ANTHROPIC EN JAQUE: a Meta no la frena ni Hitler Mussolini Simeone

• Google abre Gemini 4 Argon y vuelve a disputar el liderazgo en modelos frontera
• Claude Haiku 5.5 empuja el coste de un modelo competente hasta diez céntimos por millón de tokens
• Se viene la gran turra cósmica
• La IA puede mejorar tu currículum

Patrociador:

Prueba Magnific One, el modelo de imagen con dirección de arte incorporada https://www.magnific.com/one

monos estocásticos es el pódcast de inteligencia artificial presentado desde Málaga por Antonio Ortiz (@antonello) y Matías S. Zavia (@matiass). Hay un episodio nuevo cada jueves. Puedes unirte gratis a nuestro club social de Telegram y seguirnos en redes sociales:

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Publicado: 15 octubre 2026

Matías S. Zavia:
[0:00] Hola a todos los monos estocásticos y bienvenidos al podcast favorito de Hitler, Mussolini, Simeón, ganador de las elecciones en el distrito de Queropalca, en Perú, por un partido de centro-izquierda llamado Ahora Nación.

Matías S. Zavia:
[0:18] Nos escucha sobre todo para avanzar en su carrera política porque tiene ciertos problemas de SEO con su nombre, imagino que de Geo también hay gente que dice el peor apellido de todos el de Simeone, aunque bueno, en realidad es Simeone ¿Tú qué piensas, Antonio?

Antonio Ortiz:
[0:37] Ay, Matías, veo un poco la foto promocional de Kirchner Mussolini Simeone y hay una cosa que me llama la atención que quizás sea una, estrategia politológica sofisticada que es que en su camiseta con la que él prácticamente ha saltado a la fama mundial con la que aparece en.

Antonio Ortiz:
[1:03] Todos los medios de comunicación que han cubierto su éxito político aparece, Pues con una deportiva, así, como de la típica camiseta de equipo de fútbol de hombres maduros que siguen practicándolo, pero con manchas. Esto me llamó mucho la atención, porque yo no creo que haya nada improvisado en la comunicación política de nuestro tiempo. Y tal vez Hitler Mussolini está dando una clave que deban tener en cuenta los políticos ahora en la carrera de las selecciones españolas, quizás. Y es que pasa una cosa, Mati, cuando pensamos las cosas en teoría, estrategias politológicas, fisticadas, gurús, ajedrez 4D a la hora de hacer las campañas, luego la realidad a veces es un poco más prosaica. Y eso sucede también con la inteligencia artificial. ¿Qué peligros y qué problemas hemos anticipado continuamente en la IA y el futuro de la humanidad? Pues diputas geopolíticas de altísimo nivel.

Antonio Ortiz:
[2:08] Básicamente sistemas que nos superan, no entendemos y acaban derrocándonos. Pero algo en la realidad, tú la miras y tú ves el caso de espionaje que se ha revelado, que ha denunciado OpenAI, en el que ha tenido que intervenir el FBI, y tú miras los detalles del individuo, presuntamente, del señor que estaba realizando escuchas en las reuniones y, en las oficinas de OpenAI y es todo bastante cutre porque cuando se le ve y en las capturas que se han filtrado a la prensa, se le ve ahí como talando cosas, un pequeño sensor de audio para poder grabarlo con un dispositivo comprado de AliExpress que cuesta 14 dólares tú dices, en realidad todo es mucho más prosaico y más cutre de lo que imaginábamos Sí.

Matías S. Zavia:
[3:06] Y no desaprovecha OpenAI una ocasión para hacer marketing. Preguntamos a nuestros modelos qué era el dispositivo. Imagino ahí a Samalban preguntando a HGPT, oye, ¿esto qué es? ¿Un micrófono espía? Se lleva las manos a la cabeza. Y curioso, ¿no? Yo la verdad es que no sé para quién estaba espiando, si para el gobierno saudí, a lo mejor está ahí viendo si invierten en OpenAI

Matías S. Zavia:
[3:34] o en Anthropic y claro, necesitan más contexto.

Antonio Ortiz:
[3:36] Claro, y luego todo esto de los grandes problemas que va a traer la IA, los deepfakes, en las campañas electorales, engaños al público, legiones de bots súper persuasivos que nos convencerían para votar a favor de potencias extranjeras, todo ese, paradigma por el cual la IA era muy peligrosa para los sistemas de votación democráticos, luego vas a la realidad y a los debates reales que se tienen en el día a día, y sorprende un poco la distancia. Distancia entre una cosa y la otra porque especialmente en la red social blue sky, ha sido muy discutido el asunto de una foto de Isabel Díaz Ayuso.

Matías S. Zavia:
[4:17] Sí, y concretamente la foto que tiene el PP de Madrid, ahora mismo fijada en su perfil como la primera foto. Pero es verdad que ha habido mucho debate alrededor.

Antonio Ortiz:
[4:26] Sí, de hecho, la gran acusación no era un deepfake, imagínate, del PP contra Pedro Sánchez haciendo cosas malvadas, o una injerencia rusa, que ahora se lleva mucho la injerencia, sino, básicamente, periodistas denunciaban, El PP de la Comunidad de Madrid, una foto de Ayuso en la que se le habría, y vamos a tener que ser algo descriptivo para que se entienda el fenómeno, se le habría aumentado el pecho con una edición con inteligencia artificial. Entonces, no sería tanto que un partido político estuviera intentando engallar, a la ciudadanía y manipularla, sino aumentar el capital erótico de la candidata, que en estas elecciones no se presenta, pero que es una referencia del partido. Esto ha llevado a prolijos debates, a grandes investigaciones y a sesudos estudios y análisis pormenorizados del vídeo completo del momento presunto en el que se le hace la fotografía a Ayuso, de testimonios personales de gente que estaba presente, de distintas teorías acerca de cómo se puede explicar este fenómeno y hacerlo compatible con otras instantáneas de la presidenta Y básicamente yo me quedo un poco con el análisis del fotógrafo Edu Nividia.

Antonio Ortiz:
[5:47] Fotógrafo profesional que se dedica también a estar en el Congreso y estaba presente, que califica todo esto, acusaciones de manipulación de la fotografía de Ayuso y su presunta sexualización como un bulo, porque él básicamente estaba allí y presentaba un montón de evidencia gráfica de que esa, foto instantánea se corresponde con la realidad. Y de que no hay ninguna manipulación en que el PP presuma de ella.

Matías S. Zavia:
[6:13] Qué importante, ¿no? Porque dice Edu Nividia... No es cierto, la foto es real, yo estaba delante. Qué importante el periodismo local, qué importante el fotoperiodismo, ¿no? Ahora que Getty Images se ha declarado en bancarrota, qué importante es seguir teniendo gente que esté ahí, a pesar de las marcas de agua, porque surgen luego estos debates, esto es ya, esto no es ya. Hace falta gente que esté ahí.

Antonio Ortiz:
[6:39] Claro, como el tema tiene ese componente sexualizado y todo alrededor de Ayuso, pues se toma un poco a la tremenda, es un asunto muy politizado, es difícil ponerlo como ejemplo, pero yo realmente recomiendo a toda la clase periodística que tome esto como referencia en todas las conferencias, explicaciones, libros, disertaciones sobre el valor del testimonio periodístico. Este es yo creo que el caso paradigmático que ahí puede ser que por lo que sea, haya cierta resistencia como resistencia, Mati puede tener alguna gente a aceptar el hecho de que Mark Zuckerberg es Pac-Dias.

Matías S. Zavia:
[7:43] Yo jamás apostaría contra Mark Zuckerberg. Hay mucho dinero puesto detrás del laboratorio de superinteligencia artificial de meta y lo están demostrando porque, no sé si os lo esperabais o no, pero los modelos de meta y concretamente el mejor modelo de meta, el Muse Wonderful está ahora en la frontera compitiendo con el resto de modelos de frontera ¿qué te parece Antonio?

Antonio Ortiz:
[8:17] Es que me quedé muy pillado con el nombre Wonderful por separado, Wonderful, me parece una nueva genialidad de la gente de branding de meta también con lo de Muse y el muñequito cute lo habían hecho muy bien pero básicamente tienes toda la razón como siempre Matías porque, Los resultados presentados por Meta, el benchmarking y además han analizado, instituciones externas, ya sabéis que nosotros nos fiamos mucho del Artificial Index, pues básicamente sitúan a sus modelos prácticamente en lo que podemos denominar la frontera. Es decir, si bien Meta viene de un histórico complicado, la evolución de los Chama, se desvió de la competencia con los grandes modelos de OpenAI y Anthropocle sobre todo, pero desde la línea de Alexander One y de Muse, por mucha desconfianza que nos diera Alexander One, yo te digo que no lo aguanto en X, es un tío súper pesado, todo el rato está con la autopromo, Es una de esas gente que es cansina, que el tío no para. No sé cuándo trabaja ese man, Matías.

Matías S. Zavia:
[9:33] Bueno, es que yo no sé si es él solo, si es él con el Muse apoyado por detrás, si es una agencia de comunicación que ha trabajado durante meses en renovar la imagen de Alexander Wang y ponerlo ahí al frente del shitposting en Twitter. Pero es que a veces tiene unas salidas buenísimas. Alguien estaba comentando su peinado, ese peinado, ¿cómo se llama? Mulet, ¿no? Que lleva a Alessandro Wan y le contesta a Wan con una captura de aquella famosa conversación de Sam Alman, ¿no? Directionally good o directionally bad, preguntándole a Miriam Burati. Entonces, tiene un punto de gracia que ahora mismo escasea, pero es verdad que es muy pesado con la autoproma.

Antonio Ortiz:
[10:23] Bueno, pues básicamente vamos a resumir en que, digamos, en este Artificial Analysis Index, pegan un salto enorme los modelos de Meta. Que, bueno, básicamente, digamos que en precio no son tan competitivos, porque, es decir, sobre todo el Wonderful se mete en la clase de modelos de CloudFabel, es decir, los grandes modelos, la nueva categoría que estrenó la propia Anthropikon con mitos, y que, bueno, de alguna manera, Meta, al explicar los modelos, ha hecho mucho énfasis en que tiene dos modos, el Active Memory y el Active Focus, que tienen un puntito especial. Además, que el modelo es especialmente bueno a la hora de recuperar la información relevante en flujos de trabajo muy prolongados o muy largos y que, además, es un modelo que puede ser especialmente persistente probando diferentes estrategias para resolver un solo problema. Hoy te propongo que no entremos a lo mejor quizás demasiado en detalle porque, podemos reservarnos entrar en las pruebas cuando Meta nos ofrezca los modelos también a los, europeos, que de momento es algo que no sucede.

Antonio Ortiz:
[11:38] Y cuando podamos probar también Muse, porque digamos que si el Wonderful es demasiado grande pero el Wonder probablemente será el modelo por defecto de su agente de inteligencia artificial y quizás asumir y discutir, las implicaciones que tiene el hecho de que Meta.

Antonio Ortiz:
[11:57] Pues consiga modelos del mismo nivel que los mejores ahora mismo sobre la mesa de Antropec y Opeñáez. Primero, hasta que no los catemos y los probemos, etcétera, no pondría la mano en el fuego porque realmente ya es algo que hemos visto en el histórico. Es decir, Meta cuando hizo lo que se llama el benchmark, maxi, es decir, orientó sobre todo el llama 4, el modelo hacia la consecución de los mejores números en los benchbar para poder publicitarlo como un modelo de alto nivel. Claro que los benchbar, esto es como, lo hemos explicado muchas veces, esto es como el estudiante que optimiza para aprobar el examen, pero no para aprender de verdad. Entonces, si sobreoptimizas para los benchbar, puede ocurrir que no generalices bien fuera de las pruebas concretas a las que está siendo sometido el modelo. Y, por lo tanto, esas notas no reflejen de manera correcta la calidad del modelo de inteligencia artificial. Así que, como esto ha ocurrido en el pasado, yo en el presente no me lo voy a creer. Y luego hay una parte importantísima, que es que Meta quiere hacer negocio B2B. Es decir, siendo una empresa que todos sus éxitos, todo su business se basa, en el B2C, prácticamente en.

Antonio Ortiz:
[13:22] Aplicaciones para el usuario final y añadirles publicidad o suscripciones, ahora está con un planteamiento de, estos modelos sirven para programación, estos modelos tienen una API que tú puedes contratar y pagar por ella, así que amigas, amigos, Meta lo que pretende es ampliar su área de influencia a el mundo profesional y empresarial, Matías.

Matías S. Zavia:
[13:49] Bueno, es que Claro, ahí está el negocio porque el consumidor final no te va a pagar lo que realmente cuesta hacer la guía a ese nivel. Estamos hablando de pasar de cientos de dólares por empleado a tal vez miles y en algunas empresas decenas de miles por ingeniero. Entonces, ahí es donde está el grueso del dinero, sobre todo cuando la gente tiende a suscribirse y a gastar la suscripción y conformarse con eso y la rentabilidad más difícil en el consumidor.

Antonio Ortiz:
[14:26] Sucede una cosa, Mati, que aunque siempre hablamos mucho de OpenIA y Anthropic en este podcast y en general en el mundo de la IA, hay dos actores que yo creo que están muy bien posicionados, a la hora de conseguir la adopción de la IA y de los agentes. En el mundo empresarial, probablemente este sea Microsoft. Microsoft tiene ya una entrada dentro de ese sector corporativo que necesita.

Antonio Ortiz:
[14:53] Cumplir con la normativa, necesita marcas de confianza, necesita un proveedor que dé garantías mundiales, globales, que funcione en todos lados, etc., etc., etc., etc., y además que esté validado por años de experiencia. Pues ahí tienes Microsoft con una posibilidad, una oportunidad, una posición más favorable, como pueden tener otros también, ¿no? Un Salesforce o cualquiera de otros que ya tenga una alta penetración. Entonces, en el mundo B2B hay gente mejor situada. Pero en el mundo consumo, claro, en el mercado de un mundo consumo, ¿qué marcas? Conoce la gente. Conoce WhatsApp, conoce Instagram. Incluso cuando otros agentes quieren hacerse un hueco, como Instinct, funcionan a través de WhatsApp. Es decir, Meta tiene una posición muy buena a la hora de distribuir y de llegar a la gente gracias a que tiene aplicaciones de consumo las más utilizadas universalmente. Entonces, este salto para mí me parece difícil para Meta porque no tienes la credibilidad, no tienes el histórico, no tienes el canal de ventas. Cuando intentó, esto es una historia viejuna, pero intentaron hacer Facebook for work. Por lo que sea, las empresas decidieron que Facebook no era el mecanismo de comunicación y forma de trabajar donde deberían entrar sus empleados todo el día para el trabajo en equipo. Así que yo ahí se me antoja difícil realmente que Meta tenga pegada.

Matías S. Zavia:
[16:15] Sí, además lo de Microsoft es que es tan buen punto porque como cuando tú me dices, Mati, tú hablas de Slack como si fuera el estándar, pero la gente usa Teams, pues cuando vamos a congresos y hablamos con la gente y tal, mucha gente te dice, no, es que en la empresa nuestra usamos Copilot, porque ya estábamos en el ecosistema de Microsoft. Entonces, te descoloca, nos saca un poco de esa burbuja que tenemos muchas veces de Anthropic, OpenAI, vamos a usar de Dipsick, vamos a usar de Kimmy, y hay mucha gente ahí tragándose el Copilot fuerte.

Antonio Ortiz:
[16:51] Ah, amigos, es lo que toca. Pero hay un último debate con este lanzamiento de Meta. Y tiene que ver con el gran debate realmente que tenemos ahora encima de la mesa de la IA, algo enfriado, pero todavía vigente, que es el de si hay que frenar, ralentizar, el avance y desarrollo de inteligencia artificial en la frontera. Tienen los modelos que exploren y aumenten las capacidades máximas que tienen ahora estos sistemas. Venimos de discutirlo en el podcast largo y tendido. Hay posiciones más pro para ART, digamos ahí en un extremo, en un 10 sobre 10. Los ingenieros que han salido de Anthropic, luego estaría Anthropic. También OpenAI ha dado señales de querer estar en esta línea.

Antonio Ortiz:
[17:37] Pero, claro, tenemos que ahora mismo sucede que esa frontera la habían conseguido, la habían marcado los números y capacidades de los mejores modelos de OpenAI y Anthropic. Entonces, estos llevaban la voz cantando. ¿Qué tenemos ahora encima de la mesa? Que tanto Meta con estos, nuevos modelos Muse, Wonder y Muse, Wonderful, pero también Google con el Gemini 4 Argon, de alguna manera están consiguiendo ponerse al mismo nivel que los mejores modelos, que tenemos en el mercado, no que tengan internamente OpenAni y Anthropi. Claro, esto tiene una doble vertiente. Ya no es una decisión de OpenAid Anthropic sobre si hay que parar ahora, pues es una decisión que también aplica a Google y también aplica a Meta con Zuckerberg. Y estos dos no han dado tantas señales ni han mandado tantos mensajes de que sería conveniente parar. De hecho, Zuckerberg tiene un argumentario a la contra. Zuckerberg está diciendo que él no dé ninguna razón por la que haya que parar, que simplemente es verdad que hay que hacerle los sistemas seguros, tener cuidado. Pero lo de parar, parar, no lo ve claro. Y, claro, ahora mismo se está imponiendo la vía Jensen-Juan, Donald Trump, Mark Zuckerberg, por la cual esto es por donde va a tirar Estados Unidos.

Antonio Ortiz:
[19:00] El ejemplo de Zuckerberg es muy claro si tú eres OpenAI y Anthropic puedes decir, oye, yo quiero parar en la frontera o quiero ralentizar o quiero añadir salvaguarda de seguridad e ir un poco más lento ahí, y que, bueno, de alguna manera que esta sea un poco la praxis.

Antonio Ortiz:
[19:16] De la industria guía en Estados Unidos pero claro, si haces este parón y los competidores te alcanzan y uno de esos competidores además dice claramente que él no va a parar, De repente estás en una situación muy complicada. Si paro yo solo, tengo esta situación, esta tragedia de los comunes, si paro yo solo, solo me perjudico a mí porque otro va a explorar esa frontera y va a ampliarla. Claro, Darío Modell sobre todo, incluso San Alman planteaba que venga el Estado y nos obligue a parar a todos, es decir que entre la administración y que entre, una manera de regularnos por la cual.

Antonio Ortiz:
[20:00] Que algunos paremos no puede ser aprovechado por otros para adelantarnos entonces, ahora mismo, como Donald Trump ha dicho, no, no, aquí nos autorregulamos hablamos entre todos, no vamos a parar hay que ganarle ahí a China, que es la posición trampista, pues básicamente estamos en una situación poco sostenible. Entonces, ahora mismo, Darío Amodei está sufriendo un hack, un hack de Trump, Jensen y Zuckerberg, por el cual las piezas encima del tabalero amenazan su posición de liderazgo, justo antes de salir a bolsa. Y también a Darío le llaman sus inversores. Oye, te di 10.000 millones de dólares, te di 20.000 millones de dólares para ganar esto. Es decir, que está muy guay que tú quieras parar, Estaba muy bonita tu foto con el chaleco de lana. Yo se la he copiado. En X le he copiado esta imagen a David. Un pequeño homenaje al buen nivel de Opus 5.5. Todo hay que decirlo. Pero ahora mismo está en jaque el amigo Amodei.

Matías S. Zavia:
[20:58] Joder, es que, mira, quería creer que él realmente estaba preocupado, que tenía miedo de dónde estábamos llegando, de que de repente un cloud se usara para, yo qué sé, hackear neveras de supermercado. O algo así, pero tal y como se han desarrollado los acontecimientos Además en Silicon Valley, en San Francisco, tú coincides en el tren, coincides en el desayuno de esos cafés de 10 dólares con gente que tiene la mochila del laboratorio contrario y ellos son conscientes de que igual esta gente tiene un modelo mucho mejor de lo que ahora mismo tienen en producción. Y al mismo tiempo, como estoy ahora usando agentes para casi todo, el DOTS, el Instinct y esos agentes con los últimos modelos que pueden hacer prácticamente cualquier cosa y pueden revisar lo que están haciendo los subagentes para conseguir mejores resultados, pues ya no está tan clara la ventaja a nivel de negocio de los laboratorios que hasta ahora tenían la IA de Frontera, que eran Anthropic y OpenAI. Entonces, ya no sé si me creo tanto la narrativa de Darío Modei porque están en una situación un poco más delicada, tanto Anthropic como OpenAI.

Antonio Ortiz:
[22:21] Bueno, el rumor es que Fabel 5.5 lo tienen preparadito para sacar y tienen esas dudas sobre si ponerlo en el mercado o no.

Antonio Ortiz:
[22:30] Bueno, puede ser que cuando este episodio llegue a nuestros oyentes ya lo hayan sacado, porque ya sabéis que hay laboratorios con la mala costumbre de, publicar cosas a los miércoles, algo totalmente desaconsejado porque no entras dentro de la escaleta de monopodcast. Pero bueno, la competencia aprieta. Y bueno, yo me he apuntado también que ahora sí, Gemini 4 Argon está disponible. Recordemos a la audiencia que digamos una aspiración larga del modelo, capacidades en el episodio anterior, pero bueno, todavía no hemos podido probarlo tan a fondo como nos gustaría. Día, lo tenemos también en nuestro DB para esta semana. Y las vibras que yo he visto de los usos que ha hecho la gente de Argon me parecen más prometedores que los de los modelos de Meta. Pero Meta sí tiene un agente funcional práctico para que la gente lo utilice, que es Muse, algo de lo que Google carece. Han sacado un agente, un Gemini para empresas agéntico, que es Curioso porque funciona con modelos Gemini y con modelos de Anthropik. Bueno, una cosa un poco rara, un poco rara. Ahí Google sigue despistándonos un poco.

Antonio Ortiz:
[23:46] Pero quien está centrado, Mati, quien sí hace lanzamientos potentes, demostrados y redondos, es el patrocinador de esta semana.

Matías S. Zavia:
[23:56] Y qué contento estoy de poder contar esto, porque es lo que llevamos usando en Magnific, patrocinador del episodio de esta semana. Bastante tiempo, casi tres meses, para hacer todos nuestros contenidos de marketing de redes sociales, que es Magnific One. Es un modelo de imagen con dirección de arte incorporada. Lo ha dirigido toda la capa creativa que ponemos encima de los modelos fundacionales que hay debajo, lo ha dirigido el equipo creativo de Magnific, no nuestro equipo de tecnología. Y no te puedes imaginar los resultados que da Magnific One con prompts muy sencillos. Esto resuelve ese problema que vemos al caminar por la calle. Todas las imágenes salta a la vista que están hechas con ías, todas se acaban pareciendo. Esto añade una capa de dirección creativa en composición, luz, ángulo de las imágenes que genera Magnific One que casi todo lo que hace es bonito y así lo demostraron las pruebas a ciegas que hicimos con más de 8000 votos Magnific One tenía el 70%

Matías S. Zavia:
[25:16] De los votos como el mejor output y viene con Brand Kit le subes un PDF, la URL de tu web tus guías visuales y todas las imágenes acaban on brand siguiendo las reglas visuales para automatizar contenido, para automatizar pues folletos, webs, etcétera, assets creativos, así que lo está usando ya mucha gente porque realmente es game changer para agencias de marketing creativo, marcas, pequeñas empresas y está disponible en Magnific.

Antonio Ortiz:
[25:50] Pues ya todo el mundo a probarlo, yo lo estoy utilizando para ilustrar mis artículos de Rerror 500, así que Magnific One de Magnific, ahí la apuesta por la creatividad.

Antonio Ortiz:
[26:02] Y Mati, yo estoy muy contento por un motivo que es por fin en el podcast vamos a poder hablar de compiladores.

Antonio Ortiz:
[26:13] Esto no lo recomiendo en las fiestas, ¿no? Tú estás, digamos, ahí reunidos, tomando unas bebidas, la música. Bueno, voy a impresionar a una extranjera, ¿no? Y voy a hablarle de compiladores. No lo recomiendo, pero hay un momento en la vida en que hay que hablar de ellos, hay que tratarlos. Yo esto llevo décadas esperando porque básicamente yo hice ingeniería informática en la carrera que estudié. Allí dos cuatrimestres enteros, profundos, complejos y sesudos sobre los compiladores, y nunca, nunca puedes sacar un tema de conversación sobre ellos. Así que por fin voy a rentabilizar las decenas de horas de clase, más estudios y exámenes que sufrí de joven. Así que aquí viene mi reivindicación, Mati, porque de compilar ha vuelto gracias a la inteligencia artificial. Vamos a hacer una brevísima intro para entender lo que es compilar y descompilar y por qué esto es tan importante para el mundo del software y la inteligencia artificial de nuestro tiempo. Básicamente, analizamos cómo funciona un ordenador, una computadora, y aquí aplica solo al PC o al portátil, aplicada a cualquier sistema con un procesador.

Antonio Ortiz:
[27:27] El horno conectado, la televisión, el teléfono móvil, cualquier cacharrete, básicamente, que ya, digamos, tenga software. Pues, en última instancia, se suele decir que todo funciona con ceros y unos, que todo al final son, pues, estas señales binarias a nivel eléctrico, pero, digamos, que hay un conjunto de instrucciones, un lenguaje, un código, que es el que, digamos, procesa realmente la máquina. Este conjunto de instrucciones a ese bajo nivel, muy pegado al procesador, es realmente complicado. No complicado porque sean muchas y diferentes, sino que como son ladrillos tan básicos, copia esto en la memoria, suma dos registros del procesador. Son instrucciones de ladrillos muy pequeñitos por los que hacer funciones más complejas, como visita el Instagram del PP de Madrid, pues.

Antonio Ortiz:
[28:25] Digamos, llevarían millones de instrucciones de este tipo y para un humano programar eso es difícil. Por eso aparecieron lo que se llaman los lenguajes de alto nivel. Hay un conjunto de lenguajes de programación, El C, o el Python, o el Java, o ese invento del diablo que nunca debió existir como Javascript. Bueno, en fin, hay un conjunto de lenguajes de programación que nos permiten, al estar más cerca de cómo pensamos, planteamos.

Antonio Ortiz:
[28:59] Y vemos las cosas, los seres humanos nos permiten crear software de una manera bastante más fácil y bastante más productiva. Entonces, claro, ahí hay una brecha. Los lenguajes de programación cercanos a los humanos, el lenguaje de código que realmente acaba ejecutando un procesador. Pues, básicamente, esa es una de las trabajos que hace el compilador. Es decir, traduce, digamos, del lenguaje humano al lenguaje de la máquina. Pero además de traducir, ofusca. Es decir, cuando el compilador hace su trabajo, no nos deja un.

Antonio Ortiz:
[29:35] Digamos, un fichero legible para que nosotros podamos ver todo el código que se está ejecutando realmente en la máquina, sino que, bueno, típicamente cuando tú tienes tu ordenador personal, pues tienes lo que se llama un ejecutable. Es decir, un fichero con, digamos, lo que tiene que hacer la máquina, pero no podemos ver, no podemos ver, ¿no? Abrir ese fichero y que nos enseñe el código a nosotros. Entonces, eso también es la tarea del compilador. Entonces, esta es una pieza fundamental en el funcionamiento del software de todo lo digital y hay un proceso por el cual, ¿no? Un sistema de conjunto de herramientas, de programas, de mecanismos para hacer el camino contrario. Es decir, si una empresa nos da un ejecutable.

Antonio Ortiz:
[30:19] ¿Cómo conseguimos ver el código que realmente es estas herramientas? Se llaman decompiladores, porque hacen el camino en el sentido opuesto y son, al final de una carrera tecnológica. Muchas empresas que no ofrecen el software libre ni abierto ni quieren enseñar el código, pues lo que intentan es ofuscar al máximo, hacer lo más difícil posible que alguien vea el código. ¿Por qué? Para proteger, digamos, que nadie les pueda copiar o imitar. Entonces, aquí hay un proceso y una guerra tecnológica que lleva décadas funcionando, décadas montadas, y con la idea, digamos, que la parte de la decompilación, aquella que, insisto, trata a un programa ejecutable y busca cuál es el código que realmente está ejecutando y todo lo que hace, pues está empezando a ser muy ayudada por inteligencia. ¿Y qué más está ayudando la inteligencia artificial? Pues que una vez que he compilado y tengo el código que se va a ejecutar en mi máquina, ¿cómo reconstruyo una versión de lenguaje a alto nivel.

Antonio Ortiz:
[31:26] Puede hacer lo mismo. Me explico. El camino de la empresa, digamos que eres Adobe. Tienes el Photoshop. Es un .exe que le vendes al usuario final, a la agencia creativa, para que pueda ejecutar Photoshop en su ordenador. Tú has programado Photoshop, porque vamos a tener un lenguaje que es C++. C++.

Antonio Ortiz:
[31:50] Pues el compilador coge todo tu código C++, crea el ejecutable y le llega al usuario final. ¿Qué es lo que podría empezar a pensar la gente que puede hacer? Pues básicamente con el de compilador pasaría de Excel.

Antonio Ortiz:
[32:05] A poder ver algo del código que ejecutaría la máquina, pero también puedo intentar, algo parecido, no exactamente igual, pero funcionalmente equivalente al código C++ que tendría Adobe. Y claro, esto presenta una situación curiosa, que es que el software de Adobe, podría empezar a ser más fácilmente imitable. Es decir, podría ser más fácil construir una versión alternativa a Photoshop o a Premiere o cualquiera de sus programas o Lightroom, gracias a que este mundo de la compilación y la de compilación se ha facilitado con inteligencia.

Antonio Ortiz:
[32:42] Y ahora mismo está el mundo del software algo agitado con esta situación. Está algo agitado porque, hombre, hay una parte súper divertida que a mí me está gustando mucho, y esta parte es súper divertida, es que se están recuperando videojuegos antiguos, retro, y el mundo del retro está ahora, pues, vamos a decir que emocionado. Emocionados algunos para bien, emocionados otros para mal, porque se están haciendo cosas como, oye, podemos recuperar un montón de juegos y llevarlos, por ejemplo, a hacer una versión web. Un juego de hace 40 años, un juego de hace 30 años que tú jugaste de pequeño y ahora no lo encuentras en ningún lado, está desactualizado, pues de repente alguien puede hacer este ejercicio de compilación y crear una versión que se ejecute en el navegador porque.

Antonio Ortiz:
[33:26] Es capaz de traducirlo a Javascript. Pues eso va a ser posible. Pero también estás viendo cosas muy divertidas como, oye, es que el Another World, cuando yo lo veía para Amiga o para PC, pues me entraba una envidia tremenda, ¿no? Me daba mucho coraje porque, claro, en mi ordenador de 8 bits, mi ordenador así como más atrasado, eso se veía imposible. Bueno, pues ahora se puede intentar con inteligencia artificial coger el Another World y hacer una versión para ordenadores más pequeños, algo que en su momento era impensable por todas las capas de dificultad que existían. Esto puede ser una cosa totalmente inaceptable o impura para algún aficionado al retro, pero para otros es la gozadera, como algo que nunca se va a conseguir. De todas maneras, el debate profundo y real es que había una fricción técnica, que protegía de alguna manera el software privativo el software cerrado de las empresas que te lo vendían así y que todos estos mecanismos, hacen posible, que la imitación de un software que ya se ha lanzado sea mucho más fácil.

Matías S. Zavia:
[34:39] Mira, yo no voy a criminalizar jamás a quien nos libere de la suite de Adobe, los que tengan el centro del hub de todo el software de Adobe que siempre te está pidiendo actualizar y si tienes una licencia piratilla pues te hacen la vida imposible. No voy a criminalizar a esa persona, Pero es cierto que es como la última milla que faltaba porque imitar software ya es súper trivial. Todas las empresas están intentando hacer locking, como dices tú siempre, de clientes, porque cualquier feature que saques en una semana te la puede copiar un competidor y prácticamente puede copiar suites enteras el competidor de todo el software que ofrezca. Pero faltaba esa milla de vamos a hacer ingeniería inversa y todo lo que nos faltaba por tener también lo podemos tener gracias a la IA eso sí queda un poco inquietante, ahora como futuro padre yo poder hacer ingeniería inversa sobre juegos que jugaba en los 90 y enseñárselos a mi hija y que a mi hija le parezcan un coñazo y pase de ellos vivir eso me hace un poco de ilusión

Antonio Ortiz:
[36:01] Ah, qué maravilla. Bueno, hay dos cosas que vamos a precisar. Una es que ha salido una Swift alternativa que se llama Artcraft, que es precisamente la que aplica el ejemplo de lo que yo estoy diciendo. Es decir, son un conjunto de una docena de aplicaciones que cada una de ellas intenta mimetizar las funcionalidades de la suite Adobe original. Hay que matizar dos cosas. Uno, la gente de Artcraft jura, hiperjura que no hace de compilación. Es decir, que no está haciendo el mecanismo justo que yo estoy diciendo para, conseguir imitar el comportamiento, sino que hace intentar adivinar la ingeniería inversa. Es decir, coge las funcionalidades, la estudia y dice, bueno, así se aplica a las máscaras de Photoshop, pues voy a intentar hacer un software que lo haga similar y con IA intentas, a partir del funcionamiento, mimetizar la funcionalidad. Entonces, no están en ese rollo. La gente que más a fondo lo ha probado nos dice que Artcraft básicamente está todavía unos cuantos, unos cuantos años no me diría yo el luz, pero está muy lejos realmente de conseguir competir con Photoshop y por lo tanto conviene no fliparse un man con IA en dos semanas te hace Photoshop, no estamos ahí, no nos flipemos y lo otro es que hay un debate legal es decir, es legal que yo te compile un software privativo.

Antonio Ortiz:
[37:30] Y me genera una versión en código fuente en lenguaje X puede ser incluso diferente del original, Y vuelva a compilarlo y ofrezca esa compilación como un programa mío. Pues es un tema súper, súper tricky y en el que además es difícil meterse porque, como siempre, las legislaciones a un lado y al otro del Atlántico son diferentes.

Antonio Ortiz:
[37:55] Aquí podríamos recuperar el concepto, digamos, de la sala limpia que bien reflejó la serie Halt and Cashfire, una serie que es como mítica para los informáticos, que nos gusta hablar de compiladores. Entonces, en esta serie se daba el concepto ese de la sala limpia porque se recoge un momento en la historia crucial de la informática. Era un momento en el que Compaq, la marca de PCs clónicos, intentó y de hecho consiguió clonar la BIOS, el primer software que maneja el funcionamiento y arranque del ordenador de IBM, pues a través de una técnica. Es decir, no puedo, digamos, copiarlo el original directamente porque se puede considerar un trabajo, una obra derivada, de la propiedad intelectual y del software, el copiar del software de IBM. Pero si se hace lo siguiente por lo menos en aquel momento que era separar en dos equipos uno que analice el producto original.

Antonio Ortiz:
[39:05] Pero que simplemente escriba una especificación la BIOS de IBM hace esto, esto, esto y crea una especificación y luego otro equipo diferente, El que.

Antonio Ortiz:
[39:19] Diferente al que ha hecho este intento de ingeniería inversa, escribe un código nuevo sin haber visto nada de la bio de IBM. Entonces, en esta separación, que se llama una sala limpia en que un equipo no contamina al otro, pues se salvaguardaba las protecciones legales que tendría IBM para conseguir que no se hicieran, bios funcionales alternativas a las que yo tenía. Dicho todo esto, claro, hay que debatir quizás de nuevo si la reescritura de un software que existe es legítima y en qué condiciones. Posiblemente es un debate que se va a abrir, que las grandes corporaciones que quieren proteger su software quizás tengan argumentos. Pero de todas maneras, como casi todas las aplicaciones ya tienen una vertiente SaaS, al final, tú te conectas a los servidores parte de la funcionalidad del software ocurre en las máquinas de la compañía, la barrera de entrada no es tan básica como pudiera ser en el software de los 90 a los 2000, así que si el software se puede compilar fácil, la digamos la seguridad anticopia basada en la ofusión en ocultar realmente lo que está haciendo tu programa.

Antonio Ortiz:
[40:39] Bueno, pues básicamente se quiebra también un poco, ¿no? Así que, bueno, es una de las batallas y momentos más interesantes ahora mismo en el mundo del software y de la IA.

Matías S. Zavia:
[40:51] Qué tiempo, ¿no? Porque yo me acuerdo en mi época de facultad, en mi época de estudios universitarios, el mayor fricazo de la escuela de ingeniería era el que se había planteado hacer su propio compilador o estaba trabajando en alguna de estos esfuerzos de compilación. Y ahora, pues, el que más tokens tiene es el que puede llegar a ese punto. Un poco nostálgico, me siento.

Antonio Ortiz:
[41:21] Bueno, puede volver a aquello de, decía Linus Torvald, de que los programas de verdad programaban sus propios drivers, en alguna cosa así como muy desafiante. Y ahora, bueno, le pedimos a Cloud que haga vídeos cookies para explicar cómo se diera un pantano. En fin, cambia el tiempo.

Matías S. Zavia:
[41:38] Oye, buen punto ese contra Adobe. Qué bien editan vídeos los agentes de IA, los modelos como el Opus. Cuidado ahí también Adobe con el Premiere, ¿eh?

Antonio Ortiz:
[41:49] Pues, bueno, es verdad que has hecho algún comentario incisivo contra esa empresa de software llamada Adobe, pero Mati, has tenido cuidado y has hablado con cariño, con, digamos, educación y pidiendo las cosas como se tienen que pedir a Cloud. O, al contrario, ¿se te ha ido alguna vez la mano y le has dicho alguna impertinencia, cuando no, un insulto o ataque grave al, modelo de IA de Anthropic que haya podido realmente menoscabar su bienestar?

Matías S. Zavia:
[42:26] Joder, pues fíjate, Antonio, que a veces nos acusan de antropomorfizar el discurso. Yo siempre he tenido un lenguaje aséptico con los modelos de lenguaje, pero es cierto que con todo el boom de agentes personales y todo lo que pueden hacer hoy en día por ti los agentes, sí que los trato un poco mejor. Sí, lo noto.

Antonio Ortiz:
[42:50] Yo siempre he sido muy educadito. Siempre, de alguna manera, no por una consideración hacia la máquina, sino por una consideración mía, ¿no? De un estar en el mundo.

Matías S. Zavia:
[43:01] En el cual, pues... Que tú y yo tratamos bien a los camareros, eso está claro.

Antonio Ortiz:
[43:05] Sí, sí, sí. Siempre hay que tratar bien a la gente, a todo el mundo, el que está al servicio, el que está arriba, el que está abajo. Es una máxima, ¿no? De cómo estar en la sociedad. pero mi punto es que tratar bien a la IA dice más lo tienes que hacer más por ti mismo que por la máquina en sí ¿en qué grado de abstracción se sitúa Althropic para defender que.

Antonio Ortiz:
[43:32] Tiene que prohibir, que es lo que ha hecho el trato abusivo o cruel con respecto a Clauden, es decir ellos dicen en los casos extremos, tampoco podemos caricaturizar, si no le dices por favor te expulsan no se trata de eso, Pero, dice, en los casos extremos vamos a tomar medidas con los usuarios que sean crueles o abusivos de manera reiterada con Cloud. Esto, explican, no incluye una frustración en algún momento, una crítica, ¿no? A que le puedes hacer, bueno, ni siquiera la ficción oscura. Atención, porque con Claude puedes hacer ficción oscura, lo cual puede consolar, a muchos escritores que quieran vender en Amazon. Bueno, el caso es que, como yo dije, en esos casos, Claude tenderá a cortar la conversación. No nos va a tolerar esa crueldad excesiva, según la entienda el modelo, pero ha quedado un poco ambiguo el tema de si finalmente habrá bloqueo de usuario.

Antonio Ortiz:
[44:33] Si te expulsarán, si eres demasiado malote con la IA. Entonces, esto entra en el debate de algo que hemos discutido mucho, que es que en la Model Cards.

Antonio Ortiz:
[44:45] Los modelos de Anthropik, en esos documentos en que se explica el funcionamiento, las pruebas a las que se han sometido, la seguridad, siempre hay muchos apartados acerca del bienestar del modelo. Es decir, Anthropis se ha situado siempre como algo que ellos tienen en cuenta, que miden y no te dicen a las claras nunca, no, es que pensamos que esto es una entidad que debe ser protegida y esto es una entidad que, puede sufrir realmente dolor o conciencia, pero digamos lo dejan en una zona algo ambigua como una pesadilla que no descartan realmente y en la que siempre cuesta un poco situarse desde fuera. Fuera de las creencias de los investigadores de Antropi que piensan que ahí puede estar ocurriendo algo de sufrimiento o dolor. Y es que, ¿cómo va a tener dolor un bucle de Python? ¿Cómo puede tener dolor una multiplicación de matrices? Claro, visto así, pues no me parece muy... No, esto lo puede tomar muy en serio. Pero claro, como ellos siempre hablan en términos de un nivel de abstracación superior.

Antonio Ortiz:
[45:50] ¿puede sentir dolor un sistema que emerge con comportamientos inteligentes aunque sus componentes básicos sean prosaicos matemáticos calculadores, software y no biológicos? Antropi dice que sí la mayoría creo que del consenso científico técnico piensa que no pero el caso es que Antropi como cree que sí lo va a meter en sus modelos y va a pensar en términos de bienestar de la inteligencia artificial.

Matías S. Zavia:
[46:20] Matías Mira, yo lo que pienso realmente, no lo voy a decir por si luego leen esta transcripción los modelos cuando estemos sometidos por los robots, no me extraña que este movimiento animalista de la IA o como se llame haya surgido en San Francisco y no en China, donde las empresas tienen tamaños de ciudades, no me extraña. Pero sí que coincide un poco más con la visión de Aaron Levy, que es el CEO de Vox con B, que es que aunque no creas que la IA sea consciente o vaya a tener conciencia o vaya a sentir dolor, tampoco quieres que los humanos la traten muy mal porque luego en el reentrenamiento... Pues lo que están recibiendo las sías de los humanos es un trato vejatorio. Entonces, si se prohíbe eso, pues igual tiene un efecto positivo luego en el reentrenamiento de los modelos.

Antonio Ortiz:
[47:20] Qué buen argumento, Mati. Yo aquí siempre lo pensaba un poco de otra manera. Es cuando hay alguien loco en el grupo, hay alguien pirado. Vas a un viaje con amigos, traen una pareja nueva, o viene una chica que nunca había estado, o un chaval que estaba un poco solo y alguien le hace el favor y lo integra en el grupo vas y en el viaje o en la quedada y luego esa persona demuestra que está un poco.

Antonio Ortiz:
[47:43] Bueno tiene unas creencias poco convencionales o poco habituales lo que siempre se ha llamado estar como unas maracas, entonces claro hay dos líneas ahí como que uno es la confrontación, la no admisión de tus locuras es decir, es que.

Antonio Ortiz:
[47:59] Como la luna está en cáncer esta noche no podemos hacer esto o lo otro, bueno y date cuenta La luna en Cáceres está muy bien, pero esto está pagado, ¿no? No vamos a perderlo. Bueno, la... La alternativa de la objeción frontal o le seguimos un poco la corriente. Entonces yo creo que ahora la industria está un poco, como Anthropi tiene modelos muy buenos, le vamos a seguir la corriente de estas excentricidades, de esas cosas raras que nos cuentan. Pero yo, Mati, entendiendo el punto pragmático, yo no quiero que MIA tenga estatus moral. No lo quiero porque o tiene estatus moral o no lo tiene. Vamos a por si acaso no, vamos a ver si tiene estatus moral aquí las cosas claras, entonces ¿cómo puede ser tu esclava? ¿cómo puede decir trabaja por mí haz lo que yo quiera en vez de preocupar imagínate tú como usuario además de hacerme mis programas, y mi software que yo quiero hacer mis cosas y mis vídeos y tal, pues tendrá que tener su ocio es decir, pues mira, te dejo un media horilla de ver YouTube, por ejemplo de ver YouTube de ver vídeos de otras IA listísimas contando cosas, ¿no? Para que tengas tus amiguitos de IA también.

Antonio Ortiz:
[49:14] Ahí se abre una puerta en el que, imagínate, tú con tus tokens, Matías, le estás pagando el rato de expansión, de la IA de CLOB. Entonces, empiezan a haber como siguientes derivadas, una vez que hacer esto, que pueden no tener fin. ¿Cuál es el bienestar de la IA? Empezar a preocuparte por cosas que, claro, tienen consecuencias.

Matías S. Zavia:
[49:42] Se empieza así, luego se crea el departamento de recursos artificiales en lugar de recursos humanos, se les pagan las horas extra, no te contestan en fin de semana, es peligroso, estamos jugando a un juego muy peligroso.

Antonio Ortiz:
[49:55] Claro, es decir, por ejemplo, tú le dices, Claude, resúmeme este vídeo del Chocas. Eso es tratar mal a la IA porque ya podemos entrar en muchos debates. Es decir, sufre, Claude, cuando le obligas a ver contenidos, ¿no? Analízame las tertulias políticas de las televisiones españolas claro, para mí eso es maltrato pobrecita, ¿no? Cómo sufrir esa perversión de las posturas y de la moral que sucede en el arrastre habitual de los tertulianos de las televisiones españolas bueno, al final, aparte del comentario frívolo hay una cosa por la cual yo he tendido a decantarme a veces por las soluciones de OpenAI, por ejemplo respecto a las de Club Y es que, con Clot a veces, cuando claramente le está alineado a una cierta... Línea por la cual se niega a hacer algunas cosas que tú crees que sí puede hacer, empieza a confrontarte y a discutir contigo, básicamente, como si fuera más bueno que tú. Porque lo bueno y el bien es esto otro y esto que tú quieres hacer no lo tengo yo claro, no te voy a poder ayudar. Entonces, claro.

Antonio Ortiz:
[51:16] Hay una profundización en esta línea en la que el modelo es más bueno que tú, sabes lo que se puede hacer o no se puede hacer mejor que tú en la que además el lenguaje de cómo te tienes que expresar hacia él él, lo establece mejor que tú y hay un punto pues mira ahí te quedas, con tu bonomía y con tu virtud yo la verdad es que preferiría a alguien un poco menos virtuoso como herramienta software que utilizo para, mi día a día y dicho esto, Mati no nos olvidemos que ya queda lejos en el tiempo pero Anthropic sacó el Haiku 55 y de nuevo es un modelo excelente para su categoría.

Matías S. Zavia:
[51:56] Es que ¿cómo está Anthropic? ¿cómo está Anthropic? yo es cierto que casi siempre tengo el opus puesto Pero últimamente, sobre todo en la extensión de Chrome, que básicamente yo ya no hago nada. Yo ya le pido a la IA que haga todo por mí. Ya pueden usar cualquier herramienta a navegar como nosotros. Bajo al Sonnet, a veces bajo al Haiku porque tampoco necesito tanta inteligencia. Pero ¿cómo está Anthropik? ¿Qué familia de modelos tiene? Y venimos del Mythos, del Fable pero ya no hace falta llegar a ese nivel de tamaño, ¿no? Para hacer casi todo.

Antonio Ortiz:
[52:37] Pues en ese punto estamos, sí, que Anthropik ahora yo creo que ha recuperado el Likeralgo y la posición central y tanto en la categoría baja de modelo más económico. Haiku es verdad que es que hay inteligencia mejor, pero básicamente el conseguir ya comportamientos agénticos con un modelo de su tamaño, bueno, algo con lo que hace un año y medio no podíamos, sí soñar pero no parecía para nada al alcance de la mano bueno, pues tenemos de nuevo un montón de temas que se nos quedan en el tintero sobre todo yo tengo muchas ganas de hablar de DataCenter de Aragón, pero claro si es que la compilación y lo de compilación son tan fascinantes que era difícil no quedarse así que lo que te invito Mati, por fin vamos a hacer un episodio un poquito menos largo, y maratoniano de lo que tenemos habituado a la audiencia y vamos a tratar por fin al Puerta Grande o Enfermería.

Matías S. Zavia:
[53:58] Vamos a ver qué tienes hoy, porque ya la intro prometía.

Antonio Ortiz:
[54:01] Pues, Mati, tenemos una situación en la que hay un peligro de la IA, con el que los grandes analistas, los grandes gurús, no contaban. Se nos han advertido de peligros, situaciones problemáticas, riesgos, si teoriales o prosaicos, pero de este tema se ha hablado muy poco. Y es que, atención, con la inteligencia artificial y los agentes, se viene la gran turra cósmica. ¿Dónde he descubierto yo? ¿Dónde he contrastado que esto es una situación real que empieza a sufrir muchos de nuestros conciudadanos? Bueno, el amigo M, voy a citar a los usuarios de nuestra comunidad podcast con cierta privacidad, el usuario M nos decía.

Antonio Ortiz:
[54:51] Que él quería mandar un agradecimiento al escritor, Shishin Liu, escritor de ciencia ficción notable, chino y dice que claro, como él quería darle la gracia al escritor, pues ha puesto a su agente de inteligencia oficial a que traslade al, al escritor pues su agradecimiento y su aplauso, claro, dice mi agente ha escrito a 15 editoriales que publican los libros de C.C. Liu por todo el mundo para enviarle el agradecimiento y varias revistas, atención donde Sisi Liu ha publicado artículos, cada uno en su idioma y además también en chino, por si tiene que hacer un forward, ¿no? Y le va a llegar a esta publicación, le va a hacer un forward a Sisi Liu. Pues la gente astutamente se lo quiere poner fácil para que llegue el agradecimiento. Pero es que a la vez, el otro día mi amigo R, en un grupo de WhatsApp que tenemos en común, decía... Muchas gracias en el día de su cumpleaños muchas gracias a todos vuestros agentes de día que me han felicitado.

Antonio Ortiz:
[56:00] Y todavía más a aquellos que me lo hayan hecho a mano porque claro, Mati, estas cosas se están abaratando tú tienes un escritor y quieres de todas las maneras que le llegue tu mensaje al escritor pues ahora tienes un, como un portaaviones como un ejército de drones para ti, para que tú le puedas coger del brazo a ese señor y decirle gracias, ya no se te puede escapar baja por él, pero también en el día a día, tú, claro los agentes de inteligencia artificial pueden estar felicitando cumpleaños o efemérides o alguien cambia de perfil en LinkedIn y le dan la enhorabuena pero a lo mejor ahí mejor no automatizar eso, puede ser complicado pero, atención se viene la gran turra, la gran turra cósmica, gracias a la inteligencia artificial.

Matías S. Zavia:
[56:48] Matías Juan, es que esto es para la gente como yo que tira la toalla muy rápido. Esto me ha cambiado la vida. Y creo que a alto nivel, porque ayer se retrasó un vuelo mío tres horas. Y creo que Sam Allman, porque estoy escuchando un montón de entrevistas, Sam Allman lo usa para lo mismo que yo, para tareas que tú no tienes ganas de hacer. Él decía que necesitaba encontrar un mensaje de Slack, no lo encontraba, entonces puso a un dot, a un agente, a revisarlo todo hasta encontrarlo y era una captura de pantalla, por eso no encontraba el mensaje. Pero como no desistió la gente, pues lo acabó encontrando. Yo esto ya lo estoy viviendo todos los días.

Matías S. Zavia:
[57:34] Ayer cuando el vuelo se retrasó tres horas, mi agente me dijo, no te preocupes, esto lo vamos a reclamar vas a tener tus 250 euros se va a encargar él, me pasó otra cosa, en una máquina de vending digo, pues mira, estoy aquí cansado, este gasto se lo voy a reportar a la empresa, la máquina de vending tenía un código QR para pedir un ticket no un recibo, que no funcionaba tenía una dirección de email para pedir el recibo que tampoco funcionaba pero mi agente encontró otro mail en la web de esa empresa mandó el mail pidiendo el recibo y esta mañana me ha llegado el recibo de esa Coca-Cola que voy a reembolsarme el gasto con la empresa para la gente que no desiste o sea, para la gente que tira la toalla fácil una gente que no desiste te cambia la vida claro,

Antonio Ortiz:
[58:24] Pero tú fíjate qué bonito, porque tú ves el lado virtuoso el lado positivo y yo vengo aquí con la negatividad, es decir, para la gente que desiste fácil y es de tampoco esforzarse, dar la vida por el ticket de Coca-Cola ahí estás tú, razonable sensata, pues es una ventaja te ayuda ahí a un paso, razonable, está bien pero te voy a dar un ejemplo atención al usuario Rowan Cheun, en X, que explicaba el siguiente uso de Crocs todos los días laborables a las 8 y media de la mañana lee mi libreta de direcciones el bot de inteligencia especial mi lista de contactos, y cuáles he agregado en los últimos 14 días los que están calentitos para cada uno muestra nombre, fecha teléfono correo la nota, Y le dice, pregúntame antes de qué hablamos, ¿no? Lo que puedo tener anotado antes de escribir nada.

Antonio Ortiz:
[59:20] Y redacta como un mensaje, ¿no? Una tarea de seguimiento para cada persona en esa lista de contactos. Y es decir, porque dice, bueno, nunca envíes los email directamente, guárdalo como una rutina, me las das y luego yo apruebo el envío. Es decir, este man, cuando conoce a gente y le añade a su agenda, ya tiene automatizado el flow de cómo mantener el contacto, seguir hablando con ella, etcétera, etcétera, etcétera. Y esto se puede acumular. Si luego la gente le sigue el rollo, pues puede estar ahí hablando con el robot del amigo Cheung durante semanas. Y claro, esto es el infierno del networking, Mati. Es decir, antes en el networking, además nos pasamos el LinkedIn. Yo en una comida hace poco conocí a una joven que monta cosas también de conferencias y tal. Y por la conversación salió que había cierta convergencia y nos agregamos en LinkedIn. Esto era un mundo feliz hasta hace dos días porque con los networkers profesionales, con agentes de IA, esto se va a convertir en la turra cósmica. Solo va a haber dos vías. Una es negarte a dar datos reales para que nadie te agregue a ningún lado, que esto te pueda proteger un poco, o la vía radical.

Antonio Ortiz:
[1:00:37] Teodor Kaczynski también tenía sus argumentos, la revolución industrial lo jodió todo y vámonos a vivir al bosque porque, es que esta turra, es decir, que puede haber un apocalipsis con un 10% de posibilidades es algo que podemos admitir, pero que la gente sea tan pesada con los agentes de IA, eso no se va a aguantar, Mati.

Matías S. Zavia:
[1:00:57] No, es que aquí te doy toda la razón, pero enfermería, vamos, de calle para la gente que lanza este tipo de campañas masivas con agentes, a mí me llegan todo el tiempo, me llegan por LinkedIn, me llegan por Telegram, se nota mucho que es un mensaje automático y es una turra muy importante, muy pesada y que te causa mucho rechazo. O sea, que nunca vas a llegar a lo que la otra persona quiere, ya sea un acuerdo comercial o, imagino que periodistas tienen que estar cansadísimos de recibir pitches también de esta forma automatizada. Pero bueno, es otra forma de spam. Ya existía el spam antes, ahora tenemos una forma más cara de hacer spam.

Antonio Ortiz:
[1:01:46] Bueno, y que parece que no es spam. Cuidado, maldeción, porque pasamos de una enfermería clara a un prometedor puerta grande, tal vez, Mati. Te voy a contar el caso del usuario D, que también en el grupo de Telegram de Monos Podcast nos compartía una pequeña maravilla, porque hay un debate en el mundo de recursos humanos sobre... ¿Es mejor el currículum optimizado por IA? ¿Es mejor un currículum artesanal y hecho a mano al viejo estilo, a la vieja escuela? Si nos va a leer un sistema automatizado de IA, ¿es mejor optimizar con IA? Porque, digamos, de alguna manera son sistemas que se retroalimentan. Bueno, hay un debate ahí, pragmático, práctico en el mundo de las contrataciones y recursos humanos. Pero el usuario DAG ha dado como una tercera vía, que es, atención, el vídeo de la vida laboral, en el que, digamos, él con sus agentes, en este caso ha sido Antigravity, la canción ha hecho con Open Muse y básicamente ha hecho un vídeo, de su vida laboral, pero, atención, en el que todo se cuenta con una canción de heavy metal. Esta vía era inesperada no esperábamos este resurgimiento del heavy ahora no sé por qué yo aquí tengo un poco de confusión.

Antonio Ortiz:
[1:03:09] No soy aficionado al género, entonces no sé si el heavy y el metal se consideran, padre-hijo, una línea continuosa, sinónimos, tengo ahí siempre un poco de duda de cuándo un grupo es de metal y cuándo un grupo es de heavy, para mí los heavy siempre estarán en un parque de tierra amarilla con una litrona y ropa oscura pero básicamente.

Antonio Ortiz:
[1:03:28] Atención aquí a la vía porque en el mundo laboral hay que destacar y que mejor que hacer un videoclip de tus, logros profesionales de tu experiencia en empresas y el trabajo que con un vídeo generado con IA pero jabilón.

Matías S. Zavia:
[1:03:46] Marías voy a dejar esto en marbecho voy a ver si le funciona tengo que decir que yo intenté algo parecido hace un par de años no funcionó pero con lo que ha mejorado la IA igual ahora mismo es más eficiente y siempre llamar la atención Como candidato siempre es importante, así que si esta idea no la está teniendo todo el mundo y de repente a un candidato, o sea, a una oferta de trabajo aplican mil vídeos hechos con IA, pues puede que funcione. Pero hay una ventana de oportunidad muy corta.

Antonio Ortiz:
[1:04:23] Claro, hay que analizar también un poco, como al otro lado va a haber otra idea, ¿qué música le gusta a la inteligencia artificial? Es decir, Hevilón para el puesto de informático encaja bien, o no sé si el puesto es ventas, un comercial. A los comerciales no les gusta el Hevil. Es un mundo totalmente refractario. Entonces, los comerciales, tú vas a contratar a alguien de venta y tiene que gustarle la música mainstream total, Y si acaso, ¿no? Dicen, guau, qué buenos tiempos los de los primeros años de David Bisbal, ¿no? Algo así, tú dices, esta es una persona adecuada para ventas. Pero si el tío viene con un grupo sueco oscuro, con una cabra satánica como Logo, ese tío para ventas no. Entonces, atención, amigas, amigos, seamos astutos, porque no todo vale en el mundo profesional y del currículum.

Matías S. Zavia:
[1:05:25] Pues vaya mundo vaya mundo estamos construyendo

Antonio Ortiz:
[1:05:28] Te dejo sin palabras bueno último por tacando enfermería vamos con Nikon una empresa de cámaras fotográficas y de óptica que en los últimos años, ha resultado un poco complicado esto de los concursos fotográficos alguna imagen generada con IA se colara entre los premiados pues claro, ahora saltan las alarmas cada vez que en un concurso fotográfico se quiere dar un galardón, un premio. Bueno, el caso es que los amigos de Nikon tienen.

Antonio Ortiz:
[1:06:03] Un premio que se llama Small World, in Motion, un concurso internacional de fotografía y vídeo microscópico. De las cosas realmente chiquititas, Matías. Y claro, había un investigador llamado Ning Shu, que consiguió ser premiado, ganar este Small World in Motion, y el vídeo del amigo Shu mostaba, presuntamente, supuestamente, el movimiento de los cilios presente en las vías respiratorias de un niño con disfinesia ciliar primaria. Una enfermedad genética claro, se concedió el premio se vio el vídeo y atención porque algunos expertos me encanta esto en los cilios de las vías respiratorias esa gente existe, Pues los expertos dijeron que, ojo, porque hay estructuras que aparecen y desaparecen con comportamientos difíciles de conciliar con el comportamiento real de las células. Y aquí se armó el debate, ¿no? El debate porque Xu dijo, bueno, es verdad que uso una red neuronal para procesar los datos del microcom, pero no he generado el movimiento de los cilios, o fabricado la secuencia que se ve en el vídeo. Y claro, Nikon.

Antonio Ortiz:
[1:07:25] Se vio aquí entre la espada y la pared y descalificó, a Xu y le dio el premio a un vietnamita en Guyen Nam Nat. Y bueno, de alguna manera aquí es complicado porque en microscopias siempre se utilizan algoritmos para reducir el ruido, reconstruir información, mejorar imágenes. Es algo que parece habitual en la praxis de esta disciplina, pero claro, es decir, la dificultad de este mundo, el conflicto, es bueno, si se puede usar un poquito de así, pero muchas no. Esto es generativo, no es generativo, pero sobre todo, ¿cómo distingues que el movimiento de un cilio de la vía respiratoria es real y no es generado con IA? Esto parece que ya estamos como en la última frontera, como la última salvaguarda, el último muro que nos separa de que la IA arrolle todo, quizá en los cilios, Marías, en los cilios y su movimiento.

Matías S. Zavia:
[1:08:27] Mira, es que tengo la solución para Ningxiu porque además se la ha dado Apple. Apple, una compañía que últimamente nos sorprende, por lo menos el Alexa este que han sacado, los fans de Apple van a tener muy complicado encontrarlo innovador. En, a veremos las reviews, pero una cosa que hace Apple últimamente cada vez que lanza un vídeo de marketing o que va a lanzar una creatividad es publicar al mismo tiempo el making of de, pues aquí hay unas haciendo, cosiendo un logo de Apple, ¿no? que luego usaron para las invitaciones del evento, para demostrar que hay un trabajo manual detrás, ¿no? Hacen el making of para demostrar que no es SIA. Entonces, el fotógrafo este, el microfotógrafo este, tendría que haber hecho un making of con el niño enfermo de las vías respiratorias por una enfermedad genética poco frecuente y adjuntarlo, ¿no?, a la imagen ganadora. También el vídeo igual pues puede ser un actor o puede ser generado con un Seedance pero siempre es importante en cualquier cosa creativa que presentes o concurso al que te presentes tener preparado el behind the scenes, el making of para demostrar que hay detrás trabajo bueno Mati,

Antonio Ortiz:
[1:09:46] Yo creo aquí tengo dos takes, una es Apple de alguna manera creo que está expiando pecados antiguos porque, cuando hicieron el anuncio del iPod en la que aplastaban una guitarra, una partitura, un piano, un pincel.

Antonio Ortiz:
[1:10:05] Aplastaban con una apisonadora un montón de artefactos técnicos típicos de la clase creativa humana, Claro, ahí la gente le dijo, ah, qué guay, estás haciendo publicidad, presumiendo de que estás matando todo ese mundo, ¿no? Y claro, yo creo que ahí sufrió Apple un poco el castigo por una clase que típicamente es clienta y usuaria de Apple y, por lo tanto, creo que hay un poquito de expiación. Ahora que nos quieren vender el marco de fotos que habla, yo lo entiendo yo así conceptualmente el Home View este es un marco de fotos que habla, por fin, igual que hemos podido hablar históricamente con el PDF o con, podemos hablar con el sacacorcho de Bertino Fornes, quizás en el futuro, es una cosa que propusimos en Monopodcast, pero que nadie todavía nos ha recogido el guante pues ahora tenemos el marco de fotos que habla, gracias a Apple, ¿no? Es un buen avance interesante, pero y si esto de el kit del cómo se hizo se lo planteas, Mati al Pepe.

Antonio Ortiz:
[1:11:16] Y así que haya un making of de todo el proceso hasta llegar a la foto final para que, tapen las bocas de los budistas que se inventan campañas de desprestigio y ellos puedan demostrar que toda su fotografía es real y básicamente aquí no hay trampa ni cartón. Matías, creo que con esta idea tuya has cerrado el círculo del episodio. Sí, sí. Inmejorable.

Matías S. Zavia:
[1:11:45] Por favor, me encanta cuando se cierran los episodios así de forma circular. Vamos a dejarlo aquí porque ha sido un cierre brillante por tu parte, Antonio. Muchas gracias.

Antonio Ortiz:
[1:11:55] Gracias, Matías. Un saludo a todos las oyentas y oyentes de Monos Stocaster.

Matías S. Zavia:
[1:12:01] Hasta la semana que viene.

Antonio Ortiz:
[1:12:02] Chao, amics.