Qué significa 'monos estocásticos'

Nos presentamos. Somos Antonio y Matías. ¿De qué va este podcast? ¿Qué significa 'monos estocásticos'? ¿Por qué no 'loros estocásticos'?

Monos estocásticos es un podcast sobre inteligencia artificial presentado por Antonio Ortiz (@antonello) y Matías S. Zavia (@matiass). Más en monosestocasticos.com

Monos estocásticos, estocásticos, monos estocásticos. Sí, hay que hay que decirlo así, monos, estocásticos. Es que a

mí de otro material no me sale mate, no no consigo mono de estocajas. El malagueño no funciona, no funciona el nombre de quién fue la idea de esto tío.

Ahora contamos. Vamos a empezar introduciendo el podcast como lo hace todo el mundo, que es aclarando quiénes somos. Antonio Ortiz. Sí. ¿Quién eres?

Pues pues no sé, yo soy un chaval de Málaga,

¿y cómo cómo es que estamos los dos en Málaga y estamos grabando? Físicamente presentes los dos, sino por videollamada. Yo

creo que ahí nos falta un setup, vamos a trabajar un poco, vienen vienen vienen cositas, vienen cambios, vienen novedades, y bueno, lo que necesitamos es grabar de partida, ¿no? Echarnos a andar, probar, a ver qué le parece a la gente y luego ya, pues, pudiéramos mejorando, Mati, ¿no?

Claro, claro, no, la idea nuestra es acabar teniendo nuestro pequeño estudio, yo me estoy mudando ahora, pues grabar en persona, pero vamos queríamos empezar ya, porque si no no arrancamos, es más que estamos viendo que todos los Kryptobrush de Twitter se están pasando con esto del chat GPT, se están pasando a la IIA, y y queríamos darnos prisa por por lanzar, porque bueno sí, esto va a ir sobre inteligencia artificial en principio, Sí. Antonio Ortiz. ¿No te has presentado bien?

Pues mira yo para lo que nos ocupa que es el podcast de inteligencia artificial y más Pues yo soy un ingeniero informático que me me saque mi título y soy trabajador informático, pero me diga sobre todo al mundo de los medios. Los medios de tecnología, estoy muy fuimos uno de los fundadores del Grupo Cristóbal Chataca y bueno, estoy ahí muy enredado ahora en el mundo de las newsletters y tiene mucha ganas de probar podcast, mate. Y eso de juntarme contigo, no sé si todavía podemos contar el el el conjunto de actividades que tú y yo realizamos en todo, mate. A lo mejor más adelante demasiado pronto. Para el para el piloto, pues sobre me me junto con un podcast de ahí de Pro, ahí que hace la mitad de los podcasts de España, pues era cuestión de tiempo.

Era cuestión de tiempo.

Sí, Antonio, yo voy a hacer spoiler, es aparte de mi antiguo jefe en Chataca, es mi compañero de fatigas en el box de crossfit. Acabamos de venir de crossfit los dos. Creo, pues, la estoy viendo en creo que nos hemos duchado los dos.

Que nos preocupé. Yo creo que eso del crossfit lo habrán notado a la gente, yo creo que lo habrán supuesto a la gente que nos ve en video Matías. La gente del audio a lo mejor todavía no, no nota ese ese tono más viril, no más.

Mi mujer yo la hablo mucho, tú me van notando el Crawfie, ya yo como te veo todos los días, pues igual es más difícil, pero alguien que te vea cada poco tiempo seguramente la haya notado. Bueno, este, yo soy Matías, Fabio, este es mi quinto podcast, pero hay uno por ahí medio abandonado, así que por ahora llevo a la vez, sería el cuarto, de los que llevo, me habré oído en Nelon, en Cupertino, en Parsec, y ahora en monos estocásticos. El nombre. El

nombre, Matías, hay que explicar el nombre. Bueno, como esto vais un poco de guía y otras cosas, ¿vale? Yo creo que en la temática, Mati, no sé cómo lo ves tú. Yo creo que hay que subirse al habla de la IA, estamos en el momento, trae excitante, está emocionante, están saliendo cosas, estamos flipando mucho, pero hay que tener un plan B, por puro, o sea, casi oportunismo, es decir, esto se enfriará en algún momento, en algún momento vendrá otro invierno de la IIA, entonces creo que hay que estar un poco abierto a un poco a todo lo que es innovación, futuros, revoluciones, disrupciones, y creo que ese puede ser un poco más el el territorio del del podcast. No sé cómo lo que tú.

Sí, lo veo totalmente así, además lo que tú dices se está acelerando tanto el tema que viene bien hagamos este podcast porque tú que llevas investigando, documentándote tanto sobre este tema, tanto para causas ya sabes, como para error quinientos, viene bien ponerlo en una perspectiva siempre en el formato podcast, que es un formato más tranquilo que un hilo de Twitter, que un sub Reddit, en el que podemos desgranar un poco las cosas, ser un poco más críticos, porque tú te, yo te he visto, tiene encendido contra algunos hot tags eso, la inteligencia artificial contra algunos twitteros, contra alguna cobertura -- Bueno bueno medio, yo

creo que va tenemos que hacer un capítulo solo mati, un capítulo solo, que sea los TWEET Pros, submands, o sea, ¿no? Dejando la web tres así como disimuladamente, quitándose los ojitos rojos del del Avatar y de repente cómo la IEA va a cambiar el mundo y cómo GPT cuatro Bueno, bueno yo antes de encender menos porque realmente es un tema que me cabrea, yo creo que ahí la gente que está en la guía de hace décadas trabajando y de esto, pues se espanta un poco, ¿no? Lo lo hablaremos en en en algún capítulo que dediquemos a comunicación y a inteligencia artificial, y a cómo se está debatiendo, pero básicamente ahí, ahí nos podemos encender bien mate, porque hay cada personal, hay cada personal, pero tengo que aplicar el nombre. Que

no vamos a decir por si hay que recoger cable de futuro y volver atrás, porque la gente dice, pero pero ¿qué locura si esta demoro si esto? Casi digo, no, no me sale ni buscarlo en el buscador, en el Spotify. Puede pasar, puede pasar, pero la verdad es que de feo no se acabó enamorando el nombre, no se acabó enamorando el nombre porque en la expresión monos estocástico no es que se use mucho, pero sí que se ha oído bastante últimamente hablar de los loros estocásticos, ¿no?

Sí.

Y este sí que es una expresión, un término que incluso yo creo que surge de un paper científico, un paper universitario, ¿no?

Sí, sobre bueno, ahora que estamos en la ida con los modelos largos del lenguaje que se les llama, pues hay un paper, Emilibender, Chevru no no hemos son varios autores, muchos de los Duetto Papers lo firman como en ciento ocho, ¿no? Los investigadores principales y todos los ayudantes están ahí firmando, pero bueno, ellos solo son un poco las las figuras principales que, de hecho, lo ponen en el titular, ¿no? De de que el paper se llamaba, de los peligros de los de los de los loros estocástico, yo no ponía los monos, yo ponía los loros, porque básicamente la tesis y el entendimiento de de muchos analistas, expertos, creadores de inteligencia artificial, es que los modelos de largo es de lenguaje, con los que estamos flipando, y casos GPT tres o ChagPT, es que básicamente están diseñados y es un un sistema que, con los datos de entrenamiento, pues hacer una probabilística de qué texto vendría después del del promo, del del test de una entrada que le que le hayamos pasado, y que en ese sentido no hay entendimiento del mundo, no hay una inteligencia real de saber de qué están hablando, sino que simplemente pues son como los loros, porque son capaces de hacer algo muy aparente de que podemos considerar comprensible para para nosotros, y son de estocatico en el sentido de que la definición del sistema estocastico, que es un sistema que intrínsecamente no determinista, es decir, que no puedes anticipar total seguridad la salida a partir del estado anterior, porque tiene algún componente de aleatoriedad.

Esto ya, filosóficamente se puede discutir, se existen fenómenos aleatorios, ¿no? Ahí podemos meternos muy muy a fondo, pero bueno, básicamente es un poco la idea de de de lo modelo largo del lenguaje. O sea, parecen para nosotros loros y tienen cierta alegoría que los los haces más, yo

que aprobé la asignatura de modelos matemáticos con un cinco raspado, sus conceptos que se me escapen pero más o menos cástico sería lo contrario de trimestral sería como un poco azaroso ¿no? Que del azar está involucrado un poco en ese modelo entonces ¿qué dicen estos académicos, ¿por qué llaman a los modelos de lenguaje estocástico, olores estocástico? Cito textualmente se lee una cita al contrario de lo que puede aparecer cuando observamos su resultado modelo de lenguaje es un sistema para coser al azar secuencias de formas lingüísticas que ha observado en sus vastos datos de entrenamiento según la información probabilística sobre cómo se combinan pero sin ninguna referencia a su significado, un loro estocástico. Es decir, está diciendo que en realidad las seas, por mera probabilidad, van cosiendo información cómo creen que la vamos construyendo los humanos y esto es el resultado chat GPT con la que la gente está flipando, que parece que estamos hablando pues ya nos meteremos en el futuro en temas de conciencia no estamos hablando con un ser consciente pero esta gente dice que no que simplemente son loros repiten lo que oyes de forma, pues eso, estocástica. Y me recuerdo un poco a mí cuando yo era un estudiante secundario que acababa de llegar de Argentina, me daba mucha rabia ser identificado como el argentino, porque el estereotipo de la Argentina lleva asociado pues que voy a estar tomando mate, que me gusta el fútbol, que no sé, que a veces sea, que hacer el asado, que todo, cosas diametralmente opuestas a lo que soy yo, entonces yo me convertí en un, el loro estocástico que aprendió a coser emociones españolas, sobre todo andaluzas, a entender el andaluz, sin he usado mala palabra, sin entenderlo del todo, sino que probabilísticamente, a ir construyendo mi andaluz inventado y me convertí en eso en un no en un loro porque no soy un loro pero si soy un primate, no un mono estocaste.

Creo que de ahí surge el nombre de monos estogásticos, pero también surge de que si le llamamos loros estogásticos al podcast, ya partíamos con un poco como contrarios a la ida, que tampoco es nuestro nuestra intención.

Sí, claro, ahí tenemos que ver el registro. Para primero felicitarte, Mathi, porque han metido muy bien ahí la cuña, de que no vas a invitar a Sado, es decir, lo has dejado claro de entrada, oyentes, amigos, no preguntéis más para decirte más. Bueno, claro, los monos hay un punto de de de qué registro tenemos, ¿no? Es decir, hay gente que se está subiendo al hype para de una manera tremenda ¿no? Como a tope y eso tiene una parte positiva ¿no?

Antes hemos metido con los three broads estos que que son unos tripados, pero la parte positiva del haiku es que más gente intenta cosas. Gente hace experimentos, más gente se dedica a estudiar esto a fondo. Bueno, la parte del haiku tiene sus puntos positivos para para el avance de la tecnología y para el avance de de la inteligencia artificial, pero claro, a la hora de tratarla, discutirla, pues creo que no sé, mi registro al menos mati, o tal como yo lo veo, yo estoy un poco entre el entusiasmo y cierto escepticismo, y cierto escepticismo, porque, bueno, aunque lo que tenemos delante es una una chulada y hace diez años hubiéramos alucinado, nos dicen que tenemos algo del nivel de de de Chartbeat para generar código o para responder preguntas, o lo bueno que es entendiendo la las preguntas que le haces, alucinas, ¿no? Alucinado. Pero de ahí a la inteligencia artificial general, de la conciencia, del nivel humano, de entender el mundo a partir de de estos aprendizajes, bueno, yo creo que queda.

Y otra cosa, otro fenómeno que está pasando es que como se está volviendo tan popular estos servicios sobre todo los de generación de imágenes, generación de lenguaje, es que también surgen los haiters, surgen un poco los neo lutitas de la IA, a mí me gusta que este podcast es un poco moderado, ni ni siquiera.

Ahora haciendo la raja cayendo en Mathi, no sé si es buena idea.

No sé si pasa UPID, le pasa al ciudadano, sabemos si le va a pasar a buenos estocasticos, me gusta la idea de estar ahí como Suiza, ¿no? Un poco en medio, un poco neutral, y intentar pues sacar en claro qué es lo que está pasando realmente sin sin irnos a el sensacionalismo que puede ser un video de YouTube, ni tampoco el, no sé, completo neooludismo de de alguna gente, ¿no?

Sí, ahí, bueno, yo creo que vamos a tener invitado, es algo que podemos contarle ya a la gente, a la audiencia, nuestra idea es que además de nosotros pues se pase por aquí gente muy lista y muy preparada y que sabe mucho y que está haciendo cosas. Sea solo la visión de los que analizamos desde fuera, sino de los que están ahí metidos de la trinchera, y creo que esa propia gente también algunos escépticos, también algunos críticos, los iremos trayendo al podcast, porque creo que ahí está un poco la la riqueza y en ese pequeño conflictito yo creo que vamos a tener episodios realmente realmente buenos. Pero mientras

tanto, mí particularmente me hace mucha falta invitar a alguien sobre todo nos felicitamos en temas filosóficos o más matemáticos o más de estadística, o más de probabilidad de que me hace mucha falta escuchar un experto, porque al final siento que tengo mucho que aprender y espero que podcast también sea un desafío intelectual para para mí como seguro a ti con lo que el trabajo que ibas haciendo con las newsletters también te te ha enganchado eso de de ir aprendiendo cómo funciona todo, ¿no?

Sí, sí, sí, vamos, yo creo que si algo podemos prometer con monos estocráticos, Una es que no vamos a doblar la mano y ceder las buenas técnicas de poner nombre a las cosas, ahí lo siento, Ale Barredo. Ha aconsejado fervientemente, intensamente, incluso ha habido amenazas para que no usemos este nombre. Bueno. No no vamos a hacer. A veces la manera de hacer bien la cosa es hacerlas mal y esa bajo esa filosofía nacen monos estocráticos y bueno vamos a hablar mucho de ella, vamos a tener una parte de las noticias ¿verdad?

De de de lo que ha pasado en la semana y y bueno vamos a profundizar en cositas.

Sí exacto nuestra idea es estructurar el podcast en noticias un poco más contadas, más rápidas y pero noticias importantes que no se nos pueden basar y luego centrarnos en el tema de la semana que es el que consideramos más importante, la idea es que sea un podcast semanal, que no sea muy largo, yo como yo te agradezco que no se vayan los podcast a más de una hora, entonces entre media hora y cuarenta y cinco minutos esperemos que sea posible resumir el tema de la semana y contarlo frases de noticias más importantes. Este episodio se va a acabar aquí porque era solo para contar el tema del nombre, creo que ha quedado claro, ¿no? Somos dos primates, un poco azarosos, dos hombres random, el pelo pecho y -- Yo

solo tengo algunas peticiones extra, mati.

Dime.

Bueno, vamos a grabar en vídeo y en audio, es decir el podcast se podrá consumir en YouTube y también en en todas las plataformas de audio, pero yo tengo una petición, tú que eres más experto en podcast, a ver si mira, me la puedes conceder más ti que es, no aparezcamos con caras raras en la cara tuya de él. De verdad. Es una cosa. No. No.

Cuando llegas a una idea, no te adaptas a las cosas nuevas, no y

te vamos

no me sale todo el Tik Tok, no está. Yo tengo una reserva fuerte, una un convencimiento profundo de que no quiero parecer con caras raras en carátula de YouTube, mira yo, por ejemplo, tú eres y yo Juan, coño, eres y bye. Eres Christimini, ¿no? Haces un vídeo y tienes doscientos mil views, te te estás viviendo muy bien de esto, pues, entiendo, ¿no? ¿No?

FedEx, FedEx pone la cara rara y así lo que funciona. Pero el típico youtuber, mira, José Manuel, que haces tu vídeo sobre las pelis de Marvel que te gustan y tienes trescientas views. No, no, no hagas eso, ¿no? No hace falta poner esa cara, pero no no va a ninguna parte entonces

si una idea si una idea la entrenaran para triunfar en youtube tú sabes que la idea podría raras, porque sabe la idea que eso es más probable que que la gente haga clic. Sí. Así que si tú quieres comportarte de forma más humana, y decidir que no vamos a hacer caras raras, no las hacemos, pero ten en cuenta que la IAS sí lo harían.

Bueno, hay una alternativa, podemos ver un dibujo Arturo, ¿cómo lo ves? Tú piénsalo de aquel el siguiente capítulo. Ponemos un dibujico que hacemos con Stevel Difusión, Michardy, de un mono con cara rara. Y yo creo que ahí puede ser el el como ni para ti ni para mí, ¿no? Como la síntesis de estas estado por dura, no sé, tú piénsalo.

Eso eso me da pie a comentar que todo lo creativo de este podcast, la sintonía del inicio, la carátula, todo está hecho por una ida, nosotros como mucho hemos confeccionado el prompt, hablaremos de proms y de el supuesto trabajo de ingeniería de product que las gentes se han inventado, que no sabemos si va a acabar existiendo, ¿no? Y y hablaremos de todos estos temas. Semanalmente en monos estocástico.

Perfecto perfecto mate pues estamos

hasta el episodio uno este se considera el cero y espero que no sigáis en monosestotásticos.com también en nuestra cuenta de Twitter, Antonio Santonello, soy Matías, con dos S, porque ahí es donde vamos a ir anunciando la publicación del primer episodio y de los subsiguientes. Hasta aquí. Muchas gracias. Nos vemos pronto.

Chao.