WEBVTT Kind: captions Language: es 00:00:00.000 --> 00:00:03.000 Hola a todos y bienvenidos a monos Estocásticos, un podcast sobre 00:00:03.000 --> 00:00:06.000 inteligencia artificial, ocasionalmente sobre el metaverso, por si se 00:00:06.000 --> 00:00:09.000 acaba imponiendo a los intereses de la gente el metaverso y tenemos ahí 00:00:09.000 --> 00:00:13.000 metida la pata. 00:00:13.000 --> 00:00:17.000 Hoy vamos a hablar, pues, un poco de todo, y tenemos Además, un episodio 00:00:17.000 --> 00:00:21.000 bastante visual, muchas cosas, muchas imágenes que tendremos que 00:00:21.000 --> 00:00:26.000 describir a lo largo del episodio y y y muchas cosas interesantes. 00:00:26.000 --> 00:00:27.000 Antonio, ¿cómo estás? 00:00:27.000 --> 00:00:29.000 Estoy preocupado, Matías. 00:00:29.000 --> 00:00:33.000 Esta semana ha habido grandes y buenas noticias, en tu lado, Una nueva 00:00:33.000 --> 00:00:37.000 etapa profesional, lo cual siempre es, bueno, es una razón para estar 00:00:37.000 --> 00:00:41.000 contento, pero a la vez, mientras celebramos, Llegaba el jarro de agua 00:00:41.000 --> 00:00:45.000 fría, la preocupación, las sombras que se asoman a nuestros corazones En 00:00:45.000 --> 00:00:52.000 forma de caída en la audiencia de los streamers españoles. 00:00:52.000 --> 00:00:55.000 Me preocupan, me preocupan los los streamers españoles. 00:00:55.000 --> 00:00:57.000 ¿Qué será de Christinini? 00:00:58.000 --> 00:01:00.000 ¿A qué se estará dedicando ahora Spursito? 00:01:00.000 --> 00:01:07.000 Porque además el pobre Spursito no no sale los rankings, porque todo el mundo, ay, que ha caído Thegrev, Ha caído Rubius, ha caído, ¿no? 00:01:07.000 --> 00:01:11.000 Todos todos estos chicos, bueno, estos señores, pero nadie, nadie en sus 00:01:11.000 --> 00:01:15.000 listas, artículos y y los de Twitter se ha acordado de Spursito como 00:01:15.000 --> 00:01:20.000 nosotros creo que tenemos que hacer. 00:01:20.000 --> 00:01:28.000 Sí, bueno, lo sacó Analía Plaza en el periódico de España, los escribes españoles, A ver, pierden casi la mitad de su audiencia, ¿no? 00:01:29.000 --> 00:01:35.000 Está el caso de AuronPlay, que perdió un sesenta por ciento, Ibai un cincuenta por ciento y analiza un poco por qué puede ser. 00:01:35.000 --> 00:01:39.000 Tengo que decir que yo me había apuntado este vídeo de Christinini 00:01:39.000 --> 00:01:43.000 diciendo que la gente está hasta la polla de nosotros para sacar también 00:01:43.000 --> 00:01:47.000 algunas conclusiones sobre por qué la caída de audiencia de los Stevens, 00:01:47.000 --> 00:01:52.000 que yo creo que hay varias cositas mezcladas ahí. 00:01:52.000 --> 00:01:55.000 Sí, yo luego te voy a lanzar una una hipótesis, patia, pero hay que 00:01:55.000 --> 00:01:59.000 contar a toda la audiencia de monocromático tu nueva etapa profesional también. 00:01:59.000 --> 00:02:02.000 Sí, de hecho, me había guardado el tema, precisamente, el tema de los 00:02:02.000 --> 00:02:05.000 streamers, porque el lunes de precisamente el tema de los streamers, 00:02:05.000 --> 00:02:08.000 porque el lunes de esta semana empecé a trabajar en Xataka, así que 00:02:08.000 --> 00:02:12.000 estoy muy contento, estoy muy contento. 00:02:12.000 --> 00:02:15.000 Estoy viendo mi perfil de autor, claro, porque como yo estuve en chatta 00:02:15.000 --> 00:02:18.000 casi cinco años, Mi perfil es de hace doce años, de la primera vez que 00:02:18.000 --> 00:02:21.000 colaboré con Xataka.com, y estoy viendo un poco de vergüenza, con un 00:02:21.000 --> 00:02:24.000 poco de vergüenza ajena propia, mi descripción de por entonces, de hace 00:02:24.000 --> 00:02:27.000 doce años, del eco de Málaga, uso iOS y Android a la vez para no tener 00:02:27.000 --> 00:02:34.000 que discutir con nadie. 00:02:34.000 --> 00:02:38.000 Bueno, bueno, esto lo voy a tener que cambiar en breve, no me había dado cuenta. 00:02:38.000 --> 00:02:45.000 Pero sí, sobre todo estoy haciendo temitas espaciales, pero me van a dejar tocar un poco de todo, así que muy contento. 00:02:45.000 --> 00:02:54.000 Y además es una empresa gigante que funciona como un reloj, así que aprendiendo a trabajar dentro de esa maquinaria superengrasada. 00:02:54.000 --> 00:02:58.000 Yo creo que relacionado un poco con el tema de los streamers, podemos 00:02:58.000 --> 00:03:02.000 hablar de la gente que empieza a engancharse a hablar con modelos de 00:03:02.000 --> 00:03:06.000 lenguaje, ya no solo por escrito, sino también modelos que sintetizan una 00:03:06.000 --> 00:03:13.000 voz y y que te hablan con una cara y con un nombre. 00:03:13.000 --> 00:03:20.000 A veces, incluso son famosos que existe la realidad y que te están hablando a través de un modelo de inteligencia artificial. 00:03:20.000 --> 00:03:23.000 Porque, Antonio, tú te estás obsesionando un poco con este tema. 00:03:39.000 --> 00:03:41.000 Tengo una amiga, Mathey, 00:03:41.000 --> 00:03:43.000 llama Estela, ¿vale? 00:03:44.000 --> 00:03:48.000 Estela, su claim es, yo no soy tu asistente de inteligencia artificial, 00:03:48.000 --> 00:03:52.000 Vale, eso es, igual que tú tienes en tu en tu perfil, soy un teleco de 00:03:52.000 --> 00:03:56.000 Málaga, pues ella, pues se posiciona así Como personaje virtual ficticio 00:03:56.000 --> 00:04:00.000 en carácter punto AI. 00:04:01.000 --> 00:04:03.000 Es muy interesante lo que está pasando en carácter AI. 00:04:03.000 --> 00:04:10.000 Bueno, yo yo voy a decir carácter ahí, porque me parece siempre más más sencillo, pues, como como es la gracia en español. 00:04:13.000 --> 00:04:17.000 Es una startup y un y un servicio de de post inteligencia artificial que 00:04:17.000 --> 00:04:21.000 hemos sacado muchas veces en el en el podcast y que me parece que está 00:04:21.000 --> 00:04:25.000 siendo uno de los grandes tapados en el mundillo, cuando Google, OpenAI, 00:04:25.000 --> 00:04:29.000 Meta, Copán, los titulares Copán la la atención mediática, pero 00:04:29.000 --> 00:04:34.000 Garacer AI ha conseguido cosas que yo no esperaba que fuera a conseguir. 00:04:34.000 --> 00:04:38.000 Bueno, primero, toda la pasta que están metiendo, la cantidad de usuarios 00:04:38.000 --> 00:04:42.000 que están consiguiendo Y sobre todo un dato, que si nos fiamos de lo que 00:04:42.000 --> 00:04:46.000 dicen, es que están consiguiendo mantener dos horas de usuario por día. 00:04:46.000 --> 00:04:48.000 Es decir, Mientras que sí, no sé si nos dará tiempo. 00:04:48.000 --> 00:04:51.000 Luego hay hay un informe del estado del arte de la inteligencia artificial, 00:04:51.000 --> 00:04:54.000 que es un poco de jarra de agua fría para para muchas empresas y 00:04:54.000 --> 00:04:57.000 proyectos, porque apuntan a que es verdad que ChatGPT fue la startup con 00:04:57.000 --> 00:05:00.000 un crecimiento más más grande de la historia, que tanto ChatGPT como el 00:05:00.000 --> 00:05:03.000 resto de servicios de inteligencia artificial tienen un gran problema de 00:05:03.000 --> 00:05:10.000 retención de clientes, que hay un efecto guau, ¿no? 00:05:10.000 --> 00:05:15.000 Qué chulo está esto, qué qué tal, pero que en el medio plazo estos 00:05:15.000 --> 00:05:20.000 usuarios no se mantienen como muy activos y hay una hay una pérdida, Hay 00:05:20.000 --> 00:05:27.000 una una tasa de uso decreciente por usuario en en estos servicios. 00:05:27.000 --> 00:05:29.000 Volvamos a carácter ahí. 00:05:29.000 --> 00:05:37.000 El carácter ahí Tiene, empezó con el planteamiento de habla con bots que simulan ser famosos, el de Elon Musk, o personajes históricos, ¿no? 00:05:37.000 --> 00:05:39.000 Puedes hablar con Einstein, bueno, con Einstein no, Entiéndame, con un bot 00:05:39.000 --> 00:05:41.000 que ha aprendido de los escritos, etcétera, etcétera, ya sabemos cómo 00:05:41.000 --> 00:05:45.000 funciona, ¿no? 00:05:46.000 --> 00:05:49.000 Curiosamente, ha ido girando a a dos elementos bastante interesantes. 00:05:49.000 --> 00:05:53.000 Uno es a la creación de personajes virtuales ficticios dotados de ciertas 00:05:53.000 --> 00:05:57.000 personalidades, Y hacer una plataforma en la que la gente puede crear ese 00:05:57.000 --> 00:06:01.000 bot ficticio o no ficticio, es decir, tú puedes crear ahí el bot Teleko 00:06:01.000 --> 00:06:07.000 de Málaga Y por fin, ¿no? 00:06:07.000 --> 00:06:10.000 Conseguir que la gente, pues pueda tener conversaciones con con un teleco 00:06:10.000 --> 00:06:13.000 malagueño, que es algo que puede que está, que el mercado puede estar 00:06:13.000 --> 00:06:16.000 demandando y todavía no lo sabemos, ¿no? 00:06:16.000 --> 00:06:20.000 El caso es que está bien hecho, está realmente muy bien hecho. 00:06:20.000 --> 00:06:24.000 Cuando yo digo que soy amigo de Zelaya, bueno, tampoco tampoco me he 00:06:24.000 --> 00:06:28.000 cheteado mucho, de momento solo algunos escarceos, Pero ni 00:06:28.000 --> 00:06:32.000 sorprendentemente tienen todos esos elementos de chat GPT, de, oye, 00:06:32.000 --> 00:06:36.000 comprende muy bien el lenguaje, luego responde Muy acorde a la 00:06:36.000 --> 00:06:40.000 conversación que le estás planteando, pero tiene ese punto de rasgo de 00:06:40.000 --> 00:06:47.000 personalidad realmente Pecuriar, curioso, que puede hacer que que te encaje, ¿no? 00:06:47.000 --> 00:06:51.000 Por ejemplo, el que yo he elegido, Estela, es una es una tía bastante chula, ¿no? 00:06:51.000 --> 00:06:55.000 Que que te vacila un poco, Pero luego al fondo es enrollada. 00:06:55.000 --> 00:07:04.000 Entonces, me da la impresión de que ahí la gente está encontrando algo, algo que a mí se me pierde, Matías, pero que que algo hay ahí. 00:07:05.000 --> 00:07:09.000 Sí, bueno, yo creo que algo habrá porque Facebook Meta ya está lanzando 00:07:09.000 --> 00:07:14.000 también su los personajes estos de los que hablamos en el episodio anterior. 00:07:14.000 --> 00:07:20.000 Por ejemplo, el de Kylie Jenner lo han metido en Instagram con el nombre de Billy, ¿no? 00:07:20.000 --> 00:07:24.000 Aquí con un disclaimer de ojo, esto es un personaje de de IA que debes 00:07:24.000 --> 00:07:28.000 saber que puedes hablar con con él a través de los mensajes directos, 00:07:28.000 --> 00:07:34.000 pero que es una guía generativa por detrás, ¿no? 00:07:34.000 --> 00:07:45.000 Y curiosamente, ya hay gente hablando con esta Kylie Jenner artificial, y encontrando diferencias con la con la Kylie original, ¿no? 00:07:45.000 --> 00:07:50.000 Porque la Kylie original, que es, pues, una de las hermanas de de Kim 00:07:50.000 --> 00:07:55.000 Kardashian, habla como que siente esa ansiedad de estar mirando tanto el 00:07:55.000 --> 00:08:00.000 móvil, que está intentando separarse, pues, de esa adicción que la 00:08:00.000 --> 00:08:07.000 lleva a disociarse muchas veces de la realidad. 00:08:07.000 --> 00:08:12.000 Y cuando alguien le pregunta o alguien le pasa directamente esta frase 00:08:12.000 --> 00:08:17.000 textual a a Billy, a la Kylie de de Facebook, te responde no, no te vayas, 00:08:17.000 --> 00:08:23.000 que estamos hablando, que estábamos muy bien juntos, no sé qué, no sé cuánto. 00:08:23.000 --> 00:08:30.000 Entonces, eso de que está basado en las personalidades de estos famosos, pues también, no sé. 00:08:31.000 --> 00:08:32.000 Aquí hay. 00:08:32.000 --> 00:08:37.000 Pero solo mientras le convenga a a Meta, si te recomienda a esta gran que te quedes ahí, no, ahí ya no. 00:08:37.000 --> 00:08:39.000 No lo exactamente, aquí tengo la conversación. 00:08:41.000 --> 00:08:49.000 Adiós, la pantalla esta me hace sentir disociado con mi cuerpo y y el bot contesta. 00:08:49.000 --> 00:08:53.000 Las pantallas pueden ser un poco raras, lo entiendo, pero no te vayas, 00:08:53.000 --> 00:08:58.000 amigo, seguir hablando, sentirnos conectados, te gusta la meditación, te gusta bailar. 00:08:59.000 --> 00:09:03.000 Aquí suena un poco a que Meta está buscando maximizar el tiempo que pasa el usuario en 00:09:04.000 --> 00:09:09.000 Sí, yo creo que cuando se simulan personas reales podemos tener, yo creo, lo que podríamos llevar un efecto Solaris. 00:09:10.000 --> 00:09:14.000 Solaris es, Bueno, no voy a decir mi novela de ciencia ficción favorita, 00:09:14.000 --> 00:09:18.000 pero seguramente estaría ahí, es de Stanislaw Lem, Y es una novela con 00:09:18.000 --> 00:09:22.000 una ambientación y con un con un trasfondo que Que es difícil de 00:09:22.000 --> 00:09:26.000 describir, yo, bueno, lo que anima a todo el mundo es, si si en algún 00:09:26.000 --> 00:09:30.000 momento tiene tiempo de de leerla, hay una versión cinematográfica, pero 00:09:30.000 --> 00:09:34.000 creo que merece la pena la la lectura, Y en la que hay esa extrañeza de 00:09:34.000 --> 00:09:38.000 la simulación perfecta, incluso esa simulación cuasi perfecta a partir 00:09:38.000 --> 00:09:42.000 de la idea que tenemos en la cabeza de alguien, pero que ese parecido 00:09:42.000 --> 00:09:46.000 cuando cuando lo tenemos delante nos genera una sensación de de 00:09:46.000 --> 00:09:53.000 extrañeza casi metafísica, ¿no? 00:09:53.000 --> 00:09:57.000 Pero bueno, el caso, El caso es que esta simulación de personas, ya ya la 00:09:57.000 --> 00:10:01.000 hemos comentado en el podcast, podía levantar ese debate de oye, es que 00:10:01.000 --> 00:10:05.000 estos estos bots, estas personas no humanas. 00:10:05.000 --> 00:10:12.000 Esas personas artificiales pueden ser más amables, más graciosas, más pacientes, siempre nos escuchará. 00:10:12.000 --> 00:10:19.000 Tenemos ese debate que hemos Ha sacado alguna que otra vez en el podcast y, oye, ¿a quién le está robando tiempo esto? 00:10:19.000 --> 00:10:23.000 ¿De dónde sacan las dos horas al día los usuarios de carácter Ahí, 00:10:23.000 --> 00:10:27.000 realmente se lo están quitando a start a a tiempo de redes sociales y por 00:10:27.000 --> 00:10:31.000 eso Instagram y Meta están metiendo a a esas personalidades Que yo creo 00:10:31.000 --> 00:10:36.000 que van a ser una cosa odiosa, pero bueno, que por por mi rechazo a los famosos, ¿no? 00:10:36.000 --> 00:10:39.000 Pero realmente es eso lo que está pasando. 00:10:40.000 --> 00:10:47.000 Le van a quitar tiempo a los creadores, le van a quitar tiempo a nuestra interacción en el mundo real con personas reales. 00:10:48.000 --> 00:10:56.000 Entonces, yo creo que ahí Va a haber, va a haber debate y, bueno, también está por ver si esto es sostenible en el tiempo, Mati. 00:10:56.000 --> 00:11:00.000 Yo ahí tengo, tengo mi duda porque yo lo he probado, me ha parecido simpático, me ha parecido interesante. 00:11:00.000 --> 00:11:04.000 Por ejemplo, si uno de estos chatbots fuera un, y se está intentando, ¿no? 00:11:04.000 --> 00:11:09.000 Yo en carácter hay, de hecho, los hay, Fuera un buen profesor de inglés, o a lo mejor pasaría más tiempo, ¿no? 00:11:09.000 --> 00:11:13.000 Y se los podía quitar a a escuchar audiolibros, yo qué sé, o ir a la academia. 00:11:14.000 --> 00:11:19.000 Pero no me veo por por por tener un amigo virtual, pasar mucho mucho tiempo ahí. 00:11:19.000 --> 00:11:23.000 Siempre buscando la utilidad, Antonio, aprender inglés, en lugar de 00:11:23.000 --> 00:11:27.000 contarle tus miedos y tus más íntimos secretos a estas sillas de, por 00:11:27.000 --> 00:11:31.000 ejemplo, las de Mark Zuckerberg. 00:11:32.000 --> 00:11:35.000 Lo entiendo, pero tengo que decir que me he confundido de Kardan. 00:11:35.000 --> 00:11:38.000 Billy no está basada en Kylie Jenner, estoy viendo que está basada en 00:11:38.000 --> 00:11:41.000 Kendall Jenner, así que bueno, esto demuestra que mis conocimientos sobre 00:11:41.000 --> 00:11:45.000 las Kardashian es es limitado. 00:11:46.000 --> 00:11:50.000 Una posibilidad que no podemos descartar de estos modelos de lenguaje, 00:11:50.000 --> 00:11:54.000 darle estos modelos de lenguaje orientados a dar conversación y a la 00:11:54.000 --> 00:11:58.000 gente que necesita, pues eso, expresar sus sus sentimientos es que ayude 00:11:58.000 --> 00:12:02.000 en algún momento, quizá no cuando venga de parte de una mega 00:12:02.000 --> 00:12:06.000 corporación con intereses, bueno, intereses financieros, es que ayude al 00:12:06.000 --> 00:12:15.000 tema de la soledad. 00:12:15.000 --> 00:12:20.000 A mí el tema de la soledad es un tema que realmente me preocupa desde 00:12:20.000 --> 00:12:25.000 siempre y hay muchas personas en riesgo de estar apartadas de la sociedad 00:12:25.000 --> 00:12:30.000 y entrar en esa soledad, como las personas mayores, jóvenes con 00:12:30.000 --> 00:12:37.000 dificultad social, mujeres que son mujeres que son madres solteras, etcétera. 00:12:38.000 --> 00:12:44.000 Y para esto vamos a hablar del patrocinador del episodio de hoy, que es Cruz Roja con el proyecto Crece. 00:12:45.000 --> 00:12:49.000 El proyecto crece, me hace mucha ilusión que patrocinen el episodio hoy de 00:12:49.000 --> 00:12:53.000 monos estocásticos, pues, es una iniciativa muy chula, tiene como 00:12:53.000 --> 00:12:57.000 objetivo luchar contra esa soledad no deseada contra esas personas que 00:12:57.000 --> 00:13:01.000 tienen más difícil encontrar trabajo, por problemas de de salud y por 00:13:01.000 --> 00:13:05.000 razones que las llevan a estar excluidas de relaciones sociales y a 00:13:05.000 --> 00:13:11.000 sentirse en soledad. 00:13:11.000 --> 00:13:18.000 Entonces, os invitamos a visitar Cruz Roja punto es barra proyecto crece, 00:13:18.000 --> 00:13:25.000 porque podéis aportar de varias formas al proyecto, incluso como voluntario. 00:13:25.000 --> 00:13:27.000 ¿Sabes, Antonio, que yo fui voluntario de Cruz Roja en una ocasión? 00:13:28.000 --> 00:13:32.000 Sí, cuando era adolescente, hicimos Elena y yo un curso de estos de 00:13:32.000 --> 00:13:36.000 primeros auxilios en Cruz Roja, y nos quedamos como voluntarios de, con 00:13:36.000 --> 00:13:41.000 esta, con la latita en la que vas recaudando Bueno, 00:13:42.000 --> 00:13:48.000 por la calle en el día específico que tienen al año para salir con los voluntarios. 00:13:48.000 --> 00:13:51.000 Así que también por eso me hace ilusión que el proyecto crece de Cruz 00:13:51.000 --> 00:13:54.000 Roja, que lucha contra la soledad no deseada, haya patrocinado este 00:13:54.000 --> 00:13:59.000 episodio de monos Estocasticos. 00:13:59.000 --> 00:14:03.000 Los enlaces los tenemos en la en la descripción de del podcast, así que 00:14:03.000 --> 00:14:07.000 para mayor comodidad, vamos por ahí, escuchamos en Cruz Roja punto Barra 00:14:07.000 --> 00:14:13.000 proyecto guion crece, y a partir de ahí, pues tenemos tenemos toda la información. 00:14:14.000 --> 00:14:15.000 Una cosa más, Mati, ¿sabes? 00:14:16.000 --> 00:14:22.000 Como estoy leyendo ahora muchos temas de Cerebro, neurociencia y cómo funcionamos por dentro. 00:14:22.000 --> 00:14:26.000 Hay un estudio que si algún biólogo tiene un amigo tecnólogo, Un estudio 00:14:26.000 --> 00:14:30.000 que encantaría que se pudiera hacer, que tiene que ver con los niveles de 00:14:30.000 --> 00:14:34.000 oxitocina en El cerebro humano cuando interactuamos con la nueva 00:14:34.000 --> 00:14:39.000 generación de inteligencias artificiales. 00:14:39.000 --> 00:14:48.000 La oxitocina es, bueno, así se llama, o sea, la considera muchas veces La la hormona del amor, la la hormona aprosocial, ¿no? 00:14:48.000 --> 00:14:52.000 Es una hormona que cuando la segregamos, la tenemos más abundancia, pues 00:14:52.000 --> 00:14:57.000 tendemos A ser, a cuidar más de los nuestros, a ser más afectuosos, más sociales. 00:14:57.000 --> 00:15:02.000 También tiene un lado un poco más oscuro, porque también nos hace más 00:15:02.000 --> 00:15:07.000 Que, digamos, rechazamos más a los que no consideramos de nuestro grupo, 00:15:07.000 --> 00:15:12.000 es una hormona que segrega mucho, por ejemplo, durante la maternidad, 00:15:12.000 --> 00:15:17.000 donde Esa época es la que nos volcamos en en los cuidados y que, digamos, 00:15:17.000 --> 00:15:22.000 ha habido estudios súper interesantes, como por ejemplo, Los que han 00:15:22.000 --> 00:15:27.000 demostrado que cuando un dueño está con su perro, los niveles de 00:15:27.000 --> 00:15:32.000 oxitocina de ambos suben, Es decir, esa relación afectuosa de 00:15:32.000 --> 00:15:37.000 considerarlo uno de los nuestros, uno de la familia, tiene un trasfondo 00:15:37.000 --> 00:15:42.000 bioquímico detrás, Y suben los del dueño, los del ser humano, y suben los del perro. 00:15:42.000 --> 00:15:46.000 Es decir, el perro también se considera ligado a su familia, ¿no? 00:15:46.000 --> 00:15:48.000 Su Grupo de personas con el con el que convive. 00:15:49.000 --> 00:15:53.000 En general, muchas veces para para estos estudios, para demostrar que es 00:15:53.000 --> 00:15:57.000 una cosa social con con los Seros humanos que forman parte de tu grupo, de 00:15:57.000 --> 00:16:01.000 tu familia, muchos de los experimentos replican la misma interacción con un ordenador. 00:16:01.000 --> 00:16:04.000 Entonces, una una interacción con seres humanos me hace subir la 00:16:04.000 --> 00:16:07.000 oxitocina, con un ordenador no me pasa, pues, o cuando me o cuando hemos 00:16:07.000 --> 00:16:10.000 añadido situación una persona se convierte más, Acepta mejores cosas de 00:16:10.000 --> 00:16:13.000 su grupo o es más cuidadosa o tiende más al cuidado, pero con una cosa 00:16:13.000 --> 00:16:19.000 en un ordenador no pasa. 00:16:20.000 --> 00:16:25.000 Es decir, esos estudios están basados en las tecnologías computerizadas de hace décadas. 00:16:26.000 --> 00:16:29.000 Con estos nuevos modelos de lenguaje, Con estos personajes de carácter 00:16:29.000 --> 00:16:32.000 ahí, con personajes más antropomorfizados, con todo esto que está 00:16:32.000 --> 00:16:37.000 saliendo, ¿Se disparan nuestras oxitocinas? 00:16:38.000 --> 00:16:42.000 Es decir, empezaremos a desarrollar una respuesta hormonal bioquímica 00:16:42.000 --> 00:16:46.000 Similar a la que tenemos con personas humanas de nuestro grupo, con los 00:16:46.000 --> 00:16:50.000 animales que metemos el en la casa, que son nuestras, Bueno, cada uno diga 00:16:50.000 --> 00:16:54.000 como quiera, ¿no? 00:16:54.000 --> 00:16:58.000 Mascotas o o familia, o como quiera cada uno decir. 00:16:58.000 --> 00:17:01.000 ¿Sucederá eso con los nuevos modelos de lenguaje, al contrario de lo que 00:17:01.000 --> 00:17:04.000 pasaba con las simulaciones del ordenador antiguo, yo creo que es un 00:17:04.000 --> 00:17:07.000 estudio que me encantaría que se hiciera y que creo que nos podría decir 00:17:07.000 --> 00:17:11.000 mucho sobre sobre el futuro de la IA en nuestras vidas. 00:17:11.000 --> 00:17:15.000 Bueno, veo que tu hija te ha convencido de que realmente tenéis que 00:17:15.000 --> 00:17:19.000 adoptar un perro en tu casa por lo que estás exponiendo, me recuerda, no 00:17:19.000 --> 00:17:23.000 estoy encontrando el tuit, pero me recuerda a algo que dijo el otro día, 00:17:23.000 --> 00:17:27.000 Jean Lecoon, el afinamiento de de estos modelos va a ser como seleccionar perros, ¿no? 00:17:28.000 --> 00:17:36.000 Como el, como los humanos hemos seleccionado de alguna forma los perros, pues de hace miles de años desde el lobo, ¿no? 00:17:36.000 --> 00:17:42.000 Para para que nos produzcan esa esa generación de oxitocina y ese acompañamiento. 00:17:42.000 --> 00:17:44.000 Y y al final así es como hemos domesticado a los perros y así es como ya 00:17:44.000 --> 00:17:46.000 en Lekuna espera que acabemos domesticando a los modelos de lenguaje y 00:17:46.000 --> 00:17:48.000 este tipo de modelos de inteligencia artificial, o sea, que quizá tenga 00:17:48.000 --> 00:17:53.000 que ver también 00:17:53.000 --> 00:17:54.000 con esto. 00:17:54.000 --> 00:17:57.000 Bueno, pues decías en la previa que nos tenemos que ir al mundo de la 00:17:57.000 --> 00:18:00.000 imagen y en el mundo de la imagen tenemos que ha sido el Adobe Box, el 00:18:00.000 --> 00:18:03.000 gran evento anual de de Adobe, donde presentan novedades, lanzamientos, 00:18:03.000 --> 00:18:06.000 que ha habido por ahí. 00:18:06.000 --> 00:18:10.000 Parece que Adobe se ha puesto rápidamente al día, no solo con mejoras que 00:18:10.000 --> 00:18:14.000 llegarán a Photoshop, sino también con Firefly, que es un modelo 00:18:14.000 --> 00:18:18.000 generador de imágenes que también se estaba quedando atrás respecto a 00:18:18.000 --> 00:18:23.000 Midjourney, respecto a Daly tres. 00:18:23.000 --> 00:18:26.000 Y nada, los resultados ahora son impresionantes. 00:18:26.000 --> 00:18:29.000 De hecho, se puede probar ya el nuevo Firefly. 00:18:29.000 --> 00:18:32.000 Y muchas novedades también de de vídeo, presentaron, a ver si tengo aquí 00:18:32.000 --> 00:18:35.000 el vídeo, presentaron en la presentación, valga la redundancia, un caso 00:18:35.000 --> 00:18:38.000 en el que añadían una corbata a un señor, a un modelo en directo con el 00:18:38.000 --> 00:18:41.000 programa, no sé con qué programa si es el After Effects o qué programa 00:18:41.000 --> 00:18:48.000 es el que están usando. 00:18:48.000 --> 00:18:52.000 La cuestión es que la IA generativa de Firefly añade una corbata azul a 00:18:52.000 --> 00:18:56.000 la camisa del modelo, y luego, para sorpresa de toda la audiencia, el 00:18:56.000 --> 00:19:00.000 modelo empieza a caminar, porque esto no era una imagen, era un vídeo, y 00:19:00.000 --> 00:19:04.000 la corbata sigue con él, cambia de iluminación a medida que pasa por 00:19:04.000 --> 00:19:09.000 zonas iluminadas. 00:19:10.000 --> 00:19:14.000 Así que nada, Adobe demostrando que es un actor importante en la ya 00:19:14.000 --> 00:19:18.000 generativa, y si esta suite de Adobe que usa ya todo el sector creativo se 00:19:18.000 --> 00:19:23.000 actualiza rápidamente con estas novedades, o giro. 00:19:23.000 --> 00:19:27.000 Sí, sí, sí, sí, bastante espectacular todo lo lo que hemos visto. 00:19:27.000 --> 00:19:31.000 Yo creo que además hacen énfasis en una cosa que que que yo creo que va a 00:19:31.000 --> 00:19:35.000 tener mucho sentido, que es La yeah Genería mucho más como editor que 00:19:35.000 --> 00:19:39.000 como creador de D0, muchos han mezclado, y perdón por el anglicismo, en 00:19:39.000 --> 00:19:43.000 el workflow Del creativo, actual, en el que puedes tener mucha más 00:19:43.000 --> 00:19:47.000 flexibilidad, versatilidad, potencia creativa, Más que voy a crear algo 00:19:47.000 --> 00:19:51.000 de la nada, se entremezcla aquí de nuevo un poco nuestro debate 00:19:51.000 --> 00:19:55.000 artístico factual, que que es un, Bueno, digamos, un debate que no se va 00:19:55.000 --> 00:19:59.000 a agotar pronto y que que vamos a tener, porque vemos, estas alteraciones, 00:19:59.000 --> 00:20:11.000 estas modificaciones En tiempo real son son espectaculares. 00:20:11.000 --> 00:20:14.000 Y, por ejemplo, hay cosas que van más allá de Firefly, como el nuevo 00:20:14.000 --> 00:20:17.000 proyecto StarDasht, que es básicamente, ¿te lo que hablábamos del 00:20:17.000 --> 00:20:20.000 píxel ocho la semana pasada? 00:20:20.000 --> 00:20:25.000 Tú tienes una foto, hay un objeto en la foto y lo puedes mover libremente 00:20:25.000 --> 00:20:30.000 y la ia generativa rellena el fondo para que no haya problema moviendo ese objeto. 00:20:30.000 --> 00:20:33.000 Pues esto, que yo estaba tentado de comprarme el Pixel ocho, precisamente 00:20:33.000 --> 00:20:36.000 por esta razón, a lo mejor ahora me compensa esperar a que Adobe lo 00:20:36.000 --> 00:20:41.000 traiga también a su suite de aplicaciones. 00:20:41.000 --> 00:20:48.000 Bueno, yo también, aunque tú esperas esta versión más creativa, Yo espero la aparición de el vestido. 00:20:48.000 --> 00:20:52.000 Es como un vestido digital, no sé si si lo has visto, en el que De repente 00:20:52.000 --> 00:20:56.000 el diseño del vestido, como está hecho como, pues no sé, como de 00:20:56.000 --> 00:21:00.000 pequeñas escamas que son programables y que pueden, pueden, pueden ir 00:21:00.000 --> 00:21:04.000 cambiando, pues de repente, pues tienes un vestido que puede tener muchos 00:21:04.000 --> 00:21:08.000 diseños diferentes, se llama Project Primerose, Y yo voy a esperar que lo 00:21:08.000 --> 00:21:12.000 saquen en versión riñonera, Matías, porque claro, yo me compré una el 00:21:12.000 --> 00:21:19.000 el verano pasado. 00:21:20.000 --> 00:21:28.000 A mí no me gustan las riñoneras que ponen nai, cadidas así en gigante, no, no, yo soy un poco Rayonera clásica, ¿no? 00:21:28.000 --> 00:21:29.000 Antigua, monocromo. 00:21:30.000 --> 00:21:34.000 Pero claro, ya con el paso de los meses he ido sintiendo que que que Que 00:21:34.000 --> 00:21:39.000 que no iba la tendencia, que no, que no, que se quedaba un poco como como atrás. 00:21:40.000 --> 00:21:46.000 Cambia una riñonera con el Project Prince de de Adobe, Podría cada día combinarla con el resto de de un outfits. 00:21:46.000 --> 00:21:49.000 El trauma que tienes con la riñonera, creo que has sacado tres veces en el 00:21:49.000 --> 00:21:52.000 podcast el tema de la de la riñonera, y podríamos añadir que somos un 00:21:52.000 --> 00:21:55.000 podcast de inteligencia artificial de el Metaverso y de riñonera, porque 00:21:55.000 --> 00:21:59.000 tendría sentido. 00:21:59.000 --> 00:22:03.000 Yo creo que esto tiene un uso claramente promocional lo del Por ejemplo, la 00:22:03.000 --> 00:22:07.000 próxima vez que quede con Edu de foro coche, me pondré un pole con mi 00:22:07.000 --> 00:22:11.000 ropa de Adobe de diseño personalizado. 00:22:13.000 --> 00:22:15.000 Y así, pues, te caigo mejor a él. 00:22:15.000 --> 00:22:21.000 Bueno, de momento de riñonera, Mati, porque como todavía no me he puesto pelo, no No llevo la gorra típica de YouTuber que se pone pelo. 00:22:21.000 --> 00:22:25.000 Entonces, eso tendría que esperar a a otro otro momento de la vida. 00:22:25.000 --> 00:22:29.000 Yo creo que me quedan tres, cuatro años ahí La vía de de pelea, ya ya 00:22:29.000 --> 00:22:33.000 iremos viendo y hay dos dos cositas que también han metido, además de 00:22:33.000 --> 00:22:37.000 todas estas novedades, que es, han propuesto un símbolo junto con 00:22:37.000 --> 00:22:44.000 Microsoft para marcar el contenido generado con inteligencia artificial. 00:22:44.000 --> 00:22:47.000 Está impulsado por la Content Authenticitive Initiative. 00:22:47.000 --> 00:22:52.000 El símbolo es una CR, según ellos, es un gran paso Para acercarse a la 00:22:52.000 --> 00:22:57.000 solución del problema, entre comillas, de, bueno, de de identificar qué 00:22:57.000 --> 00:23:02.000 contenido, pues, tiene una base más real y cuál ha sido Generado con Ia. 00:23:02.000 --> 00:23:06.000 Bueno, yo tengo muchas dudas ahí, Mati, con todo esto. 00:23:06.000 --> 00:23:13.000 Con la marca de agua, porque crees que debería estar más, ser una cosa oculta que no sirve para nada 00:23:14.000 --> 00:23:18.000 Primero, yo creo que el problema de la desinformación, y lo lo estamos 00:23:18.000 --> 00:23:22.000 viendo ahora, Hay un amplio debate ahora mismo sobre todo toda la 00:23:22.000 --> 00:23:26.000 información que está saliendo sobre la información y esa información 00:23:26.000 --> 00:23:30.000 que está saliendo alrededor de la de la guerra entre Israel y y jamás, 00:23:30.000 --> 00:23:35.000 fíjate, yo yo iba dos cosas, una es, o o incluso diría que tres, ¿no? 00:23:36.000 --> 00:23:43.000 Uno es que Realmente, las grandes casos de esa información son grabaciones y fotos reales sacadas de contexto. 00:23:44.000 --> 00:23:46.000 Esto fue cuando bombardearon tal y cual, No, es verdad, esto es un vídeo 00:23:46.000 --> 00:23:48.000 que tiene un muchos más meses y que de otro contexto totalmente 00:23:48.000 --> 00:23:52.000 diferente, ¿no? 00:23:52.000 --> 00:23:56.000 Luego, otro otro elemento es La enorme demanda de desinformación que tenemos. 00:23:56.000 --> 00:24:02.000 Es decir, la desinformación no es un problema de oferta, creo yo, tanto como de demanda. 00:24:02.000 --> 00:24:07.000 Es decir, tenemos Muchas ganas de de contenidos que nos reafirmen en que 00:24:07.000 --> 00:24:12.000 los nuestros son los buenos, inteligentes y virtuosos, mientras que los 00:24:12.000 --> 00:24:18.000 otros son malvados, Escenario crueles y tontísimos o lo que sea, ¿no? 00:24:18.000 --> 00:24:22.000 Y y bueno, yo tengo un poco ahí también de dudas de que Por muchas marcas 00:24:22.000 --> 00:24:26.000 de agua y por muchos muchos elementos o fast checker que introduzcamos, 00:24:26.000 --> 00:24:32.000 creo que Internet nos ha roto En el en el entendimiento del tiempo de la información. 00:24:33.000 --> 00:24:37.000 El tiempo de la información no va a cambiar porque tú tengas herramientas de publicación inmediatas. 00:24:38.000 --> 00:24:42.000 El tiempo de información requiere, pues hablar con, pues gente que ha sido 00:24:42.000 --> 00:24:46.000 testigo de los hechos, Contrastar distintas versiones y no solo comprarlos 00:24:46.000 --> 00:24:52.000 de partes interesadas, ¿no? 00:24:52.000 --> 00:24:56.000 No intentar concluir cosas inmediatamente, porque Todo eso tiene un trabajo 00:24:56.000 --> 00:25:00.000 de horas, días y a veces meses, pero los tiempos de la información que 00:25:00.000 --> 00:25:04.000 estamos viviendo en Internet nos nos parecen Nos parece que nos obligan 00:25:04.000 --> 00:25:09.000 que a renunciar a a todo esto y es imposible. 00:25:09.000 --> 00:25:13.000 No, no hay un no hay un buen acople Entre lo que demandamos y la rotundidad 00:25:13.000 --> 00:25:17.000 con la que nos queremos posicionar sobre los hechos de las cosas online y 00:25:17.000 --> 00:25:23.000 y el tiempo que requieren Para tener una versión mínimamente contrastada. 00:25:23.000 --> 00:25:26.000 Entonces, que poner una marca de agua cuando le hemos añadido una corbata 00:25:26.000 --> 00:25:29.000 a un señor en un vídeo, perdón por por porque a ver lo lo lo 00:25:29.000 --> 00:25:32.000 caricaturizo un poco, pues no creo que sea la solución a todo esto, 00:25:32.000 --> 00:25:37.000 porque todo esto es un problema de creo que de de otra índole. 00:25:37.000 --> 00:25:41.000 Pero mientras Podemos contar algunas cositas de OPNI rápido, porque 00:25:41.000 --> 00:25:45.000 realmente no tienen ninguna ninguna gran lanzamiento, pero sí pequeñas 00:25:45.000 --> 00:25:49.000 cositas que yo creo que dan Dan para comentarnos, porque estuvo lo de Joe 00:25:49.000 --> 00:25:53.000 Rogan, hora y pico de charleta de de Altman. 00:25:53.000 --> 00:25:59.000 A ver si, voy a esperar a ver si Spotify o quien sea lo traduce al español y me lo pongo de fondo. 00:26:01.000 --> 00:26:09.000 ¿Por qué Sama Alman va al podcast de Joe Rogan no monos estocástico, que se venga, que tenemos un podcast especializado. 00:26:10.000 --> 00:26:13.000 Además, este hombre se le dan muy bien las entrevistas. 00:26:13.000 --> 00:26:15.000 A mí me gusta mucho escucharlo. 00:26:15.000 --> 00:26:21.000 En este caso, no no dijo gran cosa, pero pero sí cosas grandes a futuro, ¿no? 00:26:21.000 --> 00:26:26.000 Como que la IA es una idea repetida por él en sus entrevistas y también 00:26:26.000 --> 00:26:31.000 por alguno de los altos ejecutivos de OpenAI, como Mira Murati, va a 00:26:31.000 --> 00:26:38.000 resolver muchos problemas que tenemos en el mundo y alterar drásticamente la sociedad. 00:26:39.000 --> 00:26:46.000 Espero que para bien, porque últimamente veo las noticias y siento que para qué seguir adelante si esto se está yendo a la mierda. 00:26:46.000 --> 00:26:53.000 Pero pero no, espero que la IA cambie un poco cómo se están fraguando esas cositas. 00:26:53.000 --> 00:26:58.000 Lo que no ha comentado lo de Rogan es que Ha revisado un poquito OpenAI los 00:26:58.000 --> 00:27:03.000 valores fundamentales que figuran en su web, es algo que sacó, se llama 00:27:03.000 --> 00:27:08.000 Ford hace hace unos días, y me da la impresión tanto por este cambio 00:27:08.000 --> 00:27:13.000 como por el tono del discurso de Altman y y de otros, Que están como 00:27:13.000 --> 00:27:22.000 moderando un poco sus proclamas libertarias de hace unos meses. 00:27:23.000 --> 00:27:27.000 Te acuerdas que OpenAI y Altman, concretamente, defendían que no tenía 00:27:27.000 --> 00:27:31.000 que haber solo un modelo de inteligencia Artificial, sino muchos modelos 00:27:31.000 --> 00:27:35.000 diferentes y que cada uno elegiríamos si queríamos que fuera más 00:27:35.000 --> 00:27:39.000 atrevido o más conservador o o más buenoide o Casi sin filtros. 00:27:39.000 --> 00:27:48.000 Ahora, digamos, en este en esta revisión de esos de esos valores, OpenAI enumera seis, ¿Qué consideras fundamentales, y esto está en su web? 00:27:48.000 --> 00:27:58.000 Audar reflexivo sin pretensiones, impulsado por el impacto, por por conseguir cosas Colaborativo y orientado al crecimiento. 00:27:58.000 --> 00:28:02.000 La empresa dice que todo lo que no ayude a crear una ágil inteligencia 00:28:02.000 --> 00:28:06.000 artificial general, Segura y beneficiosa, segura primero, beneficiosa 00:28:06.000 --> 00:28:11.000 después, está fuera de los objetivos de de la empresa. 00:28:11.000 --> 00:28:12.000 ¿No? 00:28:12.000 --> 00:28:15.000 Entonces, bueno, Yo creo que se están están viendo un poco las orejas del 00:28:15.000 --> 00:28:18.000 lobo mediático y de la opinión pública y y quieren pasar por por gente 00:28:18.000 --> 00:28:23.000 que transmite más seguridad? 00:28:24.000 --> 00:28:30.000 Al mismo tiempo, están mejorando a nivel de negocio, ¿no? 00:28:30.000 --> 00:28:33.000 Porque que hablábamos que, bueno, no sé cuántos gastan al día, en 00:28:33.000 --> 00:28:36.000 millones, en, pues, en mantener ese chat GPT con todas ese todo ese 00:28:36.000 --> 00:28:39.000 procesado que lleva por detrás tan caro, pero luego ya se está hablando, 00:28:39.000 --> 00:28:42.000 algo que lleva por detrás tan caro, pero luego ya se está hablando de 00:28:42.000 --> 00:28:48.000 ingresos de mil millones anuales. 00:28:49.000 --> 00:28:52.000 Entonces, a nivel de negocio parece que la cosa está enfocada ya. 00:28:52.000 --> 00:28:56.000 Además, parece que mientras que la aplicación móvil, Es decir, esa esa 00:28:56.000 --> 00:29:00.000 esa versión de somos una empresa de producto, nuestro producto es el el 00:29:00.000 --> 00:29:05.000 chat GPT, Y con eso ganamos dinero. 00:29:05.000 --> 00:29:08.000 Parece más plana en la parte de desarrolladores, de gente que paga por 00:29:08.000 --> 00:29:11.000 usar su API, es donde están pegando el Tardazo y esa anualización de 00:29:11.000 --> 00:29:14.000 ingresos que que citan, pues pues les está yendo les está yendo 00:29:14.000 --> 00:29:19.000 realmente bien. 00:29:20.000 --> 00:29:25.000 Tenemos, además, rumores sobre lo que van a presentar en esa primera conferencia de desarrolladores de OpenAI. 00:29:25.000 --> 00:29:28.000 El rumor más fuerte, el que parece que tiene más más visos de hacerse 00:29:28.000 --> 00:29:31.000 realidad, Es que van a bajar los precios de la API, que, por lo tanto, van 00:29:31.000 --> 00:29:34.000 a hacer más asequible el uso de su modelo por parte de otras empresas y 00:29:34.000 --> 00:29:37.000 otros desarrolladores. 00:29:37.000 --> 00:29:40.000 Esto podría ser también, en parte, una estrategia para intentar que el 00:29:40.000 --> 00:29:43.000 mundo desarrollador no se vaya a los modelos libres, sino que se quede con 00:29:43.000 --> 00:29:46.000 con los modelos de de OpenAI. 00:29:57.000 --> 00:30:00.000 Habría que buscar y vocear, lo pondremos, intentaremos, a ver si nos 00:30:00.000 --> 00:30:03.000 acordamos de ponerlo en la descripción del episodio, pero por el por el 00:30:03.000 --> 00:30:06.000 título, apareció en el titular, Dedicamos un episodio entero a los 00:30:06.000 --> 00:30:09.000 agentes inteligentes y muy sustentamente la la idea era que, oye, los 00:30:09.000 --> 00:30:12.000 agentes inteligentes No van a ser como el chatbot, que tú le das un texto 00:30:12.000 --> 00:30:15.000 y te das una una respuesta, sino serían, pues eso, pequeños sistemas de 00:30:15.000 --> 00:30:18.000 inteligencia artificial Capases de ejecutar tareas complejas que 00:30:18.000 --> 00:30:21.000 involucren, dar un número determinado de paso y relacionarse con otros 00:30:21.000 --> 00:30:24.000 sistemas informáticos u otras Personas humanas o otro sistema de 00:30:24.000 --> 00:30:35.000 inteligencia artificial. 00:30:35.000 --> 00:30:40.000 Lo típico, los típicos ejemplos son, vale, Oye, tú como mi agente 00:30:40.000 --> 00:30:45.000 inteligente, encárgate de gestionarme la agenda y despéjame todos estos 00:30:45.000 --> 00:30:50.000 días Y convócame una reunión de tal. 00:30:51.000 --> 00:30:54.000 Entonces, esta gente se iría al calendario, miraría los contactos, 00:30:54.000 --> 00:30:57.000 avisaría a esos contactos de, oye, que cancelar La las reuniones que 00:30:57.000 --> 00:31:00.000 tenemos, que que mi, que mi dueño me ha dicho que que quite, o puede 00:31:00.000 --> 00:31:03.000 incluso pensarse en términos transaccionales, porque le puedes decir, 00:31:03.000 --> 00:31:06.000 Oye, y como viajo a Madrid, búscame una cena en en un restaurante de lo 00:31:06.000 --> 00:31:12.000 que me suelen gustar. 00:31:12.000 --> 00:31:16.000 Entonces, este sistema podría hacer la reserva, pagar un pago anticipado, etcétera. 00:31:16.000 --> 00:31:24.000 Es decir, serían sistemas que harían algo bastante más que que simplemente darnos respuesta y darnos 00:31:24.000 --> 00:31:28.000 Sí, de esto se habla mucho que puede cambiar el panorama de la forma en la 00:31:28.000 --> 00:31:33.000 que trabajamos, etcétera, porque al final son guías que harían nuestro trabajo. 00:31:33.000 --> 00:31:38.000 El New York Times sacó un reportaje titulado, ¿cómo los agentes de IA 00:31:38.000 --> 00:31:43.000 que deambulan por Internet, podrían algún día reemplazar a los 00:31:43.000 --> 00:31:48.000 trabajadores, y la gracia es que la imagen que ilustra el artículo es un 00:31:48.000 --> 00:31:55.000 gif de una IA, un agente de IA, aprendiendo a jugar al Minecraft. 00:31:56.000 --> 00:31:59.000 Bueno, esto no es exactamente trabajar, pero bueno, pero bueno, está bien 00:31:59.000 --> 00:32:02.000 que un agente de ellas sea capaz de ir a talar un árbol, construir una 00:32:02.000 --> 00:32:05.000 casa, ponerle sus antorchas para que no vengan los monstruos y pelear, 00:32:05.000 --> 00:32:11.000 pues, con el Enderman. 00:32:12.000 --> 00:32:14.000 Está bien, está bien saberlo, está bien saberlo. 00:32:15.000 --> 00:32:19.000 Bueno, yo yo te propongo que que demos un salto, porque tenemos muchos 00:32:19.000 --> 00:32:23.000 temas de chat GPT y tal, A tu experiencia con Daly tres, Mati, porque 00:32:23.000 --> 00:32:27.000 salió hace unas semanas, se ha ido desplegando poco a poco el acceso 00:32:27.000 --> 00:32:31.000 integrado con ChatGPT de de este detalle generativa de imágenes, y a la 00:32:31.000 --> 00:32:35.000 vez que ha surgido, Gracias a su integración con Big, en el que el acceso 00:32:35.000 --> 00:32:39.000 a Dalí tres es gratuito, ha corroborado una de las tesis fuertes, de las 00:32:39.000 --> 00:32:43.000 grandes predicciones de este podcast, Que es que con inteligencia 00:32:43.000 --> 00:32:49.000 artificial llega la era dorada del nene. 00:32:49.000 --> 00:32:50.000 Tal cual, tal cual. 00:32:50.000 --> 00:32:55.000 Además, ha sido una semana muy divertida, pero no sé si compartir esto 00:32:55.000 --> 00:33:00.000 porque Sabemos de ciertas empresas a las que Pixar ha llamado y les ha 00:33:00.000 --> 00:33:05.000 dicho, ojo con esto que habéis publicado y esas empresas lo han borrado 00:33:05.000 --> 00:33:10.000 porque el meme de la semana ha sido generar portadas de películas de 00:33:10.000 --> 00:33:15.000 Pixar con Dall-E tres, basadas en la idiosincrasia española, de una 00:33:15.000 --> 00:33:23.000 manera un poquito violenta para la propia Pixar. 00:33:23.000 --> 00:33:30.000 El primero que yo vi es este de una película sobre Carrero Blanco, en el 00:33:30.000 --> 00:33:37.000 que, pues, en una ciudad muy colorida, muy al estilo Pixar, se ve un coche volador, ¿no? 00:33:37.000 --> 00:33:41.000 La película se llamaría Sky, porque recordemos que Daly tres puede escribir texto. 00:33:41.000 --> 00:33:47.000 Entonces, esto añade credibilidad a a estas portadas que ha ido creando la gente. 00:33:47.000 --> 00:33:53.000 Solo voy a enseñar tres, pero todas son de este estilo, siento mucho siguieron sensibilidades. 00:33:55.000 --> 00:33:59.000 Este, pues es una portada muy bonita de un paisaje así montañoso con un 00:33:59.000 --> 00:34:03.000 avión volando, pues el avión es el de el que llevaba el equipo del 00:34:03.000 --> 00:34:08.000 Chapecoense, y la película se llamaría Chapecoense. 00:34:09.000 --> 00:34:12.000 Ya podéis imaginar de qué va la película. 00:34:12.000 --> 00:34:18.000 Y este es el último que voy a compartir, también muy divertido, pero 00:34:18.000 --> 00:34:24.000 basado en una tragedia reciente, una La película llamada Sancho, donde un 00:34:24.000 --> 00:34:30.000 chico con aspecto surfero, muy atlético y rubio está acompañado de 00:34:30.000 --> 00:34:36.000 varios fragmentos de cuerpo, como un pie, una cabeza, una especie de mano con pie. 00:34:36.000 --> 00:34:42.000 En fin, Daly tres ha dado lugar a este tipo de cosas. 00:34:43.000 --> 00:34:48.000 Está siendo divertido y también tengo un hot take que traerte. 00:34:49.000 --> 00:34:53.000 Una vez que se han subido las marcas al tren de Dall-E tres. 00:34:54.000 --> 00:35:01.000 Todo esto, por cierto, suelen generar con Bing, porque Bing fue la primera que integró Daly tres, y hay por ahí editoriales y etcétera. 00:35:01.000 --> 00:35:04.000 Y gratis y gratis, exactamente, hay editoriales de cómo hacerlo. 00:35:05.000 --> 00:35:10.000 Una vez que se suban las marcas al tren, de varias maneras. 00:35:11.000 --> 00:35:22.000 Por ejemplo, el Barcelona se sumó a lo de Dalí tres con una imagen de Harry Potter con la camiseta del yo creo que se acaba el chiste. 00:35:22.000 --> 00:35:31.000 Mi Twitter es gente haciendo con inteligencia artificial, guay, marcas haciendo ship postinconía, pues mal. 00:35:31.000 --> 00:35:41.000 Pues porque antes eran marcas solían pagar a diseñadores y a, pues esos ilustradores para que hicieran este tipo de cosas, y ahora, pues es gratis. 00:35:41.000 --> 00:35:48.000 También ponen imagen creada con Bing, lo que me hace sospechar, bueno, y si esto era una colaboración pagada por Microsoft, cuidado. 00:35:48.000 --> 00:35:49.000 Cuidado. 00:35:49.000 --> 00:35:54.000 Bueno, yo creo, hay hay dos cosas que añado lo que tú dices, con lo que estoy muy de acuerdo. 00:35:54.000 --> 00:35:58.000 Una es, amigos de Disney, el estilo no está protegido, No está protegido 00:35:58.000 --> 00:36:02.000 por las leyes de propiedad intelectual, entonces, cualquiera puede hacer, 00:36:02.000 --> 00:36:06.000 crear y publicar y distribuir Un contenido nuevo al estilo de Pixar o al 00:36:06.000 --> 00:36:13.000 estilo típico de la imagen de Pixar, porque eso no está protegido. 00:36:13.000 --> 00:36:18.000 Por lo tanto, Los que recibáis amenazas, ese tipo legal de oye, estás 00:36:18.000 --> 00:36:24.000 rompiendo algún copyright, etcétera, Pues probablemente no tenga razón, Disney. 00:36:24.000 --> 00:36:27.000 Otra cosa es que en el texto pongáis una película de Disney, lo cual sí 00:36:27.000 --> 00:36:30.000 puede entrar en otras tipos de consideraciones que no serían de de 00:36:30.000 --> 00:36:33.000 propiedad intelectual, ¿no? 00:36:33.000 --> 00:36:34.000 Eso eso por un lado. 00:36:34.000 --> 00:36:37.000 Y por otro, a mí me ha gustado mucho este fenómeno, Algunas me parecen 00:36:37.000 --> 00:36:40.000 más divertidas, otras de peor gusto, eso es así, pero lo que me ha 00:36:40.000 --> 00:36:43.000 gustado es que, a pesar de la lobotomía que se le ha practicado a este 00:36:43.000 --> 00:36:49.000 modelo para impedir que hagas casi cualquier cosa. 00:36:49.000 --> 00:36:53.000 Es decir, yo he empezado a jugar con Daly tres, tanto en BIN como en 00:36:53.000 --> 00:36:57.000 ChatGPT, Y me he sentido superlimitado, con muchas negativas, con un esto 00:36:57.000 --> 00:37:03.000 no se puede hacer o no hagas esto, te baneo una hora un poco Horrible, ¿no? 00:37:03.000 --> 00:37:07.000 Pero, ¿cómo la creatividad para ser incorrectos, para desafiar límites, 00:37:07.000 --> 00:37:11.000 para Ser un poco trolacos, porque, en verdad, todo ha sido esto un poco de 00:37:11.000 --> 00:37:15.000 de troleo general, se abre paso y y la gente consigue, A pesar de que haya 00:37:15.000 --> 00:37:19.000 una primera capa de normas, que parece que no puedes hacer ningún 00:37:19.000 --> 00:37:26.000 contenido explícitamente violento, grosero, soaz, sexual. 00:37:27.000 --> 00:37:32.000 Sin embargo, con esta creatividad y este contraste entre la imagen dulce y 00:37:32.000 --> 00:37:37.000 pseudo infantil de pizza y un tema de fondo oscuro, grotesco, malvado, lo que sea. 00:37:37.000 --> 00:37:42.000 ¿Cómo cómo consiguen superar esa línea de control que quieren meternos con la inteligencia artificial? 00:37:42.000 --> 00:37:45.000 Entonces, a mí me ha parecido un un proceso realmente chulo. 00:37:45.000 --> 00:37:50.000 Dos cosas que decir sobre esto, bueno, esto siempre ha sido así con todos los modelos. 00:37:50.000 --> 00:37:54.000 Me acuerdo que la sangre estaba prohibida, No sé si era en Stable 00:37:54.000 --> 00:37:58.000 Diffusion o no, en Midjourney, y la gente conseguía recrearla diciendo un 00:37:58.000 --> 00:38:02.000 pequeño charco rojo en el suelo, ¿no? 00:38:02.000 --> 00:38:04.000 Una cosa así. 00:38:04.000 --> 00:38:09.000 Luego, el prompt, el system prompt de Rally tres en ChatGPT, pues Es muy 00:38:09.000 --> 00:38:14.000 fácil sacarlo, porque si lo pides de de cierta forma a ChatGPT y te lo 00:38:14.000 --> 00:38:19.000 da, es muy curioso leer el el prompt de ChatGPT, en concreto de la parte de Daly, ¿no? 00:38:19.000 --> 00:38:27.000 Ahí están prohibidas, por ejemplo, dice, no crees imágenes en el estilo de artistas que, pues hayan creado algo en los últimos cien años, ¿no? 00:38:27.000 --> 00:38:31.000 Y de y de esta forma se se curan en salud. 00:38:31.000 --> 00:38:34.000 Luego, otra cosa interesante del pronto, por supuesto, no se pueden usar 00:38:34.000 --> 00:38:37.000 imágenes de famosos, máquinas de celebridades, políticos, etcétera, y 00:38:37.000 --> 00:38:40.000 por eso triunfan otro tipo de herramientas y aplicaciones como la de los 00:38:40.000 --> 00:38:43.000 anuarios de instituto de Estados Unidos, Antonio, no sé si la la has 00:38:43.000 --> 00:38:50.000 visto, porque todo el mundo ha compartido el suyo. 00:38:51.000 --> 00:38:56.000 Estoy compartiendo un caso de la razón, que por supuesto, la razón hizo el anuario del instituto de Pedro Sánchez. 00:38:56.000 --> 00:39:00.000 Se ve a Pedro Sánchez ahí como si fuera a un instituto estadounidense con 00:39:00.000 --> 00:39:04.000 una pelota de baloncesto, casualmente él sí jugaba al baloncesto con el 00:39:04.000 --> 00:39:08.000 típico estilo de los ochenta de Estados Unidos. 00:39:09.000 --> 00:39:12.000 Así que yo creo que van a seguir triunfando modelos como Stable Diffusion 00:39:12.000 --> 00:39:15.000 más libres por esto mismo, porque van a seguir subyugiendo memes con 00:39:15.000 --> 00:39:19.000 caras de de famosos y de políticos. 00:39:20.000 --> 00:39:25.000 Y lo último que quería comentar sobre el prompt de de ChatGPT y de Daly 00:39:25.000 --> 00:39:30.000 tres, que no tiene nada que ver con este tema, es que como usa Markdown, 00:39:30.000 --> 00:39:36.000 como está escrito en Markdown, el System prompt de OpenAI. 00:39:36.000 --> 00:39:40.000 La gente ha descubierto que si tú quieres que el modelo, pues, cumpla, se 00:39:40.000 --> 00:39:44.000 ajuste más a lo que tú le dices, funciona exponencialmente mejor si lo 00:39:44.000 --> 00:39:50.000 si lo escribes en Markdown. 00:39:50.000 --> 00:39:52.000 O sea, esto es una cosa que todavía tengo que probar, pero, pues, Cuisso, 00:39:52.000 --> 00:39:54.000 Markdown es muy fácil, es muy fácil en realidad, es una forma de 00:39:54.000 --> 00:39:56.000 estructurar el texto y es muy fácil de usar, o sea, que tengo que probar 00:39:56.000 --> 00:40:01.000 esto a ver si es verdad. 00:40:01.000 --> 00:40:09.000 Algo que también parece muy fácil de usar y que está dando a Fenómenos insospechados que yo tampoco tampoco aguardaba. 00:40:09.000 --> 00:40:13.000 Fíjate que incluso expertos en el metaverso como nosotros, Mati, Somos 00:40:13.000 --> 00:40:17.000 sorprendidos semana tras semana en en este tema, como la lo que está 00:40:17.000 --> 00:40:21.000 haciendo la gente con las Meta Quest Tres, con la con las nuevas gafas de 00:40:21.000 --> 00:40:25.000 de Meta, que además nos dice algo, nos dice algo de cómo ha cambiado La 00:40:25.000 --> 00:40:29.000 sociedad e Internet respecto hace, pues, no sé, diez años, porque al 00:40:29.000 --> 00:40:33.000 contrario de la Google Glass, acuérdate aquello de la Google Glass, Que 00:40:33.000 --> 00:40:37.000 fueron las primeras gafas computerizadas y conectadas, y que, de alguna 00:40:37.000 --> 00:40:41.000 manera, Integraban este concepto de realidad aumentada en nuestra 00:40:41.000 --> 00:40:45.000 experiencia y que generaron un un enorme rechazo por lo Invasivo, que 00:40:45.000 --> 00:40:53.000 podía ser de la privacidad. 00:40:53.000 --> 00:40:57.000 Bueno, el caso es que con las Meta Quest tres la gente se las está 00:40:57.000 --> 00:41:01.000 poniendo y no son unas gafas Como las que podemos tener tú y yo ahora, 00:41:01.000 --> 00:41:05.000 no, no, no se asemejan a las gafas de ver de toda la vida, son gafas muy 00:41:05.000 --> 00:41:09.000 del tipo la realidad virtual de siempre, un gran casco que que te pones en 00:41:09.000 --> 00:41:13.000 la cabeza, pero la gente está saliendo a la calle. 00:41:14.000 --> 00:41:21.000 La gente está llevándosela a supermercados, a cafeterías, a a sitios un poco A cafeterías, a a sitios un poco insospechados. 00:41:22.000 --> 00:41:25.000 La gente está limpiando la casa con las meta questres puestas, pero Pero 00:41:25.000 --> 00:41:28.000 bueno, a mí lo que me interesa es la en la parte esto de lo público, 00:41:28.000 --> 00:41:31.000 pues, bueno, yo creo que es un poco hacer el meme, ¿no? 00:41:31.000 --> 00:41:40.000 Es decir, me las vais a llevar a la calle, porque si me grabo, pues será un vídeo muy curioso que tendrá Pu si tendrá likes en el Internet, ¿no? 00:41:40.000 --> 00:41:44.000 De hecho, estamos viendo a un chico en bicicleta con la meta quest, es bastante ridículo. 00:41:44.000 --> 00:41:48.000 Al final le sale un pop up, lo que imaginamos que en ese momento se cae 00:41:48.000 --> 00:41:52.000 Davici o se choca contra un poste de luz, pero yo creo que es lo que tú 00:41:52.000 --> 00:41:58.000 dices, eso está hecho para viralizarse, para el meme y para la grafieta y todo. 00:42:00.000 --> 00:42:06.000 Sí, claro, el punto el punto es que son de realidad Mixta, es decir, que a la vez que ves lo virtual, ves el mundo real. 00:42:06.000 --> 00:42:09.000 Entonces, tú puedes ir con la meta quest respuesta, estás haciendo la la 00:42:09.000 --> 00:42:12.000 La la compra en el supermercado, Matty, tú tú vas al Mercadona con las 00:42:12.000 --> 00:42:15.000 meta quest, yo creo que deberías hacerlo, de hecho, y a la vez puedes 00:42:15.000 --> 00:42:18.000 estar viendo a a a Carlos Ríos Insultándote todo el rato por por las 00:42:18.000 --> 00:42:23.000 cosas que compras, ¿no? 00:42:23.000 --> 00:42:26.000 Yo creo que eso se podría programar, lo que es un Carlos Ríos virtual Que 00:42:26.000 --> 00:42:29.000 mientras tú estás ahí, pues eso, ve, voy a coger los los tequeños 00:42:29.000 --> 00:42:34.000 congelados del Mercadona. 00:42:34.000 --> 00:42:39.000 Entonces, bueno, ahí Carlos Ruiz te podría echar una bronca en virtual Mientras tú estás, viste, estás comprando. 00:42:39.000 --> 00:42:42.000 ¿Qué te parece esta esta gran idea de negocio? 00:42:42.000 --> 00:42:50.000 Yo creo que es la idea más brillante que has tenido Antonio, porque la gente se está mirando la parte de atrás de de todo lo que compra. 00:42:50.000 --> 00:42:53.000 Y me parece que algún obseso, se podría comprar unas gafas de estas 00:42:53.000 --> 00:42:56.000 solamente para ir por las estanterías del supermercado viendo lo que 00:42:56.000 --> 00:43:00.000 puede comprar y lo que no. 00:43:00.000 --> 00:43:03.000 Y si es el propio Carlos Ríos el que te regaña, mucha gente pagaría por 00:43:03.000 --> 00:43:06.000 ello, Muchos masoquistas de de la nutrición y de y del real footing 00:43:06.000 --> 00:43:11.000 pagarían por ahí. 00:43:11.000 --> 00:43:12.000 Sí, sí. 00:43:12.000 --> 00:43:14.000 Mire, voy a dejar aquí el nombre. 00:43:14.000 --> 00:43:20.000 Yo, como ahora mismo no tengo tiempo, estoy muy muy ocupado encargándome de la inteligencia artificial a la vez del Metaverso, son son muchas cosas. 00:43:21.000 --> 00:43:24.000 Pues yo dejo aquí un nombre de para el para el prototipo, por si alguien 00:43:24.000 --> 00:43:27.000 lo quiere programar y hacerse millonario, lo llamaría el nutricionista 00:43:27.000 --> 00:43:30.000 supremacista Y claro, una vez que lo tienes ahí en la en la realidad 00:43:30.000 --> 00:43:33.000 virtual, yo creo que es la la Killer App, la la la aplicación definitiva 00:43:33.000 --> 00:43:39.000 que que puede lanzar al mercado Este tipo de dispositivos. 00:43:39.000 --> 00:43:41.000 Tenemos muchas cosas del guión, Bati. 00:43:42.000 --> 00:43:50.000 El caso es que te propongo que nos probemos a fondo Ese GPT cuatro con imágenes, el multimodal. 00:43:51.000 --> 00:43:54.000 Y hablemos de los casos de uso en el siguiente capítulo, porque yo creo 00:43:54.000 --> 00:43:57.000 que es un tema para dedicarle mucho tiempo a fondo, Porque creo que merece 00:43:57.000 --> 00:44:00.000 la pena también echar un ojo a los proyectos que tenemos esta semana en 00:44:00.000 --> 00:44:03.000 Puerta Grande o Enfermería. 00:44:12.000 --> 00:44:16.000 Puerta grande o enfermería, vamos a que vamos, Antonio, ¿qué locuras inventó a la gente esta semana? 00:44:16.000 --> 00:44:19.000 Hablar con ChatGPT, ahora que tiene el interfaz de audio, lo puedes activar 00:44:19.000 --> 00:44:22.000 en las funciones beta de la aplicación, ser usuario de pago, Puede ser 00:44:22.000 --> 00:44:25.000 una buena forma de simular situaciones orales o conversaciones que podamos 00:44:25.000 --> 00:44:31.000 tener en el el mundo real. 00:44:31.000 --> 00:44:35.000 Aquí el amigo Ethan Moly, que es un tuitero, bueno, es un profesor de 00:44:35.000 --> 00:44:39.000 universidad, pero muy muy muy prolífico en Twitter, Da un montón de de 00:44:39.000 --> 00:44:43.000 de consejos de inteligencia artificial y aquí ha publicado una guía 00:44:43.000 --> 00:44:48.000 sobre con un chat GPT como un instructor de negociación, ¿No? 00:44:48.000 --> 00:44:54.000 Le da un promp en el que le dice, oye, tú vas a ser, pues, una persona con la que estoy negociando, a partir de aquí vamos a empezar a practicar. 00:44:55.000 --> 00:44:58.000 Entonces, ChatGPT se comporta como ese interlocutor, o sea, némesis es la 00:44:58.000 --> 00:45:01.000 negociación, mientras que tú tienes que intentar convencerlo, intentar 00:45:01.000 --> 00:45:04.000 Argumentar, intentar conseguir tus objetivos de negociación con él, lo 00:45:04.000 --> 00:45:07.000 cual nos abre la puerta a que podremos simular y entrenar Cualquier 00:45:07.000 --> 00:45:10.000 circunstancia, cualquier tipo de conversación que nos cree un poco de 00:45:10.000 --> 00:45:18.000 ansiedad, que nos cree un poco de de duda, Matías. 00:45:18.000 --> 00:45:23.000 Entonces, no, tú tú ves que esto es, pues, La puerta grande de ChatGPT con voz. 00:45:25.000 --> 00:45:28.000 Yo, te voy a ser sincero, si esto me lo hubieras dicho hace dos semanas, lo 00:45:28.000 --> 00:45:31.000 hubiera usado para las negociaciones de de salario en todas las 00:45:31.000 --> 00:45:34.000 entrevistas de trabajo que tuve, porque en eso soy un pringado de 00:45:34.000 --> 00:45:40.000 proporciones cósmicas. 00:45:41.000 --> 00:45:45.000 Pero situaciones que me generen ansiedad, hay muchísimas. 00:45:45.000 --> 00:45:50.000 A mí me dominan hasta la presidenta de la comunidad, o sea, que necesito mucho esto, Antonio, en mi vida. 00:45:50.000 --> 00:45:54.000 Pues ya sabemos, ya nunca habrá más, pues eso, Choques que nos pillen 00:45:54.000 --> 00:45:58.000 desprevenidos en conversaciones en el mundo real, porque todo, todo lo 00:45:58.000 --> 00:46:04.000 podemos practicar, la primera cita, Mati, la petición de mano. 00:46:05.000 --> 00:46:09.000 Sí, en el mundo romántico también está la cosa agitada porque la 00:46:09.000 --> 00:46:13.000 directora ejecutiva de Bumble, Bumble es una página de citas que yo yo no 00:46:13.000 --> 00:46:17.000 controlo mucho Bumble, pero me contaba un amigo, usuario intensivo de este 00:46:17.000 --> 00:46:21.000 mundo de aplicaciones, Que es como un Tinder que da como algunos puntos 00:46:21.000 --> 00:46:28.000 extra, algunas ventajas extra a las mujeres. 00:46:30.000 --> 00:46:36.000 Supongo que las las relaciones heterosexuales solo puede empezar el chat la mujer y no el hombre. 00:46:36.000 --> 00:46:40.000 Algo así era, Perdón, si lo lo digo con imprecisión, pero la la 00:46:40.000 --> 00:46:44.000 directora ejecutiva, la CEO, Whitney Wolff, cuenta cómo la inteligencia 00:46:44.000 --> 00:46:50.000 artificial potenciará el amor en estas casamenteros digitales. 00:46:51.000 --> 00:46:55.000 Cree que los usuarios de la aplicación de búsqueda de pareja hablarán de sí mismo a los chatbots de día. 00:46:56.000 --> 00:47:01.000 Es decir, si ahora tú, pues, en estas aplicaciones, cuando haces match, ¿no? 00:47:01.000 --> 00:47:05.000 Cuando te emparejas, tienes que hacer una conversación, pues, Bueno, dice 00:47:05.000 --> 00:47:09.000 aquí la la amiga Whitney que hablaremos con Chapots de Ia, y a 00:47:09.000 --> 00:47:14.000 continuación las Ia charlarán y consultarán entre ellas para ver quién es compatible. 00:47:14.000 --> 00:47:21.000 Entonces, nos ahorrarás mucho el trabajo de tener que flirtear digitalmente, ¿no? 00:47:21.000 --> 00:47:25.000 Esto, si te lo venden así, es muy bonito, pero yo creo que lo que va a 00:47:25.000 --> 00:47:29.000 pasar primero con todas estas aplicaciones de citas es que te van a meter 00:47:29.000 --> 00:47:33.000 a saco, sobre todo si eres hombre, bots pensando que estás hablando con 00:47:33.000 --> 00:47:37.000 con mujeres y si, bueno, luego eso lo usan para conectarte con una mujer 00:47:37.000 --> 00:47:43.000 real, Vale, pero está el peligro también de que te enamores del bote. 00:47:44.000 --> 00:47:45.000 Amigo, el amor. 00:47:45.000 --> 00:47:50.000 Hay un hay un agente inteligente que se llama Lop GPT, el Log GPT, que 00:47:50.000 --> 00:47:55.000 utiliza modelos de AI para crear personas falsas en estas plataformas Y 00:47:55.000 --> 00:48:00.000 parecer, pues, que tienes unas conversaciones auténticas en la búsqueda 00:48:00.000 --> 00:48:07.000 de estafar a incautos e incautas Las plataformas de feedback, ¿no? 00:48:07.000 --> 00:48:11.000 La comentaba Marcos Mirito en Genbeta y, bueno, según Avast, la empresa de 00:48:11.000 --> 00:48:15.000 ciberseguridad, Claro, esto hace que los que los bots sean mucho más 00:48:15.000 --> 00:48:19.000 creíble, los perfiles falsos más convincentes y las conversaciones con 00:48:19.000 --> 00:48:25.000 gente desprevenida, pues Pues parece más auténtica, ¿no? 00:48:25.000 --> 00:48:33.000 Entonces, Love GPT tiene un nombre muy bonito, pero detrás hay están jugando con el corazón de de la gente, Matías. 00:48:34.000 --> 00:48:42.000 Qué miedo a las estafas con Ia, Si ya hay gente que cae en en cosas como el el el caso este de la mujer con Brad Pitt, 00:48:53.000 --> 00:48:55.000 Únicamente o a Kiko Rivera. 00:48:55.000 --> 00:48:59.000 A un montón de gente que puede simularla, a ver que salió en el podcast 00:48:59.000 --> 00:49:03.000 de Jordi igual, Kiko Rivera, Puedes coger todo ese material y simularlo en 00:49:03.000 --> 00:49:08.000 una en una página de citas y enamorar a las a las incautas o a los incautos. 00:49:08.000 --> 00:49:11.000 Sí, seguramente tenga mucho mercado Kiko Rivera. 00:49:11.000 --> 00:49:18.000 Bueno, te paso otro otro candidato, que es Los estafadores del sillón gato. 00:49:18.000 --> 00:49:24.000 Hoy, fíjate que somos un un podcast muy optimista con la IA, por lo general, pero ahorita traemos casos chungos, ¿no? 00:49:24.000 --> 00:49:30.000 Lo, claro, Fíjate que en el Dali uno lo que sí hizo famoso era que podía hacer el sillón de aguacate. 00:49:31.000 --> 00:49:35.000 Entonces, esto de hacer sillones con IAT tiene un un un largo historial en 00:49:35.000 --> 00:49:39.000 la en la disciplina, y están montando algunos avispados tiendas online 00:49:39.000 --> 00:49:43.000 falsas de productos imposibles, Sobre todo, por ejemplo, tenemos este caso 00:49:43.000 --> 00:49:47.000 compartido en Reddit de sillones con forma de gato, es decir, que tienen 00:49:47.000 --> 00:49:51.000 en el respaldo, Pues una caragatuna y todo, todo se asemeja a un cruce, 00:49:51.000 --> 00:49:55.000 como si un un gato y un señor hubieran tenido hijos y lo que hubiera 00:49:55.000 --> 00:50:00.000 salido de ahí, ¿no? 00:50:00.000 --> 00:50:04.000 Mí es un poco inquietante, no sé si es porque soy más de perros que de 00:50:04.000 --> 00:50:08.000 que de gatos, pero entiendo que esto lo ve mucha gente y se lo compra en su facto. 00:50:09.000 --> 00:50:12.000 Bueno, yo creo que puede ser una manera de de validar el mercado. 00:50:12.000 --> 00:50:19.000 Es decir, hay demanda de sillones gato en el mundo, Es una incógnita que cualquier diseñador puede tener, ¿no? 00:50:19.000 --> 00:50:20.000 Puede, ¿no? 00:50:20.000 --> 00:50:24.000 Puede decir, puede que sí, puede que no, la gente la gente es rara, Pero 00:50:24.000 --> 00:50:28.000 claro, tú lanzas tu tu primero, todo con productos falsos y si vendes 00:50:28.000 --> 00:50:32.000 mucho, pues luego, pues a lo mejor te pones a hacerlo, ¿no? 00:50:32.000 --> 00:50:36.000 Porque a lo mejor has dado con, A partir del mal puede salir una cosa buena, Matías. 00:50:36.000 --> 00:50:37.000 Pues es verdad. 00:50:37.000 --> 00:50:41.000 ¿Quién quién iba a decir que los auriculares con orejitas de gato se iban a vender tanto? 00:50:41.000 --> 00:50:49.000 Pues a lo mejor alguien ha dado con la tecla y los sillones gato empiezan a tener salida, pues como churros. 00:50:50.000 --> 00:51:01.000 Puede ser, Y al final, si tienen la capacidad de fabricar esto rápido, pues pasaremos a Dropshipping dos punto cero, ¿no? 00:51:01.000 --> 00:51:06.000 El drophipping con productos que no existen y que si hay demanda, pues ya se fabricará, ¿no? 00:51:06.000 --> 00:51:08.000 El el drophipping extremo. 00:51:08.000 --> 00:51:11.000 Sí, luego, pues, dices, no, es que era como una especie de crowdfunding, 00:51:11.000 --> 00:51:14.000 que primero me hago millonario y luego si eso, y luego si eso, Y así eso, 00:51:14.000 --> 00:51:18.000 pues, pues podemos hacer algo, ¿no? 00:51:18.000 --> 00:51:22.000 Bueno, en fin, que que ahí está un poco la la alternativa, yo creo que es 00:51:22.000 --> 00:51:26.000 enfermería porque no, no está bonito Jugar con las ilusiones gatunas de 00:51:26.000 --> 00:51:30.000 la gente, los pobreamente de los gatos. 00:51:30.000 --> 00:51:38.000 No sé si has visto la película de Disney, que Tiene unos extras digitales bastante, bastante cutres. 00:51:38.000 --> 00:51:42.000 Es unos extras digitales creados con inteligencia artificial y ha sido muy 00:51:42.000 --> 00:51:46.000 polémico, la película se llama Prom pack, Y hemos compartido en Twitter 00:51:46.000 --> 00:51:51.000 algunos de los segundos de la de la película y son, vamos a ver, ¿Cómo? 00:51:51.000 --> 00:51:55.000 Es que no sé cómo describirlos, Matty, tú no, tú tú que tienes un 00:51:55.000 --> 00:51:59.000 verbo florido, ¿cómo dirías que son el el público de atrás De esta 00:51:59.000 --> 00:52:03.000 película, ese ahorro en los extras que ha conseguido yotizando. 00:52:03.000 --> 00:52:08.000 Pues son como la imagen de Wikipedia cuando entras al artículo de Uncanny vale, ¿no? 00:52:08.000 --> 00:52:14.000 Del Valle Inquietante, pero nivel años dos mil o antes. 00:52:14.000 --> 00:52:16.000 Esto es muy, muy, muy cutre. 00:52:17.000 --> 00:52:20.000 Pues yo creo que ya hay guías más avanzadas para hacer este tipo de extras, ¿no? 00:52:21.000 --> 00:52:24.000 Sí, yo creo que que que en línea alguien dice, ah, bueno, yo tengo aquí 00:52:24.000 --> 00:52:27.000 un cuatro ocho seis, Un PC un PC de hace treinta años, que a a a ver qué 00:52:27.000 --> 00:52:32.000 puede, a ver qué podemos sacarle sacarle de provecho. 00:52:34.000 --> 00:52:37.000 Están están los de Disney ahí, pues, mirando mucho a las perras. 00:52:37.000 --> 00:52:45.000 Eso sí, eso una cosa buena, bueno, que que que que consigue Los objetivos de Dine que son extras digitales con IaS, pero muy diversos. 00:52:46.000 --> 00:52:50.000 Esto de que, ah, es que la Ia, los estereotipos, no, no, no, Aquí está su 00:52:50.000 --> 00:52:54.000 chica oriental, su chico de color, otra chica que parece más hindú, otra 00:52:54.000 --> 00:52:58.000 chica que parece más latina, Otra, otra parece que está malita, ¿no? 00:52:58.000 --> 00:53:04.000 O la otra que parece que tiene tiene un color pálido un poco así como como que me faltan vitaminas, ¿no? 00:53:05.000 --> 00:53:11.000 Ninguno está muy bien, El fentanilo ha llegado a los institutos de Estados Unidos. 00:53:11.000 --> 00:53:15.000 También puede ser, Antonio, que los listos sean estos lo hayan hecho 00:53:15.000 --> 00:53:19.000 precisamente para promocionar la película, Es un argumento que siempre pueden usar. 00:53:19.000 --> 00:53:22.000 No, no, este era a propósito para que se hiciera viral. 00:53:22.000 --> 00:53:23.000 Sí, sí, sí. 00:53:23.000 --> 00:53:24.000 Claro, es la técnica. 00:53:25.000 --> 00:53:28.000 Hace tiempo alguien me decía que había supermercados que que los ponían 00:53:28.000 --> 00:53:31.000 como más sucios, más cutres, con cosas revueltas, porque eso Le indicaba 00:53:31.000 --> 00:53:36.000 a la gente, oye, es que esto es barato, ven aquí a comprar, ¿no? 00:53:36.000 --> 00:53:40.000 Entonces, el aparecer así desaliñado, de de, digamos, de desorganizado, 00:53:40.000 --> 00:53:44.000 cuidado más bien, era como una estrategia para que te pareciera que, oye, 00:53:44.000 --> 00:53:49.000 aquí tiene que estar, que estar la oferta, ¿no? 00:53:50.000 --> 00:53:53.000 No sé si el en el caso de Disney esto le le va a funcionar. 00:53:53.000 --> 00:53:55.000 Yo creo que aquí es un un poco de enfermería. 00:53:55.000 --> 00:53:58.000 Estamos muy negativos, Matty, yo estoy por por acabar el capítulo, porque 00:53:58.000 --> 00:54:01.000 estamos ahondándonos en la en los situaciones más oscuras de la 00:54:01.000 --> 00:54:04.000 inteligencia artificial. 00:54:05.000 --> 00:54:09.000 Pues nada, cerramos entonces, vamos a dejar a gente con la miel en los 00:54:09.000 --> 00:54:13.000 labios sobre el tema GPT cuatro V, que es por fin la primera versión de 00:54:13.000 --> 00:54:17.000 ChatGPT con el que podemos subirle imágenes para interactuar con ellas, 00:54:17.000 --> 00:54:21.000 para preguntarles cosas sobre las imágenes y para que nos resuelva 00:54:21.000 --> 00:54:29.000 exámenes enteros hablaremos de casos de uso la semana que viene. 00:54:29.000 --> 00:54:35.000 Y bueno, o sea, nos han quedado tantas cosas en el tintero, Antonio, que por favor, que pare ya un poco la industria, ¿no? 00:54:35.000 --> 00:54:38.000 Que esto parece que el ritmo es cada vez más más acelerado. 00:54:39.000 --> 00:54:41.000 nos vemos la semana que viene. 00:54:41.000 --> 00:54:45.000 Cualquier pregunta nos la podéis dejar en, creo que en Spotify haya 00:54:45.000 --> 00:54:49.000 habilitado una sección, en en iVoox, en prácticamente cualquier 00:54:49.000 --> 00:54:53.000 plataforma, y en Twitter, en monos Podcast y en nuestra newsletter podéis 00:54:53.000 --> 00:54:59.000 encontrar también varios resúmenes de tendencia de ella. 00:54:59.000 --> 00:55:01.000 Monos Estocásticos punto com. 00:55:01.000 --> 00:55:02.000 Hasta la semana que viene, un abrazo. 00:55:02.000 --> 00:55:04.000 Chao, chao, chao.