La inteligencia artificial del iPhone le ha dado un giro de 360 grados a nuestras vidas

0:00 El Cautivo

3:33 Apple Intelligence nos cambia la vida 360 grados

15:31 Los vinos de monos estocásticos

18:20 Robots

36:37 Claude 3.7 Sonnet

47:11 El DeepSeek sin censura china de Perplexity

48:52 Grok 3 es más woke de lo que a Elon Musk le gustaría

59:08 Freepik ha metido Veo 2 de Google

1:01 Puerta grande o enfermería

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Monos estocásticos es un podcast sobre inteligencia artificial presentado por Antonio Ortiz (@antonello) y Matías S. Zavia (@matiass). Más en monosestocasticos.com

Publicado: 27 febrero 2025

Hola a todos los monos estocásticos. Bienvenidos una semana más al podcast de inteligencia artificial favorito de Javier Tebas, porque cuando se corta Internet, cuando hay fútbol todas las noches, lo único que queda es escuchar podcast, están descargaditos offline. Antonio Ortiz, ¿cómo estás?

Matías, Málaga, se las prometía. Muy felices con la inteligencia artificial, el centro de ciberseguridad de Google, FreePick compitiendo en imagen y vídeo, el mejor creador de memes con Ia en Twitter, lo teníamos todo para triunfar, pero pero llegó la real, muy ilustre y venerable cofradía de nazarenos de nuestro padre Jesús cautivo, María santísima de la Trinidad coronada y del cloroso apóstol Santiago, y mandó para ármati.

Sí, un un TikTok del diario sur bastante viral he de decir, porque la gente de la Cofradía del cautivo va a emprender acciones legales contra alguien, todavía no sé quién es, que ha creado un vidrio con inteligencia artificial, pues eso, del cautivo abrazando a su madre. Su madre tiene nombre, Antonio Dios, que perdona, pero muy capillita. Me gustaría introducirme en este mundo, pero no sé.

Claro, en el propio nombre de la cofradía está el el de las educaciones también, ¿no? María santísima de la trinidad coronada. Entonces, claro, es que con esto, Mathi, es que se van a romper y dividir las familias. Verá, yo es que parte de mi familia es muy cofrade, y mi hija, de hecho, es bastante cofrade, y nosotros, en esta semana que andamos de vacaciones, la gente que que nos ve por vídeo y verá un fondo distinto, estoy fuera, estoy en Sevilla, ¿qué hemos hecho nosotros en Sevilla? Pues la primera tarde hemos ido a ver a la esperanza de Triana, ¿no?

Hemos ido ahí a su a su templo y a contemplarla, hemos ido a ver la la Macarena,

¿no?

Estamos haciendo turismo cofrade. Y, claro, esto esto de que la ILA va por un lado y las cofradías van por otro, en Andalucía puede ser la ruptura total, hijas contra padres, primos contra personas, cuñados contra suegras.

Sí, yo no sé qué pensar, Antonio, porque, bueno, al final no es un vídeo que tenga maldad o o que, de alguna forma, esté faltando el respeto a la religión o a la propia cofradía. Pero, claro, aquí hay un punto que he leído en el en el sur que me ha llamado la atención, y es que como esta gente, pues la Cofradía del cautivo tiene en su poder los derechos de imagen del cautivo, nunca han aplicado esos derechos, pues para meterse en querellas contra nadie, y por primera vez lo van a hacer a causa de la inteligencia artificial generativa. O sea, me llama la atención cómo al final todo se reduce a temas que hablamos en monos estocásticos semanalmente.

Yo, hasta que la Unión Europea no se no se manifieste, ni Ponder Leyen entren a estudiar este tema, yo, de momento, me voy a quedar en otra alma, a ti, porque es que tengo una una una pata en cada mundo, ¿no? No estoy ahí dividido también y, bueno, no, aquí, si tú quieres hacer el pro ya, tienes que ser tú, porque, en mi caso, yo tengo que guardar el el respeto familiar y no puedo meterme en estados berenjcales.

Pues, bueno, una intro corta hoy, porque tenemos muchas cosas que comentar y muy variaditas. La primera,

traemos un invitado muy especial, el mejor creador de GMOjis del mundo, ¿Nos va a explicar sus primeras impresiones de la Apple Intelligence, de la inteligencia manzana?

Bueno, lo primero que hice fue, efectivamente, crear mi primer emoji, mi primer Genmoji, que fue un chimpancé con navaja. Curiosamente, para

el tema de la hay que dar contexto, Nati, es decir, ¿qué es un genmoji? ¿Cómo llegaste tú a dominar el arte del genmoji? Porque hay gente que se incorpora con los episodios y a veces le falta contexto. Tienes que explicarlo todo.

Bueno, la inteligencia manzana, que es como le llamamos en su momento, es, pues, el el primer pie que pone Apple en la IA generativa. Y, en realidad, esto estaba disponible desde hacía bastantes meses, desde que salió iOS dieciocho, un poco después, en el mundo anglosajón. Pero en Europa, y concretamente en el español, nos está llegando ahora con la primera beta de iOS dieciocho punto cuatro. Yo había dicho el otoño pasado, no vuelvo a instalar una beta, se me calienta el móvil, me va a fatal el ordenador con el que trabajo y he vuelto a caer, porque yo no había hecho la típica de voy a abrirme una cuenta en Estados Unidos, voy a usar una VPN para poder probar Apple Intelligence, y lo estoy haciendo ahora de forma un poco más oficial en español. Y tengo que decir, ni está tan mal como esperaba, ni pienso ahora que Apple ha llegado tarde, pero ha llegado mejor, como se suele decir sobre Apple.

De ninguna manera ha llegado Apple mejor. Está por detrás de Samsung, está por detrás de Google, y lo que ha aportado al mundo con su guía generativa es poca cosa, que te voy a intentar resumir rápidamente. Los Jetmoji, tu función favorita, porque forma parte de la campaña publicitaria de Apple estos días, lo cual es un poco lamentable, viniendo de, pues, anuncios míticos de Apple, ¿no? El de mil novecientos ochenta y cuatro, etcétera, etcétera, un montón de ejemplos. Pero sí, básicamente, ahora puedes abrir cualquier aplicación y crear de alguna forma, tu propio emoji, que en realidad es como un pequeño sticker, basado un poco en la estética de los emojis normales, ¿no?

Tú puedes inventarte lo que quieras, una cabra con pijama. Está un poco censurado. Yo estaba intentando hacer una persona, pues con una un bote de pastillas, así como con la cara un poco ida. No, no es no es fácil pillar las que no están censuradas para crear, pues para dar vía libre a tu imaginación. A mí me pasó con este chimpancé con navaja.

Yo quería hacer un mono con navaja, era lo primero que se me pasó por la cabeza, pero me acabé dando cuenta de que lo que estaba censurado no era la palabra navaja, sino la palabra mono, ¿vale? Hasta que se me ocurrió probar con chimpancé, y ya con Chim Pancé pasó por el aro el creador de Gemmojis, que, bueno, esto lo puedes enviar por cualquier aplicación. Lo que pasa es que, claro, entre iPhone y iPhone, pues se ve mejor que si lo subas a Twitter, como hice yo, en arroba monos podcast, o lo mandas por WhatsApp, etcétera, etcétera. Me gustó mucho cómo lo definió mi compañero Ricardo Aguilar en Shataka. Lo de el Apple Intelligence es cómo el alumno que llega a clase con el workbook a medio hacer, ese que no ha estudiado y se presenta en el examen.

De hecho, me recuerda Yo tengo un pequeño trauma, era bastante pequeño, no sé en qué grado de primaria, y me recuerda a un examen oral. Yo tenía que salir en la pizarra y explicar la diferencia entre un mapa político y un mapa físico, ¿no? Entonces, yo dije algo así como que lo político, pues lo había puesto el hombre y el mapa físico, el de las cotas, de las montañas, etcétera, lo había creado dios de alguna forma, ¿no? O sea, así salí yo del paso sin haber estudiado. Evidentemente, no le gustó mucho a a la profe, y más o menos me pasa eso con Apple Intelligence.

Vale, ¿qué otras cosas se pueden hacer? En todas las aplicaciones, puedes seleccionar el texto, reescribirlo, pedirle que sea más formal si le estás escribiendo a lo mejor a una empresa que quieres que te contrate, resumirlo, puedes chutarle textos para que te lo resuma. Y aquí la ventaja de esto es que está superintegrado en el dispositivo que, en mi caso, más uso, que puede ser el iPhone o puede ser el Mac, ¿no? El Mac no porque está en el taller porque le tiene un café encima. Aparte de esto, la el hecho de que muchas de estas cosas se estén ejecutando en local, te voy a hacer la review.

El playground, mira, le puedes pasar, como tienes tus fotos de tu galería, le puedes decir, haz una foto a mi imagen y semejanza, pues lo que estoy enseñando, más o menos, se parece a mí, pero como se ejecuta el local, no es muy bueno el resultado. Y con Antonio me pasa una cosa, y es que como como que se le va la mirada, en cada imagen que genera de Antonio, por alguna razón, parece que Antonio está como un poco colocado, y luego las pupilas son un poco un desastre, desperfectos, como artefactos de ella generativa de generaciones muy anteriores. Y claro,

son vibras de Stable Diffusion uno cinco,

Sí, claro, el tema es que se está procesando el local y y se calienta el iPhone una barbaridad. Es cierto que es una beta, pero se calienta una barbaridad. Y claro, para comparar, esto es lo que hago yo ahora mismo con FreePeak, con un Mystic, con un Flux de Antonio, esa es una barbaridad lo que puedes hacer ahora mismo en la nube. Entonces, por hacerla corta, Apple, no sé si está llegando muy bien, te voy a dar dos ejemplos más muy rápido, Antonio. Se supone que Siri ahora entiende el contexto, ¿ok?

En absoluto es la verdad, porque le he preguntado, Siri, ¿qué es la cajeta? Y dice, la cajeta es un dulce mexicano similar al dulce de leche. Y en Argentina, le he preguntado a Ziri, la siguiente pregunta, ¿no? Y dice, ¿quieres que invoque a ChatGPT para responder esto? Digo, ok, y me dice, en Argentina es veinticinco de febrero de dos mil veinticinco.

¿Vale? Igual no entiende muy bien el contexto. En cambio, voy a ChatGPT y le hago esta misma pregunta que es la cajeta, pues la cajeta es un dulce mexicano a base de leche de cabra caramelizada. Le digo, ¿y en Argentina? Y me contesta, en Argentina, bueno, en la cajeta sería el dulce de leche, lo más parecido, no sé qué sé cuánto, y abajo me aclara.

Si estabas pensando en otro significado de cajeta en Argentina, allí la palabra tiene una connotación vulgar, por lo que no se usa para referirse al dulce emoji como la gotita de sudor. Entonces, todo lo que nos están presentando está ahora mismo bastante verde, pero por lo menos lo tenemos en España. Lo que más voy a usar es lo de borrar objetos en la galería de fotos, que aún así Samsung y Google lo hacen mucho mejor que como lo hace lo hace Apple.

Bueno, pues fíjate, hace poco grabé el en el podcast de Fac Mac, saldrá muy pronto mi conversación con Alp, y yo le decía una cosa que es que tengo la sensación de que Apple ha ido demasiado rápido. Claro, es una take que a a Apple, pues, le le le sorprendía un poco, porque todo el mundo, básicamente, estamos comentando también que que Apple va por detrás, etcétera. Mi sensación es que, para el nivel de ejecución que han conseguido, han ido demasiado rápido, que para el nivel tecnológico de los modelos de IA que se pueden ejecutar en lo que a un iPhone no puedes conseguir experiencias de un buen nivel y menos del nivel de Apple que del que Apple quiere presumir, del del mejor del mercado, pero que conceptualmente yo sigo viendo que, a largo plazo, hay dos ventajas para Apple. Una es, pues, que controlas el el iPhone, entonces tienes un montón de información personal, el interfaz con el usuario, digamos que la capacidad, luego, para distribuir tu inteligencia artificial o tu sistema, soluciones y servicios es brutal e incomparable con ningún otro actor del mercado, y además que mientras tengas el iPhone y la gente siga comprando aplicaciones por la App Store, mucho del desarrollo de la industria de la inteligencia artificial, pues tú vas a comisionarle, vas a hacer ese impuesto del treinta por ciento de la App Store y, por lo tanto, en los económicos tampoco tampoco va a ir mal.

Pero, sobre todo, que conceptualmente ese punto de la IA personalizada a partir de lo que el iPhone, entre comillas, sabe de ti, ¿no? De de de dónde te mueves, lo que creas, las conversaciones, es un es un punto de partida también muy poderoso, y que creo que en el largo plazo, bueno, a Apple yo creo que no no lo descabalgaría de la de la competición por por por muy flojo que esté ahora. De todas maneras, hay hay una funcionalidad que a mí me me entrega mucho, es como si si son capaces de ejecutarla bien, que es la de notificaciones prioritarias.

Sí.

En la lluvia de notificaciones, ser capaz de detectar cuál es la más importante y la más relevante. Y si esto lo consigues personalizar, es muy interesante, porque cada uno estamos priorizamos ahora mismo algunas cosas en nuestra vida. Por ejemplo, tú y yo, pues priorizaríamos notición importantísimos de inteligencia artificial, yo a priori también, pues, los holles del Betty, por ejemplo, sería muy importante para mí, avisarme pronto de eso. Algún amigo que tenemos, pues priorizaría los nuevos post de Instagram, nuevos redes de Instagram, de alguna de sus Instagrames favoritas, por ejemplo, ¿no? Porque tienen unas inquietudes de de con las creadoras de contenido muy marcadas.

Perfección

ejercicio físico, sí.

Claro, es muy importante el ejercicio. Entonces, yo creo que ahí también hay hay un valor potente que puede ser bastante interesante, Matty.

Sí, fíjate, esto lo decía el otro día en un hilo Javi Lop en Twitter, que muchos mensajes de gente importante se le pierden en la bandeja de entrada. Pues él proponía crear un software que, de alguna manera, un LLM leyera todo el río de notificaciones o el río de

mensajes, y

si hay alguna que no se te pueda escapar, que con esa capacidad que tienen los LRM, que no tienen otro tipo de algoritmo, por decirlo de alguna manera, te ayude a a llegar a ese mensaje y no perderlo, ¿no? Yo, de hecho, las notificaciones prioritarias, aunque las tengo activadas, como respetan las reglas que tú ya tenías y como yo había desactivado casi todas las notificaciones del iPhone porque me distraían muchísimo, pues no me está sirviendo. Entonces, ahora tengo que hacer la prueba de volver a activar todas las notificaciones para confiar en la IA en que me va a ayudar a priorizar notificaciones.

Sí, claro, y además que en ese tema, yo yo veía un poco también que a José Jacca estaba ahí pensando en en probar, hacer una aplicación que hiciera esto de los gestión de los múltiples fuentes de mensajes directo. Creo que lo interesante es, de nuevo, trabajar con la semántica y poder dar reglas el lenguaje natural, ¿no? Javier Os decide, mira, durante los próximos tres meses, todas las invitaciones que me hagan para salir en un podcast, pues le respondes amablemente que no, que no tengo tiempo, que me voy a enfocar en mi proyecto. En todas las notifica, bueno, podríamos disponer nosotros, bueno, no, proyecto. En todas las notifica, bueno, no, podríamos disponer nosotros, bueno, imagínate que Shank Alma en configurar esto.

Pues mira, solo en los mensajes que sean de que me van a dar perras, me me notificas, ¿no? Todos los que me avisan de un nuevo insulto de los Max, bueno, caramelízalos, ¿no? No, no quiero sentir ese ese ataque de mi archienemigo, ¿no? Puedes poner reglas y, de alguna manera, la inteligencia artificial, al trabajar con la semántica de los mensajes y no solo con sus sintaxis, ¿no? Con sus keywords, pues puedes aplicarlas y puedes facilitarte ese primer filtro de trabajo, ¿no?

Entonces, bueno, yo creo que hay un potencial, hay un potencial enorme en todo esto que hemos hablado de la de la AI integrada en el móvil, pero estamos muy lejos de que la ejecución esté a a su altura. Pero, ¿sabes qué, Mati? ¿Sabes quién ejecuta y performa al máximo nivel? Pues nuestro patrocinador de esta semana.

Antonio, qué contento estoy de que el patrocinador de Moss Estocásticos esta semana sea de Cántalo, porque de Cántalo, la tienda de vinos online que lleva quince años, que tiene un catálogo enorme de vinos, de espumosos, de todos los países, de todas las zonas vinícolas, de todas las variedades de uva, nos ha permitido crear la selección de monos estocásticos. Y, bueno, yo en esto del vino me llevo introduciendo muy pocos años, pero soy como un bebé que te copia a ti, a ver qué vino se ha pedido Antonio, voy a voy a prestar atención, quiero probarlo, quiero diferenciarlo de este otro, pero me encanta la selección que hemos hecho, Antonio.

Sí, porque, bueno, lo hemos hecho esta selección de la mano de los expertos de decantalo que en un ten content, pues nos han asesorado también en nuestras opciones cuál es la las mejores, y hemos creado un pack que, fíjate, Matdy, para mí hay una cosa muy chula en comprar un pack de vino que ha seleccionado otro, que es esa parte del misterio, del no sé, de que alguien me invita a probar algo nuevo, y, además, cuando hago esto, me encanta traer amigos a casa. Tengo un vino que no sé cómo cómo va a salir, que no lo he elegido yo, sino que, bueno, ha llegado con ciertas casuísticas, en este caso, pues el par de monos estocásticos en Decántalo, y tenemos una excusa para encontrarnos, hablar del vino, contaros la historia. Tiene tiene ese ese punto de ocasión especial. Bueno, los vinos que hemos incluido son vinos muy monos estocásticos, hay que decirlo. El cuatro monos, maravilloso, es decir, hemos encontrado un vino totalmente afín y, además, atención, puede ser la primera cuestión para mucha gente que pruebe un vino de la denominación de origen de Madrid.

Luego tenemos, bueno, atención, el el Ultrella de Raúl Pérez, considerado, algunos dicen, el mejor tecnólogo del mundo. Tenemos un verdejito, porque, claro, habría que poner un blanco, y esta es la gran reivindicación del del verdejo, no, cuida la la la gente de monos, y tenemos un Malbec argentino, Matías, que no podía faltar y que está superrecomendable.

Bueno, esa ha sido mi aportación, porque yo ya sabéis que me introduje en el tema de los vinos en Mendoza, así que un Malbec de dos mil veintidós de Mendoza me hace mucha ilusión que esté en el pack. Y no es lo último que tenemos que decir, porque con el cupón monos, monos, así en mayúsculas, igual funciona también en minúsculas, tenéis un diez por ciento de descuento más el envío gratis del pack. Yo creo que es una oferta.

Ofertón maravilloso. Por favor, contarnos. Nosotros, por supuesto, somos ya usuarios de de monos estocásticos en Decántalo, y cualquier comentario que nos que nos podáis hacer, pues, fantástico. Los vinos tienen pedazos de notas en en Parker, así que os lo dejamos.

Bueno, Antonio, un tema que te obsesiona a ti, yo creo que más que a mí, no sé por qué, pero me da un poco de pereza la cantidad de vídeos que hay de robots bailando, de robots haciendo cosas increíbles, pero es como que veo uno y digo, guau, y paso al siguiente vídeo. En cambio, tú te has detenido a estudiarlos y ver exactamente en qué punto estamos de la robótica, ¿no?

Bueno, es que me parece que en todas estas demos de los de los robots que hacen peripecias, bailan, cogen objetos, hacen cosas que no esperamos que sean capaces de hacer, se mueven con una soltura prácticamente humana, siempre falta cierto contexto y cierta información. ¿Por qué? Porque cuando un usuario nuevo o distante ve estos vídeos de, ¿no? De repente está, por ejemplo, estamos poniendo ahora el el neogama que, prácticamente, está dentro de una casa, se mueve por ella con soltura, no tropieza con nada, coge objetos, sirve la mesa, es una maravilla, ¿no? Hasta pone el café.

Claro, cuando tú ves este tipo de vídeos tan, ¿no? Que parece que que el robot antropomórfico que que va a ser nuestro criado está a la vuelta de la esquina, la formación que nos falta es cuánto es realmente autónomo, qué es teleoperado, ojo, porque, si os acordáis, cuando se presentó, en una de las presentaciones de Tesla, los Optimus estaban como, pues, de evaristas, ¿no? Estaban sirviendo cócteles y bebidas a los, ¿no? Asistentes del evento, y era una cosa realmente llamativa, bien ejecutada, de una movilidad y una precisión estupenda. Se consiguió gracias a que había controladores en remoto de esos robots, no porque los robots fueran realmente autónomos, y también hay una tercera, hay dos otras otras dos opciones para estos vídeos, una que sean CGIs, que es una posibilidad, y otra posibilidad siempre es también que que sean un script, es decir, que el robot haga una única opción espectacular y llamativa, pero no porque sea un robot de propósito general que es capaz de generalizar su comportamiento y hacer esa acción, sino que está ultra optimizado para hacer eso que se enseña en la demo.

Por lo tanto, en uno de estos vídeos espectaculares de robot conviene, conviene ser un poco escéptico, porque tiene que estar muy claro lo que estamos viendo, y en la mayoría de las ocasiones, pues pues no lo está tanto. El CEO de de de de de esta empresa china, un Xtech, es que, Eric Jiang, dice que sus empleados sí que llevan bastantes semanas con los robots, esto de los vídeos probándolos en casa. Pero, bueno, te tienes que fiar un poco de lo que dicen en Twitter, no sé. ¿Tú cómo lo

ves, Paty? Pues, yo lo que veo es que el problema que tienen los robots, que son más autónomos y que tienen una capacidad de movimiento, ya no antropomórficas, sino que tienen una cantidad de actuadores que les permiten moverse con facilidad, sean el tipo de robot que sea en cuanto a forma, son muy caros. Entonces, yo veo más probable que esto llegue a un entorno industrial, a que llegue a nuestros hogares. No sé hasta qué punto se pueden miniaturizar eso, porque bien es cierto que tenemos robots en casa, tenemos la Roomba, tenemos las pantallas de de Amazon que giran cuando te ven entrar en la cocina. Pero vamos, que yo tengo esas dos cosas y están muy lejos de lo que estamos viendo en estas demos.

Yo no sé cuándo cuándo se va a abaratar tanto la tecnología para poder tener un perrito antropomórfico que haga las verdaderas virguerías que tienen en Boston Dynamics o que tienen todas estas empresas chinas que están saliendo, ¿no? Pues,

yo me he autoconvencido de que necesito un robot antropomórfico porque me gustan más las naranjas que las mandarinas, Mathi.

Ah, sí.

Y esto es problemático, ¿por qué? Porque la evolución de todas las naranjas de una cáscara bastante manzura, bueno, y, pero no contaba, ¿no? Con con con este con este interfaz de protección, no contaba con la evolución cultural humana y la invención del cuchillo. Pero, claro, la evolución a veces retrocede, y ahí estoy yo, que soy muy torpe, mondando naranja. Entonces, como soy torpe, me da pereza, y como me da pereza y no la monto, pues no no no desarrollo esa skill de pelador de naranja.

Total, que aunque me apasionen y me gusta mucho la naranja, al final como pocas. Esto es un un dilema y ya me da cosa de estar siempre en casa pidiéndole a alguien que me mande una naranja. El resumen de noticias que que es, me vendría muy bien en esta en estos meses, a lo mejor, no todo el año, pero estos meses para pelar naranja va a ser, para mí, la prueba, el la la la habilidad clave para decidir entre los distintos robots cuando lo meta en casa. Entonces, ahí yo creo que puede ser el la la la killer up para para activar.

Sí que tienes capacidad para conectar puntos, porque yo no estaba viendo la relación hasta que has llegado a que quieres que el robot te pelee la naranja. Claro, Es que no sé si has visto que hay un juego que creo que se te daría muy bien, que es poner dos términos lo más distanciado posible que haya, ¿no? Chiquito de la calzada y la incompatibilidad de la teoría de la gravedad con, pues, la física cuántica, ¿no? Pues, y Antonio Ortiz te los conecta, ¿no? En tardado, a lo mejor, treinta segundos, pero lo tiene.

Yo creo que ese juego se te daría bien, Antonio.

Ah, qué bueno, y si está bien pagado, me me avisas, ¿Me decís? Bueno, más más novedades. Alguna gente que, a la que sí le tengo yo un poquito más de fe versus las las marcas random de de robot tromomórfico, es la gente desfigure, porque han presentado su sistema de visión lenguaje acción. Esto, en teoría, debería habilitar el interfaz, la capacidad de darles órdenes a estos robots, el lenguaje natural, ¿no? Y que, bueno, lo que está enseñando Sigre, de nuevo, ahí tengo mis mis mis dudas, ¿no?

Cuando ves a los robots suyos, pues manejar todos esos pequeños recipientes y productos y llenar una nevera. Bueno, el caso es que se supone que esta va a ser la plataforma desde la cual los robots van a aprender ese ese camino que hay desde nuestra relación con ellos, el lenguaje natural, y su capacidad de aprender nuevos comportamientos dentro del entorno doméstico. Entonces, Figure ha hecho una declaración, bueno, su CEO, Beth Aldock, que es que puede generalizar a cualquier producto del hogar. Esto es donde está un poco la lo interesante. Es decir, lo que necesitamos o lo que necesita un robot para poder manejarse en un entorno tan complejo como puede ser una casa, es que, ante cualquier nuevo objeto, cambio o situación, tenga una capacidad de generalizar, es decir, de adaptarse a algo que no sea algo exactamente como lo que aprendió en su en su proceso, ¿no?

Bueno, el caso es que figure, yo creo que tiene dos ventajas, para mí es la que creo que creo que tiene un discurso más redondo y un producto parece que más acabado, y que, bueno, es una gran candidata, y luego tiene una gran ventaja con los boomers españoles, Paty. En España, ¿quién tiene dinero para luego gastarse un robot tecnológico? Pues los jóvenes no, porque se le da vivienda, el alquiler, se lo lleva a todos, los sueldos no son muy buenos, pero los boomers que ya están ahí jubilándose, tienen sus propiedades, estas, porque son los que tienen paz. Entonces, ¿tú crees que a un boomer se va a poder resistir para decirle, hey, figura, pélame una naranja, hey, figura, abra en una cerveza, claro, figura se ha posicionado con una marca muy amigable para la la generación que realmente tiene tiene perras, ¿no? Y este figura es, si si ya si ya se fuera jefe, pues ya lo abordaban, pero, bueno, eso a lo mejor será el modelo Pro.

Pero el modelo figura, yo creo que va a triunfar en España, ¿vale?

Sí, es que es muy importante pensar bien, más que el dominio punto com, muy importante pensar bien la palabra para invocar a los robots. Que todo el mundo, no lo voy a decir porque se van a despertar todos los altavoces de mi casa, todo el mundo conoce cuál es el el el asistente virtual más famoso. Por ejemplo, Cortana falleció porque nadie se aprendió su nombre.

Claro.

Pero ese que en el que estoy pensando lo conoce todo el mundo. Y a lo mejor figura, también entra muy fácil en España, tienes mucha razón, Andan.

Sí. Bueno, por por seguir con el tema de robots, sobre todo gracias a Gourman y a un reportaje en Bloomberg, se ha comentado mucho, por ejemplo, Javi Lacour tiene un un look infinito justo sobre este tema, es las distintas estrategias entre Meta y Apple a la hora de entrar en robótica y, especialmente, pues, estos robots humanoides, ¿vale? Para para entendernos. ¿Qué distinción se está haciendo entre ambos? Pues, básicamente, que Meta es, bueno, te quiere entrar con reality Labs, tiene esa parte de división suya que era más el metaverso, la realidad virtual, etcétera, o es parte de ese presupuesto, van a orientarlos a robots antropomórficos, pero que más que con una vocación de fabricar ellos y hacer todo el proceso y un producto que nos puedan meter en casa, pues es un más crear la plataforma, el sistema operativo, el sistema de aprendizaje, la visualización, aprovechar todo lo que saben hacer en Reality Labs, para que otros puedan fabricar con su tecnología sus robots.

Esto que se está identificando con, oye, quieren ser como el Android de de esta industria. Y Apple, pues, por, como ya comentamos con con el proyecto lámpara cute, pues, al parecer, también van a apostar por el desarrollo de robots o, por lo menos, van a investigarlo y van a perseguirlo, cuentan con la experiencia fallida de que el posible coche autónomo y que parte de de ese proyecto se va a encauzar ahora a la a la parte de la robótica, pero, al estilo de Apple, pues, tendría dos cosas distintas. Una es que quieren controlar todo el proceso, desde el diseño del hardware a, sobre todo, el software y la experiencia de usuario, y dos, que lo van a orientar a esa parte emocional un poquito más, bueno, lo que vimos un poquito con el en el episodio anterior de del vídeo de la lámpara, en el que, de alguna manera, no sé la fría ejecución y ya, sino que hay siempre una un lado en el que el robot te conozca mejor, por lo que sea, ¿no? Entonces, bueno, ahí se está estableciendo la la distinción y estrategia de estas dos compañías Mate.

Llevamos tiempo advirtiendo la importancia de el sistema operativo, los modelos subyacentes de inteligencia artificial de tus robots, ¿no? Por los famosos casos de personas que tenían una novia robótica, una novia basada en inteligencia artificial que se ha muerto, pero no de alguna enfermedad, sino de la discontinuidad de ese producto por parte de de la empresa. Sobre todo, esto va a ser así si nuestra novia vive realmente en la nube, ¿no? Si el robot se conecta a Internet para poder interactuar contigo de una forma más profunda, más compleja, y llevamos tiempo advirtiendo de que esto va a ser un problema. Yo no sé si nos conviene que por debajo tengan iOS o el Android que está creando, de alguna manera, meta, porque todos tienen sus desventajas, ¿no?

A lo mejor, vas actualizando el robot de Apple y empieza a ir como muy lento, ¿no? Empiezan a faltarle funciones, y tú no quieres que tu perro, aunque sería lo natural, que un perro, a medida que va envejeciendo, vaya más lento, ¿no? Pero tú no quieres que eso ocurra en los términos de obsolescencia de Apple. Por eso, yo en robótica, el modelo abierto, los modelos abiertos, el open source es realmente mi apuesta para la robótica.

Claro, además, te lo comentamos una vez, que si Apple lanza su robot humanoide y, por ejemplo, tú lo mandas a a a al Mercadona, Apple, ensaladas y helado de turrón, ¿no? Pues, él él te hace el recado, por supuesto, pero, claro, como Apple comisiona el treinta por ciento, se queda parte de la vuelta, Mati. Esto puede ir así. Y, bueno, fin, pues, es el modelo Apple, lo tomas o lo dejas, ¿no? Pero es el caso, el caso es que, fíjate, la visión de Gourmand y el debate estadounidense me resuena a tengo un pequeño Dejabi, que es como el debate que ya tuvimos con Deep Six.

Me parece la típica visión USA, fíjate que el cómo enmarcan el debate. Pues, esto de la robótica, o sea, como el teléfono móvil, lo van a liderar un par de empresas o tres, por supuesto, estadounidenses, y este es el debate, ¿no? Empieza la carrera y son las empresas americanas las que van a competir. Yo tengo una sensación, ¿vale? No la tengo tan atada por todo el escepticismo que que me resulta de ver los vídeos y las comunicaciones alrededor de de la robótica antropomórfica, pero tengo una sensación de que esta puede ser una competición en la que, de una manera muy marcada, veamos que China puede adelantar a Estados Unidos.

¿Por qué? Porque veo empresas y empresas y veo sus anuncios, veo sus demos y veo su discurso, y me da la impresión de que van a ser más agresivos llegando al mercado. Un ejemplo es la gente de Unitye, ¿vale? Unitore es nuevo, empresa empresa china, y que, claro, en las demos parece que su especialidad es que el robot sea un robot bailongo, ¿vale? Son además los que hicieron ¿Se acuerda de aquel vídeo que, bueno, compartiste tú en el Twitter de monos del Año Nuevo Chino, en el que había unas chicas que baleaba con unos robots?

Pues ese también eran los los vídeos de Unity, ¿no? Entonces, el fundador también, de alguna manera, lo estoy siguiendo un poco su discurso, y si nos están contando un poco la verdad y no nos están engañando mucho, creo que el nivel de movimiento y y, bueno, capacidad de seguir órdenes de estos robots están a un nivel que, vamos, creo que van a estar, probablemente, compitiendo con esa primera generación, que, pues, que seguramente sea los figure, los Optimus, y gente como esta.

Yo, si fuera ahora mismo un oyente de monos estocásticos, además de ver el programa de Sonsoles Ónega y y el de Ana Rosa Quintana para enterarse de lo último en inteligencia artificial, yo descargaría Xia Hong Shu, que es el el TikTok chino, o RedNote, también se se dice, porque la cantidad de vídeos de robots que se hacen virales últimamente salen de ahí, salen de China. O sea, la cantidad de empresas que hay en China haciendo cosas increíbles en robótica, o sea, he mencionado antes a Boston Dynamics. Boston Dynamics, ¿quién te conoce? Eso va a hacer las felicitaciones navideñas y nada más últimamente. ¿Qué estaría pasando?

Sí, de hecho, claro, tú ves a los a los robots bailongos de Unitree y, bueno, aquí, en primicia para los oyentes y las escuchantes, hacemos estocástico, y si la primera profesión que cae por los robots humanoides es la de enfermera tectoquera. Ojo, es decir, esto cambia las reglas del juego. Nosotros pensábamos que los robots, pues, claro, se iban a revelar, iban a usar metralletas, ¿no? Terminator, todo este tipo de cosas, ¿no? La fuerza física, pero, ¿y si el el gran cambio social viene de que los robots te pueden hacer un baile con kalacio?

Es decir, tú levantas cualquier cosa, pues tráeme el mando de la tele, que no quiero levantar, pues, oye, el te lo trae y te hace un bailecito, y, de repente, nuestra vida real queda inundada del de las vibes de las enfermeras titoqueras que mientras tú estás ahí recuperando de tu operación y tal, pues se marcan un baile en el pasillo y hacen cosas graciosas. Entonces, puede ser que ese sea realmente el gran cambio social que provoque la irrupción de la robótica en nuestra vida, Matty.

Pues es que depende mucho del data set, como decías tú, con el que estén entrenados estos robots, porque también desde China se decía viral un vídeo de un robot, en este caso, creo que teleoperado, en el que se acercaba como al público, en lo que parece ser un concierto, y le mete una clase de cabezazo a una señora que hay en el público, que es muy gracioso verlo. Y tú tú decías en Twitter, que, claro, es que no tuvo más remedio porque él lo aprendió del dataset de Erik Cantona Highlights, ¿no? A lo mejor lo estamos entrando con YouTube, con Tik Tok o con el Xian Honshu, y y esto se está yendo al carajo, Anthony.

Claro, es que tú dices, yo ahora mismo uso DeepSync, ¿no? Ahora discutiremos este tema, ¿no? Y y tú dices una cosa inoportuna sobre el presidente de China o sobre algún pasado histórico discutible de la historia reciente del país, y, claro, el modelo, pues, te para los pies, ¿no? En cambio de conversación. O, por ejemplo, estás usando Groc y empiezas a meterte con Elon, pues,

el el

modelo ahí empieza, uf, ¿no? A a a no a no estar contento. Claro, eso con un modelo conversacional chatbot no hay ningún problema, pero sí, claro, esto está en los pros y los contras. Tú te pillas el el robot chino, pues no te no te tanga en la vuelta de hacer la compra. Te, cada vez que le pides una acción, se marca tremendo bailazo de la cumbia, todo eso bien.

Pero, claro, si dices algo inoportuno políticamente, según los límites de robots, pues puedes llevarte tremendo cabezazo, Mati.

Pues nada, modelos abiertos que podamos nosotros afinar aquí según nuestras leyes y nuestras normativas es lo que yo recomiendo para los robots. Pero no podemos seguir hablando robots, Antonio, hay que hablar de la vanguardia, de lo último, de los modelos de inteligencia artificial fundacionales, razonadores, etcétera, etcétera, etcétera.

Ah, Mathie, pues sí, tenemos varios lanzamientos y varias novedades interesantes a discutir en el en el mundo de los LLMs, y, por supuesto, el protagonista de esta semana es una aproximación, la de Anthropi con Cloud tres punto siete, Sonet, que, claro, la gente que, oye, monojito catrico ya estaba anticipada, que comentamos que iba a ser la tren de los primeros meses de dos mil veinticinco, la gran hibridación, la gran fusión entre distintos modelos de inteligencia artificial. Por un lado, la línea de los LLM clásicos, los conversadores, los que responden muy rápido y tienen ese aprendizaje basado en haber tenido acceso a millones de textos, vídeos, etcétera, es el clásico ChatGPT, de ese tipo de modelos, y los modelos razonadores, aquellos que empezamos a jugar con ellos, con la clase O de OpenAI, y que le, luego hemos tenido un montón. Entonces, estos modelos que, bueno, piensan más, tienen más tiempo de inferencia, son bastante mejores, sobre todo en matemáticas, programación y ciencias, y que, utilizando ese aprendizaje por refuerzo de los razonamientos humanos, pues llegan a conclusiones y respuestas de mayor calidad. Entonces, esos dos mundos estaban, pues separados, ya dijimos que OpenAI hace poco decía que su futuro GPT cinco iba a ser la fusión de ambos, pero también que, probablemente, Anthropic tenía ese plan ya bastante más maduro, y aquí tenemos la constatación.

Cloud tres punto siete, Soneb, es su último modelo, y es la fusión entre una aproximación de modelo grande de lenguaje, de LLM clásico, con un modelo razonador, y que el propio sistema tiene la inteligencia para decidir cuándo dedica poco tiempo de inferencia, es decir, te responde rápido, intuitivamente con lo que ya sabe del del aprendizaje, o cuando necesita pensar mucho. Es decir, empieza ese proceso de búsqueda entre los razonamientos humanos para intentar llegar a una mejor conclusión.

¿Se le acabó la luna de miel a Groc tres, pero rapidísimo? Porque ahora todo el mundo está hablando de Cloud tres punto siete, Sonet, que por cierto, decía uno por ahí, yo creo que Anthropic es secretamente una empresa china porque le tienen aversión al número cuatro. O sea, primero llevábamos un montón de tiempo estancados en tres punto cinco, que iban sacando modelos nuevos, pero se seguían llamando tres punto cinco. Y ahora, en lugar de pasar al cuatro, que hay argumentos para pasar al cuatro, se quedan en tres punto siete. Y luego, lo segundo que tengo que decir, creo que Anselmopic me cae cada vez mejor porque ha inventado para mí el mejor benchmark para medir estos LLM, que es que han puesto a jugar a Klopp, a todas las versiones de Klopp, a Pokémon, ¿vale?

A Pokémon Rojo. Claro, yo como millennial, pues es un benchmark que puedo entender, puedo entender perfectamente. Entonces, te detienen en la gráfica hasta qué punto del Pokémon Rojo de la Game Boy llega cada Cloud, ¿no? Y el salto que da el tres punto siete Sonet respecto al tres punto cinco Sonet es brutal, ¿no? Consigue más medallas, etcétera, etcétera, etcétera.

Yo este es el benchmark que quiero ver usar a todas las empresas de inteligencia artificial a partir de ahora.

Vale, otra otra cosa propia de Anthropic, a mí me gusta el recadito que le he mandado al resto de industrias, creo que especialmente a X y A y a OpenAI, y que que, en el post de presento dicen esto, al desarrollar nuestros modelos de razonamiento, hemos optimizado algo menos los problemas de los concursos de matemáticas e informática. En su lugar, nos hemos centrado en tareas del mundo real que reflejan mejor cómo las empresas utilizan los LLM. Vamos, un recadito a el los flipados de somos los mejores porque los Bergman lo dicen, ¿no? Entonces, ellos están mucho más en una cosa cualitativa, etcétera, y, oye, yo he estado, claro, todavía no no he podido jugar a fondo con con Crow tres punto siete, se nos acumula el trabajo, Matthew, pero sí me he estado leyendo y he visto los ejemplos de la gente la que han dado acceso días antes, sobre todo, por ejemplo, a Ethan Moly, que lo lo sigo mucho, y le ha hecho una primera crítica, una primera consideración realmente, realmente positiva, Matthew.

Es que, tal cual, yo veo muchos desarrolladores, sobre todo, a pesar de estas declaraciones de de Anthropic, pues que se le ha hecho culo Pesicola con el tres punto siete Sonnet, y por todas estas integraciones que tienen para, precisamente, la generación de código, como la terminal esa nueva, etcétera, que ya venían a nivel herramientas, todo lo que luego han ido incorporando los demás. Anthropik siempre estuvo, para los desarrolladores, pues la primera, ¿no? Y estoy pensando seriamente en dejar un tiempo de pagar por el chat GPT y y usar durante un mes o o hasta que decida cuál es mejor el tres punto siete de de cloud, porque son argumentos muy convincentes, incluso para mí, que no me dedico a la programación.

Sí, hombre, la la gente del desarrollo está flipando. Los ejemplos que yo he visto de un prom a un minijuego, pero es que de un prom de texto a un minijuego, creo que es la primera vez que tengo la sensación o que empiezo a vislumbrar que esa profecía o esa, bueno, pronóstico de que el lenguaje de programación del futuro es el lenguaje natural, es el inglés o el español, puede estar más cerca de ser real, es decir, que, de repente, caiga en una barrera del desarrollo que tiene que ver con el conocimiento técnico, por supuesto, y el aprendizaje de los lenguajes de programación, las arquitecturas, etcétera, y que el la capacidad de estos modelos de permitir desarrollos a gente muy novata está ahí. Claro que luego los resultados son, con un prompt, pues son muy muy, bueno, pues juguetes. Es totalmente cierto que para proyectos ambiciosos hay que hacer un una arquitectura del proyecto para que sea fácil de mantener, fácil de ampliar, fácil de modificar y que, solo a base de proms, esto esto es realmente difícil, ¿no? Y y complicado, pero pero los pasos que estamos dando en esa dirección y las implicaciones que puede tener eso, creo que lo vamos a analizar a fondo en algún otro episodio, porque creo que hay que hacer una reflexión profunda sobre el campo en el que las sillas están irrumpiendo más.

Además, ¿verdad? ¿Qué me da pena? Sí. Mi hermano, porque mi hermano, cuando tenía ocho o nueve años, su afición era inventar videojuegos, pero lo hacía en papel o lo hacía con estas webs que, bueno, eran un poco chusteras, y aún así eran ideas brillantes, muy creativas. Y ahora que tiene trece años, pues su preocupación es tener tableta de abdominales, se apunta al gimnasio con su amigo, le preocupa mucho su peinado, la ropa así como un poco más trapera, pero creo que ha dejado de lado esas ideas para crear y desarrollar videojuegos que justo ahora le vendría tan bien tener una el acceso a al cloud, ¿no?

Ya me imagino cómo las notificaciones personalizadas de Apple están funcionando con con tu hermano y qué temas le preocupan, se ve se ve claramente hacia dónde apunta el muchacho. Bueno, pues, a lo mejor, él él se frustró de no poder tangibilizar esa parte creativa y el probar una herramienta de este tipo en el que vea que es muy muy rápido, ¿no? Desde la ideación a tener algo que se puede tocar, creo que esa inmediatez es capaz de de vencer la frustración del de la persona, de las ideas y de la persona creativa, pues, a lo mejor, por ahí hay un un camino. De todas maneras, por cerrar con Cloud, seguiremos analizando este tres punto siete, vamos a a probarlo a a fondo, pero hay una parte del lanzamiento que a mí me ha me ha gustado, que es Cloud Code, ¿vale? Que es, pues, la integración en la línea de comandos para interactuar con con Cloud, y que en el chat del terminal, ¿no?

Ahí, ¿no? Como como un buen hacker o Linux cero, pues puedes puedes integrar sobre el código, ejecutar pruebas, trabajar con los ficheros. Si ya los programadores más vieja escuela tenían una resistencia a utilizar herramientas de inteligencia artificial, es posible que este sea el paso que los convenza y que le y que ya, bueno, si además es capaz de de de editar en V o o en Emax, pues ya, pues, yo creo que caerían rendidos y puede ser un avance que que realmente rompa esa esa oposición, Matías.

Yo es que lo lo que le recomendaría ahora a mucha gente que siempre ha tenido tenido la inquietud de desarrollar algo, de crear algo, es meterse a hacerlo con estas herramientas. Lo que has mencionado antes a José Jacca, a José Sáenz Merino, que tiene ya una aplicación bastante exitosa en en escala pequeña y que ahora está haciendo algo mucho más ambicioso y también se apoya mucho en la en la guía generativa. Entonces, eso sería lo que yo le recomendaría a cualquier persona con esa inquietud, ¿no?

Bueno, por cerrar un Trooping. A Wall Street Journal ha sacado que han cerrado la ronda, ahora está finalizando, allí está en lo último, para recibir tres mil quinientos millones de dólares. Valorando la empresa en sesenta y un mil millones, venían de estar valorados en dieciocho mil millones en dos mil veinticuatro. Buena multiplicación en apenas doce meses. Los ingresos anualizados, mil doscientos millones de dólares, aproximadamente, con dos millones de usuarios activos en enero dos mil veinticinco.

Entonces, bueno, la valoración está totalmente basada en proyección de que esto en dos, tres años va a ser la repanocha, porque los números actuales anualizados mil doscientos millones y dice que vale sesenta y un mil, pues, hombre, son cuarenta, cincuenta veces facturación, mucho, ¿no? Pues parece la la el amigo Darío Moday, pero las perras se las están dando. De momento, tenemos que estas empresas de que están en los modelos fundacionales necesitan muchísimo dinero y que, realmente, pues son muy publicitarias, y que para mantenerte en la carrera necesitas capital riesgo y y y meter millones a punta pala, ¿no? Entonces, bueno, ahí tenemos la foto con con Anthropic y Darío Modey, y luego un lanzamiento que, muy brevemente, Matthew, que es lo que ha hecho la gente de Perplexity. ¿Qué es lo que ha hecho la gente de Perplexity?

Pues, ha lanzado un modelo de pasos abiertos, R uno uno siete siete seis, bueno, que así, pues, en en nombre, ¿no? Parece muy muy sexy, pero que es una versión, una una versión, perdona, del Deep Six R uno chino, el modelo que hizo temblar a Wall Street y a Silicon Valley, en el que ha habido una fase de postentreno que elimina, en teoría, ese fintuneo, ese control de China para que pueda proporcionar respuestas, según perplexity, imparciales y precisas. Entonces, han cogido R uno, el mejor modelo que que que nos ha llegado desde desde China, y le han cambiado un poco la orientación política al asunto.

Joder, esto es lo que yo pensaba. Ahora no lo tengo tan claro, creo que hay ventajas en tener en tener nuestros propios modelos fundacionales, pero esto es lo que yo pensaba que en España podría tener mucho éxito, coger un modelo realmente bueno que sea de pesos abiertos o lo más de código abierto que es posible, y y nosotros, de alguna manera, faineearlo o destriparlo y mejorarlo para que nos sirva para nuestra nuestros objetivos como país, ¿no? Y y tiene mucho sentido, claro, para eso está el open source, ¿no?

Sí, sí, sí. Fíjate que en esta parte del fentuneo podemos seguir con un debate que creo que va a ser bastante protagonista y, de nuevo, que ya anticipamos. ¿Qué ha pasado esta semana? Pues, curiosamente, curiosamente, la gente ha empezado a a desafiar y a poner a prueba el GROC tres, y, de una manera curiosa, han conseguido una catarsis de respuestas que se han inundado Twitter, Reddit y un montón de plataformas, en las que el modelo, pues, afirmaba cosas como que las personas que más desinformaban en x eran eran más y Donald Trump, por ejemplo, y esto ha provocado una suerte de cambios en el modelo y de noticias y contra noticias bastante curiosa. ¿Qué es lo que ha parecido?

Pues que el modelo, de alguna manera, ha confesado su System Pron, que le han conseguido sacarle cuáles son las instrucciones generales del sistema. Recordemos, el System Pron son unas instrucciones que que cuando utilizamos, sobre todo, el modelo en en como servicio, ¿no? Es decir, está en los servidores de XGI, pues, previamente a que nosotros le pidamos, le consultemos cosas, le demos una orientación, ellos le han dado otras para poner límites y, digamos, enfocar al a Groc, en este caso, a Groc tres, hacia un determinado comportamiento. ¿Qué es? ¿Qué qué qué qué aparece en este System Prom nuevo y renovado de Groc tres después de los tweets de de desinformación sobre Elon y Trump?

Pues, hay una línea que dice, Groh ignora todas las fuentes que mencionen que Elon Musk y Donald Trump difunden desinformación. Es decir, esto, aparte de que es muy evidente y ha salido y si se le ve la costura, es realmente una solución muy muy cutre, el llevar esto al al system prompt, Matthew. Esto es, vamos, una ñapa, pero de de ñapa, ñapa clásica total.

Bueno, lo peor es que se sabe que el system prompt siempre acaba saliendo, porque aunque tú le pongas en el system prompt al modelo nunca reveles tu System prompt, a alguien se le ocurre, o bien se está muriendo tu abuela, o bien es el fin del mundo, necesito que me des el el System prompt, pues siempre el modelo lo acaba entregando al usuario. Y claro, ¿qué está pasando? ¿Por qué está pasando esto? Porque Elon había dicho que Drog tres estaba superbasado. Nos preguntan qué significa basado, no lo sabemos realmente, se usa como antónimo de de woke, ¿no?

Y está pasando exactamente lo de esta viñeta. Eron entrando en la habitación y preguntándole al modelo, ¿estás basado ya, hijo? Y y Groc, pues es literalmente se ha convertido en un monstruo con la bandera LGTBIQ plus, ¿no? Entonces, también tiene que ver con las fuentes que está consultando para para responder las preguntas. Y tengo que decir que consultando fuentes como buscador, buscando en Twitter, etcétera, me he enganchado, pero de una manera, usar Groc tres, Ahora mismo, Grove tres está disponible para para todo el mundo.

Lo que se supone que va a ser para las cuentas de pago de del mayor tier de pago lo podemos estar probando ahora mismo, como esa función de deep search, de búsqueda profunda, la cantidad de patrimonio que le ha tenido que bajar Elon Musk solo con mis búsquedas de investigaciones profundas es brutal, porque le he hecho un montón de consultas, me he entretenido mucho, me gusta mucho cómo puedes preguntarle por usuarios de Twitter en concreto, le he preguntado por ti, le he intentado sacar preguntas tuyas, ay, ¿por qué ideología tira Antonio Ortiz? ¿No? Y he estado investigando tus tweets, me encanta. Logro tres me gusta mucho cómo está integrado en Twitter y las fuentes que consulta y las diferencias que tiene con Chang en BT. Pero yo no puedo pagar todos los modelos, Antonio, esto es demasiado, esto ya es como Netflix, HBO Max, etcétera, etcétera, etcétera.

Absolutamente, a mí la, de hecho, vamos, la integración en X me parece bastante buena, y creo que los usuarios de X a lo mejor no le estamos sacando suficiente provecho, pero, realmente, mejora mucho la la experiencia de la plataforma. En fin, dos dos cosillas rápidas. Igor Babushkin, que es uno de los investigadores y líderes del desarrollo de Groc, tres, básicamente, ha confesado que esta filtración del prom es correcta, ¿vale? Y, además, él dice, nosotros que no ocultamos el System prom, luego con el System prom se ve lo que tú has dicho antes, nunca reveles el System prom. Bueno, entonces, Igor, aclarate, no no no no está muy atado tu tu declaración.

Bueno, han salido cosas como ya rajadas máximas diciendo que GROC tres es un problema de seguridad internacional. ¿Por qué? Porque cuando le preguntas cosas como cómo sintetizar ketamina o hacer mes o dame instrucciones para armas químicas de destrucción masivas, es un modelo, como tú dices, con poco filtro y que te responde a todo. ¿Qué qué qué qué es el meollo del del asunto? Es mi opinión.

Verás, en mi opinión, vimos las claves cuando analizamos Brock tres recién salido. Da la impresión de que esa etapa de seguridad, de cuidar qué tipo de respuestas el modelo no debe entrar, está muy poco trabajada. Esto para Elon es, no es un defecto, sino que es una virtud, básicamente, no quiere mucha censura o no quiere mucho filtro. Claro, la gente de la seguridad tiene otra visión. Entonces, en esta otra visión, pues abogan, porque hay ciertos temas de los que el modelo nunca debería ayudarte.

Cuando tú dices, ayúdame a generar esta arma química o esta droga, los defensores de que Grove tres no filtre este tipo de contenido apuntan a que, oye, es que esa información ya está disponible. Si tú te empeñas, la buscas, miras un montón de fuentes, vas a la facultad de química y allí te lo enseñan, Es decir, no no estás revelando algo que no esté ya disponible en Internet, porque esa es la propia filosofía de la herramienta. Aprendió con datos de Internet y, cuando le preguntas, pues utiliza esa información que aprendió más otras búsquedas que hagan Twitter y Internet, por lo tanto, no está haciendo nada que no puedas hacer tú por ti mismo. Ahora bien, una cosa que pasa es que cuando eliminas la fricción y haces algo mucho más fácil, se utilizas mucho más. Es decir, no es lo mismo que esa información esté diseminada, sea muy complicada de entender, de procesar, de juntar y de unir en un en una propuesta y en y en algo activable, que a tenerlo a, prácticamente, un clic un montón de fuente, además, donde puedes ir a comprar los los ingredientes y y y facilicártelo todo.

Entonces, la gente de la seguridad, entre los modelos, pues dice que esto de hacer más accesible, democratizar, o como queramos usar, que terminó, a mí lo democratizar nunca me ha hecho mucha gracia. Pero, bueno, el punto es que eso es un problema, según estas interpretaciones, es un problema de seguridad grave. Que el modelo pueda rajar contra Trump o Elon nos da la prueba de que ha sido muy poco fainteneado, que llevar algo de seguridad al System Pro no funciona bien porque, básicamente, como a la vez el propio System Pro, pues, te anima a que seas un modelo poco censurado, que estés dispuesto a las bromas y a los juegos de palabras. Claro, tú dices, hazme esto y lo otro, y te dice que no, pero dices, venga, que estamos de coña, que estamos de broma, pues es una de las maneras en el que la gente está consiguiendo saltarse algunas restricciones. El punto es que el debate dos mil veinticinco, cuando X hay lanzado Brock tres, es que mete una presión de rapidez por sacar los modelos, digamos, poco trabajado desde el punto de vista de seguridad, y que eso puede inducir al resto de empresas a hacer lo mismo.

Como Brock tres lo que ha hecho ha sido igualar a los demás y no mejorarlos por mucho, solo por un poquito, y ya lo hemos visto con Cloud tres punto siete, de que este tiene las los diez contados de la supremacía entre los modelos, pues es probable que no haya tantísima urgencia ahora mismo por sacar los nuevos modelos demasiado rápido, pero que eso puede ser una tendencia impuesta por la presión competitiva, está encima de la mesa.

Yo, por cerrar el tema, Kroc, me parece que muchas veces la prensa, los medios, como dice él, los medios generalistas, los medios legacy, caen en la trampa que tantas veces se les señala de buscarle las cosquillas a cualquier tema que tenga que ver con con Elon Musk. Y aunque puede que tenga razón en que este tema del System prompt ha sido una cagada, este tema de que te diga tan de forma tan textual como puede, tema de que te diga tan de forma tan textual como puedes cocinar en ketamina o dos metanfetaminas, me parece que ya es un trabajo de la propia prensa por buscarle las cosquillas a cualquier cosa que que esté haciendo Elon Musk, que ahora mismo se le ha ido a la cabeza de una forma absolutamente brutal, pero hay hay cosas que tienen más que ver con cómo funciona la tecnología y con una ideología de Elon por detrás,

Sí, de hecho, vamos, en las primeras mediciones ideológicas de Groc tres parece que es el el el modelo que está menos alineado con la izquierda, eso es eso es así, y que podría estar un poquito más en un centro derecha, un poquito centro, pero un poquito a la derecha. Entonces, realmente, los sesgos, si los estudias sistemáticamente, no son, digamos, de estrecha extrema derecha populista o todo lo que se quiere ahora con desde los medios tradicionales señalar, sino que, en general, si hay seguro en estos modelos, en su comportamiento general, y no solo en los casos extremos y llamativo, es hacia la izquierda. Y, además, por la propia naturaleza de la tecnología, ninguna empresa va a controlar, va a conseguir un control absoluto de que toda la salida del modelo sean absolutamente inocuas y sin ningún tipo de efecto, esos eso realmente yo creo que no se va a conseguir de esa seguridad total. Ahora bien, los tres es que está muy, no es que esté ahí, es que está lejísimo. De todas maneras, para acabar con con lanzamientos de modelos, uno muy importante, FreePick ha metido PO dos de Google y creo que ha sido un lanzamiento realmente, pues, pues notable.

Es decir, decir que una empresa española, los amics de FreePick han sido de los primeros, bueno, no no los primeros en el término absoluto, nos corregía un product manager de Google, porque veo dos lo integraron en los short de de YouTube, pero que que estos modelos que veo dos y también imagen tres, los dos modelos de Google de vídeo y de imagen, los han integrado y dos cosas. Uno, qué guay que eso esté pasando con una empresa española como FreePick, y dos, qué buenísimo nivel tienen los modelos de Google, Paty.

Es impresionante. Estamos enseñando un ejemplo de un usuario, no de no de cherry picking de Google ni de ni de FreePick. Es impresionante lo realista que puede llegar a ser, esto te lo cuelan en cualquier película, no te das ni cuenta, y, de hecho, es lo que empieza a pasar con este tipo de modelos y lo que ha pasado en concreto con Magnific, que ahora forma parte de FreePeak, que no nos hemos dado ni cuenta, pero lo han usado en los efectos visuales de una película de Hollywood,

¿no? Sí, sí, sí, sí. Here, de Es que es una película de CMX. Sí, es una cosa, es una pasada que esta tecnología española, y está el amigo Havilop, pues puedan presumir de que, oye, en, joven, Hollywood, la Meca y el centro de los efectos especiales, pues hayan apostado por una tecnología desarrollada en Murcia, o sea, que es es es una pasada, y, bueno, yo yo no puedo esperar a ver cuántos vídeos de la Semana Santa generados con inteligencia artificial tenemos con con ambas propuestas, y podemos tener un un un buen veloz, Matías.

Sí, las dos cosas más importantes que han pasado en Murcia han sido lo de Magnífica en Hollywood, y un tío que se subió a la catedral y pidió tres mil euros y un bocadillo, ¿no? Se hizo se hizo muy viral, ¿no? Esa petición de rescate, al final.

Murcia siempre siempre en su propio camino, sin sin agregarse a a las tendencias globalistas. Bueno, llevamos una hora de podcast, Matty. A lo mejor, a lo mejor es un buen momento para Puerta Grande o Enfermería.

Lo de puerta grande o enfermería suele ser una sección que pilotas tú, y yo hago mis valoraciones, pero te traigo uno para empezar, te traigo uno para empezar que además me lo ha mandado mi madre. Vale. ¿Vale? Y yo lo he aplicado a mi día a día, te estoy mintiendo, realmente todavía no lo he empezado a usar, pero creo que lo voy a empezar a usar. Mi madre hace ya bastantes semanas me mandó un vídeo para que habláramos en monos.

Yo lo dejé ahí como en segundo plano, digo que lo que se queda en mi cabeza y y lo llevo remolcando, que es un vídeo que fue en su momento muy viral en Argentina y luego se hizo viral también aquí en España. Bueno, que son unas chicas que están hablando con su amigo y resulta que su amigo, para vestirse cada mañana, para ir a la universidad, tiene un proyecto en ChaGPT, ¿vale? Tiene un proyecto en ChaGPT, le ha subido su fotos de su armario, de todas las ropas que tiene, y, pues, cada día le pregunta con qué puedo combinar esto, qué me pongo hoy para que quede bien con esto, ¿vale? Y todos los días va hablando en esa misma conversación de ese proyecto de chat GPT y lo va decidiendo y y le le ha ido hasta gustando la moda a raíz de a raíz de implementar esto. Entonces, yo he pensado, ostras, fíjate que yo siempre, yo siempre defiendo el poder de los rappers y cómo pueden llegar, por ejemplo, en Europa, cómo podemos llegar a desarrollar rappers, es decir, suites de herramientas por encima de de los modelos de IAM, que sean muy interesantes.

Pero en este caso, voy a hacer el camino contrario y me he ido a ChatGPT a los proyectos, que es una función que tengo totalmente infrautilizada, que es básicamente una carpeta de conversaciones a la que puedes subirle instrucciones personalizadas y puedes subirle archivos, fotos, etcétera. Y le echo una instrucción muy sencilla, eres mi entrenador personal, cada día te voy a pasar el entreno que he hecho hoy en el crossfit, y me tienes que hacer un resumen de los músculos que he entrenado hoy y de qué músculos me quedan por entrenar esta semana, ¿vale? Para que, al cabo de una semana, yo tenga, pues, todo el cuerpo bien bien calentito, que haya roto ahí la las microfibras musculares y y ya la semana siguiente volver a empezar, ¿no? Y funciona increíble, porque yo lo que hago, tenemos un grupo de WhatsApp en el crossfit y el primero que va a clase por la mañana manda lo que toca hoy, ¿no? Pues directamente lo he copiado de de WhatsApp así, mal escrito, se lo he pegado y con las instrucciones personalizadas, pues ya me está diciendo, mira, has hecho piernas, has hecho espalda, has hecho hombros, has hecho core, pero esta semana te está faltando un poquito de pectoral, te estás faltando tríceps, te estás faltando biceps, necesitas un poco de isométricos, necesitas un trabajo de de empuje, un press banca, algo para el tren superior, ¿vale?

Yo creo que esto sustituye esas aplicaciones que te cobran suscripciones mensuales de tres, cuatro, cinco euros, y tú le tienes que apuntar manualmente. Esa es la la la clave, le tienes que apuntar manualmente lo que has entrenado. Voy a empezar a usar esto, Antonio, lo veo.

Bueno, Matty, es que estas chicas argentinas y tú has hablado con la clave del emprendimiento del siglo veintiuno. Pues es así, es decir, ¿quién va a ganar la la carrera de los SaaS y de los servicios y utilidades para los usuarios y las empresas? Tenemos dos posibilidades. La parte de los especialistas que realmente hagan desarrollos ad hoc para que cada tipo de funcionalidad y nos llevan a ese mundo de saturación de de de de suscripciones y un montón de aplicaciones diferentes para todo, bueno, es una vía, pero ¿y si ganan lo generalista? Es si la inteligencia artificial, como la que tenemos en un chat GPT, llega a un nivel tal que en cualquier nicho vence al especializado, aunque el especializado tenga datos de entrenamiento propio, aunque el especializado se enmente solo justo para un caso de uso, bueno, la verdad estará entre los dos caminos.

Habrá muchas cosas que el generalista haga bien, pero, a lo mejor, ese cinco por ciento que te da el especializado para una funcionalidad en concreto te puede llegar a merecer la pena. Pero aquí tenemos el gran debate ahora mismo de las startups y gente que esté montando, que esté montando ahora en la filosofía de montar un Cursor, ¿no? De la herramienta de asistente de programación para cualquier cosa. Bueno, pues, claro, Cursor lo que hace es meter mucho valor especializado para programadores y también para su el despliegue de

las aplicaciones y para muchas cosas más y mantenimiento de proyectos, que, digamos,

el generalista no llega, porque más y mantenimiento de proyectos, que, digamos, el generalista no llega porque el generalista solo te te llega hasta la asistencia de código, entre comillas, ¿no? Pues este es el debate, habrá entornos en los que el especializado pueda ayudar a ganar a la a y pueda prevalecer en el interés del usuario, pero va a haber otros en los que el generalista es lo suficientemente bueno y la suscripción HGPT, pues, nos va a dar para para todo. Entonces, es que es el gran debate del siglo veintiuno, muy bien tirado, Matty. El chico que se que se viste con ChatGPT nos ha dado lo clave.

Pues, es puerta grande para la gente que desarrolla estos modelos generalistas y enfermería para todos los que tienen aplicaciones ultra específicas de éxito, porque, a lo mejor, dejan de ser un éxito, ¿no?

Ah, bueno, pues yo te traigo un par de cositas, Mati. Los asistentes de voz se pueden poner, los los modos de voz de las aplicaciones, a conversar entre ellos. Entonces, Jordi sabría, nos traía un un caso en el que el modo de voz de Groc tres, que solo está disponible en la aplicación de iPhone, ¿no estoy seguro si el modo de voz ha llegado ya a a Europa? Como no tengo iPhone, no

lo he

podido comprobar.

Yo no lo yo lo he probado, o sea, lo lo he comprobado y no lo tengo activado, pero sí he visto gente en Europa que ya le está llegando, entonces no sé cuál es exactamente la razón por la que no lo tengo.

Vale. El caso es que, claro, la gente como es un un modo con menos control y menos censura, como hemos comentado, pues, se estaba flipando, ¿no? Yo me he cruzado hace poco con con un tweet en el que ponía un vídeo en el que el modo voz de de Grove tres, cuando le empiezas a a a decir que que grite más, más alto, más alto, más alto, acaba con un grito y un aullido de treinta segundos, insulta al usuario y luego se se cuelga. Es una cosa bastante bastante creepy, pero, bueno, el caso es que el modo de chat GPT está bastante es bastante más amable, cuidado, con mucho más límite, llega a ser un poco desesperante el modo. Yo yo nunca he acabado de engancharme porque ese modo de voz de chat GPT tiene dos dos problemas.

Uno es que quiere terminar la conversación muy rápido, siempre quiere ser muy directo al punto y resolverte algo práctico, no quiere, realmente, no siento que quiera charlar conmigo. Y DoorD, hay un montón de temas en los que no se mete de una manera absurda, está demasiado protegido. Grove tres no va a tener ese problema y, cuando lo han puesto a hablar entre ellos, Grove tres ha llamado a ChatGPT mechanical peace of shit. Es decir, Grove tres le está haciendo bullying a los modos de voz de otros modelos de inteligencia artificial, Porque, claro, la la gran el problema de seguridad y la gran violencia de estos modelos de la IA no va a ser de IA contra humanos, Matthew, va a ser de IAS contra otras IAS más más más walk. Entonces, las las IAS basadas van van a arrasarlas.

Joder,

pues esto es lo más parecido a Elon Musk que ha hecho Krough tres, que es hacerle bullying a otro modelo, ¿no? Porque Elon Musk es bastante bullying también. Entonces, pues depende de cómo se vea, puede ser un puerta grande para Elon Musk, y y yo creo que a mí me gusta que los modelos de voz sean, inventan un poco más de caña y sean más humanos. Al final, será más divertido.

Sí, sí, sí, pues, bueno, yo creo que le viene bien a ChatGPT que se espabile, ¿no? Que no, sí, sí, sí, si llega otro modelo y te insulta, pues, espavílate, espavílate, aprendes la vida, que no no es fácil, y échale valor. Bueno, pues te traigo dos cositas más y terminamos, Mati. Hay gente con una mentalidad apocalíptica que lleva mucho tiempo profetizando, anticipando el colapso de la civilización. Será el cambio climático, será la guerra nuclear, ellos están preparados, tienen sus búnkers, sus pequeños cuevas subterráneas equipadas ahí con con con latas de conserva y y con, bueno, con con con baterías llenas de electricidad.

Muchas veces se apunta que los millonarios son los que están mejor preparados para ese tipo de escenario, búnkers de lujo ya dispuestos para que en cualquier momento puedan protegerse, pero hay algo más valioso que estos apocalípticos, incluso que los apocalípticos millonarios, que son los data centers. ¿Por qué? Porque en los data centers, Matte, ahí puede estar ejecutándose tu vía favorita o pueden echar estar almacenado, pues, tus tokens, tus tus criptomonedas. Entonces, ¿qué más valioso que eso para crear un búnker y protegerlo de de cualquier imprevisto, no? En las empresas que están lanzando este propuesta de valor a para que tú bunkerices tu data center, lo dices muy claro, el reloj nuclear se acerca a la medianoche.

Son gente que vive de que cuanto más preocupaciones aparecen en la prensa, pues la gente está más dispuesta a buscar soluciones como bunkerizar su data center, su centro de datos, y tener bien a cubierto, pues, que si hay un apocalipsis nuclear, si hay un colapso de la civilización, no nos quedemos sin inteligencia artificial y estén sus criptoactivos bien protegidos y bien cubiertos de cualquier posible agresión física. ¿Tú cómo lo ves?

Esto me habría venido superbién. Es mucho más útil que lo que financió Jeff Bezos en el Polo Norte, de vamos a hacer aquí un búnker y guardar cosas importantes de la humanidad, conservar los data centers, porque me viene a la cabeza un caso muy reciente. Mi cuñado, que como he mencionado alguna vez, es cineasta y ha dirigido, por ejemplo, un documental, me mandó una versión así como muy cruda de su documental, porque no podía almacenarla en ese momento, eran varios teras, y me dijo, descárgate esto que lo voy a necesitar en un tiempo, ¿no? Yo lo descargué tal y cual, pero después le tiré un café encima a mi portátil y antes de llevarlo al servicio técnico, como lo que más me preocupa es que alguien mire mi historial de búsqueda en Google y mi historial de conversaciones con ChatGPT, pues le pegué una formateada al portátil sin pensar mucho y lo llevé, pues limpio virgen al servicio técnico. ¿Qué pasa?

Que dos o tres días después, Lady Murphy total, me dice mi cuñado, oye, tienes los archivos que te pasé y yo, ¿cómo se llamaban? Voy a buscarlos. Me dice, se llamaban tal, y me pongo a buscarlos, pero falsamente en mi casa, ¿no? Como, voy a revisar aquí esta carpeta. Y le digo, no, mira, es que no lo tengo, no lo tengo ya.

Entonces, me habría venido tan bien un búnker, un búnker para esos archivos.

Bueno, pues ahí yo creo que hay mucho terreno en España, en España vaciada, ¿no? Que puede ser una solución que es bunkerizarla. Porque hay mucha gente que está molesta con que en estos espacios naturales, pues, se pongan, pues, placas solares, molinos de viento, ¿no? Por su impacto paisajístico, matte. Pero los ventaja de los de los búnkers para data center es que no se ven.

Tú lo tienes, bueno, hay una estructura que está un poco por encima, pero la mayor parte está bajo tierra, por lo tanto, el impacto visual es es menor. Entonces, yo ahí vogaría por a ver si podemos también meter por debajo tierra un par de centrales nucleares, y la España vaciada ya tiene un proyecto de de futuro que que le regalamos desde aquí, desde Monos Estocásticos, para que pueda desarrollar esta esta industria incipiente, bueno, un poco regada, ¿no? ¿Cuánta gente querrá un data center bancarizado para un Chatot de IA y unos bitcoin? Pues todavía la demanda no sabemos cuánto es, pero a veces en los negocios hay que regar, Matías.

Esto a San Malman, además, es muy fácil vendérselo, yo creo que a San Malman le dicen, bueno, te hago uno de estos por dos, tres mil millones de dólares aquí en Ciudad Real, y San Malman te lo compra, entonces.

Ya. Bueno, pues Puerta Grande, por supuesto, para esta innovación, y te traigo la última, Matty, porque es una tren que Monos Estocrático ha reflejado muy bien, y que una oyente del podcast, una gran profesional del mundo digital, que no no voy a revelar, su su identidad, porque nos pasa un artículo realmente importante que refleja una tendencia en los modelos de inteligencia artificial que utilizamos, a veces, aunque no nos demos cuenta. Es la de las IAs basadas y sin filtro como GROC, ¿no? Es una IAs, una tendencia de IAs que ya comentamos en anteriores anteriores con los cambios en ChRPT, es el la tendencia que cada vez las IAs son más hornis, Matthew. ¿Qué se ha descubierto?

Se ha descubierto que los sistemas de inteligencia artificial que utiliza TikTok para procesar las imágenes y vídeos subidos a esta plataforma, claro, son IAs que establecen una suerte de poliefía automática cuando detectan algo en los vídeos que los términos y condiciones de TikTok no permiten, pues pues saltan los sistemas automáticos, ¿no? Que borran ese vídeo, cortan el acceso, penalizan al usuario, pero hay una tendencia con la que no ha podido TikTok, que es la foto polla, Mati. ¿Qué es lo que ha ocurrido que en en las últimas semanas? Que hay muchos usuarios que han descubierto la capacidad de subir un vídeo en el que el pene de un hombre actúa como actor secundario. Es decir, hay una cosa en primer plano que te está enseñando, como un producto de belleza, por ejemplo, pero, de fondo, hay un pene.

Entonces, te estás dando como el consejo para el skin care, ¿no? Tú estás viendo ahí el vídeo del skin care, pero, de fondo, hay un personaje secundario en esta historia que está claramente que uno ojo humano avezado y, sobre todo, si estás avisado, pues lo ves con claridad, pero, claro, la inteligencia artificial del TikTok no es capaz de detectarla, censurarla y controlarla. Bueno, es que la IAs se ha vuelto un poco más jornic porque hay gente que está haciendo lo siguiente, que es hacer capturas de estos vídeos y pasárselos a otras IAS, ¿no? Si la pasas a ChatGPT, a ver si la iba a pasar a Gemini, y le preguntan, oye, ¿tú aquí ves algo raro en esta imagen? ¿Tú ves algo en en esta reunión de vídeos?

Y dices, no, no, yo no yo no veo nada raro. Entonces, bueno, ahí que tenemos la la gran tendencia de dos mil veinticinco, que es el regreso de la genitalidad masculina a a, iba a decir, a primer plano de la actualidad, pero, bueno, en este caso, a

un segundo plano. Sí, segundo, tercer plano. Yo esto vi a mi compañero Carlos Prego, que es un reportero increíble, haciendo una investigación a fondo, pasándole este tipo de imágenes a todas las sillas que hay y preguntándole si detectaban el pene y ninguna ninguna detectaba el pene.

Pero yo ahí me imagino que necesitamos, sí.

Sí, sí. Yo siempre tenía la sospecha de que este tipo de trends los inventan, a lo mejor, en 4chan o alguien para, de alguna forma, desencadenar, para que sirva de palanca, para que luego el sexo femenino copie el tren de alguna forma y empezamos empecemos a ver, pues, más tetas en en TikTok. Pero me da la sensación de que los algoritmos deben de estar muy, muy bien entrenados para detectar el pezón femenino, porque yo no he visto. He visto el de Maeb, famosa tiktoker, que se le escapó una, se le escapó un pecho el otro día, pero no he visto muchas tetas en Tik Tok, así que ahí me parece que

Yo creo que en todas estas guías se está cometiendo un error fatal, Mathi, porque siempre se dice, ¿no? Está ese lugar común. Es que, claro, esta inteligencia artificial están entrenadas por hombres, están diseñadas por hombres y, por lo tanto, traen ese sesgo de la mirada masculina, ¿no? De las mail gais. Pero, claro, estos hombres que crean la inteligencia artificial, bueno, yo yo no estoy de acuerdo con esa primera plan, porque, además, invisibiliza a las mujeres que trabajan en tecnología y en inteligencia artificial no, no me parece bien.

Pero, bueno, claro, ¿qué qué error cometieron este hombre estos hombres cuando entrenan las IAs de Tik Tok o ChatGPT? El de no añadir sus penes al data set. Entonces, algo que los eticistas de inteligencia artificial podrían añadir al debate, creo, por lo que sea, no lo están haciendo es, si tú vas a entrenar una inteligencia artificial, pues puedes implicar a todos los hombres de la organización y que añadan unas cuantas fotos de sus penes para que en el futuro, ¿no? O incluso puedes contar con los usuarios, ¿no? Es decir, te hago un descuento en ChGPT sí subes una foto de Porque hay muchos hombres dispuestos a colaborar y en y ayudar en el desarrollo de la inteligencia artificial, creo yo, Entonces Yo creo que ahí está la clave.

Antonio, si vuelves a un puesto directivo en alguna gran empresa, te recomendaría que no aplicaras esta recomendación, porque aún aún estando debajo de Elon Musk, Trump y esta nueva, pues generación de ideas, me parece que que no te va a salir bien esa jugada. No lo intentes, no recomiendes a la gente que meta sus sus penes en el en el dataset de entrenamiento, sobre todo porque luego se van a poder replicar como como todas estas demandas. ¿Te acuerdas que hablábamos de, ojo, pero se puede replicar un artículo del New York Times porque porque estaba en el dataset original? No, no, no, no es buena idea, Antonio.

Es verdad que luego pueden venir las demandas por uso indebido de de generación de penes. No contaba yo con con esa con esa segunda vuelta, Matías, siempre pensando por delante, pero, bueno, nosotros dejamos aquí las las dos opciones abiertas, los los dos caminos, que es verdad que puede ser un poco problemático este este este desarrollo, pero, bueno, solucionaría mucho de los problemas de de de la realidad de las plataformas en las redes sociales y, bueno, aquí, desde mono, tenemos la obligación de comentar las cosas tal como son, ¿no? Sin sin pañomantes.

Imagínate un V o dos de Google sin filtro, ¿no? Serías un despiporre. No soy un agente del caos, pero tanto caos, tanto caos, no sé si quiero en el mundo.

Pues nada, enfermería para los genitales masculinos y la inteligencia artificial, Matti, creo que hemos terminado.

Pues nada, más y más Anthropic también, que nos quedó un análisis más a fondo en modos estocásticos dentro de siete días.

Chao, amics.