolucionar 00:47:45.880 --> 00:47:47.320 en ese sentido, darle derechos. 00:47:47.320 --> 00:47:57.000 Bueno, pues hacemos ya 50, bastante minutos de podcast, Cristina, hay dos titulares, 00:47:57.000 --> 00:48:01.280 el debate sobre los derechos de los robots y el de la fallera Terminator, tenemos que 00:48:01.280 --> 00:48:05.240 decidir un poco con qué vamos a hablar del titular del podcast. 00:48:05.240 --> 00:48:11.320 Y una última pregunta, si te parece, si tuvieras que mojarte por ¿a qué deberemos estar atento 00:48:11.320 --> 00:48:18.200 en los próximos años en inteligencia artificial, relacionada con robótica o no, o lo que 00:48:18.200 --> 00:48:19.200 tú vayas viendo? 00:48:19.200 --> 00:48:23.640 ¿Qué tendencia de las cosas que están ahora sobre la mesa que parece a ti interesante, 00:48:23.640 --> 00:48:27.160 que te guste, que estés mirando, que tú creas que por aquí hay un camino? 00:48:27.160 --> 00:48:31.600 Pues ahora mismo quizá la combinación de los chats inteligentes como más inteligentes 00:48:31.600 --> 00:48:37.200 del chat GPT con el resto de las funciones sensoriales de los robots para conseguir un 00:48:37.200 --> 00:48:42.040 mejor entendimiento de las relaciones en el trabajo de los robots que colaboran con 00:48:42.040 --> 00:48:48.360 humanos en los dos sentidos, tanto para que el humano esté más a gusto como para aprender 00:48:48.360 --> 00:48:49.360 más de ellos. 00:48:49.360 --> 00:48:53.120 Porque claro, los humanos es bastante activo dándote realimentación y esos son datos 00:48:53.120 --> 00:48:57.320 que tú utilizas para mejorar y para saber cómo tratar con otros humanos. 00:48:57.320 --> 00:49:02.000 Y somos tan variables que el entrenamiento para todos lo vale, o sea tienes que adecuarte 00:49:02.000 --> 00:49:04.120 a la persona que tienes al lado. 00:49:04.120 --> 00:49:06.280 Entonces cuanto más entrenamiento, mejor. 00:49:06.280 --> 00:49:08.480 Bueno, pues ahí queda eso. 00:49:08.480 --> 00:49:14.080 Yo, la verdad es que me lo paso también que me gustaría proponer que Cristina vuelva 00:49:14.080 --> 00:49:18.200 todas las temporadas de monos estocásticos a hablarnos de cómo van los avances de sus 00:49:18.200 --> 00:49:26.000 nuevos robots, de si sigue siendo escéptica sobre este robot conía generalística o generalista 00:49:26.000 --> 00:49:27.000 implementada. 00:49:27.000 --> 00:49:32.520 Y también tengo que ser generoso Matías, tú te lesionas mucho haciendo deporte, con 00:49:32.520 --> 00:49:39.320 qué mejor se podrían probar esos robots fisioterapeutas chat parlanchines que contigo. 00:49:39.320 --> 00:49:44.600 Matías, si me prometes que hay un límite en la fuerza que pueden aplicar sobre mi cuerpo, 00:49:44.600 --> 00:49:49.560 que me dejo, me convierto en coballa para ti. 00:49:49.560 --> 00:49:54.400 Te llamaré, tengamos el que estamos montando ahora preparados, antes de llevarlo al hospital 00:49:54.400 --> 00:49:57.400 te avisamos a ti. 00:49:57.400 --> 00:49:59.560 Qué generoso Matías, fuérste este voluntario. 00:49:59.560 --> 00:50:02.000 Sí, gracias Antonio por proponerlo tú también. 00:50:02.000 --> 00:50:10.040 Pues hasta aquí hemos llegado, si os ha gustado, ¿cómo es tu usuario de Twitter Cristina? 00:50:10.040 --> 00:50:11.040 Chris Urdiales. 00:50:11.040 --> 00:50:16.840 Podéis seguir a Chris Urdiales, podéis seguir también su trabajo, ¿sigues haciendo investigación 00:50:16.840 --> 00:50:17.840 mi imagino? 00:50:17.840 --> 00:50:18.840 Sí. 00:50:18.840 --> 00:50:25.840 Está en la UMA, me imagino que está el director de tu trabajo y poco más, si te lo has 00:50:25.840 --> 00:50:26.840 pasado bien. 00:50:26.840 --> 00:50:27.840 Muy bien. 00:50:27.840 --> 00:50:28.840 Qué bien. 00:50:28.840 --> 00:50:30.320 Madero, ¿tú tienes algo que añadir a Antonio? 00:50:30.320 --> 00:50:35.400 No, no, todo perfecto, que nos sigan, nos den like, nos compartan, etcétera, etcétera, 00:50:35.400 --> 00:50:38.200 que el adelantamiento Federico nos hace solo, ¿eh? 00:50:38.200 --> 00:50:43.200 Pues a ver si adelantamos el Federico en el ranking de Apple, para eso sirve que dejéis 00:50:43.200 --> 00:50:49.880 valoraciones y comentarios y los compartáis y vaya escorriéndolo la voz. 00:50:49.880 --> 00:50:55.560 Estamos en Arroba Monos Podcast en Twitter, estamos en monosestocásticos.com, estamos 00:50:55.560 --> 00:51:00.800 en Arroba Monos Estocásticos en YouTube, estamos en todos lados. 00:51:00.800 --> 00:51:06.440 Y seguiremos con Cristina quizá la temporada que viene y con vosotros la semana que viene 00:51:06.440 --> 00:51:11.200 en este podcast sobre inteligencia artificial, de vez en cuando, robótica. 00:51:11.200 --> 00:51:12.200 Un abrazo. 00:51:12.200 --> 00:51:41.160 Chao chao.