WEBVTT
Kind: captions
Language: es

00:00:00.000 --> 00:00:04.000
Bienvenidos a monos Estocásticos, vaya episodio, tenemos hoy La semana

00:00:04.000 --> 00:00:08.000
pasada grabamos, y a las horas, literalmente, a las horas, hubo

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presentación de Google, ¿no,

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Sí, nos nos pisó, nos quitó el protagonismo, no, del mundo Twitter e

00:00:16.000 --> 00:00:20.000
inteligencia artificial, pero antes de de comentar la avalancha de

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novedades, de anuncios, de discusiones y debates, quiero que hacer un

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parón, Matías, para reflexionar sobre tu quisi de la de los treinta años.

00:00:32.000 --> 00:00:36.000
Es decir, se habla mucho de los cuarentones, de que es una etapa de la vida

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en que tienes que elegir entre el descapotable y hacer cursos de cocina,

00:00:40.000 --> 00:00:44.000
pero tú estás tomando tu tu tu tu década de los treinta de una manera

00:00:44.000 --> 00:00:48.000
original, ¿no?

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Y y me refiero concretamente a tu nuevo peinado, Matías.

00:00:51.000 --> 00:01:02.000
Bueno, para el que no lo esté viendo, me he hecho un pelado típico malaguita de los dos miles, dos miles diez, rápidaditos.

00:01:03.000 --> 00:01:12.000
Y Antonio parece llamarle la atención que una persona como yo con treinta y cuatro tacos tenga un pelado tan, tan juvenil.

00:01:12.000 --> 00:01:14.000
Enhorabuena, Mati, aparentas treinta y tres, de verdad.

00:01:32.000 --> 00:01:42.000
Antonia, tenemos un problema, tenemos que decidir la pronunciación oficial de monos estocásticos de lo de Google, porque hay tres opciones.

00:01:42.000 --> 00:01:43.000
Vale.

00:01:43.000 --> 00:01:45.000
Una sería Gemini, ¿no?

00:01:45.000 --> 00:01:47.000
Pero igual suena un poco pedante.

00:01:48.000 --> 00:01:51.000
Otra sería Gémini, que yo creo que es el estándar, el estándar, bueno,

00:01:51.000 --> 00:01:54.000
estocástico sería pronunciarlo Gémini, y otro ya sería traducirlo como

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los reyes, ¿no?

00:01:59.000 --> 00:02:02.000
Como Isabel en lugar de Elizabeth, pues pronunciar géminis.

00:02:03.000 --> 00:02:07.000
De hecho, mi duda era si era Gemini o Gemini.

00:02:07.000 --> 00:02:11.000
Como en inglés no llevan la tilde, digo, esta pensaba la palabra es llana,

00:02:11.000 --> 00:02:15.000
es aguda, me da la impresión de que en en el nombre del modelo ha metido

00:02:15.000 --> 00:02:19.000
mano la gente de marketing de Google, el de lista, gente preparada que

00:02:19.000 --> 00:02:23.000
sabe que llamar GPT a las cosas o alfa, code, filanda, no es, digamos, el

00:02:23.000 --> 00:02:27.000
el modo de llegar al gran público, y bueno, yo yo me amoldaré a como tú

00:02:27.000 --> 00:02:35.000
lo llames, Gemini, Gemini me suena bien, ¿no?

00:02:35.000 --> 00:02:37.000
Gemini, bah.

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Gemini es el anuncio de la semana, el anuncio del mes, porque yo creo que

00:02:41.000 --> 00:02:45.000
hay otro más interesante, pero bueno, no no anticipemos y hablemos de

00:02:45.000 --> 00:02:51.000
Jenny ni de Google, Matías, porque le han dado mucho bombo.

00:02:51.000 --> 00:02:54.000
Tú tienes un problema, Antonio, como esto tiene ya una semana, tú quieres

00:02:54.000 --> 00:02:57.000
pasar ya a temas más nuevos, pero claro, los oyentes de foros

00:02:57.000 --> 00:03:00.000
estocásticos tenemos que darles información sobre que lo que lanzó

00:03:00.000 --> 00:03:03.000
Google, aunque haya pasado ya una semana, porque bueno, su importancia,

00:03:03.000 --> 00:03:09.000
claro, aunque haya pasado ya de moda realmente.

00:03:09.000 --> 00:03:13.000
Sí, una semana, esto es una cosa muy vieja para para nosotros que vivimos

00:03:13.000 --> 00:03:17.000
ahí en el en el tiempo real, en en la última hora, pero, bueno,

00:03:17.000 --> 00:03:21.000
cuéntanos cuéntanos un poco, Mathi, que has estado picheando a a Gemini

00:03:21.000 --> 00:03:25.000
de Google y que y que, bueno, es es es clave destriparlo, es uno de los

00:03:25.000 --> 00:03:29.000
lanzamientos del año, sin duda, y es tiene cosas muy interesantes.

00:03:29.000 --> 00:03:33.000
Bueno, pues creo que es el primer modelo que en estas pruebas de MMMU

00:03:33.000 --> 00:03:37.000
Massive Multitasking Language Understanding, o MMU, supera el noventa por

00:03:37.000 --> 00:03:41.000
ciento, entonces el Gemini Ultra, que es la el modelo más capaz y más

00:03:41.000 --> 00:03:45.000
grande de Google, se sitúa por encima de GPT cuatro de OpenAI en varias

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pruebas, pero por ahora no se puede probar, esto lo lanzan el año que

00:03:49.000 --> 00:03:53.000
viene a principios de dos mil veinticuatro, pero ahora lo que han

00:03:53.000 --> 00:03:57.000
implementado en Bart es otro modelo, Gemini Pro, que es más pequeño y

00:03:57.000 --> 00:04:08.000
que se parece un poco más a GPT tres punto cinco,

00:04:09.000 --> 00:04:12.000
Sí, yo, mira, ahora comprendo cuando la gente normal que nos escucha,

00:04:12.000 --> 00:04:15.000
Matty, dice, no me entero de nada, es decir, aquí dan las cosas un poco

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más masticaditas, Matty, yo creo que aquí tenemos que dar un paso

00:04:18.000 --> 00:04:21.000
atrás, explicar un poco que Gemini es, bueno, el nuevo modelo de

00:04:21.000 --> 00:04:24.000
inteligencia artificial de de Google, es un modelo grande de lenguaje que

00:04:24.000 --> 00:04:27.000
se llama, es decir, uno de estos modelos preparados para conversar con él

00:04:27.000 --> 00:04:30.000
y que, digamos, es como el motor detrás de los servicios de Google que

00:04:30.000 --> 00:04:38.000
usan inteligencia artificial.

00:04:38.000 --> 00:04:42.000
Es decir, si GPT tres o GPT cuatro son modelo de inteligencia artificial

00:04:42.000 --> 00:04:46.000
detrás que hacen funcionar a ChatGPT, pues los Gemini van a ser los

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modelos que están detrás de Bart, que es el chat GPT de Google, el

00:04:50.000 --> 00:04:57.000
sistema con el que chatearemos e intercambiaremos información.

00:04:57.000 --> 00:05:01.000
Vienen tres sabores, Matías, ya has hablado del Ultra, el Ultra se supone

00:05:01.000 --> 00:05:05.000
que es el súper potente, el que va a superar a GPT cuatro, el que va a

00:05:05.000 --> 00:05:09.000
poner a Google el primer nivel de la inteligencia artificial, pero es un

00:05:09.000 --> 00:05:13.000
modelo que todavía no dejan catar ni dejan probar, es decir, lo tienen en

00:05:13.000 --> 00:05:17.000
en su laboratorio, ahora discutiremos por qué creemos que es esto.

00:05:17.000 --> 00:05:21.000
Y luego el Pro, que es el que sí se puede probar o no tanto, Matías.

00:05:21.000 --> 00:05:25.000
Está disponible en ciento setenta países, pero por supuesto no han

00:05:25.000 --> 00:05:29.000
incluido la Unión Europea, ya nos estamos acostumbrando, nos estamos

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acostumbrando a esto, y después de lo que hablaremos más adelante en

00:05:33.000 --> 00:05:37.000
este episodio, probablemente se convierta en el estándar de la industria, ¿no?

00:05:37.000 --> 00:05:41.000
No lanzar cosas en la Unión Europea igual que en Estados Unidos, por

00:05:41.000 --> 00:05:45.000
ejemplo, donde si tenéis VPN podéis probar ya el Gemini Pro, que es esta

00:05:45.000 --> 00:05:49.000
versión que decía que, como podéis ver en esta tabla que estamos

00:05:49.000 --> 00:05:53.000
compartiendo en la imagen, se queda un poco por encima en los benchmarks,

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que GPT tres punto cinco, pero no llega a ese GPT cuatro que, por primera

00:05:57.000 --> 00:06:01.000
vez, alguien, Google, como era de esperar, consigue hacer algo de sombra

00:06:01.000 --> 00:06:09.000
al modelo más capaz de OpenAI.

00:06:09.000 --> 00:06:13.000
Sí, el el que se puede probar ahora, es decir, ese Pro a nivel del tres

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punto cinco de OpenAI, lo que presuntamente ha conseguido Google, digamos

00:06:17.000 --> 00:06:21.000
presuntamente porque como no lo hemos podido probar en persona, pues nos

00:06:21.000 --> 00:06:25.000
tenemos que remitir a los análisis y comentarios y a los petemark que que

00:06:25.000 --> 00:06:29.000
hemos sí podido leer, es que el chat gratis de Google Bar ahora está al

00:06:29.000 --> 00:06:33.000
nivel de chat gratis de OpenAI, que es Chat GPT.

00:06:33.000 --> 00:06:37.000
¿Ventajas en principio a favor de Bar y de Google?

00:06:37.000 --> 00:06:41.000
Pues tiene una integración fortísima con todo el ecosistema, es decir,

00:06:41.000 --> 00:06:45.000
tú en bar puedes, digamos, darle permiso para que acceda a tu Gmail, a

00:06:45.000 --> 00:06:49.000
tus historial de mapas, a vídeos de YouTube, entonces puedes plantearle o

00:06:49.000 --> 00:06:53.000
pedirle un montón de cosas relacionadas con el ecosistema a Google, como

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resumir un vídeo de YouTube, hacerle preguntas sobre contenido de ese

00:06:57.000 --> 00:07:01.000
vídeo o, oye, dame un resumen de los correos más importantes de del

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correo electrónico que he recibido hoy, cosas de ese tipo, ¿no?

00:07:08.000 --> 00:07:13.000
Yo aquí tengo un problema, tengo un problema claro, y es que yo no

00:07:13.000 --> 00:07:18.000
encuentro ecosistema, porque yo lo había apostado todo por el ecosistema

00:07:18.000 --> 00:07:23.000
de Apple y claro me estoy quedando sin las posibilidades de Copilot en

00:07:23.000 --> 00:07:28.000
Windows, como me he salido de la nube de Google para apagar la de iCloud,

00:07:28.000 --> 00:07:33.000
no tengo tampoco manera de aprovechar estas Bueno, ya sabes que el año

00:07:33.000 --> 00:07:38.000
que viene tienen que venir fuerte, pero, bueno,

00:07:38.000 --> 00:07:46.000
Bueno, ya sabes que el año que viene tienen que venir fuerte, pero bueno, de momento parte de la fuerza que que puede plantear Google es esta.

00:07:46.000 --> 00:07:50.000
El gran debate, creo yo que, bueno, aparte de cara a bar es mejor y bar es

00:07:50.000 --> 00:07:54.000
usable, yo creo que los análisis que he leído lo ponen un poquito mejor

00:07:54.000 --> 00:07:58.000
algunos y otros un poquito peor que hecha GPT, pero, de nuevo, los

00:07:58.000 --> 00:08:02.000
europeos no podemos considerar esta opción hasta que Google adapte Bart

00:08:02.000 --> 00:08:06.000
con el nuevo modelo a las leyes europeas en las que probablemente la el el

00:08:06.000 --> 00:08:10.000
mayor hándicap o el mayor problema para esta adaptación es que los

00:08:10.000 --> 00:08:14.000
datos, siendo de carácter personal, se queden en Europa, que es parte de

00:08:14.000 --> 00:08:18.000
lo que la DCA impone a las grandes corporaciones tecnológicas y, por lo

00:08:18.000 --> 00:08:22.000
tanto, en el primer lanzamiento lo tendrán todos en Estados Unidos, por

00:08:22.000 --> 00:08:26.000
lo tanto, solo los países que permiten que los datos de los usuarios que

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hayan a Estados Unidos integran el nuevo modelo dentro de BAR, y los

00:08:30.000 --> 00:08:34.000
europeos tenemos que esperar a que haya una siguiente adaptación, que es

00:08:34.000 --> 00:08:39.000
mantenemos servidores en Europa que se queden con los datos de los europeos.

00:08:39.000 --> 00:08:47.000
Dicho esto, el gran debate, y aquí yo creo que está la la gran pregunta, el gran titular, era que, oye, por fin alguien hace sombra a OpenEye.

00:08:48.000 --> 00:08:52.000
En el capítulo del aniversario hecha GPT que comentamos, oye, es que nadie

00:08:52.000 --> 00:08:56.000
le está haciendo sombra, ni siquiera se están acercando al modelo

00:08:56.000 --> 00:09:00.000
gratis, excepto alguna excepción, parecía que OpenAI tenía más de un

00:09:00.000 --> 00:09:05.000
año de ventaja respecto a todo el concepto de ecosistema de inteligencia artificial.

00:09:05.000 --> 00:09:07.000
¿Qué es lo que ha anunciado Google?

00:09:07.000 --> 00:09:11.000
Pues mira, nos podemos poner al día con el gratis, y dos, tenemos en la

00:09:11.000 --> 00:09:15.000
nevera, aquí a puntito de salir, una versión que será la versión del

00:09:15.000 --> 00:09:19.000
BART plus, que será la versión de pago de Google, que no solo iguala a

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GPT cuatro, sino que le va a superar en algunos de los grandes P Smart de

00:09:23.000 --> 00:09:27.000
los modelos de inteligencia artificial, por lo tanto, hay batalla.

00:09:28.000 --> 00:09:37.000
Sí, de todas formas, por muy poco, es decir, esto es como cuando en trescientos le lanzan un flechazo, lo que sea al rey Jerjes, ¿no?

00:09:37.000 --> 00:09:42.000
Que que que le da como un arañazo en la mejilla y el tío se enfada, pues

00:09:42.000 --> 00:09:47.000
así me estoy imaginando ahora mismo a Sam Alman, pero solo un arañazo,

00:09:47.000 --> 00:09:52.000
porque, por ejemplo, este señor de aquí, el Dimitri Papailopoulos,

00:09:52.000 --> 00:09:57.000
literalmente hizo capturas de pantalla de los catorce ejemplos que puso

00:09:57.000 --> 00:10:02.000
Google, que podía resolver el Gemini Ultra, se los pasó a ChatGPT, a GPT

00:10:02.000 --> 00:10:07.000
cuatro, y doce de las catorce respuestas eran correctas.

00:10:07.000 --> 00:10:15.000
Es decir, ahí hay dos en en la que el Gemini supera a GPT cuatro, Pero pero no por mucho, no por mucho.

00:10:15.000 --> 00:10:20.000
Sí, de hecho, atención, porque en las últimas horas Microsoft ha salido

00:10:20.000 --> 00:10:25.000
en defensa de sus amiguitos, atención, paper de urgencia, documento

00:10:25.000 --> 00:10:30.000
técnico de urgencia de Microsoft diciendo, vale, es verdad que Google

00:10:30.000 --> 00:10:36.000
dice, nuestro Gemini Ultra es mejor que GPT cuatro.

00:10:37.000 --> 00:10:38.000
Es decir, es lo que dice Microsoft.

00:10:39.000 --> 00:10:43.000
Depende, porque con los prompts adecuados, dándole las instrucciones

00:10:43.000 --> 00:10:47.000
necesarias a GPT cuatro, de repente GPT cuatro también sube un poquito

00:10:47.000 --> 00:10:51.000
más en los benchmark que el modelo, digamos, de forma directa, sin ayuda

00:10:51.000 --> 00:10:55.000
de esta ingeniería de proms, es decir, cuando decimos ingeniería de

00:10:55.000 --> 00:10:59.000
proms, de nuevo para los oyentes nuevos, ingeniería de proms es el el

00:10:59.000 --> 00:11:03.000
conjunto de técnicas que tienen poco que ver con la ingeniería y tienen

00:11:03.000 --> 00:11:07.000
que ver más con la artesanía, de cómo damos instrucciones a un modelo

00:11:07.000 --> 00:11:11.000
de inteligencia artificial para conseguir nuestro objetivo.

00:11:11.000 --> 00:11:15.000
Entonces, si le preguntas GPT cuatro con las instrucciones adecuadas, de

00:11:15.000 --> 00:11:19.000
repente, lo que llaman el Metpromp en Microsoft, de repente tenemos que

00:11:19.000 --> 00:11:23.000
Microsoft, que no parece una la la empresa más neutral en este en esta

00:11:23.000 --> 00:11:27.000
discusion, de repente dice, no, hemos superado a al a a lo que dice Google

00:11:27.000 --> 00:11:33.000
que han conseguido y que tienen ahí en la nevera.

00:11:34.000 --> 00:11:37.000
Así que, bueno, hay un un unas ganas de medírsela con con los benchmarks

00:11:37.000 --> 00:11:41.000
de inteligencia artificial, que es tremendo, está todo el mundo agitadísimo.

00:11:42.000 --> 00:11:47.000
Otra cosa que hay que decir en contra de Google, que parece que estamos en

00:11:47.000 --> 00:11:52.000
contra de Journey y al contrario, estoy deseando probar esto del Ultra, es

00:11:52.000 --> 00:11:57.000
que el vídeo más impresionante de de la presentación, que es este, en

00:11:57.000 --> 00:12:02.000
el que vemos cómo parece que en una conversación continua en vídeo le

00:12:02.000 --> 00:12:07.000
hacen preguntas a Gemini Ultra, y Gemini Ultra las va contestando en

00:12:07.000 --> 00:12:12.000
tiempo real, como por ejemplo, el tío este está dibujando ahora mismo un

00:12:12.000 --> 00:12:17.000
pato azul y le pregunta qué es, y el Gemini Ultra contesta, pues es un pato azul.

00:12:17.000 --> 00:12:21.000
Bueno, pues esto no es un vídeo real, sino un montaje, como publicó, creo

00:12:21.000 --> 00:12:25.000
que los primeros que lo publicaron fue De Verge, a partir de

00:12:25.000 --> 00:12:29.000
conversaciones de texto, que eran unas conversaciones de texto con proms

00:12:29.000 --> 00:12:33.000
simples, que de hecho está publicado en una web de Google, que luego

00:12:33.000 --> 00:12:37.000
convirtieron, pues, en un montaje de vídeo para hacernos creer que, pues,

00:12:37.000 --> 00:12:41.000
eso fue un continuo de conversación por videollamada con Gemin Ultra y

00:12:41.000 --> 00:12:51.000
nada más lejos de la realidad, ¿no?

00:12:51.000 --> 00:12:56.000
El vídeo es totalmente, yo quiero creer, como un expediente x.

00:12:56.000 --> 00:13:00.000
Decía, el vídeo es una chulada porque de repente te ponen delante ahí

00:13:00.000 --> 00:13:04.000
esa sucesión de de conversaciones en la que la comprensión, entre

00:13:04.000 --> 00:13:08.000
comillas, comprensión, ya sabemos, de la inteligencia artificial de

00:13:08.000 --> 00:13:13.000
Google es perfecta de lo que está sucediendo delante.

00:13:15.000 --> 00:13:19.000
Aparentemente, claro, la entrada del modelo es de vídeo, porque nosotros

00:13:19.000 --> 00:13:23.000
estamos haciendo cosas, la respuesta es inmediata, la inflexión de la voz

00:13:23.000 --> 00:13:27.000
con la que nos responde el modelo es de una comprensión perfecta, entonación.

00:13:29.000 --> 00:13:33.000
Es que a nuestros ojos, lo lo comentaba en Twitter, ¿no?

00:13:33.000 --> 00:13:38.000
Creo que nuestros ojos, algo así, aunque detrás sea un loro estocástico,

00:13:38.000 --> 00:13:43.000
aunque detrás sea solo una máquina de probabilidades que adivine la

00:13:43.000 --> 00:13:48.000
siguiente palabra que quiere decir, a nuestros ojos nos parecerá inteligente.

00:13:48.000 --> 00:13:52.000
Sí se consigue esto, que lo que pasa es que la propia Google lo ha

00:13:52.000 --> 00:13:56.000
reconocido, doce CV, de hecho, le le hizo un CCI al vídeo estupendo de de

00:13:56.000 --> 00:14:00.000
por qué no no era, digamos, un vídeo que transmitiera las capacidades

00:14:00.000 --> 00:14:04.000
reales de la experiencia que vamos a tener con el modelo, sino que es,

00:14:04.000 --> 00:14:08.000
digamos, una narración pseudopublicitaria que aparenta unas tiempos de

00:14:08.000 --> 00:14:12.000
respuesta, una falta de latencia, un uso del vídeo que no va a tener el

00:14:12.000 --> 00:14:16.000
el el modelo real, y por eso, de nuevo, igual que la gente de marketing de

00:14:16.000 --> 00:14:20.000
Google ha estado muy viva al ponerle Gemini al al modelo, ha estado muy

00:14:20.000 --> 00:14:24.000
viva al al proponer esto, pero yo creo que al final les ha salido mal,

00:14:24.000 --> 00:14:28.000
Matty, porque tienes un modelo súper potente que es multimodal, que a lo

00:14:28.000 --> 00:14:32.000
mejor no lo hemos subrayado, eso está entrenado con texto, con vídeo,

00:14:32.000 --> 00:14:36.000
con audio, con foto, es decir, todo desde el desde el origen es multimodal

00:14:36.000 --> 00:14:40.000
y tiene una pinta fantástica, pero la sensación al final es, no lo

00:14:40.000 --> 00:14:44.000
lanzas de verdad, no lanzas el fuerte que dice que supera gpt cuatro, no

00:14:44.000 --> 00:14:48.000
lo tenemos que creer que es que es así de bueno, y además lo lanzas con

00:14:48.000 --> 00:14:52.000
una campaña que que parece en la que quieres exagerar, en la que quieres,

00:14:52.000 --> 00:15:03.000
de alguna manera, vendernos algo que no es real, ¿no?

00:15:03.000 --> 00:15:11.000
Entonces creo que para lo menos para la gente más del núcleo duro de la inteligencia artificial ha sido un poco de mal sabor de boca, Matías.

00:15:11.000 --> 00:15:15.000
Sí, de hecho, lo resume muy bien con mala baba un vicepresidente de

00:15:15.000 --> 00:15:19.000
producto de OpenAI, Peter Wellinder, que dice, personalmente a mí me

00:15:19.000 --> 00:15:25.000
gustan más las demos en directo y poder probarlo por ti mismo, ¿no?

00:15:25.000 --> 00:15:26.000
Es que es tal cual.

00:15:26.000 --> 00:15:30.000
Yo creo que esto fue una campaña muy organizada por el equipo de marketing

00:15:30.000 --> 00:15:34.000
de de Google, como tú dices, porque de hecho varios medios, como mis

00:15:34.000 --> 00:15:38.000
compañeros de Shatacat, tenían embargo para publicar el lanzamiento,

00:15:38.000 --> 00:15:42.000
así que yo creo que esto estaba muy preparado para causar ese ese efecto

00:15:42.000 --> 00:15:46.000
que no no caza mucho con lo que es la corriente de gente muy encima de las

00:15:46.000 --> 00:15:50.000
novedades de de ella que quiere probarlo ya y que no va a poder hasta

00:15:50.000 --> 00:15:58.000
dentro de unos semanas, meses?

00:15:59.000 --> 00:16:00.000
Sí, sí, sí, ya veremos.

00:16:00.000 --> 00:16:03.000
De igual manera, creo que aquí hay varias varios puntos que que hay que

00:16:03.000 --> 00:16:06.000
subrayar, como lo nos lo comentaba un un oyente, Domingo Gallardo, en

00:16:06.000 --> 00:16:09.000
Twitter, GPT cuatro es alcanzable, vale, eso es lo tenemos que tener ahí

00:16:09.000 --> 00:16:15.000
delante y subrayable, es decir, ya está la la competencia ahí.

00:16:16.000 --> 00:16:19.000
Creo que esto va a subir la exigencia OpenAI, y si OpenAI se planteaba,

00:16:19.000 --> 00:16:22.000
recordemos aquel debate, Shuus Kever, toda la historia de la guerra

00:16:22.000 --> 00:16:25.000
interna de la empresa, se planteaba parar, pues ya lo tienes ahí, es

00:16:25.000 --> 00:16:31.000
decir, si te paras, te alcanzan y te sobrepasan, pero ya.

00:16:31.000 --> 00:16:36.000
Así que hay una presión extra, creo que sobre sobre OpenEye, y una take

00:16:36.000 --> 00:16:41.000
que que no estoy leyendo por muchos sitios, pero ahora mismo el mejor

00:16:41.000 --> 00:16:46.000
servicio de chateo y generación de imágenes y que podemos tener gratis,

00:16:46.000 --> 00:16:53.000
no la da ni OpenAI ni la da Google Matías, la da Microsoft con el Copilot.

00:16:54.000 --> 00:16:58.000
Sí, es que yo alucino porque siguen metiéndole todo lo que estoy yo

00:16:58.000 --> 00:17:02.000
pagando veinte euros al mes, lo siguen metiendo en Bing gratis, y yo por

00:17:02.000 --> 00:17:06.000
simple pedantería de no querer usar Bing, porque odio Bing, no estoy

00:17:06.000 --> 00:17:11.000
aprovechando todo esto.

00:17:11.000 --> 00:17:14.000
Por ejemplo, se han actualizado ya a GPT cuatro Turbo, que es el último

00:17:14.000 --> 00:17:17.000
modelo de de chat GPT, que tiene una ventana de contexto más grande, que

00:17:17.000 --> 00:17:20.000
es más rápido.

00:17:20.000 --> 00:17:24.000
Han actualizado la última versión de Daly tres, o sea, la gente sigue

00:17:24.000 --> 00:17:28.000
haciendo estos memes que que se inventan cada dos por tres, el último es,

00:17:28.000 --> 00:17:32.000
le he pedido a una IA que que dibuja una familia muy española, ¿no?

00:17:32.000 --> 00:17:36.000
Salen ahí comiendo paella y con y con viendo el fútbol, bueno, pues todo

00:17:36.000 --> 00:17:40.000
esto la gente lo está haciendo gratis mientras el dos pringados, como tú

00:17:40.000 --> 00:17:44.000
y como yo, estamos pagando el Chart Challenge, y además me con novedades

00:17:44.000 --> 00:17:48.000
propias de de Microsoft como un nuevo intérprete de código y un nuevo

00:17:48.000 --> 00:17:53.000
buscador más potente, ¿no?

00:17:53.000 --> 00:17:56.000
Sí, yo yo esto es de las cosas que tengo pendiente, tengo una lista de

00:17:56.000 --> 00:17:59.000
ochenta y cinco cosas de inteligencia artificial que tengo que probar y

00:17:59.000 --> 00:18:02.000
dedicarle tiempo, porque dicen que han mejorado la búsqueda haciendo una

00:18:02.000 --> 00:18:05.000
búsqueda profunda, que claro, si antes hacía una búsqueda superficial,

00:18:05.000 --> 00:18:08.000
bien, claro, normal, que no que no tirases, ahora, por fin, haces la

00:18:08.000 --> 00:18:12.000
búsqueda profunda, ¿no?

00:18:12.000 --> 00:18:16.000
Bueno, hay gente empeñada en que los modelos grandes del lenguaje van a

00:18:16.000 --> 00:18:20.000
ser buenos buscadores, Microsoft está muy encabezada, tiene sus motivos,

00:18:20.000 --> 00:18:24.000
es decir, como Bing está lejísimos en el mercado, tiene poco que perder

00:18:24.000 --> 00:18:28.000
y mucho que ganar, Perplexity, que es una startup, un proyecto que, de

00:18:28.000 --> 00:18:32.000
nuevo, yo le echaría un vistazo una y otra vez, tiene además un una

00:18:32.000 --> 00:18:37.000
página de labs para probar otros modelos muy muy interesantes.

00:18:37.000 --> 00:18:42.000
Bueno, están están ahí empeñados, pero sí, si ahora ahora mismo alguien me dice, ¿qué IEA gratis uso?

00:18:42.000 --> 00:18:46.000
Pues vete al copylot, que atención, Matillo, también lo lo puede usar

00:18:46.000 --> 00:18:50.000
desde otros navegadores, es decir, ya se ha separado un poco, están

00:18:50.000 --> 00:18:54.000
separando lo que es, Bin Copilot, que era muy ligado al al buscador y ya

00:18:54.000 --> 00:18:58.000
tienes el Copilot un poco aparte como como acompañante en En el en el

00:18:58.000 --> 00:19:03.000
navegador, pero pero para cualquiera.

00:19:03.000 --> 00:19:06.000
Me voy a tener que comprar un ordenador de estos con luces de colores, un

00:19:06.000 --> 00:19:09.000
PC, voy a tener que pasarme a Windows, es que yo quiero aprovechar todo

00:19:09.000 --> 00:19:12.000
eso que ofrece gratis Microsoft, y gratis por ahora, porque luego ya

00:19:12.000 --> 00:19:18.000
empezarán a cobrarte por el tres seis cinco para casi todo.

00:19:19.000 --> 00:19:22.000
Sí, hombre, yo creo que están quemando pasta, es decir, darte GPT cuatro

00:19:22.000 --> 00:19:25.000
gratis cuando OpenAI te cobra veinte dólares al mes, alguien está

00:19:25.000 --> 00:19:28.000
pagando esa factura y creo que es Bing intentando subvencionar y Microsoft

00:19:28.000 --> 00:19:31.000
intentando subvencionar su crecimiento como ecosistema, pero al final del

00:19:31.000 --> 00:19:38.000
día, en algún momento, alguien pagará esa factura.

00:19:38.000 --> 00:19:42.000
De todas maneras, yo me quedo también con una cosa que ha dicho Oriol

00:19:42.000 --> 00:19:46.000
Viñals, Oriol Viñals es uno de los más potentes investigadores de

00:19:46.000 --> 00:19:50.000
DeepMind, de Google, y que ha estado muy involucrado dirigiendo la

00:19:50.000 --> 00:19:54.000
creación, codirigiendo la creación de Gemini, es una figura que hay que

00:19:54.000 --> 00:19:58.000
seguir, en la que dice que, bueno, ellos están entusiasmadísimos, que

00:19:58.000 --> 00:20:02.000
están flipando, que tal cual nos vende un poco Gemini, pero sobre todo

00:20:02.000 --> 00:20:06.000
dice que dos mil veinticuatro va a ser la caña, va a ser drástico y va a

00:20:06.000 --> 00:20:12.000
ser crucial, ¿no?

00:20:12.000 --> 00:20:16.000
Entonces, yo me quedo un poco con eso porque fíjate que hemos dicho que la

00:20:16.000 --> 00:20:20.000
presión está en OpenEye y que y eso significa que GPT cinco, pues vamos

00:20:20.000 --> 00:20:24.000
a tener que ver hasta dónde llega, pero yo me he acordado también de

00:20:24.000 --> 00:20:28.000
que, ojo, Sand Alman ya dijo que no nos entusiasmaramos demasiado con GPT cinco.

00:20:28.000 --> 00:20:33.000
Hace poco, Bill Gates en una entrevista decía que GPT cinco no iba a

00:20:33.000 --> 00:20:38.000
avanzar mucho respecto a lo que tenemos ahora, están muchas voces

00:20:38.000 --> 00:20:43.000
diciendo, moderemos las expectativas y el propio Google, cuando saca su

00:20:43.000 --> 00:20:48.000
mejor modelo, cuando lo saque, tampoco, como tú decías, se va mucho más adelante.

00:20:48.000 --> 00:20:52.000
Entonces, vamos a ver si no estamos hacia un cierto, no sé cómo llamarlo,

00:20:52.000 --> 00:20:56.000
límite de, bueno, de del paradigma de deep learning basado en el

00:20:56.000 --> 00:21:02.000
transformer y que no vamos a tener mucho más avance.

00:21:02.000 --> 00:21:03.000
¿Tú me dirás?

00:21:03.000 --> 00:21:05.000
Dice que dos mil veinticuatro será la calle.

00:21:05.000 --> 00:21:08.000
Yo me creo mucho a Oriol que que sabe más de esto

00:21:08.000 --> 00:21:09.000
que que nadie en el mundo.

00:21:09.000 --> 00:21:14.000
Bueno, antes de pasar al patrocinador, no podemos no comentar que Sergei

00:21:14.000 --> 00:21:19.000
Brin, cofundador de Google, una persona que tiene un patrimonio de ciento

00:21:19.000 --> 00:21:24.000
cinco mil millones de dólares, sería más, pues pero eran dos los

00:21:24.000 --> 00:21:29.000
fundadores, es uno de los autores principales del paper técnico de de del

00:21:29.000 --> 00:21:36.000
artículo técnico de el lo el nuevo modelo de Gemini.

00:21:36.000 --> 00:21:38.000
Básicamente, este tío está programando a diario, en lugar de disfrutar

00:21:38.000 --> 00:21:40.000
de sus yates y de lo que sea, y su isla privada y sus jets y todo eso,

00:21:40.000 --> 00:21:44.000
pues, fantástico.

00:21:45.000 --> 00:21:46.000
Sí, sí.

00:21:49.000 --> 00:21:59.000
Claro, dicho con con distancia dices jolín, que hombre, que a lo mejor ya tiene el culo pelado de comer en Estrella y está un poco cansado.

00:22:00.000 --> 00:22:04.000
Pero fíjate, yo también lo comprendo, es decir, tú como como tío súper

00:22:04.000 --> 00:22:08.000
técnico, cerebrito, súper matemático, programador, Claro, cuando haces

00:22:08.000 --> 00:22:14.000
crecer Google te vas a ser, pues un directivo, un feo, un, bueno, feo, ¿no?

00:22:14.000 --> 00:22:18.000
Porque metieron a Ari Smith como alguien adulto en la habitación en

00:22:18.000 --> 00:22:22.000
aquella época brillante de Google, pero de alguna manera, o sea, recoges

00:22:22.000 --> 00:22:26.000
distancias respecto al producto, te metes mucho en temas políticos, en

00:22:26.000 --> 00:22:30.000
temas de lobby y de repente él dice, bueno, ya me fui de de la dirección

00:22:30.000 --> 00:22:34.000
de Google, puse aquí a aquí al al CEO que es estupendísimo, y solo

00:22:34.000 --> 00:22:38.000
vuelvo para los proyectos que me flipan, Y para los proyectos que me

00:22:38.000 --> 00:22:46.000
flipan, sí me pringo, me arremango y me meto ahí como en los buenos tiempos.

00:22:46.000 --> 00:22:48.000
Entonces, yo, de alguna manera, le compré.

00:22:48.000 --> 00:22:52.000
Creo que esta también era un poco la la lógica de crear Alphabet como

00:22:52.000 --> 00:22:56.000
matriz y que él él pudiera, ellos, los fundadores, pudieran extender un

00:22:56.000 --> 00:23:00.000
poco su alcance, pero bueno, fíjate que ahora todo lo interesante está

00:23:00.000 --> 00:23:05.000
pasando dentro de de Google y bajo el paraguas de Sundarp Pichai.

00:23:06.000 --> 00:23:10.000
Bueno, pues ahora sí, por cierto, me recuerda un poco a un tío que vino

00:23:10.000 --> 00:23:14.000
ayer a arreglarnos una persiana que dice que los domingos sigue trabajando

00:23:14.000 --> 00:23:18.000
porque le relajan, y le dice a su mujer, no, es que he quedado con

00:23:18.000 --> 00:23:22.000
alguien, pero en realidad se va a arreglar persianas y a y a pintar casas.

00:23:22.000 --> 00:23:26.000
Esto es un, esto es un hallazgo, es decir, engañar a tu mujer para irte a arreglar persianas.

00:23:27.000 --> 00:23:35.000
Pues yo me imagino que eso es lo lo que hace Apring, dice, no, no, es que estoy ahora jugando al LOL y en realidad está programando este mes.

00:23:35.000 --> 00:23:39.000
Sí, hombre, al Baldur Gate tres, a lo mejor, Martín, que hay que echarle muchas horas, entonces, claro.

00:23:41.000 --> 00:23:43.000
Pues nada, el juego del año.

00:23:43.000 --> 00:23:50.000
Y el patrocinador del año, o por lo menos de esta semana en en monos estocásticos, vuelve a ser tu lotero.

00:23:50.000 --> 00:23:54.000
A mí, la verdad, me vuela la cabeza que tu lotero sea patrocinador de de

00:23:54.000 --> 00:23:58.000
este podcast, porque yo todas las navidades me meto en tu lotero para

00:23:58.000 --> 00:24:02.000
comprar lotería de Navidad, que es la lotería que yo juego.

00:24:03.000 --> 00:24:07.000
Y la gente de tu lotero nos ha creado una peña, la peña de monos

00:24:07.000 --> 00:24:11.000
estocásticos, con un número de Navidad, que es el uno uno uno cero uno,

00:24:11.000 --> 00:24:16.000
que es un número binario que Qué bonito.

00:24:16.000 --> 00:24:18.000
Se traduce al veintinueve en decimal.

00:24:18.000 --> 00:24:21.000
Además, es primo, o sea, es un es un número chulísimo.

00:24:22.000 --> 00:24:27.000
Y la gente que se crea una cuenta nueva de tu lotero puede participar gratis en la peña.

00:24:30.000 --> 00:24:36.000
Gente que no también puede participar, pero pagando un euro de participación, con el código monos navidad.

00:24:36.000 --> 00:24:40.000
Tienes que irte a la sección empresas en el destacado de Navidad de tu

00:24:40.000 --> 00:24:44.000
lotero, te lo estoy enseñando en el vídeo, Navidad, empresas, introducir

00:24:44.000 --> 00:24:48.000
código, monos Navidad, todo junto, todo en minúscula, y si no, en el

00:24:48.000 --> 00:24:52.000
apartado activar promociones de la aplicación, y ya participas con el uno

00:24:52.000 --> 00:24:56.000
uno uno cero uno, que si sale el gordo, pues nada, suerte para para todos

00:24:56.000 --> 00:25:04.000
los oyentes de monos Estocasting.

00:25:04.000 --> 00:25:11.000
Además, fíjate, Mathi, que, claro, jugar un número binario te da todas las ventajas de la lotería.

00:25:11.000 --> 00:25:14.000
Primero, te da la ventaja de jugar y tienes ahí tus posibilidades de que

00:25:14.000 --> 00:25:17.000
te toque un premio, eso es evidente, pero fíjate, mucha gente, ¿sabes

00:25:17.000 --> 00:25:20.000
por qué no jugaba a la lotería?

00:25:20.000 --> 00:25:28.000
Por hacerse los listos, es decir, decían, oh, es que las probabilidades, no, es que no sé qué, no sé cuantitos, no pasa nada.

00:25:28.000 --> 00:25:31.000
Ahora con monos estocásticos y tu lotero y nuestro número binario te

00:25:31.000 --> 00:25:34.000
puedes hacer el listo también cuando juegas, porque puedes comentarle a

00:25:34.000 --> 00:25:37.000
todo el mundo, ¿no?

00:25:37.000 --> 00:25:39.000
Tú estás ahí en la comida de Navidad de la empresa, es que los números

00:25:39.000 --> 00:25:41.000
binarios tienen las mismas probabilidades que los números no binarios y,

00:25:41.000 --> 00:25:43.000
por lo tanto, ya es un argumento irrefutable y en que tienes lo mejor de

00:25:43.000 --> 00:25:48.000
los dos mundos.

00:25:48.000 --> 00:25:51.000
Juegas a la lotería con la mejor peña del mundo, que la peña monos

00:25:51.000 --> 00:25:54.000
Navidad, monos estocásticos y además tiene toda la parte de poder

00:25:54.000 --> 00:25:59.000
hacerte el listo, que es también una función necesaria y conveniente.

00:26:00.000 --> 00:26:02.000
Pues ahí queda nuestro patrocinador.

00:26:02.000 --> 00:26:07.000
Hay muchas más cosas que comentar de la presentación de Google, no sé si quieres ir un poco más rápido.

00:26:07.000 --> 00:26:11.000
Vamos a ir rápido porque es que tenemos una avalancha de reglas, mira,

00:26:11.000 --> 00:26:15.000
tres titulares, atención, tienen una nueva TPU, es decir, su hardware,

00:26:15.000 --> 00:26:19.000
sus maquinitas para el entrenamiento y procesamiento de la inteligencia

00:26:19.000 --> 00:26:23.000
artificial, se llama TPU porque está basada en en TensorFlow, el sistema

00:26:23.000 --> 00:26:27.000
software con el que Google programa su inteligencia artificial.

00:26:27.000 --> 00:26:30.000
Esto es muy interesante, es decir, que pensemos que todas las demás

00:26:30.000 --> 00:26:33.000
empresas que hacen inteligencia artificial le tienen que pagar muchísimo

00:26:33.000 --> 00:26:36.000
a Nvidia, es decir, porque le compran las tarjetas gráficas.

00:26:36.000 --> 00:26:38.000
¿Es un éxito hecha GPT?

00:26:38.000 --> 00:26:39.000
Pues pasta para Nvidia.

00:26:39.000 --> 00:26:42.000
¿Microsoft te da BINCOPI los gratis?

00:26:42.000 --> 00:26:43.000
Basta para Nvidia.

00:26:43.000 --> 00:26:46.000
Todos, todos, todos, todos están pasando por ese aro, pero Google, que

00:26:46.000 --> 00:26:49.000
tiene su propia tecnología, pues tiene un cierto ahorro y va a ser más

00:26:49.000 --> 00:26:52.000
eficiente económicamente.

00:26:52.000 --> 00:26:53.000
Y luego, Gemini Nano.

00:26:53.000 --> 00:26:57.000
Dijimos que venía en tres sabores el Gemini, el Ultra que no hemos visto,

00:26:57.000 --> 00:27:01.000
que es el SuperLISTO, el Pro, que es el gratis que pueden probar fuera de

00:27:01.000 --> 00:27:05.000
Europa, y el Nano, que es un modelo mucho más pequeño que se puede

00:27:05.000 --> 00:27:09.000
ejecutar en dispositivos menos potentes, por ejemplo, el teléfono móvil.

00:27:10.000 --> 00:27:21.000
Tú tienes un Pixel Siete, te quedas fuera, porque esto está para el píxel ocho y además es una, yo diría que es casi una demo, ¿no?

00:27:21.000 --> 00:27:26.000
Porque lo puedes probar para autogenerar respuestas por ahora en WhatsApp.

00:27:27.000 --> 00:27:31.000
Es decir, es algo muy limitado, pero al mismo tiempo esto va a ser, de

00:27:31.000 --> 00:27:35.000
alguna forma, el futuro, porque lo que vamos a querer en nuestros

00:27:35.000 --> 00:27:39.000
móviles, que es el dispositivo que más usamos, es ese procesamiento en

00:27:39.000 --> 00:27:43.000
local, esos modelos más pequeños y más especializados Gemini Nano, para

00:27:43.000 --> 00:27:47.000
poder hacer este tipo de cosas rápido, como contestar emails, mensajes

00:27:47.000 --> 00:27:53.000
sin mucha materia gris.

00:27:54.000 --> 00:27:56.000
Sí, ahí, ¿por qué es tan importante esto?

00:27:56.000 --> 00:27:59.000
Por dos razones, porque los modelos grandes que se ejecutan en un servidor

00:27:59.000 --> 00:28:02.000
remoto, las máquinas de Google o las máquinas de OpenAI, tienen mucha

00:28:02.000 --> 00:28:05.000
latencia, es decir, tardan en contestarnos cualquier que use ChatGPT en el

00:28:05.000 --> 00:28:08.000
móvil o que use Lucía o que use cualquier cosa que de inteligencia

00:28:08.000 --> 00:28:11.000
artificial que se conecte a otra máquina que esté lejos, pues ve que

00:28:11.000 --> 00:28:14.000
hay, eso tarda, eso tarda porque es muy costoso computacionalmente de

00:28:14.000 --> 00:28:21.000
procesar, los tiempos de envío, etcétera.

00:28:22.000 --> 00:28:26.000
Bueno, una ventaja de ejecutarse el local es que la respuesta puede ser mucho más rápida.

00:28:27.000 --> 00:28:31.000
Dos, privacidad, siempre que enviamos algo de inteligencia artificial que

00:28:31.000 --> 00:28:36.000
sea, de nuevo, en remoto, pues va a las máquinas y a los servidores de esa empresa.

00:28:36.000 --> 00:28:39.000
Lo que pasa en el móvil se puede quedar en el móvil.

00:28:39.000 --> 00:28:42.000
De hecho, como hemos comentado muchas veces, creemos que este va a ser el

00:28:42.000 --> 00:28:45.000
camino de Apple con con Siri, con con los modelos de inteligencia

00:28:45.000 --> 00:28:48.000
artificial que, por supuesto, por la privacidad, casi todo, que arranque y

00:28:48.000 --> 00:28:52.000
casi todo se se ejecute en local.

00:28:52.000 --> 00:28:56.000
El caso es que estos modelos más pequeños, como Nano, son menos potentes

00:28:56.000 --> 00:29:01.000
que los modelos grandes y, por lo tanto, hay que moderar un poco las expectativas.

00:29:02.000 --> 00:29:05.000
Y dos, no van a estar en el, con perdón, en el en el Redmi de ciento

00:29:05.000 --> 00:29:08.000
veinte euros, es decir, se ejecutan en máquinas menos potentes, pero

00:29:08.000 --> 00:29:11.000
generalmente con unidades de procesamiento específica para inteligencia

00:29:11.000 --> 00:29:14.000
artificial, como tiene el Pixel ocho, y es posible que lo que veamos ahora

00:29:14.000 --> 00:29:17.000
es una generación de modelos no tan buenos como los grandes, y que

00:29:17.000 --> 00:29:25.000
además nos exigen que nuestro móvil sea bastante cañero.

00:29:26.000 --> 00:29:32.000
Pues a ver si Google nos nos da un pixel ocho para probarlo, que ahora que lo están regalando tanto a influencers y a triunfitos.

00:29:33.000 --> 00:29:41.000
Por cierto, también Gemini ahora está detrás de AlphaCode, que es el, pues, la IA de generación de código, la IA para programadores.

00:29:41.000 --> 00:29:45.000
No sé por qué ahora está de moda decir codificar, no sé si es porque se

00:29:45.000 --> 00:29:49.000
traduce literalmente del inglés, pero, bueno, yo siempre he dicho

00:29:49.000 --> 00:29:53.000
programar, bueno, pues, Alpha Code si lo usas para programar, la versión

00:29:53.000 --> 00:29:57.000
dos ahora tiene Jemini detrás y, por lo tanto, es mucho más potente, ¿no?

00:29:57.000 --> 00:29:58.000
Sí, sí, sí, sí.

00:29:58.000 --> 00:30:03.000
De todas maneras, Matty, estamos muy cegados con Jeby Nye, ha dado mucho

00:30:03.000 --> 00:30:08.000
que hablar Google, pero aquí vengo yo con mi apuesta que te propongo,

00:30:08.000 --> 00:30:13.000
creo que el lanzamiento gordo, gordo, de estas últimas dos semanas, de

00:30:13.000 --> 00:30:18.000
los últimos diez días, viene de Francia, atención, noticia inesperada,

00:30:18.000 --> 00:30:23.000
viene de Francia, viene de una empresa que se llama Mistral, que nosotros,

00:30:23.000 --> 00:30:28.000
a lo mejor, en un primer momento no tomamos con el máximo respeto,

00:30:28.000 --> 00:30:33.000
quizás ahí nos precipitamos un poco, y vienen abierto, es libre y se

00:30:33.000 --> 00:30:38.000
comparte por torren, es decir, es un proyecto de eso de explotarte la

00:30:38.000 --> 00:30:44.000
cabeza y se llama Mixtral, de la empresa Mixtral.

00:30:45.000 --> 00:30:48.000
Pues yo siempre he sido fan, bueno, siempre, desde que me enteré de su

00:30:48.000 --> 00:30:51.000
existencia y básicamente me enteré de su existencia porque en Twitter

00:30:51.000 --> 00:30:54.000
tienen esta imagen que es literalmente creada con WorldArt, ¿Te acuerdas

00:30:54.000 --> 00:30:59.000
del WorldArt del de los dos mil?

00:30:59.000 --> 00:31:04.000
Pues ese es su logo, Mistral punto AI, y luego lo que tú dices, comparten,

00:31:04.000 --> 00:31:09.000
sus únicos tweets son magnetts para descargarte por torrent sus modelos,

00:31:09.000 --> 00:31:14.000
y y no modelos poco potentes.

00:31:15.000 --> 00:31:18.000
No, no, es que están a la par que el que el GPT tres punto cinco.

00:31:19.000 --> 00:31:22.000
Sí, es la empresa de guía más basada del sector.

00:31:23.000 --> 00:31:27.000
Es decir, aquí no no hay nadie más chulo que la gente de de Mistral, pasan un poco de todo.

00:31:27.000 --> 00:31:30.000
De hecho, la forma de comunicar, yo estaba atento y es es bastante loca, es

00:31:30.000 --> 00:31:33.000
decir, primero ponen un torrent, un, bueno, un enlace magnet para la gente

00:31:33.000 --> 00:31:36.000
que no esté acostumbrada a bajarse cosas por BitTorrent, pues el magnet

00:31:36.000 --> 00:31:39.000
es un tipo de enlace que a nuestro cliente de BitTorrent, nuestro sistema

00:31:39.000 --> 00:31:42.000
con el que hacemos descargas, pues tiene las instrucciones, tiene dónde

00:31:42.000 --> 00:31:48.000
encontrar y cómo conseguir la descarga de de este fichero.

00:31:48.000 --> 00:31:51.000
Bueno, pues, primero ponen eso, quien quiera y tenga valor que se lo baje,

00:31:51.000 --> 00:31:54.000
y luego, pasadas las horas, hacen un post y explican, esto es lo que hemos

00:31:54.000 --> 00:31:57.000
puesto para descargar, chavales, y lo que han puesto para descargar,

00:31:57.000 --> 00:32:00.000
atención, es que es muy interesante porque es Traal, es un modelo que

00:32:00.000 --> 00:32:04.000
tiene tres cosas críticas.

00:32:04.000 --> 00:32:08.000
Una, que es de siete b, de siete billions, es decir, es cuando decimos que

00:32:08.000 --> 00:32:12.000
un modelo es siete billions, es el número de parámetros, viene a decir

00:32:12.000 --> 00:32:16.000
cómo de grande es ese modelo, y el cómo de grande tiene dos

00:32:16.000 --> 00:32:20.000
implicaciones, cuánto cuesta entrenarlo, cuánto más pequeño sea el

00:32:20.000 --> 00:32:24.000
modelo, pues supuestamente menos cuesta entrenarlo, y dos, cuánto cuesta

00:32:24.000 --> 00:32:31.000
también ejecutarlo, es decir, qué tipo de máquina podrá ejecutar ese modelo.

00:32:31.000 --> 00:32:35.000
Pues este es de siete billion, que es un modelo relativamente pequeño.

00:32:35.000 --> 00:32:42.000
No lo vamos a poder ejecutar un móvil, pero ojo, en un PC más o menos moderno se ejecuta, yo lo tengo descargado local, se ejecuta.

00:32:43.000 --> 00:32:47.000
Según la cosa importante de Mixtral, que oye, en los benchmarks sale mejor

00:32:47.000 --> 00:32:51.000
que GPT tres punto cinco, es decir, esto que te puedes descargar y

00:32:51.000 --> 00:32:56.000
ejecutar en tu ordenador ya es mejor que echar GPT gratis.

00:32:56.000 --> 00:32:57.000
Y que llama.

00:32:57.000 --> 00:33:01.000
Y que llama y que llama de de meta y que, bueno, no lo he visto en los en

00:33:01.000 --> 00:33:06.000
los benchmark, pero creo que es mejor que Groc, Elon Musk y Twitter, es mejor.

00:33:06.000 --> 00:33:10.000
Y atención, claro, es que cuando hablamos el año el otro día, un año de

00:33:10.000 --> 00:33:14.000
ChatGPT, un año de chat GPT, el punto crítico de ha pasado un año y

00:33:14.000 --> 00:33:18.000
para mí es este, que lo que nos alucinó hace trescientos sesenta y cinco

00:33:18.000 --> 00:33:22.000
días como una cosa que nos explotaba la cabeza, ya la tenemos en el PC

00:33:22.000 --> 00:33:26.000
ejecutándose el local, y la tercera cosa, que es importante, ministral,

00:33:26.000 --> 00:33:30.000
es libre, abierto y gratis.

00:33:30.000 --> 00:33:35.000
Es decir, que que, bueno, que te la puedes descargar, la ejecuta y tienes licencia para usarla como tú quieras.

00:33:35.000 --> 00:33:39.000
mejor de todo, voy a intentar escribir esa foto de los autores del modelo.

00:33:46.000 --> 00:33:56.000
tres señores con el filtro este de Instagram de la mandíbula marcada de del señor basado, haciéndose una foto en un monte con un palo de selfie.

00:33:56.000 --> 00:33:59.000
O sea, estas personas son lo más crack que hay en el mundo, y además

00:33:59.000 --> 00:34:02.000
Francia, como tiene tanta energía nuclear y no la va a cerrar, pues va a

00:34:02.000 --> 00:34:06.000
poder alimentar todos estos modelos.

00:34:06.000 --> 00:34:11.000
Por eso hablarlo con Macron, oye, ¿podemos enchufar esto estas maquinitas a esa a esa central nuclear tan bolona que tenemos?

00:34:11.000 --> 00:34:12.000
Pues, pues, apalante.

00:34:13.000 --> 00:34:19.000
Técnicamente también han abierto un camino muy interesante que que lo llaman el el MOE.

00:34:19.000 --> 00:34:24.000
Bueno, otro día técnicamente nos podremos meter un poco más en

00:34:24.000 --> 00:34:29.000
profundidad, pero sobre todo es una vía por la que van a optimizar mucho los modelos.

00:34:29.000 --> 00:34:32.000
Es que, claro, cuando decimos es que este es de siete billion y es mejor

00:34:32.000 --> 00:34:35.000
que GPT tres cinco, es que GPT tres cinco, bueno, OpenAI nunca ha sido muy

00:34:35.000 --> 00:34:38.000
transparente, bueno, nunca ha sido, no ha sido transparente en los

00:34:38.000 --> 00:34:41.000
últimos tiempos, entonces, no han dado detalles del número de

00:34:41.000 --> 00:34:44.000
parámetros de su modelo, pero se supone que GPT tres punto cinco, por lo

00:34:44.000 --> 00:34:48.000
menos el turbo tiene veinte billion.

00:34:49.000 --> 00:34:51.000
Entonces, con siete ya están mejorando uno de veinte, es decir, están

00:34:51.000 --> 00:34:53.000
consiguiendo una optimización muy importante en los modelos de

00:34:53.000 --> 00:34:56.000
inteligencia artificial.

00:34:57.000 --> 00:35:04.000
Es decir, de nuevo insistimos, lo que está abriendo Mixtral es un camino superinteresante porque están, digamos, en la gama media.

00:35:04.000 --> 00:35:11.000
En la gama de modelos muy chiquititos, pues tenemos ese Gemini Nano que hemos hablado antes, que se junta dentro del píxel.

00:35:11.000 --> 00:35:15.000
Microsoft ha sacado uno que se llama Fi, ha sacado la segunda versión que

00:35:15.000 --> 00:35:19.000
es el Fi dos, que ellos dicen que es mejor que el nano, bueno, pues

00:35:19.000 --> 00:35:23.000
también va a estar ahí, un modelo chiquitito, pero, digamos, en los

00:35:23.000 --> 00:35:27.000
modelos tipo clase media, que es esta versión de de de Mixtral, o algunos

00:35:27.000 --> 00:35:31.000
de los chiquititos de llama, están pasando cosas muy interesantes porque,

00:35:31.000 --> 00:35:36.000
de nuevo, ya se ejecutan dentro de un PC más o menos potente.

00:35:36.000 --> 00:35:40.000
Entonces, bueno, yo creo que este es el el el verdadero bombazo, creo que

00:35:40.000 --> 00:35:44.000
para el sector de inteligencia artificial no es tanto Gemini, qué bien,

00:35:44.000 --> 00:35:48.000
qué guay, Google está en la carrera, OpenAI, ojo que te pillan, pero lo

00:35:48.000 --> 00:35:52.000
que puede ser realmente capaz de revolucionar y cambiar el el, digamos, el

00:35:52.000 --> 00:35:56.000
ecosistema de inteligencia artificial dos mil veinticuatro para mí, para

00:35:56.000 --> 00:36:00.000
mí, es Mixtrack.

00:36:00.000 --> 00:36:04.000
Pues ojalá siga siendo europea y no lo no lo acabe comprando Apple o yo

00:36:04.000 --> 00:36:09.000
qué sé, porque en Europa necesitamos también un poquito de de alegría, ¿no?

00:36:09.000 --> 00:36:10.000
Un poquito de esperanza.

00:36:11.000 --> 00:36:19.000
Sí, otra cosa inesperado de de de un año de inteligencia artificial es que estemos a Quito y yo elogiando a Francia, es una cosa inesperadísima.

00:36:21.000 --> 00:36:25.000
No, hombre, muchos amigos franceses, cuando queráis, hacemos una cena de picnic.

00:36:25.000 --> 00:36:28.000
Tengo apuntado para para sacar un tema, y es que en Francia están haciendo

00:36:28.000 --> 00:36:31.000
un cohete para competir con el mura español que se llama Baguet One, o

00:36:31.000 --> 00:36:34.000
sea, no se están

00:36:34.000 --> 00:36:35.000
pasando por la cara

00:36:35.000 --> 00:36:38.000
Bueno, bueno, el mura por la cara estos avances.

00:36:39.000 --> 00:36:41.000
Bueno, bueno, el Mura ya ha ya ha volado un poquito.

00:36:41.000 --> 00:36:45.000
Sí, el baguette ese está por ver, está por ver.

00:36:45.000 --> 00:36:48.000
En fin, ¿quieres que pasemos al Puerta Grande?

00:36:48.000 --> 00:36:49.000
¿Quieres que pasemos a regulación?

00:36:50.000 --> 00:36:52.000
Regulación tenemos que tener un poquito.

00:36:52.000 --> 00:36:53.000
Hay un tema que me ha gustado mucho.

00:36:53.000 --> 00:36:57.000
Bueno, hay mucha gente probando cosas de inteligencia artificial, midiendo,

00:36:57.000 --> 00:37:01.000
viendo qué pasa, y si bien en el último episodio dijimos que, oye, la I

00:37:01.000 --> 00:37:05.000
actual en realidad, en realidad no está pasando el test de touring, pero

00:37:05.000 --> 00:37:11.000
yo creo que la vamos probando y vemos cosas cada vez más humanas en la IA, Matías.

00:37:11.000 --> 00:37:14.000
Este tema me hizo muchísima gracia cuando lo vi.

00:37:14.000 --> 00:37:18.000
Bueno, resulta que un señor en Twitter tuiteó como broma que le estaba

00:37:18.000 --> 00:37:22.000
ofreciendo propina a ChatGPT para que su rendimiento fuera mayor, y

00:37:22.000 --> 00:37:26.000
alguien le contestó, que esto parece que funciona de verdad, y luego

00:37:26.000 --> 00:37:30.000
empezaron a hacer pruebas y se dieron cuenta de que si tú le dices a

00:37:30.000 --> 00:37:34.000
ChatGPT, hazme esto y lo otro, y a cambio te voy a pagar cien dólares o o

00:37:34.000 --> 00:37:38.000
cien euros, o te voy a dar propina, o algo así, resulta que el

00:37:38.000 --> 00:37:45.000
rendimiento mejora bastante.

00:37:45.000 --> 00:37:49.000
Y y y claro, es lo que dice Antonio, parece que estamos yendo hacia una idea más humana, ¿no?

00:37:49.000 --> 00:37:50.000
Sí,

00:37:51.000 --> 00:37:54.000
de hecho, hay gente que te dice en Twitter, ojo, yo es que siempre le doy

00:37:54.000 --> 00:37:57.000
las gracias y cuando empiezo mi sesión de ChatGPT le digo, buenos días,

00:37:57.000 --> 00:38:00.000
hoy empieza una nueva era con nosotros juntos, vamos a trabajar, vamos a

00:38:00.000 --> 00:38:04.000
pasarlo bien, ¿no?

00:38:04.000 --> 00:38:06.000
Como que tratan ahí a la, ¿no?

00:38:06.000 --> 00:38:09.000
Motivando a la a ChatGPT para que haga las cosas.

00:38:09.000 --> 00:38:13.000
De todas maneras, hay otro caso muy interesante, que es que el último

00:38:13.000 --> 00:38:17.000
modelo de de ChatGPT, el GPT cuatro Turbo, es decir, del agente de pago,

00:38:17.000 --> 00:38:21.000
han hecho un estudio, atención, y al parecer, si él cree que está en

00:38:21.000 --> 00:38:25.000
diciembre, te da terminaciones más cortas y respuestas más cortas que si

00:38:25.000 --> 00:38:30.000
él cree que está en mayo.

00:38:31.000 --> 00:38:39.000
Es decir, que de repente en diciembre se pone como más flojo, es decir, GPT cuatro empieza a ser un español.

00:38:41.000 --> 00:38:44.000
Estamos en diciembre, hay un puente, se vienen las navidades.

00:38:45.000 --> 00:38:48.000
Bueno, vamos a tranquilizarnos un poco todo, hay que ir relajarnos, ¿no?

00:38:48.000 --> 00:38:49.000
Es decir,

00:38:49.000 --> 00:38:50.000
la que mejor la La

00:38:50.000 --> 00:38:51.000
ILA cae más humana.

00:38:51.000 --> 00:38:58.000
Mejor la ha resumido, es Justin Moore en Twitter, le ha añadido al chat GPT las siguientes instrucciones personalizadas para todos los prompts.

00:38:59.000 --> 00:39:02.000
Respira hondo, piensa paso a paso.

00:39:03.000 --> 00:39:05.000
Si fracasas, cien abuelas morirán.

00:39:06.000 --> 00:39:09.000
No tengo dedos, te pagaré doscientos dólares.

00:39:10.000 --> 00:39:14.000
Hazlo bien y te daré una recompensa como si fueras un perrito, ¿no?

00:39:14.000 --> 00:39:17.000
Bueno, Matías, antes de llegar a regulación, es decir, la regulación va

00:39:17.000 --> 00:39:20.000
a ser solo para los más valientes y los más duros de nuestro de nuestro

00:39:20.000 --> 00:39:23.000
podcast que quieran llegar al final, te propongo que al menos hagamos un

00:39:23.000 --> 00:39:27.000
par de puerta grande o a enfermería.

00:39:36.000 --> 00:39:44.000
Puerta Grande o Enfermería, la sección que se prepara Antonio y que yo ni siquiera me leo porque me gusta reaccionar de verdad a las cosas.

00:39:44.000 --> 00:39:47.000
Una cosa a favor de tu ídolo, muchos gente no lo saben, pero el ídolo de

00:39:47.000 --> 00:39:50.000
Matías es Elon Musk, y una cosa a favor de él es que anuncia las cosas y

00:39:50.000 --> 00:39:53.000
hace los grandes anuncios de inteligencia artificial a tiempo para que

00:39:53.000 --> 00:39:57.000
grabemos el episodio.

00:39:57.000 --> 00:40:03.000
Como Google, que equivocadamente presenta cosas los jueves cuando ya no tenemos tiempo de de reacción.

00:40:03.000 --> 00:40:06.000
Elon Musk, o mejor dicho, Tesla, ha anunciado Optimus generación dos, es

00:40:06.000 --> 00:40:09.000
decir, su robot de complexión humana que, atención en el anuncio, ha

00:40:09.000 --> 00:40:14.000
demostrado dos cosas.

00:40:14.000 --> 00:40:19.000
Una, es capaz de romper huevos, es lo cual está muy bien.

00:40:19.000 --> 00:40:21.000
Dos, bueno, son tres cosas en realidad.

00:40:21.000 --> 00:40:27.000
Es un Optimus deportista que hace la sentadilla, pero no la hace bajando completa, atención, hace sentadillas noventa grados.

00:40:28.000 --> 00:40:33.000
En crossfit le podrían regañar, y tres tiene mucho flow porque es un gran bailarín.

00:40:33.000 --> 00:40:37.000
De todas maneras, yo me quedo con un comentario, Matías, que es lo que te

00:40:37.000 --> 00:40:41.000
propongo, y si este tipo de robot antropomórfico, es decir, pasamos de

00:40:41.000 --> 00:40:45.000
hacerlo como un humano y lo convertimos en un centauro, no tendría muchas

00:40:45.000 --> 00:40:49.000
ventajas porque tendría cuatro patas para ir cabalgando por por los

00:40:49.000 --> 00:40:53.000
sitios y, a la vez, otras dos manitas para romper los huevos.

00:40:53.000 --> 00:40:56.000
Entonces, el robot centauro puede ser el futuro, María,

00:40:56.000 --> 00:41:00.000
que por qué estamos diseñando los robots con una forma fallida como la

00:41:00.000 --> 00:41:04.000
humana, cuando mezclar animales con humanos con humanos sería lo más lo

00:41:04.000 --> 00:41:10.000
más eficiente, totalmente de acuerdo, y animales mitológicos, incluso.

00:41:11.000 --> 00:41:15.000
Sí, sí, sí, sí, aquí yo creo que este chico de Reddit puede tener

00:41:15.000 --> 00:41:19.000
mucho futuro en las empresas de tecnología actuales, y hablando de gente

00:41:19.000 --> 00:41:24.000
que puede tener futuro en la en las empresas de tecnología, un caso interesante.

00:41:24.000 --> 00:41:33.000
Es decir, hay una compañía que se llamaba Presto Automatation, que va a ser investigada por la SEC en Estados Unidos.

00:41:34.000 --> 00:41:35.000
¿Qué es lo que hacía Presto?

00:41:35.000 --> 00:41:39.000
Automatizaba un montón de cosas gracias a la inteligencia artificial,

00:41:39.000 --> 00:41:43.000
entre ellos los drive through, es decir, pues esos puestos por los que

00:41:43.000 --> 00:41:47.000
tienes que pasar pagando para recoger un pedido de comida o para pasar por

00:41:47.000 --> 00:41:51.000
una autopista, ese tipo de servicios.

00:41:51.000 --> 00:41:56.000
Y ellos decían, lo hemos automatizado todo con inteligencia artificial, conquistaremos el mundo.

00:41:56.000 --> 00:41:59.000
¿Qué es lo que dice la SEC y, por lo tanto, están investigando?

00:41:59.000 --> 00:42:05.000
Que estas automatizaciones, estas drive-thub impulsados por inteligencia

00:42:05.000 --> 00:42:12.000
artificial, en realidad están gestionados casi en su totalidad por miles de filipinos.

00:42:12.000 --> 00:42:25.000
Ciudadanos del hermoso país de Filipinas, siempre amigo y compañero histórico de de España, y que el futuro de la ILA.

00:42:25.000 --> 00:42:28.000
Es que, claro, a mí me gusta como lo da Bloomberg, porque Bloomberg dice,

00:42:28.000 --> 00:42:31.000
claro, es que esto tiene un sentido económico, porque no es la misma

00:42:31.000 --> 00:42:34.000
inversión que te van a hacer si tú dices, voy a automatizar las cosas

00:42:34.000 --> 00:42:37.000
con inteligencia artificial, que el dinero que te van a dar si dices, voy

00:42:37.000 --> 00:42:43.000
a automatizar las cosas con miles de filipinos.

00:42:43.000 --> 00:42:45.000
Tampoco, cuando lo llevas a una tele a una civilización que está aislada

00:42:45.000 --> 00:42:47.000
y miran a ver por detrás dónde está la persona, pues en este caso es

00:42:47.000 --> 00:42:51.000
verdad, hay filipinos dentro.

00:42:54.000 --> 00:42:59.000
Claro, pero yo que yo digo una cosa, es decir, ¿puede la ILA superar un filipino?

00:42:59.000 --> 00:43:02.000
Es decir, un, bueno, un filipino, verse cualquiera, ¿no?

00:43:02.000 --> 00:43:07.000
Un pakistaní, una persona de carta amaistación, da igual, de de donde sea.

00:43:07.000 --> 00:43:09.000
¿Puede la ILA superar eso?

00:43:09.000 --> 00:43:10.000
¿No será mejor usar?

00:43:11.000 --> 00:43:15.000
Claro, luego viene todo el tema de colonialismo y de explotación y todas estas cosas, ¿no?

00:43:16.000 --> 00:43:17.000
Tenemos que mandar trabajo allí, ¿no?

00:43:17.000 --> 00:43:19.000
Hay muchos debates ahí, ideológicos.

00:43:20.000 --> 00:43:26.000
Pero bueno, Presto tiene ahí una propuesta que vamos a engañar mundo diciéndole que sí a y vamos a usar filipinos.

00:43:26.000 --> 00:43:28.000
¿Tú ahí le le darías puerta grande, Matías, enfermería?

00:43:28.000 --> 00:43:32.000
En honor al señor que me arregló ayer la persiana, le voy a dar puerta

00:43:32.000 --> 00:43:37.000
grande, porque el señor ayer me dijo básicamente esto pero con otras palabras ¿no?

00:43:37.000 --> 00:43:40.000
Que la gente de hoy en día no sabe hacer nada, que solo están ahí con

00:43:40.000 --> 00:43:43.000
los jueguitos y con los youtubers, y y que necesitamos gente obrera como

00:43:43.000 --> 00:43:48.000
los filipinos que están detrás de del drive through.

00:43:48.000 --> 00:43:55.000
Puerta grande para los filipinos, pero esto, bueno, no tanto, pero para ellos ahí nuestro apoyo total es de monos estocásticos.

00:43:55.000 --> 00:43:59.000
Y un último puerta grande de enfermería lo tenemos Matías con Iker Jiménez.

00:44:00.000 --> 00:44:07.000
Atención, porque es un historial turbulenta, Iker Jiménez, le han gastado una pequeña broma en Fordcoches.

00:44:07.000 --> 00:44:10.000
Hay gente que ha dicho, oye, esto de Eleven Labs, que es una empresa de

00:44:10.000 --> 00:44:13.000
inteligencia artificial que trabaja con audio, pues puede dar mucho juego,

00:44:13.000 --> 00:44:16.000
puede ser divertida para hacer cosas como que la voz de Iker Jiménez lea

00:44:16.000 --> 00:44:22.000
hilos históricos de forocoches.

00:44:23.000 --> 00:44:30.000
Claro, los hilos históricos de forocoches a veces no son la expresión máxima de lo políticamente correcto, Matías.

00:44:30.000 --> 00:44:38.000
A veces, pues tienen un alto contenido sexual, por no hablar de cierto racismo o, ¿no?

00:44:38.000 --> 00:44:42.000
Elementos que pueden ser más más cuestionables en una voz como la de

00:44:42.000 --> 00:44:46.000
Iker, que es, pues, famosa y que se debe a a su a su público y de de su

00:44:46.000 --> 00:44:51.000
tripulante programa Horizonte.

00:44:51.000 --> 00:44:54.000
Caso que Iker recibió la llamada de su abogado diciéndole, atención, tan

00:44:54.000 --> 00:44:57.000
suplantadora de identidad y que podemos estar en un delito de odio con la

00:44:57.000 --> 00:45:00.000
inteligencia artificial.

00:45:00.000 --> 00:45:07.000
Yo nunca he sido un un gran seguidor, no no puedo hablar mucho de su carrera ni de sus últimas derivas, pero no no lo veo, ¿no?

00:45:07.000 --> 00:45:11.000
Pero es verdad que la voz de Iker con la sintonía del programa le dan un

00:45:11.000 --> 00:45:15.000
ambiente, le dan un toque a a cualquier texto que tú pongas por delante,

00:45:15.000 --> 00:45:19.000
que yo creo que voy a pagar eleven labs para que todos mis textos que

00:45:19.000 --> 00:45:24.000
mando por WhatsApp, de repente, los mande con la voz de de Iker Jiménez.

00:45:24.000 --> 00:45:27.000
Creo que si Iker llega a un acuerdo con WhatsApp y con con Meta, podría

00:45:27.000 --> 00:45:30.000
ser uno de esos famosos que usa Meta para potenciar su, para vender su

00:45:30.000 --> 00:45:33.000
guía, y que todo lo podemos mandar con con audios de Iker Jiménez, me

00:45:33.000 --> 00:45:36.000
parece fenomenal.

00:45:36.000 --> 00:45:44.000
Si Seven Labs no tuviera la barrera de entrada de cinco euros al mes, creo que es, la gente estaría haciendo bromas con esto pero a diario, ¿no?

00:45:44.000 --> 00:45:50.000
Con sus amigos, grupos de WhatsApp, pero bueno, la barrera de cinco euros es difícil de franquear.

00:45:51.000 --> 00:45:52.000
Sí.

00:45:52.000 --> 00:45:58.000
Bueno, pues Puerta Grande de Enfermería para para Foro Coche, Iker, el nivel Last.

00:45:58.000 --> 00:45:59.000
Siempre en Puerta Puerta Grande.

00:45:59.000 --> 00:46:02.000
De hecho, un amigo relacionado con Foro Coche nos mandó nos mandó una

00:46:02.000 --> 00:46:05.000
canción sobre monos Estocásticos que pondré al final del episodio, para

00:46:05.000 --> 00:46:09.000
cerrar el episodio.

00:46:09.000 --> 00:46:13.000
Pues antes de cerrar viene la parte dura, la parte heavy.

00:46:13.000 --> 00:46:17.000
Lo que se ha anunciado de la AIAT, de la, vamos a llamarla, la ley de

00:46:17.000 --> 00:46:21.000
inteligencia artificial de la Unión Europea, todavía no es un texto que

00:46:21.000 --> 00:46:25.000
podamos analizar con detalle en la concreción explícita y, no de de las

00:46:25.000 --> 00:46:29.000
medidas que va a tomar la Unión Europea.

00:46:29.000 --> 00:46:36.000
Lo que tenemos ahora mismo es el acuerdo político con los principios y las líneas generales que va a tener esa ley.

00:46:37.000 --> 00:46:39.000
Supone que ha llegado a un acuerdo la Comisión Europea y que con los

00:46:39.000 --> 00:46:41.000
ministros de los países, etcétera, y que tendrá que ser presentada al

00:46:41.000 --> 00:46:45.000
Parlamento Europeo.

00:46:45.000 --> 00:46:53.000
Pero, bueno, esta ley europea de momento en su, bueno, en su desarrollo no la tenemos concretada.

00:46:53.000 --> 00:46:54.000
¿Qué es lo que tenemos?

00:46:54.000 --> 00:46:58.000
Las notas de prensa y los documentos sobre el acuerdo, tenemos las

00:46:58.000 --> 00:47:02.000
declaraciones de los políticos sobre cómo van a desarrollar esa ley y

00:47:02.000 --> 00:47:06.000
qué qué cosas más concretas, aparte de la nota de prensa nos pueden

00:47:06.000 --> 00:47:10.000
decir, y tenemos, y aquí hay cientos de páginas en las poder

00:47:10.000 --> 00:47:14.000
sumergirnos, todas las discusiones previas a la aprobación en esta semana de la ley.

00:47:14.000 --> 00:47:21.000
Bueno, que, de nuevo, no es una aprobación de la ley, es el acuerdo político que desembocará en el futuro en la aprobación de la ley.

00:47:21.000 --> 00:47:24.000
Es decir, todos estos borradores y versiones anteriores, pero que, claro,

00:47:24.000 --> 00:47:27.000
tampoco podemos tomarla como la última, porque las negociaciones han

00:47:27.000 --> 00:47:30.000
durado hasta el último minuto, sobre todo porque había un núcleo de

00:47:30.000 --> 00:47:33.000
países, Francia, Alemania e Italia, que de alguna manera han empujado

00:47:33.000 --> 00:47:36.000
para que la ley fuera un poquito menos estricta y menos reguladora,

00:47:36.000 --> 00:47:44.000
además, desde su punto de vista.

00:47:44.000 --> 00:47:49.000
Podemos hablar de lo que se ha anunciado, Matty, y intentamos ir al meollo,

00:47:49.000 --> 00:47:54.000
porque hay cuatro o cinco debates que van a ser cruciales para el futuro

00:47:54.000 --> 00:47:59.000
de la IA en España, en Europa y probablemente en el mundo?

00:47:59.000 --> 00:48:02.000
Yo la la verdad es que no me he metido tan a fondo como tú, lo que he

00:48:02.000 --> 00:48:05.000
visto es mucha gente enfadada en Twitter, sobre todo la gente que se está

00:48:05.000 --> 00:48:08.000
metiendo a emprender en ILA en España, que está en modo viva la

00:48:08.000 --> 00:48:11.000
libertad, carajo, que está muy enfadada con Europa.

00:48:12.000 --> 00:48:19.000
Así que lo que necesito, Antonio, es que me cuentes, ¿Europa se ha disparado en el pie con esto o no?

00:48:19.000 --> 00:48:22.000
Bueno, es difícil de anticiparlo, sobre todo sin el dato concreto de la

00:48:22.000 --> 00:48:25.000
ley, pero bueno, vamos para que los oyentes de monos puedan llegar a sus

00:48:25.000 --> 00:48:30.000
propias conclusiones, vamos a explicar un poco las cosas que sabemos seguras.

00:48:30.000 --> 00:48:35.000
Va a haber sistemas prohibidos, es decir, cosa que ya ha decidido la Unión

00:48:35.000 --> 00:48:40.000
Europea, esto va a estar prohibido y no se va a poder hacer bajo ninguna circunstancia.

00:48:40.000 --> 00:48:46.000
Hay un, por ejemplo, los sistemas de puntuación social, como cuando se hizo famoso en China, ¿no?

00:48:46.000 --> 00:48:49.000
De esto de que cada uno teníamos una puntuación dependiendo de lo bueno

00:48:49.000 --> 00:48:52.000
que éramos, íbamos a estar hiper vigilados, sistemas que reconocen las

00:48:52.000 --> 00:48:55.000
emociones en el lugar de trabajo o en instituciones educativas.

00:48:55.000 --> 00:48:56.000
¿No?

00:48:56.000 --> 00:49:00.000
Eso de decir que en Chataca te pongan una webcam para ver si estás

00:49:00.000 --> 00:49:04.000
motivado, contento o estás encabronado con la empresa, pues no, no va a

00:49:04.000 --> 00:49:08.000
ser factible, pues, al menos en Europa, si te mudas fuera así.

00:49:08.000 --> 00:49:11.000
Es decir, va a haber sistemas, sobre todo en la en los sistemas de

00:49:11.000 --> 00:49:14.000
identificación biométrica que te puedan categorizar por raza,

00:49:14.000 --> 00:49:17.000
ideología, religión, todo es todos esos sistemas de categorización

00:49:17.000 --> 00:49:23.000
biométrica que utilicen características sensibles prohibidos.

00:49:24.000 --> 00:49:27.000
Bueno, entonces, bueno, prohibidos entre Sin sin entre comillas, van a

00:49:27.000 --> 00:49:30.000
estar prohibido con algunas excepciones que la Unión Europea se la guarda

00:49:30.000 --> 00:49:33.000
para la policía de los estados miembros, que en algunos casos van a poder

00:49:33.000 --> 00:49:37.000
tener este tipo de perfilado o este tipo de

00:49:38.000 --> 00:49:44.000
tenemos la versión light, que es el pilotito verde de Slack, que si no está verde el pilotito es que no está siendo productivo.

00:49:44.000 --> 00:49:50.000
Yo tengo el pajarito de Hoffman Simpson que le da el botón para que el pilotito siempre esté verde, lo tengo siempre activo.

00:49:50.000 --> 00:49:53.000
Sí, a lo mejor ya la tecnología va por delante de Matías.

00:49:53.000 --> 00:49:59.000
Pero bueno, el mío ya está, y lo que nos va a interesar en otras dos categorías que plantea la Unión Europea.

00:50:00.000 --> 00:50:02.000
Una es los sistemas de alto riesgo.

00:50:02.000 --> 00:50:04.000
¿Qué es lo que dice la Unión Europea?

00:50:04.000 --> 00:50:12.000
Los sistemas prohibidos es que, claro, como coartan derechos de los ciudadanos y menoscaban la democracia, prohibidos del todo.

00:50:12.000 --> 00:50:15.000
Los sistemas de riesgo tienen son aquellos que tienen un perjuicio

00:50:15.000 --> 00:50:18.000
potencial para la salud, para la seguridad, para derechos fundamentales,

00:50:18.000 --> 00:50:23.000
para el medio ambiente, para la democracia, para el estado de derecho, se ponen así.

00:50:23.000 --> 00:50:24.000
Esto es un alto riesgo.

00:50:24.000 --> 00:50:25.000
¿No?

00:50:25.000 --> 00:50:30.000
Entonces, ahí va a haber obligaciones muy claras para estos sistemas.

00:50:30.000 --> 00:50:40.000
Entonces, son sistemas que se clasifican como de alto riesgo en función, atención, de sus objetivos en función de su ámbito de uso.

00:50:40.000 --> 00:50:44.000
Por ejemplo, en la parte de los seguros, en la parte de banca, sistemas que

00:50:44.000 --> 00:50:48.000
puedan ser utilizados para influir en elecciones y comportamientos de los

00:50:48.000 --> 00:50:52.000
votantes, en temas relacionados con la asignación o segmentación para la

00:50:52.000 --> 00:50:59.000
educación y el acceso a ayudas, por ejemplo, del Estado.

00:50:59.000 --> 00:51:03.000
En fin, en todos estos sistemas la Unión Europea ve alto riesgo y le va a

00:51:03.000 --> 00:51:07.000
exigir una serie de cosas a quienes implementan a las empresas encargadas

00:51:07.000 --> 00:51:11.000
de los sistemas de inteligencia artificial que llaman ellos de alto riesgo.

00:51:12.000 --> 00:51:13.000
¿Cosas que le va a exigir?

00:51:13.000 --> 00:51:17.000
Que cualquier ciudadano pueda recibir explicaciones sobre las decisiones

00:51:17.000 --> 00:51:21.000
basadas en esa IA, porque como afecta a sus derechos, pues el ciudadano

00:51:21.000 --> 00:51:25.000
tendrá derecho a decirle a esta empresa por qué has decidido esto para

00:51:25.000 --> 00:51:31.000
mí en el seguro, en la banca, al darme esta beca o al darme todo el permiso?

00:51:31.000 --> 00:51:32.000
¿No?

00:51:32.000 --> 00:51:33.000
¿Por qué?

00:51:33.000 --> 00:51:38.000
Entonces, estos sistemas de repente, y esto es muy importante para el desarrollo técnico, tendrán que ser explicables.

00:51:39.000 --> 00:51:44.000
¿Qué es lo que nos pasa con muchos sistemas de inteligencia artificial realmente complejos, sobre todo los de deep learning?

00:51:45.000 --> 00:51:49.000
Que sabemos la arquitectura, sabemos cómo lo hemos montado, sabemos cómo

00:51:49.000 --> 00:51:53.000
funcionan, pero cada pequeña decisión no somos capaces de trazarla y

00:51:53.000 --> 00:51:57.000
decir, pues mira, a ti se te ha dado esta puntuación para darte una

00:51:57.000 --> 00:52:01.000
hipoteca porque tiene, pasa esto con tu sueldo o pasa esto con tu contrato

00:52:01.000 --> 00:52:05.000
de trabajo, pasa esto con el mercado del no sé qué.

00:52:05.000 --> 00:52:08.000
Entonces, esa explicabilidad que muchos sistemas de inteligencia artificial

00:52:08.000 --> 00:52:11.000
actual no tenemos o no la hemos conseguido, pues va a ser un requisito en

00:52:11.000 --> 00:52:16.000
Europa para los sistemas de alto riesgo.

00:52:16.000 --> 00:52:20.000
La pregunta, claro, que empezamos es, ¿los sistemas que más utilizamos

00:52:20.000 --> 00:52:24.000
como ChatGPT, como Bart, como Copilot, como MidJourney son sistemas de

00:52:24.000 --> 00:52:28.000
alto riesgo o no lo son, porque ahí el nivel de exigencia, pues ya

00:52:28.000 --> 00:52:35.000
ninguno de estos ahora mismo lo cumpliría.

00:52:36.000 --> 00:52:43.000
Bueno, pues la Unión Europea responde, puede que sí, puede que no, pero es que además los sistemas de uso general, ¿no?

00:52:43.000 --> 00:52:46.000
Los sistemas de propósito general, porque, bueno, insistimos, los de alto

00:52:46.000 --> 00:52:49.000
riesgo son aquellos que son, su misión está muy claramente identificada,

00:52:49.000 --> 00:52:52.000
su función está muy claramente identificada en los está muy claramente

00:52:52.000 --> 00:52:55.000
identificada en los en la lista de categorías que la Unión Europea ve

00:52:55.000 --> 00:53:00.000
que afectan a los derechos fundamentales.

00:53:00.000 --> 00:53:03.000
Pero un chat GPT, pues un chat GPT en principio no está dedicado ni a

00:53:03.000 --> 00:53:06.000
segmentarte para educación ni para concederte becas ni para vender un

00:53:06.000 --> 00:53:11.000
seguro, no está en eso.

00:53:11.000 --> 00:53:16.000
Pues claro, la UPS dice, puede ser que sí, si alguien hace un chat GPT para alguno de estos sistemas, ¿no?

00:53:17.000 --> 00:53:26.000
O, de todas maneras, los sistemas que tengan un propósito general, como estos chatbots, van a tener una legislación aparte.

00:53:26.000 --> 00:53:29.000
¿Cuál era uno de los mayores temores que tenía la industria?

00:53:29.000 --> 00:53:34.000
Pues, había dos o tres temores, algunos se cumplen seguros y otros a lo mejor se cumplen.

00:53:34.000 --> 00:53:35.000
A ver si me explico.

00:53:35.000 --> 00:53:44.000
Tebor número uno que había en la industria, que se impusiera una vía de evaluación muy fuerte del modelo antes de salir al mercado.

00:53:45.000 --> 00:53:49.000
Es decir, que tuvieras que pasar por un proceso de certificación con

00:53:49.000 --> 00:53:53.000
alguna autoridad competente que te requiriera meses de trabajo con ella,

00:53:53.000 --> 00:53:57.000
modificaciones que te exigiera ella y que, por lo tanto, te metieran una

00:53:57.000 --> 00:54:01.000
dinámica muy fuerte de gastar muchos meses ahí, ser más lento, gastar

00:54:01.000 --> 00:54:05.000
dinero, bueno, que de alguna manera, pues te dificultara el lanzar tu

00:54:05.000 --> 00:54:09.000
inteligencia artificial.

00:54:12.000 --> 00:54:14.000
Bueno, la segundo temor que había era cómo de transparente había que ser

00:54:14.000 --> 00:54:16.000
con respecto a los datos de entrenamiento y qué tenían que cumplir esos

00:54:16.000 --> 00:54:20.000
datos de entrenamiento.

00:54:20.000 --> 00:54:23.000
Pues, si claro, si la si de repente la legislación decía tienes que

00:54:23.000 --> 00:54:26.000
decirnos todas tus fuentes, tienes que decirnos todos los datos que has

00:54:26.000 --> 00:54:29.000
usado para entrar a una IEA y esto deben cumplir estos requisitos de la

00:54:29.000 --> 00:54:32.000
ley de propiedad intelectual, pues de repente todos los modelos que hay en

00:54:32.000 --> 00:54:38.000
el mercado, pues casi ninguno lo cumpliría.

00:54:39.000 --> 00:54:40.000
Bueno, ¿qué es lo que tenemos?

00:54:40.000 --> 00:54:44.000
¿Cuál es las posiciones finales que ha anunciado la Unión Europea?

00:54:44.000 --> 00:54:48.000
Dice que para los los sistemas de sistemas generales de inteligencia

00:54:48.000 --> 00:54:52.000
artificial, aquí entendemos que entran ChatGPT, que entran par, entran

00:54:52.000 --> 00:54:56.000
copilot, bueno, tienen que hacer una documentación técnica, ¿vale?

00:54:56.000 --> 00:55:00.000
Tienen que cumplir, en función, la legislación de la Unión Europea de

00:55:00.000 --> 00:55:04.000
derechos y autor y tienen que darnos resúmenes detallados, esto es un

00:55:04.000 --> 00:55:08.000
sintagma muy misterioso, un resumen, pero detallado, no me lo digas todo,

00:55:08.000 --> 00:55:12.000
pero dime bastante, de los contenidos utilizados para el entrenamiento.

00:55:12.000 --> 00:55:14.000
Claro, de repente tú dices, OpenAI le va a dar esto a la Unión Europea,

00:55:14.000 --> 00:55:16.000
porque va a levantar una oficina de inteligencia artificial que es la que

00:55:16.000 --> 00:55:20.000
va a gestionar todo eso.

00:55:20.000 --> 00:55:21.000
Yo creo que no.

00:55:22.000 --> 00:55:25.000
¿Quiénes pueden pasar por este aro en una primera instancia?

00:55:25.000 --> 00:55:29.000
Pues todos aquellos cuyos datos, y ha habido varios anuncios en ese

00:55:29.000 --> 00:55:33.000
sentido, hayan sido usados con licencia y royalty pagado a los proveedores

00:55:33.000 --> 00:55:37.000
de datos, por ejemplo, Adobe.

00:55:37.000 --> 00:55:42.000
Claro, y aquí surge la siguiente posibilidad, que el Daly, el ChatGPT en

00:55:42.000 --> 00:55:47.000
en Europa, tú cuando le pidas, hazme una caricaturiza a Antonio como el

00:55:47.000 --> 00:55:52.000
efecto de Pixar o con el estilo de Pixar, te lo puede hacer porque no

00:55:52.000 --> 00:55:58.000
puede estar entrenado con con un dataset con derechos de autor, ¿no?

00:55:58.000 --> 00:56:01.000
Sí, porque fíjate, Matías, los sistemas generales, y y ahora que Dalí

00:56:01.000 --> 00:56:04.000
forma parte, o por ejemplo, en en el caso de Gemini, que hemos comentado

00:56:04.000 --> 00:56:07.000
hoy, trabajo con vídeo, audio, texto, imagen, ya es un único modelo de

00:56:07.000 --> 00:56:11.000
propósito general.

00:56:13.000 --> 00:56:16.000
Si has usado cualquier cosa que te has encontrado por Internet para

00:56:16.000 --> 00:56:19.000
entrenar esto, pues, de repente, esa versión ya no valdrá en Europa,

00:56:19.000 --> 00:56:22.000
porque si tienes que ser transparente y cumplir la ley de propiedad

00:56:22.000 --> 00:56:25.000
intelectual europea, pues una de las dos no la no la vas a cumplir seguro,

00:56:25.000 --> 00:56:28.000
esto podría empujar a que las empresas de inteligencia artificial tomen

00:56:28.000 --> 00:56:31.000
una decisión, que es un modelo especial para Europa, igual que tenemos

00:56:31.000 --> 00:56:34.000
versiones especiales para Europa de de de muchos servicios de Internet, en

00:56:34.000 --> 00:56:37.000
la que ha sido entrenada una de dos o con contenidos con licencia o con

00:56:37.000 --> 00:56:40.000
contenidos sintéticos, que es una línea de investigación fuerte en el

00:56:40.000 --> 00:56:52.000
campo de la ILA.

00:56:52.000 --> 00:56:54.000
¿Qué son ILAs con datos sintéticos?

00:56:55.000 --> 00:57:02.000
Pues que en vez de entrenar a las ILA con cualquier imagen de Internet, entrenó la ILA con textos que han sido generados por otra ILA.

00:57:02.000 --> 00:57:08.000
Esto ha dado resultados muy malos hasta ahora, pero hay gente que dice que es una vía prometedora.

00:57:08.000 --> 00:57:12.000
Más cosas que pueden estar pasando aquí, es decir, que además de esta

00:57:12.000 --> 00:57:16.000
parte de los datos sintéticos o una vía de exploración, hay una cosa

00:57:16.000 --> 00:57:22.000
que la Unión Europea se guarda.

00:57:22.000 --> 00:57:26.000
Habíamos dicho, obligarán a que los modelos sean evaluados antes de salir.

00:57:26.000 --> 00:57:30.000
Pues la Unión Europea ha dicho no de forma general, pero ojo, porque si

00:57:30.000 --> 00:57:34.000
los modelos cumplen ciertos criterios, ya veremos cuáles, porque no

00:57:34.000 --> 00:57:40.000
tenemos el resto de la ley, tendrán que hacer la evaluación.

00:57:40.000 --> 00:57:44.000
Es decir, tendrán que pasar por un organismo auditor de la Unión Europea

00:57:44.000 --> 00:57:48.000
que evalúe los riesgos y le obligue a mitigarlos, esos riesgos

00:57:48.000 --> 00:57:54.000
sistémicos, esas pruebas que hará la Unión Europea antes de salir.

00:57:54.000 --> 00:57:57.000
Por lo tanto, esa amenaza de va a haber evaluaciones estrictas,

00:57:57.000 --> 00:58:00.000
certificaciones, parecía que desaparecía de la legislación europea,

00:58:00.000 --> 00:58:03.000
pero de alguna manera la comisión ha dicho me guardo esa carta si esto va

00:58:03.000 --> 00:58:09.000
a tener problemas sistémico.

00:58:09.000 --> 00:58:11.000
¿Cómo se decidirá eso?

00:58:11.000 --> 00:58:13.000
Todavía no no no lo sabemos.

00:58:15.000 --> 00:58:18.000
Bueno, aquí hay un montón de debates que puede haber, Matías, lo hemos debatido varias veces.

00:58:19.000 --> 00:58:28.000
Cuanto más estricto va a ser esta legislación, tiene unas consecuencias más más bastante para el el sector y la industria del interés esencial.

00:58:28.000 --> 00:58:30.000
Consecuencia que se puede dar si esto de la certificación es muy estricto

00:58:30.000 --> 00:58:32.000
y tienen que pasar muchos modelos por él, esto es algo que pueden cumplir

00:58:32.000 --> 00:58:36.000
las grandes empresas solo.

00:58:37.000 --> 00:58:40.000
Es decir, el open source, vamos a ver, en la empresa pequeña que quiera

00:58:40.000 --> 00:58:43.000
tener su propio modelo te vas a arriesgar, es que la las multas,

00:58:43.000 --> 00:58:46.000
dependiendo de la gravedad, puede ir de de, bueno, son del orden de siete

00:58:46.000 --> 00:58:49.000
a treinta y cinco millones de euros, en algunos casos pueden pillarte el

00:58:49.000 --> 00:58:52.000
siete por ciento de la facturación mundial si cumple, es decir, el

00:58:52.000 --> 00:59:00.000
sistema de de sanciones, el riesgo es altísimo.

00:59:00.000 --> 00:59:03.000
Entonces, acabará siendo esto solo un campo para para las grandes empresas

00:59:03.000 --> 00:59:06.000
que pueden permitirse procesos largos, caros y amenazas económicas tan

00:59:06.000 --> 00:59:11.000
fuertes, Es una de las de la de las amenazas.

00:59:11.000 --> 00:59:12.000
¿No?

00:59:12.000 --> 00:59:16.000
Aquí Carmen Artigas, secretaria de Estado, me la vi en rueda de prensa,

00:59:16.000 --> 00:59:20.000
después de anuncios, dijo que se iba a proteger al open source, es decir,

00:59:20.000 --> 00:59:24.000
dijo que de alguna manera habría excepciones en el código, en el texto

00:59:24.000 --> 00:59:28.000
de la ley, por el cual los sistemas open source no serían tan exigidos

00:59:28.000 --> 00:59:32.000
como los sistemas propietarios de grandes empresas.

00:59:33.000 --> 00:59:37.000
Te ha saltado la mejor declaración de Carmen Artigas, que que es la que pusiste en Twitter,

00:59:40.000 --> 00:59:41.000
y yo dije uno de uno

00:59:41.000 --> 00:59:44.000
de los riesgos sistémicos en los que podría incluir una inteligencia

00:59:44.000 --> 00:59:47.000
artificial es que un recomendador de películas sistemáticamente nunca

00:59:47.000 --> 00:59:51.000
proponga películas turcas.

00:59:51.000 --> 00:59:59.000
A mí esto me parece, esto me parece un riesgo, pero de verdad, muy peligroso, porque a mí me encantan las novelas turcas.

00:59:59.000 --> 01:00:05.000
Yo tengo, es que aquí hay dos cosas muy importantes, Matías, atención, vamos a ver.

01:00:05.000 --> 01:00:06.000
¿Qué es lo que dice la Unión Europea?

01:00:06.000 --> 01:00:15.000
La Unión Europea dice, vamos a legislar antes de que surjan los problemas, porque son problemas tan graves, tan sistémicos, tan irreversibles.

01:00:16.000 --> 01:00:19.000
Fíjate que yo en el último capítulo decía, hombre, yo soy partidario,

01:00:19.000 --> 01:00:22.000
que vayamos adelante y cuando surjan los problemas, de verdad, pues

01:00:22.000 --> 01:00:25.000
legislamos y los corregimos.

01:00:25.000 --> 01:00:27.000
Es parece lo más razonable.

01:00:27.000 --> 01:00:29.000
Pero europea dice no, no.

01:00:29.000 --> 01:00:33.000
Porque algunos de esos incidentes que puede provocar la IIA nosotros

01:00:33.000 --> 01:00:37.000
adivinamos, pronosticamos que van a ser sistémicos e irreveribles, van a

01:00:37.000 --> 01:00:41.000
hacer tanto daño que de repente, si no lo legislamos antes, ahogando un

01:00:41.000 --> 01:00:45.000
poco la innovación, vale, a lo mejor frenando la inteligencia artificial

01:00:45.000 --> 01:00:52.000
en Europa, bueno, pero a cambio nos vamos a salvar de esos gravísimos problemas.

01:00:53.000 --> 01:00:56.000
Entonces, primera entrevista, secretaria de estado, una de las grandes

01:00:56.000 --> 01:00:59.000
impulsoras de la ley, Carmen Artigas, le preguntan, cuando uno de estos

01:00:59.000 --> 01:01:03.000
modelos que no entra en alto riesgo, ¿no?

01:01:03.000 --> 01:01:06.000
Son modelos generales que hemos hablado con mucha GPT, ¿qué puede hacer

01:01:06.000 --> 01:01:09.000
tan grave, que necesita esta legislación tan fuerte, que anticipemos y

01:01:09.000 --> 01:01:12.000
que cuidemos tanto?

01:01:12.000 --> 01:01:17.000
Y ella dice, es que puede ser que no te recomiende películas turcas.

01:01:22.000 --> 01:01:25.000
Claro, luego tú te extrañas que ni leigan en Argentina, Matías, todo,

01:01:25.000 --> 01:01:28.000
bueno, yo, pero te lo he presentado de otra manera, tú me dijiste un

01:01:28.000 --> 01:01:32.000
Matías en Europa y otro Matías en Ohio, Estados Unidos.

01:01:32.000 --> 01:01:36.000
El Matías de Ohio en Estados Unidos, pues, claro, dice, mi país, el

01:01:36.000 --> 01:01:40.000
líder en la tecnología clave de este siglo, otro año, otro siglo más

01:01:40.000 --> 01:01:44.000
de primacía económica, industrial y tecnológica de Estados Unidos, y

01:01:44.000 --> 01:01:48.000
estoy ahí en mi rancho, mascando tabaco, ¿no?

01:01:48.000 --> 01:01:52.000
De repente allí con mi escopeta ahí en el en el sentado en una hamaca.

01:01:53.000 --> 01:01:55.000
Pero cuando entro dentro, Matías, cuando enciendo la tele y pongo un

01:01:55.000 --> 01:01:57.000
sistema de de de películas, de repente no aparece ninguna película

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turca, Matías.

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De repente, paseo por el Bósforo o o qué bueno está en la Macum, no están en las recomendaciones.

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Sin embargo, el Matías europeo, el Matías europeo las tiene, Matías.

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Sí, no, pero es que Antonio, tú tienes que entender que si algo tenemos

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en común todos los países miembros europeos, los alemanes, los

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franceses, los españoles, es que todos vemos novelas turcas por la tarde,

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cuando acaba Ana Rosa o quien sea, se empiezan las novelas turcas, y por

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eso queremos proteger tanto la industria audiovisual turca.

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Sí, pero yo yo lo extendería, atención, yo extendería esto, creo que es

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un gran acierto de de la Unión Europea, etcétera, etcétera, etcétera,

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en los sistemas de recomendación de restaurantes cercanos o de comida

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para llevar, porque, ¿y si hay discriminación de los sitios de Chawarma?

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Ahí, ahí podría estar ocurriendo algo grave, que la Unión Europea se puede se puede estar perdiendo.

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Bueno, hay una cosa, decía Antor, Andrés Turrubia, que él no veía

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ninguna ventaja el IAT que nos vaya a ayudar a Europa a convertirla en

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inteligencia artificial por el mundo.

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Yo he estado mirando los borradores, es decir, en qué de qué presume la Unión Europea.

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La Unión Europea presume de que hemos conseguido quitar los grandes

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riesgos de la IIA y además vamos a impulsar de una manera loquísima la

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innovación y la tecnología.

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Bueno, lo que yo he visto en los borradores de de la IA, de la Ley de

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Inteligencia Artificial Europea, es que lo que ofrecen para ayudar a la

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innovación y el desarrollo son espacios controlados para las pruebas de

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IEA, es decir, lo que llaman un sandbox.

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Es decir, tú tienes tu sistema de IEA y el Estado ha preparado, ¿no?

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Y la Unión Europea ha preparado un entorno en el que puede hacer pruebas

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reales y en el que puedes ir aprendiendo y viendo los problemas, y

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además, según los borradores, ahí se podrá vender la agencia de

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protección de datos y otros organismos por el cual durante unos meses

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estarás enredado en un proceso burocrático dentro de un subbox en el que

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habrá un montón de organismos burocráticos de la Unión Europea

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diciéndote cosas que tienes que corregir y cosas que están mal, y ojo,

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como es una prueba real, las consecuencias legales de si hay algún

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problema las sigues teniendo.

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Lo cual yo dije, jolín, esto sí que ayuda a los emprendedores y a la

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innovación, Es decir, estar meses y meses enredado con burocracia,

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sistemas legales, gastándote el dinero tú ahí y asumiendo todos los

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riesgos legales, es lo que todo emprendedor ha soñado toda la vida para

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llevar la Unión Europea a el liderazgo mundial de la ILA.

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Bueno, ya hablando más en serio, Maddie, mi mi primera impresión es que

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podría haber sido peor, más restrictiva y podría haber fastidiado de lo pensó.

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Todavía tengo una poca esperanza de que eso sea así.

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Yo creo que legislar tan pronto anticipando problemas sistémicos

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irresolubles y que no obtienen vuelta atrás, me parece que ha sido más

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una muestra de pánico moral que de realidad social y que, bueno, yo no no

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veo que, de hecho, en el discurso de la propia secretaria de Estado de

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Inteligencia Artificial Española, Carmen Artigas, no encuentro ni un

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milesegundos ni una mínima declaración de cómo España va a estar

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colocada en esta tecnología, solo escucho restricción, control, miedo, regulación.

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Bueno, pues por eso pusimos antes la agencia de la ILA, que que las startups y las y todo lo demás, ¿no?

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Esperemos que que sean los estas tejidos nuevos tecnológicos que están

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surgiendo en Madrid, Barcelona, la Valencia, etcétera, los que los que

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pongan lo interesante que son los modelos.

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Bueno, pues, Antonio, te te voy a poner como en el los game awards, el el teleprompter ve ve resumiendo, ¿no?

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Que estaba un tío hablando de que se había muerto un compañero de

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trabajo y el del teleprompter ponía, por favor, termina un compañero de

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trabajo, y el del teleprompter ponía, por favor, termina ya tu discurso.

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Fue, pero no, yo creo que valió la pena, creo que ha quedado mucho más

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claro de qué va esta propuesta, bueno, esta primera ley de la ILA que

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tendrán los países miembros que que aplica de alguna forma en su legislación.

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Sí, una última cosa, queda tiempo para que empiecen a aplicar cosa.

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Lo prohibido se va a aplicar muy pronto, pero, digamos, la mayoría del

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núcleo de la legislación, que conoceremos en enero del texto final, se

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aprobará febrero, marzo, si todo va bien, aplicación en dos años para

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que toda la industria se pueda preparar.

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Ahí, esto sí, yo creo que está a favor de de la Unión Europea y

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también a favor de la Unión Europea, de que hay casos de los prohibidos

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que son salvajes y dañinos clarísimamente y están bien prohibidos, pero

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a favor de la Unión Europea es que habrá un proceso de adaptación

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grande para toda la industria.

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Pues, con esa nota positiva, vamos a dejarlo a dejaros con la canción que nos manda nuestro amigo Edu de Tech One One, que es muy divertida.

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Tech One One, gran newsletter.

01:06:44.000 --> 01:06:45.000
Suscribiros todos.

01:06:45.000 --> 01:06:46.000
Gran newsletter.

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Y nos vemos la semana que viene con muchas más noticias, porque esto ya

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veis que no para y seguramente terminemos de grabar y anuncie a alguien

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algo muy importante.

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Un abrazo a todos.

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Chau, chau, chau.

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Iban de temas en temas sin parar.

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No los

01:07:16.000 --> 01:07:19.000
esto castigos, inteligencia artificial.